CN108990078B - Lte网络下行干扰的优化方法、系统、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明的实施例提供了一种LTE网络下行干扰的优化方法、系统、设备及存储介质，方法包括根据长期演进LTE网络中的目标小区与对应的各邻区的参考信号接收功率RSRP值，获取各邻区对所述目标小区的干扰影响程度值；其中，所述资源利用率参数为下行资源利用率或物理资源块PRB利用率；将所述干扰影响程度值大于预设干扰阈值的邻区确定为所述目标小区的干扰源邻区；确定所述干扰源邻区的干扰源；以及对所述干扰源邻区的干扰源进行优化。本发明使得下行干扰的定位结果更准确以及更具有下行干扰的指向性，提高了对LTE网络下行干扰进行优化的准确性。

Description

LTE网络下行干扰的优化方法、系统、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及无线通信技术领域，具体涉及一种LTE网络下行干扰的优化方法、系统、设备及存储介质。

背景技术

LTE网络站型包括宏基站、微基站、皮基站和飞基站，随着网络的发展结构日益复杂。同时，由于LTE采用同频组网技术，业务量的迅猛发展造成网内干扰问题日益凸显，严重影响用户的感知度，因此有必要针对下行网内干扰开展结构或参数的优化调整。

目前对LTE网络下行的干扰进行优化的方式为基于MR数据进行小区重叠覆盖度分析，并将筛选后的重叠邻区分别与主小区组成重叠覆盖邻区对，并根据重叠邻区信号点数计算重叠邻区对的权重，排序确定重叠覆盖小区优先级后进行筛选；以及，根据模三干扰强度、重叠覆盖度、邻区过覆盖度以及MAC层下行误块率分别与不同的门限值进行比较分析，得出待测主小区的下行干扰源。

而现有技术中的对LTE网络下行的干扰进行优化的方式存在考虑因素少而造成的获取的干扰源小区不准确，进而使得对LTE网络下行的干扰的优化效果差。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明提供一种LTE网络下行干扰的优化方法、系统、设备及存储介质，使得下行干扰的定位结果更准确以及更具有下行干扰的指向性，提高了对LTE网络下行干扰进行优化的准确性。

为解决上述技术问题，本发明提供以下技术方案：

第一方面，本发明提供了一种LTE网络下行干扰的优化方法，所述方法包括：

根据长期演进LTE网络中的目标小区与对应的各邻区的参考信号接收功率RSRP值，获取各邻区对所述目标小区的干扰影响程度值；其中，所述资源利用率参数为下行资源利用率或物理资源块PRB利用率；

将所述干扰影响程度值大于预设干扰阈值的邻区确定为所述目标小区的干扰源邻区；

确定所述干扰源邻区的干扰源；

以及，对所述干扰源邻区的干扰源进行优化。

进一步地，在根据长期演进LTE网络中的目标小区与对应的各邻区的参考信号接收功率RSRP值，获取各邻区对所述目标小区的干扰影响程度值之前，所述方法还包括：

获取所述LTE网络的系统测量报告MR数据；

在所述MR数据中获取所述目标小区内的全部样本点；

以及，根据各所述样本点所在区域，将各样本点划分为与各邻区对应的各样本点组，其中，一个样本点组中的全部样本点均位于所述目标小区与一个邻区之间的同一个信号重叠覆盖区域内。

进一步地，在所述根据各所述样本点所在区域，将各样本点划分为与各邻区对应的各样本点组之后，所述方法还包括：

依次判定各邻区与所述目标小区的同一PCI模式的设置是否相同，

若得到与所述目标小区的同一PCI模式的设置相同的邻区，则将其确认为第一邻区；

若得到与所述目标小区的同一PCI模式的设置不同的邻区，则将其确认为第二邻区。

进一步地，所述根据长期演进LTE网络中的目标小区与对应的各邻区的参考信号接收功率RSRP值，获取各邻区对所述目标小区的干扰影响程度值，包括：

根据所述目标小区和所述第一邻区的RSRP值，获取与所述第一邻区对应的样本点组中各样本对所述目标小区的干扰影响程度值；

以及，对各样本的干扰影响程度值求和，得到所述第一邻区对所述目标小区的干扰影响程度值。

进一步地，所述方法还包括：根据长期演进LTE网络中的目标小区与对应的各邻区的参考信号接收功率RSRP值和资源利用率参数，获取各邻区对所述目标小区的干扰影响程度值；

相应的，根据所述目标小区和所述第二邻区的RSRP值，以及，各所述第二邻区的资源利用率参数，获取与所述第二邻区对应的样本点组中各样本对所述目标小区的干扰影响程度值；

以及，对各样本的干扰影响程度值求和，得到所述第二邻区对所述目标小区的干扰影响程度值。

进一步地，所述确定所述干扰源邻区的干扰源，包括：

根据所述干扰源邻区是否为所述第一小区判断所述干扰源邻区中是否存在CRS干扰源；

根据所述干扰源邻区的下行资源利用率判断该干扰源邻区中存在强网内干扰源；

根据所述干扰源邻区与所述目标小区的RSRP值的差值，与所述预设功率阈值的采样点占比值超出预设比较阈值，判断所述干扰源邻区是否存在互操作参数干扰源；

以及，根据与所述干扰源邻区对应的样本点组中的各样本点的RSRP值，判断所述干扰源邻区是否存在重叠覆盖区域过大干扰源。

进一步地，所述对所述干扰源邻区的干扰源进行优化，包括：

若所述干扰源邻区中存在小区特定参考信号CRS干扰源，则调整所述目标小区或所述干扰源邻区的同一PCI模式的设置；

若所述干扰源邻区中存在强网内干扰源，则对当前LTE网络进行网络扩容或分流调整；

若所述干扰源邻区中存在互操作参数干扰源，则降低所述目标小区向该干扰源邻区切换或重选的难度值；

若所述干扰源邻区存在重叠覆盖区域过大干扰源，则调整当前LTE网络的天面或所述CRS。

第二方面，本发明还提供了一种LTE网络下行干扰的优化系统，所述系统包括：

干扰影响程度获取单元，用于根据长期演进LTE网络中的目标小区与对应的各邻区的参考信号接收功率RSRP值和/或各邻区的资源利用率参数，获取各邻区对所述目标小区的干扰影响程度值；其中，所述资源利用率参数为下行资源利用率或物理资源块PRB利用率；

干扰源邻区确定单元，用于将所述干扰影响程度值大于预设干扰阈值的邻区确定为所述目标小区的干扰源邻区；

干扰源确定单元，用于确定所述干扰源邻区的干扰源；

干扰源优化单元，用于对所述干扰源邻区的干扰源进行优化。

第三方面，本发明还提供了一种LTE网络下行干扰的优化设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述方法的步骤。

第四方面，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现所述方法的步骤。

由上述技术方案可知，本发明所述的一种LTE网络下行干扰的优化方法、系统、设备及存储介质，方法包括根据长期演进LTE网络中的目标小区与对应的各邻区的参考信号接收功率RSRP值，获取各邻区对所述目标小区的干扰影响程度值；其中，所述资源利用率参数为下行资源利用率或物理资源块PRB利用率；将所述干扰影响程度值大于预设干扰阈值的邻区确定为所述目标小区的干扰源邻区；确定所述干扰源邻区的干扰源；以及对所述干扰源邻区的干扰源进行优化。本发明可有效提高网络CQI或RS-SINR质量，提升用户感知度；且该方法利用现有网络数据既可完成干扰定位与优化工作，无需对网络进行额外的升级与改造；本发明在干扰定位过程中，不仅考虑了重叠覆盖区域的采样点数，还综合了分析小区与同频物理邻区的PCI配置、重叠区域RSRP电平值以及下行资源利用率等因素，与已有技术方案相比定位结果更准确、更具有下行干扰的指向性；同时，本发明对基站测量数据进行了更深层次的挖掘分析，能够从PCI调整优化、互操作参数调整优化、重叠覆盖区域调整、下行业务量调整这四个维度给出更为全面的下行干扰的优化方案。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是LTE网络中下行网内干扰示意图；

图2是本发明的一种LTE网络下行干扰的优化方法的一种具体实施方式的流程示意图；

图3是本发明的LTE网络下行干扰的优化方法中步骤100之前的步骤001至003的一种具体实施方式的流程示意图；

图4是本发明的LTE网络下行干扰的优化方法中步骤003之后的步骤004至006的一种具体实施方式的流程示意图；

图5是本发明的LTE网络下行干扰的优化方法中步骤100的一种具体实施方式的流程示意图；

图6是本发明的LTE网络下行干扰的优化方法中步骤100的另一种具体实施方式的流程示意图；

图7是本发明的LTE网络下行干扰的优化方法中步骤300的一种具体实施方式的流程示意图；

图8是本发明的LTE网络下行干扰的优化方法中步骤400的一种具体实施方式的流程示意图；

图9是LTE网络下行干扰的优化过程示意图；

图10是本发明的一种LTE网络下行干扰的优化系统的结构示意图；

图11是本发明的一种LTE网络下行干扰的优化设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的实施例一提供了一种LTE网络下行干扰的优化方法的一种具体实时方式，参见图2，所述LTE网络下行干扰的优化方法具体包括如下内容：

步骤100：根据长期演进LTE网络中的目标小区与对应的各邻区的参考信号接收功率RSRP值，获取各邻区对所述目标小区的干扰影响程度值；其中，所述资源利用率参数为下行资源利用率或物理资源块PRB利用率。

在步骤100中，LTE网络下行干扰的优化设备中的处理器根据长期演进LTE网络中的目标小区与对应的各邻区的参考信号接收功率RSRP值，获取各邻区对所述目标小区的干扰影响程度值。可以理解的是，获取各邻区对所述目标小区的干扰影响程度值的具体过程为：对于某下行受网内干扰的小区，首先提取该小区一定时间的MRO数据，MRO数据中包含此时间范围内的所有上报采样点。对每个采样点可按照有用信号与干扰的比值评估方法计算各同频物理邻区的干扰影响(按照EARFCN服务与EARFCN邻区是否相等判断是否为同频邻区)，其中同频物理邻区通过PCI进行区分，最终得到各同频物理邻区对该样本点的干扰影响。

步骤200：将所述干扰影响程度值大于预设干扰阈值的邻区确定为所述目标小区的干扰源邻区；

在步骤200中，LTE网络下行干扰的优化设备中的处理器将所述干扰影响程度值大于预设干扰阈值的邻区确定为所述目标小区的干扰源邻区。可以理解的是，将所述干扰影响程度值大于预设干扰阈值的邻区确定为所述目标小区的干扰源邻区的具体过程可以为：对各邻区根据其对应的干扰影响程度值按从大到小进行排序，排在首位的干扰影响程度值对应的邻区即为所述目标小区的一个干扰源邻区，并判断这些邻区中是否存在干扰影响程度值大于预设干扰阈值的其他邻区，若存在，则确定所述干扰影响程度值大于预设干扰阈值的邻区也为所述目标小区的干扰源邻区，也就是说，此时的干扰源邻区不止一个。另外，将所述干扰影响程度值大于预设干扰阈值的邻区确定为所述目标小区的干扰源邻区的具体过程也可以为：直接将所述干扰影响程度值大于预设干扰阈值的邻区确定为所述目标小区的干扰源邻区。

步骤300：确定所述干扰源邻区的干扰源。

在步骤300中，LTE网络下行干扰的优化设备中的处理器根据所述干扰源邻区的PCI模式、下行资源利用率、RSRP值等：确定所述干扰源邻区的干扰源。

步骤400：对所述干扰源邻区的干扰源进行优化。

在步骤400中，LTE网络下行干扰的优化设备中的处理器对所述干扰源邻区的干扰源进行优化。可以理解的是，处理器从PCI调整优化、互操作参数调整优化、重叠覆盖区域调整、下行业务量调整这四个维度对所述干扰源邻区的干扰源进行优化。

从上述描述可知，本发明的实施例不仅考虑了重叠覆盖区域的采样点数，还综合了分析小区与同频物理邻区的PCI配置、重叠区域RSRP电平值以及下行资源利用率等因素，使得下行干扰的定位结果更准确以及更具有下行干扰的指向性，提高了对LTE网络下行干扰进行优化的准确性。

本发明的实施例二提供了上述LTE网络下行干扰的优化方法中步骤100之前的步骤001至003的一种具体实时方式，参见图3，所述步骤001至003还具体包括如下内容：

步骤001：获取所述LTE网络的系统测量报告MR数据。

在步骤001中，测量报告的上报周期为{ms120,ms240,ms480,ms640,ms1024,ms2048,ms5120,ms10240,min1,min6,min12,min30,min60}，该周期在36.133中规定，eNodeB或UE按要求实现。当网络开启周期性测量时，网络内所有处于RRC连接态的终端均需上报测量。

步骤002：在所述MR数据中获取所述目标小区内的全部样本点。

在步骤002中，对于某下行受网内干扰的小区，首先提取该小区一定时间的MRO数据(一般建议为全天24小时)，MRO数据中包含此时间范围内的所有上报采样点。

步骤003：根据各所述样本点所在区域，将各样本点划分为与各邻区对应的各样本点组，其中，一个样本点组中的全部样本点均位于所述目标小区与一个邻区之间的同一个信号重叠覆盖区域内。

在步骤003中，LTE网络下行干扰的优化设备中的处理器根据各所述样本点所在区域，将各样本点划分为与各邻区对应的各样本点组。

从上述描述可知，本发明的实施例给出了对LTE网络下行干扰进行优化的数据基础，保证了对LTE网络下行干扰进行优化的准确性和可靠性。

本发明的实施例三提供了上述LTE网络下行干扰的优化方法中步骤003之后的步骤004至006的一种具体实时方式，参见图4，所述步骤004至006还具体包括如下内容：

步骤004：依次判定各邻区与所述目标小区的同一PCI模式的设置是否相同，若得到与所述目标小区的同一PCI模式的设置相同的邻区，则进入步骤005；若得到与所述目标小区的同一PCI模式的设置不同的邻区，则进入步骤006。

在本步骤中，所述同一PCI模式为PCI模3或PCI模6相等。

步骤005：将与所述目标小区的同一PCI模式的设置相同的邻区确认为第一邻区。

步骤006：将与所述目标小区的同一PCI模式的设置不同的邻区确认为第二邻区。

从上述描述可知，本发明的实施例通过判断同频物理邻区与受干扰小区的PCI模3或模6是否相等，进而为获取各邻区对所述目标小区的干扰影响程度值提供了准确的获取基础，提高了对LTE网络下行干扰进行优化的准确性。

本发明的实施例四提供了上述LTE网络下行干扰的优化方法中步骤100的一种具体实时方式，参见图5，所述步骤100还具体包括如下内容：

步骤101a：根据所述目标小区和所述第一邻区的RSRP值，获取与所述第一邻区对应的样本点组中各样本对所述目标小区的干扰影响程度值。

在步骤101a中，在存在同频邻区时且与目标小区PCI模3相等时，RS-SINR可以表征为：

RS-SINR网内干扰-邻区1＝RSRP邻区1/RSRP服务

步骤102a：对各样本的干扰影响程度值求和，得到所述第一邻区对所述目标小区的干扰影响程度值。

从上述描述可知，本发明的实施例保证了所述第一邻区对所述目标小区的干扰影响程度值的获取的准确性。

本发明的实施例五提供了上述LTE网络下行干扰的优化方法中步骤100的另一种具体实时方式，参见图6，所述步骤100还具体包括如下内容：

所述步骤100还具体包括：根据长期演进LTE网络中的目标小区与对应的各邻区的参考信号接收功率RSRP值和资源利用率参数，获取各邻区对所述目标小区的干扰影响程度值，具体包括如下内容：

步骤101b：根据所述目标小区和所述第二邻区的RSRP值，以及，各所述第二邻区的资源利用率参数，获取与所述第二邻区对应的样本点组中各样本对所述目标小区的干扰影响程度值。

在步骤101b中，在同频邻区1与目标小区PCI模3不等时，RS-SINR可以表征为：

RS-SINR_{网内干扰-邻区1}＝(α_邻区1*RSRP_邻区1)/RSRP_服务

其中，α_邻区为网络的下行资源利用率(或PRB利用率)，为小于1的值，目前现网的下行PRB利用率一般为10％左右，但随着TD-LTE用户的不断发展，该比例将不断提升。定义：

Δ_{样本点-邻区11}＝RS-SINR_{网内干扰-邻区1}

步骤102b：对各样本的干扰影响程度值求和，得到所述第二邻区对所述目标小区的干扰影响程度值。

在步骤102b中，按照有用信号与干扰的比值为目标均计算得到Δ_样本点1，接下来定义一定时间范围内由邻区1网内干扰造成的干扰影响度为：

I_邻区1＝ΣΔ_{样本点-邻区1n}

从上述描述可知，本发明的实施例保证了所述第二邻区对所述目标小区的干扰影响程度值的获取的准确性。

本发明的实施例六提供了上述LTE网络下行干扰的优化方法中步骤300的一种具体实时方式，参见图7，所述步骤300还具体包括如下内容：

步骤301：根据所述干扰源邻区是否为所述第一小区判断所述干扰源邻区中是否存在CRS干扰源。

步骤302：根据所述干扰源邻区的下行资源利用率判断该干扰源邻区中存在强网内干扰源。

步骤303：根据所述干扰源邻区与所述目标小区的RSRP值的差值，与所述预设功率阈值的采样点占比值超出预设比较阈值，判断所述干扰源邻区是否存在互操作参数干扰源。

步骤304：根据与所述干扰源邻区对应的样本点组中的各样本点的RSRP值，判断所述干扰源邻区是否存在重叠覆盖区域过大干扰源。

可以理解的是，本实施例上述多个可选实施方式记载的方案可以自由组合，本发明对此不作限定。

从上述描述可知，本发明的实施例根据所述干扰源邻区的PCI模式、下行资源利用率、RSRP值等：确定所述干扰源邻区的干扰源，保证了干扰源邻区的干扰源确认的准确性，进而提高了对干扰源邻区的干扰源进行优化的准确性。

本发明的实施例七提供了上述LTE网络下行干扰的优化方法中步骤400的一种具体实时方式，参见图8，所述步骤400还具体包括如下内容：

步骤401：若所述干扰源邻区中存在小区特定参考信号CRS干扰源，则调整所述目标小区或所述干扰源邻区的同一PCI模式的设置。

步骤402：若所述干扰源邻区中存在强网内干扰源，则对当前LTE网络进行网络扩容或分流调整。

步骤403：若所述干扰源邻区中存在互操作参数干扰源，则降低所述目标小区向该干扰源邻区切换或重选的难度值。

步骤404：若所述干扰源邻区存在重叠覆盖区域过大干扰源，则调整当前LTE网络的天面或所述CRS。

可以理解的是，本实施例上述多个可选实施方式记载的方案可以自由组合，本发明对此不作限定。

从上述描述可知，本发明的实施例能够准确且全面的对干扰源邻区的干扰源进行优化，提高了对干扰源邻区的干扰源进行优化的准确性。

为进一步的说明本方案，本发明还提供了一种LTE网络下行干扰的优化方法的应用实例，参见图9，所述LTE网络下行干扰的优化方法具体包括如下内容：

1、所述LTE网络下行干扰的优化方法基于LTE系统测量报告(MR，MeasurementReport)数据，根据干扰确定性计算的方法定位下行网内干扰的主要干扰源小区，为网络结构的优化与调整指明方向；测量报告为常用的网络指标分析数据，基于该数据的干扰源定位技术无需对网络进行额外的升级或改造。同时，本发明以定位的主要干扰源邻区为出发点，通过对MR与业务量数据深入分析给出干扰的优化方法。

可以理解的是，LTE采用同频组网技术，即所有小区都使用同样的频率，是一个自干扰系统，为了保证连续覆盖及切换性能，相邻小区间会留有重叠覆盖区域，但由于无线信号传播的不确定性，两小区间的重叠覆盖区域可能较大，处于重叠覆盖区域内的终端将受到同频邻区的干扰影响，而邻区干扰影响的大小与用户分布、下行资源利用率、PCI设置、有用信号与干扰信号功率强度等因素关系密切。

在单天线对口的情况下，小区PCI模6的值决定CRS信号在频域中的位置；在2天线或4天线端口的情况下，小区PCI模3的值绝对CRS信号在频域中的位置。目前一般采用2天线端口的模式，在网络发展初期，由于小区的业务量较小，若覆盖同一区域的小区能做到PCI模3不等，由于CRS信号能够完全错开，则对RS-SINR、CQI等指标影响较小。随着网络的发展以及高业务量用户行为的逐步形成，目前小区的资源利用率较高，存在邻区下行业务对CRS信号的干扰，致使RS-SINR、CQI等指标的恶化。

测量是LTE系统的一项重要功能，系统中基于测量信息完成诸如小区选择、重选、切换等事件的触发，同时针对大量测量数据的统计分析也可以发现网络中存在的问题，测量数据比路测数据更全面、更完整、更易取得。

测量报告的上报周期为{ms120,ms240,ms480,ms640,ms1024,ms2048,ms5120,ms10240,min1,min6,min12,min30,min60}，该周期在36.133中规定，eNodeB或UE按要求实现。当网络开启周期性测量时，网络内所有处于RRC连接态的终端均需上报测量。

根据3GPP相关标准规范的定位，邻区与目标小区的RSRP、PCI、EARFCN均为终端必须上报的测量数据，包含在MRO样本数据中。根据每个样本点的上报结果，可以得到以下表1的数据：

表1

对于某下行受网内干扰的小区，首先提取该小区一定时间的MRO数据(一般建议为全天24小时)，MRO数据中包含此时间范围内的所有上报采样点。

2、LTE网络同频干扰源的定位算法(有用信号与干扰信号比值评估方法)

在存在同频邻区1时且与目标小区PCI模3相等时，RS-SINR可以表征为：

RS-SINR_{网内干扰-邻区1}＝RSRP_邻区1/RSRP_服务

在同频邻区1与目标小区PCI模3不等时，RS-SINR可以表征为：

RS-SINR_{网内干扰-邻区1}＝(α_邻区1*RSRP_邻区1)/RSRP_服务

其中α_邻区为网络的下行资源利用率(或PRB利用率)。可以定义：

Δ_终端1＝RS-SINR_{网内干扰-邻区1}

定义一定时间范围内由同频邻区1网内干扰造成的所有终端SINR下降值为该同频物理邻区1的干扰集总影响，为：

I_邻区1＝ΣΔ_终端n

按照以上方法，可计算出各同频物理邻区的干扰影响，按干扰影响的大小进行降序排列，排名靠前的物理邻区即为干扰影响大的邻区。

对每个采样点可按照有用信号与干扰的比值评估方法计算各同频物理邻区的干扰影响(按照EARFCN服务与EARFCN邻区是否相等判断是否为同频邻区)，其中同频物理邻区通过PCI进行区分，最终得到各同频物理邻区对该样本点的干扰影响，计算过程如表2所示：

表2

其中α邻区m为同频物理邻区m的下行PRB资源利用率，由于MRO报告中仅上报了邻区的PCI邻区m及EARFCN邻区m，需要通过工参匹配PCI邻区m及EARFCN邻区m最终筛选确定与该受网内干扰小区一定距离范围内的同频物理邻区m，并通过网管话统(PM数据)确定该采样点时间段内的该同频物理邻区的下行PRB资源利用率，即α邻区m，并按照计算方法1或计算方法2得到该同频物理邻区m对该测量采样点的干扰影响Δ样本点-邻区m。按照上述方法可得到各同频物理邻区对该采样点的干扰影响。

对一定时间段内该受网内干扰小区的所有MRO测量样本点，均可按照上述方式计算测量到的各同频物理邻区的干扰影响大小。在完成上述工作后，也可以得到以下对应关系表3：

表3

小区名称

小区ID

PCI

EARFCN

下行PRB资源利用率

对于所有的测量样本点，计算各同频物理邻区的对所有样本点的集总干扰影响，并按照集总干扰影响大小进行排序，干扰影响大的同频物理邻区即为需重点优化的小区。在确定主要的同频干扰物理邻区后，可通过以下方式进行干扰原因的定位：

判断主要干扰源同频物理邻区与受干扰小区的PCI模3是否相等，若相等定位存在CRS干扰问题；主要干扰源同频物理邻区与受干扰小区的PCI可以直接从MRO测量报告中获取，也可以从工参中获取；

判断主要干扰源同频物理邻区的下行资源利用率，若下行PRB资源利用率高于40％，则判断该主要干扰源同频物理邻区下行PRB资源利用率高造成强网内干扰；主要干扰源同频物理邻区下行PRB资源利用率可以直接从网管话筒数据中获取；

在所有样本点中筛选目标小区RSRP大于-110dBm且有该主要干扰源同频物理邻区测量RSRP的样本点，统计主要干扰源同频物理邻区RSRP减去目标小区RSRP大于3dB的采样点占比，若占比超过5％则初步判断互操作参数存在问题；该数据的统计可以从MRO数据中获得，按照上述方法对受网内干扰小区一定时间内的MRO测量样本点统计计算即可。

在所有样本点中筛选目标小区RSRP大于-110dBm且有该主要干扰源同频物理邻区测量RSRP的样本点，在所有样本点中按照该同频物理邻区的RSRP强弱进行降序排列，若前5％的同频物理邻区RSRP值大于-90dB，则认为小区间重叠覆盖区域大造成干扰；该数据的统计可以从MRO数据中获得，按照上述方法对受网内干扰小区一定时间内的MRO测量样本点统计计算即可。

从上述描述可知，本发明的应用实例提出一种基于基站测量数据的LTE下行网内干扰定位与优化方法，可有效提高网络CQI或RS-SINR质量，提升用户感知度；且该方法利用现有网络数据既可完成干扰定位与优化工作，无需对网络进行额外的升级与改造。本发明在干扰定位过程中，不仅考虑了重叠覆盖区域的采样点数，还综合了分析小区与同频物理邻区的PCI配置、重叠区域RSRP电平值以及下行资源利用率等因素，与已有技术方案相比定位结果更准确、更具有下行干扰的指向性。同时，本发明对基站测量数据进行了更深层次的挖掘分析，能够从PCI调整优化、互操作参数调整优化、重叠覆盖区域调整、下行业务量调整这四个维度给出更为全面的下行干扰的优化方案。

本发明的实施例八提供了一种LTE网络下行干扰的优化系统的一种具体实时方式，参见图10，所述LTE网络下行干扰的优化系统具体包括如下内容：

干扰影响程度获取单元10，用于根据长期演进LTE网络中的目标小区与对应的各邻区的参考信号接收功率RSRP值和/或各邻区的资源利用率参数，获取各邻区对所述目标小区的干扰影响程度值；其中，所述资源利用率参数为下行资源利用率或物理资源块PRB利用率。

干扰源邻区确定单元20，用于将所述干扰影响程度值大于预设干扰阈值的邻区确定为所述目标小区的干扰源邻区。

干扰源确定单元30，用于确定所述干扰源邻区的干扰源。

干扰源优化单元40，用于对所述干扰源邻区的干扰源进行优化。

从上述描述可知，本发明的实施例不仅考虑了重叠覆盖区域的采样点数，还综合了分析小区与同频物理邻区的PCI配置、重叠区域RSRP电平值以及下行资源利用率等因素，使得下行干扰的定位结果更准确以及更具有下行干扰的指向性，提高了对LTE网络下行干扰进行优化的准确性。

本发明的实施例九提供了一种LTE网络下行干扰的优化设备的一种具体实时方式，参见图11，所述LTE网络下行干扰的优化设备具体包括如下内容：

处理器(processor)801、存储器(memory)802、通信接口(CommunicationsInterface)803和总线804；

其中，所述处理器801、存储器802、通信接口803通过所述总线804完成相互间的通信；所述通信接口803用于该自动放通设备与计费系统的通信设备之间的信息传输；

所述处理器801用于调用所述存储器802中的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤：

步骤100：根据长期演进LTE网络中的目标小区与对应的各邻区的参考信号接收功率RSRP值，获取各邻区对所述目标小区的干扰影响程度值；其中，所述资源利用率参数为下行资源利用率或物理资源块PRB利用率。

步骤200：将所述干扰影响程度值大于预设干扰阈值的邻区确定为所述目标小区的干扰源邻区。

步骤300：确定所述干扰源邻区的干扰源。

步骤400：对所述干扰源邻区的干扰源进行优化。

从上述描述可知，本发明的实施例不仅考虑了重叠覆盖区域的采样点数，还综合了分析小区与同频物理邻区的PCI配置、重叠区域RSRP电平值以及下行资源利用率等因素，使得下行干扰的定位结果更准确以及更具有下行干扰的指向性，提高了对LTE网络下行干扰进行优化的准确性。

本发明的实施例九提供了一种计算机可读存储介质的一种具体实时方式，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现下述步骤：

步骤100：根据长期演进LTE网络中的目标小区与对应的各邻区的参考信号接收功率RSRP值，获取各邻区对所述目标小区的干扰影响程度值；其中，所述资源利用率参数为下行资源利用率或物理资源块PRB利用率。

步骤200：将所述干扰影响程度值大于预设干扰阈值的邻区确定为所述目标小区的干扰源邻区。

步骤300：确定所述干扰源邻区的干扰源。

步骤400：对所述干扰源邻区的干扰源进行优化。

从上述描述可知，本发明的实施例不仅考虑了重叠覆盖区域的采样点数，还综合了分析小区与同频物理邻区的PCI配置、重叠区域RSRP电平值以及下行资源利用率等因素，使得下行干扰的定位结果更准确以及更具有下行干扰的指向性，提高了对LTE网络下行干扰进行优化的准确性。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所描述的LTE网络下行干扰的优化设备等实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台大数据传输设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的实施例的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明的实施例进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明的实施例各实施例技术方案的范围。

Claims (7)

1.一种LTE网络下行干扰的优化方法，其特征在于，所述方法包括：

根据长期演进LTE网络中的目标小区与对应的各邻区的参考信号接收功率RSRP值，获取各邻区对所述目标小区的干扰影响程度值；

将所述干扰影响程度值大于预设干扰阈值的邻区确定为所述目标小区的干扰源邻区；

确定所述干扰源邻区的干扰源；

以及，对所述干扰源邻区的干扰源进行优化；

在根据长期演进LTE网络中的目标小区与对应的各邻区的参考信号接收功率RSRP值，获取各邻区对所述目标小区的干扰影响程度值之前，所述方法还包括：

获取所述LTE网络的系统测量报告MR数据；

在所述MR数据中获取所述目标小区内的全部样本点；

以及，根据各所述样本点所在区域，将各样本点划分为与各邻区对应的各样本点组，其中，一个样本点组中的全部样本点均位于所述目标小区与一个邻区之间的同一个信号重叠覆盖区域内；

在所述根据各所述样本点所在区域，将各样本点划分为与各邻区对应的各样本点组之后，所述方法还包括：

依次判定各邻区与所述目标小区的同一PCI模式的设置是否相同，

若得到与所述目标小区的同一PCI模式的设置相同的邻区，则将其确认为第一邻区；

若得到与所述目标小区的同一PCI模式的设置不同的邻区，则将其确认为第二邻区；

所述方法还包括：

根据长期演进LTE网络中的目标小区与对应的各邻区的参考信号接收功率RSRP值和资源利用率参数，获取各邻区对所述目标小区的干扰影响程度值；

相应的，根据所述目标小区和所述第二邻区的RSRP值，以及，各所述第二邻区的资源利用率参数，获取与所述第二邻区对应的样本点组中各样本对所述目标小区的干扰影响程度值；

以及，对各样本的干扰影响程度值求和，得到所述第二邻区对所述目标小区的干扰影响程度值；

其中，所述资源利用率参数为下行资源利用率或物理资源块PRB利用率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据长期演进LTE网络中的目标小区与对应的各邻区的参考信号接收功率RSRP值，获取各邻区对所述目标小区的干扰影响程度值，包括：

根据所述目标小区和所述第一邻区的RSRP值，获取与所述第一邻区对应的样本点组中各样本对所述目标小区的干扰影响程度值；

以及，对各样本的干扰影响程度值求和，得到所述第一邻区对所述目标小区的干扰影响程度值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述干扰源邻区的干扰源，包括：

根据所述干扰源邻区是否为第一小区判断所述干扰源邻区中是否存在CRS干扰源；

根据所述干扰源邻区的下行资源利用率判断该干扰源邻区中存在强网内干扰源；

根据所述干扰源邻区与所述目标小区的RSRP值的差值，与所述预设功率阈值的采样点占比值超出预设比较阈值，判断所述干扰源邻区是否存在互操作参数干扰源；

以及，根据与所述干扰源邻区对应的样本点组中的各样本点的RSRP值，判断所述干扰源邻区是否存在重叠覆盖区域过大干扰源。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述干扰源邻区的干扰源进行优化，包括：

若所述干扰源邻区中存在小区特定参考信号CRS干扰源，则调整所述目标小区或所述干扰源邻区的同一PCI模式的设置；

若所述干扰源邻区中存在强网内干扰源，则对当前LTE网络进行网络扩容或分流调整；

若所述干扰源邻区中存在互操作参数干扰源，则降低所述目标小区向该干扰源邻区切换或重选的难度值；

若所述干扰源邻区存在重叠覆盖区域过大干扰源，则调整当前LTE网络的天面或所述CRS。

5.一种LTE网络下行干扰的优化系统，其特征在于，所述系统包括：

干扰影响程度获取单元，用于根据长期演进LTE网络中的目标小区与对应的各邻区的参考信号接收功率RSRP值，获取各邻区对所述目标小区的干扰影响程度值；

干扰源邻区确定单元，用于将所述干扰影响程度值大于预设干扰阈值的邻区确定为所述目标小区的干扰源邻区；

干扰源确定单元，用于确定所述干扰源邻区的干扰源；

干扰源优化单元，用于对所述干扰源邻区的干扰源进行优化；

所述干扰影响程度获取单元，还用于：

获取所述LTE网络的系统测量报告MR数据；

在所述MR数据中获取所述目标小区内的全部样本点；

以及，根据各所述样本点所在区域，将各样本点划分为与各邻区对应的各样本点组，其中，一个样本点组中的全部样本点均位于所述目标小区与一个邻区之间的同一个信号重叠覆盖区域内；

在所述根据各所述样本点所在区域，将各样本点划分为与各邻区对应的各样本点组之后，所述干扰影响程度获取单元，还用于：

依次判定各邻区与所述目标小区的同一PCI模式的设置是否相同，

若得到与所述目标小区的同一PCI模式的设置相同的邻区，则将其确认为第一邻区；

若得到与所述目标小区的同一PCI模式的设置不同的邻区，则将其确认为第二邻区；

所述干扰影响程度获取单元，还用于：

根据长期演进LTE网络中的目标小区与对应的各邻区的参考信号接收功率RSRP值和资源利用率参数，获取各邻区对所述目标小区的干扰影响程度值；

相应的，根据所述目标小区和所述第二邻区的RSRP值，以及，各所述第二邻区的资源利用率参数，获取与所述第二邻区对应的样本点组中各样本对所述目标小区的干扰影响程度值；

以及，对各样本的干扰影响程度值求和，得到所述第二邻区对所述目标小区的干扰影响程度值；

其中，所述资源利用率参数为下行资源利用率或物理资源块PRB利用率。

6.一种LTE网络下行干扰的优化设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述方法的步骤。

7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述方法的步骤。

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