CN111507705B - 加油数据的处理方法 - Google Patents

加油数据的处理方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111507705B
CN111507705B CN202010313429.1A CN202010313429A CN111507705B CN 111507705 B CN111507705 B CN 111507705B CN 202010313429 A CN202010313429 A CN 202010313429A CN 111507705 B CN111507705 B CN 111507705B
Authority
CN
China
Prior art keywords
fueling
oil
original
time
order information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010313429.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111507705A (zh
Inventor
马万龙
牛立
王石峰
罗赛
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Chezhubang Beijing Technology Co Ltd
Original Assignee
Chezhubang Beijing Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Chezhubang Beijing Technology Co Ltd filed Critical Chezhubang Beijing Technology Co Ltd
Priority to CN202010313429.1A priority Critical patent/CN111507705B/zh
Priority to CN202310927324.9A priority patent/CN117196611A/zh
Publication of CN111507705A publication Critical patent/CN111507705A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111507705B publication Critical patent/CN111507705B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/30Payment architectures, schemes or protocols characterised by the use of specific devices or networks
    • G06Q20/32Payment architectures, schemes or protocols characterised by the use of specific devices or networks using wireless devices
    • G06Q20/322Aspects of commerce using mobile devices [M-devices]
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2458Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
    • G06F16/2474Sequence data queries, e.g. querying versioned data
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06KGRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
    • G06K17/00Methods or arrangements for effecting co-operative working between equipments covered by two or more of main groups G06K1/00 - G06K15/00, e.g. automatic card files incorporating conveying and reading operations
    • G06K17/0022Methods or arrangements for effecting co-operative working between equipments covered by two or more of main groups G06K1/00 - G06K15/00, e.g. automatic card files incorporating conveying and reading operations arrangements or provisions for transferring data to distant stations, e.g. from a sensing device
    • G06K17/0029Methods or arrangements for effecting co-operative working between equipments covered by two or more of main groups G06K1/00 - G06K15/00, e.g. automatic card files incorporating conveying and reading operations arrangements or provisions for transferring data to distant stations, e.g. from a sensing device the arrangement being specially adapted for wireless interrogation of grouped or bundled articles tagged with wireless record carriers
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0633Lists, e.g. purchase orders, compilation or processing
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02PCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30Computing systems specially adapted for manufacturing

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Loading And Unloading Of Fuel Tanks Or Ships (AREA)

Abstract

本发明提供了一种加油数据的处理方法,包括:根据加油站ID,获取预设时间段内的每个加油站ID对应的原始加油订单信息集;根据预设的时间间隔,对原始加油订单信息集进行聚合,得到不同的油号的油耗量的时间序列;对时间序列进行检测,确定存在异常油耗量的油号及时间;根据存在异常油耗量的油号及时间,生成第一消息;第一消息包括存在异常油耗量的油号及时间;根据第一消息,对原始加油订单信息集进行核验。由此,对原始加油订单进行了核验。

Description

加油数据的处理方法
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种加油数据的处理方法。
背景技术
现有技术中,对车辆进行加油的过程一般是车辆进入加油站,用户上报加油金额,然后工作人员通过油枪进行加油,整个加油过程不智能,而且不能对以加油站为主体,对每个加油站的油耗量进行智能的处理。
发明内容
本发明实施例的目的是提供一种加油数据的处理方法,以解决现有技术中的不能对加油站的油耗量进行智能管理的问题。
为解决上述问题,第一方面,本发明提供了一种加油数据的处理方法,所述方法包括:
根据加油站ID,获取预设时间段内的每个加油站ID对应的原始加油订单信息集;
根据预设的时间间隔,对所述原始加油订单信息集进行聚合,得到不同的油号的油耗量的时间序列;
对所述时间序列进行检测,确定存在异常油耗量的油号及时间;
根据存在异常油耗量的油号及时间,生成第一消息;所述第一消息包括存在异常油耗量的油号及时间;
根据所述第一消息,对所述原始加油订单信息集进行核验。
在一种可能的实现方式中,所述对所述时间序列数据进行检测,确定存在异常油耗量的油号及时间具体包括:
根据时间序列异常检测算法S-H-ESD,确定存在异常油耗量的油号及时间。
在一种可能的实现方式中,所述方法之前还包括:
接收加油请求消息;其中,所述加油请求消息包括标签ID、加油站ID、油枪ID;
根据所述标签ID,查询预设的标签ID和用户账户信息对照表,确定标签ID对应的目标用户账户信息;
根据所述加油站ID和油枪ID,判断所述目标用户账户信息中是否存在待支付的预加油订单信息;
当存在待支付的预加油订单信息时,根据所述待支付的预加油订单信息中的第一加油数据,生成第一确认消息;所述第一确认消息包括油枪ID和预加油数据,所述第一确认消息用于指示所述加油设备按照所述第一加油数据进行加油;
根据第一加油数据,生成原始第一加油订单;
当不存在待支付的预加油订单信息时,生成第二确认消息,所述第二确认消息用于指示所述加油设备按照预设的第二加油数据进行加油;所述第二确认消息包括油枪ID;
根据所述第二加油数据,生成原始第二加油订单;
多个所述原始第一加油订单和多个所述原始第二加油订单,构成所述原始加油订单集。
在一种可能的实现方式中,所述接收加油请求消息具体包括:
接收油枪发送的扫描油箱盖上的标签后的加油请求消息;或者,
接收加油设备在接收到油枪扫描油箱盖上的标签后,所发送的加油请求消息。
在一种可能的实现方式中,所述得到不同的油号的油耗量的时间序列之后,所述方法还包括:
计算所述时间序列中,各油号的总油耗量;
将所述总油耗量发送给管理终端,以使所述管理终端根据所述总油耗量预备所述油号的提前存储量。
在一种可能的实现方式中,所述方法之后还包括:
将所述第一消息发送给管理终端,以使所述管理终端对所述异常油耗量的油号进行处理。
在一种可能的实现方式中,所述根据预设的时间间隔,对所述第一加油订单信息集进行聚合,得到不同的油号的油耗量的时间序列之后,还包括:
根据每个油号的时间序列和所述油号的历史时间序列,进行预测,得到每个油号的预测时间序列;
将所述预测时间序列中的预测结果发送给管理终端,以使管理终端根据预测结果进行所述油号的储量的配置。
第二方面,本发明提供了一种设备,包括存储器和处理器,存储器用于存储程序,处理器用于执行第一方面任一所述的方法。
第三方面,本发明提供了一种包含指令的计算机程序产品,当计算机程序产品在计算机上运行时,使得计算机执行如第一方面任一所述的方法。
第四方面,本发明提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任一所述的方法。
通过应用本发明实施例提供的加油数据的处理方法,可以对原始加油订单信息进行处理,并对每个加油站的每种油号的油耗量建立时间序列,并进行时间序列分析,确定异常油耗量的时间及油号,为管理终端进行油号的储备、服务器进行原始加油订单的核验提供了依据,从而节省了人力资源。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的加油数据的处理方法流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明,而非对该发明的限定。另外还需要说明的是,为便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
第一、第二等编号仅是用于区分不同的消息、设备、模块等,不代表先后顺序,也不限定“第一”和“第二”是不同的类型。并无其他含义。
图1为本发明实施例一提供的加油数据的处理方法流程示意图。该方法应用在加油站加油的场景中。该方法的执行主体为服务器,服务器可以是具有计算处理功能的销售时点信息(Point of sale,POS)服务器。如图1所示,该方法包括以下步骤:
步骤110,根据加油站ID,获取预设时间段内的每个加油站ID对应的原始加油订单信息集。
具体的,在步骤110之前,本申请还包括:
首先,接收加油请求消息;其中,加油请求消息包括标签ID、加油站ID、油枪ID;然后,根据标签ID,查询预设的标签ID和用户账户信息对照表,确定标签ID对应的目标用户账户信息;接着,根据加油站ID和油枪ID,判断目标用户账户信息中是否存在待支付的预加油订单信息;接着,当存在待支付的预加油订单信息时,根据待支付的预加油订单信息中的第一加油数据,生成第一确认消息;第一确认消息包括油枪ID和预加油数据,第一确认消息用于指示加油设备按照第一加油数据进行加油;接着,根据第一加油数据,生成原始第一加油订单;接着,当不存在待支付的预加油订单信息时,生成第二确认消息,第二确认消息用于指示加油设备按照预设的第二加油数据进行加油;第二确认消息包括油枪ID;接着,根据第二加油数据,生成原始第二加油订单;最后,多个原始第一加油订单和多个原始第二加油订单,构成原始加油订单集。
加油站ID可以是加油站的编号,每个加油站具有唯一的编号。比如,加油站编号可以是“1110”。
油枪ID可以包括油枪的编号,油枪可以根据对应的汽油型号不同,分为不同编号的油枪,比如001可以对应92号汽油、002可以对应95号汽油,每一个加油设备上,可以具有一个或多个油枪,当有多个油枪时,这些油枪可以对应相同型号的汽油,也可以对应不同型号的汽油。油枪ID的结构可以是加油站ID+加油设备ID+油枪编号,比如“1110012001”的含义可以是:加油站编号“1110”、加油设备编号“012”、油枪编号“001”,由此,可以通过油枪ID,可以得到所在的加油站下的哪个加油设备下的哪个油枪。
在本申请中,接收到的加油请求消息可以是由油枪上的读卡装置发送的,也可以是由加油设备发送的。加油设备中具有通信模块和处理模块。加油设备中的通信模块可以分别和POS系统服务器、油枪进行数据传输。
当加油请求消息是由油枪上的读卡装置发送时,加油站的油枪上设置有读卡装置,读卡装置包括读卡器、通信模块和存储器,存储器可以存储加油站ID和油枪ID。读卡器可以读取车辆的油箱盖上的标签并解码后,得到标签ID,油枪中的通信模块可以将标签ID、存储器中的加油站ID和油枪ID进行打包后生成的加油请求消息,发送给POS系统服务器。
当加油请求消息是由油枪上的读卡装置发送时,加油站的油枪上设置有读卡装置,读卡装置包括读卡器和通信模块,读卡器可以读取车辆的油箱盖上的标签并解码后,得到标签ID,油枪中的通信模块可以将标签ID发送给加油设备中的通信模块,加油设备上的处理模块,将加油站ID、油枪ID和标签ID进行打包后生成的加油请求消息,发送给POS系统服务器。
其中,标签可以是射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)标签,标签ID可以是标签解码后得到的。第一时间信息可以是读卡器扫码的时间。
具体的,一个标签ID可以对应一个车辆信息,车辆信息包括车辆标识(Identitydocument,ID)和车型信息。车辆ID为车辆唯一标识,可以是车牌号,也可以是车辆的全球唯一的编号。
一个标签ID对应一个车辆信息,一个用户可以有一个或多个车辆,即一个用户可以具有一个标签ID,也可以具有多个标签ID,但是一个用户仅对应一个用户账户信息,这些对应关系存储在预设的标签ID和用户账户信息对照表中。由此,当POS系统服务器接收到加油请求消息后,对加油请求消息进行解包,并根据标签ID,确定标签ID对应的用户账户信息,并将当前标签ID对应的用户账户信息作为目标用户账户信息。
步骤120,根据预设的时间间隔,对原始加油订单信息集进行聚合,得到不同的油号的油耗量的时间序列。
具体的,根据预设时段,可以预先设置时间间隔。预设的时段可以是一周,一月,三个月,预设的时间间隔可以是一天可以是一天。
可以对原始加油订单信息进行聚合,得到每个油号的时间序列,时间序列的横坐标是时间,比如间隔为1天的时间,纵坐标是油耗量,比如2020/03/01,A加油站的95#汽油的油耗量为4300L,2020/03/02,A加油站95#汽油的油耗量为4900L等。
步骤130,对时间序列进行检测,确定存在异常油耗量的油号及时间。
具体的,可以根据时间序列异常检测算法S-H-ESD,确定存在异常油耗量的油号及时间。
时间序列异常检测算法中,可以鉴于时间序列数据的周期性、趋势性将时间序列中油号的时间序列作为一个样本集,得到样本集的中位数和绝对中位数,计算出单个异常点,直至计算出所有的异常点为止。对于有限的数集,可以通过把所有油耗量高低排序后找出正中间的一个作为中位数。如果样本集有偶数个,则中位数不唯一,通常取最中间的两个数值的平均数作为中位数。
绝对中位数可以是样本集中每个数据点(油耗量)到中位数的绝对偏差的中位数。
步骤140,根据存在异常油耗量的油号及时间,生成第一消息;第一消息包括存在异常油耗量的油号及时间。
具体的,对于计算出的异常点,可以根据异常点对应的油号以及异常油耗量的具体数值,生成第一消息。以便于通过第一消息进行原始加油订单集的核验。
步骤150,根据第一消息,对原始加油订单信息集进行核验。
具体的,当确定某一天的油耗量为异常时,可以对该天涉及该加油站ID的该油号的原始加油订单信息进行检查,以核验原始加油订单信息是否存在失误。从而,实现了对原始加油订单信息的核对,保证了加油数据的精确性。
进一步的,本申请还可以包括:
计算时间序列中,各油号的总油耗量;
将总油耗量发送给管理终端,以使管理终端根据总油耗量预备油号的提前存储量。
具体的,管理终端可以是每个加油站对加油设备进行管理的终端,对于时间序列,可以计算出每种油号的总油耗量,从而进行每个油号对应的存储量的提前配置。为加油站提前配置存储量提供依据。
进一步的,本申请还可以包括:
根据每个油号的时间序列和油号的历史时间序列,进行预测,得到每个油号的预测时间序列;将预测时间序列中的预测结果发送给管理终端,以使管理终端根据预测结果进行油号的储量的配置。
具体的,此处可以将历史时间序列作为训练集,将当前的时间序列作为测试集,根据长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM),得到预测时间序列。从而,可以根据预测时间序列,预测下一个时段内的油耗量,并将预测时间序列发送给管理终端,以便于管理终端进行该油号的储量的配置。
通过应用本发明实施例提供的加油数据的处理方法,可以对原始加油订单信息进行处理,并对每个加油站的每种油号的油耗量建立时间序列,并进行时间序列分析,确定异常油耗量的时间及油号,为管理终端进行油号的储备、服务器进行原始加油订单的核验提供了依据,从而节省了人力资源。
本发明实施例二提供了一种设备,包括存储器和处理器,存储器用于存储程序,存储器可通过总线与处理器连接。存储器可以是非易失存储器,例如硬盘驱动器和闪存,存储器中存储有软件程序和设备驱动程序。软件程序能够执行本发明实施例提供的上述方法的各种功能;设备驱动程序可以是网络和接口驱动程序。处理器用于执行软件程序,该软件程序被执行时,能够实现本发明实施例一提供的方法。
本发明实施例三提供了一种包含指令的计算机程序产品,当计算机程序产品在计算机上运行时,使得计算机执行本发明实施例一提供的方法。
本发明实施例四提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例一提供的方法。
专业人员应该还可以进一步意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以用硬件、处理器执行的软件模块,或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
以上的具体实施方式,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上仅为本发明的具体实施方式而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种加油数据的处理方法,其特征在于,所述方法包括:
根据加油站ID,获取预设时间段内的每个加油站ID对应的原始加油订单信息集;
根据预设的时间间隔,对所述原始加油订单信息集进行聚合,得到不同的油号的油耗量的时间序列;
对所述时间序列进行检测,确定存在异常油耗量的油号及时间;
根据存在异常油耗量的油号及时间,生成第一消息;所述第一消息包括存在异常油耗量的油号及时间;
根据所述第一消息,对所述原始加油订单信息集进行核验;
所述方法之前还包括:
接收加油请求消息;其中,所述加油请求消息包括标签ID、加油站ID、油枪ID;
根据所述标签ID,查询预设的标签ID和用户账户信息对照表,确定标签ID对应的目标用户账户信息;
根据所述加油站ID和油枪ID,判断所述目标用户账户信息中是否存在待支付的预加油订单信息;
当存在待支付的预加油订单信息时,根据所述待支付的预加油订单信息中的第一加油数据,生成第一确认消息;所述第一确认消息包括油枪ID和预加油数据,所述第一确认消息用于指示加油设备按照所述第一加油数据进行加油;
根据第一加油数据,生成原始第一加油订单;
当不存在待支付的预加油订单信息时,生成第二确认消息,所述第二确认消息用于指示所述加油设备按照预设的第二加油数据进行加油;所述第二确认消息包括油枪ID;
根据所述第二加油数据,生成原始第二加油订单;
多个所述原始第一加油订单和多个所述原始第二加油订单,构成所述原始加油订单信息集。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述时间序列进行检测,确定存在异常油耗量的油号及时间具体包括:
根据时间序列异常检测算法S-H-ESD,确定存在异常油耗量的油号及时间。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述接收加油请求消息具体包括:
接收油枪发送的扫描油箱盖上的标签后的加油请求消息;或者,
接收加油设备在接收到油枪扫描油箱盖上的标签后,所发送的加油请求消息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述得到不同的油号的油耗量的时间序列之后,所述方法还包括:
计算所述时间序列中,各油号的总油耗量;
将所述总油耗量发送给管理终端,以使所述管理终端根据所述总油耗量预备所述油号的提前存储量。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法之后还包括:
将所述第一消息发送给管理终端,以使所述管理终端对所述异常油耗量的油号进行处理。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预设的时间间隔,对所述原始加油订单信息集进行聚合,得到不同的油号的油耗量的时间序列之后,还包括:
根据每个油号的时间序列和所述油号的历史时间序列,进行预测,得到每个油号的预测时间序列;
将所述预测时间序列中的预测结果发送给管理终端,以使管理终端根据预测结果进行所述油号的储量的配置。
7.一种加油数据的处理设备,其特征在于,所述设备包括存储器和处理器,所述存储器用于存储程序,所述处理器用于执行如权利要求1-6任一所述的方法。
8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任一所述的方法。
CN202010313429.1A 2020-04-20 2020-04-20 加油数据的处理方法 Active CN111507705B (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010313429.1A CN111507705B (zh) 2020-04-20 2020-04-20 加油数据的处理方法
CN202310927324.9A CN117196611A (zh) 2020-04-20 2020-04-20 加油数据的处理方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010313429.1A CN111507705B (zh) 2020-04-20 2020-04-20 加油数据的处理方法

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310927324.9A Division CN117196611A (zh) 2020-04-20 2020-04-20 加油数据的处理方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111507705A CN111507705A (zh) 2020-08-07
CN111507705B true CN111507705B (zh) 2023-09-05

Family

ID=71878724

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010313429.1A Active CN111507705B (zh) 2020-04-20 2020-04-20 加油数据的处理方法
CN202310927324.9A Pending CN117196611A (zh) 2020-04-20 2020-04-20 加油数据的处理方法

Family Applications After (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310927324.9A Pending CN117196611A (zh) 2020-04-20 2020-04-20 加油数据的处理方法

Country Status (1)

Country Link
CN (2) CN111507705B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114387727A (zh) * 2021-12-08 2022-04-22 深圳市风行趋势科技有限公司 一种加油闪付勾兑方法、装置、计算机设备及存储介质

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH08263769A (ja) * 1995-03-20 1996-10-11 Tokico Ltd 異常表示装置
JP2003317014A (ja) * 2002-04-23 2003-11-07 Tokiko Techno Kk 燃料決済システム
KR20060052028A (ko) * 2004-10-06 2006-05-19 박혜원 주유소에서 발생하는 주유정보 데이터와 차량의 주행거리데이터를 이용한 자동차 운행연비 제공 방법 및 그 시스템
JP2008007151A (ja) * 2006-06-28 2008-01-17 Tokiko Techno Kk 燃料供給システム
JP2011148526A (ja) * 2010-01-22 2011-08-04 Tatsuno Corp 給油所の集中監視システム
JP2016068974A (ja) * 2014-09-29 2016-05-09 株式会社アイテック 自動車用燃料の料金を精算する方法及びシステム
KR101653997B1 (ko) * 2016-04-01 2016-09-05 박재웅 자동차의 주유조작 검출시스템
WO2017036566A1 (en) * 2015-08-28 2017-03-09 Jens-Christoph Bidlingmaier Method for providing products at a filling station
JP2017204274A (ja) * 2016-05-10 2017-11-16 パーキングクラウド カンパニー,リミテッド 車両番号と車両番号から認識された車種に基づいた車両入出場管理方法及び車両入出場管理システム
CN107784498A (zh) * 2017-11-28 2018-03-09 车主邦(北京)科技有限公司 一种车辆加油系统及方法
CN110852839A (zh) * 2019-10-29 2020-02-28 车主邦(北京)科技有限公司 对接能源服务业务的方法、装置以及存储介质

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6968325B2 (en) * 2001-01-29 2005-11-22 International Business Machines Corporation System and method for automatically adjusting merchandise pricing at a service-oriented interface terminal based upon the quantity of users present at the terminal
US20030050807A1 (en) * 2001-03-23 2003-03-13 Restaurant Services, Inc. System, method and computer program product for a gas station supply chain management framework
US20030055694A1 (en) * 2001-03-23 2003-03-20 Restaurant Services, Inc. System, method and computer program product for solving and reviewing a solution in a supply chain framework
US9045324B2 (en) * 2003-04-10 2015-06-02 Wayne Fueling Systems Llc Fuel dispenser management
US20070067373A1 (en) * 2003-11-03 2007-03-22 Steven Higgins Methods and apparatuses to provide mobile applications
US20090070175A1 (en) * 2004-10-07 2009-03-12 Kenan Advantage Group, Inc. Mobile-Based Systems And Methods For Processing Fuel Orders
US9098839B2 (en) * 2008-08-01 2015-08-04 Sony Computer Entertainment America, LLC Incentivizing commerce by regionally localized broadcast signal in conjunction with automatic feedback or filtering
US20120197788A1 (en) * 2011-01-31 2012-08-02 Mastercard International Incorporated Transaction processing engine for bill payment transactions and the like
US8788525B2 (en) * 2012-09-07 2014-07-22 Splunk Inc. Data model for machine data for semantic search
US20160019657A1 (en) * 2014-07-17 2016-01-21 Bank Of America Coporation Analysis of e-receipts to determine possible exceptions
US20170032383A1 (en) * 2015-07-29 2017-02-02 Mastercard International Incorporated Systems and Methods for Trending Abnormal Data
WO2017134478A1 (en) * 2016-02-03 2017-08-10 Mastercard International Incorporated Identification of specially formatted data sets for optimization of acquirer performance
US11176126B2 (en) * 2018-07-30 2021-11-16 Entigenlogic Llc Generating a reliable response to a query

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH08263769A (ja) * 1995-03-20 1996-10-11 Tokico Ltd 異常表示装置
JP2003317014A (ja) * 2002-04-23 2003-11-07 Tokiko Techno Kk 燃料決済システム
KR20060052028A (ko) * 2004-10-06 2006-05-19 박혜원 주유소에서 발생하는 주유정보 데이터와 차량의 주행거리데이터를 이용한 자동차 운행연비 제공 방법 및 그 시스템
JP2008007151A (ja) * 2006-06-28 2008-01-17 Tokiko Techno Kk 燃料供給システム
JP2011148526A (ja) * 2010-01-22 2011-08-04 Tatsuno Corp 給油所の集中監視システム
JP2016068974A (ja) * 2014-09-29 2016-05-09 株式会社アイテック 自動車用燃料の料金を精算する方法及びシステム
WO2017036566A1 (en) * 2015-08-28 2017-03-09 Jens-Christoph Bidlingmaier Method for providing products at a filling station
KR101653997B1 (ko) * 2016-04-01 2016-09-05 박재웅 자동차의 주유조작 검출시스템
JP2017204274A (ja) * 2016-05-10 2017-11-16 パーキングクラウド カンパニー,リミテッド 車両番号と車両番号から認識された車種に基づいた車両入出場管理方法及び車両入出場管理システム
CN107784498A (zh) * 2017-11-28 2018-03-09 车主邦(北京)科技有限公司 一种车辆加油系统及方法
CN110852839A (zh) * 2019-10-29 2020-02-28 车主邦(北京)科技有限公司 对接能源服务业务的方法、装置以及存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
马军强 ; 许涛 ; 朱斌 ; 郑正发 ; 马晓鸿 ; .加油站综合数据采集与监控系统的研究与应用.石油规划设计.2016,(02),46-48. *

Also Published As

Publication number Publication date
CN117196611A (zh) 2023-12-08
CN111507705A (zh) 2020-08-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110599354B (zh) 线上对账方法、系统、计算机设备和计算机可读存储介质
CN110634021A (zh) 基于大数据的车辆估值方法、系统、设备及可读存储介质
CN108491301A (zh) 电子装置、基于redis的异常预警方法及存储介质
CN110267215B (zh) 一种数据检测方法、设备及存储介质
CN108415925A (zh) 电子装置、数据调用日志生成及查询方法及存储介质
CN111507705B (zh) 加油数据的处理方法
CN109683930A (zh) 空调设备程序升级方法、装置、系统和家电设备
CN117217969A (zh) 一种加油过程中获取车辆运行数据的方法
CN108200551A (zh) 一种加油数据的记录方法、装置、终端设备和服务器
CN110020864A (zh) 弱网环境下异常交易的识别方法、装置及设备
CN113793093A (zh) 轨迹查询展示方法、设备及可读存储介质
CN107844520A (zh) 电子装置、车辆数据导入方法及存储介质
CN117291586A (zh) 支付异常处理方法及系统
CN117592983A (zh) 车辆支付电子标签识别方法
CN108038643A (zh) 智能配货管理方法和系统
CN109948813B (zh) 一种基于区块链的维修设备共享的方法、装置及服务器
EP2458564B1 (en) Remote diagnosis of vehicles
CN109934722A (zh) 校验规则的调试方法、装置及电子设备
CN111483968B (zh) 加油设备的异常处理方法
CN110889585B (zh) 信息分类决策方法、装置、计算机系统及可读存储介质
CN116414676A (zh) 换电车辆的里程订单生成的测试方法及系统、设备及介质
CN112783687A (zh) 一种数据处理方法、终端及计算机可读存储介质
CN117499334B (zh) 一种车辆智能通信方法、终端设备与存储介质
CN110266476A (zh) 短信平台验签方法、服务器及计算机可读存储介质
CN117689314B (zh) 订单智能处理方法、装置、计算机设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant