CN108271178B - 一种物理小区标识pci优化方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种物理小区标识PCI优化方法及装置。方法包括：S1、获取网络中所有基站的PCI干扰值；S2、从所有基站中选取PCI干扰值最大的基站；S3、若检测获知选取出的基站中存在重点小区，则执行加权步骤；加权步骤包括：根据第一预设加权规则，对重点小区预设距离范围内的非同基站的同频小区的模干扰概率进行加权处理；根据所有小区的测量报告MR和路测数据查找获取重点小区的相关小区；根据第二预设加权规则，对重点小区对相关小区造成的模干扰概率进行加权处理；S4、根据预设PCI分配限制条件，对选取出的基站进行分配PCI处理。本发明实施例通过选择重点小区的影响范围，然后对影响范围内的小区进行加权处理，以使重点小区的模干扰最小。

Description

一种物理小区标识PCI优化方法及装置

技术领域

本发明实施例涉及通信技术领域，具体涉及一种物理小区标识PCI优化方法及装置。

背景技术

现在阶段LTE网络规模已经达到一定量级，网络优化也需要有各种手段并举，对于一些重点区域，需要特殊的保障，如：党政军区域、核心商圈、或者一些大型活动为了保障区域内用户感知最好，需要在模干扰维度上有倾向性保障等。

目前，PCI优化的目的一般是降低小区间的模干扰，主要是通过采集MR数据和切换对数据，建立干扰矩阵，对每个基站的干扰评估，选取单个基站的模干扰最优，进而最终得到每个小区的PCI值。

在实现本发明实施例的过程中，发明人发现现有的PCI优化方案关注的整网模干扰的平衡，进而导致重点小区或区域的模干扰较大，影响了LTE下载速率。

发明内容

本发明实施例的一个目的是解决现有PCI优化方案由于关注整网模干扰的平衡，导致重点小区或区域的模干扰较大的问题。

本发明实施例提出了一种物理小区标识PCI优化方法，包括：

S1、获取网络中所有基站的PCI干扰值；

S2、从所有基站中选取PCI干扰值最大的基站；

S3、若检测获知选取出的基站中存在重点小区，则执行加权步骤；所述加权步骤包括：

根据第一预设加权规则，对所述重点小区预设距离范围内的非同基站的同频小区的模干扰概率进行加权处理；

根据所有小区的测量报告MR和路测数据查找获取所述重点小区的相关小区；

根据第二预设加权规则，对所述重点小区对相关小区造成的模干扰概率进行加权处理；

S4、根据预设PCI分配限制条件，对选取出的基站进行分配PCI处理。

可选的，所述预设距离范围包括：第一预设距离范围、第二预设距离范围和第三预设距离范围；

相应地，所述加权步骤具体包括：

检测获取所述重点小区的非同基站的同频小区与所述重点小区之间的第一距离；

若判断获知所述第一距离位于所述第一预设距离范围内，则根据第一预设权重值对非同基站的同频小区的模干扰概率进行加权处理；

若判断获知所述第一距离位于所述第二预设距离范围内，则根据第二预设权重值对非同基站的同频小区的模干扰概率进行加权处理；

若检查获知所述第一距离位于所述第三预设距离范围内，则不对非同基站的同频小区的模干扰概率进行加权处理。

可选的，所述根据所有小区的测量报告MR和路测数据查找获取所述重点小区的相关小区包括：

根据所有小区的测量报告MR和路测数据获取所述重点小区与预选取邻区的小区对级MR干扰概率、小区对级切换干扰概率和路测干扰占比；

根据小区对级MR干扰概率、小区对级切换干扰概率和路测干扰占比获取所述重点小区与所述预选取邻区的小区对级相关系数；

根据小区对级相关系数从所有预选取邻区中选取出N个小区，并将选取出的N个小区作为重点小区的相关小区。

可选的，所述根据所有小区的测量报告MR获取所述重点小区与预选取邻区的小区对级MR干扰概率包括：

对所有小区的MR进行统计分析，获取所述重点小区与预选取邻区之间的电平差；

根据所述重点小区与预选取邻区之间的电平差，对预选取邻区配置权重值；

根据电平差以及权重值获取所述重点小区与预选取邻区之间的小区对级MR干扰概率。

可选的，所述根据所有小区的路测数据获取所述重点小区与预选取邻区的路测干扰占比包括：

对所有小区的路测数据进行统计分析，获取所述重点小区与预选取邻区之间的电平差；

根据所述重点小区与预选取邻区之间的电平差，对预选取邻区配置权重值；

根据电平差以及权重值获取所述重点小区与预选取邻区之间的路测干扰占。

可选的，所述根据所有小区的路测数据获取所述重点小区与预选取邻区的小区对级切换干扰概率包括：

对所有小区的路测数据进行统计分析，获取所述重点小区与预选取邻区之间的切换出成功次数以及所述重点小区与所有邻区之间的切换出成功次数；

根据每个预选取邻区对应的切换出成功次数和所述重点小区与所有邻区之间的切换出成功次数获取所述重点小区与所述预选取邻区的小区对级切换干扰概率。

可选的，所述方法还包括：

S5、判断所述网络中未被选取的基站的个数是否为0，若是，则执行步骤S6；若否，则根据分配PCI处理的结果，执行步骤S2；

S6、根据分配PCI处理的结果调整所述网络中小区的PCI。

可选的，在步骤S6之前，所述方法还包括：

S6'、对比分配PCI处理前后小区的模干扰概率；

根据对比结果判断分配PCI处理的结果是否满足预设调整条件，若是，则执行步骤S6；若否，则执行优化步骤；

所述优化步骤包括：在重点小区组内调整重点小区的PCI，获取PCI优化结果；

其中，所述重点小区组包括：基站列表中所有的重点小区。

可选的，在步骤S6之前且步骤S6'之后，所述方法还包括：

S6”、对比优化步骤前后小区的模干扰概率；

根据对比结果判断优化步骤的结果是否满足所述预设调整条件；

相应地，所述步骤S6包括：

若判断获知所述优化步骤的结果满足所述预设调整条件，则根据所述优化步骤的结果调整重点小区的PCI；

若判断获知所述优化步骤的结果不满足所述预设调整条件，则不调整重点小区的PCI。

可选的，所述预设调整条件包括：

调整前所述重点小区的模干扰概率大于调整后的模干扰概率；

调整前所述重点小区的同站同频小区的模干扰概率之和大于调整后的模干扰概率之和。

可选的，在步骤S5之后且步骤S6'之前，所述方法还包括：

S5'、重复执行步骤S2-S5，并判断迭代次数是否达到预设迭代阈值，若是，则将多次分配PCI处理得出的全网干扰总量中最小的一次作为分配PCI处理的结果，执行步骤S6'；若否，则执行步骤S2。

可选的，所述预设PCI分配限制条件包括：

具有邻区关系的两个小区的PCI不同；预设范围内的同频小区的PCI均不同。

本发明实施例提出了一种物理小区标识PCI优化装置，包括：

获取模块，用于获取网络中所有基站的PCI干扰值；

选取模块，用于从所有基站中选取PCI干扰值最大的基站；

加权模块，用于若检测获知选取模块选取的基站中存在重点小区，则执行加权步骤；所述加权步骤包括：根据第一预设加权规则，对所述重点小区预设距离范围内的非同基站的同频小区的模干扰概率进行加权处理；根据所有小区的测量报告MR和路测数据查找获取所述重点小区的相关小区；根据第二预设加权规则，对所述重点小区对相关小区造成的模干扰概率进行加权处理；

分配模块，用于根据预设PCI分配限制条件，对所述基站进行分配PCI处理。

可选的，所述预设距离范围包括：第一预设距离范围、第二预设距离范围和第三预设距离范围；

相应地，所述加权模块，用于检测获取所述重点小区的非同基站的同频小区与所述重点小区之间的第一距离；

若判断获知所述第一距离位于所述第一预设距离范围内，则根据第一预设权重值对非同基站的同频小区的模干扰概率进行加权处理；

若判断获知所述第一距离位于所述第二预设距离范围内，则根据第二预设权重值对非同基站的同频小区的模干扰概率进行加权处理；

若检查获知所述第一距离位于所述第三预设距离范围内，则不对非同基站的同频小区的模干扰概率进行加权处理。

可选的，所述加权模块，用于根据所有小区的测量报告MR和路测数据获取所述重点小区与预选取邻区的小区对级MR干扰概率、小区对级切换干扰概率和路测干扰占比；根据小区对级MR干扰概率、小区对级切换干扰概率和路测干扰占比获取所述重点小区与所述预选取邻区的小区对级相关系数；

根据小区对级相关系数从所有预选取邻区中选取出N个小区，并将选取出的N个小区作为重点小区的相关小区。

可选的，所述加权模块，用于对所有小区的MR进行统计分析，获取所述重点小区与预选取邻区之间的电平差；根据所述重点小区与预选取邻区之间的电平差，对预选取邻区配置权重值；根据电平差以及权重值获取所述重点小区与预选取邻区之间的小区对级MR干扰概率。

可选的，所述加权模块，用于对所有小区的路测数据进行统计分析，获取所述重点小区与预选取邻区之间的电平差；根据所述重点小区与预选取邻区之间的电平差，对预选取邻区配置权重值；根据电平差以及权重值获取所述重点小区与预选取邻区之间的路测干扰占。

可选的，所述加权模块，用于对所有小区的路测数据进行统计分析，获取所述重点小区与预选取邻区之间的切换出成功次数以及所述重点小区与所有邻区之间的切换出成功次数；根据每个预选取邻区对应的切换出成功次数和所述重点小区与所有邻区之间的切换出成功次数获取所述重点小区与所述预选取邻区的小区对级切换干扰概率。

可选的，所述装置还包括：

判断模块，用于判断所述基站列表中未被选取的基站的个数是否为0，若是，则向所述调整模块发送触发指令；若否，则向所述处理模块发送分配PCI处理的结果；

调整模块，用于根据分配PCI处理的结果调整小区的PCI。

可选的，所述装置还包括：第一对比模块；

所述第一对比模块，用于对比分配PCI处理前后小区的模干扰概率；根据对比结果判断分配PCI处理的结果是否满足预设调整条件，若是，则向所述调整模块发送触发指令；若否，则执行优化步骤，所述优化步骤包括：在重点小区组内调整重点小区的PCI，获取PCI优化结果；

其中，所述重点小区组包括：基站列表中所有的重点小区。

可选的，所述装置还包括：第二对比模块；

所述第二对比模块，用于对比优化步骤前后小区的模干扰概率；根据对比结果判断优化步骤的结果是否满足所述预设调整条件；

相应地，所述调整模块，用于若判断获知所述优化步骤的结果满足所述预设调整条件，则根据所述优化步骤的结果调整重点小区的PCI；若判断获知所述优化步骤的结果不满足所述预设调整条件，则不调整重点小区的PCI。

可选的，所述预设调整条件包括：

调整前所述重点小区的模干扰概率大于调整后的模干扰概率；

调整前所述重点小区的同站同频小区的模干扰概率之和大于调整后的模干扰概率之和。

可选的，所述装置还包括：迭代模块；

所述迭代模块，用于判断迭代次数是否达到预设迭代阈值，若是，则将多次分配PCI处理得出的全网干扰总量中最小的一次作为分配PCI处理的结果，并发送至所述第一对比模块；若否，则向所述处理模块发送迭代指令。

可选的，所述预设PCI分配限制条件包括：

具有邻区关系的两个小区的PCI不同；预设范围内的同频小区的PCI均不同。

由上述技术方案可知，本发明实施例提出的一种物理小区标识PCI优化方法及装置通过选择重点小区的影响范围，然后对影响范围内的小区进行加权处理，以使重点小区的模干扰最小。。

附图说明

通过参考附图会更加清楚的理解本发明的特征和优点，附图是示意性的而不应理解为对本发明进行任何限制，在附图中：

图1示出了本发明一实施例提供的物理小区标识PCI优化方法的流程示意图；

图2示出了本发明一实施例提供的物理小区标识PCI优化方法中选取相关小区的流程示意图；

图3示出了本发明另一实施例提供的物理小区标识PCI优化方法的流程示意图；

图4示出了本发明一实施例提供的物理小区标识PCI优化装置的流程示意图；

图5示出了本发明另一实施例提供的物理小区标识PCI优化装置的流程示意图；

图6示出了本发明又一实施例提供的物理小区标识PCI优化装置的流程示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1示出了本发明一实施例提供的物理小区标识PCI优化方法的流程示意图，参见图1，该方法可由处理器来实现，具体包括如下步骤：

110、获取网络中所有基站的PCI干扰值；

需要说明的是，首先，获取网络的基站列表，所述基站列表包括：网络中的基站以及基站中的重点小区；不难理解的是，网络中基站以及基站下的小区均有唯一的标识信息，以根据标识信息区分基站、小区；

然后，采用干扰矩阵算法，即可计算获取所有基站的PCI干扰值；干扰矩阵算法为较为成熟的算法，故，此处不再赘述。

120、从所有基站中选取PCI干扰值最大的基站；

130、若检测获知选取出的基站中存在重点小区，则执行加权步骤；所述加权步骤包括：

根据第一预设加权规则，对所述重点小区预设距离范围内的非同基站的同频小区的模干扰概率进行加权处理；

根据所有小区的测量报告MR和路测数据查找获取所述重点小区的相关小区；

根据第二预设加权规则，对所述重点小区对相关小区造成的模干扰概率进行加权处理。

140、根据预设PCI分配限制条件，对所述基站进行分配PCI处理；

需要说明的是，所述预设PCI分配限制条件包括：具有邻区关系的两个小区的PCI不同；预设范围内的同频小区的PCI均不同。

在步骤140之后且在步骤160之前，所述方法还包括：

下面对本实施例中的加权步骤进行详细说明:

首先，定义预设距离范围包括：第一预设距离范围、第二预设距离范围和第三预设距离范围；

然后，检测获取所述重点小区的非同基站的同频小区与所述重点小区之间的第一距离；

然后，对比判断第一距离属于第一预设距离范围、第二预设距离范围和第三预设距离范围中的哪个；

若判断获知所述第一距离位于所述第一预设距离范围内，则根据第一预设权重值对非同基站的同频小区的模干扰概率进行加权处理；

若判断获知所述第一距离位于所述第二预设距离范围内，则根据第二预设权重值对非同基站的同频小区的模干扰概率进行加权处理；

若检查获知所述第一距离位于所述第三预设距离范围内，则不对非同基站的同频小区的模干扰概率进行加权处理。

举例如下：第一预设距离范围为0-150m，加权方法为：模干扰概率+0.3+1/第一距离；

第二预设距离范围为150-600m，加权方法为：模干扰概率+0.1+1/第一距离；

第三预设距离范围为600m-正无穷，不对模干扰概率进行加成处理。

对于相关小区：

对于重点小区对相关小区造成的模干扰概率均加权乘以10(可配置)；

可见，本实施例通过选择重点小区的影响范围，然后对影响范围内的小区进行加权处理，以使重点小区的模干扰最小。

图2示出了本发明一实施例提供的物理小区标识PCI优化方法中选取相关小区的流程示意图，参见图2，该方法包括：

210、根据所有小区的测量报告MR和路测数据获取所述重点小区与预选取邻区的小区对级MR干扰概率、小区对级切换干扰概率和路测干扰占比；

需要说明的是，网络中与重点小区具有邻区关系的小区有多个，本实施例采用采样或者全部采样的方式，从所有邻区中选取指定数量的邻区。

220、根据小区对级MR干扰概率、小区对级切换干扰概率和路测干扰占比获取所述重点小区与所述预选取邻区的小区对级相关系数；

230、根据小区对级相关系数从所有预选取邻区中选取出N个小区，并将选取出的N个小区作为重点小区的相关小区。

不难理解的是，根据小区对级相关系数对小区进行排序，然后从序列中选出小区对级相关系数最大的N各同频小区。

下面分别对小区对级MR干扰概率、小区对级切换干扰概率和路测干扰占比的计算过程进行详细说明：

S1，小区对级MR干扰概率的计算过程如下：

S11、对所有小区的MR进行统计分析，获取所述重点小区与预选取邻区之间的电平差；

S12、根据所述重点小区与预选取邻区之间的电平差，对预选取邻区配置权重值；具体如下：

根据主服务小区(重点小区)与邻区电平差，干扰程度可化分为高相关、一般相关和低相关干扰三个区间分布赋予评分权值H1、H2、H3(系统设置可设置)：

高相关邻区：主服务小区-邻区<αdB；

一般相关邻区：αdB≤主服务小区-邻区<βdB

低相关邻区：主服小区-邻区≥βdB

其中，高干扰门限值α，默认阈值为-3；一般干扰门限值β，默认阈值为20，两参数可设，有效范围为[-12.25],单位精度为1dB，且β一定要大于α；以默认值为例，按门限值统计的MR分布件表1为：

表1

S13、根据电平差以及权重值，采用如下计算公式，计算获取所述重点小区与预选取邻区之间的小区对级MR干扰概率；

小区对级MR干扰概率PtMR(i,n)＝(Xin1*H1+Xin2*H2+Xin3*H3)/(Xin1+Xin2+Xin3)*邻区采样点占比

邻区采样点占比＝邻区有效采样点数/服务小区总采样点数

S2、路测干扰占比的计算过程如下

S21、对所有小区的路测数据进行统计分析，获取所述重点小区与预选取邻区之间的电平差；

S22、根据所述重点小区与预选取邻区之间的电平差，对预选取邻区配置权重值；

S23、根据电平差以及权重值获取所述重点小区与预选取邻区之间的路测干扰占。

需要说明的是，路测干扰占的计算过程与小区对级MR干扰概率的计算过程相似，故，此处不再赘述。

S3、小区对级切换干扰概率的计算过程如下

对所有小区的路测数据进行统计分析，获取所述重点小区与预选取邻区之间的切换出成功次数以及所述重点小区与所有邻区之间的切换出成功次数；

根据每个预选取邻区对应的切换出成功次数和所述重点小区与所有邻区之间的切换出成功次数，结合如下公式，获取所述重点小区与所述预选取邻区的小区对级切换干扰概率；

小区对级切换干扰概率PtHO(i,n)＝系统内每相邻关系切换出成功次数/LTE系统内切换出成功次数。

图3示出了本发明另一实施例提供的物理小区标识PCI优化方法的流程示意图，参见图3，该方法由处理器实现，具体包括如下步骤：

301、获取网络的基站列表，所述基站列表包括：网络中的基站以及基站中的重点小区；

302、采用干扰矩阵算法，计算获取所有基站的PCI干扰值；

303、根据PCI干扰值对所有基站进行排序，例如：从小到大、从大到小等；然后，根据序列从所述基站列表中选取PCI干扰值最大的基站；

需要说明的是，每选取一次基站列表中未被选取的基站的个数减一，重复执行步骤303，直至基站列表中的未被选取的基站的个数为0；

304、若检测获知所述基站中存在重点小区，则执行加权步骤；

305、根据预设PCI分配限制条件，对选取出的基站进行分配PCI处理；

参见表2，需要说明的是，分配PCI处理包括：生成对该基站分配一个SSS,然后对每个小区分配PSS(如果一个基站的小区数超过3个)将这个基站分为ROUNDUP(小区数/3)个基站；每个基站的干扰总量取最小，如果干扰总量相等则取当前复用度最小的PCI；执行限制条件核查。如不满足(选取干扰总量最小的PCI)如果无干扰，则保留当前小区的PCI；

表2

其中，步骤301-步骤305分别与图1对应实施例中的步骤110-140相对应，其原理基本相同，故，此处不再对步骤301-步骤305进行展开说明，相同之处请参见图1对应实施例中的相应陈述。

306、判断所述基站列表中未被选取的基站的个数是否为零，若是，则执行步骤310；若否，则根据分配PCI处理的结果，执行步骤302；

310、对比分配PCI处理前后小区的模干扰概率；

320、根据对比结果判断分配PCI处理的结果是否满足预设调整条件，若是，则执行步骤330；若否，则执行步骤340；

330、根据分配PCI处理的结果调整小区的PCI；

340、步骤340对应的优化步骤包括：在重点小区组内调整重点小区的PCI，获取PCI优化结果；其中，所述重点小区组包括：基站列表中所有的重点小区。

350、对比优化步骤前后小区的模干扰概率；

360、根据对比结果判断优化步骤的结果是否满足所述预设调整条件，若否，则执行步骤370；若是，则执行步骤380；

370、若判断获知所述优化步骤的结果满足所述预设调整条件，则根据所述优化步骤的结果调整重点小区的PCI；

380、若判断获知所述优化步骤的结果不满足所述预设调整条件，则不调整重点小区的PCI。

其中，预设调整条件包括：

调整前所述重点小区的模干扰概率大于调整后的模干扰概率；

调整前所述重点小区的同站同频小区的模干扰概率之和大于调整后的模干扰概率之和。

可见，本实施例通过对PCI优化前后的模干扰概率进行对比，以根据对比结果进行再次优化步骤，避免出现重点小区的模干扰概率提高或者重点小区同站同频小区的模干扰概率之和提高的情况。

另外，在图3对应的实施例中的步骤306和步骤310之间，还包括：

重复执行步骤302-306，并判断迭代次数是否达到预设迭代阈值，若是，则将多次分配PCI处理得出的全网干扰总量中最小的一次作为分配PCI处理的结果，执行步骤310；若否，则执行步骤302。

不难理解的是，通过有限的迭代次数可尽可能的优化PCI，达到进一步降低重点小区模干扰的目的。

对于方法实施方式，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施方式并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施方式，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施方式均属于优选实施方式，所涉及的动作并不一定是本发明实施方式所必须的。

图4示出了本发明一实施例提供的物理小区标识PCI优化装置的流程示意图，参见图4，该装置包括：获取模块401、选取模块402、加权模块403以及分配模块404，其中：

获取模块401，用于获取网络中所有基站的PCI干扰值；

选取模块402，用于从所有基站中选取PCI干扰值最大的基站；

加权模块403，用于若检测获知选取模块选取的基站中存在重点小区，则执行加权步骤；所述加权步骤包括：根据第一预设加权规则，对所述重点小区预设距离范围内的非同基站的同频小区的模干扰概率进行加权处理；根据所有小区的测量报告MR和路测数据查找获取所述重点小区的相关小区；根据第二预设加权规则，对所述重点小区对相关小区造成的模干扰概率进行加权处理；

分配模块404，用于根据预设PCI分配限制条件，对所述基站进行分配PCI处理；

预设PCI分配限制条件包括：具有邻区关系的两个小区的PCI不同；预设范围内的同频小区的PCI均不同。

需要说明的是，在接收到开始PCI优化的指令时，选取模块402从获取模块401中选取PCI干扰值最大的基站，然后将选取的PCI干扰值发送至加权模块403，若加权模块403检测获知所述基站中存在重点小区，则执行加权步骤，并在加权处理完成后触发分配模块404；若基站中不存在重点小区，则执行触发分配模块404；分配模块404对该基站进行分配PCI处理。

下面对本实施例中的加权模块403进行详细说明：

首先，预设距离范围包括：第一预设距离范围、第二预设距离范围和第三预设距离范围；

相应地，加权模块403，用于检测获取所述重点小区的非同基站的同频小区与所述重点小区之间的第一距离；若判断获知所述第一距离位于所述第一预设距离范围内，则根据第一预设权重值对非同基站的同频小区的模干扰概率进行加权处理；若判断获知所述第一距离位于所述第二预设距离范围内，则根据第二预设权重值对非同基站的同频小区的模干扰概率进行加权处理；若检查获知所述第一距离位于所述第三预设距离范围内，则不对非同基站的同频小区的模干扰概率进行加权处理。

加权模块403选取相关小区的原理如下：

根据所有小区的测量报告MR和路测数据获取所述重点小区与预选取邻区的小区对级MR干扰概率、小区对级切换干扰概率和路测干扰占比；根据小区对级MR干扰概率、小区对级切换干扰概率和路测干扰占比获取所述重点小区与所述预选取邻区的小区对级相关系数；根据小区对级相关系数从所有预选取邻区中选取出N个小区，并将选取出的N个小区作为重点小区的相关小区。

加权模块403计算小区对级MR干扰概率、小区对级切换干扰概率和路测干扰占比的过程如下：

对所有小区的MR进行统计分析，获取所述重点小区与预选取邻区之间的电平差；根据所述重点小区与预选取邻区之间的电平差，对预选取邻区配置权重值；根据电平差以及权重值获取所述重点小区与预选取邻区之间的小区对级MR干扰概率。

对所有小区的路测数据进行统计分析，获取所述重点小区与预选取邻区之间的电平差；根据所述重点小区与预选取邻区之间的电平差，对预选取邻区配置权重值；根据电平差以及权重值获取所述重点小区与预选取邻区之间的路测干扰占。

对所有小区的路测数据进行统计分析，获取所述重点小区与预选取邻区之间的切换出成功次数以及所述重点小区与所有邻区之间的切换出成功次数；根据每个预选取邻区对应的切换出成功次数和所述重点小区与所有邻区之间的切换出成功次数获取所述重点小区与所述预选取邻区的小区对级切换干扰概率。

图5示出了本发明另一实施例提供的物理小区标识PCI优化装置的流程示意图，参见图5，本实施例与图4对应的实施例的不同之处在于，本实施例提出的装置还包括：

判断模块506，用于判断所述基站列表中未被选取的基站的个数是否为零，若是，则向所述调整模块507发送触发指令；若否，则向所述处理模块502发送分配PCI处理的结果，以使处理模块502根据分配PCI处理的结果重新计算未选取的基站的PCI干扰值；

调整模块507，用于在接收到判断模块506发送的触发指令时，根据分配PCI处理的结果调整小区的PCI。

需要说明的是，在接收到开始PCI优化的指令时，处理模块502从获取模块501中获取网络的基站列表，并采用干扰矩阵算法计算获取基站列表中各基站的PCI干扰值，然后将计算获取的PCI干扰值发送至选取模块503，由选取模块503从中选出PCI干扰值最大的基站，并将其发送至加权模块504，若加权模块504检测获知所述基站中存在重点小区，则执行加权步骤，并在加权处理完成后触发分配模块505；若基站中不存在重点小区，则执行触发分配模块505；分配模块505对该基站进行分配PCI处理；分配PCI处理完毕后，判断模块506检测基站列表中是否还存在没有被选取的基站，若有，则将分配PCI处理的结果发送至处理模块502，由处理模块502基于分配PCI处理的结果再次计算获取基站列表中剩余的基站的PCI干扰值，然后，选取出下一个基站，直至基站列表中的基站均被选取；然后触发调整模块507，由调整模块507根据分配PCI处理的结果调整网络中小区的PCI。

图6示出了本发明另一实施例提供的物理小区标识PCI优化装置的流程示意图，参见图6，本实施例提出的装置与图4和图5对应实施例提出的装置的不同之处在于，还包括：

第一对比模块608，用于对比分配PCI处理前后小区的模干扰概率；根据对比结果判断分配PCI处理的结果是否满足预设调整条件，若是，则向所述调整模块607发送触发指令，以使调整模块607根据分配PCI处理的结果调整小区的PCI；若否，则执行优化步骤，所述优化步骤包括：在重点小区组内调整重点小区的PCI，获取PCI优化结果；

其中，所述重点小区组包括：基站列表中所有的重点小区。

所述第二对比模块609，用于对比优化步骤前后小区的模干扰概率；根据对比结果判断优化步骤的结果是否满足所述预设调整条件；

所述调整模块607，用于若判断获知所述优化步骤的结果满足所述预设调整条件，则根据所述优化步骤的结果调整重点小区的PCI；若判断获知所述优化步骤的结果不满足所述预设调整条件，则不调整重点小区的PCI。

其中，所述预设调整条件包括：调整前所述重点小区的模干扰概率大于调整后的模干扰概率；调整前所述重点小区的同站同频小区的模干扰概率之和大于调整后的模干扰概率之和。

可见，本实施例通过对PCI优化前后的模干扰概率进行对比，以根据对比结果进行再次优化步骤，避免出现重点小区的模干扰概率提高或者重点小区同站同频小区的模干扰概率之和提高的情况。

不难理解的是，通过有限的迭代次数可尽可能的优化PCI，达到进一步降低重点小区模干扰的目的。

另外，在一可行实施例中，与图4和图5对应实施例提出的装置相比，本实施例提出的装置的不同之处在于还包括：迭代模块；

所述迭代模块位于判断模块和调整模块之间，用于判断迭代次数是否达到预设迭代阈值，若是，则将多次分配PCI处理得出的全网干扰总量中最小的一次作为分配PCI处理的结果，并发送至所述第一对比模块；若否，则向所述处理模块发送迭代指令。

对于装置实施方式而言，由于其与方法实施方式基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施方式的部分说明即可。

应当注意的是，在本发明的装置的各个部件中，根据其要实现的功能而对其中的部件进行了逻辑划分，但是，本发明不受限于此，可以根据需要对各个部件进行重新划分或者组合。

本发明的各个部件实施方式可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本装置中，PC通过实现因特网对设备或者装置远程控制，精准的控制设备或者装置每个操作的步骤。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，并且程序产生的文件或文档具有可统计性，产生数据报告和cpk报告等，能对功放进行批量测试并统计。应该注意的是上述实施方式对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施方式。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (20)

1.一种物理小区标识PCI优化方法，其特征在于，包括：

S1、获取网络中所有基站的PCI干扰值；

S2、从所有基站中选取PCI干扰值最大的基站；

S3、若检测获知选取出的基站中存在重点小区，则执行加权步骤；所述加权步骤包括：

根据第一预设加权规则，对所述重点小区预设距离范围内的非同基站的同频小区的模干扰概率进行加权处理；

根据所有小区的测量报告MR和路测数据查找获取所述重点小区的相关小区；

根据第二预设加权规则，对所述重点小区对相关小区造成的模干扰概率进行加权处理；

S4、根据预设PCI分配限制条件，对选取出的基站进行分配PCI处理；

所述预设距离范围包括：第一预设距离范围、第二预设距离范围和第三预设距离范围；

相应地，所述加权步骤具体包括：

检测获取所述重点小区的非同基站的同频小区与所述重点小区之间的第一距离；

若判断获知所述第一距离位于所述第一预设距离范围内，则根据第一预设权重值对非同基站的同频小区的模干扰概率进行加权处理；

若判断获知所述第一距离位于所述第二预设距离范围内，则根据第二预设权重值对非同基站的同频小区的模干扰概率进行加权处理；

若检查获知所述第一距离位于所述第三预设距离范围内，则不对非同基站的同频小区的模干扰概率进行加权处理；

所述根据所有小区的测量报告MR和路测数据查找获取所述重点小区的相关小区包括：

根据所有小区的测量报告MR和路测数据获取所述重点小区与预选取邻区的小区对级MR干扰概率、小区对级切换干扰概率和路测干扰占比；

根据小区对级MR干扰概率、小区对级切换干扰概率和路测干扰占比获取所述重点小区与所述预选取邻区的小区对级相关系数；

根据小区对级相关系数从所有预选取邻区中选取出N个小区，并将选取出的N个小区作为重点小区的相关小区。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所有小区的测量报告MR获取所述重点小区与预选取邻区的小区对级MR干扰概率包括：

对所有小区的MR进行统计分析，获取所述重点小区与预选取邻区之间的电平差；

根据所述重点小区与预选取邻区之间的电平差，对预选取邻区配置权重值；

根据电平差以及权重值获取所述重点小区与预选取邻区之间的小区对级MR干扰概率。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所有小区的路测数据获取所述重点小区与预选取邻区的路测干扰占比包括：

对所有小区的路测数据进行统计分析，获取所述重点小区与预选取邻区之间的电平差；

根据所述重点小区与预选取邻区之间的电平差，对预选取邻区配置权重值；

根据电平差以及权重值获取所述重点小区与预选取邻区之间的路测干扰占。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所有小区的路测数据获取所述重点小区与预选取邻区的小区对级切换干扰概率包括：

对所有小区的路测数据进行统计分析，获取所述重点小区与预选取邻区之间的切换出成功次数以及所述重点小区与所有邻区之间的切换出成功次数；

根据每个预选取邻区对应的切换出成功次数和所述重点小区与所有邻区之间的切换出成功次数获取所述重点小区与所述预选取邻区的小区对级切换干扰概率。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

S5、判断所述网络中未被选取的基站的个数是否为0，若是，则执行步骤S6；若否，则根据分配PCI处理的结果，执行步骤S2；

S6、根据分配PCI处理的结果调整所述网络中小区的PCI。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在步骤S6之前，所述方法还包括：

S6'、对比分配PCI处理前后小区的模干扰概率；

根据对比结果判断分配PCI处理的结果是否满足预设调整条件，若是，则执行步骤S6；若否，则执行优化步骤；

所述优化步骤包括：在重点小区组内调整重点小区的PCI，获取PCI优化结果；

其中，所述重点小区组包括：基站列表中所有的重点小区。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在步骤S6之前且步骤S6'之后，所述方法还包括：

S6”、对比优化步骤前后小区的模干扰概率；

根据对比结果判断优化步骤的结果是否满足所述预设调整条件；

相应地，所述步骤S6包括：

若判断获知所述优化步骤的结果满足所述预设调整条件，则根据所述优化步骤的结果调整重点小区的PCI；

若判断获知所述优化步骤的结果不满足所述预设调整条件，则不调整重点小区的PCI。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述预设调整条件包括：

调整前所述重点小区的模干扰概率大于调整后的模干扰概率；

调整前所述重点小区的同站同频小区的模干扰概率之和大于调整后的模干扰概率之和。

9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在步骤S5之后且步骤S6'之前，所述方法还包括：

S5'、重复执行步骤S2-S5，并判断迭代次数是否达到预设迭代阈值，若是，则将多次分配PCI处理得出的全网干扰总量中最小的一次作为分配PCI处理的结果，执行步骤S6'；若否，则执行步骤S2。

10.根据权利要求1-9任一项所述的方法，其特征在于，所述预设PCI分配限制条件包括：

具有邻区关系的两个小区的PCI不同；预设范围内的同频小区的PCI均不同。

11.一种物理小区标识PCI优化装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取网络中所有基站的PCI干扰值；

选取模块，用于从所有基站中选取PCI干扰值最大的基站；

加权模块，用于若检测获知选取模块选取的基站中存在重点小区，则执行加权步骤；所述加权步骤包括：根据第一预设加权规则，对所述重点小区预设距离范围内的非同基站的同频小区的模干扰概率进行加权处理；根据所有小区的测量报告MR和路测数据查找获取所述重点小区的相关小区；根据第二预设加权规则，对所述重点小区对相关小区造成的模干扰概率进行加权处理；

分配模块，用于根据预设PCI分配限制条件，对所述基站进行分配PCI处理；

所述预设距离范围包括：第一预设距离范围、第二预设距离范围和第三预设距离范围；

相应地，所述加权模块，用于检测获取所述重点小区的非同基站的同频小区与所述重点小区之间的第一距离；

若判断获知所述第一距离位于所述第一预设距离范围内，则根据第一预设权重值对非同基站的同频小区的模干扰概率进行加权处理；

若判断获知所述第一距离位于所述第二预设距离范围内，则根据第二预设权重值对非同基站的同频小区的模干扰概率进行加权处理；

若检查获知所述第一距离位于所述第三预设距离范围内，则不对非同基站的同频小区的模干扰概率进行加权处理；

所述加权模块，用于根据所有小区的测量报告MR和路测数据获取所述重点小区与预选取邻区的小区对级MR干扰概率、小区对级切换干扰概率和路测干扰占比；根据小区对级MR干扰概率、小区对级切换干扰概率和路测干扰占比获取所述重点小区与所述预选取邻区的小区对级相关系数；

根据小区对级相关系数从所有预选取邻区中选取出N个小区，并将选取出的N个小区作为重点小区的相关小区。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述加权模块，用于对所有小区的MR进行统计分析，获取所述重点小区与预选取邻区之间的电平差；根据所述重点小区与预选取邻区之间的电平差，对预选取邻区配置权重值；根据电平差以及权重值获取所述重点小区与预选取邻区之间的小区对级MR干扰概率。

13.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述加权模块，用于对所有小区的路测数据进行统计分析，获取所述重点小区与预选取邻区之间的电平差；根据所述重点小区与预选取邻区之间的电平差，对预选取邻区配置权重值；根据电平差以及权重值获取所述重点小区与预选取邻区之间的路测干扰占。

14.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述加权模块，用于对所有小区的路测数据进行统计分析，获取所述重点小区与预选取邻区之间的切换出成功次数以及所述重点小区与所有邻区之间的切换出成功次数；根据每个预选取邻区对应的切换出成功次数和所述重点小区与所有邻区之间的切换出成功次数获取所述重点小区与所述预选取邻区的小区对级切换干扰概率。

15.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

判断模块，用于判断所述基站列表中未被选取的基站的个数是否为0，若是，则向调整模块发送触发指令；若否，则向所述处理模块发送分配PCI处理的结果；

调整模块，用于根据分配PCI处理的结果调整小区的PCI。

16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：第一对比模块；

所述第一对比模块，用于对比分配PCI处理前后小区的模干扰概率；根据对比结果判断分配PCI处理的结果是否满足预设调整条件，若是，则向所述调整模块发送触发指令；若否，则执行优化步骤，所述优化步骤包括：在重点小区组内调整重点小区的PCI，获取PCI优化结果；

其中，所述重点小区组包括：基站列表中所有的重点小区。

17.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：第二对比模块；

所述第二对比模块，用于对比优化步骤前后小区的模干扰概率；根据对比结果判断优化步骤的结果是否满足所述预设调整条件；

相应地，所述调整模块，用于若判断获知所述优化步骤的结果满足所述预设调整条件，则根据所述优化步骤的结果调整重点小区的PCI；若判断获知所述优化步骤的结果不满足所述预设调整条件，则不调整重点小区的PCI。

18.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述预设调整条件包括：

调整前所述重点小区的模干扰概率大于调整后的模干扰概率；

调整前所述重点小区的同站同频小区的模干扰概率之和大于调整后的模干扰概率之和。

19.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：迭代模块；

所述迭代模块，用于判断迭代次数是否达到预设迭代阈值，若是，则将多次分配PCI处理得出的全网干扰总量中最小的一次作为分配PCI处理的结果，并发送至所述第一对比模块；若否，则向所述处理模块发送迭代指令。

20.根据权利要求11-19任一项所述的装置，其特征在于，所述预设PCI分配限制条件包括：

具有邻区关系的两个小区的PCI不同；预设范围内的同频小区的PCI均不同。

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