CN111935772B - 一种确定业务区域的价值的方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开一种确定业务区域的价值的方法及装置，用于较为准确地识别出不同区域具有的价值。针对由预设精度在地理区域中划分出的各栅格，可以分别确定出各栅格内的业务量，各栅格内的业务覆盖等级，以及各栅格的地理属性值。此后，可以根据确定出的业务量、业务覆盖等级、以及地理属性值，确定出各栅格的价值等级，并在确定出具有相同价值等级的各候选栅格后，根据该各候选栅格的位置信息进行聚类，得到包含多个栅格的聚类簇。据此，就可以根据包含多个栅格的聚类簇，确定出业务区域以及对应的价值等级。

Description

一种确定业务区域的价值的方法和装置
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种确定业务区域的价值的方法和装置。
背景技术
随着移动通信业务的普及，尤其在规模较大的城市中，通常具有非常庞大的用户数量和业务量(通话业务、数据业务等)。然而，不同的地理区域具有不同的区域功能，从而对应有不同的用户数量和业务量，也就导致具有不同的业务价值(简称价值)。
比如住宅区、商业区、工业区等均对应有不同的用户数量和业务量，也就导致了可能存在不同的价值，而根据区域的价值就可以对移动通信业务进行有针对性的优化。具体比如，对于用户数量和业务量较大的商业区，可能具有较高的价值，即高价值区域，从而可以加强移动通信业务的稳定性；而对于用户数量和业务量较小的工业区，不具有较高的截止，即非高价值区域(或称低价值区域)，从而可以通过节省通信资源的方式，减少浪费，等。
可见，较为准确地识别出不同区域具有的价值，对优化移动通信业务非常重要，所以就需要提出一种方案，能够较为准确地识别出不同区域具有的价值。
发明内容
本发明实施例提供一种确定业务区域的价值的方法和装置，用于较为准确地识别出不同区域具有的价值。
为解决上述技术问题，本发明实施例是这样实现的：
本发明实施例采用下述技术方案：
一种确定业务区域的价值的方法，包括：
根据各栅格内对应的各小区采样点占比、以及所述各小区的业务量，确定各栅格内对应的业务量，所述栅格根据预设的精度在地理区域中划分；
根据各栅格内各采样点的参考信号接收功率，确定各栅格对应的业务覆盖等级；
根据各栅格对应的地理属性特征，确定各栅格对应的地理属性值，所述地理属性值根据不同的地理属性特征进行预设；
根据为各栅格确定出的业务量、业务覆盖等级、以及地理属性值，确定各栅格的价值等级；
确定具有相同价值等级的各候选栅格，根据所述各候选栅格的位置信息，对所述各候选栅格进行聚类，确定出包含多个栅格的聚类簇；
根据所述包含多个栅格的聚类簇，确定业务区域以及对应的价值等级。
一种确定业务区域的价值的装置，包括：业务量确定单元、覆盖等级确定单元、地理属性值确定单元、价值等级确定单元、聚类单元、以及业务区域确定单元，其中，
所述业务量确定单元，用于根据各栅格内对应的各小区采样点占比、以及所述各小区的业务量，确定各栅格内对应的业务量，所述栅格根据预设的精度在地理区域中划分；
所述覆盖等级确定单元，用于根据各栅格内各采样点的参考信号接收功率，确定各栅格对应的业务覆盖等级；
所述地理属性值确定单元，用于根据各栅格对应的地理属性特征，确定各栅格对应的地理属性值，所述地理属性值根据不同的地理属性特征进行预设；
所述价值等级确定单元，用于根据为各栅格确定出的业务量、业务覆盖等级、以及地理属性值，确定各栅格的价值等级；
所述聚类单元，用于确定具有相同价值等级的各候选栅格，根据所述各候选栅格的位置信息，对所述各候选栅格进行聚类，确定出包含多个栅格的聚类簇；
所述业务区域确定单元，用于根据所述包含多个栅格的聚类簇，确定业务区域以及对应的价值等级。
一种电子设备，包括：
处理器；以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行以下操作：
根据各栅格内对应的各小区采样点占比、以及所述各小区的业务量，确定各栅格内对应的业务量，所述栅格根据预设的精度在地理区域中划分；
根据各栅格内各采样点的参考信号接收功率，确定各栅格对应的业务覆盖等级；
根据各栅格对应的地理属性特征，确定各栅格对应的地理属性值，所述地理属性值根据不同的地理属性特征进行预设；
根据为各栅格确定出的业务量、业务覆盖等级、以及地理属性值，确定各栅格的价值等级；
确定具有相同价值等级的各候选栅格，根据所述各候选栅格的位置信息，对所述各候选栅格进行聚类，确定出包含多个栅格的聚类簇；
根据所述包含多个栅格的聚类簇，确定业务区域以及对应的价值等级。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行以下操作：
根据各栅格内对应的各小区采样点占比、以及所述各小区的业务量，确定各栅格内对应的业务量，所述栅格根据预设的精度在地理区域中划分；
根据各栅格内各采样点的参考信号接收功率，确定各栅格对应的业务覆盖等级；
根据各栅格对应的地理属性特征，确定各栅格对应的地理属性值，所述地理属性值根据不同的地理属性特征进行预设；
根据为各栅格确定出的业务量、业务覆盖等级、以及地理属性值，确定各栅格的价值等级；
确定具有相同价值等级的各候选栅格，根据所述各候选栅格的位置信息，对所述各候选栅格进行聚类，确定出包含多个栅格的聚类簇；
根据所述包含多个栅格的聚类簇，确定业务区域以及对应的价值等级。
由以上实施例提供的技术方案可见，针对由预设精度在地理区域中划分出的各栅格，可以分别确定出各栅格内的业务量，各栅格内的业务覆盖等级，以及各栅格的地理属性值。此后，可以根据确定出的业务量、业务覆盖等级、以及地理属性值，确定出各栅格的价值等级，并在确定出具有相同价值等级的各候选栅格后，根据该各候选栅格的位置信息进行聚类，得到包含多个栅格的聚类簇。据此，就可以根据包含多个栅格的聚类簇，确定出业务区域以及对应的价值等级。
也即，可以在先根据栅格内的业务量、业务覆盖等级、地理属性，确定栅格的价值等级后，对具有相同价值等级的栅格依据位置信息进行聚类，从而得到包含多个栅格的聚类簇，并最终可以根据聚类簇确定出业务区域、以及对应的价值等级。可见，可以根据各栅格内的业务量、业务覆盖等级、地理属性等特征，较为准确地识别出不同的业务区域具有的价值。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的确定业务区域的价值的方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的移动通信信号的区域覆盖示意图；
图3为本发明实施例提供的包含多个栅格的聚类簇的示意图；
图4为本发明实施例提供的确定业务区域的价值的装置的结构示意图；
图5为本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合具体实施例及相应的附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
以下结合附图，详细说明本发明中各实施例提供的技术方案。
实施例1
在前文已经介绍，准确地识别出不同区域具有的价值，对优化移动通信业务非常重要，比如对于较高价值的区域，可以通过加强移动通信业务的稳定性，从而提升用户的体验。
目前，确定不同区域的价值，主要是通过人工识别的方式。具体地，可以通过获取基站对应的小区级业务量，从而确定出业务量较高或较低的区域，再通过人工识别的方式，确定出较为重要或不重要的地理位置(比如政府、商业区、学校、医院等则可以认为较为重要，而停车场、广场则可以认为不重要)，通过分别将业务量较高或较低的小区、与较为重要或不重要的地理位置进行匹配，从而确定出业务区域的价值。
但人工识别的方式普遍存在主观性强、业务水平差别较大、效率低等问题，受制于多种人为因素，也就导致识别出的区域的价值准确性较低，所以就需要提出一种方案，能够较为准确地识别出不同区域具有的价值。
故本实施例提供一种确定业务区域的价值的方法，可以较为准确地识别出不同区域具有的价值。本方法的具体流程示意图如图1所示，包括：
步骤102：根据各栅格内对应的各小区采样点占比、以及各小区的业务量，确定各栅格内对应的业务量。
在实际的移动通信业务中，通过在不同的地理位置建设多个基站，可以使移动通信信号覆盖到尽量多的不同区域。基站，可以是指在一定的无线电覆盖区中，通过移动通信交换中心，与移动终端之间进行信息传递的无线电收发信电台。
如图2所示，为移动通信信号的区域覆盖示意图，以某一地理区域为例，可以在此区域内预先建设3个基站：分别是基站A、基站B和基站C。在实际应用中，一个基站通常可以被划分为多个小区。这里的小区，也可以称为蜂窝小区，是指在移动通信系统中，一个基站或该基站的一部分(扇形天线指向的部分)所覆盖的区域，在这个区域内移动终端可以通过无线信道与基站进行通信。比如，图2中的各基站，每个基站均可以划分为3个小区，具体比如基站A中可以被划分为A1小区、A2小区、以及A3小区，类似地，基站B和基站C也可以被划分为3个小区，从而可以覆盖不同的区域。
在本申请中，为了能够较为准确地确定出不同区域具有的价值，可以预先将地理区域划分出不同的较小尺寸的子区域，并分别确定出不同子区域的价值，再确定出较大尺寸的区域的价值。具体地，为地理区域划分出不同的较小尺寸的子区域，可以通过栅格化的方式，划分出多个栅格，而每个栅格就可以对应一个子区域。如图2所示，例如，可以将某一地理区域划分为6个栅格，分别为栅格S1、栅格S2、栅格S3、栅格S4、栅格S5、以及栅格S6，这里每个栅格均可以是正方形。
而在实际应用中，可以根据不同的精度需求，对区域进行栅格化，比如，对于移动通信业务量较高的城市，可以适当提高精度，具体比如以20米为边长的正方形，或以50米为边长的正方形作为栅格化的依据；而对于移动通信业务量较低的乡村，可以适当降低精度，具体比如以200米为边长的正方形，等。而出于不同的需求，也可以以非正方形的矩形，作为栅格化的依据。
基站作为与移动终端进行信息传递的无线电收发信电台，可以将每个与基站保持连接状态的移动终端作为每个采样点，从而获取采样点的信息。具体地，可以基于MDT和MRO中的至少一种，获取到采样点(移动终端)的时间信息、位置信息、和信号信息等。进一步地，MRO(Measurement Report Original，测量报告样本数据)可以用于评估无线环境质量，而MDT(Minimization of drive tests，最小化路测技术)可以对移动终端进行测量数据采集。由于MDT和MRO具有一定的类似性，所以可以基于这两种中的任一种或全部的两种，来获取采样点的信息。而在实际应用中，MRO通常可以针对相对静态的采样点，而MDT通常可以针对相对动态的采样点，比如图2所示，针对栅格S5而言，可以通过MRO采集行人对应的采样点的信息，而可以通过MDT采集车辆对应的(一个或多个)采样点的信息，等。
在本步骤中，可以通过获取采样点的位置信息，比如经纬度信息，确定出采样点属于哪个栅格，从而可以确定出各栅格内的采样点总数量。比如，如图2所示，针对栅格S5，可以通过基站A的A3小区、基站B的B1小区、以及基站C的C2小区共同覆盖。所以，就可以分别获取这三个小区的采样点数量，从而确定出栅格内的采样点总数量，与此同时，就可以确定各小区的采样点占比。具体比如，基站A、基站B、和基站C在栅格S5内的占比分别可以是A％、B％、以及C％，而利用各小区采样点占比，就可以在此后近似确定出栅格内的业务量。
业务量，可以是指移动终端通过基站产生的移动业务的量，比如可以是数据传输业务、通话业务、短消息业务等，而在实际应用中，可以以数据传输业务为主。每个基站的不同小区，均可以通过监控的方式，确定出每个移动终端的业务量，从而可以确定出各小区的总业务量。
据此，就可以根据上文确定出的各小区采样点占比，确定出栅格内对应的业务量。具体地，就可以利用各小区的业务量与各小区采样点占比的乘积，确定出栅格内的采样点总数量。
比如上述举例，基站A的A3小区、基站B的B1小区、和基站C的C2小区，在栅格S5内采样点的占比分别可以是A％、B％、以及C％，而业务量，可以分别对应O、P、Q，则可以利用下述公式确定栅格S5内对应的业务量：
T(S5)＝O×A％+P×B％+Q×C％；其中，T可以是指栅格内对应的业务量。而在实际应用中，也可以根据基站的规模，为上述公式中的各乘积项添加不同的权重。
步骤104：根据各栅格内各采样点的参考信号接收功率，确定各栅格对应的业务覆盖等级。
根据前文介绍，基站可以通过MDT和MRO中的至少一种获取到采样点(移动终端)的信号信息，比如可以通过MDT和MRO获取到每个采样点的RSRP(Reference SignalReceiving Power，参考信号接收功率)字段信息，从而确定出各栅格内各采样点的参考信号接收功率。进而，可以确定出各栅格对应的业务覆盖等级。
具体地，可以根据栅格内每个采样点的RSRP，确定出栅格内的平均电平。比如，通过MDT获取到的每个采样点的平均电平可以是RMDT(S)，而通过MRO获取到的每个采样点的平均电平可以是RMRO(S)。这里的平均电平，就可以是全部采样点的RSRP的平均值，或从全部采样点中随机选取出的部分采样点的RSRP的平均值，或从全部采样点中去掉RSRP低于过滤阈值的采样点的RSRP的平均值，等。
此后，可以根据RMDT(S)和RMRO(S)，以预设的弱覆盖阈值，作为业务覆盖等级的确定依据。具体地，可以预设一个弱覆盖阈值R，若RMDT(S)和RMRO(S)均小于R，则可以将业务覆盖等级确定为L1，否则可以确定为L2。这里的L1和L2，就可以是根据实际应用中信号对于移动通信业务稳定性的影响，预设出的业务覆盖等级。
而在实际应用中，也可以预设出多个业务覆盖等级，比如，可以通过预设多个弱覆盖阈值R1、R2、Rn来实现，也可以预设一个弱覆盖阈值R，通过RMDT(S)和RMRO(S)分别与R的关系的组合来实现，比如RMDT(S)＜R，且RMRO(S)＜R；RMDT(S)＜R，且RMRO(S)＞R；RMDT(S)＞R，且RMRO(S)＞R等，可以分别对应不同的业务覆盖等级。
步骤106：根据各栅格对应的地理属性特征，确定各栅格对应的地理属性值。
在前文已经介绍，可以针对某一个地理区域进行栅格化处理，而在实际的生活中，不同的栅格可能对应不同的地理属性特征。比如针对城市而言，不同的地理区域可能被建设成政府区域、住宅区域、学校区域、交通枢纽、商业区域等不同的区域，可见不同的区域具有不同的功能，也就可以认为具有不同的地理属性特征。
而在移动通信业务中，不同的地理属性特征，通常具有不同的重要性。比如针对政府区域、交通枢纽、商业区域等属性特征，往往需要提供较高稳定性的移动通信业务；而对于学校区域、住宅区域、则可以相对降低稳定性。所以，可以为不同的地理属性特征，预设出不同的地理属性值，具体比如，针对政府属性特征，可以预设地理属性值为K1＝10(最高)；而针对交通枢纽属性特征，可以预设地理属性值为K2＝9(次高)，等。
为了实现确定出栅格对应的地理属性特征，可以先在实际的地图中，确定出不同地理属性特征所覆盖的区域，比如可以是通过经纬度覆盖出的区域。据此，可以通过重合匹配的方式，确定出不同栅格所对应的地理属性特征，从而确定出不同栅格对应的地理属性值。
比如，如图2所示，栅格S2和S3内均可以对应住宅属性特征；栅格S4和S5可以对应政府属性特征；而栅格S3和S6可以对应学校属性特征。从而就可以根据预设的K，分别为上述栅格确定出对应的地理属性值。
需要说明的是，有可能出现栅格内没有对应任何地理属性特征的情况，此时，则可以预设一个固定的地理属性值，比如可以是Kx＝1，等。
在实际应用中，也可以通过不同的策略，确定栅格对应的地理属性特征，比如，判断地理属性特征在栅格内的占比是否超过预设的比例阈值，具体比如，如图2所示，判断住宅区域在栅格S2和S3内的占比，是否分别超过50％，若超过，则可以将这两个栅格对应的地理属性特征确定为住宅区域，等。
步骤108：根据为各栅格确定出的业务量、业务覆盖等级、以及地理属性值，确定各栅格的价值等级。
根据前述步骤，确定出了各栅格的业务量T，业务覆盖等级L，以及地理属性值K，则在本步骤中，就可以根据上述确定出的各种值，确定出各栅格的价值等级。比如，就可以将三者的乘积，作为各栅格的价值，并通过预设不同价值区段对应不同价值等级的方式，确定出栅格的价值等级。具体地，可以通过下述公式，确定出栅格的价值：Z(Sn)＝T(Sn)×Lj×Km；
这里，Z可以是指栅格的价值；T可以是前文所指的业务量；L可以是前文所指的业务覆盖等级，不同的Lj对应不同的预设值；而K可以是前文所指的地理属性值，不同的Km对应不同的预设值。
对于Z，可以预设多个区段，不同的区段可以代表不同的价值等级，从而可以确定出各栅格的价值等级。
需要说明的是，前述三个步骤的执行顺序可以互为先后，也可以同时进行，不存在特定的先后顺序。
步骤110：确定具有相同价值等级的各候选栅格，根据该各候选栅格的位置信息，对该各候选栅格进行聚类，确定出包含多个栅格的聚类簇。
在确定出各栅格的价值等级后，则可以确定出具有相同价值等级的各候选栅格，并结合这些各候选栅格的位置信息，通过聚类的方式，确定出相同价值等级栅格之间，哪些可以聚集在一起形成一个区域，而哪些无法聚集在一起。
具体地，可以采用基于密度的聚类算法，比如DBSCAN(Density-Based SpatialClustering of Applications with Noise)，可以是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。与划分和层次聚类方法不同，他可以将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类。
则在本步骤中，就可以分别针对相同价值等级的各候选栅格，结合各候选栅格的位置信息，利用各栅格之间的位置关系确定出包含多个栅格的聚类簇。比如，如图3所示，可以是一个包含多个相同价值等级栅格的聚类簇，由于栅格S1、栅格S4、栅格S5、以及栅格S6，存在DBSCAN中密度可达的关系，则可以确定为一个聚类簇。
需要说明的是，本步骤中的聚类方式，需要针对相同价值等级的栅格。比如，可以将栅格划分为四个等级。那么本步骤就可以根据价值等级为1的各候选栅格、以及这类各候选栅格的位置信息，对这类各候选栅格进行聚类，从而确定出包含多个栅格的聚类簇。
类似地，也可以根据价值等级为2的各候选栅格、以及这类各候选栅格的位置信息，对这类各候选栅格进行聚类，确定出包含多个栅格的聚类簇；还可以根据价值等级为3的各候选栅格、以及这类各候选栅格的位置信息，对这类各候选栅格进行聚类，确定出包含多个栅格的聚类簇；以及可以根据价值等级为4的各候选栅格、以及这类各候选栅格的位置信息，对这类各候选栅格进行聚类，确定出包含多个栅格的聚类簇。
在实际应用中，可以仅针对价值等级较高的栅格进行聚类，也即，为了能够较为准确地识别出价值较高的区域，可以仅对高价值栅格进行聚类，从而确定出高价值区域。则在一种实施方式中，确定具有相同价值等级的各候选栅格，根据该各候选栅格的位置信息，对该各候选栅格进行聚类，确定出包含多个栅格的聚类簇，可以包括：根据各栅格的价值等级，确定出高价值栅格；根据各高价值栅格的位置信息，对该各高价值栅格进行聚类，得到包含多个高价值栅格的聚类簇，这里，高价值栅格的价值等级可以高于预设的高价值等级阈值。
具体地，可以预先设置一个高价值等级阈值，当根据前述步骤确定出各栅格的价值等级后，可以根据该阈值，筛选出高价值栅格。从而可以根据各高价值栅格的位置信息进行聚类，得到包含多个高价值栅格的聚类簇。
步骤112：根据确定出的包含多个栅格的聚类簇，确定业务区域以及对应的价值等级。
在前述步骤中，确定出了包含多个栅格的聚类簇，比如可以如图3所示，则在本步骤中，就可以根据聚类簇，确定出业务区域以及对应的价值等级。
具体地，可以通过几何凸包算法，将聚类簇中的多个栅格汇聚成一个业务区域，并根据栅格的价值等级，直接确定出业务区域的价值等级。如图3所示，则可以通过几何凸包算法，将栅格S1、栅格S4、栅格S5、以及栅格S6确定为一个业务区域，由于各栅格的价值等级均相同，则可以直接确定出该业务区域的价值等级。而在实际应用中，还可以根据栅格的经纬度，将相互连接的多个栅格，直接确定为一个业务区域。
在前一步骤中已经介绍，可以确定出高价值栅格，并通过聚类，得到包含多个高价值栅格的聚类簇，则在本步骤，为了较为准确地确定出高价值业务区域，根据确定出的包含多个栅格的聚类簇，确定业务区域以及对应的价值等级，可以包括：根据确定出的包含多个高价值栅格的聚类簇，确定出高价值业务区域。具体地，也可以通过几何凸包算法，将聚类簇中的多个高价值栅格汇聚成一个高价值业务区域。
在实际应用中，某个区域的价值可能随着时间的改变而变化，尤其针对具有办公功能和住宅功能属性的区域，特定时间对于其价值等级的影响非常大。比如，前文举例的政府区域、交通枢纽、商业区域，在工作时段，和在休息时段的价值等级可能是两个极端。具体比如，在8:00至18:00，可能是高价值区域，而在其他时段，则是低价值区域。而对应的，针对不同时段，地理属性值也存在较大差别，依旧以政府区域、交通枢纽、商业区域为例，在8:00至18:00，移动通信业务的稳定性非常重要，则可以预设较高的地理属性值，其余时段，移动通信业务的稳定性可以不重要，则可以预设较低的地理属性值，类似地，针对Z(Sn)即栅格价值的确定方式，不同时段，业务量、业务覆盖等级、以及地理属性值的权重也可以不同。
所以，为了更加准确地确定出业务区域的价值，针对本方法，可以确定指定时段内业务区域的价值。比如，可以以小时为单位，确定每小时不同业务区域的价值。
具体比如，可以确定在8:00至9:00这一时段内业务区域的价值。则，步骤102就可以包括：根据特定时段内，各栅格内对应的各小区采样点占比、以及各小区的业务量，确定各栅格内对应的业务量；步骤104就可以包括：根据特定时段内，各栅格内各采样点的参考信号接收功率，确定各栅格对应的业务覆盖等级；步骤106就可以包括：根据特定时段内，各栅格对应的地理属性特征，确定各栅格对应的地理属性值。
进一步地，特定时段的业务量、参考信号接收功率、可以是一日的特定时段，也可以是一个月、一年，在这个特定时段内的平均值。比如8:00至9:00这一时段内的业务量，可以是一个月，这一时段的平均业务量，等。
而步骤108，就可以包括：确定特定时段内，各栅格的价值等级；步骤110，就可以包括：根据特定时段内，相同价值等级的各候选栅格、以及各候选栅格的位置信息，对各候选栅格进行聚类，确定出包含多个栅格的聚类簇；而最终步骤112，就可以包括：确定特定时段内的业务区域以及对应的价值等级。
进一步地，在确定各栅格的价值等级时，可以根据预设的不同时段对应的不同权重，对确定Z(Sn)的公式进行修改，从而更加准确地确定出不同时段内，各栅格的价值等级。
根据前文介绍，可以确定出业务区域、以及业务区域对应的价值等级，则为了更加准确地了解业务区域内的移动通信业务情况，可以以区域为单位，确定出整体业务区域内的业务量、业务覆盖等级、以及地理属性值中的至少一项。
则在一种实施方式中，本方法还可以包括：
根据业务区域中各栅格内对应的各小区采样点占比、以及各小区的业务量，确定业务区域的业务量；
根据业务区域中各栅格内各采样点的参考信号接收功率，确定业务区域的业务覆盖等级；
根据业务区域中各栅格对应的地理区域，确定业务区域的地理属性值。
具体地，针对业务区域业务量，还可以采取类似于确定各栅格内对应的业务量的方式，先确定出各栅格内对应的业务量，再通过加成的方式，确定出业务区域对应的业务量；
针对业务覆盖等级，也可以采取类似于确定各栅格内业务覆盖等级的方式，通过采集业务区域内各采样点的参考信号接收功率，通过确定平均电平，以及预设弱覆盖阈值，确定出业务区域的业务覆盖等级。
而针对地理属性值，可以取业务区域内，多个栅格分别对应的多个地理属性值中，最高的一个，作为业务区域的地理属性值，当然，也可以以多个地理属性值中，次高的一个，作为业务区域的地理属性值。
由以上实施例提供的方法可见，针对由预设精度在地理区域中划分出的各栅格，可以分别确定出各栅格内的业务量，各栅格内的业务覆盖等级，以及各栅格的地理属性值。此后，可以根据确定出的业务量、业务覆盖等级、以及地理属性值，确定出各栅格的价值等级，并在确定出具有相同价值等级的各候选栅格后，根据该各候选栅格的位置信息进行聚类，得到包含多个栅格的聚类簇。据此，就可以根据包含多个栅格的聚类簇，确定出业务区域以及对应的价值等级。也即，可以在先根据栅格内的业务量、业务覆盖等级、地理属性，确定栅格的价值等级后，对具有相同价值等级的栅格依据位置信息进行聚类，从而得到包含多个栅格的聚类簇，并最终可以根据聚类簇确定出业务区域、以及对应的价值等级。可见，可以根据各栅格内的业务量、业务覆盖等级、地理属性等特征，较为准确地识别出不同的业务区域具有的价值。
实施例2
基于相同的构思，本发明实施例2还提供一种确定业务区域的价值的装置，可以较为准确地识别出不同区域具有的价值。该装置的结构示意图如图4所示，包括：业务量确定单元202、覆盖等级确定单元204、地理属性值确定单元206、价值等级确定单元208、聚类单元210、以及业务区域确定单元212，其中，
业务量确定单元202，可以用于根据各栅格内对应的各小区采样点占比、以及各小区的业务量，确定各栅格内对应的业务量，栅格根据预设的精度在地理区域中划分；
覆盖等级确定单元204，可以用于根据各栅格内各采样点的参考信号接收功率，确定各栅格对应的业务覆盖等级；
地理属性值确定单元206，可以用于根据各栅格对应的地理属性特征，确定各栅格对应的地理属性值，地理属性值根据不同的地理属性特征进行预设；
价值等级确定单元208，可以用于根据为各栅格确定出的业务量、业务覆盖等级、以及地理属性值，确定各栅格的价值等级；
聚类单元210，可以用于确定具有相同价值等级的各候选栅格，根据各候选栅格的位置信息，对各候选栅格进行聚类，确定出包含多个栅格的聚类簇；
业务区域确定单元212，可以用于根据包含多个栅格的聚类簇，确定业务区域以及对应的价值等级。
在一种实施方式中，业务区域确定单元212，还可以用于执行下述至少一项：
根据业务区域中各栅格内对应的各小区采样点占比、以及各小区的业务量，确定业务区域的业务量；
根据业务区域中各栅格内各采样点的参考信号接收功率，确定业务区域的业务覆盖等级；
根据业务区域中各栅格对应的地理区域，确定业务区域的地理属性值。
在一种实施方式中，还可以利用上述各单元确定指定时段内业务区域的价值。
在一种实施方式中，聚类单元210，可以用于：
根据各栅格的价值等级，确定出高价值栅格，高价值栅格的价值等级高于预设的高价值等级阈值；
根据各高价值栅格的位置信息，对各高价值栅格进行聚类，得到包含多个高价值栅格的聚类簇；则
业务区域确定单元212，可以用于：
根据包含多个高价值栅格的聚类簇，确定出高价值业务区域。
图5是本发明的一个实施例电子设备的结构示意图。在硬件层面，该电子设备包括处理器，可选地还包括内部总线、网络接口、存储器。其中，存储器可能包含内存，例如高速随机存取存储器(Random-Access Memory，RAM)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少1个磁盘存储器等。当然，该电子设备还可能包括其他业务所需要的硬件。
处理器、网络接口和存储器可以通过内部总线相互连接，该内部总线可以是ISA(Industry Standard Architecture，工业标准体系结构)总线、PCI(PeripheralComponent Interconnect，外设部件互连标准)总线或EISA(Extended Industry StandardArchitecture，扩展工业标准结构)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图5中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器，用于存放程序。具体地，程序可以包括程序代码，所述程序代码包括计算机操作指令。存储器可以包括内存和非易失性存储器，并向处理器提供指令和数据。
处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行，在逻辑层面上形成测试脚本的生成和测试脚本的执行装置。处理器，执行存储器所存放的程序，并具体用于执行以下操作：
根据各栅格内对应的各小区采样点占比、以及所述各小区的业务量，确定各栅格内对应的业务量，所述栅格根据预设的精度在地理区域中划分；
根据各栅格内各采样点的参考信号接收功率，确定各栅格对应的业务覆盖等级；
根据各栅格对应的地理属性特征，确定各栅格对应的地理属性值，所述地理属性值根据不同的地理属性特征进行预设；
根据为各栅格确定出的业务量、业务覆盖等级、以及地理属性值，确定各栅格的价值等级；
确定具有相同价值等级的各候选栅格，根据所述各候选栅格的位置信息，对所述各候选栅格进行聚类，确定出包含多个栅格的聚类簇；
根据所述包含多个栅格的聚类簇，确定业务区域以及对应的价值等级。
上述如本发明图4所示实施例提供的确定业务区域的价值的装置执行的方法可以应用于处理器中，或者由处理器实现。处理器可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central ProcessingUnit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
本发明实施例还提出了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储一个或多个程序，该一个或多个程序包括指令，该指令当被包括多个应用程序的电子设备执行时，能够使该电子设备执行图4所示实施例中确定业务区域的价值的装置执行的方法，并具体用于执行：
根据各栅格内对应的各小区采样点占比、以及所述各小区的业务量，确定各栅格内对应的业务量，所述栅格根据预设的精度在地理区域中划分；
根据各栅格内各采样点的参考信号接收功率，确定各栅格对应的业务覆盖等级；
根据各栅格对应的地理属性特征，确定各栅格对应的地理属性值，所述地理属性值根据不同的地理属性特征进行预设；
根据为各栅格确定出的业务量、业务覆盖等级、以及地理属性值，确定各栅格的价值等级；
确定具有相同价值等级的各候选栅格，根据所述各候选栅格的位置信息，对所述各候选栅格进行聚类，确定出包含多个栅格的聚类簇；
根据所述包含多个栅格的聚类簇，确定业务区域以及对应的价值等级。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本发明时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本发明可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本发明，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本发明中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本发明的实施例而已，并不用于限制本发明。对于本领域技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的权利要求范围之内。

Claims (8)

1.一种确定业务区域的价值的方法，其特征在于，包括：
根据各栅格内对应的各小区采样点占比、以及所述各小区的业务量的乘积，确定各栅格内对应的业务量，所述栅格根据预设的精度在地理区域中划分；
根据各栅格内各采样点的参考信号接收功率，确定各栅格对应的业务覆盖等级；
根据各栅格对应的地理属性特征，确定各栅格对应的地理属性值，所述地理属性值根据不同的地理属性特征进行预设；
根据为各栅格确定出的业务量、业务覆盖等级、以及地理属性值，确定各栅格的价值等级；
确定具有相同价值等级的各候选栅格，根据所述各候选栅格的位置信息，对所述各候选栅格进行聚类，确定出包含多个栅格的聚类簇；
根据所述包含多个栅格的聚类簇，确定业务区域以及对应的价值等级；
所述确定具有相同价值等级的各候选栅格，根据所述各候选栅格的位置信息，对所述各候选栅格进行聚类，确定出包含多个栅格的聚类簇，包括：
根据各栅格的价值等级，确定出高价值栅格，所述高价值栅格的价值等级高于预设的高价值等级阈值；
根据各高价值栅格的位置信息，对所述各高价值栅格进行聚类，得到包含多个高价值栅格的聚类簇；则
根据所述包含多个栅格的聚类簇，确定业务区域以及对应的价值等级，包括：
根据所述包含多个高价值栅格的聚类簇，确定出高价值业务区域。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括下述至少一项：
根据所述业务区域中各栅格内对应的各小区采样点占比、以及所述各小区的业务量，确定所述业务区域的业务量；
根据所述业务区域中各栅格内各采样点的参考信号接收功率，确定所述业务区域的业务覆盖等级；
根据所述业务区域中各栅格对应的地理区域，确定所述业务区域的地理属性值。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定指定时段内业务区域的价值。
4.一种确定业务区域的价值的装置，其特征在于，包括：业务量确定单元、覆盖等级确定单元、地理属性值确定单元、价值等级确定单元、聚类单元、以及业务区域确定单元，其中，
所述业务量确定单元，用于根据各栅格内对应的各小区采样点占比、以及所述各小区的业务量的乘积，确定各栅格内对应的业务量，所述栅格根据预设的精度在地理区域中划分；
所述覆盖等级确定单元，用于根据各栅格内各采样点的参考信号接收功率，确定各栅格对应的业务覆盖等级；
所述地理属性值确定单元，用于根据各栅格对应的地理属性特征，确定各栅格对应的地理属性值，所述地理属性值根据不同的地理属性特征进行预设；
所述价值等级确定单元，用于根据为各栅格确定出的业务量、业务覆盖等级、以及地理属性值，确定各栅格的价值等级；
所述聚类单元，用于确定具有相同价值等级的各候选栅格，根据所述各候选栅格的位置信息，对所述各候选栅格进行聚类，确定出包含多个栅格的聚类簇；
所述业务区域确定单元，用于根据所述包含多个栅格的聚类簇，确定业务区域以及对应的价值等级；
所述聚类单元，用于根据各栅格的价值等级，确定出高价值栅格，所述高价值栅格的价值等级高于预设的高价值等级阈值；
根据各高价值栅格的位置信息，对所述各高价值栅格进行聚类，得到包含多个高价值栅格的聚类簇；则
所述业务区域确定单元，用于根据所述包含多个高价值栅格的聚类簇，确定出高价值业务区域。
5.如权利要求4所述的装置，其特征在于，所述业务区域确定单元，还用于执行下述至少一项：
根据所述业务区域中各栅格内对应的各小区采样点占比、以及所述各小区的业务量，确定所述业务区域的业务量；
根据所述业务区域中各栅格内各采样点的参考信号接收功率，确定所述业务区域的业务覆盖等级；
根据所述业务区域中各栅格对应的地理区域，确定所述业务区域的地理属性值。
6.如权利要求4所述的装置，其特征在于，利用各单元确定指定时段内业务区域的价值。
7.一种电子设备，包括：
处理器；以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行以下操作：
根据各栅格内对应的各小区采样点占比、以及所述各小区的业务量的乘积，确定各栅格内对应的业务量，所述栅格根据预设的精度在地理区域中划分；
根据各栅格内各采样点的参考信号接收功率，确定各栅格对应的业务覆盖等级；
根据各栅格对应的地理属性特征，确定各栅格对应的地理属性值，所述地理属性值根据不同的地理属性特征进行预设；
根据为各栅格确定出的业务量、业务覆盖等级、以及地理属性值，确定各栅格的价值等级；
确定具有相同价值等级的各候选栅格，根据所述各候选栅格的位置信息，对所述各候选栅格进行聚类，确定出包含多个栅格的聚类簇；
根据所述包含多个栅格的聚类簇，确定业务区域以及对应的价值等级；
所述确定具有相同价值等级的各候选栅格，根据所述各候选栅格的位置信息，对所述各候选栅格进行聚类，确定出包含多个栅格的聚类簇，包括：
根据各栅格的价值等级，确定出高价值栅格，所述高价值栅格的价值等级高于预设的高价值等级阈值；
根据各高价值栅格的位置信息，对所述各高价值栅格进行聚类，得到包含多个高价值栅格的聚类簇；则
根据所述包含多个栅格的聚类簇，确定业务区域以及对应的价值等级，包括：
根据所述包含多个高价值栅格的聚类簇，确定出高价值业务区域。
8.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行以下操作：
根据各栅格内对应的各小区采样点占比、以及所述各小区的业务量的乘积，确定各栅格内对应的业务量，所述栅格根据预设的精度在地理区域中划分；
根据各栅格内各采样点的参考信号接收功率，确定各栅格对应的业务覆盖等级；
根据各栅格对应的地理属性特征，确定各栅格对应的地理属性值，所述地理属性值根据不同的地理属性特征进行预设；
根据为各栅格确定出的业务量、业务覆盖等级、以及地理属性值，确定各栅格的价值等级；
确定具有相同价值等级的各候选栅格，根据所述各候选栅格的位置信息，对所述各候选栅格进行聚类，确定出包含多个栅格的聚类簇；
根据所述包含多个栅格的聚类簇，确定业务区域以及对应的价值等级；
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根据各高价值栅格的位置信息，对所述各高价值栅格进行聚类，得到包含多个高价值栅格的聚类簇；则
根据所述包含多个栅格的聚类簇，确定业务区域以及对应的价值等级，包括：
根据所述包含多个高价值栅格的聚类簇，确定出高价值业务区域。
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