CN117202319A - 一种基站选择方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
一种基站选择方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117202319A CN117202319A CN202311177313.XA CN202311177313A CN117202319A CN 117202319 A CN117202319 A CN 117202319A CN 202311177313 A CN202311177313 A CN 202311177313A CN 117202319 A CN117202319 A CN 117202319A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- base station
- accessed
- determining
- target terminal
- terminal
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000010187 selection method Methods 0.000 title claims abstract description 19
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 claims abstract description 144
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 44
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 45
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 18
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims description 17
- 238000004891 communication Methods 0.000 abstract description 16
- 230000008569 process Effects 0.000 abstract description 11
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 11
- 230000006870 function Effects 0.000 description 8
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 6
- 238000013136 deep learning model Methods 0.000 description 6
- 238000012549 training Methods 0.000 description 6
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 5
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 4
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 4
- 230000002068 genetic effect Effects 0.000 description 4
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 4
- 238000010606 normalization Methods 0.000 description 4
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 description 3
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 3
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 3
- 238000013461 design Methods 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000002035 prolonged effect Effects 0.000 description 2
- 230000008054 signal transmission Effects 0.000 description 2
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000000802 evaporation-induced self-assembly Methods 0.000 description 1
- 238000002372 labelling Methods 0.000 description 1
- 230000035772 mutation Effects 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D30/00—Reducing energy consumption in communication networks
- Y02D30/70—Reducing energy consumption in communication networks in wireless communication networks
Landscapes
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
Abstract
本申请提供一种基站选择方法、装置、电子设备及存储介质,涉及通信技术领域,可以确定目标终端对应的至少一个待接入基站;针对每个待接入基站,根据待接入基站的频段信息、目标终端的当前调制方式,以及待接入基站与目标终端之间的距离,确定待接入基站对应的终端能耗,并根据待接入基站的物理资源信息,确定待接入基站的服务质量;基于各个待接入基站对应的终端能耗和各个待接入基站的服务质量,确定目标基站。本申请实施例用于基站选择过程中。
Description
技术领域
本申请涉及通信技术领域,尤其涉及一种基站选择方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着移动通信网络技术的快速发展,用户对网络连接的需求不断增加。为了满足用户需求并提高网络性能,运营商不仅需要合理部署基站,还需要合理部署基站选择方式,以为用户选择最优基站进行网络通信。
目前,常用的基站选择方式包括基于深度学习的基站选择方式和基于动态规划的基站选择方式。其中基于深度学习的基站选择方式需要选择合适的网络结构、网络参数以及训练策略,不当的选择可能会导致基站选择结果不准确。基于动态规划的基站选择方式在针对多个用户的连接需求进行连续处理时可能存在较大的计算误差,影响结果的准确性。
因此,如何快速准确地为用户确定出最优基站是目前亟待解决的问题。
发明内容
本申请提供一种基站选择方法、装置、电子设备及存储介质,可以快速准确地为用户确定出最优基站。
为达到上述目的,本申请采用如下技术方案:
第一方面,本申请提供一种基站选择方法,该方法包括:
确定目标终端对应的至少一个待接入基站;针对每个待接入基站,根据待接入基站的频段信息、目标终端的当前调制方式,以及待接入基站与目标终端之间的距离,确定待接入基站对应的终端能耗,并根据待接入基站的物理资源信息,确定待接入基站的服务质量;基于各个待接入基站对应的终端能耗和各个待接入基站的服务质量,确定目标基站。
本申请提供的基站选择方法通过考虑终端能耗因素,可以降低终端在传输数据时的能量消耗,有助于延长终端的寿命。通过考虑基站的服务质量因素,可以提供更稳定和更高效的数据传输服务。较好的服务质量也可以提升用户体验,提高数据传输的可靠性和速度,减少延迟等问题。综合终端能耗和基站的服务质量,不仅可以选择出合适的基站,还可以提高网络的性能和用户体验,进而提供更稳定、高效、可靠的数据传输服务,满足用户对通信服务的需求。
可选的,根据待接入基站的频段信息、目标终端的当前调制方式,以及待接入基站与目标终端之间的距离,确定待接入基站对应的终端能耗之前,该方法还包括:
根据待接入基站的经纬度信息和海拔信息,以及目标终端的经纬度信息和海拔信息,确定待接入基站与目标终端之间的距离;
根据待接入基站的频段信息、目标终端的当前调制方式,以及待接入基站与目标终端之间的距离,确定待接入基站对应的终端能耗,包括:
根据待接入基站的频段信息和目标终端的当前调制方式,确定待接入基站对应的能耗因子;根据能耗因子和待接入基站与目标终端之间的距离,确定待接入基站对应的终端能耗。
可选的,根据待接入基站的频段信息和目标终端的当前调制方式,确定待接入基站对应的能耗因子,包括:
在预设时间段内,确定与待接入基站的频段信息相同,且与目标终端通信时,目标终端采用的调制方式与目标终端的当前调制方式一致的至少一个候选基站;分别确定目标终端与每个候选基站之间的数据流量、数据传输距离和终端功耗,得到多个数据流量、多个数据传输距离和多个终端功耗;基于多个数据流量、多个数据传输距离和多个终端功耗,确定待接入基站对应的能耗因子。
可选的,根据能耗因子和待接入基站与目标终端之间的距离,确定待接入基站对应的终端能耗,包括:
针对每个候选基站,根据目标终端与候选基站之间的数据流量、数据传输距离和终端功耗,确定候选基站对应的终端能耗;从各个候选基站对应的终端能耗中,确定出最大能耗和最小能耗;基于最大能耗和最小能耗对待接入基站对应的终端能耗进行归一化处理;将归一化处理后的终端能耗作为待接入基站对应的终端能耗。
可选的,根据待接入基站的经纬度信息和海拔信息,以及目标终端的经纬度信息和海拔信息,确定待接入基站与目标终端之间的距离,包括:
根据待接入基站的海拔信息和目标终端的海拔信息,确定待接入基站和目标终端之间的高度差;根据待接入基站的经纬度信息和目标终端的经纬度信息,确定待接入基站和目标终端之间的水平差;根据高度差和水平差,确定待接入基站与目标终端之间的距离。
可选的,物理资源信息包括待接入基站的上行物理资源块PRB利用率和待接入基站的参考信号接收功率RSRP;根据待接入基站的物理资源信息,确定待接入基站的服务质量,包括:
根据预设权重、待接入基站的PRB利用率和待接入基站的RSRP,确定待接入基站的服务质量。
可选的,基于各个待接入基站对应的终端能耗和各个待接入基站的服务质量,确定目标基站,包括:
针对每个待接入基站,对待接入基站对应的终端能耗和待接入基站的服务质量进行加权处理,得到待接入基站的基站指标;将基站指标最小的待接入基站确定为目标基站。
可选的,确定目标终端对应的至少一个待接入基站,包括:
确定目标终端对应的多个第一基站;第一基站是目标终端基于各个相邻基站的参考信号接收功率RSRP确定的;确定每个第一基站的数据承载频段;若存在至少两个数据承载频段相同的第一基站,则从所述至少两个数据承载频段相同的第一基站中,删除满足预设要求的基站,得到目标终端对应的至少一个待接入基站。
可选的,确定目标终端对应的多个第一基站,包括:
接收目标终端发送的基站连接请求;根据基站连接请求中携带的至少一个基站标识,确定目标终端对应的多个第一基站。
第二方面,本申请提供一种基站选择装置,该装置包括:
第一确定单元,用于确定目标终端对应的至少一个待接入基站;
处理单元,用于针对每个待接入基站,根据待接入基站的频段信息、目标终端的当前调制方式,以及待接入基站与目标终端之间的距离,确定待接入基站对应的终端能耗,并根据待接入基站的物理资源信息,确定待接入基站的服务质量;
第二确定单元,用于基于各个待接入基站对应的终端能耗和各个待接入基站的服务质量,确定目标基站。
第三方面,本申请提供了一种电子设备,该装置包括:处理器和被配置为存储处理器可执行指令的存储器;其中,处理器被配置为执行所述指令,以实现上述第一方面中任一种可选的基站选择方法。
第四方面,本申请提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质中存储有指令,当该计算机可读存储介质中的指令由终端执行时,使得该终端能够执行上述第一方面中任一种可选的基站选择方法。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种基站选择系统方法的网络架构图;
图2为本申请实施例提供的一种基站选择系统的流程示意图;
图3为本申请实施例提供的一种确定能耗因子的示意图;
图4为本申请实施例提供一种确定待接入基站与目标终端之间的距离的示意图;
图5为本申请实施例提供的一种基站选择装置的结构示意图;
图6为本申请实施例提供的一种基站选择装置的又一种可能的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本申请实施例提供的一种基站选择方法、装置、电子设备及存储介质进行详细地描述。
本文中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。
本申请的说明书以及附图中的术语“第一”和“第二”等是用于区别不同的对象,或者用于区别对同一对象的不同处理,而不是用于描述对象的特定顺序。
此外,本申请的描述中所提到的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括其他没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
需要说明的是,本申请实施例中,“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言,使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
随着移动通信网络技术的快速发展,用户对网络连接的需求不断增加。为了满足用户需求并提高网络性能,运营商不仅需要合理部署基站,还需要合理部署基站选择方式,以为用户选择最优基站进行网络通信。
目前,常用的基站选择方式包括下述几种方案:
方案一:基于遗传算法的基站选择方式,该方案利用遗传算法选择目标基站。具体地,通过遗传算法的交叉、变异和选择操作进行全局搜索,确定出最优基站。
方案二:基于深度学习的基站选择方式,该方案利用深度学习模型对用户-基站连接问题进行建模和求解。具体地,通过使用神经网络建立深度学习模型,并使用大量的训练数据对深度学习模型进行训练,然后通过训练后的深度学习模型确定出最优基站。
方案三:基于动态规划的基站选择方式,该方案使用动态规划算法选择目标基站。具体地,通过动态规划算法可以在遍历所有可能的用户-基站连接组合后,确定出最优基站。
在上述方案一中,遗传算法的结果依赖于初始种群的选择和初始参数的设置,不同的初始种群和初始参数可能会导致不同的最优解。
在上述方案二中,深度学习模型的训练需要大量的标注数据和计算资源,在现实情况下可能难以获取足够的训练样本。且深度学习模型的训练过程较为复杂,需要选择合适的网络结构、网络参数以及训练策略,不当的选择可能会导致模型性能不佳,进而导致基站选择结果不准确。
在上述方案三中,在采用动态规划方法计算时,计算复杂度往往呈指数级增长,导致难以应用于复杂的网络环境。动态规划方法对问题的建模和状态转移方程的定义需要较高的数学建模能力,不易理解和应用于实际情况。动态规划方法在针对多个用户的连接需求进行连续处理时可能存在较大的计算误差,影响结果的准确性。
因此,如何快速准确地为用户确定出最优基站是目前亟待解决的问题。
为了解决上述技术问题,本申请实施例提供一种基站选择方法、装置、电子设备及存储介质,在确定出待接入基站后,可以基于各个待接入基站对应的终端能耗和各个待接入基站的服务质量,确定目标基站。在该方法中,通过考虑终端能耗因素,可以降低终端在传输数据时的能量消耗,有助于延长终端的寿命。通过考虑基站的服务质量因素,可以提供更稳定和更高效的数据传输服务。较好的服务质量也可以提升用户体验,提高数据传输的可靠性和速度,减少延迟等问题。综合终端能耗和基站的服务质量两个因素,不仅可以选择出合适的基站,还可以提高网络的性能和用户体验,进而提供更稳定、高效、可靠的数据传输服务,满足用户对通信服务的需求。
图1为本申请实施例提供的一种基站选择方法的网络架构图,如图1所示,该网络架构图中可以包含用户终端101、服务器102和网络侧设备103。
其中,用户终端101可以为智能手机、智能手表、台式电脑、手提电脑、无线终端和膝上型便携计算机等设备中的至少一种。在一种实施例中,用户终端101具有通信功能,能够接入有线网络或无线网络。用户终端101可以泛指多个终端中的一个,本公开实施例仅以用户终端101来举例说明。本领域技术人员可以知晓,上述终端的数量可以更多或更少。
服务器102可以是独立的物理服务器,也可以是多个物理服务器构成的服务器集群,或者是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络、以及大数据或者人工智能平台等基本云计算服务的云服务器中的至少一种,本公开实施例对此不加以限定。在一种实施例中,上述服务器102的数量能够更多或更少,本公开实施例对此不加以限定。当然,服务器102还能够包括其他功能,以便提供更全面多样化的服务。
网络侧设备103可以是基站、中继或接入点等。基站可以是但不限于5G及以后版本的基站(例如:5G gNB(Next Generation Node B,下一代基站)),或者其他通信系统中的基站(例如:eNB(Evolved Node B,演进型基站)),在本申请实施例中,以网络侧设备103为基站为例进行具体说明。
在本申请实施例中,服务器102可以为终端101确定目标基站,具体地,服务器102可以为目标终端确定对应的待接入基站集合,针对每个待接入基站,服务器102可以根据该待接入基站的频段信息、终端101的当前调制方式,以及该待接入基站与终端101之间的距离,对该待接入基站对应的终端能耗进行确定,并根据该待接入基站的物理资源信息,对该待接入基站的服务质量进行确定,最后基于各个待接入基站对应的终端能耗和各个待接入基站的服务质量,为终端101确定目标基站。
图2为本申请实施例提供的一种基站选择方法的流程示意图,该方法应用于图1所示的服务器,如图2所示,该方法包括:
步骤S201,确定目标终端对应的至少一个待接入基站。
在一种可选的实施方式中,在确定目标终端对应的至少一个待接入基站的过程中,可以先确定所述目标终端对应的多个第一基站,然后确定每个第一基站的数据承载频段,若存在至少两个数据承载频段相同的第一基站,则从至少两个数据承载频段相同的第一基站中,删除满足预设要求的基站,得到目标终端对应的至少一个待接入基站。
其中,第一基站是目标终端基于各个相邻基站的参考信号接收功率(ReferenceSignal Receiving Power,RSRP)确定的。
具体地,目标终端可以先基于当前位置对各个相邻基站的RSRP进行确定。其中,相邻基站是指服务范围包含目标终端当前位置的基站。确定出各个相邻基站的RSRP后,目标终端可以将RSRP大于预设的RSRP阈值的基站确定为第一基站。
在本申请实施例中,RSRP阈值可以根据实际情况进行设定,例如,RSRP阈值可以为-90,也可以为-100,本申请实施例对RSRP阈值不作具体限定。
通过上述方式确定出第一基站后,目标终端可以向服务器发送携带有各个第一基站的基站标识的基站连接请求,服务器在接收目标终端发送的基站连接请求后,可以根据基站连接请求中携带的至少一个基站标识,确定目标终端对应的多个第一基站。
服务器确定出目标终端对应的多个第一基站后,服务器可以确定各个第一基站的数据承载频段,若存在至少两个数据承载频段相同的第一基站,则从至少两个数据承载频段相同的第一基站中,删除满足预设要求的基站,得到目标终端对应的待接入基站。
示例性地,在一种实施例中,假设目标终端对应的第一基站的数量为5个,分别为基站A、基站B、基站C、基站D和基站E,其中,基站A的数据承载频段为950兆赫兹(MHZ),基站B的数据承载频段为960MHZ,基站C的数据承载频段为950MHZ,基站D的数据承载频段为950MHZ,基站E的数据承载频段为955MHZ,即基站A、基站C和基站D的数据承载频段相同,假设基站C和基站D为满足预设要求的基站,可以将基站C和基站D从第一基站集合中删除,得到目标终端对应的待接入基站:基站A、基站B和基站E。
通过上述技术方案,待接入基站集合中的各个待接入基站的RSRP均大于预设的RSRP阈值,即可以保障各个待接入基站的信号传输速度,从而可以有效避免后续在基于待接入基站集合确定目标基站时,出现目标基站的信号传输速率过低的现象。
在一种可选的实施方式中,满足预设要求的基站可以为除RSRP最大的基站之外的基站。
具体的,服务器确定出目标终端对应的多个第一基站后,服务器可以确定各个第一基站的数据承载频段,若存在至少两个数据承载频段相同的第一基站,则从至少两个数据承载频段相同的第一基站中,删除除RSRP最大的基站之外的基站,得到目标终端对应的待接入基站。
示例性地,在一种实施例中,假设目标终端对应的第一基站包括基站A、基站B、基站C、基站D和基站E。其中,基站A的RSRP为-100,数据承载频段为950MHZ;基站B的RSRP为-100,数据承载频段为960MHZ;基站C的RSRP为-101,数据承载频段为950MHZ;基站D的RSRP为-102,数据承载频段为950MHZ;基站E的RSRP为-105,数据承载频段为955MHZ,即基站A、基站C和基站D的数据承载频段相同,且基站A的RSRP最大,因此,可以将基站C和基站D删除,得到目标终端对应的待接入基站:基站A、基站B和基站E。
通过上述技术方案,当存在数据承载频段相同的至少两个基站时,可以将至少两个基站中除RSRP最大的基站之外的其余基站从第一基站集合中删除,从而有效避免在存在多个数据承载频段相同的基站时,出现重叠覆盖、乒乓切换等不良通信现象,导致用户体验感下降的情况。
步骤S202,针对每个待接入基站,根据待接入基站的频段信息、目标终端的当前调制方式,以及待接入基站与目标终端之间的距离,确定待接入基站对应的终端能耗,并根据待接入基站的物理资源信息,确定待接入基站的服务质量。
具体地,通过步骤S201确定出目标终端对应的至少一个待接入基站后,服务器可以针对待接入基站集合中的每个待接入基站均执行下述操作:
获取该待接入基站的频段信息、物理资源信息和位置信息,以及目标终端的当前调制方式和目标终端的位置信息,并根据该待接入基站的位置信息和目标终端的位置信息确定出该待接入基站与目标终端之间的距离。
确定出该待接入基站与目标终端之间的距离后,服务器可以根据该待接入基站的频段信息、目标终端的当前调制方式,以及待接入基站与目标终端之间的距离,确定该待接入基站对应的终端能耗。并根据该待接入基站的物理资源信息,确定待接入基站的服务质量。
在本申请实施例中,目标终端的当前调制方式是目标终端根据目标终端的下行信道的信道质量参数确定的。目标终端的当前调制方式可以为BPSK、16QAM或64QQAM,本申请实施例对目标终端的当前调制方式不做具体限定。
下述将分别针对(1)如何确定待接入基站对应的终端能耗,以及(2)如何确定待接入基站对应的服务质量进行详细说明。
(1)如何确定待接入基站对应的终端能耗
在一种可选的实施方式中,在根据待接入基站的频段信息、目标终端的当前调制方式,以及待接入基站与目标终端之间的距离,确定待接入基站对应的终端能耗时,可以参考下述步骤A-步骤B。
步骤A:根据待接入基站的频段信息和目标终端的当前调制方式,确定待接入基站对应的能耗因子。
其中,能耗因子主要取决于基站的频段信息和终端的调制方式,不同的频段和调制方式可能导致终端具有不同的功耗,进而导致基站在与终端通信时具有不同的能耗。
示例性地,假设某个运营商的第四代移动通信网络技术(The 4th Generationmobile communication technology,4G)基站使用3个频段进行传输,分别为频段1和频段2、频段3,终端的调制方式包含三种,分别为调制方式1、调制方式2、调制方式3,在不同的频段和调制方式下,对应的能耗因子也不同。如图3所示,图3为本申请实施例提供的一种能耗因子确定示意图。其中,数据流量是指在不同的频段和调制方式下,终端传输数据的数据流量。数据传输距离是指在不同的频段和调制方式下,终端与基站传输数据时的传输距离。终端功耗是指终端在传输数据过程中,消耗的能耗。
在一种可选的实施方式中,在执行步骤A时,可以先在预设时间段内,确定与待接入基站的频段信息相同,且与目标终端通信时,目标终端采用的调制方式与目标终端的当前调制方式一致的至少一个候选基站,然后分别确定目标终端与每个候选基站之间的数据流量、数据传输距离和终端功耗,得到多个数据流量、多个数据传输距离和多个终端功耗,最后基于多个数据流量、多个数据传输距离和多个终端功耗,确定待接入基站对应的能耗因子。
在本申请实施例中,预设时间段可以为当前时刻或当前日期之前的任一时间段。例如,假设当前日期为2021年10月15日,预设时间段可以为2021年10月14日,也可以为2021年10月10日至2021年10月14日。本申请实施例对预设时间段不作具体限定。
具体地,在针对每个待接入基站,确定该待接入基站对应的能耗因子时,服务器可以先从预设时间段内与目标终端建立过连接关系的多个基站中,筛选出与待接入基站的频段信息相同的多个基站,然后从筛选出的与待接入基站的频段信息相同的多个基站中,确定出在与目标终端通信时,目标终端采用的调制方式与目标终端的当前调制方式一致的至少一个候选基站。
在一些实施例中,得到至少一个候选基站后,服务器可以从目标终端中获取目标终端与每个候选基站之间的数据流量、数据传输距离和终端功耗,然后根据目标终端与每个候选基站之间的数据流量、数据传输距离和终端功耗,确定出目标终端与各个候选基站之间的总数据流量、总数据传输距离和总终端功耗,最后根据下述公式一确定出待接入基站对应的能耗因子。
Pki=Eki/(Lki*Dki)(公式一)
其中,k表示频段信息,i表示调制方式,Pki表示能耗因子,Eki表示目标终端与各个候选基站之间的总终端功耗,Lki表示目标终端与各个候选基站之间的总数据流量,Dki表示目标终端与各个候选基站之间的总数据传输距离。
示例性地,在一种实施例中,假设待接入基站为基站A,基站A的频段信息为频段1,目标终端的当前调制方式为调制方式1,预设时间段为2021年10月14日,服务器可以先确定出在2021年10月14日与目标终端建立过连接关系的多个基站,然后从与目标终端建立过连接关系的多个基站中,确定出频段信息为频段1的基站。
确定出频段信息为频段1的基站后,服务器可以确定出目标终端在与频段信息为频段1的各个基站进行通信时,采用的调制方式为调制方式1的至少一个候选基站。
确定出候选基站后,服务器可以从目标终端中获取目标终端与每个候选基站之间的数据流量、数据传输距离和终端功耗,然后根据目标终端与每个候选基站之间的数据流量、数据传输距离和终端功耗,确定出目标终端与各个候选基站之间的总数据流量、总数据传输距离和总终端功耗,最后根据上述公式一确定出待接入基站对应的能耗因子。
在另一些实施例中,服务器在获取到目标终端与每个候选基站之间的数据流量、数据传输距离和终端功耗后,可以根据目标终端与每个候选基站之间的数据流量、数据传输距离和终端功耗,确定出目标终端与各个候选基站之间的平均数据流量、平均数据传输距离和平均终端功耗,最后根据下述公式二确定出待接入基站对应的能耗因子。
其中,表示目标终端与各个候选基站之间的平均终端功耗,/>表示目标终端与各个候选基站之间的平均数据流量,/>表示目标终端与各个候选基站之间的平均数据传输距离。
步骤B:根据能耗因子和待接入基站与目标终端之间的距离,确定待接入基站对应的终端能耗。
在一种可选的实施方式中,在确定待接入基站对应的终端能耗之前,还可以根据待接入基站的经纬度信息和海拔信息,以及目标终端的经纬度信息和海拔信息,确定待接入基站与目标终端之间的距离。
在一种可选的实施方式中,在确定待接入基站与目标终端之间的距离时,可以根据待接入基站的海拔信息和目标终端的海拔信息,确定待接入基站和目标终端之间的高度差,根据待接入基站的经纬度信息和目标终端的经纬度信息,确定待接入基站和目标终端之间的水平差,最后根据该高度差和该水平差,确定待接入基站与目标终端之间的距离。
具体地,在一些实施例中,服务器可以先获取待接入基站的经纬度信息和海拔信息,以及目标终端的经纬度信息和海拔信息,然后根据下述公式三确定出待接入基站和目标终端之间的高度差。并根据下述公式四确定出待接入基站和目标终端之间的水平差。
delta_alt=alt2-alt1 (公式三)
其中,delta_alt表示待接入基站和目标终端之间的高度差,alt2表示基站的海拔,alt1表示目标终端的海拔。
AB=Rarccos(cos(wa)cos(wb)cos(jb-ja)+sin(wa)sin(wb)) (公式四)
其中,AB表示待接入基站和目标终端之间的水平差,R表示地球半径,wa表示目标终端的纬度,wb表示基站的纬度,jb表示基站的经度,ja表示终端的经度,arccos为反余弦函数,cos是余弦函数、sin是正弦函数。
通过上述方式确定出待接入基站和目标终端之间的高度差,以及待接入基站和目标终端之间的水平差后,可以根据下述公式五确定出待接入基站与目标终端之间的距离。
D2=AB2+delta_alt2 (公式五)
其中,D表示待接入基站与目标终端之间的距离。
示例性地,在一种实施例中,假设图4为确定待接入基站与目标终端之间的距离的示意图,其中,点A表示目标终端的位置,点B表示基站的位置,∠AOE为目标终端的纬度,∠BOC为基站的纬度,本初子午线的经线与点A的经线之间的夹角为目标终端的经度,本初子午线的经线与点B的经线之间的夹角为基站的经度,点A到点E的距离为目标终端的海拔,点B到点C的距离表示基站的海拔。
服务器可以根据点A到点E的距离,以及点B到点C的距离,确定出待接入基站和目标终端之间的高度差,根据∠AOE、∠BOC、本初子午线的经线与点A的经线之间的夹角、以及本初子午线的经线与点B的经线,确定出待接入基站和目标终端之间的水平差,然后根据上述公式五确定出待接入基站与目标终端之间的距离。
在一种可选的实施方式中,由于目标终端和待接入基站之间的距离通常就几百米,所以也可以将目标终端和待接入基站之间的直线距离作为待接入基站与目标终端之间的距离。
通过上述方式,确定出该待接入基站对应的能耗因子和该待接入基站与目标终端之间的距离后,可以根据下述公式六确定该待接入基站对应的终端能耗。
P=Pki*D(公式六)
其中,P表示终端能耗。
在一种可选的实施方式中,通过上述方式确定出待接入基站对应的终端能耗后,服务器还可以对待接入基站对应的终端能耗进行归一化处理,具体地:针对每个候选基站,根据目标终端与候选基站之间的数据流量、数据传输距离和终端功耗,确定候选基站对应的终端能耗,并从各个候选基站对应的终端能耗中,确定出最大能耗和最小能耗,然后基于最大能耗和最小能耗对待接入基站对应的终端能耗进行归一化处理,最后将归一化处理后的终端能耗作为待接入基站对应的终端能耗。
具体地,针对每个候选基站,服务器可以获取预设时间段内该候选基站与目标终端进行数据传输的数据流量、数据传输距离和终端功耗,然后根据该候选基站与目标终端进行数据传输的数据流量、数据传输距离和终端功耗,确定候选基站对应的终端能耗。
通过上述方式确定出各个候选基站对应的终端能耗后,可以从各个候选基站对应的终端能耗中确定出最大能耗和最小能耗,然后根据下述公式七对待接入基站对应的终端能耗进行归一化处理。
P′=(P-MinEnergy)/(MaxEnergy-MinEnergy)(公式七)
其中,P′表示归一化处理后的终端能耗,MinEnergy表示最小能耗,MaxEnergy表示最大能耗。
得到归一化处理后的终端能耗后,可以将该归一化处理后的终端能耗作为待接入基站对应的终端能耗。
通过上述技术方案,可以将终端能耗的范围映射到0到1的区间内(0表示终端能耗最小,1表示终端能耗最大)。这样可以对不同能耗进行相对比较,并且不会受到原始能耗值的绝对值大小的影响。需要注意的是,归一化的结果仅适用于能耗的相对比较,而不能直接表示实际能耗的绝对值。
(2)如何确定待接入基站对应的服务质量
在一种可选的实施方式中,上述根据待接入基站的物理资源信息,确定待接入基站的服务质量的过程中,物理资源信息可以包括待接入基站的上行物理资源块(PhysicalResource Block,PRB)利用率和待接入基站的RSRP,服务器可以根据预设权重、该待接入基站的PRB利用率和该待接入基站的RSRP,确定该待接入基站的服务质量。
具体地,在一些实施例中,服务器可以根据当前时刻之前预设时长内该待接入基站的基站性能信息,确定出该待接入基站的PRB利用率,并根据当前时刻该待接入基站的测量报告(Measurement Report,MR)数据,确定出该待接入基站的RSRP,然后根据下述公式八确定出该待接入基站的服务质量。
M=α*G+β*Q(公式八)
其中,M表示待接入基站的服务质量,G表示该待接入基站的PRB利用率,Q表示该待接入基站的RSRP,α为该待接入基站的上行PRB利用率对应的权重,β为该待接入基站的RSRP对应的权重。α和β用于平衡上行PRB利用率和RSRP对基站的服务质量的影响。
需要说明的是,上述基站性能信息可以通过网管软件进行获取,网管软件是专门用于管理基站的软件,可以用于统计基站的性能指标。
MR是基站要求移动终端上报的测量数据,于是移动终端会产生大量的采样数据,每个采样点包含:定时提前量(Timing Advance,TA)、服务小区RSRP和参考信号接收质量(Reference Signal Receiving Quality,RSRQ)。在一段时间内,很多连接过该基站的终端会给该基站上报大量的采样数据,于是基站就可知道自己的整体RSRP分布情况。在本申请实施例中,基站的RSRP可以定义为RSRP≥-105dBm的比例。
步骤S203,基于各个待接入基站对应的终端能耗和各个待接入基站的服务质量,确定目标基站。
在一种可选的实施方式中,在基于各个待接入基站对应的终端能耗和各个待接入基站的服务质量,确定目标基站的过程中,可以针对每个待接入基站,对待接入基站对应的终端能耗和待接入基站的服务质量进行加权处理,得到待接入基站的基站指标;将基站指标最小的待接入基站确定为目标基站。
具体地,在一些实施例中,通过步骤S202确定出各个待接入基站对应的终端能耗和各个待接入基站的服务质量后,针对每个待接入基站,可以通过下述公式九确定出该待接入基站的基站指标。
Y=γ*P-δ*M (公式九)
其中,Y表示基站指标。γ为终端能耗的权重因子,δ为服务质量的权重因子,γ和δ可以用于平衡终端能耗和服务质量对基站指标的影响。
在本申请实施例中,权重因子γ和权重因子δ的选择需要根据具体的需求和优化目标来进行调整。具体地,根据对能耗和服务质量的相对重要性的考虑,较小的能耗值和较大的服务质量值都会对基站指标产生积极的影响,可以调整权重因子γ和权重因子δ来达到所需的能耗最小化和服务质量最大化的目标,以使基站指标可以在能耗最小化和服务质量最大化之间进行权衡。
通过上述方式确定出各个待接入基站的基站指标后,可以将基站指标最小的待接入基站作为目标基站。
通过上述技术方案,可以先确定合适的基站集合、确定对应的终端能耗和基站的服务质量,并基于终端能耗和基站的服务质量确定出基站指标,将基站指标值最小的基站作为目标终端的连接基站。通过考虑终端能耗因素,可以降低终端在传输数据时的能量消耗,有助于延长终端的电池寿命。通过考虑基站的服务质量因素,可以提供更稳定和高效的数据传输服务。较好的服务质量可以提升用户体验,提高数据传输的可靠性和速度,减少延迟等问题。通过设计合适的基站指标和权重因子,综合权衡终端能耗和服务质量对基站指标的影响,可以在终端能耗和服务质量之间取得平衡,选择在两个因素之间具有最佳权衡的基站。通过综合考虑能耗和服务质量,可以选择出合适的基站,提高网络的性能和用户体验,进而提供更稳定、高效、可靠的数据传输,满足用户对于通信服务的需求。
图5为本申请实施例提供的一种基站选择装置的结构示意图,如图5所示,该装置包括:
第一确定单元501,用于确定目标终端对应的至少一个待接入基站。
处理单元502,用于针对每个待接入基站,根据待接入基站的频段信息、目标终端的当前调制方式,以及待接入基站与目标终端之间的距离,确定待接入基站对应的终端能耗,并根据待接入基站的物理资源信息,确定待接入基站的服务质量;
第二确定单元503,用于基于各个待接入基站对应的终端能耗和各个待接入基站的服务质量,确定目标基站。
可选的,处理单元502还用于:
根据待接入基站的经纬度信息和海拔信息,以及目标终端的经纬度信息和海拔信息,确定待接入基站与目标终端之间的距离;
处理单元502具体用于:
根据待接入基站的频段信息和目标终端的当前调制方式,确定待接入基站对应的能耗因子;根据能耗因子和待接入基站与目标终端之间的距离,确定待接入基站对应的终端能耗。
可选的,处理单元502具体用于:
在预设时间段内,确定与待接入基站的频段信息相同,且与目标终端通信时,目标终端采用的调制方式与目标终端的当前调制方式一致的至少一个候选基站;分别确定目标终端与每个候选基站之间的数据流量、数据传输距离和终端功耗,得到多个数据流量、多个数据传输距离和多个终端功耗;基于多个数据流量、多个数据传输距离和多个终端功耗,确定待接入基站对应的能耗因子。
可选的,处理单元502具体用于:
针对每个候选基站,根据目标终端与候选基站之间的数据流量、数据传输距离和终端功耗,确定候选基站对应的终端能耗;从各个候选基站对应的终端能耗中,确定出最大能耗和最小能耗;基于最大能耗和最小能耗对待接入基站对应的终端能耗进行归一化处理;将归一化处理后的终端能耗作为待接入基站对应的终端能耗。
可选的,处理单元502具体用于:
根据待接入基站的海拔信息和目标终端的海拔信息,确定待接入基站和目标终端之间的高度差;根据待接入基站的经纬度信息和目标终端的经纬度信息,确定待接入基站和目标终端之间的水平差;根据高度差和水平差,确定待接入基站与目标终端之间的距离。
可选的,物理资源信息包括所述待接入基站的上行物理资源块PRB利用率和所述待接入基站的参考信号接收功率RSRP;处理单元502具体用于:
根据预设权重、待接入基站的PRB利用率和待接入基站的RSRP,确定待接入基站的服务质量。
可选的,第二确定单元503具体用于:
针对每个待接入基站,对待接入基站对应的终端能耗和待接入基站的服务质量进行加权处理,得到待接入基站的基站指标;将基站指标最小的待接入基站确定为目标基站。
可选的,第一确定单元501具体用于:
确定目标终端对应的多个第一基站;第一基站是目标终端基于各个相邻基站的参考信号接收功率RSRP确定的;确定每个第一基站的数据承载频段;若存在至少两个数据承载频段相同的第一基站,则从所述至少两个数据承载频段相同的第一基站中,删除满足预设要求的基站,得到目标终端对应的至少一个待接入基站。
可选的,第一确定单元501具体用于:
接收目标终端发送的基站连接请求;根据基站连接请求中携带的至少一个基站标识,确定目标终端对应的多个第一基站。
图6示出了上述实施例中所涉及的基站选择装置的又一种可能的结构示意图。该基站选择装置包括:处理器601和通信接口602。处理器601用于对基站选择装置的动作进行控制管理,通信接口602用于支持基站选择装置与其他网络实体的通信。基站选择装置还可以包括存储器603和总线604,存储器603用于存储基站选择装置的程序代码和数据。
其中,存储器603可以是基站选择装置中的存储器等,该存储器可以包括易失性存储器,例如随机存取存储器;该存储器也可以包括非易失性存储器,例如只读存储器,快闪存储器,硬盘或固态硬盘;该存储器还可以包括上述种类的存储器的组合。
上述处理器601可以是实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框,模块和电路。该处理器可以是中央处理器,通用处理器,数字信号处理器,专用集成电路,现场可编程门阵列或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框,模块和电路。该处理器也可以是实现计算功能的组合,例如包含一个或多个微处理器组合,DSP和微处理器的组合等。
总线604可以是扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture,EISA)总线等。总线604可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图6中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通过以上的实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将装置的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
本申请实施例提供一种包含指令的计算机程序产品,当该计算机程序产品在计算机上运行时,使得该计算机执行上述方法实施例中的基站选择方法。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质中存储有指令,当该指令在计算机上运行时,使得该计算机执行上述方法实施例所示的方法流程中的基站选择方法。
其中,计算机可读存储介质,例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、可擦式可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory,EPROM)、寄存器、硬盘、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory,CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合、或者本领域熟知的任何其它形式的计算机可读存储介质。一种示例性的存储介质耦合至处理器,从而使处理器能够从该存储介质读取产品,且可向该存储介质写入产品。当然,存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于特定用途集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)中。在本申请实施例中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
本发明的实施例提供一种包含指令的计算机程序产品,当指令在计算机上运行时,使得计算机执行本申请实施例所述的基站选择方法。
由于本发明的实施例中的基站选择装置、计算机可读存储介质、计算机程序产品可以应用于上述方法,因此,其所能获得的技术效果也可参考上述方法实施例,本发明实施例在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统、设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,设备或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
以上,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何在本申请揭露的技术范围内的变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。
Claims (12)
1.一种基站选择方法,其特征在于,所述方法包括:
确定目标终端对应的至少一个待接入基站;
针对每个待接入基站,根据所述待接入基站的频段信息、所述目标终端的当前调制方式,以及所述待接入基站与所述目标终端之间的距离,确定所述待接入基站对应的终端能耗,并根据所述待接入基站的物理资源信息,确定所述待接入基站的服务质量;
基于各个待接入基站对应的终端能耗和各个待接入基站的服务质量,确定目标基站。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述待接入基站的频段信息、所述目标终端的当前调制方式,以及所述待接入基站与所述目标终端之间的距离,确定所述待接入基站对应的终端能耗之前,所述方法还包括:
根据所述待接入基站的经纬度信息和海拔信息,以及所述目标终端的经纬度信息和海拔信息,确定所述待接入基站与所述目标终端之间的距离;
所述根据所述待接入基站的频段信息、所述目标终端的当前调制方式,以及所述待接入基站与所述目标终端之间的距离,确定所述待接入基站对应的终端能耗,包括:
根据所述待接入基站的频段信息和所述目标终端的当前调制方式,确定所述待接入基站对应的能耗因子;
根据所述能耗因子和所述待接入基站与所述目标终端之间的距离,确定所述待接入基站对应的终端能耗。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述待接入基站的频段信息和所述目标终端的当前调制方式,确定所述待接入基站对应的能耗因子,包括:
在预设时间段内,确定与所述待接入基站的频段信息相同,且与所述目标终端通信时,所述目标终端采用的调制方式与所述目标终端的当前调制方式一致的至少一个候选基站;
分别确定所述目标终端与每个候选基站之间的数据流量、数据传输距离和终端功耗,得到多个数据流量、多个数据传输距离和多个终端功耗;
基于所述多个数据流量、多个数据传输距离和多个终端功耗,确定所述待接入基站对应的能耗因子。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述能耗因子和所述待接入基站与所述目标终端之间的距离,确定所述待接入基站对应的终端能耗,包括:
针对每个候选基站,根据所述目标终端与所述候选基站之间的数据流量、数据传输距离和终端功耗,确定所述候选基站对应的终端能耗;
从各个候选基站对应的终端能耗中,确定出最大能耗和最小能耗;
基于所述最大能耗和所述最小能耗对所述待接入基站对应的终端能耗进行归一化处理;
将归一化处理后的终端能耗作为所述待接入基站对应的终端能耗。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述待接入基站的经纬度信息和海拔信息,以及所述目标终端的经纬度信息和海拔信息,确定所述待接入基站与所述目标终端之间的距离,包括:
根据所述待接入基站的海拔信息和所述目标终端的海拔信息,确定所述待接入基站和所述目标终端之间的高度差;
根据所述待接入基站的经纬度信息和所述目标终端的经纬度信息,确定所述待接入基站和所述目标终端之间的水平差;
根据所述高度差和所述水平差,确定所述待接入基站与所述目标终端之间的距离。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述物理资源信息包括所述待接入基站的上行物理资源块PRB利用率和所述待接入基站的参考信号接收功率RSRP;
所述根据所述待接入基站的物理资源信息,确定所述待接入基站的服务质量,包括:
根据预设权重、所述待接入基站的PRB利用率和所述待接入基站的RSRP,确定所述待接入基站的服务质量。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于各个待接入基站对应的终端能耗和各个待接入基站的服务质量,确定目标基站,包括:
针对每个待接入基站,对所述待接入基站对应的终端能耗和所述待接入基站的服务质量进行加权处理,得到所述待接入基站的基站指标;
将基站指标最小的待接入基站确定为目标基站。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定目标终端对应的至少一个待接入基站,包括:
确定所述目标终端对应的多个第一基站;所述第一基站是所述目标终端基于各个相邻基站的参考信号接收功率RSRP确定的;
确定每个第一基站的数据承载频段;
若存在至少两个数据承载频段相同的第一基站,则从所述至少两个数据承载频段相同的第一基站中,删除满足预设要求的基站,得到所述目标终端对应的至少一个待接入基站。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述确定所述目标终端对应的多个第一基站,包括:
接收所述目标终端发送的基站连接请求;
根据所述基站连接请求中携带的至少一个基站标识,确定所述目标终端对应的多个第一基站。
10.一种基站选择装置,其特征在于,所述装置包括:
第一确定单元,用于确定目标终端对应的至少一个待接入基站;
处理单元,用于针对每个待接入基站,根据所述待接入基站的频段信息、所述目标终端的当前调制方式,以及所述待接入基站与所述目标终端之间的距离,确定所述待接入基站对应的终端能耗,并根据所述待接入基站的物理资源信息,确定所述待接入基站的服务质量;
第二确定单元,用于基于各个待接入基站对应的终端能耗和各个待接入基站的服务质量,确定目标基站。
11.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
处理器;
被配置为存储所述处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行所述指令,以实现如权利要求1-9中任一项所述的基站选择方法。
12.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有指令,其特征在于,当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备执行时,使得所述电子设备能够执行如权利要求1-9中任一项所述的基站选择方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311177313.XA CN117202319A (zh) | 2023-09-12 | 2023-09-12 | 一种基站选择方法、装置、电子设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311177313.XA CN117202319A (zh) | 2023-09-12 | 2023-09-12 | 一种基站选择方法、装置、电子设备及存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN117202319A true CN117202319A (zh) | 2023-12-08 |
Family
ID=89004862
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202311177313.XA Pending CN117202319A (zh) | 2023-09-12 | 2023-09-12 | 一种基站选择方法、装置、电子设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN117202319A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117528775A (zh) * | 2024-01-08 | 2024-02-06 | 智慧足迹数据科技有限公司 | 一种基站位置修正方法及装置 |
-
2023
- 2023-09-12 CN CN202311177313.XA patent/CN117202319A/zh active Pending
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117528775A (zh) * | 2024-01-08 | 2024-02-06 | 智慧足迹数据科技有限公司 | 一种基站位置修正方法及装置 |
CN117528775B (zh) * | 2024-01-08 | 2024-04-16 | 智慧足迹数据科技有限公司 | 一种基站位置修正方法及装置 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110430583B (zh) | 一种ssb波束优化配置方法及装置 | |
CN110996377B (zh) | 一种基站节能方法、系统、装置和存储介质 | |
CN117202319A (zh) | 一种基站选择方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN109963288B (zh) | 基站的评估方法及装置 | |
CN111741427A (zh) | 业务投诉的处理方法、装置及设备 | |
CN112312458B (zh) | 一种基站评分方法及装置 | |
CN111970752A (zh) | 一种节能控制方法及装置 | |
CN112653989A (zh) | 宽带用户定位方法、装置、电子设备及存储介质 | |
US10194329B2 (en) | Site position priority determination device and method | |
US20210337400A1 (en) | Identification and prioritization of optimum capacity solutions in a telecommunications network | |
CN114710787B (zh) | 网络规划方法、装置、设备及存储设备 | |
CN113891336B (zh) | 通信网络减频退网方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
US10271218B2 (en) | Enable access point availability prediction | |
CN112434885B (zh) | 节能小区的业务预测方法和装置 | |
CN113950080A (zh) | 一种优化小区的确定方法、装置及存储介质 | |
US6636739B1 (en) | Method and system for modeling migration of call traffic in a multiple mode wireless network | |
CN114928849B (zh) | 一种基站部署方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN111447677A (zh) | 一种高负荷地理栅格识别定位方法、系统及存储介质 | |
CN113329411B (zh) | 一种无线网络规划方法及装置 | |
CN112153679B (zh) | 一种转网方法及装置 | |
CN101631343B (zh) | 一种识别移动用户归属区域的方法及装置 | |
CN111093207B (zh) | 一种移动通信网络的信号覆盖质量评估方法和装置 | |
CN113766523A (zh) | 服务小区的网络资源利用率预测方法、装置及电子设备 | |
Busson et al. | Impact of resource blocks allocation strategies on downlink interference and SIR distributions in LTE networks: a stochastic geometry approach | |
US20230075690A1 (en) | Reduction and geo-spatial distribution of training data for geolocation prediction using machine learning |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |