CN111445157A - 业务数据的管理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种业务数据的管理方法、装置、设备及存储介质,该业务数据的管理方法通过根据目标数据源所属企业的目标风险等级,确定所属企业的目标风险等级,然后结合目标数据标识,确定目标数据源的管理优先级,且管理优先级低于级别阈值时,根据目标处理批次以及目标处理时间进行数据处理。本发明根据数据源所属企业以及数据标识,确定不同数据源对应的数据管理优先级,并根据数据管理周期、所属企业编号以及数据源对应的相关时间参数,对优先级未超过预设级别阈值的数据源进行分批处理,由此灵活设定不同企业的不同数据源的管理频率,避免根据同一频率统一管理全部数据导致系统资源浪费,提高数据管理效率。
Description
技术领域
本发明涉及金融科技(Fintech)技术领域,尤其涉及业务数据的管理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着计算机技术的发展,越来越多的技术应用在金融领域,传统金融业正在逐步向金融科技(Finteh)转变,数据库同步技术也不例外,但由于金融行业的安全性、实时性要求,也对数据更新技术提出的更高的要求。对于企业金融贷后管理系统,需要对贷后的客户信息进行数据管理。例如企业端的企业端的纳税、开票、海关、法诉、工商以及水电费缴纳等信息;法定代表人个人端的社交、借贷、征信、法诉、购物、话费缴纳等信息。目前业务信息管理方式是:根据同一设定频率对全部业务信息进行统一监控或更新,导致数据管理效率低下。
发明内容
本发明的主要目的在于提出一种业务数据的管理方法、装置、设备及计算机可读存储介质,旨在解决现有根据同一设定频率对全部业务信息进行统一管理导致的数据管理效率低下的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供一种业务数据的管理方法,所述业务数据的管理方法包括如下步骤:
获取目标数据源所属企业的目标企业编号以及目标数据标识,确定所述目标数据源所属企业的目标风险等级,并在预设管理优先级列表中确定所述目标数据源对应的数据管理优先级;
在所述数据管理优先级低于预设级别阈值时,根据预设数据管理周期以及所述目标企业编号确定所述目标数据源的目标处理批次;
获取所述目标数据源对应的相关时间参数,并根据所述数据管理周期以及所述相关时间参数确定所述目标数据源的目标处理时间;
根据所述目标管理批次以及所述目标管理时间,对所述目标数据源进行业务数据处理。
可选地,所述获取目标数据源所属企业的目标企业编号以及目标数据标识,确定所述目标数据源所属企业的目标风险等级,并在预设管理优先级列表中确定所述目标数据源对应的数据管理优先级的步骤之后,还包括:
在所述数据管理优先级不低于所述级别阈值时,根据所述目标数据源的数据源获取类型、所述目标数据标识和/或目标风险等级,确定所述目标数据源对应的目标更新频率;
根据所述目标数据源对应的目标更新频率,对所述目标数据源进行数据更新。
可选地,所述在所述数据管理优先级不低于所述级别阈值时,根据所述目标数据源的数据源获取类型、所述目标数据标识和/或目标风险等级,确定所述目标数据源对应的目标更新频率的步骤具体包括:
在所述数据管理优先级不低于所述级别阈值时,获取所述目标数据标识,并根据预设数据优先级列表以及所述目标数据标识,确定所述目标数据源的数据主要程度;
根据预设数据源获取渠道列表以及所述目标数据标识,确定所述目标数据源的数据源获取类型;
根据预设更新频率列表、所述数据主要程度、数据源获取类型和/或目标风险等级,确定所述目标数据源对应的目标更新频率。
可选地,所述根据预设更新频率列表、所述数据主要程度、数据源获取类型和/或目标风险等级,确定所述目标数据源对应的目标更新频率的步骤具体包括:
在所述数据主要程度为重要数据、所述数据源获取类型为免费数据源且所述目标风险等级为高风险时,确定所述目标更新频率为最高更新频率。
可选地,所述在所述数据管理优先级低于预设级别阈值时,根据预设数据管理周期以及所述目标企业编号确定所述目标数据源的目标处理批次的步骤具体包括:
在所述数据管理优先级低于预设级别阈值时,将所述目标企业编号对所述数据管理周期进行整除,并获取所述目标企业编号对所述数据管理周期整除后的余数,作为所述目标处理批次。
可选地,所述获取所述目标数据源对应的相关时间参数,并根据所述数据管理周期以及所述相关时间参数确定所述目标数据源的目标处理时间的步骤具体包括:
获取预设初始时间以及所述目标数据源对应的当前时间,作为相关时间参数;
计算所述当前时间与所述初始时间之间的目标时间间隔,并将所述目标时间间隔对所述数据管理周期进行整除,并获取所述目标时间间隔对所述数据管理周期整除后的余数,作为所述目标处理时间。
可选地,所述业务数据的管理方法还包括:
将所述目标企业编号与预设风险黑名单列表进行比对,并在所述目标企业编号与所述风险黑名单匹配时,对所述目标数据源进行临时性业务数据处理。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种业务数据的管理装置,所述业务数据的管理装置包括:
数据优先级确定模块,用于获取目标数据源所属企业的目标企业编号以及目标数据标识,确定所述目标数据源所属企业的目标风险等级,并在预设管理优先级列表中确定所述目标数据源对应的数据管理优先级;
处理批次确定模块,用于在所述数据管理优先级低于预设级别阈值时,根据预设数据管理周期以及所述目标企业编号确定所述目标数据源的目标处理批次;
处理时间确定模块,用于获取所述目标数据源对应的相关时间参数,并根据所述数据管理周期以及所述相关时间参数确定所述目标数据源的目标处理时间;
目标数据处理模块,用于根据所述目标管理批次以及所述目标管理时间,对所述目标数据源进行业务数据处理。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种业务数据的管理设备,所述业务数据的管理设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的业务数据的管理程序,所述业务数据的管理程序被所述处理器执行时实现如上所述的业务数据的管理方法的步骤。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有业务数据的管理程序,所述业务数据的管理程序被处理器执行时实现如上所述的业务数据的管理方法的步骤。
本发明提供一种业务数据的管理方法,通过获取目标数据源所属企业的目标企业编号以及目标数据标识,确定所述目标数据源所属企业的目标风险等级,并在预设管理优先级列表中确定所述目标数据源对应的数据管理优先级;在所述数据管理优先级低于预设级别阈值时,根据预设数据管理周期以及所述目标企业编号确定所述目标数据源的目标处理批次;获取所述目标数据源对应的相关时间参数,并根据所述数据管理周期以及所述相关时间参数确定所述目标数据源的目标处理时间;根据所述目标管理批次以及所述目标管理时间,对所述目标数据源进行业务数据处理。通过上述方式,本发明根据数据源所属企业以及数据标识,确定不同数据源对应的数据管理优先级,并根据数据管理周期、所属企业编号以及数据源对应的相关时间参数,对优先级未超过预设级别阈值的数据源进行分批处理,由此灵活设定不同企业的不同数据源的管理频率,避免根据同一频率统一管理全部数据导致系统资源浪费,提高数据管理效率,解决了现有根据同一设定频率对全部业务信息进行统一管理导致的数据管理效率低下的技术问题。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图;
图2为本发明业务数据的管理方法第一实施例的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
如图1所示,图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。
本发明实施例业务数据的管理设备可以是PC机或服务器设备,其上运行有Java虚拟机。
如图1所示,该业务数据的管理设备可以包括:处理器1001,例如CPU,网络接口1004,用户接口1003,存储器1005,通信总线1002。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard),可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器,也可以是稳定的存储器(non-volatile memory),例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的设备结构并不构成对设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
如图1所示,作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及业务数据的管理程序。
在图1所示的设备中,网络接口1004主要用于连接后台服务器,与后台服务器进行数据通信;用户接口1003主要用于连接客户端(用户端),与客户端进行数据通信;而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的业务数据的管理程序,并执行下述业务数据的管理方法中的操作。
基于上述硬件结构,提出本发明业务数据的管理方法实施例。
参照图2,图2为本发明业务数据的管理方法第一实施例的流程示意图,所述业务数据的管理方法包括:
步骤S10,获取目标数据源所属企业的目标企业编号以及目标数据标识,确定所述目标数据源所属企业的目标风险等级,并在预设管理优先级列表中确定所述目标数据源对应的数据管理优先级;
金融自动化贷后风险管理系统中,自动查询风险管理需要的各类企业信息,如:企业端的纳税、开票、海关、法诉、工商及水电费等缴纳信息;法定代表人个人端的社交、借贷、征信、法诉、购物、话费等缴纳信息。查询企业信息的目的是为后续风险规则和风险评分的输出提供数据基础。例如,小微企业金融贷后风险管理为银行以小微企业为金融服务对象,在向小微企业下发贷款之后,企业结清贷款之前的这段时间内,监测小微企业的信用风险,评估企业还款能力,根据企业信用风险情况及时调整借款额度、还款方式的一系列措施。小微企业金融自动化贷后风险管理为小微企业金融贷后风险管理方式上,相对于人工发起贷后风险管理而言,“小微企业金融自动化贷后风险管理”是由系统发起贷后管理,在预设的时间,系统自动拉取风险管理需要的各类客户信息,加工成需要的指标、风险规则和风险评分,并且根据客户命中风险规则和评分的情况,对客户进行风险等级划分、借款额度调整、还款方式调整的一系列流程。目前客户信息查询方式是:根据同一设定频率对全部业务信息进行统一监控或更新,导致管理效率低下。例如,采用月度定期监测方案:每月的固定日期对全量有贷款余额的小微企业客户进行一次贷后管理。因此,每月对存量小微企业贷款客户进行一次自动化贷后风险管理,没有根据企业个体的实际情况灵活设定监测频率;导致技术和数据使用成本随客户量级增加而增加。为了解决上述技术问题,本发明根据数据源所属企业以及数据标识,确定不同数据源对应的数据管理优先级,并根据数据管理周期、所属企业编号以及数据源对应的相关时间参数,对优先级未超过预设级别阈值的数据源进行分批处理,由此灵活设定不同企业的不同数据源的管理频率,避免根据同一频率统一管理全部数据导致系统资源浪费,提高数据管理效率。具体地,每个企业客户对应一个企业编号,其中,小微企业客户的企业编号是一列整数序列号,是标记该小微企业的唯一标识。该企业编号从1开始,根据企业的申贷时间先后,客户号按1为增量逐个递增。依次获取系统内待管理的数据源,作为目标数据源。获取目标数据源所属企业的目标企业编号,然后确定所述目标数据源所属企业的目标风险等级,并根据所述目标数据源的目标数据标识以及目标风险等级在预设管理优先级列表中确定所述目标数据源对应的数据管理优先级。其中,预先根据各个企业的风险等级,以及各个数据源在企业中的数据重要程度,设定各个数据源的数据管理优先级,并存储至管理优先级列表。
进一步地,所述企业的风险等级确定过程为:获取所述目标数据源所属企业的企业相关信息,并根据预设风险评定规则以及所述企业相关信息确定所述目标数据源所属企业的目标风险等级;将所述目标数据源所属企业的企业标识以及所述目标数据源所属企业的风险等级关联存储至所述企业风险等级列表。即根据现有的风险评定规则,对企业客户进行风险等级划分。如客户风险等级分为“正常”,“中风险”,“高风险”三类。其中:正常表示客户还款能力正常,中风险表示客户信用风险增加,但近期仍旧能正常还款,高风险表示客户还款能力差,可能或已经出现贷款逾期。具体实施例中,风险评定规则还可扩展为更多类别的评定。
步骤S20,在所述数据管理优先级低于预设级别阈值时,根据预设数据管理周期以及所述目标企业编号确定所述目标数据源的目标处理批次;
本实施例中,在所述数据管理优先级低于预设级别阈值时,即所述目标数据源不是需要频繁更新的高级别数据,可将无需频繁更新的数据进行分批次处理。如,根据预设数据管理周期以及所述目标企业编号确定对应的目标处理批次。
其中,所述步骤S20具体包括:
在所述数据管理优先级低于预设级别阈值时,将所述目标企业编号对所述数据管理周期进行整除,并获取所述目标企业编号对所述数据管理周期整除后的余数,作为所述目标处理批次。
本实施例中,根据目标企业编号整除管理周期,然后取余,作为所述目标处理批次。由此,将各个企业对应的数据分为管理周期对应个数的批次。
步骤S30,获取所述目标数据源对应的相关时间参数,并根据所述数据管理周期以及所述相关时间参数确定所述目标数据源的目标处理时间;
本实施例中,获取预设初始时间以及所述目标数据源对应的当前时间,作为相关时间参数;计算所述当前时间与所述初始时间之间的目标时间间隔,并将所述目标时间间隔对所述数据管理周期进行整除,并获取所述目标时间间隔对所述数据管理周期整除后的余数,作为所述目标处理时间。例如,以1900年1月作为起始年月,计算当前年月距离1900年1月的月份差。预设管理周期X为:3月/次,则:若当前年月距离1900年1月的月份差整除3的余数作为所述所述目标数据源的目标处理时间,然后将目标企业编号整除3的余数,作为目标处理批次。
步骤S40,根据所述目标管理批次以及所述目标管理时间,对所述目标数据源进行业务数据处理。
本实施例中,在目标处理时间,若目标处理批次的客户时点上有贷款余额,则对客户进行自动化贷后风险管理。据此规则,系统可以根据客户号和月份预估哪些客户当月需要进行自动化贷后风险管理,从而达到分批进行一次自动化贷后风险管理,每次管理的客户数量约为全量客户数量的1/X的目的。
本实施例提供一种业务数据的管理方法,通过获取目标数据源所属企业的目标企业编号以及目标数据标识,确定所述目标数据源所属企业的目标风险等级,并在预设管理优先级列表中确定所述目标数据源对应的数据管理优先级;在所述数据管理优先级低于预设级别阈值时,根据预设数据管理周期以及所述目标企业编号确定所述目标数据源的目标处理批次;获取所述目标数据源对应的相关时间参数,并根据所述数据管理周期以及所述相关时间参数确定所述目标数据源的目标处理时间;根据所述目标管理批次以及所述目标管理时间,对所述目标数据源进行业务数据处理。通过上述方式,本发明根据数据源所属企业以及数据标识,确定不同数据源对应的数据管理优先级,并根据数据管理周期、所属企业编号以及数据源对应的相关时间参数,对优先级未超过预设级别阈值的数据源进行分批处理,由此灵活设定不同企业的不同数据源的管理频率,避免根据同一频率统一管理全部数据导致系统资源浪费,提高数据管理效率,解决了现有根据同一设定频率对全部业务信息进行统一管理导致的数据管理效率低下的技术问题。
进一步地,基于本发明业务数据的管理方法第一实施例,提出本发明业务数据的管理方法第二实施例。
在本实施例中,所述步骤S10之后,还包括:
在所述数据管理优先级不低于所述级别阈值时,根据所述目标数据源的数据源获取类型、所述目标数据标识和/或目标风险等级,确定所述目标数据源对应的目标更新频率;
本实施例中,对数据管理优先级不低于级别阈值的高级别数据按照对应频率进行特定更新管理。预先根据各个企业的各个数据源设定不同的更新频率,存储至更新频率列表。然后依次获取各个企业的各个数据源,作为目标数据源。然后基于所述目标数据源的目标数据标识确定数据源的主要程度,确定目标数据源的数据源获取类型,例如免费获取、阶梯收费获取、打包收费获取或按条收费等,确定所述目标数据源所属企业的企业风险等级,例如正常、中风险或高风险。然后基于上述参数,在所述更新频率列表中确定所述目标数据源对应的目标更新频率。
根据所述目标数据源对应的目标更新频率,对所述目标数据源进行数据更新。
本实施例中,根据所述目标数据源对应的目标更新频率,对所述目标数据源进行数据更新。由此,按照各个企业的各个数据源分别对应的数据更新频率,灵活更新数据源。例如,提高风险高企业的重要数据源的更新频率,降低正常企业的非重要数据源的更新频率。
本实施例提供一种业务数据的管理方法,通过根据目标数据源的目标数据标识、数据源获取类型和/或所属企业风险等级,确定所述目标数据源对应的目标更新频率;根据所述目标数据源对应的目标更新频率,对所述目标数据源进行数据更新。通过上述方式,本发明根据数据源的数据类型、数据源获取类型和/或所属企业风险等级,确定不同数据源对应的数据更新频率,由此灵活设定不同企业的不同数据源的更新频率,避免统一更新全部数据导致更新资源浪费,提高数据更新效率。
所述在所述数据管理优先级不低于所述级别阈值时,根据所述目标数据源的数据源获取类型、所述目标数据标识和/或目标风险等级,确定所述目标数据源对应的目标更新频率的步骤具体包括:
在所述数据管理优先级不低于所述级别阈值时,获取所述目标数据标识,并根据预设数据优先级列表以及所述目标数据标识,确定所述目标数据源的数据主要程度;
根据预设数据源获取渠道列表以及所述目标数据标识,确定所述目标数据源的数据源获取类型;
根据预设更新频率列表、所述数据主要程度、数据源获取类型和/或目标风险等级,确定所述目标数据源对应的目标更新频率。
由于企业对应的数据源的信息获取方式包括:免费、按条收费、阶梯收费或打包收费等形式,因此随着企业规模增加及数据源种类增加,数据获取成本逐步增加。为了减小数据获取成本,本实施例中,通过数据优先级列表记录企业各个数据源的重要程度,如非重要、一般或重要。然后通过数据源获取渠道列表,记录各个数据源的获取类型,并通过企业风险等级列表,记录各个企业的风险等级。然后根据预设更新频率列表、所述数据主要程度、数据源获取类型和/或所属企业风险等级,确定所述目标更新频率。具体实施例中,可根据目标源的数据主要程度、数据源获取类型以及所属企业风险等级设置对应的更新权重。数据主要程度越高,权重越大,数据源获取类型价格越低,权重越高,所属企业风险越高,权重越高。由此,基于所述目标数据源的累计权重,确定所述目标数据源的目标更新频率。
进一步地,所述根据预设更新频率列表、所述数据主要程度、数据源获取类型和/或目标风险等级,确定所述目标数据源对应的目标更新频率的步骤具体包括:
在所述数据主要程度为重要数据、所述数据源获取类型为免费数据源且所述目标风险等级为高风险时,确定所述目标更新频率为最高更新频率。
在所述数据主要程度为非重要数据、所述数据源获取类型为按条收费数据源且所述目标风险等级为正常时,确定所述目标更新频率为最低更新频率。
本实施例中,以数据源为单位,对客户信息进行更新频率设定。更新频率的设定原则为免费数据源的更新频率>打包价收费数据源的更新频率>按条收费数据源的更新频率;对划分客户风险分级有重大参考价值数据源的更新频率>对划分客户风险分级大参考价值较低数据源的更新频率。例如,数据源更新频率可以为:1天/次、1月/次、3月/次、6月/次或12月/次。更新频率设定完成后,全部数据源都对应各自的设定更新频率(即“建议更新频率”)。由此,在所述数据主要程度为重要数据、所述数据源获取类型为免费数据源且所述目标风险等级为高风险时,确定所述目标更新频率为最高更新频率。在所述数据主要程度为非重要数据、所述数据源获取类型为按条收费数据源且所述目标风险等级为正常时,确定所述目标更新频率为最低更新频率。由此,根据数据源的主要程度和客户个体的风险情况,灵活设定各个客户各个数据源的更新频率,达到千人千面的效果。
本实施例提供一种业务数据的管理方法,通过根据目标数据源的目标数据标识、数据源获取类型和/或所属企业风险等级,确定所述目标数据源对应的目标更新频率;根据所述目标数据源对应的目标更新频率,对所述目标数据源进行数据更新。通过上述方式,本发明根据数据源的数据类型、数据源获取类型和/或所属企业风险等级,确定不同数据源对应的数据更新频率,由此灵活设定不同企业的不同数据源的更新频率,避免统一更新全部数据导致更新资源浪费,提高数据更新效率,解决了现有根据同一设定频率查询或更新数据导致的数据更新效率低下的技术问题。
进一步地,基于本发明业务数据的管理方法第二实施例,提出本发明业务数据的管理方法第三实施例。
在本实施例中,所述步骤S40之后,还包括:
将所述目标企业编号与预设风险黑名单列表进行比对,并在所述目标企业编号与所述风险黑名单匹配时,对所述目标数据源进行临时性业务数据处理。
本实施例中,根据企业的风险级别情况,进行按照管理周期定期进行贷后管理以及非定期贷后管理。其中,非定期贷后风险管理过程为:满足下述任何一条,则系统自动对数据源发起非定期贷后管理:
(1)当前有贷款余额,且客户没有进入贷款催收流程,且超过预设周期阈值的时间,没有进行贷后管理;
(2)当前有贷款余额,且客户没有进入贷款催收流程,且最近m1天没有进行贷后管理(m1是大于0的整数),且匹配到客户在风险黑名单,且此前没有因为同一个风险黑名单进行过非定期贷后管理的(即将所述目标企业编号与预设风险黑名单列表进行比对,并在所述目标企业编号与所述风险黑名单匹配时,对所述目标数据源进行临时性业务数据处理);
(3)当前有贷款余额,且客户没有进入贷款催收流程,且最近m2天没有进行贷后管理(m2是大于0的整数),且当前逾期等于n天(n是大于0的整数,n可以根据实际风险容忍度调整);
具体实施例中,还可以设定为其他需要发起贷后管理的情况。
进一步地,所述步骤S20之后,还包括:
在检测到所述目标数据源所属企业的风险等级增加时,对所述目标数据源进行临时更新。
若所述目标数据源所属企业的风险等级未增加时,判断所述目标数据源所属企业当前是否出现贷款逾期;
若所述目标数据源所属企业当前出现贷款逾期,则获取所述目标数据源所属企业的当前最长逾期天数,并在所述当前最长逾期天数超过预设阈值时,对所述目标数据源进行临时更新。
本实施例中,当前最长逾期天数为以贷款客户为单位,统计一个客户名下所有有效借据(正常、逾期、核销状态的借据)的当前逾期天数,当前最长逾期天数=最大值(客户名下各借据的逾期天数)。在根据设定的更新频率对应更新各个数据源之外,还需要在特定情况下临时更新目标数据源,即在完成常规的数据源更新的基础上,检测各个企业的风险等级信息变化,若风险等级信息变化符合以下条件任一一条,则对客户进行临时性数据更新:
(1)、客户当前有贷款余额,且风险等级从低风险向高风险移动(即在检测到所述目标数据源所属企业的风险等级增加时,对所述目标数据源进行临时更新),具体实施例中,还应符合该数据源的上次更新日期在m天之前(m是大于1的整数,对不同数据源,m的数值可以不同),且客户没有进入贷款催收流程;
(2)、客户当前有贷款余额,且当前最长逾期天数等于n天(n是大于0的整数,n可以根据实际风险容忍度调整),且数据源的上次更新日期在m天之前(即若所述目标数据源所属企业当前出现贷款逾期,则获取所述目标数据源所属企业的当前最长逾期天数,并在所述当前最长逾期天数超过预设阈值时,对所述目标数据源进行临时更新),且客户没有进入贷款催收流程;
(3)、客户当前有贷款余额,且客户没有进入贷款催收流程,且数据源上次更新日期在对应的“建议更新频率”以前“数据源上次更新日期在对应的“建议更新频率”以前”举例:若数据源A的“建议更新频率”=1月/次,但某客户数据源A的上次更新日期距当前日期超过1个月的。更多实施例中,还可以包括其他人工认为需要更新数据源的情况。
(4)、从内部或第三方渠道获知可能引起客户风险等级恶化的消息,且客户对应数据源上次更新日期在对应的“建议更新频率”以前,例如:若数据源A的“建议更新频率”=1月/次,但某客户数据源A的上次更新日期距当前日期超过1个月的;
具体实施例中,上述条件还可以是拥有数据更新权限的贷后管理人员设定的其他更新数据源的情况。
本实施例提供一种业务数据的管理方法,通过根据目标数据源的目标数据标识、数据源获取类型和/或所属企业风险等级,确定所述目标数据源对应的目标更新频率;根据所述目标数据源对应的目标更新频率,对所述目标数据源进行数据更新。通过上述方式,本发明根据数据源的数据类型、数据源获取类型和/或所属企业风险等级,确定不同数据源对应的数据更新频率,由此灵活设定不同企业的不同数据源的更新频率,避免统一更新全部数据导致更新资源浪费,提高数据更新效率,解决了现有根据同一设定频率查询或更新数据导致的数据更新效率低下的技术问题。
本发明还提供一种业务数据的管理装置,所述业务数据的管理装置包括:
数据优先级确定模块,用于获取目标数据源所属企业的目标企业编号以及目标数据标识,确定所述目标数据源所属企业的目标风险等级,并在预设管理优先级列表中确定所述目标数据源对应的数据管理优先级;
处理批次确定模块,用于在所述数据管理优先级低于预设级别阈值时,根据预设数据管理周期以及所述目标企业编号确定所述目标数据源的目标处理批次;
处理时间确定模块,用于获取所述目标数据源对应的相关时间参数,并根据所述数据管理周期以及所述相关时间参数确定所述目标数据源的目标处理时间;
目标数据处理模块,用于根据所述目标管理批次以及所述目标管理时间,对所述目标数据源进行业务数据处理。
进一步地,所述业务数据的管理装置还包括:
更新频率确定模块,用于在所述数据管理优先级不低于所述级别阈值时,根据所述目标数据源的数据源获取类型、所述目标数据标识和/或目标风险等级,确定所述目标数据源对应的目标更新频率;
目标数据更新模块,用于根据所述目标数据源对应的目标更新频率,对所述目标数据源进行数据更新。
进一步地,所述数据优先级确定模块具体包括:
风险等级确定单元,用于确定所述目标数据源所属企业,并根据预设企业风险等级列表,确定所述目标数据源对应的所属企业的目标风险等级。
进一步地,所述更新频率确定模块具体包括:
主要程度确定单元,用于在所述数据管理优先级不低于所述级别阈值时,获取所述目标数据标识,并根据预设数据优先级列表以及所述目标数据标识,确定所述目标数据源的数据主要程度;
获取类型确定单元,用于根据预设数据源获取渠道列表以及所述目标数据标识,确定所述目标数据源的数据源获取类型;
更新频率确定单元,用于根据预设更新频率列表、所述数据主要程度、数据源获取类型和/或目标风险等级,确定所述目标数据源对应的目标更新频率。
进一步地,所述更新频率确定模块具体还用于:
在所述数据主要程度为重要数据、所述数据源获取类型为免费数据源且所述目标风险等级为高风险时,确定所述目标更新频率为最高更新频率。
进一步地,所述更新频率确定模块具体还用于:
在所述数据主要程度为非重要数据、所述数据源获取类型为按条收费数据源且所述目标风险等级为正常时,确定所述目标更新频率为最低更新频率。
进一步地,业务数据的管理装置还包括风险等级获取模块,所述风险等级获取模块用于:
获取所述目标数据源所属企业的企业相关信息,并根据预设风险评定规则以及所述企业相关信息确定所述目标数据源所属企业的目标风险等级;
将所述目标数据源所属企业的企业标识以及所述目标数据源所属企业的风险等级关联存储至所述企业风险等级列表。
进一步地,所述处理批次确定模块具体包括:
处理批次确定单元,用于在所述数据管理优先级低于预设级别阈值时,将所述目标企业编号对所述数据管理周期进行整除,并获取所述目标企业编号对所述数据管理周期整除后的余数,作为所述目标处理批次。
进一步地,所述处理时间确定模块具体包括:
时间参数确定单元,用于获取预设初始时间以及所述目标数据源对应的当前时间,作为相关时间参数;
处理时间确定单元,用于计算所述当前时间与所述初始时间之间的目标时间间隔,并将所述目标时间间隔对所述数据管理周期进行整除,并获取所述目标时间间隔对所述数据管理周期整除后的余数,作为所述目标处理时间。
进一步地,所述业务数据的管理装置还包括第一临时更新模块,所述第一临时更新模块用于:
在检测到所述目标数据源所属企业的风险等级增加时,对所述目标数据源进行临时更新。
进一步地,所述业务数据的管理装置还包括第二临时更新模块,所述第二临时更新模块用于:
若所述目标数据源所属企业的风险等级未增加时,判断所述目标数据源所属企业当前是否出现贷款逾期;
若所述目标数据源所属企业当前出现贷款逾期,则获取所述目标数据源所属企业的当前最长逾期天数,并在所述当前最长逾期天数超过预设阈值时,对所述目标数据源进行临时更新。
进一步地,所述业务数据的管理装置还包括第三临时更新模块,所述第三临时更新模块用于:
将所述目标企业编号与预设风险黑名单列表进行比对,并在所述目标企业编号与所述风险黑名单匹配时,对所述目标数据源进行临时性业务数据处理。
上述各程序模块所执行的方法可参照本发明业务数据的管理方法各个实施例,此处不再赘述。
本发明还提供一种计算机可读存储介质。
本发明计算机可读存储介质上存储有业务数据的管理程序,所述业务数据的管理程序被处理器执行时实现如上所述的业务数据的管理方法的步骤。
其中,在所述处理器上运行的业务数据的管理程序被执行时所实现的方法可参照本发明业务数据的管理方法各个实施例,此处不再赘述。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种业务数据的管理方法,其特征在于,所述业务数据的管理方法包括如下步骤:
获取目标数据源所属企业的目标企业编号以及目标数据标识,确定所述目标数据源所属企业的目标风险等级,并在预设管理优先级列表中确定所述目标数据源对应的数据管理优先级;
在所述数据管理优先级低于预设级别阈值时,根据预设数据管理周期以及所述目标企业编号确定所述目标数据源的目标处理批次;
获取所述目标数据源对应的相关时间参数,并根据所述数据管理周期以及所述相关时间参数确定所述目标数据源的目标处理时间;
根据所述目标管理批次以及所述目标管理时间,对所述目标数据源进行业务数据处理。
2.如权利要求1所述的业务数据的管理方法,其特征在于,所述获取目标数据源所属企业的目标企业编号以及目标数据标识,确定所述目标数据源所属企业的目标风险等级,并在预设管理优先级列表中确定所述目标数据源对应的数据管理优先级的步骤之后,还包括:
在所述数据管理优先级不低于所述级别阈值时,根据所述目标数据源的数据源获取类型、所述目标数据标识和/或目标风险等级,确定所述目标数据源对应的目标更新频率;
根据所述目标数据源对应的目标更新频率,对所述目标数据源进行数据更新。
3.如权利要求2所述的业务数据的管理方法,其特征在于,所述在所述数据管理优先级不低于所述级别阈值时,根据所述目标数据源的数据源获取类型、所述目标数据标识和/或目标风险等级,确定所述目标数据源对应的目标更新频率的步骤具体包括:
在所述数据管理优先级不低于所述级别阈值时,获取所述目标数据标识,并根据预设数据优先级列表以及所述目标数据标识,确定所述目标数据源的数据主要程度;
根据预设数据源获取渠道列表以及所述目标数据标识,确定所述目标数据源的数据源获取类型;
根据预设更新频率列表、所述数据主要程度、数据源获取类型和/或目标风险等级,确定所述目标数据源对应的目标更新频率。
4.如权利要求3所述的业务数据的管理方法,其特征在于,所述根据预设更新频率列表、所述数据主要程度、数据源获取类型和/或目标风险等级,确定所述目标数据源对应的目标更新频率的步骤具体包括:
在所述数据主要程度为重要数据、所述数据源获取类型为免费数据源且所述目标风险等级为高风险时,确定所述目标更新频率为最高更新频率。
5.如权利要求1所述的业务数据的管理方法,其特征在于,所述在所述数据管理优先级低于预设级别阈值时,根据预设数据管理周期以及所述目标企业编号确定所述目标数据源的目标处理批次的步骤具体包括:
在所述数据管理优先级低于预设级别阈值时,将所述目标企业编号对所述数据管理周期进行整除,并获取所述目标企业编号对所述数据管理周期整除后的余数,作为所述目标处理批次。
6.如权利要求5所述的业务数据的管理方法,其特征在于,所述获取所述目标数据源对应的相关时间参数,并根据所述数据管理周期以及所述相关时间参数确定所述目标数据源的目标处理时间的步骤具体包括:
获取预设初始时间以及所述目标数据源对应的当前时间,作为相关时间参数;
计算所述当前时间与所述初始时间之间的目标时间间隔,并将所述目标时间间隔对所述数据管理周期进行整除,并获取所述目标时间间隔对所述数据管理周期整除后的余数,作为所述目标处理时间。
7.如权利要求1-6任一项所述的业务数据的管理方法,其特征在于,所述业务数据的管理方法还包括:
将所述目标企业编号与预设风险黑名单列表进行比对,并在所述目标企业编号与所述风险黑名单匹配时,对所述目标数据源进行临时性业务数据处理。
8.一种业务数据的管理装置,其特征在于,所述业务数据的管理装置包括:
数据优先级确定模块,用于获取目标数据源所属企业的目标企业编号以及目标数据标识,确定所述目标数据源所属企业的目标风险等级,并在预设管理优先级列表中确定所述目标数据源对应的数据管理优先级;
处理批次确定模块,用于在所述数据管理优先级低于预设级别阈值时,根据预设数据管理周期以及所述目标企业编号确定所述目标数据源的目标处理批次;
处理时间确定模块,用于获取所述目标数据源对应的相关时间参数,并根据所述数据管理周期以及所述相关时间参数确定所述目标数据源的目标处理时间;
目标数据处理模块,用于根据所述目标管理批次以及所述目标管理时间,对所述目标数据源进行业务数据处理。
9.一种业务数据的管理设备,其特征在于,所述业务数据的管理设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的业务数据的管理程序,所述业务数据的管理程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的业务数据的管理方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有业务数据的管理程序,所述业务数据的管理程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的业务数据的管理方法的步骤。
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