CN108400947B - 干扰噪声协方差矩阵估计方法、装置及系统 - Google Patents

干扰噪声协方差矩阵估计方法、装置及系统 Download PDF

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CN108400947B CN201710069660.9A CN201710069660A CN108400947B CN 108400947 B CN108400947 B CN 108400947B CN 201710069660 A CN201710069660 A CN 201710069660A CN 108400947 B CN108400947 B CN 108400947B
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Abstract

本申请公开了一种干扰噪声协方差矩阵估计方法、装置及系统,属于通信技术领域。该方法包括:在至少两个时频资源上进行信道估计,得到至少两个时频资源对应的干扰信道向量,至少两个时频资源上承载的信道用于目标接收端设备传输信号,且至少两个时频资源上承载的信道包括导频信道和数据信道;根据至少两个时频资源对应的干扰信道向量,对目标接收端设备的接收信号的干扰噪声协方差矩阵进行联合估计。本申请解决了干扰噪声协方差矩阵估计方法估计的准确性较低的问题,提高了估计准确性。

Description

干扰噪声协方差矩阵估计方法、装置及系统
技术领域
本申请涉及通信技术领域,特别涉及一种干扰噪声协方差矩阵估计方法、装置及系统。
背景技术
长期演进(英文:Long Term Evolution;简称:LTE)或先进长期演进(英文:LongTerm Evolution-Advanced;简称:LTE-A)系统通常包括发送端设备和接收端设备,发送端设备和接收端设备可以使用基于空频块编码(英文:Space Frequency Block Coding;简称:SFBC)的发射分集传输方案传输信号,以保证信号传输的可靠性,该信号可以包括数据信号和导频信号。其中,为了便于对接收信号进行解调,接收端设备通常需要估计信道的干扰噪声协方差矩阵。
传统的干扰噪声协方差矩阵估计方法中,当发送端设备和接收端设备使用基于SFBC的发射分集传输方案传输信号时,接收端设备在对干扰噪声协方差矩阵进行估计的过程中,可以先在每个用于传输信号的子载波上进行矩阵采样,得到相应的干扰噪声协方差矩阵采样,然后对所有干扰噪声协方差矩阵采样进行平均处理得到平均干扰噪声协方差矩阵,并将该平均干扰噪声协方差矩阵作为接收信号的干扰噪声协方差矩阵,该干扰噪声协方差矩阵的维度为NR×NR,NR表示接收端设备的接收天线数。其中,接收端设备在每个用于传输信号的子载波上进行矩阵采样时,可以先进行端口测量得到每个用于传输信号的子载波上的接收信号(其中包括干扰信号和噪声信号),采用每个用于传输信号的子载波上的接收信号减去该每个子载波上的SFBC的有效接收信号,得到相应的干扰噪声协方差矩阵采样。
在实现本申请的过程中,发明人发现现有技术至少存在以下问题:
在新无线接入技术(英文:New Radio access technology;简称:NR)系统中,同一时频资源复用的信号流更多,使得信道干扰也更多,如果采用传统的干扰噪声协方差矩阵估计方法,则会导致估计得到的干扰噪声协方差矩阵的准确性较低。
发明内容
为了解决干扰噪声协方差矩阵估计的准确性较低的问题,本发明实施例提供了一种干扰噪声协方差矩阵估计方法、装置及系统。所述技术方案如下:
第一方面,提供了一种干扰噪声协方差矩阵估计方法,该方法包括:
在至少两个时频资源上进行信道估计,得到至少两个时频资源对应的干扰信道向量,至少两个时频资源上承载的信道用于目标接收端设备传输信号,且至少两个时频资源上承载的信道包括导频信道和数据信道;
根据至少两个时频资源对应的干扰信道向量,对目标接收端设备的接收信号的干扰噪声协方差矩阵进行联合估计。
本发明实施例通过根据至少两个时频资源对应的干扰信道向量对目标接收端设备的接收信号的干扰噪声协方差矩阵进行联合估计,解决了干扰噪声协方差矩阵估计方法估计的准确性较低的问题。
可选地,至少两个时频资源中的每个时频资源上承载有多个信道,多个信道中的每个信道对应一个干扰信道向量,
根据至少两个时频资源对应的干扰信道向量,对目标接收端设备的接收信号的干扰噪声协方差矩阵进行联合估计,包括:
根据每个时频资源上承载的多个信道中的每两个相邻信道的干扰信道向量确定一个干扰信道矩阵,得到每个时频资源对应的多个干扰信道矩阵;
对多个干扰信道矩阵中的每个干扰信道矩阵进行自相关,得到每个时频资源对应的多个干扰噪声协方差矩阵采样;
根据至少两个时频资源对应的干扰噪声协方差矩阵采样,对目标接收端设备的接收信号的干扰噪声协方差矩阵进行联合估计。
本发明实施例通过进行信道矩阵采样,并根据少两个时频资源对应的干扰噪声协方差矩阵采样对目标接收端设备的接收信号的干扰噪声协方差矩阵进行联合估计,达到了对目标接收端设备的接收信号的干扰噪声协方差矩阵进行联合估计的效果。
可选地,根据至少两个时频资源对应的干扰噪声协方差矩阵采样,对目标接收端设备的接收信号的干扰噪声协方差矩阵进行联合估计,包括:
根据至少两个时频资源对应的多个干扰噪声协方差矩阵采样,确定多个第一干扰噪声协方差矩阵;
根据多个第一干扰噪声协方差矩阵,确定目标接收端设备的接收信号的干扰噪声协方差矩阵。
本发明实施例通过根据至少两个时频资源对应的多个干扰噪声协方差矩阵采样确定多个第一干扰噪声协方差矩阵,达到了便于确定目标接收端设备的接收信号的干扰噪声协方差矩阵的效果。
可选地,至少两个时频资源中的每个时频资源上承载有多个信道,多个信道中的每个信道对应一个干扰信道向量,
根据至少两个时频资源对应的干扰信道向量,对目标接收端设备的接收信号的干扰噪声协方差矩阵进行联合估计,包括:
根据至少两个时频资源对应的多个干扰信道向量,确定多个第一干扰信道向量;
根据至少两个时频资源上承载的信道中的每两个相邻信道的第一干扰信道向量确定一个干扰信道矩阵,得到至少两个时频资源对应的多个干扰信道矩阵;
根据多个干扰信道矩阵,确定目标接收端设备的接收信号的干扰噪声协方差矩阵。
本发明实施例通过确定多个第一干扰信道向量,根据多个第一干扰信道向量确定多个干扰信道矩阵,并根据根据多个干扰信道矩阵确定目标接收端设备的接收信号的干扰噪声协方差矩阵,实现了对目标接收端设备的接收信号的干扰噪声协方差矩阵进行联合估计。
可选地,在至少两个时频资源上进行信道估计之前,该方法还包括:
根据导频信号进行盲检测,确定出至少两个时频资源上承载的导频信道;
对导频信道进行信道插值,得到至少两个时频资源上承载的数据信道。
本发明实施例通过对导频信道进行信道插值,使得信道连续,便于进行干扰噪声协方差矩阵联合估计。
可选地,时频资源包括:时间资源和频率资源。
可选地,在至少两个时频资源上进行信道估计之前,该方法还包括:
接收发送端设备发送的目标矩阵估计指示信息,目标矩阵估计指示信息用于指示根据至少两个时频资源对应的干扰信道向量对目标接收端设备的接收信号的干扰噪声协方差矩阵进行联合估计。
可选地,在至少两个时频资源上进行信道估计之前,该方法还包括:
接收发送端设备发送的资源指示信息,资源指示信息用于指示目标接收端设备的干扰信道所在的时频资源。本发明实施例通过接收资源指示信息,实现了根据发送端设备的指示确定干扰信道。
可选地,目标接收端设备的接收信号的干扰信号包括:发射分集干扰信号和空分复用干扰信号中的至少一种。
可选地,根据至少两个时频资源对应的多个干扰噪声协方差矩阵采样,确定多个第一干扰噪声协方差矩阵,包括:
在至少两个时频资源上,对至少两个时频资源对应的多个干扰噪声协方差矩阵采样中的每个干扰噪声协方差矩阵采样进行平均处理,得到多个平均干扰噪声协方差矩阵;
将多个平均干扰噪声协方差矩阵,确定为多个第一干扰噪声协方差矩阵。
可选地,根据至少两个时频资源对应的多个干扰信道向量,确定多个第一干扰信道向量,包括:
在至少两个时频资源上,对至少两个时频资源对应的多个干扰信道向量中的每个干扰信道向量进行平均处理,得到多个平均干扰信道向量;
将多个平均干扰信道向量,确定为多个第一干扰信道向量。
可选地,干扰噪声协方差矩阵的维度为:(X×NR)×(X×NR),X表示用于进行干扰噪声协方差矩阵联合估计的天线端口数,NR表示目标接收端设备的接收天线数。
第二方面,提供一种干扰噪声协方差矩阵估计方法,该方法包括:
生成目标矩阵估计指示信息,目标矩阵估计指示信息用于指示根据至少两个时频资源对应的干扰信道向量对目标接收端设备的接收信号的干扰噪声协方差矩阵进行联合估计;
向目标接收端设备发送目标矩阵估计指示信息。
可选地,干扰噪声协方差矩阵的维度为:(X×NR)×(X×NR),X表示用于进行干扰噪声协方差矩阵联合估计的天线端口数,NR表示目标接收端设备的接收天线数。
可选地,该方法还包括:
生成资源指示信息,资源指示信息用于指示目标接收端设备的干扰信道所在的时频资源;
向目标接收端设备发送资源指示信息。
可选地,目标接收端设备的接收信号的干扰信号包括:发射分集干扰信号和空分复用干扰信号中的至少一种。
可选地,生成目标矩阵估计指示信息,包括:
获取网络调度信息,网络调度信息包括网络中的各个接收端设备所采用的传输方案和网络中的各个接收端设备的位置信息中的至少一种,网络中的各个接收端设备包括目标接收端设备;
根据网络调度信息,生成矩阵估计指示信息,矩阵估计指示信息包括目标矩阵估计指示信息。
第三方面,提供一种干扰噪声协方差矩阵估计装置,该干扰噪声协方差矩阵估计装置包括至少一个模块,该至少一个模块用于实现上述第一方面或第一方面的任一可选方式所提供的干扰噪声协方差矩阵估计方法。
第四方面,提供一种干扰噪声协方差矩阵估计装置,该干扰噪声协方差矩阵估计装置包括至少一个模块,该至少一个模块用于实现上述第二方面或第二方面的任一可选方式所提供的干扰噪声协方差矩阵估计方法。
第五方面,提供一种接收端设备,该接收端设备包括:处理器、网络接口、存储器以及总线,存储器与网络接口分别通过总线与处理器相连;处理器被配置为执行存储器中存储的指令;处理器通过执行指令来实现上述第一方面或第一方面中任意一种可能的实现方式所提供的干扰噪声协方差矩阵估计方法。
第六方面,提供一种发送端设备,该发送端设备包括:处理器、网络接口、存储器以及总线,存储器与网络接口分别通过总线与处理器相连;处理器被配置为执行存储器中存储的指令;处理器通过执行指令来实现上述第二方面或第二方面中任意一种可能的实现方式所提供的干扰噪声协方差矩阵估计方法。
第七方面,提供一种干扰噪声协方差矩阵估计系统,该干扰噪声协方差矩阵估计系统包括:接收端设备和发送端设备,
在一种可能的实现方式中,接收端设备包括上述第三方面或第三方面的任一可选方式所提供的干扰噪声协方差矩阵估计装置,发送端设备包括上述第四方面或第四方面的任一可选方式所提供的干扰噪声协方差矩阵估计装置;
在另一种可能的实现方式中,接收端设备为上述第五方面所提供的接收端设备,发送端设备为上述第六方面所提供的发送端设备。
本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果是:
本发明实施例提供的干扰噪声协方差矩阵估计方法、装置及系统,由于接收端设备在至少两个时频资源上进行信道估计,得到至少两个时频资源对应的干扰信道向量,并根据至少两个时频资源对应的干扰信道向量对目标接收端设备的接收信号的干扰噪声协方差矩阵进行联合估计,因此,解决了干扰噪声协方差矩阵估计方法估计的准确性较低的问题,提高了估计准确性。
附图说明
图1是本发明实施例涉及的一种实施环境的结构示意图;
图2-1是本发明实施例提供的一种干扰噪声协方差矩阵估计方法的方法流程图;
图2-2是图2-1所示实施例提供的一种对接收信号的干扰噪声协方差矩阵进行联合估计的方法流程图;
图2-3是图2-1所示实施例提供的一种根据至少两个时频资源对应的干扰噪声协方差矩阵采样对接收信号的干扰噪声协方差矩阵进行联合估计的方法流程图;
图2-4是图2-1所示实施例提供的另一种对接收信号的干扰噪声协方差矩阵进行联合估计的方法流程图;
图3是本发明实施例提供的一种干扰噪声协方差矩阵估计装置的框图;
图4是本发明实施例提供的另一种干扰噪声协方差矩阵估计装置的框图;
图5-1是本发明实施例提供的一种接收端设备的结构示意图;
图5-2是图5-1所示实施例提供的一种应用程序模块的结构示意图;
图6-1是本发明实施例提供的一种发送端设备的结构示意图;
图6-2是图6-1所示实施例提供的一种应用程序模块的结构示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对申请作进一步地详细描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请的一部分实施例,而不是全部的实施例。
在LTE或LTE-A系统中,基于SFBC的发射分集传输方案用于保证数据以及控制信道的可靠传输,基于SFBC的发射分集传输方案所面临的同频干扰与空分复用传输方案所面临的同频干扰略有不同。基于SFBC的发射分集传输方案在进行信号解调时,需要考虑用于传输信号的两个天线端口上的干扰噪声协方差矩阵,空分复用传输方案在进行信号解调时只需要考虑用于传输信号的一个天线端口上的干扰噪声协方差矩阵,但是无论何种传输方案,都需要对干扰噪声协方差矩阵进行估计。在NR系统中,基于SFBC的发射分集传输方案使用解调参考信号(英文:Demodulation Reference Signal;简称:DMRS)对接收信号进行解调,这意味着基于SFBC的发射分集传输方案在同一时频资源下可能会面临更大的干扰,导致干扰噪声协方差矩阵估计方法估计的准确性较低。示例地,当目标传输方案是SFBC(基于SFBC的发射分集传输方案)时,会出现干扰噪声协方差矩阵估计不准的情况,具体如下述表1所示。其中
Figure GDA0001280227960000041
表示天线端口1所对应的等效信道的自相关矩阵,
Figure GDA0001280227960000042
表示天线端口2所对应的等效信道的自相关矩阵,
Figure GDA0001280227960000043
表示天线端口1上的等效信道的信道向量,
Figure GDA0001280227960000044
表示天线端口2上的等效信道的信道向量,H表示共轭转置,*表示共轭,
Figure GDA0001280227960000045
表示噪声协方差矩阵。参见表1,当目标传输方案为SFBC时,估计的干扰噪声协方差矩阵与真实的干扰噪声协方差矩阵不同,因此,干扰噪声协方差矩阵估计方法估计的准确性较低。
表1
Figure GDA0001280227960000051
请参考图1,其示出了本发明各个实施例所涉及一种实施环境的示意图,参见图1,该实施环境可以包括:调度器(图1中未示出)、多个发送端设备和多个接收端设备,发送端设备可以为接入网设备,接收端设备可以为用户设备(英文:User equipment;简称:UE),每个UE可以对应一个为其提供网络接入服务的接入网设备,该多个UE中可以包括目标UE(目标接收端设备)。示例地,目标UE可以为UE1。
其中,接入网设备例如但不限于:全球移动通信(英文:Global System forMobile Communication;简称:GSM)系统中的基站(英文:Base Transceiver Station;简称:BTS),宽带码分多址(英文:Wideband Code Division Multiple Access;简称:WCDMA)系统中的NB(英文:NodeB),LTE中的演进型基站(英文:evolvedNode B;简称:eNB)、中继站、车载设备、可穿戴设备以及未来第五代(英文:Fifth Generation;简称:5G)通信系统中的接入网设备或者未来演进的公共陆地移动网络(英文:Public Land Mobile Network;简称:PLMN)网络中的接入网设备。
在本实施环境以及下述各个实施例中,用户设备将以一般意义上的UE来介绍。此外,用户设备也可以为移动台、接入终端、用户单元、用户站、移动站、远方站、远程终端、移动设备、用户终端、终端、无线通信设备、用户代理或用户装置等。用户设备可以是蜂窝电话、无绳电话、会话启动协议(英文:Session Initiation Protocol;简称:SIP)电话、无线本地环路(英文:Wireless Local Loop;简称:WLL)站、个人数字处理(英文:PersonalDigital Assistant;简称:PDA)、具有无线通信功能的手持设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其它处理设备、车载设备、可穿戴设备以及未来5G网络中的移动台或者未来演进的PLMN网络中的终端设备等。此外,用户设备还可以包括中继(英文:Relay)等其他能够和接入网设备(例如,基站)进行数据通信的设备。
在本实施环境以及下述各个实施例中,调度器可以管理多个基站(发送端设备),调度器具体可以获取网络调度信息,以了解整个网络的调度情况,根据网络调度信息生成矩阵估计指示信息,并向各个UE发送相应的估计指示信息,该估计指示信息可以包括目标估计指示信息,目标估计指示信息可以为与目标接收端设备(例如UE0)对应的估计指示信息,该目标估计指示信息用于指示目标接收端设备根据至少两个时频资源对应的干扰信道向量对目标接收端设备的接收信号的干扰噪声协方差矩阵进行联合估计,目标接收端设备可以根据目标估计指示信息的指示,根据至少两个时频资源对应的干扰信道向量对目标接收端设备的接收信号的干扰噪声协方差矩阵进行联合估计,以提高估计的准确性。
请参考图2-1,其示出了本发明实施例提供的一种干扰噪声协方差矩阵估计方法的方法流程图,该干扰噪声协方差矩阵估计方法可以用于图1所示实施环境,参见图2-1,该方法包括:
步骤201、发送端设备生成目标矩阵估计指示信息,目标矩阵估计指示信息用于指示根据至少两个时频资源对应的干扰信道向量对目标接收端设备的接收信号的干扰噪声协方差矩阵进行联合估计。
在本发明实施例中,发送端设备可以是为目标接收端设备提供网络接入服务的接入网设备,目标接收端设备可以为图1所示实施环境中的UE1,从而,发送端设备可以为用于为图1所示实施环境中为UE1提供网络接入服务的接入网设备。在本发明实施例中,时频资源包括时间资源和频率资源,时间资源可以为符号,频率资源可以为子载波。其中,至少两个时频资源上承载的信道用于目标接收端设备传输信号,且至少两个时频资源上承载的信道包括导频信道和数据信道。
由于目标接收端设备的接收信号中存在干扰和噪声,因此,为了便于对接收信号的解调,需要对目标接收端设备的接收信号的干扰噪声协方差矩阵进行估计,而为了提高估计的准确性,可以对接收信号的干扰噪声协方差矩阵进行联合估计。其中,目标接收端设备的接收信号的干扰信号可以包括发射分集干扰信号和空分复用干扰信号中的至少一种,空分复用干扰信号如闭环空分复用干扰信号,噪声信号可以为白噪声的噪声信号,本发明实施例对此不作限定。
可选地,发送端设备可以获取网络调度信息,根据网络调度信息生成矩阵估计指示信息,该矩阵估计指示信息中包括目标矩阵估计指示信息,其中,网络调度信息可以包括网络中的各个接收端设备所采用的传输方案和网络中的各个接收端设备的位置信息中的至少一种,网络中的各个接收端设备包括目标接收端设备。示例地,在图1所示实施环境,UE0~UE4都采用基于SFBC的发射分集传输方案进行数据传输,并且使用相同的时频资源,所有基站(发送端设备)作为整体了解整个网络内的调度情况,并生成与各个UE(接收端设备)对应的矩阵估计指示信息,然后向各个UE发送相应的矩阵估计指示信息,以使得各个UE能够根据相应的矩阵估计指示信息指示的矩阵估计方式对接收信号的干扰噪声协方差矩阵进行估计,示例地,所有基站作为整体向UE0发送矩阵估计指示信息指示UE0采用现有技术中的矩阵估计方法对干扰噪声协方差矩阵进行估计,向UE1~UE4发送矩阵估计指示信息指示UE1~UE4采用本发明实施例提供的矩阵估计方法对干扰噪声协方差矩阵进行估计,本发明实施例提供的矩阵估计方法可以参考下述步骤。
需要说明的是,实际应用中,发送端设备还可以生成资源指示信息并向目标接收端设备发送资源指示信息,该资源指示信息用于指示干扰信道所在的时频资源,以使得目标接收端设备能够根据资源指示信息确定干扰信道并进行信道估计。
步骤202、发送端设备向目标接收端设备发送目标矩阵估计指示信息。
发送端设备生成目标矩阵估计指示信息后,可以向目标接收端设备发送目标矩阵估计指示信息,例如,发送端设备向UE1发送目标矩阵估计指示信息。可选地,发送端设备可以为基站,基站可以通过下行信令向UE1发送目标矩阵估计指示信息,本发明实施例对此不作限定。
步骤203、目标接收端设备接收发送端设备发送的目标矩阵估计指示信息。
发送端设备向目标接收端设备发送目标矩阵估计指示信息时,目标接收端设备可以接收目标矩阵估计指示信息。例如,UE1接收目标矩阵估计指示信息。具体地,UE1可以接收下行信令,对下行信令进行解析得到目标矩阵估计指示信息,本发明实施例对此不作限定。
步骤204、目标接收端设备根据导频信号进行盲检测,确定出至少两个时频资源上承载的导频信道。
目标接收端设备可以根据多个发送端设备(例如多个基站)的导频信号进行盲检测,确定出至少两个时频资源上承载的导频信道。需要说明的是,由于干扰信号可以是与目标接收端设备传输的有用信号在同一时频资源上进行空分复用的信号,而进行空分复用的信号之间存在干扰,因此,这里的导频信道也即是干扰信道。其中,目标接收端设备根据导频信号进行盲检测确定导频信道的具体实现过程在现有技术中已经进行了清楚详细的描述,从而具体的实现过程可以参考现有技术,本发明实施例在此不再赘述。
步骤205、目标接收端设备对导频信道进行信道插值,得到至少两个时频资源上承载的数据信道。
本发明实施例中,为了便于对干扰噪声协方差矩阵进行联合估计,目标接收端设备在检测到导频信道后,可以对导频信道进行信道插值得到数据信道,从而使至少两个时频资源上承载的信道连续。需要说明的是,由于干扰信号可以是与目标接收端设备传输的有用信号在同一时频资源上进行空分复用的信号,而进行空分复用的信号之间存在干扰,因此,这里的数据信道也即是干扰信道。其中,目标接收端设备可以采用离散傅里叶变换(英文:Discrete Fourier Transform;简称:DFT)滤波插值等方法对导频信道进行信道插值,具体实现过程可以参考现有技术,本发明实施例在此不再赘述。
步骤206、目标接收端设备在至少两个时频资源上进行信道估计,得到至少两个时频资源对应的干扰信道向量。
目标接收端设备进行信道插值之后,可以得到至少两个时频资源上承载的信道,由于目标接收端设备传输的信号可以与其他接收端设备传输的信号在该至少两个时频资源上进行空分复用,而进行空分复用的信号之间存在干扰,因此,该至少两个时频资源上承载的信道都可以是干扰信道。以下将导频信道和数据信道统称为干扰信道来进行描述。
在本发明实施例中,至少两个时频资源中的每个时频资源上承载有多个干扰信道,目标接收端设备可以对至少两个时频资源中的每个时频资源上承载的每个干扰信道进行估计,得到每个干扰信道的干扰信道向量,从而根据每个时频资源上承载的多个干扰信道的干扰信道向量得到每个时频资源对应的干扰信道向量,进而得到至少两个时频资源对应的干扰信道向量。
示例地,假设至少两个时频资源为时频资源i和时频资源i+1,目标接收端设备采用基于SFBC的发射分集传输方案传输信号,则时频资源i和时频资源i+1中的每个时频资源上承载有2K个连续的干扰信道,示例地,时频资源i上承载有干扰信道1、干扰信道2、干扰信道3...干扰信道2K这连续的2K个干扰信道,时频资源i+1上承载有干扰信道1、干扰信道2、干扰信道3...干扰信道2K这连续的2K个干扰信道,目标接收端设备在时频资源i上进行信道估计,可以得到2K个干扰信道向量,该2K个干扰信道向量可以分别为:干扰信道1的干扰信道向量
Figure GDA0001280227960000071
干扰信道2的干扰信道向量
Figure GDA0001280227960000072
干扰信道3的干扰信道向量
Figure GDA0001280227960000073
…干扰信道2K-1的干扰信道向量
Figure GDA0001280227960000074
干扰信道2K的干扰信道向量
Figure GDA0001280227960000075
目标接收端设备在时频资源i+1上进行信道估计,可以得到2K个干扰信道向量,该2K个干扰信道向量可以分别为:干扰信道1的干扰信道向量
Figure GDA0001280227960000076
干扰信道2的干扰信道向量
Figure GDA0001280227960000077
干扰信道3的干扰信道向量
Figure GDA0001280227960000078
…干扰信道2K-1的干扰信道向量
Figure GDA0001280227960000079
干扰信道2K的干扰信道向量
Figure GDA00012802279600000710
则时频资源i对应的干扰信道向量为:
Figure GDA00012802279600000711
时频资源i+1对应的干扰信道向量为
Figure GDA00012802279600000712
至少两个时频资源(时频资源i和时频资源i+1)对应的干扰信道向量为
Figure GDA00012802279600000713
Figure GDA00012802279600000714
其中,i表示时频资源的标号,K表示干扰信道的标号。
需要说明的是,在本发明实施例提供的干扰噪声协方差矩阵估计方法中,还可以由发送端设备(例如基站)对干扰信道所在的时频资源进行指示,具体地,发送端设备可以向目标接收端设备(例如UE)发送资源指示信息,该资源指示信息用于指示干扰信道所在的时频资源。目标接收端设备根据资源指示信息对干扰信道进行信道估计得到干扰信道向量。可选地,目标接收端设备可以根据解调参考信号(英文:Demodulation ReferenceSignal;简称:DMRS)位置上的导频符号以及接收信号来估计干扰信道向量,具体实现过程可以参考现有技术,本发明实施例在此不再赘述。
步骤207、目标接收端设备根据至少两个时频资源对应的干扰信道向量,对目标接收端设备的接收信号的干扰噪声协方差矩阵进行联合估计。
目标接收端设备得到至少两个时频资源对应的干扰信道向量后,可以根据至少两个时频资源对应的干扰信道向量对目标接收端设备的接收信号的干扰噪声协方差矩阵进行联合估计。示例地,目标接收端设备根据时频资源i和时频资源i+1对应的干扰信道向量
Figure GDA0001280227960000081
Figure GDA0001280227960000082
Figure GDA0001280227960000083
对目标接收端设备的接收信号的干扰噪声协方差矩阵进行联合估计。其中,干扰噪声协方差矩阵的维度可以为:(X×NR)×(X×NR),X表示用于进行干扰噪声协方差矩阵联合估计的天线端口数,NR表示目标接收端设备的接收天线数。
在本发明实施例中,目标接收端设备根据至少两个时频资源对应的干扰信道向量对目标接收端设备的接收信号的干扰噪声协方差矩阵进行联合估计可以包括以下两个方面:
第一方面,请参考图2-2,其示出了图2-1所示实施例提供的一种根据至少两个时频资源对应的干扰信道向量对目标接收端设备的接收信号的干扰噪声协方差矩阵进行联合估计的方法流程图,参见图2-2,该方法包括:
子步骤2071A,根据每个时频资源上承载的多个信道中的每两个相邻信道的干扰信道向量确定一个干扰信道矩阵,得到每个时频资源对应的多个干扰信道矩阵。
目标接收端设备可以根据每个时频资源上承载的多个信道中的每两个相邻信道的干扰信道向量确定一个干扰信道矩阵,得到每个时频资源对应的多个干扰信道矩阵。比如,时频资源i承载的干扰信道中,干扰信道1和干扰信道2为相邻信道,则目标接收端设备根据干扰信道1的干扰信道向量和干扰信道2的干扰信道向量确定一个干扰信道矩阵,该干扰信道矩阵可以为
Figure GDA0001280227960000084
同理,可以根据干扰信道3的干扰信道向量和干扰信道4的干扰信道向量确定干扰信道矩阵
Figure GDA0001280227960000085
依次类推,可以得到时频资源i对应的K个干扰信道矩阵,该时频资源i对应的K个干扰信道矩阵可以统一表示为:
Figure GDA0001280227960000086
k=1,2,3...K。基于同样的原理,目标接收端设备可以确定时频资源i+1对应的K个干扰信道矩阵
Figure GDA0001280227960000087
k=1,2,3...K。其中,*表示共轭。
子步骤2072A、对多个干扰信道矩阵中的每个干扰信道矩阵进行自相关,得到每个时频资源对应的多个干扰噪声协方差矩阵采样。
目标接收端设备得到多个干扰信道矩阵后,可以对每个干扰信道矩阵进行自相关,得到一个干扰噪声协方差矩阵采样,进而得到每个时频资源对应的多个干扰噪声协方差矩阵采样。
示例地,目标接收端设备对时频资源i对应的K个干扰信道矩阵进行自相关,得到时频资源i对应的K个干扰噪声协方差矩阵采样,目标接收端设备对时频资源i+1对应的K个干扰信道矩阵进行自相关,得到时频资源i+1对应的K个干扰噪声协方差矩阵采样。其中,目标接收端设备对时频资源i对应的干扰信道矩阵进行自相关可以得到时频资源i对应的干扰噪声协方差矩阵采样
Figure GDA0001280227960000091
根据k=1,2,3...K可以确定,目标接收端设备一共可以确定时频资源i对应的K个干扰噪声协方差矩阵采样。其中,
Figure GDA0001280227960000092
的表达式可以如下:
Figure GDA0001280227960000093
基于同样的理由,目标接收端设备对时频资源i+1对应的干扰信道矩阵进行自相关可以得到时频资源i+1对应的干扰噪声协方差矩阵采样
Figure GDA0001280227960000094
根据k=1,2,3...K可以确定,目标接收端设备一共可以确定时频资源i+1对应的K个干扰噪声协方差矩阵采样。其中,
Figure GDA0001280227960000095
的表达式可以如下:
Figure GDA0001280227960000096
其中,H表示共轭转置。
子步骤2073A、根据至少两个时频资源对应的干扰噪声协方差矩阵采样,对目标接收端设备的接收信号的干扰噪声协方差矩阵进行联合估计。
目标接收端设备确定至少两个时频资源对应的干扰噪声协方差矩阵采样后,可以对目标接收端设备的接收信号的干扰噪声协方差矩阵进行联合估计。示例地,请参考图2-3,其示出了图2-1所示实施例提供的一种目标接收端设备的接收信号的干扰噪声协方差矩阵进行联合估计的方法流程图,参见图2-3,该方法包括:
子步骤2073A1、根据至少两个时频资源对应的多个干扰噪声协方差矩阵采样,确定多个第一干扰噪声协方差矩阵。
目标接收端设备可以根据至少两个时频资源对应的干扰噪声协方差矩阵采样确定多个第一干扰噪声协方差矩阵。该至少两个时频资源对应的干扰噪声协方差矩阵采样包括至少两个时频资源中的每个时频资源对应的多个干扰噪声协方差矩阵采样。比如,时频资源i和时频资源i+1对应的干扰噪声协方差矩阵采样包括时频资源i对应的干扰噪声协方差矩阵采样
Figure GDA0001280227960000097
和时频资源i+1对应的干扰噪声协方差矩阵采样
Figure GDA0001280227960000098
可选地,目标接收端设备可以在至少两个时频资源上,对至少两个时频资源对应的干扰噪声协方差矩阵采样中的每个干扰噪声协方差矩阵采样进行平均处理,得到多个平均干扰噪声协方差矩阵,并将多个平均干扰噪声协方差矩阵确定为多个第一干扰噪声协方差矩阵。示例地,目标接收端设备在时频资源i和时频资源i+1上,对时频资源i对应的干扰噪声协方差矩阵采样
Figure GDA0001280227960000101
和时频资源i+1对应的干扰噪声协方差矩阵采样
Figure GDA0001280227960000102
进行平均处理。比如,当k=1时,目标接收端设备对
Figure GDA0001280227960000103
Figure GDA0001280227960000104
进行平均处理得到平均干扰噪声协方差矩阵
Figure GDA0001280227960000105
当k=2时,目标接收端设备对
Figure GDA0001280227960000106
Figure GDA0001280227960000107
进行平均处理得到平均干扰噪声协方差矩阵
Figure GDA0001280227960000108
依次类推,目标接收端设备可以得到K个平均干扰噪声协方差矩阵,该K个平均干扰噪声协方差矩阵可以为:
Figure GDA0001280227960000109
k=1,2,3...K,从而,目标接收端设备将该K个平均干扰噪声协方差矩阵确定为K个第一干扰噪声协方差矩阵,该K个第一干扰噪声协方差矩阵可以为:
Figure GDA00012802279600001010
子步骤2073A2、根据多个第一干扰噪声协方差矩阵,确定目标接收端设备的接收信号的干扰噪声协方差矩阵。
目标接收端设备得到多个第一干扰噪声协方差矩阵后,可以根据多个第一干扰噪声协方差矩阵,确定目标接收端设备的接收信号的干扰噪声协方差矩阵。可选地,目标接收端设备将多个第一干扰噪声协方差矩阵确定为目标接收端设备的接收信号的干扰噪声协方差矩阵。示例地,目标接收端设备将
Figure GDA00012802279600001011
k=1,2,3...K确定为目标接收端设备的接收信号的干扰噪声协方差矩阵。
第二方面,请参考图2-4,其示出了图2-1所示实施例提供的另一种根据至少两个时频资源对应的干扰信道向量对目标接收端设备的接收信号的干扰噪声协方差矩阵进行联合估计的方法流程图,参见图2-4,该方法包括:
子步骤2071B、根据至少两个时频资源对应的多个干扰信道向量,确定多个第一干扰信道向量。
目标接收端设备可以根据至少两个时频资源对应的干扰信道向量,确定多个第一干扰信道向量,至少两个时频资源对应的干扰信道向量包括至少两个时频资源中的每个时频资源对应的多个干扰信道向量。可选地,目标接收端设备可以在至少两个时频资源上,对至少两个时频资源对应的干扰信道向量中的每个干扰信道向量进行平均处理,得到多个平均干扰信道向量,并将多个平均干扰信道向量确定为多个第一干扰信道向量。示例地,时频资源i和时频资源i+1对应的干扰信道向量为
Figure GDA00012802279600001012
Figure GDA00012802279600001013
目标接收端设备对
Figure GDA00012802279600001014
Figure GDA00012802279600001015
进行平均处理得到平均干扰信道向量
Figure GDA00012802279600001016
Figure GDA00012802279600001017
Figure GDA00012802279600001018
进行平均处理可以得到平均干扰信道向量
Figure GDA00012802279600001019
Figure GDA00012802279600001020
Figure GDA00012802279600001021
进行平均处理可以得到平均干扰信道向量
Figure GDA0001280227960000111
Figure GDA0001280227960000112
Figure GDA0001280227960000113
进行平均处理可以得到平均干扰信道向量
Figure GDA0001280227960000114
目标接收端设备一共可以得到2K个平均干扰信道向量,目标接收端设备将该2K个平均干扰目标接收端设备信道向量确定为2K个第一干扰信道向量。也即是,在该子步骤2071B中,目标接收端设备可以得到2K个第一干扰信道向量,该2K个第一干扰信道向量为
Figure GDA0001280227960000115
子步骤2072B、根据至少两个时频资源上承载的信道中的每两个相邻信道的第一干扰信道向量确定一个干扰信道矩阵,得到至少两个时频资源对应的多个干扰信道矩阵。
目标接收端设备确定多个第一干扰信道向量之后,可以根据至少两个时频资源上承载的信道中的每两个相邻信道的第一干扰信道向量确定一个干扰信道矩阵,得到至少两个时频资源对应的多个干扰信道矩阵。
示例地,
Figure GDA0001280227960000116
Figure GDA0001280227960000117
表示的是时频资源i和时频资源i+1上的干扰信道1、干扰信道2、干扰信道3...干扰信道2K-1,干扰信道2K这2K个连续的干扰信道的第一干扰信道向量,目标接收端设备可以根据干扰信道1和干扰信道2的第一干扰信道向量确定干扰信道矩阵
Figure GDA0001280227960000118
根据干扰信道3和干扰信道4的第一干扰信道向量确定干扰信道矩阵
Figure GDA0001280227960000119
依次类推,根据干扰信道2K-1和干扰信道2K的第一干扰信道向量确定干扰信道矩阵
Figure GDA00012802279600001110
目标接收端设备一共可以得到K个干扰信道矩阵,该K个干扰信道矩阵可以统一表示为
Figure GDA00012802279600001111
k=1,2,3...K。
子步骤2073B、根据多个干扰信道矩阵,确定目标接收端设备的接收信号的干扰噪声协方差矩阵。
目标接收端设备确定至少两个时频资源对应的多个干扰信道矩阵之后,可以根据至少两个时频资源对应的多个干扰信道矩阵,确定目标接收端设备的接收信号的干扰噪声协方差矩阵。可选地,目标接收端设备可以对每个干扰信道矩阵进行自相关得到相应的干扰噪声协方差矩阵。
示例地,目标接收端设备对
Figure GDA00012802279600001112
进行自相关得到干扰噪声协方差矩阵
Figure GDA00012802279600001113
Figure GDA00012802279600001114
进行自相关得到干扰噪声协方差矩阵
Figure GDA0001280227960000121
依次类推,对
Figure GDA0001280227960000122
进行自相关得到干扰噪声协方差矩阵
Figure GDA0001280227960000123
目标接收端设备一共可以得到K个干扰噪声协方差矩阵,这K个干扰噪声协方差矩阵可以统一表示为
Figure GDA0001280227960000124
k=1,2,3...K,目标接收端设备将该K个干扰噪声协方差矩阵确定为目标接收端设备的接收信号的干扰噪声协方差矩阵。示例地,目标接收端设备将
Figure GDA0001280227960000125
k=1,2,3...K确定为目标接收端设备的接收信号的干扰噪声协方差矩阵。
需要说明的是,在本发明实施例中,*表示共轭,H表示共轭转置。本发明实施例是以目标接收端设备采用基于SFBC的发射分集传输方案传输信号为例进行说明的,基于SFBC的发射分集传输方案对应的天线端口数为2,因此,每个时频资源上承载有2K个连续的干扰信道。实际应用中,目标接收端设备还可以采用其他的发射分集传输方案传输信号,当目标接收端设备采用其他的发射分集传输方案传输信号时,每个时频资源上承载有XK个连续的干扰信道,X表示发射分集发射传输方案对应的天线端口数(也即是用于进行干扰噪声协方差矩阵联合估计的天线端口数),此时,本实施例中所有的2K均为XK,仍然可以基于上述方法估计干扰噪声协方差矩阵,本发明实施例在此不再赘述。
还需要说明的是,在本发明实施例提供的干扰噪声协方差矩阵估计方法估计出的实际上是干扰协方差矩阵,此外,还可以采用现有技术中估计噪声协方差矩阵的方法估计出噪声协方差矩阵,之后,可以将噪声协方差矩阵与本发明估计的干扰协方差矩阵之和确定为干扰噪声协方差矩阵,并根据干扰噪声协方差矩阵,对目标接收端设备的接收信号进行解调。示例地,以目标接收端设备采用基于SFBC发射分集传输方案传输信号为例,此时,信号传输模型可以为:
Figure GDA0001280227960000126
其中,[y(i) y(i+1)]T表示时频资源i与时频资源i+1上的接收信号,可以通过端口测量得到,[x(i) x(i+1)]T表示时频资源i与时频资源i+1上的发送信号,h1与h2表示两个端口上的等效信道的信道向量,可以通过信道估计得到,[n(i) n(i+1)]T表示白噪声(功率归一化)协方差矩阵,[a(i) a(i+1)]T表示干扰信道1和干扰信道2上的干扰信号,[b(i) b(i+1)]T表示干扰信道3和干扰信道4上的干扰信号,[f(i) f(i+1)]T表示干扰信道2K-1和干扰信道2K上的干扰信号,在对接收信号[x(i) x(i+1)]T进行解调时,目标接收端设备可以将本发明实施例计算得到的干扰噪声协方差矩阵输入上述信号传输模型来对接收信号进行解调,得到[x(i) x(i+1)]T
综上所述,本发明实施例提供的干扰噪声协方差矩阵估计方法,由于接收端设备在至少两个时频资源上进行信道估计,得到至少两个时频资源对应的干扰信道向量,并根据至少两个时频资源对应的干扰信道向量对目标接收端设备的接收信号的干扰噪声协方差矩阵进行联合估计,因此,解决了干扰噪声协方差矩阵估计方法估计的准确性较低的问题,提高了估计准确性。
下述为本申请的装置实施例,可以用于执行本申请的方法实施例。对于本申请装置实施例中未披露的细节,请参照本申请方法实施例。
请参考图3,其示出了本发明实施例提供的一种干扰噪声协方差矩阵估计装置300的框图。该干扰噪声协方差矩阵估计装置300可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为接收端设备的部分或全部。参见图3,该干扰噪声协方差矩阵估计装置300可以包括:
信道估计模块310,用于实现上述步骤206的功能;
矩阵估计模块320,用于实现上述步骤207的功能;
检测模块330,用于实现上述步骤204的功能;
插值模块340,用于实现上述步骤205的功能;
第一接收模块350,用于实现上述步骤203的部分功能;
第二接收模块360,用于实现上述步骤203的部分功能。
请参考图4,其示出了本发明实施例提供的一种干扰噪声协方差矩阵估计装置300的框图。该干扰噪声协方差矩阵估计装置400可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为发送端设备的部分或全部。参见图4,该干扰噪声协方差矩阵估计装置400可以包括:
第一生成模块410,用于实现上述步骤201的部分功能;
第一发送模块420,用于实现上述步骤202的部分功能;
第二生成模块430,用于实现上述步骤201的部分功能;
第二发送模块440,用于实现上述步骤202的部分功能。
请参考图5-1,其示出了本发明示例性提供的一种接收端设备500的结构示意图。该接收端设备500包括:处理器510和网络接口520。
处理器510包括一个或者一个以上处理核心。处理器510通过运行软件程序以及模块,从而执行各种功能应用以及数据处理。
网络接口520可以为多个,该网络接口520用于与其它存储设备或者网络设备进行通信。
可选地,接收端设备500还包括存储器530、总线540等部件。其中,存储器530与网络接口520分别通过总线540与处理器510相连。
存储器530可用于存储软件程序以及模块。具体地,存储器530可存储操作系统531、至少一个功能所需的应用程序模块532。操作系统531可以是实时操作系统(英文:RealTime eXecutive;简称:RTX)、LINUX、UNIX、WINDOWS或OSX之类的操作系统。
请参考图5-2,其示出了一种应用程序模块532的框图,应用程序模块532可以是信道估计模块532a、矩阵估计模块532b、检测模块532c、插值模块532d、第一接收模块532e或第二接收模块532f。
信道估计模块532a,具有与信道估计模块310相似的功能;
矩阵估计模块532b,具有与矩阵估计模块320相似的功能;
检测模块532c,具有与检测模块330相似的功能;
插值模块532d,具有与插值模块340相似的功能;
第一接收模块532e,具有与第一接收模块350相似的功能;
第二接收模块532f,具有与第二接收模块360相似的功能。
请参考图6-1,其示出了本发明示例性提供的一种发送端设备600的结构示意图。该接收端设备600包括:处理器610和网络接口620。
处理器610包括一个或者一个以上处理核心。处理器610通过运行软件程序以及模块,从而执行各种功能应用以及数据处理。
网络接口620可以为多个,该网络接口620用于与其它存储设备或者网络设备进行通信。
可选地,接收端设备600还包括存储器630、总线640等部件。其中,存储器630与网络接口620分别通过总线640与处理器610相连。
存储器630可用于存储软件程序以及模块。具体地,存储器630可存储操作系统631、至少一个功能所需的应用程序模块632。操作系统631可以是RTX、LINUX、UNIX、WINDOWS或OSX之类的操作系统。
请参考图6-2,其示出了一种应用程序模块632的框图,应用程序模块632可以是第一生成模块632a、第一发送模块632b、第二生成模块632c或第二发送模块632d。
第一生成模块632a,具有与第一生成410相似的功能;
第一发送模块632b,具有与第一发送模块420相似的功能;
第二生成模块632c,具有与第二生成模块430相似的功能;
第二发送模块632d,具有与第二发送模块440相似的功能。
本发明实施例还提供的一种干扰噪声协方差矩阵估计系统,在一种可能的实现方式中,该干扰噪声协方差矩阵估计系统包括图3所示的干扰噪声协方差矩阵估计装置300和图4所示的干扰噪声协方差矩阵估计装置400;在另一种可能的实现方式中,该干扰噪声协方差矩阵估计系统包括图5-1所示的接收端设备500和图6-1所示的发送端设备600。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成,也可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
以上所述仅为本申请的可选实施例,并不用以限制本申请,凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (31)

1.一种干扰噪声协方差矩阵估计方法,其特征在于,所述方法包括:
在至少两个时频资源上进行信道估计,得到所述至少两个时频资源对应的干扰信道向量,所述至少两个时频资源上承载的信道用于目标接收端设备传输信号,且所述至少两个时频资源上承载的信道包括导频信道和数据信道;
根据所述至少两个时频资源对应的干扰信道向量,对所述目标接收端设备的接收信号的干扰噪声协方差矩阵进行联合估计;
其中,所述至少两个时频资源中的每个时频资源上承载有多个信道,所述多个信道中的每个信道对应一个干扰信道向量,
所述根据所述至少两个时频资源对应的干扰信道向量,对所述目标接收端设备的接收信号的干扰噪声协方差矩阵进行联合估计,包括:
根据所述每个时频资源上承载的多个信道中的每两个相邻信道的干扰信道向量确定一个干扰信道矩阵,得到所述每个时频资源对应的多个干扰信道矩阵;对所述多个干扰信道矩阵中的每个干扰信道矩阵进行自相关,得到所述每个时频资源对应的多个干扰噪声协方差矩阵采样;根据所述至少两个时频资源对应的干扰噪声协方差矩阵采样,对所述目标接收端设备的接收信号的干扰噪声协方差矩阵进行联合估计;或者,
根据所述至少两个时频资源对应的多个干扰信道向量,确定多个第一干扰信道向量;根据所述至少两个时频资源上承载的信道中的每两个相邻信道的第一干扰信道向量确定一个干扰信道矩阵,得到所述至少两个时频资源对应的多个干扰信道矩阵;根据所述多个干扰信道矩阵,确定所述目标接收端设备的接收信号的干扰噪声协方差矩阵。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述至少两个时频资源对应的干扰噪声协方差矩阵采样,对所述目标接收端设备的接收信号的干扰噪声协方差矩阵进行联合估计,包括:
根据所述至少两个时频资源对应的多个干扰噪声协方差矩阵采样,确定多个第一干扰噪声协方差矩阵;
根据所述多个第一干扰噪声协方差矩阵,确定所述目标接收端设备的接收信号的干扰噪声协方差矩阵。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,在至少两个时频资源上进行信道估计之前,所述方法还包括:
根据导频信号进行盲检测,确定出所述至少两个时频资源上承载的导频信道;
对所述导频信道进行信道插值,得到所述至少两个时频资源上承载的数据信道。
4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述时频资源包括:时间资源和频率资源。
5.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,在至少两个时频资源上进行信道估计之前,所述方法还包括:
接收发送端设备发送的目标矩阵估计指示信息,所述目标矩阵估计指示信息用于指示根据所述至少两个时频资源对应的干扰信道向量对所述目标接收端设备的接收信号的干扰噪声协方差矩阵进行联合估计。
6.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,在至少两个时频资源上进行信道估计之前,所述方法还包括:
接收发送端设备发送的资源指示信息,所述资源指示信息用于指示所述目标接收端设备的干扰信道所在的时频资源。
7.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,
所述目标接收端设备的接收信号的干扰信号包括:发射分集干扰信号和空分复用干扰信号中的至少一种。
8.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述至少两个时频资源对应的多个干扰噪声协方差矩阵采样,确定多个第一干扰噪声协方差矩阵,包括:
在所述至少两个时频资源上,对所述至少两个时频资源对应的多个干扰噪声协方差矩阵采样中的每个干扰噪声协方差矩阵采样进行平均处理,得到多个平均干扰噪声协方差矩阵;
将所述多个平均干扰噪声协方差矩阵,确定为所述多个第一干扰噪声协方差矩阵。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述至少两个时频资源对应的多个干扰信道向量,确定多个第一干扰信道向量,包括:
在所述至少两个时频资源上,对所述至少两个时频资源对应的多个干扰信道向量中的每个干扰信道向量进行平均处理,得到多个平均干扰信道向量;
将所述多个平均干扰信道向量,确定为所述多个第一干扰信道向量。
10.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述干扰噪声协方差矩阵的维度为:(X×NR)×(X×NR),X表示用于进行干扰噪声协方差矩阵联合估计的天线端口数,NR表示所述目标接收端设备的接收天线数。
11.一种干扰噪声协方差矩阵估计方法,其特征在于,所述方法包括:
生成目标矩阵估计指示信息,所述目标矩阵估计指示信息用于指示根据至少两个时频资源对应的干扰信道向量对目标接收端设备的接收信号的干扰噪声协方差矩阵进行联合估计;
向所述目标接收端设备发送所述目标矩阵估计指示信息;
其中,所述至少两个时频资源中的每个时频资源上承载有多个信道,所述多个信道中的每个信道对应一个干扰信道向量,
所述根据所述至少两个时频资源对应的干扰信道向量,对所述目标接收端设备的接收信号的干扰噪声协方差矩阵进行联合估计,包括:
根据所述每个时频资源上承载的多个信道中的每两个相邻信道的干扰信道向量确定一个干扰信道矩阵,得到所述每个时频资源对应的多个干扰信道矩阵;对所述多个干扰信道矩阵中的每个干扰信道矩阵进行自相关,得到所述每个时频资源对应的多个干扰噪声协方差矩阵采样;根据所述至少两个时频资源对应的干扰噪声协方差矩阵采样,对所述目标接收端设备的接收信号的干扰噪声协方差矩阵进行联合估计;或者,
根据所述至少两个时频资源对应的多个干扰信道向量,确定多个第一干扰信道向量;根据所述至少两个时频资源上承载的信道中的每两个相邻信道的第一干扰信道向量确定一个干扰信道矩阵,得到所述至少两个时频资源对应的多个干扰信道矩阵;根据所述多个干扰信道矩阵,确定所述目标接收端设备的接收信号的干扰噪声协方差矩阵。
12.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,所述干扰噪声协方差矩阵的维度为:(X×NR)×(X×NR),X表示用于进行干扰噪声协方差矩阵联合估计的天线端口数,NR表示所述目标接收端设备的接收天线数。
13.根据权利要求11或12所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
生成资源指示信息,所述资源指示信息用于指示所述目标接收端设备的干扰信道所在的时频资源;
向所述目标接收端设备发送所述资源指示信息。
14.根据权利要求11或12所述的方法,其特征在于,
所述目标接收端设备的接收信号的干扰信号包括:发射分集干扰信号和空分复用干扰信号中的至少一种。
15.根据权利要求11或12所述的方法,其特征在于,所述生成目标矩阵估计指示信息,包括:
获取网络调度信息,所述网络调度信息包括网络中的各个接收端设备所采用的传输方案和网络中的各个接收端设备的位置信息中的至少一种,所述网络中的各个接收端设备包括所述目标接收端设备;
根据所述网络调度信息,生成矩阵估计指示信息,所述矩阵估计指示信息包括所述目标矩阵估计指示信息。
16.一种干扰噪声协方差矩阵估计装置,其特征在于,所述装置包括:
信道估计模块,用于在至少两个时频资源上进行信道估计,得到所述至少两个时频资源对应的干扰信道向量,所述至少两个时频资源上承载的信道用于目标接收端设备传输信号,且所述至少两个时频资源上承载的信道包括导频信道和数据信道;
矩阵估计模块,用于根据所述至少两个时频资源对应的干扰信道向量,对所述目标接收端设备的接收信号的干扰噪声协方差矩阵进行联合估计;
其中,所述至少两个时频资源中的每个时频资源上承载有多个信道,所述多个信道中的每个信道对应一个干扰信道向量,
所述根据所述至少两个时频资源对应的干扰信道向量,对所述目标接收端设备的接收信号的干扰噪声协方差矩阵进行联合估计,包括:
根据所述每个时频资源上承载的多个信道中的每两个相邻信道的干扰信道向量确定一个干扰信道矩阵,得到所述每个时频资源对应的多个干扰信道矩阵;对所述多个干扰信道矩阵中的每个干扰信道矩阵进行自相关,得到所述每个时频资源对应的多个干扰噪声协方差矩阵采样;根据所述至少两个时频资源对应的干扰噪声协方差矩阵采样,对所述目标接收端设备的接收信号的干扰噪声协方差矩阵进行联合估计;或者,
根据所述至少两个时频资源对应的多个干扰信道向量,确定多个第一干扰信道向量;根据所述至少两个时频资源上承载的信道中的每两个相邻信道的第一干扰信道向量确定一个干扰信道矩阵,得到所述至少两个时频资源对应的多个干扰信道矩阵;根据所述多个干扰信道矩阵,确定所述目标接收端设备的接收信号的干扰噪声协方差矩阵。
17.根据权利要求16所述的装置,其特征在于,所述矩阵估计模块,用于:
根据所述至少两个时频资源对应的多个干扰噪声协方差矩阵采样,确定多个第一干扰噪声协方差矩阵;
根据所述多个第一干扰噪声协方差矩阵,确定所述目标接收端设备的接收信号的干扰噪声协方差矩阵。
18.根据权利要求16或17所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
检测模块,用于根据导频信号进行盲检测,确定出所述至少两个时频资源上承载的导频信道;
插值模块,用于对所述导频信道进行信道插值,得到所述至少两个时频资源上承载的数据信道。
19.根据权利要求16或17所述的装置,其特征在于,所述时频资源包括:时间资源和频率资源。
20.根据权利要求16或17所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第一接收模块,用于接收发送端设备发送的目标矩阵估计指示信息,所述目标矩阵估计指示信息用于指示根据所述至少两个时频资源对应的干扰信道向量对所述目标接收端设备的接收信号的干扰噪声协方差矩阵进行联合估计。
21.根据权利要求16或17所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第二接收模块,用于接收发送端设备发送的资源指示信息,所述资源指示信息用于指示所述目标接收端设备的干扰信道所在的时频资源。
22.根据权利要求16或17所述的装置,其特征在于,
所述目标接收端设备的接收信号的干扰信号包括:发射分集干扰信号和空分复用干扰信号中的至少一种。
23.根据权利要求17所述的装置,其特征在于,所述矩阵估计模块,用于:
在所述至少两个时频资源上,对所述至少两个时频资源对应的多个干扰噪声协方差矩阵采样中的每个干扰噪声协方差矩阵采样进行平均处理,得到多个平均干扰噪声协方差矩阵;
将所述多个平均干扰噪声协方差矩阵,确定为所述多个第一干扰噪声协方差矩阵。
24.根据权利要求16所述的装置,其特征在于,所述矩阵估计模块,用于:
在所述至少两个时频资源上,对所述至少两个时频资源对应的多个干扰信道向量中的每个干扰信道向量进行平均处理,得到多个平均干扰信道向量;
将所述多个平均干扰信道向量,确定为所述多个第一干扰信道向量。
25.根据权利要求16或17所述的装置,其特征在于,所述干扰噪声协方差矩阵的维度为:(X×NR)×(X×NR),X表示用于进行干扰噪声协方差矩阵联合估计的天线端口数,NR表示所述目标接收端设备的接收天线数。
26.一种干扰噪声协方差矩阵估计装置,其特征在于,所述装置包括:
第一生成模块,用于生成目标矩阵估计指示信息,所述目标矩阵估计指示信息用于指示根据至少两个时频资源对应的干扰信道向量对目标接收端设备的接收信号的干扰噪声协方差矩阵进行联合估计;
第一发送模块,用于向所述目标接收端设备发送所述目标矩阵估计指示信息;
其中,所述至少两个时频资源中的每个时频资源上承载有多个信道,所述多个信道中的每个信道对应一个干扰信道向量,
所述根据所述至少两个时频资源对应的干扰信道向量,对所述目标接收端设备的接收信号的干扰噪声协方差矩阵进行联合估计,包括:
根据所述每个时频资源上承载的多个信道中的每两个相邻信道的干扰信道向量确定一个干扰信道矩阵,得到所述每个时频资源对应的多个干扰信道矩阵;对所述多个干扰信道矩阵中的每个干扰信道矩阵进行自相关,得到所述每个时频资源对应的多个干扰噪声协方差矩阵采样;根据所述至少两个时频资源对应的干扰噪声协方差矩阵采样,对所述目标接收端设备的接收信号的干扰噪声协方差矩阵进行联合估计;或者,
根据所述至少两个时频资源对应的多个干扰信道向量,确定多个第一干扰信道向量;根据所述至少两个时频资源上承载的信道中的每两个相邻信道的第一干扰信道向量确定一个干扰信道矩阵,得到所述至少两个时频资源对应的多个干扰信道矩阵;根据所述多个干扰信道矩阵,确定所述目标接收端设备的接收信号的干扰噪声协方差矩阵。
27.根据权利要求26所述的装置,其特征在于,所述干扰噪声协方差矩阵的维度为:(X×NR)×(X×NR),X表示用于进行干扰噪声协方差矩阵联合估计的天线端口数,NR表示所述目标接收端设备的接收天线数。
28.根据权利要求26或27所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第二生成模块,用于生成资源指示信息,所述资源指示信息用于指示干扰信道所在的时频资源;
第二发送模块,用于向所述目标接收端设备发送所述资源指示信息。
29.根据权利要求26或27所述的装置,其特征在于,
所述目标接收端设备的接收信号的干扰信号包括:发射分集干扰信号和空分复用干扰信号中的至少一种。
30.根据权利要求26或27所述的装置,其特征在于,
所述第一生成模块,用于:
获取网络调度信息,所述网络调度信息包括网络中的各个接收端设备所采用的传输方案和网络中的各个接收端设备的位置信息中的至少一种,所述网络中的各个接收端设备包括所述目标接收端设备;
根据所述网络调度信息,生成矩阵估计指示信息,所述矩阵估计指示信息包括所述目标矩阵估计指示信息。
31.一种干扰噪声协方差矩阵估计系统,其特征在于,所述系统包括:
权利要求16至25任一所述的干扰噪声协方差矩阵估计装置;和,
权利要求26至30任一所述的干扰噪声协方差矩阵估计装置。
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