CN111563666A - 一种基于网络热度的城市公共服务设施空间配置评价方法 - Google Patents

一种基于网络热度的城市公共服务设施空间配置评价方法 Download PDF

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Abstract

本发明涉及公共服务设施布局设计与评价技术领域，尤其涉及一种基于网络热度的城市公共服务设施空间配置评价方法。本发明基于网络热度的城市公共服务设施空间配置评价方法包括以下步骤：1，获取目标城市公共服务设施POI数据；2，获取目标城市公共服务设施POI点的新浪微博签到数据；3，获取城市公共服务设施配置均等化的制约因素；4，确定传统地理指标和确定虚拟指标；5，采用熵权法确定传统地理指标和虚拟指标的权重，构建公共服务设施空间配置评价指标体系；6，计算各类设施及设施综合空间配置得分。本发明综合了设施数量、设施可达性、人均设施占有量和网络热度指标，能够更全面的对城市公共服务设施进行评价。

Description

一种基于网络热度的城市公共服务设施空间配置评价方法
技术领域
本发明涉及公共服务设施布局设计与评价技术领域，尤其涉及一种基于网络热度的城市公共服务设施空间配置评价方法。
背景技术
目前城市公共服务设施数量短缺、使用效率低同时并存，是城市公共服务设施布局规划的难题，也是公共服务设施的合理使用有效管理的难题。
当前城市公共服务设施空间配置评价方法通常是基于实地调研数据和政府普查数据等传统数据，该方法数据获取困难、成本高，且数据缺乏时效性，其次，目前的公共服务设施空间配置评价方法多以某一类设施为评价对象，如养老设施、教育设施等，缺少多类设施的综合比较与评价；此外，目前的评价方法评价指标单一，仅考虑以设施数量等客观因素作为产出变量，忽略了设施使用者的体验，缺少居民满意度等方面的考虑。
发明内容
为了解决以上问题，本发明的目的是提供一种基于网络热度的城市公共服务设施空间配置评价方法，通过结合设施使用者体验感受的评价指标得到的城市公共服务设施的空间配置情况更加全面。
为实现上述目的，本发明所设计的一种基于网络热度的城市公共服务设施空间配置评价方法，包括以下步骤：
(1)，获取目标城市公共服务设施POI数据，根据公共服务设施POI数据分类统计各类公共服务设施数量；
(2)，获取目标城市公共服务设施POI点的新浪微博签到数据，新浪微博签到数据包括POI地点名、地址、经度、纬度、POI类别、签到次数、照片数量信息；
(3)，利用相关分析法度量步骤(1)中各类公共服务设施数量与经济指标、人口指标、交通指标之间的相关性，获取城市公共服务设施配置均等化的制约因素；
(4)，基于步骤(3)中城市公共服务设施配置均等化的制约因素，确定传统地理指标；基于步骤(2)中微博签到次数和照片数量，确定虚拟指标；
(5)，采用熵权法确定传统地理指标和虚拟指标的权重，构建公共服务设施空间配置评价指标体系；
(6)，基于公共服务设施空间配置评价指标体系，计算各类设施及设施综合空间配置得分，得到目标城市各街道的设施总体配置综合评价结果。
作为优选方案，所述步骤(3)中，利用相关分析法获得城市公共服务设施配置均等化的制约因素分别为区域经济、人口分布和交通条件，其具体的计算公式为：
Figure BDA0002466357340000021
Figure BDA0002466357340000022
Figure BDA0002466357340000023
式(1)至式(3)中，vK表示第k个元素的值，Vk表示第k个元素归一化后的值，Covpq表示变量p和变量q的协方差，Corrpq表示变量p和变量q的相关系数，Corrpq的取值在-1到1之间，值越趋近于0表示两变量的相关性越弱。Vpk和Vqk分别表示变量p和变量q第k个元素的值；
Figure BDA0002466357340000024
和
Figure BDA0002466357340000025
分别变量p和变量q的平均值；N为元素的数量；k表示特定元素；δp和δq分别表示变量p和变量q元素值的标准差。由于各种制约因素的存在，城市公共服务未能实现均等化，这些制约因素通常为经济发展水平、人口数量、交通条件。因此，这里实际上是通过相关分析法，计算设施数量与区域生产总值(代表经济)、人口数量、路网数量(代表交通条件)之间的皮尔森相关系数，系数越大，相关性越强，有理由认为经济、人口、交通因素确实会对设施产生较大影响，由此确定评价设施水平的指标更有说服力。
作为优选方案，基于城市公共服务设施配置均等化的制约因素-区域经济、人口分布和交通条件，确定传统地理指标分别为设施数量(Ai)、设施可达性(Bi)、人均设施占有量(Mi)；基于微博签到次数和照片数量，确定虚拟指标为网络热度(Di)；
所述设施数量(Ai)的计算公式为：
Ai,s＝∑S (4)
Ai＝∑n＝1Ai,s (5)
式(4)和式(5)中，Ai,s为街道i获得s类设施POI的总数量；Ai为街道i各类设施POI数量的总和；
所述设施可达性(Bi)的计算公式为：
Figure BDA0002466357340000031
Bi＝∑n＝1Bi,s (7)
式(6)和式(7)中，Ca,s表示住宅点a周围s类设施的最短时间距离，n表示街道i的住宅点数量，Bi,s表示街道i中s类设施可达性得分，Bi表示i街道设施可达性综合得分；
所述人均设施占有量(Mi)的计算公式为：
Mi,s＝Ai,s/Zi,s (8)
Mi＝∑n＝1Mi,s (9)
式(8)和式(9)中，Ai,s为街道i获得的s类设施点数量，Zi,s为街道i中s类设施服务人数，Mi,s表示i街道s类设施的人均占有量，Mi表示i街道设施总体的人均占有量；
所述网络热度(Di)的计算公式为：
Figure BDA0002466357340000041
式(10)中，Di为街区i的网络活力值，Qj为街区i内公共服务设施POI点j下某一时段内的微博签到次数，Pj为街区i内公共服务设施POI点j下某一时段内用户留下的照片次数，m表示街道i的设施总数。
作为优选方案，所述步骤(5)熵权法确定传统地理指标和虚拟指标的权重的具体计算过程为：
1)构建判断矩阵
X＝(xij)m*n (11)
式(11)中，中xij为设施综合评价指标值；m为待评价的街道单元数量，n为评价指标数数量，评价指标包括设施数量Ai、设施可达性Bi、人均设施占有量Mi、网络热度Di，因此n＝4；
2)判断矩阵标准化处理
Figure BDA0002466357340000042
式(12)中rij为评价指标xij进行标准化处理后的规范值，max(xij)为同一类型评价指标中的最大统计值，min(xij)为同一类型评价指标中的最小统计值；
3)评价指标熵值计算
Figure BDA0002466357340000043
式(13)中Hj为第j个评价指标的熵值，
Figure BDA0002466357340000044
如果pij＝0，则定义
Figure BDA0002466357340000045
k＝1/ln m；
4)计算评价指标的权重
Figure BDA0002466357340000046
式(14)中wj为第j个评价指标的权重，即第j个评价指标的熵权，wj∈[0,1]，且
Figure BDA0002466357340000047
作为优选方案，所述步骤(6)中，计算设施综合得分的公式为：
Figure BDA0002466357340000051
式(15)中Zi为第i个街道的设施综合等分值，wj为第j个评价指标的权重，xij为设施综合评价指标值。
本发明的优点在于：本发明利用POI和微博签到数据为代表的大数据，建立了“网络热度”指标，将虚拟指标与传统地理指标联系起来，综合了设施数量、设施可达性、人均设施占有量和网络热度指标，充分考虑设施的使用情况，能够更全面的对城市公共服务设施进行评价。
附图说明
图1为武汉市交通路网矢量图；
图2为武汉市各街道的设施总体配置综合评价结果图；
图3为不同类型设施配置的综合评价图；
图3-1为教育设施配置综合评价结果图；
图3-2为商业设施配置综合评价结果图；
图3-3为餐饮设施配置综合评价结果图；
图3-4为便民设施配置综合评价结果图；
图3-5为交通设施配置综合评价结果图；
图3-6为休闲设施配置综合评价结果图；
图4为本发明一种基于网络热度的城市公共服务设施空间配置评价方法的流程框图；
图5为武汉市公共服务设施数量空间分布特征图；
图6为武汉市公共服务设施人均占有量空间分布特征图；
图7为武汉市公共服务设施可达性空间分布特征图；
图8为传统以设施数量、人均设施占有量、设施可达性为评价指标得到的公共服务设施配置评分可视图。
具体实施方式
为更好地理解本发明，以下将结合附图和具体实例对发明进行详细的说明。
实施例1
以武汉市为例，采用本发明的基于网络热度的城市公共服务设施空间配置评价方法对武汉市的公共服务设施空间配置进行评价，结合图4，具体包括步骤：
(1)调用高德地图API，通过关键词搜索的方式获取武汉市公共服务设施和居民住宅点POI数据，具体实现过程如表1所示，获取的POI数据包括名称、类型、经纬度、地址等信息。将公共服务设施分为6类：商业设施、餐饮设施、交通设施、教育设施、休闲娱乐设施、便民设施(表2)，该分类包括由政府主导的公益性设施和由市场驱动的经营性设施。
表1POI详情查询服务读取接口描述
Figure BDA0002466357340000061
表2城市公共设施分类统计表
Figure BDA0002466357340000062
Figure BDA0002466357340000071
(2)通过新浪微博官方提供的位置服务API，在武汉市各区内，分别设置适量的搜索范围为2000米左右的中心坐标点，确保采集范围覆盖整个武汉市。每条微博签到数据记录的内容包括POI地点名、地址、经度、纬度、POI类别、签到次数、照片数量7个属性(如表3)。
表3新浪微博签到数据
签到地点 签到地址 经度 纬度 兴趣点类 签到次数 照片数量
武昌火车站 武昌区中山路 114.31566 30.52996 火车站 42638 12542
武汉体育学院 洪山区珞瑜路461号 114.37849 30.51866 高校中心点 28939 14455
武汉欢乐谷 东湖生态旅游风景区欢乐大道 114.394709 30.594283 公园 20533 12308
中国地质大学江城 江夏区纸坊熊廷弼街特8号 114.335334 30.349431 校园生活 20392 8819
武汉生物工程学院 湖北省武汉市阳逻经济开发区 114.522889 30.709198 校园生活 17112 7504
湖北大学(武昌本部 武汉市武昌区友谊大道368号 114.32936 30.57727 高等院校 16435 6652
武汉大学 武昌区珞珈山八-路483号 114.36177 30.540364 高校中心点 15372 6917
凯德广场武胜 硚口区中山大道238号(武胜 114.267669 30.568938 房地产类公 12817 8561
光谷时间广场 洪山区民族大道158号(当代学 114.39672 30.49469 商场 11951 5094
华中科技大学韵苑 湖北省武汉洪山区珞喻路1037 114.434616 30.512852 校园生活 10234 3331
武汉轻工大学金银 武汉市东西湖区马池路 114.222486 30.652514 校园生活 10129 3629
武汉科技大学青山 和平大道947号 114.36961 30.62335 高等院校 9871 3358
武汉理工大学余家 湖北省 武汉市 和平大道1040 114.356721 30.609143 高等院校 9858 4216
新佳丽时尚广场Ha 江汉区中山大道818号(民生 114.291174 30.578902 商场 9621 5321
(3)利用相关分析法度量步骤(1)中各类公共服务设施数量与经济指标、人口指标、交通指标之间的相关性，获取城市公共服务设施配置均等化的制约因素；
(3.1)以高德地图作为底图数据，通过在ArcGIS 10.2中矢量化，得到武汉市交通路网矢量数据，包括地铁线路、公交线路、城市快速路、高速、国道等(如图1)；从《武汉市统计年鉴》获取武汉市人口、经济等统计数据；
(3.2)基于公共服务设施POI数据和经济、人口、交通数据，利用相关分析法度量武汉市各类设施数量与区域生产总值、人口数量、路网数量之间的相关性，相关系数见表4，该结果是在SPSS计量分析软件，通过输入数据，设置参数，由计算软件进行相关分析计算得到的，最终的结果是通过皮尔森相关系数来表征的，表中的数字就是皮尔森相关系数。相关系数的取值区间是[-1，1]，若结果中系数为0，表示不相关，系数绝对值越大，相关性越强。系数大于0，为正相关，系数小于0，为负相关。由表4可知，在99％的置信水平上，各区综合设施数量和生产总值、人口数量的相关系数分别达到了0.765、0.813，表明区域经济发展水平和人口分布与公共服务设施建设的关系非常密切；在95％的置信水平上，交通设施、教育设施和餐饮设施数量与路网数量的相关系数均在0.7以上，表明路网聚集程度也是公共服务设施规划配置中不可忽略的因素。由此确定区域经济、人口分布和交通条件均为武汉市公共服务设施配置均等化的制约因素。
表4设施多样性与人口、经济因素的相关分析结果
Figure BDA0002466357340000081
注：置信水平标注意义：*p≤0.05，**p≤0.01
(4)基于制约城市公共服务设施配置均等化相关性大的因素：区域经济、人口分布和交通条件，从经济、人口、交通三个层面，确定传统地理指标：设施数量、人均设施占有量、设施可达性。为兼顾设施使用者对设施的实际使用情况，基于微博签到次数和照片数量，计算“网络热度”，表征城市居民对公共服务设施的使用情况，作为虚拟指标。
(5)采用熵权法确定各指标的权重，构建公共服务设施空间配置评价指标体系(表4)，包括三个传统指标：设施数量、人均设施占有量、设施可达性，一个虚拟指标：网络热度。
表4公共服务设施空间配置评价指标体系
Figure BDA0002466357340000082
Figure BDA0002466357340000091
(6)基于公共服务设施空间配置评价指标体系，计算各类设施及设施综合空间配置得分，并将得分结果进行可视化，得到武汉市各街道的设施总体配置综合评价结果(图2)，以及不同类型设施配置的综合评价结果(图3)，评价结果反映了武汉市各街道公共服务设施的空间配置情况。
图2结果显示，武汉市公共服务设施配置总体呈现中心优于外围的分布状况，配置水平沿环线向外逐渐变差，配置状况最优的区域是武昌地区，东湖风景区街道、洪山街道等多个街道综合得分较高。除此之外，黄陂区的天河街道、江夏区经济开发区藏龙岛办事处街道等远郊区的街道也有较高的评分，说明远郊区也在逐步加强公共服务建设，推进公共服务均等化进程。但是从整体来看，全市的公共服务设施配置不均衡，大部分地区的公共服务水平仍亟待提高。
图3结果显示，各类设施空间配置状况均表现为中心城区优于外围城区，且配置状况沿环线向外围逐渐变差，与环线分布关系密切。同时，各类设施空间配置状况又存在显著差异。如图3-1所示，教育设施配置状况最优的区域高度集中于武昌地区，包括洪山街道、珞南街道、关东街道、关山街道等十余个街道，多指标的综合评价结果再次印证了武昌地区是武汉市科教文化的中心。此外，还有两个高值区域零星分布于武汉经济技术开发区的沌阳街道和新洲区的阳逻街道，这类教育设施配置优异的街道可惠及周边区域。教育设施配置状况较差的区域为江夏区和蔡甸区部分街道，此类街道多位于城市边缘，公共服务建设步伐较为缓慢。如图3-2所示，与教育设施高值集聚的状况不同，商业设施高值区域呈现多中心的分布状态，武昌地区沿江的高值街道呈“C”型聚集。此外，汉阳地区的永丰街、沌口街道、沌阳街道，黄陂区的盘龙城经济开发区，新洲区的邾城街道均为商业设施高值集聚区。这些区域多为武汉市著名商圈所在地，以丰富的商业设施辐射周边街道，为居民的生活提供便利。远郊区街道商业设施配置综合得分普遍较低，江夏区四环外街道表现尤为明显，缺少商业中心，难以惠及周边居民。图3-3、3-4显示，餐饮设施和便民设施空间配置状况比较相似，高值区域均分布于长江沿岸的中心城区，且远郊区的邾城街道和前川街道均表现出较优的餐饮和便民设施配置水平。但在三环到四环间，餐饮设施和便民设施空间配置状况则表现出明显差异，餐饮设施配置水平在四环内差距较小，而便民设施配置水平则表现出三环内水平明显优于三环外。图3-5显示，交通设施空间配置状况与环线关系密切，四环内与四环外配置水平呈现较大差异。此外，四环内交通设施配置高值区域呈现多中心状态，武昌、汉口、汉阳三镇均有高值中心分布。四环外江夏区金口街道、蔡甸区奓山街道、黄陂区前川街道的交通设施配置水平较优，为周边居民提供了出行的便利。但总体而言，武汉市远郊区的交通设施配置水平还有待提高。图3-6显示，休闲娱乐设施配置水平仍呈现中心优于外围的空间分布状况，四环内休闲娱乐设施配置高值区域呈“木”型分布，武昌地区设施配置水平明显优于汉口、汉阳地区。此外，依托天河机场和多个人文景观，四环边缘黄陂区的前川街道也表现出优异的休闲娱乐配置水平。
另外，基于微博签到数据的“网络热度”指标的提出是为了反映设施使用者对某设施的感兴趣程度和使用频次，是为了从设施使用者的角度，对某公共服务设施的使用情况进行评价。传统城市公共服务设施评价方法并未考虑到这一点，因此虽然存在部分不使用微博的人群，但本发明仍充分考虑了微博覆盖人群对设施的实际使用情况，仍比传统评价方法更加全面，同时，从未来技术发展趋势来看，随着Web2.0技术的日益成熟和普及，LBS成为当下发展最为迅猛的科技应用之一，POI数据的更新正朝着依靠互联网信息抓取和解析POI的方向发展，依靠基于位置(LBS)的社交网络，如微博、推特，通过公众参与的方式对POI数据进行更新是一个快速、有效的途径，因此，本发明使用基于微博签到的社交网络数据来反映公众对基于社交网络更新的公共服务设施POI点的使用情况是合理有效的，且具有较大的发展空间，由于评价对象—公共服务设施POI点是基于社交网络更新，那么“不使用社交网络的人群”对评价结果的影响很小。
对比例1：以设施数量为评价指标
传统城市公共服务设施空间配置评价方法多采用单个评价指标，对比例1采用设施数量为评价指标，同样以武汉市为例，评价方法与实施例1相同，区别在于对比例仅使用设施数量指标，不使用人均设施占有量、设施可达性以及网络热度指标，计算方式与实施例1均相同，在此不再赘述，得到武汉市各街道的设施总体配置综合评价结果如图5所示。
对比例2：以人均设施占有量为评价指标
传统城市公共服务设施空间配置评价方法多采用单个评价指标，对比例2采用人均设施占有量为评价指标，同样以武汉市为例，评价方法与实施例1相同，区别在于对比例仅使用人均设施占有量指标，不使用设施数量指标、设施可达性以及网络热度指标，计算方式与实施例1均相同，在此不再赘述，得到武汉市各街道的设施总体配置综合评价结果如图6所示。
对比例3：以设施可达性为评价指标
传统城市公共服务设施空间配置评价方法多采用单个评价指标，对比例1采用设施可达性为评价指标，同样以武汉市为例，评价方法与实施例1相同，区别在于对比例仅使用设施可达性指标，不使用设施数量、人均设施占有量、以及网络热度指标，计算方式与实施例1均相同，在此不再赘述，得到武汉市各街道的设施总体配置综合评价结果如图7所示。
对比例4：以设施数量、人均设施占有量、设施可达性为评价指标
将三个传统指标综合起来进行评价，计算仅依据3个传统指标的各设施的评分，结果见最后图8。
从单个指标评价结果来看，设施数量、人均设施占有量、设施可达性三个传统指标的空间分布特征分别如图5、6、7所示，结果表明，武汉市公共服务设施数量在空间上整体呈现“中心优于外围”的空间分异格局，设施数量总体上沿长江两岸由中心向外递减。设施主要集中分布在三环内的武昌区、江岸区、江汉区、汉阳区和硚口区的沿江地带，三环外设施分布集中程度逐渐降低。设施人均占有量总体呈现“中心优于外围”的空间分异格局，人均设施占有量沿着环线逐渐降低，但中心城区与外围城区的差异较小，公共服务设施总体人均占有量差异较小。中心城区街道的设施可达性明显优于远郊区，三环内大部分街道都呈现较好的设施可达性。传统评价方法多采用上述传统指标，仅从设施规划者的视角，从理论层面分析公共服务设施在城市空间内的数量分配、人均占有水平、交通可达性，却忽略了公共服务设施在现实中的实际使用情况，如居民的喜好程度、使用频率等，依赖传统指标的评价结果并不全面。
将仅基于传统指标的传统评价方法得到的结果(对比例1～3)和考虑了“网络热度”指标后的评价结果(实施例)进行对比，可以发现，与其他街区相比，黄陂区天河街道虽然公共服务设施数量不占优势，人均设施占有量也较少，设施可达性不高，但其设施网络热度明显高于其他街区，其设施的使用频次很高；而新洲区的邾城街道虽然公共服务设施数量多，但其设施网络热度较低，设施使用频次并不高。黄陂区的前川街道，武汉经济技术开发区的沌阳街道等虽然人均设施占有量少，但是设施网络热度明显高于其他街区，设施的使用频次较高。江夏区的郑店街道虽然设施可达性很好，但是其设施网络热度并不高，设施使用频次较低，而传统方法则无法分析出此结论。
对比图2和图8，若仅依靠传统地理指标来评价设施的空间配置情况，可知与其他街区相比，邾城街道、前川街道、纸坊街道设施配置评分很高，黄陂区的设施配置评分很低；但考虑了设施实际使用情况，即“网络热度”指标后，发现与其他街区相比，黄陂区的设施配置评分很高，且高于邾城街道、前川街道、纸坊街道的设施配置评分，由此可见，设施使用情况在城市公共服务设施评价中非常重要。
以上结果表明，考虑了“网络热度”指标后的武汉市公共服务设施评价结果更加全面，通过网络热度，可以发现有的街区虽然设施数量不多，设施的位置也并不便利，但居民对其使用频次很高，表明居民对其有更大偏好。因此，本发明将传统指标与“网络热度”指标结合起来，充分考虑设施的使用情况，能够更全面的对城市公共服务设施进行评价。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (5)

1.一种基于网络热度的城市公共服务设施空间配置评价方法，其特征在于，包括以下步骤：
(1)，获取目标城市公共服务设施POI数据，根据公共服务设施POI数据分类统计各类公共服务设施数量；
(2)，获取目标城市公共服务设施POI点的新浪微博签到数据，新浪微博签到数据包括POI地点名、地址、经度、纬度、POI类别、签到次数、照片数量信息；
(3)，利用相关分析法度量步骤(1)中各类公共服务设施数量与经济指标、人口指标、交通指标之间的相关性，获取城市公共服务设施配置均等化的制约因素；
(4)，基于步骤(3)中城市公共服务设施配置均等化的制约因素，确定传统地理指标；基于步骤(2)中微博签到次数和照片数量，确定虚拟指标；
(5)，采用熵权法确定传统地理指标和虚拟指标的权重，构建公共服务设施空间配置评价指标体系；
(6)，基于公共服务设施空间配置评价指标体系，计算各类设施及设施综合空间配置得分，得到目标城市各街道的设施总体配置综合评价结果。
2.根据权利要求1所述的基于网络热度的城市公共服务设施空间配置评价方法，其特征在于，所述步骤(3)中，利用相关分析法获得城市公共服务设施配置均等化的制约因素分别为区域经济、人口分布和交通条件，其具体的计算公式为：
Figure FDA0002466357330000011
Figure FDA0002466357330000012
Figure FDA0002466357330000013
式(1)至式(3)中，vK表示第k个元素的值，Vk表示第k个元素归一化后的值，Covpq表示变量p和变量q的协方差，Corrpq表示变量p和变量q的相关系数，Corrpq的取值在-1到1之间，值越趋近于0表示两变量的相关性越弱。Vpk和Vqk分别表示变量p和变量q第k个元素的值；
Figure FDA0002466357330000021
和
Figure FDA0002466357330000022
分别变量p和变量q的平均值；N为元素的数量；k表示特定元素；δp和δq分别表示变量p和变量q元素值的标准差。
3.根据权利要求2所述的基于网络热度的城市公共服务设施空间配置评价方法，其特征在于，基于城市公共服务设施配置均等化的制约因素-区域经济、人口分布和交通条件，确定传统地理指标分别为量(Ai)、设施可达性(Bi)、人均设施占有量(Mi)；基于微博签到次数和照片数量，确定虚拟指标为网络热度(Di)；
所述设施数量(Ai)的计算公式为：
Ai,s＝∑S (4)
Ai＝∑n＝1Ai,s (5)
式(4)和式(5)中，Ai,s为街道i获得s类设施POI的总数量；Ai为街道i各类设施POI数量的总和；
所述设施可达性(Bi)的计算公式为：
Figure FDA0002466357330000023
Bi＝∑n＝1Bi,s (7)
式(6)和式(7)中，Ca,s表示住宅点a周围s类设施的最短时间距离，n表示街道i的住宅点数量，Bi,s表示街道i中s类设施可达性得分，Bi表示i街道设施可达性综合得分；
所述人均设施占有量(Mi)的计算公式为：
Mi,s＝Ai,s/Zi,s (8)
Mi＝∑n＝1Mi,s (9)
式(8)和式(9)中，Ai,s为街道i获得的s类设施点数量，Zi,s为街道i中s类设施服务人数，Mi,s表示i街道s类设施的人均占有量，Mi表示i街道设施总体的人均占有量；
所述网络热度(Di)的计算公式为：
Figure FDA0002466357330000031
式(10)中，Di为街区i的网络活力值，Qj为街区i内公共服务设施POI点j下某一时段内的微博签到次数，Pj为街区i内公共服务设施POI点j下某一时段内用户留下的照片次数，m表示街道i的设施总数。
4.根据权利要求3所述的基于网络热度的城市公共服务设施空间配置评价方法，其特征在于，所述步骤(5)熵权法确定传统地理指标和虚拟指标的权重的具体计算过程为：
1)构建判断矩阵
X＝(xij)m*n (11)
式(11)中，中xij为设施综合评价指标值；m为待评价的街道单元数量，n为评价指标数数量，评价指标包括设施数量Ai、设施可达性Bi、人均设施占有量Mi、网络热度Di，因此n＝4；
2)判断矩阵标准化处理
Figure FDA0002466357330000032
式(12)中rij为评价指标xij进行标准化处理后的规范值，max(xij)为同一类型评价指标中的最大统计值，min(xij)为同一类型评价指标中的最小统计值；
3)评价指标熵值计算
Figure FDA0002466357330000033
式(13)中Hj为第j个评价指标的熵值，
Figure FDA0002466357330000034
如果pij＝0，则定义
Figure FDA0002466357330000035
k＝1/ln m；
4)计算评价指标的权重
Figure FDA0002466357330000041
式(14)中wj为第j个评价指标的权重，即第j个评价指标的熵权，wj∈[0,1]，且
Figure FDA0002466357330000042
5.根据权利要求4所述的基于网络热度的城市公共服务设施空间配置评价方法，其特征在于，所述步骤(6)中，计算设施综合得分的公式为：
Figure FDA0002466357330000043
式(15)中Zi为第i个街道的设施综合等分值，wj为第j个评价指标的权重，xij为设施综合评价指标值。
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