CN108243425A - 一种待建基站的位置确定方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种待建基站的位置确定方法及装置。该方法包括：将目标区域的数字地图进行栅格划分，获取各个栅格对应的多种建站参考数据；分别根据所述各个栅格对应的多种建站参考数据获取所述各个栅格的价值；根据所述各个栅格的价值确定高价值栅格区域；根据所述高价值栅格区域确定待建基站的位置。本发明实施例在确定待建基站的位置时综合考虑多种建站参考数据，根据所述多种建站参考数据获取目标区域的各个栅格的价值，根据高价值栅格区域确定待建基站的位置，使得网络规划工作直观、高效，极大减轻了规划工作人员现场勘察的工作要求，在网络规划阶段优先投入资源到最需要的区域。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域，具体涉及一种待建基站的位置确定方法及装置。
背景技术
随着4G网络建设的推进，全国主要城市已实现城区连续覆盖，实现县城热点、乡镇农村数据业务热点区域覆盖。4G后续工程在扩大、优化广覆盖基础上，基站建设的任务逐步转移到增强网络深度覆盖和扩容需求上，通过精细规划，确保资源精准投入，进一步改善高价值区域的网络质量，保证用户业务体验。
现有的基站规划方法主要依赖于网络覆盖、路测、容量和投诉等单一因素评估建站的必要性。在网络结构允许的情况下，根据客户投诉和弱覆盖区域，增加基站改善网络覆盖。针对网络热点和大流量区域，增加基站用以补热。现有的待建基站的位置确定方法通过采集测量报告(Measurement Report，MR)、道路测试(Drive Testing，DT)、投诉、工程参数、网管指标等单一基础数据，依托于数字地图和规划仿真工具，首先进行小区粒度的弱覆盖区域分析，获得城市整体覆盖情况，然后依靠规划人员的主观经验在地图上初步判断基站站址的位置，派遣工程师到实地勘查，最终确定基站站址的地理位置，用以改善网络覆盖。
现有的待建基站的位置确定方法，仅仅局限于某些特定的维度进行需求分析，结合网络结构和现有基站站距，人为片面地规划基站站址。不合理的基站站址规划对后期网络维护和优化造成难以估计的困难，将对网络质量产生直接负面影响，无法保证基站规划方案的合理性。
发明内容
本发明实施例提供一种待建基站的位置确定方法及装置，用于解决现有的待建基站的位置确定方法考虑因素单一、造成基站规划方案不合理的问题。
本发明实施例提供了一种待建基站的位置确定方法，包括:
将目标区域的数字地图进行栅格划分，获取各个栅格对应的多种建站参考数据；
分别根据所述各个栅格对应的多种建站参考数据获取所述各个栅格的价值；
根据所述各个栅格的价值确定高价值栅格区域；
根据所述高价值栅格区域确定待建基站的位置。
可选地，所述建站参考数据包括：
弱覆盖比例、用户数量、资源利用率、业务流量、高价值业务比例和投诉数量。
可选地，所述分别根据所述各个栅格对应的多种建站参考数据获取所述各个栅格的价值，包括：
分别根据所述各个栅格对应的多种建站参考数据获取所述各个栅格的每种建站参考数据的特征比重；
根据所述每种建站参考数据的特征比重获取对应的建站参考数据的熵值；
根据每种建站参考数据的熵值获取对应的建站参考数据的熵权；
根据所述各个栅格中的建站参考数据的特征比重和熵权获取所述各个栅格的价值。
可选地，所述根据所述各个栅格的价值确定高价值栅格区域，包括：
将所述各个栅格的价值与预设的阈值进行比较，将栅格的价值大于预设阈值的栅格确定为高价值栅格；
根据多个离散的高价值栅格确定高价值栅格区域。
可选地，所述根据所述高价值栅格区域确定待建基站的位置，包括：
获取所述高价值栅格区域的中心，将所述高价值栅格区域的中心确定为待建基站的位置。
本发明实施例提供了一种待建基站的位置确定装置，包括：
栅格建站参考数据获取单元，用于将目标区域的数字地图进行栅格划分，获取各个栅格对应的多种建站参考数据；
栅格价值获取单元，用于分别根据所述各个栅格对应的多种建站参考数据获取所述各个栅格的价值；
高价值栅格区域确定单元，用于根据所述各个栅格的价值确定高价值栅格区域；
基站位置确定单元，用于根据所述高价值栅格区域确定待建基站的位置。
可选地，所述建站参考数据包括：
弱覆盖比例、用户数量、资源利用率、业务流量、高价值业务比例和投诉数量。
可选地，所述栅格价值获取单元包括：
特征比重获取模块，用于分别根据所述各个栅格对应的多种建站参考数据获取所述各个栅格的每种建站参考数据的特征比重；
熵值获取模块，用于根据所述每种建站参考数据的特征比重获取对应的建站参考数据的熵值；
熵权获取模块，用于根据每种建站参考数据的熵值获取对应的建站参考数据的熵权；
栅格价值获取模块，用于根据所述各个栅格中的建站参考数据的特征比重和熵权获取所述各个栅格的价值。
可选地，所述高价值栅格区域确定单元进一步用于：
将所述各个栅格的价值与预设的阈值进行比较，将栅格的价值大于预设阈值的栅格确定为高价值栅格；
根据多个离散的高价值栅格确定高价值栅格区域。
可选地，所述基站位置确定单元进一步用于：
获取所述高价值栅格区域的中心，将所述高价值栅格区域的中心确定为待建基站的位置。
本发明实施例提供的待建基站的位置确定方法及装置，将目标区域的数字地图进行栅格划分，获取各个栅格对应的多种建站参考数据；分别根据所述各个栅格对应的多种建站参考数据获取所述各个栅格的价值；根据所述各个栅格的价值确定高价值栅格区域；根据所述高价值栅格区域确定待建基站的位置。本发明实施例在确定待建基站的位置时综合考虑多种建站参考数据，根据所述多种建站参考数据获取目标区域的各个栅格的价值，根据高价值栅格区域确定待建基站的位置，使得网络规划工作直观、高效，极大减轻了规划工作人员现场勘察的工作要求，在网络规划阶段优先投入资源到最需要的区域，网络优化前移，为后期精品网络规划提供指导。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一个实施例的待建基站的位置确定方法的流程示意图；
图2是本发明一个实施例的待建基站的位置确定装置的结构示意图；
图3是本发明一个实施例的电子设备的实体结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1是本发明一个实施例的待建基站的位置确定方法的流程示意图。如图1所示，该实施例的方法包括：
S11：将目标区域的数字地图进行栅格划分，获取各个栅格对应的多种建站参考数据；
需要说明的是，目标区域的数字地图包括地形、建筑物、地类信息，依据地图分辨率对地图进行数字化地理矩阵处理。由于需要对城市覆盖做出精确预测，一般采用5米分辨率的数字地图。数字化矩阵处理后使得地图区域构成5米×5米数字矩阵。将每个5米×5米的矩阵点定义为1个地理信息点，将经纬度转成大地坐标，经度用X表示，纬度用Y表示，高度用Z表示。
需要说明的是，建站参考数据包括：弱覆盖比例、用户数量、资源利用率、业务流量、高价值业务比例和投诉数量。本发明实施例的待建基站的位置确定方法中，综合考虑多种建站参考数据，提高了确定的待建基站的位置的合理性。
S12：分别根据所述各个栅格对应的多种建站参考数据获取所述各个栅格的价值；
需要说明的是，每个栅格拥有多种建站参考数据，每种建站参考数据的量纲不同，存在差异性，因此需要进行标准化处理，获取各个栅格的价值。
S13：根据所述各个栅格的价值确定高价值栅格区域；
需要说明的是，将所述各个栅格的价值与预设的阈值进行比较，将栅格的价值大于预设阈值的栅格确定为高价值栅格；根据多个离散的高价值栅格确定高价值栅格区域。
S14：根据所述高价值栅格区域确定待建基站的位置；
需要说明的是，本发明实施例获取所述高价值栅格区域的中心，将所述高价值栅格区域的中心确定为待建基站的位置。
本发明实施例提供的待建基站的位置确定方法，在确定待建基站的位置时综合考虑多种建站参考数据，根据所述多种建站参考数据获取目标区域的各个栅格的价值，根据高价值栅格区域确定待建基站的位置，使得网络规划工作直观、高效，极大减轻了规划工作人员现场勘察的工作要求，在网络规划阶段优先投入资源到最需要的区域，网络优化前移，为后期精品网络规划提供指导。
进一步地，在本发明实施例的一种可选的实施方式中，与图1中的方法类似，步骤S13：
分别根据所述各个栅格对应的多种建站参考数据获取所述各个栅格的每种建站参考数据的特征比重；
根据所述每种建站参考数据的特征比重获取对应的建站参考数据的熵值；
根据每种建站参考数据的熵值获取对应的建站参考数据的熵权；
根据所述各个栅格中的建站参考数据的特征比重和熵权获取所述各个栅格的价值。
以下具体的说明获取各个栅格对应的多种建站参考数据以及获取各个栅格的价值的过程。
(1)弱覆盖比例：基于测量报告MR数据,测量报告MR数据中包括参考信号接收功率RSRP，将测量报告MR数据定位到具体栅格内，在具体栅格内进行采样点平均。根据门限过滤，若参考信号接收功率RSRP小于预设阈值(比如-110dBm)，则确定为弱覆盖；根据弱覆盖的测量报告MR占栅格对应的测量报告MR总数的比例确定栅格的弱覆盖比例。
(2)用户数量、资源利用率和业务流量
在实际应用中，根据小区级的网管流量数据确定各个栅格的用户数量、资源利用率和业务流量。具体地，根据小区的最大RRC连接用户数量和小区内的栅格数量确定栅格的用户数量；根据小区的资源利用率确定小区内的栅格的利用率；根据小区的日均流量总数和小区内的栅格数量确定栅格的业务流量。
(3)高价值业务比例
在实际应用中，通过用户面S1-U数据统计高价值业务的比例，通过关联用户面S1-U数据和测量报告MR，将用户面S1-U数据定位到具体的栅格中，计算各个栅格中高价值业务的比例。高价值业务可以市高清语音业务、高清视频业务或其他业务。
(4)投诉数量
将携带经纬度的投诉记录定位到具体的栅格，针对各个栅格统计投诉数量。
各个栅格对应的建站参考数据如表1所示：
表1 栅格的建站参考数据
根据表1中的数据，利用价值熵计算栅格价值的过程如下：
步骤1：计算每种建站参考数据的特征比重：
其中，pij为建站参考数据的特征比重；vij为建站参考数据的值。
步骤2：根据所述每种建站参考数据的特征比重获取对应的建站参考数据的熵值：
其中，ej为建站参考数据的熵值。
步骤3：根据每种建站参考数据的熵值获取对应的建站参考数据的熵权：
其中，wj为建站参考数据的熵权；dj＝1-ej。
步骤4：获取所述各个栅格的价值：
其中，vj为栅格的价值。
在实际应用中，目标区域的高价值栅格存在以下3种情况：
情况1：一个栅格，计算单个栅格面积，以单个栅格点为中心；
情况2：两个栅格，计算两个栅格面积和，以两个栅格点的连线中心为中心；
情况3：多个栅格，对多个栅格的中心进行连线构成多边形，计算多边形重心，即可获得目标区域内待建基站的中心位置。
具体地，求多边形重心的计算步骤如下：
步骤1：将多边形划分成多个三角形，求出每个三角形的重心。
顶点为Pk(k＝1,2,3…n)的多边形，其顶点坐标分别(x1,y1)，(x2,y2)，(x3,y3)…(xn,yn)。可将多边形进行多个三角形剖分：其中以P1为扇面中心，连接P1Pi可得到i＝n-2个三角形。由于是凸多边形，可以保证三角形全部都在多边形内，则凸多边形的面积等于所有n-2个三角形面积之和。同样，对凹多边形而言，结论也成立。
(1)设定三角形的三个顶点坐标分别为(x1，y1)，(x2，y2)，(x3，y3)
(2)三角形的重心坐标：X＝(x1+x2+x3)/3，Y＝(y1+y2+y3)/3
步骤2：利用叉积法计算获得三角形面积。
所谓两个向量a和b的叉积(即向量积)可被定义：
θ表示两向量之间的角夹角(0°≤θ≤180°)，位于这两个矢量所定义的平面上。
向量积的模(长度)可以解释成以和为邻边的平行四边形的面积。根据向量积的意义，可求三角形SABC的面积得到：
由于本方案中是求平面三角形面积，所以设
则
可知，
步骤3：根据求出每个三角形的重心和质量，构造一个新的多边形，顶点为所有三角形的重心，顶点质量为三角形的质量。由于三角形的面积与质量成正比，在这里用三角形面积代替三角形质量进行计算。
假设将多边形剖分成m个三角形，生成m个三角形重心，即生成新的多边形顶点为m个，其坐标分别为(X1,Y1)；(X2,Y2)；(X3,Y3)、、、(Xm,Ym)，m个三角形面积分别为S1、S2、S3、、、Sm。
(1)将三角形面积(质量)作为权值，分别乘以新多边形顶点坐标X和Y值；
(S1X1,S1Y1)；(S2X2,S2Y2)；(S3X3,S3Y3)、、、(SmXm,SmYm)
(2)分别将求出的X和Y值的加权平均数除以多边形总面积，即多边形的重心坐标。
作为二维平面的多边形，求面积最基础方法就是把多边形剖分成若干个三角形，累计计算每个三角形面积之和，即多边形面积：
计算多边形的重心坐标：
在实际应用中，根据4G网络建设中针对基站网络结构的要求，对一定范围内(例如，500米×500米)对判断为高价值栅格以中心经纬度为点进行连接汇聚为多边形，形成高价值栅格簇(高价值栅格区域)，通过重心法计算多边形的中心，确定规划基站站址的参考位置。根据高价值区域多边形面积大小，结合具体的场景类型(室内、室外)、以及覆盖区域地理信息(居民建筑区、商业中心、街道)、从而确定网络规划的覆盖基站类型(建设宏基站、微站、皮站或飞站)以及待建基站的位置。
本发明实施例提供的待建基站的位置确定方法，在确定待建基站的位置时综合考虑多种建站参考数据，根据所述多种建站参考数据获取目标区域的各个栅格的价值，根据高价值栅格区域确定待建基站的位置，使得网络规划工作直观、高效，极大减轻了规划工作人员现场勘察的工作要求，在网络规划阶段优先投入资源到最需要的区域，网络优化前移，为后期精品网络规划提供指导。
图2是本发明一个实施例的待建基站的位置确定装置的结构示意图。如图2所示，本发明实施例的装置包括栅格建站参考数据获取单元12、栅格价值获取单元22、高价值栅格区域确定单元23和基站位置确定单元24，具体地：
栅格建站参考数据获取单元21，用于将目标区域的数字地图进行栅格划分，获取各个栅格对应的多种建站参考数据；
栅格价值获取单元22，用于分别根据所述各个栅格对应的多种建站参考数据获取所述各个栅格的价值；
高价值栅格区域确定单元23，用于根据所述各个栅格的价值确定高价值栅格区域；
基站位置确定单元24，用于根据所述高价值栅格区域确定待建基站的位置。
本发明实施例提供的待建基站的位置确定装置，在确定待建基站的位置时综合考虑多种建站参考数据，根据所述多种建站参考数据获取目标区域的各个栅格的价值，根据高价值栅格区域确定待建基站的位置，使得网络规划工作直观、高效，极大减轻了规划工作人员现场勘察的工作要求，在网络规划阶段优先投入资源到最需要的区域，网络优化前移，为后期精品网络规划提供指导。
可选地，所述建站参考数据包括：
弱覆盖比例、用户数量、资源利用率、业务流量、高价值业务比例和投诉数量。
栅格价值获取单元22包括：
特征比重获取模块，用于分别根据所述各个栅格对应的多种建站参考数据获取所述各个栅格的每种建站参考数据的特征比重；
熵值获取模块，用于根据所述每种建站参考数据的特征比重获取对应的建站参考数据的熵值；
熵权获取模块，用于根据每种建站参考数据的熵值获取对应的建站参考数据的熵权；
栅格价值获取模块，用于根据所述各个栅格中的建站参考数据的特征比重和熵权获取所述各个栅格的价值。
高价值栅格区域确定单元23进一步用于：
将所述各个栅格的价值与预设的阈值进行比较，将栅格的价值大于预设阈值的栅格确定为高价值栅格；
根据多个离散的高价值栅格确定高价值栅格区域。
基站位置确定单元24进一步用于：
获取所述高价值栅格区域的中心，将所述高价值栅格区域的中心确定为待建基站的位置。
本发明实施例的待建基站的位置确定装置可以用于执行上述方法实施例，其原理和技术效果类似，此处不再赘述。
图3是本发明一个实施例的电子设备的实体结构示意图。
参照图3，电子设备包括：处理器(processor)31、存储器(memory)32和总线33；其中，
处理器31和存储器32通过总线33完成相互间的通信；
处理器31用于调用存储器32中的程序指令，以执行上述各方法实施例所提供的待建基站的位置确定方法。
此外，上述的存储器32中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本实施例提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的待建基站的位置确定方法。
本实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行上述各方法实施例所提供的待建基站的位置确定方法。
本发明实施例提供的待建基站的位置确定方法及装置，获取目标区域的多种建站参考数据；将所述目标区域的数字地图进行栅格划分，获取各个栅格对应的多种建站参考数据；分别根据所述各个栅格对应的多种建站参考数据获取所述各个栅格的价值；根据所述各个栅格的价值确定高价值栅格区域；根据所述高价值栅格区域确定待建基站的位置。本发明实施例在确定待建基站的位置时综合考虑多种建站参考数据，根据所述多种建站参考数据获取目标区域的各个栅格的价值，根据高价值栅格区域确定待建基站的位置，使得网络规划工作直观、高效，极大减轻了规划工作人员现场勘察的工作要求，在网络规划阶段优先投入资源到最需要的区域，网络优化前移，为后期精品网络规划提供指导。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
需要说明的是术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本发明的说明书中，说明了大量具体细节。然而能够理解的是，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。类似地，应当理解，为了精简本发明公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释呈反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
以上实施例仅用于说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种待建基站的位置确定方法，其特征在于，包括:
将目标区域的数字地图进行栅格划分，获取各个栅格对应的多种建站参考数据；
分别根据所述各个栅格对应的多种建站参考数据获取所述各个栅格的价值；
根据所述各个栅格的价值确定高价值栅格区域；
根据所述高价值栅格区域确定待建基站的位置。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建站参考数据包括：
弱覆盖比例、用户数量、资源利用率、业务流量、高价值业务比例和投诉数量。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别根据所述各个栅格对应的多种建站参考数据获取所述各个栅格的价值，包括：
分别根据所述各个栅格对应的多种建站参考数据获取所述各个栅格的每种建站参考数据的特征比重；
根据所述每种建站参考数据的特征比重获取对应的建站参考数据的熵值；
根据每种建站参考数据的熵值获取对应的建站参考数据的熵权；
根据所述各个栅格中的建站参考数据的特征比重和熵权获取所述各个栅格的价值。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述各个栅格的价值确定高价值栅格区域，包括：
将所述各个栅格的价值与预设的阈值进行比较，将栅格的价值大于预设阈值的栅格确定为高价值栅格；
根据多个离散的高价值栅格确定高价值栅格区域。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述高价值栅格区域确定待建基站的位置，包括：
获取所述高价值栅格区域的中心，将所述高价值栅格区域的中心确定为待建基站的位置。
6.一种待建基站的位置确定装置，其特征在于，包括：
栅格建站参考数据获取单元，用于将目标区域的数字地图进行栅格划分，获取各个栅格对应的多种建站参考数据；
栅格价值获取单元，用于分别根据所述各个栅格对应的多种建站参考数据获取所述各个栅格的价值；
高价值栅格区域确定单元，用于根据所述各个栅格的价值确定高价值栅格区域；
基站位置确定单元，用于根据所述高价值栅格区域确定待建基站的位置。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述建站参考数据包括：
弱覆盖比例、用户数量、资源利用率、业务流量、高价值业务比例和投诉数量。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述栅格价值获取单元包括：
特征比重获取模块，用于分别根据所述各个栅格对应的多种建站参考数据获取所述各个栅格的每种建站参考数据的特征比重；
熵值获取模块，用于根据所述每种建站参考数据的特征比重获取对应的建站参考数据的熵值；
熵权获取模块，用于根据每种建站参考数据的熵值获取对应的建站参考数据的熵权；
栅格价值获取模块，用于根据所述各个栅格中的建站参考数据的特征比重和熵权获取所述各个栅格的价值。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述高价值栅格区域确定单元进一步用于：
将所述各个栅格的价值与预设的阈值进行比较，将栅格的价值大于预设阈值的栅格确定为高价值栅格；
根据多个离散的高价值栅格确定高价值栅格区域。
10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述基站位置确定单元进一步用于：
获取所述高价值栅格区域的中心，将所述高价值栅格区域的中心确定为待建基站的位置。
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