CN115379464B - 基站的规划方法、装置、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种基站的规划方法、装置、设备及计算机可读存储介质。该方法包括：获取目标地理区域内各个子区域的位置数据和各个目标栅格的最小化路测技术数据；对目标地理区域内各个栅格的最小化路测技术数据进行包络化处理，获得多个弱覆盖的备选包络区域；使用目标地理区域内各个子区域的位置数据，从多个备选包络区域中选择与子区域匹配的目标包络区域；根据目标包络区域所覆盖的主覆盖小区数据，并结合目标包络区域内栅格和投诉数据，确定目标包络区域内建立基站的优先级。本申请通过考虑弱覆盖区域的多种数据，解决现有由于基站规划优先级无法综合量化，导致所选择的待建基站不是最迫切需要建设的基站，引起高优先级基站未能及时建设的问题。

Description

基站的规划方法、装置、设备及计算机可读存储介质

技术领域

本申请涉及通信技术，尤其涉及一种基站的规划方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

我国5G实现商用，5G技术开始广泛投入，5G商用时代正在加速到来。5G商用的开启离不开5G网络的建设，5G网络的建设又离不开5G基站的建设。在此背景下，现阶段5G基站正成为全球关注和布局的焦点。

在基站建设规划方案中，对目标规划区域进行划分得到栅格，并确定位于基站规划区域内栅格，当基站规划区域内的弱覆盖栅格的数量在基站规划区域内的总栅格的占比大于预定占比阈值时，在基站规划子区域内选取目标位置作为待建基站的位置。

然而，现有的规划方案中，由于基站规划优先级无法量化，导致所选择的待建基站可能不是最迫切需要建设的基站，可能引起高优先级基站未能及时建设的问题。

发明内容

本申请提供一种基站的规划方法、装置、设备及计算机可读存储介质，用以解决现有的规划方案中，由于基站规划优先级无法量化，导致所选择的待建基站可能不是最迫切需要建设的基站，可能引起高优先级基站未能及时建设的问题。

本申请一实施例提供一种基站的规划方法，方法包括：

获取目标地理区域内各个子区域的位置数据和各个目标栅格的最小化路测技术数据；

对目标地理区域内各个栅格的最小化路测技术数据进行包络化处理，获得多个弱覆盖的备选包络区域；

使用目标地理区域内各个子区域的位置数据，从多个备选包络区域中选择与子区域匹配的目标包络区域；

根据目标包络区域所覆盖的主覆盖小区数据，并结合目标包络区域内栅格和投诉数据，确定在目标包络区域内建立基站的优先级。

在一实施例中，在根据目标包络区域所覆盖的主覆盖小区数据，并结合目标包络区域内栅格和投诉数据，确定在目标包络区域内建立基站的优先级之前，方法还包括：

根据目标包络区域的中心经纬度和基站工参进行匹配，确定目标包络区域所覆盖的主覆盖小区；

获取根据目标包络区域所覆盖的主覆盖小区数据、目标包络区域内栅格和投诉数据；其中，小区数据包括主覆盖小区流量、包络与主覆盖小区的距离数据。目标包络区域内栅格和投诉数据包括最小化路测技术数据的栅格数量、最小化路测技术数据的采样点数量、终端用户数量、历史投诉数量。

在一实施例中，对目标包络区域所覆盖的主覆盖小区数据，并结合目标包络区域内栅格和投诉数据，确定在目标包络区域内建立基站的优先级，具体包括：

对目标包络区域所覆盖的主覆盖小区数据、目标包络区域内栅格和投诉数据中各个数据进行四分类法进行分数设定，获得小区数据中各个数据的设定分数；

对小区数据、目标包络区域内栅格和投诉数据中各个数据的设定分数进行处理，获得目标包络区域的性能指标；

对目标包络区域的性能指标进行处理，确定在目标包络区域内建立基站的优先级。

在一实施例中，获取目标地理区域内各个目标栅格的最小化路测技术数据，具体包括：

根据预设筛选规则对目标地理区域内的各个原始栅格进行筛选，得到至少一个目标栅格；

获取至少一个目标栅格的最小化路测技术数据。

在一实施例中，对目标地理区域内各个栅格的最小化路测技术数据进行包络化处理，获得多个弱覆盖的备选包络区域，具体包括：

根据目标地理区域内各个栅格的最小化路测技术数据以及预设聚类算法确定聚类簇数据，并为聚类簇数据生成对应的标签，标签用于区分各聚类簇数据；

按照标签对各聚类簇数据对应栅格的位置数据进行凸包运算，以得到对应的备选包络区域。

在一实施例中，从多个备选包络区域中选择与子区域匹配的目标包络区域，具体包括：

基于预设射线算法，判断备选包络区域中是否包含目标地理区域内各个子区域的位置数据；

若是，则匹配成功，将匹配成功的备选包络区域确定为目标包络区域。

本申请另一实施例提供一种基站的规划装置，包括：

获取模块，用于获取目标地理区域内各个子区域的位置数据和各个目标栅格的最小化路测技术数据；

处理模块，用于对目标地理区域内各个栅格的最小化路测技术数据进行包络化处理，获得多个弱覆盖的备选包络区域；

处理模块，还用于使用目标地理区域内各个子区域的位置数据，从多个备选包络区域中选择与子区域匹配的目标包络区域；

处理模块，还用于根据目标包络区域所覆盖的主覆盖小区数据，并结合目标包络区域内栅格和投诉数据，确定在目标包络区域内建立基站的优先级。

本申请又一实施例提供一种电子设备，包括：存储器和处理器；

存储器内存储计算机执行指令；

处理器执行存储器存储的计算机执行指令，以实现上述实施例涉及的方法。

本申请再一实施例提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，计算机执行指令被处理器执行时用于实现上述实施例涉及的方法。

本申请另一实施例提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述实施例涉及的方法。

本申请提供的基站的规划方法、装置、设备及计算机可读存储介质，通过获取目标地理区域内各个子区域的位置数据和各个目标栅格的最小化路测技术数据，对目标地理区域内各个栅格的最小化路测技术数据进行包络化处理，获得多个弱覆盖的备选包络区域，实现某一真实地理区域的拟合；再使用目标地理区域内各个子区域的位置数据，从多个备选包络区域中选择与子区域匹配的目标包络区域，实现基站规划子区域并与真实地理区域关联；根据目标包络区域所覆盖的主覆盖小区数据，并结合目标包络区域内栅格和投诉数据，确定在目标包络区域内建立基站的优先级，为基站的合理规划提供理论支撑。本申请的方法，通过考虑弱覆盖区域的多种数据，解决现有的规划方案中，由于基站规划优先级无法量化，导致所选择的待建基站可能不是最迫切需要建设的基站，可能引起高优先级基站未能及时建设的问题。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。

图1为本申请一实施例提供的一种基站的规划方法流程图；

图2为本申请另一实施例提供的一种基站的规划方法流程图；

图3为本申请再一实施例提供的一种确定在目标包络区域内建立基站的优先级方法流程图；

图4为本申请又一实施例提供的一种获取目标地理区域内各个目标栅格的最小化路测技术数据方法流程图；

图5为本申请又一实施例提供的一种对目标地理区域内各个栅格的最小化路测技术数据进行包络化处理方法流程图；

图6为本申请再一实施例提供的基站的规划装置的结构示意图；

图7为本申请又一实施例提供的一种电子设备结构示意图；

图8为本申请再一实施例提供的一种确定目标包络区域所覆盖的主覆盖小区的示意图。

通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

我国5G实现商用，5G技术开始广泛投入，5G商用时代正在加速到来。5G商用的开启离不开5G网络的建设，5G网络的建设又离不开5G基站的建设。在此背景下，现阶段5G基站正成为全球关注和布局的焦点。

在基站建设规划方案中，对目标规划区域进行划分得到栅格，并确定位于基站规划区域内栅格，当基站规划区域内的弱覆盖栅格的数量在基站规划区域内的总栅格的占比大于预定占比阈值时，在基站规划子区域内选取目标位置作为待建基站的位置。

然而，现有的规划方案中，由于基站规划优先级无法量化，导致所选择的待建基站可能不是最迫切需要建设的基站，可能引起高优先级基站未能及时建设的问题。

针对上述问题，本申请实施例提供一种基站的规划方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在解决现有技术中由于基站规划优先级无法量化，导致所选择的待建基站可能不是最迫切需要建设的基站，可能引起高优先级基站未能及时建设的问题。本申请的技术构思是：通过获取目标地理区域内各个子区域的位置数据和各个目标栅格的最小化路测技术数据，对目标地理区域内各个栅格的最小化路测技术数据进行包络化处理，获得多个弱覆盖的备选包络区域，实现某一真实地理区域的拟合；使用目标地理区域内各个子区域的位置数据，从多个备选包络区域中选择与子区域匹配的目标包络区域，实现基站规划子区域并与真实地理区域关联；根据目标包络区域所覆盖的主覆盖小区数据，并结合目标包络区域内栅格和投诉数据，确定在目标包络区域内建立基站的优先级，为基站的合理规划提供理论支撑。本申请的方法，通过考虑弱覆盖区域的多种数据，解决现有的规划方案中，由于基站规划优先级无法量化，导致所选择的待建基站可能不是最迫切需要建设的基站，可能引起高优先级基站未能及时建设的问题。

如图1所示，本申请一实施例提供的一种基站的规划方法，方法包括如下步骤：

S101、获取目标地理区域内各个子区域的位置数据和各个目标栅格的最小化路测技术(MDT)数据。

在该步骤中，对于各通信运营商而言，在对所属区域的网络信号覆盖情况进行评估时通常会按照省级等区域的划分，目标地理区域可以是某个省份所属的网络信号弱覆盖区域，弱覆盖区域是某区域内的电平强度小于预设阈值的区域。目标地理区域内各个子区域为省下边的市、县、乡，还可以是学校、医院、商场、小区和村庄等。目标地理区域内各个子区域的位置数据包括名称信息以及经纬度数据等。另外，目标地理区域内各个子区域和各个子区域的位置数据，可以根据实际工况中的设置的对应规格决定，本实施例对此不作限定。

在MDT数据中包含有对应服务小区的电平强度、采样点数量的相关参数。MDT数据通常以栅格为单位进行获取，例如50米×50米的范围可以为一个栅格。可以理解的是，每个栅格都可以与实际地理区域相对应，以该栅格的MDT数据指征其对应的实际地理区域的网络信号覆盖情况。另外，栅格的规格根据实际工况中的设置的对应规格决定，本实施例对此不作限定。

进一步地，对于各通信运营商而言，其后台都配置有监控对应区域网络信号的控制平台，通过控制平台可以监控到能够反馈当前区域网络信号的相关数据。目标地理区域内各个子区域的位置数据和各个目标栅格的最小化路测技术(MDT)数据都是由控制平台获取。

S102、对目标地理区域内各个栅格的最小化路测技术数据进行包络化处理，获得多个弱覆盖的备选包络区域。

在该步骤中，包络化处理包括凸包运算和包络算法。目标地理区域内各个栅格的MDT数据看作一个个独立的数据，将这些独立分布的MDT数据进行包络化，从而实现了对弱覆盖区域的包络绘制，获得多个弱覆盖的备选包络区域。其中，凸包运算具体可以通过相应的软件程序得以实现，其原理通俗意义上来讲可以理解为，对于已知二维平面上的点集，凸包就是将最外层的点连接起来构成凸多边型，以包含点集中所有的点。

S103、使用目标地理区域内各个子区域的位置数据，从多个备选包络区域中选择与子区域匹配的目标包络区域。

在该步骤中，在获得多个备选包络区域之后，将多个备选包络区域和目标地理区域内各个子区域的位置数据进行匹配，其中，子区域的位置数据包括名称信息以及经纬度数据等。匹配的过程可以看作是将多个备选包络区域内栅格的MDT数据与子区域的位置数据进行关联，以将多个备选包络区域与子区域的位置数据进行绑定，有利于归属到各地市区县分析。

在一具体实施例中，从多个备选包络区域中选择与子区域匹配的目标包络区域，具体包括：

基于预设射线算法，判断备选包络区域中是否包含目标地理区域内各个子区域的位置数据。

在该步骤中，备选包络曲线为一闭合曲线，则可以基于预设射线算法对备选包络曲线与子区域数据进行匹配。例如，基于预设射线算法判断备选包络曲线中是否包含子区域对应的子区域经纬度数据，若包含，即备选包络曲线包含该子区域的子区域经纬度数据，则匹配成功，将匹配成功的备选包络曲线确定为目标包络曲线，从而实现对子区域的包络绘制。其中，目标地理区域内各个子区域为省下边的市、县、乡，还可以是学校、医院、商场、小区和村庄等。

可以理解的是，如果子区域数据中存在一子区域的子区域经纬度数据没有与任何一个备选包络曲线实现匹配成功时，可以根据实际情况设置相应的调整方案，比如，当备选包络曲线对应的包络中心的经纬度与子区域经纬度数据对应的经纬度之间的距离小于预设距离阈值时，也可认为其匹配成功，该预设距离阈值例如200米至500米以内。需说明的是，距离阈值可以根据需求设定，在此不做限定。

S104、根据目标包络区域所覆盖的主覆盖小区数据，并结合目标包络区域内栅格和投诉数据，确定在目标包络区域内建立基站的优先级。

在该步骤中，根据目标包络区域包络中心经纬度与基站工参数经纬度，确定基站和包络方位角，再和基站某小区方位角进行计算，当两者差值小区某阈值时，确定为该小区为主覆盖方向，如果基站和包络方距离最近的，则确定为该目标包络区域的最近主覆盖小区。当通信运营商在目标包络区域部署了基站之后，则可以相应的获知表征该基站部署情况的主覆盖小区的小区数据。当目标包络区域确定之后，则通信运营商可以相应的获知目标包络区域内栅格和投诉数据。并按照主覆盖小区的小区数据、目标包络区域内栅格和投诉数据，设定积分规则，建立基站的优先级。

在上述技术方案中，通过获取目标地理区域内各个子区域的位置数据和各个目标栅格的最小化路测技术数据，对目标地理区域内各个栅格的最小化路测技术数据进行包络化处理，获得多个弱覆盖的备选包络区域，实现某一真实地理区域的拟合；使用目标地理区域内各个子区域的位置数据，从多个备选包络区域中选择与子区域匹配的目标包络区域，实现基站规划子区域并与真实地理区域关联；根据目标包络区域所覆盖的主覆盖小区数据，并结合目标包络区域内栅格和投诉数据，确定在目标包络区域内建立基站的优先级，为基站的合理规划提供理论支撑。本申请的方法，通过考虑弱覆盖区域的多种数据，解决现有的规划方案中，由于基站规划优先级无法量化，导致所选择的待建基站可能不是最迫切需要建设的基站，可能引起高优先级基站未能及时建设的问题。

如图2所示，本申请另一实施例提供的一种基站的规划方法，方法包括如下步骤：

S201、获取目标地理区域内各个子区域的位置数据和各个目标栅格的最小化路测技术数据。

此步骤，S201已经在S101中详细说明，此次不再赘述。

S202、对目标地理区域内各个栅格的最小化路测技术数据进行包络化处理，获得多个弱覆盖的备选包络区域。

此步骤，S202已经在S102中详细说明，此次不再赘述。

S203、使用目标地理区域内各个子区域的位置数据，从多个备选包络区域中选择与子区域匹配的目标包络区域。

此步骤，S203已经在S103中详细说明，此次不再赘述。

S204、根据目标包络区域的中心经纬度和基站工参进行匹配，确定目标包络区域所覆盖的主覆盖小区。

在该步骤中，根据目标包络区域包络中心经纬度和基站工参数确定包络覆盖最近的主覆盖小区。其中，当通信运营商在某一实际地理区域部署了基站之后，则可以获知用于表征该基站部署情况的相应参数，这些参数即为基站工参数，例如，基站实际所处的地理位置的经纬度，即基站经纬度数据，又或基站与其目标覆盖区域中心于正北方向之间的夹角，即基站某小区方位角。进而，可以根据弱覆盖场景包络中心经纬度与基站工参数经纬度，确定基站和包络方位角，在和基站某小区方位角进行计算，当两者差值小于某阈值时，例如±60度范围内，确定为该小区为主覆盖方向，如果该小区和包络距离最近，则确定为该弱覆盖包络的最近主覆盖小区。小区主覆盖小区也可以用栅格中带的小区信息进行匹配，关联出弱覆盖场景包络中采样点最多的小区号信息进行计算，这里不做限定。

示例性的，如图8所示，本申请再一实施例提供的一种确定目标包络区域所覆盖的主覆盖小区的示意图。图中A点代表基站经纬度，利用基站工参获取；B点代表村庄经纬度，主要利用python从互联网爬取行政村中心经纬度；通过计算村庄和离村庄最近基站方位角α，然后和工参方位角β匹配计算差值β-ɑ，如果β-ɑ低于门限角度值且距离为更近的小区时，确定该小区为目标弱覆盖包络的主覆盖小区。

S205、获取目标包络区域所覆盖的主覆盖小区数据，并结合目标包络区域内栅格和投诉数据；其中，主覆盖小区数据包括主覆盖小区流量、包络与主覆盖小区的距离数据；目标包络区域内栅格和投诉数据包括最小化路测技术数据的栅格数量、最小化路测技术数据的采样点数量、终端用户数量、历史投诉数量。

在该步骤中，通过控制平台获取目标包络区域所覆盖的主覆盖小区数据，目标包络区域内栅格和投诉数据，考虑弱覆盖区域的因素越多，对基站建设优先级的计算越可靠。其中，主覆盖小区数据包括主覆盖小区流量、包络与主覆盖小区的距离数据；目标包络区域内栅格和投诉数据包括最小化路测技术数据的栅格数量、最小化路测技术数据的采样点数量、终端用户数量、历史投诉数量。小区数据和目标包络区域内数据还可以包括其他相关因素，这里不做限定。

通常，MDT栅格数量越多，表明弱覆盖包络的面积越大。反之，若MDT栅格数量越少，表明弱覆盖场景包络的面积越少。

通常，MDT采样点数量越多，表明弱覆盖包络的用户和业务量可能越多。反之，若MDT采样点数量越少，表明弱覆盖包络的用户和业务量可能越少。

通常，终端用户数量越多，表明弱覆盖包络的用户越多。反之，若终端数量越少，表明弱覆盖包络的用户越少。

通常，历史投诉数量越多，表明弱覆盖包络区域影响用户感知，需要建设基站的需求越大。一般提取近3-6个月的历史投诉单据，需说明的是，可根据需求设定，这里不做限定。

通常，主覆盖小区流量越多，表明弱覆盖包络的业务越高。反之，若流量越少，表明弱覆盖包络的业务越少。

通常，基站距离越远，表明弱覆盖包络区域通过优化解决的可能性越小，该区域越缺少基站。反之，基站距离越近，表明弱覆盖包络区域通过基站优化改善信号覆盖的可能性越大。

S206、根据目标包络区域所覆盖的主覆盖小区数据，并结合目标包络区域内栅格和投诉数据，确定在目标包络区域内建立基站的优先级。

此步骤，S206已经在S104中详细说明，此次不再赘述。

在上述技术方案中，通过获取目标地理区域内各个子区域的位置数据和各个目标栅格的最小化路测技术数据，对目标地理区域内各个栅格的最小化路测技术数据进行包络化处理，获得多个弱覆盖的备选包络区域，实现某一真实地理区域的拟合；使用目标地理区域内各个子区域的位置数据，从多个备选包络区域中选择与子区域匹配的目标包络区域，实现基站规划子区域并与真实地理区域关联；根据目标包络区域的中心经纬度和基站工参进行匹配，确定目标包络区域所覆盖的主覆盖小区；获取目标包络区域所覆盖的主覆盖小区数据，并结合目标包络区域内栅格和投诉数据；其中，小区数据包括主覆盖小区流量、包络与主覆盖小区的距离数据，目标包络区域内栅格和投诉数据包括最小化路测技术数据的栅格数量、最小化路测技术数据的采样点数量、终端用户数量、历史投诉数量、考虑和关联弱覆盖区域的多个影响因素，对基站建设优先级的计算越可靠。再根据目标包络区域所覆盖的主覆盖小区数据，并结合目标包络区域内栅格和投诉数据，确定在目标包络区域内建立基站的优先级，为基站的合理规划提供理论支撑。本申请的方法，通过考虑弱覆盖区域的多种数据，解决现有的规划方案中，由于基站规划优先级无法量化，导致所选择的待建基站可能不是最迫切需要建设的基站，可能引起高优先级基站未能及时建设的问题。

如图3所示，本申请再一实施例提供的一种确定在目标包络区域内建立基站的优先级方法，方法包括如下步骤：

S301、对目标包络区域所覆盖的主覆盖小区数据，并结合目标包络区域内栅格和投诉数据中各个数据进行四分类法进行分数设定，获得小区数据中各个数据的设定分数。

在该步骤中，首先对目标包络区域所覆盖的主覆盖小区数据，并结合目标包络区域内栅格和投诉数据中最小化路测技术数据的栅格数量、最小化路测技术数据的采样点数量、终端用户数量、历史投诉数量、主覆盖小区流量、包络与主覆盖小区的距离数据进行四分类法分析，如表1所示，并对各个数据进行分数设定，如表2所示，获得小区数据中各个数据的设定分数。

表1为弱覆盖包络数据四分类分析

表2为各项评估指标分档

需说明的是，四分类分析和各项评估指标分档可根据需求设定，这里不做限定。

S302、对小区数据、目标包络区域内栅格和投诉数据中各个数据的设定分数进行处理，获得目标包络区域的性能指标。

在该步骤中，利用规划基站相关度较高数据四分类结果，进行相关评分分档，考虑基站的规划合理性，针对投诉、业务量基站规划相关度较高的选项给予适当高的权重，其中流量、基站距离、历史投诉权重相对较高，栅格数量、采样点数量权重相对较低，对小区数据、目标包络区域内栅格和投诉数据中各个数据的设定分数进行权重和相加处理，获得目标包络区域的整体分数权重。

S303、对目标包络区域的性能指标进行处理，确定在目标包络区域内建立基站的优先级。

在该步骤中，获得目标包络数据中各个子目标包络区域的性能指标，对各个子目标包络区域的性能指标按积分进行排序，进而确定在目标包络区域内建立基站的优先级。积分越高，排序越靠前，说明此目标包络区域内建立基站的优先级越高。比如，当运营商要打算规划建设10个基站，但是10个基站不足以覆盖全部的弱覆盖区域，此时，根据目标包络区域内建立基站的优先级，取优先级最高的前10个为待规划基站的目标区域。

在上述技术方案中，通过对目标包络区域所覆盖的主覆盖小区数据，并结合目标包络区域内栅格和投诉数据中各个数据进行四分类法进行分数设定，获得小区数据中各个数据的设定分数；对小区数据、目标包络区域内栅格和投诉数据中各个数据的设定分数进行权重和累加处理，获得目标包络区域的性能指标；再对目标包络区域的性能指标进行排序处理，确定在目标包络区域内建立基站的优先级。充分考虑到基站下用户的体验，提高了基站规划的合理性。

如图4所示，本申请又一实施例提供的一种获取目标地理区域内各个目标栅格的最小化路测技术数据方法，方法包括如下步骤：

S401、根据预设筛选规则对目标地理区域内的各个原始栅格进行筛选，得到至少一个目标栅格。

在该步骤中，为了对获取到的各栅格的MDT数据进行有效处理，以提高目标包络曲线的准确度，通常需要对直接获取到的目标区域内的栅格进行初步筛选。预设筛选规则可以通过设置预设筛选阈值得以实现，该预设筛选阈值包含有具体的预设采样点数量以及在预设栅格具体对应的电平强度，具体对应的电平强度可以通过预设参考信号接收功率(Reference Signal Receiving Power，简称RSRP)均值或RSRP>＝-112dBm的采样点数量占比低于对应阈值。根据预设筛选规则，对目标地理区域内获取的原始栅格进行筛选，将满足预设筛选规则的栅格进行保留，进而将满足预设筛选规则的栅格，即保留下来的各栅格确定为目标栅格，相应地，保留下来的各栅格的MDT数据即为目标栅格的MDT数据。同时可以剔除不满足预设筛选规则的栅格。通过预设筛选得到至少一个目标栅格就是选择栅格内采样点数量高于一阈值，且电平覆盖良好的栅格。

需说明的是，预设筛选规则内具体对应的内容，例如预设筛选阈值中的具体数值，可以根据实际获取到的目标区域内的各栅格的具体情况进行设置，对此，本实施例不作限定。

S402、获取至少一个目标栅格的最小化路测技术数据。

在该步骤中，在获得至少一个目标栅格之后，在预设时间周期内，通过MDT数据采集平台获取目标栅格内各栅格的采样点数量、各栅格在预设时间周期内的参考信号接收功率RSRP均值以及RSRP大于或者等于预设电平阈值的采样点数量，以得到至少一个目标栅格的MDT数据。

在上述技术方案中，通过设置筛选规则，再根据预设筛选规则对目标地理区域内的各个原始栅格进行筛选，得到至少一个目标栅格；进而通过控制平台获取至少一个目标栅格的最小化路测技术数据。获取到有效的各栅格的MDT数据，以提高目标包络区域的准确度，为后续进一步处理提供支撑。

如图5所示，本申请又一实施例提供的一种对目标地理区域内各个栅格的最小化路测技术数据进行包络化处理方法，方法包括如下步骤：

S501、根据目标地理区域内各个栅格的最小化路测技术数据以及预设聚类算法确定聚类簇数据，并为聚类簇数据生成对应的标签，标签用于区分各聚类簇数据。

在该步骤中，在确定了目标栅格的MDT数据之后，对目标栅格的MDT数据进行聚类运算，将离散的噪音栅格点进行过滤，通过聚类运算可以将目标栅格的MDT数据确定为聚类簇数据。其中，聚类运算可以通过预设聚类算法得以实现，例如具有噪声的基于密度的聚类算法(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise，简称DBSCAN)。DBSCAN的扫描半径(eps)和最小包含点数(minPts)可以根据目标栅格的MDT数据对应的各栅格的具体分布情况进行设置，比如扫描半径可以设置为150米，最小包含点数，也即采样点数量可以设置为20个，即以150米为扫描半径，最低每20个采样点数量形成一聚类簇，该聚类簇中对应的目标栅格的MDT数据即被确定为聚类簇数据。

在进行聚类算法的同时，还可以为所确定的聚类簇数据生成对应的标签，以通过标签区分各聚类簇数据。

S502、按照标签对各聚类簇数据对应栅格的位置数据进行凸包运算，以得到对应的备选包络区域。

在上述技术方案中，以标签为单位，对聚类运算后的栅格的经纬度数据进行预设凸包运算，也即对各聚类簇数据所对应的栅格的经纬度数据，以标签为单位进行预设凸包运算，继而得到对应的备选包络曲线。其中，预设凸包运算具体可以通过相应的软件程序得以实现，其原理通俗意义上来讲可以理解为，对于已知二维平面上的点集，凸包就是将最外层的点连接起来构成凸多边型，以包含点集中所有的点。换言之，按照标签数据，可以将各聚类簇数据对应栅格的经纬度数据通过分布在外围的相应经纬度数据形成凸多边形，该凸多边形即为其中所包含的各栅格对应的备选包络曲线，从而实现了对栅格经纬度数据的包络绘制，以得到对应的备选包络区域。

在上述技术方案中，通过根据目标地理区域内各个栅格的最小化路测技术数据以及预设聚类算法确定聚类簇数据，并为聚类簇数据生成对应的标签，标签用于区分各聚类簇数据；按照标签对各聚类簇数据对应栅格的位置数据进行凸包运算，以得到对应的备选包络区域。实现智能化手段甄别出需要优化和规划的目标包络，在减轻一线优化人员的压力的同时，为基站优化和规划提供强有力的数据支撑。

如图6所示，本申请再一实施例提供的基站的规划装置600，装置包括；

获取模块601，用于获取目标地理区域内各个子区域的位置数据和各个目标栅格的最小化路测技术数据；

处理模块602，还用于对目标地理区域内各个栅格的最小化路测技术数据进行包络化处理，获得多个弱覆盖的备选包络区域；

处理模块602，还用于使用目标地理区域内各个子区域的位置数据，从多个备选包络区域中选择与子区域匹配的目标包络区域；

处理模块602，还用于根据目标包络区域所覆盖的主覆盖小区数据，并结合目标包络区域内栅格和投诉数据，确定在目标包络区域内建立基站的优先级。

在一实施例中，处理模块602具体用于：

在根据目标包络区域所覆盖的主覆盖小区数据，并结合目标包络区域内栅格和投诉数据，确定在目标包络区域内建立基站的优先级之前，还包括：

根据目标包络区域的中心经纬度和基站工参进行匹配，确定目标包络区域所覆盖的主覆盖小区；

获取目标包络区域所覆盖的主覆盖小区数据，并结合目标包络区域内栅格和投诉数据；其中，小区数据包括主覆盖小区流量、包络与主覆盖小区的距离数据；目标包络区域内栅格和投诉数据包括最小化路测技术数据的栅格数量、最小化路测技术数据的采样点数量、终端用户数量、历史投诉数量。

在一实施例中，处理模块602具体用于：

对目标包络区域所覆盖的主覆盖小区数据，并结合目标包络区域内栅格和投诉数据，确定在目标包络区域内建立基站的优先级，具体包括：

对目标包络区域所覆盖的主覆盖小区数据，并结合目标包络区域内栅格和投诉数据中各个数据进行四分类法进行分数设定，获得小区数据中各个数据的设定分数；

对小区数据、目标包络区域内栅格和投诉数据中各个数据的设定分数进行处理，获得目标包络区域的性能指标；

对目标包络区域的性能指标进行处理，确定在目标包络区域内建立基站的优先级。

在一实施例中，获取模块602具体用于：

获取目标地理区域内各个目标栅格的最小化路测技术数据，具体包括：

根据预设筛选规则对目标地理区域内的各个原始栅格进行筛选，得到至少一个目标栅格；

获取至少一个目标栅格的最小化路测技术数据。

在一实施例中，处理模块602具体用于：

对目标地理区域内各个栅格的最小化路测技术数据进行包络化处理，获得多个弱覆盖的备选包络区域，具体包括：

根据目标地理区域内各个栅格的最小化路测技术数据以及预设聚类算法确定聚类簇数据，并为聚类簇数据生成对应的标签，标签用于区分各聚类簇数据；

按照标签对各聚类簇数据对应栅格的位置数据进行凸包运算，以得到对应的备选包络区域。

在一实施例中，处理模块502具体用于：

从多个备选包络区域中选择与子区域匹配的目标包络区域，具体包括：

基于预设射线算法，判断备选包络区域中是否包含目标地理区域内各个子区域的位置数据；

若是，则匹配成功，将匹配成功的备选包络区域确定为目标包络区域。

图7所示，本申请一实施例提供一种电子设备700，电子设备700包括存储器701和处理器702。

其中，存储器701用于存储处理器可执行的计算机指令；

处理器702在执行计算机指令时实现上述实施例中方法中的各个步骤。具体可以参见前述方法实施例中的相关描述。

可选地，上述存储器701既可以是独立的，也可以跟处理器702集成在一起。当存储器701独立设置时，该评估设备还包括总线，用于连接存储器701和处理器702。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机指令，当处理器执行计算机指令时，实现上述实施例中方法中的各个步骤。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机指令，该计算机指令被处理器执行时实现上述实施例中方法中的各个步骤。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。

应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求书来限制。

Claims (7)

1.一种基站的规划方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标地理区域内各个子区域的位置数据和各个目标栅格的最小化路测技术数据；

对所述目标地理区域内各个栅格的最小化路测技术数据进行包络化处理，获得多个弱覆盖的备选包络区域；

使用所述目标地理区域内各个子区域的位置数据，从所述多个备选包络区域中选择与所述子区域匹配的目标包络区域；

根据所述目标包络区域所覆盖的主覆盖小区数据，并结合所述目标包络区域内栅格和投诉数据，确定在所述目标包络区域内建立基站的优先级；

在根据所述目标包络区域所覆盖的主覆盖小区数据，并结合所述目标包络区域内栅格和投诉数据，确定在所述目标包络区域内建立基站的优先级之前，所述方法还包括：

根据所述目标包络区域的中心经纬度和基站工参进行匹配，确定目标包络区域所覆盖的主覆盖小区；

获取所述目标包络区域所覆盖的主覆盖小区数据、所述目标包络区域内栅格和投诉数据；其中，所述主覆盖小区数据包括主覆盖小区流量、包络与主覆盖小区的距离数据；所述目标包络区域内栅格和投诉数据包括所述最小化路测技术数据的栅格数量、所述最小化路测技术数据的采样点数量、终端用户数量、历史投诉数量；

所述根据所述目标包络区域所覆盖的主覆盖小区数据，并结合所述目标包络区域内栅格和投诉数据，确定在所述目标包络区域内建立基站的优先级，具体包括：

对所述目标包络区域所覆盖的主覆盖小区数据、所述目标包络区域内栅格和投诉数据中各个数据进行四分类法进行分数设定，获得小区数据中各个数据的设定分数；

对所述小区数据、目标包络区域内栅格和投诉数据中各个数据的设定分数进行处理，获得所述目标包络区域的性能指标；

对所述目标包络区域的性能指标进行处理，确定在所述目标包络区域内建立基站的优先级。

2.根据权利要求1所述的基站的规划方法，其特征在于，获取目标地理区域内各个目标栅格的最小化路测技术数据，具体包括：

根据预设筛选规则对所述目标地理区域内的各个原始栅格进行筛选，得到至少一个目标栅格；

获取所述至少一个目标栅格的最小化路测技术数据。

3.根据权利要求2所述的基站的规划方法，其特征在于，对所述目标地理区域内各个栅格的最小化路测技术数据进行包络化处理，获得多个弱覆盖的备选包络区域，具体包括：

根据所述目标地理区域内各个栅格的最小化路测技术数据以及预设聚类算法确定聚类簇数据，并为所述聚类簇数据生成对应的标签，所述标签用于区分各聚类簇数据；

按照所述标签对各聚类簇数据对应栅格的所述位置数据进行凸包运算，以得到对应的备选包络区域。

4.根据权利要求1所述的基站的规划方法，其特征在于，从所述多个备选包络区域中选择与所述子区域匹配的目标包络区域，具体包括：

基于预设射线算法，判断所述备选包络区域中是否包含所述目标地理区域内各个子区域的位置数据；

若是，则匹配成功，将匹配成功的备选包络区域确定为所述目标包络区域。

5.一种基站的规划装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取目标地理区域内各个子区域的位置数据和各个目标栅格的最小化路测技术数据；

处理模块，用于对所述目标地理区域内各个栅格的最小化路测技术数据进行包络化处理，获得多个弱覆盖的备选包络区域；

处理模块，还用于使用所述目标地理区域内各个子区域的位置数据，从所述多个备选包络区域中选择与所述子区域匹配的目标包络区域；

处理模块，还用于根据所述目标包络区域所覆盖的主覆盖小区数据，并结合所述目标包络区域内栅格和投诉数据，确定在所述目标包络区域内建立基站的优先级；

所述处理模块，具体用于在根据所述目标包络区域所覆盖的主覆盖小区数据，并结合所述目标包络区域内栅格和投诉数据，确定在所述目标包络区域内建立基站的优先级之前，根据所述目标包络区域的中心经纬度和基站工参进行匹配，确定目标包络区域所覆盖的主覆盖小区；获取所述目标包络区域所覆盖的主覆盖小区数据、所述目标包络区域内栅格和投诉数据；其中，所述主覆盖小区数据包括主覆盖小区流量、包络与主覆盖小区的距离数据；所述目标包络区域内栅格和投诉数据包括所述最小化路测技术数据的栅格数量、所述最小化路测技术数据的采样点数量、终端用户数量、历史投诉数量；

所述处理模块，具体用于对所述目标包络区域所覆盖的主覆盖小区数据、所述目标包络区域内栅格和投诉数据中各个数据进行四分类法进行分数设定，获得小区数据中各个数据的设定分数；对所述小区数据、目标包络区域内栅格和投诉数据中各个数据的设定分数进行处理，获得所述目标包络区域的性能指标；对所述目标包络区域的性能指标进行处理，确定在所述目标包络区域内建立基站的优先级。

6.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和处理器；

所述存储器内存储计算机执行指令；

所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如权利要求1至4中任一项所述的方法。

7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1至4任一项所述的方法。

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