CN105744553A - 一种网络关联分析方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种网络关联分析方法及装置，所述网络关联分析方法包括：获取网络中的呼叫详细跟踪数据及多维度的网络数据；在所述呼叫详细跟踪数据中查找网络异常事件，并确定发生所述网络异常事件的位置栅格信息；根据获取的多维度的网络数据和所述位置栅格信息，对发生所述网络异常事件的位置栅格进行至少一种维度的网络数据分析，得到发生所述网络异常事件的位置栅格存在的网络问题。解决了现有技术中只是从某一种维度对网络中的问题进行分析，不能准确且快速地得到解决网络中存在问题的方案的问题，辅助网优工程师快速查找问题，为网络的维护及正常运行提供了较优的方法。

Description

一种网络关联分析方法及装置

技术领域

本发明涉及移动通信领域，尤其涉及一种网络关联分析方法及装置。

背景技术

随着无线网络的发展，移动运营商之间的用户争夺愈演愈烈，对运维质量、定位手段和问题解决周期等要求也越来越高，传统的网络问题分析主要是基于TOPN(前N位)小区的分析和基于个别问题点的处理，分析维度比较单一，分析方法主要基于网优工程师的经验，解决周期长，耗时耗力。因此，对运营商来说，迫切需要综合性问题分析和解决方案，这个解决方案要能够分析和解决网络各个节点问题：核心网、基站侧和无线侧等。传统的无线网络问题分析方法一般包括如下几种：

DT(DriveTest路测)/CQT(呼叫质量拨打测试)分析：这是一种覆盖平面上的线性测试，它可以测试用户在特定网络的真实情况，这个方法可以协助定位无线测问题，但这个方法是在问题发生后进行问题复现，无法真实反应问题发生时场景。

OMM(核心网)的性能数据分析：性能数据可以反映全网的性能情况，但是无法关注定位到具体某一个用户问题。

告警分析：告警分析只能反映具体设备故障，但是很难关联到具体用户问题。

可以看出，传统的分析方法，都无法全面的解决无线网络问题，为解决这个问题，就产生了CDT(CallDetailTrace呼叫详细跟踪)数据分析：CDT数据反映了系统的真实状况是通话时的无线环境和系统状况的快照，CDT数据分析可以获取到每一个用户的每一次网络呼叫详情，但它只能显示异常事件基本原因值，无法定位到问题具体由哪些设备引起的。

发明内容

本发明提供了一种网络关联分析方法及装置，解决了现有技术中只是从某一个维度对网络中的问题进行分析，不能准确地得到解决网络中存在问题的方案的问题。

为了解决上述问题，本发明采用以下技术方案：

一种网络关联分析方法，包括：

获取网络中的呼叫详细跟踪数据及多维度的网络数据；

在所述呼叫详细跟踪数据中查找网络异常事件，并确定发生所述网络异常事件的位置栅格信息；

根据获取的多维度的网络数据和所述位置栅格信息，对发生所述网络异常事件的位置栅格进行至少一种维度的网络数据分析，得到发生所述网络异常事件的位置栅格存在的网络问题。

进一步地，所述获取网络中的呼叫详细跟踪数据及多维度的网络数据后，还包括：对所述多维度的网络数据进行筛选的预处理；

所述根据获取的多维度的网络数据和所述位置栅格信息对发生所述网络异常事件的位置栅格进行至少一种维度的网络数据分析具体包括：根据预处理后的多维度的网络数据和所述位置栅格信息对发生所述网络异常事件的位置栅格进行至少一种维度的网络数据分析。

进一步地，根据预处理后的多维度的网络数据和所述位置栅格信息对发生所述网络异常事件的位置栅格进行至少一种维度的网络数据分析具体包括：根据预处理后的多维度的网络数据和所述位置栅格信息对发生所述网络异常事件的位置栅格进行包括以下至少一种网络数据分析：告警分析、容量分析、覆盖分析和无线参数分析。

进一步地，得到发生所述网络异常事件的位置栅格存在的网络问题具体包括：若分析结果存在所述告警分析、容量分析、覆盖分析和无线参数分析中的至少两种网络问题，则根据预设优先级选择优先级最高的网络问题作为发生所述网络异常事件的位置栅格存在的网络问题。

进一步地，还包括：将所述网络中各区域内对应的位置栅格中的分析结果进行至少一种维度的汇集处理；根据所述汇集处理后的结果对所述各区域进行区分维度的网络问题排序。

一种网络关联分析装置，包括：

数据获取模块，用于获取网络中的呼叫详细跟踪数据及多维度的网络数据；

位置栅格确定模块，用于在所述数据获取模块获取的呼叫详细跟踪数据中查找网络异常事件，并确定发生所述网络异常事件的位置栅格信息；

数据分析模块，用于根据所述数据获取模块获取的多维度的网络数据和所述位置栅格确定模块确定的位置栅格信息，对发生所述网络异常事件的位置栅格进行至少一种维度的网络数据分析，确定发生所述网络异常事件的位置栅格存在的网络问题。

进一步地，还包括：数据预处理模块，用于对所述数据获取模块获取的多维度的网络数据进行筛选的预处理；所述数据分析模块具体用于：根据所述预处理模块预处理后的多维度的网络数据和所述位置栅格确定模块确定的位置栅格信息对发生所述网络异常事件的位置栅格进行至少一种维度的网络数据分析，确定发生所述网络异常事件的位置栅格存在的网络问题。

进一步地，所述数据分析模块具体包括：告警分析子模块、容量分析子模块、覆盖分析子模块和无线参数分析子模块，则所述数据分析模块具体用于根据预处理后的多维度的网络数据和所述栅格信息对发生所述网络异常事件的位置栅格进行包括以下至少一种网络数据分析：告警分析、容量分析、覆盖分析和无线参数分析。

进一步地，所述数据分析模块分析得到发生所述网络异常事件的位置栅格存在的网络问题具体包括：若分析结果存在所述告警分析、容量分析、覆盖分析和无线参数分析中的至少两种网络问题，则根据预设优先级选择优先级最高的网络问题作为发生所述网络异常事件的位置栅格存在的网络问题。

进一步地，还包括区域排序模块，所述区域排序模块具体包括：汇集处理子模块，用于将所述数据分析模块分析出的所述网络中各区域内对应的位置栅格中的结果进行至少一种维度的汇集处理；区域排序子模块，用于根据所述汇集处理子模块处理后的结果对所述各区域进行区分维度的网络问题排序。

本发明提供了一种网络关联分析方法及装置，通过获取网络中的CDT数据和多维度的网络数据，根据CDT数据查找网络异常事件，并确定发生该网络异常事件的栅格信息后，对发生该网络异常事件的栅格进行至少一种维度的网络数据分析，得到发生网络异常事件的栅格存在的网络问题。本方案主要是通过CDT数据获取发生网络异常事件的栅格信息后，再对该栅格进行至少一种维度的数据分析，通过这种关联分析，能够更加准确地得到发生网络异常事件的栅格最可能存在的网络问题，以辅助网优工程师快速查找问题，为网络的维护及正常运行提供了较优的方法。

进一步地，对发生网络异常事件的栅格分别进行以下分析：告警分析、容量分析、覆盖分析和无线参数分析，并按照预设优先级从高到低分析出该栅格存在网络问题。这样，通过关联的方式，且从多种维度来对网络中的发生网络异常事件的栅格进行分析，使得得到的分析结果能够更加准确合理，且快速，让网优工程师能够第一时间对网络中存在问题的栅格进行相应的处理，方便了网优工程师的工作，节省了资源的浪费。

附图说明

图1为本发明实施例一提供的网络关联分析方法的流程图；

图2本本发明实施例二提供的网络关联分析装置的结构示意图。

具体实施方式

下面通过具体实施方式结合附图对本发明作进一步详细说明。

如图1所示为本发明实施例一提供的网络关联分析方法的示意图，请参见图1，该方法包括：

S101：获取网络中的呼叫详细跟踪数据及多维度的网络数据。所述呼叫详细跟踪数据包括：话单数据、跟踪接入系统的每一次呼叫的关键性数据以及接入过程中，系统针对该用户接入进行处理过程的关键性数据。即CDT数据反映了系统的真实状况是通话时的无线环境和系统状况的快照。通过对网络中的CDT数据进行分析，可以获取到每一个用户的每一次网络呼叫详情；所述多个维度的网络数据具体包括：工参数据、配置数据、性能数据、告警数据和DT/CQT数据等；该获取网络数据的步骤可以是定时获取也可以是主动操作获取等，如设置每5分钟获取一次。

S102：在所述呼叫详细跟踪数据中查找网络异常事件，并确定发生所述网络异常事件的位置栅格信息。具体地，以CDT数据中的话单为基础，通过掉话、接入、质量差(速率低)等专题评估，找出网络异常事件，并通过CDT话单定位算法，将异常事件定位于某个位置栅格中。这样，通过对所述获取的CDT数据进行分析，从而可以得到哪一个用户出现了网络异常事件；并通过CDT定位算法计算出该网络异常事件发生的位置栅格；所述发生网络异常事件具体包括：发生掉话、接入故障或覆盖较弱等异常问题；所述位置栅格表示的是网络区域中最小的空间单位。

S103：根据获取的多维度的网络数据和所述位置栅格信息，对发生所述网络异常事件的位置栅格进行至少一种维度的网络数据分析，得到发生所述网络异常事件的位置栅格存在的网络问题。具体地，对发生网络异常事件的位置栅格进行以下至少一种网络数据分析：告警分析、容量分析、覆盖分析和无线参数分析。其中，得到发生所述网络异常事件的位置栅格存在的网络问题具体包括：若分析结果存在所述告警分析、容量分析、覆盖分析和无线参数分析中的至少两种网络问题，则根据预设优先级选择优先级最高的网络问题作为发生所述网络异常事件的位置栅格存在的网络问题。具体地，

所述告警分析具体包括：通过发生网络异常事件的RNC(无线网络控制器)和其所在的小区标识CellID关联查询告警ID，如果存在引起发生网络异常事件的告警ID时，即存在关联告警问题时，输出异常分析大类为设备问题，并在详细原因说明中给出具体设备，所述关联告警问题包括如下：上行低功率、载波的基带低功率、载波低功率预告警、RRU(射频拉远单元)载波低功率预告警、GPS处于搜星状态、GPS相位偏差过大、GPS天馈开路、HDLC(高级数据链路控制)链路异常、过去15分钟内中继链路误码水平超过阈值、中继帧丢失、中继线不可用、中继告警指示信号、PPP(公私合作模式)链路故障和PPP链路HDLC故障等；若在对发生网络异常事件的位置栅格中进行告警分析时，存在上述关联告警问题，则可认为该位置栅格存在设备问题。

所述容量分析具体包括：通过发生网络异常事件的RNC和小区标识CellID关联查询基站，核心网当时的容量信息，如果容量达到上限，输出异常分析大类为容量问题，并在详细原因说明中给出具体容量瓶颈设备。容量分析指标包括：系统容量负荷评估、BHCA(忙时试呼次数交换机目标处理能力)维度资源过载分析、ERL(话务单单位)维度资源过载比例分析、1X和DO载扇过载比例分析、MP、PP、CC版本过载分析、框间控制流过载分析，IPCF、UPCF、Abis口过载分析，DOSDU，SE(选择器单元)、VE(声码器单元)资源利用率分析等。

所述覆盖分析具体包括：结合发生网络异常事件的经纬度、信号强度依次分析弱覆盖、干扰、导频污染，越区覆盖输出异常分析大类，并分析出问题的源小区或者目标小区：1)当事件发生时UE接入EC/Io值小于指定门限N时，判定为弱覆盖；2)当事件放生时RAB忙比例小于预定门限(默认为10％)；RSSI高于预定门限(默认为-95dBm)判定为干扰；3)当事件发生时UE接收到导频个数大于等于3；且最强与最弱导频强度差不大于指定门限M时，判定为导频污染。

所述无线参数分析具体包括：结合发生网络异常事件RNC和小区ID，关联无线配置参数，分析小区配置参数取值是否异常。分析指标如下表所示：

对发生网络异常事件的位置栅格中的网络数据进行上述分析后，若同一个网络异常事件在上述分析中存在两个或者两个以上上述网络问题时，最终该发生网络异常事件的位置栅格存在的网络问题将按照预设的优先级选择优先级最高的网络问题进行显示。优选地，根据网优专家多年经验和外场大量验证，所述网络问题的优先级从高到低依次为：告警分析、容量分析、覆盖分析、无线参数分析；需要说明的是，对于一些特殊情况或者特殊的网络，可能也会存在其他优先级的排位情况，本方案中并不局限于该种优先级的排位情况。

在进行步骤S101获取网络中的呼叫详细跟踪数据及多维度的网络数据后，还包括：对所述多维度的网络数据进行筛选的预处理；即对所获取的多维度的网络数据进行各种维度内的筛选处理，如，可以设置定时对获取到的多维度的网络数据进行筛选处理，只需选择其对于各维度的网络数据分析时有用的网络数据即可，对网络数据进行精简，减少数据存储空间，保存在指定的FTP(存储计算机)服务器中。对多维度数据进行预处理后，步骤S103根据获取的多维度的网络数据和所述位置栅格信息对发生所述网络异常事件的位置栅格进行至少一种维度的网络数据分析具体包括：根据预处理后的多维度的网络数据和所述位置栅格信息对发生所述网络异常事件的位置栅格进行至少一种维度的网络数据分析。即在对发生网络异常事件的位置栅格进行至少一种维度的网络数据分析前，对其各种维度的网络数据先进行预处理，这样对于其网络数据的分析将大大缩短其分析时间，为网优工程师快速做出解决方案节省了时间。

另外，还包括：将所述网络中各区域内对应的位置栅格中的分析结果进行至少一种维度的汇集处理；根据所述汇集处理后的结果对所述各区域进行区分维度的网络问题排序。具体包括：完成多维度关联分析之后，以位置栅格为维度对发生网络异常事件和网络信号质量进行聚合分析，依次分析出问题位置栅格、问题位置栅格TOPN小区(对网络中各区域进行区分维度的网络问题排序)，问题原因栅格分析。具体地：

所述问题位置栅格的评估包括：接入成功率未达到预设门限N1的判定为接入失败栅格；掉话率达到门限N2的判定为掉话栅格；弱覆盖点数占总点数比例达到门限N3的判定为弱覆盖删格；越区覆盖点数占总点数比例达到门限N4时判定为越区覆盖栅格。

所述问题位置栅格TOPN小区：问题位置栅格被判定为弱覆盖时，统计出所有弱覆盖点的主小区，依次按照每个小区在本栅格产生弱覆盖点数从多到少排序，统计出TOPN的弱覆盖小区；问题位置栅格判定为越区覆盖时，统计出引起越区覆盖的源小区，并依次根据越区覆盖源小区在本问题位置栅格产生越区覆盖点数从多到少排序，统计出TOPN越区覆盖小区；问题位置栅格判定为导频污染时，统计出引起导频污染的小区，并依次根据越区覆盖小区在本栅格产生越区覆盖点数从多到少排序，统计出TOPN的导频污染小区。

所述问题原因位置栅格分析：问题位置栅格判定为掉话栅格时，分别统计出掉话原因：设备问题、覆盖问题、容量问题或无线问题；在位置栅格内导致掉话次数，并从多到少进行排序，统计出TOPN问题原因；同样地，对于判断所述发生网络异常事件为接入失败或信号质量差的位置栅格分析方法和掉话位置栅格分析相同。

例如，下面以实际例子对本方案进行说明：某UE(移动终端)在2013年12月20号下午3:20在“8_28_0五牛新厂房”小区下发生掉话现象，网元会实时生成UE掉话事件CDT话单，话单中包含掉话时服务小区信息，主邻小区信号强度。告警分析：通过小区RNC和小区标识CellID关联同时段内告警数据，发现该小区存在“低功率异常”的告警码，告警分析流程判别该掉话为设备故障；容量分析：通过小区RNC和小区CellID关联查询基站、核心网当时的容量信息，发现无问题；覆盖分析：通过分析CDT数据中经纬度、信号强度等参数，判别为覆盖问题的弱覆盖，并且可排除干扰和导频污染问题；无线参数分析：通过小区RNC和小区标识CellID关联无线配置参数发现无参数配置问题；综合分析：根据总流程设定的优先级由高到低：告警、容量、覆盖、无线参数，判定该掉话的原因是设备故障。问题区域定位功能统计2013年12月20号下午3点～4点内异常CDT话单，并把该掉话事件统计到发生时间经纬度所在位置栅格中。

如图2所示，为本发明实施例二提供的网络关联分析装置的结构示意图，请参见图2，所述网络关联分析装置20包括：数据获取模块201、位置栅格确定模块202和数据分析模块203；所述数据获取模块201用于获取网络中的呼叫详细跟踪数据及多维度的网络数据；所述位置栅格确定模块202用于在所述数据获取模块201获取的呼叫详细跟踪数据中查找网络异常事件，并确定发生所述网络异常事件的位置栅格信息；所述数据分析模块203用于根据所述数据获取模块201获取的多维度的网络数据和所述位置栅格确定模块202确定的位置栅格信息，对发生所述网络异常事件的位置栅格进行至少一种维度的网络数据分析，确定发生所述网络异常事件的位置栅格存在的网络问题。通过本装置的设置使得网络工程师能够更加准确地判断网络中发生网络异常事件的实际网络问题。

在该实施例中，所述网络关联分析装置20还包括：数据预处理模块，用于对所述数据获取模块获取的多维度的网络数据进行筛选的预处理；所述数据分析模块具体用于：根据所述预处理模块预处理后的多维度的网络数据和所述位置栅格确定模块确定的位置栅格信息对发生所述网络异常事件的位置栅格进行至少一种维度的网络数据分析，确定发生所述网络异常事件的位置栅格存在的网络问题。通过将该网络关联分析装置20所获取的多维度的网络数据进行筛选地预处理后，将不需要的数据进行剔除，再进行各种维度的数据分析，使得在对数据进行分析时，提高了其分析的速度，能够更加快速地得到其网络问题，方便网优工程师的处理。

在该实施例中，所述数据分析模块203具体包括：告警分析子模块、容量分析子模块、覆盖分析子模块和无线参数分析子模块，则所述数据分析模块具体用于根据预处理后的多维度的网络数据和所述栅格信息对发生所述网络异常事件的位置栅格进行包括以下至少一种网络数据分析：告警分析、容量分析、覆盖分析和无线参数分析。若分析结果存在所述告警分析、容量分析、覆盖分析和无线参数分析中的至少两种网络问题，则根据预设优先级选择优先级最高的网络问题作为发生所述网络异常事件的位置栅格存在的网络问题。优选地，所述优先级从高到低依次为：告警分析、容量分析、覆盖分析和无线参数分析。

所述网络关联分析装置20还包括区域排序模块，所述区域排序模块具体包括：汇集处理子模块，用于将所述数据分析模块分析出的所述网络中各区域内对应的位置栅格中的结果进行至少一种维度的汇集处理；区域排序子模块，用于根据所述汇集处理子模块处理后的结果对所述各区域进行区分维度的网络问题排序。通过对网络中各区域的网络质量进行排序，使得人们能够更加了解本网络中的网络质量情况，对于需要提高本网络中的网络质量问题将会得到比较好的解决方案，提高可网优工程师的工作质量和效率。

本发明提供了一种网络关联分析方法及装置，以CDT数据为基础，通过对CDT数据分析出网络异常事件，并确定发生该网络异常事件的栅格信息后，对发生该网络异常事件的栅格进行至少一种维度的网络数据分析，得到发生网络异常事件的栅格存在的网络问题。本方案是对网络中的CDT数据与其他维度的网络数据进行关联分析，通过这种关联分析，能够更加准确地得到发生网络异常事件的栅格最可能存在的网络问题，以辅助网优工程师查找问题，为网络的维护及正常运行提供了解决方法。

以上内容是结合具体的实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种网络关联分析方法，其特征在于，包括：

获取网络中的呼叫详细跟踪数据及多维度的网络数据；

在所述呼叫详细跟踪数据中查找网络异常事件，并确定发生所述网络异常事件的位置栅格信息；

根据获取的多维度的网络数据和所述位置栅格信息，对发生所述网络异常事件的位置栅格进行至少一种维度的网络数据分析，得到发生所述网络异常事件的位置栅格存在的网络问题。

2.根据权利要求1所述的网络关联分析方法，其特征在于，所述获取网络中的呼叫详细跟踪数据及多维度的网络数据后，还包括：对所述多维度的网络数据进行筛选的预处理；

所述根据获取的多维度的网络数据和所述位置栅格信息对发生所述网络异常事件的位置栅格进行至少一种维度的网络数据分析具体包括：根据预处理后的多维度的网络数据和所述位置栅格信息对发生所述网络异常事件的位置栅格进行至少一种维度的网络数据分析。

3.根据权利要求2所述的网络关联分析方法，其特征在于，根据预处理后的多维度的网络数据和所述位置栅格信息对发生所述网络异常事件的位置栅格进行至少一种维度的网络数据分析具体包括：根据预处理后的多维度的网络数据和所述位置栅格信息对发生所述网络异常事件的位置栅格进行包括以下至少一种网络数据分析：告警分析、容量分析、覆盖分析和无线参数分析。

4.根据权利要求3所述的网络关联分析方法，其特征在于，得到发生所述网络异常事件的位置栅格存在的网络问题具体包括：若分析结果存在所述告警分析、容量分析、覆盖分析和无线参数分析中的至少两种网络问题，则根据预设优先级选择优先级最高的网络问题作为发生所述网络异常事件的位置栅格存在的网络问题。

5.根据权利要求1-4任一项所述的网络关联分析方法，其特征在于，还包括：将所述网络中各区域内对应的位置栅格中的分析结果进行至少一种维度的汇集处理；根据所述汇集处理后的结果对所述各区域进行区分维度的网络问题排序。

6.一种网络关联分析装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取网络中的呼叫详细跟踪数据及多维度的网络数据；

位置栅格确定模块，用于在所述数据获取模块获取的呼叫详细跟踪数据中查找网络异常事件，并确定发生所述网络异常事件的位置栅格信息；

数据分析模块，用于根据所述数据获取模块获取的多维度的网络数据和所述位置栅格确定模块确定的位置栅格信息，对发生所述网络异常事件的位置栅格进行至少一种维度的网络数据分析，确定发生所述网络异常事件的位置栅格存在的网络问题。

7.根据权利要求6所述的网络关联分析装置，其特征在于，还包括：数据预处理模块，用于对所述数据获取模块获取的多维度的网络数据进行筛选的预处理；所述数据分析模块具体用于：根据所述预处理模块预处理后的多维度的网络数据和所述位置栅格确定模块确定的位置栅格信息对发生所述网络异常事件的位置栅格进行至少一种维度的网络数据分析，确定发生所述网络异常事件的位置栅格存在的网络问题。

8.根据权利要求7所述的网络关联分析装置，其特征在于，所述数据分析模块具体包括：告警分析子模块、容量分析子模块、覆盖分析子模块和无线参数分析子模块，则所述数据分析模块具体用于根据预处理后的多维度的网络数据和所述栅格信息对发生所述网络异常事件的位置栅格进行包括以下至少一种网络数据分析：告警分析、容量分析、覆盖分析和无线参数分析。

9.根据权利要求8所述的网络关联分析装置，其特征在于，所述数据分析模块分析得到发生所述网络异常事件的位置栅格存在的网络问题具体包括：若分析结果存在所述告警分析、容量分析、覆盖分析和无线参数分析中的至少两种网络问题，则根据预设优先级选择优先级最高的网络问题作为发生所述网络异常事件的位置栅格存在的网络问题。

10.根据权利要求7-9任一项所述的网络关联分析装置，其特征在于，还包括区域排序模块，所述区域排序模块具体包括：汇集处理子模块，用于将所述数据分析模块分析出的所述网络中各区域内对应的位置栅格中的结果进行至少一种维度的汇集处理；区域排序子模块，用于根据所述汇集处理子模块处理后的结果对所述各区域进行区分维度的网络问题排序。