CN112533238A - 网络优化方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供了一种网络优化方法、装置、电子设备及存储介质，包括：对目标区域进行网格划分；将若干套预设配置参数分发到各网格的网络中进行配置，确定所述网格在每套预设配置参数下的业务能力；其中，所述预设配置参数包括n个频点值和m个pci物理小区标识值；所述业务能力为所述网格在当前预设配置参数下获取终端的数量；对每套预设配置参数下的业务能力进行评估，确定每套预设配置参数的评估积分；基于每套配置参数的评估积分，选取大于评估积分预设值的配置参数或最大评估积分的配置参数对网络进行优化。本实施例可以省掉大量的场测工作，节约大量人力物力。
Description
技术领域
本发明涉及无线通信技术领域，尤其涉及一种网络优化方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
公交扫码是基于无线通信基站的原理，在公交车上对车上的用户进行追踪或控制的设备，其本质与电信运营商的基站类似。在现有的网络优化方法中，主要依据场测结果和网络规划数据，进行网络规划，然后配置到网络设备中，现有的网络优化方法需要做详细的场测数据收集，这是一个及其消耗人力物力的工作，并且网络一旦发生动态变化，它需要重新进行场测，再次消耗大量人力物力。
发明内容
针对现有技术中存在的问题，本发明实施例提供一种网络优化方法、装置、电子设备及存储介质。
第一方面，本发明实施例提供一种网络优化方法，包括：
对目标区域进行网格划分；
将若干套预设配置参数分发到各网格的网络中进行配置，确定所述网格在每套预设配置参数下的业务能力；其中，所述预设配置参数包括n个频点值和m个pci物理小区标识值；所述业务能力为所述网格在当前预设配置参数下获取终端的数量；
对每套预设配置参数下的业务能力进行评估，确定每套预设配置参数的评估积分；
基于每套配置参数的评估积分，选取大于评估积分预设值的配置参数或最大评估积分的配置参数对网络进行优化。
进一步地，还包括：
对所述若干套预设配置参数进行编号；
按编号逐一确定所述编号对应的预设配置参数下的业务能力，以及评估积分；
若所述评估积分小于评估积分预设值且不是当前评估积分最大值，则确定下一个编号对应的预设配置参数下的业务能力，以及评估积分；
基于各评估积分，选取最大评估积分的配置参数对网络进行优化。
进一步地，还包括：
基于每套配置参数的评估积分，进行优先级排序；
基于优先级排序结果，进行所述配置参数的淘汰或推荐。
进一步地，所述对目标区域进行网格划分，具体包括：
基于经纬度信息对目标区域进行网格划分。
第二方面，本发明实施例提供了一种网络优化装置，包括：
网格划分模块，用于对目标区域进行网格划分；
第一确定模块，用于将若干套预设配置参数分发到各网格的网络中进行配置，确定所述网格在每套预设配置参数下的业务能力；其中，所述预设配置参数包括n个频点值和m个pci物理小区标识值；所述业务能力为所述网格在当前预设配置参数下获取终端的数量；
第二确定模块，用于对每套预设配置参数下的业务能力进行评估，确定每套预设配置参数的评估积分；
选取模块，用于基于每套配置参数的评估积分，选取大于评估积分预设值的配置参数或最大评估积分的配置参数对网络进行优化。
进一步地，还包括：
第二选取模块，用于对所述若干套预设配置参数进行编号；
按编号逐一确定所述编号对应的预设配置参数下的业务能力，以及评估积分；
若所述评估积分小于评估积分预设值且不是当前评估积分最大值，则确定下一个编号对应的预设配置参数下的业务能力，以及评估积分；
基于各评估积分，选取最大评估积分的配置参数对网络进行优化。
进一步地，还包括：
更新模块，用于基于每套配置参数的评估积分，进行优先级排序；
基于优先级排序结果，进行所述配置参数的淘汰或推荐。
进一步地，所述网络划分模块，具体用于：
基于经纬度信息对目标区域进行网格划分。
第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上第一方面所述的网络优化方法的步骤。
第四方面，本发明实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面所述的网络优化方法的步骤。
由上述技术方案可知，本发明实施例提供的网络优化方法、装置、电子设备及存储介质，对目标区域进行网格划分；将若干套预设配置参数分发到各网格的网络中进行配置，确定所述网格在每套预设配置参数下的业务能力；其中，所述预设配置参数包括n个频点值和m个pci物理小区标识值；所述业务能力为所述网格在当前预设配置参数下获取终端的数量；对每套预设配置参数下的业务能力进行评估，确定每套预设配置参数的评估积分；基于每套配置参数的评估积分，选取大于评估积分预设值的配置参数或最大评估积分的配置参数对网络进行优化，从而可以省掉大量的场测工作，节约大量人力物力。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例提供的网络优化方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的网络优化装置的结构示意图；
图3为本发明一实施例提供的电子设备的实体结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。下面将通过具体的实施例对本发明提供的网络优化方法进行详细解释和说明。
公交扫码是基于无线通信基站的原理，在公交车上对车上的用户进行追踪或控制的设备。其本质与电信运营商的基站类似，公交扫码发出一定频点的无线信号，当该无线信号优于电信运营商的基站发出的无线信号时，终端设备就会选择并接入公交扫码发出的无线信号并进行位置区更新，公交扫码在终端设备发出的位置更新信令中获取用户的信息，对用户进行位置追踪或监控。具体应用中，公交扫码需要根据电信运营商的无线网络的配置信息进行自身的配置。对公交扫码配置后一方面需要保证公交扫码发出的无线信号优于电信运营商的基站发出的无线信号，以便终端设备可以与公交扫码建立连接，使公交扫码获取到终端设备的信息。而本发明对所有可能的网络参数进行尝试配置，然后依据该配置下的业务能力(例如上号数量)进行评估排序。如果业务能力强，则该配置为较好配置；反之，则为较差配置。
对于较好配置，我们提高它的优先级；对于较差配置，则降低它的优先级。最终实现：优化配置会自动出现，不好的配置会自动淘汰；并且能够随时学习网络的最新变化，动态调整网络的最新最优配置。从而通过网络的自我优化学习，我们可以省掉大量的场测工作量，节约大量的人力物力。
图1为本发明一实施例提供的网络优化方法的流程示意图；如图1所示，该方法包括：
步骤101：对目标区域进行网格划分。
在本步骤中，可以理解的是对于一大片区域，如一个城市，首先分成若干个网格，如每个网格1平方公里大小。
步骤102：将若干套预设配置参数分发到各网格的网络中进行配置，确定所述网格在每套预设配置参数下的业务能力；其中，所述预设配置参数包括n个频点值和m个pci物理小区标识值；所述业务能力为所述网格在当前预设配置参数下获取终端的数量。
在本步骤中，需要说明的是，由于公交扫码需要的电信运营商的无线网络的配置信息有限，主要为频点和pci的模3值，因此在本实施例中对所有可能的网络参数进行尝试配置，即预设若干套配置参数，其中所述预设配置参数包括n个频点值和m个pci物理小区标识值，如20个频点和3个pci，共60套配置参数。每个网格的网络参数均支持这预先设置好的60套配置参数，可以将每套配置参数进行标号，依次确定所述网格在每套预设配置参数下的业务能力。举例来说，如第一套配置参数为频点100，pci为218，基于所述频点和pci发出无线信号，确定当前配置参数下终端接入无线信号的数量，即工作能力为23；第二套配置参数为频点100，pci为219，基于所述频点和pci发出无线信号，确定当前配置参数下终端接入无线信号的数量，即工作能力为2；第三套配置参数为频点100，pci为220，基于所述频点和pci发出无线信号，确定当前配置参数下终端接入无线信号的数量，即工作能力为50；第N套配置参数为频点1650，pci为218，基于所述频点和pci发出无线信号，确定当前配置参数下终端接入无线信号的数量，即工作能力为128。
步骤103：对每套预设配置参数下的业务能力进行评估，确定每套预设配置参数的评估积分。
在本步骤中，可以理解的是，对每个网格的网格参数进行各自的学习，采用如下数据结构，但不局限于如下数据结构，表征一个网格的网络优化参数学习过程，具体见下表1：
表1数据结构
在本步骤中，举例来说，配置1的业务能力为23时，确定对应的预设配置参数的评估积分为30；配置N的业务能力为128时，确定对应的预设配置参数的评估积分为130。
步骤104：基于每套配置参数的评估积分，选取大于评估积分预设值的配置参数或最大评估积分的配置参数对网络进行优化。
在本步骤中，根据每套配置参数的评估积分，选取评估积分最大值的配置参数或满足预设条件的评估积分的配置参数(即大于评估积分预设值的配置参数)，然后基于最终确定的配置参数对网络进行优化，从而省掉大量的场测工作量，节约人力物力。
由上面技术方案可知，本发明实施例提供的网络优化方法，能够抓取业务能力强的配置参数，将其作为交互的配置对网络进行优化，从而省掉大量的场测工作量，节约人力物力。
在上述实施例的基础上，在本实施例中，还包括：
对所述若干套预设配置参数进行编号；
按编号逐一确定所述编号对应的预设配置参数下的业务能力，以及评估积分；
若所述评估积分小于评估积分预设值且不是当前评估积分最大值，则确定下一个编号对应的预设配置参数下的业务能力，以及评估积分；
基于各评估积分，选取最大评估积分的配置参数对网络进行优化。
为了更好的理解本实施例，在本实施例中，举例来说：
对每个网格，通过以下流程来进行评估和优化：
流程一：对每套配置参数，进行初始化；
流程二：依据评估积分，选取当前最优配置参数(即最大评估积分的配置参数)；
流程三：采用当前配置参数工作一定时间，如20s后进行评估；
流程四：重复流程二。
下面逐一介绍流程一至流程四：
1、初始配置：读取所有配置下，过往的数据结构。
如果没有过往数据，就把除评估积分以外的参数全部初始化为0或30等，评估积分初始化为最优选择阈值；
2、选择下一个最优配置：
首先，对下一个候选配置，读取它的评估积分；然后读取对应网格中的，所有的候选配置的评估积分，找到最大值。需要说明的是，如果本候选配置不是最大值，则忽略本候选配置，让它等候积累评估积分下一次候选；反之，则采用本候选配置，同时清空它的评估积分，让它的积累评估清空重新计算。
3、评估每一套配置：
设备在当前配置下工作20s，当一个配置完成时，依据当前配置，把当前的业务量，存储到数据结构中当前配置对应的“业务能力”位置，并依据它的业务量更新它的评估积分。同时当前业务量清空，准备重新计算。
4、重复流程二，指导设备离开当前网格。
由上面技术方案可知，本发明实施例提供的网络优化方法，能够随时学习网络的最新变化，从而选取当前最大评估积分的配置参数对网络进行优化，进而动态调整网络的最新最优配置。
在上述实施例的基础上，在本实施例中，还包括：
基于每套配置参数的评估积分，进行优先级排序；
基于优先级排序结果，进行所述配置参数的淘汰或推荐。
在本实施例中，可以理解的是，基于每套配置参数的评估积分，进行优先级排序，评估积分越高业务能力越强，则该配置参数为较好的配置，反之，则为较差配置；对于较好的配置提高该配置参数的优先级，对于较差的配置，则降低该配置参数的优先级；然后基于优先级排序结果，进行所述配置参数的淘汰或推荐，通过网络的自我优化学习，从而使得优化配置会自动出现，不好的配置会自动淘汰。并且，能够随时学习网络的最新变化，动态调整网络的最新最优配置。
在上述实施例的基础上，在本实施例中，所述对目标区域进行网格划分，具体包括：
基于经纬度信息对目标区域进行网格划分。
在本实施例中，可以理解的是，根据经纬度信息对目标区域进行网格划分，从而网格的获取依据从GPS模块得到的经纬度信息。
图2为本发明一实施例提供的网络优化装置的结构示意图，如图2所示，该装置包括：网格划分模块201、第一确定模块202、第二确定模块203和选取模块204，其中：
其中，网格划分模块201，用于对目标区域进行网格划分；
第一确定模块202，用于将若干套预设配置参数分发到各网格的网络中进行配置，确定所述网格在每套预设配置参数下的业务能力；其中，所述预设配置参数包括n个频点值和m个pci物理小区标识值；所述业务能力为所述网格在当前预设配置参数下获取终端的数量；
第二确定模块203，用于对每套预设配置参数下的业务能力进行评估，确定每套预设配置参数的评估积分；
选取模块204，用于基于每套配置参数的评估积分，选取大于评估积分预设值的配置参数或最大评估积分的配置参数对网络进行优化。
在上述实施例的基础上，在本实施例中，还包括：
第二选取模块，用于对所述若干套预设配置参数进行编号；
按编号逐一确定所述编号对应的预设配置参数下的业务能力，以及评估积分；
若所述评估积分小于评估积分预设值且不是当前评估积分最大值，则确定下一个编号对应的预设配置参数下的业务能力，以及评估积分；
基于各评估积分，选取最大评估积分的配置参数对网络进行优化。
在上述实施例的基础上，在本实施例中，还包括：
更新模块，用于基于每套配置参数的评估积分，进行优先级排序；
基于优先级排序结果，进行所述配置参数的淘汰或推荐。
在上述实施例的基础上，在本实施例中，所述网络划分模块，具体用于：
基于经纬度信息对目标区域进行网格划分。
本发明实施例提供的网络优化装置具体可以用于执行上述实施例的网络优化方法，其技术原理和有益效果类似，具体可参见上述实施例，此处不再赘述。
基于相同的发明构思，本发明实施例提供一种电子设备，参见图3，电子设备具体包括如下内容：处理器301、通信接口303、存储器302和通信总线304；
其中，处理器301、通信接口303、存储器302通过通信总线304完成相互间的通信；通信接口303用于实现各建模软件及智能制造装备模块库等相关设备之间的信息传输；处理器301用于调用存储器302中的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例所提供的方法，例如，处理器执行计算机程序时实现下述步骤：对目标区域进行网格划分；将若干套预设配置参数分发到各网格的网络中进行配置，确定所述网格在每套预设配置参数下的业务能力；其中，所述预设配置参数包括n个频点值和m个pci物理小区标识值；所述业务能力为所述网格在当前预设配置参数下获取终端的数量；对每套预设配置参数下的业务能力进行评估，确定每套预设配置参数的评估积分；基于每套配置参数的评估积分，选取大于评估积分预设值的配置参数或最大评估积分的配置参数对网络进行优化。
基于相同的发明构思，本发明又一实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各方法实施例提供的方法，例如，对目标区域进行网格划分；将若干套预设配置参数分发到各网格的网络中进行配置，确定所述网格在每套预设配置参数下的业务能力；其中，所述预设配置参数包括n个频点值和m个pci物理小区标识值；所述业务能力为所述网格在当前预设配置参数下获取终端的数量；对每套预设配置参数下的业务能力进行评估，确定每套预设配置参数的评估积分；基于每套配置参数的评估积分，选取大于评估积分预设值的配置参数或最大评估积分的配置参数对网络进行优化。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分的方法。
此外，在本发明中，诸如“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
此外，在本发明中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
此外，在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种网络优化方法，其特征在于，包括：
对目标区域进行网格划分；
将若干套预设配置参数分发到各网格的网络中进行配置，确定所述网格在每套预设配置参数下的业务能力；其中，所述预设配置参数包括n个频点值和m个pci物理小区标识值；所述业务能力为所述网格在当前预设配置参数下获取终端的数量；
对每套预设配置参数下的业务能力进行评估，确定每套预设配置参数的评估积分；
基于每套配置参数的评估积分，选取大于评估积分预设值的配置参数或最大评估积分的配置参数对网络进行优化。
2.根据权利要求1所述的网络优化方法，其特征在于，还包括：
对所述若干套预设配置参数进行编号；
按编号逐一确定所述编号对应的预设配置参数下的业务能力，以及评估积分；
若所述评估积分小于评估积分预设值且不是当前评估积分最大值，则确定下一个编号对应的预设配置参数下的业务能力，以及评估积分；
基于各评估积分，选取最大评估积分的配置参数对网络进行优化。
3.根据权利要求1所述的网络优化方法，其特征在于，还包括：
基于每套配置参数的评估积分，进行优先级排序；
基于优先级排序结果，进行所述配置参数的淘汰或推荐。
4.根据权利要求1所述的网络优化方法，其特征在于，所述对目标区域进行网格划分，具体包括：
基于经纬度信息对目标区域进行网格划分。
5.一种网络优化装置，其特征在于，包括：
网格划分模块，用于对目标区域进行网格划分；
第一确定模块，用于将若干套预设配置参数分发到各网格的网络中进行配置，确定所述网格在每套预设配置参数下的业务能力；其中，所述预设配置参数包括n个频点值和m个pci物理小区标识值；所述业务能力为所述网格在当前预设配置参数下获取终端的数量；
第二确定模块，用于对每套预设配置参数下的业务能力进行评估，确定每套预设配置参数的评估积分；
选取模块，用于基于每套配置参数的评估积分，选取大于评估积分预设值的配置参数或最大评估积分的配置参数对网络进行优化。
6.根据权利要求5所述的网络优化装置，其特征在于，还包括：
第二选取模块，用于对所述若干套预设配置参数进行编号；
按编号逐一确定所述编号对应的预设配置参数下的业务能力，以及评估积分；
若所述评估积分小于评估积分预设值且不是当前评估积分最大值，则确定下一个编号对应的预设配置参数下的业务能力，以及评估积分；
基于各评估积分，选取最大评估积分的配置参数对网络进行优化。
7.根据权利要求5所述的网络优化装置，其特征在于，还包括：
更新模块，用于基于每套配置参数的评估积分，进行优先级排序；
基于优先级排序结果，进行所述配置参数的淘汰或推荐。
8.根据权利要求5所述的网络优化装置，其特征在于，所述网络划分模块，具体用于：
基于经纬度信息对目标区域进行网格划分。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1～4任一项所述的网络优化方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1～4任一项所述的网络优化方法。
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Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103731843A (zh) * | 2013-12-24 | 2014-04-16 | 清华大学 | 一种适用于地面数字电视单频网的组网方法 |
| CN105813112A (zh) * | 2015-01-19 | 2016-07-27 | 维亚威解决方案英国有限公司 | 用于使用地理定位和网络建模进行动态网络优化的技术 |
| CN108271180A (zh) * | 2016-12-30 | 2018-07-10 | 北京亿阳信通科技有限公司 | 一种参数核查方法及装置 |
| CN108271117A (zh) * | 2016-12-30 | 2018-07-10 | 中国移动通信集团浙江有限公司 | 一种lte网络覆盖评估方法及装置 |
| CN109257755A (zh) * | 2018-09-21 | 2019-01-22 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 评价方法及评价装置 |
| CN109840452A (zh) * | 2017-11-28 | 2019-06-04 | 中国移动通信集团浙江有限公司 | 一种栅格覆盖场景自动识别方法及装置 |
| CN109862580A (zh) * | 2017-11-30 | 2019-06-07 | 华为技术有限公司 | 一种网络优化方法及装置 |
| CN110121189A (zh) * | 2018-02-05 | 2019-08-13 | 大唐移动通信设备有限公司 | 一种网络监控方法和装置 |
| CN110401956A (zh) * | 2018-04-25 | 2019-11-01 | 中国移动通信集团广东有限公司 | 覆盖评估方法和装置 |
| CN111726833A (zh) * | 2019-03-22 | 2020-09-29 | 中国移动通信有限公司研究院 | 一种网络负载均衡方法、装置和存储介质 |
-
2020
- 2020-11-23 CN CN202011322723.5A patent/CN112533238A/zh active Pending
Patent Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103731843A (zh) * | 2013-12-24 | 2014-04-16 | 清华大学 | 一种适用于地面数字电视单频网的组网方法 |
| CN105813112A (zh) * | 2015-01-19 | 2016-07-27 | 维亚威解决方案英国有限公司 | 用于使用地理定位和网络建模进行动态网络优化的技术 |
| CN108271180A (zh) * | 2016-12-30 | 2018-07-10 | 北京亿阳信通科技有限公司 | 一种参数核查方法及装置 |
| CN108271117A (zh) * | 2016-12-30 | 2018-07-10 | 中国移动通信集团浙江有限公司 | 一种lte网络覆盖评估方法及装置 |
| CN109840452A (zh) * | 2017-11-28 | 2019-06-04 | 中国移动通信集团浙江有限公司 | 一种栅格覆盖场景自动识别方法及装置 |
| CN109862580A (zh) * | 2017-11-30 | 2019-06-07 | 华为技术有限公司 | 一种网络优化方法及装置 |
| CN110121189A (zh) * | 2018-02-05 | 2019-08-13 | 大唐移动通信设备有限公司 | 一种网络监控方法和装置 |
| CN110401956A (zh) * | 2018-04-25 | 2019-11-01 | 中国移动通信集团广东有限公司 | 覆盖评估方法和装置 |
| CN109257755A (zh) * | 2018-09-21 | 2019-01-22 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 评价方法及评价装置 |
| CN111726833A (zh) * | 2019-03-22 | 2020-09-29 | 中国移动通信有限公司研究院 | 一种网络负载均衡方法、装置和存储介质 |
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