WO2014190528A1 - 基于业务分布的网络规划、优化方法及装置 - Google Patents

基于业务分布的网络规划、优化方法及装置 Download PDF

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WO2014190528A1
WO2014190528A1 PCT/CN2013/076505 CN2013076505W WO2014190528A1 WO 2014190528 A1 WO2014190528 A1 WO 2014190528A1 CN 2013076505 W CN2013076505 W CN 2013076505W WO 2014190528 A1 WO2014190528 A1 WO 2014190528A1
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WO
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hotspot
service
grid
traffic volume
packet
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Application number
PCT/CN2013/076505
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English (en)
French (fr)
Inventor
李颖哲
杨利
Original Assignee
华为技术有限公司
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
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Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W16/00—Network planning, e.g. coverage or traffic planning tools; Network deployment, e.g. resource partitioning or cells structures
    • H04W16/18—Network planning tools

Definitions

  • the present invention relates to the field of communications, and in particular, to a network planning, optimization method and apparatus based on service distribution. Background technique
  • the goal of wireless network planning or optimization is to make the wireless network's capacity and coverage meet the expected requirements of the wireless network construction indicators at a certain cost, including the base station address, station height, antenna parameters, and transmit power.
  • the wireless network planning or optimization scheme in the prior art is based on network coverage, that is, when planning or optimizing the wireless network, the purpose of the network coverage is not to consider the service requirements of each cell in the network area. . Therefore, there is a problem of resource waste caused by the small service demand of some cells in the planned area. Due to the large service demand of some cells in the planned area, the base station is overloaded and the user experience is poor. Summary of the invention
  • Embodiments of the present invention provide a network planning, optimization method, and apparatus based on service distribution, which can avoid waste of resources and improve user experience when performing network planning.
  • a first aspect of the embodiments of the present invention provides a network planning method based on service distribution, including:
  • the obtaining a service distribution map of the area to be planned includes:
  • the foregoing according to a preset rasterization precision, rasterizing the service distribution map to obtain at least one grid, The at least one grid is aggregated into at least one service hotspot, including:
  • the at least one grid is aggregated into the at least one service hotspot based on location information of a weighted center of the at least one grid.
  • the method also includes:
  • the at least one grid includes a first grid and a second grid; and the at least one service hotspot includes a first service hotspot;
  • the first grid and the second grid are aggregated into the first Business hotspots.
  • the at least one grid further includes a third grid
  • the method further includes:
  • the first service hotspot and the third grid are aggregated into a new one.
  • the at least one service hotspot further includes a second service hotspot
  • the method further includes:
  • the first service hotspot and the second service hotspot are aggregated into a new one.
  • the traffic volume of the second service hotspot Updating the new traffic volume of the first service hotspot and the new first service by using the location information of the weighted center of the first service hotspot and the location information of the weighted center of the second service hotspot The location information of the weighted center of the hotspot.
  • the acquiring the traffic volume of the at least one grid includes:
  • the first traffic volume is a preset minimum grid traffic
  • the second traffic volume is a preset maximum raster traffic.
  • the dividing the at least one service hotspot into the at least one hotspot packet includes:
  • the initializing The number of weighted centers is the same as the preset number of sites; the at least one service hotspot includes a first service hotspot;
  • the first parameter includes: at least one of a path loss of the first service hotspot to a path loss of the at least one initialization weight center and a signal to interference and noise ratio SINR of the received signal;
  • the initialization weighting centers corresponding to the cost distances arranged in the order of the first bit are determined as the hotspot packets to which the first service hotspot belongs.
  • the traffic volume of the first service hotspot is the sum of the traffic volume of the first raster and the traffic volume of the second raster;
  • the first hotspot packet is obtained according to the traffic volume of each service hotspot in the first hotspot packet and the location information of the weighted center.
  • the traffic volume and the location information of the weighted center of the first hotspot packet include:
  • the at least one service hotspot is divided into at least one hotspot packet, where the at least one hotspot packet includes a first hotspot packet, and Includes:
  • the second parameter includes: at least one of a weighted center of the service hotspot to a weighted center of the first hotspot packet and an SINR of the received signal;
  • the weighted center of the hotspot packet corresponding to the cost distance arranged in the first bit in the order of small to large is re-determined as the packet weighting center of the first service hotspot;
  • the setting a site at a weighting center of the first hotspot packet, combined with a preset number of sectors in the site or Adjusting the antenna engineering parameters of the site according to the traffic volume of the first hotspot packet including:
  • the antenna engineering parameters of the station are adjusted such that the main lobe of the antenna points to a weighted center of the sub-hotspot grouping.
  • a second aspect of the embodiments of the present invention provides a network optimization method based on service distribution, including:
  • the location information of the weighted center of the at least one service hotspot is used to divide the at least one service hotspot into at least one hotspot packet according to the quantity and location information of the existing site, and acquire the traffic volume of the at least one hotspot packet;
  • the at least one hotspot packet includes a first hotspot packet;
  • the antenna engineering parameters of the existing site are adjusted according to the traffic volume of the first hotspot packet in combination with the preset number of sectors or the number of cells in the existing site.
  • the obtaining a service profile of the area to be optimized includes:
  • the MDT the traffic distribution in the area to be optimized; combining the obtained traffic distribution in the to-be-optimized area and the predicted traffic distribution after the preset time in the to-be-optimized area, Generating the service profile.
  • the performing, by the rasterization processing, the service distribution map is rasterized to obtain at least one grid,
  • the at least one grid is aggregated into the at least one service hotspot, and the location information of the weighted center of the at least one service hotspot is obtained, including: rasterizing the service profile according to the preset rasterization precision Obtaining the at least one grid;
  • the at least one grid includes a first grid and a second grid; and the at least one service hotspot includes a first service hotspot;
  • the first grid and the second grid are aggregated into the first Business hotspot
  • the traffic volume of the first grid the traffic volume of the second grid, the location information of the weighted center of the first grid, and the location information of the weighted center of the second grid Calculating the traffic volume of the first service hotspot and the location information of the weighted center of the first service hotspot.
  • the at least one grid further includes a third grid
  • the method further includes:
  • the first service hotspot and the third grid are aggregated into a new one. Said the first business hotspot;
  • the at least one service hotspot further includes a second service hotspot
  • the first service hotspot and the second service hotspot are aggregated into a new one. Said the first business hotspot;
  • Updating the service according to the traffic volume of the first service hotspot, the traffic volume of the second service hotspot, the location information of the weighted center of the first service hotspot, and the location information of the weighted center of the second service hotspot The new traffic of the first service hotspot and the location information of the weighted center of the new first service hotspot.
  • the acquiring the traffic volume of the at least one grid includes:
  • the first traffic volume is a preset minimum grid traffic
  • the second traffic volume is a preset maximum raster traffic.
  • the first parameter includes: at least one of a weighted center of the first service hotspot to a path loss of the existing station and an SINR of a received signal;
  • the existing stations corresponding to the cost distances arranged in the order of the first bit are determined as the hotspot packets to which the first service hotspot belongs.
  • the acquiring the traffic volume of the at least one hotspot packet includes:
  • the combining the preset number of sectors or the number of cells in the existing site, according to the service of the first hotspot group Adjust the antenna engineering parameters of the existing site, including:
  • the antenna engineering parameters of the station are adjusted such that the main lobe of the antenna points to a weighted center of the sub-hotspot grouping.
  • the third aspect of the embodiments of the present invention further provides a service distribution-based network planning apparatus, including:
  • An aggregation unit configured to perform rasterization processing on the service distribution map acquired by the acquiring unit according to a preset rasterization precision to obtain at least one grid, and aggregate the at least one grid into at least one service hotspot;
  • a grouping unit configured to divide the at least one service hotspot obtained by the aggregation of the aggregation unit into at least one hotspot packet, where the at least one hotspot packet includes a first hotspot packet, the number of the hotspot packets and a preset number of sites Equal
  • the acquiring unit is further configured to acquire, according to the traffic volume of each service hotspot and the location information of the weighted center, the traffic volume of the first hotspot packet obtained by the grouping unit grouping, and the Location information of a weighted center of the first hotspot packet;
  • An adjusting unit configured to set a site at a weighting center of the first hotspot packet acquired by the acquiring unit, and combined with the preset number of sectors or the number of cells in the site, according to the acquiring unit
  • the traffic volume of the first hotspot packet is adjusted, and the antenna engineering parameters of the station, * are adjusted.
  • the acquiring unit is further configured to obtain, by using an MDT, a traffic distribution in the area to be planned, and generate the service distribution map;
  • the obtaining unit is further configured to obtain, by using the MDT, a traffic volume distribution in the to-be-planned area, and combine the obtained traffic volume distribution in the to-be-planned area with the predicted preset area to be planned. After the time, the traffic distribution is generated, and the service distribution map is generated.
  • the aggregating unit includes:
  • a grid module configured to perform rasterization processing on the service profile obtained by the acquiring unit according to the preset rasterization precision to obtain the at least one grid
  • An acquiring module configured to acquire location information of a weighted center of the at least one grid obtained by the grid module;
  • an aggregation module configured to aggregate the at least one grid into the at least one service hotspot according to location information of a weighted center of the at least one grid acquired by the acquiring module.
  • the acquiring module is further configured to: perform, in the aggregation unit, the service distribution graph according to a preset rasterization precision After the at least one grid is obtained by the lattice processing, the traffic of the at least one grid is obtained;
  • the aggregation unit further includes:
  • a first calculation module configured to calculate, according to the traffic volume of each of the grids included in the at least one service hotspot and the location information of the weighted center, the traffic volume of the at least one service hotspot and the Location information of a weighted center of at least one service hotspot.
  • the at least one grid includes a first grid and a second grid; and the at least one service hotspot includes a first service hotspot;
  • the aggregation module is further configured to: if the distance between the weighted center of the first grid and the weighted center of the second grid is less than a first threshold, then the first grid and the second The grid is aggregated into the first service hotspot.
  • the at least one grid further includes a third grid
  • the aggregation module is further configured to: after the first grid and the second grid are aggregated into the first service hotspot, if a weighted center of the first service hotspot and the third grid And the distance between the weighted centers is less than the first threshold, and the first service hotspot and the third grid are aggregated into a new first service hotspot;
  • the first calculating module is further configured to: according to the traffic volume of the first service hotspot, the traffic volume of the third grid, the location information of the weighted center of the first service hotspot, and the third grid The location information of the weighted center, the traffic volume of the new first service hotspot and the location information of the weighted center of the new first service hotspot are updated; and / or;
  • the at least one service hotspot further includes a second service hotspot
  • the aggregation module is further configured to: after the first grid and the second grid are aggregated into the first service hotspot, if a weighted center of the first service hotspot and the second service hotspot And the distance between the weighted centers is less than the first threshold, and the first service hotspot and the second service hotspot are aggregated into a new first service hotspot;
  • the first calculating module is further configured to: according to the traffic volume of the first service hotspot, the traffic volume of the second service hotspot, the location information of the weighted center of the first service hotspot, and the second service hotspot The location information of the weighted center, the traffic volume of the new first service hotspot and the location information of the weighted center of the new first service hotspot are updated.
  • the acquiring module is further configured to: if the traffic volume of the at least one grid is smaller than the first traffic volume, The traffic of one grid is set to the first traffic volume; if the traffic volume of the at least one raster is greater than the second traffic volume, the traffic volume of the at least one raster is set to the second traffic volume
  • the first traffic volume is a preset minimum grid traffic
  • the second traffic volume is a preset maximum raster traffic.
  • the grouping unit includes:
  • a determining module configured to combine, according to a distribution of weighted centers of the at least one service hotspot, at least one of the service hotspot weighting centers according to a sequence of traffic of the at least one service hotspot acquired by the aggregation unit Determining at least one initialization weighting center, the number of the initialization weighting centers being the same as the preset number of stations; the at least one service hotspot comprising a first service hotspot;
  • a second calculating module configured to calculate a weighted center of the first service hotspot by using a preset cost function according to a distance from a weighted center of the first service hotspot to the at least one initialization weighting center and a first parameter Said at least one determined by the determining module
  • the first parameter includes: at least one of a path loss of the first service hotspot to a path loss of the at least one initialization weight center and a signal to interference and noise ratio SINR of the received signal;
  • the determining module is further configured to determine, in the cost distance calculated by the second calculating module, an initialization weighting center corresponding to the cost distance arranged in the first bit in order from small to large.
  • the traffic volume of the first service hotspot is the sum of the traffic volume of the first raster and the traffic volume of the second raster;
  • the first calculating module is further configured to: according to the traffic volume of the first grid, the location information of the weighted center of the first grid, the traffic volume of the second grid, and the second grid
  • the location information of the weighted center calculates location information of the weighted center of the first service hotspot.
  • the acquiring unit is further configured to calculate, according to the traffic volume of each service hotspot in the first hotspot packet, the first The traffic volume of the hotspot packet, the traffic volume of the first hotspot packet is the sum of the traffic volume of each service hotspot in the first hotspot packet; the traffic volume according to each service hotspot in the first hotspot packet The location information of the weighted center and the location information of the weighted center of the first hotspot packet are calculated.
  • the second calculating module is further configured to perform weighting according to the weighting center of the first service hotspot to the at least one hotspot packet a distance between the center and a second parameter, wherein the predetermined cost function is used to calculate a cost distance of a weighted center of the first service hotspot to a weighted center of the at least one hotspot packet;
  • the second parameter includes: the service At least one of a weighted center of the hotspot to a path loss of the weighted center of the first hotspot packet and an SINR of the received signal;
  • the determining module is further configured to use, in the cost distance calculated by the second calculating module, the weighting of the hotspot group corresponding to the cost distance arranged in the first bit in order from small to large
  • the center re-determines the grouping of the first service hotspot Weighted center
  • the grouping unit further includes:
  • an update module configured to update location information of the weighting center of the hotspot group to which the first service hotspot belongs according to the group weighting center of the first service hot spot that is determined by the determining module.
  • the adjusting unit includes:
  • a setting module configured to set a site at a weighting center of the first hotspot group acquired by the acquiring unit
  • a dividing module configured to divide the first hotspot packet into at least one sub-hotspot packet according to a preset number of sectors or a number of cells in the site, and acquire a traffic volume and a sub-hotspot packet of the sub-hotspot packet Location information of the weighted center;
  • an adjusting module configured to adjust the antenna engineering parameter of the station, so that a main lobe of the antenna is directed to a weighted center of the sub-hotspot group acquired by the dividing module.
  • a fourth aspect of the embodiments of the present invention provides a service optimization-based network optimization apparatus, including:
  • An obtaining unit configured to obtain a service distribution map of the area to be optimized, where the service distribution map includes a traffic distribution in the area to be optimized;
  • an aggregation unit configured to perform rasterization processing on the service distribution map acquired by the acquiring unit according to a preset rasterization precision to obtain at least one grid, and aggregate the at least one grid into at least one service hotspot. And acquiring location information of the weighted center of the at least one service hotspot;
  • a grouping unit configured to divide the at least one service hotspot into at least one hotspot group according to location information of the weighted center of the at least one service hotspot acquired by the aggregation unit according to the number and location information of the existing site, and Acquiring the traffic volume of the at least one hotspot packet;
  • the at least one hotspot packet includes a first hotspot packet;
  • the adjusting unit configured to combine the preset number of sectors or the number of cells in the existing site, according to the grouping
  • the traffic volume of the first hotspot group obtained by the unit, The antenna engineering parameters of the existing site.
  • the acquiring unit is further configured to obtain, by using an MDT, a traffic distribution in the area to be optimized, and generate the service distribution map;
  • the obtaining unit is further configured to obtain, by using the MDT, a traffic distribution in the to-be-optimized area, and combine the obtained traffic volume distribution in the to-be-optimized area with the predicted to-be-optimized area preset. After the time, the traffic distribution is generated, and the service distribution map is generated.
  • the aggregating unit includes:
  • a grid module configured to rasterize the service distribution map according to the preset rasterization precision, to obtain the at least one grid
  • An obtaining module configured to acquire traffic volume of at least one grid obtained by the grid module and location information of a weighted center of the at least one grid;
  • An aggregation module configured to aggregate the at least one grid into the at least one service hotspot according to location information of a weighted center of the at least one grid acquired by the acquiring module;
  • a first calculation module configured to calculate a traffic volume and a location of the at least one service hotspot according to the traffic volume of each of the at least one service hotspot and the location information of the weighted center included in the aggregation of the at least one service hotspot Location information of a weighted center of at least one service hotspot.
  • the at least one grid includes a first grid and a second grid;
  • the at least one service hotspot includes a first service hotspot;
  • the aggregation module is further configured to: if the distance between the weighted center of the first grid and the weighted center of the second grid is less than a first threshold, then the first grid and the second Grid aggregation into the first service hotspot;
  • the first calculating module is further configured to: according to the traffic volume of the first grid, the traffic volume of the second grid, the location information of the weighted center of the first grid, and the first The location information of the weighted center of the second grid calculates the traffic volume of the first service hotspot and the location information of the weighted center of the first service hotspot.
  • the at least one grid further includes a third grid
  • the aggregation module is further configured to: after the first grid and the second grid are aggregated into the first service hotspot, if the weighted center of the first service hotspot is weighted with the third grid If the distance between the centers is less than the first threshold, the first service hotspot and the third grid are aggregated into a new first service hotspot;
  • the aggregation unit further includes:
  • An update module configured to: according to the traffic volume of the first service hotspot, the traffic volume of the third grid, the location information of the weighted center of the first service hotspot, and the location of the weighted center of the third grid And updating, by the information, the traffic volume of the new first service hotspot and the location information of the weighted center of the new first service hotspot;
  • the at least one service hotspot further includes a second service hotspot
  • the aggregation module is further configured to: after the first grid and the second grid are aggregated into the first service hotspot, if the weighted center of the first service hotspot and the second service hotspot are weighted If the distance between the centers is smaller than the first threshold, the first service hotspot and the second service hotspot are aggregated into a new first service hotspot; the update module is further configured to be used according to the Updating the new office by the traffic volume of the first service hotspot, the traffic volume of the second service hotspot, the location information of the weighted center of the first service hotspot, and the location information of the weighted center of the second service hotspot The traffic volume of the first service hotspot and the location information of the weighted center of the new first service hotspot.
  • the acquiring module is further configured to: if the traffic volume of the at least one grid is smaller than the first traffic volume, The traffic of one grid is set to the first traffic volume; if the traffic volume of the at least one raster is greater than the second traffic volume, the traffic volume of the at least one raster is set to the second traffic volume ;
  • the first traffic volume is a preset minimum grid traffic
  • the second traffic is the preset maximum traffic of the grid.
  • the grouping unit includes:
  • a second calculating module configured to calculate, according to a distance from the weighted center of the first service hotspot to the existing site, and a first parameter, using a preset cost function to calculate a weighted center of the first service hotspot to at least one Determining the cost distance of the existing station;
  • the first parameter includes: at least one of a weighted center of the first service hotspot to a path loss of the existing station and an SINR of the received signal;
  • a determining module configured to determine, in the cost distance calculated by the second calculating module, the existing site corresponding to the cost distance arranged in the first place by ' ⁇ The hotspot group to which the first service hotspot belongs.
  • the second calculating module is further configured to calculate, according to the traffic volume of each service hotspot in the first hotspot packet, The traffic volume of the first hotspot packet, the traffic volume of the first hotspot packet is the sum of the traffic volume of each service hotspot in the first hotspot packet.
  • the adjusting unit includes:
  • a dividing module configured to divide the first hotspot packet into at least one sub-hotspot packet according to a preset number of sectors or a number of cells in the existing site, and acquire a traffic volume and a sub-hotspot of the sub-hotspot packet Positioning information of the ⁇ in the weighting of the packet; an adjustment module, configured to adjust the antenna engineering parameter of the station, so that the main lobe of the antenna is directed to the weighting of the sub-hotspot group obtained by dividing the dividing module center.
  • a fifth aspect of the embodiments of the present invention further provides a service distribution-based network planning apparatus, including:
  • a processor configured to obtain a service distribution map of the area to be planned, where the service distribution map includes a traffic distribution in the area to be planned;
  • the processor is further configured to: rasterize the service distribution map according to preset rasterization precision to obtain at least one grid, and aggregate the at least one grid into at least one service hotspot; At least one service hotspot is divided into at least one hotspot packet, the at least one hotspot packet includes a first hotspot packet, and the number of the hotspot packets is equal to a preset number of sites; according to each service hotspot in the first hotspot packet The traffic volume and the location information of the weighted center acquire the traffic volume of the first hotspot packet and the location information of the weighted center of the first hotspot packet;
  • the memory is further configured to store a traffic volume of the first hotspot packet acquired by the processor and location information of a weighted center of the first hotspot packet;
  • the processor is further configured to: set a site at a weighting center of the first hotspot packet, and combine the preset number of sectors or the number of cells in the site, according to the traffic volume of the first hotspot packet, Adjust the antenna engineering parameters of the site.
  • the processor is further configured to obtain, by using an MDT, a traffic distribution in the area to be planned, and generate the service distribution map;
  • the processor is further configured to obtain, by using the MDT, a traffic distribution in the to-be-planned area, and combine the obtained traffic volume distribution in the to-be-planned area with the predicted regional to-be-planned preset After the time, the traffic distribution is generated, and the service distribution map is generated.
  • the processor is further configured to perform rasterization processing on the service distribution map according to the preset rasterization precision Obtaining the at least one grid; acquiring location information of a weighted center of the at least one grid; and aggregating the at least one grid into the at least one service hotspot according to location information of a weighted center of the at least one grid .
  • the processor is further configured to perform rasterization processing on the service distribution map according to preset rasterization precision. After at least one grid, acquiring traffic of the at least one grid, and according to each of the grids included in the at least one service hotspot The traffic information and the location information of the weighted center, the traffic volume of the at least one service hotspot and the location information of the weighted center of the at least one service hotspot are calculated.
  • the at least one grid includes a first grid and a second grid; and the at least one service hotspot includes a first service hotspot;
  • the processor is further configured to: if the distance between the weighted center of the first grid and the weighted center of the second grid is less than a first threshold, then the first grid and the second The grid is aggregated into the first service hotspot.
  • the at least one grid further includes a third grid
  • the processor is further configured to: after the first grid and the second grid are aggregated into the first service hotspot, if a weighted center of the first service hotspot and the third grid The first service hotspot and the third grid are aggregated into a new first service hotspot according to the distance between the weighted centers; the service according to the first service hotspot Updating, the traffic of the third grid, the location information of the weighted center of the first service hotspot, and the location information of the weighted center of the third grid, updating the new first service hotspot Traffic volume and location information of the weighted center of the new first service hotspot;
  • the at least one service hotspot further includes a second service hotspot
  • the processor is further configured to: after the first grid and the second grid are aggregated into the first service hotspot, if a weighted center of the first service hotspot and the second service hotspot The first service hotspot and the second service hotspot are aggregated into a new first service hotspot according to the distance between the weighted centers; the service according to the first service hotspot Updating the traffic of the second service hotspot, the location information of the weighted center of the first service hotspot, and the location information of the weighted center of the second service hotspot, and updating the new first service hotspot Traffic and location information of the weighted center of the new first service hotspot.
  • the processor is further configured to: if the traffic volume of the at least one grid is smaller than the first Traffic, the traffic of the at least one grid is set to the first traffic; if the traffic of the at least one raster is greater than the second traffic, the traffic of the at least one raster is The first traffic volume is a preset minimum traffic volume, and the second traffic volume is a preset maximum raster traffic.
  • the processor is further configured to combine the at least one of the traffic volume of the at least one service hotspot according to the order of the traffic a distribution of weighted centers of a service hotspot, determining at least one initialization weighting center in at least one of the service hotspot weighting centers, the number of the initializing weighting centers being the same as the preset number of sites;
  • the at least one service hotspot includes a first service hotspot; calculating, according to a distance from the weighted center of the first service hotspot to the at least one initialization weighting center and a first parameter, using a preset cost function to calculate a weighted center of the first service hotspot to the at least a cost distance for initializing the weighted center;
  • the first parameter includes: at least one of a path loss of the first service hotspot to a path loss of the at least one initialization weight center and a signal to interference and noise ratio SINR of the received signal;
  • the traffic volume of the first service hotspot is the sum of the traffic volume of the first raster and the traffic volume of the second raster;
  • the processor is further configured to: according to the traffic volume of the first grid, the location information of the weighted center of the first grid, the traffic volume of the second grid, and the weight of the second grid.
  • the location information of the center calculates location information of the weighted center of the first service hotspot.
  • the processor is further configured to calculate, according to the traffic volume of each service hotspot in the first hotspot packet, the first The traffic volume of the hotspot packet, the traffic volume of the first hotspot packet is the sum of the traffic volume of each service hotspot in the first hotspot packet; Calculating location information of the weighted center of the first hotspot packet according to the traffic volume of each of the service hotspots and the location information of the weighted center.
  • the processor is further configured to: according to a weighting center of the first service hotspot to a weighted center of the at least one hotspot packet a distance and a second parameter, wherein the predetermined cost function is used to calculate a cost distance of a weighted center of the first service hotspot to a weighted center of the at least one hotspot packet; the second parameter includes: the service hotspot Weighting the path to the weighted center of the first hotspot packet and the received signal
  • At least one of the SINRs; the weighted center of the hotspot packet corresponding to the cost distance arranged in the first bit in the order of small to large is re-determined as the first a packet weighting center of a service hotspot; updating the location information of the weighted center of the hotspot packet to which the first service hotspot belongs according to the re-determined packet weighting center of the first service hotspot.
  • the processor is further configured to: set a site at a weighting center of the first hotspot packet; Dividing the first hotspot packet into at least one sub-hotspot packet, and acquiring the traffic volume of the sub-hotspot packet and the location information of the weighted center of the sub-hotspot packet; adjusting the location of the site
  • the antenna engineering parameters are such that the main lobe of the antenna points to a weighted center of the sub-hotspot packet.
  • a sixth aspect of the embodiments of the present invention provides a service optimization-based network optimization apparatus, including:
  • a processor configured to obtain a service profile of the area to be optimized, where the service profile includes a traffic distribution in the area to be optimized;
  • a memory configured to store the service distribution map acquired by the processor, where the processor is further configured to perform rasterization processing on the service distribution map according to preset rasterization precision to obtain at least one grid. Aggregating the at least one grid into at least one service hotspot, and acquiring location information of a weighted center of the at least one service hotspot; The memory is further configured to store location information of a weighted center of the at least one service hotspot acquired by the processor;
  • the processor is further configured to, according to the quantity and location information of the existing site, combine the location information of the weighted center of the at least one service hotspot, divide the at least one service hotspot into at least one hotspot packet, and obtain the Traffic volume of at least one hotspot packet; the at least one hotspot packet includes a first hotspot packet;
  • the memory is further configured to store a traffic volume of the at least one hotspot packet acquired by the processor;
  • the processor is further configured to adjust the antenna engineering parameters of the existing site according to the traffic volume of the first hotspot packet in combination with the preset number of sectors or the number of cells in the existing site.
  • the processor is further configured to obtain, by using an MDT, a traffic distribution in the area to be optimized, and generate the service distribution map; or
  • the processor is further configured to obtain, by using the MDT, a traffic distribution in the to-be-optimized area, and combine the obtained traffic volume distribution in the to-be-optimized area with the predicted to-be-optimized area preset. After the time, the traffic distribution is generated, and the service distribution map is generated.
  • the processor is further configured to: rasterize the service profile according to the preset rasterization precision Processing, obtaining the at least one grid; acquiring traffic information of the at least one grid and location information of a weighted center of the at least one grid; according to location information of a weighted center of the at least one grid At least one grid is aggregated into the at least one service hotspot; the traffic volume of each of the grids included in the at least one service hotspot and the location information of the weighted center, the traffic volume of the at least one service hotspot is calculated, and the Location information of a weighted center of at least one service hotspot.
  • the at least one grid includes a first grid and a second grid; the at least one service hotspot includes a first service hotspot ;
  • the processor is further configured to: if the distance between the weighted center of the first grid and the weighted center of the second grid is less than a first threshold, then the first grid and the second And generating, by the at least one service hotspot
  • the location information of the weighted center of the service hotspot includes: a traffic according to the first grid, a traffic volume of the second grid, location information of a weighted center of the first grid, and the second
  • the location information of the weighted center of the grid calculates the traffic volume of the first service hotspot and the location information of the weighted center of the first service hotspot.
  • the first service hotspot and the third grid are aggregated into a new one.
  • a first service hotspot and according to the traffic volume of the first service hotspot, the location information of the weighted center of the first service hotspot, the traffic volume of the third grid, and the weight of the third grid Position information of the center, calculating a new traffic volume of the first service hotspot, and new location information of a weighted center of the first service hotspot;
  • the at least one grid further includes a third grid
  • the processor is further configured to: if the distance between the weighted center of the first service hotspot and the weighted center of the third grid is less than the first threshold, then the first service hotspot and the third The grid is aggregated into a new first service hotspot; the traffic according to the first service hotspot, the traffic of the third grid, the location information of the weighted center of the first service hotspot, and the Position information of the weighted center of the third grid, updating the traffic volume of the new first service hotspot and the location information of the weighted center of the new first service hotspot;
  • the at least one service hotspot further includes a second service hotspot
  • the processor is further configured to: if the distance between the weighted center of the first service hotspot and the weighted center of the second service hotspot is less than the first threshold, then the first service hotspot and the second The service hotspot is aggregated into a new first service hotspot; according to the traffic volume of the first service hotspot, the traffic volume of the second service hotspot, Updating the location information of the weighted center of the first service hotspot and the location information of the weighted center of the second service hotspot, and updating the traffic volume of the new first service hotspot and the new first service hotspot The location information of the weighted center.
  • the processor is further configured to: if the traffic volume of the at least one grid is smaller than the first traffic volume, The traffic of the at least one grid is set to the first traffic; if the traffic of the at least one raster is greater than the second traffic, setting the traffic of the at least one raster to the second service the amount;
  • the first traffic volume is a preset minimum grid traffic
  • the second traffic volume is a preset maximum raster traffic.
  • the processor is further configured to: according to the distance from the weighted center of the first service hotspot to the existing site, a parameter, the default cost function is used to calculate a weighted distance of the weighted center of the first service hotspot to at least one of the existing sites; the first parameter includes: a weighted center of the first service hotspot to the At least one of a path loss of the existing station and an SINR of the received signal; among the calculated cost distances, the said cost distance corresponding to the first bit in the order of being small to large A site is determined to be a hotspot packet to which the first service hotspot belongs.
  • the processor is further configured to calculate, according to the traffic volume of each service hotspot in the first hotspot packet, The traffic volume of the hotspot packet, the traffic volume of the first hotspot packet is the sum of the traffic volume of each service hotspot in the first hotspot packet.
  • the processor is further configured to: according to the preset number of sectors or the number of cells in the existing site, Decoding the first hotspot packet into at least one sub-hotspot packet, and acquiring the traffic volume of the sub-hotspot packet and the location information of the weighted center of the sub-hotspot packet; adjusting the antenna engineering parameter of the site to make the antenna The main lobe points to the weighted center of the sub-hotspot grouping.
  • the service distribution-based network planning and optimization method and device acquires a service distribution map of the area to be planned; and rasterizes the service distribution map according to preset rasterization precision to obtain at least one grid.
  • Aggregating at least one grid into at least one service hotspot; dividing at least one service hotspot into at least one hotspot packet, and at least one hotspot packet includes a first hotspot packet; according to traffic volume and weighting of each service hotspot in the first hotspot packet
  • the location information of the center acquires the traffic volume of the first hotspot packet and the location information of the weighted center of the first hotspot packet; sets a site at a weighted center of the first hotspot packet, and combines the number of sectors in the preset site or The number of cells, according to the traffic volume of the first hotspot group, adjust the antenna engineering parameters of the site.
  • the network coverage is only for the purpose of not considering the service requirements of the cells in the network area, and the site can be deployed according to the service distribution of the area to be planned, and the site is adjusted.
  • the antenna engineering parameters can avoid waste of resources and improve the user experience.
  • Embodiment 1 is a flowchart of a network planning method based on service distribution in Embodiment 1 of the present invention
  • FIG. 2 is a flowchart of a network optimization method based on service distribution in Embodiment 2 of the present invention
  • Embodiment 3 is a flowchart of another network optimization method based on service distribution in Embodiment 2 of the present invention.
  • FIG. 4 is a flowchart of a network planning method based on service distribution in Embodiment 3 of the present invention.
  • FIG. 5 is a schematic diagram of a rasterized service distribution diagram according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 6 is a first service hotspot obtained after a grid aggregation according to an embodiment of the present invention. Distribution map example;
  • FIG. 7 is a schematic diagram of a first hotspot grouping distribution diagram in an embodiment of the present invention
  • FIG. 8 is a schematic diagram of a network planning apparatus based on service distribution according to Embodiment 4 of the present invention
  • FIG. 9 is a schematic structural diagram of another network distribution device based on service distribution in Embodiment 4 of the present invention.
  • FIG. 10 is a schematic structural diagram of another network distribution device based on service distribution in Embodiment 4 of the present invention.
  • FIG. 11 is a schematic structural diagram of another network distribution device based on service distribution according to Embodiment 4 of the present invention.
  • FIG. 12 is a schematic structural diagram of another network optimization device based on service distribution according to Embodiment 5 of the present invention.
  • FIG. 13 is a schematic structural diagram of another network optimization device based on service distribution according to Embodiment 5 of the present invention.
  • FIG. 14 is a schematic structural diagram of another network optimization device based on service distribution according to Embodiment 5 of the present invention.
  • FIG. 15 is a schematic structural diagram of another network optimization device based on service distribution according to Embodiment 5 of the present invention.
  • FIG. 16 is a schematic structural diagram of another network distribution device based on service distribution according to Embodiment 6 of the present invention.
  • FIG. 17 is a schematic structural diagram of a network optimization apparatus based on service distribution according to Embodiment 7 of the present invention. detailed description
  • GSM Global System for Mobile communications
  • CDMA Code Division Multiple Access
  • TDMA Time Division Multiple Access
  • WCDMA Wideband Code Division Multiple Access
  • FDMA Frequency Division Multiple Access
  • OFDMA Orthogonal Frequency-Division Multiple Access
  • SC-FDMA single carrier FDMA
  • GPRS General Packet Radio Service
  • LTE Long Term Evolution
  • system and “network” are often used interchangeably herein.
  • the term “and/or” in this article is merely an association describing the associated object, indicating that there can be three relationships, for example, ⁇ and / or ⁇ , which can mean: A exists separately, and both A and B exist, exist alone B these three situations.
  • the character " /" in this article generally indicates that the contextual object is an "or" relationship.
  • the embodiment of the invention provides a network planning method based on service distribution, as shown in FIG. 1 , including:
  • the specific method for obtaining the service distribution map of the area to be planned may include: obtaining a traffic distribution in the area to be planned by using Minimization of Drive Tests (MDT), and generating the service distribution map.
  • MDT Minimization of Drive Tests
  • MDT can be divided into two types: Instant Minimization of Drive Tests (IMDT) and Logged Minimization of Drive Tests (LMDT).
  • IMDT is the MDT measurement performed by the user equipment (UE) when the UE and the Evolved Node B (eNB) are in the RRC connected state and reported to the eNB.
  • LMDT refers to the MDT measurement reported by the UE to the eNB after the UE performs the RRC idle state and establishes an RRC connection with the eNB.
  • 5102. Rasterize the service distribution map according to preset rasterization precision to obtain at least one grid, and aggregate at least one grid into at least one service hotspot.
  • the traffic distribution is performed according to the preset rasterization precision
  • the first raster obtained after the processing is aggregated into the at least one service hotspot may include: distributing the service according to preset rasterization precision
  • the graph is rasterized to obtain at least one grid; the position information of the weighted center of the at least one grid is obtained; and the at least one grid is aggregated into the at least one service hotspot according to the position information of the weighted center of the at least one grid.
  • the method of the embodiment of the present invention may further include: acquiring a traffic volume of the at least one raster, and according to at least one, after the traffic distribution is rasterized to obtain the at least one raster according to the preset rasterization precision.
  • the traffic volume of each grid included in the service hotspot and the location information of the weighted center calculate the traffic volume of the at least one service hotspot and the location information of the weighted center of the at least one service hotspot.
  • the at least one service hotspot is divided into at least one hotspot packet, and the at least one hotspot packet includes a first hotspot packet, and the number of the hotspot packets is equal to the preset number of sites.
  • the first service hotspots may be determined according to the preset number of sites. Separating to the at least one first hotspot packet respectively, the network distribution device based on the service distribution may combine the distribution of the weighted centers of the at least one service hotspot according to the traffic of the at least one service hotspot, in at least one Determining at least one initialization weighting center in the service hotspot weighting center, the number of initialization weighting centers is the same as the preset number of sites; at least one service hotspot includes a first service hotspot; and according to a weighted center of the first service hotspot to at least one initialization weighting center
  • the preset cost function is used to calculate the weighted center of the first service hotspot to the at least one initialization weighted center;
  • the first parameter comprises: a weighted
  • S104 Set a site at a weighting center of the first hotspot packet, and adjust the antenna engineering parameters of the site according to the traffic volume of the first hotspot packet according to the number of sectors or the number of cells in the preset site.
  • the network planning device based on the service distribution may set up a site at the weighting center of the first hotspot group, and the number of sites is the same as the number of the first hotspot packets.
  • the network planning device based on the service distribution may divide the first hotspot packet into at least one sub-hotspot packet according to the number of sectors or the number of cells in the preset site, and acquire the traffic volume of the sub-hotspot packet and the sub-hotspot packet. Position information of the weighted center; adjust the antenna engineering parameters of the station according to the position information of the weighted center of the sub-hotspot grouping.
  • the network planning method based on the service distribution provided by the embodiment of the present invention obtains the service distribution map of the area to be planned; rasterizes the service distribution map according to the preset rasterization precision to obtain at least one grid, and at least one grid Aggregating into at least one service hotspot; dividing at least one service hotspot into at least one hotspot packet, and at least one hotspot packet includes a first hotspot packet; according to the traffic volume of each service hotspot in the first hotspot packet and the location information of the weighted center Obtaining a traffic volume of the first hotspot packet and location information of a weighted center of the first hotspot packet; setting a site at a weighted center of the first hotspot packet, and combining the number of sectors or the number of cells in the preset site, according to The traffic volume of the first hotspot group, adjusting the antenna engineering parameters of the site.
  • the network coverage is only for the purpose of not considering the service requirements of the cells in the network area, and the site can be deployed according to the service distribution of the area to be planned, and the antenna of the station is adjusted.
  • Engineering parameters which in turn can avoid waste of resources and improve user experience.
  • the embodiment of the invention provides a network optimization method based on service distribution, as shown in FIG. 2, including:
  • the specific method for the network optimization device based on the service distribution to obtain the service distribution map of the area to be optimized may include: the network optimization device based on the service distribution obtains the service volume in the area to be optimized through the MDT Distribution, and generate business distribution maps.
  • the specific method for the network optimization device of the service distribution to obtain the service distribution map of the area to be optimized may include: obtaining the traffic distribution in the area to be optimized through the MDT; The traffic distribution in the area to be optimized and the predicted traffic distribution after the preset time in the area to be optimized are generated, and a service distribution map is generated.
  • the existing traffic distribution in the area to be optimized and the predicted traffic distribution after the preset time in the to-be-optimized area are used to optimize the area to be optimized.
  • the network coverage can avoid the waste of resources or the poor user experience caused by the change of the traffic distribution in the area to be optimized within the preset time. For example, if there is a need to build a new residential area or a block in the A area (suburb or a small area with a small flow of people) in the area to be optimized within the preset time, you can use the network optimization in the area to be optimized. Increase the amount of business in Area A on the basis of business coverage.
  • the S202 may specifically include: S202a, S202b, S202c, and S202d:
  • the network optimization device based on the service distribution may preset a grid according to the size of the area to be optimized, the optimization precision of the optimization, the traffic volume in the network optimization process, and the computational complexity of the service weighted center position.
  • the precision is then rasterized according to the rasterization precision.
  • Figure 5 is an example of a rasterized business distribution diagram.
  • ⁇ use the criss-crossing lines and the fixed distance between the lines to divide the distribution map into several grids, and determine each The weighted center location of the grid's business.
  • the network optimization device based on the service distribution may calculate the location information of the weighted center of the at least one service hotspot according to the obtained traffic of the at least one grid and the location information of the weighting of the at least one grid.
  • At least one grid may comprise a first grid.
  • the first grid can be any of the grids in Figure 5.
  • the service weighted center position of the first grid may be the grid center position of the first grid, which may be the most concentrated location of the traffic in the first grid.
  • the network planning device based on the service distribution can also count the traffic of the first grid (the total traffic of each grid), and then mark the traffic according to the traffic of the first grid with the corresponding identifier. As shown in FIG. 5, the slashed interlaced identifier indicates that the traffic volume of the grid is large, and the lines with the diagonally staggered lines are densely represented, and the traffic volume of the grid represented by the slanted lines is more sparse.
  • the traffic of the grid indicates that the grid has a small amount of traffic and the lines with thicker criss-crossing indicate that the grid represents more traffic than the grid with the sparse lines.
  • the volume of traffic; ⁇ a circular arc mark indicates that the raster has the least amount of traffic.
  • the specific range of the traffic of the grid represented by each of the identifiers is as shown in FIG. 5.
  • the method for rasterizing the service distribution map or marking the first grid includes, but is not limited to, the foregoing enumerated methods, and performs the service distribution map. Other methods of rasterizing or marking the first grid are not described herein.
  • the method of the embodiment of the present invention may further include: if the traffic volume of the at least one grid is smaller than the first traffic volume, setting the traffic volume of the at least one raster to the first traffic volume; If the traffic of the at least one raster is greater than the second traffic, the traffic of the at least one raster is set to the second traffic.
  • the first traffic volume is a preset minimum grid traffic
  • the second traffic volume is a preset maximum raster traffic.
  • S 202c Aggregate at least one grid into at least one service hotspot according to location information of the weighted center of the at least one grid.
  • the at least one grid includes a first grid and a second grid
  • the at least one service hotspot includes a first service hotspot.
  • the location information of the weighted center of the at least one grid aggregates the at least one grid into the at least one service hotspot.
  • the distance between the weighted center of the first grid and the weighted center of the second grid may be: If less than the first threshold, the first grid and the second grid are aggregated into a first service hotspot.
  • the first threshold may be a lower limit between the grids preset by the network optimization device based on the service distribution, and the first grid and the second grid may be any one of the grids in FIG. 5.
  • the traffic distribution based network optimization device may aggregate the first grid and the second grid into one when the distance between the weighted center position of the first grid and the weighted center position of the second grid is less than the first threshold The first business hotspot.
  • the at least one service hotspot includes the first service hotspot.
  • the service distribution-based network optimization device may accumulate the traffic volume of the grid with the distance of the weighted center location in the first service hotspot being less than the first threshold, and obtain the traffic volume of the first service hotspot.
  • the traffic volume of the first service hotspot is the sum of the traffic volume of the grid that aggregates the first service hotspot.
  • Figure 6 shows the distribution of service hotspots after raster aggregation.
  • Figure 6 contains several first service hotspots.
  • the service hotspot A can be a service hotspot obtained by two raster aggregations. It can also be a business hotspot after two rasters are aggregated and then aggregated with the third raster (that is, after three raster aggregations).
  • the X-axis and Y-axis coordinates of the center position of the first service heat can be calculated in another 1 J to obtain the coordinate position information thereof.
  • the method of the embodiment of the present invention may further include: if the weighted center of the first service hotspot and the weighted center of the third grid If the distance between the first service hotspot and the third grid is aggregated into a new first service hotspot, and according to the traffic volume of the first service hotspot, the location information of the weighted center of the first service hotspot, The traffic of the third grid, and the location information of the weighted center of the third grid, the traffic volume of the new first service hotspot, and the location information of the weighted center of the new first service hotspot.
  • the method of the embodiment of the present invention may further include: if the distance between the weighted center of the first service hotspot and the weighted center of the second service hotspot is less than the first threshold, the first service hotspot and the second service hotspot are aggregated And forming a new first service hotspot, and calculating a new according to the traffic volume of the first service hotspot, the location information of the weighted center of the first service hotspot, the traffic volume of the second service hotspot, and the location information of the weighted center of the first service hotspot The first business hotspot of the traffic volume and the new first business hotspot are weighted in the ' ⁇ location information. S203.
  • the at least one service hotspot is divided into at least one hotspot packet and the traffic volume of the at least one hotspot packet is obtained according to the location information of the weighted center of the at least one service hotspot according to the quantity and location information of the existing site, and at least one hotspot packet is obtained. Contains the first hotspot grouping.
  • the S203 may specifically include: S203a-S203c;
  • S203a Calculate, according to the distance from the weighted center of the first service hotspot to the existing station and the first parameter, a preset cost function to calculate a cost distance of the weighted center of the first service hotspot to the at least one existing station.
  • the first parameter may include: at least one of a weighted center of the first service hotspot to a path loss of the existing station and an SINR of the received signal.
  • S203b In the calculated cost distance, the existing site corresponding to the first-order cost distance arranged in the order of small to large is determined as the hotspot packet to which the first service hotspot belongs.
  • the network optimization device based on the service distribution may be based on the distance from the weighted center of the first service hotspot to the existing site and the weighted center of the first service hotspot to at least one of the path loss of the existing site and the SINR of the received signal.
  • the default cost function is used to calculate the cost distance of the weighted center of the first service hotspot to the at least one existing site. And calculating the calculated cost distances in the order of small to large, and then determining the existing site corresponding to the first-order cost distance as the first hotspot group to which the first service hotspot belongs.
  • S203c Calculate the traffic volume of the first hotspot packet according to the traffic volume of each service hotspot in the first hotspot packet, where the traffic volume of the first hotspot packet is the sum of the traffic volume of each service hotspot in the first hotspot packet.
  • the network optimization device based on the service distribution may accumulate the traffic volume of all service hotspots included in the first hotspot packet to obtain the traffic volume of the first hotspot packet.
  • FIG. 7 is an example of a first hotspot group obtained by dividing at least one service hotspot.
  • the service optimization-based network optimization device may accumulate the traffic volume of all the service hotspots included in the determined first hotspot packet to obtain the total service volume of all service hotspots in the first hotspot packet. Specifically, if a first hotspot packet corresponds to three service hotspots, a service hotspot a, a service hotspot b, a service hotspot c, and the service volume of the service hotspot a is Value a , the service volume of the service hotspot b is Value b , the service The traffic volume of hotspot C is Value.
  • the service weighted center location of the service hotspot a is L OCa riw7 a
  • the service weighted center location of the service hotspot b is "Location”
  • the business power of the service hotspot C is The right center location.
  • the right center location is Location c
  • the traffic of the first hotspot group Value Group Value a + Value b + Value c .
  • S204 Combine the number of sectors or the number of cells in the preset existing site, and adjust the antenna engineering parameters of the existing site according to the traffic volume of the first hotspot packet.
  • S204 may include S204a-S204b:
  • the first hotspot packet is divided into at least one sub-hotspot packet according to the preset number of sectors or the number of cells in the existing site, and the traffic volume of the sub-hotspot packet and the location information of the weighted center of the sub-hotspot packet are obtained.
  • the sub-hotspot is grouped into sub-packets in the first hotspot packet.
  • the method of calculating sub-hotspot grouping information is similar to the above method of calculating sub-hotspot grouping information.
  • the network optimization device based on the service distribution may divide all the first hotspot packets in the area to be optimized into 3 sub-hotspot groups. And obtaining the traffic information of the sub-hotspot group and the location information of the weighted center of the sub-hotspot grouping.
  • the network optimization device based on the service distribution may divide the first hotspot packet into three sectors, and each sector is a sub-hotspot group, with the service weighted center position of the first hotspot group as a midpoint; or The network optimization device based on the service distribution may further divide the first hotspot packet into three unequal sectors according to the proportion of traffic distribution in the first hotspot packet, and each sector is a sub-hotspot packet.
  • the network distribution device based on the service distribution may divide a first hotspot packet into a sub-hotspot packet a, a sub-hotspot packet sub-hotspot packet c, and may group the sub-hotspots because the amount of traffic in the sub-hotspot packet a is small. a Dividing a larger sector to avoid waste of resources; Since the traffic in the sub-hotspot packet b is large, the sub-hotspot packet b can be divided into smaller sectors to improve the user experience of the sector.
  • the network optimization device based on the service distribution follows the preset site.
  • Other methods for dividing the first hotspot packet into at least one sub-thermal network optimization device partitioning sector in the number of sectors or the number of cells in the embodiment of the present invention are not described herein again.
  • the method for the network optimization device based on the service distribution to obtain the traffic volume of the sub-hotspot packet and the location information of the weighted center of the sub-hotspot packet, and the network distribution device based on the service distribution enumerated in the embodiment of the present invention calculate the first hot spot packet information
  • the specific method is similar.
  • the network optimization device based on the service distribution may divide all the first hotspot packets in the area to be optimized into three sub-hotspot groups, and the sub-hotspot group a , sub-hotspot group b, sub-hotspot group c.
  • Location 2 Location 2 _ x + i Location 2 _ y ,.
  • the X-axis and Y-axis coordinates of the sub-hotspot group a service weighted center position may be calculated separately to obtain the coordinate position information thereof.
  • the first business hotspot of the business power center location ocation (Loc" /w7 a — x , Loc" /w7 a ).
  • the network optimization method based on the service distribution provided by the embodiment of the present invention obtains the service distribution map of the area to be optimized, and rasterizes the service distribution map according to the preset rasterization precision to obtain at least one grid, and at least one grid Grid into at least one service hotspot, and obtain location information of a weighted center of at least one service hotspot; and according to the number and location information of the existing site, combined with the location information of the weighted center of the at least one service hotspot, the at least one service hotspot is divided into At least one hotspot packet, and acquiring the traffic volume of the at least one hotspot packet; combining the preset number of sectors or the number of cells in the existing site, adjusting the antenna engineering parameters of the existing site according to the traffic volume of the first hotspot packet.
  • the station in the optimization of the wireless network, only for the purpose of network coverage, regardless of the service requirements of each cell in the network area, the station can be deployed according to the service distribution of the area to be optimized, and the antenna of the station is adjusted. Engineering parameters, which in turn can avoid waste of resources and improve user experience.
  • An embodiment of the present invention provides a network planning method based on service distribution. As shown in FIG. 4, the method includes:
  • the network planning device based on the service distribution can also calculate the pre-planning service distribution in the planned area, and the service distribution can be obtained by using the MDT test before the planning.
  • Figure 5 is an example of a service distribution diagram.
  • the gray indicates that there is a service requirement in the area, that is, the service distribution, and the darker the gray color, the larger the traffic of the area is identified.
  • the representation of the service profile includes but is not limited to the service profile examples listed in FIG. 3.
  • the network distribution device based on the service distribution may also use different identifiers or colors to distinguish the service distribution of different regions. Other forms of the service profile are not described herein again.
  • the specific method for obtaining the service distribution map of the area to be planned by the network planning device based on the service distribution may include: acquiring, by using the MDT, the area to be planned The traffic distribution is generated by combining the obtained traffic distribution in the area to be planned and the predicted traffic distribution after the preset time in the to-be-planned area.
  • the network of the to-be-planned area is planned according to the existing traffic distribution in the area to be planned and the predicted traffic distribution after the preset time of the to-be-planned area. It is possible to avoid waste of resources or poor user experience caused by changes in the traffic distribution in the planned area during the preset time. For example, if there is a need to build a new residential area or a block in the A-area (suburban or small-person area) in the planned area within the preset time, you can plan the network in the planned area. Based on the existing business coverage, the amount of business in Area A is increased.
  • the service distribution map may be rasterized according to preset rasterization precision.
  • the at least one raster obtained after the processing is aggregated into at least one service hotspot, and the method in this embodiment may further include S 302-S304:
  • the network planning device based on the service distribution may preset a grid according to the size of the area to be planned, the planning accuracy of the current planning, the traffic volume in the current network planning process, and the computational complexity of the service weighted center position.
  • the precision is then rasterized according to the rasterization precision.
  • Figure 5 is an example of a rasterized business distribution diagram. In Figure 5, the distribution map is divided into grids by the distance between the lines and the fixed distance between the lines, and the weighted center position of each grid is determined.
  • the at least one grid may include a first grid, and the first grid may be any one of the grids in FIG. 5, and the weighted center of the first grid may be the grid center position of the first grid, Is the most concentrated location of the business in the first raster.
  • the network planning device based on the service distribution can also count the traffic of the first grid (the total service of each grid) Quantity), then mark the grid with the corresponding grayscale based on the traffic of the first raster. As shown
  • a darker grid identifies a larger volume of traffic for the grid, and a lighter grid identifies less traffic to the grid.
  • the method for rasterizing the service distribution map or marking the first grid includes, but is not limited to, the foregoing enumerated methods, and performs the service distribution map. Other methods of rasterizing or marking the first grid are not described herein.
  • S304 Aggregate at least one grid into at least one service hotspot according to location information of a weighted center of the at least one grid.
  • At least one grid may include a first grid and a second grid; at least one service hotspot may include a first service hotspot.
  • the aggregation of the at least one grid into the at least one service hotspot according to the location information of the weighted center of the at least one grid may be: if the distance between the weighted center of the first grid and the weighted center of the second grid is less than A threshold is used to aggregate the first grid and the second grid into a first service hotspot.
  • the first threshold may be a lower limit of the distance between the grids preset by the network planning device based on the service distribution, and the first grid and the second grid may be any two grids in FIG. 5, the first service hotspot It may be a service hotspot obtained by the first raster and the second raster aggregation.
  • the method further includes S 305:
  • S305 Acquire a traffic volume of the at least one grid, and calculate, according to the traffic volume of each of the grids included in the at least one service hotspot and the location information of the weighted center, the traffic volume of the at least one service hotspot and the weighted center of the at least one service hotspot. Location information.
  • the network planning device based on the service distribution may accumulate the traffic of the grid in the first service hotspot to obtain the traffic volume of the first service hotspot.
  • the traffic volume of the first service hotspot is the sum of the traffic volume of the grid that aggregates the first service hotspot.
  • Figure 6 shows the distribution of service hotspots after raster aggregation. Figure 6 contains several first service hotspots.
  • the service hotspot A can be a service hotspot obtained after two grids are aggregated; or it can be two grids aggregated, and then with the third The traffic hotspots obtained by the aggregation of the grids (that is, the three grids are aggregated); or the traffic hotspots obtained after more raster aggregation.
  • the traffic volume of the first raster is Value
  • the traffic volume of the second raster is Value 2
  • the service weighted center location of the first raster is Location
  • the service weighted central location of the second raster is Location 2
  • the X-axis and Y-axis coordinates of the center position of the force of the first service hotspot may be calculated separately to obtain the coordinate position information thereof.
  • the method of the embodiment of the present invention may further include: if the weighted center of the first service hotspot and the weighted center of the third grid If the distance between the first service hotspot and the third grid is aggregated into a new first service hotspot, and according to the traffic volume of the first service hotspot, the location information of the weighted center of the first service hotspot, The traffic of the third grid, and the location information of the weighted center of the third grid, the traffic volume of the new first service hotspot, and the location information of the weighted center of the new first service hotspot, wherein at least one grid It also contains a third grid.
  • the method of the embodiment of the present invention may further include: if the first service hotspot is added And the distance between the weighting center and the weighting center of the second service hotspot is smaller than the first threshold, and the first service hotspot and the second service hotspot are aggregated into a new first service hotspot, and the traffic according to the first service hotspot is Calculating the traffic volume of the new first service hotspot and the weighting center of the new first service hotspot by calculating the location information of the weighted center of the first service hotspot, the traffic volume of the second service hotspot, and the location information of the weighted center of the first service hotspot Location information, wherein at least one service hotspot further includes a second service hotspot.
  • the method of the embodiment of the present invention may further include: if the traffic volume of the at least one grid is smaller than the first traffic volume, setting the traffic volume of the at least one grid to the first traffic volume; If the traffic of the at least one raster is greater than the second traffic, the traffic of the at least one raster is set to the second traffic.
  • the first traffic volume is a preset minimum grid traffic
  • the second traffic volume is a preset maximum raster traffic.
  • S306. Determine, according to the distribution of the weighted centers of the at least one service hotspot, the at least one initialization weighting center in the at least one service hotspot weighting center according to the order of the traffic volume of the at least one service hotspot.
  • the number of initialization weight centers is the same as the preset number of sites.
  • the network planning device based on the service distribution may sort the traffic of the first service hotspot from large to small, and then combine the geographical distribution of the weighted centers of the at least one service hotspot to select the traffic volume to be ranked first and relatively uniform.
  • the service hotspots of the various locations in the area to be planned are determined, and the weighted center of the service hotspot is determined as the initial weighted center position, and the number of initialization weighted centers is the same as the preset number of sites.
  • the at least one service hotspot includes the first service hotspot.
  • the first parameter includes: a weighted center of the first service hotspot to at least one initialization plus At least one of a path loss of the weight center and a signal interference noise ratio SINR of the received signal.
  • the network planning device based on the service distribution may calculate the weighted center of the first service hotspot by using a preset cost function according to the distance between the weighted center of each first service hotspot and the determined initial weighting center and the first parameter. The cost distance of an initialization weighted center.
  • the initialization weighting center corresponding to the cost distance of the first bit in the order of small to large is determined as the hotspot group to which the first service hotspot belongs.
  • the network planning device based on the service distribution may arrange the calculated cost distances in order from small to large, and then determine the existing site corresponding to the cost distance arranged in the first place as the first service hotspot.
  • the first hotspot group to which it belongs It can reduce the attenuation of the signal when the user equipment receives the signal from the base station, and enables the user equipment to obtain better network coverage while reducing the planning cost.
  • the at least one hotspot packet includes a first hotspot packet.
  • the network planning device based on the service distribution may obtain the traffic volume of the first hotspot packet and the location information of the weighted center of the first hotspot packet according to the traffic volume of each service hotspot in the first hotspot packet and the location information of the weighted center.
  • the method of the embodiment of the present invention may further include S309-S3 10:
  • the traffic volume of the first hotspot packet is the sum of the traffic volume of each service hotspot in the first hotspot packet.
  • one initialization weighting center corresponds to one hotspot group, and the number of initialization weighting centers is the same as the number of first hotspot groups.
  • FIG. 7 is an example of a first at least one hotspot group obtained by dividing a first at least one service hotspot. 4 Let the first hotspot group consist of two service hotspots: The first service hotspot and the second first service hotspot.
  • the network planning device based on the service distribution may accumulate the traffic volume of all the first service hotspots corresponding to the selected initial weighting center, to obtain the total service quantity of all the first service hotspots in the first hotspot packet, and according to The total amount of traffic of all the first service hotspots and the location information of the weighted center of the first service hotspot in the first hotspot packet calculate the traffic volume of the first hotspot packet and the location information of the weighted center of the first hotspot packet.
  • an initialization weighting center corresponds to three first service hotspots, a service hotspot a, a service hotspot b, a service hotspot c, and the service volume of the service hotspot a is Value a
  • the traffic volume of the service hotspot b is Value b
  • the traffic volume of the service hotspot C is Value.
  • the weighted center position of the service hotspot a is Locatio ⁇
  • the weighted center position of the service hotspot b is Location
  • the weighted center position of the service hotspot C is Locatic c
  • the weighted center position of the first hotspot group is
  • the service hotspot is to the initialization weighting center.
  • the cost distance is the smallest, but the network planning device based on the service distribution calculates the first information according to the traffic volume of all the first service hotspots corresponding to the selected initialization weighting center and the weighted center location information of the first service hotspot.
  • the location information of the weighted center of the first hotspot packet in a hotspot grouping information that is, the traffic weighted center location of the first hotspot packet does not necessarily coincide with the initial weighted center location, and therefore, in order to select each service hotspot with
  • the method of the embodiment of the present invention may further include the S3 1 1 - S3 13:
  • the distance from the weighted center of the first service hotspot to the weighted center of the at least one hotspot packet and the second parameter, and the weighted center of the first service hotspot is calculated by using the preset cost function to the weighted center of the at least one hotspot group The cost distance.
  • the second parameter includes: at least one of a weighted center of the first service hotspot to a path loss of the weighted center of the first hotspot packet and an SINR of the received signal.
  • the service distribution-based network planning apparatus may calculate a cost between a packet weighted center location (first location) of the first service hotspot and a determined service weighted center location (at least one second location) of the at least one hotspot packet.
  • the distance is such that a first hotspot packet with the least cost distance between them is selected for each first service hotspot.
  • the second cost distance is used to indicate the size of the cost when deploying the second location as the packet weighted center of the first traffic hotspot
  • weighted center of the hotspot packet corresponding to the cost distance of the first bit is re-determined as the weighting center of the first service hotspot according to the calculated cost distance.
  • the first service hotspot may be divided into the first service when the cost distance between the first service hotspot and the hotspot packet to which the first service hotspot belongs is greater than the cost distance between the first service hotspot and the other hotspot packets.
  • the hotspot between the hotspots is the smallest hotspot grouping.
  • the area to be planned includes several service hotspots, such as service hotspot A and service hotspot B; after being divided into groups, service hotspot A belongs to hotspot group A, The hotspot B belongs to the hotspot packet B; however, the cost distance from the service hotspot A to the hotspot packet A (ie, the service weighted center of the service hotspot A to the service weighted center of the hotspot packet A) is greater than the service hotspot A to the hotspot packet B.
  • the cost distance ie, the cost distance from the service weighted center of the service hotspot A to the service weighted center of the hotspot packet B
  • the service plan based network planning device can divide the service hotspot A into the hotspot packet B.
  • the first hotspot grouping is taken as an example.
  • the network planning device based on the service distribution may set a site at a weighting center of the first hotspot packet, and combine the number of sectors or the number of cells in the preset site according to the first hotspot group. Traffic, the antenna engineering parameters of the site are adjusted.
  • the method in this embodiment may further include S3 14-S3 1 5:
  • S3 Set a site at a weighting center of the first hotspot packet, divide the first hotspot packet into at least one sub-hotspot packet according to the number of sectors or the number of cells in the preset site, and obtain the traffic volume of the sub-hotspot packet. And location information of the weighted center of the sub-hotspot grouping.
  • the sub-hotspot is grouped into sub-packets in the first hotspot packet.
  • the method of calculating sub-hotspot grouping information is similar to the above method of calculating sub-hotspot grouping information.
  • the network planning device based on the service distribution may divide all the first hotspot packets in the area to be planned into three sub-hotspot groups, and obtain Sub-hotspot grouping information.
  • the network planning device based on the service distribution may use the service weighted center position of the first hotspot group as a midpoint, and divide the first hotspot group into 3 sectors, and each sector is a sub-hotspot group; or The network planning device based on the service distribution may further divide the first hotspot packet into three unequal sectors according to the proportion of service distribution in the first hotspot packet, and each sector is a sub-hotspot packet. For example, the network planning device based on the service distribution may divide a first hotspot packet into a sub-hotspot packet a, a sub-hotspot packet sub-hotspot packet c, and may group the sub-hotspots because the amount of traffic in the sub-hotspot packet a is small.
  • the network planning apparatus based on the service distribution divides the first hotspot packet into at least one sub-thermal network planning device partitioning sector according to the number of sectors or the number of cells in the preset site. I won't go into details here.
  • the method for obtaining the sub-hotspot grouping information by the network planning device based on the service distribution is similar to the specific method for calculating the first hotspot grouping information by the network distribution device based on the service distribution listed in the embodiment of the present invention.
  • the network planning device based on the service distribution may divide all the first hotspot packets in the area to be planned into three sub-hotspot groups, and the sub-hotspot group a , sub-hotspot group b, sub-hotspot group c.
  • X-axis and Y-axis coordinates of the sub-hotspot group a service weighted center position may be calculated separately to obtain the coordinate position information thereof.
  • the network planning method based on the service distribution provided by the embodiment of the present invention obtains the service distribution map of the area to be planned; rasterizes the service distribution map according to the preset rasterization precision to obtain at least one grid, and at least one grid Aggregating into at least one service hotspot; dividing at least one service hotspot into at least one hotspot packet, and at least one hotspot packet includes a first hotspot packet; according to the traffic volume of each service hotspot in the first hotspot packet and the location information of the weighted center Obtaining a traffic volume of the first hotspot packet and location information of a weighted center of the first hotspot packet; setting a site at a weighted center of the first hotspot packet, and combining the number of sectors or the number of cells in the preset site, according to The traffic volume of the first hotspot group, adjusting the antenna engineering parameters of the site.
  • the network coverage is only for the purpose of not considering the service requirements of the cells in the network area, and the site can be deployed according to the service distribution of the area to be planned, and the site is adjusted.
  • the antenna engineering parameters can avoid waste of resources and improve the user experience.
  • An embodiment of the present invention provides a network planning apparatus based on service distribution. As shown in FIG. 8, the method includes: an obtaining unit 41, an aggregating unit 42, a grouping unit 43, and an adjusting unit 44.
  • the obtaining unit 41 is configured to obtain a service distribution map of the area to be planned, where the service distribution map includes a traffic distribution in the area to be planned.
  • the aggregation unit 42 is configured to perform rasterization processing on the service distribution map acquired by the obtaining unit 41 according to a preset rasterization precision to obtain at least one grid, and aggregate the at least one grid into at least one service. hot spot.
  • a grouping unit 43 is configured to divide the at least one service hotspot obtained by the aggregation of the aggregation unit 42 into at least one hotspot packet, where the at least one hotspot packet includes a first hotspot packet, and the number of the hotspot packets is preset The number of sites is equal.
  • the obtaining unit 41 is further configured to acquire the traffic volume of the first hotspot packet according to the traffic volume of each service hotspot and the location information of the weighted center in the first hotspot packet obtained by the grouping unit 43 grouping. Weighted center of the first hotspot grouping Location information.
  • the adjusting unit 44 is configured to set a site at a weighting center of the first hotspot packet acquired by the acquiring unit 41, and combine the preset number of sectors or the number of cells in the site according to the acquiring unit 41. Obtaining the traffic volume of the first hotspot packet, and adjusting antenna engineering parameters of the site.
  • the acquiring unit 41 is further configured to obtain, by using an MDT, a traffic distribution in the area to be planned, and generate the service distribution map.
  • the acquiring unit 41 is further configured to obtain, by using the MDT, a traffic distribution in the area to be planned;
  • the service distribution map is generated by the traffic distribution in the area and the predicted traffic distribution after the preset time in the to-be-planned area.
  • the aggregation unit 42 includes a grid module 421, an acquisition module 422, and an aggregation module 423.
  • the Grid Module 421 is configured to perform rasterization processing on the service profile obtained by the acquiring unit 41 according to the preset rasterization precision to obtain the at least one grid.
  • the obtaining module 422 is configured to obtain location information of a weighted center of the at least one grid obtained by the grid module 421.
  • the aggregation module 423 is configured to aggregate the at least one grid into the at least one service hotspot according to the location information of the weighted center of the at least one grid acquired by the obtaining module 422.
  • the obtaining module 422 is further configured to acquire the at least one grid after the aggregation unit 42 performs rasterization processing on the service profile according to preset rasterization precision to obtain at least one grid.
  • the volume of business is further configured to acquire the at least one grid after the aggregation unit 42 performs rasterization processing on the service profile according to preset rasterization precision to obtain at least one grid. The volume of business.
  • the aggregating unit 42 further includes: a first calculating module 424.
  • a first calculation module 424 configured to use, according to the acquiring module 422, the traffic volume of each of the grids included in the at least one service hotspot and the location information of the weighted center And calculating, according to the traffic volume of the at least one service hotspot and the location information of the weighted center of the at least one service hotspot.
  • the at least one grid includes a first grid and a second grid; and the at least one service hotspot includes a first service hotspot.
  • the aggregation module 423 is further configured to: if the distance between the weighted center of the first grid and the weighted center of the second grid is less than a first threshold, then the first grid and the first The two grids are aggregated into the first service hotspot.
  • the at least one grid further includes a third grid.
  • the aggregation module 423 is further configured to: after the first grid and the second grid are aggregated into the first service hotspot, if a weighted center of the first service hotspot and the third grid And the distance between the weighted centers of the cells is less than the first threshold, and the first service hotspot and the third grid are aggregated into a new first service hotspot.
  • the first calculating module 424 is further configured to: according to the traffic volume of the first service hotspot, the traffic volume of the third grid, the location information of the weighted center of the first service hotspot, and the third gate The location information of the weighted center of the cell is updated, and the traffic volume of the new first service hotspot and the location information of the weighted center of the new first service hotspot are updated.
  • the at least one service hotspot further includes a second service hotspot.
  • the aggregation module 423 is further configured to: after the first grid and the second grid are aggregated into the first service hotspot, if the weighted center of the first service hotspot and the second service If the distance between the weighted centers of the hotspots is less than the first threshold, the first service hotspot and the second service hotspot are aggregated into a new first service hotspot.
  • the first calculating module 424 is further configured to: according to the traffic volume of the first service hotspot, the traffic volume of the second service hotspot, the location information of the weighted center of the first service hotspot, and the second service The location information of the weighted center of the hot spot is updated, and the traffic volume of the new first service hotspot and the location information of the weighted center of the new first service hotspot are updated.
  • the acquiring module 422 is further configured to: if the at least one grid If the traffic is smaller than the first traffic, the traffic of the at least one grid is set to the first traffic; if the traffic of the at least one raster is greater than the second traffic, the at least one is The traffic volume of the grid is set to the second traffic volume; wherein, the first traffic volume is a preset minimum grid traffic, and the second traffic volume is a preset maximum grid traffic.
  • the grouping unit 43 includes: a determining module 43 1 and a second calculating module 432.
  • a determining module 43 1 configured to combine at least one of the services according to a distribution of weighted centers of the at least one service hotspot according to a sequence of traffic of the at least one service hotspot acquired by the aggregating unit 42 Determining at least one initialization weighting center in the hotspot weighting center, the number of the initializing weighting centers is the same as the preset number of stations; the at least one service hotspot includes a first service hotspot.
  • a second calculating module 432 configured to calculate a weighted center of the first service hotspot by using a preset cost function according to a distance from a weighted center of the first service hotspot to the at least one initialization weighting center and a first parameter
  • the determining module 43 1 determines a cost distance of the at least one initialization weighting center; the first parameter includes: a path loss of the first service hotspot to a path loss of the at least one initialization weighting center and a received signal Signal interference noise ratio at least one of SINR.
  • the determining module 43 1 is further configured to: in the cost distance calculated by the second calculating module 432, the initialization weighting center corresponding to the cost distance arranged in the first bit in order from small to large Determining a hotspot group to which the first service hotspot belongs.
  • the traffic volume of the first service hotspot is the sum of the traffic volume of the first raster and the traffic volume of the second raster.
  • the first calculating module 424 is further configured to: according to the traffic volume of the first grid, the location information of the weighted center of the first grid, the traffic volume of the second grid, and the second gate
  • the location information of the weighted center of the cell calculates location information of the weighted center of the first service hotspot.
  • the acquiring unit 41 is further configured to be used according to the first hotspot grouping
  • the traffic volume of each of the service hotspots is used to calculate the traffic volume of the first hotspot packet, and the traffic volume of the first hotspot packet is the sum of the traffic volumes of each of the service hotspots in the first hotspot packet;
  • the traffic volume of each of the service hotspots and the location information of the weighted center in the first hotspot packet calculate location information of the weighted center of the first hotspot packet.
  • the second calculating module 432 is further configured to calculate, according to the distance between the weighted center of the first service hotspot and the weighted center of the at least one hotspot packet, and the second parameter, using the preset cost function a weighted center of the first service hotspot to a weighted center of the at least one hotspot packet; the second parameter includes: a weighted center of the service hotspot to a weighted center of the first hotspot packet And at least one of the SINRs of the received signals.
  • the determining module 43 1 is further configured to: in the cost distance calculated by the second calculating module, the hotspot group corresponding to the cost distance arranged in the first bit in order from small to large
  • the weighted center is re-determined as the weighted center of the packet of the first service hotspot.
  • the grouping unit 43 may further include: an updating module 433.
  • the update module 433 is configured to update location information of the weighted center of the hotspot packet to which the first service hotspot belongs according to the packet weighting center of the first service hotspot determined by the determining module 43 1 .
  • the adjusting unit 44 shown in FIG. 1 1 may include: a setting module 441, a dividing module 442, and an adjusting module 443.
  • the setting module 441 is configured to set a site at a weighting center of the first hotspot group acquired by the acquiring unit 41.
  • the dividing module 442 is configured to divide the first hotspot packet into at least one sub-hotspot packet according to a preset number of sectors or a number of cells in the site, and acquire a traffic volume and a sub-hotspot packet of the sub-hotspot packet. The weighting in the ' ⁇ location information.
  • the adjusting module 443 is configured to adjust the antenna engineering parameter of the station, so that a main lobe of the antenna is directed to a weighted center of the sub-hotspot group acquired by the dividing module 442. It should be noted that the specific description of some functional modules in the service-distributed network planning apparatus provided by the embodiment of the present invention may refer to the corresponding content in the method embodiment, which is not described in detail in this embodiment.
  • the network planning device based on the service distribution provided by the embodiment of the present invention obtains the service distribution map of the area to be planned; rasterizes the service distribution map according to the preset rasterization precision to obtain at least one grid, and at least one grid Aggregating into at least one service hotspot; dividing at least one service hotspot into at least one hotspot packet, and at least one hotspot packet includes a first hotspot packet; according to the traffic volume of each service hotspot in the first hotspot packet and the location information of the weighted center Obtaining a traffic volume of the first hotspot packet and location information of a weighted center of the first hotspot packet; setting a site at a weighted center of the first hotspot packet, and combining the number of sectors or the number of cells in the preset site, according to The traffic volume of the first hotspot group, adjusting the antenna engineering parameters of the site.
  • the network coverage is only for the purpose of not considering the service requirements of the cells in the network area, and the site can be deployed according to the service distribution of the area to be planned, and the site is adjusted.
  • the antenna engineering parameters can avoid waste of resources and improve the user experience.
  • the embodiment of the present invention provides a network optimization device based on service distribution. As shown in FIG. 12, the method includes: an obtaining unit 5 1 , an aggregating unit 52 , a grouping unit 53 , and an adjusting unit 54 .
  • the obtaining unit 5 1 is configured to obtain a service distribution map of the area to be optimized, where the service distribution map includes a traffic distribution in the area to be optimized.
  • the aggregation unit 52 is configured to perform rasterization processing on the service distribution map acquired by the obtaining unit 51 to obtain at least one grid according to a preset rasterization precision, and aggregate the at least one grid into at least one a service hotspot, and acquiring location information of a weighted center of the at least one service hotspot.
  • the grouping unit 53 is configured to divide the at least one service hotspot into at least one hotspot group according to the location information of the weighted center of the at least one service hotspot acquired by the aggregation unit 52 according to the quantity and location information of the existing site. And get the said to a traffic volume of one hotspot packet; the at least one hotspot packet includes a first hotspot packet;
  • the adjusting unit 54 is configured to adjust the antenna of the existing site according to the traffic volume of the first hotspot packet acquired by the grouping unit 53 in combination with the preset number of sectors or the number of cells in the existing site. Engineering parameters.
  • the acquiring unit 5 1 is further configured to acquire, by using an MDT, a traffic distribution in the to-be-optimized area, and generate the service distribution map.
  • the obtaining unit 5 1 is further configured to acquire, by using the MDT, a traffic distribution in the to-be-optimized area, and combine the acquired traffic volume distribution in the to-be-optimized area and the predicted to-be-optimized area.
  • the traffic distribution after the preset time is generated, and the service distribution map is generated.
  • the aggregation unit 52 includes: a grid module 521, an acquisition module 522, an aggregation module 523, and a first calculation module 524.
  • the grid module 521 is configured to perform rasterization processing on the service distribution map according to the preset rasterization precision to obtain the at least one grid.
  • the obtaining module 522 is configured to obtain the traffic volume of the at least one grid obtained by the grid module 521 and the location information of the weighted center of the at least one grid.
  • the aggregation module 523 is configured to aggregate the at least one grid into the at least one service hotspot according to the location information of the weighted center of the at least one grid acquired by the obtaining module 522.
  • a first calculating module 524 configured to calculate, according to the traffic volume of each of the at least one service hotspot and the location information of the weighted center, where the aggregation module is aggregated, the traffic volume of the at least one service hotspot is Location information of a weighted center of the at least one service hotspot.
  • the at least one grid includes a first grid and a second grid; and the at least one service hotspot includes a first service hotspot.
  • the aggregation module 523 is further configured to: if the distance between the weighted center of the first grid and the weighted center of the second grid is less than a first threshold, then the first grid and the first The two grids are aggregated into the first service hotspot.
  • the first calculating module 524 is further configured to: according to the traffic volume of the first grid, the traffic volume of the second grid, the location information of the weighted center of the first grid, and the second gate The location information of the weighted center of the cell calculates the traffic volume of the first service hotspot and the location information of the weighted center of the first service hotspot.
  • the at least one grid further includes a third grid.
  • the aggregation module 523 is further configured to: after the first grid and the second grid are aggregated into the first service hotspot, if the weighted center of the first service hotspot and the third grid And the distance between the weighted centers is less than the first threshold, and the first service hotspot and the third grid are aggregated into a new first service hotspot.
  • the aggregating unit 52 further includes: an updating module 525.
  • the update module 525 is configured to: according to the traffic volume of the first service hotspot, the traffic volume of the third grid, the location information of the weighted center of the first service hotspot, and the weighted center of the third grid The location information is used to update the traffic of the new first service hotspot and the location information of the weighted center of the new first service hotspot.
  • the at least one service hotspot further includes a second service hotspot.
  • the aggregation module 523 is further configured to: after the first grid and the second grid are aggregated into the first service hotspot, if the weighted center of the first service hotspot and the second service hotspot are And the distance between the weighted centers is less than the first threshold, and the first service hotspot and the second service hotspot are aggregated into a new first service hotspot.
  • the update module 525 is further configured to: according to the traffic volume of the first service hotspot, the traffic volume of the second service hotspot, the location information of the weighted center of the first service hotspot, and the second service hotspot.
  • the location information of the weighted center is updated, and the traffic volume of the new first service hotspot and the location information of the weighted center of the new first service hotspot are updated.
  • the obtaining module 522 is further configured to: if the traffic volume of the at least one grid is smaller than the first traffic volume, set the traffic volume of the at least one grid to The first traffic volume; if the traffic volume of the at least one grid is greater than the second traffic volume, setting the traffic volume of the at least one grid to the second traffic volume.
  • the first traffic volume is a preset minimum grid traffic
  • the second traffic volume is a preset maximum raster traffic.
  • the grouping unit 53 includes: a second calculating module 53 1 and a determining module 532.
  • the second calculating module 53 1 is configured to calculate, according to a distance from the weighted center of the first service hotspot to the existing site, and a first parameter, calculate a weighted center of the first service hotspot to at least a cost distance of the existing site; the first parameter includes: at least one of a weighted center of the first service hotspot to a path loss of the existing site and an SINR of a received signal
  • a determining module 532 configured to determine, in the cost distance calculated by the second calculating module 53 1 , the existing station corresponding to the cost distance arranged in the first bit in order from small to large
  • the hotspots to which the first service hotspot belongs are grouped.
  • the second calculating module 53 1 is further configured to calculate a traffic volume of the first hotspot packet according to a traffic volume of each service hotspot in the first hotspot packet, and the service of the first hotspot packet The amount is the sum of the traffic volumes of each of the service hotspots in the first hotspot packet.
  • the adjusting unit 54 includes: a dividing module 541 and an adjusting module 542.
  • the dividing module 541 is configured to divide the first hotspot packet into at least one sub-hotspot packet according to the preset number of sectors or the number of cells in the existing site, and acquire the traffic volume and the sub-hotspot packet Location information of the weighted center of the hotspot grouping.
  • the adjusting module 542 is configured to adjust the antenna engineering parameter of the station, so that a main lobe of the antenna is directed to a weighted center of the sub-hotspot group divided by the dividing module 541.
  • the network optimization device based on the service distribution provided by the embodiment of the present invention obtains the service distribution map of the area to be optimized, and rasterizes the service distribution map according to the preset rasterization precision to obtain at least one grid, and at least one grid Grid into at least one service hotspot, and obtain location information of a weighted center of at least one service hotspot; and according to the number and location information of the existing site, combined with the location information of the weighted center of the at least one service hotspot, the at least one service hotspot is divided into At least one hotspot packet, and acquiring the traffic volume of the at least one hotspot packet; combining the preset number of sectors or the number of cells in the existing site, adjusting the antenna engineering parameters of the existing site according to the traffic volume of the first hotspot packet.
  • the station in the optimization of the wireless network, only for the purpose of network coverage, regardless of the service requirements of each cell in the network area, the station can be deployed according to the service distribution of the area to be optimized, and the antenna of the station is adjusted. Engineering parameters, which in turn can avoid waste of resources and improve user experience.
  • the embodiment of the present invention provides a network planning device based on service distribution.
  • the system includes: a processor 61 and a memory 62.
  • the processor 61 is configured to obtain a service distribution map of the area to be planned, where the service distribution map includes a traffic distribution in the area to be planned.
  • the memory 62 is configured to store the service profile acquired by the processor 61.
  • the processor 61 is further configured to perform rasterization processing on the service profile according to preset rasterization precision to obtain at least one grid, and aggregate the at least one grid into at least one service hotspot; Dedicating at least one service hotspot to at least one hotspot packet, the at least one hotspot packet includes a first hotspot packet, the number of the hotspot packets being equal to a preset number of sites; according to each service in the first hotspot packet The traffic volume of the hotspot and the location information of the weighted center acquire the traffic volume of the first hotspot packet and the location information of the weighted center of the first hotspot packet.
  • the memory 62 is further configured to store the traffic volume of the first hot spot packet acquired by the processor 61 and the location information of the weighted center of the first hotspot packet.
  • the processor 61 is further configured to be set at a weighting center of the first hotspot packet And determining, according to the number of sectors or the number of cells in the preset site, the antenna engineering parameters of the site according to the traffic volume of the first hotspot packet.
  • the processor 61 is further configured to acquire, by using an MDT, a traffic distribution in the to-be-planned area, and generate the service distribution map.
  • the processor 61 is further configured to acquire, by using the MDT, a traffic distribution in the to-be-planned area; and combine the obtained traffic volume distribution in the to-be-planned area and the predicted to-be-planned The traffic distribution after the regional preset time is generated, and the service distribution map is generated.
  • the processor 61 is further configured to: perform rasterization on the service distribution map according to the preset rasterization precision to obtain the at least one grid; and obtain weighting of the at least one grid Position information of the center; aggregate the at least one grid into the at least one service hotspot according to location information of a weighted center of the at least one grid.
  • the processor 61 is further configured to: after the at least one grid is obtained by performing rasterization processing on the service profile according to a preset rasterization precision, acquiring the traffic volume of the at least one grid, And calculating the traffic volume of the at least one service hotspot and the location information of the weighted center of the at least one service hotspot according to the traffic volume of each of the rasters included in the at least one service hotspot and the location information of the weighted center.
  • the at least one grid includes a first grid and a second grid; and the at least one service hotspot includes a first service hotspot.
  • the processor 61 is further configured to: if the distance between the weighted center of the first grid and the weighted center of the second grid is less than a first threshold, then the first grid and the first The two grids are aggregated into the first service hotspot.
  • the at least one grid further includes a third grid.
  • the processor 61 is further configured to: after the first grid and the second grid are aggregated into the first service hotspot, if a weighted center of the first service hotspot and the third grid If the distance between the weighted centers of the cells is less than the first threshold, the first service hotspot and the third grid are aggregated into a new first service hotspot; according to the first service hotspot Traffic, the traffic of the third grid, the first industry Updating the location information of the weighted center of the hotspot and the location information of the weighted center of the third grid, and updating the traffic volume of the new first service hotspot and the weighting center of the new first service hotspot Location information.
  • the at least one service hotspot further includes a second service hotspot.
  • the processor 61 is further configured to: after the first grid and the second grid are aggregated into the first service hotspot, if the weighted center of the first service hotspot and the second service If the distance between the weighted centers of the hotspots is less than the first threshold, the first service hotspot and the second service hotspot are aggregated into a new first service hotspot; according to the first service hotspot Updating the new first service hotspot by the traffic, the traffic of the second service hotspot, the location information of the weighted center of the first service hotspot, and the location information of the weighted center of the second service hotspot The traffic volume and the location information of the weighted center of the new first service hotspot.
  • the processor 61 is further configured to: if the traffic volume of the at least one grid is smaller than the first traffic volume, set the traffic volume of the at least one grid to the first traffic volume; The traffic volume of the at least one grid is greater than the second traffic volume, and the traffic volume of the at least one grid is set to the second traffic volume; wherein the first traffic volume is a preset minimum grid service The quantity of the second traffic is a preset maximum traffic of the grid.
  • the processor 61 is further configured to perform weighting on at least one of the service hotspots according to a distribution of weighted centers of the at least one service hotspot according to a sequence of traffic of the at least one service hotspot. Determining at least one initialization weighting center in the center, the number of the initialization weighting centers is the same as the preset number of stations; the at least one service hotspot includes a first service hotspot; and the weighting center according to the first service hotspot Calculating a distance and a first parameter of the at least one initialization weighting center, and calculating a cost distance of the weighting center of the first service hotspot to the at least one initialization weighting center by using a preset cost function; the first parameter includes: At least one of a weighted center of the first service hotspot to a path loss of the at least one initialization weighted center and a signal to interference and noise ratio SINR of the received signal; the calculated cost distance to be calculated, in order from small to large Corresponding
  • the processor 61 is further configured to: according to the traffic volume of the first grid, the location information of the weighted center of the first grid, the traffic volume of the second grid, and the second grid
  • the location information of the weighted center calculates location information of the weighted center of the first service hotspot.
  • the processor 61 is further configured to calculate, according to the traffic volume of each service hotspot in the first hotspot packet, the traffic volume of the first hotspot packet, where the traffic volume of the first hotspot packet is Calculating a sum of traffic of each service hotspot in the first hotspot packet; calculating a weighted center of the first hotspot packet according to the traffic volume of each service hotspot in the first hotspot packet and the location information of the weighted center location information.
  • the processor 61 is further configured to calculate, according to the distance from the weighted center of the first service hotspot to the weighted center of the at least one hotspot packet, and the second parameter, using the preset cost function a weighted center of the first service hotspot to a weighted center of the at least one hotspot packet;
  • the second parameter includes: a path loss of the weighted center of the service hotspot to a weighted center of the first hotspot packet and receiving At least one of the SINRs of the signals; among the calculated cost distances, the weighted centers of the hotspot packets corresponding to the cost distances arranged in the first place in the order of small to large are re-determined as a packet weighting center of the first service hotspot; updating the location information of the weighted center of the hotspot packet to which the first service hotspot belongs according to the re-determined packet weighting center of the first service hotspot.
  • the processor 61 is further configured to: set a site at a weighting center of the first hotspot packet; and divide the first hotspot packet according to a preset number of sectors or a number of cells in the site And grouping at least one sub-hotspot, and acquiring location information of the traffic volume of the sub-hotspot packet and the weighting of the sub-hotspot packet; adjusting the antenna engineering parameter of the site, so that the main lobe of the antenna is pointed The weighted center of the sub-hotspot grouping.
  • the network planning device based on the service distribution provided by the embodiment of the present invention obtains the service distribution map of the area to be planned; rasterizes the service distribution map according to the preset rasterization precision to obtain at least one grid, and at least one grid Aggregating into at least one service hotspot; dividing at least one service hotspot into at least one hotspot packet, and at least one hotspot packet includes a first hotspot packet; according to the traffic volume of each service hotspot in the first hotspot packet and the location information of the weighted center Obtaining a traffic volume of the first hotspot packet and location information of a weighted center of the first hotspot packet; setting a site at a weighted center of the first hotspot packet, and combining the number of sectors or the number of cells in the preset site, according to The traffic volume of the first hotspot group, adjusting the antenna engineering parameters of the site.
  • the network coverage is only for the purpose of not considering the service requirements of the cells in the network area, and the site can be deployed according to the service distribution of the area to be planned, and the site is adjusted.
  • the antenna engineering parameters can avoid waste of resources and improve the user experience.
  • the embodiment of the present invention provides a network optimization device based on service distribution, as shown in FIG. 17, including: a processor 71 and a memory 72.
  • the processor 7 1 is configured to obtain a service distribution map of the area to be optimized, where the service distribution map includes a traffic distribution situation in the area to be optimized.
  • the memory 72 is configured to store the service profile acquired by the processor 71.
  • the processor 7 1 is further configured to perform rasterization processing on the service profile according to preset rasterization precision to obtain at least one grid, and aggregate the at least one grid into at least one service hotspot, and Obtaining location information of a weighted center of the at least one service hotspot.
  • the memory 72 is further configured to store location information of a weighted center of the at least one service hotspot obtained by the processor 71.
  • the processor 7 1 is further configured to combine according to the number of existing sites and location information.
  • the location information of the weighted center of the at least one service hotspot, the at least one service hotspot is divided into at least one hotspot packet, and the traffic volume of the at least one hotspot packet is acquired; the at least one hotspot packet includes the first hotspot packet .
  • the memory 72 is further configured to store a traffic volume of the at least one hotspot packet acquired by the processor 71.
  • the processor 71 is further configured to adjust the antenna engineering parameters of the existing site according to the traffic volume of the first hotspot packet in combination with the preset number of sectors or the number of cells in the existing site.
  • the processor 71 is further configured to acquire, by using an MDT, a traffic distribution in the to-be-optimized area, and generate the service distribution map.
  • the processor 71 is further configured to acquire, by using the MDT, a traffic volume distribution in the to-be-optimized area, and combine the acquired traffic volume distribution in the to-be-optimized area and the predicted to-be-optimized The traffic distribution after the regional preset time is generated, and the service distribution map is generated.
  • the processor 71 is further configured to perform rasterization processing on the service distribution map according to the preset rasterization precision to obtain the at least one grid; and acquiring the at least one grid And a location information of the weighted center of the at least one grid; and the at least one grid is aggregated into the at least one service hotspot according to the location information of the weighting of the at least one grid; Calculating the traffic volume of the at least one service hotspot and the location information of the weighted center of the at least one service hotspot according to the traffic volume of each of the grids included in the at least one service hotspot and the location information of the weighted center.
  • the at least one grid includes a first grid and a second grid; and the at least one service hotspot includes a first service hotspot.
  • the processor 71 is further configured to: if the distance between the weighted center of the first grid and the weighted center of the second grid is less than a first threshold, then the first grid and the first Generating, by the second grid, the first service hotspot; calculating, according to the traffic volume of each of the grids included in the at least one service hotspot and the location information of the weighted center, the traffic volume of the at least one service hotspot and the at least Bit of a weighted center of a business hotspot
  • the information includes: a traffic according to the first grid, a traffic volume of the second grid, location information of a weighted center of the first grid, and a weighted center of the second grid
  • the location information calculates a traffic volume of the first service hotspot and location information of a weighted center of the first service hotspot.
  • the at least one grid further includes a third grid.
  • the processor 7 1 is further configured to: if the distance between the weighted center of the first service hotspot and the weighted center of the third grid is less than the first threshold, then the first service hotspot and the The third grid is aggregated into a new first service hotspot; the traffic according to the first service hotspot, the traffic of the third grid, the location information of the weighted center of the first service hotspot, and The location information of the weighted center of the third grid is updated, and the traffic of the new first service hotspot and the location information of the weighted center of the new first service hotspot are updated.
  • the at least one service hotspot further includes a second service hotspot.
  • the processor 7 1 is further configured to: if the distance between the weighted center of the first service hotspot and the weighted center of the second service hotspot is less than the first threshold, then the first service hotspot and the The second service hotspot is aggregated into a new first service hotspot; the traffic according to the first service hotspot, the traffic of the second service hotspot, the location information of the weighted center of the first service hotspot, and The location information of the weighted center of the second service hotspot updates the traffic volume of the new first service hotspot and the location information of the weighted center of the new first service hotspot.
  • the processor 71 is further configured to: if the traffic volume of the at least one grid is smaller than the first traffic volume, set the traffic volume of the at least one grid to the first traffic volume; The traffic volume of the at least one grid is greater than the second traffic volume, and the traffic volume of the at least one grid is set to the second traffic volume;
  • the first traffic volume is a preset minimum grid traffic
  • the second traffic volume is a preset maximum raster traffic.
  • the processor 71 is further configured to calculate a weight of the first service hotspot by using a preset cost function according to a distance from the weighted center of the first service hotspot to the existing site and a first parameter.
  • the first parameter includes: at least one of a weighted center of the first service hotspot to a path loss of the existing station and an SINR of the received signal;
  • the existing site corresponding to the cost distance of the first bit in the order of the first bit is determined to be the hotspot packet to which the first service hotspot belongs.
  • the processor 71 is further configured to calculate, according to the traffic volume of each service hotspot in the first hotspot packet, the traffic volume of the first hotspot packet, where the traffic volume of the first hotspot packet is The sum of the traffic volumes of each of the service hotspots in the first hotspot packet.
  • the processor 71 is further configured to divide the first hotspot packet into at least one sub-hotspot packet according to a preset number of sectors or a number of cells in the existing site, and acquire the sub-hotspot The traffic volume of the hotspot packet and the location information of the weighted center of the sub-hotspot packet; adjusting the antenna engineering parameters of the site such that the main lobe of the antenna points to a weighted center of the sub-hotspot packet.
  • the network optimization device based on the service distribution provided by the embodiment of the present invention obtains the service distribution map of the area to be optimized, and rasterizes the service distribution map according to the preset rasterization precision to obtain at least one grid, and at least one grid Grid into at least one service hotspot, and obtain location information of a weighted center of at least one service hotspot; and according to the number and location information of the existing site, combined with the location information of the weighted center of the at least one service hotspot, the at least one service hotspot is divided into At least one hotspot packet, and acquiring the traffic volume of the at least one hotspot packet; combining the preset number of sectors or the number of cells in the existing site, adjusting the antenna engineering parameters of the existing site according to the traffic volume of the first hotspot packet.
  • the station can be deployed according to the service distribution of the area to be optimized, and the antenna of the station is adjusted.
  • Engineering parameters which in turn can avoid waste of resources and improve user experience.
  • the disclosed system, apparatus, and method may be implemented in other manners.
  • the device embodiments described above are merely illustrative.
  • the division of the modules or units is only a logical function division.
  • there may be another division manner for example, multiple units or components may be used. Combined or can be integrated into another system, or some features can be ignored, or not executed.
  • the coupling or direct coupling or communication connection shown or discussed may be an indirect coupling or communication connection through some interface, device or unit, and may be electrical, mechanical or otherwise.
  • the units described as separate components may or may not be physically separated, and the components displayed as the units may or may not be physical units, and may be located in one place or may be distributed to multiple network units. Some or all of the units may be selected according to actual needs to achieve the objectives of the embodiment of the present embodiment.
  • each functional unit in each embodiment of the present invention may be integrated into one processing unit, or each unit may exist physically separately, or two or more units may be integrated into one unit.
  • the above integrated unit can be implemented in the form of hardware or in the form of a software functional unit.
  • the integrated unit if implemented in the form of a software functional unit and sold or used as a standalone product, may be stored in a computer readable storage medium.
  • the technical solution of the present invention may contribute to the prior art or all or part of the technical solution may be embodied in the form of a software product stored in a storage medium. , including several instructions All or part of the steps of the method of the various embodiments of the present invention are performed by a computer device (which may be a personal computer, a server, or a network device, etc.) or a processor.
  • the foregoing storage medium includes: a U disk, a mobile hard disk, a read-only memory (ROM), a random access memory (RAM), a magnetic disk or an optical disk, and the like, which can store program codes. .

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

本发明公开了基于业务分布的网络规划、优化方法及装置，涉及通信领域，可以避免资源的浪费，提高用户体验。具体方案为：获取待规划区域的业务分布图；根据预设的栅格化精度将业务分布图进行栅格化处理得到至少一个栅格，将至少一个栅格聚合成至少一个业务热点；将至少一个业务热点划分至至少一个热点分组，至少一个热点分组包含第一热点分组；根据第一热点分组中的每一个业务热点的业务量和加权中心的位置信息获取第一热点分组的业务量和所述第一热点分组的加权中心的位置信息；在第一热点分组的加权中心处设置站点，并结合预设的站点内的扇区数量或者小区数量，根据第一热点分组的业务量，调整站点的天线工程参数。

Description

基于业务分布的网络规划、 优化方法及装置
技术领域
本发明涉及通信领域，尤其涉及一种基于业务分布的网络规划、 优化方法及装置。 背景技术
无线网络规划或优化的目标在于在一定的成本下， 使无线网络 的容量和覆盖都满足预期要求的无线网络的建设指标， 主要包括基 站站址、 站高、 天线工参、 发射功率等。
现有技术中的无线网络规划或优化方案都是基于网络覆盖的， 即现有在进行无线网络的规划或优化时， 都是以网络覆盖为 目 的， 并不考虑网络区域中各个小区的业务需求。 因此， 会存在由于规划 区域中一些小区的业务需求较小， 而导致的资源浪费问题； 由于规 划区域中一些小区的业务需求较大， 而导致的基站过载， 用户体验 差的问题。 发明内容
本发明的实施例提供一种基于业务分布的网络规划、 优化方法 及装置， 可以在进行网络规划时避免资源的浪费， 同时提高用户体 验。
本发明实施例的第一方面， 提供一种基于业务分布的网络规划 方法， 包括：
获取待规划区域的业务分布图， 所述业务分布图包括所述待规 划区域内的业务量分布情况；
根据预设的栅格化精度将所述业务分布图进行栅格化处理得到 至少一个栅格， 将所述至少一个栅格聚合成至少一个业务热点； 将所述至少一个业务热点划分至至少一个热点分组， 所述至少 一个热点分组包含第一热点分组， 所述热点分组的数量与预设的站 点数量相等；
根据所述第一热点分组中的每一个业务热点的业务量和加权中 心的位置信息获取所述第一热点分组的业务量和所述第一热点分组 的加权中心的位置信息；
在所述第一热点分组的加权中心处设置站点， 并结合预设的所 述站点内的扇区数量或者小区数量， 根据所述第一热点分组的业务 量， 调整所述站点的天线工程参数。
结合第一方面， 在一种可能的实现方式中， 所述获取待规划区 域的业务分布图， 包括：
通过最小化路测 MDT 获取所述待规划区域内的业务量分布情 况， 并生成所述业务分布图；
或者，
通过所述 MDT获取所述待规划区域内的业务量分布情况； 结合已获取的所述待规划区域内的业务量分布情况和预测的所 述待规划区域预设时间后的业务量分布情况， 生成所述业务分布图。
结合第一方面和上述可能的实现方式， 在另一种可能的实现方 式中， 所述根据预设的栅格化精度将所述业务分布图进行栅格化处 理得到至少一个栅格， 将所述至少一个栅格聚合成至少一个业务热 点， 包括：
根据所述预设的栅格化精度将所述业务分布图进行栅格化处理 得到所述至少一个栅格；
获取所述至少一个栅格的加权中心的位置信息；
根据所述至少一个栅格的加权中心的位置信息将所述至少一个 栅格聚合成所述至少一个业务热点。
结合第一方面和上述可能的实现方式， 在另一种可能的实现方 式中， 在根据预设的栅格化精度将所述业务分布图进行栅格化处理 得到至少一个栅格之后， 所述方法还包括：
获取所述至少一个栅格的业务量， 并根据所述至少一个业务热 点中包含的每一个栅格的业务量和加权中心的位置信息， 计算所述 至少一个业务热点的业务量和所述至少一个业务热点的加权中心的 位置信息。
结合第一方面和上述可能的实现方式， 在另一种可能的实现方 式中， 所述至少一个栅格包含第一栅格和第二栅格； 所述至少一个 业务热点包含第一业务热点；
所述根据所述至少一个栅格的加权中心的位置信息将所述至少 一个栅格聚合成所述至少一个业务热点， 具体包括：
若所述第一栅格的加权中心与所述第二栅格的加权中心之间的 距离小于第一阈值， 则将所述第一栅格和所述第二栅格聚合成所述 第一业务热点。
结合第一方面和上述可能的实现方式， 在另一种可能的实现方 式中， 所述至少一个栅格还包含第三栅格；
在将所述第一栅格和所述第二栅格聚合成所述第一业务热点之 后， 所述方法还包括：
若所述第一业务热点的加权中心与所述第三栅格的加权中心之 间的距离小于所述第一阈值， 则将所述第一业务热点和所述第三栅 格聚合成一个新的所述第一业务热点；
根据所述第一业务热点的业务量、 所述第三栅格的业务量、 所 述第一业务热点的加权中心的位置信息和所述第三栅格的加权中心 的位置信息， 更新所述新的所述第一业务热点的业务量和所述新的 所述第一业务热点的加权中心的位置信息；
和 /或；
所述至少一个业务热点还包含第二业务热点；
在将所述第一栅格和所述第二栅格聚合成所述第一业务热点之 后， 所述方法还包括：
若所述第一业务热点的加权中心与所述第二业务热点的加权中 心之间的距离小于所述第一阈值， 则将所述第一业务热点和所述第 二业务热点聚合成一个新的所述第一业务热点；
根据所述第一业务热点的业务量、所述第二业务热点的业务量、 所述第一业务热点的加权中心的位置信息和所述第二业务热点的加 权中心的位置信息， 更新所述新的所述第一业务热点的业务量和所 述新的所述第一业务热点的加权中心的位置信息。
结合第一方面和上述可能的实现方式， 在另一种可能的实现方 式中， 所述获取所述至少一个栅格的业务量， 包括：
若所述至少一个栅格的业务量小于第一业务量， 则将所述至少 一个栅格的业务量设置为所述第一业务量；
若所述至少一个栅格的业务量大于第二业务量， 则将所述至少 一个栅格的业务量设置为所述第二业务量；
其中， 所述第一业务量为预先设置的栅格最小业务量， 所述第 二业务量为预先设置的栅格最大业务量。
结合第一方面和上述可能的实现方式， 在另一种可能的实现方 式中， 所述将所述至少一个业务热点划分至至少一个热点分组， 包 括：
根据所述至少一个业务热点的业务量由大到小的顺序， 结合所 述至少一个业务热点的加权中心的分布， 在至少一个所述业务热点 加权中心中确定至少一个初始化加权中心， 所述初始化加权中心的 数量与所述预设的站点数量相同； 所述至少一个业务热点包含第一 业务热点；
居所述第一业务热点的加权中心到所述至少一个初始化加权 中心的距离和第一参数， 釆用预设代价函数计算所述第一业务热点 的加权中心到所述至少一个初始化加权中心的代价距离； 所述第一 参数包括： 所述第一业务热点的加权中心到所述至少一个初始化加 权中心的路径损耗和接收信号的信号干扰噪声比 SINR 中的至少一 项；
将计算得到的所述代价距离中， 按照由小到大的顺序排列在第 一位的所述代价距离所对应的初始化加权中心确定为所述第一业务 热点所归属的热点分组。
结合第一方面和上述可能的实现方式， 在另一种可能的实现方 式中， 所述第一业务热点的业务量为第一栅格的业务量和第二栅格 的业务量之和；
所述根据所述至少一个栅格的业务量和所述至少一个栅格的加 权中心的位置信息， 计算所述至少一个业务热点的加权中心的位置 信息， 具体包括：
根据所述第一栅格的业务量、 所述第一栅格的加权中心的位置 信息、 所述第二栅格的业务量和所述第二栅格的加权中心的位置信 息计算所述第一业务热点的加权中心的位置信息。
结合第一方面和上述可能的实现方式， 在另一种可能的实现方 式中， 根据所述第一热点分组中的每一个业务热点的业务量和加权 中心的位置信息获取所述第一热点分组的业务量和所述第一热点分 组的加权中心的位置信息， 包括：
根据所述第一热点分组中的每一个业务热点的业务量计算所述 第一热点分组的业务量， 所述第一热点分组的业务量为所述第一热 点分组中的每一个业务热点的业务量之和；
根据所述第一热点分组中的每一个业务热点的业务量和加权中 心的位置信息计算所述第一热点分组的加权中心的位置信息。
结合第一方面和上述可能的实现方式， 在另一种可能的实现方 式中， 所述将所述至少一个业务热点划分至至少一个热点分组， 所 述至少一个热点分组包含第一热点分组， 还包括：
根据所述第一业务热点的加权中心到所述至少一个热点分组的 加权中心的距离和第二参数， 釆用所述预设代价函数计算所述第一 业务热点的加权中心到所述至少一个热点分组的加权中心的代价距 离； 所述第二参数包括： 所述业务热点的加权中心到所述第一热点 分组的加权中心的路径损耗和接收信号的 SINR中的至少一项； 将计算得到的所述代价距离中， 按照由小到大的顺序排列在第 一位的所述代价距离所对应的所述热点分组的加权中心重新确定为 所述第一业务热点的分组加权中心；
居重新确定的所述第一业务热点的分组加权中心， 更新所述 第一业务热点所归属的热点分组的加权中心的位置信息。 结合第一方面和上述可能的实现方式， 在另一种可能的实现方 式中， 所述在所述第一热点分组的加权中心处设置站点， 结合预设 的所述站点内的扇区数量或者小区数量， 根据所述第一热点分组的 业务量， 调整所述站点的天线工程参数， 包括：
在所述第一热点分组的加权中心处设置站点；
按照预设的所述站点内的扇区数量或者小区数量， 将所述第一 热点分组划分为至少一个子热点分组， 并获取所述子热点分组的业 务量和子热点分组的加权中' ^的位置信息；
调整所述站点的所述天线工程参数， 以使所述天线的主波瓣指 向所述子热点分组的加权中心。
本发明实施例的第二方面， 还提供一种基于业务分布的网络优 化方法， 包括：
获取待优化区域的业务分布图， 所述业务分布图包括所述待优 化区域内的业务量分布情况；
根据预设的栅格化精度将所述业务分布图进行栅格化处理得到 至少一个栅格， 将所述至少一个栅格聚合成至少一个业务热点， 并 获取所述至少一个业务热点的加权中心的位置信息；
根据已有站点的数量和位置信息， 结合所述至少一个业务热点 的加权中心的位置信息， 将所述至少一个业务热点划分至至少一个 热点分组， 并获取所述至少一个热点分组的业务量； 所述至少一个 热点分组包含第一热点分组；
结合预设的所述已有站点内的扇区数量或者小区数量， 根据所 述第一热点分组的业务量， 调整所述已有站点的天线工程参数。
结合第二方面， 在一种可能的实现方式中， 所述获取待优化区 域的业务分布图， 包括：
通过 MDT 获取所述待优化区域内的业务量分布情况， 并生成 所述业务分布图；
或者， 通过所述 MDT获取所述待优化区域内的业务量分布情况； 结合已获取的所述待优化区域内的业务量分布情况和预测的所 述待优化区域预设时间后的业务量分布情况， 生成所述业务分布图。
结合第二方面和上述可能的实现方式， 在另一种可能的实现方 式中， 所述根据预设的栅格化精度将所述业务分布图进行栅格化处 理得到至少一个栅格， 将所述至少一个栅格聚合成至少一个业务热 点， 并获取所述至少一个业务热点的加权中心的位置信息， 包括： 根据所述预设的栅格化精度将所述业务分布图进行栅格化处 理， 得到所述至少一个栅格；
获取所述至少一个栅格的业务量和所述至少一个栅格的加权中 心的位置信息；
根据所述至少一个栅格的加权中心的位置信息将所述至少一个 栅格聚合成所述至少一个业务热点；
根据所述至少一个业务热点中包含的每一个栅格的业务量和加 权中心的位置信息， 计算所述至少一个业务热点的业务量和所述至 少一个业务热点的加权中心的位置信息。
结合第二方面和上述可能的实现方式， 在另一种可能的实现方 式中， 所述至少一个栅格包含第一栅格和第二栅格； 所述至少一个 业务热点包含第一业务热点；
根据所述至少一个栅格的加权中心的位置信息将所述至少一个 栅格聚合成所述至少一个业务热点， 具体包括：
若所述第一栅格的加权中心与所述第二栅格的加权中心之间的 距离小于第一阈值， 则将所述第一栅格和所述第二栅格聚合成所述 第一业务热点；
根据所述至少一个业务热点中包含的每一个栅格的业务量和加 权中心的位置信息， 计算所述至少一个业务热点的业务量和所述至 少一个业务热点的加权中心的位置信息， 具体包括：
根据所述第一栅格的业务量、 所述第二栅格的业务量、 所述第 ―栅格的加权中心的位置信息和所述第二栅格的加权中心的位置信 息计算所述第一业务热点的业务量和所述第一业务热点的加权中心 的位置信息。
结合第二方面和上述可能的实现方式， 在另一种可能的实现方 式中， 所述至少一个栅格还包含第三栅格；
在将所述第一栅格和所述第二栅格聚合成所述第一业务热点之 后， 所述方法还包括：
若所述第一业务热点的加权中心与第三栅格的加权中心之间的 距离小于所述第一阈值， 则将所述第一业务热点和所述第三栅格聚 合成一个新的所述第一业务热点；
根据所述第一业务热点的业务量、 所述第三栅格的业务量、 所 述第一业务热点的加权中心的位置信息和所述第三栅格的加权中心 的位置信息， 更新所述新的所述第一业务热点的业务量和所述新的 所述第一业务热点的加权中心的位置信息；
和 /或； 所述至少一个业务热点还包含第二业务热点；
若所述第一业务热点的加权中心与第二业务热点的加权中心之 间的距离小于所述第一阈值， 则将所述第一业务热点和所述第二业 务热点聚合成一个新的所述第一业务热点；
根据所述第一业务热点的业务量、所述第二业务热点的业务量、 所述第一业务热点的加权中心的位置信息和所述第二业务热点的加 权中心的位置信息， 更新所述新的所述第一业务热点的业务量和所 述新的所述第一业务热点的加权中心的位置信息。
结合第二方面和上述可能的实现方式， 在另一种可能的实现方 式中， 所述获取所述至少一个栅格的业务量， 包括：
若所述至少一个栅格的业务量小于第一业务量， 则将所述至少 一个栅格的业务量设置为所述第一业务量；
若所述至少一个栅格的业务量大于第二业务量， 则将所述至少 一个栅格的业务量设置为所述第二业务量；
其中， 所述第一业务量为预先设置的栅格最小业务量， 所述第 二业务量为预先设置的栅格最大业务量。 结合第二方面和上述可能的实现方式， 在另一种可能的实现方 式中， 所述根据已有站点的数量和位置信息， 结合所述至少一个业 务热点的加权中心的位置信息， 将所述至少一个业务热点划分至至 少一个热点分组， 包括：
根据所述第一业务热点的加权中心到所述已有站点的距离和第 一参数， 釆用预设代价函数计算所述第一业务热点的加权中心到至 少一个所述已有站点的代价距离； 所述第一参数包括： 所述第一业 务热点的加权中心到所述已有站点的路径损耗和接收信号的 SINR 中的至少一项；
将计算得到的所述代价距离中， 按照由小到大的顺序排列在第 一位的所述代价距离所对应的所述已有站点确定为所述第一业务热 点所归属的热点分组。
结合第二方面和上述可能的实现方式， 在另一种可能的实现方 式中， 所述获取所述至少一个热点分组的业务量， 包括：
根据所述第一热点分组中的每一个业务热点的业务量计算所述 第一热点分组的业务量， 所述第一热点分组的业务量为所述第一热 点分组中的每一个业务热点的业务量之和。
结合第二方面和上述可能的实现方式， 在另一种可能的实现方 式中， 所述结合预设的所述已有站点内的扇区数量或者小区数量， 根据所述第一热点分组的业务量， 调整所述已有站点的天线工程参 数， 包括：
按照预设的所述已有站点内的扇区数量或者小区数量， 将所述 第一热点分组划分为至少一个子热点分组， 并获取所述子热点分组 的业务量和子热点分组的加权中心的位置信息；
调整所述站点的所述天线工程参数， 以使所述天线的主波瓣指 向所述子热点分组的加权中心。
本发明实施例的第三方面， 还提供一种基于业务分布的网络规 划装置， 包括：
获取单元， 获取待规划区域的业务分布图， 所述业务分布图包 括所述待规划区域内的业务量分布情况；
聚合单元， 用于根据预设的栅格化精度将所述获取单元获取的 所述业务分布图进行栅格化处理得到至少一个栅格， 将所述至少一 个栅格聚合成至少一个业务热点；
分组单元， 用于将所述聚合单元聚合得到的所述至少一个业务 热点划分至至少一个热点分组， 所述至少一个热点分组包含第一热 点分组， 所述热点分组的数量与预设的站点数量相等；
所述获取单元， 还用于根据所述分组单元分组得到的所述第一 热点分组中的每一个业务热点的业务量和加权中心的位置信息获取 所述第一热点分组的业务量和所述第一热点分组的加权中心的位置 信息；
调整单元， 用于在所述获取单元获取的所述第一热点分组的加 权中心处设置站点， 并结合预设的所述站点内的扇区数量或者小区 数量， 根据所述获取单元获取的所述第一热点分组的业务量， 调整 所述站, *的天线工程参数。
结合第三方面， 在一种可能的实现方式中， 所述获取单元， 还 用于通过 MDT获取所述待规划区域内的业务量分布情况，并生成所 述业务分布图；
或者，
所述获取单元， 还用于通过所述 MDT 获取所述待规划区域内 的业务量分布情况； 结合已获取的所述待规划区域内的业务量分布 情况和预测的所述待规划区域预设时间后的业务量分布情况， 生成 所述业务分布图。
结合第三方面和上述可能的实现方式， 在另一种可能的实现方 式中， 所述聚合单元， 包括：
栅格模块， 用于根据所述预设的栅格化精度将所述获取单元获 取的所述业务分布图进行栅格化处理得到所述至少一个栅格；
获取模块， 用于获取所述栅格模块得到的所述至少一个栅格的 加权中心的位置信息； 聚合模块， 用于根据所述获取模块获取的所述至少一个栅格的 加权中心的位置信息将所述至少一个栅格聚合成所述至少一个业务 热点。
结合第三方面和上述可能的实现方式， 在另一种可能的实现方 式中， 所述获取模块， 还用于在所述聚合单元根据预设的栅格化精 度将所述业务分布图进行栅格化处理得到至少一个栅格之后， 获取 所述至少一个栅格的业务量；
所述聚合单元， 还包括：
第一计算模块， 用于根据所述获取模块获取的所述至少一个业 务热点中包含的每一个栅格的业务量和加权中心的位置信息， 计算 所述至少一个业务热点的业务量和所述至少一个业务热点的加权中 心的位置信息。
结合第三方面和上述可能的实现方式， 在另一种可能的实现方 式中， 所述至少一个栅格包含第一栅格和第二栅格； 所述至少一个 业务热点包含第一业务热点；
所述聚合模块， 还用于若所述第一栅格的加权中心与所述第二 栅格的加权中心之间的距离小于第一阈值， 则将所述第一栅格和所 述第二栅格聚合成所述第一业务热点。
结合第三方面和上述可能的实现方式， 在另一种可能的实现方 式中， 所述至少一个栅格还包含第三栅格；
所述聚合模块， 还用于在将所述第一栅格和所述第二栅格聚合 成所述第一业务热点之后， 若所述第一业务热点的加权中心与所述 第三栅格的加权中心之间的距离小于所述第一阈值， 则将所述第一 业务热点和所述第三栅格聚合成一个新的所述第一业务热点；
所述第一计算模块， 还用于根据所述第一业务热点的业务量、 所述第三栅格的业务量、 所述第一业务热点的加权中心的位置信息 和所述第三栅格的加权中心的位置信息， 更新所述新的所述第一业 务热点的业务量和所述新的所述第一业务热点的加权中心的位置信 息； 和 /或；
所述至少一个业务热点还包含第二业务热点；
所述聚合模块， 还用于在将所述第一栅格和所述第二栅格聚合 成所述第一业务热点之后， 若所述第一业务热点的加权中心与所述 第二业务热点的加权中心之间的距离小于所述第一阈值， 则将所述 第一业务热点和所述第二业务热点聚合成一个新的所述第一业务热 点；
所述第一计算模块， 还用于根据所述第一业务热点的业务量、 所述第二业务热点的业务量、 所述第一业务热点的加权中心的位置 信息和所述第二业务热点的加权中心的位置信息， 更新所述新的所 述第一业务热点的业务量和所述新的所述第一业务热点的加权中心 的位置信息。
结合第三方面和上述可能的实现方式， 在另一种可能的实现方 式中， 所述获取模块， 还用于若所述至少一个栅格的业务量小于第 一业务量， 则将所述至少一个栅格的业务量设置为所述第一业务量； 若所述至少一个栅格的业务量大于第二业务量， 则将所述至少一个 栅格的业务量设置为所述第二业务量； 其中， 所述第一业务量为预 先设置的栅格最小业务量， 所述第二业务量为预先设置的栅格最大 业务量。
结合第三方面和上述可能的实现方式， 在另一种可能的实现方 式中， 所述分组单元， 包括：
确定模块， 用于根据所述聚合单元获取的所述至少一个业务热 点的业务量由大到小的顺序， 结合所述至少一个业务热点的加权中 心的分布， 在至少一个所述业务热点加权中心中确定至少一个初始 化加权中心， 所述初始化加权中心的数量与所述预设的站点数量相 同； 所述至少一个业务热点包含第一业务热点；
第二计算模块， 用于根据所述第一业务热点的加权中心到所述 至少一个初始化加权中心的距离和第一参数， 釆用预设代价函数计 算所述第一业务热点的加权中心到所述确定模块确定的所述至少一 个初始化加权中心的代价距离； 所述第一参数包括： 所述第一业务 热点的加权中心到所述至少一个初始化加权中心的路径损耗和接收 信号的信号干扰噪声比 SINR中的至少一项；
所述确定模块， 还用于将所述第二计算模块计算得到的所述代 价距离中， 按照由小到大的顺序排列在第一位的所述代价距离所对 应的初始化加权中心确定为所述第一业务热点所归属的热点分组。
结合第三方面和上述可能的实现方式， 在另一种可能的实现方 式中， 所述第一业务热点的业务量为第一栅格的业务量和第二栅格 的业务量之和；
所述第一计算模块， 还用于根据所述第一栅格的业务量、 所述 第一栅格的加权中心的位置信息、 所述第二栅格的业务量和所述第 二栅格的加权中心的位置信息计算所述第一业务热点的加权中心的 位置信息。
结合第三方面和上述可能的实现方式， 在另一种可能的实现方 式中， 所述获取单元， 还用于根据所述第一热点分组中的每一个业 务热点的业务量计算所述第一热点分组的业务量， 所述第一热点分 组的业务量为所述第一热点分组中的每一个业务热点的业务量之 和； 根据所述第一热点分组中的每一个业务热点的业务量和加权中 心的位置信息计算所述第一热点分组的加权中心的位置信息。
结合第三方面和上述可能的实现方式， 在另一种可能的实现方 式中， 所述第二计算模块， 还用于根据所述第一业务热点的加权中 心到所述至少一个热点分组的加权中心的距离和第二参数， 釆用所 述预设代价函数计算所述第一业务热点的加权中心到所述至少一个 热点分组的加权中心的代价距离； 所述第二参数包括： 所述业务热 点的加权中心到所述第一热点分组的加权中心的路径损耗和接收信 号的 SINR中的至少一项；
所述确定模块， 还用于将所述第二计算模块计算得到的所述代 价距离中， 按照由小到大的顺序排列在第一位的所述代价距离所对 应的所述热点分组的加权中心重新确定为所述第一业务热点的分组 加权中心；
所述分组单元， 还包括：
更新模块， 用于根据所述确定模块重新确定的所述第一业务热 点的分组加权中心， 更新所述第一业务热点所归属的热点分组的加 权中心的位置信息。
结合第三方面和上述可能的实现方式， 在另一种可能的实现方 式中， 所述调整单元， 包括：
设置模块， 用于在所述获取单元获取的所述第一热点分组的加 权中心处设置站点；
划分模块， 用于按照预设的所述站点内的扇区数量或者小区数 量， 将所述第一热点分组划分为至少一个子热点分组， 并获取所述 子热点分组的业务量和子热点分组的加权中心的位置信息；
调整模块， 用于调整所述站点的所述天线工程参数， 以使所述 天线的主波瓣指向所述划分模块获取的所述子热点分组的加权中 心。
本发明实施例的第四方面， 还提供一种基于业务分布的网络优 化装置， 包括：
获取单元， 用于获取待优化区域的业务分布图， 所述业务分布 图包括所述待优化区域内的业务量分布情况；
聚合单元， 用于根据预设的栅格化精度将所述获取单元获取的 所述业务分布图进行栅格化处理得到至少一个栅格， 将所述至少一 个栅格聚合成至少一个业务热点， 并获取所述至少一个业务热点的 加权中心的位置信息；
分组单元， 用于根据已有站点的数量和位置信息， 结合所述聚 合单元获取的所述至少一个业务热点的加权中心的位置信息， 将所 述至少一个业务热点划分至至少一个热点分组， 并获取所述至少一 个热点分组的业务量； 所述至少一个热点分组包含第一热点分组； 调整单元， 用于结合预设的所述已有站点内的扇区数量或者小 区数量， 根据所述分组单元获取的所述第一热点分组的业务量， 调 整所述已有站点的天线工程参数。
结合第四方面， 在一种可能的实现方式中， 所述获取单元， 还 用于通过 MDT获取所述待优化区域内的业务量分布情况，并生成所 述业务分布图；
所述获取单元， 还用于通过所述 MDT 获取所述待优化区域内 的业务量分布情况； 结合已获取的所述待优化区域内的业务量分布 情况和预测的所述待优化区域预设时间后的业务量分布情况， 生成 所述业务分布图。
结合第四方面和上述可能的实现方式， 在另一种可能的实现方 式中， 所述聚合单元， 包括：
栅格模块， 用于根据所述预设的栅格化精度将所述业务分布图 进行栅格化处理， 得到所述至少一个栅格；
获取模块， 用于获取所述栅格模块得到的至少一个栅格的业务 量和所述至少一个栅格的加权中心的位置信息；
聚合模块， 用于根据所述获取模块获取的所述至少一个栅格的 加权中心的位置信息将所述至少一个栅格聚合成所述至少一个业务 热点；
第一计算模块， 用于根据所述聚合模块聚合得到的所述至少一 个业务热点中包含的每一个栅格的业务量和加权中心的位置信息， 计算所述至少一个业务热点的业务量和所述至少一个业务热点的加 权中心的位置信息。
结合第四方面和上述可能的实现方式， 在另一种可能的实现方 式中， 所述至少一个栅格包含第一栅格和第二栅格； 所述至少一个 业务热点包含第一业务热点；
所述聚合模块， 还用于若所述第一栅格的加权中心与所述第二 栅格的加权中心之间的距离小于第一阈值， 则将所述第一栅格和所 述第二栅格聚合成所述第一业务热点；
所述第一计算模块， 还用于根据所述第一栅格的业务量、 所述 第二栅格的业务量、 所述第一栅格的加权中心的位置信息和所述第 二栅格的加权中心的位置信息计算所述第一业务热点的业务量和所 述第一业务热点的加权中心的位置信息。
结合第四方面和上述可能的实现方式， 在另一种可能的实现方 式中， 所述至少一个栅格还包含第三栅格；
所述聚合模块， 还用于在将所述第一栅格和所述第二栅格聚合 成所述第一业务热点之后， 若所述第一业务热点的加权中心与第三 栅格的加权中心之间的距离小于所述第一阈值， 则将所述第一业务 热点和所述第三栅格聚合成一个新的所述第一业务热点；
所述聚合单元， 还包括：
更新模块， 用于根据所述第一业务热点的业务量、 所述第三栅 格的业务量、 所述第一业务热点的加权中心的位置信息和所述第三 栅格的加权中心的位置信息， 更新所述新的所述第一业务热点的业 务量和所述新的所述第一业务热点的加权中心的位置信息；
和 /或； 所述至少一个业务热点还包含第二业务热点；
所述聚合模块， 还用于在将所述第一栅格和所述第二栅格聚合 成所述第一业务热点之后， 若所述第一业务热点的加权中心与第二 业务热点的加权中心之间的距离小于所述第一阈值， 则将所述第一 业务热点和所述第二业务热点聚合成一个新的所述第一业务热点； 所述更新模块， 还用于根据所述第一业务热点的业务量、 所述 第二业务热点的业务量、 所述第一业务热点的加权中心的位置信息 和所述第二业务热点的加权中心的位置信息， 更新所述新的所述第 一业务热点的业务量和所述新的所述第一业务热点的加权中心的位 置信息。
结合第四方面和上述可能的实现方式， 在另一种可能的实现方 式中， 所述获取模块， 还用于若所述至少一个栅格的业务量小于第 一业务量， 则将所述至少一个栅格的业务量设置为所述第一业务量； 若所述至少一个栅格的业务量大于第二业务量， 则将所述至少一个 栅格的业务量设置为所述第二业务量；
其中， 所述第一业务量为预先设置的栅格最小业务量， 所述第 二业务量为预先设置的栅格最大业务量。
结合第四方面和上述可能的实现方式， 在另一种可能的实现方 式中， 所述分组单元， 包括：
第二计算模块， 用于根据所述第一业务热点的加权中心到所述 已有站点的距离和第一参数， 釆用预设代价函数计算所述第一业务 热点的加权中心到至少一个所述已有站点的代价距离； 所述第一参 数包括： 所述第一业务热点的加权中心到所述已有站点的路径损耗 和接收信号的 SINR中的至少一项；
确定模块， 用于将所述第二计算模块计算得到的所述代价距离 中， 按照由 '』、到大的顺序排列在第一位的所述代价距离所对应的所 述已有站点确定为所述第一业务热点所归属的热点分组。
结合第四方面和上述可能的实现方式， 在另一种可能的实现方 式中， 所述第二计算模块， 还用于根据所述第一热点分组中的每一 个业务热点的业务量计算所述第一热点分组的业务量， 所述第一热 点分组的业务量为所述第一热点分组中的每一个业务热点的业务量 之和。
结合第四方面和上述可能的实现方式， 在另一种可能的实现方 式中， 所述调整单元， 包括：
划分模块， 用于按照预设的所述已有站点内的扇区数量或者小 区数量， 将所述第一热点分组划分为至少一个子热点分组， 并获取 所述子热点分组的业务量和子热点分组的加权中 ' ^的位置信息； 调整模块， 用于调整所述站点的所述天线工程参数， 以使所述 天线的主波瓣指向所述划分模块划分得到的所述子热点分组的加权 中心。
本发明实施例的第五方面， 还提供一种基于业务分布的网络规 划装置， 包括：
处理器， 用于获取待规划区域的业务分布图， 所述业务分布图 包括所述待规划区域内的业务量分布情况；
存储器， 用于存储所述处理器获取的所述业务分布图； 所述处理器， 还用于根据预设的栅格化精度将所述业务分布图 进行栅格化处理得到至少一个栅格， 将所述至少一个栅格聚合成至 少一个业务热点； 将所述至少一个业务热点划分至至少一个热点分 组， 所述至少一个热点分组包含第一热点分组， 所述热点分组的数 量与预设的站点数量相等； 根据所述第一热点分组中的每一个业务 热点的业务量和加权中心的位置信息获取所述第一热点分组的业务 量和所述第一热点分组的加权中心的位置信息；
所述存储器， 还用于存储所述处理器获取的所述第一热点分组 的业务量和所述第一热点分组的加权中心的位置信息；
所述处理器， 还用于在所述第一热点分组的加权中心处设置站 点， 并结合预设的所述站点内的扇区数量或者小区数量， 根据所述 第一热点分组的业务量， 调整所述站点的天线工程参数。
结合第五方面， 在一种可能的实现方式中， 所述处理器， 还用 于通过 MDT 获取所述待规划区域内的业务量分布情况， 并生成所 述业务分布图；
或者，
所述处理器， 还用于通过所述 MDT 获取所述待规划区域内的 业务量分布情况； 结合已获取的所述待规划区域内的业务量分布情 况和预测的所述待规划区域预设时间后的业务量分布情况， 生成所 述业务分布图。
结合第五方面和上述可能的实现方式， 在另一种可能的实现方 式中， 所述处理器， 还用于根据所述预设的栅格化精度将所述业务 分布图进行栅格化处理得到所述至少一个栅格； 获取所述至少一个 栅格的加权中心的位置信息； 根据所述至少一个栅格的加权中心的 位置信息将所述至少一个栅格聚合成所述至少一个业务热点。
结合第五方面和上述可能的实现方式， 在另一种可能的实现方 式中， 所述处理器， 还用于在根据预设的栅格化精度将所述业务分 布图进行栅格化处理得到至少一个栅格之后， 获取所述至少一个栅 格的业务量， 并根据所述至少一个业务热点中包含的每一个栅格的 业务量和加权中心的位置信息， 计算所述至少一个业务热点的业务 量和所述至少一个业务热点的加权中心的位置信息。
结合第五方面和上述可能的实现方式， 在另一种可能的实现方 式中， 所述至少一个栅格包含第一栅格和第二栅格； 所述至少一个 业务热点包含第一业务热点；
所述处理器， 还用于若所述第一栅格的加权中心与所述第二栅 格的加权中心之间的距离小于第一阈值， 则将所述第一栅格和所述 第二栅格聚合成所述第一业务热点。
结合第五方面和上述可能的实现方式， 在另一种可能的实现方 式中， 所述至少一个栅格还包含第三栅格；
所述处理器， 还用于在将所述第一栅格和所述第二栅格聚合成 所述第一业务热点之后， 若所述第一业务热点的加权中心与所述第 三栅格的加权中心之间的距离小于所述第一阈值， 则将所述第一业 务热点和所述第三栅格聚合成一个新的所述第一业务热点； 根据所 述第一业务热点的业务量、 所述第三栅格的业务量、 所述第一业务 热点的加权中心的位置信息和所述第三栅格的加权中心的位置信 息， 更新所述新的所述第一业务热点的业务量和所述新的所述第一 业务热点的加权中心的位置信息；
和 /或； 所述至少一个业务热点还包含第二业务热点；
所述处理器， 还用于在将所述第一栅格和所述第二栅格聚合成 所述第一业务热点之后， 若所述第一业务热点的加权中心与所述第 二业务热点的加权中心之间的距离小于所述第一阈值， 则将所述第 一业务热点和所述第二业务热点聚合成一个新的所述第一业务热 点； 根据所述第一业务热点的业务量、 所述第二业务热点的业务量、 所述第一业务热点的加权中心的位置信息和所述第二业务热点的加 权中心的位置信息， 更新所述新的所述第一业务热点的业务量和所 述新的所述第一业务热点的加权中心的位置信息。
结合第五方面和上述可能的实现方式， 在另一种可能的实现方 式中， 所述处理器， 还用于若所述至少一个栅格的业务量小于第一 业务量， 则将所述至少一个栅格的业务量设置为所述第一业务量； 若所述至少一个栅格的业务量大于第二业务量， 则将所述至少一个 栅格的业务量设置为所述第二业务量； 其中， 所述第一业务量为预 先设置的栅格最小业务量， 所述第二业务量为预先设置的栅格最大 业务量。
结合第五方面和上述可能的实现方式， 在另一种可能的实现方 式中， 所述处理器， 还用于根据所述至少一个业务热点的业务量由 大到小的顺序， 结合所述至少一个业务热点的加权中心的分布， 在 至少一个所述业务热点加权中心中确定至少一个初始化加权中心， 所述初始化加权中心的数量与所述预设的站点数量相同； 所述至少 一个业务热点包含第一业务热点； 根据所述第一业务热点的加权中 心到所述至少一个初始化加权中心的距离和第一参数， 釆用预设代 价函数计算所述第一业务热点的加权中心到所述至少一个初始化加 权中心的代价距离； 所述第一参数包括： 所述第一业务热点的加权 中心到所述至少一个初始化加权中心的路径损耗和接收信号的信号 干扰噪声比 SINR 中的至少一项； 将计算得到的所述代价距离中， 按照由 d、到大的顺序排列在第一位的所述代价距离所对应的初始化 加权中心确定为所述第一业务热点所归属的热点分组。
结合第五方面和上述可能的实现方式， 在另一种可能的实现方 式中， 所述第一业务热点的业务量为第一栅格的业务量和第二栅格 的业务量之和；
所述处理器， 还用于根据所述第一栅格的业务量、 所述第一栅 格的加权中心的位置信息、 所述第二栅格的业务量和所述第二栅格 的加权中心的位置信息计算所述第一业务热点的加权中心的位置信 息。
结合第五方面和上述可能的实现方式， 在另一种可能的实现方 式中， 所述处理器， 还用于根据所述第一热点分组中的每一个业务 热点的业务量计算所述第一热点分组的业务量， 所述第一热点分组 的业务量为所述第一热点分组中的每一个业务热点的业务量之和； 根据所述第一热点分组中的每一个业务热点的业务量和加权中心的 位置信息计算所述第一热点分组的加权中心的位置信息。
结合第五方面和上述可能的实现方式， 在另一种可能的实现方 式中， 所述处理器， 还用于根据所述第一业务热点的加权中心到所 述至少一个热点分组的加权中心的距离和第二参数， 釆用所述预设 代价函数计算所述第一业务热点的加权中心到所述至少一个热点分 组的加权中心的代价距离； 所述第二参数包括： 所述业务热点的加 权中心到所述第一热点分组的加权中心的路径损耗和接收信号的
SINR中的至少一项； 将计算得到的所述代价距离中， 按照由小到大 的顺序排列在第一位的所述代价距离所对应的所述热点分组的加权 中心重新确定为所述第一业务热点的分组加权中心； 才艮据重新确定 的所述第一业务热点的分组加权中心， 更新所述第一业务热点所归 属的热点分组的加权中心的位置信息。
结合第五方面和上述可能的实现方式， 在另一种可能的实现方 式中， 所述处理器， 还用于在所述第一热点分组的加权中心处设置 站点； 按照预设的所述站点内的扇区数量或者小区数量， 将所述第 一热点分组划分为至少一个子热点分组， 并获取所述子热点分组的 业务量和子热点分组的加权中心的位置信息； 调整所述站点的所述 天线工程参数， 以使所述天线的主波瓣指向所述子热点分组的加权 中心。
本发明实施例的第六方面， 还提供一种基于业务分布的网络优 化装置， 包括：
处理器， 用于获取待优化区域的业务分布图， 所述业务分布图 包括所述待优化区域内的业务量分布情况；
存储器， 用于存储所述处理器获取的所述业务分布图； 所述处理器， 还用于根据预设的栅格化精度将所述业务分布图 进行栅格化处理得到至少一个栅格， 将所述至少一个栅格聚合成至 少一个业务热点， 并获取所述至少一个业务热点的加权中心的位置 信息； 所述存储器， 还用于存储所述处理器获取的所述至少一个业务 热点的加权中心的位置信息；
所述处理器， 还用于根据已有站点的数量和位置信息， 结合所 述至少一个业务热点的加权中心的位置信息， 将所述至少一个业务 热点划分至至少一个热点分组， 并获取所述至少一个热点分组的业 务量； 所述至少一个热点分组包含第一热点分组；
所述存储器， 还用于存储所述处理器获取的所述至少一个热点 分组的业务量；
所述处理器， 还用于结合预设的所述已有站点内的扇区数量或 者小区数量， 根据所述第一热点分组的业务量， 调整所述已有站点 的天线工程参数。
结合第六方面， 在一种可能的实现方式中， 所述处理器， 还用 于通过 MDT获取所述待优化区域内的业务量分布情况，并生成所述 业务分布图； 或者，
所述处理器， 还用于通过所述 MDT 获取所述待优化区域内的 业务量分布情况； 结合已获取的所述待优化区域内的业务量分布情 况和预测的所述待优化区域预设时间后的业务量分布情况， 生成所 述业务分布图。
结合第六方方面和上述可能的实现方式， 在另一种可能的实现 方式中， 所述处理器， 还用于根据所述预设的栅格化精度将所述业 务分布图进行栅格化处理， 得到所述至少一个栅格； 获取所述至少 一个栅格的业务量和所述至少一个栅格的加权中心的位置信息； 根 据所述至少一个栅格的加权中心的位置信息将所述至少一个栅格聚 合成所述至少一个业务热点； 居所述至少一个业务热点中包含的 每一个栅格的业务量和加权中心的位置信息， 计算所述至少一个业 务热点的业务量和所述至少一个业务热点的加权中心的位置信息。
结合第六方方面和上述可能的实现方式， 在另一种可能的实现 方式中， 所述至少一个栅格包含第一栅格和第二栅格； 所述至少一 个业务热点包含第一业务热点； 所述处理器， 还用于若所述第一栅格的加权中心与所述第二栅 格的加权中心之间的距离小于第一阈值， 则将所述第一栅格和所述 第二栅格聚合成所述第一业务热点； 根据所述至少一个业务热点中 包含的每一个栅格的业务量和加权中心的位置信息， 计算所述至少 一个业务热点的业务量和所述至少一个业务热点的加权中心的位置 信息， 具体包括： 根据所述第一栅格的业务量、 所述第二栅格的业 务量、 所述第一栅格的加权中心的位置信息和所述第二栅格的加权 中心的位置信息计算所述第一业务热点的业务量和所述第一业务热 点的加权中心的位置信息。 若所述第一业务热点的加权中心与第三 栅格的加权中心之间的距离小于所述第一阈值， 则将所述第一业务 热点和所述第三栅格聚合成一个新的所述第一业务热点， 并根据所 述第一业务热点的业务量、 所述第一业务热点的加权中心的位置信 息、 所述第三栅格的业务量、 和所述第三栅格的加权中心的位置信 息、 计算新的所述第一业务热点的业务量和新的所述第一业务热点 的加权中心的位置信息；
结合第六方方面和上述可能的实现方式， 在另一种可能的实现 方式中， 所述至少一个栅格还包含第三栅格；
所述处理器， 还用于若所述第一业务热点的加权中心与第三栅 格的加权中心之间的距离小于所述第一阈值， 则将所述第一业务热 点和所述第三栅格聚合成一个新的所述第一业务热点； 根据所述第 一业务热点的业务量、 所述第三栅格的业务量、 所述第一业务热点 的加权中心的位置信息和所述第三栅格的加权中心的位置信息， 更 新所述新的所述第一业务热点的业务量和所述新的所述第一业务热 点的加权中心的位置信息；
和 /或； 所述至少一个业务热点还包含第二业务热点；
所述处理器， 还用于若所述第一业务热点的加权中心与第二业 务热点的加权中心之间的距离小于所述第一阈值， 则将所述第一业 务热点和所述第二业务热点聚合成一个新的所述第一业务热点； 根 据所述第一业务热点的业务量、 所述第二业务热点的业务量、 所述 第一业务热点的加权中心的位置信息和所述第二业务热点的加权中 心的位置信息， 更新所述新的所述第一业务热点的业务量和所述新 的所述第一业务热点的加权中心的位置信息。
结合第六方方面和上述可能的实现方式， 在另一种可能的实现 方式中， 所述处理器， 还用于若所述至少一个栅格的业务量小于第 一业务量， 则将所述至少一个栅格的业务量设置为所述第一业务量； 若所述至少一个栅格的业务量大于第二业务量， 则将所述至少一个 栅格的业务量设置为所述第二业务量；
其中， 所述第一业务量为预先设置的栅格最小业务量， 所述第 二业务量为预先设置的栅格最大业务量。
结合第六方方面和上述可能的实现方式， 在另一种可能的实现 方式中， 所述处理器， 还用于根据所述第一业务热点的加权中心到 所述已有站点的距离和第一参数， 釆用预设代价函数计算所述第一 业务热点的加权中心到至少一个所述已有站点的代价距离； 所述第 一参数包括： 所述第一业务热点的加权中心到所述已有站点的路径 损耗和接收信号的 SINR 中的至少一项； 将计算得到的所述代价距 离中， 按照由小到大的顺序排列在第一位的所述代价距离所对应的 所述已有站点确定为所述第一业务热点所归属的热点分组。
结合第六方方面和上述可能的实现方式， 在另一种可能的实现 方式中， 所述处理器， 还用于根据所述第一热点分组中的每一个业 务热点的业务量计算所述第一热点分组的业务量， 所述第一热点分 组的业务量为所述第一热点分组中的每一个业务热点的业务量之 和。
结合第六方方面和上述可能的实现方式， 在另一种可能的实现 方式中， 所述处理器， 还用于按照预设的所述已有站点内的扇区数 量或者小区数量， 将所述第一热点分组划分为至少一个子热点分组， 并获取所述子热点分组的业务量和子热点分组的加权中心的位置信 息； 调整所述站点的所述天线工程参数， 以使所述天线的主波瓣指 向所述子热点分组的加权中心。 本发明实施例提供的基于业务分布的网络规划、 优化方法及装 置， 获取待规划区域的业务分布图； 根据预设的栅格化精度将业务 分布图进行栅格化处理得到至少一个栅格， 将至少一个栅格聚合成 至少一个业务热点； 将至少一个业务热点划分至至少一个热点分组， 至少一个热点分组包含第一热点分组； 根据第一热点分组中的每一 个业务热点的业务量和加权中心的位置信息获取第一热点分组的业 务量和所述第一热点分组的加权中心的位置信息； 在第一热点分组 的加权中心处设置站点， 并结合预设的站点内的扇区数量或者小区 数量， 根据第一热点分组的业务量， 调整站点的天线工程参数。 与 现有技术在进行无线网络的规划或优化时， 仅以网络覆盖为 目 的， 并不考虑网络区域中各个小区的业务需求相比， 可以根据待规划区 域的业务分布情况部署站点， 并调节站点的天线工程参数， 进而可 以避免资源的浪费， 同时提高用户体验。 附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案， 下 面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍， 显而易见地， 下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例， 对于 本领域普通技术人员来讲， 在不付出创造性劳动性的前提下， 还可 以根据这些附图获得其他的附图。
图 1 为本发明实施例 1 中的一种基于业务分布的网络规划方法 流程图；
图 2为本发明实施例 2 中的一种基于业务分布的网络优化方法 流程图；
图 3为本发明实施例 2 中的另一种基于业务分布的网络优化方 法流程图；
图 4为本发明实施例 3 中的一种基于业务分布的网络规划方法 流程图；
图 5为本发明实施例中的一个栅格化后的业务分布图实例； 图 6为本发明实施例中的一个栅格聚合后得到的第一业务热点 分布图实例；
图 7为本发明实施例中的一个第一热点分组分布图实例； 图 8为本发明实施例 4 中的一种基于业务分布的网络规划装置 的组成示意图；
图 9为本发明实施例 4 中的另一种基于业务分布的网络规划装 置的组成示意图；
图 10为本发明实施例 4中的另一种基于业务分布的网络规划装 置的组成示意图；
图 1 1为本发明实施例 4中的另一种基于业务分布的网络规划装 置的组成示意图；
图 12为本发明实施例 5中的另一种基于业务分布的网络优化装 置的组成示意图；
图 13为本发明实施例 5中的另一种基于业务分布的网络优化装 置的组成示意图；
图 14为本发明实施例 5中的另一种基于业务分布的网络优化装 置的组成示意图；
图 15为本发明实施例 5中的另一种基于业务分布的网络优化装 置的组成示意图；
图 16为本发明实施例 6中的另一种基于业务分布的网络规划装 置的组成示意图；
图 17为本发明实施例 7中的一种基于业务分布的网络优化装置 的组成示意图。 具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图， 对本发明实施例中的技术 方案进行清楚、 完整地描述， 显然， 所描述的实施例仅仅是本发明 一部分实施例， 而不是全部的实施例。 基于本发明中的实施例， 本 领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他 实施例， 都属于本发明保护的范围。
本文中描述的各种技术可用于各种无线通信系统， 例如全球移 动通信系统 ( GSM , Global System for Mobile communications ) , 码 分多址 （ CDMA , Code Division Multiple Access ) 系统， 时分多址 ( TDMA , Time Division Multiple Access ) 系统， 宽带码分多址 ( WCDMA , Wideband Code Division Multiple Access Wireless ) , 频 分多址 ( FDMA , Frequency Division Multiple Addressing ) 系统 , 正 交频分多 址 ( OFDMA , Orthogonal Frequency-Division Multiple Access ) 系统， 单载波 FDMA ( SC-FDMA ) 系统， 通用分组无线业 务 （ GPRS , General Packet Radio Service ) 系统， 长期演进 （ LTE , Long Term Evolution ) 系统， 以及其他此类通信系统。
另外， 本文中术语 "系统" 和 "网络" 在本文中常被可互换使 用。 本文中术语 "和 /或"， 仅仅是一种描述关联对象的关联关系， 表示可以存在三种关系， 例如， Α和 /或 Β , 可以表示： 单独存在 A , 同时存在 A和 B , 单独存在 B这三种情况。 另外， 本文中字符 " /" , 一般表示前后关联对象是一种 "或" 的关系。
实施例 1
本发明实施例提供一种基于业务分布的网络规划方法， 如图 1 所示， 包括：
S 101、 获取待规划区域的业务分布图， 业务分布图包括待规划 区域内的业务量分布情况。
其中， 获取待规划区域的业务分布图的具体方法可以包括： 通 过最小化路测 ( Minimization of Drive Tests , MDT ) 获取待规划区 域内的业务量分布情况， 并生成所述业务分布图。
其 中 ， MDT 可 以 分为 即 时 型 最 小 化路测 ( Immediate Minimization of Drive Tests , IMDT ) 和日志型最小 4匕路测 （ Logged Minimization of Drive Tests , LMDT ) 两种类型。 IMDT是指用户设 备 ( User Equipment , UE ) 在 UE与演进型基站 （ Evolved Node B , eNB )处于 RRC连接态时进行、 并上报给 eNB的 MDT测量。 LMDT 是指 UE在 RRC空闲态进行、 并在后续与 eNB 建立 RRC连接后上 报给 eNB的 MDT测量。 5102、 根据预设的栅格化精度将所述业务分布图进行栅格化处 理得到至少一个栅格， 将至少一个栅格聚合成至少一个业务热点。
其中， 根据预设的栅格化精度将业务分布图进行栅格化处理， 将处理后得到的第一栅格聚合成至少一个业务热点具体可以包括： 根据预设的栅格化精度将业务分布图进行栅格化处理得到至少一个 栅格； 获取至少一个栅格的加权中心的位置信息； 根据至少一个栅 格的加权中心的位置信息将至少一个栅格聚合成至少一个业务热 点。 其中， 在根据预设的栅格化精度将业务分布图进行栅格化处理 得到至少一个栅格之后， 本发明实施例的方法还可以包括： 获取至 少一个栅格的业务量， 并根据至少一个业务热点中包含的每一个栅 格的业务量和加权中心的位置信息， 计算至少一个业务热点的业务 量和至少一个业务热点的加权中心的位置信息。
5103、 将至少一个业务热点划分至至少一个热点分组， 至少一 个热点分组包含第一热点分组， 热点分组的数量与预设的站点数量 相等。
其中， 为了将待规划区域中的各个业务热点 （第一至少一个业 务热点） 分属到不同的热点分组中， 由不同的站点进行控制管理， 可以根据预设的站点数量将第一各个业务热点分别划分至至少一个 第一热点分组， 具体的， 基于业务分布的网络规划装置可以根据至 少一个业务热点的业务量由大到小的顺序， 结合至少一个业务热点 的加权中心的分布， 在至少一个业务热点加权中心中确定至少一个 初始化加权中心， 初始化加权中心的数量与预设的站点数量相同； 至少一个业务热点包含第一业务热点； 根据第一业务热点的加权中 心到至少一个初始化加权中心的距离和第一参数， 釆用预设代价函 数计算第一业务热点的加权中心到至少一个初始化加权中心的代价 距离； 第一参数包括： 第一业务热点的加权中心到至少一个初始化 加权中心的路径损耗和接收信号的信号干扰噪声 比 （ Signal to Interference plus Noise Ratio , SINR ) 中的至少一项； 将计算得到的 代价距离中， 按照由小到大的顺序排列在第一位的代价距离所对应 的初始化加权中心确定为第一业务热点所归属的热点分组。
S 104、 在第一热点分组的加权中心处设置站点， 并结合预设的 站点内的扇区数量或者小区数量， 根据第一热点分组的业务量， 调 整站点的天线工程参数。
其中， 基于业务分布的网络规划装置可以在第一热点分组的加 权中心处设立站点， 站点的数量和第一热点分组的数量相同。
具体的， 基于业务分布的网络规划装置可以按照预设的站点内 的扇区数量或者小区数量， 将第一热点分组划分为至少一个子热点 分组， 并获取子热点分组的业务量和子热点分组的加权中心的位置 信息； 根据子热点分组的加权中心的位置信息调整站点的天线工程 参数。
本发明实施例提供的基于业务分布的网络规划方法， 获取待规 划区域的业务分布图； 根据预设的栅格化精度将业务分布图进行栅 格化处理得到至少一个栅格， 将至少一个栅格聚合成至少一个业务 热点； 将至少一个业务热点划分至至少一个热点分组， 至少一个热 点分组包含第一热点分组； 根据第一热点分组中的每一个业务热点 的业务量和加权中心的位置信息获取第一热点分组的业务量和所述 第一热点分组的加权中心的位置信息； 在第一热点分组的加权中心 处设置站点， 并结合预设的站点内的扇区数量或者小区数量， 根据 第一热点分组的业务量， 调整站点的天线工程参数。 与现有技术在 进行无线网络的规划时， 仅以网络覆盖为 目 的， 并不考虑网络区域 中各个小区的业务需求相比， 可以根据待规划区域的业务分布情况 部署站点， 并调节站点的天线工程参数， 进而可以避免资源的浪费， 同时提高用户体验。
实施例 2
本发明实施例提供一种基于业务分布的网络优化方法， 如图 2 所示， 包括：
S201、 获取待优化区域的业务分布图， 业务分布图包括待优化 区域内的业务量分布情况。 在本发明实施例的一种应用场景中， 基于业务分布的网络优化 装置获取待优化区域的业务分布图的具体方法可以包括： 基于业务 分布的网络优化装置通过 MDT 获取待优化区域内的业务量分布情 况， 并生成业务分布图。
在本发明实施例的另一种应用场景中， 基于业务分布的网络优 化装置获取待优化区域的业务分布图的具体方法可以包括： 通过 MDT获取待优化区域内的业务量分布情况； 结合已获取的待优化区 域内的业务量分布情况和预测的所述待优化区域预设时间后的业务 量分布情况， 生成业务分布图。
需要说明的是， 在本实施例的这种应用场景中， 结合待优化区 域内现有的业务量分布情况和预测的该待优化区域预设时间后的业 务量分布情况对优化待优化区域的网络覆盖可以避免预设时间内， 若待优化区域内的业务量分布情况发生变化而导致的资源的浪费或 者用户体验差。 例如， 若预设时间内， 在待优化区域内的 A地 （郊 区或者人流量较小的地区 ）可能要新建居民区或者街区等， 则可以 在对待优化区域进行网络优化时， 在 A地现有业务覆盖的基础上增 加 A地的业务量。
S 202、 根据预设的栅格化精度将业务分布图进行栅格化处理得 到至少一个栅格， 将至少一个栅格聚合成至少一个业务热点， 并获 取至少一个业务热点的加权中心的位置信息。
其中， S202具体可以包括： S202a , S202b、 S202c和 S202d:
S 202 a、 根据预设的栅格化精度将业务分布图进行栅格化处理， 得到至少一个栅格。
其中， 基于业务分布的网络优化装置可以根据待优化区域的大 小、 本次优化的优化精度、 本次网络优化过程中的业务量和业务加 权中心位置等的计算复杂度等， 预先设置一个栅格化精度， 然后再 根据该栅格化精度将业务分布图进行栅格化处理， 例如， 图 5 为一 张栅格化后的业务分布图实例。 图 5 中， 釆用纵横交错的线条以及 线条之间固定的距离将分布图实例划分成若干个栅格， 并确定每个 栅格的业务加权中心位置。
S202b、获取至少一个栅格的业务量和至少一个栅格的加权中心 的位置信息。
其中， 基于业务分布的网络优化装置可以根据获取到的至少一 个栅格的业务量和至少一个栅格的加权中 '、的位置信息计算至少一 个业务热点的加权中心的位置信息。
示例性的， 至少一个栅格可以包含第一栅格。 第一栅格可以为 图 5 中的任——个栅格。 第一栅格的业务加权中心位置可以是第一 栅格的栅格中心位置， 可以是第一栅格中的业务最集中的位置。 基 于业务分布的网络规划装置还可以统计第一栅格的业务量 （每个栅 格的总业务量）， 然后根据第一栅格的业务量釆用相应的标识进行标 记。 如图 5 所示， 斜线交错的标识表示该栅格的业务量较大， 且斜 线交错的线条较为密集的标识代表的栅格的业务量大于斜线交错的 线条较为稀疏的标识代表的栅格的业务量； 纵横交错的栅格标识表 示该栅格的业务量较小且纵横交错的线条较为密集的标识代表的栅 格的业务量大于纵横交错的线条较为稀疏的标识代表的栅格的业务 量； 釆用圓形弧线标识表示该栅格的业务量最小。 其中各个标识所 代表的的栅格的业务量的具体范围如图 5所示。
需要说明的是，本发明提供的基于业务分布的网络优化方法中， 对业务分布图进行栅格化处理或者标记第一栅格的方法包括但不限 于上述所列举的方法， 对业务分布图进行栅格化处理或者标记第一 栅格的其他方法本发明这里不再赘述。
进一步可选的， 在获取至少一个栅格的业务量时， 为了避免由 于待规划区域内的业务覆盖情况的变化， 个别栅格的业务量过小导 致的业务零覆盖， 或者个别栅格的业务量过大导致的业务集中覆盖， 本发明实施例的方法还可以包括： 若至少一个栅格的业务量小于第 一业务量， 则将至少一个栅格的业务量设置为第一业务量； 若至少 一个栅格的业务量大于第二业务量， 则将至少一个栅格的业务量设 置为第二业务量。 其中， 第一业务量为预先设置的栅格最小业务量， 第二业务量 为预先设置的栅格最大业务量。
S 202 c、根据至少一个栅格的加权中心的位置信息将至少一个栅 格聚合成至少一个业务热点。
其中， 至少一个栅格包含第一栅格和第二栅格， 至少一个业务 热点包含第一业务热点。 示例性的， 则 居至少一个栅格的加权中 心的位置信息将至少一个栅格聚合成至少一个业务热点可以为： 若 第一栅格的加权中心与第二栅格的加权中心之间的距离小于第一阈 值， 则将第一栅格和第二栅格聚合成第一业务热点。
其中， 第一阈值可以是基于业务分布的网络优化装置预先设置 的栅格之间的距离下限， 第一栅格和第二栅格可以是图 5 中的任意 一个栅格。 当第一栅格的加权中心位置与第二栅格的加权中心位置 之间的距离小于第一阈值时， 基于业务分布的网络优化装置则可以 将第一栅格和第二栅格聚合成一个第一业务热点。
S202d、根据至少一个业务热点中包含的每一个栅格的业务量和 加权中心的位置信息， 计算至少一个业务热点的业务量和至少一个 业务热点的加权中心的位置信息。
其中， 至少一个业务热点包含第一业务热点。
示例性的， 基于业务分布的网络优化装置可以累加第一业务热 点内的加权中心位置的距离小于第一阈值的栅格的业务量， 得到第 一业务热点的业务量。 此时， 第一业务热点的业务量是聚合形成该 第一业务热点的栅格的业务量的总和。 例如， 图 6 为栅格聚合后业 务热点分布图， 图 6 中包含若干个第一业务热点。 业务热点 A可以 是两个栅格聚合后得到的业务热点； 也可以是两个栅格聚合后， 再 与第三个栅格继续聚合得到的 （ 即三个栅格聚合后得到的 ） 业务热 点； 还可以是更多个栅格聚合后得到的业务热点。 业务热点 A的业 务量是聚合形成该业务热点 A的至少两个栅格的业务量的总和。 例 如， 若第一栅格的业务量为 Value, , 第一栅格的业务量为 ValUe2 , 则第 一业务热点的业务量 ValueNew = Value, + Value,。 具体的， 若第一栅格的业务量为 Value, , 第二栅格的业务量为 Value 2 ·> 第一极格的加权中心位置为 Location, ·> 第二栅格的加权中心位 置 为 Location , 则 第 一 业 务 热 点 的 加 权 中 心 位 置
( Location, x Value, + Location, x Value, T
Location = , ·> Locationx、 Location 2 口
Value x + Value 2 J
Location 都 是 可 以 是 表 示 位 置 信 息 的 矢 量 ， 例 如 Location = Location^ + i ,ocation _y , Locaiion2 = Location 2_x + i Location 2_y ，
Location = Locationx + i Location y。 或者, 可以分另1 J计算第一业务热 、的力口 权中心位置的 X 轴和 Y 轴坐标， 以获取其坐标位置信息。 例如，
Location^ x Value l + Location2_x x Value
Location
Value, + Value,
Location— x Value, + Locatio ―' x Value
Location
Figure imgf000035_0001
Value x + Value
Location = {Locatio ^ , Location^ )， Location = Location2_x , Location2_y )， 则第一业务 热点的力口权中心位置 ocation = location x , Location y ) .
进一步的， 在将第一栅格和第二栅格聚合成一个第一业务热点 之后， 本发明实施例的方法还可以包括： 若第一业务热点的加权中 心与第三栅格的加权中心之间的距离小于第一阈值， 则将第一业务 热点和第三栅格聚合成一个新的第一业务热点， 并根据第一业务热 点的业务量、 第一业务热点的加权中心的位置信息、 第三栅格的业 务量、 和第三栅格的加权中心的位置信息、 计算新的第一业务热点 的业务量和新的第一业务热点的加权中心的位置信息。 或者， 本发 明实施例的方法还可以包括： 若第一业务热点的加权中心与第二业 务热点加权中心之间的距离小于所述第一阈值， 则将第一业务热点 和第二业务热点聚合成一个新的第一业务热点， 并根据第一业务热 点的业务量、 第一业务热点的加权中心的位置信息、 第二业务热点 的业务量和第一业务热点的加权中心的位置信息计算新的第一业务 热点的业务量和新的第一业务热点的加权中 ' ^的位置信息。 S203、 根据已有站点的数量和位置信息， 结合至少一个业务热 点的加权中心的位置信息， 将至少一个业务热点划分至至少一个热 点分组， 并获取至少一个热点分组的业务量； 至少一个热点分组包 含第一热点分组。
其中， S203具体可以包括： S203a- S203c;
S203a、根据第一业务热点的加权中心到已有站点的距离和第一 参数， 釆用预设代价函数计算所述第一业务热点的加权中心到至少 一个已有站点的代价距离。
其中， 第一参数可以包括： 第一业务热点的加权中心到已有站 点的路径损耗和接收信号的 SINR中的至少一项。
S203b、 将计算得到的代价距离中， 按照由小到大的顺序排列在 第一位的代价距离所对应的已有站点确定为第一业务热点所归属的 热点分组。
其中， 基于业务分布的网络优化装置可以根据第一业务热点的 加权中心到已有站点的距离和第一业务热点的加权中心到已有站点 的路径损耗和接收信号的 SINR 中的至少一项， 釆用预设代价函数 计算第一业务热点的加权中心到至少一个已有站点的代价距离。 并 将计算得到的代价距离， 按照由小到大的顺序进行排列， 然后将排 列在第一位的代价距离所对应的已有站点确定为第一业务热点所归 属的第一热点分组。
S203c、根据第一热点分组中的每一个业务热点的业务量计算第 一热点分组的业务量， 第一热点分组的业务量为第一热点分组中的 每一个业务热点的业务量之和。
其中， 基于业务分布的网络优化装置可以累加第一热点分组中 所包含的所有业务热点的业务量得到第一热点分组的业务量。
示例性的， 图 7为一个划分至少一个业务热点得到的第一热点 分组实例。 其中， 基于业务分布的网络优化装置可以累加已确定的 第一热点分组中所包含的所有业务热点的业务量， 以得到第一热点 分组中所有业务热点的业务总量。 具体的， 若一个第一热点分组对应于三个业务热点， 业务热点 a、 业务热点 b、 业务热点 c , 且业务热点 a的业务量为 Valuea , 业务 热点 b的业务量为 Valueb , 业务热点 C的业务量为 Value。； 业务热点 a 的业务加权中心位置为 LOCariw7a , 业务热点 b 的业务加权中心位置为 "Location, , 业务热点 C 的业务力。权中心位置为 Locationc , 则第一热点分 组的业务量 ValueGroup = Valuea + Valueb + Valuec。
S204、 结合预设的已有站点内的扇区数量或者小区数量， 根据 第一热点分组的业务量， 调整已有站点的天线工程参数。
具体的， S204可以包括 S204a-S204b :
204a , 按照预设的已有站点内的扇区数量或者小区数量， 将第 一热点分组划分为至少一个子热点分组， 并获取子热点分组的业务 量和子热点分组的加权中心的位置信息。
其中， 子热点分组为第一热点分组中的子分组。 计算子热点分 组信息的方法与上述计算子热点分组信息的方法类似。
示例性的， 若预设的已有站点内的扇区数量或者小区数量为 3 , 基于业务分布的网络优化装置则可以将待优化区域内的所有第一热 点分组均划分为 3 个子热点分组， 并获取子热点分组的业务量和子 热点分组的加权中心的位置信息。
具体的， 基于业务分布的网络优化装置可以以第一热点分组的 业务加权中心位置为中点， 将第一热点分组平均划分为 3 个扇区， 每个扇区为一个子热点分组； 或者， 基于业务分布的网络优化装置 还可以根据第一热点分组内的业务分布比重将第一热点分组划分为 3 个不等的扇区， 每个扇区为一个子热点分组。 例如， 基于业务分 布的网络优化装置可以将一个第一热点分组划分为子热点分组 a、子 热点分组 子热点分组 c , 由于子热点分组 a内的业务量较小， 则 可以将为子热点分组 a 划分较大的扇区， 以避免资源的浪费； 由于 子热点分组 b 内的业务量较大， 则可以将为子热点分组 b划分较小 的扇区， 以提高该扇区的用户体验。
需要说明的是， 基于业务分布的网络优化装置按照预设的站点 内的扇区数量或者小区数量， 将第一热点分组划分为至少一个子热 网络优化装置划分扇区的其他方法本发明实施例这里不再赘述。
具体的， 基于业务分布的网络优化装置获取子热点分组的业务 量和子热点分组的加权中心的位置信息的方法与本发明实施例中列 举的基于业务分布的网络规划装置计算第一热点分组信息的具体方 法类似。
例如， 若预设的站点内的扇区数量或者小区数量为 3 , 基于业 务分布的网络优化装置则可以将待优化区域内的所有第一热点分组 均划分为 3个子热点分组， 子热点分组 a、 子热点分组 b、 子热点分 组 c。
其中， 子热点分组 a中包含两个第一业务热点： 业务热点 1 和 业务热点 2 , 且业务热点 1 的业务量为 Valuei , 业务热点 2 的业务量 为 Value2； 业务热点 1 的业务加权中心位置为 Location , 业务热点 2的 业务加权中心位置为 LOC^'w72。 则子热点分组 a 中所有第一业务热点 的业务总量 Valuea = Value! + Value2； 子热点分组 a 的业务加权中心位置
Location X Val e1 + Location x Value
'Location. 其中 , Location a、 Location和
Valuel + Value
Location, 都 是 可 以 是 表 示 位 置 信 息 的 矢 量 ， 例 Location^ = Location a—x + i ocationa_y , ocation = Location^ + i ~Location _y
Location2 = Location2_x + i Location2_y，。 或者, 可以分另 'J计算子热点分组 a 业务加权中心位置的 X轴和 Y轴坐标， 以获取其坐标位置信息。
Figure imgf000038_0001
Location^ x Valuex + Location2_ x Value
'Location. 中
Valuex + Value,
Location^ = Locatio ^ , Location^ ) , Location = Location2_x , Location2_y ) , 贝1 J第一业务 热点的业务力口权中心位置 ocation = (Loc" /w7a— x , Loc" /w7a )。
S204b、 调整所述站点的所述天线工程参数， 以使天线的主波瓣 指向子热点分组的加权中心。
本发明实施例提供的基于业务分布的网络优化方法， 获取待优 化区域的业务分布图， 根据预设的栅格化精度将业务分布图进行栅 格化处理得到至少一个栅格， 将至少一个栅格聚合成至少一个业务 热点， 并获取至少一个业务热点的加权中心的位置信息； 根据已有 站点的数量和位置信息， 结合至少一个业务热点的加权中心的位置 信息， 将至少一个业务热点划分至至少一个热点分组， 并获取至少 一个热点分组的业务量； 结合预设的已有站点内的扇区数量或者小 区数量， 根据第一热点分组的业务量， 调整已有站点的天线工程参 数。 与现有技术在进行无线网络的优化时， 仅以网络覆盖为 目 的， 并不考虑网络区域中各个小区的业务需求相比， 可以根据待优化区 域的业务分布情况部署站点， 并调节站点的天线工程参数， 进而可 以避免资源的浪费， 同时提高用户体验。
实施例 3
本发明实施例提供一种基于业务分布的网络规划方法， 如图 4 所示， 包括：
S301、 通过 MDT 获取待规划区域内的业务量分布情况， 并生 成业务分布图。
进一步的， 基于业务分布的网络规划装置还可以统计待规划区 域内规划前的业务分布情况， 该业务分布情况可以是规划前釆用 MDT测试获取的。 例如， 图 5为一个业务分布图实例， 灰色标识该 区域存在业务需求即业务分布， 且灰色的颜色越深则标识该区域的 业务量越大。
需要说明的是， 业务分布图的表现形式包括但不限于图 3所列 举的业务分布图实例， 基于业务分布的网络规划装置还可以釆用不 同的标识或者颜色来区分不同区域的业务分布情况。 业务分布图的 其他形式本发明实施例这里不再赘述。
进一步可选的， 基于业务分布的网络规划装置获取待规划区域 的业务分布图的具体方法可以包括：通过 MDT获取待规划区域内的 业务量分布情况； 结合已获取的待规划区域内的业务量分布情况和 预测的所述待规划区域预设时间后的业务量分布情况， 生成业务分 布图。
需要说明的是， 在本实施例的这种应用场景中， 结合待规划区 域内现有的业务量分布情况和预测的该待规划区域预设时间后的业 务量分布情况规划待规划区域的网络可以避免预设时间内， 若待规 划区域内的业务量分布情况发生变化而导致的资源的浪费或者用户 体验差。 例如， 若预设时间内， 在待规划区域内的 A地 （郊区或者 人流量较小的地区 ）可能要新建居民区或者街区等， 则可以在对规 划化区域进行网络规划时， 在 A地现有业务覆盖的基础上增加 A地 的业务量。
具体的， 在本发明实施例中， 基于业务分布的网络规划装置在 生成待规划区域内业务分布图后， 则可以根据预设的栅格化精度将 所述业务分布图进行栅格化处理， 并将处理后得到的至少一个栅格 聚合成至少一个业务热点， 本实施例的方法还可以包括 S 302- S304 :
S302、 根据所述预设的栅格化精度将所述业务分布图进行栅格 化处理得到至少一个栅格。
其中， 基于业务分布的网络规划装置可以根据待规划区域的大 小、 本次规划的规划精度、 本次网络规划过程中的业务量和业务加 权中心位置等的计算复杂度等， 预先设置一个栅格化精度， 然后再 根据该栅格化精度将业务分布图进行栅格化处理， 例如， 图 5 为一 张栅格化后的业务分布图实例。 图 5 中， 釆用从横交错的线条以及 线条之间固定的距离将分布图实例划分成若干个栅格， 并确定每个 栅格的加权中心位置。
S 303、 获取至少一个栅格的加权中心的位置信息。
其中， 至少一个栅格可以包含第一栅格， 第一栅格可以为图 5 中的任——个栅格， 第一栅格的加权中心可以是第一栅格的栅格中 心位置， 可以是第一栅格中的业务最集中的位置。 基于业务分布的 网络规划装置还可以统计第一栅格的业务量 （每个栅格的总业务 量）， 然后根据第一栅格的业务量釆用相应的灰度标记该栅格。 如图
4 所示， 颜色较深的栅格标识该栅格的业务量较大， 颜色较浅的栅 格标识该栅格的业务量较小。
需要说明的是，本发明提供的基于业务分布的网络规划方法中， 对业务分布图进行栅格化处理或者标记第一栅格的方法包括但不限 于上述所列举的方法， 对业务分布图进行栅格化处理或者标记第一 栅格的其他方法本发明这里不再赘述。
S 304、 根据至少一个栅格的加权中心的位置信息将至少一个栅 格聚合成至少一个业务热点。
示例性的， 至少一个栅格可以包含第一栅格和第二栅格； 至少 一个业务热点可以包含第一业务热点。
其中， 根据至少一个栅格的加权中心的位置信息将至少一个栅 格聚合成至少一个业务热点具体可以为： 若第一栅格的加权中心与 第二栅格的加权中心之间的距离小于第一阈值， 则将第一栅格和第 二栅格聚合成第一业务热点。 其中， 第一阈值可以是基于业务分布 的网络规划装置预先设置的栅格之间的距离下限， 第一栅格和第二 栅格可以是图 5 中的任意两个栅格， 第一业务热点可以是第一栅格 和第二栅格聚合得到的业务热点。
进一步的， 在根据预设的栅格化精度将所述业务分布图进行栅 格化处理得到至少一个栅格之后， 所述方法还包括 S 305 :
S305、 获取至少一个栅格的业务量， 并根据至少一个业务热点 中包含的每一个栅格的业务量和加权中心的位置信息， 计算至少一 个业务热点的业务量和至少一个业务热点的加权中心的位置信息。
具体的示例性的， 以第一业务热点为例， 基于业务分布的网络 规划装置可以累加第一业务热点中的栅格的业务量， 得到第一业务 热点的业务量。 此时， 第一业务热点的业务量是聚合形成该第一业 务热点的栅格的业务量的总和。 例如， 图 6 为栅格聚合后业务热点 分布图， 图 6 中包含若干个第一业务热点。 业务热点 A可以是两个 栅格聚合后得到的业务热点； 也可以是两个栅格聚合后， 再与第三 个栅格继续聚合得到的 （ 即三个栅格聚合后得到的） 业务热点； 还 可以是更多个栅格聚合后得到的业务热点。 业务热点 A的业务量是 聚合形成该业务热点 A的至少两个栅格的业务量的总和。 例如， 若 第一栅格的业务量为 Value, , 第一栅格的业务量为 ValUe2 , 则第一业务 热点的业务量 ValueNew = Value! + Value2。
具体的， 若第一栅格的业务量为 Value 第二栅格的业务量为 Value2 , 第一栅格的业务加权中心位置为 Location , 第二栅格的业务加 权 中 心位 置 为 Location2 , 则 第 一 业 务热 点 的 加权 中 心 位 置
Location, x Value, + Location, x Value
Location 其中 , Location,、 Location2和
Val e1 + Value 2
Location 都 是 可 以 是 表 示 位 置 信 息 的 矢 量 ， 例 如 Location = Location^ + i ~Location _y , ocation2 = ocation2_x + i ocation2_y ，
Location = Locationx + i Location y。 或者, 可以分另 ll计算第一业务热点的力口 权中心位置的 X 轴和 Y 轴坐标， 以获取其坐标位置信息。 例如，
Location^ x Valuel + ocation2_x x Value 2
Location
Valuex + Value 2
Location
Figure imgf000042_0001
Location - Location^ , Location^ ) , Location2 - Location2_x , Location2_y ) , 贝1 J第一业务 热点的力口权中心 Location
Figure imgf000042_0002
。
进一步的， 在将第一栅格和第二栅格聚合成一个第一业务热点 之后， 本发明实施例的方法还可以包括： 若第一业务热点的加权中 心与第三栅格的加权中心之间的距离小于第一阈值， 则将第一业务 热点和第三栅格聚合成一个新的第一业务热点， 并根据第一业务热 点的业务量、 第一业务热点的加权中心的位置信息、 第三栅格的业 务量、 和第三栅格的加权中心的位置信息、 计算新的第一业务热点 的业务量和新的第一业务热点的加权中心的位置信息， 其中， 至少 一个栅格还包含第三栅格。
或者， 本发明实施例的方法还可以包括： 若第一业务热点的加 权中心与第二业务热点加权中心之间的距离小于所述第一阈值， 则 将第一业务热点和第二业务热点聚合成一个新的第一业务热点， 并 根据第一业务热点的业务量、 第一业务热点的加权中心的位置信息、 第二业务热点的业务量和第一业务热点的加权中心的位置信息计算 新的第一业务热点的业务量和新的第一业务热点的加权中心的位置 信息， 其中， 至少一个业务热点还包含第二业务热点。
进一步可选的， 在获取至少一个栅格的业务量时， 为了避免由 于待规划区域内的业务覆盖情况的变化， 个别栅格的业务量过小导 致的业务零覆盖， 或者个别栅格的业务量过大导致的业务集中覆盖， 本发明实施例的方法还可以包括： 若至少一个栅格的业务量小于第 一业务量， 则将至少一个栅格的业务量设置为第一业务量； 若至少 一个栅格的业务量大于第二业务量， 则将至少一个栅格的业务量设 置为第二业务量。
其中， 第一业务量为预先设置的栅格最小业务量， 第二业务量 为预先设置的栅格最大业务量。
S306、 根据至少一个业务热点的业务量由大到小的顺序， 结合 至少一个业务热点的加权中心的分布， 在至少一个业务热点加权中 心中确定至少一个初始化加权中心。
其中， 初始化加权中心的数量与预设的站点数量相同。
具体的， 基于业务分布的网络规划装置可以将第一业务热点的 业务量由大到小进行排序， 然后结合至少一个业务热点的加权中心 的地理分布， 选择业务量排序靠前的， 且较均匀的分布在待规划区 域的各个方位的业务热点， 确定该业务热点的加权中心为初始化加 权中心位置， 初始化加权中心的个数与预设的站点数量相同。
示例性的， 至少一个业务热点包含第一业务热点。
S307、 根据第一业务热点的加权中心到至少一个初始化加权中 心的距离和第一参数， 釆用预设代价函数计算第一业务热点的加权 中心到至少一个初始化加权中心的代价距离。
第一参数包括： 第一业务热点的加权中心到至少一个初始化加 权中心的路径损耗和接收信号的信号干扰噪声比 SINR 中的至少一 项。
具体的， 基于业务分布的网络规划装置可以根据各个第一业务 热点的加权中心与已确定的初始化加权中心的距离和第一参数， 釆 用预设代价函数计算第一业务热点的加权中心到至少一个初始化加 权中心的代价距离。
5308、 将计算得到的代价距离中， 按照由小到大的顺序排列在 第一位的代价距离所对应的初始化加权中心确定为第一业务热点所 归属的热点分组。
其中， 基于业务分布的网络规划装置可以将计算得到的代价距 离， 按照由小到大的顺序进行排列， 然后将排列在第一位的代价距 离所对应的已有站点确定为第一业务热点所归属的第一热点分组。 可以减少用户设备接收来自基站的信号时， 信号的衰减， 并使用户 设备可以获得更好的网络覆盖， 同时降低规划成本。
示例性的， 至少一个热点分组包含第一热点分组。 基于业务分 布的网络规划装置可以根据第一热点分组中的每一个业务热点的业 务量和加权中心的位置信息获取第一热点分组的业务量和第一热点 分组的加权中心的位置信息， 具体的， 本发明实施例的方法还可以 包括 S309-S3 10 :
5309、 根据第一热点分组中的每一个业务热点的业务量计算第 一热点分组的业务量。
其中， 第一热点分组的业务量为第一热点分组中的每一个业务 热点的业务量之和。
53 10、 根据第一热点分组中的每一个业务热点的业务量和加权 中心的位置信息计算第一热点分组的加权中心的位置信息。
其中， 一个初始化加权中心对应于一个热点分组， 初始化加权 中心的个数与第一热点分组的个数相同。
示例性的， 图 7为一个划分第一至少一个业务热点得到的第一 至少一个热点分组实例。 4 设第一热点分组由两个业务热点组成： 第一业务热点和第二第一业务热点。 具体的， 基于业务分布的网络 规划装置可以累加已选择的初始化加权中心所对应的所有的第一业 务热点的业务量， 以得到第一热点分组中所有第一业务热点的业务 总量， 并根据第一热点分组中所有第一业务热点的业务总量和第一 业务热点的加权中心的位置信息计算第一热点分组的业务量和第一 热点分组的加权中心的位置信息。
具体的， 若一个初始化加权中心对应于三个第一业务热点， 业 务热点 a、 业务热点 b、 业务热点 c , 且业务热点 a的业务量为 Valuea , 业务热点 b的业务量为 Valueb , 业务热点 C的业务量为 Value。； 业务热 点 a 的加权中心位置为 Locatio ^ , 业务热点 b 的加权中心位置为 Location, , 业务热点 C 的加权中心位置为 Locaticmc , 则第一热点分组中 所有第一业务热点的业务总量 Value&oup = Valuea + Valueb + Valuec , 第一热点 分 组 的 加 权 中 心 位 置 为
Location^ x Value a + Location b x Value b + ocationc x Value c
Location^
Value Ά + Value b + Value c
Location 、 Locationb、 Locationc和 Location^^都是可以是表示位置信息的矢 量 , 例如 Location^ = Location^ + i Location" , Locationh = Locationb_x + i Locationb_y ,
Location^ = Location^ v + i Location LocationGroup = LocationGroup_ + i Location, Group- 或 者， 可以分别计算第一业务热点的加权中心所处位置的 X轴和 Y轴 坐 标 ， 以 获 取 其 坐 标 位 置 信 息 。 例 如 ，
Locatio a x x Value a + Locationb_x x Value b + Locationc_x x Valuec
Location
Group 1 Value a + Value b + Value c
Location" x Value a + Locationb_y x Value b + Locationc_y x Value c 中
Location Group—
Value Ά + Value b + Valuec j
Locationa = {Locationa_x , Locationa_y ) , Locationb = Locationb_x , Locationb_y ) , 贝1 J第一业务 热点的加权中心位置 ocation^ = ^ocation^onv_x , Location^^ )。
进一步可选的， 虽然为每个业务热点选择的初始化加权中心作 为该业务热点的分组加权中心时， 该业务热点到该初始化加权中心 的代价距离最小， 但是， 由于基于业务分布的网络规划装置根据已 选择的初始化加权中心所对应的所有的第一业务热点的业务量和第 一业务热点的加权中心的位置信息， 计算得到的第一热点分组信息 中的第一热点分组的加权中心的位置信息， 即第一热点分组的业务 加权中心位置不一定与该初始化加权中心位置重合， 因此， 为了给 每个业务热点选择与其之间的代价距离最小的热点分组， 以第一业 务热点为例， 本发明实施例的方法还可以包括 S3 1 1 - S3 13：
S3 1 1、 居第一业务热点的加权中心到至少一个热点分组的加 权中心的距离和第二参数， 釆用预设代价函数计算第一业务热点的 加权中心到至少一个热点分组的加权中心的代价距离。
其中， 第二参数包括： 第一业务热点的加权中心到第一热点分 组的加权中心的路径损耗和接收信号的 SINR中的至少一项。
具体的， 基于业务分布的网络规划装置可以计算第一业务热点 的分组加权中心位置 （第一位置） 与已确定的至少一个热点分组的 业务加权中心位置 （至少一个第二位置） 之间的代价距离， 以便于 为每个第一业务热点选择与其之间的代价距离最小的第一热点分 组。 第二代价距离用于指示将第二位置部署为第一业务热点的分组 加权中心时的代价的大小
53 12、 将计算得到的代价距离中， 按照由小到大的顺序排列在 第一位的代价距离所对应的所述热点分组的加权中心重新确定为第 一业务热点的分组加权中心。
53 13、 根据重新确定的第一业务热点的分组加权中心， 更新第 一业务热点所归属的热点分组的加权中心的位置信息。
其中， 当第一业务热点与第一业务热点所属的热点分组之间的 代价距离大于第一业务热点与其他热点分组之间的代价距离时， 则 可以将第一业务热点划分至与第一业务热点之间的代价距离最小的 热点分组。
例如， 若待规划区域内包含若干个业务热点， 如业务热点 A、 业务热点 B ; 经过划分分组后， 业务热点 A 归属于热点分组 A , 业 务热点 B归属于热点分组 B； 但是业务热点 A到热点分组 A的代价 距离 （即业务热点 A的业务加权中心到热点分组 A的业务加权中心 的代价距离 ） 大于业务热点 A到热点分组 B的代价距离 （ 即业务热 点 A 的业务加权中心到热点分组 B 的业务加权中心的代价距离 ) , 基于业务分布的网络规划装置则可以将业务热点 A划分至热点分组 B。
其中， 以第一热点分组为例， 基于业务分布的网络规划装置可 以在第一热点分组的加权中心处设置站点， 结合预设的站点内的扇 区数量或者小区数量， 根据第一热点分组的业务量， 调整所述站点 的天线工程参数， 具体的， 本实施例的方法还可以包括 S3 14- S3 1 5 :
S3 14、 在第一热点分组的加权中心处设置站点， 按照预设的站 点内的扇区数量或者小区数量， 将第一热点分组划分为至少一个子 热点分组， 并获取子热点分组的业务量和子热点分组的加权中心的 位置信息。
其中， 子热点分组为第一热点分组中的子分组。 计算子热点分 组信息的方法与上述计算子热点分组信息的方法类似。
示例性的， 若预设的站点内的扇区数量或者小区数量为 3 , 基 于业务分布的网络规划装置则可以将待规划区域内的所有第一热点 分组均划分为 3个子热点分组， 并获取子热点分组信息。
具体的， 基于业务分布的网络规划装置可以以第一热点分组的 业务加权中心位置为中点， 将第一热点分组平均划分为 3 个扇区， 每个扇区为一个子热点分组； 或者， 基于业务分布的网络规划装置 还可以根据第一热点分组内的业务分布比重将第一热点分组划分为 3 个不等的扇区， 每个扇区为一个子热点分组。 例如， 基于业务分 布的网络规划装置可以将一个第一热点分组划分为子热点分组 a、子 热点分组 子热点分组 c , 由于子热点分组 a内的业务量较小， 则 可以将为子热点分组 a 划分较大的扇区， 以避免资源的浪费； 由于 子热点分组 b 内的业务量较大， 则可以将为子热点分组 b划分较小 的扇区， 以提高该扇区的用户体验。 需要说明的是， 基于业务分布的网络规划装置按照预设的站点 内的扇区数量或者小区数量， 将第一热点分组划分为至少一个子热 网络规划装置划分扇区的其他方法本发明实施例这里不再赘述。
具体的， 基于业务分布的网络规划装置获取子热点分组信息的 方法与本发明实施例中列举的基于业务分布的网络规划装置计算第 一热点分组信息的具体方法类似。
例如， 若预设的站点内的扇区数量或者小区数量为 3 , 基于业 务分布的网络规划装置则可以将待规划区域内的所有第一热点分组 均划分为 3个子热点分组， 子热点分组 a、 子热点分组 b、 子热点分 组 c。
其中， 子热点分组 a中包含两个第一业务热点： 业务热点 1 和 业务热点 2 , 且业务热点 1 的业务量为 Valuei , 业务热点 2 的业务量 为 Value2； 业务热点 1 的业务加权中心位置为 Location , 业务热点 2的 业务加权中心位置为 LOC^'w72。 则子热点分组 a 中所有第一业务热点 的业务总量 Valuea = Value! + Value2； 子热点分组 a 的业务加权中心位置
Location^ x Valuel + ocation2 x Value
'Location. 其中 , 'Location 、 'Location,和
Valuel + Value
Location, 都 是 可 以 是 表 示 位 置 信 息 的 矢 量 ， 例 Location^ = Location a x + i Location a y , Location = Location^ + i Locationl_y
Location = Location2_x + i Location2_y，。 或者, 可以分另 'J计算子热点分组 a 业务加权中心位置的 X轴和 Y轴坐标， 以获取其坐标位置信息。
Location, _γ x Value, + Location, _γ x Value
Location
Value, + Value
Location. 中
Figure imgf000048_0001
Location = {Locatio ^ , Location^ ) , Location = Location2_x , Location2_y ) , 贝1 J第一业务 热点的业务力口权中心位置 Location = (Location^ , Location^ ) 0
S3 15、 调整站点的所述天线工程参数， 以使天线的主波瓣指向 子热点分组的加权中心。
本发明实施例提供的基于业务分布的网络规划方法， 获取待规 划区域的业务分布图； 根据预设的栅格化精度将业务分布图进行栅 格化处理得到至少一个栅格， 将至少一个栅格聚合成至少一个业务 热点； 将至少一个业务热点划分至至少一个热点分组， 至少一个热 点分组包含第一热点分组； 根据第一热点分组中的每一个业务热点 的业务量和加权中心的位置信息获取第一热点分组的业务量和所述 第一热点分组的加权中心的位置信息； 在第一热点分组的加权中心 处设置站点， 并结合预设的站点内的扇区数量或者小区数量， 根据 第一热点分组的业务量， 调整站点的天线工程参数。 与现有技术在 进行无线网络的规划或优化时， 仅以网络覆盖为 目的， 并不考虑网 络区域中各个小区的业务需求相比， 可以根据待规划区域的业务分 布情况部署站点， 并调节站点的天线工程参数， 进而可以避免资源 的浪费， 同时提高用户体验。
实施例 4
本发明实施例提供一种基于业务分布的网络规划装置， 如图 8 所示， 包括： 获取单元 41、 聚合单元 42、 分组单元 43、 调整单元 44。
获取单元 41 , 获取待规划区域的业务分布图， 所述业务分布图 包括所述待规划区域内的业务量分布情况。
聚合单元 42 , 用于根据预设的栅格化精度将所述获取单元 41 获取的所述业务分布图进行栅格化处理得到至少一个栅格， 将所述 至少一个栅格聚合成至少一个业务热点。
分组单元 43 , 用于将所述聚合单元 42 聚合得到的所述至少一 个业务热点划分至至少一个热点分组， 所述至少一个热点分组包含 第一热点分组， 所述热点分组的数量与预设的站点数量相等。
所述获取单元 41 , 还用于根据所述分组单元 43 分组得到的所 述第一热点分组中的每一个业务热点的业务量和加权中心的位置信 息获取所述第一热点分组的业务量和所述第一热点分组的加权中心 的位置信息。
调整单元 44 , 用于在所述获取单元 41 获取的所述第一热点分 组的加权中心处设置站点， 并结合预设的所述站点内的扇区数量或 者小区数量， 根据所述获取单元 41获取的所述第一热点分组的业务 量， 调整所述站点的天线工程参数。
进一步的， 在本发明实施例的一种应用场景中， 所述获取单元 41 , 还用于通过 MDT获取所述待规划区域内的业务量分布情况， 并 生成所述业务分布图。
进一步的， 在本发明实施例的另一种应用场景中， 所述获取单 元 41 , 还用于通过所述 MDT 获取所述待规划区域内的业务量分布 情况； 结合已获取的所述待规划区域内的业务量分布情况和预测的 所述待规划区域预设时间后的业务量分布情况， 生成所述业务分布 图。
进一步的，如图 9所示，所述聚合单元 42 , 包括：栅格模块 421、 获取模块 422、 聚合模块 423。
栅格模块 421 , 用于根据所述预设的栅格化精度将所述获取单 元 41 获取的所述业务分布图进行栅格化处理得到所述至少一个栅 格。
获取模块 422 , 用于获取所述栅格模块 421 得到的所述至少一 个栅格的加权中心的位置信息。
聚合模块 423 , 用于根据所述获取模块 422 获取的所述至少一 个栅格的加权中心的位置信息将所述至少一个栅格聚合成所述至少 一个业务热点。
进一步的， 所述获取模块 422 , 还用于在所述聚合单元 42根据 预设的栅格化精度将所述业务分布图进行栅格化处理得到至少一个 栅格之后， 获取所述至少一个栅格的业务量。
如图 9所示， 所述聚合单元 42 , 还包括： 第一计算模块 424。 第一计算模块 424 , 用于根据所述获取模块 422 获取的所述至 少一个业务热点中包含的每一个栅格的业务量和加权中心的位置信 息， 计算所述至少一个业务热点的业务量和所述至少一个业务热点 的加权中心的位置信息。
进一步的， 所述至少一个栅格包含第一栅格和第二栅格； 所述 至少一个业务热点包含第一业务热点。
所述聚合模块 423 , 还用于若所述第一栅格的加权中心与所述 第二栅格的加权中心之间的距离小于第一阈值， 则将所述第一栅格 和所述第二栅格聚合成所述第一业务热点。
进一步的， 所述至少一个栅格还包含第三栅格。
所述聚合模块 423 , 还用于在将所述第一栅格和所述第二栅格 聚合成所述第一业务热点之后， 若所述第一业务热点的加权中心与 所述第三栅格的加权中心之间的距离小于所述第一阈值， 则将所述 第一业务热点和所述第三栅格聚合成一个新的所述第一业务热点。
所述第一计算模块 424 , 还用于根据所述第一业务热点的业务 量、 所述第三栅格的业务量、 所述第一业务热点的加权中心的位置 信息和所述第三栅格的加权中心的位置信息， 更新所述新的所述第 一业务热点的业务量和所述新的所述第一业务热点的加权中心的位 置信息。
和 /或； 所述至少一个业务热点还包含第二业务热点。
所述聚合模块 423 , 还用于在将所述第一栅格和所述第二栅格 聚合成所述第一业务热点之后， 若所述第一业务热点的加权中心与 所述第二业务热点的加权中心之间的距离小于所述第一阈值， 则将 所述第一业务热点和所述第二业务热点聚合成一个新的所述第一业 务热点。
所述第一计算模块 424 , 还用于根据所述第一业务热点的业务 量、 所述第二业务热点的业务量、 所述第一业务热点的加权中心的 位置信息和所述第二业务热点的加权中心的位置信息， 更新所述新 的所述第一业务热点的业务量和所述新的所述第一业务热点的加权 中心的位置信息。
进一步的， 所述获取模块 422 , 还用于若所述至少一个栅格的 业务量小于第一业务量， 则将所述至少一个栅格的业务量设置为所 述第一业务量； 若所述至少一个栅格的业务量大于第二业务量， 则 将所述至少一个栅格的业务量设置为所述第二业务量； 其中， 所述 第一业务量为预先设置的栅格最小业务量， 所述第二业务量为预先 设置的栅格最大业务量。
进一步的， 如图 10 所示， 所述分组单元 43 , 包括： 确定模块 43 1、 第二计算模块 432。
确定模块 43 1 , 用于根据所述聚合单元 42获取的所述至少一个 业务热点的业务量由大到小的顺序， 结合所述至少一个业务热点的 加权中心的分布， 在至少一个所述业务热点加权中心中确定至少一 个初始化加权中心， 所述初始化加权中心的数量与所述预设的站点 数量相同； 所述至少一个业务热点包含第一业务热点。
第二计算模块 432 , 用于根据所述第一业务热点的加权中心到 所述至少一个初始化加权中心的距离和第一参数， 釆用预设代价函 数计算所述第一业务热点的加权中心到所述确定模块 43 1 确定的所 述至少一个初始化加权中心的代价距离； 所述第一参数包括： 所述 第一业务热点的加权中心到所述至少一个初始化加权中心的路径损 耗和接收信号的信号干扰噪声比 SINR中的至少一项。
所述确定模块 43 1 , 还用于将所述第二计算模块 432 计算得到 的所述代价距离中， 按照由小到大的顺序排列在第一位的所述代价 距离所对应的初始化加权中心确定为所述第一业务热点所归属的热 点分组。
进一步的， 所述第一业务热点的业务量为第一栅格的业务量和 第二栅格的业务量之和。
所述第一计算模块 424 , 还用于根据所述第一栅格的业务量、 所述第一栅格的加权中心的位置信息、 所述第二栅格的业务量和所 述第二栅格的加权中心的位置信息计算所述第一业务热点的加权中 心的位置信息。
进一步的， 所述获取单元 41 , 还用于根据所述第一热点分组中 的每一个业务热点的业务量计算所述第一热点分组的业务量， 所述 第一热点分组的业务量为所述第一热点分组中的每一个业务热点的 业务量之和； 根据所述第一热点分组中的每一个业务热点的业务量 和加权中心的位置信息计算所述第一热点分组的加权中心的位置信 息。
进一步的， 所述第二计算模块 432 , 还用于根据所述第一业务 热点的加权中心到所述至少一个热点分组的加权中心的距离和第二 参数， 釆用所述预设代价函数计算所述第一业务热点的加权中心到 所述至少一个热点分组的加权中心的代价距离； 所述第二参数包括： 所述业务热点的加权中心到所述第一热点分组的加权中心的路径损 耗和接收信号的 SINR中的至少一项。
所述确定模块 43 1 , 还用于将所述第二计算模块计算得到的所 述代价距离中， 按照由小到大的顺序排列在第一位的所述代价距离 所对应的所述热点分组的加权中心重新确定为所述第一业务热点的 分组加权中心。
如图 10所示， 所述分组单元 43 , 还可以包括： 更新模块 433。 更新模块 433 , 用于根据所述确定模块 43 1 重新确定的所述第 一业务热点的分组加权中心， 更新所述第一业务热点所归属的热点 分组的加权中心的位置信息。
进一步的， 如图 1 1 所示所述调整单元 44 , 可以包括： 设置模 块 441、 划分模块 442、 调整模块 443。
设置模块 441 , 用于在所述获取单元 41获取的所述第一热点分 组的加权中心处设置站点。
划分模块 442 , 用于按照预设的所述站点内的扇区数量或者小 区数量， 将所述第一热点分组划分为至少一个子热点分组， 并获取 所述子热点分组的业务量和子热点分组的加权中 ' ^的位置信息。
调整模块 443 , 用于调整所述站点的所述天线工程参数， 以使 所述天线的主波瓣指向所述划分模块 442 获取的所述子热点分组的 加权中心。 需要说明的是， 本发明实施例提供的基于业务分布的网络规划 装置中部分功能模块的具体描述可以参考方法实施例中的对应内 容， 本实施例这里不再详细赘述。
本发明实施例提供的基于业务分布的网络规划装置， 获取待规 划区域的业务分布图； 根据预设的栅格化精度将业务分布图进行栅 格化处理得到至少一个栅格， 将至少一个栅格聚合成至少一个业务 热点； 将至少一个业务热点划分至至少一个热点分组， 至少一个热 点分组包含第一热点分组； 根据第一热点分组中的每一个业务热点 的业务量和加权中心的位置信息获取第一热点分组的业务量和所述 第一热点分组的加权中心的位置信息； 在第一热点分组的加权中心 处设置站点， 并结合预设的站点内的扇区数量或者小区数量， 根据 第一热点分组的业务量， 调整站点的天线工程参数。 与现有技术在 进行无线网络的规划或优化时， 仅以网络覆盖为 目的， 并不考虑网 络区域中各个小区的业务需求相比， 可以根据待规划区域的业务分 布情况部署站点， 并调节站点的天线工程参数， 进而可以避免资源 的浪费， 同时提高用户体验。
实施例 5
本发明实施例提供一种基于业务分布的网络优化装置， 如图 12 所示， 包括： 获取单元 5 1、 聚合单元 52、 分组单元 53、 调整单元 54。
获取单元 5 1 , 用于获取待优化区域的业务分布图， 所述业务分 布图包括所述待优化区域内的业务量分布情况。
聚合单元 52 , 用于根据预设的栅格化精度将所述获取单元 5 1 获取的所述业务分布图进行栅格化处理得到至少一个栅格， 将所述 至少一个栅格聚合成至少一个业务热点， 并获取所述至少一个业务 热点的加权中心的位置信息。
分组单元 53 , 用于根据已有站点的数量和位置信息， 结合所述 聚合单元 52获取的所述至少一个业务热点的加权中心的位置信息， 将所述至少一个业务热点划分至至少一个热点分组， 并获取所述至 少一个热点分组的业务量； 所述至少一个热点分组包含第一热点分 组；
调整单元 54 , 用于结合预设的所述已有站点内的扇区数量或者 小区数量， 根据所述分组单元 53 获取的所述第一热点分组的业务 量， 调整所述已有站点的天线工程参数。
进一步的， 所述获取单元 5 1 , 还用于通过 MDT获取所述待优 化区域内的业务量分布情况， 并生成所述业务分布图。
所述获取单元 5 1 , 还用于通过所述 MDT获取所述待优化区域 内的业务量分布情况； 结合已获取的所述待优化区域内的业务量分 布情况和预测的所述待优化区域预设时间后的业务量分布情况， 生 成所述业务分布图。
进一步的， 如图 13 所示， 所述聚合单元 52 , 包括： 栅格模块 521、 获取模块 522、 聚合模块 523、 第一计算模块 524。
栅格模块 521 , 用于根据所述预设的栅格化精度将所述业务分 布图进行栅格化处理， 得到所述至少一个栅格。
获取模块 522 , 用于获取所述栅格模块 521 得到的至少一个栅 格的业务量和所述至少一个栅格的加权中心的位置信息。
聚合模块 523 , 用于根据所述获取模块 522 获取的所述至少一 个栅格的加权中心的位置信息将所述至少一个栅格聚合成所述至少 一个业务热点。
第一计算模块 524 , 用于根据所述聚合模块聚合得到的所述至 少一个业务热点中包含的每一个栅格的业务量和加权中心的位置信 息， 计算所述至少一个业务热点的业务量和所述至少一个业务热点 的加权中心的位置信息。
进一步的， 所述至少一个栅格包含第一栅格和第二栅格； 所述 至少一个业务热点包含第一业务热点。
所述聚合模块 523 , 还用于若所述第一栅格的加权中心与所述 第二栅格的加权中心之间的距离小于第一阈值， 则将所述第一栅格 和所述第二栅格聚合成所述第一业务热点。 所述第一计算模块 524 , 还用于根据所述第一栅格的业务量、 所述第二栅格的业务量、 所述第一栅格的加权中心的位置信息和所 述第二栅格的加权中心的位置信息计算所述第一业务热点的业务量 和所述第一业务热点的加权中心的位置信息。
进一步的， 在本发明实施例的一种应用场景中， 所述至少一个 栅格还包含第三栅格。
所述聚合模块 523 , 还用于在将所述第一栅格和所述第二栅格 聚合成所述第一业务热点之后， 若所述第一业务热点的加权中心与 第三栅格的加权中心之间的距离小于所述第一阈值， 则将所述第一 业务热点和所述第三栅格聚合成一个新的所述第一业务热点。
如图 1 3所示， 所述聚合单元 52 , 还包括： 更新模块 525。 更新模块 525 , 用于根据所述第一业务热点的业务量、 所述第 三栅格的业务量、 所述第一业务热点的加权中心的位置信息和所述 第三栅格的加权中心的位置信息， 更新所述新的所述第一业务热点 的业务量和所述新的所述第一业务热点的加权中心的位置信息。
在本发明实施例的另一种应用场景中， 所述至少一个业务热点 还包含第二业务热点。
所述聚合模块 523 , 还用于在将所述第一栅格和所述第二栅格 聚合成所述第一业务热点之后， 若所述第一业务热点的加权中心与 第二业务热点的加权中心之间的距离小于所述第一阈值， 则将所述 第一业务热点和所述第二业务热点聚合成一个新的所述第一业务热 点。
所述更新模块 525 , 还用于根据所述第一业务热点的业务量、 所述第二业务热点的业务量、 所述第一业务热点的加权中心的位置 信息和所述第二业务热点的加权中心的位置信息， 更新所述新的所 述第一业务热点的业务量和所述新的所述第一业务热点的加权中心 的位置信息。
进一步的， 所述获取模块 522 , 还用于若所述至少一个栅格的 业务量小于第一业务量， 则将所述至少一个栅格的业务量设置为所 述第一业务量； 若所述至少一个栅格的业务量大于第二业务量， 则 将所述至少一个栅格的业务量设置为所述第二业务量。
其中， 所述第一业务量为预先设置的栅格最小业务量， 所述第 二业务量为预先设置的栅格最大业务量。
进一步的， 如图 14 所示， 所述分组单元 53 , 包括： 第二计算 模块 53 1、 确定模块 532。
第二计算模块 53 1 , 用于根据所述第一业务热点的加权中心到 所述已有站点的距离和第一参数， 釆用预设代价函数计算所述第一 业务热点的加权中心到至少一个所述已有站点的代价距离； 所述第 一参数包括： 所述第一业务热点的加权中心到所述已有站点的路径 损耗和接收信号的 SINR中的至少一项
确定模块 532 , 用于将所述第二计算模块 53 1 计算得到的所述 代价距离中， 按照由小到大的顺序排列在第一位的所述代价距离所 对应的所述已有站点确定为所述第一业务热点所归属的热点分组。
进一步的， 所述第二计算模块 53 1 , 还用于根据所述第一热点 分组中的每一个业务热点的业务量计算所述第一热点分组的业务 量， 所述第一热点分组的业务量为所述第一热点分组中的每一个业 务热点的业务量之和。
进一步的， 如图 15 所示， 所述调整单元 54 , 包括： 划分模块 541、 调整模块 542。
划分模块 541 , 用于按照预设的所述已有站点内的扇区数量或 者小区数量， 将所述第一热点分组划分为至少一个子热点分组， 并 获取所述子热点分组的业务量和子热点分组的加权中心的位置信 息。
调整模块 542 , 用于调整所述站点的所述天线工程参数， 以使 所述天线的主波瓣指向所述划分模块 541 划分得到的所述子热点分 组的加权中心。
需要说明的是， 本发明实施例提供的基于业务分布的网络优化 装置中部分功能模块的具体描述可以参考其他实施例中的对应内 容， 本实施例这里不再详细赘述。
本发明实施例提供的基于业务分布的网络优化装置， 获取待优 化区域的业务分布图， 根据预设的栅格化精度将业务分布图进行栅 格化处理得到至少一个栅格， 将至少一个栅格聚合成至少一个业务 热点， 并获取至少一个业务热点的加权中心的位置信息； 根据已有 站点的数量和位置信息， 结合至少一个业务热点的加权中心的位置 信息， 将至少一个业务热点划分至至少一个热点分组， 并获取至少 一个热点分组的业务量； 结合预设的已有站点内的扇区数量或者小 区数量， 根据第一热点分组的业务量， 调整已有站点的天线工程参 数。 与现有技术在进行无线网络的优化时， 仅以网络覆盖为 目 的， 并不考虑网络区域中各个小区的业务需求相比， 可以根据待优化区 域的业务分布情况部署站点， 并调节站点的天线工程参数， 进而可 以避免资源的浪费， 同时提高用户体验。
实施例 6
本发明实施例提供一种基于业务分布的网络规划装置， 如图 16 所示， 包括： 处理器 61、 存储器 62。
处理器 61 , 用于获取待规划区域的业务分布图， 所述业务分布 图包括所述待规划区域内的业务量分布情况。
存储器 62 , 用于存储所述处理器 61获取的所述业务分布图。 所述处理器 61 , 还用于根据预设的栅格化精度将所述业务分布 图进行栅格化处理得到至少一个栅格， 将所述至少一个栅格聚合成 至少一个业务热点； 将所述至少一个业务热点划分至至少一个热点 分组， 所述至少一个热点分组包含第一热点分组， 所述热点分组的 数量与预设的站点数量相等； 根据所述第一热点分组中的每一个业 务热点的业务量和加权中心的位置信息获取所述第一热点分组的业 务量和所述第一热点分组的加权中心的位置信息。
所述存储器 62 , 还用于存储所述处理器 61 获取的所述第一热 点分组的业务量和所述第一热点分组的加权中心的位置信息。
所述处理器 61 , 还用于在所述第一热点分组的加权中心处设置 站点， 并结合预设的所述站点内的扇区数量或者小区数量， 根据所 述第一热点分组的业务量， 调整所述站点的天线工程参数。
进一步的， 所述处理器 61 , 还用于通过 MDT获取所述待规划 区域内的业务量分布情况， 并生成所述业务分布图。
或者， 所述处理器 61 , 还用于通过所述 MDT获取所述待规划 区域内的业务量分布情况； 结合已获取的所述待规划区域内的业务 量分布情况和预测的所述待规划区域预设时间后的业务量分布情 况， 生成所述业务分布图。
进一步的， 所述处理器 61 , 还用于根据所述预设的栅格化精度 将所述业务分布图进行栅格化处理得到所述至少一个栅格； 获取所 述至少一个栅格的加权中心的位置信息； 根据所述至少一个栅格的 加权中心的位置信息将所述至少一个栅格聚合成所述至少一个业务 热点。
进一步的， 所述处理器 61 , 还用于在根据预设的栅格化精度将 所述业务分布图进行栅格化处理得到至少一个栅格之后， 获取所述 至少一个栅格的业务量， 并根据所述至少一个业务热点中包含的每 一个栅格的业务量和加权中心的位置信息， 计算所述至少一个业务 热点的业务量和所述至少一个业务热点的加权中心的位置信息。
进一步的， 所述至少一个栅格包含第一栅格和第二栅格； 所述 至少一个业务热点包含第一业务热点。
所述处理器 61 , 还用于若所述第一栅格的加权中心与所述第二 栅格的加权中心之间的距离小于第一阈值， 则将所述第一栅格和所 述第二栅格聚合成所述第一业务热点。
进一步的， 所述至少一个栅格还包含第三栅格。
所述处理器 61 , 还用于在将所述第一栅格和所述第二栅格聚合 成所述第一业务热点之后， 若所述第一业务热点的加权中心与所述 第三栅格的加权中心之间的距离小于所述第一阈值， 则将所述第一 业务热点和所述第三栅格聚合成一个新的所述第一业务热点； 根据 所述第一业务热点的业务量、 所述第三栅格的业务量、 所述第一业 务热点的加权中心的位置信息和所述第三栅格的加权中心的位置信 息， 更新所述新的所述第一业务热点的业务量和所述新的所述第一 业务热点的加权中心的位置信息。
和 /或； 所述至少一个业务热点还包含第二业务热点。
所述处理器 61 , 还用于在将所述第一栅格和所述第二栅格聚合 成所述第一业务热点之后， 若所述第一业务热点的加权中心与所述 第二业务热点的加权中心之间的距离小于所述第一阈值， 则将所述 第一业务热点和所述第二业务热点聚合成一个新的所述第一业务热 点； 根据所述第一业务热点的业务量、 所述第二业务热点的业务量、 所述第一业务热点的加权中心的位置信息和所述第二业务热点的加 权中心的位置信息， 更新所述新的所述第一业务热点的业务量和所 述新的所述第一业务热点的加权中心的位置信息。
进一步的， 所述处理器 61 , 还用于若所述至少一个栅格的业务 量小于第一业务量， 则将所述至少一个栅格的业务量设置为所述第 一业务量； 若所述至少一个栅格的业务量大于第二业务量， 则将所 述至少一个栅格的业务量设置为所述第二业务量； 其中， 所述第一 业务量为预先设置的栅格最小业务量， 所述第二业务量为预先设置 的栅格最大业务量。
进一步的， 所述处理器 61 , 还用于根据所述至少一个业务热点 的业务量由大到小的顺序， 结合所述至少一个业务热点的加权中心 的分布， 在至少一个所述业务热点加权中心中确定至少一个初始化 加权中心， 所述初始化加权中心的数量与所述预设的站点数量相同； 所述至少一个业务热点包含第一业务热点； 根据所述第一业务热点 的加权中心到所述至少一个初始化加权中心的距离和第一参数， 釆 用预设代价函数计算所述第一业务热点的加权中心到所述至少一个 初始化加权中心的代价距离； 所述第一参数包括： 所述第一业务热 点的加权中心到所述至少一个初始化加权中心的路径损耗和接收信 号的信号干扰噪声比 SINR 中的至少一项； 将计算得到的所述代价 距离中， 按照由小到大的顺序排列在第一位的所述代价距离所对应 的初始化加权中心确定为所述第一业务热点所归属的热点分组。 进一步的， 所述第一业务热点的业务量为第一栅格的业务量和 第二栅格的业务量之。
所述处理器 61 , 还用于根据所述第一栅格的业务量、 所述第一 栅格的加权中心的位置信息、 所述第二栅格的业务量和所述第二栅 格的加权中心的位置信息计算所述第一业务热点的加权中心的位置 信息。
进一步的， 所述处理器 61 , 还用于根据所述第一热点分组中的 每一个业务热点的业务量计算所述第一热点分组的业务量， 所述第 一热点分组的业务量为所述第一热点分组中的每一个业务热点的业 务量之和； 根据所述第一热点分组中的每一个业务热点的业务量和 加权中心的位置信息计算所述第一热点分组的加权中心的位置信 息。
进一步的， 所述处理器 61 , 还用于根据所述第一业务热点的加 权中心到所述至少一个热点分组的加权中心的距离和第二参数， 釆 用所述预设代价函数计算所述第一业务热点的加权中心到所述至少 一个热点分组的加权中心的代价距离； 所述第二参数包括： 所述业 务热点的加权中心到所述第一热点分组的加权中心的路径损耗和接 收信号的 SINR 中的至少一项； 将计算得到的所述代价距离中， 按 照由小到大的顺序排列在第一位的所述代价距离所对应的所述热点 分组的加权中心重新确定为所述第一业务热点的分组加权中心； 根 据重新确定的所述第一业务热点的分组加权中心， 更新所述第一业 务热点所归属的热点分组的加权中心的位置信息。
进一步的， 所述处理器 61 , 还用于在所述第一热点分组的加权 中心处设置站点； 按照预设的所述站点内的扇区数量或者小区数量， 将所述第一热点分组划分为至少一个子热点分组， 并获取所述子热 点分组的业务量和子热点分组的加权中 ' ^的位置信息； 调整所述站 点的所述天线工程参数， 以使所述天线的主波瓣指向所述子热点分 组的加权中心。 需要说明的是， 本发明实施例提供的基于业务分布的网络规划 装置中部分功能模块的具体描述可以参考其他实施例中的对应内 容， 本实施例这里不再详细赘述。
本发明实施例提供的基于业务分布的网络规划装置， 获取待规 划区域的业务分布图； 根据预设的栅格化精度将业务分布图进行栅 格化处理得到至少一个栅格， 将至少一个栅格聚合成至少一个业务 热点； 将至少一个业务热点划分至至少一个热点分组， 至少一个热 点分组包含第一热点分组； 根据第一热点分组中的每一个业务热点 的业务量和加权中心的位置信息获取第一热点分组的业务量和所述 第一热点分组的加权中心的位置信息； 在第一热点分组的加权中心 处设置站点， 并结合预设的站点内的扇区数量或者小区数量， 根据 第一热点分组的业务量， 调整站点的天线工程参数。 与现有技术在 进行无线网络的规划或优化时， 仅以网络覆盖为 目的， 并不考虑网 络区域中各个小区的业务需求相比， 可以根据待规划区域的业务分 布情况部署站点， 并调节站点的天线工程参数， 进而可以避免资源 的浪费， 同时提高用户体验。
实施例 7
本发明实施例提供一种基于业务分布的网络优化装置， 如图 17 所示， 包括： 处理器 71、 存储器 72。
处理器 7 1 , 用于获取待优化区域的业务分布图， 所述业务分布 图包括所述待优化区域内的业务量分布情况。
存储器 72 , 用于存储所述处理器 71获取的所述业务分布图。 所述处理器 7 1 , 还用于根据预设的栅格化精度将所述业务分布 图进行栅格化处理得到至少一个栅格， 将所述至少一个栅格聚合成 至少一个业务热点， 并获取所述至少一个业务热点的加权中心的位 置信息。
所述存储器 72 , 还用于存储所述处理器 7 1 获取的所述至少一 个业务热点的加权中心的位置信息。
所述处理器 7 1 , 还用于根据已有站点的数量和位置信息， 结合 所述至少一个业务热点的加权中心的位置信息， 将所述至少一个业 务热点划分至至少一个热点分组， 并获取所述至少一个热点分组的 业务量； 所述至少一个热点分组包含第一热点分组。
所述存储器 72 , 还用于存储所述处理器 71 获取的所述至少一 个热点分组的业务量。
所述处理器 71 , 还用于结合预设的所述已有站点内的扇区数量 或者小区数量， 根据所述第一热点分组的业务量， 调整所述已有站 点的天线工程参数。
进一步的， 所述处理器 71 , 还用于通过 MDT获取所述待优化 区域内的业务量分布情况， 并生成所述业务分布图。
或者， 所述处理器 71 , 还用于通过所述 MDT获取所述待优化 区域内的业务量分布情况； 结合已获取的所述待优化区域内的业务 量分布情况和预测的所述待优化区域预设时间后的业务量分布情 况， 生成所述业务分布图。
进一步的， 所述处理器 71 , 还用于根据所述预设的栅格化精度 将所述业务分布图进行栅格化处理， 得到所述至少一个栅格； 获取 所述至少一个栅格的业务量和所述至少一个栅格的加权中心的位置 信息； 根据所述至少一个栅格的加权中 '、的位置信, I,将所述至少一 个栅格聚合成所述至少一个业务热点； 根据所述至少一个业务热点 中包含的每一个栅格的业务量和加权中心的位置信息， 计算所述至 少一个业务热点的业务量和所述至少一个业务热点的加权中心的位 置信息。
进一步的， 所述至少一个栅格包含第一栅格和第二栅格； 所述 至少一个业务热点包含第一业务热点。
所述处理器 71 , 还用于若所述第一栅格的加权中心与所述第二 栅格的加权中心之间的距离小于第一阈值， 则将所述第一栅格和所 述第二栅格聚合成所述第一业务热点； 根据所述至少一个业务热点 中包含的每一个栅格的业务量和加权中心的位置信息， 计算所述至 少一个业务热点的业务量和所述至少一个业务热点的加权中心的位 置信息， 具体包括： 根据所述第一栅格的业务量、 所述第二栅格的 业务量、 所述第一栅格的加权中心的位置信息和所述第二栅格的加 权中心的位置信息计算所述第一业务热点的业务量和所述第一业务 热点的加权中心的位置信息。
进一步的， 所述至少一个栅格还包含第三栅格。
所述处理器 7 1 , 还用于若所述第一业务热点的加权中心与第三 栅格的加权中心之间的距离小于所述第一阈值， 则将所述第一业务 热点和所述第三栅格聚合成一个新的所述第一业务热点； 根据所述 第一业务热点的业务量、 所述第三栅格的业务量、 所述第一业务热 点的加权中心的位置信息和所述第三栅格的加权中心的位置信息， 更新所述新的所述第一业务热点的业务量和所述新的所述第一业务 热点的加权中心的位置信息。
和 /或； 所述至少一个业务热点还包含第二业务热点。
所述处理器 7 1 , 还用于若所述第一业务热点的加权中心与第二 业务热点的加权中心之间的距离小于所述第一阈值， 则将所述第一 业务热点和所述第二业务热点聚合成一个新的所述第一业务热点； 根据所述第一业务热点的业务量、 所述第二业务热点的业务量、 所 述第一业务热点的加权中心的位置信息和所述第二业务热点的加权 中心的位置信息， 更新所述新的所述第一业务热点的业务量和所述 新的所述第一业务热点的加权中心的位置信息。
进一步的， 所述处理器 71 , 还用于若所述至少一个栅格的业务 量小于第一业务量， 则将所述至少一个栅格的业务量设置为所述第 一业务量； 若所述至少一个栅格的业务量大于第二业务量， 则将所 述至少一个栅格的业务量设置为所述第二业务量；
其中， 所述第一业务量为预先设置的栅格最小业务量， 所述第 二业务量为预先设置的栅格最大业务量。
进一步的， 所述处理器 71 , 还用于根据所述第一业务热点的加 权中心到所述已有站点的距离和第一参数， 釆用预设代价函数计算 所述第一业务热点的加权中心到至少一个所述已有站点的代价距 离； 所述第一参数包括： 所述第一业务热点的加权中心到所述已有 站点的路径损耗和接收信号的 SINR 中的至少一项； 将计算得到的 所述代价距离中， 按照由小到大的顺序排列在第一位的所述代价距 离所对应的所述已有站点确定为所述第一业务热点所归属的热点分 组。
进一步的， 所述处理器 71 , 还用于根据所述第一热点分组中的 每一个业务热点的业务量计算所述第一热点分组的业务量， 所述第 一热点分组的业务量为所述第一热点分组中的每一个业务热点的业 务量之和。
进一步的， 所述处理器 71 , 还用于按照预设的所述已有站点内 的扇区数量或者小区数量， 将所述第一热点分组划分为至少一个子 热点分组， 并获取所述子热点分组的业务量和子热点分组的加权中 心的位置信息； 调整所述站点的所述天线工程参数， 以使所述天线 的主波瓣指向所述子热点分组的加权中心。
需要说明的是， 本发明实施例提供的基于业务分布的网络优化 装置中部分功能模块的具体描述可以参考其他实施例中的对应内 容， 本实施例这里不再详细赘述。
本发明实施例提供的基于业务分布的网络优化装置， 获取待优 化区域的业务分布图， 根据预设的栅格化精度将业务分布图进行栅 格化处理得到至少一个栅格， 将至少一个栅格聚合成至少一个业务 热点， 并获取至少一个业务热点的加权中心的位置信息； 根据已有 站点的数量和位置信息， 结合至少一个业务热点的加权中心的位置 信息， 将至少一个业务热点划分至至少一个热点分组， 并获取至少 一个热点分组的业务量； 结合预设的已有站点内的扇区数量或者小 区数量， 根据第一热点分组的业务量， 调整已有站点的天线工程参 数。 与现有技术在进行无线网络的优化时， 仅以网络覆盖为 目 的， 并不考虑网络区域中各个小区的业务需求相比， 可以根据待优化区 域的业务分布情况部署站点， 并调节站点的天线工程参数， 进而可 以避免资源的浪费， 同时提高用户体验。 通过以上的实施方式的描述， 所属领域的技术人员可以清楚地 了解到， 为描述的方便和简洁， 仅以上述各功能模块的划分进行举 例说明， 实际应用中， 可以根据需要而将上述功能分配由不同的功 能模块完成， 即将装置的内部结构划分成不同的功能模块， 以完成 以上描述的全部或者部分功能。 上述描述的系统， 装置和单元的具 体工作过程， 可以参考前述方法实施例中的对应过程， 在此不再赘 述。
在本申请所提供的几个实施例中， 应该理解到， 所揭露的系统， 装置和方法， 可以通过其它的方式实现。 例如， 以上所描述的装置 实施例仅仅是示意性的， 例如， 所述模块或单元的划分， 仅仅为一 种逻辑功能划分， 实际实现时可以有另外的划分方式， 例如多个单 元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统， 或一些特征可以忽 略， 或不执行。 另一点， 所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦 合或通信连接可以是通过一些接口， 装置或单元的间接耦合或通信 连接， 可以是电性， 机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分 开的， 作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元， 即可 以位于一个地方， 或者也可以分布到多个网络单元上。 可以根据实 际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的 目 的。
另外， 在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处 理单元中， 也可以是各个单元单独物理存在， 也可以两个或两个以 上单元集成在一个单元中。 上述集成的单元既可以釆用硬件的形式 实现， 也可以釆用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的 产品销售或使用时， 可以存储在一个计算机可读取存储介质中。 基 于这样的理解， 本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡 献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现 出来， 该计算机软件产品存储在一个存储介质中， 包括若干指令用 以使得一台计算机设备 （可以是个人计算机， 服务器， 或者网络设 备等） 或处理器 （ processor ) 执行本发明各个实施例所述方法的全 部或部分步骤。 而前述的存储介质包括： U 盘、 移动硬盘、 只读存 储器（ ROM , Read-Only Memory ) , 随机存取存储器 ( RAM , Random Access Memory ) , 磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述， 仅为本发明的具体实施方式， 但本发明的保护范围 并不局限于此， 任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技 术范围内， 可轻易想到变化或替换， 都应涵盖在本发明的保护范围 之内。 因此， 本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims

权 利 要 求 书
1、 一种基于业务分布的网络规划方法， 其特征在于， 包括： 获取待规划区域的业务分布图，所述业务分布图包括所述待规划 区域内的业务量分布情况；
根据预设的栅格化精度将所述业务分布图进行栅格化处理得到 至少一个栅格， 将所述至少一个栅格聚合成至少一个业务热点；
将所述至少一个业务热点划分至至少一个热点分组，所述至少一 个热点分组包含第一热点分组， 所述热点分组的数量与预设的站点数 量相等；
根据所述第一热点分组中的每一个业务热点的业务量和加权中 心的位置信息获取所述第一热点分组的业务量和所述第一热点分组 的加权中心的位置信息；
在所述第一热点分组的加权中心处设置站点，并结合预设的所述 站点内的扇区数量或者小区数量， 根据所述第一热点分组的业务量， 调整所述站点的天线工程参数。
2、 根据权利要求 1 所述的基于业务分布的网络规划方法， 其特 征在于， 所述获取待规划区域的业务分布图， 包括：
通过最小化路测 MDT 获取所述待规划区域内的业务量分布情 况， 并生成所述业务分布图；
或者，
通过所述 MDT获取所述待规划区域内的业务量分布情况； 结合已获取的所述待规划区域内的业务量分布情况和预测的所 述待规划区域预设时间后的业务量分布情况， 生成所述业务分布图。
3、 根据权利要求 1 所述的基于业务分布的网络规划方法， 其特 征在于， 所述根据预设的栅格化精度将所述业务分布图进行栅格化处 理得到至少一个栅格， 将所述至少一个栅格聚合成至少一个业务热 点， 包括：
根据所述预设的栅格化精度将所述业务分布图进行栅格化处理 得到所述至少一个栅格； 获取所述至少一个栅格的加权中心的位置信息；
根据所述至少一个栅格的加权中'、的位置信息将所述至少一个 栅格聚合成所述至少一个业务热点。
4、根据权利要求 1或 3 中所述的基于业务分布的网络规划方法， 其特征在于， 在根据预设的栅格化精度将所述业务分布图进行栅格化 处理得到至少一个栅格之后， 所述方法还包括：
获取所述至少一个栅格的业务量，并根据所述至少一个业务热点 中包含的每一个栅格的业务量和加权中心的位置信息， 计算所述至少 一个业务热点的业务量和所述至少一个业务热点的加权中心的位置 信息。
5、 根据权利要求 1或 3所述的基于业务分布的网络规划方法， 其特征在于， 所述至少一个栅格包含第一栅格和第二栅格； 所述至少 一个业务热点包含第一业务热点；
所述根据所述至少一个栅格的加权中心的位置信息将所述至少 一个栅格聚合成所述至少一个业务热点， 具体包括：
若所述第一栅格的加权中心与所述第二栅格的加权中心之间的 距离小于第一阈值， 则将所述第一栅格和所述第二栅格聚合成所述第 一业务热点。
6、 根据权利要求 5所述的基于业务分布的网络规划方法， 其特 征在于， 所述至少一个栅格还包含第三栅格；
在将所述第一栅格和所述第二栅格聚合成所述第一业务热点之 后， 所述方法还包括：
若所述第一业务热点的加权中心与所述第三栅格的加权中心之 间的距离小于所述第一阈值， 则将所述第一业务热点和所述第三栅格 聚合成一个新的所述第一业务热点；
根据所述第一业务热点的业务量、 所述第三栅格的业务量、 所述 第一业务热点的加权中心的位置信息和所述第三栅格的加权中心的 位置信息， 更新所述新的所述第一业务热点的业务量和所述新的所述 第一业务热点的加权中心的位置信息； 和 /或；
所述至少一个业务热点还包含第二业务热点；
在将所述第一栅格和所述第二栅格聚合成所述第一业务热点之 后， 所述方法还包括：
若所述第一业务热点的加权中心与所述第二业务热点的加权中 心之间的距离小于所述第一阈值， 则将所述第一业务热点和所述第二 业务热点聚合成一个新的所述第一业务热点；
根据所述第一业务热点的业务量、 所述第二业务热点的业务量、 所述第一业务热点的加权中心的位置信息和所述第二业务热点的加 权中心的位置信息， 更新所述新的所述第一业务热点的业务量和所述 新的所述第一业务热点的加权中心的位置信息。
7、 根据权利要求 4所述的基于业务分布的网络规划方法， 其特 征在于， 所述获取所述至少一个栅格的业务量， 包括：
若所述至少一个栅格的业务量小于第一业务量，则将所述至少一 个栅格的业务量设置为所述第一业务量；
若所述至少一个栅格的业务量大于第二业务量，则将所述至少一 个栅格的业务量设置为所述第二业务量；
其中， 所述第一业务量为预先设置的栅格最小业务量， 所述第二 业务量为预先设置的栅格最大业务量。
8、 根据权利要求 1或 4所述的基于业务分布的网络规划方法， 其特征在于， 所述将所述至少一个业务热点划分至至少一个热点分 组， 包括：
根据所述至少一个业务热点的业务量由大到小的顺序，结合所述 至少一个业务热点的加权中心的分布， 在至少一个所述业务热点加权 中心中确定至少一个初始化加权中心， 所述初始化加权中心的数量与 所述预设的站点数量相同； 所述至少一个业务热点包含第一业务热 点；
居所述第一业务热点的加权中心到所述至少一个初始化加权 中心的距离和第一参数， 釆用预设代价函数计算所述第一业务热点的 加权中心到所述至少一个初始化加权中心的代价距离； 所述第一参数 包括： 所述第一业务热点的加权中心到所述至少一个初始化加权中心 的路径损耗和接收信号的信号干扰噪声比 SINR中的至少一项；
将计算得到的所述代价距离中，按照由小到大的顺序排列在第一 位的所述代价距离所对应的初始化加权中心确定为所述第一业务热 点所归属的热点分组。
9、 根据权利要求 4所述的基于业务分布的网络规划方法， 其特 征在于， 所述第一业务热点的业务量为第一栅格的业务量和第二栅格 的业务量之和；
所述根据所述至少一个栅格的业务量和所述至少一个栅格的加 权中心的位置信息， 计算所述至少一个业务热点的加权中心的位置信 息， 具体包括：
根据所述第一栅格的业务量、所述第一栅格的加权中心的位置信 息、 所述第二栅格的业务量和所述第二栅格的加权中心的位置信息计 算所述第一业务热点的加权中心的位置信息。
10、 根据权利要求 4所述的基于业务分布的网络规划方法， 其特 征在于， 根据所述第一热点分组中的每一个业务热点的业务量和加权 中心的位置信息获取所述第一热点分组的业务量和所述第一热点分 组的加权中心的位置信息， 包括：
根据所述第一热点分组中的每一个业务热点的业务量计算所述 第一热点分组的业务量， 所述第一热点分组的业务量为所述第一热点 分组中的每一个业务热点的业务量之和；
根据所述第一热点分组中的每一个业务热点的业务量和加权中 心的位置信息计算所述第一热点分组的加权中心的位置信息。
1 1、 根据权利要求 8- 10 中任一项所述的基于业务分布的网络规 划方法， 其特征在于， 所述将所述至少一个业务热点划分至至少一个 热点分组， 所述至少一个热点分组包含第一热点分组， 还包括： 根据所述第一业务热点的加权中心到所述至少一个热点分组的 加权中心的距离和第二参数， 釆用所述预设代价函数计算所述第一业 务热点的加权中心到所述至少一个热点分组的加权中心的代价距离； 所述第二参数包括： 所述业务热点的加权中心到所述第一热点分组的 加权中心的路径损耗和接收信号的 SINR中的至少一项；
将计算得到的所述代价距离中，按照由小到大的顺序排列在第一 位的所述代价距离所对应的所述热点分组的加权中心重新确定为所 述第一业务热点的分组加权中心；
根据重新确定的所述第一业务热点的分组加权中心，更新所述第 一业务热点所归属的热点分组的加权中心的位置信息。
12、 根据权利要求 1所述的基于业务分布的网络规划方法， 其特 征在于， 所述在所述第一热点分组的加权中心处设置站点， 结合预设 的所述站点内的扇区数量或者小区数量， 根据所述第一热点分组的业 务量， 调整所述站点的天线工程参数， 包括：
在所述第一热点分组的加权中心处设置站点；
按照预设的所述站点内的扇区数量或者小区数量，将所述第一热 点分组划分为至少一个子热点分组， 并获取所述子热点分组的业务量 和子热点分组的加权中心的位置信息；
调整所述站点的所述天线工程参数，以使所述天线的主波瓣指向 所述子热点分组的加权中心。
13、 一种基于业务分布的网络优化方法， 其特征在于， 包括： 获取待优化区域的业务分布图，所述业务分布图包括所述待优化 区域内的业务量分布情况；
根据预设的栅格化精度将所述业务分布图进行栅格化处理得到 至少一个栅格， 将所述至少一个栅格聚合成至少一个业务热点， 并获 取所述至少一个业务热点的加权中心的位置信息；
根据已有站点的数量和位置信息，结合所述至少一个业务热点的 加权中心的位置信息， 将所述至少一个业务热点划分至至少一个热点 分组， 并获取所述至少一个热点分组的业务量； 所述至少一个热点分 组包含第一热点分组；
结合预设的所述已有站点内的扇区数量或者小区数量，根据所述 第一热点分组的业务量， 调整所述已有站点的天线工程参数。
14、 根据权利要求 13所述的基于业务分布的网络优化方法， 其 特征在于， 所述获取待优化区域的业务分布图， 包括：
通过 MDT获取所述待优化区域内的业务量分布情况， 并生成所 述业务分布图；
或者，
通过所述 MDT获取所述待优化区域内的业务量分布情况； 结合已获取的所述待优化区域内的业务量分布情况和预测的所 述待优化区域预设时间后的业务量分布情况， 生成所述业务分布图。
15、 根据权利要求 13所述的基于业务分布的网络优化方法， 其 特征在于， 所述根据预设的栅格化精度将所述业务分布图进行栅格化 处理得到至少一个栅格， 将所述至少一个栅格聚合成至少一个业务热 点， 并获取所述至少一个业务热点的加权中心的位置信息， 包括： 根据所述预设的栅格化精度将所述业务分布图进行栅格化处理， 得到所述至少一个栅格；
获取所述至少一个栅格的业务量和所述至少一个栅格的加权中 心的位置信息；
根据所述至少一个栅格的加权中'、的位置信息将所述至少一个 栅格聚合成所述至少一个业务热点；
根据所述至少一个业务热点中包含的每一个栅格的业务量和加 权中心的位置信息， 计算所述至少一个业务热点的业务量和所述至少 一个业务热点的加权中心的位置信息。
16、 根据权利要求 15 中任一项所述的基于业务分布的网络优化 方法， 其特征在于， 所述至少一个栅格包含第一栅格和第二栅格； 所 述至少一个业务热点包含第一业务热点；
根据所述至少一个栅格的加权中'、的位置信息将所述至少一个 栅格聚合成所述至少一个业务热点， 具体包括：
若所述第一栅格的加权中心与所述第二栅格的加权中心之间的 距离小于第一阈值， 则将所述第一栅格和所述第二栅格聚合成所述第 一业务热点；
根据所述至少一个业务热点中包含的每一个栅格的业务量和加 权中心的位置信息， 计算所述至少一个业务热点的业务量和所述至少 一个业务热点的加权中心的位置信息， 具体包括：
根据所述第一栅格的业务量、 所述第二栅格的业务量、 所述第一 栅格的加权中心的位置信息和所述第二栅格的加权中心的位置信息 计算所述第一业务热点的业务量和所述第一业务热点的加权中心的 位置信息。
17、 根据权利要求 16所述的基于业务分布的网络优化方法， 其 特征在于， 所述至少一个栅格还包含第三栅格；
在将所述第一栅格和所述第二栅格聚合成所述第一业务热点之 后， 所述方法还包括：
若所述第一业务热点的加权中心与第三栅格的加权中心之间的 距离小于所述第一阈值， 则将所述第一业务热点和所述第三栅格聚合 成一个新的所述第一业务热点；
根据所述第一业务热点的业务量、 所述第三栅格的业务量、 所述 第一业务热点的加权中心的位置信息和所述第三栅格的加权中心的 位置信息， 更新所述新的所述第一业务热点的业务量和所述新的所述 第一业务热点的加权中心的位置信息；
和 /或； 所述至少一个业务热点还包含第二业务热点；
若所述第一业务热点的加权中心与第二业务热点的加权中心之 间的距离小于所述第一阈值， 则将所述第一业务热点和所述第二业务 热点聚合成一个新的所述第一业务热点；
根据所述第一业务热点的业务量、 所述第二业务热点的业务量、 所述第一业务热点的加权中心的位置信息和所述第二业务热点的加 权中心的位置信息， 更新所述新的所述第一业务热点的业务量和所述 新的所述第一业务热点的加权中心的位置信息。
18、根据权利要求 13或 15所述的基于业务分布的网络优化方法， 其特征在于， 所述获取所述至少一个栅格的业务量， 包括： 若所述至少一个栅格的业务量小于第一业务量，则将所述至少一 个栅格的业务量设置为所述第一业务量；
若所述至少一个栅格的业务量大于第二业务量，则将所述至少一 个栅格的业务量设置为所述第二业务量；
其中， 所述第一业务量为预先设置的栅格最小业务量， 所述第二 业务量为预先设置的栅格最大业务量。
19、 根据权利要求 13所述的基于业务分布的网络优化方法， 其 特征在于， 所述至少一个业务热点包含第一业务热点；
所述根据已有站点的数量和位置信息，结合所述至少一个业务热 点的加权中心的位置信息， 将所述至少一个业务热点划分至至少一个 热点分组， 包括：
根据所述第一业务热点的加权中心到所述已有站点的距离和第 一参数， 釆用预设代价函数计算所述第一业务热点的加权中心到至少 一个所述已有站点的代价距离； 所述第一参数包括： 所述第一业务热 点的加权中心到所述已有站点的路径损耗和接收信号的 SINR中的至 少一项；
将计算得到的所述代价距离中，按照由小到大的顺序排列在第一 位的所述代价距离所对应的所述已有站点确定为所述第一业务热点 所归属的热点分组。
20、根据权利要求 13或 19所述的基于业务分布的网络优化方法， 其特征在于， 所述获取所述至少一个热点分组的业务量， 包括：
根据所述第一热点分组中的每一个业务热点的业务量计算所述 第一热点分组的业务量， 所述第一热点分组的业务量为所述第一热点 分组中的每一个业务热点的业务量之和。
21、 根据权利要求 13所述的基于业务分布的网络优化方法， 其 特征在于， 所述结合预设的所述已有站点内的扇区数量或者小区数 量， 根据所述第一热点分组的业务量， 调整所述已有站点的天线工程 参数， 包括：
按照预设的所述已有站点内的扇区数量或者小区数量，将所述第 一热点分组划分为至少一个子热点分组， 并获取所述子热点分组的业 务量和子热点分组的加权中' ^的位置信息；
调整所述站点的所述天线工程参数，以使所述天线的主波瓣指向 所述子热点分组的加权中心。
22、 一种基于业务分布的网络规划装置， 其特征在于， 包括： 获取单元， 获取待规划区域的业务分布图， 所述业务分布图包括 所述待规划区域内的业务量分布情况；
聚合单元，用于根据预设的栅格化精度将所述获取单元获取的所 述业务分布图进行栅格化处理得到至少一个栅格， 将所述至少一个栅 格聚合成至少一个业务热点；
分组单元，用于将所述聚合单元聚合得到的所述至少一个业务热 点划分至至少一个热点分组， 所述至少一个热点分组包含第一热点分 组， 所述热点分组的数量与预设的站点数量相等；
所述获取单元，还用于根据所述分组单元分组得到的所述第一热 点分组中的每一个业务热点的业务量和加权中心的位置信息获取所 述第一热点分组的业务量和所述第一热点分组的加权中心的位置信 息；
调整单元，用于在所述获取单元获取的所述第一热点分组的加权 中心处设置站点， 并结合预设的所述站点内的扇区数量或者小区数 量， 根据所述获取单元获取的所述第一热点分组的业务量， 调整所述 站点的天线工程参数。
23、 根据权利要求 22所述的基于业务分布的网络规划装置， 其 特征在于， 所述获取单元， 还用于通过 MDT获取所述待规划区域内 的业务量分布情况， 并生成所述业务分布图；
或者，
所述获取单元， 还用于通过所述 MDT获取所述待规划区域内的 业务量分布情况； 结合已获取的所述待规划区域内的业务量分布情况 和预测的所述待规划区域预设时间后的业务量分布情况， 生成所述业 务分布图。
24、 根据权利要求 22所述的基于业务分布的网络规划装置， 其 特征在于， 所述聚合单元， 包括：
栅格模块，用于根据所述预设的栅格化精度将所述获取单元获取 的所述业务分布图进行栅格化处理得到所述至少一个栅格；
获取模块，用于获取所述栅格模块得到的所述至少一个栅格的加 权中心的位置信息；
聚合模块，用于根据所述获取模块获取的所述至少一个栅格的加 权中心的位置信息将所述至少一个栅格聚合成所述至少一个业务热 点。
25、根据权利要求 22或 24所述的基于业务分布的网络规划装置， 其特征在于， 所述获取模块， 还用于在所述聚合单元根据预设的栅格 化精度将所述业务分布图进行栅格化处理得到至少一个栅格之后， 获 取所述至少一个栅格的业务量；
所述聚合单元， 还包括：
第一计算模块，用于根据所述获取模块获取的所述至少一个业务 热点中包含的每一个栅格的业务量和加权中心的位置信息， 计算所述 至少一个业务热点的业务量和所述至少一个业务热点的加权中心的 位置信息。
26、根据权利要求 22或 24所述的基于业务分布的网络规划装置， 其特征在于， 所述至少一个栅格包含第一栅格和第二栅格； 所述至少 一个业务热点包含第一业务热点；
所述聚合模块，还用于若所述第一栅格的加权中心与所述第二栅 格的加权中心之间的距离小于第一阈值， 则将所述第一栅格和所述第 二栅格聚合成所述第一业务热点。
27、 根据权利要求 26所述的基于业务分布的网络规划装置， 其 特征在于， 所述至少一个栅格还包含第三栅格；
所述聚合模块，还用于在将所述第一栅格和所述第二栅格聚合成 所述第一业务热点之后， 若所述第一业务热点的加权中心与所述第三 栅格的加权中心之间的距离小于所述第一阈值， 则将所述第一业务热 点和所述第三栅格聚合成一个新的所述第一业务热点；
所述第一计算模块， 还用于根据所述第一业务热点的业务量、 所 述第三栅格的业务量、 所述第一业务热点的加权中心的位置信息和所 述第三栅格的加权中心的位置信息， 更新所述新的所述第一业务热点 的业务量和所述新的所述第一业务热点的加权中心的位置信息；
和 /或；
所述至少一个业务热点还包含第二业务热点；
所述聚合模块，还用于在将所述第一栅格和所述第二栅格聚合成 所述第一业务热点之后， 若所述第一业务热点的加权中心与所述第二 业务热点的加权中心之间的距离小于所述第一阈值， 则将所述第一业 务热点和所述第二业务热点聚合成一个新的所述第一业务热点；
所述第一计算模块， 还用于根据所述第一业务热点的业务量、 所 述第二业务热点的业务量、 所述第一业务热点的加权中心的位置信息 和所述第二业务热点的加权中心的位置信息， 更新所述新的所述第一 业务热点的业务量和所述新的所述第一业务热点的加权中心的位置 信息。
28、 根据权利要求 25所述的基于业务分布的网络规划装置， 其 特征在于， 所述获取模块， 还用于若所述至少一个栅格的业务量小于 第一业务量， 则将所述至少一个栅格的业务量设置为所述第一业务 量； 若所述至少一个栅格的业务量大于第二业务量， 则将所述至少一 个栅格的业务量设置为所述第二业务量； 其中， 所述第一业务量为预 先设置的栅格最小业务量， 所述第二业务量为预先设置的栅格最大业 务量。
29、根据权利要求 22或 25所述的基于业务分布的网络规划装置， 其特征在于， 所述分组单元， 包括：
确定模块，用于根据所述聚合单元获取的所述至少一个业务热点 的业务量由大到小的顺序， 结合所述至少一个业务热点的加权中心的 分布， 在至少一个所述业务热点加权中心中确定至少一个初始化加权 中心， 所述初始化加权中心的数量与所述预设的站点数量相同； 所述 至少一个业务热点包含第一业务热点；
第二计算模块，用于根据所述第一业务热点的加权中心到所述至 少一个初始化加权中心的距离和第一参数， 釆用预设代价函数计算所 述第一业务热点的加权中心到所述确定模块确定的所述至少一个初 始化加权中心的代价距离； 所述第一参数包括： 所述第一业务热点的 加权中心到所述至少一个初始化加权中心的路径损耗和接收信号的 信号干扰噪声比 SINR中的至少一项；
所述确定模块，还用于将所述第二计算模块计算得到的所述代价 距离中， 按照由小到大的顺序排列在第一位的所述代价距离所对应的 初始化加权中心确定为所述第一业务热点所归属的热点分组。
30、 根据权利要求 25所述的基于业务分布的网络规划装置， 其 特征在于， 所述第一业务热点的业务量为第一栅格的业务量和第二栅 格的业务量之和；
所述第一计算模块， 还用于根据所述第一栅格的业务量、 所述第 一栅格的加权中心的位置信息、 所述第二栅格的业务量和所述第二栅 格的加权中心的位置信息计算所述第一业务热点的加权中心的位置 信息。
3 1、 根据权利要求 25所述的基于业务分布的网络规划装置， 其 特征在于， 所述获取单元， 还用于根据所述第一热点分组中的每一个 业务热点的业务量计算所述第一热点分组的业务量， 所述第一热点分 组的业务量为所述第一热点分组中的每一个业务热点的业务量之和； 根据所述第一热点分组中的每一个业务热点的业务量和加权中心的 位置信息计算所述第一热点分组的加权中心的位置信息。
32、 根据权利要求 25所述的基于业务分布的网络规划装置， 其 特征在于， 所述第二计算模块， 还用于根据所述第一业务热点的加权 中心到所述至少一个热点分组的加权中心的距离和第二参数， 釆用所 述预设代价函数计算所述第一业务热点的加权中心到所述至少一个 热点分组的加权中心的代价距离； 所述第二参数包括： 所述业务热点 的加权中心到所述第一热点分组的加权中心的路径损耗和接收信号 的 SINR中的至少一项；
所述确定模块，还用于将所述第二计算模块计算得到的所述代价 距离中， 按照由小到大的顺序排列在第一位的所述代价距离所对应的 所述热点分组的加权中心重新确定为所述第一业务热点的分组加权 中心；
所述分组单元， 还包括：
更新模块，用于根据所述确定模块重新确定的所述第一业务热点 的分组加权中心， 更新所述第一业务热点所归属的热点分组的加权中 心的位置信息。
33、 根据权利要求 22所述的基于业务分布的网络规划装置， 其 特征在于， 所述调整单元， 包括：
设置模块，用于在所述获取单元获取的所述第一热点分组的加权 中心处设置站点；
划分模块， 用于按照预设的所述站点内的扇区数量或者小区数 量， 将所述第一热点分组划分为至少一个子热点分组， 并获取所述子 热点分组的业务量和子热点分组的加权中心的位置信息；
调整模块， 用于调整所述站点的所述天线工程参数， 以使所述天 线的主波瓣指向所述划分模块获取的所述子热点分组的加权中心。
34、 一种基于业务分布的网络优化装置， 其特征在于， 包括： 获取单元， 用于获取待优化区域的业务分布图， 所述业务分布图 包括所述待优化区域内的业务量分布情况；
聚合单元，用于根据预设的栅格化精度将所述获取单元获取的所 述业务分布图进行栅格化处理得到至少一个栅格， 将所述至少一个栅 格聚合成至少一个业务热点， 并获取所述至少一个业务热点的加权中 心的位置信息；
分组单元， 用于根据已有站点的数量和位置信息， 结合所述聚合 单元获取的所述至少一个业务热点的加权中心的位置信息， 将所述至 少一个业务热点划分至至少一个热点分组， 并获取所述至少一个热点 分组的业务量； 所述至少一个热点分组包含第一热点分组； 调整单元，用于结合预设的所述已有站点内的扇区数量或者小区 数量， 根据所述分组单元获取的所述第一热点分组的业务量， 调整所 述已有站点的天线工程参数。
35、 根据权利要求 34所述的基于业务分布的网络优化装置， 其 特征在于， 所述获取单元， 还用于通过 MDT获取所述待优化区域内 的业务量分布情况， 并生成所述业务分布图；
所述获取单元， 还用于通过所述 MDT获取所述待优化区域内的 业务量分布情况； 结合已获取的所述待优化区域内的业务量分布情况 和预测的所述待优化区域预设时间后的业务量分布情况， 生成所述业 务分布图。
36、 根据权利要求 34所述的基于业务分布的网络优化装置， 其 特征在于， 所述聚合单元， 包括：
栅格模块，用于根据所述预设的栅格化精度将所述业务分布图进 行栅格化处理， 得到所述至少一个栅格；
获取模块，用于获取所述栅格模块得到的至少一个栅格的业务量 和所述至少一个栅格的加权中心的位置信息；
聚合模块，用于根据所述获取模块获取的所述至少一个栅格的加 权中心的位置信息将所述至少一个栅格聚合成所述至少一个业务热 点；
第一计算模块，用于根据所述聚合模块聚合得到的所述至少一个 业务热点中包含的每一个栅格的业务量和加权中心的位置信息， 计算 所述至少一个业务热点的业务量和所述至少一个业务热点的加权中 心的位置信息。
37、 根据权利要求 36所述的基于业务分布的网络优化装置， 其 特征在于， 所述至少一个栅格包含第一栅格和第二栅格； 所述至少一 个业务热点包含第一业务热点；
所述聚合模块，还用于若所述第一栅格的加权中心与所述第二栅 格的加权中心之间的距离小于第一阈值， 则将所述第一栅格和所述第 二栅格聚合成所述第一业务热点； 所述第一计算模块， 还用于根据所述第一栅格的业务量、 所述第 二栅格的业务量、 所述第一栅格的加权中心的位置信息和所述第二栅 格的加权中心的位置信息计算所述第一业务热点的业务量和所述第 一业务热点的加权中心的位置信息。
38、 根据权利要求 37所述的基于业务分布的网络优化装置， 其 特征在于， 所述至少一个栅格还包含第三栅格；
所述聚合模块，还用于在将所述第一栅格和所述第二栅格聚合成 所述第一业务热点之后， 若所述第一业务热点的加权中心与第三栅格 的加权中心之间的距离小于所述第一阈值， 则将所述第一业务热点和 所述第三栅格聚合成一个新的所述第一业务热点；
所述聚合单元， 还包括：
更新模块， 用于根据所述第一业务热点的业务量、 所述第三栅格 的业务量、 所述第一业务热点的加权中心的位置信息和所述第三栅格 的加权中心的位置信息， 更新所述新的所述第一业务热点的业务量和 所述新的所述第一业务热点的加权中心的位置信息；
和 /或； 所述至少一个业务热点还包含第二业务热点；
所述聚合模块，还用于在将所述第一栅格和所述第二栅格聚合成 所述第一业务热点之后， 若所述第一业务热点的加权中心与第二业务 热点的加权中心之间的距离小于所述第一阈值， 则将所述第一业务热 点和所述第二业务热点聚合成一个新的所述第一业务热点；
所述更新模块， 还用于根据所述第一业务热点的业务量、 所述第 二业务热点的业务量、 所述第一业务热点的加权中心的位置信息和所 述第二业务热点的加权中心的位置信息， 更新所述新的所述第一业务 热点的业务量和所述新的所述第一业务热点的加权中心的位置信息。
39、根据权利要求 34或 36所述的基于业务分布的网络优化装置， 其特征在于， 所述获取模块， 还用于若所述至少一个栅格的业务量小 于第一业务量， 则将所述至少一个栅格的业务量设置为所述第一业务 量； 若所述至少一个栅格的业务量大于第二业务量， 则将所述至少一 个栅格的业务量设置为所述第二业务量； 其中， 所述第一业务量为预先设置的栅格最小业务量， 所述第二 业务量为预先设置的栅格最大业务量。
40、 根据权利要求 34所述的基于业务分布的网络优化装置， 其 特征在于， 所述至少一个业务热点包含第一业务热点；
所述分组单元， 包括：
第二计算模块，用于根据所述第一业务热点的加权中心到所述已 有站点的距离和第一参数， 釆用预设代价函数计算所述第一业务热点 的加权中心到至少一个所述已有站点的代价距离； 所述第一参数包 括： 所述第一业务热点的加权中心到所述已有站点的路径损耗和接收 信号的 SINR中的至少一项；
确定模块， 用于将所述第二计算模块计算得到的所述代价距离 中， 按照由 '』、到大的顺序排列在第一位的所述代价距离所对应的所述 已有站点确定为所述第一业务热点所归属的热点分组。
41、根据权利要求 34或 40所述的基于业务分布的网络优化装置， 其特征在于， 所述第二计算模块， 还用于根据所述第一热点分组中的 每一个业务热点的业务量计算所述第一热点分组的业务量， 所述第一 热点分组的业务量为所述第一热点分组中的每一个业务热点的业务 量之和。
42、 根据权利要求 34所述的基于业务分布的网络优化装置， 其 特征在于， 所述调整单元， 包括：
划分模块，用于按照预设的所述已有站点内的扇区数量或者小区 数量， 将所述第一热点分组划分为至少一个子热点分组， 并获取所述 子热点分组的业务量和子热点分组的加权中心的位置信息；
调整模块， 用于调整所述站点的所述天线工程参数， 以使所述天 线的主波瓣指向所述划分模块划分得到的所述子热点分组的加权中 心。
43、 一种基于业务分布的网络规划装置， 其特征在于， 包括： 处理器， 用于获取待规划区域的业务分布图， 所述业务分布图包 括所述待规划区域内的业务量分布情况； 存储器， 用于存储所述处理器获取的所述业务分布图； 所述处理器，还用于根据预设的栅格化精度将所述业务分布图进 行栅格化处理得到至少一个栅格， 将所述至少一个栅格聚合成至少一 个业务热点； 将所述至少一个业务热点划分至至少一个热点分组， 所 述至少一个热点分组包含第一热点分组， 所述热点分组的数量与预设 的站点数量相等； 根据所述第一热点分组中的每一个业务热点的业务 量和加权中心的位置信息获取所述第一热点分组的业务量和所述第 一热点分组的加权中心的位置信息；
所述存储器，还用于存储所述处理器获取的所述第一热点分组的 业务量和所述第一热点分组的加权中心的位置信息；
所述处理器， 还用于在所述第一热点分组的加权中心处设置站 点， 并结合预设的所述站点内的扇区数量或者小区数量， 根据所述第 一热点分组的业务量， 调整所述站点的天线工程参数。
44、 根据权利要求 43所述的基于业务分布的网络规划装置， 其 特征在于， 所述处理器， 还用于通过 MDT获取所述待规划区域内的 业务量分布情况， 并生成所述业务分布图；
或者，
所述处理器， 还用于通过所述 MDT获取所述待规划区域内的业 务量分布情况； 结合已获取的所述待规划区域内的业务量分布情况和 预测的所述待规划区域预设时间后的业务量分布情况， 生成所述业务 分布图。
45、 根据权利要求 43所述的基于业务分布的网络规划装置， 其 特征在于， 所述处理器， 还用于根据所述预设的栅格化精度将所述业 务分布图进行栅格化处理得到所述至少一个栅格； 获取所述至少一个 栅格的加权中' ^的位置信息； 根据所述至少一个栅格的加权中' ^的位 置信息将所述至少一个栅格聚合成所述至少一个业务热点。
46、根据权利要求 43或 45所述的基于业务分布的网络规划装置， 其特征在于， 所述处理器， 还用于在根据预设的栅格化精度将所述业 务分布图进行栅格化处理得到至少一个栅格之后， 获取所述至少一个 栅格的业务量， 并根据所述至少一个业务热点中包含的每一个栅格的 业务量和加权中心的位置信息， 计算所述至少一个业务热点的业务量 和所述至少一个业务热点的加权中心的位置信息。
47、根据权利要求 43或 45所述的基于业务分布的网络规划装置， 其特征在于， 所述至少一个栅格包含第一栅格和第二栅格； 所述至少 一个业务热点包含第一业务热点；
所述处理器，还用于若所述第一栅格的加权中心与所述第二栅格 的加权中心之间的距离小于第一阈值， 则将所述第一栅格和所述第二 栅格聚合成所述第一业务热点。
48、 根据权利要求 47所述的基于业务分布的网络规划装置， 其 特征在于， 所述至少一个栅格还包含第三栅格；
所述处理器，还用于在将所述第一栅格和所述第二栅格聚合成所 述第一业务热点之后， 若所述第一业务热点的加权中心与所述第三栅 格的加权中心之间的距离小于所述第一阈值， 则将所述第一业务热点 和所述第三栅格聚合成一个新的所述第一业务热点； 根据所述第一业 务热点的业务量、 所述第三栅格的业务量、 所述第一业务热点的加权 中心的位置信息和所述第三栅格的加权中心的位置信息， 更新所述新 的所述第一业务热点的业务量和所述新的所述第一业务热点的加权 中心的位置信息；
和 /或； 所述至少一个业务热点还包含第二业务热点；
所述处理器，还用于在将所述第一栅格和所述第二栅格聚合成所 述第一业务热点之后， 若所述第一业务热点的加权中心与所述第二业 务热点的加权中心之间的距离小于所述第一阈值， 则将所述第一业务 热点和所述第二业务热点聚合成一个新的所述第一业务热点； 根据所 述第一业务热点的业务量、 所述第二业务热点的业务量、 所述第一业 务热点的加权中心的位置信息和所述第二业务热点的加权中心的位 置信息， 更新所述新的所述第一业务热点的业务量和所述新的所述第 一业务热点的加权中心的位置信息。
49、 根据权利要求 46所述的基于业务分布的网络规划装置， 其 特征在于， 所述处理器， 还用于若所述至少一个栅格的业务量小于第 一业务量， 则将所述至少一个栅格的业务量设置为所述第一业务量； 若所述至少一个栅格的业务量大于第二业务量， 则将所述至少一个栅 格的业务量设置为所述第二业务量； 其中， 所述第一业务量为预先设 置的栅格最小业务量， 所述第二业务量为预先设置的栅格最大业务 量。
50、根据权利要求 43或 46所述的基于业务分布的网络规划装置， 其特征在于， 所述处理器， 还用于根据所述至少一个业务热点的业务 量由大到小的顺序， 结合所述至少一个业务热点的加权中心的分布， 在至少一个所述业务热点加权中心中确定至少一个初始化加权中心， 所述初始化加权中心的数量与所述预设的站点数量相同； 所述至少一 个业务热点包含第一业务热点； 根据所述第一业务热点的加权中心到 所述至少一个初始化加权中心的距离和第一参数， 釆用预设代价函数 计算所述第一业务热点的加权中心到所述至少一个初始化加权中心 的代价距离； 所述第一参数包括： 所述第一业务热点的加权中心到所 述至少一个初始化加权中心的路径损耗和接收信号的信号干扰噪声 比 SINR中的至少一项； 将计算得到的所述代价距离中， 按照由小到 大的顺序排列在第一位的所述代价距离所对应的初始化加权中心确 定为所述第一业务热点所归属的热点分组。
51、 根据权利要求 46所述的基于业务分布的网络规划装置， 其 特征在于， 所述第一业务热点的业务量为第一栅格的业务量和第二栅 格的业务量之和；
所述处理器， 还用于根据所述第一栅格的业务量、 所述第一栅格 的加权中心的位置信息、 所述第二栅格的业务量和所述第二栅格的加 权中心的位置信息计算所述第一业务热点的加权中心的位置信息。
52、 根据权利要求 46所述的基于业务分布的网络规划装置， 其 特征在于， 所述处理器， 还用于根据所述第一热点分组中的每一个业 务热点的业务量计算所述第一热点分组的业务量， 所述第一热点分组 的业务量为所述第一热点分组中的每一个业务热点的业务量之和； 根 据所述第一热点分组中的每一个业务热点的业务量和加权中心的位 置信息计算所述第一热点分组的加权中心的位置信息。
53、根据权利要求 50-52中任一项所述的基于业务分布的网络规 划装置， 其特征在于， 所述处理器， 还用于根据所述第一业务热点的 加权中心到所述至少一个热点分组的加权中心的距离和第二参数， 釆 用所述预设代价函数计算所述第一业务热点的加权中心到所述至少 一个热点分组的加权中心的代价距离； 所述第二参数包括： 所述业务 热点的加权中心到所述第一热点分组的加权中心的路径损耗和接收 信号的 SINR中的至少一项； 将计算得到的所述代价距离中， 按照由 'J、到大的顺序排列在第一位的所述代价距离所对应的所述热点分组 的加权中心重新确定为所述第一业务热点的分组加权中心； 居重新 确定的所述第一业务热点的分组加权中心， 更新所述第一业务热点所 归属的热点分组的加权中心的位置信息。
54、 根据权利要求 43 中任一项所述的基于业务分布的网络规划 装置， 其特征在于， 所述处理器， 还用于在所述第一热点分组的加权 中心处设置站点； 按照预设的所述站点内的扇区数量或者小区数量， 将所述第一热点分组划分为至少一个子热点分组， 并获取所述子热点 分组的业务量和子热点分组的加权中心的位置信息； 调整所述站点的 所述天线工程参数， 以使所述天线的主波瓣指向所述子热点分组的加 权中心。
55、 一种基于业务分布的网络优化装置， 其特征在于， 包括： 处理器， 用于获取待优化区域的业务分布图， 所述业务分布图包 括所述待优化区域内的业务量分布情况；
存储器， 用于存储所述处理器获取的所述业务分布图；
所述处理器，还用于根据预设的栅格化精度将所述业务分布图进 行栅格化处理得到至少一个栅格， 将所述至少一个栅格聚合成至少一 个业务热点， 并获取所述至少一个业务热点的加权中心的位置信息； 所述存储器，还用于存储所述处理器获取的所述至少一个业务热 点的加权中心的位置信息； 所述处理器， 还用于根据已有站点的数量和位置信息， 结合所述 至少一个业务热点的加权中心的位置信息， 将所述至少一个业务热点 划分至至少一个热点分组， 并获取所述至少一个热点分组的业务量； 所述至少一个热点分组包含第一热点分组；
所述存储器，还用于存储所述处理器获取的所述至少一个热点分 组的业务量；
所述处理器，还用于结合预设的所述已有站点内的扇区数量或者 小区数量， 根据所述第一热点分组的业务量， 调整所述已有站点的天 线工程参数。
56、 根据权利要求 55所述的基于业务分布的网络优化装置， 其 特征在于， 所述处理器， 还用于通过 MDT获取所述待优化区域内的 业务量分布情况， 并生成所述业务分布图； 或者，
所述处理器， 还用于通过所述 MDT获取所述待优化区域内的业 务量分布情况； 结合已获取的所述待优化区域内的业务量分布情况和 预测的所述待优化区域预设时间后的业务量分布情况， 生成所述业务 分布图。
57、 根据权利要求 55所述的基于业务分布的网络优化装置， 其 特征在于， 所述处理器， 还用于根据所述预设的栅格化精度将所述业 务分布图进行栅格化处理， 得到所述至少一个栅格； 获取所述至少一 个栅格的业务量和所述至少一个栅格的加权中心的位置信息； 根据所 述至少一个栅格的加权中心的位置信息将所述至少一个栅格聚合成 所述至少一个业务热点； 根据所述至少一个业务热点中包含的每一个 栅格的业务量和加权中心的位置信息， 计算所述至少一个业务热点的 业务量和所述至少一个业务热点的加权中心的位置信息。
58、 根据权利要求 57所述的基于业务分布的网络优化装置， 其 特征在于， 所述至少一个栅格包含第一栅格和第二栅格； 所述至少一 个业务热点包含第一业务热点；
所述处理器，还用于若所述第一栅格的加权中心与所述第二栅格 的加权中心之间的距离小于第一阈值， 则将所述第一栅格和所述第二 栅格聚合成所述第一业务热点； 根据所述至少一个业务热点中包含的 每一个栅格的业务量和加权中心的位置信息， 计算所述至少一个业务 热点的业务量和所述至少一个业务热点的加权中心的位置信息， 具体 包括： 根据所述第一栅格的业务量、 所述第二栅格的业务量、 所述第 ―栅格的加权中心的位置信息和所述第二栅格的加权中心的位置信 息计算所述第一业务热点的业务量和所述第一业务热点的加权中心 的位置信息。
59、 根据权利要求 58所述的基于业务分布的网络优化装置， 其 特征在于， 所述至少一个栅格还包含第三栅格；
所述处理器，还用于若所述第一业务热点的加权中心与第三栅格 的加权中心之间的距离小于所述第一阈值， 则将所述第一业务热点和 所述第三栅格聚合成一个新的所述第一业务热点； 根据所述第一业务 热点的业务量、 所述第三栅格的业务量、 所述第一业务热点的加权中 心的位置信息和所述第三栅格的加权中心的位置信息， 更新所述新的 所述第一业务热点的业务量和所述新的所述第一业务热点的加权中 心的位置信息；
和 /或； 所述至少一个业务热点还包含第二业务热点；
所述处理器，还用于若所述第一业务热点的加权中心与第二业务 热点的加权中心之间的距离小于所述第一阈值， 则将所述第一业务热 点和所述第二业务热点聚合成一个新的所述第一业务热点； 根据所述 第一业务热点的业务量、 所述第二业务热点的业务量、 所述第一业务 热点的加权中心的位置信息和所述第二业务热点的加权中心的位置 信息， 更新所述新的所述第一业务热点的业务量和所述新的所述第一 业务热点的加权中心的位置信息。
60、根据权利要求 55或 57所述的基于业务分布的网络优化装置， 其特征在于， 所述处理器， 还用于若所述至少一个栅格的业务量小于 第一业务量， 则将所述至少一个栅格的业务量设置为所述第一业务 量； 若所述至少一个栅格的业务量大于第二业务量， 则将所述至少一 个栅格的业务量设置为所述第二业务量； 其中， 所述第一业务量为预先设置的栅格最小业务量， 所述第二 业务量为预先设置的栅格最大业务量。
61、 根据权利要求 55所述的基于业务分布的网络优化装置， 其 特征在于， 所述至少一个业务热点包含第一业务热点；
所述处理器，还用于根据所述第一业务热点的加权中心到所述已 有站点的距离和第一参数， 釆用预设代价函数计算所述第一业务热点 的加权中心到至少一个所述已有站点的代价距离； 所述第一参数包 括： 所述第一业务热点的加权中心到所述已有站点的路径损耗和接收 信号的 SINR中的至少一项； 将计算得到的所述代价距离中， 按照由 'J、到大的顺序排列在第一位的所述代价距离所对应的所述已有站点 确定为所述第一业务热点所归属的热点分组。
62、根据权利要求 55或 61所述的基于业务分布的网络优化装置， 其特征在于， 所述处理器， 还用于根据所述第一热点分组中的每一个 业务热点的业务量计算所述第一热点分组的业务量， 所述第一热点分 组的业务量为所述第一热点分组中的每一个业务热点的业务量之和。
63、根据权利要求 55或 61所述的基于业务分布的网络优化装置， 其特征在于， 所述处理器， 还用于按照预设的所述已有站点内的扇区 数量或者小区数量， 将所述第一热点分组划分为至少一个子热点分 组， 并获取所述子热点分组的业务量和子热点分组的加权中心的位置 信息； 调整所述站点的所述天线工程参数， 以使所述天线的主波瓣指 向所述子热点分组的加权中心。
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