CN110691362B

CN110691362B - 站址确定方法及装置

Info

Publication number: CN110691362B
Application number: CN201910969022.1A
Authority: CN
Inventors: 王晓刚; 成凯华; 赵磊; 闫英明
Original assignee: China United Network Communications Group Co Ltd
Current assignee: China United Network Communications Group Co Ltd
Priority date: 2019-10-12
Filing date: 2019-10-12
Publication date: 2023-02-28
Anticipated expiration: 2039-10-12
Also published as: CN110691362A

Abstract

本发明提供一种站址确定方法及装置，通过获取待选择站址的动态评估数据；对所述动态评估数据进行加权处理，获取价值评估数据；根据所述价值评估数据，确定所述待选择站址中的待建站址，提高了对选择移动网络规划站址的评估的准确性。

Description

站址确定方法及装置

技术领域

本发明涉及互联网技术，尤其涉及一种站址确定方法及装置。

背景技术

移动网络规划站址的价值评估，可用来对建设该站点的经济收益、网络覆盖增益、流量拉动等进行提前评估。根据评估结果，就可以考虑该站址站点建设的必要性、优先级，对是否调动人力、物力、资金等做出客观的评价和决策。

现有技术中对站址价值评估是单纯基于技术人员的经验进行人工选址，例如，技术人员会参考各个区域人员密集度，然后在区域内选择多个移动网络站址进行批量性地建设。

然而，现有技术中对选择移动网络规划站址的评估不够准确。

发明内容

本发明实施例提供一种站址确定方法及装置，可以提高对选择移动网络规划站址的评估的准确性。

本发明实施例的第一方面，提供一种站址确定方法，包括：

获取待选择站址的动态评估数据；

对所述动态评估数据进行加权处理，获取价值评估数据；

根据所述价值评估数据，确定所述待选择站址中的待建站址。

可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述动态评估数据包括：流量数据、用户数据和覆盖数据；

所述获取待选择站址的动态评估数据，包括：

获取所述待选择站址的所述流量数据、所述用户数据和所述覆盖数据。

可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述获取所述待选择站址的所述流量数据，包括：

获取所述待选择站址周围扇区的所述吸收流量数据和释放流量数据。

可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述获取所述待选择站址的所述用户数据，包括：

获取所述待选择站址周围重叠覆盖扇区的用户价值评估数据和用户体验数据。

可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述获取所述待选择站址的所述覆盖数据，包括：

获取所述待选择站址的覆盖区域评估数据和周围扇区考核数据。

可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述对所述动态评估数据进行加权处理，获取价值评估数据，包括：

对所述流量数据、所述用户数据和所述覆盖数据进行加权处理，获取所述价值评估数据。

可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述根据所述价值评估数据，确定所述待选择站址中的待建站址，包括：

根据所述价值评估数据，获取价值排序后的所述待选择站址；

根据价值排序后的所述待选择站址，确定所述待选择站址中的所述待建站址。

可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述根据价值排序后的所述待选择站址，确定所述待选择站址中的所述待建站址，包括：

根据价值排序后的所述待选择站址，获取所述最大的价值评估数据对应的所述待选择站址；

根据所述最大的价值评估数据对应的所述待选择站址，确定所述待选择站址中的所述待建站址。

可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，在所述根据所述价值评估数据，确定所述待选择站址中的待建站址之后，还包括：

将所述待建站址作为现有站址，更新所述待选择站址，并返回执行所述获取待选择站址的动态评估数据。

本发明实施例的第二方面，提供一种站址确定装置，包括：

第一模块，用于获取待选择站址的动态评估数据；

第二模块，用于对所述动态评估数据进行加权处理，获取价值评估数据；

第三模块，用于根据所述价值评估数据，确定所述待选择站址中的待建站址。

可选地，在第二方面的一种可能实现方式中，所述动态评估数据包括：流量数据、用户数据和覆盖数据；

所述第一模块获取待选择站址的动态评估数据，包括：

可选地，在第二方面的一种可能实现方式中，所述获取所述待选择站址的所述流量数据，包括：

可选地，在第二方面的一种可能实现方式中，所述获取所述待选择站址的所述用户数据，包括：

可选地，在第二方面的一种可能实现方式中，所述获取所述待选择站址的所述覆盖数据，包括：

可选地，在第二方面的一种可能实现方式中，所述第二模块对所述动态评估数据进行加权处理，获取价值评估数据，包括：

可选地，在第二方面的一种可能实现方式中，所述第三模块根据所述价值评估数据，确定所述待选择站址中的待建站址，包括：

可选地，在第二方面的一种可能实现方式中，所述根据价值排序后的所述待选择站址，确定所述待选择站址中的所述待建站址，包括：

可选地，在第二方面的一种可能实现方式中，在所述第三模块根据所述价值评估数据，确定所述待选择站址中的待建站址之后，还包括：

本发明实施例的第三方面，提供一种站址确定设备，包括：存储器、处理器以及计算机程序，所述计算机程序存储在所述存储器中，所述处理器运行所述计算机程序执行本发明第一方面及第一方面各种可能设计的所述方法。

本发明实施例的第四方面，提供一种可读存储介质，所述可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现本发明第一方面及第一方面各种可能设计的所述方法。

本发明提供的一种站址确定方法及装置，通过获取待选择站址的动态评估数据，来提高对选择移动网络规划站址的评估的准确性，其中，待选择站址就是规划好的待建移动网络规划站址，动态评估数据多方面的一些动态数据。之后再对动态评估数据进行加权处理，获取对应各个待选择站址的价值评估数据。最后根据价值评估数据，确定待选择站址中的待建站址。本发明利用多方面的动态评估数据，综合的加权处理，以此结果作为待建站址的选择依据，提高了评估的准确性，为规划站址的投资分析提供有意义的参考，为最终的建设决策提供数据支撑。

附图说明

图1是本发明实施例提供的一种站址确定方法的流程示意图；

图2是本发明实施例提供的又一种站址确定方法的流程示意图；

图3是本发明实施例提供的一种站址确定装置的结构示意图；

图4是本发明实施例提供的一种站址确定设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。

应当理解，在本发明的各种实施例中，各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

应当理解，在本发明中，“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

应当理解，在本发明中，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“包含A、B和C”、“包含A、 B、C”是指A、B、C三者都包含，“包含A、B或C”是指包含A、B、C 三者之一，“包含A、B和/或C”是指包含A、B、C三者中任1个或任2 个或3个。

应当理解，在本发明中，“与A对应的B”、“与A相对应的B”、“A 与B相对应”或者“B与A相对应”，表示B与A相关联，根据A可以确定B。根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B，还可以根据A和/或其他信息确定B。A与B的匹配，是A与B的相似度大于或等于预设的阈值。

取决于语境，如在此所使用的“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。

下面以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。

在网络站址建设之前，首先需要对网络站址进行规划，例如，在一个区域内规划100个待选择的网络规划站址，在建设之前，需要考虑该站址站点建设的必要性、优先级，对是否调动人力、物力、资金等做出客观的评价和决策是非常必要的，例如，可以从100个网络规划站址中选择10个进行建设，可以达到最大的价值。现有技术中，通过对移动网络规划站址的价值评估，来选择移动网络规划站址，例如，现有技术中对站址价值评估是单纯基于技术人员的经验进行人工选址，例如，技术人员会参考各个区域人员密集度，然后在区域内的网络规划站址中选择多个移动网络站址进行批量性地建设，而只是根据经验会导致选择移动网络规划站址的评估不够准确。

基于上述问题，本发明实施例提供一种站址确定方法及装置，通过获取多方面的动态评估数据，并进行加权处理，获取到的价值评估数据较准确，从而提高了选择移动站址的准确性。

参见图1，是本发明实施例提供的一种站址确定方法的流程示意图，图1 所示方法的执行主体可以是软件和/或硬件装置。可以包括但不限于以下中的至少一个：用户设备、网络设备等。其中，用户设备可以包括但不限于计算机、智能手机、个人数字助理(PersonalDigital Assistant，简称：PDA)及上述提及的电子设备等。网络设备可以包括但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算的由大量计算机或网络服务器构成的云，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机组成的一个超级虚拟计算机。本实施例对此不做限制。图1所示方法包括步骤S101至步骤S104，具体如下：

S101，获取待选择站址的动态评估数据。

具体地，待选择站址就是规划好的待建移动网络规划站址，例如，在A 区域规划了100个预建设移动网络规划站址，而在实际建设时，只需要从100 个里面选择几个价值最高的站址进行建设即可。动态评估数据是指多个动态维度上的评估数据，可以理解是一些动态数据，例如是流量数据、用户数据和覆盖数据。

其中，流量数据、用户数据和覆盖数据可以从区域流量增长预测、用户感知指标、规划覆盖容量话务指标等三大维度来获取，可以作为价值评估计算的基础数据。可以理解，从区域流量增长预测、用户感知指标、规划覆盖容量话务指标等三大维度获取动态评估数据价值评估计算的数据库。

S102，对动态评估数据进行加权处理，获取价值评估数据。

具体地，由于动态评估数据是多个维度上的数据，要获取到价值评估数据，需要将多个维度上的动态评估数据综合起来，例如可以对动态评估数据进行加权处理。

其中，可以是对流量数据、用户数据和覆盖数据三种数据分别赋予权重，然后对三类数据进行加权处理，获取到价值评估数据。例如，对流量数据赋予0.5权重，对用户数据赋予0.25权重，对覆盖数据赋予0.25权重，然后对三者按照赋予的权重进行加权计算。可以理解，对每类数据进行赋值时，可以是依据该类数据对价值评估的影响大小来决定，例如，流量数据对最终的价值评估影响较大，那么流量数据的权重值就较大。

S103，根据价值评估数据，确定待选择站址中的待建站址。

具体地，在获取到各个待选择站址的价值评估数据后，可以依据价值评估数据对待选择站址进行排序，例如，待选择站址A的价值评估数据是80，待选择站址B的价值评估数据是50，待选择站址C的价值评估数据是60，那么依据价值评估数据对待选择站址进行排序的结果按照顺序可以是：待选择站址A、待选择站址C、待选择站址B，在选择待建站址时，可以选择价值评估数据较高的待选择站址，例如待选择站址A。

上述实施例通过获取待选择站址的动态评估数据，来提高对选择移动网络规划站址的评估的准确性，其中，待选择站址就是规划好的待建移动网络规划站址，动态评估数据是获取到多个动态维度上的评估数据，其是一些动态数据，例如是在流量增长维度上的对应的评估数据。之后再对动态评估数据进行加权处理，例如进行赋值权重进行求和处理，获取对应各个待选择站址的价值评估数据。最后根据价值评估数据，确定待选择站址中的待建站址，例如可以选择价值评估数据最高的选择站址作为待建站址。本发明利用多方面的动态评估数据，综合的加权处理，以此结果作为待建站址的选择依据，提高了评估的准确性，为规划站址的投资分析提供有意义的参考，为最终的建设决策提供数据支撑。

在上述实施例的基础上步骤S101(获取待选择站址的动态评估数据)的具体实现方式可以是：

获取待选择站址的流量数据、用户数据和覆盖数据。

针对流量数据的获取和处理具体如下：

流量数据可以是待选择站址周围扇区的吸收流量数据和释放流量数据，用于评估待选择站址的流量变化趋势，例如，可以评估到流量的增长趋势或者下降趋势。

可以理解，吸收流量数据是指在周围扇区流量吸收指标上的数据，为了便于与其它数据进行加权处理，其可以利用以下公式进行归一化处理：

上式中，E1代表赋予权重计算后的吸收流量数据，e1代表获取到的吸收流量数据，E1__max是指吸收流量数据的最大值，E1__min是指吸收流量数据的最小值，25％是赋予吸收流量数据的权重。例如，e1为15W兆流量，E1__max是 20W兆流量，E1__min是10W兆流量，那么经计算后的E1为0.375，其用于后续的加权计算，后续的归一化处理与此实施例相似，不再进行赘述。

可以理解，释放流量数据是指在周围扇区流量释放指标上的数据，例如可以包括容量压抑流量释放数据和覆盖压抑流量释放数据。

其中，为了便于与其它数据进行加权处理，容量压抑流量释放数据可以利用以下公式进行归一化处理：

上式中，F1代表赋予权重计算后的容量压抑流量释放数据，f1代表获取到的容量压抑流量释放数据，F1__max是指容量压抑流量释放数据的最大值， F1__min是指容量压抑流量释放数据的最小值，25％是赋予容量压抑流量释放数据的权重。

其中，容量压抑流量释放数据可以利用以下公式进行归一化处理：

上式中，F2代表赋予权重计算后的容量压抑流量释放数据，f2代表获取到的容量压抑流量释放数据，F2__max是指容量压抑流量释放数据的最大值， F2__min是指容量压抑流量释放数据的最小值，25％是赋予容量压抑流量释放数据的权重。

综上所述，在进行加权之前，可以先计算出流量数据的数据，例如可以是E1、F1和F2的求和，例如E1、F1和F2三者的数据分别是0.375、0.3、0.2，那么流量数据的综合得值为0.875，其用于后续与用户数据和覆盖数据的综合加权计算。

针对用户数据的获取和处理具体如下：

用户数据可以是待选择站址周围重叠覆盖扇区的用户价值评估数据和用户体验数据，用于评估待选择站址的与用户相关的变化趋势，例如，可以评估到用户的感知预测数据。

其中，用户价值评估数据是指在周围覆盖扇区内与用户价值相关指标上的数据，例如，可以是高价值用户数、高价值用户占比、流量增长预测和PRB 增长预测等维度上的动态数据。

其中，为了便于与其它数据进行加权处理，需要对上述的数据进行归一化处理，具体如下：

高价值用户数据利用以下公式进行归一化处理：

上式中，D1代表赋予权重计算后的高价值用户数据，d1代表获取到的高价值用户数据，D1__max是指高价值用户数据的最大值，D1__min是指高价值用户数据的最小值，25％是赋予高价值用户数据的权重。

流量增长预测占比数据利用以下公式进行归一化处理：

上式中，D2代表赋予权重计算后的流量增长预测占比数据，d2代表获取到的流量增长预测占比数据，D2__max是指流量增长预测占比数据的最大值， D2__min是指高价值流量增长预测占比的最小值，25％是赋予流量增长预测占比数据的权重。

高价值用户数据利用以下公式进行归一化处理：

上式中，D3代表赋予权重计算后的高价值用户数据，d3代表获取到的高价值用户数据，D3__max是指高价值用户数据的最大值，D3__min是指高价值用户数据的最小值，25％是赋予高价值用户数据的权重。

PRB增长预测数据利用以下公式进行归一化处理：

上式中，D4代表赋予权重计算后的PRB增长预测数据，d4代表获取到的PRB增长预测数据，D4__max是指PRB增长预测数据的最大值，D4__min是指PRB增长预测数据的最小值，25％是赋予PRB增长预测数据的权重。

可以理解，用户价值评估数据可以是D1、D2、D3和D4的求和。

其中，用户体验数据是指在周围覆盖扇区内与用户体验相关指标上的数据，例如，可以是高价值用户视频下载速率和视频流量占比等维度上的动态数据。

高价值用户视频下载速率利用以下公式进行归一化处理：

上式中，C1代表赋予权重计算后的高价值用户视频下载速率数据，c1代表获取到的高价值用户视频下载速率数据，C1__max是指高价值用户视频下载速率数据的最大值，C1__min是指高价值用户视频下载速率数据的最小值，80％是赋予高价值用户视频下载速率数据的权重。

视频流量占比数据利用以下公式进行归一化处理：

上式中，C2代表赋予权重计算后的视频流量占比数据，c2代表获取到的视频流量占比数据，C2__max是指视频流量占比数据的最大值，C2__min是指高价值视频流量占比的最小值，20％是赋予视频流量占比数据的权重。

可以理解，用户体验数据可以是C1、C2的求和。

综上所述，在进行加权之前，可以先计算出用户数据的数据，例如可以是D1、D2、D3、D4、C1和C2的求和，其用于后续与流量数据和覆盖数据的综合加权计算。

针对覆盖数据的获取和处理具体如下：

覆盖数据可以是待选择站址的覆盖区域评估数据和周围扇区考核指标数据，用于评估待选择站址的覆盖数据情况，例如，可以评估到覆盖扇区的无线下载速率等数据。

其中，覆盖区域评估数据是指在覆盖区域内关于流量的各种数据，例如，可以是弱覆盖MR占比数据、4G用户在2/ 3G流量数据以及4G用户在2/ 3G 驻网时长数据。

弱覆盖MR占比数据利用以下公式进行归一化处理：

上式中，A1代表赋予权重计算后的弱覆盖MR占比数据，a1代表获取到的弱覆盖MR占比数据，A1__max是指弱覆盖MR占比数据的最大值，A1__min是指弱覆盖MR占比数据的最小值40％是赋予弱覆盖MR占比数据的权重。

4G用户在2/ 3G流量数据利用以下公式进行归一化处理：

上式中，A2代表赋予权重计算后的4G用户在2/ 3G流量数据，a2代表获取到的4G用户在2/ 3G流量数据，A2__max是指4G用户在2/ 3G流量数据的最大值，A2__min是指4G用户在2/3G流量数据的最小值，30％是赋予4G用户在 2/ 3G流量数据的权重。

4G用户在2/ 3G驻网时长数据利用以下公式进行归一化处理：

上式中，A3代表赋予权重计算后的4G用户在2/ 3G驻网时长数据，a3代表获取到的4G用户在2/ 3G驻网时长数据，A3__max是指4G用户在2/ 3G驻网时长数据的最大值，A3__min是指4G用户在2/ 3G驻网时长数据的最小值，30％是赋予4G用户在2/ 3G驻网时长数据的权重。

可以理解，覆盖区域评估数据可以是A1、A2和A3的求和。

其中，周围扇区考核指标数据是指在覆盖区域内关于考核指标的各种数据，例如，可以是PRB利用率和无线下载速率等指标数据。

PRB利用率利用以下公式进行归一化处理：

上式中，B1代表赋予权重计算后的PRB利用率，b1代表获取到的PRB 利用率，B1__mBx是指PRB利用率的最大值，B1__min是指PRB利用率的最小值80％是赋予PRB利用率的权重。

无线下载速率利用以下公式进行归一化处理：

上式中，B2代表赋予权重计算后的无线下载速率，b2代表获取到的无线下载速率，B2__mBx是指无线下载速率的最大值，B2__min是指无线下载速率的最小值，20％是赋予无线下载速率的权重。

可以理解，周围扇区考核指标数据可以是B1、B2的求和。

综上所述，在进行加权之前，可以先计算出用户数据的数据，例如可以是A1、A2、A3、B1和B2的求和，其用于后续与流量数据和用户数据的综合加权计算。

可以理解，对动态数据进行加权求和就是对以上数据进行加权处理，最终的结果可以是A1、A2、A3、B1、B2、D1、D2、D3、D4、C1、C2、E1、 F1和F2数据的求和，得到的结果即是价值评估数据。

上述实施例，采用多维度上的多个动态数据，来进行综合加权处理，获取到价值评估数据，以此结果作为待建站址的选择依据，提高了评估的准确性，为规划站址的投资分析提供有意义的参考，为最终的建设决策提供数据支撑。

在获取到价值评估数据后，需要依据价值评估数据确定所述待选择站址中的待建站址进行建设。

为了实现上述目的，在上述实施例的基础上步骤S103(根据所述价值评估数据，确定所述待选择站址中的待建站址)的具体实现方式可以是：

根据价值评估数据，获取价值排序后的待选择站址，根据价值排序后的所述待选择站址，获取所述最大的价值评估数据对应的所述待选择站址，根据所述最大的价值评估数据对应的所述待选择站址，确定所述待选择站址中的所述待建站址。

具体地，在上述实施例中，由于每个待选择站址都对应有价值评估数据，为了便于后期从待选择站址中选择待建站址，需要对待选择站址进行排序，例如待选择站址A的价值评估数据是80，待选择站址B的价值评估数据是 50，待选择站址C的价值评估数据是60，那么依据价值评估数据对待选择站址进行排序的结果按照顺序可以是：待选择站址A、待选择站址C、待选择站址B。

例如，在选择待建站址时，可以选择价值评估数据较高的待选择站址，例如待选择站址A，那么就可以对带选择站址A进行建设。

在从待选择站址中选择好一个待建站址后，需要对后续的待建站址进行选择，如果选择好的待建站址还包含在待选择站址中，会对后续的评估造成影响，导致评估不够准确。

为了解决上述技术问题，参见图2，是本发明实施例提供的又一种站址确定方法的流程示意图，图2所示方法的执行主体可以是软件和/或硬件装置。包括步骤S201-S204，具体如下：

S201、获取待选择站址的动态评估数据。

S202、对动态评估数据进行加权处理，获取价值评估数据。

S203、根据价值评估数据，确定待选择站址中的待建站址。

具体地，步骤S201-S203与步骤S101-S103的实现过程和效果类似，在此不再赘述。

S204、将待建站址作为现有站址，更新待选择站址，并返回执行所述步骤S201。

具体地，待建站址为选择好的网址，将待建站址纳入现网站点，再次进行一个轮次的迭代计算，作为再次挑选站址的基础，周而复始直到所有的规划站都变成现网站点，从而完成整个站点的选择过程。

参见图3，是本发明实施例提供的一种站址确定装置的结构示意图，该站址确定装置30包括：

第一模块31，用于获取待选择站址的动态评估数据。

第二模块32，用于对所述动态评估数据进行加权处理，获取价值评估数据。

第三模块33，用于根据所述价值评估数据，确定所述待选择站址中的待建站址。

图3所示实施例的站址确定装置对应地可用于执行图1所示方法执行的步骤，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。

可选地，所述动态评估数据包括：流量数据、用户数据和覆盖数据。所述第一模块31获取待选择站址的动态评估数据，包括：

可选地，所述获取所述待选择站址的所述流量数据，包括：

可选地，所述获取所述待选择站址的所述用户数据，包括：

可选地，所述获取所述待选择站址的所述覆盖数据，包括：

可选地，所述第二模块32对所述动态评估数据进行加权处理，获取价值评估数据，包括：

可选地，所述第三模块33根据所述价值评估数据，确定所述待选择站址中的待建站址，包括：

根据所述价值评估数据，获取价值排序后的所述待选择站址；根据价值排序后的所述待选择站址，确定所述待选择站址中的所述待建站址。

可选地，所述根据价值排序后的所述待选择站址，确定所述待选择站址中的所述待建站址，包括：

根据价值排序后的所述待选择站址，获取所述最大的价值评估数据对应的所述待选择站址；根据所述最大的价值评估数据对应的所述待选择站址，确定所述待选择站址中的所述待建站址。

可选地，在所述第三模块33根据所述价值评估数据，确定所述待选择站址中的待建站址之后，还包括：

将所述待建站址作为现有站址，并更新所述待选择站址。

参见图4，是本发明实施例提供的一种站址确定设备的硬件结构示意图，该站址确定设备包括：处理器41、存储器42和计算机程序；其中

存储器42，用于存储所述计算机程序，该存储器还可以是闪存(flash)。所述计算机程序例如是实现上述方法的应用程序、功能模块等。

处理器41，用于执行所述存储器存储的计算机程序，以实现上述方法中设备执行的各个步骤。具体可以参见前面方法实施例中的相关描述。

可选地，存储器42既可以是独立的，也可以跟处理器41集成在一起。

当所述存储器42是独立于处理器41之外的器件时，所述设备还可以包括：

总线43，用于连接所述存储器42和处理器41。

本发明还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现上述的各种实施方式提供的方法。

其中，可读存储介质可以是计算机存储介质，也可以是通信介质。通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。计算机存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。例如，可读存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该可读存储介质读取信息，且可向该可读存储介质写入信息。当然，可读存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和可读存储介质可以位于专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuits，简称：ASIC)中。另外，该ASIC可以位于用户设备中。当然，处理器和可读存储介质也可以作为分立组件存在于通信设备中。可读存储介质可以是只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、 CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

本发明还提供一种程序产品，该程序产品包括执行指令，该执行指令存储在可读存储介质中。设备的至少一个处理器可以从可读存储介质读取该执行指令，至少一个处理器执行该执行指令使得设备实施上述的各种实施方式提供的方法。

在上述设备的实施例中，应理解，处理器可以是中央处理单元(英文： CentralProcessing Unit，简称：CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文：DigitalSignal Processor，简称：DSP)、专用集成电路(英文： Application Specific IntegratedCircuit，简称：ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims

1.一种站址确定方法，其特征在于，包括：

获取待选择站址的动态评估数据，所述动态评估数据包括：流量数据、用户数据和覆盖数据；所述流量数据、所述用户数据和所述覆盖数据分别为从区域流量增长预测维度、用户感知指标维度和规划覆盖容量话务指标维度获取的数据；

对所述动态评估数据进行加权处理，获取价值评估数据；

根据所述价值评估数据，确定所述待选择站址中的待建站址；

其中，获取所述待选择站址的流量数据，包括：

获取所述待选择站址周围扇区的第一吸收流量值和第一释放流量值；

根据所述第一吸收流量值，以及吸收流量的最大值和最小值的差值，确定所述待选择站址的吸收流量数据；

根据所述第一释放流量值，以及释放流量的最大值和最小值的差值，确定所述待选择站址的释放流量数据；

其中，获取所述待选择站址的用户数据，包括：

获取所述待选择站址周围重叠覆盖扇区的用户价值评估数据和用户体验数据；所述用户价值评估数据包括高价值用户数、高价值用户占比、流量增长预测数据和PRB增长预测数据；所述用户体验数据包括高价值用户视频下载速率和视频流量占比；

其中，获取所述待选择站址的所述覆盖数据，包括：

获取所述待选择站址的覆盖区域评估数据和周围扇区考核指标数据；所述覆盖区域评估数据包括弱覆盖MR占比数据、4G用户在2/ 3G流量数据以及4G用户在2/ 3G驻网时长数据；所述周围扇区考核指标数据包括PRB利用率和无线下载速率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述动态评估数据进行加权处理，获取价值评估数据，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述价值评估数据，确定所述待选择站址中的待建站址，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据价值排序后的所述待选择站址，确定所述待选择站址中的所述待建站址，包括：

根据价值排序后的所述待选择站址，获取最大的价值评估数据对应的所述待选择站址；

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述价值评估数据，确定所述待选择站址中的待建站址之后，还包括：

6.一种站址确定装置，其特征在于，包括：

第一模块，用于获取待选择站址的动态评估数据，所述动态评估数据包括：流量数据、用户数据和覆盖数据；所述流量数据、所述用户数据和所述覆盖数据分别为从区域流量增长预测维度、用户感知指标维度和规划覆盖容量话务指标维度获取的数据；

第三模块，用于根据所述价值评估数据，确定所述待选择站址中的待建站址；

所述第一模块，具体用于：获取所述待选择站址周围扇区的第一吸收流量值和第一释放流量值；根据所述第一吸收流量值，以及吸收流量的最大值和最小值的差值，确定所述待选择站址的吸收流量数据；根据所述第一释放流量值，以及释放流量的最大值和最小值的差值，确定所述待选择站址的释放流量数据；

所述第一模块，具体用于：获取所述待选择站址周围重叠覆盖扇区的用户价值评估数据和用户体验数据；所述用户价值评估数据包括高价值用户数、高价值用户占比、流量增长预测数据和PRB增长预测数据；所述用户体验数据包括高价值用户视频下载速率和视频流量占比；

所述第一模块，具体用于：获取所述待选择站址的覆盖区域评估数据和周围扇区考核数据；所述覆盖区域评估数据包括弱覆盖MR占比数据、4G用户在2/ 3G流量数据以及4G用户在2/ 3G驻网时长数据；所述周围扇区考核指标数据包括PRB利用率和无线下载速率。