CN105163344B - 一种td-lte系统内干扰的定位方法 - Google Patents
一种td-lte系统内干扰的定位方法 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种TD‑LTE系统内干扰的定位方法，包括以下步骤：S1、获取TD‑LTE通信网络系统在一段时间内的采样数据；S2、对采样数据进行解码后，获得每个采样数据包含的主小区‑邻小区的信号发射参数；S3、依次计算每对主小区‑邻小区之间的干扰向量；S4、主小区‑邻小区的一一对应关系，建立各小区间的干扰关系表；S5、对干扰关系表进行数据分析，定位高干扰贡献的小区。本发明可基于TD‑LTE网络的实时采样数据对高干扰小区进行定位，无需考虑站点结构特性的影响，计算方法简单，资源消耗低，精度高，输出结果全面、准确而且可量化，可广泛应用于移动通信行业中。
Description
技术领域
本发明涉及无线移动通信领域，特别是涉及一种TD-LTE系统内干扰的定位方法。
背景技术
TD-LTE：Time Division Long Term Evolution，分时长期演进，一种3G通信协议；
RSRP：Reference Signal Receiving Power，参考信号接收功率；
MR数据：Measurement Report Data，测量报告数据，是指信息在业务信道上每隔一段时间发送一次数据，这些数据可用于网络评估和优化；
MOD3干扰：LTE网络中PCI＝3*Group ID(S-SS)+Sector ID(P-SS)，小区PCI MOD3相同的话，在小区间同频点的条件下，会造成PSS信号(主同步信号)的干扰，即称为MOD3干扰；
PCI MOD3：小区PCI除以3的余数；
CGI：Cell Global Identifier，小区全球识别码；
PCI：Physical Cell Identifier，物理小区标识；
EARFCN：载波频点。
TDD-LTE网络以创新的OFDM技术，提高了频谱利用率，降低了每比特的通信成本。同时，多层同频组网使得覆盖和干扰的矛盾更加突出。重叠覆盖(即小区间交叉覆盖)不够的情况下，不能保证连续覆盖；重叠覆盖过多过强的情况下，会增加系统内干扰，影响网络性能和用户感知。重叠覆盖问题的产生主要是周围同频小区的小区专有参考信号相互影响的结果，与小区功率、站点工程参数的设置、天线选型等因素有密切关系。这种现象虽然明显，后果也较为严重，但不易定位。为了平衡覆盖和干扰这一不可调和的矛盾，我们需要在保证连续覆盖的前提下尽量减少重叠覆盖，以及对重叠覆盖问题突出，系统内干扰贡献大的站点进行精确定位，然后对症下药进行针对性的优化调整，尽量降低高干扰贡献的站点对小区带来的影响。
传统优化方法，主要是基于路测数据、扫频数据、站点的物理网络结构特性(如超高、超近等)进行问题处理。而以上分析均存在一定缺陷：一、基于路测、扫频数据的分析主要是基于人工分析完成，依赖于经验，不同水平人员的分析结果有差异，且数据量庞大，对数据的利用程度不高，问题定位准确度不高；二、基于物理网络结构特性排查的站点一般是基于已有的数据梳理结果，这种数据的四超类(超高、超近、超远、超重叠)站点近千个，但此类站点并不会一定对网络造成影响，而且对此类站点的排查过程漫长，资源消耗较多、工作量巨大，不易于实施。
总的来说，目前技术中，对TD-LTE系统中内干扰贡献大的站点进行定位的方法存在实现方法复杂、资源消耗较多、工作量巨大以及定位精度低等缺陷。
发明内容
为了解决上述的技术问题，本发明的目的是提供一种TD-LTE系统内干扰的定位方法。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：
一种TD-LTE系统内干扰的定位方法，包括以下步骤：
S1、获取TD-LTE通信网络系统在一段时间内的采样数据；
S2、对采样数据进行解码后，获得每个采样数据包含的主小区-邻小区的信号发射参数；
S3、依次计算每对主小区-邻小区之间的干扰向量；
S4、主小区-邻小区的一一对应关系，建立各小区间的干扰关系表；
S5、对干扰关系表进行数据分析，定位高干扰贡献的小区；
所述信号发射参数包括采样时间、小区识别码和小区RSRP。
进一步，所述干扰向量包括干扰范围、干扰强度、干扰系数和MOD3干扰系数。
进一步，所述步骤S3，包括：
S31、建立主小区-邻小区之间的矩阵关系表；
S32、结合采样数据和矩阵关系表计算获得每对主小区-邻小区之间的总采样点数量；
S33、结合各小区的信号发射参数，依次计算获得每个小区的干扰范围、每对主小区-邻小区之间的干扰强度和干扰系数，同时计算获得每对主小区-邻小区之间的MOD3干扰系数。
进一步，所述步骤S32，其具体为：
依次分析每个采样数据中对应的主小区-邻小区，进而在矩阵关系表中对应位置加1，最后获得每对主小区-邻小区之间的总采样点数量。
进一步，所述步骤S33，包括：
S331、结合各小区的信号发射参数，计算获得每个小区作为干扰邻区时所干扰到的主小区的总数量作为该小区的干扰范围；
S332、计算获得每对主小区-邻小区之间的电平差值落在不同阈值区间的采样点数量，进而按照预设权值进行加权后作为该对主小区-邻小区之间的干扰强度；
S333、根据下式计算每对主小区-邻小区之间的干扰系数：
I(CGIm→CGIn)＝S(CGIm→CGIn)/N(CGIm→CGIn)
上式中，上式中，CGIn表示邻小区，CGIm表示主小区，下标m、n均为自然数，I(CGIm→CGIn)表示邻小区对主小区的干扰系数，S(CGIm→CGIn)表示邻小区对主小区的干扰强度，N(CGIm→CGIn)表示该对主小区-邻小区之间的总采样点数量；
S334、根据下式计算获得每对主小区-邻小区之间的MOD3干扰系数：
I_MOD3(CGIm→CGIn)＝C(CGIm→CGIn)/N(CGIm→CGIn)
上式中，I_MOD3(CGIm→CGIn)表示邻小区对主小区的MOD3干扰系数，C(CGIm→CGIn)表示该对主小区-邻小区之间的符合预设MOD3干扰条件的采样点数量。
进一步，所述步骤S331中所述每个小区作为干扰邻区时所干扰到的主小区的总数量是通过以下方式计算获得的：
根据采样数据获取每对主小区-邻小区之间的满足预设干扰条件的采样点的数量，并判断该采样点数量是否不小于该主小区的总采样点的预设比例，若是，则判断该主小区被该邻小区干扰到，最后累加获得该邻小区所干扰到的主小区的总数量。
进一步，所述预设干扰条件为：主小区的RSRP>-105dBm且该邻小区与主小区之间的电平差值≤6dB。
进一步，所述预设MOD3干扰条件为：主小区的RSRP>-105dBm、该邻小区与主小区之间的电平差值≤6dB且该邻小区与主小区之间的PCI MOD3相同。
进一步，所述采样数据是通过手机终端或扫频设备采集的测试数据，或者是TD-LTE采集平台采集的MR数据。
本发明的有益效果是：本发明的一种TD-LTE系统内干扰的定位方法，包括以下步骤：S1、获取TD-LTE通信网络系统在一段时间内的采样数据；S2、对采样数据进行解码后，获得每个采样数据包含的主小区-邻小区的信号发射参数；S3、依次计算每对主小区-邻小区之间的干扰向量；S4、主小区-邻小区的一一对应关系，建立各小区间的干扰关系表；S5、对干扰关系表进行数据分析，定位高干扰贡献的小区。本方法可基于TD-LTE网络的实时采样数据对高干扰小区进行定位，无需考虑站点结构特性的影响，而且避免了人工经验选择带来的误差和干扰，计算方法简单，资源消耗低，精度高，输出结果全面、准确而且可量化，对全网小区的干扰程度有具体量化结果，便于问题定位后的跟进及优化效果评估。
附图说明
下面结合附图和实施例对本发明作进一步说明。
图1是本发明的一种TD-LTE系统内干扰的定位方法的流程图。
具体实施方式
参照图1，本发明提供了一种TD-LTE系统内干扰的定位方法，包括以下步骤：
S1、获取TD-LTE通信网络系统在一段时间内的采样数据；
S2、对采样数据进行解码后，获得每个采样数据包含的主小区-邻小区的信号发射参数；
S3、依次计算每对主小区-邻小区之间的干扰向量；
S4、主小区-邻小区的一一对应关系，建立各小区间的干扰关系表；
S5、对干扰关系表进行数据分析，定位高干扰贡献的小区；
所述信号发射参数包括采样时间、小区识别码和小区RSRP。
进一步作为优选的实施方式，所述干扰向量包括干扰范围、干扰强度、干扰系数和MOD3干扰系数。
进一步作为优选的实施方式，所述步骤S3，包括：
S31、建立主小区-邻小区之间的矩阵关系表；
S32、结合采样数据和矩阵关系表计算获得每对主小区-邻小区之间的总采样点数量；
S33、结合各小区的信号发射参数，依次计算获得每个小区的干扰范围、每对主小区-邻小区之间的干扰强度和干扰系数，同时计算获得每对主小区-邻小区之间的MOD3干扰系数。
进一步作为优选的实施方式，所述步骤S32，其具体为：
依次分析每个采样数据中对应的主小区-邻小区，进而在矩阵关系表中对应位置加1，最后获得每对主小区-邻小区之间的总采样点数量。
进一步作为优选的实施方式，所述步骤S33，包括：
S331、结合各小区的信号发射参数，计算获得每个小区作为干扰邻区时所干扰到的主小区的总数量作为该小区的干扰范围；
S332、计算获得每对主小区-邻小区之间的电平差值落在不同阈值区间的采样点数量，进而按照预设权值进行加权后作为该对主小区-邻小区之间的干扰强度；
S333、根据下式计算每对主小区-邻小区之间的干扰系数：
I(CGIm→CGIn)＝S(CGIm→CGIn)/N(CGIm→CGIn)
上式中，上式中，CGIn表示邻小区，CGIm表示主小区，下标m、n均为自然数，I(CGIm→CGIn)表示邻小区对主小区的干扰系数，S(CGIm→CGIn)表示邻小区对主小区的干扰强度，N(CGIm→CGIn)表示该对主小区-邻小区之间的总采样点数量；
S334、根据下式计算获得每对主小区-邻小区之间的MOD3干扰系数：
I_MOD3(CGIm→CGIn)＝C(CGIm→CGIn)/N(CGIm→CGIn)
上式中，I_MOD3(CGIm→CGIn)表示邻小区对主小区的MOD3干扰系数，C(CGIm→CGIn)表示该对主小区-邻小区之间的符合预设MOD3干扰条件的采样点数量。
进一步作为优选的实施方式，所述步骤S331中所述每个小区作为干扰邻区时所干扰到的主小区的总数量是通过以下方式计算获得的：
根据采样数据获取每对主小区-邻小区之间的满足预设干扰条件的采样点的数量，并判断该采样点数量是否不小于该主小区的总采样点的预设比例，若是，则判断该主小区被该邻小区干扰到，最后累加获得该邻小区所干扰到的主小区的总数量。
进一步作为优选的实施方式，所述预设干扰条件为：主小区的RSRP>-105dBm且该邻小区与主小区之间的电平差值≤6dB。
进一步作为优选的实施方式，所述预设MOD3干扰条件为：主小区的RSRP>-105dBm、该邻小区与主小区之间的电平差值≤6dB且该邻小区与主小区之间的PCI MOD3相同。
进一步作为优选的实施方式，所述采样数据是通过手机终端或扫频设备采集的测试数据，或者是TD-LTE采集平台采集的MR数据。
优选的，步骤S332，其具体为：
S332、计算获得每对主小区-邻小区之间的电平差值落在第一阈值区间、第二阈值区间和第三阈值区间的采样点数量，进而根据下式进行加权后作为该对主小区-邻小区之间的干扰强度；
S(CGIm→CGIn)＝1.2×x+1×y+0.8×z
上式中，CGIn表示邻小区，CGIm表示主小区，下标m、n均为自然数，S(CGIm→CGIn)表示邻小区对主小区的干扰强度，x表示邻小区与主小区之间的电平差值在第一阈值区间的采样点数量，y表示邻小区与主小区之间的电平差值在第二阈值区间的采样点数量，z表示邻小区与主小区之间的电平差值在第三阈值区间的采样点数量。
主小区实际也称主服小区，主服务小区，邻小区也称邻区、服务邻区或干扰邻区。
以下结合具体实施例对本发明做详细说明。
实施例一
一种TD-LTE系统内干扰的定位方法，包括以下步骤：
S1、获取TD-LTE通信网络系统在一段时间内的采样数据；
S2、对采样数据进行解码后，获得每个采样数据包含的主小区-邻小区的信号发射参数；信号发射参数包括采样时间、小区识别码和小区RSRP；
S3、依次计算每对主小区-邻小区之间的干扰向量；
S4、主小区-邻小区的一一对应关系，建立各小区间的干扰关系表；
S5、对干扰关系表进行数据分析，定位高干扰贡献的小区；
步骤S3中，干扰向量包括干扰范围、干扰强度、干扰系数和MOD3干扰系数，其计算方式如下：
S31、建立主小区-邻小区之间的矩阵关系表，如下表1所示：
表1
| Serving/Neighbor | CGI1 | CGI2 | CGI3 | CGI4 | CGI5 | CGI6 | CGIn |
| CGI1 | |||||||
| CGI2 | |||||||
| CGI3 | |||||||
| CGI4 | |||||||
| CGI5 | |||||||
| CGI6 | |||||||
| CGIn |
重叠覆盖的产生即是由于小区彼此间的干扰造成，因此，可以根据重叠覆盖产生的原因及定义，利用表1的矩阵关系表从4个维度评估和定义某小区的干扰程度，算法定义如下：
1)干扰范围(干扰到的小区数)(F)：某邻区作为干扰邻区干扰到的主小区个数。
主小区被干扰到的定义：主小区RSRP>-105dB，该主小区与该邻区RSRP差值≤6dB，满足以上条件的采样点比例占该主小区总采样点比例的30％及以上，即认为该主小区被该邻区干扰到。每发现满足以上条件的一个主小区，则在该邻区干扰到的小区数上累加1；
2)干扰强度(S)：
邻区与主小区同频的前提下，邻区与主小区的电平强度差值越小，则该邻区对主小区的影响越大，根据以上关系，对不同电平强度差值情况下的采样点进行加权作为量化邻区对主小区的干扰程度，不同情况下的加权权值定义如下：
当邻区与主小区电平差值在(0,2]时，干扰权值为1.2；
当邻区与主小区电平差值在(2,4]时，干扰权值为1；
当邻区与主小区电平差值在(4,6]时，干扰权值为0.8；
3)干扰贡献系数(I)：定义某一小区对周围小区的干扰贡献系数，也称干扰系数。
计算方法如下：该邻区对应的主小区RSRP>-105dBm，若该邻区与主小区电平差值在(0,2]范围内，累计1×1.2，若电平差值在(2,4]范围内时，累计1×1，电平差值在(4,6]范围内时，累计1×0.8。根据以上关系，对包含该邻区的采样点进行计数；
干扰贡献系数＝(该邻区对主小区形成干扰的采样点数量)×加权系数/包含该邻区的总采样点数量
相当于：干扰贡献系数＝该邻区对主小区的干扰强度/包含该邻区的总采样点数量
4)MOD3干扰系数(C)
若邻区与主小区之间存在mod3关系，那么实际对信噪比的影响会进一步恶化。定义如下：
主小区RSRP>-105dBm,该邻区与主小区之间的电平差值<6dB,且该邻区与主小区PCI MOD3相同，则在该邻区符合MOD3干扰的采样点数量下累加1；
MOD3干扰系数＝满足MOD3相同的邻区采样点数量/包含该邻区的总采样点数量；
根据主小区与邻小区间的矩阵关系，以上指标不仅可以反映小区对形式的干扰程度，同时也能评估某一小区对全网的平均干扰程度。
实施例二
步骤1：通过手机终端或扫频设备采集测试数据或TD-LTE软采平台采集UE上报系统的MR数据。路测或扫频数据的优势是工程实施灵活方便，但采集范围、密度和采集时间有限；后则的优势是采集全面并可长期采集，但初期建设采集平台较为繁琐。按照运营商的要求，TD-LTE设备商需要支持主要接口包括Uu口的软采集，当前情况是获取UE上报的海量MR数据完全可行，并且不同设备商的MR格式均需符合3GPP要求。
步骤2:将采集到的路测数据/扫频数据或MR数据予以解码，解码规则依照公开的3GPP协议规定。另外，对于路测数据和扫频数据也可以采用相应软件导出的原始数据表，从解码后的数据中提取关键信息，如采样时间、小区识别码、小区RSRP、RSRQ测量结果等。关键信息按照日期、时间戳、网元、源小区、目的小区、测量结果等维度整理，作为解码后的原始信息录入数据库存档。
步骤3：各干扰向量计算(Cell Interact Interference Matrix)：
在进行该步骤前，因首先对原始数据进行过滤，根据覆盖的强度要求，定义主小区的RSRP>-105dBm(该门限可自定义)的采样点为有效采样点，才能参与到后续的计算。
具体包括以下步骤：
步骤100：根据步骤2导入的原始数据信息提取主小区、邻小区基本信息，对于某一小区的识别可以采用CGI或PCI进行区分，当需要进行分频段统计时，需同时添加EARFCN信息进行区分。并根据主、邻小区关系形成与实施例一中的表1相同的矩阵关系表，后续计算均基于该矩阵关系表：
步骤200：主邻小区整体采样点数计算：根据导入的原始数据，按照矩阵关系表的格式计算主小区-邻小区对应的总采样点数量。例如：当一采样数据主小区为CGI1，邻小区为CGI2时，则在表格中对应位置累加1，如下表2所示：
表2
| Serving/Neighbor | CGI1 | CGI2 | CGI3 | CGI4 | CGI5 | CGI6 | CGIn |
| CGI1 | #NA | 1 | |||||
| CGI2 | #NA | ||||||
| CGI3 | #NA | ||||||
| CGI4 | #NA | ||||||
| CGI5 | #NA | ||||||
| CGI6 | #NA | ||||||
| CGIn | #NA |
依次类推，最终主小区为CGI1、邻小区为CGI2所对应的采样点数计为N(CGI1→CGI2)。其它小区遵循同样方法进行计算。
步骤301:计算小区的干扰范围(Interference Frequency)：某小区的干扰范围，以对周围干扰到的小区个数来进行量化。干扰范围的计算过程也是结合矩阵关系表进行的，例如，主小区CGI4被邻小区CGI2干扰到的定义为：主小区CGI4RSRP>-105dBm的采样点数>＝30(MR数据需调整该值)，邻小区表中有CGI2，且邻小区CGI2与主小区CGI4的电平差值<＝6dB的采样点占主小区为CGI4的总采样的30％及以上，即认为CGI4小区被邻小区CGI2干扰到，则邻小区CGI2干扰到的小区累加1(在表格中对应位置累加1)，最终计为FCGI2。
步骤302：小区间干扰强度计算(Interference Strength)：在邻小区与主小区同频的前提下，两小区电平差值越小，对信噪比的影响越严重，从信噪比的计算公式SINR＝S/I+N的公式可以得出。因此针对同一邻小区对同一主小区的干扰强度不同时，所产生的影响也不同，因此采用干扰强度加权的方式进行计算，本实施例中加权方式如下：
当邻区与主小区电平差值在(0,2]时，干扰权值为1.2；
当邻区与主小区电平差值在(2,4]时，干扰权值为1；
当邻区与主小区电平差值在(4,6]时，干扰权值为0.8；
假设，主小区CGI2收到邻小区CGI5的干扰，采样数据中，CGI5与CGI2的电平差值分布如下:电平差值在(0,2]范围内的采样点数量为x个，电平差值在(2,4]范围内的采样点数量为y个,电平差值在(4,6]范围内的采样点数量为z个，那么邻区CGI5对主小区CGI2的干扰强度为：S(CGI2→CGI5)＝1.2×x+1×y+0.8×z。
步骤S303：小区间干扰系数计算(Interference Coefflcient)：用于量化某小区对周围小区的干扰贡献程度。以步骤S302中的数据为例，根据干扰强度的计算可以得到S(CGI2→CGI5)＝1.2×x+1×y+0.8z，则邻小区CGI5对主小区CGI2的干扰贡献系数I(CGI2→CGI5)＝S(CGI2→CGI5)/N(CGI2→CGI5)。
步骤304:小区间MOD3干扰系数(Cell MOD3Interference Coefflcient)：根据对MOD3干扰的对比测试，当邻小区与主小区存在MOD3干扰时，信噪比SINR会恶化2～15dB。因此在对干扰的评估中，当邻小区存在MOD3相同时，应优先处理。对MOD3干扰系统的计算方法举例说明如下：当邻小区CGI3与主小区CGI5同频，且PCI MOD3相同时以及邻小区CGI3与主小区CGI5电平<＝6dB时，则计数累加1，最终满足条件的采样点计为C(CGI5→CGI3)，则小区级的MOD3干扰系数＝C(CGI5→CGI3)/N(CGI5→CGI3)。
步骤4：合成小区间的干扰关系表(Cell Interact Interference Matrix)，根据以上计算所得，按照主小区-邻小区的一一对应关系，可以得到一张以小区对形式呈现的多维度干扰关系矩阵表，从该表中可以查询到任一小区与周围小区的干扰关系值(F/S/I/C)，从该表也可以汇总成一张二维表，及以小区对全网的干扰贡献情况及干扰范围和强度。干扰关系表的一具体实例如下表3所示：
表3
以上指标可以小区级地进行反映，除了没有与主小区一一对应关系外，以上小区级指标全部可输出，可以反映某一小区的整体干扰贡献情况，及与周围所有小区的干扰强度，干扰系数，及与周围小区的MOD3干扰程度等。
以小区CGIn作为邻小区，那么该小区的小区级指标计算方法如下：
干扰范围(F)＝F(CGIn)
步骤5：高干扰贡献小区的定位及优化：
根据以上输出结果，可以从几个维度定位出干扰源小区，并可以对某一小区的干扰范围、干扰强度、干扰系数、MOD干扰情况进行量化评估,同时还可以针对该小区进行下钻分析，定位对周围小区的干扰情况，针对性地进行优化,作到有的放矢,摒弃传统重叠覆盖优化中顾此失彼的弊端。
以上是对本发明的较佳实施进行了具体说明，但本发明创造并不限于所述实施例，熟悉本领域的技术人员在不违背本发明精神的前提下还可做出种种的等同变形或替换，这些等同的变型或替换均包含在本申请权利要求所限定的范围内。
Claims (7)
1.一种TD-LTE系统内干扰的定位方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、获取TD-LTE通信网络系统在一段时间内的采样数据；
S2、对采样数据进行解码后，获得每个采样数据包含的主小区-邻小区的信号发射参数；
S3、依次计算每对主小区-邻小区之间的干扰向量；
S4、主小区-邻小区的一一对应关系，建立各小区间的干扰关系表；
S5、对干扰关系表进行数据分析，定位高干扰贡献的小区；
所述信号发射参数包括采样时间、小区识别码和小区RSRP；
所述干扰向量包括干扰范围、干扰强度、干扰系数和MOD3干扰系数；
所述步骤S3，包括：
S31、建立主小区-邻小区之间的矩阵关系表；
S32、结合采样数据和矩阵关系表计算获得每对主小区-邻小区之间的总采样点数量；
S33、结合各小区的信号发射参数，依次计算获得每个小区的干扰范围、每对主小区-邻小区之间的干扰强度和干扰系数，同时计算获得每对主小区-邻小区之间的MOD3干扰系数。
2.根据权利要求1所述的一种TD-LTE系统内干扰的定位方法，其特征在于，所述步骤S32，其具体为：
依次分析每个采样数据中对应的主小区-邻小区，进而在矩阵关系表中对应位置加1，最后获得每对主小区-邻小区之间的总采样点数量。
3.根据权利要求1所述的一种TD-LTE系统内干扰的定位方法，其特征在于，所述步骤S33，包括：
S331、结合各小区的信号发射参数，计算获得每个小区作为干扰邻区时所干扰到的主小区的总数量作为该小区的干扰范围；
S332、计算获得每对主小区-邻小区之间的电平差值落在不同阈值区间的采样点数量，进而按照预设权值进行加权后作为该对主小区-邻小区之间的干扰强度；
S333、根据下式计算每对主小区-邻小区之间的干扰系数：
I(CGIm→CGIn)＝S(CGIm→CGIn)/N(CGIm→CGIn)
上式中，上式中，CGIn表示邻小区，CGIm表示主小区，下标m、n均为自然数，I(CGIm→CGIn)表示邻小区对主小区的干扰系数，S(CGIm→CGIn)表示邻小区对主小区的干扰强度，N(CGIm→CGIn)表示该对主小区-邻小区之间的总采样点数量；
S334、根据下式计算获得每对主小区-邻小区之间的MOD3干扰系数：
I_MOD3(CGIm→CGIn)＝C(CGIm→CGIn)/N(CGIm→CGIn)
上式中，I_MOD3(CGIm→CGIn)表示邻小区对主小区的MOD3干扰系数，C(CGIm→CGIn)表示该对主小区-邻小区之间的符合预设MOD3干扰条件的采样点数量。
4.根据权利要求3所述的一种TD-LTE系统内干扰的定位方法，其特征在于，所述步骤S331中所述每个小区作为干扰邻区时所干扰到的主小区的总数量是通过以下方式计算获得的：
根据采样数据获取每对主小区-邻小区之间的满足预设干扰条件的采样点的数量，并判断该采样点数量是否不小于该主小区的总采样点的预设比例，若是，则判断该主小区被该邻小区干扰到，最后累加获得该邻小区所干扰到的主小区的总数量。
5.根据权利要求4所述的一种TD-LTE系统内干扰的定位方法，其特征在于，所述预设干扰条件为：主小区的RSRP>-105dBm且该邻小区与主小区之间的电平差值≤6dB。
6.根据权利要求3所述的一种TD-LTE系统内干扰的定位方法，其特征在于，所述预设MOD3干扰条件为：主小区的RSRP>-105dBm、该邻小区与主小区之间的电平差值≤6dB且该邻小区与主小区之间的PCI MOD3相同。
7.根据权利要求1所述的一种TD-LTE系统内干扰的定位方法，其特征在于，所述采样数据是通过手机终端或扫频设备采集的测试数据，或者是TD-LTE采集平台采集的MR数据。
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