CN112954728B - 一种网络厚度评估方法、装置、存储介质和计算机设备 - Google Patents

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CN112954728B CN201911264698.7A CN201911264698A CN112954728B CN 112954728 B CN112954728 B CN 112954728B CN 201911264698 A CN201911264698 A CN 201911264698A CN 112954728 B CN112954728 B CN 112954728B
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Abstract

本发明实施例提供了一种网络厚度评估方法、装置、存储介质和计算机设备。该方法包括：对现网进行栅格化处理，生成多个栅格；根据获取的所述栅格的当前载波数、用户数、用户体验速率、业务需求速率和测量报告覆盖率，生成所述栅格的网络厚度指示；判断所述栅格所在场景的网络厚度门限值与所述网络厚度指示之间的网络厚度差值是否大于或等于第一设定阈值；若判断出所述网络厚度差值大于或等于第一设定阈值时，根据所述网络厚度门限值、所述用户数、用户体验速率、业务需求速率和测量报告覆盖率，生成所述栅格的新载波数。本发明实施例提供的技术方案提高了网络厚度评估的准确率且提高了网络厚度评估的效率。

Description

一种网络厚度评估方法、装置、存储介质和计算机设备
【技术领域】
本发明涉及移动通信技术领域，特别涉及一种网络厚度评估方法、装置、存储介质和计算机设备。
【背景技术】
随着移动通信网络的发展，组网密度越来越高，4G网络面临容量需求持续快速增长的挑战，业务地理分布不均衡性加剧，部分热点区域出现超高容量需求，影响用户感知，面对流量快速增长的挑战，亟需构建基于多维度的4G超大容量网络厚度评估模型，进而更加精准的业务预测和更加精确的资源配置。
现有技术中主要通过无线资源控制(Radio Resource Control，RRC)逻辑连接平均数以及现网扩容标准对目标小区直接进行扩容分析，从而使得网络厚度评估的准确率和效率均较低。
【发明内容】
有鉴于此，本发明实施例提供了一种网络厚度评估方法、装置、存储介质和计算机设备，用于提高网络厚度评估的准确率和网络厚度评估的效率。
一方面，本发明实施例提供了一种网络厚度评估方法，包括：
对现网进行栅格化处理，生成多个栅格；
根据获取的所述栅格的当前载波数、用户数、用户体验速率、业务需求速率和测量报告覆盖率，生成所述栅格的网络厚度指示；
判断所述栅格所在场景的网络厚度门限值与所述网络厚度指示之间的网络厚度差值是否大于或等于第一设定阈值；
若判断出所述网络厚度差值大于或等于第一设定阈值时，根据所述网络厚度门限值、所述用户数、用户体验速率、业务需求速率和测量报告覆盖率，生成所述栅格的新载波数。
可选地，所述根据获取的所述栅格的当前载波数、用户数、用户体验速率、业务需求速率和测量报告覆盖率，生成所述栅格的网络厚度指示，具体包括：
通过公式
Figure BDA0002312517420000021
计算出网络厚度指示，其中，Z为所述网络厚度指示，T为获取数据的周期，R＝C/U，C为所述当前载波数，U为所述用户数，R为所述载波数与所述用户数的比值，Rnormalization为网络厚度指示归一化平均值，Tr为用户体验速率、Br为业务需求速率、Mr为测量报告覆盖率。
可选地，所述根据所述网络厚度门限值、所述用户数、用户体验速率、业务需求速率和测量报告覆盖率，生成所述栅格的新载波数，具体包括：
通过公式
Figure BDA0002312517420000022
反向计算出所述新载波数，其中Z为所述网络厚度指示。T为获取数据的周期。R＝C/U，C为所述载波数，U为所述用户数，R为所述载波数与所述用户数的比值，Rnormalization为网络厚度指示归一化平均值，Tr为用户体验速率，Br为业务需求速率，Mr为测量报告覆盖率。
可选地，若判断出所述网络厚度差值小于第一设定阈值时，获取所述栅格的用户数和用户体验速率，并继续执行所述根据获取的所述栅格的当前载波数、用户数、用户体验速率、业务需求速率和测量报告覆盖率，生成所述栅格的网络厚度指示的步骤。
可选地，每个所述栅格包括多个子栅格；
所述对现网进行栅格化处理，生成多个栅格之后，包括：
根据小区下所述栅格的测量报告采样点确定出第一异常栅格，从生成的多个栅格中剔除第一异常栅格，得出第一剩余的栅格；
根据获取的第一剩余的栅格的每个子栅格的测量报告条数确定出第二异常栅格；
从第一剩余的栅格中剔除所述第二异常栅格，得出第二剩余的栅格。
可选地，所述根据小区下所述栅格的测量报告采样点确定出第一异常栅格，具体包括：
获取小区下所述栅格的测量报告采样点的功率；
将测量报告采样点的功率小于设定功率的测量报告采样点确定为弱覆盖测量报告采样点；
判断所述小区下所述弱覆盖测量报告采样点的数量与所述小区下栅格的数量的比值是否大于第二设定阈值；
若判断出所述小区下弱覆盖测量报告采样点的数量与所述小区下栅格的数量的比值大于第二设定阈值，判断获取的所述小区下栅格的用户体验速率是否小于评估门限值；
若判断出用户体验速率小于评估门限值时，将用户体验速率小于评估门限值的栅格确定为第一异常栅格。
可选地，所述根据获取的第一剩余的栅格的每个子栅格的测量报告条数确定出第二异常栅格，具体包括：
获取覆盖所述子栅格的每个扇区的测量报告条数；
根据覆盖所述子栅格的每个扇区的测量报告条数以及覆盖所述子栅格的扇区的测量报告条数的平均值，生成所述子栅格的测量报告条数标准差；
判断所述子栅格的测量报告条数标准差是否小于标准差门限值；
若判断出所述子栅格的测量报告条数标准差小于标准差门限值，将测量报告条数标准差小于标准差门限值的子栅格确定为异常子栅格，并对第一剩余的栅格中异常子栅格的数量进行累加处理；
判断所述第一剩余的栅格中异常子栅格的数量是否大于或等于设定数量值；
若判断出所述第一剩余的栅格中异常子栅格的数量大于或等于设定数量值时，将数量大于或等于设定数量值的异常子栅格所在的栅格确定为第二异常栅格。
另一方面，本发明实施例提供了一种网络厚度评估装置，包括：
划分模块，用于对现网进行栅格化处理，生成多个栅格；
获取模块，用于获取所述栅格的当前载波数、用户数、用户体验速率、业务需求速率和测量报告覆盖率；
第一计算模块，用于根据获取的所述栅格的当前载波数、用户数、用户体验速率、业务需求速率和测量报告覆盖率，生成所述栅格的网络厚度指示；
第一判断模块，用于判断所述栅格所在场景的网络厚度门限值与所述网络厚度指示之间的网络厚度差值是否大于或等于第一设定阈值；
第二计算模块，用于若所述第一判断模块判断出所述网络厚度差值大于或等于第一设定阈值时，根据所述网络厚度门限值、所述用户数、用户体验速率、业务需求速率和测量报告覆盖率，生成所述栅格的新载波数。
另一方面，本发明实施例提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述网络厚度评估方法。
另一方面，本发明实施例提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储包括程序指令的信息，所述处理器用于控制程序指令的执行，所述程序指令被处理器加载并执行时实现上述网络厚度评估方法的步骤。
本发明实施例提供的技术方案中，根据获取的栅格的当前载波数、用户数、用户体验速率、业务需求速率和测量报告覆盖率生成栅格的网络厚度指示，若判断出栅格所在场景的网络厚度门限值与网络厚度指示之间的网络厚度差值小于或等于第一设定阈值，生成栅格的新载波数，从而提高了网络厚度评估的准确率且提高了网络厚度评估的效率。
【附图说明】
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1是本发明实施例提供的一种网络厚度评估方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的另一种网络厚度评估方法的流程图；
图3为本发明实施例中确定出第一异常栅格的流程图；
图4为本发明实施例中确定出第二异常栅格的流程图；
图5为本发明实施例提供的一种网络厚度指示的条形统计图；
图6为本发明实施例提供的一种各场景增加载波数的条形统计图；
图7为本发明实施例提供的一种网络厚度评估装置的结构示意图；
图8为图7中第一确定模块的结构示意图；
图9为图7中第二确定模块的结构示意图；
图10为本发明实施例提供的一种计算机设备的示意图。
【具体实施方式】
为了更好的理解本发明的技术方案，下面结合附图对本发明实施例进行详细描述。
应当明确，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。
应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，甲和/或乙，可以表示：单独存在甲，同时存在甲和乙，单独存在乙这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
图1为本发明实施例提供的一种网络厚度评估方法的流程图，如图1所示，该方法包括：
步骤101、对现网进行栅格化处理，生成多个栅格。
步骤102、根据获取的栅格的当前载波数、用户数、用户体验速率、业务需求速率和测量报告覆盖率，生成栅格的网络厚度指示。
步骤103、判断栅格所在场景的网络厚度门限值与网络厚度指示之间的网络厚度差值是否大于或等于第一设定阈值，若是，执行步骤104，若否，执行步骤105。
步骤104、根据网络厚度门限值、用户数、用户体验速率、业务需求速率和测量报告覆盖率，生成栅格的新载波数。
步骤105、获取所述栅格的用户数和用户体验速率，并继续执行步骤102。
本发明实施例提供的技术方案中，根据获取的栅格的当前载波数、用户数、用户体验速率、业务需求速率和测量报告覆盖率生成栅格的网络厚度指示，若判断出栅格所在场景的网络厚度门限值与网络厚度指示之间的网络厚度差值小于或等于第一设定阈值，生成栅格的新载波数，从而提高了网络厚度评估的准确率且提高了网络厚度评估的效率。
图2为本发明实施例提供的另一种网络厚度评估方法的流程图，如图2所示，该方法包括：
步骤201、对现网进行栅格化处理，生成多个栅格，每个栅格包括多个子栅格。
本发明实施例中，栅格的面积可包括1公里*1公里，栅格的边长为1公里。子栅格的面积可包括100M*100M，子栅格的边长为100M。
步骤202、根据栅格中各小区的测量报告采样点确定出第一异常栅格，剔除第一异常栅格。
本发明实施例中，如图3所示，步骤202具体可包括：
步骤2021、获取小区下栅格的测量报告采样点的功率。
所述功率包括参考信号接收功率(Reference Signal Receiving Power，RSRP)。
本发明实施例中，小区下包括多个栅格。则步骤2021中小区下栅格可以为多个栅格中任意一个栅格，则获取的测量报告采样点的功率可以为任意一个栅格的测量报告采样点的功率。
步骤2022、将测量报告采样点的功率小于设定功率的测量报告采样点确定为弱覆盖测量报告采样点。
其中，设定功率可包括-110dBm。则步骤2022中，可判断测量报告采样点的功率是否小于设定功率，若判断出测量报告采样点的功率小于设定功率时，将该测量报告采样点确定为弱覆盖测量报告采样点。
步骤2023、判断小区下弱覆盖测量报告采样点的数量与小区下栅格的数量的比值是否大于第二设定阈值，若是，执行步骤2024；若否，则执行步骤2026。
若小区下弱覆盖测量报告采样点的数量与小区下栅格的数量的比值大于第二设定阈值，则表明该小区下的栅格处于弱覆盖区域。
若小区下弱覆盖测量报告采样点的数量与小区下栅格的数量的比值小于或等于第二设定阈值，则表明该小区下的栅格不处于弱覆盖区域。
其中，第二设定阈值包括20％。
步骤2024、判断获取的小区下栅格的用户体验速率是否小于评估门限值，若是，执行步骤2025；若否，则执行步骤2026。
若获取的小区下栅格的用户体验速率小于评估门限值，则表明该小区下的栅格所覆盖的用户不能正常使用网络。
若获取的小区下栅格的用户体验速率大于或等于评估门限值，则表明该小区下的栅格所覆盖的用户能够正常使用网络。
步骤2025、将用户体验速率小于评估门限值的栅格确定为第一异常栅格。
步骤2026、剔除第一异常栅格，得出第一剩余的栅格。
步骤2027、将小区下弱覆盖测量报告采样点的数量与小区下栅格的数量的比值小于或等于第二设定阈值的栅格或者用户体验速率大于或等于评估门限值的栅格确定为正常栅格。
重复执行步骤2021-2027以剔除小区下所有第一异常栅格。
步骤203、根据获取的栅格的每个子栅格的测量报告条数确定出第二异常栅格，从多个栅格中剔除第二异常栅格，得出剩余的栅格。
本发明实施例中，如图4所示，步骤203具体可包括：
步骤2031、获取覆盖子栅格的每个扇区的测量报告条数。
每个栅格包括多个子栅格，每个子栅格可被多个扇区覆盖。
步骤2032、根据覆盖子栅格的每个扇区的测量报告条数以及覆盖子栅格的扇区的测量报告条数的平均值，生成子栅格的测量报告条数标准差。
根据标准差公式
Figure BDA0002312517420000081
计算出子栅格的测量报告条数标准差，其中，x1…xn为覆盖所述子栅格的每个扇区的测量报告条数，x为覆盖所述子栅格的扇区的测量报告条数的平均值，n为覆盖的子栅格的扇区的扇区数。
步骤2033、判断子栅格的测量报告条数标准差是否小于标准差门限值，若是，执行步骤2034；若否，执行步骤2037。
若子栅格的测量报告条数标准差小于标准差门限值，则表明该子栅格的测量报告条数离散度较小，进一步表明用户离散度较小。
若子栅格的测量报告条数标准差大于或等于标准差门限值，则表明该子栅格的测量报告条数离散度正常，进一步表明用户离散度正常。
步骤2034、将测量报告条数标准差小于标准差门限值的子栅格确定为异常子栅格，并对第一剩余的栅格中异常子栅格的数量进行累加处理。
本步骤中，第一剩余的栅格包括多个栅格，需要对每个栅格中所有子栅格的测量报告条数标准差与标准差门限值进行比较，对每个栅格中所有异常子栅格进行累加处理。
步骤2035、判断第一剩余的栅格中异常子栅格的数量是否大于或等于设定数量值，若是，执行步骤2036；若否，执行步骤2037。
若第一剩余的栅格中异常子栅格的数量大于或等于设定数量值，则表明第一剩余的栅格中存在超过设定数量值的异常子栅格。
若第一剩余的栅格中异常子栅格的数量小于设定数量值，则表明第一剩余的栅格中没有超过设定数量值的异常子栅格。
步骤2036、将数量大于或等于设定数量值的异常子栅格所在的栅格确定为第二异常栅格。
步骤2037、剔除第二异常栅格，得出第二剩余的栅格。
步骤2038、将子栅格的测量报告条数标准差大于或等于标准差门限值的子栅格或者第一剩余的栅格中异常子栅格的数量小于设定数量值的子栅格确定为正常栅格。
重复执行步骤2031-2038以剔除扇区下所有第二异常栅格。
步骤204、根据获取的栅格的当前载波数、用户数、用户体验速率、业务需求速率和测量报告覆盖率，生成栅格的网络厚度指示。
本发明实施例中，在执行步骤204之前，需要从MR+OTT平台中获取栅格的当前载波数、用户数、用户体验速率、业务需求速率和测量报告覆盖率，MR+OTT平台可预先获取并存储栅格的当前载波数、用户数、用户体验速率、业务需求速率和测量报告覆盖率。
本发明实施例中，通过公式
Figure BDA0002312517420000091
计算出网络厚度指示，其中，Z为所述网络厚度指示、T为获取数据的周期、R＝C/U，C为所述载波数，U为所述用户数，R为所述载波数与所述用户数的比值，Rnormalization为网络厚度指示归一化平均值、Tr为用户体验速率，Br为业务需求速率，Mr为测量报告覆盖率。例如：T＝7。其中，可将计算出的上一个周期的每个栅格的网络厚度指示进行归一化处理得出网络厚度指示归一化值，取所有栅格的网络厚度指示归一化值的平均值得出网络厚度指示归一化平均值。
步骤205、判断栅格所在场景的网络厚度门限值与网络厚度指示之间的网络厚度差值是否大于或等于第一设定阈值，若是，执行步骤206，若否，执行步骤207。
本发明实施例中，场景包括风景区、高校、工业园区、交通枢纽干线、居民区、农村和乡镇、或者商业中心，如图5所示，对于某一场景需要可以根据上行网络数据的当前载波数、用户数、用户体验速率、业务需求速率和测量报告覆盖率根据公式
Figure BDA0002312517420000101
计算出各场景的上行网络厚度指示，例如风景区的上行网络厚度指示为0.31。
对于某一场景需要可以根据下行网络数据的当前载波数、用户数、用户体验速率、业务需求速率和测量报告覆盖率根据公式
Figure BDA0002312517420000102
计算出各场景的下行网络厚度指示，例如：风景区的下行网络厚度指示为0.14。
步骤206、根据网络厚度门限值、用户数、用户体验速率、业务需求速率和测量报告覆盖率，生成栅格的新载波数。
本发明实施例中，通过公式
Figure BDA0002312517420000103
计算出所述新载波数，其中Z为所述网络厚度指示，T为获取数据的周期，R＝C/U，C为所述载波数，U为所述用户数，R为所述载波数与所述用户数的比值，Rnormalization为网络厚度指示归一化平均值、Tr为用户体验速率、Br为业务需求速率、Mr为测量报告覆盖率。其中，Z取网络厚度门限值。
进一步地，在步骤206之后还可以包括：将新载波数减去当前载波数得出增加载波数。
如图6所示，通过公式
Figure BDA0002312517420000104
可以计算出各场景所需要增加的载波数。
例如：风景区所需要增加的载波数为170，高校所需要增加的载波数为370。
步骤207、获取所述栅格的用户数、用户体验速率和测量报告覆盖率，并继续执行步骤204。
本发明实施例中，由于栅格的当前载波数和业务需求速率不会变化，而栅格的用户数和用户体验速率可能发生变化，因此在步骤207中需要重新获取栅格的用户数和用户体验速率，而无需重新获取栅格的当前载波数和业务需求速率，并继续执行步骤204。
本发明实施例提供的技术方案中，根据获取的栅格的当前载波数、用户数、用户体验速率、业务需求速率和测量报告覆盖率生成栅格的网络厚度指示，若判断出栅格所在场景的网络厚度门限值与网络厚度指示之间的网络厚度差值小于或等于第一设定阈值，生成栅格的新载波数，从而提高了网络厚度评估的准确率且提高了网络厚度评估的效率。本发明实施例中，可先剔除异常栅格，并通过剩余的栅格进行网络厚度评估，从而进一步提高了网络厚度评估的准确率且提高了网络厚度评估的效率。
图7为本发明实施例提供的一种网络厚度评估装置的结构示意图，如图7所示，该装置包括：划分模块11、获取模块16、第一计算模块17、第一判断模块18和第二计算模块19。
划分模块11用于对现网进行栅格化处理，生成多个栅格；
获取模块16用于获取所述栅格的当前载波数、用户数、用户体验速率、业务需求速率和测量报告覆盖率；
第一计算模块17用于根据获取的所述栅格的当前载波数、用户数、用户体验速率、业务需求速率和测量报告覆盖率，生成所述栅格的网络厚度指示；
第一判断模块18用于判断所述栅格所在场景的网络厚度门限值与所述网络厚度指示之间的网络厚度差值是否大于或等于第一设定阈值；
第二计算模块19用于若所述第一判断模块判断出所述网络厚度差值大于或等于第一设定阈值时，根据所述网络厚度门限值、所述用户数、用户体验速率、业务需求速率和测量报告覆盖率，生成所述栅格的新载波数。
本发明实施例中，第一计算模块17具体用于通过公式
Figure BDA0002312517420000111
计算出网络厚度指示，其中，Z为所述网络厚度指示、T为获取数据的周期、R＝C/U，C为所述载波数U为所述用户数R为所述载波数与所述用户数的比值、Rnormalization为对网络厚度指示进行归一化计算后的大栅格平均值、Tr为用户体验速率、Br为业务需求速率、Mr为测量报告覆盖率。
本发明实施例中，第二计算模块19具体用于通过公式
Figure BDA0002312517420000121
计算出所述新载波数，其中Z为所述网络厚度指示、T为获取数据的周期、R＝C/U，C为所述载波数U为所述用户数R为所述载波数与所述用户数的比值、Rnormalization为对网络厚度指示进行归一化计算后的大栅格平均值、Tr为用户体验速率、Br为业务需求速率、Mr为测量报告覆盖率。
本发明实施例中，获取模块16还用于若所述第一判断模块18判断出所述网络厚度差值小于第一设定阈值时，获取所述栅格的用户数和用户体验速率，并触发所述第一计算模块17继续执行所述根据获取的所述栅格的当前载波数、用户数、用户体验速率、业务需求速率和测量报告覆盖率，生成所述栅格的网络厚度指示的步骤。
本发明实施例中，每个所述栅格包括多个子栅格，网络厚度评估装置还包括：第一确定模块12、第一剔除模块13、第二确定模块14、第二剔除模块15。
第一确定模块12用于根据小区下所述栅格的测量报告采样点确定出第一异常栅格。
第一剔除模块13用于从生成的多个栅格中剔除第一异常栅格，得出第一剩余的栅格。
第二确定模块14用于根据获取的第一剩余的栅格的每个子栅格的测量报告条数确定出第二异常栅格。
第二剔除模块15用于从第一剩余的栅格中剔除所述第二异常栅格，得出第二剩余的栅格。
本发明实施例中，如图8所示，第一确定模块12包括：采样子模块121、第一确定子模块122、第一判断子模块123、第二判断子模块124和第二确定子模块125。
采样子模块121用于获取小区下栅格的测量报告采样点的功率；
第一确定子模块122用于将测量报告采样点的功率小于设定功率的测量报告采样点确定为弱覆盖测量报告采样点；
第一判断子模块123用于判断小区下所述弱覆盖测量报告采样点的数量与所述小区下栅格的数量的比值是否大于第二设定阈值；
第二判断子模块124用于若第一判断子模块123判断出所述小区下弱覆盖测量报告采样点的数量与所述小区下栅格的数量的比值大于第二设定阈值，判断获取的所述小区下栅格的用户体验速率是否小于评估门限值；
第二确定子模块125若第二判断子模块124判断出用户体验速率小于评估门限值时，将用户体验速率小于评估门限值的栅格确定为第一异常栅格。
本发明实施例中，如图9所示，第二确定模块14包括：获取子模块141、生成子模块142、第三判断子模块143、第三确定子模块144、第四判断子模块145和第四确定子模块146。
获取子模块141用于获取覆盖所述子栅格的每个扇区的测量报告条数。
生成子模块142用于根据覆盖所述子栅格的每个扇区的测量报告条数以及覆盖所述子栅格的扇区的测量报告条数的平均值，生成所述子栅格的测量报告条数标准差。
第三判断子模块143用于判断所述子栅格的测量报告条数标准差是否小于标准差门限值。
第三确定子模块144用于若第三判断子模块143判断出所述子栅格的测量报告条数标准差小于标准差门限值，将测量报告条数标准差小于标准差门限值的子栅格确定为异常子栅格，并对第一剩余的栅格中异常子栅格的数量进行累加处理。
第四判断子模块145用于判断所述第一剩余的栅格中异常子栅格的数量是否大于或等于设定数量值。
第四确定子模块146用于若第四判断子模块145判断出所述第一剩余的栅格中异常子栅格的数量大于或等于设定数量值时，将数量大于或等于设定数量值的异常子栅格所在的栅格确定为第二异常栅格。
本发明实施例提供的技术方案中，根据获取的栅格的当前载波数、用户数、用户体验速率、业务需求速率和测量报告覆盖率生成栅格的网络厚度指示，若判断出栅格所在场景的网络厚度门限值与网络厚度指示之间的网络厚度差值小于或等于第一设定阈值，生成栅格的新载波数，从而提高了网络厚度评估的准确率且提高了网络厚度评估的效率。本发明实施例中，可先剔除异常栅格，并通过剩余的栅格进行网络厚度评估，从而进一步提高了网络厚度评估的准确率且提高了网络厚度评估的效率。
本发明实施例提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述网络厚度评估方法的实施例的各步骤，具体描述可参见上述网络厚度评估方法的实施例。
本发明实施例提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器用于存储包括程序指令的信息，处理器用于控制程序指令的执行，程序指令被处理器加载并执行时实现上述网络厚度评估方法的实施例的各步骤，具体描述可参见上述网络厚度评估方法的实施例。
图10为本发明实施例提供的一种计算机设备的示意图。如图10所示，该实施例的计算机设备20包括：处理器21、存储器22以及存储在存储22中并可在处理器21上运行的计算机程序23，该计算机程序23被处理器21执行时实现实施例中的应用于网络厚度评估方法，为避免重复，此处不一一赘述。或者，该计算机程序被处理器21执行时实现实施例中应用于网络厚度评估装置中各模型/单元的功能，为避免重复，此处不一一赘述。
计算机设备20包括，但不仅限于，处理器21、存储器22。本领域技术人员可以理解，图10仅仅是计算机设备20的示例，并不构成对计算机设备20的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如网络设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器21可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器22可以是计算机设备20的内部存储单元，例如计算机设备20的硬盘或内存。存储器22也可以是计算机设备20的外部存储设备，例如计算机设备20上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，存储器22还可以既包括计算机设备20的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器22用于存储计算机程序以及网络设备所需的其他程序和数据。存储器22还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机，服务器，或者网络装置等)或处理器(Processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。

Claims (8)

1.一种网络厚度评估方法，其特征在于，包括：
对现网进行栅格化处理，生成多个栅格；
根据获取的所述栅格的当前载波数、用户数、用户体验速率、业务需求速率和测量报告覆盖率，生成所述栅格的网络厚度指示；
判断所述栅格所在场景的网络厚度门限值与所述网络厚度指示之间的网络厚度差值是否大于或等于第一设定阈值；
若判断出所述网络厚度差值大于或等于第一设定阈值时，根据所述网络厚度门限值、所述用户数、用户体验速率、业务需求速率和测量报告覆盖率，生成所述栅格的新载波数；
所述根据获取的所述栅格的当前载波数、用户数、用户体验速率、业务需求速率和测量报告覆盖率，生成所述栅格的网络厚度指示，具体包括：
通过公式
Figure FDA0003978670080000011
计算出网络厚度指示，其中，Z为所述网络厚度指示，T为获取数据的周期，R＝C/U，C为所述当前载波数，U为所述用户数，R为所述载波数与所述用户数的比值，Rnormalization为网络厚度指示归一化平均值，Tr为用户体验速率、Br为业务需求速率、Mr为测量报告覆盖率；
所述根据所述网络厚度门限值、所述用户数、用户体验速率、业务需求速率和测量报告覆盖率，生成所述栅格的新载波数，具体包括：
通过公式
Figure FDA0003978670080000012
反向计算出所述新载波数，其中Z为所述网络厚度指示，取值为网络厚度门限值，T为获取数据的周期，R＝C/U，C为所述载波数，U为所述用户数，R为所述载波数与所述用户数的比值，Rnormalization为网络厚度指示归一化平均值，Tr为用户体验速率，Br为业务需求速率，Mr为测量报告覆盖率。
2.根据权利要求1所述的网络厚度评估方法，其特征在于，若判断出所述网络厚度差值小于第一设定阈值时，获取所述栅格的用户数和用户体验速率，并继续执行所述根据获取的所述栅格的当前载波数、用户数、用户体验速率、业务需求速率和测量报告覆盖率，生成所述栅格的网络厚度指示的步骤。
3.根据权利要求1所述的网络厚度评估方法，其特征在于，每个所述栅格包括多个子栅格；
所述对现网进行栅格化处理，生成多个栅格之后，包括：
根据小区下所述栅格的测量报告采样点确定出第一异常栅格，从生成的多个栅格中剔除第一异常栅格，得出第一剩余的栅格；
根据获取的第一剩余的栅格的每个子栅格的测量报告条数确定出第二异常栅格；
从第一剩余的栅格中剔除所述第二异常栅格，得出第二剩余的栅格。
4.根据权利要求3所述的网络厚度评估方法，其特征在于，所述根据小区下所述栅格的测量报告采样点确定出第一异常栅格，具体包括：
获取小区下所述栅格的测量报告采样点的功率；
将测量报告采样点的功率小于设定功率的测量报告采样点确定为弱覆盖测量报告采样点；
判断所述小区下所述弱覆盖测量报告采样点的数量与所述小区下栅格的数量的比值是否大于第二设定阈值；
若判断出所述小区下弱覆盖测量报告采样点的数量与所述小区下栅格的数量的比值大于第二设定阈值，判断获取的所述小区下栅格的用户体验速率是否小于评估门限值；
若判断出用户体验速率小于评估门限值时，将用户体验速率小于评估门限值的栅格确定为第一异常栅格。
5.根据权利要求3所述的网络厚度评估方法，其特征在于，所述根据获取的第一剩余的栅格的每个子栅格的测量报告条数确定出第二异常栅格，具体包括：
获取覆盖所述子栅格的每个扇区的测量报告条数；
根据覆盖所述子栅格的每个扇区的测量报告条数以及覆盖所述子栅格的扇区的测量报告条数的平均值，生成所述子栅格的测量报告条数标准差；
判断所述子栅格的测量报告条数标准差是否小于标准差门限值；
若判断出所述子栅格的测量报告条数标准差小于标准差门限值，将测量报告条数标准差小于标准差门限值的子栅格确定为异常子栅格，并对第一剩余的栅格中异常子栅格的数量进行累加处理；
判断所述第一剩余的栅格中异常子栅格的数量是否大于或等于设定数量值；
若判断出所述第一剩余的栅格中异常子栅格的数量大于或等于设定数量值时，将数量大于或等于设定数量值的异常子栅格所在的栅格确定为第二异常栅格。
6.一种网络厚度评估装置，其特征在于，包括：
划分模块，用于对现网进行栅格化处理，生成多个栅格；
获取模块，用于获取所述栅格的当前载波数、用户数、用户体验速率、业务需求速率和测量报告覆盖率；
第一计算模块，用于根据获取的所述栅格的当前载波数、用户数、用户体验速率、业务需求速率和测量报告覆盖率，生成所述栅格的网络厚度指示；
第一判断模块，用于判断所述栅格所在场景的网络厚度门限值与所述网络厚度指示之间的网络厚度差值是否大于或等于第一设定阈值；
第二计算模块，用于若所述第一判断模块判断出所述网络厚度差值大于或等于第一设定阈值时，根据所述网络厚度门限值、所述用户数、用户体验速率、业务需求速率和测量报告覆盖率，生成所述栅格的新载波数；
所述第一计算模块具体用于通过公式
Figure FDA0003978670080000031
计算出网络厚度指示，其中，Z为所述网络厚度指示、T为获取数据的周期、R＝C/U，C为所述载波数U为所述用户数R为所述载波数与所述用户数的比值、Rnormalization为对网络厚度指示进行归一化计算后的大栅格平均值、Tr为用户体验速率、Br为业务需求速率、Mr为测量报告覆盖率；
所述第二计算模块具体用于通过公式
Figure FDA0003978670080000041
计算出所述新载波数，其中Z为所述网络厚度指示，取值为网络厚度门限值，T为获取数据的周期，R＝C/U，C为所述载波数U为所述用户数R为所述载波数与所述用户数的比值、Rnormalization为对网络厚度指示进行归一化计算后的大栅格平均值、Tr为用户体验速率、Br为业务需求速率、Mr为测量报告覆盖率。
7.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至5中任意一项所述的网络厚度评估方法。
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储包括程序指令的信息，所述处理器用于控制程序指令的执行，其特征在于，所述程序指令被处理器加载并执行时实现权利要求1至5任意一项所述的网络厚度评估方法的步骤。
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