CN111462522A - 一种可消除地面强反射光影响的视觉车位检测方法 - Google Patents
一种可消除地面强反射光影响的视觉车位检测方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111462522A CN111462522A CN202010261662.XA CN202010261662A CN111462522A CN 111462522 A CN111462522 A CN 111462522A CN 202010261662 A CN202010261662 A CN 202010261662A CN 111462522 A CN111462522 A CN 111462522A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- ground
- camera
- strong
- parking space
- parking
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/14—Traffic control systems for road vehicles indicating individual free spaces in parking areas
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/60—Control of cameras or camera modules
- H04N23/695—Control of camera direction for changing a field of view, e.g. pan, tilt or based on tracking of objects
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N7/00—Television systems
- H04N7/18—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast
- H04N7/181—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast for receiving images from a plurality of remote sources
Abstract
本发明涉及汽车控制技术领域,具体地指一种可消除地面强反射光影响的视觉车位检测方法。待车辆泊车系统启动后,利用车辆外部的摄像头获取泊车位置的地面图像信息,判断待泊车位置的地面是否存在强反射光区域,若存在强反射光区域,调整摄像头角度重新获取地面图像信息,直至重新获取的图像信息中消除了强反射光带来的影响,泊车系统检测车位线框,输出停车位坐标,完成车位检测。本发明通过可调节角度的摄像头获取待泊车位置的地面图像信息,调节摄像头旋转角度可以消除地面强反射光对摄取信息的干扰,避免由于强反射光对环视图像的影响造成无法获取准确车位线框的问题发生,本发明能够适应各种地面反光情况,车位识别更加精准。
Description
技术领域
本发明涉及汽车控制技术领域,具体地指一种可消除地面强反射光影响的视觉车位检测方法。
背景技术
在泊车过程中,现有的车位检测方案有三种形式,一种是基于超声波雷达的检测方式,这种方案使用布置在车辆周围的超声波雷达向外发送并接收反射的超声波检测停车位,但是此方案依赖于目标车位周围的障碍物反射波完成。第二种是基于视觉图像的检测方案,该方案使用布置在车辆前方、后方和左右两侧四个鱼眼摄像头呈现的环视图像(如图1),通过图像处理方法检测和识别车位线框,但是图像车位受光照、天气等影响因素过大。第三种方案是将超声波雷达和视觉车位融合的方式,可以将视觉车位和雷达车位的优点进行综合,更准确的检测出车位线框和障碍物信息,但是当在空旷的停车库内地面反射光线影响摄像头图像呈现的时候,视觉图像和超声波雷达的检测功能都会受到影响。
发明内容
本发明的目的就是要解决上述背景技术提到的技术问题,提供一种可消除地面强反射光影响的视觉车位检测方法。
本发明的技术方案为:一种可消除地面强反射光影响的视觉车位检测方法,其特征在于:待车辆泊车系统启动后,利用车辆外部的摄像头获取泊车位置的地面图像信息,判断待泊车位置的地面是否存在强反射光区域,若存在强反射光区域,调整摄像头角度重新获取地面图像信息,直至重新获取的图像信息中消除了强反射光带来的影响,泊车系统检测车位线框,输出停车位坐标,完成车位检测。
进一步的所述判断待泊车位置的地面是否存在强反射光区域的方法为:采用多尺度滑窗算法对摄取图像进行分析,当滑窗中像素亮度大于设定亮度阈值的像素超过滑窗面积的40%且图像标准差、对比度的特征因子超过设定参数时,判断地面存在强放射光区域。
进一步的所述调整摄像头角度的方法为:将摄像头分别安装在左右后视镜上,旋转后视镜从而调节摄像头角度。
进一步的按照下列公式计算摄像头调节角度:
其中:α—摄像头调节角度;
c—调节比例系数;
d—强反射光区域边长;
D—摄像头与强反射光区域近摄像头一侧的水平距离;
H—摄像头距离地面的高度。
进一步的所述亮度阈值为250~300。
本发明通过可调节角度的摄像头获取待泊车位置的地面图像信息,调节摄像头旋转角度可以消除地面强反射光对摄取信息的干扰,避免由于强反射光对环视图像的影响造成无法获取准确车位线框的问题发生,本发明能够适应各种地面反光情况,车位识别更加精准,且成本投入低廉,对汽车结构改装程度小,具有极大的推广价值。
附图说明
图1:摄像头角度旋转调节示意图;
图2:基于反射光线摄像头自适应调节系统流程图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步的详细说明。
如图1~2所示,本实施例的汽车集成有泊车系统,是基于视觉图像车位检测的方法,本实施例在汽车的前后和左右共安装四颗摄像头,安装在左右两侧的两颗摄像头分别安装在汽车的左右后视镜上,可通过左右后视镜对摄像头进行角度调节。
当车辆准备开始进入到泊车区域后,泊车系统启动,环视图像进入到检测状态,摄像头开始获取待泊车区域的图像信息,对获取的图像信息进行分析,采用多尺度滑窗算法的方式对获取图像进行处理,当滑窗中像素亮度大于设定亮度阈值(本实施例的设定亮度阈值为250~300)的像素超过滑窗面积的百分之四十且图像图像方差大于73,灰度共生矩阵的对比度大于1.95(这三个阈值均由对于当前所需处理场景图片统计得到),则可以判定摄取的图像中存在强反射光区域,且分析的滑窗为强反射光区域,此时就需要调节摄像头的角度,从而改变摄像头的视野范围,重新获取待泊车位置的图像信息,直至获取的图像信息中没有强反射光区域。
为了减少调节次数,本实施例通过计算可以获得调节摄像头旋转角度的值,按照该数值调节摄像头的旋转角度,就能够快速获取待泊车地面的准确的不含有强反射光区域的图像信息。按照按照下列公式计算摄像头调节角度:
其中:α—摄像头调节角度;
c—调节比例系数,调节比例系数c与摄像头安装高度、原始角度、摄像头视野范围、标定冗余度相关,c取值范围为0.6~1.1;
d—强反射光区域边长;
D—摄像头与强反射光区域近摄像头一侧的水平距离;
H—摄像头距离地面的高度。
其中,如图1所示,本实施例的摄像头获取的带有强反射光区域的滑窗为方形,因此滑窗面积M为强反射光区域面积,强反射光区域的边长H为固定值,D可以通过图像信息获知,控制系统内集成公式模块,可以快速获得摄像头需要转动的角度,控制系统根据驱动后视镜按照该角度进行旋转调节,整个过程快速简洁。
当摄像头获取的图像信息内没有强反射光区域后,此时可认定摄像头能够获取到待泊车位置地面的真实情况,可以快速检测到车位线框,然后泊车系统可以根据车位线框输出停车位坐标,即完成车位检测。
现根据具体实施例对本发明的监测方法进行阐述:某车型车辆集成有泊车系统,该车辆在左右后视镜和车辆前端格栅以及后保险杠上集成有四颗摄像头,左右后视镜可通过车辆控制系统控制实现旋转调节的功能。当车辆行驶到停车库内后,准备找寻车位进行泊车,但此时由于停车库内地面喷涂有光滑涂料,停车库内灯光较亮,涂料对灯光反射形成强反射光区域,环视图像因为强反射光不能很好的监测到车位框线。
此时通过车辆左右后视镜上的摄像头对地面图像进行获取,左侧后视镜上的摄像头获取的图像信息经过分析后,得出车辆左侧地面上存在强反射光区域,控制系统获得该强反射光区域的面积为0.04m2,摄像头距离地面的高度为1.2m,摄像头距离该强反射光区域近车辆一侧的距离为1.3m,调节比例系数C取0.6时根据公式计算摄像头需要偏转的角度为5.67°,控制系统控制左后视镜旋转5.67°,左后视镜的摄像头重新获取车辆左侧的地面图像情况,该图像信息分析后发现图像信息中没有强反射光区域,左侧的车位线框清晰的出现在摄取图像中,泊车系统检测到车位框线,并输出停车位坐标,完成车位的检测。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理,在不脱离本发明精神和范围的前提下本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等同物界定。
Claims (5)
1.一种可消除地面强反射光影响的视觉车位检测方法,其特征在于:待车辆泊车系统启动后,利用车辆外部的摄像头获取泊车位置的地面图像信息,判断待泊车位置的地面是否存在强反射光区域,若存在强反射光区域,调整摄像头角度重新获取地面图像信息,直至重新获取的图像信息中消除了强反射光带来的影响,泊车系统检测车位线框,输出停车位坐标,完成车位检测。
2.如权利要求1所述的一种可消除地面强反射光影响的视觉车位检测方法,其特征在于:所述判断待泊车位置的地面是否存在强反射光区域的方法为:采用多尺度滑窗算法对摄取图像进行分析,当滑窗中像素亮度大于设定亮度阈值的像素超过滑窗面积的40%且图像标准差、对比度的特征因子超过设定参数时,判断地面存在强放射光区域。
3.如权利要求1所述的一种可消除地面强反射光影响的视觉车位检测方法,其特征在于:所述调整摄像头角度的方法为:将摄像头分别安装在左右后视镜上,旋转后视镜从而调节摄像头角度。
5.如权利要求1所述的一种可消除地面强反射光影响的视觉车位检测方法,其特征在于:所述亮度阈值为250~300。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010261662.XA CN111462522B (zh) | 2020-04-04 | 2020-04-04 | 一种可消除地面强反射光影响的视觉车位检测方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010261662.XA CN111462522B (zh) | 2020-04-04 | 2020-04-04 | 一种可消除地面强反射光影响的视觉车位检测方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111462522A true CN111462522A (zh) | 2020-07-28 |
CN111462522B CN111462522B (zh) | 2021-10-29 |
Family
ID=71682319
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010261662.XA Active CN111462522B (zh) | 2020-04-04 | 2020-04-04 | 一种可消除地面强反射光影响的视觉车位检测方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111462522B (zh) |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113071416A (zh) * | 2021-04-29 | 2021-07-06 | 福瑞泰克智能系统有限公司 | 车辆后视镜调节方法、系统以及车辆 |
CN114339024A (zh) * | 2020-10-10 | 2022-04-12 | 上海汉时信息科技有限公司 | 改善相机成像反光的方法、服务器及拍摄设备 |
CN114475434A (zh) * | 2020-11-11 | 2022-05-13 | 广州汽车集团股份有限公司 | 一种倒车外后视镜控制调节方法及其系统、存储介质 |
CN114566055A (zh) * | 2020-11-27 | 2022-05-31 | 上海汽车集团股份有限公司 | 一种自动泊车车位确定方法及系统 |
CN114779838A (zh) * | 2022-06-20 | 2022-07-22 | 鲁冉光电(微山)有限公司 | 一种车载摄像头角度智能调节控制系统 |
CN117068142A (zh) * | 2023-09-01 | 2023-11-17 | 广东优宝爱驾科技有限公司 | 用于泊车辅助的车辆智能定位系统 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1504359A (zh) * | 2002-12-04 | 2004-06-16 | ���\�й�ҵ��ʽ���� | 车辆用显示装置及其导光板 |
CN2691948Y (zh) * | 2004-02-24 | 2005-04-13 | 侯兴福 | 一种汽车后视装置 |
CN1737873A (zh) * | 2004-08-16 | 2006-02-22 | 阿尔卡特公司 | 用于检测可用停车位的方法和系统 |
CN2879316Y (zh) * | 2006-04-07 | 2007-03-14 | 鞠荣 | 地面标志漫反射车载识别路考装置 |
CN101059909A (zh) * | 2006-04-21 | 2007-10-24 | 浙江工业大学 | 基于全方位计算机视觉的电子泊车诱导系统 |
CN201009819Y (zh) * | 2007-03-14 | 2008-01-23 | 孙庆富 | 汽车后视装置 |
CN205059424U (zh) * | 2015-09-25 | 2016-03-02 | 刁基清 | 一种货车、牵引车倒车影像系统 |
CN205836675U (zh) * | 2016-07-05 | 2016-12-28 | 上汽通用汽车有限公司 | 用于汽车的照明系统以及汽车 |
JP2019137113A (ja) * | 2018-02-06 | 2019-08-22 | アイシン精機株式会社 | 車両位置推定システムおよび自動バレー駐車システム |
-
2020
- 2020-04-04 CN CN202010261662.XA patent/CN111462522B/zh active Active
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1504359A (zh) * | 2002-12-04 | 2004-06-16 | ���\�й�ҵ��ʽ���� | 车辆用显示装置及其导光板 |
CN2691948Y (zh) * | 2004-02-24 | 2005-04-13 | 侯兴福 | 一种汽车后视装置 |
CN1737873A (zh) * | 2004-08-16 | 2006-02-22 | 阿尔卡特公司 | 用于检测可用停车位的方法和系统 |
CN2879316Y (zh) * | 2006-04-07 | 2007-03-14 | 鞠荣 | 地面标志漫反射车载识别路考装置 |
CN101059909A (zh) * | 2006-04-21 | 2007-10-24 | 浙江工业大学 | 基于全方位计算机视觉的电子泊车诱导系统 |
CN201009819Y (zh) * | 2007-03-14 | 2008-01-23 | 孙庆富 | 汽车后视装置 |
CN205059424U (zh) * | 2015-09-25 | 2016-03-02 | 刁基清 | 一种货车、牵引车倒车影像系统 |
CN205836675U (zh) * | 2016-07-05 | 2016-12-28 | 上汽通用汽车有限公司 | 用于汽车的照明系统以及汽车 |
JP2019137113A (ja) * | 2018-02-06 | 2019-08-22 | アイシン精機株式会社 | 車両位置推定システムおよび自動バレー駐車システム |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
乐静等: "金属球面缺陷的图像检测方法", 《电子学报》 * |
毛敏等: "基于相似度的车牌定位方法", 《浙江理工大学学报》 * |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114339024A (zh) * | 2020-10-10 | 2022-04-12 | 上海汉时信息科技有限公司 | 改善相机成像反光的方法、服务器及拍摄设备 |
CN114475434A (zh) * | 2020-11-11 | 2022-05-13 | 广州汽车集团股份有限公司 | 一种倒车外后视镜控制调节方法及其系统、存储介质 |
CN114475434B (zh) * | 2020-11-11 | 2023-08-04 | 广州汽车集团股份有限公司 | 一种倒车外后视镜控制调节方法及其系统、存储介质 |
CN114566055A (zh) * | 2020-11-27 | 2022-05-31 | 上海汽车集团股份有限公司 | 一种自动泊车车位确定方法及系统 |
CN113071416A (zh) * | 2021-04-29 | 2021-07-06 | 福瑞泰克智能系统有限公司 | 车辆后视镜调节方法、系统以及车辆 |
CN114779838A (zh) * | 2022-06-20 | 2022-07-22 | 鲁冉光电(微山)有限公司 | 一种车载摄像头角度智能调节控制系统 |
CN114779838B (zh) * | 2022-06-20 | 2022-09-02 | 鲁冉光电(微山)有限公司 | 一种车载摄像头角度智能调节控制系统 |
CN117068142A (zh) * | 2023-09-01 | 2023-11-17 | 广东优宝爱驾科技有限公司 | 用于泊车辅助的车辆智能定位系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111462522B (zh) | 2021-10-29 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111462522B (zh) | 一种可消除地面强反射光影响的视觉车位检测方法 | |
CN111624610B (zh) | 基于车位角度自适应调节泊车超声波雷达的方法 | |
US9311711B2 (en) | Image processing apparatus and image processing method | |
US9538144B2 (en) | Full speed lane sensing using multiple cameras | |
Goldbeck et al. | Lane detection and tracking by video sensors | |
CN109703460B (zh) | 多摄像头的复杂场景自适应车辆碰撞预警装置及预警方法 | |
US20130141520A1 (en) | Lane tracking system | |
US9398227B2 (en) | System and method for estimating daytime visibility | |
US20210331622A1 (en) | Vehicular around view monitoring system through adjustment of viewing angle of camera, and method thereof | |
CN109255316B (zh) | 一种车道偏移检测方法及系统 | |
CN112504996A (zh) | 光学表面劣化检测和补救 | |
KR102177879B1 (ko) | 차량의 객체 검출 장치 및 방법 | |
JP2014154898A (ja) | 物体検知装置 | |
CN111199177A (zh) | 一种基于鱼眼图像校正的汽车后视行人检测报警方法 | |
CN112752947A (zh) | 用于抑制在机动车的环境传感设备的摄像机的至少一个摄像机图像中的反射的成像的方法以及相对应的环境传感设备 | |
JP4804202B2 (ja) | ステレオ式監視装置 | |
CN114103812A (zh) | 倒车入库引导系统及方法 | |
US20210256278A1 (en) | Method for Detecting Light Conditions in a Vehicle | |
CN114954756B (zh) | 一种基于ar-hmd的智能头盔盲区检测系统和方法 | |
US11904666B2 (en) | Camera-based vehicle sunload mapping | |
KR102513818B1 (ko) | 열 감지 센서를 이용한 피사체 인식률 향상 방법 및 이를 이용한 카메라 | |
CN114228491B (zh) | 具有夜视增强虚拟现实抬头显示系统及方法 | |
CN112243089B (zh) | 摄像头hdr图像效果开关控制方法、装置、后视镜、车辆及存储介质 | |
CN115489514A (zh) | 一种提升暗光环境车位识别率及泊车能力的方法及系统 | |
KR102497614B1 (ko) | 적응형 범용 감시 시스템 및 그 구동방법 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |