CN109658127B - 断点信息的处理方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种断点信息的处理方法，包括：获取用户的包含业务属性的第一业务断点信息；统计预置时间段内，所述用户的全部业务断点信息中每个业务属性出现的次数；判断所述第一业务断点信息的业务属性出现的次数是否大于第一预设数量；若是，根据所述第一业务断点信息生成所述用户的第一业务推广信息；若否，获取与所述用户的属性相同的用户群，判断所述用户群中购买所述第一业务断点信息对应业务的占比是否大于预置值；若所述业务的占比大于预置值，根据所述第一业务断点信息生成所述用户的第二业务推广信息。本发明通过双重筛选实现了断点信息精准化处理，大大提高了销售后台的业务转化率。

Description

断点信息的处理方法及装置
技术领域
本发明涉及销售技术领域，尤其涉及一种断点信息的处理方法及装置。
背景技术
用户在销售网站上进行浏览等相关操作，由于各种原因常会产生许多未完成交易的数据，称为断点信息。销售网站上一般会收集用户的断点信息，以求从中挖掘出潜在的销售客户。
现有技术中，针对断点信息的处理并不能有效筛选出真正的潜在用户，当销售人员针对非潜在客户群体进行回呼时，不仅销售效率低下，而且容易导致客户产生厌恶情绪。
因此，如何对断点信息进行精准筛选处理，进一步挖掘出潜在客户成为本领域技术人员亟需解决的问题。
发明内容
为解决上述问题，特别是现有技术中断点信息处理不够精准的问题，本发明采用如下各方面的技术方案：
第一方面，本发明提供一种断点信息的处理方法，包括：
获取用户的包含业务属性的第一业务断点信息；
统计预置时间段内，所述用户的全部业务断点信息中每个业务属性出现的次数；
判断所述第一业务断点信息的业务属性出现的次数是否大于第一预设数量；
若是，根据所述第一业务断点信息生成所述用户的第一业务推广信息；
若否，获取与所述用户的属性相同的用户群，判断所述用户群中购买所述第一业务断点信息对应业务的占比是否大于预置值；
若所述业务的占比大于预置值，根据所述第一业务断点信息生成所述用户的第二业务推广信息。
优选地，获取用户的包含业务属性的第一业务断点信息之后，还包括：
判断所述第一业务断点信息的类型是否为支付前断点业务信息；
若为支付前断点业务信息，继续所述统计预置时间段内，所述用户的全部业务断点信息中每个业务属性出现的次数的步骤。
优选地，根据所述第一业务断点信息生成所述用户的第一业务推广信息，包括：
判断所述第一业务断点信息对应的业务类型为普通推广类型还是精准推广类型；
若是普通推广类型，获得第一业务断点信息对应的业务信息和第一业务断点信息的业务属性出现的次数；
生成包含所述业务信息和业务属性出现的次数的第一业务推广信息。
进一步地，若是精准推广类型，从全部业务断点信息中，获取包含所述业务属性的除所述第一业务断点信息外的其他业务断点信息，根据所述其他业务断点信息生成其他业务断点信息列表；
生成包含所述其他业务断点信息列表的第一业务推广信息。
优选地，判断所述第一业务断点信息对应的业务类型为普通推广类型还是精准推广类型，包括：
判断除所述第一业务断点信息外，其他业务断点信息的业务属性出现次数是否大于第二预设数量；
若是，所述第一业务断点信息对应的业务类型为精准推广类型；
否则，为普通推广类型。
优选地，根据所述第一业务断点信息生成所述用户的第一业务推广信息，或根据所述第一业务断点信息生成所述用户的第二业务推广信息之后，还包括：
向销售后台发送所述业务推广信息。
优选地，向销售后台发送所述业务推广信息之后，若销售后台未在预置时间段内处理所述业务推广信息，则销售后台自动发送提醒给用户。
第二方面，本发明提供一种断点信息的处理装置，包括：
获取模块，用于获取用户的包含业务属性的第一业务断点信息；
统计模块，用于统计预置时间段内，所述用户的全部业务断点信息中每个业务属性出现的次数；
第一判断模块，用于判断所述第一业务断点信息的业务属性出现的次数是否大于第一预设数量；
第一生成模块，用于当所述第一判断模块的判断结果为是时，根据所述第一业务断点信息生成所述用户的第一业务推广信息；
第二判断模块，用于当所述第一判断模块的判断结果为否时，获取与所述用户的属性相同的用户群，判断所述用户群中购买所述第一业务断点信息对应业务的占比是否大于预置值；
第二生成模块，用于当所述业务的占比大于预置值时，根据所述第一业务断点信息生成所述用户的第二业务推广信息。
第三方面，本发明提供一种计算机设备，包括存储介质和处理器，所述存储介质中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如上述第一方面所述断点信息的处理方法的步骤。
第四方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行如上述第一方面所述的断点信息的处理方法的步骤。
相对于现有技术，本发明的技术方案至少具备如下优点：
1.本发明通过统计预置时间段内，对第一业务断点信息对应的业务属性出现次数进行分析，优先筛选出第一批优质的潜在客户；进一步地，通过判断所述用户群中购买所述第一业务断点信息对应业务的占比是否大于预置值，从而进一步筛选出剩余潜在客户，通过双重筛选实现了断点信息精准化处理，大大提高了销售后台的业务转化率。
2.本发明还通过判断筛选出支付前断点业务信息，并基于支付前断点业务信息进行断点信息的筛选，提高了断点信息的质量，为筛选出优质的潜在客户提供信息基础。
3.本发明根据第一业务断点信息对应的业务类型，对推广信息进行针对性处理，具体地，针对普通推广类型进行业务的直接推广，针对精准推广类型，则进一步分析客户的消费目的，便于销售后台根据用户的消费倾向情况，进行针对性的业务推广，有利于挖掘出优质的潜在客户。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，这些将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
图1为本发明断点信息的处理方法一种实施例流程框图；
图2本发明断点信息的处理装置一种实施例流程框图；
图3为本发明一个实施例中计算机设备的内部结构框图。
本发明目的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
在本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的描述的一些流程中，包含了按照特定顺序出现的多个操作，但是应该清楚了解，这些操作可以不按照其在本文中出现的顺序来执行或并行执行，操作的序号如S11、S12等，仅仅是用于区分开各个不同的操作，序号本身不代表任何的执行顺序。另外，这些流程可以包括更多或更少的操作，并且这些操作可以按顺序执行或并行执行。需要说明的是，本文中的“第一”、“第二”等描述，是用于区分不同的消息、设备、模块等，不代表先后顺序，也不限定“第一”和“第二”是不同的类型。
本领域普通技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解，当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接到其他元件，或者也可以存在中间元件。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
本领域普通技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)，具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明所提供的一种断点信息的处理方法，其中，具体的一种实施方式中，包括如下步骤：
S11、获取用户的包含业务属性的第一业务断点信息。
本发明以车险销售网站的应用场景为例，车险对应的业务属性包括车辆意外险、事故责任险、车辆涉水险、车辆自燃险等。
优选地，获取用户的包含业务属性的第一业务断点信息之后，还包括：
判断所述第一业务断点信息的类型是否为支付前断点业务信息；
若为支付前断点业务信息，继续所述统计预置时间段内，所述用户的全部业务断点信息中每个业务属性出现的次数的步骤。
具体地，如果用户的第一业务断点信息是在支付前产生的，则购买的可能性较大，通过判断筛选出支付前断点业务信息，并基于支付前断点业务信息进行断点信息的筛选，一方面提高了断点信息的质量，为筛选出优质的潜在客户提供信息基础。
S12、统计预置时间段内，所述用户的全部业务断点信息中每个业务属性出现的次数。
以车险为例，预置时间段为每天，那么每天固定时间统计用户的全部车险断点信息中，各种业务属性如车辆意外险、事故责任险、车辆涉水险、车辆自燃险等出现的次数。
S13、判断所述第一业务断点信息的业务属性出现的次数是否大于第一预设数量。
以第一业务为车辆意外险为例，判断用户针对车险产生的断点信息中，意外险出现的次数是否大于第一预设数量。其中第一预设数量是基于平台所收集的交易数据，对推广成功的用户所产生的断点数据进行统计分析后得到的。
S14、若是，根据所述第一业务断点信息生成所述用户的第一业务推广信息。
优选地，根据所述第一业务断点信息生成所述用户的第一业务推广信息，包括：判断所述第一业务断点信息对应的业务类型为普通推广类型还是精准推广类型；若是普通推广类型，获得第一业务断点信息对应的业务信息和第一业务断点信息的业务属性出现的次数；生成包含所述业务信息和业务属性出现的次数的第一业务推广信息。基于第一业务断点信息，直接基于该第一业务对用户进行针对性地推广，由于用户的购买目标非常明确，那么可以通过发短信、邮件等简单明了的方式提醒用户，而无需销售后台外呼，避免过度骚扰用户。
进一步地，若是精准推广类型，从全部业务断点信息中，获取包含所述业务属性的除所述第一业务断点信息外的其他业务断点信息，根据所述其他业务断点信息生成其他业务断点信息列表；生成包含所述其他业务断点信息列表的第一业务推广信息。
具体地，判断所述第一业务断点信息对应的业务类型为普通推广类型还是精准推广类型，包括：
判断除所述第一业务断点信息外，其他业务断点信息的业务属性出现次数是否大于第二预设数量；
若是，所述第一业务断点信息对应的业务类型为精准推广类型；
否则，为普通推广类型。
具体地，例如针对第一业务断点信息为车险的断点信息，若车辆意外险的断点信息产生次数为4次，在其他业务断点信息中，事故责任险的断点信息产生次数为2次、车辆涉水险的断点信息产生次数为2次，则推断为精准推广类型，需要以车辆意外险为主，事故责任险和车辆涉水险为辅进行业务推广；如果针对车险的断点信息中，仅包含车辆意外险的断点信息，并且产生次数为4次，则判断为普通推广类型，仅针对车辆意外险进行业务推广。
针对精准推广类型由于用户购买目标复杂，需要进一步精准分析后，进行针对性推广。针对精准推广类型，可以将用户断点信息中除第一业务断点信息外的其他业务断点信息进行整理并形成结论性结果供销售后台参考，优选地，将除所述第一业务断点信息外，业务属性出现次数大于第二预设数量的其他业务断点信息所对应的业务信息、业务属性及业务属性出现的次数形成断点信息列表。例如，若用户的全部断点信息中，第一业务断点信息为车辆意外险的断点信息，产生次数为4次，在其他业务断点信息中，事故责任险的断点信息产生次数为2次、车辆涉水险的断点信息产生次数为2次，则可以将事故责任险和车辆涉水险产生的断点信息次数形成断点信息列表，以便销售后台基于车险套餐进行针对性推广。
S15、若否，获取与所述用户的属性相同的用户群，判断所述用户群中购买所述第一业务断点信息对应业务的占比是否大于预置值。
S16、若所述业务的占比大于预置值，根据所述第一业务断点信息生成所述用户的第二业务推广信息。
具体地，后台根据用户的个人信息、车辆信息、历史购买信息等建立用户数据库，并基于数据库建立不同的用户群，例如新车主群、同种车型群、地方群等。用户通过数据匹配得到所属的用户群。优选地，基于用户的年龄、车辆价格和历史车险购买记录建立相关的用户群。基于用户群，判断与用户属于同一用户群的其他用户会购买该产品的比例，如果比例大于预置值，那么形成推广信息。
优选地，根据所述第一业务断点信息生成所述用户的第一业务推广信息，或根据所述第一业务断点信息生成所述用户的第二业务推广信息之后，还包括：向销售后台发送所述业务推广信息。
优选地，向销售后台发送所述业务推广信息之后，若销售后台未在预置时间段内处理所述业务推广信息，则销售后台自动发送提醒给用户。当销售后台繁忙时，可以通过短信等形式提醒客户购买。
请参考图2，本发明的实施例还提供一种断点信息的处理装置，包括获取模块11、统计模块12、第一判断模块13、第一生成模块14、第二判断模块15和第二生成模块16，其中：
获取模块11，用于获取用户的包含业务属性的第一业务断点信息。
本发明以车险销售网站的应用场景为例，车险对应的业务属性包括车辆意外险、事故责任险、车辆涉水险、车辆自燃险等。
优选地，获取用户的包含业务属性的第一业务断点信息之后，还包括：
判断所述第一业务断点信息的类型是否为支付前断点业务信息；
若为支付前断点业务信息，继续所述统计预置时间段内，所述用户的全部业务断点信息中每个业务属性出现的次数的步骤。
具体地，如果用户的第一业务断点信息是在支付前产生的，则购买的可能性较大，通过判断筛选出支付前断点业务信息，并基于支付前断点业务信息进行断点信息的筛选，一方面提高了断点信息的质量，为筛选出优质的潜在客户提供信息基础。
统计模块12，用于统计预置时间段内，所述用户的全部业务断点信息中每个业务属性出现的次数。
以车险为例，预置时间段为每天，那么每天固定时间统计用户的全部车险断点信息中，各种业务属性如车辆意外险、事故责任险、车辆涉水险、车辆自燃险等出现的次数。
第一判断模块13，用于判断所述第一业务断点信息的业务属性出现的次数是否大于第一预设数量。
以第一业务为车辆意外险为例，判断用户针对车险产生的断点信息中，意外险出现的次数是否大于第一预设数量。其中第一预设数量是基于平台所收集的交易数据，对推广成功的用户所产生的断点数据进行统计分析后得到的。
第一生成模块14，用于当所述第一判断模块的判断结果为是时，根据所述第一业务断点信息生成所述用户的第一业务推广信息。
优选地，根据所述第一业务断点信息生成所述用户的第一业务推广信息，包括：判断所述第一业务断点信息对应的业务类型为普通推广类型还是精准推广类型；若是普通推广类型，获得第一业务断点信息对应的业务信息和第一业务断点信息的业务属性出现的次数；生成包含所述业务信息和业务属性出现的次数的第一业务推广信息。基于第一业务断点信息，直接基于该第一业务对用户进行针对性地推广，由于用户的购买目标非常明确，那么可以通过发短信、邮件等简单明了的方式提醒用户，而无需销售后台外呼，避免过度骚扰用户。
进一步地，若是精准推广类型，从全部业务断点信息中，获取包含所述业务属性的除所述第一业务断点信息外的其他业务断点信息，根据所述其他业务断点信息生成其他业务断点信息列表；生成包含所述其他业务断点信息列表的第一业务推广信息。
具体地，判断所述第一业务断点信息对应的业务类型为普通推广类型还是精准推广类型，包括：
判断除所述第一业务断点信息外，其他业务断点信息的业务属性出现次数是否大于第二预设数量；
若是，所述第一业务断点信息对应的业务类型为精准推广类型；
否则，为普通推广类型。
具体地，例如针对第一业务断点信息为车险的断点信息，若车辆意外险的断点信息产生次数为4次，在其他业务断点信息中，事故责任险的断点信息产生次数为2次、车辆涉水险的断点信息产生次数为2次，则推断为精准推广类型，需要以车辆意外险为主，事故责任险和车辆涉水险为辅进行业务推广；如果针对车险的断点信息中，仅包含车辆意外险的断点信息，并且产生次数为4次，则判断为普通推广类型，仅针对车辆意外险进行业务推广。
针对精准推广类型由于用户购买目标复杂，需要进一步精准分析后，进行针对性推广。针对精准推广类型，可以将用户断点信息中除第一业务断点信息外的其他业务断点信息进行整理并形成结论性结果供销售后台参考，优选地，将除所述第一业务断点信息外，业务属性出现次数大于第二预设数量的其他业务断点信息所对应的业务信息、业务属性及业务属性出现的次数形成断点信息列表。例如，若用户的全部断点信息中，第一业务断点信息为车辆意外险的断点信息，产生次数为4次，在其他业务断点信息中，事故责任险的断点信息产生次数为2次、车辆涉水险的断点信息产生次数为2次，则可以将事故责任险和车辆涉水险产生的断点信息次数形成断点信息列表，以便销售后台基于车险套餐进行针对性推广。
第二判断模块15，用于当所述第一判断模块的判断结果为否时，获取与所述用户的属性相同的用户群，判断所述用户群中购买所述第一业务断点信息对应业务的占比是否大于预置值。
第二生成模块16，用于当所述业务的占比大于预置值时，根据所述第一业务断点信息生成所述用户的第二业务推广信息。
具体地，后台根据用户的个人信息、车辆信息、历史购买信息等建立用户数据库，并基于数据库建立不同的用户群，例如新车主群、同种车型群、地方群等。用户通过数据匹配得到所属的用户群。优选地，基于用户的年龄、车辆价格和历史车险购买记录建立相关的用户群。基于用户群，判断与用户属于同一用户群的其他用户会购买该产品的比例，如果比例大于预置值，那么形成推广信息。
优选地，根据所述第一业务断点信息生成所述用户的第一业务推广信息，或根据所述第一业务断点信息生成所述用户的第二业务推广信息之后，还包括：
向销售后台发送所述业务推广信息。
优选地，向销售后台发送所述业务推广信息之后，若销售后台未在预置时间段内处理所述业务推广信息，则销售后台自动发送提醒给用户。当销售后台繁忙时，可以通过短信等形式提醒客户购买。
在一个实施例中，本发明还提出了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储介质、处理器及存储在所述存储介质上并可在所述处理介质上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：获取用户的包含业务属性的第一业务断点信息；统计预置时间段内，所述用户的全部业务断点信息中每个业务属性出现的次数；判断所述第一业务断点信息的业务属性出现的次数是否大于第一预设数量；若是，根据所述第一业务断点信息生成所述用户的第一业务推广信息；若否，获取与所述用户的属性相同的用户群，判断所述用户群中购买所述第一业务断点信息对应业务的占比是否大于预置值；若所述业务的占比大于预置值，根据所述第一业务断点信息生成所述用户的第二业务推广信息。
在一个实施例中，处理器执行计算机可读指令时还执行以下步骤：
获取用户的包含业务属性的第一业务断点信息之后，判断所述第一业务断点信息的类型是否为支付前断点业务信息；
若为支付前断点业务信息，继续所述统计预置时间段内，所述用户的全部业务断点信息中每个业务属性出现的次数的步骤。
在一个实施例中，处理器执行计算机可读指令时还执行以下步骤：根据所述第一业务断点信息生成所述用户的第一业务推广信息，或根据所述第一业务断点信息生成所述用户的第二业务推广信息之后，向销售后台发送所述业务推广信息。
在一个实施例中，处理器执行计算机可读指令时还执行以下步骤：向销售后台发送所述业务推广信息之后，若销售后台未在预置时间段内处理所述业务推广信息，则销售后台自动发送提醒给用户。
本发明通过统计预置时间段内，对第一业务断点信息对应的业务属性出现次数进行分析，优先筛选出第一批优质的潜在客户；进一步地，通过判断所述用户群中购买所述第一业务断点信息对应业务的占比是否大于预置值，从而进一步筛选出剩余潜在客户，通过双重筛选实现了断点信息精准化处理，大大提高了销售后台的业务转化率。
本发明通过判断筛选出支付前断点业务信息，并基于支付前断点业务信息进行断点信息的筛选，提高了断点信息的质量，为筛选出优质的潜在客户提供信息基础。
本发明根据第一业务断点信息对应的业务类型，对推广信息进行针对性处理，具体地，针对普通推广类型进行业务的直接推广，针对精准推广类型，则进一步分析客户的消费目的，便于销售后台根据用户的消费倾向情况，进行针对性的业务推广，有利于挖掘出优质的潜在客户。
请参考图3，图3为一个实施例中计算机设备的内部结构示意图。如图3所示，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器1、存储介质2、存储器3和网络接口4。其中，该计算机设备的存储介质2存储有操作系统、数据库和计算机可读指令，数据库中可存储有控件信息序列，该计算机可读指令被处理器1执行时，可使得处理器1实现一种断点信息的处理方法，处理器1能实现图2所示实施例中的一种断点信息的处理装置中的获取模块11、统计模块12、第一判断模块13、第一生成模块14、第二判断模块15和第二生成模块16的功能。该计算机设备的处理器1用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备的运行。该计算机设备的存储器3中可存储有计算机可读指令，该计算机可读指令被处理器1执行时，可使得处理器1执行一种断点信息的处理方法。该计算机设备的网络接口4用于与终端连接通信。本领域技术人员可以理解，图3中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
此外，本发明还提出了一种存储有计算机可读指令的存储介质，该计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行以下步骤：获取用户的包含业务属性的第一业务断点信息；统计预置时间段内，所述用户的全部业务断点信息中每个业务属性出现的次数；判断所述第一业务断点信息的业务属性出现的次数是否大于第一预设数量；若是，根据所述第一业务断点信息生成所述用户的第一业务推广信息；若否，获取与所述用户的属性相同的用户群，判断所述用户群中购买所述第一业务断点信息对应业务的占比是否大于预置值；若所述业务的占比大于预置值，根据所述第一业务断点信息生成所述用户的第二业务推广信息。一个或多个处理器能实现图2所示实施例中的在断点信息的处理装置中的获取模块11、统计模块12、第一判断模块13、第一生成模块14、第二判断模块15和第二生成模块16的功能。
在一个实施例中，处理器执行计算机可读指令时还执行以下步骤：
获取用户的包含业务属性的第一业务断点信息之后，判断所述第一业务断点信息的类型是否为支付前断点业务信息；
若为支付前断点业务信息，继续所述统计预置时间段内，所述用户的全部业务断点信息中每个业务属性出现的次数的步骤。
在一个实施例中，处理器执行计算机可读指令时还执行以下步骤：
根据所述第一业务断点信息生成所述用户的第一业务推广信息，或根据所述第一业务断点信息生成所述用户的第二业务推广信息之后，向销售后台发送所述业务推广信息。
在一个实施例中，处理器执行计算机可读指令时还执行以下步骤：
向销售后台发送所述业务推广信息之后，若销售后台未在预置时间段内处理所述业务推广信息，则销售后台自动发送提醒给用户。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，该计算机程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等非易失性存储介质，或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (6)

1.一种断点信息的处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取用户的包含业务属性的第一业务断点信息；
统计预置时间段内，所述用户的全部业务断点信息中每个业务属性出现的次数；
判断所述第一业务断点信息的业务属性出现的次数是否大于第一预设数量；
若是，根据所述第一业务断点信息生成所述用户的第一业务推广信息；
若否，获取与所述用户的属性相同的用户群，判断所述用户群中购买所述第一业务断点信息对应业务的占比是否大于预置值；
若所述业务的占比大于预置值，根据所述第一业务断点信息生成所述用户的第二业务推广信息；
其中，所述获取用户的包含业务属性的第一业务断点信息之后，还包括：
判断所述第一业务断点信息的类型是否为支付前断点业务信息；若为支付前断点业务信息，继续所述统计预置时间段内，所述用户的全部业务断点信息中每个业务属性出现的次数的步骤；
其中，所述根据所述第一业务断点信息生成所述用户的第一业务推广信息，包括：判断所述第一业务断点信息对应的业务类型为普通推广类型还是精准推广类型；
若是普通推广类型，获得第一业务断点信息对应的业务信息和第一业务断点信息的业务属性出现的次数；生成包含所述业务信息和业务属性出现的次数的第一业务推广信息；
若是精准推广类型，从全部业务断点信息中，获取包含所述业务属性的除所述第一业务断点信息外的其他业务断点信息，根据所述其他业务断点信息生成其他业务断点信息列表；生成包含所述其他业务断点信息列表的第一业务推广信息；
其中，判断所述第一业务断点信息对应的业务类型为普通推广类型还是精准推广类型，包括：
判断除所述第一业务断点信息外，其他业务断点信息的业务属性出现次数是否大于第二预设数量；
若是，所述第一业务断点信息对应的业务类型为精准推广类型；
否则，为普通推广类型。
2.根据权利要求1所述的断点信息的处理方法，其特征在于，根据所述第一业务断点信息生成所述用户的第一业务推广信息，或根据所述第一业务断点信息生成所述用户的第二业务推广信息之后，还包括：
向销售后台发送所述业务推广信息。
3.根据权利要求2所述的断点信息的处理方法，其特征在于，向销售后台发送所述业务推广信息之后，若销售后台未在预置时间段内处理所述业务推广信息，则销售后台自动发送提醒给用户。
4.一种断点信息的处理装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取用户的包含业务属性的第一业务断点信息；
统计模块，用于统计预置时间段内，所述用户的全部业务断点信息中每个业务属性出现的次数；
第一判断模块，用于判断所述第一业务断点信息的业务属性出现的次数是否大于第一预设数量；
第一生成模块，用于当所述第一判断模块的判断结果为是时，根据所述第一业务断点信息生成所述用户的第一业务推广信息；
第二判断模块，用于当所述第一判断模块的判断结果为否时，获取与所述用户的属性相同的用户群，判断所述用户群中购买所述第一业务断点信息对应业务的占比是否大于预置值；
第二生成模块，用于当所述业务的占比大于预置值时，根据所述第一业务断点信息生成所述用户的第二业务推广信息；
其中，获取模块在用于执行获取用户的包含业务属性的第一业务断点信息之后，还用于：判断所述第一业务断点信息的类型是否为支付前断点业务信息；若为支付前断点业务信息，继续所述统计预置时间段内，所述用户的全部业务断点信息中每个业务属性出现的次数的步骤；
其中，第一生成模块在用于执行根据所述第一业务断点信息生成所述用户的第一业务推广信息时，具体用于：判断所述第一业务断点信息对应的业务类型为普通推广类型还是精准推广类型；
若是普通推广类型，获得第一业务断点信息对应的业务信息和第一业务断点信息的业务属性出现的次数；生成包含所述业务信息和业务属性出现的次数的第一业务推广信息；
若是精准推广类型，从全部业务断点信息中，获取包含所述业务属性的除所述第一业务断点信息外的其他业务断点信息，根据所述其他业务断点信息生成其他业务断点信息列表；生成包含所述其他业务断点信息列表的第一业务推广信息；
其中，第一生成模块在用于执行判断所述第一业务断点信息对应的业务类型为普通推广类型还是精准推广类型时，具体用于：
判断除所述第一业务断点信息外，其他业务断点信息的业务属性出现次数是否大于第二预设数量；
若是，所述第一业务断点信息对应的业务类型为精准推广类型；
否则，为普通推广类型。
5.一种计算机设备，其特征在于，包括存储介质和处理器，所述存储介质中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至3中任一项所述断点信息的处理方法的步骤。
6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行如权利要求1至3中任一项所述断点信息的处理方法的步骤。
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