CN111278037B - 小区价值评估方法及装置 - Google Patents
小区价值评估方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111278037B CN111278037B CN201811475517.0A CN201811475517A CN111278037B CN 111278037 B CN111278037 B CN 111278037B CN 201811475517 A CN201811475517 A CN 201811475517A CN 111278037 B CN111278037 B CN 111278037B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- cell
- user
- evaluated
- primary
- transfer
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
- H04W24/08—Testing, supervising or monitoring using real traffic
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
Abstract
本申请公开了一种小区价值评估方法及装置。通过在获取预设时间段内待评估小区的邻区信息后,根据邻区信息中的一级邻区内的用户总数和一级邻区对应的用户转移数,获取待评估小区向一级邻区的转移用户占比;根据邻区信息中的一级邻区的业务总流量和用户转移数量对应的用户的业务流量,获取用户转移数量对应的用户的业务流量占比;之后根据关联强度、转移用户占比、业务流量占比和预设权重算法,得到待评估小区的价值权重。可见,该方法确定了各小区在各自区域内的重要程度,以及其对周边小区的影响程度,实现了对网络中各小区全面性的价值评估,提高了评估的准确性。
Description
技术领域
本申请涉及无线通信技术领域,尤其涉及一种小区价值评估方法及装置。
背景技术
随着长期演进技术(Long Term Evolution,LTE)网络的大规模深入部署,对LTE网络的精细化运营,对高价值小区、区域进行重点保障,成为网络、市场运营的重要工作之一。目前LTE网络的高价值小区和区域的划分,主要围绕市场、业务量、覆盖场景重要性或企业管理的关键绩效指标(Key Performance Indicators,KPI)等情况进行人为划分。
现有的对小区的评估方法包括:对本地网划分多个网格,每个网格包括至少一个小区,采集本地网内所有移动互联网用户的保障指标,计算本地网内各网格的基础指标密度,任一网格的特定指标密度为该网格内特定价值用户的保障指标总量与该网格的面积的比值,并分别根据基础指标密度对本地网内各网格分别进行分级,并将级别较高的网格级别作为价值网格,级别较高的网格中的小区作为价值小区。
然而,发明人发现上述评估方法过于粗糙,忽略了同一网格内的多个小区也可以具有不同基础指标,这些小区里可能具有价值的小区,且由于无法对网格内的小区一步进行细分,导致小区价值评估不准确。
发明内容
本申请实施例提供一种小区价值评估方法及装置,解决了现有技术的上述技术问题,以提高小区价值评估的准确性。
第一方面,提供了一种小区价值评估方法,该方法可以包括:
获取预设时间段内待评估小区的邻区信息,所述邻区信息包括与所述待评估小区有直接邻区关系的一级邻区、与所述一级邻区有直接邻区关系的二级邻区、用户由所述待评估小区向所述一级邻区切换的第一切换成功率、用户由所述一级邻区向所述二级邻区切换的第二切换成功率、所述一级邻区内的用户总数、所述待评估小区向所述一级邻区转移的用户转移数、所述一级邻区的业务总流量、和所述用户转移数对应的转移用户的业务流量;
根据所述第一切换成功率和所述第二切换成功率,获取所述待评估小区的关联强度;
根据所述一级邻区内的用户总数和所述一级邻区对应的用户转移数,获取所述待评估小区向所述一级邻区的转移用户占比;
根据所述一级邻区的业务总流量和所述用户转移数量对应的用户的业务流量,获取所述用户转移数量对应的用户的业务流量占比;
根据所述关联强度、所述转移用户占比、所述业务流量占比和预设权重算法,得到所述待评估小区的价值权重。
在一个可选的实现中,当所述待评估小区的数量为多个时,得到所述待评估小区的价值权重之后,所述方法还包括:
选取所述多个待评估小区中预设数量个高价值权重对应的待评估小区;
将所述预设数量个待评估小区确定为有价值小区。
在一个可选的实现中,根据所述第一切换成功率和所述第二切换成功率,获取所述待评估小区的关联强度,包括:
将所述第一切换成功率和所述第二切换成功率采用加法算法,得到所述待评估小区的关联强度;
所述关联强度可以表示为:
其中,Li为所述关联强度,j为所述一级邻区,i为所述待评估小区,k为所述二级邻区,Pjk为所述第二切换成功率,Pij为所述第一切换成功率。
在一个可选的实现中,根据所述一级邻区的用户总数和所述一级邻区对应的用户转移数,获取所述待评估小区向所述一级邻区的转移用户占比,包括:
将所述一级邻区对应的用户转移数与所述一级邻区内的用户总数作比,得到所述待评估小区向所述一级邻区的转移用户占比;
所述转移用户占比表示为:
其中,Hij为所述转移用户比值,uij为所述一级邻区对应的用户转移数,uj为所述一级邻区的用户总数。
在一个可选的实现中,根据所述一级邻区的业务总流量和所述用户转移数量对应的用户的业务流量,获取所述用户转移数量对应的用户的业务流量占比,包括:
将所述用户转移数量对应的用户的业务流量与所述一级邻区的业务总流量作比,得到所述用户转移数量对应的用户的业务流量占比;
所述业务流量占比表示为:
其中,Pij为所述业务流量占比,Sij为所述用户转移数量对应的用户的业务流量,Sj为所述一级邻区的业务总流量。
在一个可选的实现中,根据所述关联强度、所述转移用户占比、所述业务流量占比和预设权重算法,得到取所述待评估小区的价值权重,包括:
根据所述转移用户占比与所述业务流量占比,确定所述待评估小区对所述一级邻区和所述二级邻区的影响权重;
基于所述关联强度和所述影响权重,采用所述预设权重算法,得到所述待评估小区的价值权重。
在一个可选的实现中,所述待评估小区的价值权重表示为:
其中,Ri为待评估小区的价值权重,Li为所述关联强度,Hij为所述转移用户比值,Pij为所述业务流量占比。
第二方面,提供了一种小区价值评估装置,该装置可以包括:获取单元和运算单元;
所述获取单元,用于获取预设时间段内待评估小区的邻区信息,所述邻区信息包括与所述待评估小区有直接邻区关系的一级邻区、与所述一级邻区有直接邻区关系的二级邻区、用户由所述待评估小区向所述一级邻区切换的第一切换成功率、用户由所述一级邻区向所述二级邻区切换的第二切换成功率、所述一级邻区内的用户总数、所述待评估小区向所述一级邻区转移的用户转移数、所述一级邻区的业务总流量、和所述用户转移数对应的转移用户的业务流量;
根据所述第一切换成功率和所述第二切换成功率,获取所述待评估小区的关联强度;
根据所述一级邻区内的用户总数和所述一级邻区对应的用户转移数,获取所述待评估小区向所述一级邻区的转移用户占比;
根据所述一级邻区的业务总流量和所述用户转移数量对应的用户的业务流量,获取所述用户转移数量对应的用户的业务流量占比;
所述运算单元,用于根据所述关联强度、所述转移用户占比、所述业务流量占比和预设权重算法,得到所述待评估小区的价值权重。
在一个可选的实现中,所述装置还包括选取单元和确定单元;
所述选取单元,用于选取所述多个待评估小区中预设数量个高价值权重对应的待评估小区;
所述确定单元,用于将所述预设数量个待评估小区确定为有价值小区。
在一个可选的实现中,所述运算单元,还用于将所述第一切换成功率和所述第二切换成功率采用加法算法,得到所述待评估小区的关联强度;
所述关联强度可以表示为:
其中,Li为所述关联强度,j为所述一级邻区,i为所述待评估小区,k为所述二级邻区,Pjk为所述第二切换成功率,Pij为所述第一切换成功率。
在一个可选的实现中,所述运算单元,还用于将所述一级邻区对应的用户转移数与所述一级邻区内的用户总数作比,得到所述待评估小区向所述一级邻区的转移用户占比;
所述转移用户占比表示为:
其中,Hij为所述转移用户比值,uij为所述一级邻区对应的用户转移数,uj为所述一级邻区的用户总数。
在一个可选的实现中,所述运算单元,还用于将所述用户转移数量对应的用户的业务流量与所述一级邻区的业务总流量作比,得到所述用户转移数量对应的用户的业务流量占比;
所述业务流量占比表示为:
其中,Pij为所述业务流量占比,Sij为所述用户转移数量对应的用户的业务流量,Sj为所述一级邻区的业务总流量。
在一个可选的实现中,所述获取单元,还用于根据所述转移用户占比与所述业务流量占比,获取所述待评估小区对所述一级邻区和所述二级邻区的影响权重;
所述运算单元,具体用于基于所述关联强度和所述影响权重,采用所述预设权重算法,得到所述待评估小区的价值权重。
在一个可选的实现中,所述待评估小区的价值权重表示为:
其中,Ri为待评估小区的价值权重,Li为所述关联强度,Hij为所述转移用户比值,Pij为所述业务流量占比。
第三方面,提供了一种电子设备,该电子设备包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信;
存储器,用于存放计算机程序;
处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现上述第一方面中任一所述的方法步骤。
第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一所述的方法步骤。
本发明上述实施例在获取预设时间段内待评估小区的邻区信息后,邻区信息包括与待评估小区有直接邻区关系的一级邻区、与一级邻区有直接邻区关系的二级邻区、由待评估小区向一级邻区切换的第一切换成功率、由一级邻区向二级邻区切换的第二切换成功率、一级邻区内的用户总数、待评估小区向一级邻区转移的用户转移数、一级邻区的业务总流量、和用户转移数对应的转移用户的业务流量;根据第一切换成功率和第二切换成功率,获取待评估小区的关联强度;根据一级邻区内的用户总数和一级邻区对应的用户转移数,获取待评估小区向一级邻区的转移用户占比;根据一级邻区的业务总流量和用户转移数量对应的用户的业务流量,获取用户转移数量对应的用户的业务流量占比;之后根据关联强度、转移用户占比、业务流量占比和预设权重算法,得到待评估小区的价值权重。可见,该方法确定了各小区在各自区域内的重要程度,以及其对周边小区的影响程度,实现了对网络中各小区全面性的价值评估,提高了评估的准确性。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种小区价值评估设备的结构示意图;
图2为本发明实施例提供的一种小区价值评估方法的流程示意图;
图3为本发明实施例提供的一种网络场景示意图;
图4为本发明实施例提供的一种小区价值评估装置的结构示意图;
图5为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本申请一部分实施例,并不是全部的实施例。基于本申请实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本发明实施例提供的小区价值评估方法可以应用在长期演进(Long TermEvolution,LTE)网络中,或采用码分多址、正交频分多址等无线接入技术的无线通信网络。此外,还可以适用于使用LTE网络后续的演进性网络,如第五代(5G)系统或新射频(newradio,NR)网络等。上述网络可以包括服务器上和/或终端。
本发明实施例提供的小区价值评估方法可以应用在服务器上,也可以应用在终端上。为了保证评估的精确性,服务器是具有较强计算能力的应用服务器或云服务器;终端可以是具有较强的计算能力的移动电话、智能电话、笔记本电脑、数字广播接收器、个人数字助理(PDA)、平板电脑(PAD)等用户设备(User Equipment,UE)、具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其它处理设备、移动台(Mobile station,MS)等。
与现有技术相比,本申请的小区价值评估方法是从通信网络的角度,不仅对小区自身价值进行了评估,如其在网络中与周边小区的联系是否紧密,是否为通信网络的中心小区(不单指地理位置上的中心),还对该小区对周边邻区的影响能力进行了评估,如周边邻区的用户、流量波动受源小区影响的程度大小。
图1为本发明实施例提供的一种小区价值评估设备的结构示意图。如图1所示,该设备可以包括:区域权重计算器、邻区用户统计器、邻区流量整理器、小区影响权重计算器、小区价值整理器和价值序列生成器。
区域权重计算器,用于从服务器,如网络管理器OMCR,或相关信令中获取待评估小区在预设时间段内的小区信息,根据获取的小区信息计算得到待评估小区与一级邻区、二级邻区的关联强度。关联强度越大,表明在预设时间内待评估小区与区域内的一级邻区、二级邻区间的重要性越大。小区信息可以包括:一级邻区和一级邻区的数量,二级邻区和二级邻区的数量,其中,一级邻区为与待评估小区有直接邻区关系的小区,二级邻区为与一级邻区有直接邻区关系的小区。
邻区用户统计器,用于从服务器,如网络管理器OMCR,或相关信令中获取待评估小区在预设时间段内的一级邻区的用户总数,以及根据用户标识获取待评估小区向一级邻区转移的用户转移数,并计算来自待评估小区的转移用户在一级邻区用户总数中的占比。
邻区流量统计器,用于从服务器,如网络管理器OMCR,或相关信令中获取待评估小区在预设时间段内的一级邻区的业务总流量和待评估小区向一级邻区转移的用户对应的转移用户的业务流量,并计算一级邻区中驻留用户中来自待评估小区的转移用户产生的业务流量在一级邻区总业务流量中的占比。
小区影响权重计算器,用于根据转移用户在一级邻区用户总数中的占比和转移用户产生的业务流量在一级邻区总业务流量中的占比,计算得到待评估小区源对一级邻区的影响权重。该权重值越大,表明一级邻区在预设时间内受待评估小区的影响力越大。
小区价值整理器,用于根据待评估小区对一级邻区的影响权重,以及待评估小区在区域内的关联强度,计算得到待评估小区在整个网络中的价值权重。
价值序列生成器,用于将整个网络中的每个小区的价值权重排序,得到全网小区的价值评估序列,以确定预设输数量个最具有价值的小区。
可见,与现有技术中只考虑小区自身的指标情况相比,本方面实施例根据网络管理器OMCR或相关信令中获取的相关分析指标,如小区间切换信息,用户转移的数量信息,各小区的业务流量变化等,确定各小区在各自区域内的重要程度,以及其对周边小区的影响程度,实现网络中各小区的价值评估,提高了小区价值评估的准确性,同时小区价值评估设备不涉及到对网络、UE或服务器的改造,易于实现。
图2为本发明实施例提供的一种小区价值评估方法的流程示意图。如图2所示,该方法可以包括:
步骤210、获取预设时间段内待评估小区的邻区信息。
通过OMCR或相关信令获取预设时间段内待评估小区的邻区信息。
该邻区信息可以包括待评估小区的小区标识,一级邻区、一级邻区的数量和一级邻区的标识,二级邻区、二级邻区的数量和二级邻区的标识,用户由待评估小区向一级邻区切换的第一切换成功率,用户由一级邻区向二级邻区切换的第二切换成功率,一级邻区内的用户总数、待评估小区向一级邻区转移的用户转移数、一级邻区的业务总流量、用户转移数对应的转移用户的业务流量等信息,其中,一级邻区为与待评估小区有直接邻区关系的小区,二级邻区为与一级邻区有直接邻区关系的小区。
如图3所示,LTE网络中包括4个小区,分别为A小区,B小区,C小区和D小区。当C小区为待评估小区时,通过OMCR获取到A小区和D小区与C小区有直接邻区关系;B小区与D小区有直接邻区关系,故将A小区和D小区分别作为C小区的一级邻区,B小区作为C小区的二级邻区。
其中,将预设时间段内一级邻区内的用户平均数作为一级邻区内的用户总数。将预设时间段内一级邻区内的业务流量平均值作为一级邻区的业务总流量。
需要说明的是,由于用户存在两种不同的位置状态,一部分时间用户处在移动之中,在此期间用户会在不同小区间切换;另一部分时间处在固定位置,是一个相对静止状态,用户附着在固定不变的小区中,由此可以获取小区间切换的切换成功率、预设时间段内小区内的用户平均数、小区间的用户转移数。
在某一位置状态,用户还可以存在两种不同的业务状态,一种是待机无业务,另一种是发生了业务,由此可以获取预设时间段内小区内的业务总流量,和用户转移数对应的转移用户的业务流量。
在预设时间段内,跟踪每个用户标识,获取每个用户标识的移动轨迹,从而获取小区间转移的用户转移数。
步骤220、根据第一切换成功率和第二切换成功率,获取待评估小区的关联强度。
其中,关联强度表示该待评估小区与周边邻区的连接紧密程度。
具体为,将第一切换成功率和第二切换成功率采用加法算法,得到待评估小区的关联强度,关联强度可以表示为:
其中,Li为关联强度,j为一级邻区,n为一级邻区的数量,i为待评估小区,k为二级邻区,m为二级邻区的数量,Pjk为第二切换成功率,Pij为第一切换成功率。
步骤230、根据一级邻区内的用户总数和一级邻区对应的用户转移数,获取待评估小区向一级邻区的转移用户占比。
具体为,将一级邻区对应的用户转移数与一级邻区内的用户总数作比,得到待评估小区向一级邻区的转移用户占比,转移用户占比表示为:
其中,Hij为转移用户比值,uij为一级邻区对应的用户转移数,uj为一级邻区的用户总数。
步骤240、根据一级邻区的业务总流量和用户转移数量对应的用户的业务流量,获取用户转移数量对应的用户的业务流量占比。
具体为,将用户转移数量对应的用户的业务流量与一级邻区的业务总流量作比,得到用户转移数量对应的用户的业务流量占比,业务流量占比表示为:
其中,Pij为业务流量占比,Sij为用户转移数量对应的用户的业务流量,Sj为一级邻区的业务总流量。
步骤250、根据关联强度、转移用户占比、业务流量占比和预设权重算法,得到取待评估小区的价值权重。
根据转移用户占比与业务流量占比,确定待评估小区对周边邻区,如一级邻区、二级邻区的影响权重,该权重越大,周边邻区在预设时间段内受待评估小区的影响越大。
基于待评估小区在网络中的关联强度和待评估小区对周边邻区的影响权重,确定待评估小区的价值权重。
具体为,将转移用户占比与业务流量占比的乘积与关联强度相乘,得到待评估小区的价值权重,待评估小区的价值权重可以表示为:
进一步的,由于整个网络存在多个小区,故可以获取多个小区的价值权重。从多个小区的价值权重中,选取预设数量个高价值权重对应的小区,并将该预设数量个小区确定为有价值小区,即将该预设数量个小区作为网络优先保障的小区。
例如,按照价值权重的大小,对多个小区的价值权重进行排序,得到整个网络的价值评估序列,价值评估序列可以如表1所示。
表1
序号 | 小区标识 | 价值权重 |
1 | A | 9 |
2 | B | 7 |
3 | C | 4 |
4 | D | 2 |
表1中,按照价值权重从大到小的顺序,对小区标识进行升序排列。若选取的预设数量为2,则将A小区和B小区确定为有价值小区。
本发明上述实施例在获取预设时间段内待评估小区的邻区信息后,邻区信息包括一级邻区、二级邻区、由待评估小区向一级邻区切换的第一切换成功率、由一级邻区向二级邻区切换的第二切换成功率、一级邻区内的用户总数、待评估小区向一级邻区转移的用户转移数、一级邻区的业务总流量、和用户转移数对应的转移用户的业务流量;其中,一级邻区为与待评估小区有直接邻区关系的小区,二级邻区为与一级邻区有直接邻区关系的小区;根据第一切换成功率和第二切换成功率,获取待评估小区的关联强度;根据一级邻区内的用户总数和一级邻区对应的用户转移数,获取待评估小区向一级邻区的转移用户占比;根据一级邻区的业务总流量和用户转移数量对应的用户的业务流量,获取用户转移数量对应的用户的业务流量占比;之后根据关联强度、转移用户占比、业务流量占比和预设权重算法,得到待评估小区的价值权重。可见,该方法确定了各小区在各自区域内的重要程度,以及其对周边小区的影响程度,实现了对网络中各小区全面性的价值评估,提高了评估的准确性。
与上述方法对应的,本发明实施例还提供一种小区价值评估装置,如图4所示,该装置包括:获取单元410和运算单元420;
获取单元410,用于获取预设时间段内待评估小区的邻区信息,所述邻区信息包括一级邻区、二级邻区、用户由所述待评估小区向所述一级邻区切换的第一切换成功率、用户由所述一级邻区向所述二级邻区切换的第二切换成功率、所述一级邻区内的用户总数、所述待评估小区向所述一级邻区转移的用户转移数、所述一级邻区的业务总流量、和所述用户转移数对应的转移用户的业务流量;其中,所述一级邻区为与所述待评估小区有直接邻区关系的小区,所述二级邻区为与所述一级邻区有直接邻区关系的小区;
根据所述第一切换成功率和所述第二切换成功率,获取所述待评估小区的关联强度;
根据所述一级邻区内的用户总数和所述一级邻区对应的用户转移数,获取所述待评估小区向所述一级邻区的转移用户占比;
根据所述一级邻区的业务总流量和所述用户转移数量对应的用户的业务流量,获取所述用户转移数量对应的用户的业务流量占比;
运算单元420,用于根据所述关联强度、所述转移用户占比、所述业务流量占比和预设权重算法,得到所述待评估小区的价值权重。
在一个可选的实现中,所述装置还包括选取单元430和确定单元440;
选取单元430,用于选取所述多个待评估小区中预设数量个高价值权重对应的待评估小区;
确定单元440,用于将所述预设数量个待评估小区确定为有价值小区。
在一个可选的实现中,运算单元420,还用于将所述第一切换成功率和所述第二切换成功率采用加法算法,得到所述待评估小区的关联强度;
所述关联强度可以表示为:
其中,Li为所述关联强度,j为所述一级邻区,i为所述待评估小区,k为所述二级邻区,Pjk为所述第二切换成功率,Pij为所述第一切换成功率。
在一个可选的实现中,运算单元420,还用于将所述一级邻区对应的用户转移数与所述一级邻区内的用户总数作比,得到所述待评估小区向所述一级邻区的转移用户占比;
所述转移用户占比表示为:
其中,Hij为所述转移用户比值,uij为所述一级邻区对应的用户转移数,uj为所述一级邻区的用户总数。
在一个可选的实现中,运算单元420,还用于将所述用户转移数量对应的用户的业务流量与所述一级邻区的业务总流量作比,得到所述用户转移数量对应的用户的业务流量占比;
所述业务流量占比表示为:
其中,Pij为所述业务流量占比,Sij为所述用户转移数量对应的用户的业务流量,Sj为所述一级邻区的业务总流量。
在一个可选的实现中,获取单元410,还用于根据所述转移用户占比与所述业务流量占比,获取所述待评估小区对所述一级邻区和所述二级邻区的影响权重;
运算单元420,具体用于基于所述关联强度和所述影响权重,采用所述预设权重算法,得到所述待评估小区的价值权重。
在一个可选的实现中,所述待评估小区的价值权重表示为:
其中,Ri为待评估小区的价值权重,Li为所述关联强度,Hij为所述转移用户比值,Pij为所述业务流量占比。
本发明上述实施例提供的小区价值评估装置的各功能单元的功能,可以通过上述各方法步骤来实现,因此,本发明实施例提供的小区价值评估装置中的各个单元的具体工作过程和有益效果,在此不复赘述。
本发明实施例还提供了一种电子设备,如图5所示,包括处理器510、通信接口520、存储器530和通信总线540,其中,处理器510,通信接口520,存储器530通过通信总线540完成相互间的通信。
存储器530,用于存放计算机程序;
处理器510,用于执行存储器530上所存放的程序时,实现如下步骤:
获取预设时间段内待评估小区的邻区信息,所述邻区信息包括一级邻区、二级邻区、用户由所述待评估小区向所述一级邻区切换的第一切换成功率、用户由所述一级邻区向所述二级邻区切换的第二切换成功率、所述一级邻区内的用户总数、所述待评估小区向所述一级邻区转移的用户转移数、所述一级邻区的业务总流量、和所述用户转移数对应的转移用户的业务流量;其中,所述一级邻区为与所述待评估小区有直接邻区关系的小区,所述二级邻区为与所述一级邻区有直接邻区关系的小区;
根据所述第一切换成功率和所述第二切换成功率,获取所述待评估小区的关联强度;
根据所述一级邻区内的用户总数和所述一级邻区对应的用户转移数,获取所述待评估小区向所述一级邻区的转移用户占比;
根据所述一级邻区的业务总流量和所述用户转移数量对应的用户的业务流量,获取所述用户转移数量对应的用户的业务流量占比;
根据所述关联强度、所述转移用户占比、所述业务流量占比和预设权重算法,得到所述待评估小区的价值权重。
在一个可选的实现中,当所述待评估小区的数量为多个时,得到所述待评估小区的价值权重之后,所述方法还包括:
选取所述多个待评估小区中预设数量个高价值权重对应的待评估小区;
将所述预设数量个待评估小区确定为有价值小区。
在一个可选的实现中,根据所述第一切换成功率和所述第二切换成功率,获取所述待评估小区的关联强度,包括:
将所述第一切换成功率和所述第二切换成功率采用加法算法,得到所述待评估小区的关联强度;
所述关联强度可以表示为:
其中,Li为所述关联强度,j为所述一级邻区,i为所述待评估小区,k为所述二级邻区,Pjk为所述第二切换成功率,Pij为所述第一切换成功率。
在一个可选的实现中,根据所述一级邻区的用户总数和所述一级邻区对应的用户转移数,获取所述待评估小区向所述一级邻区的转移用户占比,包括:
将所述一级邻区对应的用户转移数与所述一级邻区内的用户总数作比,得到所述待评估小区向所述一级邻区的转移用户占比;
所述转移用户占比表示为:
其中,Hij为所述转移用户比值,uij为所述一级邻区对应的用户转移数,uj为所述一级邻区的用户总数。
在一个可选的实现中,根据所述一级邻区的业务总流量和所述用户转移数量对应的用户的业务流量,获取所述用户转移数量对应的用户的业务流量占比,包括:
将所述用户转移数量对应的用户的业务流量与所述一级邻区的业务总流量作比,得到所述用户转移数量对应的用户的业务流量占比;
所述业务流量占比表示为:
其中,Pij为所述业务流量占比,Sij为所述用户转移数量对应的用户的业务流量,Sj为所述一级邻区的业务总流量。
在一个可选的实现中,根据所述关联强度、所述转移用户占比、所述业务流量占比和预设权重算法,得到取所述待评估小区的价值权重,包括:
根据所述转移用户占比与所述业务流量占比,确定所述待评估小区对所述一级邻区和所述二级邻区的影响权重;
基于所述关联强度和所述影响权重,采用所述预设权重算法,得到所述待评估小区的价值权重。
在一个可选的实现中,所述待评估小区的价值权重表示为:
其中,Ri为待评估小区的价值权重,Li为所述关联强度,Hij为所述转移用户比值,Pij为所述业务流量占比。
上述提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect,PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture,EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM),也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory,NVM),例如至少一个磁盘存储器。可选的,存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、网络处理器(Network Processor,NP)等;还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
由于上述实施例中电子设备的各器件解决问题的实施方式以及有益效果可以参见图2所示的实施例中的各步骤来实现,因此,本发明实施例提供的电子设备的具体工作过程和有益效果,在此不复赘述。
在本发明提供的又一实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质中存储有指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述实施例中任一所述的小区价值评估方法。
在本发明提供的又一实施例中,还提供了一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述实施例中任一所述的小区价值评估方法。
本领域内的技术人员应明白,本申请实施例中的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请实施例中可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请实施例中可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请实施例中是参照根据本申请实施例中实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本申请实施例中的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请实施例中范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本申请实施例中实施例进行各种改动和变型而不脱离本申请实施例中实施例的精神和范围。这样,倘若本申请实施例中实施例的这些修改和变型属于本申请实施例中权利要求及其等同技术的范围之内,则本申请实施例中也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (14)
1.一种小区价值评估方法,其特征在于,所述方法包括:
获取预设时间段内待评估小区的邻区信息,所述邻区信息包括一级邻区、二级邻区、用户由所述待评估小区向所述一级邻区切换的第一切换成功率、用户由所述一级邻区向所述二级邻区切换的第二切换成功率、所述一级邻区内的用户总数、所述待评估小区向所述一级邻区转移的用户转移数、所述一级邻区的业务总流量、和所述用户转移数对应的转移用户的业务流量;其中,所述一级邻区为与所述待评估小区有直接邻区关系的小区,所述二级邻区为与所述一级邻区有直接邻区关系的小区;
根据所述第一切换成功率和所述第二切换成功率,获取所述待评估小区的关联强度,包括:将所述第一切换成功率和所述第二切换成功率采用加法算法,得到所述待评估小区的关联强度;所述关联强度表示为:其中,Li为所述关联强度,j为所述一级邻区,i为所述待评估小区,k为所述二级邻区,Pjk为所述第二切换成功率,Pij为所述第一切换成功率;
根据所述一级邻区内的用户总数和所述一级邻区对应的用户转移数,获取所述待评估小区向所述一级邻区的转移用户占比;
根据所述一级邻区的业务总流量和所述用户转移数量对应的用户的业务流量,获取所述用户转移数量对应的用户的业务流量占比;
根据所述关联强度、所述转移用户占比、所述业务流量占比和预设权重算法,得到所述待评估小区的价值权重。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述待评估小区的数量为多个时,得到所述待评估小区的价值权重之后,所述方法还包括:
选取所述多个待评估小区中预设数量个高价值权重对应的待评估小区;
将所述预设数量个待评估小区确定为有价值小区。
5.如权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,根据所述关联强度、所述转移用户占比、所述业务流量占比和预设权重算法,得到取所述待评估小区的价值权重,包括:
根据所述转移用户占比与所述业务流量占比,确定所述待评估小区对所述一级邻区和所述二级邻区的影响权重;
基于所述关联强度和所述影响权重,采用所述预设权重算法,得到所述待评估小区的价值权重。
7.一种小区价值评估装置,其特征在于,所述装置包括:获取单元和运算单元;
所述获取单元,用于获取预设时间段内待评估小区的邻区信息,所述邻区信息包括一级邻区、二级邻区、用户由所述待评估小区向所述一级邻区切换的第一切换成功率、用户由所述一级邻区向所述二级邻区切换的第二切换成功率、所述一级邻区内的用户总数、所述待评估小区向所述一级邻区转移的用户转移数、所述一级邻区的业务总流量、和所述用户转移数对应的转移用户的业务流量;其中,所述一级邻区为与所述待评估小区有直接邻区关系的小区,所述二级邻区为与所述一级邻区有直接邻区关系的小区;
根据所述第一切换成功率和所述第二切换成功率,获取所述待评估小区的关联强度;
根据所述一级邻区内的用户总数和所述一级邻区对应的用户转移数,获取所述待评估小区向所述一级邻区的转移用户占比;
根据所述一级邻区的业务总流量和所述用户转移数量对应的用户的业务流量,获取所述用户转移数量对应的用户的业务流量占比;
所述运算单元,用于根据所述关联强度、所述转移用户占比、所述业务流量占比和预设权重算法,得到所述待评估小区的价值权重;
所述运算单元,还用于将所述第一切换成功率和所述第二切换成功率采用加法算法,得到所述待评估小区的关联强度;
所述关联强度表示为:
其中,Li为所述关联强度,j为所述一级邻区,i为所述待评估小区,k为所述二级邻区,Pjk为所述第二切换成功率,Pij为所述第一切换成功率。
8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括选取单元和确定单元;
所述选取单元,用于选取所述多个待评估小区中预设数量个高价值权重对应的待评估小区;
所述确定单元,用于将所述预设数量个待评估小区确定为有价值小区。
11.如权利要求7-10任一项所述的装置,其特征在于,所述获取单元,还用于根据所述转移用户占比与所述业务流量占比,获取所述待评估小区对所述一级邻区和所述二级邻区的影响权重;
所述运算单元,具体用于基于所述关联强度和所述影响权重,采用所述预设权重算法,得到所述待评估小区的价值权重。
13.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信;
存储器,用于存放计算机程序;
处理器,用于执行存储器上所存储的程序时,实现权利要求1-6任一所述的方法步骤。
14.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6任一所述的方法步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811475517.0A CN111278037B (zh) | 2018-12-04 | 2018-12-04 | 小区价值评估方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811475517.0A CN111278037B (zh) | 2018-12-04 | 2018-12-04 | 小区价值评估方法及装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111278037A CN111278037A (zh) | 2020-06-12 |
CN111278037B true CN111278037B (zh) | 2022-09-27 |
Family
ID=70998664
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811475517.0A Active CN111278037B (zh) | 2018-12-04 | 2018-12-04 | 小区价值评估方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111278037B (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114040433B (zh) * | 2021-10-21 | 2023-09-29 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 第五代移动通信5g用户驻留比确定方法及电子设备 |
Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102264092A (zh) * | 2011-07-27 | 2011-11-30 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种邻区关系处理方法和系统 |
CN103037424A (zh) * | 2012-12-21 | 2013-04-10 | 上海大唐移动通信设备有限公司 | 一种3g网络覆盖的评估方法及装置 |
CN103369572A (zh) * | 2013-07-26 | 2013-10-23 | 厦门大学 | 长期演进系统中一种基于负载的自动邻区关系优化方法 |
WO2014187480A1 (en) * | 2013-05-22 | 2014-11-27 | Nokia Solutions And Networks Oy | Enhancing neighbor cell list |
CN104349351A (zh) * | 2013-07-29 | 2015-02-11 | 中国移动通信集团广东有限公司 | 一种基于网络通信的邻区优化方法和装置 |
CN104837156A (zh) * | 2015-04-20 | 2015-08-12 | 华信咨询设计研究院有限公司 | 一种基于小区性能评估的lte优化方法 |
WO2015167247A1 (ko) * | 2014-04-29 | 2015-11-05 | 엘지전자(주) | 무선 통신 시스템에서 측정 수행 방법 및 이를 위한 장치 |
CN105517023A (zh) * | 2012-01-19 | 2016-04-20 | 华为技术有限公司 | 评估网络性能的方法和装置 |
CN106851736A (zh) * | 2016-12-15 | 2017-06-13 | 北京拓明科技有限公司 | 基于负荷的lte邻区参数自动优化方法 |
CN108012279A (zh) * | 2016-11-01 | 2018-05-08 | 中国移动通信集团公司 | 一种邻区优化方法及装置 |
CN108200599A (zh) * | 2018-03-29 | 2018-06-22 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种基站的效能评价方法、装置及网络系统 |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9084165B2 (en) * | 2013-10-02 | 2015-07-14 | Public Wireless, Inc. | Systems and methods for deployment operations for small cells in self-organizing networks |
US9326209B2 (en) * | 2013-11-07 | 2016-04-26 | Transpacific Ip Management Group Ltd. | Cell selection or handover in wireless networks |
-
2018
- 2018-12-04 CN CN201811475517.0A patent/CN111278037B/zh active Active
Patent Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102264092A (zh) * | 2011-07-27 | 2011-11-30 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种邻区关系处理方法和系统 |
CN105517023A (zh) * | 2012-01-19 | 2016-04-20 | 华为技术有限公司 | 评估网络性能的方法和装置 |
CN103037424A (zh) * | 2012-12-21 | 2013-04-10 | 上海大唐移动通信设备有限公司 | 一种3g网络覆盖的评估方法及装置 |
WO2014187480A1 (en) * | 2013-05-22 | 2014-11-27 | Nokia Solutions And Networks Oy | Enhancing neighbor cell list |
CN103369572A (zh) * | 2013-07-26 | 2013-10-23 | 厦门大学 | 长期演进系统中一种基于负载的自动邻区关系优化方法 |
CN104349351A (zh) * | 2013-07-29 | 2015-02-11 | 中国移动通信集团广东有限公司 | 一种基于网络通信的邻区优化方法和装置 |
WO2015167247A1 (ko) * | 2014-04-29 | 2015-11-05 | 엘지전자(주) | 무선 통신 시스템에서 측정 수행 방법 및 이를 위한 장치 |
CN104837156A (zh) * | 2015-04-20 | 2015-08-12 | 华信咨询设计研究院有限公司 | 一种基于小区性能评估的lte优化方法 |
CN108012279A (zh) * | 2016-11-01 | 2018-05-08 | 中国移动通信集团公司 | 一种邻区优化方法及装置 |
CN106851736A (zh) * | 2016-12-15 | 2017-06-13 | 北京拓明科技有限公司 | 基于负荷的lte邻区参数自动优化方法 |
CN108200599A (zh) * | 2018-03-29 | 2018-06-22 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种基站的效能评价方法、装置及网络系统 |
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
LTE系统自动领区关系的研究;王艳霞;《中国硕士优秀论文全文数据库》;20121231;全文 * |
Neighbor cell relation list and physical cell identity self-organization in LTE;Amirijoo etal;《ICC 2008》;20080523;全文 * |
WCDMA邻区配置合理性评估方法研究;贺晓伟等;《运营维护》;20160418;全文 * |
基于邻区列表优化的小小区切换性能改善;陈淑靖;《中国科技论文在线》;20160331;全文 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111278037A (zh) | 2020-06-12 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN103116696B (zh) | 基于稀疏采样的手机定位数据的人员常驻地点识别方法 | |
CN109246740B (zh) | 一种网络质量的评价方法及装置 | |
WO2015101069A1 (zh) | 一种控制方法和装置 | |
CN109005514B (zh) | 用户位置信息的回填方法、装置、终端设备及存储介质 | |
CN106912103B (zh) | 一种终端定位方法及装置 | |
CN109905882A (zh) | 一种网络扩容方法及装置 | |
CN107205220B (zh) | 一种确定区域人流数量的方法及装置 | |
CN108271181B (zh) | 一种无线网络的pci优化方法及装置 | |
CN111278037B (zh) | 小区价值评估方法及装置 | |
CN109756970B (zh) | 临近关系无线信号定位方法、装置、设备及存储介质 | |
CN106921978B (zh) | 一种位置分布确定方法及装置 | |
CN103686895A (zh) | 切换控制方法、无线网络控制器和接入节点 | |
CN103607717A (zh) | 蜂窝分层无线网络中基站密度和功率的配置方法和设备 | |
CN103220683A (zh) | 一种频点设置方法和装置 | |
CN114630359B (zh) | 确定网络覆盖的方法、装置、电子设备、计算机存储介质 | |
CN107294672B (zh) | 一种小区载波聚合的调度方法及装置 | |
CN114885369A (zh) | 网络覆盖质量检测处理方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN112954728B (zh) | 一种网络厚度评估方法、装置、存储介质和计算机设备 | |
CN111132193B (zh) | 一种小区评估方法和装置 | |
CN110839210B (zh) | 一种用户位置预测方法及装置 | |
CN114071517A (zh) | 一种过覆盖基站识别方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN106879003B (zh) | 一种网络优化质量评估方法及装置 | |
CN113133058A (zh) | 负载均衡方法、装置及系统 | |
CN108337634B (zh) | Haps呼叫接入控制方法、装置、高空平台设备和存储介质 | |
AU2020438755A1 (en) | Method and apparatus for determining service area of parking lot, device, and storage medium |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |