CN114641015A - 网络评估方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种网络评估方法、装置、电子设备及存储介质。首先获取预设区域内各栅格的MDT数据以及村庄数据，村庄数据包括村庄名称信息及村庄经纬度数据。然后根据各栅格的MDT数据及预设包络算法筛选候选包络曲线，并将候选包络曲线与村庄数据进行匹配，得到带有村庄名称信息的目标包络曲线，以实现村庄包络绘制。再根据目标包络曲线内所有栅格的MDT数据进行网络覆盖评估，筛选出弱覆盖村庄包络，并结合基站工参数得到网络优化评估参数，以对弱覆盖村庄包络内村庄的网络覆盖合理性进行评估。实现村庄智能化包络绘制，对弱覆盖村庄区域制定优化方案，提高了网络评估的可实施性，为网络优化提供有效支撑。

Description

网络评估方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种网络评估方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着网络的飞速发展及快速演进，现如今，网络评估已由小区级逐步向栅格级、场景级以及用户级进行演进，以使得对于网络覆盖的评估更佳具有指导意义。

在传统的网络评估方案中，对于目标区域的经纬度包络，通常依靠手动绘制或互联网爬取的方式获得。其中，通常利用互联网爬取的方式获取核心城区场景所属区域的经纬度包络，例如医院、大型商超、居民区、写字楼以及景区等区域，而对于村庄场景所属的区域而言，利用互联网爬取方式仅能获取村庄的经纬度数据，无法获得经纬度包络。因此对于村庄场景区域而言，只能手动绘制。但采用人工手动进行包络绘制，不但费时费力，投入成本较高，不利于高效开展网络评估。并且，由于农村区域的网络覆盖通常较为薄弱，还会进一步加大网络评估难度。

可见，传统的评估方案不利于对农村网络覆盖进行有效评估。

发明内容

本申请提供一种网络评估方法、装置、电子设备及存储介质，用于解决现有的网络评估方案不利于对农村网络覆盖进行有效评估的技术问题。

第一方面，本申请提供一种网络评估方法，包括：

获取预设区域内各栅格的MDT数据以及村庄数据，所述村庄数据包括村庄名称信息以及村庄经纬度数据；

根据各栅格的所述MDT数据以及预设包络算法确定候选包络曲线，并将所述候选包络曲线与所述村庄数据进行匹配，以得到对应的目标包络曲线，所述目标包络曲线用于实现村庄包络绘制；

根据所述目标包络曲线内所有栅格的MDT数据进行网络覆盖评估，筛选出弱覆盖村庄包络，并根据所述弱覆盖村庄包络和基站工参数确定网络优化评估参数，以对相应村庄的网络覆盖合理性进行评估。

在一种可能的设计中，所述获取预设区域内各栅格的MDT数据以及村庄数据，包括：

在预设时间周期内，通过预设MDT数据采集平台获取所述预设区域内各栅格的采样点数量、各栅格在所述预设时间周期内的RSRP均值以及RSRP大于或者等于预设电平阈值的采样点数量，以得到所述MDT数据；

通过预设爬取策略获取所述村庄名称信息以及各村庄名称信息对应村庄的所述经纬度数据，所述村庄数据中的村庄包括所述预设区域内的各地级市所下属的各区县内的各村庄。

在一种可能的设计中，所述根据各栅格的所述MDT数据以及预设包络算法确定候选包络曲线，包括：

根据预设筛选规则对所述预设区域内的栅格进行筛选，得到目标栅格的MDT数据；

根据所述目标栅格的MDT数据以及预设聚类算法确定聚类簇数据，并为所述聚类簇数据生成对应的标签，所述标签用于区分各聚类簇数据；

按照所述标签对各聚类簇数据对应栅格的经纬度数据进行预设凸包运算，以得到对应的所述候选包络曲线；

其中，所述预设包络算法包括所述预设聚类算法和所述预设凸包运算。

在一种可能的设计中，所述将候选包络曲线与所述村庄数据进行匹配，以得到对应的目标包络曲线，包括：

基于预设射线算法，判断所述候选包络曲线中是否包含所述村庄经纬度数据；

若是，则匹配成功，将匹配成功的候选包络曲线确定为所述目标包络曲线。

在一种可能的设计中，所述基于预设射线算法，判断所述候选包络曲线中是否包含所述村庄经纬度数据，包括：

以所述村庄经纬度数据为起点向对应的所述候选包络曲线生成射线；

确定所述射线与对应的所述候选包络曲线之间的交点数量；

若所述交点数量为奇数，则所述候选包络曲线包含所述经纬度数据；

若所述交点数量为偶数，则所述候选包络曲线未包含所述经纬度数据。

在一种可能的设计中，所述根据目标包络曲线内所有栅格的MDT数据进行网络覆盖评估，筛选出弱覆盖村庄包络，包括：

将所述目标包络曲线内各栅格的采样点数量确定为第一数据；

将所述目标包络曲线内各栅格的RSRP大于或者等于预设电平阈值的采样点数量确定为第二数据；

确定所述第一数据占所述第一数据的比例值，若确定所述比例值低于预设门限，则将所述目标包络曲线对应的包络确定为所述弱覆盖村庄包络。

在一种可能的设计中，所述根据所述弱覆盖村庄包络和基站工参数确定网络优化评估参数，包括：

根据所述弱覆盖村庄包络中各栅格的经纬度数据确定包络中心的经纬度数据；

根据所述包络中心的经纬度数据以及所述基站工参数中的基站经纬度数据确定相对距离和相对方位角，所述相对距离为基站和所述包络中心之间的距离，所述相对方位角为所述包络中心偏离所述基站的正北方向的角度；

根据所述相对方位角与所述基站工参中的基站方位角确定方位角差值，以将所述相对距离和所述方位角差值确定为所述网络优化评估参数。

在一种可能的设计中，所述通过所述网络评估参数对相应村庄的网络覆盖合理性进行评估，包括：

若确定所述相对距离大于预设距离，则所述弱覆盖村庄包络内村庄的网络覆盖不合理；

若确定所述相对距离小于或者等于预设小区距离，则进一步判断所述方位角差值是否小于预设方位角差值，若是，则所述基站方位角覆盖合理；

若否，则所述基站方位角覆盖不合理。

在一种可能的设计中，当确定所述弱覆盖村庄包络内村庄的网络覆盖不合理之后，所述方法还包括：

规划新的基站建设，以使所述相对距离小于或者等于所述预设距离；或者

当确定所述基站方位角覆盖合理之后，所述方法还包括：

调整所述基站的天线下倾角，以使所述天线下倾角小于预设下倾角值，和/或，调整所述基站的发射功率，以使所述发射功率大于预设发射功率；

当确定所述基站方位角覆盖不合理之后，所述方法还包括：

调整所述基站的天线方位角，以使所述方位角差值小于所述预设方位角差值。

第二方面，本申请提供一种网络评估装置，包括：

获取模块，用于获取预设区域内各栅格的MDT数据以及村庄数据，所述村庄数据包括村庄名称信息以及村庄经纬度数据；

第一处理模块，用于根据各栅格的所述MDT数据以及预设包络算法确定候选包络曲线，并将所述候选包络曲线与所述村庄数据进行匹配，以得到对应的目标包络曲线，所述目标包络曲线用于实现村庄包络绘制；

第二处理模块，用于根据所述目标包络曲线内所有栅格的MDT数据进行网络覆盖评估，筛选出弱覆盖村庄包络，并根据所述弱覆盖村庄包络和基站工参数确定网络优化评估参数，以对相应村庄的网络覆盖合理性进行评估。

在一种可能的设计中，所述获取模块，具体用于：

在预设时间周期内，通过预设MDT数据采集平台获取所述预设区域内各栅格的采样点数量、各栅格在所述预设时间周期内的RSRP均值以及RSRP大于或者等于预设电平阈值的采样点数量，以得到所述MDT数据；

通过预设爬取策略获取所述村庄名称信息以及各村庄名称信息对应村庄的所述经纬度数据，所述村庄数据中的村庄包括所述预设区域内的各地级市所下属的各区县内的各村庄。

在一种可能的设计中，所述第一处理模块，具体用于：

根据预设筛选规则对所述预设区域内的栅格进行筛选，得到目标栅格的MDT数据；

根据所述目标栅格的MDT数据以及预设聚类算法确定聚类簇数据，并为所述聚类簇数据生成对应的标签，所述标签用于区分各聚类簇数据；

按照所述标签对各聚类簇数据对应栅格的经纬度数据进行预设凸包运算，以得到对应的所述候选包络曲线；

其中，所述预设包络算法包括所述预设聚类算法和所述预设凸包运算。

在一种可能的设计中，所述第一处理模块，还包括：处理子模块；

所述处理子模块，用于：

基于预设射线算法，判断所述候选包络曲线中是否包含所述村庄经纬度数据；

若是，则匹配成功，将匹配成功的候选包络曲线确定为所述目标包络曲线。

在一种可能的设计中，所述处理子模块，具体用于：

以所述村庄经纬度数据为起点向对应的所述候选包络曲线生成射线；

确定所述射线与对应的所述候选包络曲线之间的交点数量；

若所述交点数量为奇数，则所述候选包络曲线包含所述经纬度数据；

若所述交点数量为偶数，则所述候选包络曲线未包含所述经纬度数据。

在一种可能的设计中，所述第二处理模块，具体用于：

将所述目标包络曲线内各栅格的采样点数量确定为第一数据；

将所述目标包络曲线内各栅格的RSRP大于或者等于预设电平阈值的采样点数量确定为第二数据；

确定所述第一数据占所述第一数据的比例值，若确定所述比例值低于预设门限，则将所述目标包络曲线对应的包络确定为所述弱覆盖村庄包络。

在一种可能的设计中，所述第二处理模块，还具体用于：

根据所述弱覆盖村庄包络中各栅格的经纬度数据确定包络中心的经纬度数据；

根据所述包络中心的经纬度数据以及所述基站工参数中的基站经纬度数据确定相对距离和相对方位角，所述相对距离为基站和所述包络中心之间的距离，所述相对方位角为所述包络中心偏离所述基站的正北方向的角度；

根据所述相对方位角与所述基站工参中的基站方位角确定方位角差值，以将所述相对距离和所述方位角差值确定为所述网络优化评估参数。

在一种可能的设计中，所述第二处理模块，还具体用于：

若确定所述相对距离大于预设距离，则所述弱覆盖村庄包络内村庄的网络覆盖不合理；

若确定所述相对距离小于或者等于预设小区距离，则进一步判断所述方位角差值是否小于预设方位角差值，若是，则所述基站方位角覆盖合理；若否，则所述基站方位角覆盖不合理。

在一种可能的设计中，所述网络评估装置，还包括：调整模块；

所述调整模块，用于：

当确定所述弱覆盖村庄包络内村庄的网络覆盖不合理，规划新的基站建设，以使所述相对距离小于或者等于所述预设小区距离；

当确定所述基站方位角覆盖合理之后，调整所述基站的天线下倾角，以使所述天线下倾角小于预设下倾角值，和/或，调整所述基站的发射功率，以使所述发射功率大于预设发射功率；

当确定所述基站方位角覆盖不合理之后，调整所述基站的天线方位角，以使所述方位角差值小于所述预设方位角差值。

第三方面，本申请提供一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行第一方面及第一方面的可选方案涉及的任一项所述的网络评估方法。

第四方面，本申请提供一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行第一方面及第一方面的可选方案涉及的任一项所述的网络评估方法。

第五方面，本申请提供一种计算机程序产品，包括计算机指令，该计算机指令被处理器执行时实现第一方面及第一方面的可选方案涉及的任一项所述的网络评估方法。

本申请提供一种网络评估方法、装置、电子设备及存储介质。本申请提供的网络评估方法，首先获取预设区域内各栅格的MDT数据以及村庄数据，村庄数据包括村庄名称信息及村庄经纬度数据。然后根据各栅格的MDT数据及预设包络算法确定候选包络曲线，并将候选包络曲线与村庄数据进行匹配，得到带有村庄名称信息的目标包络曲线，以实现村庄包络绘制。再根据目标包络曲线内所有栅格的MDT数据进行网络覆盖评估，筛选出弱覆盖村庄包络，并结合基站工参数得到网络优化评估参数，以对弱覆盖村庄包络内村庄的网络覆盖合理性进行评估。智能化实现对村庄经纬度的包络绘制，不但避免了人工绘制带来的人力物力等较高成本的投入，还能结合基站工参数得到网络优化评估参数，以对相应村庄的网络覆盖合理性进行评估，从而制定优化方案。本申请提供的网络评估方法提高了网络评估的可实施性，为网络优化提供有效支撑。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种应用场景示意图；

图2为本申请实施例提供的一种网络评估方法的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的另一种网络评估方法的流程示意图；

图4为本申请实施例提供的再一种网络评估方法的流程示意图；

图5为本申请实施例提供的又一种网络评估方法的流程示意图；

图6为本申请实施例提供的又一种网络评估方法的流程示意图；

图7为本申请实施例提供的一种网络评估装置的结构示意图；

图8为本申请实施例提供的另一种网络评估装置的结构示意图；

图9为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的方法和装置的例子。

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

现如今，随着对网络的覆盖范围以及网络质量的进一步要求，使得网络评估也在由小区级正逐步向栅格级、场景级以及用户级进行演进，以进一步使得网络评估具有更佳的指导意义。然而，在传统的网络评估方案中，获得目标区域的经纬度包络的方式主要是依靠手动绘制或互联网爬取。其中，互联网爬取的方式通常用于获取核心城区场景的经纬度包络，例如医院、大型商超、居民区、写字楼以及景区等区域。而对于村庄场景区域而言，利用互联网爬取的方式仅能获取对应的经纬度数据，却无法获得经纬度包络。因而只能采取人工手动绘制获得。但该种方式费时费力，投入成本较高，不但不利于网络评估的高效进行，还由于农村区域的网络覆盖本身较为薄弱，采用人工绘制经纬度包络会进一步加大网络评估难度。可见，传统的评估方案不利于对农村网络覆盖进行有效评估。

针对现有技术中的上述问题，本申请提供的网络评估方法、装置、电子设备及存储介质。其中，本申请提供的网络评估方法的发明构思体现于：根据预设区域内各栅格的最小化路测技术(Minimization of Drive-tests，简称MDT)数据，基于预设包络算法运算，首先得到对应栅格的候选包络曲线，然后将候选包络曲线与村庄数据进行匹配，村庄数据包括有预设区域内村庄的村庄名称信息以及村庄经纬度数据，村庄包括有预设区域内下属的各村庄。经过匹配得到目标包络曲线，目标包络曲线用于实现村庄包络绘制，从而得到了农村场景区域的经纬度包络，再根据目标包络曲线内所有栅格MDT的数据进行网络覆盖评估，筛选弱覆盖村庄包络，并结合基站工参数，得到网络优化评估参数，以对弱覆盖村庄包络内村庄的网络覆盖合理性进行评估，还可以实现弱覆盖村庄包络优化方案的制定。从而实现村庄的智能化包络绘制，基于所形成的目标包络曲线高效开展网络覆盖评估。

以下，对本申请实施例的示例性应用场景进行介绍。

图1为本申请实施例提供的一种应用场景示意图，如图1所示，本申请实施例提供的网络评估方法可以由本申请实施例提供的网络评估装置执行。本申请实施例提供的网络评估装置对应的电子设备可以是终端设备、服务器或服务器集群等设备，图1中以服务器10为例示出。服务器10中的处理器可以被配置为执行本申请实施例提供的网络评估方法，以对预设区域下属的各村庄网络信号覆盖进行高效评估，从而优化对应村庄的基站11，例如调整该区域基站11的部署，或者对基站11的天线采取相应的调整措施等，以提高该区域的网络信号覆盖，加强网络信号覆盖质量。

值得理解的是，通过本申请实施例提供的网络评估方法可以对目标区域的网络覆盖进行有效评估，其中，网络可以是4G或5G等通信网络，因而，基站11可以是4G、5G等移动通信基站，对此，本实施例不作限定。

需要说明的是，上述应用场景仅仅是示意性的，本申请实施例提供的网络评估方法、装置、设备及系统包括但不仅限于上述应用场景。

下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本申请的实施例进行描述。

图2为本申请实施例提供的一种网络评估方法的流程示意图，如图2所示，本实施例提供的网络评估方法，包括：

S101：获取预设区域内各栅格的MDT数据以及村庄数据。

其中，村庄数据包括村庄名称信息以及村庄经纬度数据。

首先获取预设区域内各栅格的MDT数据以及村庄数据。其中，对于各通信运营商而言，通常会按照省级等区域的划分对所属区域的网络信号覆盖情况进行评估，因而，预设区域可以是某个省份所属的网络信号覆盖区域，例如山东省全网LTE(Long Term Evolution，长期演进)网络覆盖区域。

进一步地，对于各通信运营商而言，其后台都配置有监控对应区域网络信号的控制平台，通过控制平台可以监控到能够反馈当前区域网络信号的相关数据，例如MDT数据。在MDT数据中包含有对应服务小区的电平强度、质量、当前发射功率以及邻区信号强度等一些能够反馈当前网络信号的相关参数。MDT数据通常以栅格为单位进行获取，例如50米×50米的范围可以为一个栅格。可以理解的是，每个栅格都可以与实际地理区域相对应，以该栅格的MDT数据指征其对应的实际地理区域的网络信号覆盖情况。另外，栅格的规格根据实际工况中的设置的对应规格决定，本实施例对此不作限定。

通过上述控制平台获取MDT数据。另外，还获取村庄数据，村庄数据包括村庄名称信息以及村庄经纬度数据。村庄可以为预设区域内下属的各村庄单元，例如可以是行政区域划分意义上的各村庄，即村庄包括预设区域内的各地级市所下属的各区县内的各村庄。获取村庄名称信息以及经纬度数据，其中经纬度数据包括村庄的中心经度和中心纬度，经纬度数据为各村庄对应的实际经纬度。

在一种可能的设计中，本步骤S101获取预设区域内各栅格的MDT数据和村庄数据的一种可能实现方式包括：

在预设时间周期内，通过预设MDT数据采集平台获取预设区域内各栅格的采样点数量、各栅格在预设时间周期内的RSRP均值以及RSRP大于或者等于预设电平阈值的采样点数量，以得到MDT数据。

通过预设爬取策略获取村庄名称信息以及各村庄名称信息对应村庄的经纬度数据。

MDT数据通常可能以每天为单位获取，为了使得网络评估更佳贴合真实数据，因而，可以采集比每天的时间周期更长时间内各栅格的MDT数据，例如，获取30天内各栅格的MDT数据，30天即为预设时间周期。其中，上述描述中可以通过控制平台的监控获得该数据，控制平台可以具体为MDT数据采集平台。例如，可以通过MDT数据采集平台获取预设区域内各栅格的采样点数量、各栅格在预设时间周期内的参考信号接收功率(Reference SignalReceiving Power，简称RSRP)以及RSRP大于或者等于预设电平阈值的栅格的采样点数量等相关参数，将所获取到这些参数定义为MDT数据。其中，各采样数量是指预设区域内各栅格MDT采样点的数量；各栅格在预设时间周期内的RSRP均值即为预设时间周期内各栅格的RSRP的平均值；RSRP大于或者等于预设电平阈值的采样点数量则指RSRP大于或者等于预设电平阈值的栅格对应的采样点数量，预设电平阈值可以根据经验值进行设置，例如-112dBm。

可以理解的是，MDT数据包括但不仅限于上述实施例中描述的这四种参数，也可以根据实际工况为其他的相应参数，对此，本实施例不作限定。

村庄名称信息及村庄经纬度数据可以通过预设爬取策略获取。预设爬取策略可以为互联网爬取的方式，以从预设区域的行政划分上逐级获取。例如，首先获取预设区域对应的最高行政区域，预设区域以省份为例，通过互联网爬取的方式获取本省份下属的各地级市，然后获取各地级市下属的的各区县，再获取各区县下属的各村庄，从而得到预设区域内村庄的村庄名称信息，与此同时，通过互联网爬取方式还可以获取到各村庄的经纬度数据，即村庄经纬度数据，从而获得村庄数据。

可以理解的是，上述实施例描述中通过预设爬取策略获取村庄数据的方式仅是示意性地，也可以通过其他的方式获取，对此，本实施例不作限定。

S102：根据各栅格的MDT数据以及预设包络算法确定候选包络曲线，并将候选包络曲线与村庄数据进行匹配，以得到对应的目标包络曲线。

其中，目标包络曲线用于实现村庄包络绘制。

在获取到各栅格的MDT数据之后，进一步地，基于MDT数据进行预设包络算法运算，以确定候选包络曲线。其中，可以将获取到的各栅格的MDT数据看作一个个独立的数据，本步骤确定候选包络曲线的过即为基于预设包络算法，将这些独立分布的MDT数据进行包络化，包络化后的包络线即为候选包络曲线。其中，预设包络算法可以是能够包络化的相应算法，对此，本实施例不作限定。

在根据各栅格的MDT数据进行包络化，得到候选包络曲线之后，将候选包络曲线与村庄数据进行匹配，经过匹配过程得到目标包络曲线。匹配的过程可以看作是将候选包络曲线内栅格的MDT数据与村庄数据进行关联，以将候选包络曲线与村庄数据进行绑定，有利于归属到各地市区县优化分析。

在一种可能的设计中，将候选包络曲线与村庄数据进行匹配，以得到对应的目标包络曲线的可能的实现方式包括：

基于预设射线算法，判断候选包络曲线中是否包含村庄经纬度数据；

若是，则匹配成功，将匹配成功的候选包络曲线确定为目标包络曲线。

候选包络曲线为一闭合曲线，则可以基于预设射线算法对候选包络曲线与村庄数据进行匹配。例如，基于预设射线算法判断候选包络曲线中是否包含村庄对应的村庄经纬度数据，若包含，即候选包络曲线包含该村庄的村庄经纬度数据，则匹配成功，将匹配成功的候选包络曲线确定为目标包络曲线，从而实现对村庄的包络绘制。

可以理解的是，如果村庄数据中存在一村庄的村庄经纬度数据没有与任何一个候选包络曲线实现匹配成功时，可以根据实际情况设置相应的调整方案，比如，当候选包络曲线对应的包络中心的经纬度与村庄经纬度数据对应的经纬度之间的距离小于预设距离阈值时，也可认为其匹配成功，该预设距离阈值例如300米至500米以内。

上述实施例中，基于预设射线算法判断候选包络曲线中是否包含村庄经纬度数据的具体实现方式，可以通过运行能够实现预设射线算法的相应软件程序得以实现。该软件程序遵循的基本原理可以如图3所示，图3为本申请实施例提供的另一种网络评估方法的流程示意图，如图3所示，本实施例提供的网络评估方法中，基于预设射线算法判断候选包络曲线中是否包含村庄经纬度数据，包括：

S201：以村庄经纬度数据为起点向对应的候选包络曲线生成射线；

S202：确定射线与对应的候选包络曲线之间的交点数量；

S203：若交点数量为奇数，则候选包络曲线包含村庄经纬度数据；

S204：若交点数量为偶数，则候选包络曲线未包含村庄经纬度数据。

候选包络曲线为一闭合曲线，以选定的进行匹配的村庄经纬度数据为起点，向候选包络曲线生成射线，然后确定该射线与候选包络曲线之间的交点数量。

若交点数量为奇数，则表明该村庄经纬度数据所指的实际地理位置位于该候选包络曲线以内，即该候选包络曲线包含该村庄经纬度数据，换言之，村庄经纬度数据对应的该村庄坐落于该候选包络曲线内。

而若交点数量为偶数，则表明该村庄经纬度数据所指的实际地理位置位于该候选包络曲线的外部，即候选包络曲线不包含当前村庄经纬度数据，换言之，当前村庄坐落于当前候选包络曲线的外部。则后续需针对该村庄经纬度数据重新选择能够匹配成功的候选包络曲线。若所有的候选包络曲线都不能与当前村庄经纬度数据实现匹配，可以根据实际情况设置相应的调整方案，比如，当候选包络曲线对应的包络中心的经纬度与村庄经纬度数据对应的经纬度之间的距离小于预设距离阈值时，也可认为其匹配成功，该预设距离阈值例如300米至500米以内。

值得说明的是，上述实施例仅示意性列举了预设射线算法的基本原理，但并不表示本实施例将候选包络曲线与村庄数据之间的匹配过程局限于该预设射线算法。

通过上述实施例的描述可见，本申请实施例提供的网络评估方法中，首先基于各栅格的MDT数据得到候选包络曲线，然后将候选包络曲线与村庄数据进行匹配，通过匹配过程完成对村庄数据中相应村庄经纬度数据实现包络化，得到带有村庄名称信息的目标包络曲线，以实现对村庄包络绘制。克服了现有技术中互联网方式无法实现村庄包络绘制以及人为手工绘制费时费力、成本较高以及增加网络评估难度的技术缺陷。从而，基于目标包络曲线可以对村庄的网络信号覆盖实现高效网络评估，即进一步执行步骤S103以完成网络评估。

S103：根据目标包络曲线内所有栅格的MDT数据进行网络覆盖评估，筛选出弱覆盖村庄包络，并根据弱覆盖村庄包络和基站工参数确定网络优化评估参数，以对相应村庄的网络覆盖合理性进行评估。

根据目标包络曲线内所有栅格的MDT数据进行网络覆盖评估，以筛选出弱覆盖村庄包络。之后，根据弱覆盖村庄包络和基站工参数确定网络优化评估参数。其中，当通信运营商在某一实际地理区域部署了基站之后，则可以获知用于表征该基站部署情况的相应参数，这些参数即为基站工参数，例如，基站实际所处的地理位置的经纬度，即基站经纬度数据，又或基站与其计划覆盖区域中心于正北方向之间的夹角，即基站方位角，基站天线下倾角等参数。进而，可以根据弱覆盖村庄包络与基站工参数确定网络优化评估参数。

进一步则可以根据所确定的网络优化评估参数评估评估对应村庄的网络信号覆盖情况的合理性，以提出具体的优化措施及制定相应优化方案。

在一种可能的设计中，本步骤S103中根据目标包络曲线内所有栅格的MDT数据进行网络覆盖评估，筛选出弱覆盖村庄可能的实现方式如图4所示，图4为本申请实施例提供的再一种网络评估方法的流程示意图，如图4所示，本实施例提供的根据目标包络曲线内所有栅格的MDT数据进行网络覆盖评估，筛选出弱覆盖村庄包络，包括：

S301：将目标包络曲线内各栅格的采样点数量确定为第一数据。

S302：将目标包络曲线内各栅格的RSRP大于或者等于预设电平阈值的采样点数量确定为第二数据。

S303：确定第二数据占第一数据的比例值，若确定比例值低于预设比例值，则将目标包络曲线对应的包络确定为弱覆盖村庄包络。

基于目标包络曲线内各栅格的MDT数据，获取目标包络曲线内各栅格的采样点数量，然后将该采样点数量确定为第一数据。另外，获取目标包络曲线内各栅格的RSRP大于或者等于前述的预设电平阈值的栅格的采样点数量，将该采样点数量确定为第二数据。进一步，确定第二数据占第一数据的比例值。得到该比例值之后，将该比例值与预设比例值进行比较，经过比较，若比例值低于预设比例值，则表明该比例值对应的目标包络曲线所对应的包络为弱覆盖村庄包络。反之，若比例值不低于预设比例值，则表明该比例值对应的目标包络曲线所对应的包络不为弱覆盖村庄包络。其中，预设比例值为确定目标包络曲线内的包络是否为弱覆盖村庄包络的判断依据，该预设比例值具体对应的数值可以根据实际工况设置，对此，本实施例不作限定。

进一步地，在一种可能的设计中，本步骤S103根据筛选出的弱覆盖村庄包络和基站工参数确定网络优化评估参数可能的实现方式可以如图5所示，图5为本申请实施例提供的又一种网络评估方法的流程示意图，如图5所示，本实施例提供的网络评估方法中根据弱覆盖村庄包络和基站工参数确定网络优化评估参数，包括：

S401：根据弱覆盖村庄包络中各栅格的经纬度数据确定包络中心的经纬度数据。

获取弱覆盖村庄包络中各栅格在实际地理位置中对应的经纬度数据，即各栅格的经纬度数据，将所有的经纬度数据求取平均值，将该平均值确定为包络中心的经纬度数据。

S402：根据包络中心的经纬度数据以及基站工参数中的基站经纬度数据确定相对距离和相对方位角。

其中，相对距离为基站和包络中心之间的距离，相对方位角为包络中心偏离基站正北方向的角度。

在得到包络中心的经纬度数据之后，根据包络中心的经纬度数据以及基站工参数中的基站经纬度数据确定相对距离和相对方位角。其中，相对距离为包络中心与基站经纬度数据对应的基站之间的直线距离。相对方位角为包络中心与基站经纬度数据对应的基站的正北方向之间的夹角，即包络中心偏离基站正北方向的角度。

S403：根据相对方位角与基站工参数中的基站方位角确定方位角差值，以将相对距离和方位角差值确定为网络优化评估参数。

确定了相对方位角之后，确定相对方位角与基站工参数的基站方位角之间的差值，将该差值确定为方位角差值。进而将上述确定的相对距离和方位角差值确定为网络优化评估参数。

值得说明的是，本实施例中所描述的基站工参数所对应的基站，为距包络中心最近的基站。

通过上述实施例的描述可知，在得到目标包络曲线并筛选出弱覆盖村庄包络之后，还可以根据弱覆盖村庄包络和基站工参数确定网络优化评估参数，以对弱覆盖村庄包络内对应的相应村庄的网络覆盖合理性进行评估。

通常，若相对距离对应的数值越小，方位角差值对应的数值越小，表明基站对于弱覆盖村庄包络内对应村庄的网络信号覆盖更合理。反之，若相对距离对应的数值越大，方位角差值对应的数值越大，则表明基站对于弱覆盖村庄包络内村庄的网络信号覆盖更不合理。可见，网络优化评估参数可以指针基站对相应覆盖村庄的网络信号覆盖的合理性，进而可以根据网络优化评估参数对相应村庄的网络优化提出合理的方案。

例如，可以设置预设网络优化评估参数，比如设置预设距离和预设方位角差值。将基相对距离和方位角差值分别与预设距离和预设方位角差值进行比较，以对弱覆盖村庄包络内村庄的网络信号覆盖合理性进行评估。

具体地，将相对距离与预设距离进行比较，若确定相对距离对应的数值大于预设距离对应的数值，即确定相对距离大于预设距离，则表明弱覆盖村庄包络内村庄的网络覆盖不合理，基站距离该相应村庄的距离已经超过了基站可以有效覆盖的范围，可能后期需要规划相应基站以解决这种不合理。

而通过比较，若确定相对距离小于或者等于预设距离，则进一步判断方位角差值是否小于预设方位角差值，若判断结果为是，则表明基站方位角覆盖合理，但需要核查天线下倾角或基站的发射功率等其它参数。反之，若判断结果为否，则表明基站方位角覆盖不合理，造成弱覆盖可能是由于基站的天线设置方向不合理导致的。

进一步地，在根据网络优化评估参数对相应村庄的网络覆盖合理性进行评估之后，则可以对基站进行相应调整。

比如，当确定弱覆盖村庄包络内村庄的网络覆盖不合理之后，则可以提出后期规划新的基站提升覆盖的优化方案，以使得相对距离小于或者等于预设距离。

当确定基站方位角覆盖合理之后，造成弱覆盖村庄包络的弱覆盖情况可能需提出调整基站的天线下倾角或发射功率的优化方案，以使相关人员可以就天线下倾角或发射功率进行调整，进而使得调整后的天线下倾角小于预设下倾角，以及调整后的基站的发射功率大于预设发射功率，从而加强相应村庄的网络信号覆盖情况。

当确定基站方位角不合理之后，则可以提出调整基站的天线方位角的优化方案，以使相关人员可以就天线方位角进行调整，使得方位角差值小于预设方位角差值，从而加强村庄的网络信号覆盖情况。

值得说明的是，上述实施例中的预设距离、预设方位角差值、预设下倾角以及预设发射功率等各预设网络优化评估参数所对应的具体数值可以根据实际工况中的基站覆盖情况设置，对此，本实施例不作限定。

本申请实施例提供的网络评估方法，首先获取预设区域内各栅格的MDT数据以及村庄数据，其中，村庄数据包括村庄名称信息以及村庄经纬度数据。然后根据各栅格的MDT数据以及预设包络算法确定候选包络曲线，并将候选包络曲线与村庄数据进行匹配，以得到对应的目标包络曲线，以实现村庄包络绘制。根据目标包络曲线内所有栅格的MDT数据进行网络覆盖评估，筛选出弱覆盖村庄包络，并结合基站工参数得到网络优化评估参数，实现弱覆盖村庄包络优化方案的制定。智能化实现对村庄包络的绘制，不但避免了人工绘制带来的人力物力等较高成本的投入，还能基于目标包络曲线高效开展网络评估，有效提高了网络评估的可实施性，实现对包络区域即相应村庄区域内网络质量的评估，以为网络优化提供有效支撑。

在上述实施例的基础上，步骤S102中确定候选包络曲线的可能的实现方式如图6所示，图6为本申请实施例提供的又一种网络评估方法的流程示意图，如图6所示，本实施例提供的网络评估方法中根据筛各栅格的MDT数据以及预设包络算法确定候选包络曲线，包括：

S1021：根据预设筛选规则对预设区域内的栅格进行筛选，得到目标栅格的MDT数据。

为了对获取到的各栅格的MDT数据进行有效处理，以提高目标包络曲线的准确度，通常需要对直接获取到的预设区域内的栅格进行初步筛选。

例如，可以设置预设筛选规则，对预设区域内获取的栅格进行筛选，将满足预设筛选规则的栅格进行保留，进而将满足预设筛选规则的栅格，即保留下来的各栅格确定为目标栅格，相应地，保留下来的各栅格的MDT数据即为目标栅格的MDT数据。同时可以剔除不满足预设筛选规则的栅格。其中，预设筛选过滤掉的栅格规则可以遵循栅格内采样点数量高于一阈值，且电平覆盖良好的原则，换言之，预设筛选规则可以通过设置预设筛选阈值得以实现，该预设筛选阈值包含有具体的预设采样点数量以及在预设栅格具体对应的电平强度，具体对应的电平强度可以通过预设RSRP均值或RSRP>＝-112dBm的采样点数量占比低于对应阈值。值得说明的是，预设筛选规则内具体对应的内容，例如预设筛选阈值中的具体数值，可以根据实际获取到的预设区域内的各栅格的具体情况进行设置，对此，本实施例不作限定。

S1022：根据目标栅格的MDT数据以及预设聚类算法确定聚类簇数据，并为聚类簇数据生成对应的标签。

其中，标签用于区分各聚类簇数据。

在确定了目标栅格的MDT数据之后，对目标栅格的MDT数据进行聚类运算，将离散的噪音栅格点进行过滤，通过聚类运算可以将目标栅格的MDT数据确定为聚类簇数据。其中，聚类运算可以通过预设聚类算法得以实现，例如具有噪声的基于密度的聚类算法(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise，简称DBSCAN)。DBSCAN的扫描半径(eps)和最小包含点数(minPts)可以根据目标栅格的MDT数据对应的各栅格的具体分布情况进行设置，比如扫描半径可以设置为150米，最小包含点数，也即采样点数量可以设置为20个，即以150米为扫描半径，最低每20个采样点数量形成一聚类簇，该聚类簇中对应的目标栅格的MDT数据即被确定为聚类簇数据。

在进行聚类算法的同时，还可以为所确定的聚类簇数据生成对应的标签，以通过标签区分各聚类簇数据。

S1023：按照标签对各聚类簇数据对应栅格的经纬度数据进行预设凸包运算，以得到对应的候选包络曲线。

以标签为单位，对聚类运算后的栅格的经纬度数据进行预设凸包运算，也即对各聚类簇数据所对应的栅格的经纬度数据，以标签为单位进行预设凸包运算，继而得到对应的候选包络曲线。其中，预设凸包运算具体可以通过相应的软件程序得以实现，其原理通俗意义上来讲可以理解为，对于已知二维平面上的点集，凸包就是将最外层的点连接起来构成凸多边型，以包含点集中所有的点。换言之，按照标签数据，可以将各聚类簇数据对应栅格的经纬度数据通过分布在外围的相应经纬度数据形成凸多边形，该凸多边形即为其中所包含的各栅格对应的候选包络曲线，从而实现了对栅格经纬度数据的包络绘制。

通过上述描述可知，本实施例中的预设包络算法则可以包括预设距离算法和就是凸包运算。

本申请实施例提供的网络评估方法，在根据各栅格的MDT数据以及预设包络算法确定候选包络曲线时，首先根据预设筛选规则对预设区域内获取到的所有栅格进行筛选，将筛选后保留下来的栅格的MDT数据确定为目标栅格的MDT数据。然后根据目标栅格的MDT数据以及预设聚类算法确定聚类簇数据，并为生成对应的标签，以使用标签区分各聚类簇数据。继而按照标签为单位对聚类簇数据对应栅格的经纬度数据进行预设凸包运算，以得到候选包络曲线，实现对相应栅格的经纬度数据的包络绘制。克服了现有技术中互联网方式无法实现村庄包络绘制以及人为手工绘制费时费力、成本较高会增加网络评估难度的缺陷，使得村庄场景区域的网络评估能够高效开展。

下述为本申请装置实施例，可以用于执行本申请对应的方法实施例。对于本申请装置实施例中未披露的细节，请参照本申请对应的方法实施例。

图7为本申请实施例提供的一种网络评估装置的结构示意图，如图7所示，本实施例提供的网络评估装置100，包括：

获取模块101，用于获取预设区域内各栅格的MDT数据以及村庄数据，村庄数据包括村庄名称信息以及村庄经纬度数据；

第一处理模块102，用于根据各栅格MDT数据以及预设包络算法确定候选包络曲线，并将候选包络曲线与村庄数据进行匹配，以得到对应的目标包络曲线，其中，目标包络曲线用于以实现村庄包络绘制。

第二处理模块103，用于根据目标包络曲线内所有栅格的MDT数据进行网络覆盖评估，筛选出弱覆盖村庄包络，并根据弱覆盖村庄包络和基站工参数确定网络优化评估参数，以对相应村庄的网络覆盖合理性进行评估。

在一种可能的设计中，获取模块101，具体用于：

在预设时间周期内，通过预设MDT数据采集平台获取预设区域内的各栅格的采样点数量、各栅格在预设时间周期内的RSRP均值以及RSRP大于或者等于预设电平阈值的采样点数量，以得到MDT数据；

通过预设爬取策略获取村庄名称信息以及各村庄名称信息对应村庄的村庄经纬度数据，村庄数据中的村庄包括预设区域内的各地级市所下属的各区县内的各村庄。

在一种可能的设计中，第一处理模块102，具体用于：

根据预设筛选规则对预设区域内的栅格进行筛选，得到目标栅格的MDT数据；

根据目标栅格的MDT数据以及预设聚类算法确定聚类簇数据，并为聚类簇数据生成对应的标签，标签用于区分各聚类簇数据；

按照标签对各聚类簇数据对应栅格的经纬度数据进行预设凸包运算，以得到对应的候选包络曲线；

其中，预设包络算法包括预设聚类算法和预设凸包运算。

在一种可能的设计中，第一处理模块102还包括处理子模块，处理子模块，用于：

基于预设射线算法，判断候选包络曲线中是否包含村庄经纬度数据；

若是，则匹配成功，将匹配成功的候选包络曲线确定为目标包络曲线。

在一种可能的设计中，处理子模块，还具体用于：

以村庄经纬度数据为起点向对应的候选包络曲线生成射线；

确定射线与对应的候选包络曲线之间的交点数量；

若交点数量为奇数，则候选包络曲线包含村庄经纬度数据；

若交点数量为偶数，则候选包络曲线未包含村庄经纬度数据。

在一种可能的设计中，第二处理模块103，具体用于：

将目标包络曲线内各栅格的采样点数量确定为第一数据；

将目标包络曲线内各栅格的RSRP大于或者等于预设电平阈值的采样点数量确定为第二数据；

确定第二数据占第一数据的比例值，若确定比例值低于预设比例值，则将目标包络曲线对应的包络确定为弱覆盖村庄包络。

在一种可能的设计中，第二处理模块103，还具体用于：

根据弱覆盖村庄包络中各栅格的经纬度数据确定包络中心的经纬度数据；

根据包络中心的经纬度数据以及记载工参数中的基站经纬度数据确定相对距离和相对方位角，相对距离为基站和包络中心之间的距离，相对方位角为包络中心偏离基站的正北方向的角度；

根据相对方位角与基站工参数中的基站方位角确定方位角差值，以将相对距离和方位角差值确定为网络优化评估参数。

在一种可能的设计中，第二处理模块103，还具体用于：

若确定相对距离大于预设距离，则弱覆盖村庄包络内村庄的网络覆盖不合理；

若确定相对距离小于或者等于预设距离，则进一步判断方位角差值是否小于预设方位角差值，若是，则基站方位角覆盖合理；

若否，则基站方位角覆盖不合理。

在图7基础上，图8为本申请实施例提供的另一种网络评估装置的结构示意图，如图8所示，本实施例提供的网络评估方法100，还包括：调整模块104，用于：

当确定弱覆盖村庄包络内村庄的网络覆盖不合理之后，规划新的基站建设，以使相对距离小于或者等于预设距离。

当确定基站方位角覆盖合理之后，调整基站的天线下倾角，以使天线下倾角小于预设下倾角，和/或，调整基站的发射功率，以使发射功率大于预设发射功率；

当确定基站方位角覆盖不合理之后，调整基站的天线方位角，以使方位角差值小于预设方位角差值。

本申请所提供的上述装置实施例仅仅是示意性的，其中的模块划分仅仅是一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。例如多个模块可以结合或者可以集成到另一个系统。各个模块相互之间的耦合可以是通过一些接口实现，这些接口通常是电性通信接口，但是也不排除可能是机械接口或其它的形式接口。因此，作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，既可以位于一个地方，也可以分布到同一个或不同设备的不同位置上。

值得说明的，上述所示实施例提供的网络评估装置，可用于执行上述实施例提供的网络评估方法的对应步骤，具体实现方式、原理以及技术效果与前述方法实施例类似，在此不再赘述。

图9为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图，如图9所示，本实施例提供的电子设备400，包括：

至少一个处理器401；以及

与至少一个处理器401通信连接的存储器402；其中，

存储器402存储有可被至少一个处理器401执行的指令，指令被至少一个处理器401执行，以使至少一个处理器401能够执行上述方法实施例中的网络评估方法的各个步骤，具体可以参考前述方法实施例中的相关描述。

可选地，存储器402既可以是独立的，也可以跟至少一个处理器401集成在一起。

当存储器402是独立于至少一个处理器401之外的器件时，电子设备400，还可以包括：

总线403，用于连接处理器401以及存储器402。

本申请实施例还提供一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，计算机指令用于使计算机执行上述各实施例中的网络评估方法的各个步骤。例如，可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

此外，本申请实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机指令，该计算机指令被上述处理器执行时实现上述方法实施例中的网络评估方法。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由权利要求书指出。

应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求书来限制。

Claims (13)

1.一种网络评估方法，其特征在于，包括：

获取预设区域内各栅格的MDT数据以及村庄数据，所述村庄数据包括村庄名称信息以及村庄经纬度数据；

根据各栅格的所述MDT数据以及预设包络算法确定候选包络曲线，并将所述候选包络曲线与所述村庄数据进行匹配，以得到对应的目标包络曲线，所述目标包络曲线用于实现村庄包络绘制；

根据所述目标包络曲线内所有栅格的MDT数据进行网络覆盖评估，筛选出弱覆盖村庄包络，并根据所述弱覆盖村庄包络和基站工参数确定网络优化评估参数，以对相应村庄的网络覆盖合理性进行评估。

2.根据权利要求1所述的网络评估方法，其特征在于，所述获取预设区域内各栅格的MDT数据以及村庄数据，包括：

在预设时间周期内，通过预设MDT数据采集平台获取所述预设区域内各栅格的采样点数量、各栅格在所述预设时间周期内的RSRP均值以及RSRP大于或者等于预设电平阈值的采样点数量，以得到所述MDT数据；

通过预设爬取策略获取所述村庄名称信息以及各村庄名称信息对应村庄的所述村庄经纬度数据，所述村庄数据中的村庄包括所述预设区域内的各地级市所下属的各区县内的各村庄。

3.根据权利要求1或2所述的网络评估方法，其特征在于，所述根据各栅格的所述MDT数据以及预设包络算法确定候选包络曲线，包括：

根据预设筛选规则对所述预设区域内的栅格进行筛选，得到目标栅格的MDT数据；

根据所述目标栅格的MDT数据以及预设聚类算法确定聚类簇数据，并为所述聚类簇数据生成对应的标签，所述标签用于区分各聚类簇数据；

按照所述标签对各聚类簇数据对应栅格的经纬度数据进行预设凸包运算，以得到对应的所述候选包络曲线；

其中，所述预设包络算法包括所述预设聚类算法和所述预设凸包运算。

4.根据权利要求1或2所述的网络评估方法，其特征在于，所述将所述候选包络曲线与所述村庄数据进行匹配，以得到对应的目标包络曲线，包括：

基于预设射线算法，判断所述候选包络曲线中是否包含所述村庄经纬度数据；

若是，则匹配成功，将匹配成功的候选包络曲线确定为所述目标包络曲线。

5.根据权利要求4所述的网络评估方法，其特征在于，所述基于预设射线算法，判断所述候选包络曲线中是否包含所述村庄经纬度数据，包括：

以所述村庄经纬度数据为起点向对应的所述候选包络曲线生成射线；

确定所述射线与对应的所述候选包络曲线之间的交点数量；

若所述交点数量为奇数，则所述候选包络曲线包含所述经纬度数据；

若所述交点数量为偶数，则所述候选包络曲线未包含所述经纬度数据。

6.根据权利要求5所述的网络评估方法，其特征在于，所述根据所述目标包络曲线内所有栅格的MDT数据进行网络覆盖评估，筛选出弱覆盖村庄包络，包括：

将所述目标包络曲线内各栅格的采样点数量确定为第一数据；

将所述目标包络曲线内各栅格的RSRP大于或者等于预设电平阈值的采样点数量确定为第二数据；

确定所述第二数据占所述第一数据的比例值，若确定所述比例值低于预设比例值，则将所述目标包络曲线对应的包络确定为所述弱覆盖村庄包络。

7.根据权利要求6所述的网络评估方法，其特征在于，所述根据所述弱覆盖村庄包络和基站工参数确定网络优化评估参数，包括：

根据所述弱覆盖村庄包络中各栅格的经纬度数据确定包络中心的经纬度数据；

根据所述包络中心的经纬度数据以及所述基站工参数中的基站经纬度数据确定相对距离和相对方位角，所述相对距离为基站和所述包络中心之间的距离，所述相对方位角为所述包络中心偏离所述基站的正北方向的角度；；

根据所述相对方位角与所述基站工参中的基站方位角确定方位角差值，以将所述相对距离和所述方位角差值确定为所述网络优化评估参数。

8.根据权利要求7所述的网络评估方法，其特征在于，所述通过所述网络优化评估参数对相应村庄的网络覆盖合理性进行评估，包括：

若确定所述相对距离大于预设距离，则所述弱覆盖村庄包络内村庄的网络覆盖不合理；

若确定所述相对距离小于或者等于预设距离，则进一步判断所述方位角差值是否小于预设方位角差值，若是，则所述基站方位角覆盖合理；

若否，则所述基站方位角覆盖不合理。

9.根据权利要求8所述的网络评估方法，其特征在于，当确定所述弱覆盖村庄包络内村庄的网络覆盖不合理之后，所述方法还包括

规划新的基站建设，以使所述相对距离小于或者等于所述预设距离；

当确定所述基站方位角覆盖合理之后，所述方法还包括：

调整所述基站的天线下倾角，以使所述天线下倾角小于预设下倾角，和/或，调整所述基站的发射功率，以使所述发射功率大于预设发射功率；

当确定所述基站方位角覆盖不合理之后，所述方法还包括：

调整所述基站的天线方位角，以使所述方位角差值小于所述预设方位角差值。

10.一种网络评估装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取预设区域内各栅格的MDT数据以及村庄数据，所述村庄数据包括村庄名称信息以及村庄经纬度数据；

第一处理模块，用于根据各栅格的所述MDT数据以及预设包络算法确定候选包络曲线，并将所述候选包络曲线与所述村庄数据进行匹配，以得到对应的目标包络曲线，所述目标包络曲线用于实现村庄包络绘制；

第二处理模块，用于根据所述目标包络曲线内所有栅格的MDT数据进行网络覆盖评估，筛选出弱覆盖村庄包络，并根据所述弱覆盖村庄包络和基站工参数确定网络优化评估参数，以对相应村庄的网络覆盖合理性进行评估。

11.一种电子设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-9中任一项所述的网络评估方法。

12.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-9中任一项所述的网络评估方法。

13.一种计算机程序产品，包括计算机指令，其特征在于，该计算机指令被处理器执行时实现权利要求1-9中任一项所述的网络评估方法。

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