CN108271181B - 一种无线网络的pci优化方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种无线网络的PCI优化方法及装置，该方法包括：获取目标小区与目标小区的所有邻区之间的第一距离；其中，目标小区与邻区不属于同一基站；根据第一距离分别确定每个邻区对目标小区的干扰大小；根据每个邻区对目标小区的干扰大小确定目标小区的主同步信号PSS值和辅同步信号SSS值；根据目标小区的PSS值和SSS值，确定目标小区的PCI值。本发明实施例提供的技术方案，由于无需手动打开自组织网络SON功能或进行测量报告MR数据采集，保证了时效性，提升了网络运维效率，由于无需进行MR数据采集上报，节省了网络资源，由于无需配备优化服务器或者购买SON功能的软件许可，降低了优化维护成本。

Description

一种无线网络的PCI优化方法及装置

技术领域

本发明涉及移动通信技术领域，尤其涉及一种无线网络的PCI优化方法及装置。

背景技术

PCI(physical-layer Cell identity)，即物理小区标识，LTE中终端以此区分不同小区的无线信号，其由PSS(主同步信号)与SSS(辅同步信号)组成，可以通过简单运算获得。公式如下：PCI＝PSS+3*SSS，其中PSS取值为0...2(实为3种不同PSS序列)，SSS取值为0...167(实为168种不同SSS序列)，利用上述公式可得PCI的范围是从0...503，因此在物理层存在504个PCI。

一片区域的PCI需要在统一规划后对基站进行配置。当规划合理时，可确保一片区域内的小区各自使用不同的PCI；但若规划不合理或者规划变化，将发生PCI冲突与混淆、PCI模3干扰等问题。影响用户速率，同时还会造成切换成功率下降、掉话率增加等问题。PCI规划工具以及SON(自组织网络)自优化解决方案的基本原理，主要从PCI冲突、PCI混淆、PCI模3干扰等问题出发，按照如下的基本准则与约束条件实现了PCI规划与优化解决方案：

1)约束条件1：广播信号PBCH对小区PCI的约束，要求相邻小区PCI不同，即：PCI₁≠PCI₂；

2)约束条件2：主同步信号PSS对小区PCI的约束要求，相邻小区ID之间模3的余值不同，即：mod(PCI₁,3)≠mod(PCI₂,3)；

3)约束条件3：辅同步信号SSS对小区PCI的约束，要求相邻小区PCI除以3后的整数部分不同，即：floor(PCI₁/3)≠floor(PCI₂/3)；

4)约束条件4：下行小区参考符号CRS对小区PCI的约束。

单端口要求相邻小区PCI模6的余值不同，即：mod(PCI₁,6)≠mod(PCI₂,6)两端口(或多端口)要求相邻小区PCI模3的余值不同，即：mod(PCI₁,3)≠mod(PCI₂,3)；

5)约束条件5：上行解调用参考符号DMRS对小区PCI的约束，要求相邻小区PCI模30的余值不同，即：mod(PCI₁,30)≠mod(PCI₂,30)且开启跳频时，要求邻近小区的PCI除以30后的整数部分相同，即：floor(PCI₁/30)＝floor(PCI₂/30)。

在规模建网前期，通过PCI规划和仿真工具，进行PCI及邻区的规划与设置，但是由于实际环境复杂，覆盖问题等，导致网络中仍存在PCI配置不合理现象，因此需要在后续网络优化阶段，对网络的PCI进行持续优化。当前PCI优化，主要有以下两个方案：

1)SON自优化功能：通过运营商打开全网的SON自优化功能，基站可以自动优化解决PCI的相关问题。缺点：SON功能打开，需要自动采集现网的数据，打开一段时间收集到一定的数据才能记为有效数据，该功能采集数据需要消耗一定的系统资源。SON功能在日常网络运维中一般是不会被打开，需要运营商购买了各基站软件SON功能的license(软件使用许可)，并由运营商手动打开才能生效，价格昂贵，时效性差，消耗系统资源，对网络性能存在一定的影响。

2)采用网络优化平台工具：在后台配备相应的服务器，通过运营商打开MR(测量报告)数据上报功能，采集现网MR数据，再通过MR数据，进行PCI问题分析，发现有PCI问题时，工具可以分析输出PCI优化的方法，再有优化工程师进行PCI重配优化。缺点：该网络优化工具需要配备服务器，价格昂贵；MR数据采集需要运营商统一打开，时效性差，且MR数据采集上报也会消耗系统资源，对网络性能存在一定的影响。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种无线网络的PCI优化方法，以克服现有PCI优化方案成本高、实时性差、消耗系统资源，并对网络性能存在一定影响的缺陷。

为此目的，本发明提出了一种无线网络的PCI优化方法，包括：

获取目标小区与所述目标小区的所有邻区之间的第一距离；其中，所述目标小区与所述邻区不属于同一基站；

根据所述第一距离分别确定每个邻区对所述目标小区的干扰大小；

根据所述每个邻区对所述目标小区的干扰大小确定所述目标小区的主同步信号PSS值和辅同步信号SSS值；

根据所述目标小区的PSS值和SSS值，确定所述目标小区的PCI值。

可选的，所述获取目标小区与所述目标小区的所有邻区之间的第一距离，包括：

采集所述目标小区所属的第一基站与每个邻区所属的第二基站之间的第二距离；

根据所述目标小区与每个邻区的方向以及所述第二距离确定所述目标小区与每个邻区之间的第一距离。

可选的，所述根据目标小区与每个邻区的方向以及所述第二距离确定所述目标小区与每个邻区之间的第一距离，具体采用以下公式进行计算：

Ds＝D×(1+X×cosβ-X×cos(α))

其中，Ds为第一距离；D为第二距离；X为已知的加权系数；β为目标小区基站与邻区基站的连接与邻区方向之间的夹角；α为目标小区基站与邻区基站的连接与目标小区方向之间的夹角。

可选的，所述根据第一距离分别确定每个邻区对所述目标小区的干扰大小，具体采用以下公式进行计算：

Is＝Ds*(Z/D_S)^Y

其中，Is为邻区对目标小区的干扰大小；Z为目标小区所在城市网络的平均站间距；Y为已知的干扰指数；D_S为第一距离；

可选的，所述根据每个邻区对所述目标小区的干扰大小确定所述目标小区的主同步信号PSS值和辅同步信号SSS值，具体包括：

根据所述每个邻区对所述目标小区的干扰大小，分别计算所述目标小区的PSS值为0、1、2时，所述邻区对所述目标小区的总干扰；

计算所述目标小区所在基站的所有小区的总干扰之和最小时的每个小区的PSS值，以确定所述目标小区的PSS值。

可选的，所述根据每个邻区对所述目标小区的干扰大小确定所述目标小区的主同步信号PSS值和辅同步信号SSS值，还包括：

根据所述目标小区的PSS值、所述目标小区的每个邻区的PCI值以及所述目标小区预设范围的SSS值出现频次，确定所述目标小区可选的SSS值；

其中，所述可选的SSS值满足：所述目标小区的PCI模30值与所述邻区的PCI模30值不同；且所述目标小区的SSS值未在所述目标小区预设范围内出现。

可选的，所述根据目标小区的PSS值和SSS值，确定所述目标小区的PCI值，包括：

若所述可选的SSS值为多个，则从中选择一个SSS值以满足所述目标小区的PCI值与所在基站的其他小区的PCI值连续。

可选的，所述根据目标小区的PSS值和SSS值，确定所述目标小区的PCI值，包括：

若所述可选的SSS值为多个，则从中选择一个满足所述目标小区的PCI值在全网的PCI值中使用频次最少的SSS值作为所述目标小区的SSS值。

可选的，若所述可选的SSS值为多个，则从中选择一个满足所述目标小区的PCI值在全网的PCI值中使用频次最少的SSS值，具体包括：

计算所述目标小区的每个邻区的PCI模30值；

根据公式SSS＝(j×30+a-PSS)/3，当SSS值为整数时，当前SSS值记作使用了1次，得到不同SSS值的使用频次；其中，j从0-16依次取值,a代表每个邻区的PCI模30值；

选择使用次数最少的SSS值作为所述目标小区的SSS值。

另一方面，本发明还提供了一种无线网络的PCI优化装置，包括：

距离获取模块，用于获取目标小区与所述目标小区的所有邻区之间的第一距离；其中，所述目标小区与所述邻区不属于同一基站；

干扰计算模块，用于根据所述第一距离分别确定每个邻区对所述目标小区的干扰大小；

参数计算模块，用于根据所述每个邻区对所述目标小区的干扰大小确定所述目标小区的主同步信号PSS值和辅同步信号SSS值；

PCI值确定模块，用于根据所述目标小区的PSS值和SSS值，确定所述目标小区的PCI值。

可选的，所述距离获取模块包括：

距离采集单元，用于采集所述目标小区所属的第一基站与每个邻区所属的第二基站之间的第二距离；

距离计算单元，用于根据所述目标小区与每个邻区的方向以及所述第二距离确定所述目标小区与每个邻区之间的第一距离。

可选的，所述距离计算单元具体采用以下公式进行计算：

Ds＝D×(1+X×cosβ-X×cos(α))

其中，Ds为第一距离；D为第二距离；X为已知的加权系数；β为目标小区基站与邻区基站的连接与邻区方向之间的夹角；α为目标小区基站与邻区基站的连接与目标小区方向之间的夹角。

可选的，所述干扰计算模块具体采用以下公式进行计算：

Is＝Ds*(Z/D_S)^Y

其中，Is为邻区对目标小区的干扰大小；Z为目标小区所在城市网络的平均站间距；Y为已知的干扰指数；D_S为第一距离；

可选的，所述参数计算模块具体包括：

总干扰计算单元，用于根据所述每个邻区对所述目标小区的干扰大小，分别计算所述目标小区的PSS值为0、1、2时，所述邻区对所述目标小区的总干扰；

PSS值确定单元，用于计算所述目标小区所在基站的所有小区的总干扰之和最小时的每个小区的PSS值，以确定所述目标小区的PSS值。

可选的，所述参数计算模块还包括：

SSS值确定单元，用于根据所述目标小区的PSS值、所述目标小区的每个邻区的PCI值以及所述目标小区预设范围的SSS值出现频次，确定所述目标小区可选的SSS值；

其中，所述可选的SSS值满足：所述目标小区的PCI模30值与所述邻区的PCI模30值不同；且所述目标小区的SSS值未在所述目标小区预设范围内出现。

可选的，所述PCI值确定模块包括：

第一PCI值选择单元，用于当所述可选的SSS值为多个时，从中选择一个SSS值以满足所述目标小区的PCI值与所在基站的其他小区的PCI值连续。

可选的，所述PCI值确定模块包括：

第二PCI值选择单元，用于当所述可选的SSS值为多个时，则从中选择一个满足所述目标小区的PCI值在全网的PCI值中使用频次最少的SSS值作为所述目标小区的SSS值。

可选的，所述第二PCI值选择单元具体包括：

第一计算子单元，用于计算所述目标小区的每个邻区的PCI模30值；

SSS值统计子单元，用于根据公式SSS＝(j×30+a-PSS)/3，当SSS值为整数时，当前SSS值记作使用了1次，得到不同SSS值的使用频次；其中，j从0-16依次取值，a代表每个邻区的PCI模30值；

SSS值选择子单元，用于选择使用次数最少的SSS值作为所述目标小区的SSS值。

本发明实施例提供的无线网络的PCI优化方法及装置，通过获取目标小区与其每个邻区的第一距离，基于得到的第一距离可以确定每个邻区对目标小区的干扰大小，从而可以确定合适PSS值和SSS值，使邻区对目标小区的干扰最小，并最终根据得到的PSS值和SSS值得到优化的PCI值。本发明实施例提供的技术方案，由于无需手动打开SON(自组织网络)功能或进行MR(测量报告)数据采集，保证了时效性，提升了网络运维效率，由于无需进行MR数据采集上报，节省了网络资源，由于无需配备优化服务器或者购买SON功能的软件许可，降低了优化维护成本。

附图说明

通过参考附图会更加清楚的理解本发明的特征和优点，附图是示意性的而不应理解为对本发明进行任何限制，在附图中：

图1为本发明实施例提供的一种无线网络的PCI优化方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的第一距离计算的原理示意图；

图3为本发明实施例提供的同一基站的三个小区的连续PCI值示意图；

图4为本发明另一实施例提供的同一基站的三个小区的PCI值示意图；

图5为本发明实施例提供的一种无线网络的PCI优化装置的框架示意图。

具体实施方式

下面将结合附图对本发明的实施例进行详细描述。

如图1所示，本发明实施例提供了一种无线网络的PCI优化方法，该方法包括：

S1：获取目标小区与所述目标小区的所有邻区之间的第一距离；其中，所述目标小区与所述邻区不属于同一基站；

需要说明的是，该目标小区是指需要进行PCI(物理小区标识)优化的某一基站内的小区，该基站内可以包括3个小区、2个小区或1个小区。另外，目标小区与其邻区之间的第一距离，该邻区是指归属于另一基站的且与该目标小区相邻的小区。目标小区的邻区个数可以是多个。该第一距离可以认为是目标小区的中心与每一邻区中心之间的距离。邻区个数是多个时，得到的相应的第一距离的值也是多个。

S2：根据所述第一距离分别确定每个邻区对所述目标小区的干扰大小；

需要说明的是，目标小区与其邻区之间的距离越近，邻区对目标小区的干扰越大；但是目标小区与其邻区之间的距离越远，则说明两个基站距离越远，可能会出现覆盖不足覆盖漏洞等问题。从而根据目标小区与各个邻区之间的第一距离，可以评估出每个邻区对目标小区的干扰大小。

S3：根据所述每个邻区对所述目标小区的干扰大小确定所述目标小区的PSS(主同步信号)值和SSS(辅同步信号)值；

具体的，可以选择一个合适的PSS值作为目标小区的PSS值，当目标小区的PSS值为选择的该值时，可以使每个邻区对目标小区的干扰最小。而SSS值的选择，可以根据已经得到的PSS值，选择一个合适的SSS值，以保证最终得到的目标小区的PCI值在全网出现频次相对较少或者保证最终得到的目标小区的PCI值与该目标小区所属基站的其他小区的PCI值连续。

S4：根据所述目标小区的PSS值和SSS值，确定所述目标小区的PCI值；

需要说明的是，PCI＝PSS+3SSS。所以，在步骤S3得到的PSS值和SSS值的基础上，通过简单的运算就可以得到目标小区的PCI。

本发明实施例提供的无线网络的PCI优化方法，通过获取目标小区与其每个邻区的第一距离，基于得到的第一距离可以确定每个邻区对目标小区的干扰大小，从而可以确定合适PSS值和SSS值，使邻区对目标小区的干扰最小，并最终根据得到的PSS值和SSS值得到优化的PCI值。本发明实施例提供的技术方案，由于无需手动打开SON(自组织网络)功能或进行MR(测量报告)数据采集，保证了时效性，提升了网络运维效率，由于无需进行MR数据采集上报，节省了网络资源，由于无需配备优化服务器或者购买SON功能的软件许可，降低了优化维护成本。

在上述实施例的基础上，步骤S1具体包括：

S101：采集所述目标小区所属的第一基站与每个邻区所属的第二基站之间的第二距离；

S102：根据所述目标小区与每个邻区的方向以及所述第二距离确定所述目标小区与每个邻区之间的第一距离。

如图2所示，基站A代表目标小区(Cell A)所述的第一基站，基站B代表某一邻区(Cell B)所属的第二基站，基站A和基站B之间的距离为第二距离为D，根据目标小区和邻区的方向以及第二距离D则可以计算出目标小区和邻区之间的第一距离Ds。

具体的，参照图2，步骤S102根据目标小区与每个邻区的方向以及所述第二距离确定所述目标小区与每个邻区之间的第一距离，具体可以采用以下公式(1)进行计算：

Ds＝D×(1+X×cosβ-X×cos(α)) (1)

其中，Ds为第一距离；D为第二距离；X为已知的加权系数；β为目标小区基站与邻区基站的连接与邻区方向之间的夹角；α为目标小区基站与邻区基站的连接与目标小区方向之间的夹角。具体的，从试点区域来看，X可以取0.2较合适。

需要说明的是，当目标小区和邻区的经度相同时，可以根据两小区的纬度直接输出α和β，分别为-π/2和π/2。当邻区纬度小于目标小区时，输出的结果应加π，则α和β的值域变为(π/2,3π/2)。

在上述实施例的基础上，步骤S2根据第一距离分别确定每个邻区对所述目标小区的干扰大小，具体采用以下公式(2)进行计算：

Is＝Ds*(Z/D_S)^Y (2)

其中，Is为邻区对目标小区的干扰大小；Z为目标小区所在城市网络的平均站间距；Y为已知的干扰指数；D_S为第一距离；

从公式(2)可以看出，目标小区与其邻区的第一距离Ds与该城市的平均站间距Z越接近，等效干扰变化幅度越小；第一距离Ds与该城市的平均站间距Z相差越大，根据链路预算可知其干扰变化幅度越大，呈指数性增长，根据此特性可以将干扰指数Y表示为：Y＝LOG(100，y)，即以y为底100的对数。其中y＞1，因此需要根据该城市的实际站点情况，获得y值，使得干扰大小的取值相对于第一距离在一个合理的范围内。

具体的，通过在全国多个城市无线网络上根据已经配置好的PCI值进行验证与推算，一般的城市平均站间距为300米，而不同的城市网络y取值有一定的差异，但从多个城市的推算结果来看，整体变化值均接近于7/3，最终将y取值为7/3，Y＝LOG(100，7/3)＝5.435。因此，干扰大小的通用公式(3)如下：

Is＝Ds*(Z/D_S)^Y＝

Ds*(Z/DS)^LOG(100，y)＝2.9×10^15÷(Ds^4.435) (3)

需要说明的是，不同的城市网络Z与Y取值有所差异，一般情况下Z＝300，y＝7/3可以通用，但可能不是最优取值，如果需要知道某城市网络的最优Z、y值，可以根据现网的实际配置和站点位置计算出适合该城市的Z、y值。

在上述实施例的基础上，步骤S3具体包括：

S301：根据所述每个邻区对所述目标小区的干扰大小，分别计算所述目标小区的PSS值为0、1、2时，所述邻区对所述目标小区的总干扰；

具体的，以3个小区的基站为例，可以使目标小区的PSS值为0、1或2，分别求出3个小区处于不同PSS值时，各自邻区的总干扰，计算总干扰时不考虑本站小区间的干扰。举例来说，当Cell 1的PPS为0时，总干扰＝Is1+Is2+……+Is8，此处假设Cell 1有8个PCI模30为0的邻区。

通过计算可得到如下表1所示的结果：

表1三个小区分别处于不同PSS值时的总干扰

，当小区1的PSS值为0时其邻区对小区1的总干扰为30612.02，当小区2的PSS值为1时其邻区对小区2的总干扰为73985.4。

S302：计算所述目标小区所在基站的所有小区的总干扰之和最小时的每个小区的PSS值，以确定所述目标小区的PSS值。

具体的，由于当前基站的3个小区的PSS值分为0、1、2，即各不相同，所以3个小区的PSS值情况共有6种组合，小区1、2、3的PSS值依次为012，021，120，102，201，210。举例来说，012表示小区1的PSS值为0，小区2的PSS值为1，小区3的PSS值为2。进而可以选择6种组合中和最小的一组作为当前基站3个小区的PSS值，即可以确定目标小区的PSS值。需要说明的是，当基站终小区数量小于3个时，同样适用于上述方法。

进一步的，步骤S3还包括：

S303：根据所述目标小区的PSS值、所述目标小区的每个邻区的PCI值以及所述目标小区预设范围的SSS值出现频次，确定所述目标小区可选的SSS值；

其中，所述可选的SSS值满足：所述目标小区的PCI模30值与所述邻区的PCI模30值不同；且所述目标小区的SSS值未在所述目标小区预设范围内出现。

需要说明的是，SSS值的选择原则包括：在目标小区的预设范围内(如4千米)，未出现过的SSS值。即出现过的SSS值不能选择，剩余的作为候选集合。另外，目标小区的SSS值的选择需要保证与已经得到的目标小区的PSS值结合最终得到的目标小区PCI值模30与邻区的PCI模30不相等。

具体的，可以设定集合A，该集合A包含所有504个PCI，和相应的PSS，SSS以及模30的值；设定集合B，集合B包括半径4KM内，所有出现的SSS；集合C为集合B在集合A中的补集。进一步的，对于小区1的每个邻区的PCI模30构成集合1；在集合C中提取出与集合1的PCI模30值不同,且PSS与步骤S302得到的小区1的PSS值对应,得到集合11，即小区1的可用PCI值，从而确定了小区1可选SSS值。小区1可选的SSS值可能会有多个。同理，对于当前基站内的其他小区2和小区3也同样可以得到集合12(小区2的可选PCI值)以及集合13(小区3的可选PCI值)。如图3所示，从左到右依次可以表示小区1的可选PCI及对应的PSS、SSS以及PCI模30值；小区2的可选PCI及对应的PSS、SSS以及PCI模30值；小区3的可选PCI及对应的PSS、SSS以及PCI模30值。

在上述实施例的基础上，步骤S4包括：

S401：若所述可选的SSS值为多个，则从中选择一个SSS值以满足所述目标小区的PCI值与所在基站的其他小区的PCI值连续。

举例来说，如图3，从左到右依次可以表示集合11、集合12和集合13，即小区1的可选PCI值、小区2的可选PCI值和小区3的可选PCI值，每个小区包括了多个SSS值，也就是多个PCI值，从而为了保证当前基站的三个小区的PCI值连续，如图3所示，小区1的PCI值可取184，小区2的PCI值可取185，小区3的PCI值可取183，从而最终确定了目标小区(小区1、小区2或小区3)的PCI值。

在其他实施方式中，如果同一基站的小区之间不要求PCI值连续，那么步骤S4可以包括：

S401’:若所述可选的SSS值为多个，则从中选择一个满足所述目标小区的PCI值在全网的PCI值中使用频次最少的SSS值作为所述目标小区的SSS值。

具体的，可以将全网PCI值和每个PCI值的频次组成集合D，进一步的，对于小区1可以从集合11中选取集合D中使用频次最少的1个PCI值作为目标小区的PCI值，即确定了目标小区的SSS值。如图4所示，从左到右可以分别表示小区1选择的PCI值，小区2的选择PCI值和小区3选择的PCI值。

具体的，步骤S401’具体可以包括以下步骤：

计算所述目标小区的每个邻区的PCI模30值；

根据公式SSS＝(j×30+a-PSS)/3，当SSS值为整数时，当前SSS值记作使用了1次，得到不同SSS值的使用频次；其中，j从0-16依次取值，a代表每个邻区的PCI模30值；

选择使用次数最少的SSS值作为所述目标小区的SSS值。

具体的，可以将目标小区4千米范围内使用过的SSS进行统计，当1～167个SSS值，存在使用频次为0的SSS值，那么将使用频次为0的SSS值作为候选。并且计算目标小区的每个邻区的PCI模30值，记为a₁，a₂，a₃，a₄……。由于存在多个PCI模30为同一个值的情况，在计算可选SSS值时，需要考虑一对多的情况。可选SSS＝(j×30+a-PSS)/3，j为0-16依次取值，a为a₁，a₂，a₃，a₄……中依次取值，当SSS为整数时，记为该SSS值使用了1次，以此计算每个SSS值使用频次，最终选择使用次数最少的SSS值作为目标小区的SSS值。

另一方面，如图5所示，本发明实施例还提供了一种无线网络的PCI优化装置，该装置可以采用上述实施例所述的方法，该装置包括：依次连接的距离获取模块51、干扰计算模块52、参数计算模块53和PCI值确定模块54；

距离获取模块51用于获取目标小区与所述目标小区的所有邻区之间的第一距离；其中，所述目标小区与所述邻区不属于同一基站；

干扰计算模块52用于根据所述第一距离分别确定每个邻区对所述目标小区的干扰大小；

参数计算模块53用于根据所述每个邻区对所述目标小区的干扰大小确定所述目标小区的主同步信号PSS值和辅同步信号SSS值；

PCI值确定模块54用于根据所述目标小区的PSS值和SSS值，确定所述目标小区的PCI值。

具体的，距离获取模块51获取目标小区与所述目标小区的所有邻区之间的第一距离；其中，所述目标小区与所述邻区不属于同一基站；干扰计算模块52根据所述第一距离分别确定每个邻区对所述目标小区的干扰大小；参数计算模块53根据所述每个邻区对所述目标小区的干扰大小确定所述目标小区的主同步信号PSS值和辅同步信号SSS值；PCI值确定模块54根据所述目标小区的PSS值和SSS值，确定所述目标小区的PCI值。

本发明实施例提供的无线网络的PCI优化装置，通过获取目标小区与其每个邻区的第一距离，基于得到的第一距离可以确定每个邻区对目标小区的干扰大小，从而可以确定合适PSS值和SSS值，使邻区对目标小区的干扰最小，并最终根据得到的PSS值和SSS值得到优化的PCI值。本发明实施例提供的技术方案，由于无需手动打开SON(自组织网络)功能或进行MR(测量报告)数据采集，保证了时效性，提升了网络运维效率，由于无需进行MR数据采集上报，节省了网络资源，由于无需配备优化服务器或者购买SON功能的软件许可，降低了优化维护成本。

可选的，所述距离获取模块51包括：

距离采集单元，用于采集所述目标小区所属的第一基站与每个邻区所属的第二基站之间的第二距离；

距离计算单元，用于根据所述目标小区与每个邻区的方向以及所述第二距离确定所述目标小区与每个邻区之间的第一距离。

可选的，所述距离计算单元具体采用以下公式进行计算：

Ds＝D×(1+X×cosβ-X×cos(α))

其中，Ds为第一距离；D为第二距离；X为已知的加权系数；β为目标小区基站与邻区基站的连接与邻区方向之间的夹角；α为目标小区基站与邻区基站的连接与目标小区方向之间的夹角。

可选的，所述干扰计算模块52具体采用以下公式进行计算：

Is＝Ds*(Z/D_S)^Y

其中，Is为邻区对目标小区的干扰大小；Z为目标小区所在城市网络的平均站间距；Y为已知的干扰指数；D_S为第一距离；

可选的，所述参数计算模块53具体包括：

总干扰计算单元，用于根据所述每个邻区对所述目标小区的干扰大小，分别计算所述目标小区的PSS值为0、1、2时，所述邻区对所述目标小区的总干扰；

PSS值确定单元，用于计算所述目标小区所在基站的所有小区的总干扰之和最小时的每个小区的PSS值，以确定所述目标小区的PSS值。

可选的，所述参数计算模块53还包括：

SSS值确定单元，用于根据所述目标小区的PSS值、所述目标小区的每个邻区的PCI值以及所述目标小区预设范围的SSS值出现频次，确定所述目标小区可选的SSS值；

其中，所述可选的SSS值满足：所述目标小区的PCI模30值与所述邻区的PCI模30值不同；且所述目标小区的SSS值未在所述目标小区预设范围内出现。

可选的，所述PCI值确定模块54包括：

第一PCI值选择单元，用于当所述可选的SSS值为多个时，从中选择一个SSS值以满足所述目标小区的PCI值与所在基站的其他小区的PCI值连续。

可选的，所述PCI值确定模块54包括：

第二PCI值选择单元，用于当所述可选的SSS值为多个时，则从中选择一个满足所述目标小区的PCI值在全网的PCI值中使用频次最少的SSS值作为所述目标小区的SSS值。

可选的，所述第二PCI值选择单元具体包括：

第一计算子单元，用于计算所述目标小区的每个邻区的PCI模30值；

SSS值统计子单元，用于根据公式SSS＝(j×30+a-PSS)/3，当SSS值为整数时，当前SSS值记作使用了1次，得到不同SSS值的使用频次；其中，j从0-16依次取值,a代表每个邻区的PCI模30值；

SSS值选择子单元，用于选择使用次数最少的SSS值作为所述目标小区的SSS值。

对于与方法对应的一种无线网络的PCI优化装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，达到的技术效果也与方法实施例起到的效果相同，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本发明的说明书中，说明了大量具体细节。然而能够理解的是，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。类似地，应当理解，为了精简本发明公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (14)

1.一种无线网络的PCI优化方法，其特征在于，包括：

获取目标小区与所述目标小区的所有邻区之间的第一距离；其中，所述目标小区与所述邻区不属于同一基站；

根据所述第一距离分别确定每个邻区对所述目标小区的干扰大小；

根据所述每个邻区对所述目标小区的干扰大小确定所述目标小区的主同步信号PSS值和辅同步信号SSS值；

根据所述目标小区的PSS值和SSS值，确定所述目标小区的PCI值；

其中，所述根据所述每个邻区对所述目标小区的干扰大小确定所述目标小区的主同步信号PSS值和辅同步信号SSS值，具体包括：

根据所述每个邻区对所述目标小区的干扰大小，分别计算所述目标小区的PSS值为0、1、2时，所述邻区对所述目标小区的总干扰；

计算所述目标小区所在基站的所有小区的总干扰之和最小时的每个小区的PSS值，以确定所述目标小区的PSS值；

所述根据每个邻区对所述目标小区的干扰大小确定所述目标小区的主同步信号PSS值和辅同步信号SSS值，还包括：

根据所述目标小区的PSS值、所述目标小区的每个邻区的PCI值以及所述目标小区预设范围的SSS值出现频次，确定所述目标小区可选的SSS值；

其中，所述可选的SSS值满足：所述目标小区的PCI模30值与所述邻区的PCI模30值不同；且所述目标小区的SSS值未在所述目标小区预设范围内出现。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标小区与所述目标小区的所有邻区之间的第一距离，包括：

采集所述目标小区所属的第一基站与每个邻区所属的第二基站之间的第二距离；

根据所述目标小区与每个邻区的方向以及所述第二距离确定所述目标小区与每个邻区之间的第一距离。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据目标小区与每个邻区的方向以及所述第二距离确定所述目标小区与每个邻区之间的第一距离，具体采用以下公式进行计算：

Ds＝D×(1+X×cosβ-X×cos(α))

其中，Ds为第一距离；D为第二距离；X为已知的加权系数；β为目标小区基站与邻区基站的连接与邻区方向之间的夹角；α为目标小区基站与邻区基站的连接与目标小区方向之间的夹角。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据第一距离分别确定每个邻区对所述目标小区的干扰大小，具体采用以下公式进行计算：

Is＝Ds*(Z/D_S)^Y

其中，Is为邻区对目标小区的干扰大小；Z为目标小区所在城市网络的平均站间距；Y为已知的干扰指数；D_S为第一距离。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据目标小区的PSS值和SSS值，确定所述目标小区的PCI值，包括：

若所述可选的SSS值为多个，则从中选择一个SSS值以满足所述目标小区的PCI值与所在基站的其他小区的PCI值连续。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据目标小区的PSS值和SSS值，确定所述目标小区的PCI值，包括：

若所述可选的SSS值为多个，则从中选择一个满足所述目标小区的PCI值在全网的PCI值中使用频次最少的SSS值作为所述目标小区的SSS值。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，若所述可选的SSS值为多个，则从中选择一个满足所述目标小区的PCI值在全网的PCI值中使用频次最少的SSS值，具体包括：

计算所述目标小区的每个邻区的PCI模30值；

根据公式SSS＝(j×30+a-PSS)/3，当SSS值为整数时，当前SSS值记作使用了1次，得到不同SSS值的使用频次；其中，j从0-16依次取值,a代表每个邻区的PCI模30值；

选择使用次数最少的SSS值作为所述目标小区的SSS值。

8.一种无线网络的PCI优化装置，其特征在于，包括：

距离获取模块，用于获取目标小区与所述目标小区的所有邻区之间的第一距离；其中，所述目标小区与所述邻区不属于同一基站；

干扰计算模块，用于根据所述第一距离分别确定每个邻区对所述目标小区的干扰大小；

参数计算模块，用于根据所述每个邻区对所述目标小区的干扰大小确定所述目标小区的主同步信号PSS值和辅同步信号SSS值；

PCI值确定模块，用于根据所述目标小区的PSS值和SSS值，确定所述目标小区的PCI值；

其中，所述参数计算模块具体包括：

总干扰计算单元，用于根据所述每个邻区对所述目标小区的干扰大小，分别计算所述目标小区的PSS值为0、1、2时，所述邻区对所述目标小区的总干扰；

PSS值确定单元，用于计算所述目标小区所在基站的所有小区的总干扰之和最小时的每个小区的PSS值，以确定所述目标小区的PSS值；

所述参数计算模块还包括：

SSS值确定单元，用于根据所述目标小区的PSS值、所述目标小区的每个邻区的PCI值以及所述目标小区预设范围的SSS值出现频次，确定所述目标小区可选的SSS值；

其中，所述可选的SSS值满足：所述目标小区的PCI模30值与所述邻区的PCI模30值不同；且所述目标小区的SSS值未在所述目标小区预设范围内出现。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述距离获取模块包括：

距离采集单元，用于采集所述目标小区所属的第一基站与每个邻区所属的第二基站之间的第二距离；

距离计算单元，用于根据所述目标小区与每个邻区的方向以及所述第二距离确定所述目标小区与每个邻区之间的第一距离。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述距离计算单元具体采用以下公式进行计算：

Ds＝D×(1+X×cosβ-X×cos(α))

其中，Ds为第一距离；D为第二距离；X为已知的加权系数；β为目标小区基站与邻区基站的连接与邻区方向之间的夹角；α为目标小区基站与邻区基站的连接与目标小区方向之间的夹角。

11.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述干扰计算模块具体采用以下公式进行计算：

Is＝Ds*(Z/D_S)^Y

其中，Is为邻区对目标小区的干扰大小；Z为目标小区所在城市网络的平均站间距；Y为已知的干扰指数；D_S为第一距离。

12.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述PCI值确定模块包括：

第一PCI值选择单元，用于当所述可选的SSS值为多个时，从中选择一个SSS值以满足所述目标小区的PCI值与所在基站的其他小区的PCI值连续。

13.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述PCI值确定模块包括：

第二PCI值选择单元，用于当所述可选的SSS值为多个时，则从中选择一个满足所述目标小区的PCI值在全网的PCI值中使用频次最少的SSS值作为所述目标小区的SSS值。

14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述第二PCI值选择单元具体包括：

第一计算子单元，用于计算所述目标小区的每个邻区的PCI模30值；

SSS值统计子单元，用于根据公式SSS＝(j×30+a-PSS)/3，当SSS值为整数时，当前SSS值记作使用了1次，得到不同SSS值的使用频次；其中，j从0-16依次取值，a代表每个邻区的PCI模30值；

SSS值选择子单元，用于选择使用次数最少的SSS值作为所述目标小区的SSS值。

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