CN111861040A - 公交线路的优化调整方法及装置、设备、存储介质 - Google Patents

公交线路的优化调整方法及装置、设备、存储介质 Download PDF

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CN111861040A CN202010763636.7A CN202010763636A CN111861040A CN 111861040 A CN111861040 A CN 111861040A CN 202010763636 A CN202010763636 A CN 202010763636A CN 111861040 A CN111861040 A CN 111861040A
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Abstract

本发明公开了一种公交线路的优化调整方法，包括：获取目标区域的公交线网基础数据和POI数据；对目标区域进行交通小区的划分，获取目标区域的交通小区划分结果；根据POI数据和目标区域的交通小区划分结果，确定任意两个交通小区间的POI承载量并确定公交线路的POI承载量，根据目标区域的公交线路矢量数据和公交线路的POI承载量，确定公交线路的POI承载强度；根据公交线路的POI承载强度，确定公交线路的POI承载强度目标区间、目标区域的公交线路优化调整方案。本发明还公开了一种公交线路的优化调整装置、设备及存储介质。该公交线路的优化调整方法的目的是解决公交线路布局不合理而导致公共资源利用效率低的问题。

Description

公交线路的优化调整方法及装置、设备、存储介质
技术领域
本发明属于公共交通技术领域，具体涉及一种公交线路的优化调整方法及装置、设备、存储介质。
背景技术
近年来，随着经济社会的发展和城镇化进程的加快，城市交通拥堵、群众出行不便等问题日益突出，优先发展公共交通是缓解交通拥堵、转变城市交通发展方式的必然要求。城市公共系统的重要载体是公交线网，如何对常规公交线网进行科学化分析，从而提出优化建议，对于提升常规公交的运行效率，提高常规公交的吸引力具有重要的意义。发展城市公共交通需要对公交线网进行优化，公交线网布置与小区间出行需求吻合情况是评价公交线网的重要指标，其直接反映了公交资源的配置是否合理。
现有的公交线网承载强度研究主要是利用OD(Origin Destination，出行的出发地、目的地)数据进行计算，但OD数据获取难度大，代价高昂。传统的公交线网布局方法受到规划人员的经验与主观偏好的限制，在当下的大数据时代已不适用。
有鉴于此，本领域技术人员亟需提供一种公交线路的优化调整方法及装置、设备、存储介质用于解决公交线路布局不合理而导致公共资源利用效率低的问题。
发明内容
(一)要解决的技术问题
本发明解决的技术问题是公交线路布局不合理而导致公共资源利用效率低。
(二)技术方案
本发明的第一方面提供了一种公交线路的优化调整方法，包括以下步骤：
获取目标区域的公交线网基础数据和POI数据；其中，所述目标区域为待进行公交线路优化调整的区域，所述公交线网基础数据包括所述目标区域的面矢量数据和所述目标区域的公交线路矢量数据；
对所述目标区域进行交通小区的划分，获取所述目标区域的交通小区划分结果；
根据所述POI数据和所述目标区域的交通小区划分结果，确定任意两个交通小区间的POI承载量；
根据所述目标区域的公交线路矢量数据和所述任意两个交通小区间的POI承载量，确定公交线路的POI承载量；
根据所述目标区域的公交线路矢量数据和所述公交线路的POI承载量，确定公交线路的POI承载强度；
根据所述公交线路的POI承载强度，确定公交线路的POI承载强度目标区间；
根据所述公交线路的POI承载强度目标区间，确定所述目标区域的公交线路优化调整方案。
进一步地，所述对所述目标区域进行交通小区的划分，获取所述目标区域的交通小区划分结果，具体包括如下步骤：
在GIS中导入所述目标区域的面矢量数据；
根据所述目标区域的面矢量数据，利用GIS渔网工具对所述目标区域进行等面积的单位网格划分，得到网格划分结果；其中，所述网格划分结果为所述目标区域的交通小区划分结果，一个单位网格表示一个交通小区。
进一步地，所述根据所述POI数据和所述目标区域的交通小区划分结果，确定任意两个交通小区间的POI承载量，具体包括如下步骤：
对所述POI数据进行量化处理，依据第一公式确定各交通小区的POI当量；
根据所述各交通小区的POI当量和所述目标区域的交通小区划分结果，依据第二公式确定任意两个交通小区间的POI承载量；
其中，所述第一公式为:
Figure BDA0002613759560000031
式中，Di为交通小区i的POI当量；E为获取的POI类型数；we为第e类POI的权重；die为交通小区i第e类POI数量；
所述第二公式为:
Figure BDA0002613759560000032
式中，Pij为交通小区i到交通小区j到的POI承载量；Di为所述交通小区i的POI当量，Dj为所述交通小区j的POI当量；rij为所述交通小区j和所述交通小区i之间的距离。
进一步地，所述根据所述目标区域的公交线路矢量数据和所述任意两个交通小区间的POI承载量，确定公交线路的POI承载量，具体为：
根据所述目标区域的公交线路矢量数据和所述任意两个交通小区间的POI承载量，依据第三公式确定所述公交线路的POI承载量；
其中，所述第三公式为：
Figure BDA0002613759560000041
式中，Qm为公交线路m的POI承载量，Pij'为修正后的交通小区i到交通小区j到的POI承载量，Kij为交通小区i到交通小区j的直达线路条数，
Figure BDA0002613759560000042
进一步地，所述根据所述目标区域的公交线路矢量数据和所述公交线路的POI承载量，确定公交线路的POI承载强度，具体为：
根据所述目标区域的公交线路矢量数据和所述公交线路的POI承载量，依据第四公式确定公交线路的POI承载强度；
其中，所述第四公式为：
Figure BDA0002613759560000043
式中，Q'm为公交线路m的POI承载强度，Qm为所述公交线路m的POI承载量，lm为所述公交线路m的长度。
进一步地，所述根据所述公交线路的POI承载强度，确定公交线路的POI承载强度的目标区间，具体包括如下步骤：
对所述公交线路的POI承载强度进行聚类分析；
利用轮廓系数法确定目标分类个数；
结合线路运营现状及目标分类结果，确定所述公交线路的POI承载强度的目标区间。
进一步地，所述根据所述公交线路的POI承载强度目标区间，确定所述目标区域的公交线路优化调整方案，具体包括：
若所述公交线路的POI承载强度位于范围(Q'm1，Q'm2)内，则不需要对交通小区的公交线路进行优化调整；和，
若所述交通小区的直达性匹配程度指数超出范围(Q'm1，Q'm2)，则需要对交通小区的公交线路进行以下优化调整：
当所述交通小区的直达性匹配程度指数低于Q'm1时，需要减少交通小区的公交线路；
当所述交通小区的直达性匹配程度指数高于Q'm2时，需要增加交通小区的公交线路；
其中，Q'm为公交线路m的POI承载强度。
本发明的第二方面提供了一种公交线路的优化调整装置，包括：
第一获取模块，用于获取目标区域的公交线网基础数据和POI数据；其中，所述目标区域为待进行公交线路优化调整的区域，所述公交线网基础数据包括所述目标区域的面矢量数据和所述目标区域的公交线路矢量数据；
第二获取模块，用于对所述目标区域进行交通小区的划分，获取所述目标区域的交通小区划分结果；
第一确定模块，用于根据所述POI数据和所述目标区域的交通小区划分结果，确定任意两个交通小区间的POI承载量；
第二确定模块，根据所述目标区域的公交线路矢量数据和所述任意两个交通小区间的POI承载量，确定公交线路的POI承载量；
第三确定模块，用于根据所述公交线网基础数据和公交线路的POI承载量，确定公交线路的POI承载强度；
第四确定模块，用于根据所述公交线路的POI承载强度，确定公交线路的POI承载强度目标区间；
第五确定模块，用于根据所述公交线路的POI承载强度目标区间，确定所述目标区域的公交线路优化调整方案。
本发明的第三方面提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述的公交线路的优化调整方法。
本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的公交线路的优化调整方法。
(三)有益效果
本发明提供的一种公交线路的优化调整方法，包括：获取目标区域的公交线网基础数据和POI数据；其中，目标区域为待进行公交线路优化调整的区域，公交线网基础数据包括目标区域的面矢量数据和目标区域的公交线路矢量数据；对目标区域进行交通小区的划分，获取目标区域的交通小区划分结果；根据POI数据和目标区域的交通小区划分结果，确定任意两个交通小区间的POI承载量；根据目标区域的公交线路矢量数据和任意两个交通小区间的POI承载量，确定公交线路的POI承载量；根据目标区域的公交线路矢量数据和公交线路的POI承载量，确定公交线路的POI承载强度；根据公交线路的POI承载强度，确定公交线路的POI承载强度目标区间；根据公交线路的POI承载强度目标区间，确定目标区域的公交线路优化调整方案。根据POI数据和交通小区划分结果，确定任意两个交通小区间的POI承载量，并根据公交线网基础数据和任意两个交通小区间的POI承载量确定公交线路的POI承载量，然后根据公交线网基础数据和公交线路的POI承载量确定公交线路的POI承载强度，然后根据公交线路POI承载强度确定公交线路POI承载强度目标区间，因此能够得到较为合理的公交线路优化调整方案，从而能够提高公共资源利用效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面所描述的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种公交线路的优化调整方法的流程示意图；
图2是本发明实施例提供的一种公交线路的优化调整方法中划分交通小区的示意图；
图3是本发明实施例提供的一种公交线路的优化调整装置的结构示意图；
图4是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
图中：
100、第一获取模块；200、第二获取模块；300、第一确定模块；400、第二确定模块；500、第三确定模块；600、第四确定模块；700、第五确定模块；301、处理器；302、存储器；303、通信接口；304、通信总线。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明的实施方式作进一步详细描述。以下实施例的详细描述和附图用于示例性地说明本发明的原理，但不能用来限制本发明的范围，即本发明不限于所描述的实施例，在不脱离本发明的精神的前提下覆盖了零件、部件和连接方式的任何修改、替换和改进。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参照附图并结合实施例来详细说明本申请。
公交线网的POI(Point ofInformation，信息点)承载强度诊断对公交线网的优化具有重要指导意义，合理的公交线网布局能够降低运营成本，提高公共资源利用效率，满足居民公交出行需求，缓解城市交通拥堵。
随着互联网+交通大数据时代的快速发展，电子地图提供的各类POI数据进入大众的视野，这种新型的数据虽然不能完全代替OD数据，但是能够在一定程度上反映居民出行的特征，从而为公交线网优化分析提供一种新的数据来源。
根据本发明实施例的第一方面提供了一种公交线路的优化调整方法，如图1所示，包括以下步骤：
S101、获取目标区域的公交线网基础数据和POI数据；其中，目标区域为待进行公交线路优化调整的区域，公交线网基础数据包括目标区域的面矢量数据和目标区域的公交线路矢量数据；
S102、对目标区域进行交通小区的划分，获取目标区域的交通小区划分结果；
S103、根据POI数据和目标区域的交通小区划分结果，确定任意两个交通小区间的POI承载量；
S104、根据目标区域的公交线路矢量数据和任意两个交通小区间的POI承载量，确定公交线路的POI承载量；
S105、根据目标区域的公交线路矢量数据和公交线路的POI承载量，确定公交线路的POI承载强度；
S106、根据公交线路的POI承载强度，确定公交线路的POI承载强度目标区间；
S107、根据公交线路的POI承载强度目标区间，确定目标区域的公交线路优化调整方案。
在该实施方式中，对目标区域进行交通小区的等面积划分，获取目标区域的交通小区划分结果，例如，可以采用GIS渔网工具将目标区域划分为等面积的单位网格，然后每个网格代表一个交通小区。
由于公交线路的POI承载强度是评价公交线网的重要指标，因此，获取公交线路的POI承载强度将是一个比较关键的步骤。在本实施例中，可以根据目标区域的公交线路矢量数据和目标区域的交通小区划分结果确定公交线路的POI承载强度。例如，可以根据目标的公交线路的基础数据以及任意交通小区的POI承载量，计算目前的公交线路的POI承载强度。
在本实施例中，可以根据目标区域内公交线路POI承载强度和现状运营情况确定公交线路与交通小区出行需求的吻合情况。这里的吻合情况是指：该区域内公交线路满足交通小区的公交出行需求的吻合情况。只有公交线路的POI承载强度位于预设范围内才不需要进行线路优化调整，过高或过低均需要进行线路优化调整。
由上述技术方案可知，本发明实施例提供的公交线路的优化调整方法，先对目标区域进行等面积交通小区的划分，获取目标区域的交通小区划分结果，然后再根据POI数据和目标区域的交通小区划分结果，确定任意两个交通小区间的POI承载量，接着再根据公交线网基础数据和任意两个交通小区间的POI承载量确定公交线路POI承载量，然后再根据公交线网基础数据和公交线路POI承载量确定公交线路POI承载强度，然后再根据公交线路POI承载量聚类分析结合公交线路运营现状确定公交线路POI承载强度目标区间，最后根据公交线路POI承载强度目标区间确定目标区域的公交线路优化调整方案。本发明实施例提供的公交线路的优化调整方法，由于根据POI数据和交通小区划分结果确定任意两个交通小区间的POI承载量，并根据公交线网基础数据和任意两个交通小区间的POI承载量确定公交线路的POI承载量，然后根据公交线网基础数据和公交线路的POI承载量确定公交线路的POI承载强度，然后根据公交线路POI承载强度聚类分析并结合现状确定公交线路POI承载强度目标区间，因此能够得到较为合理的公交线路优化调整方案，从而能够提高公共资源利用效率。
在一些可选的实施例中，在步骤S102中，对目标区域进行交通小区的划分，获取目标区域的交通小区划分结果，具体包括如下步骤：
在GIS(Geographic Information System，地理信息系统)中导入目标区域的面矢量数据；
根据目标区域的面矢量数据，利用GIS渔网工具对目标区域进行等面积的单位网格划分，得到网格划分结果；其中，网格划分结果为目标区域的交通小区划分结果，一个单位网格表示一个交通小区。
目标区域的交通小区划分结果如图2所示，其中，数字表示交通小区编号。
在一些可选的实施例中，根据POI数据和目标区域的交通小区划分结果，确定任意两个交通小区间的POI承载量，具体包括如下步骤：
对POI数据进行量化处理，依据第一公式确定各交通小区的POI当量；
根据各交通小区的POI当量和目标区域的交通小区划分结果，依据第二公式确定任意两个交通小区间的POI承载量；
其中，第一公式为:
Figure BDA0002613759560000111
式中，Di为交通小区i的POI当量；E为获取的POI类型数；we为第e类POI的权重；die为交通小区i第e类POI数量；其中POI的权重用结构熵权法确定。
第二公式为:
Figure BDA0002613759560000112
式中，Pij为交通小区i到交通小区j到的POI承载量；Di为交通小区i的POI当量，Dj为交通小区j的POI当量；rij为交通小区j和交通小区i之间的距离。
在该实施方式中，将目标区域的交通小区划分POI数据利用结构熵权法进行权重确定，利用确定后的权重值，将交通小区内不同种类的POI数据进行折算相加，得到POI当量；
为提高精度、避免误差，将Pij修正为：
Figure BDA0002613759560000121
其中，Pij'为修正后的交通小区i到交通小区j到的POI承载量，Pij为交通小区i到交通小区j到的POI承载量；Di为交通小区i的POI当量。
在一些可选的实施例中，根据目标区域的公交线路矢量数据和任意两个交通小区间的POI承载量，确定公交线路的POI承载量，具体为：
根据目标区域的公交线路矢量数据和任意两个交通小区间的POI承载量，依据第三公式确定公交线路的POI承载量；
其中，第三公式为：
Figure BDA0002613759560000122
式中，Qm为公交线路m的POI承载量，Pij'为修正后的交通小区i到交通小区j到的POI承载量，Kij为交通小区i到交通小区j的直达线路条数，
Figure BDA0002613759560000123
在一些可选的实施例中，根据目标区域的公交线路矢量数据和公交线路的POI承载量，确定公交线路的POI承载强度，具体为：
根据目标区域的公交线路矢量数据和公交线路的POI承载量，依据第四公式确定公交线路的POI承载强度；
其中，第四公式为：
Figure BDA0002613759560000131
式中，Q'm为公交线路m的POI承载强度，Qm为公交线路m的POI承载量，lm为公交线路m的长度。
在该实施方式中，则按照第四公式得到公交线路的POI承载强度如下表1所示：
表1
Figure BDA0002613759560000132
在一些可选的实施例中，根据公交线路的POI承载强度，确定公交线路的POI承载强度的目标区间，具体包括如下步骤：
对公交线路的POI承载强度进行聚类分析；
利用轮廓系数法确定目标分类个数；
结合线路运营现状及目标分类结果，确定公交线路的POI承载强度的目标区间。
在该实施方式中，则按照第四公式得到公交线路的POI承载强度区间分类及特征见下表2所示：
表2
Figure BDA0002613759560000141
对于上表2所示的公交线路POI承载强度分类结果及特征来说，类别为Ⅱ的公交线路POI承载强度与交通小区出行需求之间吻合情况较好，线路可以不用改变，类别为Ⅰ的公交线路POI承载强度大于交通小区出行需求，该类别线路需要减少，类别为Ⅲ的公交线路POI承载强度小于交通小区出行需求，线路需要增加。
由上述技术方案可知，本发明实施例提供的公交线路优化调整方法，获取公交线网基础数据和POI数据，划分交通小区，计算任意两个交通小区间的POI承载量、公交线路POI承载量和公交线路POI承载强度，对公交线路POI承载强度聚类分析结合公交运营来判断公交线网是否需要优化调整。
在一些可选的实施例中，根据公交线路的POI承载强度目标区间，确定目标区域的公交线路优化调整方案，具体包括：
若公交线路的POI承载强度位于范围(Q'm1，Q'm2)内，则不需要对交通小区的公交线路进行优化调整；和，
若交通小区的直达性匹配程度指数超出范围(Q'm1，Q'm2)，则需要对交通小区的公交线路进行以下优化调整：
当交通小区的直达性匹配程度指数低于Q'm1时，需要减少交通小区的公交线路；
当交通小区的直达性匹配程度指数高于Q'm2时，需要增加交通小区的公交线路；
其中，Q'm为公交线路m的POI承载强度。
根据本发明实施例的第二方面提供了一种公交线路的优化调整装置，如图3所示，包括：
第一获取模块100，用于获取目标区域的公交线网基础数据和POI数据；其中，目标区域为待进行公交线路优化调整的区域，公交线网基础数据包括目标区域的面矢量数据和目标区域的公交线路矢量数据；
第二获取模块200，用于对目标区域进行交通小区的划分，获取目标区域的交通小区划分结果；
第一确定模块300，用于根据POI数据和目标区域的交通小区划分结果，确定任意两个交通小区间的POI承载量；
第二确定模块400，根据目标区域的公交线路矢量数据和任意两个交通小区间的POI承载量，确定公交线路的POI承载量；
第三确定模块500，用于根据公交线网基础数据和公交线路的POI承载量，确定公交线路的POI承载强度；
第四确定模块600，用于根据公交线路的POI承载强度，确定公交线路的POI承载强度目标区间。
第五确定模块700，用于根据公交线路的POI承载强度目标区间，确定目标区域的公交线路优化调整方案。
根据本发明实施例的第三方面提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现如上述公交线路的优化调整方法。
在一具体实施例中，如图4所示，电子设备包括处理器301、存储器302、通信接口303和通信总线304；其中，处理器301、存储器302、通信接口303通过通信总线304完成相互间的通信。
处理器301用于调用存储器302中的计算机程序，处理器301执行计算机程序时实现上述公交线路优化调整方法的全部步骤。例如，处理器301执行计算机程序时实现下述过程：获取目标区域的公交线网基础数据和POI数据；其中，目标区域为待进行公交线路优化调整的区域；对目标区域进行交通小区的划分，获取目标区域的交通小区划分结果；根据POI数据和目标区域的交通小区划分结果，确定任意两个交通小区间的POI承载量；根据公交线网基础数据和任意两个交通小区间的POI承载量，确定公交线路的POI承载量；根据公交线网基础数据和公交线路的POI承载量，确定公交线路的POI承载强度；根据确定公交线路的POI承载强度，确定公交线路POI承载强度目标区间；根据公交线路POI承载强度目标区间，确定目标区域的公交线路优化调整方案。
根据本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述公交线路的优化调整方法。
在该实施方式中，处理器执行计算机程序时实现下述过程：获取目标区域的公交线网基础数据和POI数据；其中，目标区域为待进行公交线路优化调整的区域；对目标区域进行交通小区的划分，获取目标区域的交通小区划分结果；根据POI数据和目标区域的交通小区划分结果，确定任意两个交通小区间的POI承载量；根据公交线网基础数据和任意两个交通小区间的POI承载量，确定公交线路POI承载量；根据公交线网基础数据和公交线路POI承载量，确定公交线路POI承载强度；根据公交线路POI承载强度，确定公交线路POI承载强度目标区间；根据公交线路POI承载强度目标区间，确定目标区域的公交线路优化调整方案。
此外，上述的存储器中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本发明实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分的网络服务模拟方法。
需要明确的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同或相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。本发明并不局限于上文所描述并在图中示出的特定步骤和结构。并且，为了简明起见，这里省略对已知方法技术的详细描述。
以上仅为本申请的实施例而已，并不限制于本申请。在不脱离本发明的范围的情况下对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围内。

Claims (10)

1.一种公交线路的优化调整方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取目标区域的公交线网基础数据和POI数据；其中，所述目标区域为待进行公交线路优化调整的区域，所述公交线网基础数据包括所述目标区域的面矢量数据和所述目标区域的公交线路矢量数据；
对所述目标区域进行交通小区的划分，获取所述目标区域的交通小区划分结果；
根据所述POI数据和所述目标区域的交通小区划分结果，确定任意两个交通小区间的POI承载量；
根据所述目标区域的公交线路矢量数据和所述任意两个交通小区间的POI承载量，确定公交线路的POI承载量；
根据所述目标区域的公交线路矢量数据和所述公交线路的POI承载量，确定公交线路的POI承载强度；
根据所述公交线路的POI承载强度，确定公交线路的POI承载强度目标区间；
根据所述公交线路的POI承载强度目标区间，确定所述目标区域的公交线路优化调整方案。
2.根据权利要求1所述的公交线路的优化调整方法，其特征在于，所述对所述目标区域进行交通小区的划分，获取所述目标区域的交通小区划分结果，具体包括如下步骤：
在GIS中导入所述目标区域的面矢量数据；
根据所述目标区域的面矢量数据，利用GIS渔网工具对所述目标区域进行等面积的单位网格划分，得到网格划分结果；其中，所述网格划分结果为所述目标区域的交通小区划分结果，一个单位网格表示一个交通小区。
3.根据权利要求1所述的公交线路的优化调整方法，其特征在于，所述根据所述POI数据和所述目标区域的交通小区划分结果，确定任意两个交通小区间的POI承载量，具体包括如下步骤：
对所述POI数据进行量化处理，依据第一公式确定各交通小区的POI当量；
根据所述各交通小区的POI当量和所述目标区域的交通小区划分结果，依据第二公式确定任意两个交通小区间的POI承载量；
其中，所述第一公式为:
Figure FDA0002613759550000021
式中，Di为交通小区i的POI当量；E为获取的POI类型数；we为第e类POI的权重；die为交通小区i第e类POI数量；
所述第二公式为:
Figure FDA0002613759550000022
式中，Pij为交通小区i到交通小区j到的POI承载量；Di为所述交通小区i的POI当量，Dj为所述交通小区j的POI当量；rij为所述交通小区j和所述交通小区i之间的距离。
4.根据权利要求1所述的公交线路的优化调整方法，其特征在于，所述根据所述目标区域的公交线路矢量数据和所述任意两个交通小区间的POI承载量，确定公交线路的POI承载量，具体为：
根据所述目标区域的公交线路矢量数据和所述任意两个交通小区间的POI承载量，依据第三公式确定所述公交线路的POI承载量；
其中，所述第三公式为：
Figure FDA0002613759550000031
式中，Qm为公交线路m的POI承载量，P′ij为修正后的交通小区i到交通小区j到的POI承载量，Kij为交通小区i到交通小区j的直达线路条数，
Figure FDA0002613759550000032
5.根据权利要求4所述的公交线路的优化调整方法，其特征在于，所述根据所述目标区域的公交线路矢量数据和所述公交线路的POI承载量，确定公交线路的POI承载强度，具体为：
根据所述目标区域的公交线路矢量数据和所述公交线路的POI承载量，依据第四公式确定公交线路的POI承载强度；
其中，所述第四公式为：
Figure FDA0002613759550000033
式中，Q'm为公交线路m的POI承载强度，Qm为所述公交线路m的POI承载量，lm为所述公交线路m的长度。
6.根据权利要求5所述的公交线路的优化调整方法，其特征在于，所述根据所述公交线路的POI承载强度，确定公交线路的POI承载强度的目标区间，具体包括如下步骤：
对所述公交线路的POI承载强度进行聚类分析；
利用轮廓系数法确定目标分类个数；
结合线路运营现状及目标分类结果，确定所述公交线路的POI承载强度的目标区间。
7.根据权利要求5所述的公交线路的优化调整方法，其特征在于，所述根据所述公交线路的POI承载强度目标区间，确定所述目标区域的公交线路优化调整方案，具体包括：
若所述公交线路的POI承载强度位于范围(Q'm1，Q'm2)内，则不需要对交通小区的公交线路进行优化调整；和，
若所述交通小区的直达性匹配程度指数超出范围(Q'm1，Q'm2)，则需要对交通小区的公交线路进行以下优化调整：
当所述交通小区的直达性匹配程度指数低于Q'm1时，需要减少交通小区的公交线路；
当所述交通小区的直达性匹配程度指数高于Q'm2时，需要增加交通小区的公交线路；
其中，Q'm为公交线路m的POI承载强度。
8.一种公交线路的优化调整装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取目标区域的公交线网基础数据和POI数据；其中，所述目标区域为待进行公交线路优化调整的区域，所述公交线网基础数据包括所述目标区域的面矢量数据和所述目标区域的公交线路矢量数据；
第二获取模块，用于对所述目标区域进行交通小区的划分，获取所述目标区域的交通小区划分结果；
第一确定模块，用于根据所述POI数据和所述目标区域的交通小区划分结果，确定任意两个交通小区间的POI承载量；
第二确定模块，根据所述目标区域的公交线路矢量数据和所述任意两个交通小区间的POI承载量，确定公交线路的POI承载量；
第三确定模块，用于根据所述公交线网基础数据和公交线路的POI承载量，确定公交线路的POI承载强度；
第四确定模块，用于根据所述公交线路的POI承载强度，确定公交线路的POI承载强度目标区间；
第五确定模块，用于根据所述公交线路的POI承载强度目标区间，确定所述目标区域的公交线路优化调整方案。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述的公交线路的优化调整方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的公交线路的优化调整方法。
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