CN113115240B - 基于话务挽留代价的VoLTE话务提升方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种基于话务挽留代价的VoLTE话务提升方法及装置，该方法包括：获取操作维护数据以及基础工参数据，所述操作维护数据包括用户业务量；根据所述操作维护数据和所述基础工参数据形成话务栅格；以所述用户业务量为基础对每个所述话务栅格进行价值评估；对非VoLTE话务场景的所述话务栅格进行问题解决难易程度评估；根据价值评估结果和问题难易程度评估结果形成基于优化等级的轮循迁转方法以进行话务迁转。通过上述方式，本发明实施例能够高效挽留已迁转用户的VoLTE话务量，实现VoLTE话务量的快速提升。
Description
技术领域
本发明实施例涉及通信技术领域，具体涉及一种基于话务挽留代价的VoLTE话务提升方法及装置。
背景技术
随着大量2G语音用户转化到长期演进语音承载(Voice over Long-TermEvolution，VoLTE)网，但是这并不代表2G话务随之完全迁转至VoLTE，会存在很大一部分VoLTE用户产生非VoLTE场景话务量，用户在部分区域会发生电路交换(Circuit Switch，CS)话务、产生电路域回落(Circuit Switched Fallback，CSFB)话务或者通话过程中发生增强的单一无线语音呼叫连续性(Enhanced Single Radio Voice Call Continuity，eSRVCC)切换等问题。所以用户迁转后需要进一步考虑VoLTE用户驻留的问题，只有提升VoLTE时长驻留，解决VoLTE用户的非VoLTE场景通话问题，才能促进语音业务真正的由2G迁至VoLTE。
为确保迁转用户留得住，要解决价值区域准确评估及非VoLTE场景优化难两大问题，实现驻留问题精准分析。目前提升VoLTE话务量的方法主要包括：通过网络监控，对VoLTE语音质差小区开展针对性优化；评估VoLTE话务占比低栅格，结合区域用户转化率，梳理区域内质差小区，开展区域性VoLTE语音质量提升；评估2G高倒流区域，针对该区域4G小区展开分析，开展VoLTE话务倒流分析。
现有的VoLTE话务提升手段定位准确度差，栅格或者区域中包含小区数量较多，无法识别问题的具体区域，评估准确度不高，未识别共覆盖关系，边界区域评估准确度差，无法区分价值区域及问题小区优化难易程度，导致工作量大，优化效率低下，优化效果不佳等问题，VoLTE话务提升较慢，无法达到预期。
发明内容
鉴于上述问题，本发明实施例提供了一种基于话务挽留代价的VoLTE话务提升方法及装置，克服了上述问题或者至少部分地解决了上述问题。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种基于话务挽留代价的VoLTE话务提升方法，所述方法包括：获取操作维护数据以及基础工参数据，所述操作维护数据包括用户业务量；根据所述操作维护数据和所述基础工参数据形成话务栅格；以所述用户业务量为基础对每个所述话务栅格进行价值评估；对非VoLTE话务场景的所述话务栅格进行问题解决难易程度评估；根据价值评估结果和问题难易程度评估结果形成基于优化等级的轮循迁转方法以进行话务迁转。
在一种可选的方式中，所述获取操作维护数据以及基础工参数据，包括：从厂家操作维护中心获取包括时间提前量分布的MRO数据、包括性能指标及邻区关系的关键绩效指标数据；获取包括小区经纬度、频点的2/4G基础工参数据；对所述MRO数据、所述关键绩效指标数据以及所述2/4G基础工参数据进行小区、场景、频段维度数据的归一化预处理。
在一种可选的方式中，所述根据所述操作维护数据和所述基础工参数据形成话务栅格，包括：确定主服务小区和邻小区相位关系；根据时间提前量获取小区覆盖距离；根据所述主服务小区和邻小区相位关系以及所述小区覆盖距离计算两小区的共覆盖系数；根据所述共覆盖系数识别小区共覆盖关系，生成话务单元列表；以物理站点基础覆盖层为基础，通过泰森多边形地理化呈现所述话务单元列表，形成所述话务栅格。
在一种可选的方式中，所述确定主服务小区和邻小区相位关系，包括：在地理坐标系中，以主服务小区为原点，根据所述主服务小区的经纬度和邻区的经纬度确定两小区的相位角；将任一小区中扇区的覆盖方向划分为6个不同的相位区间；根据所述相位角以及相位区间确定两小区的打向关系，形成打向关系表。
在一种可选的方式中，所述根据所述主服务小区和邻小区相位关系以及所述小区覆盖距离计算两小区的共覆盖系数，包括：根据两小区的打向关系分别确定主服务小区的覆盖相关系数1和邻区的覆盖相关系数2；根据所述主服务小区和邻小区相位关系以及所述覆盖相关系数应用以下关系式计算所述共覆盖系数：
在一种可选的方式中，所述对非VoLTE话务场景的所述话务栅格进行问题解决难易程度评估，包括：对于非VoLTE话务场景的所述话务栅格，根据历史数据进行训练获取问题处理方案；对所述问题处理方案进行问题解决难易程度评估，获取所述问题处理方案中每项措施需要的处理代价和问题解决程度。
在一种可选的方式中，所述根据所述价值评分结果和所述问题难易程度智能评分结果形成基于优化等级的轮循迁转方法以进行话务迁转，包括：根据所述价值评估结果制定价值处理机制，优选处理高价值的问题小区；根据所述问题难易程度评估结果，优先输出处理代价小的问题小区；综合所述价值评估结果和所述问题难易程度评估结果，将所述问题小区划分为当前重点优化区域、当前优化区域、持续推进区域、持续观察区域；优先处理高价值、处理代价小的当前重点优化区域，形成基于优化等级的轮循迁转方法以进行话务迁转。
根据本发明实施例的另一个方面，提供了一种基于话务挽留代价的VoLTE话务提升装置，所述装置包括：数据获取模块，用于获取操作维护数据以及基础工参数据，所述操作维护数据包括用户业务量；栅格形成单元，用于根据所述操作维护数据和所述基础工参数据形成话务栅格；价值评估单元，用于以所述用户业务量为基础对每个所述话务栅格进行价值评估；解决程度评估单元，用于对非VoLTE话务场景的所述话务栅格进行问题解决难易程度评估；话务迁转单元，用于根据价值评估结果和问题难易程度评估结果形成基于优化等级的轮循迁转方法进行话务迁转。
根据本发明实施例的另一方面，提供了一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；
所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行上述基于话务挽留代价的VoLTE话务提升方法的步骤。
根据本发明实施例的又一方面，提供了一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行上述基于话务挽留代价的VoLTE话务提升方法的步骤。
本发明实施例通过获取操作维护数据以及基础工参数据，所述操作维护数据包括用户业务量；根据所述操作维护数据和所述基础工参数据形成话务栅格；以所述用户业务量为基础对每个所述话务栅格进行价值评估；对非VoLTE话务场景的所述话务栅格进行问题解决难易程度评估；根据价值评估结果和问题难易程度评估结果形成基于优化等级的轮循迁转方法以进行话务迁转，能够高效挽留已迁转用户的VoLTE话务量，实现VoLTE话务量的快速提升。
上述说明仅是本发明实施例技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明实施例的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明实施例的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1示出了本发明实施例提供的基于话务挽留代价的VoLTE话务提升方法的流程示意图；
图2示出了本发明实施例提供的基于话务挽留代价的VoLTE话务提升方法的形成话务栅格的流程用示意图；
图3示出了本发明实施例提供的基于话务挽留代价的VoLTE话务提升方法的相位角示意图；
图4示出了本发明实施例提供的基于话务挽留代价的VoLTE话务提升方法的相位区间示意图；
图5示出了本发明实施例提供的基于话务挽留代价的VoLTE话务提升方法的打向关系示意图；
图6示出了本发明实施例提供的基于话务挽留代价的VoLTE话务提升方法的TA采样分布示意图；
图7示出了本发明实施例提供的基于话务挽留代价的VoLTE话务提升方法的同覆盖区域示意图；
图8示出了本发明实施例提供的基于话务挽留代价的VoLTE话务提升方法的话务栅格示意图；
图9示出了本发明实施例提供的基于话务挽留代价的VoLTE话务提升方法的解决难易程度评估示意图；
图10示出了本发明实施例提供的基于话务挽留代价的VoLTE话务提升方法的优化等级划分示意图；
图11示出了本发明实施例提供的基于话务挽留代价的VoLTE话务提升装置的结构示意图；
图12示出了本发明实施例提供的计算设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。
图1示出了本发明实施例提供的基于话务挽留代价的VoLTE话务提升方法的流程示意图。如图1所示，该基于话务挽留代价的VoLTE话务提升方法包括：
步骤S11：获取操作维护数据以及基础工参数据，所述操作维护数据包括用户业务量。
在本发明实施例中，采集关键绩效指标数据(Key Performance Indicator，KPI)、测量报告(Measurement Report，MR)数据、2/4G基础工参数据、邻区关系数据、切换数据等，并对上述几部分数据进行处理。具体地，从厂家操作维护中心(Operation andMaintenance Center，OMC)获取包括时间提前量(Timing Advance，TA)分布、MR数据等的维护、维修、运行(Maintenance、Repair、Operation，MRO)数据、包括性能指标及邻区关系等的关键绩效指标数据；获取包括小区经纬度、频点等的2/4G基础工参数据。然后对采集的MRO数据、关键绩效指标数据以及2/4G基础工参数据进行小区、场景、频段等多种维度数据的归一化预处理，输出可用于分析应用的数据格式，并储存在数据库中。
步骤S12：根据所述操作维护数据和所述基础工参数据形成话务栅格。
在本发明实施例中，通过建立小区间相位关系机制，识别2/4G小区共覆盖关系，生成话务单元列表，构建基于“话务同心圆”的栅格划分算法，实现迁转问题小区级拆分。具体地，如图2所示，在步骤S12中，包括：
步骤S121：确定主服务小区和邻小区相位关系。
在步骤S121中，在地理坐标系中，以主服务小区为原点，根据所述主服务小区的经纬度和邻区的经纬度确定两小区的相位角；将任一小区中扇区的覆盖方向划分为6个不同的相位区间；根据所述相位角以及相位区间确定两小区的打向关系，形成两小区打向关系表，以此确定两小区覆盖模型。
具体地，参见图3，在地理坐标系中，以主服务小区为原点O1，假设主服务小区的经纬度为(X1,Y1)，邻区(目标小区)B的位置为O2(X2,Y2)，那么通过三角函数公式就能够计算出邻区B相对于主服务小区的相位角，具体计算关系式如下：
根据上述关系式计算出目标小区夹角，由此计算出主服务小区A与邻小区B的相位角为60°(∠AO1B)、主服务小区A与邻小区D的相位角为220°(∠AO1D)。
小区相位关系不仅和两个基站的相对位置关系相关，还和两个基站的每个小区的覆盖方向相关，为方便后期的权值计算，采用相位区间的方式，将小区中扇区的覆盖方向划分到不同的相位区间中。参见图4，以6区间划分为例，将扇区覆盖方向分别划分入A(330°～30°)、B(30°～90°)、C(90°～150°)、D(150°～210°)、E(210°～270°)、F(270°～330°)6个相位区间中。参见图5，通过6相位区间打向关系，任意两小区覆盖关系(对打、背向、追尾＞、＜等)共存在216种区间变化。通过对两两小区的相位区间的确认，能够实现较为精准的小区相对位置的确认，方便后期进行权值计算。
基于小区间相位关系，根据两两小区间相位角、相位区间(方向角)形成两小区打向关系列表如表1，依此确定两小区覆盖模型，
表1两小区打向关系列表
| 主小区方向区间 | 目标小区相位区间 | 目标小区方向区间 | 小区打向关系 |
| A | A | A | 追尾 |
| A | A | B | 追尾 |
| A | A | C | 相邻对打 |
| A | A | D | 对打 |
| A | A | E | 相邻对打 |
| A | A | F | 追尾 |
| … | … | … | … |
| F | F | F | 追尾 |
步骤S122：根据时间提前量获取小区覆盖距离。
邻区覆盖关系的确定，需要结合小区覆盖半径来计算，如此引入TA来计算，以确定两小区间的共覆盖关系。在移动系统中，TA是移动系统用户估算用户和基站距离的一个数据参数，根据3GPP协议的定义，长期演进(Long Term Evolution，LTE)系统中的一个TA表示的时间长度为：
由此，可以计算出一个TA时间内，基站与用户(UE)之间距离变化为：
基站与UE之间距离＝300000km/s×0.52μs÷2＝78m
TA的统计结果可以通过采集基站MR数据获得，MR数据中采用的是TA区间，从TA区间统计中可以较为准确的计算出每个小区的覆盖距离。全球移动通信系统(Global Systemfor Mobile Communication，GSM)中1TA＝550米。表2为LTE系统中不同区间的覆盖距离计算结果：
表2不同区间的覆盖距离表
| TA区间 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 对应TA | 0至1 | 2至3 | 4至7 | 8至13 | 14至25 | 26至45 |
| 关联距离1 | 0 | 78 | 234 | 546 | 1014 | 1950 |
| 关联距离2 | 78 | 234 | 546 | 1014 | 1950 | 3510 |
| TA区间 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 对应TA | 46至85 | 86至185 | 186至385 | 386至685 | 686至985 | 大于985 |
| 关联距离1 | 3510 | 6630 | 14430 | 30030 | 53430 | 76830 |
| 关联距离2 | 6630 | 14430 | 30030 | 53430 | 76830 |
对现网近30000对时分双工(Time Division Duplexing，TDD)小区TA分布进行统计，其TA区间统计结果如图6所示，涵盖95％以上的最大TA区间为TA-3，对应覆盖距离在546米～1014米之间，在实际应用时，为了避免计算所得的小区覆盖半径与实际偏差过大，计算小区覆盖距离时建议使用涵盖96％以上采样点的TA区间最大值来计算。
步骤S123：根据所述主服务小区和邻小区相位关系以及所述小区覆盖距离计算两小区的共覆盖系数。
邻区相位相关性和小区覆盖距离确认之后，结合三角形三边关系定理(任意两边和大于第三边)，覆盖相关系数以正向对打为1，背向系数为0，可分为0、0.25、0.5、0.75、1。根据两小区的打向关系分别确定主服务小区的覆盖相关系数1和邻区的覆盖相关系数2，然后根据所述主服务小区和邻小区相位关系以及所述覆盖相关系数应用以下关系式计算任意两个小区间的共覆盖系数：
从共覆盖系数的定义中可知，当共覆盖系数越大时两个小区共覆盖区域越多，当共覆盖系数越小时共覆盖区域越少，两小区(A，B)呈对打关系时，其覆盖相关系数均为1，如果两小区间的共覆盖系数大于1.6，则说明两个小区之间为同覆盖区域，如图7所示。而小区A与小区E邻区关系为追尾时，如果两小区间的共叠覆盖系数小于1.6，则说明两个小区之间共覆盖区域较小，两者不存在共覆盖关系。其中，所述覆盖相关系数1表征主服务小区与所述主服务小区的所有邻小区之间的覆盖相关系数；所述覆盖相关系数2表征所述邻区与所述邻区的所有邻小区之间的覆盖相关系数。
步骤S124：根据所述共覆盖系数识别小区共覆盖关系，生成话务单元列表。
具体地，根据小区共覆盖关系聚合用户话务量，生成话务单元列表，实现用户迁转问题小区级定位分析。
步骤S125：以物理站点基础覆盖层为基础，通过泰森多边形地理化呈现所述话务单元列表，形成所述话务栅格。
如图8所示，以物理站点基础覆盖层为基础，通过泰森多边形对话务单元进行地理化呈现，形成话务栅格，实现迁转问题小区级拆分，能够对问题小区级问题进行智能定位分析，实现了问题的精准发现。
步骤S13：以所述用户业务量为基础对每个所述话务栅格进行价值评估。
具体地，以用户业务量为基础，结合2G倒流用户话务量和VIP、政企客户话务量作为影响因子，对每个话务栅格进行价值评估，通过正态累积密度函数将指标映射至0～1之间进行标准化处理，计算区域价值得分，以聚焦价值区域。
步骤S14：对非VoLTE话务场景的所述话务栅格进行问题解决难易程度评估。
在本发明实施例中，对于非VoLTE话务场景的所述话务栅格，根据历史数据进行训练获取问题处理方法；并对所述问题处理方法进行问题解决难易程度评估，获取所述问题处理方法中每项措施需要的处理代价和问题解决程度。
问题处理方案包括网络问题处理方案和非网络问题处理方案。具体地，针对区域内问题小区，根据采集的每个话务栅格内小区参数、性能、场景等数据，结合历史数据进行智能训练，并建立循环训练校准机制，形成了自动化网络问题处理方案，同时可识别质差终端和用户造成的非网络问题，自动形成非网络问题处理方案，生成规、建、维、优问题解决方案。同时针对问题处理方案中涉及的措施进行解决难易程度评估，通过历史数据智能训练，自动输出每项措施需要处理代价和问题解决程度，如图9所示，具体分别表现为需要消耗的工作量(人/天)和获取的解决程度评分结果，从而实现以问题难易程度的数字化智能评分，根据问题处理方案的处理代价进行排序，以方便后续优先处理价值高、处理难度低的问题小区，最大限度提升已迁转用户驻留能力。
本发明实施例通过对话务栅格属性汇聚，形成非VoLTE话务场景的三维问题解决方案，构造基于“业务价值+优化难易程度”的数字化智能评分体系，聚焦用户感知及价值，实现“网络+业务”问题的量化分析。
步骤S15：根据价值评估结果和问题难易程度评估结果形成基于优化等级的轮循迁转方法以进行话务迁转。
在步骤S15中，根据所述价值评估结果制定价值处理机制，构建价值处理区间，以价值驱动生产，优选处理高价值的问题小区。根据所述问题难易程度评估结果，构建优化难易程度划分原则，优先输出处理代价小的问题小区，其中构建的优化难易程度如表3所示。针对问题小区，在确保优化效果相当的前提下，优先输出优化处理代价较小的问题处理方案。如图10所示，综合所述价值评估结果和所述问题难易程度评估结果，将所述问题小区进行优化等级划分，具体划分为当前重点优化区域、当前优化区域、持续推进区域、持续观察区域；聚焦高性价比问题小区，优先处理高价值、易优化(处理代价小)的当前重点优化区域，形成基于优化等级的轮循迁转方法以进行话务迁转。
表3优化难易程度表
| 优化难易度 | 人工时长 |
| 容易 | 小于7天/人 |
| 一般 | 大于7天/人，小于等于21天/人 |
| 难 | 大于21天/人 |
本发明实施例测通过对比问题处理方案实现难易程度，智能筛选优化成本最低的问题处理方案，打破传统单一以TOP区域入手解决网络问题的局面，通过建立“业务影响等级”和“优化难易程度”双驱动优化策略，创新形成基于价值优化等级的轮循迁转方法，实现低投入、高产出、可持续性工作推进方式，优先推送高价值易优化区域网络问题，提升问题解决效率，实现即优化即增效的目标，从而达到VoLTE话务的有效驻留。
在本发明实施例中，根据性价比评估结果，对输出的优化小区及分析结果进行采集，并存储在服务器上，客户端访问服务器后，获取相应的分析结果及优化优先级排序，并结合分析结果自动生成最终优化方案。
本发明实施例通过获取操作维护数据以及基础工参数据，所述操作维护数据包括用户业务量；根据所述操作维护数据和所述基础工参数据形成话务栅格；以所述用户业务量为基础对每个所述话务栅格进行价值评估；对非VoLTE话务场景的所述话务栅格进行问题解决难易程度评估；根据价值评估结果和问题难易程度评估结果形成基于优化等级的轮循迁转方法以进行话务迁转。能够高效挽留已迁转用户的VoLTE话务量，实现VoLTE话务量的快速提升。
图11示出了本发明实施例的基于话务挽留代价的VoLTE话务提升装置的结构示意图。如图11所示，该基于话务挽留代价的VoLTE话务提升装置包括：数据获取模块1101、栅格形成单元1102、价值评估单元1103、解决程度评估单元1104以及话务迁转单元1105。其中：
数据获取模块1101用于获取操作维护数据以及基础工参数据，所述操作维护数据包括用户业务量；栅格形成单元1102用于根据所述操作维护数据和所述基础工参数据形成话务栅格；价值评估单元1103用于以所述用户业务量为基础对每个所述话务栅格进行价值评估；解决程度评估单元1104用于对非VoLTE话务场景的所述话务栅格进行问题解决难易程度评估；话务迁转单元1105用于根据价值评估结果和问题难易程度评估结果形成基于优化等级的轮循迁转方法进行话务迁转。
在一种可选的方式中，数据获取模块1101用于：从厂家操作维护中心获取包括时间提前量分布的MRO数据、包括性能指标及邻区关系的关键绩效指标数据；获取包括小区经纬度、频点的2/4G基础工参数据；对所述MRO数据、所述关键绩效指标数据以及所述2/4G基础工参数据进行小区、场景、频段维度数据的归一化预处理。
在一种可选的方式中，栅格形成单元1102用于：确定主服务小区和邻小区相位关系；根据时间提前量获取小区覆盖距离；根据所述主服务小区和邻小区相位关系以及所述小区覆盖距离计算两小区的共覆盖系数；根据所述共覆盖系数识别小区共覆盖关系，生成话务单元列表；以物理站点基础覆盖层为基础，通过泰森多边形地理化呈现所述话务单元列表，形成所述话务栅格。
在一种可选的方式中，栅格形成单元1102用于：在地理坐标系中，以主服务小区为原点，根据所述主服务小区的经纬度和邻区的经纬度确定两小区的相位角；将任一小区中扇区的覆盖方向划分为6个不同的相位区间；根据所述相位角以及相位区间确定两小区的打向关系，形成打向关系表。
在一种可选的方式中，栅格形成单元1102用于：根据两小区的打向关系分别确定主服务小区的覆盖相关系数1和邻区的覆盖相关系数2；根据所述主服务小区和邻小区相位关系以及所述覆盖相关系数应用以下关系式计算所述共覆盖系数：
在一种可选的方式中，解决程度评估单元1104用于：对于非VoLTE话务场景的所述话务栅格，根据历史数据进行训练获取问题处理方案；对所述问题处理方案进行问题解决难易程度评估，获取所述问题处理方案中每项措施需要的处理代价和问题解决程度。
在一种可选的方式中，话务迁转单元1105用于：根据所述价值评估结果制定价值处理机制，优选处理高价值的问题小区；根据所述问题难易程度评估结果，优先输出处理代价小的问题小区；综合所述价值评估结果和所述问题难易程度评估结果，将所述问题小区划分为当前重点优化区域、当前优化区域、持续推进区域、持续观察区域；优先处理高价值、处理代价小的当前重点优化区域，形成基于优化等级的轮循迁转方法以进行话务迁转。
本发明实施例通过获取操作维护数据以及基础工参数据，所述操作维护数据包括用户业务量；根据所述操作维护数据和所述基础工参数据形成话务栅格；以所述用户业务量为基础对每个所述话务栅格进行价值评估；对非VoLTE话务场景的所述话务栅格进行问题解决难易程度评估；根据价值评估结果和问题难易程度评估结果形成基于优化等级的轮循迁转方法以进行话务迁转。能够高效挽留已迁转用户的VoLTE话务量，实现VoLTE话务量的快速提升。
本发明实施例提供了一种非易失性计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有至少一可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的基于话务挽留代价的VoLTE话务提升方法。
可执行指令具体可以用于使得处理器执行以下操作：
获取操作维护数据以及基础工参数据，所述操作维护数据包括用户业务量；
根据所述操作维护数据和所述基础工参数据形成话务栅格；
以所述用户业务量为基础对每个所述话务栅格进行价值评估；
对非VoLTE话务场景的所述话务栅格进行问题解决难易程度评估；
根据价值评估结果和问题难易程度评估结果形成基于优化等级的轮循迁转方法以进行话务迁转。
在一种可选的方式中，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：
从厂家操作维护中心获取包括时间提前量分布的MRO数据、包括性能指标及邻区关系的关键绩效指标数据；
获取包括小区经纬度、频点的2/4G基础工参数据；
对所述MRO数据、所述关键绩效指标数据以及所述2/4G基础工参数据进行小区、场景、频段维度数据的归一化预处理。
在一种可选的方式中，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：
确定主服务小区和邻小区相位关系；
根据时间提前量获取小区覆盖距离；
根据所述主服务小区和邻小区相位关系以及所述小区覆盖距离计算两小区的共覆盖系数；
根据所述共覆盖系数识别小区共覆盖关系，生成话务单元列表；
以物理站点基础覆盖层为基础，通过泰森多边形地理化呈现所述话务单元列表，形成所述话务栅格。
在一种可选的方式中，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：
在地理坐标系中，以主服务小区为原点，根据所述主服务小区的经纬度和邻区的经纬度确定两小区的相位角；
将任一小区中扇区的覆盖方向划分为6个不同的相位区间；
根据所述相位角以及相位区间确定两小区的打向关系，形成打向关系表。
在一种可选的方式中，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：
根据两小区的打向关系分别确定主服务小区的覆盖相关系数1和邻区的覆盖相关系数2；
根据所述主服务小区和邻小区相位关系以及所述覆盖相关系数应用以下关系式计算所述共覆盖系数：
在一种可选的方式中，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：
对于非VoLTE话务场景的所述话务栅格，根据历史数据进行训练获取问题处理方案；
对所述问题处理方案进行问题解决难易程度评估，获取所述问题处理方案中每项措施需要的处理代价和问题解决程度。
在一种可选的方式中，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：
根据所述价值评估结果制定价值处理机制，优选处理高价值的问题小区；
根据所述问题难易程度评估结果，优先输出处理代价小的问题小区；
综合所述价值评估结果和所述问题难易程度评估结果，将所述问题小区划分为当前重点优化区域、当前优化区域、持续推进区域、持续观察区域；
优先处理高价值、处理代价小的当前重点优化区域，形成基于优化等级的轮循迁转方法以进行话务迁转。
本发明实施例通过获取操作维护数据以及基础工参数据，所述操作维护数据包括用户业务量；根据所述操作维护数据和所述基础工参数据形成话务栅格；以所述用户业务量为基础对每个所述话务栅格进行价值评估；对非VoLTE话务场景的所述话务栅格进行问题解决难易程度评估；根据价值评估结果和问题难易程度评估结果形成基于优化等级的轮循迁转方法以进行话务迁转。能够高效挽留已迁转用户的VoLTE话务量，实现VoLTE话务量的快速提升。
本发明实施例提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在计算机存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，使所述计算机执行上述任意方法实施例中的基于话务挽留代价的VoLTE话务提升方法。
可执行指令具体可以用于使得处理器执行以下操作：
获取操作维护数据以及基础工参数据，所述操作维护数据包括用户业务量；
根据所述操作维护数据和所述基础工参数据形成话务栅格；
以所述用户业务量为基础对每个所述话务栅格进行价值评估；
对非VoLTE话务场景的所述话务栅格进行问题解决难易程度评估；
根据价值评估结果和问题难易程度评估结果形成基于优化等级的轮循迁转方法以进行话务迁转。
在一种可选的方式中，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：
从厂家操作维护中心获取包括时间提前量分布的MRO数据、包括性能指标及邻区关系的关键绩效指标数据；
获取包括小区经纬度、频点的2/4G基础工参数据；
对所述MRO数据、所述关键绩效指标数据以及所述2/4G基础工参数据进行小区、场景、频段维度数据的归一化预处理。
在一种可选的方式中，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：
确定主服务小区和邻小区相位关系；
根据时间提前量获取小区覆盖距离；
根据所述主服务小区和邻小区相位关系以及所述小区覆盖距离计算两小区的共覆盖系数；
根据所述共覆盖系数识别小区共覆盖关系，生成话务单元列表；
以物理站点基础覆盖层为基础，通过泰森多边形地理化呈现所述话务单元列表，形成所述话务栅格。
在一种可选的方式中，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：
在地理坐标系中，以主服务小区为原点，根据所述主服务小区的经纬度和邻区的经纬度确定两小区的相位角；
将任一小区中扇区的覆盖方向划分为6个不同的相位区间；
根据所述相位角以及相位区间确定两小区的打向关系，形成打向关系表。
在一种可选的方式中，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：
根据两小区的打向关系分别确定主服务小区的覆盖相关系数1和邻区的覆盖相关系数2；
根据所述主服务小区和邻小区相位关系以及所述覆盖相关系数应用以下关系式计算所述共覆盖系数：
在一种可选的方式中，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：
对于非VoLTE话务场景的所述话务栅格，根据历史数据进行训练获取问题处理方案；
对所述问题处理方案进行问题解决难易程度评估，获取所述问题处理方案中每项措施需要的处理代价和问题解决程度。
在一种可选的方式中，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：
根据所述价值评估结果制定价值处理机制，优选处理高价值的问题小区；
根据所述问题难易程度评估结果，优先输出处理代价小的问题小区；
综合所述价值评估结果和所述问题难易程度评估结果，将所述问题小区划分为当前重点优化区域、当前优化区域、持续推进区域、持续观察区域；
优先处理高价值、处理代价小的当前重点优化区域，形成基于优化等级的轮循迁转方法以进行话务迁转。
本发明实施例通过获取操作维护数据以及基础工参数据，所述操作维护数据包括用户业务量；根据所述操作维护数据和所述基础工参数据形成话务栅格；以所述用户业务量为基础对每个所述话务栅格进行价值评估；对非VoLTE话务场景的所述话务栅格进行问题解决难易程度评估；根据价值评估结果和问题难易程度评估结果形成基于优化等级的轮循迁转方法以进行话务迁转。能够高效挽留已迁转用户的VoLTE话务量，实现VoLTE话务量的快速提升。
图12示出了本发明实施例提供的计算设备的结构示意图，本发明具体实施例并不对设备的具体实现做限定。
如图12所示，该计算设备可以包括：处理器(processor)1202、通信接口(Communications Interface)1204、存储器(memory)1206、以及通信总线1208。
其中：处理器1202、通信接口1204、以及存储器1206通过通信总线1208完成相互间的通信。通信接口1204，用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。处理器1202，用于执行程序1210，具体可以执行上述基于话务挽留代价的VoLTE话务提升方法实施例中的相关步骤。
具体地，程序1210可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。
处理器1202可能是中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或各个集成电路。设备包括的一个或各个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或各个CPU；也可以是不同类型的处理器，如一个或各个CPU以及一个或各个ASIC。
存储器1206，用于存放程序1210。存储器1206可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。
程序1210具体可以用于使得处理器1202执行以下操作：
获取操作维护数据以及基础工参数据，所述操作维护数据包括用户业务量；
根据所述操作维护数据和所述基础工参数据形成话务栅格；
以所述用户业务量为基础对每个所述话务栅格进行价值评估；
对非VoLTE话务场景的所述话务栅格进行问题解决难易程度评估；
根据价值评估结果和问题难易程度评估结果形成基于优化等级的轮循迁转方法以进行话务迁转。
在一种可选的方式中，所述程序1210使所述处理器执行以下操作：
从厂家操作维护中心获取包括时间提前量分布的MRO数据、包括性能指标及邻区关系的关键绩效指标数据；
获取包括小区经纬度、频点的2/4G基础工参数据；
对所述MRO数据、所述关键绩效指标数据以及所述2/4G基础工参数据进行小区、场景、频段维度数据的归一化预处理。
在一种可选的方式中，所述程序1210使所述处理器执行以下操作：
确定主服务小区和邻小区相位关系；
根据时间提前量获取小区覆盖距离；
根据所述主服务小区和邻小区相位关系以及所述小区覆盖距离计算两小区的共覆盖系数；
根据所述共覆盖系数识别小区共覆盖关系，生成话务单元列表；
以物理站点基础覆盖层为基础，通过泰森多边形地理化呈现所述话务单元列表，形成所述话务栅格。
在一种可选的方式中，所述程序1210使所述处理器执行以下操作：
在地理坐标系中，以主服务小区为原点，根据所述主服务小区的经纬度和邻区的经纬度确定两小区的相位角；
将任一小区中扇区的覆盖方向划分为6个不同的相位区间；
根据所述相位角以及相位区间确定两小区的打向关系，形成打向关系表。
在一种可选的方式中，所述程序1210使所述处理器执行以下操作：
根据两小区的打向关系分别确定主服务小区的覆盖相关系数1和邻区的覆盖相关系数2；
根据所述主服务小区和邻小区相位关系以及所述覆盖相关系数应用以下关系式计算所述共覆盖系数：
在一种可选的方式中，所述程序1210使所述处理器执行以下操作：
对于非VoLTE话务场景的所述话务栅格，根据历史数据进行训练获取问题处理方案；
对所述问题处理方案进行问题解决难易程度评估，获取所述问题处理方案中每项措施需要的处理代价和问题解决程度。
在一种可选的方式中，所述程序1210使所述处理器执行以下操作：
根据所述价值评估结果制定价值处理机制，优选处理高价值的问题小区；
根据所述问题难易程度评估结果，优先输出处理代价小的问题小区；
综合所述价值评估结果和所述问题难易程度评估结果，将所述问题小区划分为当前重点优化区域、当前优化区域、持续推进区域、持续观察区域；
优先处理高价值、处理代价小的当前重点优化区域，形成基于优化等级的轮循迁转方法以进行话务迁转。
本发明实施例通过获取操作维护数据以及基础工参数据，所述操作维护数据包括用户业务量；根据所述操作维护数据和所述基础工参数据形成话务栅格；以所述用户业务量为基础对每个所述话务栅格进行价值评估；对非VoLTE话务场景的所述话务栅格进行问题解决难易程度评估；根据价值评估结果和问题难易程度评估结果形成基于优化等级的轮循迁转方法以进行话务迁转。能够高效挽留已迁转用户的VoLTE话务量，实现VoLTE话务量的快速提升。
在此提供的算法或显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明实施例也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
类似地，应当理解，为了精简本发明并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明实施例的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。上述实施例中的步骤，除有特殊说明外，不应理解为对执行顺序的限定。
Claims (9)
1.一种基于话务挽留代价的VoLTE话务提升方法，其特征在于，所述方法包括：
获取操作维护数据以及基础工参数据，所述操作维护数据包括用户业务量；
根据所述操作维护数据和所述基础工参数据形成话务栅格，包括：确定主服务小区和邻小区相位关系；根据时间提前量获取小区覆盖距离；根据所述主服务小区和邻小区相位关系以及所述小区覆盖距离计算两小区的共覆盖系数；根据所述共覆盖系数识别小区共覆盖关系，根据小区共覆盖关系聚合用户话务量，生成话务单元列表；以物理站点基础覆盖层为基础，通过泰森多边形地理化呈现所述话务单元列表，形成所述话务栅格；
以所述用户业务量为基础对每个所述话务栅格进行价值评估；
对非VoLTE话务场景的所述话务栅格进行问题解决难易程度评估；
根据价值评估结果和问题难易程度评估结果形成基于优化等级的轮循迁转方法以进行话务迁转，所述轮循迁转方法为根据价值评估结果和问题难易程度评估结果将问题小区进行价值优化等级划分，根据价值优化等级轮询问题小区，以对问题小区进行迁移处理。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取操作维护数据以及基础工参数据，包括：
从厂家操作维护中心获取包括时间提前量分布的MRO数据、包括性能指标及邻区关系的关键绩效指标数据；
获取包括小区经纬度、频点的2/4G基础工参数据；
对所述MRO数据、所述关键绩效指标数据以及所述2/4G基础工参数据进行小区、场景、频段维度数据的归一化预处理。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定主服务小区和邻小区相位关系，包括：
在地理坐标系中，以主服务小区为原点，根据所述主服务小区的经纬度和邻区的经纬度确定两小区的相位角；
将任一小区中扇区的覆盖方向划分为6个不同的相位区间；
根据所述相位角以及相位区间确定两小区的打向关系，形成打向关系表。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述主服务小区和邻小区相位关系以及所述小区覆盖距离计算两小区的共覆盖系数，包括：
根据两小区的打向关系分别确定主服务小区的覆盖相关系数1和邻区的覆盖相关系数2；
根据所述主服务小区和邻小区相位关系以及所述覆盖相关系数应用以下关系式计算所述共覆盖系数：
其中，所述覆盖相关系数1表征主服务小区与所述主服务小区的所有邻小区之间的覆盖相关系数；所述覆盖相关系数2表征所述邻区与所述邻区的所有邻小区之间的覆盖相关系数。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对非VoLTE话务场景的所述话务栅格进行问题解决难易程度评估，包括：
对于非VoLTE话务场景的所述话务栅格，根据历史数据进行训练获取问题处理方案；
对所述问题处理方案进行问题解决难易程度评估，获取所述问题处理方案中每项措施需要的处理代价和问题解决程度。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述价值评估结果和所述问题难易程度评估结果形成基于优化等级的轮循迁转方法以进行话务迁转，包括：
根据所述价值评估结果制定价值处理机制，优选处理高价值的问题小区；
根据所述问题难易程度评估结果，优先输出处理代价小的问题小区；
综合所述价值评估结果和所述问题难易程度评估结果，将所述问题小区划分为当前重点优化区域、当前优化区域、持续推进区域、持续观察区域；
优先处理高价值、处理代价小的当前重点优化区域，形成基于优化等级的轮循迁转方法以进行话务迁转。
7.一种基于话务挽留代价的VoLTE话务提升装置，其特征在于，所述装置包括：
数据获取模块，用于获取操作维护数据以及基础工参数据，所述操作维护数据包括用户业务量；
栅格形成单元，用于根据所述操作维护数据和所述基础工参数据形成话务栅格，包括：确定主服务小区和邻小区相位关系；根据时间提前量获取小区覆盖距离；根据所述主服务小区和邻小区相位关系以及所述小区覆盖距离计算两小区的共覆盖系数；根据所述共覆盖系数识别小区共覆盖关系，根据小区共覆盖关系聚合用户话务量，生成话务单元列表；以物理站点基础覆盖层为基础，通过泰森多边形地理化呈现所述话务单元列表，形成所述话务栅格；
价值评估单元，用于以所述用户业务量为基础对每个所述话务栅格进行价值评估；
解决程度评估单元，用于对非VoLTE话务场景的所述话务栅格进行问题解决难易程度评估；
话务迁转单元，用于根据价值评估结果和问题难易程度评估结果形成基于优化等级的轮循迁转方法进行话务迁转，所述轮循迁转方法为根据价值评估结果和问题难易程度评估结果将问题小区进行价值优化等级划分，根据价值优化等级轮询问题小区，以对问题小区进行迁移处理。
8.一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；
所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行根据权利要求1-6任一项所述基于话务挽留代价的VoLTE话务提升方法的步骤。
9.一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行根据权利要求1-6任一项所述基于话务挽留代价的VoLTE话务提升方法的步骤。
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