CN112398769B - 调制方式的检测方法及装置、电子设备、可读存储介质 - Google Patents

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CN112398769B CN202011211818.XA CN202011211818A CN112398769B CN 112398769 B CN112398769 B CN 112398769B CN 202011211818 A CN202011211818 A CN 202011211818A CN 112398769 B CN112398769 B CN 112398769B
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Abstract

本发明提供了调制方式的检测方法及装置、电子设备、可读存储介质，包括：遍历目标干扰流所有可能的候选调制方式，依次获取目标干扰流在每种候选调制方式下的星座误差度量；从所有星座误差度量中选取最小值对应的候选调制方式作为目标干扰流的调制方式。本发明可以降低调制方式盲检的复杂度，提高干扰空间流的调制方式的检测准确度，从而改善了MU‑MIMO传输时用户对接收信号的检测性能。

Description

调制方式的检测方法及装置、电子设备、可读存储介质
技术领域
本发明涉及无线通信领域，尤指一种调制方式的检测方法及装置、电子设备、可读存储介质。
背景技术
多输入多输出(Multiple Input Multiple Output，简称MIMO)天线技术广泛应用在多天线无线通信系统中，它一方面有效地提高无线通信系统的频谱效率，另一方面显著地改善无线链路传输性能，因此，MIMO技术是无线通信中一项核心技术。
在MIMO技术中，空间复用是指沿着不同的波束发送多个空间流，从而达到提高频谱效率的目的。当所有发送的空间流都是专用于单个用户时，称为单用户多输入多输出方案(SU-MIMO，Single UserMIMO)。当发送多个空间流并且这些空间流中的至少两个流是专用于两个不同的用户时，称为多用户多输入多输出方案(MU-MIMO，Multiple UserMIMO)。
3GPP LTE(Long Term Evolution)从R8协议就开始引入了下行MU-MIMO，MU-MIMO也是Wi-Fi技术标准802.11ac Wave 2(即802.11ac 2.0标准)的最重要特性之一。通常，基站调度下行MU-MIMO时，用户(UE，User Equipment)只能通过下行控制信息(DCI，DownlinkControl Information)接收属于自己的空间流，而不能感知与其配对的UE及其专用空间流的存在。如果UE完全忽略可能存在的配对UE及其专用空间流，采用SU-MIMO检测的方法进行MIMO调制方式的检测，可能因为较强干扰空间流的存在导致性能较差。如果UE能够感知到配对UE及其空间流的存在，则可以联合本UE的空间流和配对UE的空间流做联合检测，即MU-MIMO检测，比如基于QR分解的最大似然(ML，Maximum Likelihood)检测等，通常可以获得更好的接收性能，但是该方法需要需要对配对UE的空间流的调制方式做盲检。现有的调制方式盲检测方案复杂度高，尚不能充分满足实际要求。
发明内容
本发明针对现有技术的不足，提供了一种调制方式的检测方法及装置、电子设备、可读存储介质，用于在MU-MIMO传输时对目标干扰流的调制方式进行检测。
本发明提供的技术方案如下：
一种调制方式的检测方法，包括：遍历目标干扰流所有可能的候选调制方式，依次获取所述目标干扰流在每种候选调制方式下的星座误差度量；从所有候选调制方式的星座误差度量中选取最小值对应的候选调制方式作为所述目标干扰流的调制方式；其中，获取所述目标干扰流在每种候选调制方式下的星座误差度量，包括：根据所述候选调制方式和本用户空间流的调制方式，对接收信号进行检测，得到所述目标干扰流的估计量；在所述候选调制方式的星座图中获取与所述估计量距离最近的估计星座点；根据所述估计量和所述估计星座点计算所述候选调制方式的星座误差度量。
进一步地，所述的根据所述候选调制方式和本用户空间流的调制方式，对接收信号进行检测，得到所述目标干扰流的估计量，包括：获取本次传输的信道估计矩阵，其中所述目标干扰流的信道估计向量放置在所述信道估计矩阵的最后一列；根据所述候选调制方式和本用户空间流的调制方式对所述信道估计矩阵进行缩放处理，得到缩放后的信道矩阵；对所述缩放后的信道矩阵进行QR分解，得到一酉矩阵和一上三角矩阵；根据所述酉矩阵、所述上三角矩阵，对接收信号进行检测，得到所述目标干扰流的估计量。
进一步地，根据以下公式得到所述目标干扰流的估计量sflt：
Figure BDA0002759068750000031
其中，Q为Nr×Nr的酉矩阵，QH是Q矩阵的共轭转置，
Figure BDA0002759068750000032
为Nr×Nt的上三角矩阵的一个元素，y是Nr×1的接收信号向量，Nr为接收天线数，Nt为发射空间流数。
进一步地，所述的根据所述候选调制方式和本用户空间流的调制方式对所述信道估计矩阵进行缩放处理，得到缩放后的信道矩阵，包括：分别获取所述候选调制方式和本用户空间流的调制方式对应的信道缩放因子；根据所述信道缩放因子形成一缩放对角矩阵，其中所述缩放对角矩阵的对角线上的元素为对应空间流的调制方式对应的信道缩放因子；将所述信道估计矩阵与所述缩放对角矩阵相乘，得到缩放后的信道矩阵。
进一步地，预先设置每种调制方式对应的信道缩放因子；其中，包括：
QPSK对应的信道缩放因子为
Figure BDA0002759068750000033
16QAM对应的信道缩放因子为
Figure BDA0002759068750000034
64QAM对应的信道缩放因子为
Figure BDA0002759068750000035
256QAM对应的信道缩放因子为
Figure BDA0002759068750000036
1024QAM对应的信道缩放因子为
Figure BDA0002759068750000037
进一步地，所述的遍历目标干扰流所有可能的候选调制方式，依次获取所述目标干扰流在每种候选调制方式下的星座误差度量，包括：当本次传输占用多个子载波时，遍历本次传输所占用的子载波和目标干扰流所有可能的候选调制方式的组合，依次获取所述目标干扰流在每个子载波的每种候选调制方式下的星座误差度量；根据所有子载波的同种候选调制方式下的星座误差度量，得到目标干扰流在对应候选调制方式的星座误差度量。
进一步地，在遍历目标干扰流所有可能的候选调制方式之前，包括：选择信噪比估计值大于预设信噪比门限的干扰空间流作为目标干扰流。
本发明还提供一种调制方式的检测装置，包括：误差度量模块，用于遍历目标干扰流所有可能的候选调制方式，依次获取所述目标干扰流在每种候选调制方式下的星座误差度量；调制方式确定模块，用于从所有候选调制方式的星座误差度量中选取最小值对应的候选调制方式作为所述目标干扰流的调制方式；所述误差度量模块包括：目标空间流估计单元，用于在获取所述目标干扰流在一种候选调制方式下的星座误差度量时，根据所述候选调制方式和本用户空间流的调制方式，对接收信号进行检测，得到所述目标干扰流的估计量；星座点估计单元，用于在所述候选调制方式的星座图中获取与所述估计量距离最近的估计星座点；误差度量单元，用于根据所述估计量和所述估计星座点计算所述候选调制方式的星座误差度量。
本发明还提供一种电子设备，包括：存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于运行所述计算机程序时实现前述任一项所述的调制方式的检测方法。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如前所述的调制方式的检测方法的步骤。
通过本发明提供的一种调制方式的检测方法及装置、电子设备、可读存储介质，至少能够带来以下有益效果：通过对高信噪比的干扰空间流的调制方式进行准确检测，可获得强干扰流的调制方式，从而可以联合本用户空间流和强干扰流采用MU-MIMO检测方法进行MIMO信号检测，进一步提高了MIMO用户的接收性能。
附图说明
下面将以明确易懂的方式，结合附图说明优选实施方式，对一种调制方式的检测方法及装置、电子设备、可读存储介质的上述特性、技术特征、优点及其实现方式予以进一步说明。
图1是本发明的一种调制方式的检测方法的一个实施例的流程图；
图2是图1中目标干扰流在单调制方式下的星座误差度量的流程图；
图3是本发明的一种调制方式的检测装置的一个实施例的结构示意图；
图4是本发明的一种电子设备的一个实施例的结构示意图。
附图标号说明：
100.目标确定模块，200.误差度量模块，300.调制方式确定模块，210.目标空间流估计单元，220.星座点估计单元，230.误差度量单元，20.电子设备，30.存储器，40.处理器，50.计算机程序。
具体实施方式
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对照附图说明本发明的具体实施方式。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，并获得其他的实施方式。
为使图面简洁，各图中只示意性地表示出了与本发明相关的部分，它们并不代表其作为产品的实际结构。另外，以使图面简洁便于理解，在有些图中具有相同结构或功能的部件，仅示意性地绘制了其中的一个，或仅标出了其中的一个。在本文中，“一个”不仅表示“仅此一个”，也可以表示“多于一个”的情形。
本发明的一个实施例，如图1、图2所示，一种调制方式的检测方法，包括：
步骤S100确定待检测调制方式的干扰空间流，并记为目标干扰流。
具体地，在MU-MIMO传输中，本UE根据收到的控制信息仅知道哪些空间流属于自身，对于不属于自身的空间流(即干扰空间流)是否发送并不清楚。
由于业务数据流在发送时通常会伴随参考信号的发送，用于信道估计等，所以本UE可基于收到的参考信号的能量判断对应的干扰空间流是否发送。
可选地，获取参考信号端口在有参考信号发送时的平均能量值；统计干扰空间流对应的参考信号端口的能量；根据该平均能量值和该干扰空间流对应的参考信号端口的能量判断干扰空间流是否发送。
若当前传输中存在干扰空间流时，需进一步确定目标干扰流。
可选地，选择信噪比估计值大于预设信噪比门限的干扰空间流作为目标干扰流。
优选地，当存在多个干扰空间流时，从所有干扰空间流中选出能量最强的干扰空间流做为最强干扰流。若最强干扰流的信噪比估计值大于预设信噪比门限，则将该最强干扰流作为目标干扰流。
步骤S200遍历目标干扰流所有可能的候选调制方式，依次获取目标干扰流在每种候选调制方式下的星座误差度量。
其中获取目标干扰流在一种候选调制方式下的星座误差度量，具体包括：
步骤S210根据该候选调制方式和本用户空间流的调制方式，对接收信号进行检测，得到目标干扰流的估计量。
具体地，获取本次传输的信道估计矩阵，其中目标干扰流的信道估计向量放置在信道估计矩阵的最后一列。
基于参考信号进行信道估计，按常规获取本次传输的初始信道估计矩阵。若由目标干扰流与本UE的各个接收天线之间的信道衰落系数构成的信道估计向量不是位于初始信道估计矩阵的最后一列，则将目标干扰流的信道估计向量调整为初始信道估计矩阵的最后一列，得到本次传输的信道估计矩阵。若目标干扰流的信道估计向量位于初始信道估计矩阵的最后一列，则将初始信道估计矩阵作为本次传输的信道估计矩阵。
根据候选调制方式和本用户空间流的调制方式对信道估计矩阵进行缩放处理，得到缩放后的信道矩阵。
具体地，预先设置每种调制方式对应的信道缩放因子。其中，包括：
QPSK、16QAM、64QAM、256QAM和1024QAM对应的信道缩放因子分别为
Figure BDA0002759068750000071
和
Figure BDA0002759068750000072
QPSK(Quadrature Phase-ShiftKeying)是指正交相移编码，QAM(QuadratureAmplitude Modulation)是指正交幅度调制。
分别获取候选调制方式和本用户空间流的调制方式对应的信道缩放因子。
根据本用户空间流和目标干扰流的信道缩放因子形成一缩放对角矩阵，其中缩放对角矩阵的对角线上的元素为对应空间流的调制方式对应的信道缩放因子，其他元素为0。
将信道估计矩阵与缩放对角矩阵相乘，得到缩放后的信道矩阵。
可采用Householder变换或gram-schmidt方法等常规技术对缩放后的信道矩阵进行QR分解，得到一酉矩阵Q和一上三角矩阵R。
根据酉矩阵Q、上三角矩阵R，对接收信号进行检测，得到目标干扰流的估计量。
可根据以下公式得到目标干扰流的估计量sflt：
Figure BDA0002759068750000073
其中，Q为Nr×Nr的酉矩阵，QH是Q矩阵的共轭转置，
Figure BDA0002759068750000074
为Nr×Nt的上三角矩阵R中的一个元素，y是Nr×1的接收信号向量，Nr为接收天线数，Nt为发射空间流数。
步骤S220在候选调制方式的星座图中获取与该估计量距离最近的估计星座点。
根据以下公式确定与该估计量距离最近的估计星座点shard：
Figure BDA0002759068750000075
其中，sflt为该估计量，S为候选调制方式的星座图，si为S中的第i个星座点，|| ||2表示二范数的平方。
步骤S230根据该估计量和该估计星座点计算候选调制方式的星座误差度量。
具体地，利用sflt和shard计算该候选调制方式的星座误差度量Metric：Metric＝||sflt-shard||2。
假设目标干扰流可能的候选调制方式有QPSK到256QAM，重复步骤S210～S240，可以分别得到QPSK到256QAM的星座误差度量，即MetricQPSK，Metric16QAM，Metric64QAM和Metric256QAM。
步骤S300从所有候选调制方式的星座误差度量中选取最小值对应的候选调制方式作为目标干扰流的调制方式。
可选地，当本次传输占用多个子载波时，遍历本次传输所占用的子载波和目标干扰流所有可能的候选调制方式的组合，依次获取目标干扰流在每个子载波的每种候选调制方式下的星座误差度量；根据所有子载波的同种候选调制方式下的星座误差度量，得到目标干扰流在对应候选调制方式的星座误差度量；从所有候选调制方式的星座误差度量中选取最小值对应的候选调制方式作为目标干扰流的调制方式。
在实际应用中，先遍历本次传输所占用的子载波，再在每个子载波下遍历目标干扰流所有可能的候选调制方式；还是先遍历候选调制方式，在每种候选调制方式下再遍历子载波，都可以。
可以对所有子载波的同种候选调制方式下的星座误差度量进行加和，得到目标干扰流对应候选调制方式的星座误差度量。
若本次传输占用的子载波数大于预设子载波数目时，可从本次传输占用的子载波中选择预设子载波数目的子载波，作为待检测子载波。再遍历待检测子载波和目标干扰流所有可能的候选调制方式的组合，从而得到目标干扰流在各种候选调制方式的星座误差度量。这样可以减少运算量，提高调制方式的检测速度。
获取目标干扰流在一子载波的一种候选调制方式下的星座误差度量，包括：
根据该候选调制方式和本用户空间流的调制方式，对该子载波的接收信号进行检测，得到该子载波下目标干扰流的估计量；
在该候选调制方式的星座图中获取与该子载波下目标干扰流的估计量距离最近的估计星座点；
根据该子载波下目标干扰流的估计量和该估计星座点计算该子载波下该候选调制方式的星座误差度量。
本实施例，通过对高信噪比的干扰空间流的调制方式进行准确检测，可获得强干扰流的调制方式，从而可以联合本用户空间流和强干扰流采用MU-MIMO检测方法进行MIMO信号检测，进一步提高了MIMO用户的接收性能。
本发明的一个实施例，如图3所示，一种调制方式的检测装置，包括：
目标确定模块100，用于确定待检测调制方式的干扰空间流，并记为目标干扰流。
具体地，在MU-MIMO传输中，本UE根据收到的控制信息仅知道哪些空间流属于自身，对于不属于自身的空间流(即干扰空间流)是否发送并不清楚。
由于业务数据流在发送时通常会伴随参考信号的发送，用于信道估计等，所以本UE可基于收到的参考信号的能量判断对应的干扰空间流是否发送。
可选地，获取参考信号端口在有参考信号发送时的平均能量值；统计干扰空间流对应的参考信号端口的能量；根据该平均能量值和该干扰空间流对应的参考信号端口的能量判断干扰空间流是否发送。
若当前传输中存在干扰空间流时，需进一步确定目标干扰流。
可选地，选择信噪比估计值大于预设信噪比门限的干扰空间流作为目标干扰流。
优选地，当存在多个干扰空间流时，从所有干扰空间流中选出能量最强的干扰空间流做为最强干扰流。若最强干扰流的信噪比估计值大于预设信噪比门限，则将该最强干扰流作为目标干扰流。
误差度量模块200，用于遍历目标干扰流所有可能的候选调制方式，依次获取目标干扰流在每种候选调制方式下的星座误差度量。
误差度量模块200包括：
目标空间流估计单元210，用于根据该候选调制方式和本用户空间流的调制方式，对接收信号进行检测，得到目标干扰流的估计量。
具体地，获取本次传输的信道估计矩阵，其中目标干扰流的信道估计向量放置在信道估计矩阵的最后一列。
基于参考信号进行信道估计，按常规获取本次传输的初始信道估计矩阵。若由目标干扰流与本UE的各个接收天线之间的信道衰落系数构成的信道估计向量不是位于初始信道估计矩阵的最后一列，则将目标干扰流的信道估计向量调整为初始信道估计矩阵的最后一列，得到本次传输的信道估计矩阵。若目标干扰流的信道估计向量位于初始信道估计矩阵的最后一列，则将初始信道估计矩阵作为本次传输的信道估计矩阵。
根据候选调制方式和本用户空间流的调制方式对信道估计矩阵进行缩放处理，得到缩放后的信道矩阵。
具体地，预先设置每种调制方式对应的信道缩放因子。其中，包括：
QPSK、16QAM、64QAM、256QAM和1024QAM对应的信道缩放因子分别为
Figure BDA0002759068750000101
和
Figure BDA0002759068750000102
分别获取候选调制方式和本用户空间流的调制方式对应的信道缩放因子。
根据本用户空间流和目标干扰流的信道缩放因子形成一缩放对角矩阵，其中缩放对角矩阵的对角线上的元素为对应空间流的调制方式对应的信道缩放因子，其他元素为0。
将信道估计矩阵与缩放对角矩阵相乘，得到缩放后的信道矩阵。
对缩放后的信道矩阵进行QR分解，得到一酉矩阵Q和一上三角矩阵R。
根据酉矩阵Q、上三角矩阵R，对接收信号进行检测，得到目标干扰流的估计量。
可根据以下公式得到目标干扰流的估计量sflt：
Figure BDA0002759068750000111
其中，Q为Nr×Nr的酉矩阵，QH是Q矩阵的共轭转置，
Figure BDA0002759068750000112
为Nr×Nt的上三角矩阵R中的一个元素，y是Nr×1的接收信号向量，Nr为接收天线数，Nt为发射空间流数。
星座点估计单元220，用于在候选调制方式的星座图中获取与该估计量距离最近的估计星座点。
根据以下公式确定与该估计量距离最近的估计星座点shard：
Figure BDA0002759068750000113
其中，sflt为该估计量，S为候选调制方式的星座图，si为S中的第i个星座点，|| ||2表示二范数的平方。
误差度量单元230，用于根据所述估计量和所述估计星座点计算候选调制方式的星座误差度量。
具体地，利用sflt和shard计算该候选调制方式的星座误差度量Metric：Metric＝||sflt-shard||2。
假设目标干扰流可能的调制方式有QPSK到256QAM，可以分别得到QPSK到,256QAM的星座误差度量，即MetricQPSK，Metric16QAM，Metric64QAM和Metric256QAM。
调制方式确定模块300，用于从所有候选调制方式的星座误差度量中选取最小值对应的候选调制方式作为目标干扰流的调制方式。
可选地，误差度量模块200，还用于当本次传输占用多个子载波时，遍历本次传输所占用的子载波和目标干扰流所有可能的候选调制方式的组合，依次获取目标干扰流在每个子载波的每种候选调制方式下的星座误差度量；根据所有子载波的同种候选调制方式下的星座误差度量，得到目标干扰流在对应候选调制方式的星座误差度量。
在实际应用中，先遍历本次传输所占用的子载波，再在每个子载波下遍历目标干扰流所有可能的候选调制方式；还是先遍历候选调制方式，在每种候选调制方式下再遍历子载波，都可以。
可以对所有子载波的同种候选调制方式下的星座误差度量进行加和，得到目标干扰流对应候选调制方式的星座误差度量。
若本次传输占用的子载波数大于预设子载波数目时，可从本次传输占用的子载波中选择预设子载波数目的子载波，作为待检测子载波。再遍历待检测子载波和目标干扰流所有可能的候选调制方式的组合，从而得到目标干扰流在各种候选调制方式的星座误差度量。这样可以减少运算量，提高调制方式的检测速度。
当本次传输占用多个子载波，获取目标干扰流在一子载波的一种候选调制方式下的星座误差度量时：
目标空间流估计单元210，还用于根据该候选调制方式和本用户空间流的调制方式，对该子载波的接收信号进行检测，得到该子载波下目标干扰流的估计量。
星座点估计单元220，还用于在该候选调制方式的星座图中获取与该子载波下目标干扰流的估计量距离最近的估计星座点。
误差度量单元230，还用于根据该子载波下目标干扰流的估计量和该估计星座点计算该子载波下该候选调制方式的星座误差度量。
本实施例，通过对高信噪比的干扰空间流的调制方式进行准确检测，可获得强干扰流的调制方式，从而可以联合本用户空间流和强干扰流采用MU-MIMO检测方法进行MIMO信号检测，进一步提高了MIMO用户的接收性能。
需要说明的是，本发明提供的调制方式的检测装置的实施例与前述提供的调制方式的检测方法的实施例均基于同一发明构思，能够取得相同的技术效果。因而，调制方式的检测装置的实施例的其它具体内容可以参照前述调制方式的检测方法的实施例内容的记载。
本发明还提供了一个具体实施场景示例，将本申请提供的调制方式的检测方法和装置应用于LTE系统进行下行MU-MIMO调度时，本UE对配对UE的空间流的调制方式的检测中。具体如下：
接收天线数为Nr、发射空间流数为Nt的MIMO无线通信系统的模型为：
y＝Hs+n
其中，
Figure BDA0002759068750000131
是接收信号向量，维度是Nr×1；
Figure BDA0002759068750000132
是发射信号向量，维度是Nt×1；
Figure BDA0002759068750000133
是接收天线噪声向量，维度是Nr×1，n中的元素是由独立同分布的均值为0、方差为σ2的复高斯随机变量所构成；
Figure BDA0002759068750000134
是信道估计矩阵，维度是Nr×Nt，其中每个元素hij表示接收天线i和发射空间流j之间的信道衰落系数。
以Nr＝4，Nt＝4的MIMO系统为例，即本UE的接收天线数为4，系统发射的空间流数为4，假设空间流0、1和2属于本UE，空间流3属于配对UE，空间流3对本UE而言又称为干扰空间流。
经过信道估计，得到信道估计矩阵H1为：
Figure BDA0002759068750000141
经过信道估计，得到空间流0～3的信噪比估计值分别为SNR0、SNR1、SNR2和SNR3。
当SNR3＞Thr_SNR(Thr_SNR为SNR门限)时，采用如下步骤检测空间流3(即目标干扰流)的调制方式：
1)遍历空间流3所有可能的调制方式，包括QPSK、16QAM、64QAM、256QAM和1024QAM；
2)针对前述空间流3可能的调制方式，结合空间流0、1和2对信道估计矩阵进行缩放，得到缩放后的信道矩阵
Figure BDA0002759068750000142
Figure BDA0002759068750000143
Norm0～3是信道缩放因子，跟4个空间流的调制方式相关，对应关系为：
Figure BDA0002759068750000144
和
Figure BDA0002759068750000145
根据信道缩放因子构成缩放对角矩阵；
3)对
Figure BDA0002759068750000146
矩阵做QR分解，
Figure BDA0002759068750000147
Q是酉矩阵，R是上三角矩阵，即
Figure BDA0002759068750000148
用Q的共轭转置QH矩阵对接收信号进行滤波：
Figure BDA0002759068750000149
y1＝[y0,y1,y2,y3]T，
Figure BDA00027590687500001410
其中，y1是本UE的接收信号向量。
4)对空间流3进行硬判，首先计算
Figure BDA0002759068750000151
再利用sflt得到空间流3的硬判星座点：
Figure BDA0002759068750000152
其中，S表示对应假设的调制方式的星座点全集。
5)利用sflt和shard计算星座误差度量值Metric：Metric＝||sflt-shard||2。根据空间流3的可能调制方式，重复步骤2)～4)，分别得到MetricQPSK，Metric16QAM，Metric64QAM，Metric256QAM和Metric1024QAM。
6)若本次传输占用的子载波数不小于预设子载波数目N时，从本次传输占用的子载波中选择预设子载波数目的子载波，比如，选择前N个子载波,作为待检测子载波。若本次传输占用的子载波数小于N时，则将本次传输占用的所有子载波作为待检测子载波。
根据本UE在第i个待检测子载波的接收信号，重复步骤1)-5)，得到空间流3在第i个待检测子载波下各种调制方式的星座误差度量，即MetricQPSK (i)，Metric16QAM (i)，Metric64QAM (i)，Metric256QAM (i)，Metric1024QAM (i)。
按照调制方式对所有待检测子载波的星座误差度量进行累加，得到:
Figure BDA0002759068750000153
Figure BDA0002759068750000154
Figure BDA0002759068750000155
Figure BDA0002759068750000156
Figure BDA0002759068750000157
7)比较MetricSumQPSK，MetricSum16QAM，MetricSum64QAM，MetricSum256QAM和MetricSum1024QAM，选择最小值对应的调制方式，作为空间流3的调制方式。
本发明的一个实施例，如图3所示，一种计算机设备20，包括存储器30、处理器40；所述存储器30，用于存储计算机程序50；所述处理器40，用于运行所述计算机程序50时实现前述任一实施例的调制方式的检测方法。
作为一个示例，处理器40执行计算机程序时实现根据前述记载的步骤S100至S300。另外地，处理器40执行计算机程序时实现前述记载的调制方式的检测装置中的各模块、单元的功能。作为又一个示例，处理器40执行计算机程序时目标确定模块100、误差度量模块200、调制方式确定模块300、目标空间流估计单元210、星座点估计单元220及误差度量单元230的功能。
可选地，根据完成本发明的具体需要，所述计算机程序可以被分割为一个或多个模块/单元。每个模块/单元可以为能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段。该计算机程序指令段用于描述所述计算机程序在调制方式的检测装置中的执行过程。作为示例，所述计算机程序可以被分割为虚拟装置中的各个模块/单元，譬如目标确定模块100、误差度量模块200、调制方式确定模块300、目标空间流估计单元210、星座点估计单元220及误差度量单元230。
所述处理器用于通过执行所述计算机程序从而实现寻呼周期的调整。根据需要，所述处理器可以是中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)、通用处理器或其他逻辑器件等。
所述存储器可以为任意能够实现数据、程序存储的内部存储单元和/或外部存储设备。譬如，所述存储器可以为插接式硬盘、智能存储卡(SMC)、安全数字(SD)卡或闪存卡等。所述存储器用于存储计算机程序、调制方式的检测装置的其他程序及数据。
根据需要，所述计算机设备20还可以包括输入输出设备、显示设备、网络接入设备及总线等。
在本发明的一个实施例中，一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时可实现如前述实施例记载的调制方式的检测方法。也即是，当前述本发明实施例对现有技术做出贡献的技术方案的部分或全部通过计算机软件产品的方式得以体现时，前述计算机软件产品存储在一个计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质可以为任意可携带计算机程序代码实体装置或设备。譬如，所述计算机可读存储介质可以是U盘、移动磁盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器、随机存取存储器等。
应当说明的是，上述实施例均可根据需要自由组合。以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种调制方式的检测方法，其特征在于，包括：
选择信噪比估计值大于预设信噪比门限的干扰空间流作为目标干扰流；
遍历所述目标干扰流所有可能的候选调制方式，依次获取所述目标干扰流在每种候选调制方式下的星座误差度量；
从所有候选调制方式的星座误差度量中选取最小值对应的候选调制方式作为所述目标干扰流的调制方式；
其中，获取所述目标干扰流在每种候选调制方式下的星座误差度量，包括：
获取本次传输的信道估计矩阵，其中所述目标干扰流的信道估计向量放置在所述信道估计矩阵的最后一列；
根据所述候选调制方式和本用户空间流的调制方式对所述信道估计矩阵进行缩放处理，得到缩放后的信道矩阵；
对所述缩放后的信道矩阵进行QR分解，得到一酉矩阵和一上三角矩阵；
根据所述酉矩阵、所述上三角矩阵，对接收信号进行检测，得到所述目标干扰流的估计量；
在所述候选调制方式的星座图中获取与所述估计量距离最近的估计星座点；
根据所述估计量和所述估计星座点计算所述候选调制方式的星座误差度量。
2.根据权利要求1所述的调制方式的检测方法，其特征在于：
根据以下公式得到所述目标干扰流的估计量sflt：
Figure FDA0003881781500000011
其中，Q为Nr×Nr的酉矩阵，QH是Q矩阵的共轭转置，
Figure FDA0003881781500000021
为Nr×Nt的上三角矩阵的一个元素，y是Nr×1的接收信号向量，Nr为接收天线数，Nt为发射空间流数。
3.根据权利要求1所述的调制方式的检测方法，其特征在于，所述的根据所述候选调制方式和本用户空间流的调制方式对所述信道估计矩阵进行缩放处理，得到缩放后的信道矩阵，包括：
分别获取所述候选调制方式和本用户空间流的调制方式对应的信道缩放因子；
根据所述信道缩放因子形成一缩放对角矩阵，其中所述缩放对角矩阵的对角线上的元素为对应空间流的调制方式对应的信道缩放因子；
将所述信道估计矩阵与所述缩放对角矩阵相乘，得到缩放后的信道矩阵。
4.根据权利要求3所述的调制方式的检测方法，其特征在于：
预先设置每种调制方式对应的信道缩放因子；
其中，包括：
QPSK对应的信道缩放因子为
Figure FDA0003881781500000022
16QAM对应的信道缩放因子为
Figure FDA0003881781500000023
64QAM对应的信道缩放因子为
Figure FDA0003881781500000024
256QAM对应的信道缩放因子为
Figure FDA0003881781500000025
1024QAM对应的信道缩放因子为
Figure FDA0003881781500000026
5.根据权利要求1所述的调制方式的检测方法，其特征在于，所述的遍历目标干扰流所有可能的候选调制方式，依次获取所述目标干扰流在每种候选调制方式下的星座误差度量，包括：
当本次传输占用多个子载波时，遍历本次传输所占用的子载波和目标干扰流所有可能的候选调制方式的组合，依次获取所述目标干扰流在每个子载波的每种候选调制方式下的星座误差度量；
根据所有子载波的同种候选调制方式下的星座误差度量，得到目标干扰流在对应候选调制方式的星座误差度量。
6.一种调制方式的检测装置，其特征在于，包括：
误差度量模块，用于选择信噪比估计值大于预设信噪比门限的干扰空间流作为目标干扰流；遍历所述目标干扰流所有可能的候选调制方式，依次获取所述目标干扰流在每种候选调制方式下的星座误差度量；
调制方式确定模块，用于从所有候选调制方式的星座误差度量中选取最小值对应的候选调制方式作为所述目标干扰流的调制方式；
所述误差度量模块包括：
目标空间流估计单元，用于获取本次传输的信道估计矩阵，其中所述目标干扰流的信道估计向量放置在所述信道估计矩阵的最后一列；根据所述候选调制方式和本用户空间流的调制方式对所述信道估计矩阵进行缩放处理，得到缩放后的信道矩阵；对所述缩放后的信道矩阵进行QR分解，得到一酉矩阵和一上三角矩阵；根据所述酉矩阵、所述上三角矩阵，对接收信号进行检测，得到所述目标干扰流的估计量；
星座点估计单元，用于在所述候选调制方式的星座图中获取与所述估计量距离最近的估计星座点；
误差度量单元，用于根据所述估计量和所述估计星座点计算所述候选调制方式的星座误差度量。
7.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于运行所述计算机程序时实现如权利要求1至5中任一项所述的调制方式的检测方法。
8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的调制方式的检测方法的步骤。
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