CN112328851A - 分布式电源监测方法、装置及电子设备 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种分布式电源监测方法、装置及电子设备，其中方法包括：确定各个分布式电源的地理信息，所述地理信息包括对应分布式电源的地理位置和电源参数，以及对应接入的配电站点的地理位置；基于各个分布式电源的地理信息，对各个分布式电源进行聚类，得到多个分布式电源类；从各个分布式电源类内的各个分布式电源中选取各个分布式电源类的标杆电源；基于各个分布式电源类的标杆电源进行分布式电源监测。本发明提供的方法、装置及电子设备，无需对所有分布式电源进行实时信息采样，仅需监测各个分布式电源类的标杆电源，即可推断所有分布式电源的情况，从而保证电网的安全稳定运行。

Description

分布式电源监测方法、装置及电子设备
技术领域
本发明涉及分布式电源技术领域，尤其涉及一种分布式电源监测方法、装置及电子设备。
背景技术
分布式电源出力具有波动性和随机性，其对电网负荷预测、电力平衡和紧急控制等方面影响越来越大。
目前，35kV分布式电源主要通过调度数据网、光纤专网等通信方式实现信息的实时采集和监测，10kV分布式电源主要通过光纤专网、无线公网通信方式实现信息的实时采集和监测，380V/220V分布式电源中部分己通过无线公网或中压载波通信方式实现了信息的实时或准实时采集和监测，其余部分则通过营销用电信息采集系统实现了信息准实时采集或日电量采集和监测。
10kV及以上分布式电源实时信息采集和监测比例可达到85％以上，但是380V/220V分布式电源由于数量多、规模小、分布广，目前实时信息采集和监测比例仅约为50％。由于监测比例不足，难以实现低电压分布式电源的实时监测，对电网安全稳定运行构成潜在风险。
发明内容
本发明提供一种分布式电源监测方法、装置及电子设备，用以解决现有技术中监测采样比例不足导致分布式电源实时监测难以实现，导致安全隐患的缺陷。
本发明提供一种分布式电源监测方法，包括：
确定各个分布式电源的地理信息，所述地理信息包括对应分布式电源的地理位置和电源参数，以及对应接入的配电站点的地理位置；
基于各个分布式电源的地理信息，对各个分布式电源进行聚类，得到多个分布式电源类；
从各个分布式电源类内的各个分布式电源中选取各个分布式电源类的标杆电源；
基于各个分布式电源类的标杆电源进行分布式电源监测。
根据本发明提供一种的分布式电源监测方法，所述分布式电源的地理位置包括经纬度，还包括海拔和/或地形；
所述电源参数包括电压等级；
所述配电站点的地理位置包括经纬度和/或相对距离，所述相对距离为分布式电源与配电站点之间的距离。
根据本发明提供一种的分布式电源监测方法，所述基于各个分布式电源的地理信息，对各个分布式电源进行聚类，得到多个分布式电源类，包括：
基于各个分布式电源的地理信息，对各个分布式电源进行多次聚类，得到多个候选类数下的聚类结果；
基于任一候选类数下的聚类结果中各个候选分布式电源类的类内差异值，确定所述任一候选类数的聚类评估值；
基于每一候选类数的聚类评估值，从所有候选类数中选取最优类数；
基于所述最优类数下的聚类结果，得到多个分布式电源类。
根据本发明提供一种的分布式电源监测方法，所述候选分布式电源类的类内差异值是基于如下步骤确定的：
对所述候选分布式电源类内每两个分布式电源的地理信息中各类信息之差的平方进行加权求和后开平方，得到每两个分布式电源的地理信息之间的距离；
基于每两个分布式电源的地理信息之间的距离，确定所述候选分布式电源类的类内差异值。
根据本发明提供一种的分布式电源监测方法，所述基于每一候选类数的聚类评估值，从所有候选类数中选取最优类数，包括：
基于每一候选类数的聚类评估值，构建候选类数与聚类评估值的函数关系；
确定所述函数关系中梯度值小于预设梯度值的候选类数区间；
基于所述候选类数区间确定所述最优类数。
根据本发明提供一种的分布式电源监测方法，所述从各个分布式电源类内的各个分布式电源中选取各个分布式电源类的标杆电源，包括：
基于任一分布式电源类中各个分布式电源的装机总功率、信息采集率，以及各个分布式电源与簇内其他分布式电源之间的相关性，确定所述任一分布式电源类的标杆电源；
其中，各个分布式电源与簇内其他分布式电源之间的相关性是基于各个分布式电源的有功功率时间序列的相关系数确定的。
根据本发明提供一种的分布式电源监测方法，所述基于任一分布式电源类中各个分布式电源的装机总功率、信息采集率，以及各个分布式电源与簇内其他分布式电源之间的相关性，确定所述任一分布式电源类的标杆电源，包括：
计算任一分布式电源类中各个分布式电源的标杆分数：
将所述标杆分数最高的分布式电源作为标杆电源；
其中，所述标杆分数的计算公式如下：
Scorei＝PNi*βi*∑(ρij*PNj)
式中，Scorei为任一分布式电源类内第i个分布式电源的标杆分数，PNi和βi分别为第i个分布式电源的装机总功率和信息采集率，ρij为第i个分布式电源和所述任一分布式电源类内第j个分布式电源之间的相关系数，PNj为第j个分布式电源的装机总功率。
根据本发明提供一种的分布式电源监测方法，所述基于各个分布式电源类的标杆电源进行分布式电源监测，包括：
基于各个分布式电源类的标杆电源的有功功率，确定对应分布式电源类的聚类总有功功率；
基于各个分布式电源类的聚类总有功功率，确定所有分布式电源的总有功功率。
本发明还提供一种分布式电源监测装置，包括：
地理信息确定单元，用于确定各个分布式电源的地理信息，所述地理信息包括对应分布式电源的地理位置和电源参数，以及对应接入的配电站点的地理位置；
聚类单元，用于基于各个分布式电源的地理信息，对各个分布式电源进行聚类，得到多个分布式电源类；
标杆选取单元，用于从各个分布式电源类内的各个分布式电源中选取各个分布式电源类的标杆电源；
电源监测单元，用于基于各个分布式电源类的标杆电源进行分布式电源监测。
本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述任一种所述分布式电源监测方法的步骤。
本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述分布式电源监测方法的步骤。
本发明提供的分布式电源监测方法、装置及电子设备，基于各个分布式电源的地理信息对各个分布式电源进行聚类，无需对所有分布式电源进行实时信息采样，仅需监测各个分布式电源类的标杆电源，即可推断所有分布式电源的情况，从而保证电网的安全稳定运行。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的分布式电源监测方法的流程示意图；
图2是本发明提供的聚类方法的流程示意图；
图3为本发明提供的函数关系示意图；
图4是本发明提供的分布式电源监测装置的结构示意图；
图5是本发明提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1是本发明提供的分布式电源监测方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括：
步骤110，确定各个分布式电源的地理信息，地理信息包括对应分布式电源的地理位置和电源参数，以及对应接入的配电站点的地理位置。
此处的各个分布式电源即需要进行监测的每个分布式电源，每个分布式电源均对应存在自身的地理信息。任一分布式电源的地理信息用于反映该分布式电源自身在地理位置方面的信息以及该分布式电源接入的配电站点在地理位置方面的信息，地理信息具体可以包含对应分布式电源的地理位置和电源参数，此处的地理位置可以包括二维定位信息，例如经纬度，也可以包括三维定位信息，例如经纬度和海拔高度，此外地理位置还可以包括地形；对应分布式电源的电源参数具体可以是分布式电源的电压等级。
此外，地理信息具体还可以包含对应分布式电源接入的配电站点的地理位置，此处的地理位置可以包括二维定位信息，例如经纬度，也可以包括三维定位信息，例如经纬度和海拔高度，再者，考虑到对应分布式电源与其接入的配电站点之间的连接关系，还可以将两者之间的相对位置，例如两者之间的距离也作为配电站点的地理位置中的一部分，本发明实施例对此不作具体限定。
步骤120，基于各个分布式电源的地理信息，对各个分布式电源进行聚类，得到多个分布式电源类。
考虑到分布式电源多为光伏电源或者风电机组，其出力与环境因素之间的关联性较大，而通常地理信息接近的分布式电源所处地区的环境因素也较为接近，因此地理位置信息接近的分布式电源在出力方便的表现也较为接近。因此，本发明实施例中基于各个分布式电源的地理信息，对各个分布式电源进行聚类，从而得到多个分布式电源类，每个分布式电源类中包含若干个地理信息较为接近的分布式电源。
此处，对各个分布式电源的地理信息进行聚类，具体可以应用K-MEANS聚类算法、DBSCAN聚类算法等常见的聚类算法实现，本发明实施例对此不作具体限定。
步骤130，从各个分布式电源类内的各个分布式电源中选取各个分布式电源类的标杆电源。
具体地，针对任一分布式电源类，该分布式电源类的标杆电源即该分布式电源类内所有的分布式电源中最具有代表性的分布式电源。每个分布式电源类均对应有一个标杆电源，标杆电源的选取具体可以参考类内各个分布式电源自身的属性，以及各个分布式电源与类内其他分布式电源之间的相关性确定，例如可以尽量选择信息采集率高的分布式电源作为标杆电源。
步骤140，基于各个分布式电源类的标杆电源进行分布式电源监测。
具体地，在得到各个分布式电源类的标杆电源后，可以对各个标杆电源进行监测，进而分析得到各个标杆电源所属分布式电源类内各个分布式电源的情况，进而得到所有分布式电源的情况，实现对于分布式电源整体的监测。
本发明实施例提供的方法，基于各个分布式电源的地理信息对各个分布式电源进行聚类，无需对所有分布式电源进行实时信息采样，仅需监测各个分布式电源类的标杆电源，即可推断所有分布式电源的情况，从而保证电网的安全稳定运行。
基于上述任一实施例，分布式电源的地理位置包括经纬度，还包括海拔和/或地形；
电源参数包括电压等级；
配电站点的地理位置包括经纬度和/或相对距离，相对距离为分布式电源与配电站点之间的距离。
具体地，考虑到相近的经纬度下，不同海拔和不同地形下的光照、风速等环境因素均可能不同，因此分布式电源的地理位置不仅包括经纬度，还可以包括与经纬度相结合形成三维定位信息的海拔，也可以包括地形。
此外，配电站的地理位置可以包括经纬度，也可以包括与分布式电源之间的直线距离。
由此，针对任一分布式电源，该分布式电源的地理位置可以表示为如下形式：
Figure BDA0002771209910000081
式中，G为分布式电源的地理位置矩阵，
Figure BDA0002771209910000082
为分布式电源的经纬度，其中λ表示经度，
Figure BDA0002771209910000083
表示纬度；h为分布式电源的海拔，单位为米；lf为分布式电源的地形，其中lf的赋值可以为1-7中任一整数，1代表平原，2代表丘陵，3代表盆地，4代表山地，5代表高原，6代表水面，7代表其他地形；U为分布式电源的电压等级，单位为kV；
Figure BDA0002771209910000084
为分布式电源接入的配电站点的经纬度，其中λd表示经度，
Figure BDA0002771209910000085
表示纬度；ld为分布式电源与配电站点之间的距离，单位为米。
基于上述任一实施例，图2是本发明提供的聚类方法的流程示意图，如图2所示，步骤120包括：
步骤121，基于各个分布式电源的地理信息，对各个分布式电源进行多次聚类，得到多个候选类数下的聚类结果。
具体地，考虑到针对各个分布式电源的地理信息实际适合的分类数量是未知的，可以选取多个候选类数，分别将各个候选类数作为聚类时的参数，对各个分布式电源的地理信息进行聚类，从而得到各个候选类数下的聚类结果。此处的聚类可以通过K-MEANS聚类算法实现。
此处，候选类数的数量与聚类结果的数量一致，每个候选类数对应一个聚类结果，聚类结果内包含的候选分布式电源类的数量即对应的候选类数。
另外，此处的多个候选类数可以是预先设定好的，候选类数的具体数量和取值可以根据分布式电源的数量进行调整，候选类数的取值为1至分布式电源数量N之间的整数。
步骤122，基于任一候选类数下的聚类结果中各个候选分布式电源类的类内差异值，确定该候选类数的聚类评估值。
具体地，假设任一候选类数为m，m为取值在1至N之间的整数变量，其对应的聚类结果中包括m个候选分布式电源类，每个候选分布式电源类中包括若干个分布式电源。针对任一候选分布式电源类，可以计算该候选分布式电源类的类内差异值，类内差异值反映了候选分布式电源类中各个分布式电源的地理信息的差异大小，类内差异值越小，则该候选分布式电源类内各个分布式电源的地理信息之间的差异越小，该候选分布式电源类的聚类效果越好。结合m个候选分布式电源类的类内差异值，即可得到该候选类数下聚类结果的聚类评估值，用以衡量该聚类结果的整体聚类效果。
步骤123，基于每一候选类数的聚类评估值，从所有候选类数中选取最优类数。
步骤124，基于最优类数下的聚类结果，得到多个分布式电源类。
具体地，在得到各个候选类数下的聚类结果的聚类评估值之后，即可从中选取出聚类评估值最优的候选类数，作为最优类数。最优类数对应的聚类结果中的各个候选分布式电源类，即可作为最终聚类得到的各个分布式电源类。
本发明实施例提供的方法，在基于地理信息的类数不明确的情况下，基于各个聚类结果下各个候选分布式电源类的类内差异值选取最优类数，从而保证了聚类准确性和合理性。
基于上述任一实施例，步骤122中，候选分布式电源类的类内差异值是基于如下步骤确定的：
对候选分布式电源类内每两个分布式电源的地理信息中各类信息之差的平方进行加权求和后开平方，得到每两个分布式电源的地理信息之间的距离；
基于每两个分布式电源的地理信息之间的距离，确定候选分布式电源类的类内差异值。
具体地，各个分布式电源的地理信息中可以包含各个类别的信息，针对任一候选分布式电源类内的每两个分布式电源的地理信息进行差异性计算时，可以对两个分布式电源的地理信息中的各类信息分别进行差异性计算，在此基础上针对各类信息在地理信息中的重要程度，对各类信息的差异进行加权求和，从而得到两个分布式电源的地理信息之间的距离，以表示两个分布式电源的地理信息之间的差异性。
例如，可以基于如下公式计算两个分布式电源的地理信息之间的距离：
Figure BDA0002771209910000101
式中，Dij为第i个分布式电源和第j个分布式电源的地理信息之间的距离，λ'i、
Figure BDA0002771209910000102
h'i、lf'i、U'i分别为对第i个分布式电源的经度、纬度、海拔、地形、电压等级进行标准分数处理后的值，λ'di、
Figure BDA0002771209910000103
分别为对第i个分布式电源接入的配电站点的经度、纬度进行标准分数处理后的值，l'di为对第i个分布式电源及其接入的配电站点之间的距离进行标准分数处理后的值；
λ'j、
Figure BDA0002771209910000104
h'j、lf'j、U'j分别为对第j个分布式电源的经度、纬度、海拔、地形、电压等级进行标准分数处理后的值，λ'dj、
Figure BDA0002771209910000105
分别为对第j个分布式电源接入的配电站点的经度、纬度进行标准分数处理后的值，l'dj为对第j个分布式电源及其接入的配电站点之间的距离进行标准分数处理后的值；
kd1至kd6分别为对应两个分布式电源的经纬度差异、海拔差异、地形差异、电压等级差异、接入配电站点的经纬度差异以及与配电站点间距离差异设置的计算距离系数，取值范围为[0,1]。
以经度为例，标准分数处理可以通过如下公式实现：
Figure BDA0002771209910000106
式中，λ和λ'分别为标准化前后的经度，μλ和σλ分别为经度平均值和经度标准差。
在得到候选分布式电源类中每两个分布式电源的地理信息之间的距离后，可以直接对所有距离进行累加，或者求取所有距离的平方和，作为候选分布式电源类的类内差异值。
在此基础上，针对任一候选类数，可以将该候选类数下聚类结果中所有候选分布式电源类的类内差异值之和，作为该候选类数的聚类评估值，具体可以表示为如下公式：
Figure BDA0002771209910000111
式中，sum为候选类数m的聚类评估值，∑Dij 2为候选类数m下的任一候选分布式电源类的类内差异值，即该候选分布式电源类内每两个分布式电源的地理信息之间距离的平方和。
基于上述任一实施例，步骤123包括：
基于每一候选类数的聚类评估值，构建候选类数与聚类评估值的函数关系；确定函数关系中梯度值小于预设梯度值的候选类数区间；基于候选类数区间确定最优类数。
具体地，假设m为候选类数，聚类评估值为sum，基于所有m及其对应的聚类评估值sum，可以得到两者之间的函数关系sum＝f(m)。图3为本发明提供的函数关系示意图，如图3所示，候选类数m为横坐标，聚类评估值sum为纵坐标，N为分布式电源总数，m的取值小于N。[M1,M2]为候选类数区间，候选类数区间内函数关系曲线在个点处的梯度值小于预设梯度值，此处的预设梯度值为预先设定的能够反映函数关系平稳变化的最大梯度值。
考虑到在实际聚类操作下，类数越高，分类粒度越细小，对应聚类结果中各个候选分布式电源类的类内差异值越小，聚类结果的聚类评估值越优。因此从聚类效果的角度考虑，最优类数越高越好。但是类数越高，后续需要监测的分布式电源越多，监测时消耗的计算成本和采集成本越高。因此，本发明实施例在选取最优类数时，不仅需要考虑聚类评估值尽量小，还需要考虑类数尽量低。
由图3示出的函数关系示意图可知，在候选类数达到某个值后，候选类数再增大，对应的聚类评估值的减小十分有限。因此，本发明实施例中首先确定函数关系中梯度值小于预设梯度值的候选类数区间，即聚类评估值变化小且趋近平稳时的候选类数对应的区间，并从中选取最优类数。
例如，可以计算出f’(m)＝0的第一个解记为M1，选取大于M1的最小整数作为最优类数，也可以还计算出f’(m)＝0的第三个解记为M2，将区间(M1,M2)内的整数作为最优类数。
本发明实施例提供方法，从函数关系中梯度值小于预设梯度值的候选类数区间内确定最优类数，在保证聚类效果的同时充分考虑了后续监测消耗的信息采集和计算量，有助于降低分布式电源监测成本。
基于上述任一实施例，步骤130包括：
基于任一分布式电源类中各个分布式电源的装机总功率、信息采集率，以及各个分布式电源与簇内其他分布式电源之间的相关性，确定该分布式电源类的标杆电源；
其中，各个分布式电源与簇内其他分布式电源之间的相关性是基于各个分布式电源的有功功率时间序列的相关系数确定的。
具体地，各个分布式电源与簇内其他分布式电源之间的相关性可以表示为如下矩阵：
Figure BDA0002771209910000121
式中，R为分布式电源类的相关矩阵，ρ为类内两个分布式电源的有功功率时间序列的相关系数。
在此基础上，可以分布式电源类中各个分布式电源的装机总功率、信息采集率，以及各个分布式电源与簇内其他分布式电源之间的相关性，计算各个分布式电源的标杆分数，具体可以通过如下公式计算得到：
Scorei＝PNi*βi*∑(ρij*PNj)
式中，Scorei为分布式电源类内第i个分布式电源的标杆分数，PNi和βi分别为第i个分布式电源的装机总功率和信息采集率，ρij为第i个分布式电源和所述任一分布式电源类内第j个分布式电源之间的相关系数，PNj为第j个分布式电源的装机总功率。
其中，信息采集率βi可以基于如下公式得到：
β＝有效采集点数/总点数
在得到分布式电源类内所有分布式电源的标杆分数后，可以选取其中标杆分数最高的分布式电源，作为分布式电源类的标杆电源。
基于上述任一实施例，步骤140包括：
基于各个分布式电源类的标杆电源的有功功率，确定对应分布式电源类的聚类总有功功率；
基于各个分布式电源类的聚类总有功功率，确定所有分布式电源的总有功功率。
具体地，针对任一分布式电源类，可以基于该分布式电源类的标杆电源的有功功率，通过如下公式估计该分布式电源类的聚类总有功功率Pjl：
Pjl＝ωPB+ε
式中，ω为线性回归系数，ε为误差项。
在得到各个分布式电源类的聚类总有功功率，可以对各个分布式电源类的聚类总有功功率进行累加，从而得到所有分布式电源的总有功功率P∑如下式所示：
P∑＝∑Pjl
下面对本发明提供的分布式电源监测装置进行描述，下文描述的分布式电源监测装置与上文描述的分布式电源监测方法可相互对应参照。
基于上述任一实施例，图4是本发明提供的分布式电源监测装置的结构示意图，如图4所示，该装置包括地理信息确定单元410、聚类单元420、标杆选取单元430和电源监测单元440；
其中，地理信息确定单元410用于确定各个分布式电源的地理信息，所述地理信息包括对应分布式电源的地理位置和电源参数，以及对应接入的配电站点的地理位置；
聚类单元420用于基于各个分布式电源的地理信息，对各个分布式电源进行聚类，得到多个分布式电源类；
标杆选取单元430用于从各个分布式电源类内的各个分布式电源中选取各个分布式电源类的标杆电源；
电源监测单元440用于基于各个分布式电源类的标杆电源进行分布式电源监测。
本发明实施例提供的装置，基于各个分布式电源的地理信息对各个分布式电源进行聚类，无需对所有分布式电源进行实时信息采样，仅需监测各个分布式电源类的标杆电源，即可推断所有分布式电源的情况，从而保证电网的安全稳定运行。
基于上述任一实施例，所述分布式电源的地理位置包括经纬度，还包括海拔和/或地形；
所述电源参数包括电压等级；
所述配电站点的地理位置包括经纬度和/或相对距离，所述相对距离为分布式电源与配电站点之间的距离。
基于上述任一实施例，聚类单元420包括：
候选聚类子单元，用于基于各个分布式电源的地理信息，对各个分布式电源进行多次聚类，得到多个候选类数下的聚类结果；
聚类评估子单元，用于基于任一候选类数下的聚类结果中各个候选分布式电源类的类内差异值，确定所述任一候选类数的聚类评估值；
类数确定子单元，用于基于每一候选类数的聚类评估值，从所有候选类数中选取最优类数；
结果确定子单元，用于基于所述最优类数下的聚类结果，得到多个分布式电源类。
基于上述任一实施例，聚类单元420还用于：
对所述候选分布式电源类内每两个分布式电源的地理信息中各类信息之差的平方进行加权求和后开平方，得到每两个分布式电源的地理信息之间的距离；
基于每两个分布式电源的地理信息之间的距离，确定所述候选分布式电源类的类内差异值。
基于上述任一实施例，类数确定子单元用于：
基于每一候选类数的聚类评估值，构建候选类数与聚类评估值的函数关系；
确定所述函数关系中梯度值小于预设梯度值的候选类数区间；
基于所述候选类数区间确定所述最优类数。
基于上述任一实施例，标杆选取单元430用于：
基于任一分布式电源类中各个分布式电源的装机总功率、信息采集率，以及各个分布式电源与簇内其他分布式电源之间的相关性，确定所述任一分布式电源类的标杆电源；
其中，各个分布式电源与簇内其他分布式电源之间的相关性是基于各个分布式电源的有功功率时间序列的相关系数确定的。
基于上述任一实施例，标杆选取单元430用于：
计算任一分布式电源类中各个分布式电源的标杆分数：
将所述标杆分数最高的分布式电源作为标杆电源；
其中，所述标杆分数的计算公式如下：
Scorei＝PNi*βi*∑(ρij*PNj)
式中，Scorei为任一分布式电源类内第i个分布式电源的标杆分数，PNi和βi分别为第i个分布式电源的装机总功率和信息采集率，ρij为第i个分布式电源和所述任一分布式电源类内第j个分布式电源之间的相关系数，PNj为第j个分布式电源的装机总功率。
基于上述任一实施例，电源监测单元440用于：
基于各个分布式电源类的标杆电源的有功功率，确定对应分布式电源类的聚类总有功功率；
基于各个分布式电源类的聚类总有功功率，确定所有分布式电源的总有功功率。
图5示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图5所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)510、通信接口(Communications Interface)520、存储器(memory)530和通信总线540，其中，处理器510，通信接口520，存储器530通过通信总线540完成相互间的通信。处理器510可以调用存储器530中的逻辑指令，以执行分布式电源监测方法，该方法包括：确定各个分布式电源的地理信息，所述地理信息包括对应分布式电源的地理位置和电源参数，以及对应接入的配电站点的地理位置；基于各个分布式电源的地理信息，对各个分布式电源进行聚类，得到多个分布式电源类；从各个分布式电源类内的各个分布式电源中选取各个分布式电源类的标杆电源；基于各个分布式电源类的标杆电源进行分布式电源监测。
此外，上述的存储器530中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面，本发明还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法所提供的分布式电源监测方法，该方法包括：确定各个分布式电源的地理信息，所述地理信息包括对应分布式电源的地理位置和电源参数，以及对应接入的配电站点的地理位置；基于各个分布式电源的地理信息，对各个分布式电源进行聚类，得到多个分布式电源类；从各个分布式电源类内的各个分布式电源中选取各个分布式电源类的标杆电源；基于各个分布式电源类的标杆电源进行分布式电源监测。
又一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各提供的分布式电源监测方法，该方法包括确定各个分布式电源的地理信息，所述地理信息包括对应分布式电源的地理位置和电源参数，以及对应接入的配电站点的地理位置；基于各个分布式电源的地理信息，对各个分布式电源进行聚类，得到多个分布式电源类；从各个分布式电源类内的各个分布式电源中选取各个分布式电源类的标杆电源；基于各个分布式电源类的标杆电源进行分布式电源监测。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种分布式电源监测方法，其特征在于，包括：
确定各个分布式电源的地理信息，所述地理信息包括对应分布式电源的地理位置和电源参数，以及对应接入的配电站点的地理位置；
基于各个分布式电源的地理信息，对各个分布式电源进行聚类，得到多个分布式电源类；
从各个分布式电源类内的各个分布式电源中选取各个分布式电源类的标杆电源；
基于各个分布式电源类的标杆电源进行分布式电源监测。
2.根据权利要求1所述的分布式电源监测方法，其特征在于，所述分布式电源的地理位置包括经纬度，还包括海拔和/或地形；
所述电源参数包括电压等级；
所述配电站点的地理位置包括经纬度和/或相对距离，所述相对距离为分布式电源与配电站点之间的距离。
3.根据权利要求1所述的分布式电源监测方法，其特征在于，所述基于各个分布式电源的地理信息，对各个分布式电源进行聚类，得到多个分布式电源类，包括：
基于各个分布式电源的地理信息，对各个分布式电源进行多次聚类，得到多个候选类数下的聚类结果；
基于任一候选类数下的聚类结果中各个候选分布式电源类的类内差异值，确定所述任一候选类数的聚类评估值；
基于每一候选类数的聚类评估值，从所有候选类数中选取最优类数；
基于所述最优类数下的聚类结果，得到多个分布式电源类。
4.根据权利要求3所述的分布式电源监测方法，其特征在于，所述候选分布式电源类的类内差异值是基于如下步骤确定的：
对所述候选分布式电源类内每两个分布式电源的地理信息中各类信息之差的平方进行加权求和后开平方，得到每两个分布式电源的地理信息之间的距离；
基于每两个分布式电源的地理信息之间的距离，确定所述候选分布式电源类的类内差异值。
5.根据权利要求3所述的分布式电源监测方法，其特征在于，所述基于每一候选类数的聚类评估值，从所有候选类数中选取最优类数，包括：
基于每一候选类数的聚类评估值，构建候选类数与聚类评估值的函数关系；
确定所述函数关系中梯度值小于预设梯度值的候选类数区间；
基于所述候选类数区间确定所述最优类数。
6.根据权利要求1所述的分布式电源监测方法，其特征在于，所述从各个分布式电源类内的各个分布式电源中选取各个分布式电源类的标杆电源，包括：
基于任一分布式电源类中各个分布式电源的装机总功率、信息采集率，以及各个分布式电源与簇内其他分布式电源之间的相关性，确定所述任一分布式电源类的标杆电源；
其中，各个分布式电源与簇内其他分布式电源之间的相关性是基于各个分布式电源的有功功率时间序列的相关系数确定的。
7.根据权利要求6所述的分布式电源监测方法，其特征在于，所述基于任一分布式电源类中各个分布式电源的装机总功率、信息采集率，以及各个分布式电源与簇内其他分布式电源之间的相关性，确定所述任一分布式电源类的标杆电源，包括：
计算任一分布式电源类中各个分布式电源的标杆分数：
将所述标杆分数最高的分布式电源作为标杆电源；
其中，所述标杆分数的计算公式如下：
Scorei＝PNi*βi*∑(ρij*PNj)
式中，Scorei为任一分布式电源类内第i个分布式电源的标杆分数，PNi和βi分别为第i个分布式电源的装机总功率和信息采集率，ρij为第i个分布式电源和所述任一分布式电源类内第j个分布式电源之间的相关系数，PNj为第j个分布式电源的装机总功率。
8.根据权利要求1至7中任一项所述的分布式电源监测方法，其特征在于，所述基于各个分布式电源类的标杆电源进行分布式电源监测，包括：
基于各个分布式电源类的标杆电源的有功功率，确定对应分布式电源类的聚类总有功功率；
基于各个分布式电源类的聚类总有功功率，确定所有分布式电源的总有功功率。
9.一种分布式电源监测装置，其特征在于，包括：
地理信息确定单元，用于确定各个分布式电源的地理信息，所述地理信息包括对应分布式电源的地理位置和电源参数，以及对应接入的配电站点的地理位置；
聚类单元，用于基于各个分布式电源的地理信息，对各个分布式电源进行聚类，得到多个分布式电源类；
标杆选取单元，用于从各个分布式电源类内的各个分布式电源中选取各个分布式电源类的标杆电源；
电源监测单元，用于基于各个分布式电源类的标杆电源进行分布式电源监测。
10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至8任一项所述分布式电源监测方法的步骤。
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