CN113973329B - 一种移动基站退服预警的方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents
一种移动基站退服预警的方法、装置、设备和存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113973329B CN113973329B CN202010713162.5A CN202010713162A CN113973329B CN 113973329 B CN113973329 B CN 113973329B CN 202010713162 A CN202010713162 A CN 202010713162A CN 113973329 B CN113973329 B CN 113973329B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- base station
- measurement report
- serving cell
- service
- user number
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 40
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims abstract description 116
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims abstract description 25
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 18
- 238000004891 communication Methods 0.000 abstract description 10
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 9
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 5
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 4
- 238000003491 array Methods 0.000 description 3
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 3
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 2
- 230000008447 perception Effects 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 2
- 230000004913 activation Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 238000007418 data mining Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000013210 evaluation model Methods 0.000 description 1
- 238000009499 grossing Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 238000013139 quantization Methods 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 238000004904 shortening Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
- H04W24/04—Arrangements for maintaining operational condition
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
- H04W24/10—Scheduling measurement reports ; Arrangements for measurement reports
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
Abstract
本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种移动基站退服预警的方法、装置、设备和存储介质。一种移动基站退服预警的方法，包括：根据接收到的测量报告中的参数计算各个基站的用户数影响权值；根据所述基站的用户数影响权值和加权平均用户数计算得到每个基站的影响用户数；根据所述每个基站的影响用户数生成用于参照对基站进行维护的基站退服优先级列表。本发明的技术方案，计算得到基站的影响用户数；根据每个影响用户数生成退服优先级列表；维护人员可以根据退服优先级列表来依次对基站进行退服维护；可以优先对影响用户数最多的基站进行维护，提高了对于维护人员的指导性。
Description
【技术领域】
本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种移动基站退服预警的方法、装置、设备和存储介质。
【背景技术】
由于硬件故障、停电、市政施工、光缆等问题，LTE(LongTerm Evolution，长期演进)基站会发生临时性退服；随着网络规模的扩大，退服频发会对用户感知造成较大的影响。在基站退服发生后如何合理、及时安排维护人员到站处理、缩短故障时长及时恢复业务对保证用户感知至关重要。由于网络规模较大，多个基站同时退服时，往往无法同时平行处理，就需要确定出优先级最高的基站进行维护；但是现有技术中，由于维护人员无法确定出哪个退服的基站应该优先维护，所以往往会有最应该被维护的基站没有被维护，而不应该优先被维护的基站反而被优先维护的现象发生。
【发明内容】
本申请实施例提供了移动基站退服预警的方法、装置、设备和存储介质；以解决现有技术中不能够确定基站退服优先级的问题。
第一方面，本申请实施例提供一种移动基站退服预警的方法，包括：
根据接收到的测量报告中的参数计算各个基站的影响因子；
根据所述基站的用户数影响权值和加权平均用户数计算得到每个基站的影响用户数；
根据所述每个基站的影响用户数生成用于参照对基站进行维护的基站退服优先级列表。
在一种实施方式中，根据所述每个基站的影响用户数生成基站退服优先级列表，包括：
按照影响用户数从大到小的顺序生成基站退服优先级列表。
在一种实施方式中，所述参数包括所述基站的服务小区的电平和所述服务小区非同站的邻区的电平；
对于任意的一个基站，
根据接收到的测量报告中的参数计算所述基站的用户数影响权值，包括：
统计对所述基站的服务小区造成有效干扰的测量报告的数量M；
统计所述基站的服务小区的有效的测量报告的数量N；
所述基站的用户数影响权值等于M/N。
在一种实施方式中，对所述基站的服务小区造成有效干扰的测量报告的判定，包括：
如果测量报告中，所述基站的服务小区的电平大于预定的阈值；并且所述服务小区的非同站相邻的小区的电平小于所述预定的阈值；则确定所述测量报告为对所述基站的服务小区造成有效干扰的测量报告。
在一种实施方式中，所述基站的服务小区的有效的测量报告的判定，包括：
如果测量报告中，所述基站的服务小区的电平大于预定的阈值，则确定所述测量报告有效。
在一种实施方式中，采用以下的公式计算所述基站的用户数影响权值：
其中，reporti为所述基站的第i个测量报告；i大于或者等于1；
f(reporti)为第一变量；
g(reporti)为第二变量；
为所述基站的第i个测量报告中的服务小区的电平；
为不属于所述基站的第j个相邻小区的电平强度；
0≤j≤m；m为所述基站的相邻小区的数量；
key_factor(s)为所述基站的用户数影响权值，(s)为所述基站的标识；
S_thr为服务门限阈值；
n为测量报告的数量。
在一种实施方式中，对于任意的一个基站，采用以下公式计算所述基站的平均用户数：
为第i个测量报告中的第w个日期，第h小时的用户数；
为第i个测量报告中的第w个日期，第h小时的用户数；
其中1≤w≤7；0≤h≤23。
第二方面，本申请实施例提供一种移动基站退服预警的装置，包括：
用户数影响权值计算模块，用于根据接收到的测量报告中的参数计算各个基站的用户数影响权值；
影响用户数计算模块，用于根据所述基站的用户数影响权值和加权平均用户数计算得到每个基站的影响用户数；
列表生成模块，用于根据所述每个基站的影响用户数生成用于参照对基站进行维护的基站退服优先级列表。
在一种实施方式中，列表生成模块，还用于按照影响用户数从大到小的顺序生成基站退服优先级列表。
在一种实施方式中，用户数影响权值计算模块，还用于对于任意的一个基站，统计对所述基站的服务小区造成有效干扰的测量报告的数量M；
统计所述基站的服务小区的有效的测量报告的数量N；
所述基站的用户数影响权值等于M/N。
在一种实施方式中，用户数影响权值计算模块，还用于如果测量报告中，所述基站的服务小区的电平大于预定的阈值；并且所述服务小区的非同站相邻的小区的电平小于所述预定的阈值；则确定所述测量报告为对所述基站的服务小区造成有效干扰的测量报告。
在一种实施方式中，用户数影响权值计算模块，还用于如果测量报告中，所述基站的服务小区的电平大于预定的阈值，则确定所述测量报告有效。
在一种实施方式中，用户数影响权值计算模块，还用于采用以下的公式计算所述基站的用户数影响权值：
其中，reporti为所述基站的第i个测量报告；i大于或者等于1；
f(reporti)为第一变量；
g(reporti)为第二变量；
为所述基站的第i个测量报告中的服务小区的电平；
为不属于所述基站的第j个相邻小区的电平强度；
0≤j≤m；m为所述基站的相邻小区的数量；
key_factor(s)为所述基站的用户数影响权值，(s)为所述基站的标识；
S_thr为服务门限阈值；
n为测量报告的数量。
在一种实施方式中，还包括加权平均用户数计算模块，用于对于任意的一个基站，计算所述基站的平均用户数：
为第i个测量报告中的第w个日期，第h小时的用户数；
为第i个测量报告中的第w个日期，第h小时的用户数；
其中1≤w≤7；0≤h≤23。
第三方面，本申请实施例提供一种移动基站退服预警的设备，包括：至少一个处理器；以及与所述处理器通信连接的至少一个存储器，其中：所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行以下的步骤：
根据接收到的测量报告中的参数计算各个基站的用户数影响权值；
根据所述基站的用户数影响权值和加权平均用户数计算得到每个基站的影响用户数；
根据所述每个基站的影响用户数生成用于参照对基站进行维护的基站退服优先级列表。
在一种实施方式中，所述处理器还用于，按照影响用户数从大到小的顺序生成基站退服优先级列表。
在一种实施方式中，所述处理器还用于，对于任意的一个基站，
统计对所述基站的服务小区造成有效干扰的测量报告的数量M；
统计所述基站的服务小区的有效的测量报告的数量N；
所述基站的用户数影响权值等于M/N。
在一种实施方式中，所述处理器还用于，如果测量报告中，所述基站的服务小区的电平大于预定的阈值；并且所述服务小区的非同站相邻的小区的电平小于所述预定的阈值；则确定所述测量报告为对所述基站的服务小区造成有效干扰的测量报告。
在一种实施方式中，所述处理器还用于，如果测量报告中，所述基站的服务小区的电平大于预定的阈值，则确定所述测量报告有效。
在一种实施方式中，所述处理器还用于，采用以下的公式计算所述基站的用户数影响权值：
其中，reporti为所述基站的第i个测量报告；i大于或者等于1；
f(reporti)为第一变量；
g(reporti)为第二变量；
为所述基站的第i个测量报告中的服务小区的电平；
为不属于所述基站的第j个相邻小区的电平强度；
0≤j≤m；m为所述基站的相邻小区的数量；
key_factor(s)为所述基站的用户数影响权值，(s)为所述基站的标识；
S_thr为服务门限阈值；
n为测量报告的数量。
在一种实施方式中，所述处理器还用于，对于任意的一个基站，采用以下的公式计算所述基站的加权平均用户数：
为第i个测量报告中的第w个日期，第h小时的用户数；
为第i个测量报告中的第w个日期，第h小时的用户数；
其中1≤w≤7；0≤h≤23。
第四方面，本申请实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如上所述的方法。
本申请的技术方案，根据接收到的测量报告中的参数计算各个基站的用户数影响权值；根据基站的用户数影响权值和加权平均用户数计算得到每个基站的影响用户数；根据每个基站的影响用户数生成用于参照对基站进行维护的基站退服优先级列表。有了基站退服优先级列表，维护人员可以参照基站退服优先级列表中的顺序依次对基站进行退服维护；提高了对于维护人员的指导性。
【附图说明】
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本申请提出的一种移动基站退服预警的方法流程图；
图2为本申请提出的一种移动基站退服预警的装置的结构示意图；
图3为本申请提出的一种移动基站退服预警的设备的结构示意图。
【具体实施方式】
为了更好的理解本申请的技术方案，下面结合附图对本申请实施例进行详细描述。
应当明确，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。
在本申请实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请。在本申请实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。
当前评估LTE站点重要性方法主要通过基于覆盖场景和业务量两种手段进行。其中，对于基于覆盖场景的方法，根据基站覆盖场所重要性来确定基站的重要性；例如党政机关、商业区、交通枢纽等定义为VIP基站。该方法只关注到覆盖场景的重要性，但未考虑影响用户的数量，同时其评估方法为主观判断，并无量化标准，所以并不准确。对于基于业务量的方法，根据基站吸收业务量确定基站重要程度。该方法在一定程度上考虑了业务密度，但是仍无法给出用户数量的估计。基于网管统计可以获得某时段内用户数，但是如果仅以网管用户为标准实际忽略了退服基站周边基站对其可弥补性。因此过分夸大了退服影响，造成评估不准确。
综上所述，现有评估方法无法准确衡量基站退服后的影响，对于维护人员确定基站维护处理优先级的指导性较弱。
基于此，本申请提出了一种移动基站退服预警的方法，参见附图1所示的一种移动基站退服预警的方法流程图；该方法包括：
步骤S101，根据接收到的测量报告中的参数计算各个基站的用户数影响权值；
其中，各个基站是指在一个局部区域内的多个基站；维护人员负责该区域内的多个基站的维护；每一个基站的用户数影响权值用来描述该基站的影响程度。如果用户数影响权值比较大，则说明了该基站的影响比较大；如果用户数影响权值比较小，则说明该基站的影响程度比较小。
步骤S102，根据所述基站的用户数影响权值和加权平均用户数计算得到每个基站的影响用户数；
其中，加权平均用户数是指预定的时间段范围之内的某一个具体的时间段的用户数量的平均值；考虑平均值是因为基站用户数具有明显的周期性；例如工作区域小区周一至周五用户较多，周六、周日用户较少，同时一天24小时内也存在明显的变化周期。所以可以提取网管侧统计数据，获取分时段各基站激活用户数。激活用户数为每小时基站下正在传输数据的平均用户数量。
步骤S103，根据所述每个基站的影响用户数生成用于参照对基站进行维护的基站退服优先级列表。
本发明的上述的方法，通过基站的用户数影响权值和加权平均用户数计算得到每个基站的影响用户数；根据影响用户数生成基站退服优先级列表；从而能够为维护人员提供指导，维护人员可以根据优先级列表优先对影响用户数最多的基站进行维护。
为了方便维护人员确定出最需要维护的基站，在一种实施方式中，根据所述每个基站的影响用户数生成基站退服优先级列表时，可以按照影响用户数从大到小的顺序生成基站退服优先级列表。也可以按照从小到大的顺序生成基站退服优先级列表。
在一种实施方式中，对于任意的一个基站，计算所述基站的用户数影响权值，包括：
统计对所述基站的服务小区造成有效干扰的测量报告的数量M；
统计所述基站的服务小区的有效的测量报告的数量N；
所述基站的用户数影响权值等于M/N。
在一种实施方式中，对所述基站的服务小区造成有效干扰的测量报告的判定，包括：
如果测量报告中，所述基站的服务小区的电平大于预定的阈值；并且所述服务小区的非同站相邻的小区的电平小于所述预定的阈值；则确定所述测量报告为对所述基站的服务小区造成有效干扰的测量报告。
在一种实施方式中，所述基站的服务小区的有效的测量报告的判定，包括：
如果测量报告中，所述基站的服务小区的电平大于预定的阈值，则确定所述测量报告有效。
在一种实施方式中，采用以下的公式计算所述基站的用户数影响权值：
其中，reporti为所述基站的第i个测量报告；i大于或者等于1；
f(reporti)为第一变量；
g(reporti)为第二变量；
为所述基站的第i个测量报告中的服务小区的电平；
为不属于所述基站的第j个相邻小区的电平强度；
0≤j≤m；m为所述基站的相邻小区的数量；
key_factor(s)为所述基站的用户数影响权值，(s)为所述基站的标识；
S_thr为服务门限阈值；
n为测量报告的数量。
其中，用户数影响权值用以衡量服务基站的不可替代性；
用户数影响权值是指根据基站所接收的测量报告原始数据，计算得出测量报告中服务小区信号强度达到服务门限，而非本站邻区无法达到服务门限的测量报告比例。也就是当服务基站退服后，相邻基站的信号无法弥补的测量报告比例。同时需要注意的是一个基站包含若干个小区，当基站整站退服后其所包含小区将全部停止工作。由于MRO数据是以小区为单位的用户测量数据，因此同站邻区不能记录到可弥补测量报告中。设服务门限为Sthr，单位为dBm，目前设置为-110dBm。基站S在特定时间段内，例如24小时，所收到的所有MRO测量报告数量为n。每个测量报告中包含m个相邻小区，其中m≥0。第i个测量报告为reporti，其中1≤i≤n。此报告中服务小区电平为此测量报告中存在m个相邻小区(相邻小区不属于基站S)，其电平强度为/>其中0≤j≤m。
上述数据的主要来源为MRO(测量报告原始数据)和LTE网络工程参数集。其中MRO数据为用户终端周期性上报基站的无线环境数据，其中包含了服务小区电平、邻区电平、邻区频点、邻区PCI等信息。本申请从两类数据源所提取的相关字段及含义参见表1；
| 字段名称 | 含义 | 数据来源 |
| id | 服务小区ECI | MRO |
| ltescrsrp | 服务小区电平 | MRO |
| ltescearfcn | 服务小区频点 | MRO |
| ltencrsrp | 相邻小区电平 | MRO |
| ltencearfcn | 相邻小区频点 | MRO |
| ltencpci | 相邻小区PCI | MRO |
| eci | 小区ECI | 工程参数 |
| lon | 小区经度 | 工程参数 |
| lat | 小区纬度 | 工程参数 |
| eafrcn | 小区频点 | 工程参数 |
| pci | 小区PCI | 工程参数 |
表1
为避免单日某小时基站用户波动过大，本申请采用指数加权移动平均数据对每小时的用户数进行平滑。采用了以周为周期，10个采样点为滑动窗口的计算方法。在一种实施方式中，对于任意的一个基站，采用以下公式计算所述基站的平均用户数：
为第i个测量报告中的第w个日期，第h小时的用户数；
为第i个测量报告中的第w个日期，第h小时的用户数；
其中1≤w≤7；0≤h≤23。
本申请提出的基于大数据分析基站关键性评估模型，利用海量MRO数据通过数据挖掘定量确定了基站的不可替代性，克服传统的由人工根据经验或覆盖场景确定的基站关键性方法的片面性。本申请将基站关键因子评估方法同时考虑了基站之间的覆盖可弥补性，从而克服了根据业务量确定基站关键性的基站退服影响度高估问题。本申请将基站关键因子以及经过指数平滑后的激活用户数进行结合，直观输出基站影响用户数，给维护人员提供问题解决优先级，有效降低网络故障影响范围。
与上述的方法对应，本申请还提出了一种移动基站退服预警的装置，参见附图2所示的一种移动基站退服预警的装置的结构示意图；该装置包括：
用户数影响权值计算模块21，用于根据接收到的测量报告中的参数计算各个基站的用户数影响权值；
影响用户数计算模块22，用于根据所述基站的用户数影响权值和加权平均用户数计算得到每个基站的影响用户数；
列表生成模块23，用于根据所述每个基站的影响用户数生成用于参照对基站进行维护的基站退服优先级列表。
在一种实施方式中，列表生成模块23，还用于按照影响用户数从大到小的顺序生成基站退服优先级列表。
在一种实施方式中，用户数影响权值计算模块21，还用于对于任意的一个基站，统计对所述基站的服务小区造成有效干扰的测量报告的数量M；
统计所述基站的服务小区的有效的测量报告的数量N；
所述基站的用户数影响权值等于M/N。
在一种实施方式中，用户数影响权值计算模块21，还用于如果测量报告中，所述基站的服务小区的电平大于预定的阈值；并且所述服务小区的非同站相邻的小区的电平小于所述预定的阈值；则确定所述测量报告为对所述基站的服务小区造成有效干扰的测量报告。
在一种实施方式中，用户数影响权值计算模块21，还用于如果测量报告中，所述基站的服务小区的电平大于预定的阈值，则确定所述测量报告有效。
在一种实施方式中，用户数影响权值计算模块21，还用于采用以下的公式计算所述基站的用户数影响权值：
其中，reporti为所述基站的第i个测量报告；i大于或者等于1；
f(reporti)为第一变量；
g(reporti)为第二变量；
为所述基站的第i个测量报告中的服务小区的电平；
为不属于所述基站的第j个相邻小区的电平强度；
0≤j≤m；m为所述基站的相邻小区的数量；
key_factor(s)为所述基站的用户数影响权值，(s)为所述基站的标识；
S_thr为服务门限阈值；
n为测量报告的数量。
在一种实施方式中，还包括加权平均用户数计算模块，用于对于任意的一个基站，采用以下公式计算所述基站的平均用户数：
为第i个测量报告中的第w个日期，第h小时的用户数；
为第i个测量报告中的第w个日期，第h小时的用户数；
其中1≤w≤7；0≤h≤23。
第三方面，本申请还提出了一种电子设备，图3为本申请电子设备的一个实施例的结构示意图。
如图3所示，上述电子设备可以包括至少一个处理器；以及与上述处理器通信连接的至少一个存储器33，其中：存储器33存储有可被处理器执行的程序指令，上述处理器31调用上述程序指令能够执行以下的步骤：
根据接收到的测量报告中的参数计算各个基站的用户数影响权值；
根据所述基站的用户数影响权值和加权平均用户数计算得到每个基站的影响用户数；
根据所述每个基站的影响用户数生成用于参照对基站进行维护的基站退服优先级列表。
在一种实施方式中，所述处理器31还用于，按照影响用户数从大到小的顺序生成基站退服优先级列表。
在一种实施方式中，所述处理器31还用于，对于任意的一个基站，
统计对所述基站的服务小区造成有效干扰的测量报告的数量M；
统计所述基站的服务小区的有效的测量报告的数量N；
所述基站的用户数影响权值等于M/N。
在一种实施方式中，所述处理器31还用于，如果测量报告中，所述基站的服务小区的电平大于预定的阈值；并且所述服务小区的非同站相邻的小区的电平小于所述预定的阈值；则确定所述测量报告为对所述基站的服务小区造成有效干扰的测量报告。
在一种实施方式中，所述处理器31还用于，如果测量报告中，所述基站的服务小区的电平大于预定的阈值，则确定所述测量报告有效。
在一种实施方式中，所述处理器31还用于，采用以下的公式计算所述基站的用户数影响权值：
其中，reporti为所述基站的第i个测量报告；i大于或者等于1；
f(reporti)为第一变量；
g(reporti)为第二变量；
为所述基站的第i个测量报告中的服务小区的电平；
为不属于所述基站的第j个相邻小区的电平强度；
0≤j≤m；m为所述基站的相邻小区的数量；
key_factor(s)为所述基站的用户数影响权值，(s)为所述基站的标识；
S_thr为服务门限阈值；
n为测量报告的数量。
在一种实施方式中，所述处理器31还用于，对于任意的一个基站，采用以下的公式计算所述基站的平均用户数：
为第i个测量报告中的第w个日期，第h小时的用户数；
为第i个测量报告中的第w个日期，第h小时的用户数；
其中1≤w≤7；0≤h≤23。
其中，上述电子设备可以为移动基站退服预警的设备，本实施例对上述电子设备的具体形态不作限定。
图3示出了适于用来实现本申请实施方式的示例性电子设备的框图。图3显示的电子设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图3所示，电子设备以通用计算设备的形式表现。电子设备的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器31，存储器33，连接不同系统组件(包括存储器33和处理器31)的通信总线34。
通信总线34表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(Industry StandardArchitecture；以下简称：ISA)总线，微通道体系结构(Micro Channel Architecture；以下简称：MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(Video Electronics StandardsAssociation；以下简称：VESA)局域总线以及外围组件互连(Peripheral ComponentInterconnection；以下简称：PCI)总线。
电子设备典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
存储器33可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(Random Access Memory；以下简称：RAM)和/或高速缓存存储器。电子设备可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。尽管图3中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如：光盘只读存储器(Compact Disc Read Only Memory；以下简称：CD-ROM)、数字多功能只读光盘(Digital Video Disc Read Only Memory；以下简称：DVD-ROM)或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与通信总线34相连。存储器33可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本申请各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块的程序/实用工具，可以存储在存储器33中，这样的程序模块包括——但不限于——操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块通常执行本申请所描述的实施例中的功能和/或方法。
电子设备也可以与一个或多个外部设备(例如键盘、指向设备、显示器等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备交互的设备通信，和/或与使得该电子设备能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过通信接口32进行。并且，电子设备还可以通过网络适配器(图3中未示出)与一个或者多个网络(例如局域网(Local Area Network；以下简称：LAN)，广域网(Wide AreaNetwork；以下简称：WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信，上述网络适配器可以通过通信总线34与电子设备的其它模块通信。应当明白，尽管图3中未示出，可以结合电子设备使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、磁盘阵列(Redundant Arrays of Independent Drives；以下简称：RAID)系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理器31通过运行存储在存储器33中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本申请实施例提供的移动基站退服预警的方法。
第四方面，本申请实施例还提供一种非临时性计算机可读存储介质，上述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，上述计算机指令使上述计算机执行本申请实施例提供的移动基站退服预警的方法。
上述非临时性计算机可读存储介质可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(Read Only Memory；以下简称：ROM)、可擦式可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read Only Memory；以下简称：EPROM)或闪存、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LocalArea Network；以下简称：LAN)或广域网(Wide Area Network；以下简称：WAN)连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如，多个模块可以结合或者可以集成到另一个装置，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，模块或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机，服务器，或者网络装置等)或处理器(Processor)执行本申请各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory；以下简称：ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory；以下简称：RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本申请的较佳实施例而已，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请保护的范围之内。
Claims (9)
1.一种移动基站退服预警的方法，其特征在于，包括：
根据接收到的测量报告中的参数计算各个基站的用户数影响权值；
根据所述基站的用户数影响权值和加权平均用户数计算得到每个基站的影响用户数；
根据所述每个基站的影响用户数生成用于参照对基站进行维护的基站退服优先级列表；
其中，所述参数包括所述基站的服务小区的电平和所述服务小区非同站的邻区的电平；
对于任意的一个基站，根据接收到的测量报告中的参数计算所述基站的用户数影响权值，包括：
统计对所述基站的服务小区造成有效干扰的测量报告的数量M；
统计所述基站的服务小区的有效的测量报告的数量N；
所述基站的用户数影响权值等于M/N。
2.如权利要求1所述的移动基站退服预警的方法，其特征在于，根据所述每个基站的影响用户数生成基站退服优先级列表，包括：
按照影响用户数从大到小的顺序生成基站退服优先级列表。
3.如权利要求1所述的移动基站退服预警的方法，其特征在于，
对所述基站的服务小区造成有效干扰的测量报告的判定，包括：
如果测量报告中，所述基站的服务小区的电平大于预定的阈值；并且所述服务小区的非同站相邻的小区的电平小于所述预定的阈值；则确定所述测量报告为对所述基站的服务小区造成有效干扰的测量报告。
4.如权利要求1所述的移动基站退服预警的方法，其特征在于，
所述基站的服务小区的有效的测量报告的判定，包括：
如果测量报告中，所述基站的服务小区的电平大于预定的阈值，则确定所述测量报告有效。
5.如权利要求1所述的移动基站退服预警的方法，其特征在于，
采用以下的公式计算所述基站的用户数影响权值：
其中，reporti为所述基站的第i个测量报告；i大于或者等于1；
f(reporti)为第一变量；
g(reporti)为第二变量；
为所述基站的第i个测量报告中的服务小区的电平；
为不属于所述基站的第j个相邻小区的电平强度；
0≤j≤m；m为所述基站的相邻小区的数量；
key_factor(s)为所述基站的用户数影响权值，(s)为所述基站的标识；
S_thr为服务门限阈值；
n为测量报告的数量。
6.如权利要求1所述的移动基站退服预警的方法，其特征在于，对于任意的一个基站，采用以下公式计算所述基站的加权平均用户数：
为第i个测量报告中的第w个日期，第h小时的用户数；
为第i个测量报告中的第w个日期，第h小时的用户数；
其中1≤w≤7；0≤h≤23。
7.一种移动基站退服预警的装置，其特征在于，包括：
用户数影响权值计算模块，根据接收到的测量报告中的参数计算各个基站的用户数影响权值；
影响用户数计算模块，用于根据所述基站的用户数影响权值和加权平均用户数计算得到每个基站的影响用户数；
列表生成模块，用于根据所述每个基站的影响用户数生成用于参照对基站进行维护的基站退服优先级列表；
其中，所述参数包括所述基站的服务小区的电平和所述服务小区非同站的邻区的电平；
对于任意的一个基站，根据接收到的测量报告中的参数计算所述基站的用户数影响权值，包括：
统计对所述基站的服务小区造成有效干扰的测量报告的数量M；
统计所述基站的服务小区的有效的测量报告的数量N；
所述基站的用户数影响权值等于M/N。
8.一种电子设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及
与所述处理器通信连接的至少一个存储器，其中：
所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1至6任一所述的方法。
9.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如权利要求1至6任一所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010713162.5A CN113973329B (zh) | 2020-07-22 | 2020-07-22 | 一种移动基站退服预警的方法、装置、设备和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010713162.5A CN113973329B (zh) | 2020-07-22 | 2020-07-22 | 一种移动基站退服预警的方法、装置、设备和存储介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113973329A CN113973329A (zh) | 2022-01-25 |
| CN113973329B true CN113973329B (zh) | 2023-11-21 |
Family
ID=79585041
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010713162.5A Active CN113973329B (zh) | 2020-07-22 | 2020-07-22 | 一种移动基站退服预警的方法、装置、设备和存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113973329B (zh) |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101933382A (zh) * | 2008-02-01 | 2010-12-29 | 高通股份有限公司 | 基于增强的导频测量报告的干扰管理 |
| CN102447577A (zh) * | 2011-10-31 | 2012-05-09 | 浪潮通信信息系统有限公司 | 一种客户导向的通信网络告警处理方法 |
| EP3223553A1 (en) * | 2014-11-19 | 2017-09-27 | Sony Corporation | Device |
| WO2018171654A1 (en) * | 2017-03-24 | 2018-09-27 | Mediatek Inc. | Method and device of sending measurement report |
| CN110289998A (zh) * | 2019-06-19 | 2019-09-27 | 北京市天元网络技术股份有限公司 | 一种派生基站断站告警方法以及装置 |
| CN111050344A (zh) * | 2019-12-12 | 2020-04-21 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 基站运维保障方法及设备 |
Family Cites Families (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP2056491A1 (en) * | 2006-08-25 | 2009-05-06 | Panasonic Corporation | Core network device, radio communication base station device, and radio communication method |
| US20140378148A1 (en) * | 2013-06-25 | 2014-12-25 | Public Wireless, Inc. | Systems and methods for optimizing wireless networks |
| US9794804B2 (en) * | 2015-09-16 | 2017-10-17 | Alcatel-Lucent Usa Inc. | Carrier priority based automatic neighboring relation optimization |
-
2020
- 2020-07-22 CN CN202010713162.5A patent/CN113973329B/zh active Active
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101933382A (zh) * | 2008-02-01 | 2010-12-29 | 高通股份有限公司 | 基于增强的导频测量报告的干扰管理 |
| CN102447577A (zh) * | 2011-10-31 | 2012-05-09 | 浪潮通信信息系统有限公司 | 一种客户导向的通信网络告警处理方法 |
| EP3223553A1 (en) * | 2014-11-19 | 2017-09-27 | Sony Corporation | Device |
| WO2018171654A1 (en) * | 2017-03-24 | 2018-09-27 | Mediatek Inc. | Method and device of sending measurement report |
| CN110289998A (zh) * | 2019-06-19 | 2019-09-27 | 北京市天元网络技术股份有限公司 | 一种派生基站断站告警方法以及装置 |
| CN111050344A (zh) * | 2019-12-12 | 2020-04-21 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 基站运维保障方法及设备 |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| "Fast Method for OTA Performance Testing of Transmit–Receive Cofrequency Mobile Terminal";Penghui Shen et.al;《IEEE Transactions on Electromagnetic Compatibility》;全文 * |
| "基于 MR数据 TD-LTE上行干扰分析方法研究 ";王建，刘方森，赵昌盛,;《电信技术》;全文 * |
| 徐超,方俊利,童鑫."GSM网络 MR测量报告在网络规划中的应用".《无线通信》.2012,全文. * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN113973329A (zh) | 2022-01-25 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN109756911B (zh) | 网络质量预测方法、业务调整方法、相关设备及存储介质 | |
| US9071940B2 (en) | Systems, methods, and computer program products for estimating crowd sizes using information collected from mobile devices in a wireless communications network | |
| CN109921941B (zh) | 网络业务质量评估和优化方法、装置、介质及电子设备 | |
| CN107333232B (zh) | 一种终端定位方法及网络设备 | |
| US10972865B1 (en) | Determining hardware requirements for a wireless network event using crowdsourcing | |
| US10666504B2 (en) | System for networking and analyzing geospatial data, human infrastructure, and natural elements | |
| CN108495329B (zh) | 一种基站可靠性的评价方法和装置 | |
| KR20130052014A (ko) | 단말기 수 추계 장치 및 단말기 수 추계 방법 | |
| CN109963288B (zh) | 基站的评估方法及装置 | |
| CN111080501B (zh) | 基于手机信令数据的真实人群密度时空分布估算方法 | |
| CN110990443A (zh) | 一种基于手机信令的职住人口特征估算方法 | |
| CN111311014B (zh) | 业务数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN113973336B (zh) | 一种网络中干扰小区的确定方法、装置、设备和存储介质 | |
| CN113365306B (zh) | 网络分析方法及装置、存储介质、计算机系统 | |
| CN113973329B (zh) | 一种移动基站退服预警的方法、装置、设备和存储介质 | |
| CN112150033A (zh) | 一种快递柜系统管理方法、装置及电子设备 | |
| CN115334560B (zh) | 基站异常的监测方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | |
| CN111800807A (zh) | 一种基站用户数量告警的方法及装置 | |
| US20170059744A1 (en) | Storm Confirmation and Path Prediction System | |
| CN111988813B (zh) | 移动通信网络中弱覆盖小区的确定方法、装置和计算机设备 | |
| CN113891386A (zh) | 基站的隐性故障确定方法、装置、设备和可读存储介质 | |
| CN116456281A (zh) | 基于种子用户轨迹确定共址用户的方法及相关设备 | |
| CN112752252B (zh) | 小区归属地识别方法和装置 | |
| CN108307428B (zh) | 一种基于mr数据的lte小区集中度分析方法及系统 | |
| CN106981034B (zh) | 生成住房使用信息的方法和装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |