CN112243238B - 小区pci优化方法、装置、设备及计算机存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例涉及移动通信技术领域，公开了一种小区PCI优化方法、装置、设备及计算机存储介质，其中方法包括：获取工程参数表；根据工程参数表，确定待优化区域内同频段的小区；计算同频段的小区中各小区的总干扰代价值；确定同频段的小区中总干扰代价值最大的小区为主频点小区，同频段的小区中的其它小区为辅频点小区；根据工程参数表，确定辅频点小区中与主频点小区同基站同方位角的小区；对主频点小区和与主频点小区同基站同方位角的小区采用相同的PCI进行迭代赋值寻优，确定待优化区域内的总干扰代价值最小的PCI优化配置方案。通过上述方式，本发明实施例提高了PCI的重复利用率，有利于后期直接扩容小区的PCI规划。

Description

小区PCI优化方法、装置、设备及计算机存储介质

技术领域

本发明实施例涉及移动通信技术领域，具体涉及一种小区PCI优化方法、装置、设备及计算机存储介质。

背景技术

PCI(physical cell ID，物理小区ID)用于区分小区，因为目前LTE组网是同频组网，所以区分小区必须是不同的PCI来区分。

在实现本发明实施例的过程中，发明人发现：目前的小区PCI配置方式主要是根据各频点小区的干扰代价值选取干扰代价值最小的PCI配置方法。但是这种方法并没有考虑同频段同站同方位角的小区的覆盖范围的相似性，并未使这些小区配置成相同的PCI，降低了PCI使用效率，不利于后期直接扩容小区的PCI规划。

发明内容

鉴于上述问题，本发明实施例提供了一种小区PCI优化方法、装置、设备及计算机存储介质，克服了上述问题或者至少部分地解决了上述问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种小区PCI优化方法，所述方法包括：获取工程参数表；根据所述工程参数表，确定待优化区域内同频段的小区；计算所述同频段的小区中各小区的总干扰代价值；确定所述同频段的小区中总干扰代价值最大的小区为主频点小区，所述同频段的小区中的其它小区为辅频点小区；根据所述工程参数表，确定所述辅频点小区中与所述主频点小区同基站同方位角的小区；对所述主频点小区和所述与所述主频点小区同基站同方位角的小区采用相同的PCI进行迭代赋值寻优，确定所述待优化区域内的总干扰代价值最小的PCI优化配置方案。

在一种可选的方式中，所述方法还包括：对非与所述主频点小区同基站同方位角的辅频点小区的PCI进行迭代赋值寻优，确定所述待优化区域内的总干扰代价值最小的PCI优化配置方案。

在一种可选的方式中，所述迭代赋值寻优，具体为：采用模拟退火算法进行赋值寻优。

在一种可选的方式中，所述根据所述工程参数表，确定所述辅频点小区中与所述主频点小区同基站同方位角的小区，具体为：判断所述主频点小区和所述辅频点小区的方位角之差的绝对值是否小于或等于5度；当所述主频点小区和所述辅频点小区的方位角之差的绝对值小于或等于5度时，判断所述主频点小区和所述辅频点小区所属基站的经纬度是否相同；当所述主频点小区和所述辅频点小区所属基站的经纬度相同时，确定所述主频点小区和所述辅频点小区为同基站同方位角的小区。

在一种可选的方式中，所述计算所述同频段的小区中各小区的总干扰代价值，具体为：计算所述同频段的小区中各小区与其邻小区的干扰系数；

根据所述干扰系数和所述同频段的小区中各小区与其邻小区的PCI，通过如下公式计算所述同频段的小区中各小区与其邻小区的干扰代价值：f＝P_jk*I_jk；其中，I_jk为小区j和其邻小区k的所述干扰系数；P_jk为模3系数，当小区j和其邻小区k存在模3干扰时，所述P_jk＝1，当小区j和其邻小区k存在模3干扰时，所述P_jk＝0；计算所述同频段的小区中各小区与其所有邻小区的干扰代价值之和，得到所述总干扰代价值。

在一种可选的方式中，所述计算所述同频段的小区中各小区与其邻小区的干扰系数，具体为：获取所述待优化区域内所有小区的MR数据、扫频数据和路测数据；根据所述MR数据、扫频数据和路测数据，计算所述干扰系数。

在一种可选的方式中，所述计算所述同频段的小区中各小区与其邻小区的干扰系数，具体为：根据所述工程参数表，计算所述同频段的小区中各小区与其邻小区的重叠覆盖面积；根据所述重叠覆盖面积，计算所述干扰系数。

根据本发明实施例的另一方面，提供了一种小区PCI优化装置，包括：获取模块，用于获取工程参数表；第一确定模块，用于根据所述工程参数表，确定待优化区域内同频段的小区；计算模块，用于计算所述同频段的小区中各小区的总干扰代价值；第二确定模块，用于确定所述同频段的小区中总干扰代价值最大的小区为主频点小区，所述同频段的小区中的其它小区为辅频点小区；第三确定模块，用于根据所述工程参数表，确定所述辅频点小区中与所述主频点小区同基站同方位角的小区；第四确定模块，用于对所述主频点小区和所述与所述主频点小区同基站同方位角的小区采用相同的PCI进行迭代赋值寻优，确定所述待优化区域内的总干扰代价值最小的PCI优化配置方案。

根据本发明实施例的另一方面，提供了一种小区PCI优化设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行上述一种小区PCI优化方法对应的操作。

根据本发明实施例的又一方面，提供了一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行上述一种小区PCI优化方法对应的操作。

本发明实施例通过比较同频段中小区的总干扰代价值，将总干扰代价值最大的小区确定为主频点小区，而其它小区确定为辅频点小区；之后再对主频点小区和与其同基站同方位角的辅频点小区采用相同的PCI进行迭代赋值寻优，确定待优化区域内的总干扰代价值最小的PCI优化配置方案。在这过程中，仅对主频点小区和与其同基站同方位角的辅频点小区的PCI进行迭代赋值，而其它辅频点保持其初始值不变。通过上述方式，本发明实施例优先处理了受干扰最为严重的主频点小区，使待优化区域内的总干扰代价值能够更快速地降下来，同时使与主频点小区同基站同方位角的辅频点小区配置和主频点小区相同的PCI，也提高了PCI的重复利用率，有利于后期直接扩容小区的PCI规划。

上述说明仅是本发明实施例技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明实施例的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明实施例的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了本发明实施例提供的一种小区PCI优化方法的应用环境图；

图2示出了本发明实施例提供的一种小区PCI优化方法的流程图；

图3示出了本发明另一实施例提供的一种小区PCI优化方法的流程图；

图4示出了本发明实施例中计算总干扰代价值的子步骤流程图；

图5示出了本发明实施例中天线对向覆盖的示意图；

图6示出了本发明实施例中天线交叉覆盖的示意图；

图7示出了本发明实施例提供的一种小区PCI优化装置的结构示意图；

图8示出了本发明实施例提供的一种小区PCI优化设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。

小区PCI是指物理小区ID，用于区分小区。其中，PCI共有504个，从0到503进行编号。PCI＝3*SSS+PSS，其中SSS是辅同步信号，共168组，从0至167编号；PSS是主同步信号，共3个，即0，1，2。因此，如果服务小区和其邻小区的PCI除以3的余数相同，则说明其PSS相同，此时会造成干扰，称为模3干扰。每两个相邻的小区可以成为一个邻区对。为了降低一定区域内小区之间的模3干扰的影响，需要对区域内所有小区的PCI进行优化配置，以达到整体的干扰代价值，所述干扰代价值即反映小区受模3干扰影响的程度。然而相对于早期基站的单层组网(F1/D1)，即基站在F频段和D频段各只有一个频点，每一个频点对应一个小区；如图1所示，目前的网路进入了多层组网，有些基站包括频点F1/F2和D1/D2/D3，有些基站包括频点F1/F2和D1/D2，即基站在F频段和D频段在F1和D1的基础上上叠加了其它频点，这些叠加的频点如果和F1或D1是同基站同方位角的频点，则可以继承F1或D1的PCI配置，因为它们的覆盖范围具有相似性。但目前的PCI优化配置方法没有考虑这些同频段同基站同方位角的频点的覆盖相似性，对它们没有采用相同的PCI配置，从而使多层组网PCI规划数据不统一，操作维护工作量大，同时降低了PCI的重复利用率，不利于后期直接扩容小区的PCI规划。

请参阅图2，图2示出了发明实施例提供的一种小区PCI优化方法的流程图，该方法包括以下步骤：

步骤S110：获取工程参数表。

在本步骤中，所述工程参数主要通过包含基站信息的基础数据库获取，其主要包括小区的PCI、小区所属的基站ID、小区所属基站的经纬度、小区的方位角、小区的频段和频点、小区的站型和小区的覆盖类型等。其中，小区的方位角可以理解为正北方向的平面顺时针旋转到和天线所在平面重合所经历的角度。而小区的频段通常有F频段和D频段等，F频段表示组网频率在1880M-1920M赫兹，D频段表示组网频率在2570M-2620M赫兹。小区的频点则指的是在F频段或D频段中选取的具体的频率。例如，F1频点表示基站的发射频率是1900M赫兹，属于F频段。

步骤S120：根据所述工程参数表，确定待优化区域内同频段的小区。

如上述步骤所述，工程参数表包括小区的频段，由此可以判断待优化区域内哪些小区属于F频段，哪些小区属于D频段。所述待优化区域是总干扰代价值较大的区域，即邻小区之间干扰较严重的区域，需要进行PCI优化配置，以降低该待优化区域的总干扰代价值。该待优化区域可以是一个市或县的所有小区。

步骤S130：计算所述同频段的小区中各小区的总干扰代价值。

在本步骤中，同频段的小区中各小区可能有多个邻小区，由于干扰代价值是指小区受其邻小区模3干扰的影响程度，所以这些同频段的小区每有一个邻小区就可以计算出一个干扰代价值，而各小区的总干扰代价值则是它们各自的干扰代价值之和。例如，同属于F频段的小区有A1和A2，A1的邻小区有B1、B2和B3，A1与它的邻小区的干扰代价值分别为0.5、0.3和1，则A1的总干扰代价值为1.8。如果A2的邻小区有C1、C2和C3，A2与它的邻小区的干扰代价值分别为0.5、0.5和1，则A2的总干扰代价值为2。

步骤S140：确定所述同频段的小区中总干扰代价值最大的小区为主频点小区，所述同频段的小区中的其它小区为辅频点小区。

在本步骤中，每一频段都会选出一个主频点小区，即受邻小区模3干扰最为严重的小区。具体地，可以直接比较同频段的各小区的总干扰代价值，选取总干扰代价值最大的小区。例如，同属于F频段的小区有A1和A2，A1的总干扰代价值为1.8，A2的总干扰代价值为2，则确定A2为主频点小区。

步骤S150：根据所述工程参数表，确定所述辅频点小区中与所述主频点小区同基站同方位角的小区。

如上述步骤所述，工程参数表包括小区的方位角和小区所属基站的经纬度，由此可以判断辅频点是不是主频点同基站同方位角的小区。具体地，先判断所述主频点小区和所述辅频点小区的方位角之差的绝对值是否小于或等于5度；当所述主频点小区和所述辅频点小区的方位角之差的绝对值小于或等于5度时，判断所述主频点小区和所述辅频点小区所属基站的经纬度是否相同；当所述主频点小区和所述辅频点小区所属基站的经纬度相同时，确定所述主频点小区和所述辅频点小区为同基站同方位角的小区。

可以理解的是：判断辅频点是不是主频点同基站同方位角的小区的方式不仅限于上面描述的方式，也可以为其它方式，此处不再赘述。

步骤S160：对所述主频点小区和所述与所述主频点小区同基站同方位角的小区采用相同的PCI进行迭代赋值寻优，确定所述待优化区域内的总干扰代价值最小的PCI优化配置方案。

在本步骤中，所述待优化区域内的总干扰代价值是指待优化区域内的所有邻区对的干扰代价值之和。所述迭代赋值寻优是指对主频点小区的PCI在504个编号中依次赋值，每一个不同的PCI值都可以计算出一个待优化区域内的总干扰代价值，而在待优化区域内的总干扰代价值时主频点小区的PCI赋值则为主频点的PCI优化方案。在主频点小区的PCI进行迭代赋值寻优时，其同基站同方位角的小区也要保持和主频点小区相同的PCI，而其它小区的PCI则保持初始值不变。例如，待优化区域内的所有小区有A1、A2、A3.....An。其中，A1是频段为F主频点小区，A5是频段为D的主频点小区，A2和A3是A1的同基站同方位角的辅频点小区，而A4和A6是A5的同基站同方位角的辅频点小区。在进行迭代赋值寻优时，A1、A2和A3每次赋相同的PCI，A4、A5和A6每次也赋相同的PCI，而A7至An保持初始值不变。通过先对主频点小区及其同基站同方位角的辅频点小区进行迭代赋值寻优，可以减少迭代赋值寻优的时间，快速地将待优化区域内的总干扰代价值降下来。因为，主频点小区是受邻区模3干扰最严重的小区，其总干扰代价值最大，在待优化区域内的总干扰代价值中的占比也最大。

需要说明的是：在对主频点小区和其同基站同方位角的小区的PCI进行赋值时，要避免和它们的邻小区的PCI赋相同的值。

本发明实施例通过比较同频段中小区的总干扰代价值，将总干扰代价值最大的小区确定为主频点小区，而其它小区确定为辅频点小区；之后再对主频点小区和与其同基站同方位角的辅频点小区采用相同的PCI进行迭代赋值寻优，确定待优化区域内的总干扰代价值最小的PCI优化配置方案。在这过程中，仅对主频点小区和与其同基站同方位角的辅频点小区的PCI进行迭代赋值，而其它辅频点保持其初始值不变。通过上述方式，本发明实施例优先处理了受干扰最为严重的主频点小区，使待优化区域内的总干扰代价值能够更快速地降下来，同时使与主频点小区同基站同方位角的辅频点小区配置和主频点小区相同的PCI，也提高了PCI的重复利用率，有利于后期直接扩容小区的PCI规划。

请参阅图3，图3示出了发明另一实施例提供的一种小区PCI优化方法的流程图，本实施例与上述实施例的不同之处在于，在步骤S160后，所述方法还包括：

步骤S170：对非与所述主频点小区同基站同方位角的辅频点小区的PCI进行迭代赋值寻优，确定所述待优化区域内的总干扰代价值最小的PCI优化配置方案。

上述步骤已经对主频点小区及其同基站同方位角的小区的PCI进行了迭代赋值寻优，降低了待优化区域内的总干扰代价值。而本步骤继续对剩余的未进行迭代赋值寻优的辅频点小区的PCI进行迭代赋值寻优，从而进一步降低待优化区域内的总干扰代价值。具体地，可以对剩余的辅频点小区采用和上述步骤相同的寻优方法，先在剩余的辅频点小区中选出一个新的主频点小区，之后再对所述新的主频点小区和其同基站同方位角的小区的PCI进行了迭代赋值寻优。接下来再重复上述步骤，直到所有剩余的辅频点小区的PCI都完成了迭代赋值寻优。例如，在待优化区域内有基站A和基站B两个基站。基站A包括频点D1、D2和D3，分别对应小区A1、A2和A3。而基站B包括频点D1和D2，分别对应小区B1和B2。小区A1、A2、A3、B1和B2都是属于D频段的同频段小区，其中，A1是主频点小区，A2和A3都是A1的同基站同方位角的小区。因此，先对A1、A2和A3采用相同的PCI配置进行迭代赋值寻优，确定它们的PCI优化配置方案，其中，B1和B2的PCI保持初始值不变。之后，在剩余的辅频点小区中，B1的总干扰代价值较大，为新的主频点小区，而B2为B1的同基站同方位角的小区。所以继续对B1和B2采用相同的PCI配置进行迭代赋值寻优，确定它们的PCI优化配置方案，其中，A1、A2和A3的PCI保持之前的优化配置不变。

可以理解的是：对剩余辅频点小区的PCI进行迭代赋值寻优的方式不仅限于上面描述的方式，也可以不依次对剩余辅频点小区的PCI进行迭代赋值寻优，而是对所有剩余辅频点小区的PCI同时进行迭代赋值寻优。

在一些实施例中，为了提高迭代赋值寻优的速度，本发明实施例可以采用模拟退火算法进行赋值寻优。

普通的迭代赋值寻优方法是一种穷举法，需要将所有的PCI配置方案罗列出来，从中选出最优解，这种方式效率低下。而模拟退火算法是一种随机算法，求解过程向目标函数最小值的优化方向进行，以一定概率接受劣解，避免进入局部最优解，其可以较快地找到问题的近似最优解。以对主频点小区的PCI进行优化为例，先对主频点小区及其同基站同方位角的小区的PCI选取一个较大的PCI，得到一个待优化区域内的总干扰代价的当前解。之后按较小的比例增加或减小主频点小区及其同基站同方位角的小区的PCI，得到一个待优化区域内的总干扰代价的新解。判断新解和当前解的差值是否小于0，若小于0，则说明新解更优，之后判断是否达到迭代次数，若是则继续增加或减小PCI，寻找最优解。而如果差值不大于0，则说明新解为劣解，需要判断是否接受该劣解。若接受，则同样判断是否达到迭代次数，若是则继续增加或减小PCI，寻找最优解，若不接受，或者达到迭代次数时，输出得到的所有解中的最优解，判断该最优解是否符合预期。若不符合，则将主频点小区及其同基站同方位角的小区的PCI下降预设值，再重复执行上述得到一个待优化区域内的总干扰代价的当前解之后的步骤，直到得到符合预期的最优解。通过上述方式，只要主频点小区及其同基站同方位角的小区的PCI的初始值设定得足够大，而且每次下降的预设值足够小，就能够找到符合预期的待优化区域内的总干扰代价的最优解。

上述步骤S130可以有多种实现方式，图4示出了本发明实施例中计算总干扰代价值的子步骤流程图。如图4所示，在一些实施例中，计算总干扰代价值的实现方式具体为：

S131：计算所述同频段的小区中各小区与其邻小区的干扰系数。

如上述步骤所述，服务小区和其邻小区由于PCI配置不合理可能会存在模3干扰，但每个服务小区受其邻小区模3干扰的程度都不同，而干扰系数就是衡量受模3干扰的程度的标准。本步骤在计算完待优化区域内的所有邻区对的干扰系数后，会将所有干扰系数汇总生成一个干扰矩阵。在后续步骤中计算干扰代价值时，可以直接查找干扰矩阵中对应的干扰系数。

具体地，干扰系数的计算方式可以是：获取所述待优化区域内所有小区的MR(Measurement Report测量报告)数据、扫频数据和路测数据；根据所述MR数据、扫频数据和路测数据，计算所述干扰系数。

其中，通过MR数据可以通过网络信号测量统计文件获取，而扫频数据和路测数据则是实验测量结果，其是通过扫描仪或电脑测得的数据。MR数据、扫频数据和路测数据具体包括服务小区名称、邻小区名称、电平、频点和PCI等。可以通过所述电平的强弱，来确定服务小区的采样点数以及和邻小区重叠覆盖的采样点数。将和邻小区重叠覆盖的采样点数除以服务小区的采样点数即可得到重叠覆盖比例，该重叠盖比例即是所述干扰系数，其可以反映实际情况中用户在一个邻区对的重复覆盖区域中的分布情况。

在另一些实施例中，干扰系数的计算方式还可以是：根据所述工程参数表，计算所述同频段的小区中各小区与其邻小区的重叠覆盖面积；根据所述重叠覆盖面积，计算所述干扰系数。

如上述步骤所示，工程参数表包括小区方位角的信息，而方位角可以反映小区的覆盖方向，由此可以通过方位角计算一个邻区对的重叠覆盖面积。例如，如图5所示，如果服务小区的方位角为90°，其邻小区的方位角为270°。此时，这一邻区对为直接对打的关系，和其它情况相比，重叠覆盖面积最大，为S1，所以这种情况服务小区受模3干扰的程度最大，干扰系数为1。如图6所示，如果服务小区的方位角为120°，其邻小区的方位角为240°。此时，这一邻区对为交叉对打的关系，其重叠覆盖面积较小，为S2，则干扰系数为S2/S1。此外，如果服务小区和其邻小区的方位角都为120°，则说明其重叠覆盖面积为0，干扰系数也为0。

可以理解的是：面积S1和S2的具体值需要根据工程参数表中的其它数据计算，其与本发明实施例的技术方案无关，此处不作详细赘述。

S132：根据所述干扰系数和所述同频段的小区中各小区与其邻小区的PCI，通过如下公式计算所述同频段的小区中各小区与其邻小区的干扰代价值：f＝P_jk*I_jk；其中，I_jj为小区j和其邻小区k的所述干扰系数；P_jk为模3系数，当小区j和其邻小区k存在模3干扰时，所述P_jk＝1，当小区j和其邻小区k存在模3干扰时，所述P_jk＝0。

S133：计算所述同频段的小区中各小区与其所有邻小区的干扰代价值之和，得到所述总干扰代价值。

其中，干扰系数I_jk可以从上述步骤中汇总的干扰矩阵

中获取。而模3系数P_jk可以通过将两相邻小区的PCI皆除以3，再比较其余数是否相等来确定。如果相等，P_jk为1；若果不相等P_jk为0。干扰代价值f是反映小区受干扰的情况，如果一服务小区不受其邻小区的模3干扰，则无论服务小区和其邻小区的干扰系数是多少，其干扰代价值都为0。而如果一服务小区受其邻小区的模3干扰，则还需要根据干扰系数的多少来判断其受干扰的程度，此时干扰系数就是干扰代价值。此外，一个服务小区通常有多个邻小区，相应地，其也有多个干扰代价值。将这些干扰代价值相加，即可得到服务小区的总干扰代价值，从而可以反映该服务小区整体受干扰的程度。而一个服务小区整体受干扰的程度越大，则说明越需要对该服务小区的PCI进行优化配置，以降低其整体受干扰的程度。

本发明实施例通过比较同频段中小区的总干扰代价值，将总干扰代价值最大的小区确定为主频点小区，而其它小区确定为辅频点小区；之后再对主频点小区和与其同基站同方位角的辅频点小区采用相同的PCI进行迭代赋值寻优，确定待优化区域内的总干扰代价值最小的PCI优化配置方案。在这过程中，仅对主频点小区和与其同基站同方位角的辅频点小区的PCI进行迭代赋值，而其它辅频点保持其初始值不变。通过上述方式，本发明实施例优先处理了受干扰最为严重的主频点小区，使待优化区域内的总干扰代价值能够更快速地降下来，同时使与主频点小区同基站同方位角的辅频点小区配置和主频点小区相同的PCI，也提高了PCI的重复利用率，有利于后期直接扩容小区的PCI规划。

图7示出了本发明实施例提供的一种小区PCI优化装置的结构示意图。如图7所示，所述小区PCI优化装置100包括获取模块10、第一确定模块20、计算模块30、第二确定模块40、第三确定模块50和第四确定模块60。

获取模块10，用于获取工程参数表；第一确定模块20，用于根据所述工程参数表，确定待优化区域内同频段的小区；计算模块30，用于计算所述同频段的小区中各小区的总干扰代价值；第二确定模块40，用于确定所述同频段的小区中总干扰代价值最大的小区为主频点小区，所述同频段的小区中的其它小区为辅频点小区；第三确定模块50，用于根据所述工程参数表，确定所述辅频点小区中与所述主频点小区同基站同方位角的小区；第四确定模块60，用于对所述主频点小区和所述与所述主频点小区同基站同方位角的小区采用相同的PCI进行迭代赋值寻优，确定所述待优化区域内的总干扰代价值最小的PCI优化配置方案。

在一种可选的方式中，所述小区PCI优化装置100还包括：第五确定模块70，用于对非与所述主频点小区同基站同方位角的辅频点小区的PCI进行迭代赋值寻优，确定所述待优化区域内的总干扰代价值最小的PCI优化配置方案。

在一种可选的方式中，所述迭代赋值寻优，具体为：采用模拟退火算法进行赋值寻优。

在一种可选的方式中，所述第三确定模块50具体为：判断所述主频点小区和所述辅频点小区的方位角之差的绝对值是否小于或等于5度；当所述主频点小区和所述辅频点小区的方位角之差的绝对值小于或等于5度时，判断所述主频点小区和所述辅频点小区所属基站的经纬度是否相同；当所述主频点小区和所述辅频点小区所属基站的经纬度相同时，确定所述主频点小区和所述辅频点小区为同基站同方位角的小区。

在一种可选的方式中，所述计算模块30具体为：计算所述同频段的小区中各小区与其邻小区的干扰系数；根据所述干扰系数和所述同频段的小区中各小区与其邻小区的PCI，通过如下公式计算所述同频段的小区中各小区与其邻小区的干扰代价值：f＝P_jk*I_jk；其中，I_jk为小区j和其邻小区k的所述干扰系数；P_jk为模3系数，当小区j和其邻小区k存在模3干扰时，所述P_jk＝1，当小区j和其邻小区k存在模3干扰时，所述P_jk＝0；计算所述同频段的小区中各小区与其所有邻小区的干扰代价值之和，得到所述总干扰代价值。

在一种可选的方式中，所述计算所述同频段的小区中各小区与其邻小区的干扰系数，具体为：获取所述待优化区域内所有小区的MR数据、扫频数据和路测数据；根据所述MR数据、扫频数据和路测数据，计算所述干扰系数。

在一种可选的方式中，所述计算所述同频段的小区中各小区与其邻小区的干扰系数，具体为：根据所述工程参数表，计算所述同频段的小区中各小区与其邻小区的重叠覆盖面积；根据所述重叠覆盖面积，计算所述干扰系数。在一种可选的方式中，第二核查模块40还包括第五确定单元。

本发明实施例通过第二确定模块40比较同频段中小区的总干扰代价值，将总干扰代价值最大的小区确定为主频点小区，而其它小区确定为辅频点小区；之后再通过第四确定模块60对主频点小区和与其同基站同方位角的辅频点小区采用相同的PCI进行迭代赋值寻优，确定待优化区域内的总干扰代价值最小的PCI优化配置方案。在这过程中，仅对主频点小区和与其同基站同方位角的辅频点小区的PCI进行迭代赋值，而其它辅频点保持其初始值不变。通过上述方式，本发明实施例优先处理了受干扰最为严重的主频点小区，使待优化区域内的总干扰代价值能够更快速地降下来，同时使与主频点小区同基站同方位角的辅频点小区配置和主频点小区相同的PCI，也提高了PCI的重复利用率，有利于后期直接扩容小区的PCI规划。

本发明实施例提供了一种非易失性计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有至少一可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的小区PCI优化方法的相关步骤。

图8示出了本发明实施例提供的一种小区PCI优化设备的结构示意图，本发明具体实施例并不对小区PCI优化设备的具体实现做限定。

如图8所示，该小区PCI优化设备可以包括：处理器(processor)202、通信接口(Communications Interface)204、存储器(memory)206、以及通信总线208。

其中：处理器202、通信接口204、以及存储器206通过通信总线208完成相互间的通信。通信接口204，用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。处理器202，用于执行程序210，具体可以执行上述小区PCI优化方法实施例中的相关步骤。

具体地，程序210可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。

处理器202可能是中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。小区PCI优化设备包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个CPU；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。

存储器206，用于存放程序210。存储器206可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。

程序210具体可以用于使得处理器202执行以下操作：

获取工程参数表；

根据所述工程参数表，确定待优化区域内同频段的小区；

计算所述同频段的小区中各小区的总干扰代价值；

确定所述同频段的小区中总干扰代价值最大的小区为主频点小区，所述同频段的小区中的其它小区为辅频点小区；

根据所述工程参数表，确定所述辅频点小区中与所述主频点小区同基站同方位角的小区；

对所述主频点小区和所述与所述主频点小区同基站同方位角的小区采用相同的PCI进行迭代赋值寻优，确定所述待优化区域内的总干扰代价值最小的PCI优化配置方案。

在一种可选的方式中，程序210具体可以进一步用于使得处理器202执行以下操作：

对非与所述主频点小区同基站同方位角的辅频点小区的PCI进行迭代赋值寻优，确定所述待优化区域内的总干扰代价值最小的PCI优化配置方案。

在一种可选的方式中，程序210具体可以进一步用于使得处理器202执行以下操作：

判断所述主频点小区和所述辅频点小区的方位角之差的绝对值是否小于或等于5度；

当所述主频点小区和所述辅频点小区的方位角之差的绝对值小于或等于5度时，判断所述主频点小区和所述辅频点小区所属基站的经纬度是否相同；

当所述主频点小区和所述辅频点小区所属基站的经纬度相同时，确定所述主频点小区和所述辅频点小区为同基站同方位角的小区。

在一种可选的方式中，程序210具体可以进一步用于使得处理器202执行以下操作：

计算所述同频段的小区中各小区与其邻小区的干扰系数；

根据所述干扰系数和所述同频段的小区中各小区与其邻小区的PCI，通过如下公式计算所述同频段的小区中各小区与其邻小区的干扰代价值：f＝P_jk*I_jk；其中，I_jk为小区j和其邻小区k的所述干扰系数；P_jk为模3系数，当小区j和其邻小区k存在模3干扰时，所述P_jk＝1，当小区j和其邻小区k存在模3干扰时，所述P_jk＝0；

计算所述同频段的小区中各小区与其所有邻小区的干扰代价值之和，得到所述总干扰代价值。

在一种可选的方式中，程序210具体可以进一步用于使得处理器202执行以下操作：

获取所述待优化区域内所有小区的MR数据、扫频数据和路测数据；

根据所述MR数据、扫频数据和路测数据，计算所述干扰系数。

在一种可选的方式中，程序210具体可以进一步用于使得处理器202执行以下操作：

根据所述工程参数表，计算所述同频段的小区中各小区与其邻小区的重叠覆盖面积；

根据所述重叠覆盖面积，计算所述干扰系数。

本发明实施例通过比较同频段中小区的总干扰代价值，将总干扰代价值最大的小区确定为主频点小区，而其它小区确定为辅频点小区；之后再对主频点小区和与其同基站同方位角的辅频点小区采用相同的PCI进行迭代赋值寻优，确定待优化区域内的总干扰代价值最小的PCI优化配置方案。在这过程中，仅对主频点小区和与其同基站同方位角的辅频点小区的PCI进行迭代赋值，而其它辅频点保持其初始值不变。通过上述方式，本发明实施例优先处理了受干扰最为严重的主频点小区，使待优化区域内的总干扰代价值能够更快速地降下来，同时使与主频点小区同基站同方位角的辅频点小区配置和主频点小区相同的PCI，也提高了PCI的重复利用率，有利于后期直接扩容小区的PCI规划。

本发明实施例提供了一种可执行程序，所述可执行程序可执行上述任意方法实施例中的小区PCI优化方法。

在此提供的算法或显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明实施例也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本发明并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明实施例的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。上述实施例中的步骤，除有特殊说明外，不应理解为对执行顺序的限定。

Claims (10)

1.一种小区PCI优化方法，其特征在于，包括：

获取工程参数表；

根据所述工程参数表，确定待优化区域内同频段的小区；

计算所述同频段的小区中各小区的总干扰代价值；

确定所述同频段的小区中总干扰代价值最大的小区为主频点小区，所述同频段的小区中的其它小区为辅频点小区；

根据所述工程参数表，确定所述辅频点小区中与所述主频点小区同基站同方位角的小区；

对所述主频点小区和所述与所述主频点小区同基站同方位角的小区采用相同的PCI进行迭代赋值寻优，确定所述待优化区域内的总干扰代价值最小的PCI优化配置方案。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对非与所述主频点小区同基站同方位角的辅频点小区的PCI进行迭代赋值寻优，确定所述待优化区域内的总干扰代价值最小的PCI优化配置方案。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述迭代赋值寻优，具体为：采用模拟退火算法进行赋值寻优。

4.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述工程参数表，确定所述辅频点小区中与所述主频点小区同基站同方位角的小区，具体为：

判断所述主频点小区和所述辅频点小区的方位角之差的绝对值是否小于或等于5度；

当所述主频点小区和所述辅频点小区的方位角之差的绝对值小于或等于5度时，判断所述主频点小区和所述辅频点小区所属基站的经纬度是否相同；

当所述主频点小区和所述辅频点小区所属基站的经纬度相同时，确定所述主频点小区和所述辅频点小区为同基站同方位角的小区。

5.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述计算所述同频段的小区中各小区的总干扰代价值，具体为：

计算所述同频段的小区中各小区与其邻小区的干扰系数；

根据所述干扰系数和所述同频段的小区中各小区与其邻小区的PCI，通过如下公式计算所述同频段的小区中各小区与其邻小区的干扰代价值：

f＝P_jk*I_jk；

其中，I_jk为小区j和其邻小区k的所述干扰系数；P_jk为模3系数，当小区j和其邻小区k存在模3干扰时，所述P_jk＝1，当小区j和其邻小区k存在模3干扰时，所述P_jk＝0；

计算所述同频段的小区中各小区与其所有邻小区的干扰代价值之和，得到所述总干扰代价值。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述计算所述同频段的小区中各小区与其邻小区的干扰系数，具体为：

获取所述待优化区域内所有小区的MR数据、扫频数据和路测数据；

根据所述MR数据、扫频数据和路测数据，计算所述干扰系数。

7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述计算所述同频段的小区中各小区与其邻小区的干扰系数，具体为：

根据所述工程参数表，计算所述同频段的小区中各小区与其邻小区的重叠覆盖面积；

根据所述重叠覆盖面积，计算所述干扰系数。

8.一种小区PCI优化装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取工程参数表；

第一确定模块，用于根据所述工程参数表，确定待优化区域内同频段的小区；

计算模块，用于计算所述同频段的小区中各小区的总干扰代价值；

第二确定模块，用于确定所述同频段的小区中总干扰代价值最大的小区为主频点小区，所述同频段的小区中的其它小区为辅频点小区；

第三确定模块，用于根据所述工程参数表，确定所述辅频点小区中与所述主频点小区同基站同方位角的小区；

第四确定模块，用于对所述主频点小区和所述与所述主频点小区同基站同方位角的小区采用相同的PCI进行迭代赋值寻优，确定所述待优化区域内的总干扰代价值最小的PCI优化配置方案。

9.一种小区PCI优化设备，其特征在于，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-7任意一项所述的小区PCI优化方法。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如权利要求1-7任意一项所述的小区PCI优化方法。

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