CN110121189A - 一种网络监控方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供了一种网络监控方法和装置,其中的方法包括:根据基站的属性特征,将网络划分为多个栅格;其中,每个栅格中包括至少一个基站;所述属性特征包括:基站的地理位置和/或基站的业务类别;对所述栅格进行网络监控,以得到栅格的网络监控数据;所述网络监控数据包括:栅格中的网络流量和/或栅格中的用户数;根据所述栅格的网络监控数据,确定目标栅格;对所述目标栅格中的基站进行网络参数优化。本发明实施例可以提高网络监控的准确性和时效性。

Description

一种网络监控方法和装置
技术领域
本发明涉及通信网络技术领域,尤其涉及一种网络监控方法和装置。
背景技术
目前,网络运维中通常以被动维护为主,具体地,通过采集整个网络的KPI(KeyPerformance Indicators,关键性能指标),对网络状态进行监控,在网络状态出现异常时,可以对网络进行维护和优化。
在实际应用中,某个小范围区域内经常会出现较大的网络流量变化,例如,某个商场推出促销活动,或者某个体育场举行演唱会等,在该区域内用户量会突然剧增,将会导致该区域内的网络流量出现较大的变化,超出该区域网络设备的承载能力,导致出现网络故障。
然而,由于目前通常是对整个网络的KPI进行监控,某个小范围区域内出现较大的网络流量变化,不会对整个网络的KPI造成太大的影响,因此,难以发现小范围区域内的网络异常,通常只有在接收到用户投诉时,才能得知该区域出现网络故障。可以看出,现有的网络监控的准确性和时效性较低。
发明内容
本发明实施例提供一种网络监控方法和装置,以解决现有技术中网络监控的准确性和时效性较低的问题。
本发明实施例提供了一种网络监控方法,所述方法包括:
根据基站的属性特征,将网络划分为多个栅格;其中,每个栅格中包括至少一个基站;所述属性特征包括:基站的地理位置和/或基站的业务类别;
对所述栅格进行网络监控,以得到栅格的网络监控数据;所述网络监控数据包括:栅格中的网络流量和/或栅格中的用户数;
根据所述栅格的网络监控数据,确定目标栅格;
对所述目标栅格中的基站进行网络参数优化。
可选地,所述根据所述栅格的网络监控数据,确定目标栅格,包括:
统计所述栅格的网络监控数据的变化率;其中,所述变化率包括:同比变化率和/或环比变化率;
确定所述网络监控数据的变化率超过预设阈值的栅格为目标栅格。
可选地,所述方法还包括:
确定所述栅格的网络监控数据的变化率对应的等级;
根据所述等级对应的显示标记,展示所述栅格的网络监控数据的变化率。
可选地,所述方法还包括:
在地图上的相应位置对所述栅格进行标注,以及在地图上的相应位置展示对应栅格的网络监控数据。
另一方面,本发明实施例提供了一种网络监控装置,所述装置包括:
栅格划分模块,用于根据基站的属性特征,将网络划分为多个栅格;其中,每个栅格中包括至少一个基站;所述属性特征包括:基站的地理位置和/或基站的业务类别;
栅格监控模块,用于对所述栅格进行网络监控,以得到栅格的网络监控数据;所述网络监控数据包括:栅格中的网络流量和/或栅格中的用户数;
目标栅格确定模块,用于根据所述栅格的网络监控数据,确定目标栅格;
目标栅格优化模块,用于对所述目标栅格中的基站进行网络参数优化。
可选地,所述目标栅格确定模块,包括:
统计子模块,用于统计所述栅格的网络监控数据的变化率;其中,所述变化率包括:同比变化率和/或环比变化率;
确定子模块,用于确定所述网络监控数据的变化率超过预设阈值的栅格为目标栅格。
可选地,所述装置还包括:
等级确定模块,用于确定所述栅格的网络监控数据的变化率对应的等级;
第一展示模块,用于根据所述等级对应的显示标记,展示所述栅格的网络监控数据的变化率。
可选地,所述装置还包括:
第二展示模块,用于在地图上的相应位置对所述栅格进行标注,以及在地图上的相应位置展示对应栅格的网络监控数据。
本发明实施例包括以下优点:
本发明实施例对网络进行细粒度划分,具体地,根据基站的属性特征,将网络划分为多个栅格,每个栅格中可以包括一个或多个基站,进而以栅格为粒度单位对网络进行监控,获取各栅格的网络监控数据。其中,所述网络监控数据具体可以包括:栅格中的网络流量和/或栅格中的用户数。
本发明实施例通过获取网络中各栅格的网络流量和/或用户数,对网络进行实时监控,如果某个栅格中的网络流量和/或用户数在短时间内突然剧增,虽然不会对整个网络的KPI造成太大的影响,但是该栅格的网络监控数据会体现出较大的波动,因此,可以及时、准确地发现栅格的网络异常,从而可以及时对该栅格进行网络优化,通过本发明实施例,可以提高网络监控的准确性和时效性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了本发明的一种网络监控方法实施例一的流程图;
图2示出了本发明的一种网络监控方法实施例二的流程图;
图3示出了本发明的一种网络监控装置实施例的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
方法实施例一
参照图1,示出了本发明的一种网络监控方法实施例一的流程图,所述方法具体可以包括:
步骤101、根据基站的属性特征,将网络划分为多个栅格;其中,每个栅格中包括至少一个基站;所述属性特征包括:基站的地理位置和/或基站的业务类别;
步骤102、对所述栅格进行网络监控,以得到栅格的网络监控数据;所述网络监控数据包括:栅格中的网络流量和/或栅格中的用户数;
步骤103、根据所述栅格的网络监控数据,确定目标栅格;
步骤104、对所述目标栅格中的基站进行网络参数优化。
由于目前的网络监控通常是对整个网络的KPI进行监控,难以发现小范围区域内的网络异常,导致网络维护较为被动,只有在发生故障以后才会发现网络异常,网络监控的准确性和时效性较低。
为了提高网络监控的准确性和时效性,本发明实施例对网络进行细粒度划分,具体地,本发明实施例可以根据基站的属性特征,将网络划分为多个栅格,每个栅格中可以包括一个或多个基站,进而可以以栅格为粒度单位对网络进行监控,获取各栅格的网络监控数据。其中,所述网络监控数据具体可以包括:栅格中的网络流量和/或栅格中的用户数。
本发明实施例通过获取网络中各栅格的网络流量和/或用户数,对网络进行实时监控,如果某个栅格中的网络流量和/或用户数在短时间内突然剧增,虽然不会对整个网络的KPI造成太大的影响,但是在该栅格的网络监控数据中会体现出较大的波动,因此,可以及时发现该栅格的网络监控数据是否出现异常,从而可以及时对该栅格进行网络优化,例如可以增加该栅格的网络容量等,进而可以准确、及时、以及主动地发现网络问题,并且及时对网络进行优化或者维护,通过本发明实施例,可以提高网络监控的准确性和时效性。
本发明实施例可以根据基站的属性特征,将网络划分为多个栅格,所述属性特征具体可以包括地理位置和/或业务类别。例如,可以按照基站的地理位置对网络进行栅格划分,可以将距离相近的基站划分在一个栅格中,或者,按照基站的业务类别对网络进行栅格划分,可以将具有相同业务的基站划分在一个栅格中,且一个栅格中至少包括一个基站。
可以理解,上述根据基站的地理位置和/或业务类别等属性特征,将网络划分为多个栅格,仅作为本发明的一种应用示例,在实际应用中,本发明实施例对于网络的具体划分方式不加以限制。例如,还可以根据基站的聚集性进行栅格划分,例如,某个体育场有演出,可以把覆盖该体育场的基站划分为一个栅格,进而可以对该栅格的网络流量和/或用户数进行监控,以及时发现该栅格的网络流量和/或用户数是否出现异常。
可选地,本发明实施例还可以设置栅格的重要性等级,具体地,可以根据栅格覆盖区域的类型、基站密度、人口密度等设置栅格的重要性。例如,若栅格覆盖区域包括高速公路、核心商业区,则可以设置该栅格的重要性等级较高;若栅格覆盖区域包括普通市区、郊区、县城主城区等基站密度或者人口密度相对密集的区域,则可以设置该栅格的重要性等级中等;若栅格覆盖区域包括村庄、山丘等人口稀疏的区域,则可以设置该栅格的重要性等级较低。
在设置栅格的重要性等级之后,可以根据栅格的重要性等级对栅格进行网络监控,例如,对于重要性等级较高的栅格重点进行监控,以及优先处理重要性等级较高的栅格中的网络异常,以保证核心区域的网络可以正常运行。
在本发明实施例中,将网络划分为多个栅格之后,可以建立栅格关系表,用于存储基站与栅格之间的对应关系,参照表1,示出了本发明的一种栅格关系表的具体示例。
表1
如表1所示,所述栅格关系表中可以包括基站名称、栅格名称以及基站类型,所述基站类型具体可以包括eNB(Evolved Node B,演进型NodeB,简称eNB)或者TLSNB(TD-LTEand TD-SCDMA eNodeB,分时长期演进的eNB和时分同步码分多址的eNB)。如表1所示,栅格1中包括基站1和基站2,栅格2中包括基站3。在实际应用中,表1中还可以包括基站编号、栅格编号、基站所属的小区或者区域等信息,本发明实施例对于表1中的具体内容不加以限制。
本发明实施例可以对网络中各栅格的网络监控数据进行分析,以确定目标栅格,所述目标栅格可以为网络监控数据出现异常的栅格,例如,如果某个栅格中的网络流量和/或用户数在短时间内突然剧增,该栅格的网络监控数据可能会出现异常,则可以确定该栅格为目标栅格,以在目标栅格出现网络故障之前,对目标栅格中的基站进行网络参数优化。
例如,若发现目标栅格中的网络流量和用户数都比较大,则可以通过调整目标栅格中基站的发射功率来调整基站的覆盖范围,以减少目标栅格中的用户接入,以及降低目标栅格的网络负荷,进而可以保证目标栅格的网络可以正常运行,避免网络故障的发生。
在本发明的一种可选实施例中,所述根据所述栅格的网络监控数据,确定目标栅格,具体可以包括如下步骤:
步骤S11、统计所述栅格的网络监控数据的变化率;其中,所述变化率包括:同比变化率和/或环比变化率;
步骤S12、确定所述网络监控数据的变化率超过预设阈值的栅格为目标栅格。
本发明实施例可以对各栅格的网络数据进行实时监控,统计各栅格的网络监控数据的变化率,若某个栅格的网络监控数据的变化率超过预设阈值,则可以确定该栅格的网络出现异常,确定该栅格为目标栅格。其中,所述变化率具体可以包括:同比变化率和/或环比变化率。
在本发明的一种应用示例中,以所述网络监控数据为网络流量、以及所述变化率为同比变化率为例,说明确定目标栅格的过程。具体地,可以统计各栅格中每个小时的网络总流量,并且对当前一小时的网络总流量和之前一小时的网络总流量进行同比比较,以得到各栅格的网络流量对应的同比变化率,若某栅格的网络流量对应的同比变化率超过第一预设阈值,则说明该栅格中的网络流量出现异常,可以确定该栅格为目标栅格。
或者,所述网络监控数据还可以为用户数。具体地,可以统计各栅格中每个小时的最大用户数,并且对当前一小时的最大用户数和之前一小时的最大用户数进行同比比较,以得到各栅格的用户数对应的同比变化率,若某栅格的用户数对应的同比变化率超过第二预设阈值,则说明该栅格中的用户数出现异常,可以确定该栅格为目标栅格。
在本发明的一种应用示例中,以所述网络监控数据为网络流量、以及所述变化率为环比变化率为例,说明确定目标栅格的过程。具体地,可以统计各栅格中每个小时的网络总流量,并且对当前一小时的网络总流量和七天前当前一小时的网络总流量进行环比比较,以得到各栅格的网络流量对应的环比变化率,若某栅格的网络流量对应的环比变化率超过第三预设阈值,则说明该栅格中的网络流量出现异常,可以确定该栅格为目标栅格。
或者,所述网络监控数据还可以为用户数。具体地,可以统计各栅格中每个小时的最大用户数,并且对当前一小时的最大用户数和七天前当前一小时的最大用户数进行环比比较,以得到各栅格的用户数对应的环比变化率,若某栅格的用户数对应的环比变化率超过第四预设阈值,则说明该栅格中的用户数出现异常,可以确定该栅格为目标栅格。
在实际应用中,还可以对栅格中的网络流量和用户数同时进行同比比较或者环比比较。可以理解,本发明实施例对于统计所述同比变化率以及环比变化率的时间单位不加以限制,例如可以以小时为单位,还可以以日、周、月等时间为单位。此外,本发明实施例对所述第一预设阈值、第二预设阈值、第三预设阈值、第四预设阈值的具体取值不加以限制。
在本发明的一种可选实施例中,所述方法还可以包括如下步骤:
步骤S21、确定所述栅格的网络监控数据的变化率对应的等级;
步骤S22、根据所述等级对应的显示标记,展示所述栅格的网络监控数据的变化率。
在本发明实施例中,还可以对所述栅格的网络监控数据的变化率进行展示。具体地,可以确定所述栅格的网络监控数据的变化率对应的等级,例如变化率越大则对应的等级越高,并且根据所述等级对应的显示标记,展示所述栅格的网络监控数据的变化率。例如,所述显示标记可以具有不同的颜色,等级越高,则显示标记的颜色越深。这样,用户可以直观地了解栅格中网络流量和/或用户数的变化情况,根据显示标记即可得知网络监控数据的变化率对应的等级,等级越高,说明网络监控数据的变化率越大,网络异常越严重,进而可以优先对等级较高的网络栅格进行优化处理。
在本发明的一种应用示例中,以列表的形式展示所述栅格的网络监控数据的变化率,参照表2,示出了本发明的一种展示所述栅格的网络监控数据的变化率的具体示例。
表2
栅格编号 时间 同比变化率 环比变化率 最大用户数
001 11:00 ↑180.26% ↑6.56% 35
002 12:00 ↑120.85% ↑4.76% 7
003 13:00 ↑85.43% ↓0.43% 3
…… …… …… …… ……
085 18:00 ↑23.56% ↑0.06% 133
如表2所示,表2中可以包括栅格编号、时间、同比变化率、环比变化率以及最大用户数,其中,同比变化率和环比变化率可以为增加的变化率或者减少的变化率,并且可以在增加的变化率前面显示向上的箭头,以及在减少的变化率前面显示向下的箭头。
本发明实施例可以预先设置变化率对应的等级,以及设置等级对应的显示标记。例如,对于同比变化率,设置若同比变化率在[0,30%]的范围内,则对应第一等级,并且设置对应的显示标记为黄色;若同比变化率在[31%,60%]的范围内,则对应第二等级,并且设置对应的显示标记为橙色;若同比变化率在[61%,90%]的范围内,则对应第三等级,并且设置对应的显示标记为浅红色;若同比变化率在[91%,150%]的范围内,则对应第四等级,并且设置对应的显示标记为红色;若同比变化率在[151%,230%]的范围内,则对应第五等级,并且设置对应的显示标记为深红色等。
根据上述设置,可以将表1中的同比变化率23.56%显示为黄色,85.43%显示为浅红色,120.85%显示为红色,180.26%显示为深红色。由此,用户可以通过不同颜色的显示标记,更加直观地了解各栅格中网络监控数据的变化趋势。例如,若某个栅格中的同比变化率或者环比变化率为深红色,则说明该栅格中的网络异常较为严重,可以确定该栅格为目标栅格,以对该栅格中的网络监控数据进行进一步分析,并且优先对该栅格进行网络优化或维护。
对于环比变化率,展示过程与同比变化率相似,此处不再赘述。可以理解,上述设置等级对应的变化率范围,以及设置不同颜色的显示标记仅作为本发明的一种应用示例,本发明实施例对于变化率对应的等级和显示标记的具体设置方式不加以限制。此外,在实际应用中,除了可以用列表的形式展示所述栅格的网络监控数据的变化率外,还可以使用曲线展示所述栅格的网络监控数据的变化率,本发明实施例对于变化率的具体展示形式不加以限制。
在本发明的一种可选实施例中,所述方法还可以包括如下步骤:
在地图上的相应位置对所述栅格进行标注,以及在地图上的相应位置展示对应栅格的网络监控数据。
本发明实施例可以将网络划分为多个栅格,并且将划分的各栅格在地图上的相应位置进行标注,以及在地图上的相应位置展示对应栅格的网络监控数据,以使用户可以直观地了解各栅格的网络监控情况,以及各栅格的具体地理位置信息。所述地图具体可以为GIS(Geographic Information System,地理信息系统)图或者电子地图,本发明实施例对于所述地图的具体形式不加以限制。
例如,在地图的显示界面中,当光标位于地图中的某一位置时,可以确定该位置对应的栅格,假设该位置位于栅格1的范围内,则可以在光标所在位置弹出显示窗口,并且在该窗口中展示栅格1对应的网络监控数据,例如可以展示栅格1当前的网络流量、用户数、同比变化率、环比变化率等。此外,还可以展示栅格1的相关信息,例如,栅格1的名称、栅格1中包含的基站等信息。
可选地,本发明实施例还可以在地图的显示界面中增加显示选项,所述显示选项具体可以包括:网络监控数据的时间或者网络监控数据的种类。例如,用户可以选择网络监控数据的时间为一天前,则可以在地图的显示界面中展示一天前各栅格的网络监控数据;或者,用户可以选择网络监控数据的种类为同比变化率,则可以在地图的显示界面中展示各栅格的同比变化率等。
可选地,本发明实施例还可以在地图的显示界面中增加查询选项,例如,用户可以通过查询选项中的搜索框输入某个地名,则可以在地图的显示界面中该地名对应的位置显示该位置对应栅格的相关信息,如栅格名称、该栅格包括的基站等信息,以及展示该栅格的网络监控数据。
由此,用户可以在地图中直观地了解各栅格对应的地理位置,以及各地理位置对应栅格的网络监控数据的变化趋势,进而可以直接对出现网络异常的栅格进行定位,得到出现网络异常的栅格所在的地理位置,便于对该地理位置的网络以及基站进行优化及部署。
综上,本发明实施例对网络进行细粒度划分,具体地,根据基站的属性特征,将网络划分为多个栅格,每个栅格中可以包括一个或多个基站,进而以栅格为粒度单位对网络进行监控,获取各栅格的网络监控数据。其中,所述网络监控数据具体可以包括:栅格中的网络流量和/或栅格中的用户数。
本发明实施例通过获取网络中各栅格的网络流量和/或用户数,对网络进行实时监控,如果某个栅格中的网络流量和/或用户数在短时间内突然剧增,虽然不会对整个网络的KPI造成太大的影响,但是该栅格的网络监控数据会体现出较大的波动,因此,可以及时、准确地发现栅格的网络异常,从而可以及时对该栅格进行网络优化,通过本发明实施例,可以提高网络监控的准确性和时效性。
方法实施例二
参照图2,示出了本发明的一种网络监控方法实施例二的流程图,所述方法具体可以包括:
步骤201、根据基站的属性特征,将网络划分为多个栅格;其中,每个栅格中包括至少一个基站;所述属性特征包括:基站的地理位置和/或基站的业务类别;
步骤202、对所述栅格进行网络监控,以得到栅格的网络监控数据;所述网络监控数据包括:栅格中的网络流量和/或栅格中的用户数;
具体地,本发明实施例可以对各栅格的网络数据进行实时监控,并且以小时为单位,获取每个小时各栅格中的网络总流量和最大用户数。
步骤203、统计所述栅格的网络监控数据的同比变化率和/或环比变化率;
具体地,本发明实施例可以对各栅格当前一小时的网络监控数据和之前一小时的网络监控数据进行同比比较,以得到各栅格的网络监控数据对应的同比变化率,和/或,对各栅格当前一小时的网络监控数据和七天前当前一小时的网络监控数据进行环比比较,以得到各栅格的网络监控数据对应的环比变化率。
步骤204、确定所述同比变化率和/或环比变化率超过预设阈值的栅格为目标栅格;
若某栅格的网络监控数据对应的同比变化率和/或环比变化率超过预设阈值,例如,若某栅格中网络流量的同比变化率的变化范围超过30%,则可以确定该栅格为目标栅格。可以理解,本发明实施例对于所述预设阈值的具体数值不加以限制。
步骤205、对所述目标栅格中的基站进行网络参数优化;
具体地,可以对网络监控数据出现异常的目标栅格进行二次分析,并且对需要优化的网络参数自动下发至目标栅格中的基站,以主动发现并且及时处理目标栅格中的网络问题。
步骤206、确定所述目标栅格的网络监控数据的变化率对应的等级;
步骤207、根据所述等级对应的显示标记,展示所述目标栅格的网络监控数据的变化率;
本发明实施例可以展示网络中所有栅格的网络监控数据的变化率,或者,还可以仅展示目标栅格的网络监控数据的变化率,以使用户可以对出现网络异常的目标栅格一目了然,更加快速地发现并解决目标栅格中的网络问题。
步骤208、在地图上的相应位置对所述目标栅格进行标注,以及在地图上的相应位置展示对应目标栅格的网络监控数据。
本发明实施例还可以在地图上的相应位置标注所述目标栅格,并且在地图上的相应位置展示对应目标栅格的网络监控数据,以使用户可以通过地图直观地了解各栅格所在的地理位置,以及各地理位置对应栅格的网络监控数据的变化趋势,进而可以直接对出现网络异常的栅格进行定位,确定出现网络异常的栅格所在的地理位置,便于对该地理位置的网络以及基站进行优化及部署。
综上,本发明实施例可以统计网络中各栅格的网络监控数据的同比变化率和/或环比变化率,可以准确、及时、以及主动地发现网络问题,并且及时对网络进行优化或者维护,通过本发明实施例,可以提高网络监控的准确性和时效性。
此外,本发明实施例还可以展示网络中各栅格的网络监控数据的变化率,或者,还可以仅展示目标栅格的网络监控数据的变化率,以使用户可以对出现网络异常的目标栅格一目了然,更加快速地发现并解决目标栅格中的网络问题。
需要说明的是,对于方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明实施例,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。
装置实施例
参照图3,示出了本发明的一种网络监控装置实施例的结构框图,所述网络监控装置具体可以包括:
栅格划分模块301,用于根据基站的属性特征,将网络划分为多个栅格;其中,每个栅格中包括至少一个基站;所述属性特征包括:基站的地理位置和/或基站的业务类别;
栅格监控模块302,用于对所述栅格进行网络监控,以得到栅格的网络监控数据;所述网络监控数据包括:栅格中的网络流量和/或栅格中的用户数;
目标栅格确定模块303,用于根据所述栅格的网络监控数据,确定目标栅格;
目标栅格优化模块304,用于对所述目标栅格中的基站进行网络参数优化。
可选地,所述目标栅格确定模块303,具体可以包括:
统计子模块,用于统计所述栅格的网络监控数据的变化率;其中,所述变化率包括:同比变化率和/或环比变化率;
确定子模块,用于确定所述网络监控数据的变化率超过预设阈值的栅格为目标栅格。
可选地,所述装置还可以包括:
等级确定模块,用于确定所述栅格的网络监控数据的变化率对应的等级;
第一展示模块,用于根据所述等级对应的显示标记,展示所述栅格的网络监控数据的变化率。
可选地,所述装置还可以包括:
第二展示模块,用于在地图上的相应位置对所述栅格进行标注,以及在地图上的相应位置展示对应栅格的网络监控数据。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
本领域内的技术人员应明白,本发明实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此,本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上,使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明实施例的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。
最后,还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
以上对本发明所提供的一种网络监控方法和网络监控装置,进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (8)

1.一种网络监控方法,其特征在于,所述方法包括:
根据基站的属性特征,将网络划分为多个栅格;其中,每个栅格中包括至少一个基站;所述属性特征包括:基站的地理位置和/或基站的业务类别;
对所述栅格进行网络监控,以得到栅格的网络监控数据;所述网络监控数据包括:栅格中的网络流量和/或栅格中的用户数;
根据所述栅格的网络监控数据,确定目标栅格;
对所述目标栅格中的基站进行网络参数优化。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述栅格的网络监控数据,确定目标栅格,包括:
统计所述栅格的网络监控数据的变化率;其中,所述变化率包括:同比变化率和/或环比变化率;
确定所述网络监控数据的变化率超过预设阈值的栅格为目标栅格。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
确定所述栅格的网络监控数据的变化率对应的等级;
根据所述等级对应的显示标记,展示所述栅格的网络监控数据的变化率。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在地图上的相应位置对所述栅格进行标注,以及在地图上的相应位置展示对应栅格的网络监控数据。
5.一种网络监控装置,其特征在于,所述装置包括:
栅格划分模块,用于根据基站的属性特征,将网络划分为多个栅格;其中,每个栅格中包括至少一个基站;所述属性特征包括:基站的地理位置和/或基站的业务类别;
栅格监控模块,用于对所述栅格进行网络监控,以得到栅格的网络监控数据;所述网络监控数据包括:栅格中的网络流量和/或栅格中的用户数;
目标栅格确定模块,用于根据所述栅格的网络监控数据,确定目标栅格;
目标栅格优化模块,用于对所述目标栅格中的基站进行网络参数优化。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述目标栅格确定模块,包括:
统计子模块,用于统计所述栅格的网络监控数据的变化率;其中,所述变化率包括:同比变化率和/或环比变化率;
确定子模块,用于确定所述网络监控数据的变化率超过预设阈值的栅格为目标栅格。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
等级确定模块,用于确定所述栅格的网络监控数据的变化率对应的等级;
第一展示模块,用于根据所述等级对应的显示标记,展示所述栅格的网络监控数据的变化率。
8.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第二展示模块,用于在地图上的相应位置对所述栅格进行标注,以及在地图上的相应位置展示对应栅格的网络监控数据。
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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111953531A (zh) * 2020-07-28 2020-11-17 广东省电信规划设计院有限公司 网络故障分析方法及装置
CN112533238A (zh) * 2020-11-23 2021-03-19 东智安通(北京)科技有限公司 网络优化方法、装置、电子设备及存储介质
CN112911702A (zh) * 2019-12-04 2021-06-04 北京神州泰岳软件股份有限公司 一种无线基地台定位方法及系统
CN113015168A (zh) * 2019-12-04 2021-06-22 北京神州泰岳软件股份有限公司 一种无线基地台定位方法及系统
CN113543164A (zh) * 2020-04-17 2021-10-22 华为技术有限公司 一种网络性能数据的监控方法及相关设备
CN114531706A (zh) * 2020-10-30 2022-05-24 中国移动通信集团江西有限公司 区域用户流量监控方法、装置、存储介质和计算机设备

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2014190528A1 (zh) * 2013-05-30 2014-12-04 华为技术有限公司 基于业务分布的网络规划、优化方法及装置
CN105744553A (zh) * 2014-12-08 2016-07-06 中兴通讯股份有限公司 一种网络关联分析方法及装置
CN106998556A (zh) * 2017-03-17 2017-08-01 北京邮电大学 一种构建无线网络业务分布地图的系统及实现方法
CN107222871A (zh) * 2017-06-19 2017-09-29 国网浙江省电力公司嘉兴供电公司 一种td‑lte 230无线专网电力基站规划方法
CN107580337A (zh) * 2016-07-05 2018-01-12 中兴通讯股份有限公司 一种热点区域识别方法和装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2014190528A1 (zh) * 2013-05-30 2014-12-04 华为技术有限公司 基于业务分布的网络规划、优化方法及装置
CN105744553A (zh) * 2014-12-08 2016-07-06 中兴通讯股份有限公司 一种网络关联分析方法及装置
CN107580337A (zh) * 2016-07-05 2018-01-12 中兴通讯股份有限公司 一种热点区域识别方法和装置
CN106998556A (zh) * 2017-03-17 2017-08-01 北京邮电大学 一种构建无线网络业务分布地图的系统及实现方法
CN107222871A (zh) * 2017-06-19 2017-09-29 国网浙江省电力公司嘉兴供电公司 一种td‑lte 230无线专网电力基站规划方法

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112911702A (zh) * 2019-12-04 2021-06-04 北京神州泰岳软件股份有限公司 一种无线基地台定位方法及系统
CN113015168A (zh) * 2019-12-04 2021-06-22 北京神州泰岳软件股份有限公司 一种无线基地台定位方法及系统
CN113015168B (zh) * 2019-12-04 2023-05-05 北京神州泰岳软件股份有限公司 一种无线基地台定位方法及系统
CN113543164A (zh) * 2020-04-17 2021-10-22 华为技术有限公司 一种网络性能数据的监控方法及相关设备
CN111953531A (zh) * 2020-07-28 2020-11-17 广东省电信规划设计院有限公司 网络故障分析方法及装置
CN111953531B (zh) * 2020-07-28 2023-03-24 广东省电信规划设计院有限公司 网络故障分析方法及装置
CN114531706A (zh) * 2020-10-30 2022-05-24 中国移动通信集团江西有限公司 区域用户流量监控方法、装置、存储介质和计算机设备
CN114531706B (zh) * 2020-10-30 2023-11-10 中国移动通信集团江西有限公司 区域用户流量监控方法、装置、存储介质和计算机设备
CN112533238A (zh) * 2020-11-23 2021-03-19 东智安通(北京)科技有限公司 网络优化方法、装置、电子设备及存储介质

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