CN111479285B - 离散度确定方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种离散度确定方法及装置。所述方法包括：确定对目标算法进行仿真得到的仿真数据的调制方式；根据与所述调制方式对应的星座图类型，对所述仿真数据进行映射得到原始星座图；将所述原始星座图划分为预设数目个子星座图，确定所述子星座图中，星座点与参考点之间的距离参考值；其中，所述参考点为所述星座图类型的预设的标准星座点；所述预设数目为所述标准星座点的数目；根据所述距离参考值，确定所述原始星座图中的目标区域内的星座点的离散度；本发明实施例解决了现有技术中，通过星座图来评估新的信道估计和均衡算法的性能时，可靠性较差的问题。

Description

离散度确定方法及装置

技术领域

本发明实施例涉及移动通信技术领域，尤其涉及一种离散度确定方法及装置。

背景技术

在通信领域中，将数字信号在复平面上表示，以直观的表示信号以及信号之间的关系，这种图示就是星座图。在长期演进(Long Term Evolution，LTE)系统的链路仿真中，经常将接收到的信号经过信道均衡后得到的时域数据，并映射到星座图上，以观察星座点的分布情况，用以大体判断接收机信道估计和信道均衡部分是否实现无线信道的解调。然而，在星座图中，星座点的分布情况只能大致观察，没有星座图好坏的量化指标；对于两张星座图，在星座点分布情况差别不大的情况下难以实现量化数据对比。

在链路仿真过程中，若存在多种新的信道估计和均衡算法，往往通过星座点分布判定算法的有效性，再通过误块率(Block Error Ratio，BLER)的统计值对多种算法的性能进行对比。然而，此种算法性能的评定方案有两个问题，其一是需要对多组子帧或不同无线信道环境下的多组抓数进行仿真，才能获取可靠的BLER统计值，但大量数据的仿真会极大浪费仿真所用的时间；且接收数据若均属于好点，译码结果都是正确的；反之若接收数据均属于坏点的情况下，译码结果都是错误的；此时，BLER统计值不能完全反映新算法的性能。其二是通过BLER统计值评定算法性能，需要保证译码模块的功能实现是否正确，这样，对于BLER统计值的可靠性又带来了新的风险。

因此，现有技术中，通过星座图来评估新的信道估计和均衡算法的性能时，可靠性较差。

发明内容

本发明实施例提供一种离散度确定方法及装置，用以解决现有技术中，通过星座图来评估新的信道估计和均衡算法的性能时，可靠性较差的问题。

一方面，本发明实施例提供一种离散度确定方法，所述方法包括：

确定对目标算法进行仿真得到的仿真数据的调制方式；

根据与所述调制方式对应的星座图类型，对所述仿真数据进行映射得到原始星座图；

将所述原始星座图划分为预设数目个子星座图，确定所述子星座图中，星座点与参考点之间的距离参考值；其中，所述参考点为所述星座图类型的预设的标准星座点；所述预设数目为所述标准星座点的数目；

根据所述距离参考值，确定所述原始星座图中的目标区域内的星座点的离散度。

一方面，本发明实施例提供一种离散度确定装置，所述装置包括：

调制确定模块，用于确定对目标算法进行仿真得到的仿真数据的调制方式；

映射处理模块，用于根据与所述调制方式对应的星座图类型，对所述仿真数据进行映射得到原始星座图；

参考值确定模块，用于将所述原始星座图划分为预设数目个子星座图，确定所述子星座图中，星座点与参考点之间的距离参考值；其中，所述参考点为所述星座图类型的预设的标准星座点；所述预设数目为所述标准星座点的数目；

离散度确定模块，用于根据所述距离参考值，确定所述原始星座图中的目标区域内的星座点的离散度。

另一方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器、总线以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述离散度确定方法中的步骤。

再一方面，本发明实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述离散度确定方法中的步骤。

本发明实施例提供的离散度确定方法及装置，通过确定对目标算法进行仿真得到的仿真数据的调制方式；根据与所述调制方式对应的星座图类型，对所述仿真数据进行映射得到原始星座图；并将所述原始星座图划分为预设数目个子星座图，确定所述子星座图中，星座点与参考点之间的距离参考值；最后根据所述距离参考值，确定所述原始星座图中的目标区域内的星座点的离散度；通过离散度实现对新的信道估计和均衡算法的性能评估，可以对目标区域内有限的数据进行对比，无需大量抓取信道数据，节省仿真耗时，且评估过程不依赖BLER统计值，排除了链路中由于译码模块出错对于BLER的影响，提升评估的可靠性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的离散度确定方法的流程示意图；

图2为本发明实施例的第一示例的示意图之一；

图3为本发明实施例的第一示例的示意图之二；

图4为本发明实施例的第二示例的示意图；

图5为本发明实施例的第三示例的示意图；

图6为本发明实施例提供的离散度确定装置的结构示意图；

图7为本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。在下面的描述中，提供诸如具体的配置和组件的特定细节仅仅是为了帮助全面理解本发明的实施例。因此，本领域技术人员应该清楚，可以对这里描述的实施例进行各种改变和修改而不脱离本发明的范围和精神。另外，为了清楚和简洁，省略了对已知功能和构造的描述。

应理解，说明书通篇中提到的“实施例”或“一实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本发明的至少一个实施例中。因此，在整个说明书各处出现的“实施例中”或“在一实施例中”未必一定指相同的实施例。此外，这些特定的特征、结构或特性可以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。

在本发明的各种实施例中，应理解，下述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

在本申请所提供的实施例中，应理解，“与A相应的B”表示B与A相关联，根据A可以确定B。但还应理解，根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B，还可以根据A和/或其它信息确定B。

图1示出了本发明实施例提供的一种离散度确定方法的流程示意图。

如图1所示，本发明实施例提供的离散度确定方法，所述方法具体包括以下步骤：

步骤101，确定对目标算法进行仿真得到的仿真数据的调制方式。

其中，在数字通信领域中，星座图为将数字信号在复平面上表示的图示，以直观地表示信号以及信号之间的关系；星座图的作用主要是在调制时用于映射，接收时用于判断发送的到底是哪个点，从而正确解调数据。

目标算法为待评估的算法，在对目标算法进行仿真时，将信号输入序列通过对目标算法进行信道估计和均衡仿真并获取仿真结果，即仿真数据，确定仿真所采用的调制方式，调制方式主要为数字调制；具体地，数字信号的传输方式分为基带传输和带通传输，而由于基带信号的低频特性，多数信道无法传播基带信号；因此需要用数字基带信号对载波进行调制，此过程即数字调制。

可选地，数字调制方式主要包括二进制相移键控(Binary Phase Shift Keying，BPSK)，正交相移键控(Quadrature Phase Shift Keying，QPSK)以及电平正交调幅(Quadrature Amplitude Modulation，QAM)等；QAM又包括16QAM和64QAM等多种调制方式。

由于不同的调制方式对应不同的星座点映射方式，因此需要确定仿真数据的调制方式。

作为第一示例，图2所示为一QPSK的标准星座图；其中，QPSK将输入序列每两个bit分为一组，即一个码元；码元中前一个bit记为a，后一个bit记为b；这样就把输入序列分成了2个子序列，也就是将原串行序列转化成两组并行序列；对这两组序列中的每个bit进行极性转换，即电平转换，将0转换成-1，1转换成+1；这样原来的两组2进制01序列就转化成了(+1，-1)序列。因此，在QPSK星座图，每个点代表一个码元，如图2所示，图中点在X轴的投影定义了其同相成分的峰值振幅，点在Y轴的投影定义了其正交成分的峰值振幅，点与原点间连线与X轴正夹角即为该码元载波的相位，连线的长度为其载波幅度。而此种方式下，由于存在0坐标，在解调中，容易反相，因此，映射方式出现了如图3所示的情况，以不含0的四个坐标来表示码元，幅度均为

这样，每个码元就被调制成正交的一个向量，a组序列记为I(横坐标序列)，b组序列记为Q(纵坐标序列)。

步骤102，根据与所述调制方式对应的星座图类型，对所述仿真数据进行映射得到原始星座图。

其中，确定星座图类型之后，将仿真数据映射到该类型的星座图中，得到原始星座图。

具体地，作为第二示例，图4所示为一16QAM的标准星座图，每个16QAM星座图可以容纳16个bit的信号，在16QAM调制中，将输入序列每4个bit分为一个码元，前两个作为横坐标，后两个作为纵坐标；每个坐标两位，需转换成四个电平值(-3、-1、+1、+3)输出。

映射的过程中，将仿真数据的比特组b(i)，b(i+1)，b(i+2)分别映射到复值调制符号块x＝I+jQ中，根据I、Q确定每个码元对应的位置，得到原始星座图。

步骤103，将所述原始星座图划分为预设数目个子星座图，确定所述子星座图中，星座点与参考点之间的距离参考值；其中，所述参考点为所述星座图类型的预设的标准星座点；所述预设数目为所述标准星座点的数目。

其中，星座点为仿真数据中的码元映射到星座图中的点；参考点为星座图类型的预设的标准星座点，即不存在BLER时的星座点。

得到原始星座图之后，将所述原始星座图划分为预设数目个子星座图，每个子星座图作为一个分布区域，包括一个参考点；在每个子星座图中，计算每个星座点与参考点的距离值，根据距离值确定该子星座图中的距离参考值，距离参考值为距离值的统计值；通常情况下，在星座图中通过欧氏距离来计算两个星座点之间的距离，距离值可以是欧式距离或者与欧式距离相关的量。

这样，通过将原始星座图进行划分，得到多个子星座图，在每个子星座图中分别统计距离，实现将离散的星座点数据集中归一处理。

作为第三示例，参见图5，图5所示为一子星座图示意图，其中圆形符号所示为参考点，三角形符号所示为星座点，距离参考值为星座点与参考点之间的欧式距离或与欧式距离相关的量。

步骤104，根据所述距离参考值，确定所述原始星座图中的目标区域内的星座点的离散度。

其中，距离参考值为欧式距离或者与欧式距离相关的量，欧式距离可以直观地体现每个子星座图中的离散程度；根据预先设定的计算规则以及距离参考值，确定目标区域内每个星座点的距离参考值均值，得到目标区域内的星座点离散度。目标区域可包括多个子星座图，多个星座点可以是仿真数据中的任意点，通过统计目标区域内的离散度的方式评估目标算法的性能，可以对目标区域内有限的数据进行对比，无需大量抓取信道数据。

通常情况下，离散度的值越小，译码后的BLER越低，接收机算法的处理效果越好；得到离散度之后，可根据预设的评估规则，评估目标算法的性能。

本发明的上述实施例中，通过确定对目标算法进行仿真得到的仿真数据的调制方式；根据与所述调制方式对应的星座图类型，对所述仿真数据进行映射得到原始星座图；并将所述原始星座图划分为预设数目个子星座图，确定所述子星座图中，星座点与参考点之间的距离参考值；最后根据所述距离参考值，确定所述原始星座图中的目标区域内的星座点的离散度；通过离散度实现对新的信道估计和均衡算法的性能评估，可以对目标区域内有限的数据进行对比，无需大量抓取信道数据，节省仿真耗时，且评估过程不依赖BLER统计值，排除了链路中由于译码模块出错对于BLER的影响，提升评估的可靠性；本发明实施例解决了现有技术中，通过星座图来评估新的信道估计和均衡算法的性能时，可靠性较差的问题。

可选地，本发明实施例中，步骤101包括：

确定对目标算法进行仿真得到的仿真数据的调制与编码策略MCS等级；

确定与所述MCS等级对应的预设的调制方式。

在LTE中，配置速率通过调制与编码策略(Modulation and Coding Scheme，MCS)索引值实现。MCS将所关注的影响通讯速率的因素作为表的列，将MCS索引作为行，形成一张速率表。因此，每一个MCS索引其实对应了一组参数下的物理传输速率。在实际应用中，将MCS索引分为多个等级，每个等级对应一定的索引范围，且每个等级预设有调制方式；因此，确定调制方式的过程中，通过确定MCS等级进一步确定调制方式。

进一步地，所述确定对目标算法进行仿真得到的仿真数据的调制与编码策略MCS等级的步骤，包括：

获取对目标算法进行仿真时预设的调制与编码策略MCS等级，或

获取对目标算法进行仿真得到的仿真数据，对所述仿真数据进行数据包抓取，根据所抓取的数据包确定编码策略MCS等级。

其中，MCS等级的确定可以包括两种方式，一种是在仿真时预先设定，可直接获取；另一种是通过对所述仿真数据进行数据包抓取，根据所抓取的数据包确定。

可选地，本发明实施例中，步骤103包括：

以所述星座图类型的预设的标准星座点作为参考点，将所述原始星座图划分为预设数目个子星座图，所述子星座图为以所述参考点为中心的正方形；

确定每个所述子星座图中，星座点与所述参考点之间的距离参考值。

其中，得到原始星座图之后，将所述原始星座图划分为预设数目个子星座图，每个子星座图作为一个分布区域，包括一个参考点；作为一种优选方式，子星座图为以参考点为中心的正方形，如图5所示，圆形符号所示为参考点，其位于正方形的子星座图中心；仍以16QAM为例，每个子星座图分布区域的坐标值如以下表1所示：

表1：

在每个子星座图中，计算每个星座点与参考点的距离值，根据距离值确定该子星座图中的距离参考值，距离参考值为距离值的统计值；通常情况下，在星座图中通过欧氏距离来计算两个星座点之间的距离，距离值可以是欧式距离或者与欧式距离相关的量。

进一步地，所述确定每个所述子星座图中，星座点与所述参考点之间的距离参考值的步骤，包括：

根据以下公式1，确定每个所述子星座图中，星座点与所述参考点之间的距离参考值：

公式1：

其中，D为距离参考值；参见图5，Xi为第i个星座点在所述星座图中I轴的坐标值，Yi为第i个星座点在所述星座图中Q轴的坐标值；X0为所述参考点在所述星座图中I轴的坐标值，Y0为所述参考点在所述星座图中Q轴的坐标值；N1为所述子星座图中的星座点数目。

本步骤中，以距离值为欧式距离的平方为例，采用统计的方式，统计子星座图中每个星座点与参考值的欧氏距离的平方，再取均值，得到该子星座图的距离参考值。

可选地，本发明实施例中，步骤104包括：

根据所述距离参考值以及以下公式2，确定所述原始星座图中的目标区域内的星座点的离散度：

公式2：

其中，T为离散度；Dj为第j个子星座图的距离参考值；N2为所述子星座图的数目。

其中，得到目标区域内每个子星座图的距离参考值后，依据公式2对每个距离参考值求均值处理，得到目标区域内的星座点离散度。目标区域可包括多个子星座图，多个星座点可以是仿真数据中的任意点，通过统计目标区域内的离散度的方式评估目标算法的性能，可以对目标区域内有限的数据进行对比，无需大量抓取信道数据。通常情况下，离散度的值越小，译码后的BLER越低，接收机算法的处理效果越好；得到离散度之后，可根据预设的评估规则，评估目标算法的性能。

本发明的上述实施例中，通过确定对目标算法进行仿真得到的仿真数据的调制方式；根据与所述调制方式对应的星座图类型，对所述仿真数据进行映射得到原始星座图；并将所述原始星座图划分为预设数目个子星座图，确定所述子星座图中，星座点与参考点之间的距离参考值；最后根据所述距离参考值，确定所述原始星座图中的目标区域内的星座点的离散度；通过离散度实现对新的信道估计和均衡算法的性能评估，可以对目标区域内有限的数据进行对比，无需大量抓取信道数据，节省仿真耗时，且评估过程不依赖BLER统计值，排除了链路中由于译码模块出错对于BLER的影响，提升评估的可靠性。

以上介绍了本发明实施例提供的离散度确定方法，下面将结合附图介绍本发明实施例提供的离散度确定装置。

参见图6，本发明实施例提供了一种离散度确定装置，所述装置包括：

调制确定模块601，用于确定对目标算法进行仿真得到的仿真数据的调制方式。

其中，在数字通信领域中，星座图为将数字信号在复平面上表示的图示，以直观地表示信号以及信号之间的关系；星座图的作用主要是在调制时用于映射，接收时用于判断发送的到底是哪个点，从而正确解调数据。

目标算法为待评估的算法，在对目标算法进行仿真时，将信号输入序列通过对目标算法进行信道估计和均衡仿真并获取仿真结果，即仿真数据，确定仿真所采用的调制方式，调制方式主要为数字调制；具体地，数字信号的传输方式分为基带传输和带通传输，而由于基带信号的低频特性，多数信道无法传播基带信号；因此需要用数字基带信号对载波进行调制，此过程即数字调制。

可选地，数字调制方式主要包括二进制相移键控(Binary Phase Shift Keying，BPSK)，正交相移键控(Quadrature Phase Shift Keying，QPSK)以及电平正交调幅(Quadrature Amplitude Modulation，QAM)等；QAM又包括16QAM和64QAM等多种调制方式。

由于不同的调制方式对应不同的星座点映射方式，因此需要确定仿真数据的调制方式。

映射处理模块602，用于根据与所述调制方式对应的星座图类型，对所述仿真数据进行映射得到原始星座图。

其中，确定星座图类型之后，将仿真数据映射到该类型的星座图中，得到原始星座图。

参考值确定模块603，用于将所述原始星座图划分为预设数目个子星座图，确定所述子星座图中，星座点与参考点之间的距离参考值；其中，所述参考点为所述星座图类型的预设的标准星座点；所述预设数目为所述标准星座点的数目。

其中，星座点为仿真数据中的码元映射到星座图中的点；参考点为星座图类型的预设的标准星座点，即不存在BLER时的星座点。

得到原始星座图之后，将所述原始星座图划分为预设数目个子星座图，每个子星座图作为一个分布区域，包括一个参考点；在每个子星座图中，计算每个星座点与参考点的距离值，根据距离值确定该子星座图中的距离参考值，距离参考值为距离值的统计值；通常情况下，在星座图中通过欧氏距离来计算两个星座点之间的距离，距离值可以是欧式距离或者与欧式距离相关的量。

这样，通过将原始星座图进行划分，得到多个子星座图，在每个子星座图中分别统计距离，实现将离散的星座点数据集中归一处理。

离散度确定模块604，用于根据所述距离参考值，确定所述原始星座图中的目标区域内的星座点的离散度。

其中，距离参考值为欧式距离或者与欧式距离相关的量，欧式距离可以直观地体现每个子星座图中的离散程度；根据预先设定的计算规则以及距离参考值，确定目标区域内每个星座点的距离参考值均值，得到目标区域内的星座点离散度。目标区域可包括多个子星座图，多个星座点可以是仿真数据中的任意点，通过统计目标区域内的离散度的方式评估目标算法的性能，可以对目标区域内有限的数据进行对比，无需大量抓取信道数据。

通常情况下，离散度的值越小，译码后的BLER越低，接收机算法的处理效果越好；得到离散度之后，可根据预设的评估规则，评估目标算法的性能。

可选地，本发明实施例中，所述调制确定模块601包括：

MCS确定子模块，用于确定对目标算法进行仿真得到的仿真数据的调制与编码策略MCS等级；

调制确定子模块，用于确定与所述MCS等级对应的预设的调制方式。

可选地，本发明实施例中，所述MCS确定子模块用于：

获取对目标算法进行仿真时预设的调制与编码策略MCS等级，或

获取对目标算法进行仿真得到的仿真数据，对所述仿真数据进行数据包抓取，根据所抓取的数据包确定编码策略MCS等级。

可选地，本发明实施例中，所述参考值确定模块603包括：

划分子模块，用于以所述星座图类型的预设的标准星座点作为参考点，将所述原始星座图划分为预设数目个子星座图，所述子星座图为以所述参考点为中心的正方形；

参考值确定子模块，用于确定每个所述子星座图中，星座点与所述参考点之间的距离参考值。

可选地，本发明实施例中，所述参考值确定子模块用于：

根据以下公式，确定每个所述子星座图中，星座点与所述参考点之间的距离参考值：

其中，D为距离参考值；Xi为第i个星座点在所述星座图中I轴的坐标值，Yi为第i个星座点在所述星座图中Q轴的坐标值；X0为所述参考点在所述星座图中I轴的坐标值，Y0为所述参考点在所述星座图中Q轴的坐标值；N1为所述子星座图中的星座点数目。

可选地，本发明实施例中，所述离散度确定模块604用于：

根据所述距离参考值以及以下公式，确定所述原始星座图中的目标区域内的星座点的离散度：

其中，T为离散度；Dj为第j个子星座图的距离参考值；N2为所述子星座图的数目。

本发明的上述实施例中，通过调制确定模块601确定对目标算法进行仿真得到的仿真数据的调制方式；映射处理模块602根据与所述调制方式对应的星座图类型，对所述仿真数据进行映射得到原始星座图；参考值确定模块603将所述原始星座图划分为预设数目个子星座图，确定所述子星座图中，星座点与参考点之间的距离参考值；最后离散度确定模块604根据所述距离参考值，确定所述原始星座图中的目标区域内的星座点的离散度；通过离散度实现对新的信道估计和均衡算法的性能评估，可以对目标区域内有限的数据进行对比，无需大量抓取信道数据，节省仿真耗时，且评估过程不依赖BLER统计值，排除了链路中由于译码模块出错对于BLER的影响，提升评估的可靠性。

图7示出了本发明又一实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

如图7所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)710、通信接口(Communications Interface)720、存储器(memory)730和通信总线740，其中，处理器710，通信接口720，存储器730通过通信总线740完成相互间的通信。处理器710可以调用存储器730中的逻辑指令，以执行如下方法：

确定对目标算法进行仿真得到的仿真数据的调制方式；

根据与所述调制方式对应的星座图类型，对所述仿真数据进行映射得到原始星座图；

将所述原始星座图划分为预设数目个子星座图，确定所述子星座图中，星座点与参考点之间的距离参考值；其中，所述参考点为所述星座图类型的预设的标准星座点；所述预设数目为所述标准星座点的数目；

根据所述距离参考值，确定所述原始星座图中的目标区域内的星座点的离散度。

此外，上述的存储器730中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

本发明又一实施例提供的一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如本发明上述实施例中提供的方法中的步骤，本实施不再赘述。

基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random AccessMemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (14)

1.一种离散度确定方法，其特征在于，所述方法包括：

确定对目标算法进行仿真得到的仿真数据的调制方式；

根据与所述调制方式对应的星座图类型，对所述仿真数据进行映射得到原始星座图；

将所述原始星座图划分为预设数目个子星座图，确定所述子星座图中，星座点与参考点之间的距离参考值；其中，所述参考点为所述星座图类型的预设的标准星座点；所述预设数目为所述标准星座点的数目；

根据所述距离参考值，确定所述原始星座图中的目标区域内的星座点的离散度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定对目标算法进行仿真得到的仿真数据的调制方式的步骤，包括：

确定对目标算法进行仿真得到的仿真数据的调制与编码策略MCS等级；

确定与所述MCS等级对应的预设的调制方式。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定对目标算法进行仿真得到的仿真数据的调制与编码策略MCS等级的步骤，包括：

获取对目标算法进行仿真时预设的调制与编码策略MCS等级，或

获取对目标算法进行仿真得到的仿真数据，对所述仿真数据进行数据包抓取，根据所抓取的数据包确定编码策略MCS等级。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述原始星座图划分为预设数目个子星座图，确定所述子星座图中，星座点与参考点之间的距离参考值的步骤，包括：

以所述星座图类型的预设的标准星座点作为参考点，将所述原始星座图划分为预设数目个子星座图，所述子星座图为以所述参考点为中心的正方形；

确定每个所述子星座图中，星座点与所述参考点之间的距离参考值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定每个所述子星座图中，星座点与所述参考点之间的距离参考值的步骤，包括：

根据以下公式，确定每个所述子星座图中，星座点与所述参考点之间的距离参考值：

其中，D为距离参考值；Xi为第i个星座点在所述星座图中I轴的坐标值，Yi为第i个星座点在所述星座图中Q轴的坐标值；X0为所述参考点在所述星座图中I轴的坐标值，Y0为所述参考点在所述星座图中Q轴的坐标值；N1为所述子星座图中的星座点数目。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述距离参考值，确定所述原始星座图中的目标区域内的星座点的离散度的步骤，包括：

根据所述距离参考值以及以下公式，确定所述原始星座图中的目标区域内的星座点的离散度：

其中，T为离散度；Dj为第j个子星座图的距离参考值；N2为所述子星座图的数目。

7.一种离散度确定装置，其特征在于，所述装置包括：

调制确定模块，用于确定对目标算法进行仿真得到的仿真数据的调制方式；

映射处理模块，用于根据与所述调制方式对应的星座图类型，对所述仿真数据进行映射得到原始星座图；

参考值确定模块，用于将所述原始星座图划分为预设数目个子星座图，确定所述子星座图中，星座点与参考点之间的距离参考值；其中，所述参考点为所述星座图类型的预设的标准星座点；所述预设数目为所述标准星座点的数目；

离散度确定模块，用于根据所述距离参考值，确定所述原始星座图中的目标区域内的星座点的离散度。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述调制确定模块包括：

MCS确定子模块，用于确定对目标算法进行仿真得到的仿真数据的调制与编码策略MCS等级；

调制确定子模块，用于确定与所述MCS等级对应的预设的调制方式。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述MCS确定子模块用于：

获取对目标算法进行仿真时预设的调制与编码策略MCS等级，或

获取对目标算法进行仿真得到的仿真数据，对所述仿真数据进行数据包抓取，根据所抓取的数据包确定编码策略MCS等级。

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述参考值确定模块包括：

划分子模块，用于以所述星座图类型的预设的标准星座点作为参考点，将所述原始星座图划分为预设数目个子星座图，所述子星座图为以所述参考点为中心的正方形；

参考值确定子模块，用于确定每个所述子星座图中，星座点与所述参考点之间的距离参考值。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述参考值确定子模块用于：

根据以下公式，确定每个所述子星座图中，星座点与所述参考点之间的距离参考值：

其中，D为距离参考值；Xi为第i个星座点在所述星座图中I轴的坐标值，Yi为第i个星座点在所述星座图中Q轴的坐标值；X0为所述参考点在所述星座图中I轴的坐标值，Y0为所述参考点在所述星座图中Q轴的坐标值；N1为所述子星座图中的星座点数目。

12.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述离散度确定模块用于：

根据所述距离参考值以及以下公式，确定所述原始星座图中的目标区域内的星座点的离散度：

其中，T为离散度；Dj为第j个子星座图的距离参考值；N2为所述子星座图的数目。

13.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器、总线以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6中任一项所述的离散度确定方法中的步骤。

14.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的离散度确定方法中的步骤。

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