CN105657724B - 用于提供小小区部署规划的技术 - Google Patents

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Abstract

公开了用于提供小小区部署规划的技术。在一个特定的示例性实施方式中，技术可被实现为用于提供小小区部署规划的系统。系统可包括通信地耦合到移动通信网络的一个或多个处理器。一个或多个处理器可配置成确定网络拥塞在移动通信网络内被经历时的时间段。一个或多个处理器还可配置成在该时间段内或附近从在移动通信网络内的用户的移动通信设备接收测量数据。一个或多个处理器还可配置成基于测量数据评估移动通信网络的性能。一个或多个处理器还可配置成执行仿真分析以确定将额外的基站放置在具有移动通信网络的一个或多个位置处的影响。一个或多个处理器此外可配置成基于仿真分析来提供一个或多个基站的部署的建议。

Description

用于提供小小区部署规划的技术
相关申请的交叉引用
本申请要求2014年12月1日提交的标题为“用于提供小小区部署规划的技术(Techniques for Providing a Small Cell Deployment Plan)”的美国临时申请号62/085,801的优先权，该临时申请通过引用被全部并入本文。
技术领域
本公开涉及无线电信系统，且更具体地涉及用于提供小小区部署规划的技术。
背景
移动通信设备例如智能电话、平板计算机和其它电子手持设备变得日益普遍。为了支持越来越多的移动通信设备，无线通信系统使用具有利用一个或多个高功率基站的宏小区的无线电网络子系统。虽然在技术中的进步使这些基站覆盖相对大的地理区域变得可能，在这些所覆盖的区域内仍然可能存在需要额外的网络容量的区。例如，具有使用他们的移动设备的人的大群体的热点可引起不适当的网络使用的量。小小区在传统上用于在这样的区域中对网络添加覆盖。然而，小小区部署一般是不科学和昂贵的。当前小小区部署方案未能利用单独用户、他们的设备、习惯、趋势的详细知识和真实用户的其它特定的信息来提供用于部署小小区的可靠和有效的规划。鉴于前述内容，可理解，可能有与小小区部署的当前解决方案和技术相关的重要问题和缺点。
发明概述
本发明的实施方式提供了以下方面：
(1)一种用于提供移动通信网络的基站部署规划的方法，所述方法包括：
确定网络拥塞在移动通信网络内被经历时的时间段；
在所述时间段内或附近从在所述移动通信网络内的用户的移动通信设备接收测量数据；
基于所述测量数据评估所述移动通信网络的性能；
执行仿真分析以确定将额外的基站放置在具有所述移动通信网络的一个或多个位置处的影响；以及
基于所述仿真分析提供对一个或多个基站的部署的推荐。
(2)如(1)所述的方法，其中，所述网络拥塞被经历的所述时间段在所述移动通信网络的特定部分内。
(3)如(1)所述的方法，其中，所述测量数据包括指示在所述时间段的服务质量的真实用户数据。
(4)如(1)所述的方法，其中，所述测量数据存储在一个或多个数据存储系统中。
(5)如(1)所述的方法，其中，基于所述测量数据评估所述移动通信网络的性能还包括：
建立代表所有可能的位置的计数器，其中N代表可能的位置数的最大值；以及
以从位置1到位置N的递增方式评估所述移动通信网络的性能。
(6)如(5)所述的方法，其中，对一些或全部位置执行仿真分析基于下列因素中的至少一个：业务密度、用户移动性、用户的独特性、用户的状态、无线电资源控制(RRC)连接建立成功率、掉话、阻塞的呼叫以及部署成本。
(7)如(1)所述的方法，还包括基于一个或多个改进度量来评估对所述移动通信网络的性能的所述影响。
(8)如(1)所述的方法，其中，所述一个或多个改进度量包括关键性能指示器(KPI)。
(9)如(1)所述的方法，其中所述额外的基站包括小小区、热点、分布式天线系统(DAS)、中继器、转发器以及使用与所述无线电通信技术不同的无线电通信技术或由现有的移动通信网络所使用的无线电通信技术的系统中的至少一个。
(10)如(1)所述的方法，其中基站部署的所述推荐基于评估所述移动通信网络的性能和执行仿真分析以确定将额外的基站放置在具有所述移动通信网络的所有指定的位置的影响。
(11)一种非临时计算机可读存储介质，其存储配置成由至少一个计算机处理器可读的指令的计算机程序，所述指令用于指示所述至少一个计算机处理器以执行用于执行本发明的第一方面的方法的计算机过程。
(12)一种用于提供移动通信网络的基站部署规划的系统，包括：
一个或多个处理器，其通信地耦合到移动通信网络，其中所述一个或多个处理器配置成：
确定网络拥塞在移动通信网络内被经历时的时间段；
在所述时间段内或附近从在所述移动通信网络内的移动通信设备接收测量数据；
基于所述测量数据评估所述移动通信网络的性能；
执行仿真分析以确定将额外的基站放置在具有所述移动通信网络的一个或多个位置处的影响；以及
基于所述仿真分析来提供对一个或多个基站的部署的推荐。
(13)如(12)所述的系统，其中，网络拥塞被经历时的所述时间段在所述移动通信网络的特定部分内。
(14)如(12)所述的系统，其中，所述测量数据包括指示在所述时间段的服务质量的真实用户数据。
(15)如(12)所述的系统，其中，所述测量数据存储在一个或多个数据存储系统中。
(16)如(12)所述的系统，其中，基于所述测量数据评估所述移动通信网络的性能还包括：
建立代表所有可能的位置的计数器，其中N代表可能的位置数的最大值；以及
以从位置1到位置N的递增方式评估所述移动通信网络的性能。
(17)如(16)所述的系统，其中对一些或所有位置执行仿真分析基于下列因素中的至少一个：业务密度、用户移动性、用户的独特性、用户的状态、无线电资源控制(RRC)连接建立成功率、掉话、阻塞的呼叫以及部署成本。
(18)如(12)所述的系统，还包括：基于一个或多个改进度量来评估对所述移动通信网络的性能的所述影响。
(19)如(12)所述的系统，其中，所述一个或多个改进度量包括关键性能指示器(KPI)。
(20)如(12)所述的系统，其中，所述额外的基站包括下列项中的至少一个：小小区、热点、分布式天线系统(DAS)、中继器、转发器和使用与所述无线电通信技术不同的无线电通信技术或与由现有的移动通信网络所使用的无线电通信技术的系统。
(21)如(12)所述的系统，其中，基站部署的所述推荐基于评估所述移动通信网络的性能以及执行仿真分析以确定将额外的基站放置在具有所述移动通信网络的所有指定的位置的影响。
附图说明
图1描绘根据示例性实施方式的用于规划小小区部署的覆盖区域。
图2描绘根据示例性实施方式的小小区部署规划模块。
图3描绘根据示例性实施方式的用于规划小小区部署的方法的流程图。
图4描绘根据另一示例性实施方式的用于规划小小区部署的方法的流程图。
具体实施方式
部署小小区可增加网络的容量，特别是在活动的热点所位于(例如在繁忙的火车站处或紧接着之外)的地方。例如，尽管代表它的地理覆盖区域的一小部分，这样的区域可使用宏小区资源的不适当的量。
小小区也可将对信号难以到达的区域添加网络的覆盖。例如，由于局部地势(例如高建筑物的存在)，网络信号可能难以传播到它应覆盖的区域。
然而，部署小小区可能是没有成本效益的。例如，将小小区部署在网络中可能需要某种形式的回程的安装，这可能有时是错综和复杂的。而且，部署小小区可能提供其它挑战。例如，如果小小区将部署在街道级处，则安装者可能需要许可，使得小小区可安装在街道级处(例如在灯柱上)。这样的许可可涉及场所租赁费并可涉及以某种方式更换/升级灯柱。因此，小小区部署可涉及在它平衡并最大化网络和财务利益的位置处的规划/安装。
用于部署小小区的传统方法是极大地以经验为依据的，依赖于网络规划者的专门技术和位置的目标确定，其中它是“明显”大数量的用户集合。传统方法通常是不科学的且常常不真正知道特定的部署位置是否将解决网络容量问题，例如直到部署被做出为止。到那时以前，可能太迟，且将对可能不足以解决预期问题的升级的小小区系统引起错误和成本。此外，只集中力量在最明显的部署位置的网络运营商或安装者可能留下很多潜在的地点未被发现和得不到充分服务，其对部署有良好的商业案例。
通过利用真实用户体验数据作为网络区的所有区域的取证分析的一部分，小小区可以用也极大地有益于网络的有效和有成本效益的方式被部署。基于小小区的所预测的覆盖区域，使用关于或来自位于网络的那个区域中的用户的各种特定信息片段及他们在网络的那个区域内的网络体验，在整个规定地理区域(例如城市)中的大量(如果不是全部)可能的小小区位置可被系统地评估。除了可使用传统模型未考虑的其它可能性以外，产生的数据还可形成产生最有财政和网络友好意义的小小区部署的很多(或所有)位置的基础或提供这些位置的列表。
如上面讨论的，小小区部署可涉及确定在从商业和网络观点最有意义的地理位置(例如城市)内的尽可能多的位置以及在一些实施方式中将那些位置分级以为了网络运营商和/或网络用户的财政或其它益处。为了完成这个，可以有要考虑的几个因素。例如，这些可包括业务密度、用户移动性、用户的独特性、用户的状态、无线电资源控制(RRC)连接建立成功率、掉话、阻塞的通话、部署的成本和/或其它相关因素。
关于业务密度，从减轻在伞宏小区或基站上的拥塞方面来说，密度越高，小小区部署就越可能有意义。
从用户移动性方面来说，应认识到，如果大部分用户在给定位置处快速移动(例如在易流动的道路上的汽车中)，则即使业务密度可能高，将小小区部署在那个高密度场所处也可能没有意义，因为用户只在那个覆盖区域内花费少量时间。如果小小区将被部署在那里，则在将用户切换到小小区并接着将它们切换回到宏网络(之后不久)时涉及的网络开销将是高度低效的。
此外，可能用户在(快速)离开小小区的覆盖区域时所遭受的信号强度中的衰减可以很严重或很快，使得通话或网络会话可在回到宏网络的切换将完成之前掉线。这可导致通话/会话的掉话，其可意味着在那个位置处的小小区的添加可实际上使网络性能更糟，而不是更好。
在一些实施方式中，可对照阈值测量用户移动性。例如，大于给定阈值(比如7m/s)的平均用户移动性可指示，由于如刚刚讨论的小小区可服务于这样的用户的有限时间，特定的位置可能是安装小小区的差选择(例如尽管业务密度数据/图建议它可以是)。
关于独特的用户，例如存在于给定位置处的大量独特的用户可提供大量消费者可被在那个位置处的容量中的限制所影响的指示。以这种方式(通过提供差服务)使大量消费者感到不便可能对导致从那些消费者到另一运营商的相当大的客户流失。这样的客户流失对于运营商可能是非常昂贵的，因为(例如从手持送受话机补贴、介绍的折扣等)获取每个消费者是相对昂贵的。
相反，引起在特定位置处的拥塞的少量重度数据用户(且特别是低花费无限数据用户)可能不保证小小区的部署。如果这样的(无利可图的)用户流失到不同的网络，则这可受益于原始运营商的有利位置。
也可能来自少量重度数据用户的拥塞可以是统计异常，而不是正在进行的问题。例如，可能是一个或两个重度数据用户只在那个位置处作为一次性或偶然基础。这些情况都不可保证在那个位置处的小小区的安装。当考虑在给定位置处的非常大量的用户时它是该情况的机会低得多。
用户状态也可以是要考虑的因素。例如，用户可被指定为具有VIP状态。在VIP或大花费用户时常出入的位置处安装小小区(例如城市的金融区)可能是有益的。可以给这样的用户分配比低花费用户更高的权重(每用户)，当确定是否使用小小区时有效地使独特用户的数量的阈值在那个区域更低。
无线电资源控制(RRC)连接建立成功率可以是多少尝试的呼叫(例如在他/她的电话上打电话的用户)或数据会话由网络成功地建立(例如，网络具有在所需时间可用的足够的无线电和其它资源以便建立呼叫或数据会话)的度量。例如在一天的给定点的大失败率可以是在一天的那个时刻在那个位置处的拥塞的网络的指示器。其它发信令过程也可被考虑和评估为成功率或总体效率，取决于环境和目的。
掉话可以是要考虑的另一重要因素。例如，掉线(异常终止)的已连接呼叫/会话的数量的度量可以是在小区(到其的切换被尝试)中可用的不足的容量的结果。这可以是额外的容量在网络的那个(地理)区域中被需要的指示。再次，这个度量可指示在一天的特定时刻的问题(与整天相反，很少地点将在整天遭受这个性质的问题)。
阻塞的呼叫可类似于连接建立成功率，但稍微更基本。阻塞的呼叫/会话可以是所尝试的呼叫/会话的数量的度量，其中由于网络容量/可用性(例如由其他用户完全利用的所有载波或载波/时隙等)的完全缺乏，用户甚至未能能够开始打电话的过程。
关于部署的成本，这个度量可识别出部署小小区的成本将根据所选择的精确位置改变。例如，功率和回程是容易可用(也许在街道的一侧处或在建筑物的墙壁上)的位置作为部署小小区的位置比在忙碌的街道中间可能更有成本效益。作为结果，即使纯粹基于用户体验的关键绩效指标(KPI)分数可指示忙碌街道的中间将是放置小小区的最佳位置——从网络覆盖或容量观点——与原始目标位置比较，考虑基于财政的度量可导致将小小区放置在成本有效得多的街道侧位置处且没有对期望的额外覆盖或容量的很多消极影响。
应认识到，在给定时间点，从网络运营商也可得到有限的总预算。例如，如果预算对在给定城市内的20个小小区的部署是可用的，则本文所述的技术可返回20个最好的候选地点用于部署(例如即使30个或更多的地点可能满足运营商的小小区部署标准，提供在一个度量或上述度量的组合中的最大改进的20个地点被定义为超过最小阈值的一个或多个它们的度量，在该最小阈值处，部署将被考虑为足够有利的)。
应认识到，在这样的情形下，运营商可权衡一些或所有上述度量(加上可能其它额外的度量)的组合以形成总KPI分数。待使用的精确度量及其相对权重可从一个运营商到另一运营商且也许也从一个位置到另一位置而改变。如果为在网络内的给定位置计算的这个加权KPI分数超过运营商确定的最小阈值，则小小区部署可在那个特定的位置处有意义。
可以有可被使用的很多其它度量。应认识到，可应用所有或一些度量以在整个网络中的不同点评估。例如在一些实施方式中，这些度量的组合可用于在整个网络区域(例如城市)中以10m分辨率评估，以便确定部署小小区将有财政/经济意义(给定预算约束，如上面讨论的)时的所有位置。
图1描绘根据示例性实施方式的小小区部署的小小区覆盖区域。例如，图1可示出具有小小区110的叠加网格和抽象覆盖图形(具有被假设具有全向方向图并被假设位于圆形覆盖区的中心处的小小区天线)的城市的地图(航空)视图100。可选地，也可使用特定的覆盖图形形状和/或天线方向图。所示的小小区覆盖110可放置在各种结构120(例如城市中的建筑物)内的任何点处，有相对少的例外(例如街道的中心，虽然甚至也可通过串在街道的相对侧上的建筑物之间的悬挂电缆来适应这个位置)。为可能的小小区放置位置分析尽可能多的位置可能很重要(不管是否在所示网格上)。这由附到覆盖区域的箭头示出，该箭头可示出覆盖图形可任何方向(然而仍然保持它的圆形形状)或同时在多个方向上移动。换句话说，这可类似于在整个地图上移动透镜或放大镜——在每个位置处进行的测量被放大——以构造上面讨论的各种参数/度量的轮廓。
例如，当覆盖图形110从在建筑物120的中心越过街道移动到相邻建筑物时，用户移动性度量/参数轮廓可从当覆盖以第一建筑物为中心时的低值出发经过当覆盖以街道为中心(具有它的快速移动业务)时的最大值而回到从第一建筑物越过街道当覆盖以第二建筑物为中心时的低值。可利用从在经过的位置上的用户获取的真实用户体验(RF和QoS)测量(基于来自宏网络的他们的实际体验和模拟(提高的)体验，假定小小区放置在被分析的点处)对其它参数(在同行一时间/位置处)构造类似的轮廓。
可分析为了估计例如在感兴趣区域内的每个宏小区的用户所经历的掉话的数量而使用的数据或可直接从用户的终端设备或网络数据得到的任何其它参数或度量以便确定上面提到的度量，其在一些情况下组合以形成总的运营商确定的KPI分数。当考虑小小区部署位置时，真实用户体验数据的使用可提供准确得多的答案，因为这个数据可消除在一般传播模型和路测研究(由于成本原因其可能必须在范围上被限制)中固有的不准确性。它也可在每天基础上将用户放置在他们实际上利用网络的地方而不是在按照由传播/网络规划工具确定的假设位置处。这样的假设位置很可能是随机安置或在算法上确定的安置，且因此不像真实用户位置数据和统计数据一样表示真实用户的行为。
图2描绘根据示例性实施方式的小小区部署规划模块200。参考图2，示出根据本公开的实施方式的小小区部署规划模块200。如所示，小小区部署规划模块可包含一个或多个部件，包括：度量模块210、处理模块220、地理定位模块230、仿真模块240和错误记录和报告模块250。
下面的描述说明用于规划小小区部署的系统和方法的网络元件、计算机和/或部件。如在本文使用的，术语“模块”可被理解为指计算软件、固件、硬件和/或其各种组合。然而，模块不应被解释为不在硬件、固件上实现或记录在处理器可读可记录存储介质上的软件(即模块本身不是软件)。注意，模块是示例性的。模块可组合、集成、分离和/或重复以支持各种应用。此外，在本文被描述为在特定的模块处执行的功能可在一个或多个其它模块处和/或由一个或多个其它设备执行，代替或除了在特定的模块处执行的功能以外。此外，模块可在多个设备和/或在彼此的本地或远程的其它部件当中实现。此外，模块可从一个设备移动并被添加到另一设备，和/或可包括在这两个设备中。
度量模块210可用于基于一个或多个上述度量或其它相关度量/参数来收集、使用并确定网络拥塞/容量。应认识到，这些度量/参数/测量也可在一段时间内被存储并可与用户、网络和/或商业/财务数据或趋势相关。
地理定位模块220可用于确定与移动设备相关的地理位置或从地理位置得到的数据。例如，如在本文讨论的，地理定位模块220可用于从与地理位置相关的移动设备接收信息或确定那个移动设备的地理位置，例如：从GPS得到的定时和/或位置信息、信号强度数据、从基站到移动设备和/或从移动设备到基站的信号的往返信号(传播)定时、到/来自移动设备的信号的到达方向、移动设备的运动速度、运动方向等，并且也可使用那个信息来计算并确定移动设备行进到哪里，使得这个信息可被进一步处理以提供在所估计的覆盖区域内的一个或多个移动设备的近似位置。此外，这个信息可结合基于卫星的导航测量例如GPS(全球定位系统)、GLONASS(全球导航卫星系统)、伽利略(基于欧洲的卫星导航)或其它类似的数据来使用。
应认识到，地理定位模块220可执行根据至少下面的专利申请的一种或多种地理定位技术：标题为“在无线通信网络中的地理定位(Geo-location in a WirelessCommunication Network)”的于2011年9月19日提交的且于2011年12月29日公布的Flanagan的申请号为2011/0319093的美国专利申请；标题为“用于得到路径损耗估计值的方法和装置(Method and Apparatus for Deriving Pathloss Estimation Values)”的于2009年12月21日提交的且于2013年2月发布的Thiel等人的专利号为8,374,596的美国专利；标题为“用于地理定位无线通信单元的方法和装置(Method and Apparatus forGeolocating Wireless Communication Unit)”的于2012年2月9日提交的且于2013年8月1日公布的Kenington等人的公布号为2013/0210450的美国专利；标题为“移动地理定位(Mobile Geolocation)”的于2012年2月9日提交的且于2013年8月1日公布的Flanagan的公布号为2013/0210449的美国专利；标题为“移动地理定位(Mobile Geolocation)”的于2012年12月18日提交的且于2014年6月19日公布的Murphy等人的公布号为2014/0171102的美国专利以及标题为“用于移动参考签名生成的方法和系统(Method and System for MobileReference Signature Generation)”的于2012年12月18日提交的且于2014年6月19日公布的Murphy等人的公布号为2014/0171103美国专利，所有这些文件都通过引用被全部并入本文。
处理模块230可用于分析网络和用户的各种度量以确定潜在的小小区部署位置。在一些实施方式中，可产生KPI分数，且这样的结果可用于规划小小区部署。处理模块230也可考虑并处理商业/财务参数和可能区域划分或规划限制。
仿真模块240可用于分析在一个或多个所提议的位置处添加在网络中的小小区的影响。仿真模块240可用于预测对网络和/或在网络中的多个用户的影响。仿真模块240也可合并KPI分数作为它的仿真分析的部分。
错误记录和报告模块250可产生记录、报告或与估计覆盖区域相关的其它信息用于规划小小区部署。应认识到，这些模块中的任一个或全部可在本地或远程地通信地耦合到一个或多个数据库或存储/记忆单元(未示出)，使得信息可被存储用于以后使用或处理。
图3描绘根据示例性实施方式的小小区部署的方法300的流程图。示例性方法300作为例子被提供，因为有执行本文公开的方法的各种方式。图3所示的方法300可被实行或由各种系统的一个或组合以另外方式执行。方法300通过示例的方式在下面被描述为由至少图1-2中的系统、配置、图示、示意图和模块执行，且模块200的各种元件在解释图3的示例性方法时被提及。在图3中所示的每个块代表在示例性方法300中执行的一个或多个过程、方法或子例程。也可提供包括代码的非临时计算机可读介质，当代码被计算机执行时可执行方法300的动作。参考图3，示例性方法300可在块302处开始。
在块304，该方法可通过在网络的特定(选定)部分上评估在整天、星期中的所有时间段或其它相关时间段开始。
在块306，这个信息可被存储或用于确定在哪个时间段存在每个网络站点的最大网络拥塞。
在这个时间段内由用户的终端设备测量的真实用户数据可接着从所有用户服务质量(QoS)和无线电测量的数据库接收或提取，并用于随后将小小区安装在网络的那个区域内的各种可能的位置处的益处的评估。
在一些实施方式中，该方法也可设置计数器。例如，如图3所示，这个计数器可以是一维的，代表所有可能的位置被列举1…N的情况，有要评估的最多N个可能的位置。在一些实施方式中，可使用多于一个计数器。例如，可使用两个计数器，一个代表纬度(以某种方式)而另一个代表经度(以某种方式)。在这个情形中，该方法可运行，直到这两个计数器的所有可能的组合被尝试为止。
应认识到，也可考虑独特的度量/参数例如建筑物高度。例如，可进行可能的小小区位置的3D搜索。在这个情形中，计数器N可由3个计数器代替，一个代表纬度(以某种方式)，另一个代表经度(以某种方式)以及第三个代表高度。
注意，评估所有可靠的位置可能是有利的，这个子集省略不太可能放置公共访问小小区(例如在私人拥有的建筑物内)的已知位置或新的/额外的功率或回程服务可能被需要(这提供起来很困难或昂贵)的位置。
回来参考图3，在一些实施方式中，在块308、310和312，可对在小小区的仿真放置之前的每个感兴趣的度量评估位置N(其中在第一实例中N＝1)并且结果存储在数据库或其它适当的存储位置中。这可从在选定(拥塞)时间在网络的那个区域中活动的实质上所有用户提供真实用户测量数据的基线。可对照这个基线来判断从小小区在位置N处的放置产生的任何(仿真)提高。在一些实施方式中，测量数据可存储在一个或多个数据存储器中用于进一步分析(块314)。
在一些实施方式中，可接着进行添加小小区对真实用户数据/测量的(仿真)影响。例如在块316，仿真可基于小小区在位置N处的仿真放置来改变/更新这些真实用户测量。例如，可提供基于他们的位置、信号强度或其它参数切换到小小区的用户的仿真，如果该小小区存在于位置N处的话。在仿真中，这些用户可被切换且对宏网络的影响被评估(现在被假设由小小区的服务的用户被移除，从而释放资源用于其余的宏小区用户，其度量也在它们现在具有它们可用的更多网络资源的假设下被评估)。在(现在)小小区用户上和也在其余宏小区用户上的这两个假设的结果可存储在至少一个数据库或其它适当的存储机构中。
应认识到，这样的仿真分析可扩展到仿真在被选择为研究的位置(N)上的小小区的可能覆盖区域，而不是例如简单地假设比如(对于户外)具有200m半径的圆形覆盖区域或比如(对于户内)50m覆盖区。
在一些实施方式中，在块320，计数器N可接着递增，且可检查执行以评估可能的放置位置的完整集合是否被评估(例如，如果N＝最大值，其中最大值＝待评估的位置的数量+1)(块322)。
如果这个最大值还没有达到，则该方法可继续。如果不，则该方法在一些实施方式中可环回并评估下一位置，依此类推，直到所有位置都被评估/分析为止。
在一些实施方式中，一旦所有(或限定集合的)位置被评估，KPI/度量数据就可被存储(块318)、分析和/或测试以确定这些被评估的位置中的任一个是否满足小小区的安装的所需标准(块324)。如果一个或多个位置满足所需标准(块326)，则在块328，在该方法终止之前，该方法可输出一个或多个推荐的位置。如果不，则该方法可终止而不产生推荐。
该方法本质上可假设小小区(虚拟地)放置在给定评估点处，它对那个位置处的业务的影响被评估，且然后小小区被移除并(在算法的进一步迭代中)在新位置(其可以离前一位置仅10m或更少)处被放置和评估。该方法可导致都满足小小区的放置的所需标准的大量紧密间隔开的位置，且所以该方法可有效地推荐在非常小的地理区域中的很多小小区的放置。因为这在大部分情况下将没有意义，该方法可配置成推荐在那些紧密间隔开的位置中的最佳或最实际或有成本效益的位置处的一个小小区的放置，因为这将足以解决最初的网络问题。
在这个情形中，可将小小区的放置限制到不小于离彼此的特定最小间距(比如400m，基于户外小小区的200m覆盖)。这可帮助防止小小区放置的伪推荐被产生和推荐，如上所讨论的。
应认识到，也可提供递增的小小区部署仿真/推荐。例如，一旦在给定区域中的小小区的最佳(＝“最好”)位置被确定/推荐，当评估其余潜在/候选小小区位置时这个结果就可嵌入仿真模型中。换句话说，仿真模型可假设这个“最佳”小小区已经被部署(即使它没有)且随后的仿真可接着在小小区现在存在于这个位置处的假设下被进行。重新评估附近的位置——这个“最佳”小小区在适当位置上(为了仿真的目的)——可改变其它潜在/候选位置的格局。例如，这些位置现在可看来好像无吸引力的，且该方法可不再推荐极接近它的另外的小小区放置。在一些实施方式中，根据被置于该方法上的约束/参数，情况可能不是这样。在一些情况下，例如在小小区不足够的这样的大拥塞问题存在的情况下，可以有将多于一个小小区放置在相同或相似位置处的经济益处。
在一些实施方式中，例如从小小区BTS可支持的同时用户的数量方面实现用于规定所需的小小区性能(或用于从候选小小区单元/能力的列表选择)的方法可能是有用的。以这种方式，该方法可能不仅建议小小区将是最有益的位置，而且可帮助确定并分析可能需要什么型号或类型的小小区(或什么能力的小小区)来满足在一个或多个位置处的所评估的峰值容量要求。
在块330，方法300可结束。
图4描绘根据另一示例性实施方式的小小区部署的方法的流程图。作为例子提供示例性方法400，因为有执行本文公开的方法的各种方式。图4所示的方法400可被实行或由各种系统的一个或组合以另外方式执行。方法400以示例的方式在下面被描述为由至少图1-2中的系统、配置、图示、示意图和模块执行，且模块200的各种元件在解释图4的示例性方法时被提及。在图4中所示的每个块代表在示例性方法400中执行的一个或多个过程、方法或子例程。也可提供包括代码的非临时计算机可读介质，当代码被计算机执行时可执行方法400的动作。参考图4，示例性方法400可在块402处开始。
在这个情形中，该方法可用于帮助确定所有潜在的小小区部署位置而不是仅仅一个或几个。块404-416类似于图3的块304-316。然而，在仿真之后，在块416，方法400可进一步只分析存储在数据库中的满足小小区的部署的标准(块418)的那些地点(该位置在带有或不带有相关度量的情况下被存储)(块422和424)。未能满足所需部署标准(块420)的地点的度量和/或位置可在这个方法400中被丢弃或是未被使用。块422-428类似于图3的块322-328。
在块430，方法400可结束。在一些实施方式中，可在小小区部署规划中考虑户内和户外网络业务。例如，该方法可基于各种额外的因素，例如用户行进时的速度或其它相关度量。应认识到，该方法可执行根据下面的申请的与这样的因素相关的技术：标题为“用于得到户内/户外分类信息的方法和装置(Method and Apparatus for Deriving Indoor/Outdoor Classification Information)”的于2013年12月27日提交的Kenington等人的申请号为14/141,871的美国专利申请，该申请通过引用被全部并入本文。
应认识到，一旦业务被分成户内和户外类别，就可提供额外的结果。例如在一些实施方式中，度量可用于判断将小小区放置在给定位置处对于户内和户外位置可如何不同，或当形成总KPI分数时标准的相对权重可如何不同。例如，对移动性度量加权可以在这两个类别之间不同，因为移动性可能对于户内环境更低。
在一些实施方式中，完全分开地对户内情况与户外情况运行该方法可能更有效。这可帮助避免在特定区域中的高密度的用户集中在单个建筑物内的情况。如果这个建筑物是具有很多楼层的摩天大楼，则单个小小区可能不可能减轻宏网络所遭受的拥塞，因为单个小小区将不能在很多楼层上提供覆盖。
应认识到，本文所述的技术可帮助规划小小区部署。
应认识到，如本文所述的小小区可包括界定小区的无线电收发机并可协调无线电链路协议与移动设备。小小区也可提供移动通信系统的联网部件，信号从该移动通信系统被发送和接收。小小区可由一个或多个基站控制器(BSC)控制和监控以提供在网络上的通信。网络可以是互联网或用于连接各种网络提供者和/或客户端并允许在各种移动通信设备之间的移动通信的一个或多个其它网络。如上所述，小小区可包括控制小区地点的各种方面的配置参数，其中这些参数中的每个可改变以基于基站本身、在移动台或手持送受话机处的测量的观察或其它所获取或产生的数据来改变网络行为。此外，虽然本文所述的实施方式可聚焦于小小区部署，应认识到，本文所述的技术也可应用于其它形式的基站、分布式天线系统(DAS)、宏小区、微小区、微微小区或使用分布式无线电技术来提供或增强网络覆盖区域的其它设备的规划和部署。例如，如本文使用的小小区也可包括热点、中继器、转发器或使用可以与该无线电通信技术相同或不同的无线电通信技术或由现有的移动通信网络所使用的无线电通信技术的任何系统。
如在本文所述的移动设备可包括各种通信系统和/或设备。例如，这样的系统和/或设备可包括桌上型计算机、膝上型计算机/笔记本计算机、平板计算机、个人数字助理(PDA)、智能电话、有线电话、蜂窝电话、移动电话、卫星电话、MP3播放器、视频播放器、个人媒体播放器、个人视频记录器(PVR)、手表、游戏控制台/设备、导航设备、电视机、打印机、健身设备、医疗设备和/或能够接收和/或传输信号的其它设备。应认识到，移动设备可单独地被使用或可用作在另一设备和/或系统(例如汽车)中的集成部件。应认识到，在连接性的射频发射可被使用的意义上，移动设备可以是移动的。例如，这些也可包括智能仪表、联网器具和/或较大的计算设备。
应认识到，如在本文所述的小小区可被连接到各种其它后端系统。为了使如本文所述的系统、配置和模块向它的用户提供各种服务，小小区可通信地耦合到基站，其又可经由BSC或等效设备通信地耦合到一个或多个服务器，服务器又可访问各种数据库。这些数据库可存储各种信息。例如，数据库可存储使用它的服务来识别用户的信息，且为此，服务特征被预订。数据库可存储信息，例如用户的消费者名字、识别号、服务或其它标识符和/或用户的移动设备是否被打开或关闭。应认识到，这些数据库可以是高度鲁棒的，并可进一步存储地理位置信息、从地理位置得到的信息和适合于规划小小区部署的其它信息。
应认识到，这些数据库的内容可组合成较少或较大数量的数据库，并在一个或多个数据库存储系统上和以多于一种格式被存储。数据存储系统对客户端系统、服务和/或其它网络部件可以是本地的、远程的或其组合。存储在数据库中的信息可能在例如规划小小区部署中是有用的，提供对小小区放置的仿真，进行各种小小区放置建议和/或其它相关服务。
可经由使用标准电信协议和/或标准联网协议承载数字数据流的电子、电磁或无线信号和/或分组的传输来实现在各种基站、移动设备、服务提供者和/或用户之间的通信。这些可包括会话发起协议(SIP)、IP上语音(VOIP)协议、无线应用协议(WAP)、多媒体消息服务(MMS)、增强消息服务(EMS)、短消息服务(SMS)、基于全球移动通信系统(GSM)的系统、基于码分多址(CDMA)的系统、通用移动电信系统(UMTS)、传输控制协议/互联网协议(TCP/IP)、长期演进(LTE)。也可提供适合于经由分组/信号来发送和/或接收数据的其它协议和/或系统。例如，也可使用电缆网络或电信连接例如以太网RJ45/类别5以太网连接、光纤连接、传统电话有线连接、电缆连接或其它有线网络连接。在网络提供者和/或用户之间的通信也可使用标准无线协议，包括IEEE 802.11a、802.11b、802.11g、802.11n、802.11ac等或经由有线连接的协议，例如IEEE以太网802.3。
通过至少使用本文所述的技术提供小小区部署方案，可提供提高网络容量和平衡经济考虑因素的更可靠和有效的方式。
虽然关于上面的实施方式主要讨论了用于规划小小区部署的特征和功能，应认识到，一个实施方式的特征和功能可类似地应用于其它实施方式。此外，虽然上面所述的实施方式不需要GPS技术或其它定位服务的使用，可容易认识到，本文所述的特征和功能也可结合这样的技术来使用。
在前述说明书中，参考附图描述了各种实施方式。然而将明显的是，可对其做出各种修改和变化，且可实现额外的实施方式而不偏离如在接下来的权利要求中阐述的本公开的更宽范围。说明书和附图相应地在例证性而不是限制性的意义上被看待。
此时应注意，提供如上所述的根据本公开的小小区部署方案一般在某种程度上涉及输入数据的处理和输出数据的产生。这个输入数据处理和输出数据产生可在硬件或软件中实现。例如，根据上述实施方式，可在规划小小区部署、仿真小小区放置和提供小小区放置推荐中使用特定的电子部件。可选地，根据如上所述的实施方式，根据指令操作的一个或多个处理器可实现与提供小小区部署方案相关的功能。如果是这种情况，则这样的指令可存储在一个或多个处理器可读存储介质(例如磁盘或其它存储介质)上或经由体现在一个或多个载波中的一个或多个信号传输到一个或多个处理器是在本公开的范围内的。
本公开在范围上不被本文所述的特定实施方式限制。实际上，除了本文所述的那些实施方式以外，本公开的其它各种实施方式和对本公开的修改也将从前述描述和附图中对本领域中的普通技术人员明显。因此，这样的其它实施方式和修改旨在落在本公开的范围内。此外，虽然在特定实现的上下文中的特定的环境中为了特定的目的在本文描述了本公开，本领域中的普通技术人员将认识到，它的有用性不限于此，以及本公开可有益地在任何数量的环境中为了任何数量的目的而实现。

Claims (21)

1.一种用于提供移动通信网络的基站部署规划的方法，包括：
确定所述移动通信网络内经历网络拥塞时的时间段；
在所述时间段内从所述移动通信网络内的用户的移动通信设备接收测量数据；
基于所述测量数据评估在所述时间段内所述移动通信网络的性能；
执行仿真分析以确定将额外的基站放置在多个位置中的每一个位置处在所述时间段内对所述移动通信网络的性能的影响，
对于所述多个位置中的每个相应的位置，所述仿真分析基于下列项中的至少一项来仿真所述移动通信网络的性能：在所述时间段内在所述相应的位置处的用户移动性信息、在所述时间段内在所述相应的位置处的用户的独特性信息、在所述时间段内在所述相应的位置处的用户的状态信息、在所述时间段内在所述相应的位置处的无线电资源控制(RRC)连接建立成功率信息、在所述时间段内在所述相应的位置处的掉话的数量、或在所述时间段内在所述相应的位置处的阻塞的呼叫的数量；以及
基于所述仿真分析来提供对一个或多个基站在所述多个位置中的一位置处的部署的推荐。
2.如权利要求1所述的方法，其中，经历网络拥塞时的所述时间段在所述移动通信网络的特定部分内。
3.如权利要求1所述的方法，其中，所述测量数据包括指示在所述时间段的服务质量的真实用户数据。
4.如权利要求1所述的方法，其中，所述测量数据存储在一个或多个数据存储系统中。
5.如权利要求1所述的方法，其中，基于所述测量数据评估所述移动通信网络的性能包括：
建立代表所有可能的位置的计数器，其中N代表可能的位置的最大值；以及
以从位置1到位置N的递增方式评估所述移动通信网络的性能。
6.如权利要求1所述的方法，还包括：
基于一个或多个关键性能指示器(KPI)确定所述影响。
7.如权利要求1所述的方法，其中，所述额外的基站包括下列项中的至少一项：小小区、热点、分布式天线系统(DAS)、中继器或转发器。
8.一种用于提供移动通信网络的基站部署规划的系统，包括：
一个或多个处理器，其通信地耦合到所述移动通信网络，其中所述一个或多个处理器被配置为：
确定在所述移动通信网络内经历网络拥塞时的时间段；
在所述时间段内从所述移动通信网络内的用户的移动通信设备接收测量数据；
基于所述测量数据评估在所述时间段内所述移动通信网络的性能；
执行仿真分析以确定将额外的基站放置在多个位置中的每一个位置处在所述时间段内对所述移动通信网络的性能的影响，
对于所述多个位置中的每个相应的位置，所述仿真分析基于下列项中的至少一项来仿真所述移动通信网络的性能：在所述时间段内在所述相应的位置处的用户移动性信息、在所述时间段内在所述相应的位置处的用户的独特性信息、在所述时间段内在所述相应的位置处的用户的状态信息、在所述时间段内在所述相应的位置处的无线电资源控制(RRC)连接建立成功率信息、在所述时间段内在所述相应的位置处的掉话的数量、或在所述时间段内在所述相应的位置处的阻塞的呼叫的数量；以及
基于所述仿真分析来提供对一个或多个基站在所述多个位置中的一位置处的部署的推荐。
9.如权利要求8所述的系统，其中，经历网络拥塞时的所述时间段在所述移动通信网络的特定部分内。
10.如权利要求8所述的系统，其中，所述测量数据包括指示在所述时间段的服务质量的真实用户数据。
11.如权利要求8所述的系统，其中，所述测量数据存储在一个或多个数据存储系统中。
12.如权利要求8所述的系统，其中，基于所述测量数据评估所述移动通信网络的性能包括：
建立代表所有可能的位置的计数器，其中N代表可能的位置的最大值；以及
以从位置1到位置N的递增方式评估所述移动通信网络的性能。
13.如权利要求8所述的系统，还包括：
基于一个或多个改进度量来评估对所述移动通信网络的性能的影响。
14.如权利要求8所述的系统，其中，对基站部署的所述推荐基于评估所述移动通信网络的性能和执行所述仿真分析以确定为具有所述移动通信网络的所有指定的位置放置所述额外的基站的影响。
15.一种存储用于提供移动通信网络的基站部署规划的指令的非临时计算机可读介质，所述指令包括：
一个或多个指令，其当被一个或多个处理器执行时促使所述一个或多个处理器：
确定所述移动通信网络内经历网络拥塞时的时间段；
在所述时间段内从所述移动通信网络内的用户的移动通信设备接收测量数据；
基于所述测量数据评估在所述时间段内所述移动通信网络的性能；
执行仿真分析以确定将额外的基站放置在多个位置中的每一个位置处在所述时间段内对所述移动通信网络的性能的影响，
对于所述多个位置中的每个相应的位置，所述仿真分析基于下列项中的至少一项来仿真所述移动通信网络的性能：在所述时间段内在所述相应的位置处的用户移动性信息、在所述时间段内在所述相应的位置处的用户的独特性信息、在所述时间段内在所述相应的位置处的用户的状态信息、在所述时间段内在所述相应的位置处的无线电资源控制(RRC)连接建立成功率信息、在所述时间段内在所述相应的位置处的掉话的数量、或在所述时间段内在所述相应的位置处的阻塞的呼叫的数量；以及
基于所述仿真分析来提供对一个或多个基站在所述多个位置中的一位置处的部署的推荐。
16.如权利要求15所述的非临时计算机可读介质，其中，所述用户移动性信息关联于速度信息。
17.如权利要求15所述的非临时计算机可读介质，其中，所述仿真分析基于在所述时间段内在所述相应的位置处的所述RRC连接建立成功率来仿真所述移动通信网络的性能。
18.如权利要求15所述的非临时计算机可读介质，其中，所述仿真分析基于在所述时间段内在所述相应的位置处的所述掉话来仿真所述移动通信网络的性能。
19.如权利要求15所述的非临时计算机可读介质，其中，经历网络拥塞时的所述时间段在所述移动通信网络的特定部分内。
20.如权利要求15所述的非临时计算机可读介质，其中，所述测量数据包括指示在所述时间段的服务质量的真实用户数据。
21.如权利要求15所述的非临时计算机可读介质，其中，所述测量数据存储在一个或多个数据存储系统中。
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