CN109934722A - 校验规则的调试方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种校验规则的调试方法、装置及电子设备。该方法包括：基于预设的校验规则库，选定待调试规则；依据待调试规则，查询预设数据库中各个案件的参数信息，确定符合待调试规则的案件；检测符合待调试规则的案件的数量不小于预设数量阈值时，确定符合待调试规则的案件中属于指定案件的数量；依据指定案件的数量，计算指定案件在所述预设数据库中所有案件的比例；若比例不低于预设比例阈值，确定待调试规则为目标规则。本申请解决了现有技术中因规则不恰当，避免了恶意申报车险事件发生。

Description

校验规则的调试方法、装置及电子设备

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，具体而言，涉及一种校验规则的调试方法、装置及电子设备。

背景技术

随着保险行业的发展，保险诈骗事件频繁发生，尤其是车险事件。为了防止这种事件的发生，现有技术中，一般是通过专业的评估人员来进行判断。这种判断方式，不仅消耗大量的人力，而且人为干预性强，缺乏客观性。

发明内容

本申请提供了一种校验规则的调试方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以解决上述技术问题。所述技术方案如下：

第一方面，提供了一种校验规则的调试方法，该方法包括：

基于预设的校验规则库，选定待调试规则；

依据待调试规则，查询预设数据库中各个案件的参数信息，确定符合待调试规则的案件；

检测符合待调试规则的案件的数量不小于预设数量阈值时，确定符合待调试规则的案件中属于指定案件的数量；

依据指定案件的数量，计算指定案件在所述预设数据库中所有案件的比例；

若比例不低于预设比例阈值，确定待调试规则为目标规则。

进一步地，所述依据所述待调试规则，查询预设数据库中各个案件的参数信息，包括：

依据所述预设数据中各个案件的参数信息，确定各个案件的至少一个字段；

将所述待调试规则与各个案件的至少一个字段进行匹配，以确定符合所述待调试规则的案件。

进一步地，所述字段包括以下至少一项：

出险时间、维修项目。

进一步地，所述方法还包括：

检测符合所述待调试规则的案件的数量小于预设数量阈值时，调整预设数据库中各个案件的参数信息，直至符合所述待调试规则的案件的数量不小于预设数量阈值。

进一步地，所述方法还包括：

将所有目标规则配置至指定系统，以作为所述指定系统的筛选条件。

进一步地，所述依据所述待调试规则，查询预设数据库中各个案件的参数信息之前，包括：

基于预配置的数据库数量关系表，确定利用所述预设数据库进行调试的配置量；

所述依据所述待调试规则，查询预设数据库中各个案件的参数信息，包括：

获取所述配置量对应个数的待调试规则，并将所述配置量对应个数的待调试规则，查询预设数据库中各个案件的参数信息。

进一步地，所述基于预设的校验规则库，选定待调试规则之前，所述方法还包括：

获取指定案件数据库中各个案件详细信息；

依据各个案件详细信息进行数据提取，确定至少一个筛选项；

依据所述筛选项确定相应的规则，以依据所述规则生成至少一条待调试规则。

第二方面，提供了一种校验规则的调试装置，该装置包括：

规则选定模块，用于基于预设的校验规则库，选定待调试规则；

第一处理模块，用于依据所述待调试规则，查询预设数据库中各个案件的参数信息，确定符合所述待调试规则的案件；

第二处理模块，用于检测符合所述待调试规则的案件的数量不小于预设数量阈值时，确定符合所述待调试规则的案件中属于指定案件的数量；

比例计算模块，用于依据指定案件的数量，计算指定案件在所述预设数据库中所有案件的比例；

规则确定模块，用于若所述比例不低于预设比例阈值，确定所述待调试规则为目标规则。

进一步地，第一处理模块用于：

依据所述预设数据中各个案件的参数信息，确定各个案件的至少一个字段；

将所述待调试规则与各个案件的至少一个字段进行匹配，以确定符合所述待调试规则的案件。

进一步地，所述字段包括以下至少一项：出险时间、维修项目。

进一步地，第一处理模块还用于：

检测符合所述待调试规则的案件的数量小于预设数量阈值时，调整预设数据库中各个案件的参数信息，直至符合所述待调试规则的案件的数量不小于预设数量阈值。

进一步地，规则确定模块还用于：

将所有目标规则配置至指定系统，以作为所述指定系统的筛选条件。

进一步地，第一处理模块依据所述待调试规则，查询预设数据库中各个案件的参数信息之前，还用于：

基于预配置的数据库数量关系表，确定利用所述预设数据库进行调试的配置量；

所述依据所述待调试规则，查询预设数据库中各个案件的参数信息，包括：

获取所述配置量对应个数的待调试规则，并将所述配置量对应个数的待调试规则，查询预设数据库中各个案件的参数信息。

进一步地，规则选定模块基于预设的校验规则库，选定待调试规则之前，还用于：

获取指定案件数据库中各个案件详细信息；

依据各个案件详细信息进行数据提取，确定至少一个筛选项；

依据所述筛选项确定相应的规则，以依据所述规则生成至少一条待调试规则。

第三方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储器；

一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序配置用于：执行上述校验规则的调试方法。

第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述校验规则的调试方法。

本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果是：基于预设的校验规则库，选定待调试规则，依据待调试规则，查询预设数据库中各个案件的参数信息，确定符合待调试规则的案件，检测符合待调试规则的案件的数量不小于预设数量阈值时，确定符合待调试规则的案件中属于指定案件的数量，实现了初步对待调试规则的校验，再依据指定案件的数量，计算指定案件在所述预设数据库中所有案件的比例，若比例不低于预设比例阈值，确定待调试规则为目标规则，进一步地对待调试规则进行校验，通过两次校验提高了确定的目标规则的有效性，从而提高了后续对出险案件的筛选精度，解决了现有技术中，因规则不恰当，导致无法识别恶意出险案件。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。

图1为本申请实施例提供的一种校验规则的调试方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的一种校验规则的调试方法中确定符合待调试规则的案件的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的一种校验规则的调试装置的结构示意图；

图4为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本申请，而不能解释为对本发明的限制。

本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本申请的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解，当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接到其他元件，或者也可以存在中间元件。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。

下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本申请的实施例进行描述。

在一个实施例中，本申请实施例提供了一种校验规则的调试方法，如图1所示，该方法包括：步骤S101至步骤S105。

步骤S101、基于预设的校验规则库，选定待调试规则。

本申请实施例中，数据处理装置基于校验规则库，选定待调试规则。具体地，校验规则库可以存在在数据处理装置本地，也可以存在与数据处理装置连接的其他设备，如规则数据存储装置。实际应用时，一般将校验规则库设置在数据处理装置本地。

实际应用时，数据处理装置一般设置服务器、PC机等电子设备。

实际应用时，选定的待调试规则的数量可以根据实际需要进行确定，例如，可以将校验规则库中所有规则作为待调试规则，也可以从中选定预定数量的规则作为待调试规则，还可以按照一定条件进行选定。

步骤S102、依据待调试规则，查询预设数据库中各个案件的参数信息，确定符合待调试规则的案件。

本申请实施例中，预设数据库提供了大量的案件，通过预设数据库实现对待调试规则的校验，以保证最终发布的规则能够起到识别待处理的出险案件(即车辆出险事件)的识别，防止恶意车险申报的发生。

例如，假设预设数据库中案件1的参数信息包括：张三(女)，出险时间(北京时间18：28)，修车信息(更换大灯)，若待调试规则的内容为：女司机、18:00-19:00，那么案件1符合该待调试规则，即案件1触发该待调试规则。

步骤S103、检测符合待调试规则的案件的数量不小于预设数量阈值时，确定符合待调试规则的案件中属于指定案件的数量。

本申请实施例中，预设数量阈值的设置，确保了指定案件在预设数据库中覆盖率符合规则，防止因覆盖率太低，影响对案件的识别精度。

步骤S104、依据指定案件的数量，计算指定案件在预设数据库中所有案件的比例。

步骤S105、若比例不低于预设比例阈值，确定待调试规则为目标规则。

本申请实施例，基于预设的校验规则库，选定待调试规则，依据待调试规则，查询预设数据库中各个案件的参数信息，确定符合待调试规则的案件，检测符合待调试规则的案件的数量不小于预设数量阈值时，确定符合待调试规则的案件中属于指定案件的数量，实现了初步对待调试规则的校验，再依据指定案件的数量，计算指定案件在所述预设数据库中所有案件的比例，若比例不低于预设比例阈值，确定待调试规则为目标规则，进一步地对待调试规则进行校验，通过两次校验提高了确定的目标规则的有效性，从而提高了后续对出险案件的筛选精度，解决了现有技术中，因规则不恰当，导致无法识别恶意出险案件。

在一个实现方式中，步骤S102依据所述待调试规则，查询预设数据库中各个案件的参数信息，包括：

依据预设数据中各个案件的参数信息，确定各个案件的至少一个字段；

将待调试规则与各个案件的至少一个字段进行匹配，以确定符合待调试规则的案件。

本申请实施例通过将待调试规则与各个案件的字段的匹配，实现了确定预设数据库中案件是否触发该待调试规则的目的，从而判断符合待调试规则的案件是否达到预设数量阈值，即判断符合待调试规则的案件在预设数据库的覆盖率是否达标。

具体地，字段包括以下至少一项：出险时间、维修项目。实际应用时，维修项目为维修的零件，如维修车大灯、重新刷漆、更换保险杠等内容。

在另一个实现方式职中，如图1所示，该方法还包括：

步骤S106(图中未示出)、检测符合待调试规则的案件的数量小于预设数量阈值时，调整预设数据库中各个案件的参数信息，直至符合待调试规则的案件的数量不小于预设数量阈值。

本申请实施例中，预设数据库用于对待调试规则进行调试，因此，若预设数据库中各个案件的参数信息不恰当，那么将导致触发待调试规则的案件数量少，甚至不触发，因此本申请提供了针对预设数据库中各个案件的参数信息的调整功能，从而完成对调调试规则的校验。

在又一个实现方式中，该方法还包括：

步骤S107、将所有目标规则配置至指定系统，以作为指定系统的筛选条件。

本申请实施例中，指定系统一般为正式上线的系统，如XX保险公司的保险申请系统，将所有的目标估计则配置至该保险公司的保险申报系统后，若该系统检测到车险申报事件后，通过配置的目标规则对申报的车险事件的详细信息进行识别，判断该事件是否为欺诈等恶意事件。

在又一个实现方式中，如图2所示，步骤S102依据所述待调试规则，查询预设数据库中各个案件的参数信息之前，该方法还包括：步骤S1021,且步骤S102包括步骤S1022。

骤S1021、基于预配置的数据库数量关系表，确定利用预设数据库进行调试的配置量；

骤S1022、获取配置量对应个数的待调试规则，并将配置量对应个数的待调试规则，查询预设数据库中各个案件的参数信息。

本申请实施例中，通过预配置的数据库数量关系表为不同的预设数据库确定的不同的配置量。

本申请实施例中，配置量用于表征预设数据库指定的数量，即预设数据库调试的规则的数量。

实际应用时，预设数据库的数量可能为一个，也可能为多个，不同的数据库的配置量可能相同，也可能不同。

在又一个实现方式中，步骤S101基于预设的校验规则库，选定待调试规则之前，该方法还包括：

获取指定案件数据库中各个案件详细信息；

依据各个案件详细信息进行数据提取，确定至少一个筛选项；

依据所述筛选项确定相应的规则，以依据所述规则生成至少一条待调试规则。

实际应用时，获取到指定案件数据库中各个案件详细信息，依据各个案件详细信息进行数据提取，确定至少一个筛选项后，可以采用不同的变量标识对筛选项进行表示，从而提高后续生成待调试规则的过程。

例如，假设出险时间对应的变量标识为X1，性别对应的变量标识为X2，A地点的变量标识为X3，实际应用时，可以通过这几个变量标识的组合，生成不同的待调试规则。

在另一个实施例中，本申请实施例提供了一种校验规则的调试装置，如图3所示，该校验规则的调试装置30可以包括：规则选定模块301、第一处理模块302、第二处理模块303、比例计算模块304以及规则确定模块305，其中，

规则选定模块301，用于基于预设的校验规则库，选定待调试规则；

第一处理模块302，用于依据所述待调试规则，查询预设数据库中各个案件的参数信息，确定符合所述待调试规则的案件；

第二处理模块303，用于检测符合所述待调试规则的案件的数量不小于预设数量阈值时，确定符合所述待调试规则的案件中属于指定案件的数量；

比例计算模块304，用于依据指定案件的数量，计算指定案件在所述预设数据库中所有案件的比例；

规则确定模块305，用于若所述比例不低于预设比例阈值，确定所述待调试规则为目标规则。

本申请实施例，基于预设的校验规则库，选定待调试规则，依据待调试规则，查询预设数据库中各个案件的参数信息，确定符合待调试规则的案件，检测符合待调试规则的案件的数量不小于预设数量阈值时，确定符合待调试规则的案件中属于指定案件的数量，实现了初步对待调试规则的校验，再依据指定案件的数量，计算指定案件在所述预设数据库中所有案件的比例，若比例不低于预设比例阈值，确定待调试规则为目标规则，进一步地对待调试规则进行校验，通过两次校验提高了确定的目标规则的有效性，从而提高了后续对出险案件的筛选精度，解决了现有技术中，因规则不恰当，导致无法识别恶意出险案件。

进一步地，第一处理模块用于：

依据所述预设数据中各个案件的参数信息，确定各个案件的至少一个字段；

将所述待调试规则与各个案件的至少一个字段进行匹配，以确定符合所述待调试规则的案件。

进一步地，所述字段包括以下至少一项：出险时间、维修项目。

进一步地，第一处理模块还用于：

检测符合所述待调试规则的案件的数量小于预设数量阈值时，调整预设数据库中各个案件的参数信息，直至符合所述待调试规则的案件的数量不小于预设数量阈值。

进一步地，规则确定模块还用于：

将所有目标规则配置至指定系统，以作为所述指定系统的筛选条件。

进一步地，第一处理模块依据所述待调试规则，查询预设数据库中各个案件的参数信息之前，还用于：

基于预配置的数据库数量关系表，确定利用所述预设数据库进行调试的配置量；

所述依据所述待调试规则，查询预设数据库中各个案件的参数信息，包括：

获取所述配置量对应个数的待调试规则，并将所述配置量对应个数的待调试规则，查询预设数据库中各个案件的参数信息。

进一步地，规则选定模块基于预设的校验规则库，选定待调试规则之前，还用于：

获取指定案件数据库中各个案件详细信息；

依据各个案件详细信息进行数据提取，确定至少一个筛选项；

依据所述筛选项确定相应的规则，以依据所述规则生成至少一条待调试规则。

本实施例的校验规则的调试装置可执行本申请实施例一提供的校验规则的调试方法，其实现原理相类似，此处不再赘述。

在又一个实施例中，本申请实施例提供了一种电子设备，如图4所示，图4所示的电子设备400包括：处理器4001和收发器4004。其中，处理器4001和收发器4004相连，如通过总线4002相连。可选的，电子设备400还可以包括存储器4003。需要说明的是，实际应用中收发器4004不限于一个，该电子设备400的结构并不构成对本申请实施例的限定。

处理器4001可以是CPU，通用处理器，DSP，ASIC，FPGA或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器2001也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等。

总线4002可包括一通路，在上述组件之间传送信息。总线4002可以是PCI总线或EISA总线等。总线4002可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图4中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

存储器4003可以是ROM或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是EEPROM、CD-ROM或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。

可选的，存储器4003用于存储执行本申请方案的应用程序代码，并由处理器4001来控制执行。处理器4001用于执行存储器4003中存储的应用程序代码，以实现图3所示实施例提供的校验规则的调试装置的动作。

本申请实施例，基于预设的校验规则库，选定待调试规则，依据待调试规则，查询预设数据库中各个案件的参数信息，确定符合待调试规则的案件，检测符合待调试规则的案件的数量不小于预设数量阈值时，确定符合待调试规则的案件中属于指定案件的数量，实现了初步对待调试规则的校验，再依据指定案件的数量，计算指定案件在所述预设数据库中所有案件的比例，若比例不低于预设比例阈值，确定待调试规则为目标规则，进一步地对待调试规则进行校验，通过两次校验提高了确定的目标规则的有效性，从而提高了后续对出险案件的筛选精度，解决了现有技术中，因规则不恰当，导致无法识别恶意出险案件。

在又一个实施例中，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现实施例一所示的方法。

本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，与现有技术相比，基于预设的校验规则库，选定待调试规则，依据待调试规则，查询预设数据库中各个案件的参数信息，确定符合待调试规则的案件，检测符合待调试规则的案件的数量不小于预设数量阈值时，确定符合待调试规则的案件中属于指定案件的数量，实现了初步对待调试规则的校验，再依据指定案件的数量，计算指定案件在所述预设数据库中所有案件的比例，若比例不低于预设比例阈值，确定待调试规则为目标规则，进一步地对待调试规则进行校验，通过两次校验提高了确定的目标规则的有效性，从而提高了后续对出险案件的筛选精度，解决了现有技术中，因规则不恰当，导致无法识别恶意出险案件。

本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质适用于上述方法实施例。在此不再赘述。

应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

以上所述仅是本发明的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种校验规则的调试方法，其特征在于，包括：

基于预设的校验规则库，选定待调试规则；

依据所述待调试规则，查询预设数据库中各个案件的参数信息，确定符合所述待调试规则的案件；

检测符合所述待调试规则的案件的数量不小于预设数量阈值时，确定符合所述待调试规则的案件中属于指定案件的数量；

依据指定案件的数量，计算指定案件在所述预设数据库中所有案件的比例；

若所述比例不低于预设比例阈值，确定所述待调试规则为目标规则。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述待调试规则，查询预设数据库中各个案件的参数信息，包括：

依据所述预设数据中各个案件的参数信息，确定各个案件的至少一个字段；

将所述待调试规则与各个案件的至少一个字段进行匹配，以确定符合所述待调试规则的案件。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述字段包括以下至少一项：

出险时间、维修项目。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

检测符合所述待调试规则的案件的数量小于预设数量阈值时，调整预设数据库中各个案件的参数信息，直至符合所述待调试规则的案件的数量不小于预设数量阈值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所有目标规则配置至指定系统，以作为所述指定系统的筛选条件。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，

所述依据所述待调试规则，查询预设数据库中各个案件的参数信息之前，包括：

基于预配置的数据库数量关系表，确定利用所述预设数据库进行调试的配置量；

所述依据所述待调试规则，查询预设数据库中各个案件的参数信息，包括：

获取所述配置量对应个数的待调试规则，并将所述配置量对应个数的待调试规则，查询预设数据库中各个案件的参数信息。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设的校验规则库，选定待调试规则之前，所述方法还包括：

获取指定案件数据库中各个案件详细信息；

依据各个案件详细信息进行数据提取，确定至少一个筛选项；

依据所述筛选项确定相应的规则，以依据所述规则生成至少一条待调试规则。

8.一种校验规则的调试装置，其特征在于，包括：

规则选定模块，用于基于预设的校验规则库，选定待调试规则；

第一处理模块，用于依据所述待调试规则，查询预设数据库中各个案件的参数信息，确定符合所述待调试规则的案件；

第二处理模块，用于检测符合所述待调试规则的案件的数量不小于预设数量阈值时，确定符合所述待调试规则的案件中属于指定案件的数量；

比例计算模块，用于依据指定案件的数量，计算指定案件在所述预设数据库中所有案件的比例；

规则确定模块，用于若所述比例不低于预设比例阈值，确定所述待调试规则为目标规则。

9.一种电子设备，其特征在于，其包括：

一个或多个处理器；

存储器；

一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序配置用于：执行根据权利要求1-7任一项所述的校验规则的调试方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的校验规则的调试方法。