CN112783687A - 一种数据处理方法、终端及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种数据处理方法、终端及计算机可读存储介质,其中,所述方法包括:实时获取货物数据,并对所述货物数据进行预处理,得到处理后的数据包;对所述数据包进行验证,并根据验证结果对所述数据包中的错误数据进行修复;根据预设路径将修复后的数据包分配至对应的车载终端设备,以更新所述车载终端设备中的货物数据。本发明通过实时获取货物数据,并对货物数据进行预处理,使得货物数据可以自动适配对应的车载终端设备,而且通过对处理后的货物数据进行验证和修复,从而精准地将货物数据发送至车载终端设备,以实时更新车载终端设备中的货物数据,实现智能化的货物数据处理功能,提高了货物运输的效率。
Description
技术领域
本发明涉及终端应用领域,尤其涉及的是一种数据处理方法、终端及计算机可读存储介质。
背景技术
目前,大数据计算已经越来越普遍地应用在人们日常生活中,为了满足对时间成本及空间资源节约利用的要求,需要改良现有的货物运输线路模式,为此需要收集大量的货物数据,并针对收集的货物数据进行处理,以智能优化线路,甚至做出预测。
现有线路系统中的路线方案大多采用传统的顺位顺序方式,即通过人工对各目标点进行排序,然后由车辆司机来完成货物有无及多少的确认,并由后台工作人员对货物数据进行处理,对人力物力有着极大的损耗,不能实现智能化的货物数据处理功能,从而增加货物运输过程中的人力成本,降低货物运输的效率。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于,针对现有技术缺陷,本发明提供一种数据处理方法、终端及计算机可读存储介质,以实现智能化的货物数据处理方式。
本发明解决技术问题所采用的技术方案如下:
第一方面,本发明提供一种数据处理方法,其中,所述数据处理方法包括以下步骤:
实时获取货物数据,并对所述货物数据进行预处理,得到处理后的数据包;
对所述数据包进行验证,并根据验证结果对所述数据包中的错误数据进行修复;
根据预设路径将修复后的数据包分配至对应的车载终端设备,以更新所述车载终端设备中的货物数据。
在一种实施方式中,所述实时获取货物数据,之前包括:
通过数据传导设备记录所述货物数据,并将所述货物数据存储至对应的数据库。
在一种实施方式中,所述实时获取货物数据,并对所述货物数据进行预处理,得到处理后的数据包,包括:
实时获取所述货物数据,并确定所述货物数据对应的地址信息;
根据所述地址信息解析所述货物数据对应的设备码;
根据所述设备码对所述货物数据进行数据转换处理,得到所述处理后的数据包。
在一种实施方式中,所述根据所述地址信息解析所述货物数据对应的设备码,之后还包括:
根据所述设备码获取对应的数据传导设备的通信协议。
在一种实施方式中,所述根据所述设备码对所述货物数据进行数据转换处理,包括:
根据所述通信协议对所述货物数据进行解析,并对解析后的货物数据进行冗余校验;
根据所述冗余校验的结果,对多余的货物数据进行清除;
将清除后剩余的货物数据进行格式转换处理,并对转换后的货物数据进行数据分类处理。
在一种实施方式中,所述对所述数据包进行验证,并根据验证结果对所述数据包中的错误数据进行修复,包括:
获取预设验证模板;
根据所述预设验证模板判断所述数据包中是否有错误数据;
若是,则查找所述货物数据的原始数据,并根据所述原始数据对所述错误数据进行修复。
在一种实施方式中,所述根据所述原始数据对所述错误数据进行修复,之后还包括:
根据所述错误数据确定错误类型;
判断所述错误类型是否为历史错误类型;
若否,则根据所述错误数据和所述错误类型更新错误类型参数。
在一种实施方式中,所述根据预设路径将修复后的数据包分配至对应的车载终端设备,包括:
获取所述预设路径,并获取各车辆对应的地理位置;
根据各车辆的地理位置确定处于所述预设路径中的车辆;
将修复后的数据包分配至确定的车载终端设备,以更新所述车载终端设备中的货物数据。
第二方面,本发明还提供一种终端,其中,包括:处理器和存储器,所述存储器存储有数据处理程序,所述数据处理程序被所述处理器执行时用于实现如第一方面所述的数据处理方法。
第三方面,本发明还提供一种计算机可读存储介质,其中,所述计算机可读存储介质存储有数据处理程序,所述数据处理程序被处理器执行时用于实现如第一方面所述的数据处理方法。
本发明采用上述技术方案具有以下效果:
本发明通过实时获取货物数据,并对货物数据进行预处理,使得货物数据可以自动适配对应的车载终端设备,而且通过对处理后的货物数据进行验证和修复,从而精准地将货物数据发送至车载终端设备,以实时更新车载终端设备中的货物数据,实现智能化的货物数据处理功能,提高了货物运输的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
图1是本发明的一种实现方式中数据处理方法的流程图。
图2是本发明的一种实现方式中终端的功能原理图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚、明确,以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
示例性方法
如图1所示,本发明实施例提供一种数据处理方法,所述数据处理方法应用于终端中,所述数据处理方法包括以下步骤:
步骤S100,实时获取货物数据,并对所述货物数据进行预处理,得到处理后的数据包。
在本实施例中,所述数据处理方法应用于医疗废物运输处理终端(以下以终端进行简称),所述货物数据为医疗废物数据,包括货物种类、货物数量、货物重量以及货物体积等;所述数据处理方法中,可以针对医疗废物数据进行实时处理、验证以及修正,从而将处理后的医疗废物数据发送至对应的车载终端设备,以实时更新所述车载终端设备的货物数据;另外,也可以将处理后的医疗废物数据发送至已安装APP的客户端以及手机端等,以实时更新所述客户端以及所述手机端中的货物数据。
具体地,所述货物数据为多个货物数据,并且,可通过多个数据传导设备记录并上传与其对应的货物数据;在各传导设备上传对应的货物数据后,终端则将所述货物数据存储至对应的数据库,以便实时查询对应的货物数据;其中,所述传导设备为FRID射频识别设备,所述传导设备通过无线射频进行非接触双向数据通信,利用无线射频方式对记录媒体(例如,电子标签和射频卡)进行读写,从而达到识别目标和数据交换的目的。
即在本实施例的一种实现方式中,所述步骤100之前包括以下步骤:
步骤001,通过数据传导设备记录所述货物数据,并将所述货物数据存储至对应的数据库。
在本实施例中,在各传导设备上传对应的货物数据后,终端可实时获取多个货物数据,并对所述多个货物数据进行预处理,得到处理后的数据包,以便于后续对所述数据包进行验证和修复处理。
具体地,终端可从所述数据库中获取多个货物数据,并确定每个所述货物数据对应的地址信息;其中,所述地址信息包括传导设备的设备名称和MAC地址信息;在确定各货物数据的地址信息后,可根据所述地址信息解析所述货物数据对应的设备码,然后再根据所述设备码对所述货物数据进行数据转换处理,得到所述处理后的数据包。
进一步地,在本实施例的另一种实现方式中,终端可直接对各传导设备上传的源数据(即货物数据)的数据帧进行预处理工作;并且,在对各数据帧进行预处理时,针对所述源数据中的MAC数据进行解析,将MAC数据解析为不同设备的设备码,进而根据所述设备码对所述货物数据进行数据转换处理,从而得到所述处理后的数据包。
即在本实施例的一种实现方式中,所述步骤S100具体包括以下步骤:
步骤S110,实时获取所述货物数据,并确定所述货物数据对应的地址信息;
步骤S120,根据所述地址信息解析所述货物数据对应的设备码;
步骤S130,根据所述设备码对所述货物数据进行数据转换处理,得到所述处理后的数据包。
在本实施例中,在解析各货物数据对应的设备码后,终端还根据所述设备码获取对应的数据传导设备的通信协议;其中,所述通信协议与所述设备码关联存储于对应的传导设备中;当所述传导设备需要上传数据时,先发送设备码和通信协议,以便于接收端根据所述设备码和所述通信协议建立对应的数据库。
即在本实施例的一种实现方式中,所述步骤S120之后,还包括以下步骤:
步骤S121,根据所述设备码获取对应的数据传导设备的通信协议。
进一步地,在获取所述通信协议后,终端可按照不同传导设备的通信协议对传导设备上传的原始货物数据进行解析,以得到解析后的货物数据;之后,针对解析后的货物数据进行冗余校验(即CRC校验),以确定各货物数据中的重复数据;最后,根据所述冗余校验的结果,对多余的货物数据进行清除,即清除货物数据中重复的数据。
进一步地,在清除重复的数据后,对清除后剩余的货物数据内容进行优化处理,以得到优化数据;之后,对优化数据的格式进行转换处理,以得到车载终端适配的数据格式;最后,对转换后的货物数据进行数据分类处理,即对转换后的数据进行分级和分拣处理,以确定所述货物数据的类别信息和级别信息,并得到对应的数据包。
即在本实施例的一种实现方式中,所述步骤S130中,根据所述设备码对所述货物数据进行数据转换处理,具体包括以下步骤:
步骤S131,根据所述通信协议对所述货物数据进行解析,并对解析后的货物数据进行冗余校验;
步骤S132,根据所述冗余校验的结果,对多余的货物数据进行清除;
步骤S134,将清除后剩余的货物数据进行格式转换处理,并对转换后的货物数据进行数据分类处理。
本实施例通过实时获取货物数据,可针对各传导设备上传的货物数据进行预处理,从而将实时获取的货物数据进行解析、CRC校验、重复数据的清洗、数据内容优化、数据格式转换以及数据分级分拣等处理工作,使得处理后的货物数据可以适配车载终端,并得到优化。
如图1所示,在本发明实施例的一种实现方式中,所述数据处理方法还包括以下步骤:
步骤S200,对所述数据包进行验证,并根据验证结果对所述数据包中的错误数据进行修复。
在本实施例中,在对货物数据进行分级分拣后,终端会将分级分拣后的货物数据进行加载,即将所述货物数据加载至对应的内存空间;待加载完成后,则会对所述货物数据对应的数据包进行验证,以确定该货物数据中是否存在错误的数据;若所述货物数据中存在错误数据,则对所述数据包中的错误数据进行修复。
具体地,在对所述货物数据进行验证时,可以先获取预设验证模板,然后通过所述预设验证模板进行验证;其中,所述预设验证模板为预先设置在模板数据库中的验证模板,可用于对分级分拣后的货物数据进行验证,从而确定所述货物数据在转换过程中或分级分拣过程中是否存在错误数据。
进一步地,在获取到所述预设验证模板后,根据所述预设验证模板判断所述数据包中是否有错误数据;若是,则查找所述货物数据的原始数据,并根据所述原始数据对所述错误数据进行修复;若否,则上报验证成功结果;其中,所述预设验证模板包括标准货物种类、标准货物运输数量、标准货物重量以及标准货物体积等。
进一步地,在判断所述数据包中是否有错误数据时,可分别对所述货物数据中的货物种类、货物数量、货物重量以及货物体积等进行判断,若检测到有错误数据,则获取对应的原始数据,并通过获取的原始数据对检测到的错误数据进行修复。
举例来说,在对所述货物数据中的货物种类进行验证时,则将其与所述预设验证模板中的标准货物种类进行对比,判断是否一致;若不一致,则查找所述货物数据的原始数据,然后,根据所述原始数据对所述货物数据重新进行分级分拣,以修正所述货物数据中的货物种类。
即在本实施例的一种实现方式中,所述步骤S200具体包括以下步骤:
步骤S210,获取预设验证模板;
步骤S220,根据所述预设验证模板判断所述数据包中是否有错误数据;
步骤S230,若是,则查找所述货物数据的原始数据,并根据所述原始数据对所述错误数据进行修复。
在本实施例中,为了防止后续出现同样类型的错误数据,在对所述错误数据进行修复后,所述终端还会根据所述错误数据确定错误类型,从而判断所述错误类型是否为历史错误类型;若是,则累计此类错误的数量,并在此类错误的数量达到预设次数时,提醒工作人员进行修复;若否,则根据所述错误数据和所述错误类型更新错误类型参数。
即在本实施例的一种实现方式中,所述步骤S230之后,还包括以下步骤:
步骤S240,根据所述错误数据确定错误类型;
步骤S250,判断所述错误类型是否为历史错误类型;
步骤S260,若否,则根据所述错误数据和所述错误类型更新错误类型参数。
本实施例通过获取预设验证模板,并通过预设验证模板对分级分拣后的货物数据进行验证,从而在检测到出现错误数据时,对错误的数据进行修复,保证了货物数据的准确性;并且,通过对出现错误数据的错误类型进行更新,避免后续出现同样类型的错误数据。
如图1所示,在本发明实施例的一种实现方式中,所述数据处理方法还包括以下步骤:
步骤S300,根据预设路径将修复后的数据包分配至对应的车载终端设备,以更新所述车载终端设备中的货物数据。
在本实施例中,在对所述货物数据进行修复后,终端则可根据预设路径将修复后的数据包分配至对应的车载终端设备,以更新所述车载终端设备中的货物数据;或者,将修复后的货物数据发送至云端服务器,以通过云端服务器更新其他客户端以及手机端APP中的货物数据。
具体地,在分配所述货物数据时,终端则先获取所述预设路径,然后再获取各车辆对应的地理位置;其中,所述预设路径为预设指定路径,即通往待回收地点的路径;所述地理位置可通过车辆对应的定位系统获取。
进一步地,在获取各车辆的地理位置后,即可根据各车辆的地理位置确定处于所述预设路径中的车辆;若车辆处于所述预设路径中,则可确定该车辆已经达到待回收地点,此时,将修复后的数据包分配至确定的车载终端设备,以更新所述车载终端设备中的货物数据。
需说明的是,由于,车载终端设备与各数据包是对应的;因此,在分配修复后的数据包时,若所述车载终端设备已在所述预设路径中,即可根据所述车载终端设备的设备名称,将对应的数据包发送至该车载终端设备,以更新所述车载终端设备中的货物数据。
即在本实施例的一种实现方式中,所述步骤S300具体包括以下步骤:
步骤S310,获取所述预设路径,并获取各车辆对应的地理位置;
步骤S320,根据各车辆的地理位置确定处于所述预设路径中的车辆;
步骤S330,将修复后的数据包分配至确定的车载终端设备,以更新所述车载终端设备中的货物数据。
在本实施例中,在更新所述车载终端设备中的货物数据后,所述车载终端即可根据更新后的货物数据优化运输路径,而运输人员即可根据优化后的运输路径将装载的医疗废物运输到指定地点,以在所述指定地点回收所述医疗废物。
由此可见,本实施例通过实时获取货物数据,并对货物数据进行预处理,使得货物数据可以自动适配对应的车载终端设备,而且通过对处理后的货物数据进行验证和修复,从而精准地将货物数据发送至车载终端设备,以实时更新车载终端设备中的货物数据,实现智能化的货物数据处理功能,提高了货物运输的效率。
示例性设备
基于上述实施例,本发明还提供了一种终端,其原理框图可以如图2所示。
该终端包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏;其中,该终端的处理器用于提供计算和控制能力;该终端的存储器包括非易失性存储介质、内存储器;该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序;该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境;该终端的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。
该计算机程序被处理器执行时用以实现一种数据处理方法。
本领域技术人员可以理解的是,图2中示出的原理框图,仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图,并不构成对本发明方案所应用于其上的终端的限定,具体的终端可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种终端,其中,包括:处理器和存储器,所述存储器存储有数据处理程序,所述数据处理程序被所述处理器执行时用于实现如上所述的数据处理方法。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其中,所述计算机可读存储介质存储有数据处理程序,所述数据处理程序被处理器执行时用于实现如上所述的数据处理方法。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本发明所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。
综上所述,本发明提供了一种数据处理方法、终端及计算机可读存储介质,其中,所述方法包括:实时获取货物数据,并对所述货物数据进行预处理,得到处理后的数据包;对所述数据包进行验证,并根据验证结果对所述数据包中的错误数据进行修复;根据预设路径将修复后的数据包分配至对应的车载终端设备,以更新所述车载终端设备中的货物数据。本发明通过实时获取货物数据,并对货物数据进行预处理,使得货物数据可以自动适配对应的车载终端设备,而且通过对处理后的货物数据进行验证和修复,从而精准地将货物数据发送至车载终端设备,以实时更新车载终端设备中的货物数据,实现智能化的货物数据处理功能,提高了货物运输的效率。
应当理解的是,本发明的应用不限于上述的举例,对本领域普通技术人员来说,可以根据上述说明加以改进或变换,所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。
Claims (10)
1.一种数据处理方法,其特征在于,所述数据处理方法包括以下步骤:
实时获取货物数据,并对所述货物数据进行预处理,得到处理后的数据包;
对所述数据包进行验证,并根据验证结果对所述数据包中的错误数据进行修复;
根据预设路径将修复后的数据包分配至对应的车载终端设备,以更新所述车载终端设备中的货物数据。
2.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述实时获取货物数据,之前包括:
通过数据传导设备记录所述货物数据,并将所述货物数据存储至对应的数据库。
3.根据权利要求2所述的数据处理方法,其特征在于,所述实时获取货物数据,并对所述货物数据进行预处理,得到处理后的数据包,包括:
实时获取所述货物数据,并确定所述货物数据对应的地址信息;
根据所述地址信息解析所述货物数据对应的设备码;
根据所述设备码对所述货物数据进行数据转换处理,得到所述处理后的数据包。
4.根据权利要求3所述的数据处理方法,其特征在于,所述根据所述地址信息解析所述货物数据对应的设备码,之后还包括:
根据所述设备码获取对应的数据传导设备的通信协议。
5.根据权利要求4所述的数据处理方法,其特征在于,所述根据所述设备码对所述货物数据进行数据转换处理,包括:
根据所述通信协议对所述货物数据进行解析,并对解析后的货物数据进行冗余校验;
根据所述冗余校验的结果,对多余的货物数据进行清除;
将清除后剩余的货物数据进行格式转换处理,并对转换后的货物数据进行数据分类处理。
6.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述对所述数据包进行验证,并根据验证结果对所述数据包中的错误数据进行修复,包括:
获取预设验证模板;
根据所述预设验证模板判断所述数据包中是否有错误数据;
若是,则查找所述货物数据的原始数据,并根据所述原始数据对所述错误数据进行修复。
7.根据权利要求6所述的数据处理方法,其特征在于,所述根据所述原始数据对所述错误数据进行修复,之后还包括:
根据所述错误数据确定错误类型;
判断所述错误类型是否为历史错误类型;
若否,则根据所述错误数据和所述错误类型更新错误类型参数。
8.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述根据预设路径将修复后的数据包分配至对应的车载终端设备,包括:
获取所述预设路径,并获取各车辆对应的地理位置;
根据各车辆的地理位置确定处于所述预设路径中的车辆;
将修复后的数据包分配至确定的车载终端设备,以更新所述车载终端设备中的货物数据。
9.一种终端,其特征在于,包括:处理器和存储器,所述存储器存储有数据处理程序,所述数据处理程序被所述处理器执行时用于实现如权利要求1-8中任意一项所述的数据处理方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有数据处理程序,所述数据处理程序被处理器执行时用于实现如权利要求1-8中任意一项所述的数据处理方法。
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