CN114500184B - 一种信道估计方法和装置及设备 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种信道估计方法和装置及设备，该方法包括：初步信道估计，分别得到第一信道参数值r0和第二信道参数值r1；根据所述r0、r1，及所述第一端口和第二端口复用采用的正交码解，得到第一初始估计参数及第二初始估计参数；分别估计第一端口和第二端口的偏差参数；利用确定的参数及信道估计公式，确定不同端口信道的估计值；上述信道估计公式为将第二初始估计参数作为第二端口信道的取值，代入偏差参数为非零时计算第一端口信道的公式，及将第一初始估计参数作为第一端口信道的取值，代入偏差参数为非零时计算第二端口信道的公式得到。本发明的信道估计方案复杂度大大降低，更利于定点化且结果更理想。

Description

一种信道估计方法和装置及设备
技术领域
本发明涉及无线通信技术领域，特别涉及一种信道估计方法和装置及设备。
背景技术
在5G系统中，为了提升传输速率，调制方式需支持高阶调制比如64QAM(Quadrature Amplitude Modulation，正交振幅调制)或256QAM，最高码率需支持到0.9258。这些特性对于数据解调提出了更高的要求，这是因为高阶调制(比如64QAM或256QAM)相比其他低阶调制(比如16QAM或QPSK(Quadrature Phase Shift Keying，正交相移键控)等)星座点之间距离更小，一点小小的扰动都会干扰到其他相邻星座点而导致错误判断。如果再加上高码率(最高码率0.9258)，可获得译码增益非常小，也就是说由于星座点模糊而导致的误判在比特译码阶段并不能得到有效纠正。以上这两点客观事实导致高阶调制高码率下性能受外部环境的干扰异常明显，外部环境的影响有很多，比如直流、定时偏差、频偏等，以下将介绍如何尽可能降低定时偏差与频偏这两点的影响。
众所周知，通信系统中要检测出原始发送信息，信道估计是至关重要的一个环节，为了获得更准确的信道估计，一般会设计导频序列，5G也不例外，5G系统中PUSCH(PhysicalUplink Shared Channel，物理上行共享信道)的导频为DMRS(Demodulation ReferenceSignal，解调参考信号)。5G系统中需要支持MU-MIMO(Multi-User Multiple-InputMultiple-Output，多用户多输入多输出)与SU-MIMO(Single-User Multiple-InputMultiple-Output，单用户多输入多输出)，这些不同的流都需要相应的信道估计才能获得各流的原始发送信息。如果每个流都发送自己的DMRS显然是不明智的做法，DMRS的复用能有效减少开销提升传输效率。5G的DMRS是通过以下3个方式实现多端口复用的：频分复用，频域OCC(Orthogonal Covering Code，正交码)与时域OCC。
对于采用频域OCC的两个端口，同一个端口的不同时域资源位置间可能存在定时偏差。对于采用时域OCC的两个端口，同一个端口的不同频域位置间可能存在频偏。
目前确定端口间采用的复用方式后，采用的信道估计方式为：采用参考信号，利用最小二乘法对复用的第一端口和第二端口的接收信号进行初步信道估计，分别得到第一信道参数和第二信道参数；对接收信号进行采样，确定端口的不同信道间的IRT(RsochronousRealtime，实时同步)偏差值；假设偏差参数为非零时，推导出根据第一信道参数、第二信道参数和IRT计算第一端口的信道的公式，及根据第一信道参数、第二信道参数和IRT计算第二端口的信道的公式。
但是目前上述公式中计算过程复杂，对于每个RE的信道估计，都额外增加两次复数乘法一次复数减法；该处理还与PUSCH配置的RB数、接收天线数、流数成正比；公式中有较为复杂的角度计算。因此对IRT或者频偏的测量精度要求较高，使用场景受限。
发明内容
本发明提供了一种信道估计方法和装置及设备，用以解决现有信道估计方法存在处理复杂且使用场景受限的问题。
根据本发明实施例的第一方面，提供一种信道估计方法，该方法包括：
采用参考信号，利用最小二乘法对复用的第一端口和第二端口的接收信号进行初步信道估计，分别得到第一信道参数r0和第二信道参数r1；
根据所述r0、r1，及所述第一端口和第二端口复用采用的正交码解，得到第一端口信道的第一初始估计参数及第二端口信道的第二初始估计参数；
根据所述接收信号，估计所述第一端口的偏差参数，及所述第二端口的偏差参数；
将所述r0、r1、及所述偏差参数，代入信道估计公式，确定所述第一端口信道和第二端口信道的估计值；
所述信道估计公式为将第二初始估计参数作为第二端口信道的取值，代入偏差参数为非零时根据所述r0、r1和偏差参数计算第一端口信道的公式，及将第一初始估计参数作为第一端口信道的取值，代入偏差参数为非零时根据所述r0、r1和偏差参数计算第二端口信道的公式得到。
可选地，所述信道估计公式为：
其中，h00为待计算的第一端口的其中一个RE的信道，h10为待计算的第二端口的其中一个RE的信道，为第一初始估计参数，/>为第二初始估计参数，所述/>为第一端口的偏差参数，所述/>为第二端口的偏差参数。
可选地，根据所述接收信号，估计所述第一端口的偏差参数，及所述第二端口的偏差参数，包括：
根据所述第一端口和第二端口的复用方式及接收信号，估计所述第一端口的偏差参数，及所述第二端口的偏差参数。
可选地，所述第一端口和第二端口的复用方式包括DMRS配置类型1的时域OCC和频域OCC，DMRS配置类型2的时域OCC和频域OCC。
可选地，该方法应用于单用户多输入多输出SU-MIMO时，第一端口的偏差参数与第二端口的偏差参数相等。
可选地，该方法还包括：
根据确定的所述第一端口信道和第二端口信道的估计值，对接收信号进行原始发送信号恢复。
根据本发明实施例的第二方面，提供一种信道估计设备，包括：存储器和处理器；其中：
所述存储器用于存储计算机程序；
所述处理器用于读取所述存储器中的程序并执行：
采用参考信号，利用最小二乘法对复用的第一端口和第二端口的接收信号进行初步信道估计，分别得到第一信道参数r0和第二信道参数r1；
根据所述r0、r1，及所述第一端口和第二端口复用采用的正交码解，得到第一端口信道的第一初始估计参数及第二端口信道的第二初始估计参数；
根据所述接收信号，估计所述第一端口的偏差参数，及所述第二端口的偏差参数；
将所述r0、r1、及所述偏差参数，代入信道估计公式，确定所述第一端口信道和第二端口信道的估计值；
所述信道估计公式为将第二初始估计参数作为第二端口信道的取值，代入偏差参数为非零时根据所述r0、r1和偏差参数计算第一端口信道的公式，及将第一初始估计参数作为第一端口信道的取值，代入偏差参数为非零时根据所述r0、r1和偏差参数计算第二端口信道的公式得到。
可选地，所述信道估计公式为：
其中，h00为待计算的第一端口的其中一个RE的信道，h10为待计算的第二端口的其中一个RE的信道，为第一初始估计参数，/>为第二初始估计参数，所述/>为第一端口的偏差参数，所述/>为第二端口的偏差参数。
可选地，上述处理器根据所述接收信号，估计所述第一端口的偏差参数，及所述第二端口的偏差参数，包括：
根据所述第一端口和第二端口的复用方式及接收信号，估计所述第一端口的偏差参数，及所述第二端口的偏差参数。
可选地，所述第一端口和第二端口的复用方式包括DMRS配置类型1的时域OCC和频域OCC，DMRS配置类型2的时域OCC和频域OCC。
可选地，该设备应用于单用户多输入多输出SU-MIMO时，第一端口的偏差参数与第二端口的偏差参数相等。
可选地，上述处理器还用于：
根据确定的所述第一端口信道和第二端口信道的估计值，对接收信号进行原始发送信号恢复。
根据本发明实施例的第三方面，提供一种信道估计装置，包括：
信道参数确定模块，用于采用参考信号，利用最小二乘法对复用的第一端口和第二端口的接收信号进行初步信道估计，分别得到第一信道参数r0和第二信道参数r1；
初始信道估计模块，用于根据所述r0、r1，及所述第一端口和第二端口复用采用的正交码解，得到第一端口信道的第一初始估计参数及第二端口信道的第二初始估计参数；
偏差参数确定模块，用于根据所述接收信号，估计所述第一端口的偏差参数，及所述第二端口的偏差参数；
信道估计模块，用于将所述r0、r1、及所述偏差参数，代入信道估计公式，确定所述第一端口信道和第二端口信道的估计值；
所述信道估计公式为将第二初始估计参数作为第二端口信道的取值，代入偏差参数为非零时根据所述r0、r1和偏差参数计算第一端口信道的公式，及将第一初始估计参数作为第一端口信道的取值，代入偏差参数为非零时根据所述r0、r1和偏差参数计算第二端口信道的公式得到。
可选地，所述信道估计公式为：
其中，h00为待计算的第一端口的其中一个RE的信道，h10为待计算的第二端口的其中一个RE的信道，为第一初始估计参数，/>为第二初始估计参数，所述/>为第一端口的偏差参数，所述/>为第二端口的偏差参数。
可选地，偏差参数确定模块根据所述接收信号，估计所述第一端口的偏差参数，及所述第二端口的偏差参数，包括：
根据所述第一端口和第二端口的复用方式及接收信号，估计所述第一端口的偏差参数，及所述第二端口的偏差参数。
可选地，所述第一端口和第二端口的复用方式包括DMRS配置类型1的时域OCC和频域OCC，DMRS配置类型2的时域OCC和频域OCC。
可选地，该装置应用于单用户多输入多输出SU-MIMO时，第一端口的偏差参数与第二端口的偏差参数相等。
可选地，该装置还包括：
信号恢复模块，用于根据确定的所述第一端口信道和第二端口信道的估计值，对接收信号进行原始发送信号恢复。
根据本发明实施例的第四方面，提供一种芯片，所述芯片与设备中的存储器耦合，使得所述芯片在运行时调用所述存储器中存储的程序指令，实现本申请实施例上述各个方面以及各个方面涉及的任一可能涉及的方法。
根据本发明实施例的第五方面，提供一种计算机可读存储介质，该计算机存储介质存储有程序指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行本发明实施例上述各个方面以及各个方面涉及的任一可能涉及的方法。
根据本发明实施例的第六方面，提供一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品在电子设备上运行时，使得所述电子设备执行实现本申请实施例上述各个方面以及各个方面涉及的任一可能涉及的方法。
利用本发明提供的信道估计方法和装置及设备，具有以下有益效果：
信道估计的复杂度大大降低，更利于定点化，减少了角度之间的复杂运算，且在偏差参数估计的不是非常理想的情况下，信道处理的效果更好。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本发明实施例中示意的不同端口的不同资源位置占用示意图；
图2为本发明实施例提供的信道估计方法应用场景示意图；
图3为本发明实施例中提供的信道估计方法流程图；
图4为本发明实施例中提供的信道估计方法详细流程图；
图5为本发明实施例中提供的一种信道估计设备的设备示意图；
图6为本发明实施例中提供的信道估计装置结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
通信系统中要检测出原始发送信息，信道估计是至关重要的一个环节，为了获得更准确的信道估计，一般会设计导频序列，5G也不例外，5G系统中PUSCH的导频为DMRS。5G系统中需要支持MU-MIMO与SU-MIMO，这些不同的流都需要相应的信道估计才能获得各流的原始发送信息。如果每个流都发送自己的DMRS显然是不明智的做法，DMRS的复用能有效减少开销提升传输效率。
5G的DMRS是通过以下3个方式实现多端口复用的：频分复用，频域OCC与时域OCC。以DMRS导频配置类型1为例，具体的配置信息如表1所示：
表1
上述表1中，CDM group频域资源组，0和1表示不同的频域资源，p～代表端口编号，wt(l′)代表用于时域OCC的正交化码，wf(k′)代表用于频域OCC的正交化码。
在表1中，端口0、端口1、端口4和端口5的频域资源组标识为0，端口2、端口3、端口6和端口7的频域资源组标识为1，则端口0/1/4/5与端口2/3/6/7频分复用，分别占用了不同频域资源。
端口0/1与4/5之间以及2/3与6/7之间采用时域OCC来区分。具体可以通过wt(l′)定义的正交化码来实现；
而0/2/4/6与1/3/5/7之间则通过频域OCC来区分，由wf(k′)定义的正交化码来实现。
现有的信道估计方式为，利用已知导频序列进行LS信道估计，下面以端口0和端口1采用频域OCC为例，给出信道估计公式的推导过程：
如图1所示为不同端口的不同资源位置占用示意图，假设RE位置为k0处的接收信号y0和RE位置为k1处的接收信号y1的表达方式如下：
其中，h00对应RE位置为k0处的端口0的信道，h01对应RE位置为k1处的端口0的信道；h10对应RE位置为k0处的端口1的信道，h11对应RE位置为k1处的端口1的信道。s00对应RE位置为k0处的端口0的原始发送信号，s01对应RE位置为k1处的端口0的原始发送信号；s10对应RE位置为k1处的端口1的原始发送信号，s11对应RE位置为k1处的端口1的原始发送信号。
根据协议定义的配置信息表1，可以确定：
则可以得到，在信道估计过程中，如果采用参考信号，利用最小二乘法进行初始信道估计，则可以得到：
其中，r0为RE位置为k0处的接收信号与s00共轭复乘得到的第一信道参数，r1为将RE位置为k1处的接收信号与s01共轭复乘得到的第二信道参数。
假设端口0的定时偏差等于0，端口1的定时偏差为0，即：
通过上述推导，在假设定时偏差为零时，可以根据导频序列得到的第一信道参数r0和第二信道参数r1，并根据OCC编码规则进而得到端口0的信道估计h00与端口1的信道估计h10。
假设端口0的定时偏差不等于0，端口1的定时偏差不为0，即：
上述中的由IRT偏差确定，100M带宽122.88M采样频率下的公式为：
可见当IRT≠0时引入了流间干扰，即对于端口0，增加了来自端口1的扰动项，具体通过如下第二端口对第一端口的扰动项参数表达：
对于端口1，增加了来自端口0的扰动项，具体通过如下第一端口对第二端口的扰动项参数表达：
应用场景为MU-MIMO时，应用场景为SU-MIMO时，/>
对上述公式进行直接求解，得到定时偏差不为零时的信道估计公式：
上述过程是以端口0和端口1频域OCC复用为例进行说明的，对于其他的组成频域OCC码分对的端口2/3、4/5与6/7也有同样的公式。
如果端口以时域OCC码分对组成比如0/4，情况类似，只不过引起流间干扰的因素为频偏，这里不再赘述。
以上分析，对于DMRS导频配置类型为2的情况也适用。
可见，利用上述信道估计公式进行信道估计时，具有以下问题：
处理复杂，对于每个RE的信道估计，都额外增加两次复数乘法一次复数减法；
该处理还与PUSCH配置的RB数、接收天线数、流数成正比，在这参数比较大时，所带来的计算量非常大；
公式中有较为复杂的角度计算；
对IRT或者频偏的测量精度要求较高，使用场景受限。
鉴于此，本发明实施例提供一种信道估计方案，用于在恢复原始发送信号时根据导频信号进行信道估计，可以应用于网络侧设备，也可以应用于用户终端，如图2所示，为本发明提供的信道估计方案的应用场景示意图，具体可以应用于通信系统中的网络侧设备201和用户终端202。
网络侧设备201，用于利用最小二乘法对复用的来自用户终端的第一端口和第二端口的接收信号进行初步信道估计，分别得到第一信道参数r0和第二信道参数r1；根据所述r0、r1，及所述第一端口和第二端口复用采用的正交码解，得到第一端口信道的第一初始估计参数及第二端口信道的第二初始估计参数，根据所述接收信号，估计所述第一端口的偏差参数，及所述第二端口的偏差参数；将所述r0、r1、及所述偏差参数，代入信道估计公式，确定所述第一端口信道和第二端口信道的估计值；
用户终端202，用于利用最小二乘法对复用的来自网络侧设备的第一端口和第二端口的接收信号进行初步信道估计，分别得到第一信道参数r0和第二信道参数r1；根据所述r0、r1，及所述第一端口和第二端口复用采用的正交码解，得到第一端口信道的第一初始估计参数及第二端口信道的第二初始估计参数，根据所述接收信号，估计所述第一端口的偏差参数，及所述第二端口的偏差参数；将所述r0、r1、及所述偏差参数，代入信道估计公式，确定所述第一端口信道和第二端口信道的估计值。
上述信道估计公式为将第二初始估计参数作为第二端口信道的取值，代入偏差参数为非零时根据所述r0、r1和偏差参数计算第一端口信道的公式，及将第一初始估计参数作为第一端口信道的取值，代入偏差参数为非零时根据所述r0、r1和偏差参数计算第二端口信道的公式得到。
本发明实施例中，用户终端UE具体可以指接入终端、用户单元、用户站、移动站、移动台、远方站、远程终端、移动设备、用户终端、终端、无线通信设备、用户代理或用户装置。接入终端可以是蜂窝电话、无绳电话、会话启动协议(Session Initiation Protocol，SIP)电话、无线本地环路(Wireless Local Loop，WLL)站、个人数字处理(Personal DigitalAssistant，PDA)、具有无线通信功能的手持设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其它处理设备、车载设备、可穿戴设备以及5G网络中的移动台或者未来演进的公共陆地移动网(Public Land Mobile Network，PLMN)网络中的设备等。
网络侧设备可为5G系统中的下一代基站(generation Node B，gNB)。
图2中为方便描述，只示例出一个用户终端和一个网络侧设备，实际系统中，可能存在多个终端及网络侧设备共存，在此不再赘述。
需要说明的是，本发明实施例描述的系统架构以及业务场景是为了更加清楚的说明本发明实施例的技术方案，并不构成对于本发明实施例提供的技术方案的限定，本领域普通技术人员可知，随着系统架构的演变和新业务场景的出现，本发明实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。
实施例1
本发明实施例提供一种信道估计方法，应用于用户终端或网络侧设备。如图3所示，该方法包括：
步骤301，采用参考信号，利用最小二乘法对复用的第一端口和第二端口的接收信号进行初步信道估计，分别得到第一信道参数和第二信道参数；
上述参考信号可以为DMRS导频，上述第一端口和第二端口为DMRS采用复用的端口，所述第一端口和第二端口的复用方式包括DMRS配置类型1的时域OCC和频域OCC，DMRS配置类型2的时域OCC和频域OCC。
利用已知导频序列对复用的第一端口和第二端口进行LS信道估计，分别得到第一信道参数值r0和第二信道参数值r1，具体为进行如下运算：
本实施例上述公式中，y0为其中一个资源位置的接收信号，y1为另一个资源位置的接收信号，h00对应资源位置为k0处的第一端口的信道，h10对应资源位置为k0处的第二端口的信道；h01对应资源位置为k1处的第一端口的信道，h11对应资源位置为k1处的第二端口的信道。s00对应资源位置为k0处的第一端口的原始发送信号，s01对应资源位置为k1处的第一端口的原始发送信号。
步骤302，根据所述r0、r1，及所述第一端口和第二端口复用采用的正交码解，得到第一端口信道的第一初始估计参数及第二端口信道的第二初始估计参数；
初始信道估计是假设端口的偏差为零，第一端口和第二端口复用采用的正交码解，可以得到第一端口信道的第一初始估计参数及第二端口信道的第二初始估计参数，即：
通过上述推导，可以得到为第一初始估计参数，/>为第二初始估计参数。
步骤303，根据所述接收信号，估计所述第一端口的偏差参数，及所述第二端口的偏差参数；
上述偏差参数可以为定时偏差，也可以频率偏差。
如果第一端口和第二端口的DMRS采用频域OCC，则端口可能存在定时偏差，如果第一端口和第二端口的DMRS采用时域OCC，则端口可能存在频偏，即频率偏差。
步骤304，将所述r0、r1、及所述偏差参数，代入信道估计公式，确定所述第一端口信道和第二端口信道的估计值；
所述信道估计公式为将第二初始估计参数作为第二端口信道的取值，代入偏差参数为非零时根据所述r0、r1和偏差参数计算第一端口信道的公式，及将第一初始估计参数作为第一端口信道的取值，代入偏差参数为非零时根据所述r0、r1和偏差参数计算第二端口信道的公式得到。
根据常规的根据第一信道参数值r0、第二信道参数值r1和偏差参数计算第一端口的其中一个资源位置的信道h00的公式，该公式中会有第二端口信道h10的参数，本发明实施例将该第二端口信道h10，用偏差参数为零时，根据第一信道参数值和第二信道参数值计算的第二端口信道的第二初始估计参数替代；根据常规的根据第一信道参数值r0、第二信道参数值r1和偏差参数计算第二端口的其中一个资源位置的h10的信道的公式，该公式中会有第一端口信道h00的信道的参数，本发明实施例将该第一端口信道h00，用偏差参数为零时，根据第一信道参数值r0和第二信道参数值r1计算的第一初始估计参数替代，从而可以简化信道估计公式的计算方式，且可以适应更多的场景。
本发明实施例以两个端口采用频域OCC，端口存在定时偏差为例进行说明，而两个端口采用时域OCC，端口存在频率偏差的公式类似，这里不再重述。
如前所述，对于两个端口采用频域OCC，端口存在定时偏差时，信道估计公式表达为公式一：
根据上述常规的信道估计公式可知，对于第一端口的信道h00，增加了来自第二端口的信道h10的扰动，具体通过如下第二端口对第一端口的扰动项参数表达：
本发明实施例中将根据第一信道参数和第二信道参数计算的第二初始估计参数代入计算第一端口的信道的公式中的第一扰动项参数/>
根据上述常规的信道估计公式可知，对于第二端口的信道h10，增加了来自第二端口的信道h00的扰动，具体通过如下第一端口对第二端口的第二扰动项参数表达：
本发明实施例将根据第一信道参数和第二信道参数计算的第一初始估计参数代入计算第二端口的信道的公式中的第一扰动项参数/>
上述为第一端口的偏差参数，所述/>为第二端口的偏差参数。
经过上述代入过程，可以得到本发明实施例应用的信道估计公式二：
采用以上公式二，虽然不能完全消除干扰，但是在IRT不大的情况下能大大抑制掉大部分的干扰，下面以端口0为例说明原因：
对于端口0，原始的端口1对端口0的干扰项为：
干扰消除后残余的扰动项为：
通过经过同步之后，无论是基站还是UE残留IRT范围有限并不会太离谱，也即意味着本身如下两项就是个比较小的值：
在相乘之后如下两项会更小：
举个例子说明，比如IRT＝16个样点(122.88M采样频率下)时，原始的干扰因子为：
经过简化处理后的干扰因子为：
可见虽然没有完全消除干扰，但是干扰已经被大大抑制掉了。
以上推导以DMRS配置类型为type1，以频域OCC引入的流间干扰为例来说明，本原理同样适用于DMRS配置类型为type2以及时域OCC引入的流间干扰情况，这里不再赘述。
如图4所示为本发明实施例提供信道估计方法详细流程图，具体包括：
步骤401，利用已知导频序列对复用的第一端口和第二端口进行LS信道估计，分别得到第一信道参数r0和第二信道参数r1；
所述第一端口和第二端口的复用方式包括DMRS配置类型1的时域OCC和频域OCC，DMRS配置类型2的时域OCC和频域OCC。
步骤402，确定所述第一端口和第二端口的复用方式，及所述第一端口和第二端口复用采用的正交码解；
所述第一端口和第二端口的复用方式包括DMRS配置类型1的时域OCC和频域OCC，DMRS配置类型2的时域OCC和频域OCC。
步骤403，根据所述r0、r1，及所述第一端口和第二端口复用采用的正交码解，得到第一端口信道的第一初始估计参数及第二端口信道的第二初始估计参数；
步骤404，根据所述接收信号，估计所述第一端口的偏差参数，及所述第二端口的偏差参数；
所述第一端口和第二端口的复用方式为时域OCC，确定第一端口的频率偏差，及第二端口的频率偏差；
所述第一端口和第二端口的复用方式为频域OCC，确定第一端口的定时偏差，及第二端口的定时偏差。
步骤405，将所述r0、r1，及所述偏差参数，代入如下信道估计公式，确定所述第一端口和第二端口分别对应的不同信道的估计值；
h00对应资源位置为k0处的第一端口的信道；h10对应RE位置为k0处的端口1的信道。为第一初始估计参数，/>为第二初始估计参数，/>为第一端口的定时偏差，为第二端口的定时偏差，可以根据上述确定的偏差参数确定，具体过程为现有技术，这里不再详述。
通过上述公式，可以确定h00和h10，则根据h01和h00之间的关系，可以对应RE位置为k1处的端口0的信道h00；根据h10和h11之间的关系，可以对应RE位置为k1处的第二端口的信道h11。
步骤406，根据确定的所述第一端口和第二端口分别对应的不同信道的估计值，对接收信号进行原始发送信号恢复。
本发明实施例提供的信道估计方法，可以应用于MUSU-MIMO，也可以应用于单用户多输入多输出SU-MIMO时，当SU-MIMO下第一端口的偏差参数，与第二端口的偏差参数相等。
下面结合不同的场景说明应用本发明信道估计方案的试验效果：
场景1：两用户两流，端口分别配置0和1，CDL_D信道，时偏32个样点，MCS27(256QAM)，具体的测试结果如表2所示：
表2
从表2可以看出，未做干扰消除，BLER不会随着信噪比升高而下降，出现性能平台；本发明实施例的信道估计方案与常规信道估计方案性能相当。
场景2：单用户两流，端口分别配置0和1，Purelos信道，时偏48个样点，MCS27(256QAM)，具体测试结果如表3所示：
表3
从表3可以看出，使用实际测量值，常规信道估计方案相比本实施例信道估计方案性能还要差；使用理想测量值，常规信道估计方案与本实施例信道估计方案性能相当；推论出如果测量IRT偏差较大时，常规信道估计方案性能受影响更大，也即常规方案对IRT的精度要求更高。
综合场景1和场景2可见，本发明实施例提供信道估计方案在复杂度简化的前提下并未带来性能损失，反而在有些场景下表现比常规方案性能更鲁棒，应用范围更广。
通过本发明实施例提供信道估计方法，可以得到如下技术效果：
1)复杂度大大降低，对于每个RE的信道估计，同传统做法相比减少了一次复数乘法，对于多接收天线、多流、大PRB配置的情况下，节省的总运算量是非常可观的。比如以8流，273RB，16接收天线为例，节省的总复数乘法次数为273*16*3*8＝104832；
2)更利于定点化，本发明实施例的信道估计公式更简单，减少了角度之间的复杂运算；
3)对比信道估计公式主体部分，传统做法为：
本发明实施例为：
假如估计的并不是非常理想的情况下，反而/>会造成过多的影响：还不如直接按照/>处理效果更好，因为/>是信道估计想得到的主要部分。
实施例2
本发明实施例提供一种信道估计设备，该设备可以为用户终端，也可以为网络侧设备，请参阅图5，包括：
处理器500、存储器501、收发机502以及总线接口503。
处理器500负责管理总线架构和通常的处理，存储器501可以存储处理器500在执行操作时所使用的数据。收发机502用于在处理器500的控制下接收和发送数据。
总线架构可以包括任意数量的互联的总线和桥，具体由处理器500代表的一个或多个处理器和存储器501代表的存储器的各种电路链接在一起。总线架构还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其它电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口提供接口。处理器500负责管理总线架构和通常的处理，存储器501可以存储处理器500在执行操作时所使用的数据。
本发明实施例揭示的流程，可以应用于处理器500中，或者由处理器500实现。在实现过程中，信号处理流程的各步骤可以通过处理器500中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。处理器500可以是通用处理器、数字信号处理器、专用集成电路、现场可编程门阵列或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件，可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器501，处理器500读取存储器501中的信息，结合其硬件完成信号处理流程的步骤。
具体地，处理器500，用于读取存储器501中的程序并执行：
所述存储器用于存储计算机程序；
所述处理器用于读取所述存储器中的程序并执行：
采用参考信号，利用最小二乘法对复用的第一端口和第二端口的接收信号进行初步信道估计，分别得到第一信道参数r0和第二信道参数r1；
根据所述r0、r1，及所述第一端口和第二端口复用采用的正交码解，得到第一端口信道的第一初始估计参数及第二端口信道的第二初始估计参数；
根据所述接收信号，估计所述第一端口的偏差参数，及所述第二端口的偏差参数；
将所述r0、r1、及所述偏差参数，代入信道估计公式，确定所述第一端口信道和第二端口信道的估计值；
所述信道估计公式为将第二初始估计参数作为第二端口信道的取值，代入偏差参数为非零时根据所述r0、r1和偏差参数计算第一端口信道的公式，及将第一初始估计参数作为第一端口信道的取值，代入偏差参数为非零时根据所述r0、r1和偏差参数计算第二端口信道的公式得到。
可选地，所述信道估计公式为：
其中，h00为待计算的第一端口的其中一个RE的信道，h10为待计算的第二端口的其中一个RE的信道，为第一初始估计参数，/>为第二初始估计参数，所述/>为第一端口的偏差参数，所述/>为第二端口的偏差参数。
可选地，上述处理器根据所述接收信号，估计所述第一端口的偏差参数，及所述第二端口的偏差参数，包括：
根据所述第一端口和第二端口的复用方式及接收信号，估计所述第一端口的偏差参数，及所述第二端口的偏差参数。
可选地，所述第一端口和第二端口的复用方式包括DMRS配置类型1的时域OCC和频域OCC，DMRS配置类型2的时域OCC和频域OCC。
可选地，该设备应用于单用户多输入多输出SU-MIMO时，第一端口的偏差参数与第二端口的偏差参数相等。
可选地，上述处理器还用于：
根据确定的所述第一端口信道和第二端口信道的估计值，对接收信号进行原始发送信号恢复。
本发明实施例所提供的上述信道估计设备与本发明上述实施例1提供的信道估计方法属于同一发明构思，上述实施例1提供的信道估计方法的各种实施方式，可以应用到本实施例中的信道估计设备进行实施，这里不再重述。
本发明实施例还提供一种信道估计装置，如图6所示，该装置包括：
信道参数确定模块601，用于采用参考信号，利用最小二乘法对复用的第一端口和第二端口的接收信号进行初步信道估计，分别得到第一信道参数r0和第二信道参数r1；
初始信道估计模块602，用于根据所述r0、r1，及所述第一端口和第二端口复用采用的正交码解，得到第一端口信道的第一初始估计参数及第二端口信道的第二初始估计参数；
偏差参数确定模块603，用于偏差参数确定模块，用于根据所述接收信号，估计所述第一端口的偏差参数，及所述第二端口的偏差参数；
信道估计模块604，用于将所述r0、r1、及所述偏差参数，代入信道估计公式，确定所述第一端口信道和第二端口信道的估计值；
所述信道估计公式为将第二初始估计参数作为第二端口信道的取值，代入偏差参数为非零时根据所述r0、r1和偏差参数计算第一端口信道的公式，及将第一初始估计参数作为第一端口信道的取值，代入偏差参数为非零时根据所述r0、r1和偏差参数计算第二端口信道的公式得到。
可选地，所述信道估计公式为：
其中，h00为待计算的第一端口的其中一个RE的信道，h10为待计算的第二端口的其中一个RE的信道，为第一初始估计参数，/>为第二初始估计参数，所述/>为第一端口的偏差参数，所述/>为第二端口的偏差参数。
可选地，偏差参数确定模块根据所述接收信号，估计所述第一端口的偏差参数，及所述第二端口的偏差参数，包括：
根据所述第一端口和第二端口的复用方式及接收信号，估计所述第一端口的偏差参数，及所述第二端口的偏差参数。
可选地，所述第一端口和第二端口的复用方式包括DMRS配置类型1的时域OCC和频域OCC，DMRS配置类型2的时域OCC和频域OCC。
可选地，该装置应用于单用户多输入多输出SU-MIMO时，第一端口的偏差参数与第二端口的偏差参数相等。
可选地，该装置还包括：
信号恢复模块605，用于根据确定的所述第一端口信道和第二端口信道的估计值，对接收信号进行原始发送信号恢复。
本发明实施例所提供的上述信道估计装置与本发明上述实施例1信道估计方法属于同一发明构思，上述实施例1提供的信道估计方法的各种实施方式，可以应用到本实施例中的信道估计装置进行实施，这里不再重述。
本发明实施例还提供一种芯片，所述芯片与设备中的存储器耦合，使得所述芯片在运行时调用所述存储器中存储的程序指令，实现本申请实施例1涉及的任一可能涉及的方法。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机存储介质存储有程序指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行本发明实施例1涉及的任一可能涉及的方法。
本发明实施例还提供一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品在电子设备上运行时，使得所述电子设备执行实现本申请实施例上述各个方面以及各个方面涉及的任一可能涉及的方法。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。
所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其它可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存储的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk，SSD))等。
以上对本申请所提供的技术方案进行了详细介绍，本申请中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其它可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其它可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其它可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其它可编程数据处理设备上，使得在计算机或其它可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其它可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (14)

1.一种信道估计方法，其特征在于，包括：
采用参考信号，利用最小二乘法对复用的第一端口和第二端口的接收信号进行初步信道估计，分别得到第一信道参数r0和第二信道参数r1；
根据所述r0、r1，及所述第一端口和第二端口复用采用的正交码解，得到第一端口信道的第一初始估计参数及第二端口信道的第二初始估计参数；
根据所述接收信号，估计所述第一端口的偏差参数，及所述第二端口的偏差参数；
将所述r0、r1、及所述偏差参数，代入信道估计公式，确定所述第一端口信道和第二端口信道的估计值；
所述信道估计公式为将第二初始估计参数作为第二端口信道的取值，代入偏差参数为非零时根据所述r0、r1和偏差参数计算第一端口信道的公式，及将第一初始估计参数作为第一端口信道的取值，代入偏差参数为非零时根据所述r0、r1和偏差参数计算第二端口信道的公式得到。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述信道估计公式为：
其中，h00为待计算的第一端口的其中一个RE的信道，h10为待计算的第二端口的其中一个RE的信道，为第一初始估计参数，/>为第二初始估计参数，所述/>为第一端口的偏差参数，所述/>为第二端口的偏差参数。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，根据所述接收信号，估计所述第一端口的偏差参数，及所述第二端口的偏差参数，包括：
根据所述第一端口和第二端口的复用方式及接收信号，估计所述第一端口的偏差参数，及所述第二端口的偏差参数。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
所述第一端口和第二端口的复用方式包括DMRS配置类型1的时域OCC和频域OCC，DMRS配置类型2的时域OCC和频域OCC。
5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，该方法应用于单用户多输入多输出SU-MIMO时，第一端口的偏差参数与第二端口的偏差参数相等。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
根据确定的所述第一端口信道和第二端口信道的估计值，对接收信号进行原始发送信号恢复。
7.一种信道估计设备，其特征在于，包括：存储器和处理器；
其中，所述存储器用于存储计算机程序；
所述处理器用于读取所述存储器中的程序并执行：
采用参考信号，利用最小二乘法对复用的第一端口和第二端口的接收信号进行初步信道估计，分别得到第一信道参数r0和第二信道参数r1；
根据所述r0、r1，及所述第一端口和第二端口复用采用的正交码解，得到第一端口信道的第一初始估计参数及第二端口信道的第二初始估计参数；
根据所述接收信号，估计所述第一端口的偏差参数，及所述第二端口的偏差参数；
将所述r0、r1、及所述偏差参数，代入信道估计公式，确定所述第一端口信道和第二端口信道的估计值；
所述信道估计公式为将第二初始估计参数作为第二端口信道的取值，代入偏差参数为非零时根据所述r0、r1和偏差参数计算第一端口信道的公式，及将第一初始估计参数作为第一端口信道的取值，代入偏差参数为非零时根据所述r0、r1和偏差参数计算第二端口信道的公式得到。
8.根据权利要求7所述的设备，其特征在于，所述信道估计公式为：
其中，h00为待计算的第一端口的其中一个RE的信道，h10为待计算的第二端口的其中一个RE的信道，为第一初始估计参数，/>为第二初始估计参数，所述/>为第一端口的偏差参数，所述/>为第二端口的偏差参数。
9.根据权利要求7或8所述的设备，其特征在于，所述处理器根据所述接收信号，估计所述第一端口的偏差参数，及所述第二端口的偏差参数，包括：
根据所述第一端口和第二端口的复用方式及接收信号，估计所述第一端口的偏差参数，及所述第二端口的偏差参数。
10.根据权利要求9所述的设备，其特征在于，
所述第一端口和第二端口的复用方式包括DMRS配置类型1的时域OCC和频域OCC，DMRS配置类型2的时域OCC和频域OCC。
11.根据权利要求7或8所述的设备，其特征在于，该设备应用于单用户多输入多输出SU-MIMO时，第一端口的偏差参数与第二端口的偏差参数相等。
12.根据权利要求7所述的设备，其特征在于，所述处理器还用于：
根据确定的所述第一端口信道和第二端口信道的估计值，对接收信号进行原始发送信号恢复。
13.一种信道估计装置，其特征在于，包括：
信道参数确定模块，用于利用最小二乘法对复用的第一端口和第二端口的接收信号进行初步信道估计，分别得到第一信道参数r0和第二信道参数r1；
初始信道估计模块，用于根据所述r0、r1，及所述第一端口和第二端口复用采用的正交码解，得到第一端口信道的第一初始估计参数及第二端口信道的第二初始估计参数；
偏差参数确定模块，用于根据所述接收信号，估计所述第一端口的偏差参数，及所述第二端口的偏差参数；
信道估计模块，用于将所述r0、r1、及所述偏差参数，代入信道估计公式，确定所述第一端口信道和第二端口信道的估计值；
所述信道估计公式为将第二初始估计参数作为第二端口信道的取值，代入偏差参数为非零时根据所述r0、r1和偏差参数计算第一端口信道的公式，及将第一初始估计参数作为第一端口信道的取值，代入偏差参数为非零时根据所述r0、r1和偏差参数计算第二端口信道的公式得到。
14.一种计算机程序介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1～6任一所述方法的步骤。
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