CN111615115A - 一种基站部署位置的确定方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种基站部署位置的确定方法，可以根据待部署区域内的用户时空轨迹数据，确定部署基站的候选位置。具体地，可以获取待部署区域内的用户时空轨迹数据，并根据所获取的时空轨迹数据，确定待部署区域中的一个或者多个用户密集的子区域。根据所述一个或者多个子区域中每个子区域的用户时空轨迹数据，确定所述一个或者多个子区域是否为热点区域。热点区域指的是对部署基站需求高的区域。确定热点区域之后，可以将热点区域中的目标位置确定为部署基站的候选位置。由于部署基站的候选位置位于对部署基站需求高的区域，若在该候选位置部署基站，能够提升基站的利用率。

Description

一种基站部署位置的确定方法及装置

技术领域

本申请涉及计算机领域，特别是涉及一种基站部署位置的确定方法及装置。

背景技术

随着通信技术的发展，第五代移动通信技术(5th generation mobile networks或5th generation wireless systems或5th-Generation，5G)逐渐投入使用。而基站是移动设备接入互联网的入口设备，若要利用5G技术进行通信，则需要部署5G基站。

因此，如何确定5G基站的部署位置，是目前急需解决的问题。

发明内容

本申请所要解决的技术问题是如何确定5G基站的部署位置，提供一种基站部署位置的确定方法及装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种基站部署位置的确定方法，所述方法包括：

获取待部署区域内的用户时空轨迹数据；

根据所述时空轨迹数据，确定所述待部署区域的一个或者多个用户密集的子区域；

根据所述一个或者多个子区域中每个子区域的用户时空轨迹数据，确定所述一个或者多个子区域中的热点区域，所述热点区域为对部署基站需求高的区域；

将所确定的热点区域中的目标位置确定为部署基站的候选位置。

可选的，根据所述一个或者多个子区域中每个子区域的用户时空轨迹数据，确定所述一个或者多个子区域中的热点区域，包括：

根据所述一个或者多个子区域中每个子区域的用户时空轨迹数据，确定所述子区域的区域特征，其中，第一子区域的区域特征，用于指示所述第一子区域对部署基站的需求程度；

根据所确定的每个所述子区域的区域特征，确定所述一个或者多个子区域中的为热点区域。

可选的，第一子区域的区域特征，包括以下任意一项或者多项：

第一子区域在第一时间段内的用户数量、在所述第一时间段内所述第一子区域内的用户数量大于或者等于第一数量的总时长、所述第一子区域在第二时间段内的用户数量，所述第二时间段包括所述第一子区域内的用户数量大于或者等于所述第一数量的时间段。

可选的，所确定的热点区域包括一个或者多个，一个热点区域对应一个目标位置。

可选的，所述热点区域内的用户轨迹在以所述目标位置为圆心、以第一距离为半径的圆内。

第二方面，本申请实施例提供了一种基站部署位置的确定装置，所述装置包括：

获取单元，用于获取待部署区域内的用户时空轨迹数据；

第一确定单元，用于根据所述时空轨迹数据，确定所述待部署区域的一个或者多个用户密集的子区域；

第二确定单元，用于根据所述一个或者多个子区域中每个子区域的用户时空轨迹数据，确定所述一个或者多个子区域中的热点区域，所述热点区域为对部署基站需求高的区域；

第三确定单元，用于将所确定的热点区域中的目标位置确定为部署基站的候选位置。

可选的，所述第二确定单元，具体用于：

根据所述一个或者多个子区域中每个子区域的用户时空轨迹数据，确定所述子区域的区域特征，其中，第一子区域的区域特征，用于指示所述第一子区域对部署基站的需求程度；

根据所确定的每个所述子区域的区域特征，确定所述一个或者多个子区域中的为热点区域。

可选的，第一子区域的区域特征，包括以下任意一项或者多项：

第一子区域在第一时间段内的用户数量、在所述第一时间段内所述第一子区域内的用户数量大于或者等于第一数量的总时长、所述第一子区域在第二时间段内的用户数量，所述第二时间段包括所述第一子区域内的用户数量大于或者等于所述第一数量的时间段。

可选的，所确定的热点区域包括一个或者多个，一个热点区域对应一个目标位置。

可选的，所述热点区域内的用户轨迹在以所述目标位置为圆心、以第一距离为半径的圆内。

与现有技术相比，本申请实施例具有以下优点：

本申请实施例提供了一种基站部署位置的确定方法，考虑到区域的用户时空轨迹数据可以体现该区域的用户分布情况。而基站部署一般要考虑到其覆盖范围内的用户量。因此，在本申请中，可以根据待部署区域内的用户时空轨迹数据，确定部署基站的候选位置。具体地，可以获取待部署区域内的用户时空轨迹数据，并根据所获取的时空轨迹数据，确定待部署区域中的一个或者多个用户密集的子区域。然后，根据所述一个或者多个子区域中每个子区域的用户时空轨迹数据，确定所述一个或者多个子区域是否为热点区域。其中，热点区域指的是对部署基站需求高的区域。确定热点区域之后，可以将热点区域中的目标位置确定为部署基站的候选位置。由此可见，利用本申请实施例的方案，部署基站的候选位置位于对部署基站需求高的区域，若在该候选位置部署基站，能够提升基站的利用率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种基站部署位置的确定方法流程示意图；

图2为本申请实施例提供的一种基站部署位置的确定装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的发明人经过研究发现，随着5G技术逐渐投入使用，5G基站的部署也逐渐提上日程。不同于以前的移动通信网络，5G通信采用的通信频率为高频和超高频频段，因此在发射功率与4G基站相同的情况下，5G基站的覆盖范围更小，同时又因为其配备了支持计算和存储的边缘服务器，5G基站的成本也将进一步提高。因此如果像之前的通信网络那样做到大规模覆盖，运营商将付出高昂的成本。而且，大规模覆盖需要一定的时间。鉴于此，在5G网络部署初期，如何科学的选择5G基站的部署位置，来最大化基站的利用率，降低用户产生的流量对核心网的负载是目前急需解决的问题。

目前，可以通过人工选址的方式来确定5G基站的部署位置，通过实地勘测调整后最终确定部署位置。采用这种方式所确定的部署位置不一定能保证基站的利用率。因为人工选址的准则是实现基站信号的全覆盖，未考虑基站利用率的问题。

为了解决上述问题，本申请实施例提供了一种基站部署位置的确定方法，可以在对部署基站需求高的区域确定候选位置，若在该候选位置部署基站，能够最大化基站的利用率。

下面结合附图，详细说明本申请的各种非限制性实施方式。

示例性方法

参见图1，该图为本申请实施例提供的一种基站部署位置的确定方法流程示意图。

本申请实施例提供的方法，可以由控制器或者处理器执行，也可以由包括控制器或者处理器的设备执行，此处提及的设备可以是服务器、可以是终端设备，还可以网管设备。本申请实施例不具体限定。

本申请实施例提供的基站部署位置的确定方法，可以用于确定部署5G基站的候选位置，该方法可以通过如下S101-S104实现。

S101：获取待部署区域内的用户时空轨迹数据。

所谓用户时空轨迹数据，指的是描述用户在某一时刻所述的位置的数据。用户时空轨迹数据可以包括多个数据，分别表示用户在不同时刻所处的位置，在以下描述中，将时空轨迹数据中的位置数据称为“位置点”。“位置点”可以包括经度和纬度。

在本申请实施例中，可以利用待部署区域中已经部署的基站，例如4G基站获取待部署区域内的用户时空轨迹数据。在一个示例中，可以获取第一时间段内待部署区域内的用户时空轨迹数据。关于第一时间段，本申请实施例不做具体限定。例如，第一时间段的持续时长为24小时，则第一时间段例如可以为从某一天的0时0分0秒至23时59分59秒。

S102：根据所述时空轨迹数据，确定待部署区域的一个或者多个用户密集的子区域。

在本申请实施例中，考虑到在实际应用中，待部署区域中不同子区域的用户分布情况不同。因此，在S101获取待部署区域内的用户时空轨迹数据之后，可以首先根据该时空轨迹数据确定出所述待部署区域的一个或者多个用户密集的子区域。具体地，S102在具体实现时，可以利用DBSCAN聚类算法对获取到的时空轨迹数据进行聚类，从而得到一个或者多个用户密集的子区域。

关于利用DBSCAN聚类算法对用户时空轨迹数据进行聚类以得到一个或者多个子区域的具体实现，在下文中进行详细描述。

S103：根据所述一个或者多个子区域中每个子区域的用户时空轨迹数据，确定所述一个或者多个子区域中的热点区域，其中，所述热点区域为对部署基站需求高的区域。

在本申请实施例中，考虑到S102在进行聚类时，参与聚类的数据是第一时间段内的用户时空轨迹数据，该子区域中的用户量是第一时间段内所有用户的叠加，其并没有考虑用户分布与时间的关系。而在实际中存在这种情况：一个子区域中全天各个时间段的用户量比较均匀，均比较少，但是全天的用户量叠加在一起则比较多。而这样的子区域实际上对部署基站的需求并不高。因此，在S102确定出一个或者多个子区域之后，继续确定所述一个或者多个子区域中的热点区域，此处提及的热点区域指的是对部署基站的需求比较高的区域。

在本申请实施例中，S103在具体实现时，可以结合子区域的区域特征，确定子区域是否为热点区域。其中，第一子区域的区域特征，用于指示第一子区域对部署基站的需求程度。第一子区域指的是S102中所确定的一个或者多个子区域中的任意一个子区域。

关于第一子区域的区域特征，需要说明的是，考虑到在实际应用中，第一子区域在第一时间段内的用户数量，在一定程度上可以体现第一子区域对部署基站的需求程度。用户数量越高，则对部署基站的需求越高，用户数量越低，则对部署基站的需求越低。此处提及的第一时间段，例如可以为全天。因此，第一子区域的区域特征可以包括第一子区域在第一时间段内的用户数量。

在一些实施例中，考虑到在不同的时间段，第一子区域中的用户量也会不同。则用户量比较多的时间段所构成的总时长，也可以体现第一子区域对部署基站的需求程度。例如，一天24小时，第一子区域内用户数量比较多时间段为：上午8:00至12:00，下午2:00至4:00，总时长为6小时，则说明第一子区域对部署基站的需求比较高。又如，一天24小时，第一子区域内用户数量比较多的总时长不到1小时，则说明第一子区域对部署基站的需求较低。因此，在一些实施例中，第一子区域的区域特征可以包括：在所述第一时间段内所述第一子区域内的用户数量大于或者等于第一数量的总时长。此处提及的第一数量可以根据实际情况确定，例如，第一数量可以为150。

在一些实施例中，考虑到前述用户数量较多的时间段内的用户总量，也能体现第一子区域对部署基站的需求程度。该用户总量越多，说明第一子区域对部署基站的需求比较高。因此，在一些实施例中，第一子区域的区域特征可以包括：所述第一子区域在第二时间段内的用户数量，所述第二时间段包括所述第一子区域内的用户数量大于或者等于所述第一数量的时间段。举例说明：第一子区域内用户数量比较多时间段为：上午8:00至上午12:00，下午2:00至4:00，上午8:00至上午12:00的用户数量为2000，下午2:00至下午4:00的用户数量为1500，则第二时间段包括上午8:00至上午12:00和下午2:00至下午4:00，所述第一子区域在第二时间段内的用户数量为3500。

S103在具体实现时，可以通过如下步骤A-B实现。

步骤A：根据所述一个或者多个子区域中每个子区域的用户时空轨迹数据，确定所述子区域的区域特征，其中，第一子区域的区域特征，用于指示所述第一子区域对部署基站的需求程度。

在本申请实施例中，若第一子区域的区域特征包括第一子区域在第一时间段内的用户数量，则步骤A在具体实现时，可以从获取的用户时空轨迹数据中，提取位置在第一子区域内的用户时空轨迹数据，而后，统计对应的用户数量。如前文，一个用户的用户轨迹数据中，可能会包括多个数据，在本申请实施例中，确定用户数量时，可以根据用户标识来进行统计，此处提及的用户标识可以为手机号。

如前文，第一子区域的区域特征可以包括：在所述第一时间段内所述第一子区域内的用户数量大于或者等于第一数量的总时长，和/或，所述第一子区域在第二时间段内的用户数量。对于这种情况，在本申请实施例中，可以将第一时间段划分成多个时间片，时间片可以理解成时间窗，该时间窗的宽度(即时间片的持续时长)可以根据实际情况确定。接下来介绍一种根据时间片确定在所述第一时间段内所述第一子区域内的用户数量大于或者等于第一数量的总时长，以及，所述第一子区域在第二时间段内的用户数量的具体实现方式。

首先第一数量用δ_m表示，用户数量大于或者等于第一数量的总时长用

表示，第一子区域在第二时间段内的用户数量用

表示，下标i表示第一子区域为前述多个子区域中的第i个子区域。

通过滑动时间窗口的方法来对第一子区域的每个时间片进行分析，时间片的持续时长用slot表示。对第一子区域c_i而言，采样时间区间为[T₁,T₂]，T₁为采样开始时间，例如TI为0时0分0秒，T₂为采样结束时间，例如T2为23时59分59秒。从T₁开始，首先对[T₁,T₁+slot]时间段内的位置点进行统计，计算该时间片内不同用户的数量p_number，如果p_number≥δ_m，则

的初始值为0、

的初始值为0。然后将时间片向后滑动slot，直到将第一时间段内所有采样时间遍历完。由此可以得到第一该区域的热点区域特征

和

如果p_number＜δ_m，则不执行

以及

直接将时间片向后滑动slot，循环执行上述步骤，直到将第一时间段内所有采样时间遍历完。

步骤B：根据所确定的每个所述子区域的区域特征，确定所述一个或者多个子区域中的为热点区域。

确定每个子区域的区域特征之后，可以将确定的区域特征与预设的阈值进行比较，以确定所述一个或者多个子区域中的热点区域。例如，对第一子区域而言，若前述三个区域特征中的其中一个或者多个区域特征大于该区域特征对应的阈值时，确定第一子区域为热点区域。

S104：将所确定的热点区域中的目标位置确定为部署基站的候选位置。

确定热点区域之后，由于热点区域指的是对部署基站需求高的区域，因此，在本申请实施例中，可以将热点区域内的目标位置确定为部署基站的候选位置。可以理解的是，S103所确定的热点区域的数量可以是一个，也可以是多个。在本申请实施例中，一个热点区域可以对应一个目标位置。换言之，若确定出多个热点区域，则S104可以确定出多个候选位置。若确定出一个热点区域，则S104可以确定出一个候选位置。

通过以上描述可知，利用本申请实施例的方案，部署基站的候选位置位于对部署基站需求高的区域，若在该候选位置部署基站，能够最大化基站的利用率。

为了使得在目标位置部署的基站，能够尽可能多的覆盖热点区域的用户，在本申请实施例的一种实现方式中，考虑到基站的覆盖范围是以基站为圆心的圆形区域。因此，在一个实施例中，所述热点区域内的用户轨迹在以所述目标位置为圆心、以第一距离为半径的圆内。这样一来，若在目标位置部署基站，则该基站基本上可以覆盖该热点区域内所有的用户。换言之，目标位置可以是包括用户轨迹数据所指示的位置的圆的圆心。另外，为了降低基站的功耗，目标位置也可以是包括用户轨迹数据所指示的位置的最小圆的圆心。其中，前述第一距离指的是最小圆的半径。

对于一个热点区域而言，可以根据该热点区域内的用户轨迹数据，计算目标位置。具体地，可以利用热点区域在第一时间段内的用户轨迹数据计算目标位置，也可以利用热点区域在第二时间段内的用户轨迹数据计算目标位置，还可以利用热点区域在第一时间段内的用户轨迹数据中的一部分数据来计算目标位置，例如，对于同一用户而言，保留部分轨迹数据参与目标位置的计算。

具体地：在本申请实施例中，可以采用随机增量法来确定目标位置，具体可以包括以下步骤1至步骤7。

步骤1：随机排布参与计算的用户轨迹数据指示的位置点(以下简称“点”)。

步骤2：按顺序把点一个一个的加入(一步一步的求前i个点的最小覆盖圆)。

步骤3：如果发现当前i号点在当前的最小圆的外面，那么说明点i一定在前i个点的最小覆盖圆边界上，则执行步骤4来进一步确定这个圆，否则前i个点的最小覆盖圆与前i-1个点的最小覆盖圆是一样的，则不需要更新，返回步骤2。

步骤4、此时已经确认点i一定在前i个点的最小覆盖圆的边界上，那么可以把当前圆的圆心设为第i个点，半径为0，然后重新把前i-1个点加入这个圆中，每加入一个点就执行步骤5。

步骤5、如果发现当前j号点在当前的最小圆的外面，那么说明点j也一定在前j个点(包括i)的最小覆盖圆边界上，否则返回步骤4。

步骤6：此时已经确认点i，j一定在前j个点(包括i)的最小覆盖圆的边界上了，那么可以把当前圆的圆心设为i与j的连线中点，然后重新把前j-1个点加入这个圆中，每加入一个点就进入步骤7。

步骤7：如果发现当前k号点在当前的最小圆的外面，那么说明点k也一定在前k个点(包括i，j)的最小覆盖圆边界上，根据三点求出该圆心即可，否则返回步骤6。

假设最终参与圆心计算的三个点的坐标分别为(X_i,Y_i)，(X_j,Y_j)，(X_k,Y_k)，则圆心O(X_O,Y_O)通过三个点的坐标可表示为：

接下来介绍S102中“利用DBSCAN聚类算法对用户时空轨迹数据进行聚类以得到一个或者多个子区域”的具体实现。

用户i的时空轨迹数据可以表示为

其中

表示的是用户i在t_j时刻的位置，|T|表示的是该轨迹的长度。全部用户的在第一时间段内的用户轨迹数据可以表示为D＝{T₁,T₂,…,T_|D|}，DBSCAN算法的输入是待部署区域内所有用户的在第一时间段内的用户轨迹数据集合D，邻域半径ε和最小邻域点个数MinPts。输出是聚类得到簇的集合C，子集合C中的位置点构成S102中提及的子区域。对D进行初始化，将其中所有位置点都标记为“unprocessed”。选择一个未处理的位置点p，将其标记为“processed”，检查它的ε邻域内是否包含MinPts个位置点，如果不是，将p标记为噪声点，如果存在则为p建立一个新的集合C，然后将其ε邻域中所有位置点放入集合C，并将其标记为“processed”，若C中的位置点q的ε邻域中位置点个数也大于MinPts，则将q的ε邻域内的位置点添加到C中。然后一直重复上述过程，直到所有位置点都被标记为“processed”，最终得到若干个集合C＝{c₁,c₃,…,c_n}。

关于DBSCAN聚类算法中的相关术语，现说明如下：

1)ε邻域：给定位置点p，所有距离该点半径ε内的区域称为该位置点的ε邻域。

2)MinPts：位置点要成为核心点所需要的ε邻域的位置点数阈值，也就是p点成为核心点时ε邻域内位置点的最小个数。

3)核心点：如果位置点的ε邻域内至少包含最小数目MinPts的位置点，则称该点为核心点。

4)边界点：若位置点p不是一个核心点，但落在某个核心点的邻域内，则点p被称为边界点。

5)噪音点：若位置点p既不是核心点，也不是边界点，则点p被称为噪声点。

示例性设备

基于以上实施例提供的方法，本申请实施例还提供了一种装置，以下结合附图介绍该装置。

参见图2，该图为本申请实施例提供的一种基站部署位置的确定装置的结构示意图。图2所示的装置200例如可以具体包括：获取单元201、第一确定单元202、第二确定单元203和第三确定单元204。

获取单元201用于获取待部署区域内的用户时空轨迹数据；

第一确定单元202用于根据所述时空轨迹数据，确定所述待部署区域的一个或者多个用户密集的子区域；

第二确定单元203用于根据所述一个或者多个子区域中每个子区域的用户时空轨迹数据，确定所述一个或者多个子区域中的热点区域，所述热点区域为对部署基站需求高的区域；

第三确定单元204用于将所确定的热点区域中的目标位置确定为部署基站的候选位置。

可选的，所述第二确定单元203具体用于：

根据所述一个或者多个子区域中每个子区域的用户时空轨迹数据，确定所述子区域的区域特征，其中，第一子区域的区域特征，用于指示所述第一子区域对部署基站的需求程度；

根据所确定的每个所述子区域的区域特征，确定所述一个或者多个子区域中的为热点区域。

可选的，第一子区域的区域特征，包括以下任意一项或者多项：

第一子区域在第一时间段内的用户数量、在所述第一时间段内所述第一子区域内的用户数量大于或者等于第一数量的总时长、所述第一子区域在第二时间段内的用户数量，所述第二时间段包括所述第一子区域内的用户数量大于或者等于所述第一数量的时间段。

可选的，所确定的热点区域包括一个或者多个，一个热点区域对应一个目标位置。

可选的，所述热点区域内的用户轨迹在以所述目标位置为圆心、以第一距离为半径的圆内。

由于所述装置200是与以上方法实施例提供的方法对应的装置，所述装置200的各个单元的具体实现，均与以上方法实施例为同一构思，因此，关于所述装置200的各个单元的具体实现，可以参考以上方法实施例的描述部分，此处不再赘述。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制

以上所述仅为本申请的较佳实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基站部署位置的确定方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待部署区域内的用户时空轨迹数据；

根据所述时空轨迹数据，确定所述待部署区域的一个或者多个用户密集的子区域；

根据所述一个或者多个子区域中每个子区域的用户时空轨迹数据，确定所述一个或者多个子区域中的热点区域，所述热点区域为对部署基站需求高的区域；

将所确定的热点区域中的目标位置确定为部署基站的候选位置。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述一个或者多个子区域中每个子区域的用户时空轨迹数据，确定所述一个或者多个子区域中的热点区域，包括：

根据所述一个或者多个子区域中每个子区域的用户时空轨迹数据，确定所述子区域的区域特征，其中，第一子区域的区域特征，用于指示所述第一子区域对部署基站的需求程度；

根据所确定的每个所述子区域的区域特征，确定所述一个或者多个子区域中的为热点区域。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，第一子区域的区域特征，包括以下任意一项或者多项：

第一子区域在第一时间段内的用户数量、在所述第一时间段内所述第一子区域内的用户数量大于或者等于第一数量的总时长、所述第一子区域在第二时间段内的用户数量，所述第二时间段包括所述第一子区域内的用户数量大于或者等于所述第一数量的时间段。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所确定的热点区域包括一个或者多个，一个热点区域对应一个目标位置。

5.根据权利要求1-4任意一项所述的方法，其特征在于，所述热点区域内的用户轨迹在以所述目标位置为圆心、以第一距离为半径的圆内。

6.一种基站部署位置的确定装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于获取待部署区域内的用户时空轨迹数据；

第一确定单元，用于根据所述时空轨迹数据，确定所述待部署区域的一个或者多个用户密集的子区域；

第二确定单元，用于根据所述一个或者多个子区域中每个子区域的用户时空轨迹数据，确定所述一个或者多个子区域中的热点区域，所述热点区域为对部署基站需求高的区域；

第三确定单元，用于将所确定的热点区域中的目标位置确定为部署基站的候选位置。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第二确定单元，具体用于：

根据所述一个或者多个子区域中每个子区域的用户时空轨迹数据，确定所述子区域的区域特征，其中，第一子区域的区域特征，用于指示所述第一子区域对部署基站的需求程度；

根据所确定的每个所述子区域的区域特征，确定所述一个或者多个子区域中的为热点区域。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，第一子区域的区域特征，包括以下任意一项或者多项：

第一子区域在第一时间段内的用户数量、在所述第一时间段内所述第一子区域内的用户数量大于或者等于第一数量的总时长、所述第一子区域在第二时间段内的用户数量，所述第二时间段包括所述第一子区域内的用户数量大于或者等于所述第一数量的时间段。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所确定的热点区域包括一个或者多个，一个热点区域对应一个目标位置。

10.根据权利要求6-9任意一项所述的装置，其特征在于，所述热点区域内的用户轨迹在以所述目标位置为圆心、以第一距离为半径的圆内。

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