CN104837143B - 小区pci配置方法与系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种小区PCI配置方法与系统，综合邻测量数据和切换数据来分析小区间的紧密程度，获得同频小区间相关系数，根据同频小区间相关系数对小区PCI值进行多次分配和干扰值计算，干扰值计算结果准确，之后多次调整小区PCI分配值，形成多种不同的PCI规划方案，并分别计算不同方案中全网干扰总值，选取干扰总值最小的更新方案进行收敛判定，当判定收敛时，根据更新的小区PCI规划方案对小区PCI进行配置，实现对小区PCI值的合理配置。

Description

小区PCI配置方法与系统

技术领域

本发明涉及通信技术领域，特别是涉及小区PCI配置方法与系统。

背景技术

PCI是LTE(Long Term Evolution，长期演进)网络的物理小区标识，用于区分不同小区的无线信号，取值范围为0-503，其计算公式为：PCI＝PSS(主同步信号)+3SSS(辅同步信号)，PSS的取值范围为0-2，SSS的取值范围为0-167。

PCI规划应遵循以下约束条件：1、同一基站下不同小区的PCI模3不同，即mod(PCI1，3)≠mod(PCI2，3)；2、相邻小区PCI模6的余值不同，即mod(PCI1，6)≠mod(PCI2，6)；3、所有邻区之间的PCI不等，即PCI(1)≠PCI(2)；4、相邻小区PCI模30余值不同，即mod(PCI1，30)≠mod(PCI2，30)。

可见在LTE技术领域中，PCI规划是一项关键的技术，相邻小区之间分配的PCI不当，会发生干扰，影响LTE通信网络的性能。

发明内容

基于此，有必要针对目前急需一种能合理配置小区PCI的方法，确保LTE通信网络的性能问题，提供一种配置合理的小区PCI配置方法与系统

一种小区PCI配置方法，包括步骤：

读取网络基础信息，并根据所述网络基础信息，获取邻测量数据；

读取服务小区切换到每个同频小区数据，根据服务小区切换到单个同频小区数据以及服务小区切换到所有同频相邻小区数据，获得切换数据；

对所述邻测量数据和所述切换数据进行加权计算，获得同频小区间相关系数；

计算全网中所有小区的同频小区间相关系数，并根据小区的同频小区间相关系数从强到弱的顺序依次对小区进行排序，获得小区排序表；

根据所述小区排序表依次将全网中所有小区分为多个处理区间，依次对每个处理区间内的小区进行PCI值分配，其中，处理区间内的小区进行PCI值分配具体为：对单个处理区间内同频小区间相关系数最强的小区，随机分配不同PCI值，根据同频小区间相关系数，计算在不同PCI值下，同频小区间相关系数最强的小区的干扰值，选取干扰值为最小值时对应的PCI值，循环处理，直至完成整个处理区间内所有小区不同的PCI值选取；

记录全网中每个小区的PCI分配值、每个小区的干扰值以及全网干扰总值，形成初始小区PCI规划方案；

选取干扰值TOP n％的小区，更新选取的小区的PCI分配值，重新计算全网干扰总值，若更新后的PCI规划方案中全网干扰总值小于更新前全网干扰总值，则丢弃更新前的PCI规划方案，形成新的小区PCI规划方案；

计算新的小区PCI规划方案中全网每个小区的干扰值，按照全网每个小区的干扰值由大到小的顺序对全网小区进行排序，获得小区干扰值排序表，根据小区干扰值排序表，将全网小区平均分为N份小区区间，计算N份小区区间干扰值均方差，若N份小区区间干扰值方差小于预设阈值M，则判定更新的小区PCI规划方案收敛；

当更新的小区PCI规划方案收敛时，根据更新的小区PCI规划方案对小区PCI进行配置。

一种小区PCI配置系统，包括：

邻测量数据获取模块，用于读取网络基础信息，并根据所述网络基础信息，获取邻测量数据；

切换数据获取模块，用于读取服务小区切换到每个同频小区数据，根据服务小区切换到单个同频小区数据以及服务小区切换到所有同频相邻小区数据，获得切换数据；

同频小区间相关系数获取模块，用于对所述邻测量数据和所述切换数据进行加权计算，获得同频小区间相关系数；

小区排序表获取模块，用于计算全网中所有小区的同频小区间相关系数，并根据小区的同频小区间相关系数从强到弱的顺序依次对小区进行排序，获得小区排序表；

PCI值选取模块，用于根据所述小区排序表依次将全网中所有小区分为多个处理区间，依次对每个处理区间内的小区进行PCI值分配，其中，处理区间内的小区进行PCI值分配具体为：对单个处理区间内同频小区间相关系数最强的小区，随机分配不同PCI值，根据同频小区间相关系数，计算在不同PCI值下，同频小区间相关系数最强的小区的干扰值，选取干扰值为最小值时对应的PCI值，循环处理，直至完成整个处理区间内所有小区不同的PCI值选取；

初始规划方案获取模块，用于记录全网中每个小区的PCI分配值、每个小区的干扰值以及全网干扰总值，形成初始小区PCI规划方案；

更新模块，用于选取干扰值TOP n％的小区，更新选取的小区的PCI分配值，重新计算全网干扰总值，若更新后的PCI规划方案中全网干扰总值小于更新前全网干扰总值，则丢弃更新前的PCI规划方案，形成新的小区PCI规划方案；

收敛判定模块，用于计算新的小区PCI规划方案中全网每个小区的干扰值，按照全网每个小区的干扰值由大到小的顺序对全网小区进行排序，获得小区干扰值排序表，根据小区干扰值排序表，将全网小区平均分为N份小区区间，计算N份小区区间干扰值均方差，若N份小区区间干扰值方差小于预设阈值M，则判定更新的小区PCI规划方案收敛；

配置模块，用于当更新的小区PCI规划方案收敛时，根据更新的小区PCI规划方案对小区PCI进行配置。

本发明小区PCI配置方法与系统，综合邻测量数据和切换数据来分析小区间的紧密程度，获得同频小区间相关系数，根据同频小区间相关系数对小区PCI值进行多次分配和干扰值计算，干扰值计算结果准确，之后多次调整小区PCI分配值，形成多种不同的PCI规划方案，并分别计算不同方案中全网干扰总值，选取干扰总值最小的更新方案进行收敛判定，当判定收敛时，根据更新的小区PCI规划方案对小区PCI进行配置，实现对小区PCI值的合理配置。

附图说明

图1为本发明小区PCI配置方法其中一个实施例的流程示意图；

图2为图1中步骤S300的细化流程示意图；

图3为本发明小区PCI配置系统其中一个实施例的结构示意图；

图4为图3中同频小区间相关系数获取模块300的细化结构示意图。

具体实施方式

如图1所示，一种小区PCI配置方法，包括步骤：

S100：读取网络基础信息，并根据所述网络基础信息，获取邻测量数据。

网络基础信息可以包括小区名称、小区经纬度、小区方位角、ECGI(E-UTRAN CellGlobal Identifier，E-UTRAN小区全局标识符)以及邻区信息。在通信网络中，会划设有多个物理小区，为了区分这些小区，对每个物理小区分别唯一的识别标识——PCI，整个LTE网络是一个庞大的网络，为了准确定位到需要查找的小区(服务小区)，需要从小区名称、小区经纬度、小区方位角以及ECGI等数据分析获得。在整个LTE网络中，小区之间可能存在关联，将与服务小区存在关联的小区称为邻区。不同小区之间的关联度不一样，在这里，根据网络基础信息定位小区之后，获取小区的邻测量数据，采用邻测量数据来反应小区之间的关联度。在其中一个实施例中，可以根据邻测量数据获得同频小区信号强度相关系数CoRsi，CoRsi指的是同频周边小区对服务小区同频小区间相关系数，即周边小区I在服务小区S的测量报告中出现且信号强度差大于预设切换门限的比例。非必要的，预设切换门限为3db。

在其中一个实施例中，步骤S100可以包括：

步骤一：读取网络基础信息，其中，所述网络基础信息包括小区名称、小区经纬度、小区方位角、ECGI以及邻区信息。网络基础信息，可以根据历史经验数据或者是整个LTE网络构建时保存的相关的数据以及地理位置定位设备从收集获取。

步骤二：根据所述网络基础信息，对服务小区与周边小区进行测量，获得周边小区与服务小区的测量报告。根据网络基础信息，可以在庞大的LTE网络中定位某一个服务小区，在定位该服务小区之后，对服务小区与周边小区进行测量，获得周边小区与服务小区的测量报告。

步骤三：分析周边小区在服务小区的测量报告中存在信号强度差值大于预设信号阈值的比例，获得邻测量数据。可以采用同频小区信号强度相关系数CoRsi来具体化邻测量数据，CoRsi指的是同频周边小区对服务小区同频小区间相关系数，即周边小区I在服务小区S的测量报告中出现且信号强度差大于预设切换门限的比例。非必要的，预设切换门限为3db。

S200：读取服务小区切换到每个同频小区数据，根据服务小区切换到单个同频小区数据以及服务小区切换到所有同频相邻小区数据，获得切换数据。

信号从一个小区切换到同频另外一个小区的过程称为同频小区切换，若信号在两个同频小区之间切换次数越多，表明该两个小区之间关联度就越紧密。服务小区切换到每个同频小区数据可以基于实时数据的监测、采集获得，例如现有基站中能够实现实时监测、采集，在获得服务小区切换到每个同频小区数据之后，也就能够知晓服务小区切换到所有同频相邻小区数据，之后再将服务小区切换到单个同频小区数据比上服务小区切换到所有同频相邻小区数据，获得切换数据。在其中一个实施例中，采用切换比例HOsi来具体化切换数据，Hosi：服务小区S对到同频邻区N切出申请数/服务小区S对所有同频邻区切出申请总数。

S300：对所述邻测量数据和所述切换数据进行加权计算，获得同频小区间相关系数。

在这里，采用加权计算方式，综合邻测量数据和切换数据来反映小区之间的关联度，获得同频小区间相关系数。加权计算过程中权重值可以根据历史经验数据、专家库数据获得。

S400：计算全网中所有小区的同频小区间相关系数，并根据小区的同频小区间相关系数从强到弱的顺序依次对小区进行排序，获得小区排序表。

全网中存在很多个小区，根据步骤S100、S200以及S300计算出同频小区间相关系数，将每个小区的同频小区间相关系数记录，根据同频小区间相关系数从强(大)到弱(小)的顺序依次对小区进行排序，根据排序结果可以获得一个小区排序表。在实际操作中，可以在小区排序表中标注每个小区相应的同频小区间相关系数。

S500：根据所述小区排序表依次将全网中所有小区分为多个处理区间，依次对每个处理区间内的小区进行PCI值分配，其中，处理区间内的小区进行PCI值分配具体为：对单个处理区间内同频小区间相关系数最强的小区，随机分配不同PCI值，根据同频小区间相关系数，计算在不同PCI值下，同频小区间相关系数最强的小区的干扰值，选取干扰值为最小值时对应的PCI值，循环处理，直至完成整个处理区间内所有小区不同的PCI值选取。

小区排序表已经对全网中所有小区进行排序，将所有小区分为多个处理区间，依次对每个处理区间的小区进行PCI值分配。每个处理区间包含小区数量可以相同，例如将小区排序表中前6位作为第一处理区间、将7-12作为第二处理区间、13-18作为第三处理区间等等。先对第一处理区间内小区进行PCI值分配之后在对第二处理区间的小区进行PCI分配以此类推，直至完成整个LTE网络所有处理区间内所有小区的PCI值分配。

以第一处理区间为例，对处理区间内的小区进行PCI值分配具体过程：第一处理区间内包括有同频小区间相关系数最强前六位小区(A、B、C、D、E、F)，假定固定每个小区分配3次PCI值进行计算，则将PCI值(0～503)分为168个组，第一组中PCI＝(0，1，2)计算当PCI＝0时，A小区的干扰值A1；计算当PCI＝1时，A小区的干扰值A2；计算当PCI＝2时，A小区的干扰值A3，判断A1、A2、A3中最小的值为哪一个，假定A1为最小，则对A小区分配PCI值为0，循环对剩余(B、C、D、E、F)小区进行相同处理直至完成第一处理区间内所有小区的PCI值分配，之后再对全网中所有处理区间依次采用第一处理区间类似的方式处理，实现对全网小区PCI值的分配，应当注意，全网中每个小区的PCI值均不相等。

S600：记录全网中每个小区的PCI分配值、每个小区的干扰值以及全网干扰总值，形成初始小区PCI规划方案。

对步骤S500中计算获得数据进行记录，形成初始小区PCI规划方案。非必要的，可以将每个小区的PCI分配值、每个小区的干扰值以及全网干扰总值与小区排序表进行关联整合记录，以便操作人员查看。

S700：选取干扰值TOP n％的小区，更新选取的小区的PCI分配值，重新计算全网干扰总值，若更新后的PCI规划方案中全网干扰总值小于更新前全网干扰总值，则丢弃更新前的PCI规划方案，形成新的小区PCI规划方案。

n％的取值可以根据实际情况的需要而设定，例如可以选择干扰值TOP 10％的小区，对这10％小区的PCI值重新分配，重新计算全网干扰总值。需指出的是，重新分配过程中需要注意对不同的小区分配不同的PCI值，需防止全网中出现相同PCI值分配给不同小区的情况。若更新后的PCI规划方案中全网干扰总值大于更新前全网干扰总值，说明更新之后全网PCI规划比更新之前的差，此时保留更新前的PC规划方案，当更新后的PCI规划方案中全网干扰总值小于更新前全网干扰总值，说明更新之后全网PCI规划比更新前的优良，丢弃更新前的PCI规划方案，形成新的小区PCI规划方案。

S800：计算新的小区PCI规划方案中全网每个小区的干扰值，按照全网每个小区的干扰值由大到小的顺序对全网小区进行排序，获得小区干扰值排序表，根据小区干扰值排序表，将全网小区平均分为N份小区区间，计算N份小区区间干扰值均方差，若N份小区区间干扰值方差小于预设阈值M，则判定更新的小区PCI规划方案收敛。

假定全网中有36个小区，N＝6，步骤S800具体可以为：获取新的小区PCI规划方案中36个小区的干扰值，按照每个小区干扰值由大到小的顺序进行排序(1-36号小区)，将36个小区平均分为6份小区区间，每个小区区间中包含6个小区，计算1-6号小区的干扰值之和、7-12号小区的干扰值之和……31-36号小区的干扰值之和，计算1-6号小区区间干扰值均方差，若6份小区区间干扰值方差小于预设阈值M，则判定更新的小区PCI规划方案收敛。阈值M是预先设定的，技术人员可以根据历史经验数据、专家库数据以及实际应用场景进行设定。

S900：当更新的小区PCI规划方案收敛时，根据更新的小区PCI规划方案对小区PCI进行配置。

本发明小区PCI配置方法，综合邻测量数据和切换数据来分析小区间的紧密程度，获得同频小区间相关系数，根据同频小区间相关系数对小区PCI值进行多次分配和干扰值计算，干扰值计算结果准确，之后多次调整小区PCI分配值，形成多种不同的PCI规划方案，并分别计算不同方案中全网干扰总值，选取干扰总值最小的更新方案进行收敛判定，当判定收敛时，根据更新的小区PCI规划方案对小区PCI进行配置，实现对小区PCI值的合理配置。

在其中一个实施例中，所述选取干扰值TOP n％的小区，更新选取的小区的PCI分配值，重新计算全网干扰总值，若更新后的PCI规划方案中全网干扰总值小于更新前全网干扰总值，则丢弃更新前的PCI规划方案，形成新的小区PCI规划方案之后还有步骤：

核查全网中所有小区的PCI值，当存在两个不同小区分配相同PCI值情况时，将其中一个小区的PCI值加或减30；

循环所述核查全网中所有小区的PCI值，当存在两个不同小区分配相同PCI值情况时，将其中一个小区的PCI值加或减30的操作，直至全网中所有小区的PCI值均不同。

PCI是LTE网络的物理小区标识，为了确保其唯一性，需要在新的小区PCI规划方案中进行PCI值核查，当存在两个不同小区分配相同PCI值情况时，说明PCI值分配有误，又由于干扰值只与其mod3、mod6、mod30有关，所以当PCI值分配有误时，选择将其中一个小区的PCI值加或减30，由于可能出现加或减30之后该小区PCI又与其他小区PCI值相等的情况，所以需要再次进行核查、循环之前操作，直至全网中所有小区的PCI值均不同。需要指出的是，当第一次操作选择是“将其中一个小区的PCI值加30”则在后续循环操作中亦需选择“将其中一个小区的PCI值加30”操作，反之亦然。重新对全网中PCI值进行核查并调整，避免出现不同小区分配相同PCI值的情况，更好实现对全网小区PCI的配置。

在其中一个实施例中，所述读取服务小区切换到每个同频小区数据，根据服务小区切换到单个同频小区数据以及服务小区切换到所有同频相邻小区数据，获得切换数据具体包括步骤：

读取服务小区切换到每个同频小区次数；

根据服务小区切换到每个同频小区次数，分析获得服务小区切换到所有同频小区次数；

计算服务小区切换到单个同频小区次数与服务小区切换到所有同频小区次数的比例，获得切换数据。

如图2所示，在其中一个实施例中，步骤S300具体包括步骤：

S320：根据所述邻测量数据获得同频小区信号强度相关系数CoRsi，根据所述切换数据获得切换比例Hosi；

S340：读取预设同频小区相关系数的权值Kco和切换比例的权值Kho，其中，Kho＝1-Kco；

S360：根据公式Cosi＝CoRsi*Kco+Hosi*Kho，获得同频小区间相关系数，式中，Cosi为同频小区间相关系数，CoRsi为同频小区信号强度相关系数，Hosi为切换比例。

正如之前所述，CoRsi可以将邻测量数据具体数量化，Hosi可以将切换数据具体数量化，加权计算中的权值Kco和Kho可以根据历史经验数据、专家数据等获得，需要注意的是Kho＝1-Kco，当缺失CoRsi时，Kco取值为0，Kho取值为1，当缺失Hosi时Kho取值为0，Kco取值为1。

在其中一个实施例中，所述根据同频小区间相关系数，计算小区PCI干扰值具体为：

通过公式KPCI＝Cosi(M3R+M6R+M30R)，计算小区PCI干扰值，式中，KPCI为小区PCI干扰值，Cosi为同频小区间相关系数，M3R为小区mod3干扰系数，M6R为小区mod6干扰系数，M30R为小区mod30干扰系数；

当mod(PCI1，3)＝mod(PCI2，3)时，M3R取值为1，当mod(PCI1，6)＝mod(PCI2，6)时，M6R取值为0.8，当mod(PCI1，30)＝mod(PCI2，30)时，M30R取值为0.1。

如图3所示，一种小区PCI配置系统，包括：

邻测量数据获取模块100，用于读取网络基础信息，并根据所述网络基础信息，获取邻测量数据；

切换数据获取模块200，用于读取服务小区切换到每个同频小区数据，根据服务小区切换到单个同频小区数据以及服务小区切换到所有同频相邻小区数据，获得切换数据；

同频小区间相关系数获取模块300，用于对所述邻测量数据和所述切换数据进行加权计算，获得同频小区间相关系数；

小区排序表获取模块400，用于计算全网中所有小区的同频小区间相关系数，并根据小区的同频小区间相关系数从强到弱的顺序依次对小区进行排序，获得小区排序表；

PCI值选取模块500，用于根据所述小区排序表依次将全网中所有小区分为多个处理区间，依次对每个处理区间内的小区进行PCI值分配，其中，处理区间内的小区进行PCI值分配具体为：对单个处理区间内同频小区间相关系数最强的小区，随机分配不同PCI值，根据同频小区间相关系数，计算在不同PCI值下，同频小区间相关系数最强的小区的干扰值，选取干扰值为最小值时对应的PCI值，循环处理，直至完成整个处理区间内所有小区不同的PCI值选取；

初始规划方案获取模块600，用于记录全网中每个小区的PCI分配值、每个小区的干扰值以及全网干扰总值，形成初始小区PCI规划方案；

更新模块700，用于选取干扰值TOP n％的小区，更新选取的小区的PCI分配值，重新计算全网干扰总值，若更新后的PCI规划方案中全网干扰总值小于更新前全网干扰总值，则丢弃更新前的PCI规划方案，形成新的小区PCI规划方案；

收敛判定模块800，用于计算新的小区PCI规划方案中全网每个小区的干扰值，按照全网每个小区的干扰值由大到小的顺序对全网小区进行排序，获得小区干扰值排序表，根据小区干扰值排序表，将全网小区平均分为N份小区区间，计算N份小区区间干扰值均方差，若N份小区区间干扰值方差小于预设阈值M，则判定更新的小区PCI规划方案收敛；

配置模块900，用于当更新的小区PCI规划方案收敛时，根据更新的小区PCI规划方案对小区PCI进行配置。

本发明小区PCI配置系统，综合邻测量数据和切换数据来分析小区间的紧密程度，获得同频小区间相关系数，根据同频小区间相关系数对小区PCI值进行多次分配和干扰值计算，干扰值计算结果准确，之后多次调整小区PCI分配值，形成多种不同的PCI规划方案，并分别计算不同方案中全网干扰总值，选取干扰总值最小的更新方案进行收敛判定，当判定收敛时，根据更新的小区PCI规划方案对小区PCI进行配置，实现对小区PCI值的合理配置。

在其中一个实施例中，所述小区PCI配置系统还包括：

核查模块，用于核查全网中所有小区的PCI值，当存在两个不同小区分配相同PCI值情况时，将其中一个小区的PCI值加或减30；

循环模块，用于循环所述核查全网中所有小区的PCI值，当存在两个不同小区分配相同PCI值情况时，将其中一个小区的PCI值加或减30的操作，直至全网中所有小区的PCI值均不同。

在其中一个实施例中，所述切换数据获取模块200具体包括：

读取单元，用于读取服务小区切换到每个同频小区次数；

第一分析单元，用于根据服务小区切换到每个同频小区次数，分析获得服务小区切换到所有同频小区次数；

比例计算单元，用于计算服务小区切换到单个同频小区次数与服务小区切换到所有同频小区次数的比例，获得切换数据。

如图4所示，在其中一个实施例中，所述同频小区间相关系数获取模块300具体包括：

第二分析单元320，用于根据所述邻测量数据获得同频小区信号强度相关系数CoRsi，根据所述切换数据获得切换比例Hosi；

预设值读取单元340，用于读取预设同频小区相关系数的权值Kco和切换比例的权值Kho，其中，Kho＝1-Kco；

同频小区间相关系数计算单元360，用于根据Cosi＝CoRsi*Kco+Hosi*Kho，获得同频小区间相关系数，式中，Cosi为同频小区间相关系数，CoRsi为同频小区信号强度相关系数，Hosi为切换比例。

在其中一个实施例中，所述计算模块400具体用于：

通过公式KPCI＝Cosi(M3R+M6R+M30R)，计算小区PCI干扰值，式中，KPCI为小区PCI干扰值，Cosi为同频小区间相关系数，M3R为小区mod3干扰系数，M6R为小区mod6干扰系数，M30R为小区mod30干扰系数；

当mod(PCI1，3)＝mod(PCI2，3)时，M3R取值为1，当mod(PCI1，6)＝mod(PCI2，6)时，M6R取值为0.8，当mod(PCI1，30)＝mod(PCI2，30)时，M30R取值为0.1。

为了更进一步详细解释本发明小区PCI配置方法与系统的技术方案及其带来的有益效果，下面将采用具体实例进行解释说明。

在本具体实施例中，单个处理区间内包含6个小区，每个小区选取3个连续的PCI值，进行干扰值计算。

步骤一：综合MR数据和切换数据，计算同频小区间相关系数Cosi

步骤二：将PCI分成168个组，每组三个PCI，按顺序分，(0,1,2)，(3,4,5)….以此类推。将需规划PCI表，建立成一个按同频小区间相关系数从大到小排列的表格。

步骤三：分配一个PCI组给同频小区相关系数最强的小区(PCI＝0，1，2)。并给出同频小区相关系数前六强小区表(A、B、C、D、E、F)。

步骤四：获取小区的测量邻区列表，分配A小区的PCI组，保证其所分配的PCI组与所有测量邻区(非同站的)的PCI不再同一PCI组(若邻区都未分配PCI则可随意分配)，将同PCI组的3个PCI代入A，分别求出干扰总值，选取干扰值最小的使用。其中，加入A小区PCI＝0，则代入公式

式中，KPCI_总为干扰总值，P为邻区数，若还没分配PCI小区，则计算为0，累加后，求出总干扰值，再进行对比。获取A所有邻区列表，获取该列表中所有小区已分配PCI，避免分配相同PCI给A小区。

步骤四：前六强小区中最强非同站邻小区B，分配非mod3，mod6，mod30干扰值PCI，如此类推将前六强小区PCI分配完成。

步骤五：重新扫描之前的小区表，取非A基站关联度最强的N1小区运算。若此前已分配则跳过。如此类推，遍历完关联小区列表。

步骤六：核查邻区是否存在同PCI，若存在则将PCI加30或减30。然后重新核查。

步骤七：计算全网干扰总值(全网小区干扰值之和)和单个小区干扰值。保存初始干扰值及其相应的PCI规划方案。

步骤八：调整TOP n％最大干扰值小区PCI。每调整一次(n％小区)，计算一次干扰值。若新方案全网干扰值小于前一套方案，则保留，并以新方案继续计算，反之则丢弃，重新计算。

步骤九：每套新方案出炉，均需核查邻区是否存在同PCI，若存在则将PCI加30或减30。然后重新核查。最大值为503，若加30后大于503，则减30，否则一直加。

步骤十：若新方案无法替代旧方案，则在TOP n％的基础上，则增大n值(n＝n+x)，x为可设置参数。到n>＝50％，则终止程序。

步骤十一：调整方案：起点不同，假如全网m％小区有150个，就有150个起点。重新计算。逐步优化该150个小区(与区域为单位)。每计算完一簇则保留一套最优方案。

步骤十二：收敛标准：全网小区根据PCI干扰由大到小排序，以小区数均分为N份，求均方差，当值小于M,则认定收敛，停止计算。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种小区PCI配置方法，其特征在于，包括步骤：

读取网络基础信息，并根据所述网络基础信息，获取邻测量数据；

读取服务小区切换到每个同频小区数据，根据服务小区切换到单个同频小区数据以及服务小区切换到所有同频相邻小区数据，获得切换数据；

对所述邻测量数据和所述切换数据进行加权计算，获得同频小区间相关系数；

计算全网中所有小区的同频小区间相关系数，并根据小区的同频小区间相关系数从强到弱的顺序依次对小区进行排序，获得小区排序表；

根据所述小区排序表依次将全网中所有小区分为多个处理区间，依次对每个处理区间内的小区进行PCI值分配，其中，处理区间内的小区进行PCI值分配具体为：对单个处理区间内同频小区间相关系数最强的小区，随机分配不同PCI值，根据同频小区间相关系数，计算在不同PCI值下，同频小区间相关系数最强的小区的干扰值，选取干扰值为最小值时对应的PCI值，循环处理，直至完成整个处理区间内所有小区不同的PCI值选取；

记录全网中每个小区的PCI分配值、每个小区的干扰值以及全网干扰总值，形成初始小区PCI规划方案；

选取干扰值TOP n％的小区，更新选取的小区的PCI分配值，重新计算全网干扰总值，若更新后的PCI规划方案中全网干扰总值小于更新前全网干扰总值，则丢弃更新前的PCI规划方案，形成新的小区PCI规划方案；

计算新的小区PCI规划方案中全网每个小区的干扰值，按照全网每个小区的干扰值由大到小的顺序对全网小区进行排序，获得小区干扰值排序表，根据小区干扰值排序表，将全网小区平均分为N份小区区间，计算N份小区区间干扰值均方差，若N份小区区间干扰值方差小于预设阈值M，则判定更新的小区PCI规划方案收敛；

当更新的小区PCI规划方案收敛时，根据更新的小区PCI规划方案对小区PCI进行配置。

2.根据权利要求1所述的小区PCI配置方法，其特征在于，所述选取干扰值TOP n％的小区，更新选取的小区的PCI分配值，重新计算全网干扰总值，若更新后的PCI规划方案中全网干扰总值小于更新前全网干扰总值，则丢弃更新前的PCI规划方案，形成新的小区PCI规划方案之后还有步骤：

核查全网中所有小区的PCI值，当存在两个不同小区分配相同PCI值情况时，将其中一个小区的PCI值加或减30；

循环所述核查全网中所有小区的PCI值，当存在两个不同小区分配相同PCI值情况时，将其中一个小区的PCI值加或减30的操作，直至全网中所有小区的PCI值均不同。

3.根据权利要求1或2所述的小区PCI配置方法，其特征在于，所述读取服务小区切换到每个同频小区数据，根据服务小区切换到单个同频小区数据以及服务小区切换到所有同频相邻小区数据，获得切换数据具体包括步骤：

读取服务小区切换到每个同频小区次数；

根据服务小区切换到每个同频小区次数，分析获得服务小区切换到所有同频小区次数；

计算服务小区切换到单个同频小区次数与服务小区切换到所有同频小区次数的比例，获得切换数据。

4.根据权利要求1或2所述的小区PCI配置方法，其特征在于，所述对所述邻测量数据和所述切换数据进行加权计算，获得同频小区间相关系数具体包括步骤：

根据所述邻测量数据获得同频小区信号强度相关系数CoRsi，根据所述切换数据获得切换比例Hosi；

读取预设同频小区相关系数的权值Kco和切换比例的权值Kho，其中，Kho＝1-Kco；

根据公式Cosi＝CoRsi*Kco+Hosi*Kho，获得同频小区间相关系数，式中，Cosi为同频小区间相关系数，CoRsi为同频小区信号强度相关系数，Hosi为切换比例。

5.根据权利要求1或2所述的小区PCI配置方法，其特征在于，所述根据同频小区间相关系数，计算在不同PCI值下同频小区间相关系数最强的小区的干扰值具体包括步骤：

通过公式KPCI＝Cosi(M3R+M6R+M30R)，计算小区PCI干扰值，式中，KPCI为小区PCI干扰值，Cosi为同频小区间相关系数，M3R为小区mod3干扰系数，M6R为小区mod6干扰系数，M30R为小区mod30干扰系数；

当mod(PCI1，3)＝mod(PCI2，3)时，M3R取值为1，当mod(PCI1，6)＝mod(PCI2，6)时，M6R取值为0.8，当mod(PCI1，30)＝mod(PCI2，30)时，M30R取值为0.1。

6.一种小区PCI配置系统，其特征在于，包括：

邻测量数据获取模块，用于读取网络基础信息，并根据所述网络基础信息，获取邻测量数据；

切换数据获取模块，用于读取服务小区切换到每个同频小区数据，根据服务小区切换到单个同频小区数据以及服务小区切换到所有同频相邻小区数据，获得切换数据；

同频小区间相关系数获取模块，用于对所述邻测量数据和所述切换数据进行加权计算，获得同频小区间相关系数；

小区排序表获取模块，用于计算全网中所有小区的同频小区间相关系数，并根据小区的同频小区间相关系数从强到弱的顺序依次对小区进行排序，获得小区排序表；

PCI值选取模块，用于根据所述小区排序表依次将全网中所有小区分为多个处理区间，依次对每个处理区间内的小区进行PCI值分配，其中，处理区间内的小区进行PCI值分配具体为：对单个处理区间内同频小区间相关系数最强的小区，随机分配不同PCI值，根据同频小区间相关系数，计算在不同PCI值下，同频小区间相关系数最强的小区的干扰值，选取干扰值为最小值时对应的PCI值，循环处理，直至完成整个处理区间内所有小区不同的PCI值选取；

初始规划方案获取模块，用于记录全网中每个小区的PCI分配值、每个小区的干扰值以及全网干扰总值，形成初始小区PCI规划方案；

更新模块，用于选取干扰值TOP n％的小区，更新选取的小区的PCI分配值，重新计算全网干扰总值，若更新后的PCI规划方案中全网干扰总值小于更新前全网干扰总值，则丢弃更新前的PCI规划方案，形成新的小区PCI规划方案；

收敛判定模块，用于计算新的小区PCI规划方案中全网每个小区的干扰值，按照全网每个小区的干扰值由大到小的顺序对全网小区进行排序，获得小区干扰值排序表，根据小区干扰值排序表，将全网小区平均分为N份小区区间，计算N份小区区间干扰值均方差，若N份小区区间干扰值方差小于预设阈值M，则判定更新的小区PCI规划方案收敛；

配置模块，用于当更新的小区PCI规划方案收敛时，根据更新的小区PCI规划方案对小区PCI进行配置。

7.根据权利要求6所述的小区PCI配置系统，其特征在于，还包括：

核查模块，用于核查全网中所有小区的PCI值，当存在两个不同小区分配相同PCI值情况时，将其中一个小区的PCI值加或减30；

循环模块，用于循环所述核查全网中所有小区的PCI值，当存在两个不同小区分配相同PCI值情况时，将其中一个小区的PCI值加或减30的操作，直至全网中所有小区的PCI值均不同。

8.根据权利要求6或7所述的小区PCI配置系统，其特征在于，所述切换数据获取模块具体包括：

读取单元，用于读取服务小区切换到每个同频小区次数；

第一分析单元，用于根据服务小区切换到每个同频小区次数，分析获得服务小区切换到所有同频小区次数；

比例计算单元，用于计算服务小区切换到单个同频小区次数与服务小区切换到所有同频小区次数的比例，获得切换数据。

9.根据权利要求6或7所述的小区PCI配置系统，其特征在于，所述同频小区间相关系数获取模块具体包括：

第二分析单元，用于根据所述邻测量数据获得同频小区信号强度相关系数CoRsi，根据所述切换数据获得切换比例Hosi；

预设值读取单元，用于读取预设同频小区相关系数的权值Kco和切换比例的权值Kho，其中，Kho＝1-Kco；

同频小区间相关系数计算单元，用于根据公式Cosi＝CoRsi*Kco+Hosi*Kho，获得同频小区间相关系数，式中，Cosi为同频小区间相关系数，CoRsi为同频小区信号强度相关系数，Hosi为切换比例。

10.根据权利要求6或7所述的小区PCI配置系统，其特征在于，所述PCI值选取模块根据同频小区间相关系数，计算在不同PCI值下同频小区间相关系数最强的小区的干扰值具体为：

通过公式KPCI＝Cosi(M3R+M6R+M30R)，计算小区PCI干扰值，式中，KPCI为小区PCI干扰值，Cosi为同频小区间相关系数，M3R为小区mod3干扰系数，M6R为小区mod6干扰系数，M30R为小区mod30干扰系数；

当mod(PCI1，3)＝mod(PCI2，3)时，M3R取值为1，当mod(PCI1，6)＝mod(PCI2，6)时，M6R取值为0.8，当mod(PCI1，30)＝mod(PCI2，30)时，M30R取值为0.1。