CN113973336B - 一种网络中干扰小区的确定方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

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CN113973336B CN202010713163.XA CN202010713163A CN113973336B CN 113973336 B CN113973336 B CN 113973336B CN 202010713163 A CN202010713163 A CN 202010713163A CN 113973336 B CN113973336 B CN 113973336B
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Abstract

本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种网络中干扰小区的确定方法、装置、设备和存储介质。一种网络中干扰小区的确定方法，包括：根据测量报告中的参数计算网络中各个小区对于邻区的施扰系数；根据每个小区的施扰系数生成干扰小区列表；从所述干扰小区列表中确定出施扰小区。本申请的技术方案，通过计算各个小区的施扰系数，根据施扰系数确定出干扰小区列表，为网络优化提供明确的指导性，网络优化人员可以根据列表中的排序进行优化。

Description

一种网络中干扰小区的确定方法、装置、设备和存储介质
【技术领域】
本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种LTE(LongTerm Evolution，长期演进)网络中干扰源小区的确定方法、装置、设备和存储介质。
【背景技术】
LTE无线网络发展成熟，当前的主要问题从以前解决覆盖空洞的问题转为网络结构重叠覆盖的问题。随着网络重叠覆盖度升高，网络无线环境劣化，会严重影响用户感知速率、语音通话质量。现有评估方法对于同频小区间的真实干扰源定位能力不足，无法确定出网络中干扰性最强的小区，无法为网络结构优化提供有效的针对性目标。
【发明内容】
本申请实施例提供了一种网络中干扰小区的确定方法、装置、设备和存储介质；以解决现有技术中无法确定出网络中干扰小区的问题。
第一方面，本申请实施例提供一种网络中干扰小区的确定方法，包括：
根据测量报告中的参数计算网络中各个小区对于邻区的施扰系数；
根据每个小区的施扰系数生成干扰小区列表；
从所述干扰小区列表中确定出施扰小区。
在一种实施方式中，对于任意的一个小区，具备多个同频邻区；
计算所述小区对于同频邻区的施扰系数，包括：
计算所述小区对于每一个同频邻区的子施扰系数；
将所述小区的所有同频邻区分别对应的各个子施扰系数求和得到所述小区的对于邻区的施扰系数。
在一种实施方式中，对于所述小区的任意的一个同频邻区，计算所述小区对于所述同频邻区的子施扰系数，包括：
根据测量报告中的参数生成干扰图模型；
根据所述干扰图模型确定所述小区和所述同频邻区的干扰关系；
所述干扰关系包括：所述小区作为施扰小区对所述同频邻区的干扰次数M；
统计所述小区对所述同频邻区的满足预定条件的测量报告数量N；
在一种实施方式中，所述N的满足的预定条件为：
N/K大于或者等于预定的比例阈值；
K为所述小区对于所述邻区的测量报告总量。
在一种实施方式中，所述K满足的预定条件为：K大于或者等于预定的阈值。
在一种实施方式中，施扰系数的计算公式为：
其中，inf_factor为施扰系数；
overlap_cnti为小区对所述小区的第i个同频相邻的小区的干扰次数；
report_overlap_cnti为小区对所述小区的第i个同频相邻的小区的满足预定条件的干扰的测量报告数量；
report_cnti为小区对所述小区的第i个同频相邻的小区的满足预定条件的测量报告数量；
report_thr为阈值；
m为所述小区的同频邻区的数量。
在一种实施方式中，对于任意的一个小区，采用以下公式计算小区干扰的测量报告数report_overlap_cnt(s)：
其中，reporti为第i个测量报告；
f(reporti)为中间变量；
为第i个测量报告中的小区电平；
为第i个测量报告中的所述小区的第j个同频相邻小区的电平强度；
n为测量报告总数；
s为小区的标识。
第二方面，本申请实施例提供一种网络中干扰小区的确定装置，包括：
施扰系数计算模块，用于根据测量报告中的参数计算网络中各个小区对于邻区的施扰系数；
干扰小区列表生成模块，用于根据每个小区的施扰系数生成干扰小区列表；
确定模块，用于从所述干扰小区列表中确定出施扰小区。
在一种实施方式中，对于任意的一个小区，具备多个同频邻区；
施扰系数计算模块还用于：
计算所述小区对于每一个同频邻区的子施扰系数；
将所述小区的所有同频邻区分别对应的各个子施扰系数求和得到所述小区的对于邻区的施扰系数。
在一种实施方式中，对于所述小区的任意的一个同频邻区，施扰系数计算模块还用于：
根据测量报告中的参数生成干扰图模型；
根据所述干扰图模型确定所述小区和所述同频邻区的干扰关系；
所述干扰关系包括：所述小区作为施扰小区对所述同频邻区的干扰次数M；
统计所述小区对所述同频邻区的满足预定条件的测量报告数量N；
在一种实施方式中，施扰系数计算模块还用于：采用以下公式计算施扰系数：
其中，inf_factor为施扰系数；
overlap_cnti为小区对所述小区的第i个同频相邻的小区的干扰次数；
report_overlap_cnti为小区对所述小区的第i个同频相邻的小区的满足预定条件的干扰的测量报告数量；
report_cnti为小区对所述小区的第i个同频相邻的小区的满足预定条件的测量报告数量；
report_thr为阈值；
m为所述小区的同频邻区的数量。
在一种实施方式中，对于任意的一个小区，施扰系数计算模块还用于：
采用以下公式计算小区干扰的测量报告数report_overlap_cnt(s)：
其中，reporti为第i个测量报告；
f(reporti)为中间变量；
为第i个测量报告中的小区电平；
为第i个测量报告中的所述小区的第j个同频相邻小区的电平强度；
n为测量报告总数；
s为小区的标识。
第三方面，本申请实施例提供一种网络中干扰小区的确定设备，包括：至少一个处理器；以及与所述处理器通信连接的至少一个存储器，其中：所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行以下的步骤：
根据测量报告中的参数计算网络中各个小区对于邻区的施扰系数；
根据每个小区的施扰系数生成干扰小区列表；
从所述干扰小区列表中确定出施扰小区。
在一种实施方式中，对于任意的一个小区，具备多个同频邻区；
所述处理器还用于：计算所述小区对于每一个同频邻区的子施扰系数；
将所述小区的所有同频邻区分别对应的各个子施扰系数求和得到所述小区的对于邻区的施扰系数。
在一种实施方式中，对于所述小区的任意的一个同频邻区，所述处理器还用于：
根据测量报告中的参数生成干扰图模型；
根据所述干扰图模型确定所述小区和所述同频邻区的干扰关系；
所述干扰关系包括：所述小区作为施扰小区对所述同频邻区的干扰次数M；
统计所述小区对所述同频邻区的满足预定条件的测量报告数量N；
在一种实施方式中，所述处理器还用于：采用以下公式计算施扰系数：
其中，inf_factor为施扰系数；
overlap_cnti为小区对所述小区的第i个同频相邻的小区的干扰次数；
report_overlap_cnti为小区对所述小区的第i个同频相邻的小区的满足预定条件的干扰的测量报告数量；
report_cnti为小区对所述小区的第i个同频相邻的小区的满足预定条件的测量报告数量；
report_thr为阈值；
m为所述小区的同频邻区的数量。
在一种实施方式中，对于任意的一个小区，所述处理器还用于：采用以下公式计算小区干扰的测量报告数report_overlap_cnt(s)：
其中，reporti为第i个测量报告；
f(reporti)为中间变量；
为第i个测量报告中的小区电平；
为第i个测量报告中的所述小区的第j个同频相邻小区的电平强度；
n为测量报告总数；
s为小区的标识。
第四方面，本申请实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行以下的步骤：
根据测量报告中的参数计算网络中各个小区对于邻区的施扰系数；
根据每个小区的施扰系数生成干扰小区列表；
从所述干扰小区列表中确定出施扰小区。
在一种实施方式中，对于任意的一个小区，具备多个同频邻区；
计算所述小区对于同频邻区的施扰系数，包括：
计算所述小区对于每一个同频邻区的子施扰系数；
将所述小区的所有同频邻区分别对应的各个子施扰系数求和得到所述小区的对于邻区的施扰系数。
在一种实施方式中，对于所述小区的任意的一个同频邻区，计算所述小区对于所述同频邻区的子施扰系数，包括：
根据测量报告中的参数生成干扰图模型；
根据所述干扰图模型确定所述小区和所述同频邻区的干扰关系；
所述干扰关系包括：所述小区作为施扰小区对所述同频邻区的干扰次数M；
统计所述小区对所述同频邻区的满足预定条件的测量报告数量N；
在一种实施方式中，所述N的满足的预定条件为：
N/K大于或者等于预定的比例阈值；
K为所述小区对于所述邻区的测量报告总量。
在一种实施方式中，所述K满足的预定条件为：K大于或者等于预定的阈值。
在一种实施方式中，施扰系数的计算公式为：
其中，inf_factor为施扰系数；
overlap_cnti为小区对所述小区的第i个同频相邻的小区的干扰次数；
report_overlap_cnti为小区对所述小区的第i个同频相邻的小区的满足预定条件的干扰的测量报告数量；
report_cnti为小区对所述小区的第i个同频相邻的小区的满足预定条件的测量报告数量；
report_thr为阈值；
m为所述小区的同频邻区的数量。
在一种实施方式中，对于任意的一个小区，采用以下公式计算小区干扰的测量报告数report_overlap_cnt(s)：
其中，reporti为第i个测量报告；
f(reporti)为中间变量；
为第i个测量报告中的小区电平；
为第i个测量报告中的所述小区的第j个同频相邻小区的电平强度；
n为测量报告总数；
s为小区的标识。
本申请的上述的技术方案，通过计算网络中各个小区的施扰系数；根据每个小区的施扰系数生成问题小区列表；从问题小区列表中确定施扰小区。提高了对于网络优化人员的指导性。
【附图说明】
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本申请提出的一种网络中干扰小区的确定方法流程图；
图2为本申请提出的一种干扰图模型示意图；
图3为本申请提出的一种网络中干扰小区的确定装置的结构示意图；
图4为本申请提出的一种网络中干扰小区的确定设备的结构示意图。
【具体实施方式】
为了更好的理解本申请的技术方案，下面结合附图对本申请实施例进行详细描述。
应当明确，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。
在本申请实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请。在本申请实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。
LTE无线网络进入运行成熟期后主要矛盾由解决覆盖空洞问题转为解决网络结构重叠覆盖问题。随着网络重叠覆盖度升高，网络无线环境劣化，对于用户影响严重，所以需要明确确定出干扰源小区，但是现有技术中主要使用重叠覆盖度指标和同频过覆盖小区数指标来描述小区之间的干扰；其中，重叠覆盖度指标定义了服务小区受到周边小区干扰的严重程度，但是并未明确确定造成干扰来源小区，尤其服务小区自身并不存在越区覆盖的情况下仅凭借该指标无优化可操作性；同频过覆盖小区数指标定义了小区作为施扰小区影响周边小区数量，该指标使用了小区相关系数衡量小区干扰关系，但是小区相关系数无法区分是为提供网络移动性所必要的相关关系还是造成干扰的不利相关关系。综上所述，现有技术对于同频小区间的真实干扰源确定能力不足，无法为网络结构优化提供有效的针对性目标。
基于此，本申请提出了一种网络中干扰小区的确定方法，参见附图1所示的一种网络中干扰小区的确定方法的流程图；该方法包括：
步骤S101，根据测量报告中的参数计算网络中各个小区对于邻区的施扰系数；
其中，网络为LTE网络；该网络可以是一个局部区域的网络；在网络中有多个小区；小区之间存在着干扰。施扰系数是指小区对相邻的同频小区产生干扰的能力。
步骤S102，根据每个小区的施扰系数生成干扰小区列表；
其中，可以按照施扰系数的从大到小的排序来生成问题小区列表。
步骤S103，从所述干扰小区列表中确定出施扰小区。
其中，可以设定一个施扰系数阈值，当干扰系数大于或者等于该施扰系数阈值时，就确定对应的小区为施扰小区。或者，设定在干扰小区列表中排名前十位的小区确定为优化的对象，为施扰小区。
通过本发明的方法，可以通过每一个小区的施扰系数来确定出施扰小区，该小区是网络优化时需要优先处理的小区。通过问题小区列表，网络优化人员可以更加方便地来对网络中的小区进行优化。
在一种实施方式中，对于任意的一个小区，具备多个同频邻区；
计算所述小区对于同频邻区的施扰系数，包括：
计算所述小区对于每一个同频邻区的子施扰系数；
将所述小区的所有同频邻区分别对应的各个子施扰系数求和得到所述小区的对于邻区的施扰系数。
在一种实施方式中，对于所述小区的任意的一个同频邻区，计算所述小区对于所述同频邻区的子施扰系数时，采取以下的步骤：
根据测量报告中的参数生成干扰图模型；
根据所述干扰图模型确定所述小区和所述同频邻区的干扰关系；
所述干扰关系包括：所述小区作为施扰小区对所述同频邻区的干扰次数M；
统计所述小区对所述同频邻区的满足预定条件的测量报告数量N；
其中，所述N的满足的预定条件为：
N/K大于或者等于预定的比例阈值；比例阈值可以设定为0.95，也可以设定为其他的值，具体灵活设定，本申请不做限定。
K为所述小区对于所述邻区的测量报告总量。
所述K满足的预定条件为：K大于或者等于预定的阈值；阈值可以设置为10000，具体灵活设定，本申请不做限定。
在一种实施方式中，施扰系数的计算公式为：
其中，inf_factor为施扰系数；
overlap_cnti为小区对所述小区的第i个同频相邻的小区的干扰次数；
report_overlap_cnti为小区对所述小区的第i个同频相邻的小区的满足预定条件的干扰的测量报告数量；
report_cnti为小区对所述小区的第i个同频相邻的小区的满足预定条件的测量报告数量；
report_thr为阈值；
m为所述小区的同频邻区的数量。
在一种实施方式中，对于任意的一个小区，采用以下公式计算小区干扰的测量报告数report_overlap_cnt(s)：
其中，reporti为第i个测量报告；
f(reporti)为中间变量；
为第i个测量报告中的小区电平；
为第i个测量报告中的所述小区的第j个同频相邻小区的电平强度；
n为测量报告总数；
s为所述小区的标识。
下面介绍另一种网络中干扰小区的确定方法，该方法包括以下步骤：
步骤S201，建立网络干扰图模型；
其中，网络干扰模型图是根据数据源来建立的；主要数据源为MRO(测量报告原始数据)和LTE网络工程参数集。其中MRO数据为用户终端周期性上报基站的无线环境数据，其中包含了服务小区电平、邻区电平、邻区频点和邻区PCI等信息。参见如下的表1所示的从两类数据源所提取的相关字段及含义；
字段名称 含义 数据来源
id 服务小区ECI MRO
ltescrsrp 服务小区电平 MRO
ltescearfcn 服务小区频点 MRO
ltencrsrp 相邻小区电平 MRO
ltencearfcn 相邻小区频点 MRO
ltencpci 相邻小区PCI MRO
eci 小区ECI 工程参数
lon 小区经度 工程参数
lat 小区纬度 工程参数
eafrcn 小区频点 工程参数
pci 小区PCI 工程参数
表1
根据上述的数据源生成干扰图模型；LTE网络目前由多个频段组成，重叠覆盖影响仅考虑同频小区之间的干扰影响。将同频小区作为有向图中的一个节点，而小区到小区的干扰关系则作为有向图中的一条边。参见附图3所示的一种干扰图模型；该模型包含5个小区及8条干扰关系；
采用形式化定义小区间干扰关系如下：
(n)-[r]→(s)
其中(n)与(s)均为小区节点，其中(s)为服务小区，(n)为相邻小区，[r]为(n)到(s)的一条干扰关系。需要注意的是每个小区均可以作为(n)施扰者和(s)受扰者两种角色出现。各小区节点和干扰关系上均存在弱干扰属性对其特征进行描述。
假设特定小区节点为(s)，其节点属性标识如下：
eci(s):小区唯一标识，用以区分每个小区；
earfcn(s):小区频点；
pci(s):小区PCI(物理小区识别码)；
report_cnt(s):作为服务小区收到所有测量报告数量；
report_overlap_cnt(s):作为服务小区收到的重叠覆盖测量报告数量。即测量报告中出现三个及以上邻区的电平与服务小区电平差在6dB以内的测量报告的数量；
lon(s):小区经度；
lat(s):小区纬度；
假设特定干扰关系为[r]，其关系属性标识如下：
overlap_cnt[r]:标识施扰小区(n)对受扰小区(s)重叠覆盖度贡献的干扰次数；
distance[r]:标识施扰小区于受扰小区之间的距离，单位为米；
步骤S202，提取小区冗余覆盖信息；
其中，在步骤S201的小区间干扰关系架构定义基础上对数据进行提取计算，利用全量MRO数据对模型进行填充。
该步骤包括：步骤S2021，计算干扰小区重叠覆盖测量报告数report_overlap_cnt(s)，本申请采用了现有的计算方式；
步骤S2022，计算施扰小区(n)对受扰小区(s)重叠覆盖度贡献的干扰次数overlap_cnt[r]；
本申请采用的创新的计算方式以准确评估相邻小区对服务小区的干扰贡献程度；
步骤S2023，相邻小区定位，确定施扰小区的标识eci(n)。
步骤S2024，创建节点及关联关系；
受扰小区(s)在特定时间段内收到的测量报告数为n；第i个测量报告为reporti，其中1i≤n；该报告中服务小区电平为此测量报告中存在m个同频相邻小区，其电平强度为/>同时对邻区电平进行排序，其中1j≤m。
关于步骤S2021，report_overlap_cnt(s)计算，采用以下的公式：
步骤S2022，关于overlap_cnt[r]的计算；
干扰关系[r]代表相邻小区(n)对服务小区(s)的干扰。衡量相邻小区的对外干扰，本申请只关心在服务小区测量报告中与服务小区电平差异小于6dB同时排名大于等于第3名的邻区。也就是在服务小区的测量报告中如果排名为第1、2名，认为其为正常的重叠覆盖小区；如果测量报告中与服务小区电平差异小于6dB的邻区的数量在3个以上，则确定该测量报告被认为是有效的。
对服务小区(s)的单个测量报告reporti计算如下：
由于此时测量报告中不存在直接区分相邻小区的标识，只能获取相邻小区的earfcn(j)和pci(j)。[rj]表示测量报告reporti中第j个相邻小区产生的干扰关系。
需要特别注意，上述的j是相邻小区根据其信号强度由高到低进行排序后的第j个小区的标识。
依据上述原理计算服务小区(s)所有测量报告中相邻小区形成的干扰关系汇聚如下：
关于步骤S2023，目前为保证网络性能，在全网PCI规划过程中5公里范围内不存在同earfcn同pci小区，也就是说5公里范围内可以通过(earfcn,pci)唯一确定一个小区的eci。通过此原则根据(2)条中获取的earfcn(j)和pci(j)获取相邻小区的eci。通过服务小区与相邻小区经纬度可以计算两者之间的距离。
步骤S2024，创建节点及关联关系；
针对服务小区的每一份测量报告reporti根据上述步骤S2021-2023计算，可以得到服务小区(s)、相邻小区(n)、干扰关系[r]以及其相关属性。
对干扰图模型进行数据填充，设干扰模型图为g，按如下算法伪码进行计算：
for(si)in[(s)]；
ifsiin g；
update(report_cnt(s),report_overlap_cnt(s))；
else；
create(si)；
fornjin[si所有相邻小区]；
ifnjnot in g；
create(nj)；
ifrjin g；
update(overlap_cntrj)；
else；
create(rj)；
通过上述步骤生成完整的网络干扰图模型。上述步骤相当于完成了针对服务小区形成重叠覆盖的原因拆解。
步骤S203，干扰源小区逆向归集；
步骤S202中，从受干扰的服务小区出发，定位出对其产生干扰的源小区序列。而本步骤从干扰源小区出发，基于第二步中拆分结果，定位出网内影响最为严重的干扰源小区列表。
(n)-[r]→(s)；
从干扰源小区(n)出发，所有干扰关系为ri，与之对应的为受干扰小区si；其中1≤i≤m。
定义小区(n)施扰系数为：
其中，report_thr为服务小区测量报告阈值，为了增加评估可靠性，测量报告阈值可以为10000个测量报告。
根据inf_factor对全网小区从大到小的顺序排序可得到网内影响最为严重的干扰源小区。
第二方面，本申请还提出了一种网络中干扰小区的确定装置，参见附图3所示的一种网络中干扰小区的确定装置的结构示意图；该装置包括：
施扰系数计算模块21，用于根据测量报告中的参数计算网络中各个小区对于邻区的施扰系数；
列表生成模块22，用于根据每个小区的施扰系数生成问题小区列表；
确定模块23，用于从所述问题小区列表中确定出施扰小区。
在一种实施方式中，对于任意的一个小区，具备多个同频邻区；
施扰系数计算模块21还用于：
计算所述小区对于每一个同频邻区的子施扰系数；
将所述小区的所有同频邻区分别对应的各个子施扰系数求和得到所述小区的对于邻区的施扰系数。
在一种实施方式中，对于所述小区的任意的一个同频邻区，施扰系数计算模块21还用于：
根据测量报告中的参数生成干扰图模型；
根据所述干扰图模型确定所述小区和所述同频邻区的干扰关系；
所述干扰关系包括：所述小区作为施扰小区对所述同频邻区的干扰次数M；
统计所述小区对所述同频邻区的满足预定条件的测量报告数量N；
在一种实施方式中，施扰系数计算模块21还用于：采用以下公式计算施扰系数：
其中，inf_factor为施扰系数；
pverlap_cnti为小区对所述小区的第i个同频相邻的小区的干扰次数；
report_ovrtlap_cnti为小区对所述小区的第i个同频相邻的小区的满足预定条件的干扰的测量报告数量；
report_cnti为小区对所述小区的第i个同频相邻的小区的满足预定条件的测量报告数量；
report_thr为阈值；
m为所述小区的同频邻区的数量。
在一种实施方式中，对于任意的一个小区，施扰系数计算模块21还用于：
采用以下公式计算小区干扰的测量报告数report_overlap_cnt(s)：
其中，reporti为第i个测量报告；
f(reporti)为中间变量；
为第i个测量报告中的小区电平；
为第i个测量报告中的所述小区的第j个同频相邻小区的电平强度；
n为测量报告总数；
s为小区的标识。
第三方面，本申请还提出了一种网络中干扰小区的确定设备；参见附图4所示的一种网络中干扰小区的确定设备的结构示意图；该电子设备可以包括至少一个处理器41；以及与上述处理器41通信连接的至少一个存储器43，其中：存储器43存储有可被处理器41执行的程序指令，上述处理器41调用上述程序指令能够执行以下的步骤：
根据测量报告中的参数计算网络中各个小区对于邻区的施扰系数；
根据每个小区的施扰系数生成干扰小区列表；
从所述干扰小区列表中确定出施扰小区。
在一种实施方式中，对于任意的一个小区，具备多个同频邻区；
所述处理器41还用于：计算所述小区对于每一个同频邻区的子施扰系数；
将所述小区的所有同频邻区分别对应的各个子施扰系数求和得到所述小区的对于邻区的施扰系数。
在一种实施方式中，对于所述小区的任意的一个同频邻区，所述处理器41还用于：
根据测量报告中的参数生成干扰图模型；
根据所述干扰图模型确定所述小区和所述同频邻区的干扰关系；
所述干扰关系包括：所述小区作为施扰小区对所述同频邻区的干扰次数M；
统计所述小区对所述同频邻区的满足预定条件的测量报告数量N；
在一种实施方式中，所述处理器41还用于：采用以下公式计算施扰系数：
其中，inf_factor为施扰系数；
overlap_cnti为小区对所述小区的第i个同频相邻的小区的干扰次数；
report_overlap_cnti为小区对所述小区的第i个同频相邻的小区的满足预定条件的干扰的测量报告数量；
report_cnti为小区对所述小区的第i个同频相邻的小区的满足预定条件的测量报告数量；
report_thr为阈值；
m为所述小区的同频邻区的数量。
在一种实施方式中，对于任意的一个小区，所述处理器41还用于：采用以下公式计算小区干扰的测量报告数report_overlap_cnt(s)：
其中，reporti为第i个测量报告；
f(reporti)为中间变量；
为第i个测量报告中的小区电平；
为第i个测量报告中的所述小区的第j个同频相邻小区的电平强度；
n为测量报告总数；
s为小区的标识。
其中，本实施例对上述电子设备的具体形态不作限定。
图4显示的电子设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示，电子设备以通用计算设备的形式表现。电子设备的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器41，存储器43，连接不同系统组件(包括存储器43和处理器41)的通信总线44。
通信总线44表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(Industry StandardArchitecture；以下简称：ISA)总线，微通道体系结构(Micro Channel Architecture；以下简称：MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(Video Electronics StandardsAssociation；以下简称：VESA)局域总线以及外围组件互连(Peripheral ComponentInterconnection；以下简称：PCI)总线。
电子设备典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
存储器43可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(Random Access Memory；以下简称：RAM)和/或高速缓存存储器。电子设备可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。尽管图4中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如：光盘只读存储器(Compact Disc Read Only Memory；以下简称：CD-ROM)、数字多功能只读光盘(Digital Video Disc Read Only Memory；以下简称：DVD-ROM)或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与通信总线44相连。存储器43可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本申请各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块的程序/实用工具，可以存储在存储器43中，这样的程序模块包括——但不限于——操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块通常执行本申请所描述的实施例中的功能和/或方法。
电子设备也可以与一个或多个外部设备(例如键盘、指向设备、显示器等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备交互的设备通信，和/或与使得该电子设备能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过通信接口42进行。并且，电子设备还可以通过网络适配器(图4中未示出)与一个或者多个网络(例如局域网(Local Area Network；以下简称：LAN)，广域网(Wide AreaNetwork；以下简称：WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信，上述网络适配器可以通过通信总线44与电子设备的其它模块通信。应当明白，尽管图4中未示出，可以结合电子设备使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、磁盘阵列(Redundant Arraysof Independent Drives；以下简称：RAID)系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
本申请实施例还提供一种非临时性计算机可读存储介质，上述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，上述计算机指令使上述计算机执行以下的步骤：
根据测量报告中的参数计算网络中各个小区对于邻区的施扰系数；
根据每个小区的施扰系数生成干扰小区列表；
从所述干扰小区列表中确定出施扰小区。
在一种实施方式中，对于任意的一个小区，具备多个同频邻区；
计算所述小区对于同频邻区的施扰系数，包括：
计算所述小区对于每一个同频邻区的子施扰系数；
将所述小区的所有同频邻区分别对应的各个子施扰系数求和得到所述小区的对于邻区的施扰系数。
在一种实施方式中，对于所述小区的任意的一个同频邻区，计算所述小区对于所述同频邻区的子施扰系数，包括：
根据测量报告中的参数生成干扰图模型；
根据所述干扰图模型确定所述小区和所述同频邻区的干扰关系；
所述干扰关系包括：所述小区作为施扰小区对所述同频邻区的干扰次数M；
统计所述小区对所述同频邻区的满足预定条件的测量报告数量N；
/>
在一种实施方式中，所述N的满足的预定条件为：
N/K大于或者等于预定的比例阈值；
K为所述小区对于所述邻区的测量报告总量。
在一种实施方式中，所述K满足的预定条件为：K大于或者等于预定的阈值。
在一种实施方式中，施扰系数的计算公式为：
其中，inf_factor为施扰系数；
overlap_cnti为小区对所述小区的第i个同频相邻的小区的干扰次数；
report_overlap_cnti为小区对所述小区的第i个同频相邻的小区的满足预定条件的干扰的测量报告数量；
report_cnti为小区对所述小区的第i个同频相邻的小区的满足预定条件的测量报告数量；
report_thr为阈值；
m为所述小区的同频邻区的数量。
在一种实施方式中，对于任意的一个小区，采用以下公式计算小区干扰的测量报告数report_overlap_cnt(s)：
其中，reporti为第i个测量报告；
f(reporti)为中间变量；
为第i个测量报告中的小区电平；
为第i个测量报告中的所述小区的第j个同频相邻小区的电平强度；
n为测量报告总数；
s为小区的标识。
上述非临时性计算机可读存储介质可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ReadOnly Memory；以下简称：ROM)、可擦式可编程只读存储器(Erasable ProgrammableRead Only Memory；以下简称：EPROM)或闪存、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LocalArea Network；以下简称：LAN)或广域网(Wide Area Network；以下简称：WAN)连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如，多个模块可以结合或者可以集成到另一个装置，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，模块或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机，服务器，或者网络装置等)或处理器(Processor)执行本申请各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory；以下简称：ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory；以下简称：RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本申请的较佳实施例而已，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请保护的范围之内。

Claims (8)

1.一种网络中干扰小区的确定方法，其特征在于，包括：
根据测量报告中的参数计算网络中各个小区对于邻区的施扰系数；其中，对于任意的一个小区，具备多个同频邻区；计算所述小区对于同频邻区的施扰系数，包括：计算所述小区对于每一个同频邻区的子施扰系数；将所述小区的所有同频邻区分别对应的各个子施扰系数求和得到所述小区的对于邻区的施扰系数；其中，对于所述小区的任意的一个同频邻区，计算所述小区对于所述同频邻区的子施扰系数，包括：根据测量报告中的参数生成干扰图模型；根据所述干扰图模型确定所述小区和所述同频邻区的干扰关系；所述干扰关系包括：所述小区作为施扰小区对所述同频邻区的干扰次数M；统计所述小区对所述
根据每个小区的施扰系数生成干扰小区列表；
从所述干扰小区列表中确定出施扰小区。
2.如权利要求1所述的网络中干扰小区的确定方法，其特征在于，
所述N的满足的预定条件为：
N/K大于或者等于预定的比例阈值；
K为所述小区对于所述邻区的测量报告总量。
3.如权利要求2所述的网络中干扰小区的确定方法，其特征在于，所述K满足的预定条件为：K大于或者等于预定的阈值。
4.如权利要求3所述的网络中干扰小区的确定方法，其特征在于，
施扰系数的计算公式为：
其中，inf_factor为施扰系数；
overlap_cnti为小区对所述小区的第i个同频相邻的小区的干扰次数；
report_overlap_cnti为小区对所述小区的第i个同频相邻的小区的满足预定条件的干扰的测量报告数量；
report_cnti为小区对所述小区的第i个同频相邻的小区的满足预定条件的测量报告数量；
report_thr为阈值；
m为所述小区的同频邻区的数量。
5.如权利要求2所述的网络中干扰小区的确定方法，其特征在于，
对于任意的一个小区，采用以下公式计算小区干扰的测量报告数report_overlap_cnt(s)：
其中，reporti为第i个测量报告；
f(reporti)为中间变量；
为第i个测量报告中的小区电平；
为第i个测量报告中的所述小区的第j个同频相邻小区的电平强度；
n为测量报告总数；
s为所述小区的标识。
6.一种网络中干扰小区的确定装置，其特征在于，包括：
施扰系数计算模块，用于根据测量报告中的参数计算网络中各个小区对于邻区的施扰系数；其中，对于任意的一个小区，具备多个同频邻区；计算所述小区对于同频邻区的施扰系数，具体用于：计算所述小区对于每一个同频邻区的子施扰系数；将所述小区的所有同频邻区分别对应的各个子施扰系数求和得到所述小区的对于邻区的施扰系数；其中，对于所述小区的任意的一个同频邻区，计算所述小区对于所述同频邻区的子施扰系数，具体用于：根据测量报告中的参数生成干扰图模型；根据所述干扰图模型确定所述小区和所述同频邻区的干扰关系；所述干扰关系包括：所述小区作为施扰小区对所述同频邻区的干扰次数M；统计所述小区对所述同频邻区的满足预定条件的测量报告数量N；
干扰小区列表生成模块，用于根据每个小区的施扰系数生成干扰小区列表；
确定模块，用于从所述干扰小区列表中确定出施扰小区。
7.一种网络中干扰小区的确定设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及
与所述处理器通信连接的至少一个存储器，其中：
所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1至5任一所述的方法。
8.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如权利要求1至5任一所述的方法。
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