CN111416782A - 一种基于空载波的ofdm系统频偏估计分析方法 - Google Patents

一种基于空载波的ofdm系统频偏估计分析方法 Download PDF

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    • H04L27/2657—Carrier synchronisation

Abstract

本发明属于无线通信领域，涉及一种基于空载波的OFDM系统频偏估计分析方法，包括：将发送的序列经过OFDM方案得到调制符号后，将调制符号经过瑞利信道进行发送，在接收端将利用瑞利信道和噪声的统计特性进行频偏估计均方误差的计算。频偏估计均方误差的理论值用包括瑞利信道响应系数和信道噪声两个随机变量的统计特性，结合检测出的非激活子载波与加性复高斯白噪声的统计特性直接进行计算；在计算频偏估计均方误差的理论值时，利用泰勒级数展开，进而得到更精确的频偏估计均方误差表达式。本发明利用瑞利信道的统计特性能得到频偏估计均方误差的理论值，并取其高阶近似作为结果，有效地提高了估计分析方法的通用性与准确性。

Description

一种基于空载波的OFDM系统频偏估计分析方法
技术领域
本发明属于无线通信领域，涉及一种基于空载波的OFDM系统频偏估计分析方法。
背景技术
正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing，OFDM)由于较高的频谱利用率和较强的抗多径衰落性能，目前已成为无线通信系统中最关键的技术之一。许多常见的无线通信系统都采用OFDM技术。OFDM技术除了高频谱效率和抗多径衰落能力外，还能有效克服码间串扰(Intersymbol interference，ISI)，可利用IFFT/FFT快速算法进行调制解调。在OFDM实际系统中，由于多普勒效应等因素，往往会引起载波频率偏移(Carrier Frequency Offset，CFO)，造成相邻子载波之间的频谱重叠，导致正交性被破坏，从而带来载波间的干扰(Inter-Carrier Interference，ICI)，并影响系统传输性能的有效性。因此，在解调前进行CFO的正确估计和补偿显得尤为重要。现有的研究中，CFO的估计主要可以分成基于训练序列的方法和基于空子载波的方法。
Mounir Ghogho等人在2001年提出了一种瑞利信道下基于空子载波检测的OFDM载波频偏估计算法(详见文献：Ghogho M,Swami A,Giannakis G B.Optimized null-subcarrier selection for CFO estimation in OFDM over frequency-selectivefading channels[C]//IEEE Global Telecommunications Conference.IEEE,2001)。该方法在OFDM系统上借助预先设定的空子载波，利用子载波之间的正交性以及最小化空子载波在接收端的能量，通过最大似然估计的方法，对CFO进行了比较准确的估计，并给出了载波频偏估计的克拉美-罗界(Cramer-Rao Bound，CRB)。由于目标函数的复杂性，该算法没有涉及到瑞利信道下CFO估计值的均方误差的理论计算方法，即不能很好地验证估计方法的正确性。
在2018年有研究者提出无线固定信道中OFDM-IM系统的CFO估计和补偿方法(参见华南理工大学的中国发明专利申请“一种OFDM-IM系统频偏估计方法”，公开日为2018年8月17日，公开号为CN108418772A)，然而固定信道有很大的局限性，在复杂多变的信道环境中该方法不具有一般性，难以得到推广与应用。
因此，针对以上调查所得到的目前现有CFO估计性能分析存在的缺陷，为了能够更有效地将一般化的CFO估计性能分析方法应用于无线通信中，很有必要设计一种既能有效地保障CFO估计的精确性，又能有效地适用于一般的瑞利信道，具有更大的通用性，最后还能有效地为仿真结果提供有力的理论支撑的CFO估计分析算法。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明提供一种基于空载波的OFDM系统频偏估计分析方法，能够有效地保障频偏估计的精确性，同时能够有效地适用于一般的瑞利信道，具有更大的通用性，并且能够有效地为仿真结果提供有力的理论支撑。
本发明采用如下技术方案实现：
一种基于空载波的OFDM系统频偏估计分析方法，包括：
频偏估计均方误差的理论值用包括瑞利信道响应系数和信道噪其特征在于：声两个随机变量的统计特性，结合检测出的非激活子载波与加性复高斯白噪声的统计特性直接进行计算；
在计算频偏估计均方误差的理论值时，利用泰勒级数展开，进而得到更精确的频偏估计均方误差表达式。
进一步地，一种基于空载波的OFDM系统频偏估计分析方法包括：
发送端发送数据之前，预先在固定的子载波位置设定为空子载波，并在剩余的子载波上携带调制符号；
对携带调制符号的子载波和预先设定的空子载波组成频域发送信号，经过IFFT并添加大于信道时延的循环前缀，得到基带时域发送信号；
在接收端去除循环前缀，并将得到的基带时域接收信号看作随信道变化的随机变量；
利用发送端预先设定的空子载波的位置和数量，计算离散傅里叶逆变换矩阵；
结合瑞利信道的统计特性，将频偏估计的均方误差的理论表达式等效为包括瑞利信道响应系数和信道噪声的随机变量函数的期望；
对频偏估计均方误差的理论表达式进行泰勒级数展开，对期望和方差的表达式进行二阶近似，通过计算得到频偏估计均方误差的高阶近似结果。
优选地，频偏估计
Figure BDA0002415498980000021
的均方误差计算方法为：
Figure BDA0002415498980000022
其中，
Figure BDA0002415498980000023
和
Figure BDA0002415498980000024
分别是目标函数g(ε)在ε＝ε0处的一阶导数和二阶导数。
优选地，g(ε)的计算公式为：
Figure BDA0002415498980000031
其中，y表示接收的时域信号向量，yH表示接收的时域信号向量y的转置共轭，D(ε)表示频偏对应的矩阵，DH(ε)表示D(ε)的转置共轭，
Figure BDA0002415498980000032
表示离散傅里叶逆变换矩阵
Figure BDA0002415498980000033
与其转置共轭的乘积，即
Figure BDA0002415498980000034
优选地，接收的时域信号向量y的计算公式为：
Figure BDA0002415498980000035
其中：X表示对角矩阵形式的频域发送符号，W表示离散傅里叶变换矩阵，h表示瑞利信道的时域响应，v表示加性复高斯白噪声。
优选地，频偏估计均方误差的计算过程包括：
首先将
Figure BDA0002415498980000036
写成
Figure BDA0002415498980000037
的期望
Figure BDA0002415498980000038
和方差
Figure BDA0002415498980000039
的表达式，然后对期望
Figure BDA00024154989800000310
和方差
Figure BDA00024154989800000311
的表达式用泰勒级数近似；
Figure BDA00024154989800000312
计算公式为：
Figure BDA00024154989800000313
优选地，
Figure BDA00024154989800000314
的计算公式为：
Figure BDA00024154989800000315
其中，
Figure BDA00024154989800000316
和
Figure BDA00024154989800000317
分别表示
Figure BDA00024154989800000318
和
Figure BDA00024154989800000319
的期望，
Figure BDA00024154989800000320
表示
Figure BDA00024154989800000321
和
Figure BDA00024154989800000322
的协方差，
Figure BDA00024154989800000323
表示
Figure BDA00024154989800000324
的方差。
优选地，
Figure BDA00024154989800000325
的计算公式为：
Figure BDA00024154989800000326
其中，
Figure BDA00024154989800000327
表示
Figure BDA00024154989800000328
的方差。
与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：
1、本发明针对瑞利信道的一般性，没有局限于固定信道，在频偏估计的性能分析上使用利用OFDM系统中信道统计特性的设计思想。在频偏估计均方误差的理论计算中，不需对时变的信道进行测量或估计，而是直接利用瑞利信道响应的期望、方差等统计特性，结合检测出的非激活子载波与加性复高斯白噪声的统计特性直接进行计算。利用瑞利信道的统计特性能得到频偏估计均方误差的理论值，并取其高阶近似作为结果，有效地提高了估计分析方法的通用性与准确性。
2、本发明由于采用了泰勒级数进行频偏估计均方误差的高阶近似，因此没有直接对
Figure BDA0002415498980000041
和
Figure BDA0002415498980000042
所在的分子和分母分别求期望，而是在级数展开后取到二阶项，达到了提高理论估计性能的准确度的效果。
附图说明
图1是本发明一个实施例中OFDM系统频偏估计分析方法的流程简图。
具体实施方式
下面结合实施例及附图对本发明作进一步详细地描述，但本发明的实施方式不限于此。
本发明原理包括：将发送的序列经过OFDM方案得到调制符号后，将调制符号经过瑞利信道进行发送，在接收端将利用瑞利信道和噪声的统计特性进行频偏估计均方误差的计算。在计算频偏估计均方误差理论值时，首先利用泰勒级数展开，对期望和方差的表达式进行二阶近似，进而得到更精确的频偏估计均方误差。
具体地，一种基于空载波的OFDM系统频偏估计分析方法，如图1所示，包括：
发送端发送数据之前，预先在固定的子载波位置设定为空子载波，并在剩余的子载波上携带调制符号；
对携带调制符号的子载波和预先设定的空子载波组成频域发送信号，经过IFFT并添加大于信道时延的循环前缀，得到基带时域发送信号；
在接收端去除循环前缀，并将得到的基带时域接收信号看作随信道变化的随机变量；
利用发送端预先设定的空子载波的位置和数量，计算离散傅里叶逆变换矩阵
Figure BDA0002415498980000043
结合瑞利信道的统计特性，将频偏估计均方误差的理论表达式等效为关于瑞利信道响应h和噪声v的随机变量函数的期望；
对频偏估计均方误差的理论表达式进行泰勒级数展开，通过计算得到频偏估计均方误差的高阶近似结果。
下面通过一个优选的实例对本发明作进一步详细的说明。
一种基于空载波的OFDM系统频偏估计分析方法，包括：
S1、在发送端预先在固定的子载波位置设定为空子载波，然后把发送的序列用OFDM方案进行调制，并在剩余的子载波上携带调制后的符号。
S2、在接收端完成去除循环前缀、IFFT等操作后得到时域接收信号，并将得到时域接收信号看作随信道变化的随机变量。
S3、根据瑞利信道和加性复高斯白噪声的统计特性，得到频偏估计的均方误差表达式。
具体地，频偏估计
Figure BDA0002415498980000051
的均方误差计算方法为：
Figure BDA0002415498980000052
其中，
Figure BDA0002415498980000053
和
Figure BDA0002415498980000054
分别是目标函数g(ε)在ε＝ε0处的一阶导数和二阶导数。
g(ε)的计算公式为：
Figure BDA0002415498980000055
其中，y表示接收的时域信号向量，yH表示接收的时域信号向量y的转置共轭，D(ε)表示频偏对应的矩阵，DH(ε)表示D(ε)的转置共轭，
Figure BDA0002415498980000056
表示离散傅里叶逆变换矩阵
Figure BDA0002415498980000057
与其转置共轭的乘积，即
Figure BDA0002415498980000058
接收的时域信号向量y的计算公式为：
Figure BDA0002415498980000059
其中：X表示对角矩阵形式的频域发送符号，W表示离散傅里叶变换矩阵，h表示瑞利信道的时域响应，v表示加性复高斯白噪声。
S4、利用泰勒级数展开，对期望
Figure BDA00024154989800000510
和方差
Figure BDA00024154989800000511
进行二阶近似，进而得到更精确的频偏估计的均方误差表达式，通过计算得到频偏估计均方误差的高阶近似结果。
具体地，首先将
Figure BDA0002415498980000061
写成
Figure BDA0002415498980000062
的期望
Figure BDA0002415498980000063
和方差
Figure BDA0002415498980000064
的表达式，然后对期望
Figure BDA0002415498980000065
和方差
Figure BDA0002415498980000066
的表达式用泰勒级数近似，计算公式为：
Figure BDA0002415498980000067
Figure BDA0002415498980000068
的计算公式为：
Figure BDA0002415498980000069
其中，
Figure BDA00024154989800000610
和
Figure BDA00024154989800000611
分别表示
Figure BDA00024154989800000612
和
Figure BDA00024154989800000613
的期望，
Figure BDA00024154989800000614
表示
Figure BDA00024154989800000615
和
Figure BDA00024154989800000616
的协方差，
Figure BDA00024154989800000617
表示
Figure BDA00024154989800000618
的方差。
Figure BDA00024154989800000619
的计算公式为：
Figure BDA00024154989800000620
其中，
Figure BDA00024154989800000621
表示
Figure BDA00024154989800000622
的方差。
上述实施例为本发明较佳的实施方式，但本发明的实施方式并不受上述实施例的限制，其他的任何未背离本发明的精神实质与原理下所作的改变、修饰、替代、组合、简化，均应为等效的置换方式，都包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种基于空载波的OFDM系统频偏估计分析方法，其特征在于：
频偏估计均方误差的理论值用包括瑞利信道响应系数和信道噪声两个随机变量的统计特性，结合检测出的非激活子载波与加性复高斯白噪声的统计特性直接进行计算；
在计算频偏估计均方误差的理论值时，利用泰勒级数展开，进而得到更精确的频偏估计均方误差表达式。
2.根据权利要求1所述的OFDM系统频偏估计分析方法，其特征在于，所述方法包括：
发送端发送数据之前，预先在固定的子载波位置设定为空子载波，并在剩余的子载波上携带调制符号；
对携带调制符号的子载波和预先设定的空子载波组成频域发送信号，经过IFFT并添加大于信道时延的循环前缀，得到基带时域发送信号；
在接收端去除循环前缀，并将得到的基带时域接收信号看作随信道变化的随机变量；
利用发送端预先设定的空子载波的位置和数量，计算离散傅里叶逆变换矩阵；
结合瑞利信道的统计特性，将频偏估计的均方误差的理论表达式等效为包括瑞利信道响应系数和信道噪声的随机变量函数的期望；
对频偏估计均方误差的理论表达式进行泰勒级数展开，对期望和方差的表达式进行二阶近似，通过计算得到频偏估计均方误差的高阶近似结果。
3.根据权利要求1或2所述的OFDM系统频偏估计分析方法，其特征在于，频偏估计
Figure FDA0002415498970000011
的均方误差计算方法为：
Figure FDA0002415498970000012
其中，
Figure FDA0002415498970000013
和
Figure FDA0002415498970000014
分别是目标函数g(ε)在ε＝ε0处的一阶导数和二阶导数。
4.根据权利要求3所述的OFDM系统频偏估计分析方法，其特征在于，g(ε)的计算公式为：
Figure FDA0002415498970000015
其中，y表示接收的时域信号向量，yH表示接收的时域信号向量y的转置共轭，D(ε)表示频偏对应的矩阵，DH(ε)表示D(ε)的转置共轭，
Figure FDA0002415498970000016
表示离散傅里叶逆变换矩阵
Figure FDA0002415498970000017
与其转置共轭的乘积，即
Figure FDA0002415498970000018
5.根据权利要求4所述的OFDM系统频偏估计分析方法，其特征在于，接收的时域信号向量y的计算公式为：
Figure FDA0002415498970000021
其中：X表示对角矩阵形式的频域发送符号，W表示离散傅里叶变换矩阵，h表示瑞利信道的时域响应，v表示加性复高斯白噪声。
6.根据权利要求3所述的OFDM系统频偏估计分析方法，其特征在于，频偏估计均方误差的计算过程包括：
首先将
Figure FDA0002415498970000022
写成
Figure FDA0002415498970000023
的期望
Figure FDA0002415498970000024
和方差
Figure FDA0002415498970000025
的表达式，然后对期望
Figure FDA0002415498970000026
和方差
Figure FDA0002415498970000027
的表达式用泰勒级数近似；
Figure FDA0002415498970000028
计算公式为：
Figure FDA0002415498970000029
7.根据权利要求6所述的OFDM系统频偏估计分析方法，其特征在于，
Figure FDA00024154989700000210
的计算公式为：
Figure FDA00024154989700000211
其中，
Figure FDA00024154989700000212
和
Figure FDA00024154989700000213
分别表示
Figure FDA00024154989700000214
和
Figure FDA00024154989700000215
的期望，
Figure FDA00024154989700000216
表示
Figure FDA00024154989700000217
和
Figure FDA00024154989700000218
的协方差，
Figure FDA00024154989700000219
表示
Figure FDA00024154989700000220
的方差。
8.根据权利要求6所述的OFDM系统频偏估计分析方法，其特征在于，
Figure FDA00024154989700000221
的计算公式为：
Figure FDA00024154989700000222
其中，
Figure FDA00024154989700000223
表示
Figure FDA00024154989700000224
的方差。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114584438A (zh) * 2022-01-05 2022-06-03 华信咨询设计研究院有限公司 一种基于基准载波频偏的5g cfo估计方法
CN114866383A (zh) * 2022-04-17 2022-08-05 西北工业大学 一种无线分布式均衡通信方法、计算机系统、介质及程序
CN114884781A (zh) * 2022-03-30 2022-08-09 西安电子科技大学 一种基于线性规划和多信号分类算法的载波频偏估计方法

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1889553A (zh) * 2005-06-30 2007-01-03 都科摩（北京）通信技术研究中心有限公司 训练序列的生成方法、通信系统和通信方法
US8040790B2 (en) * 2008-08-29 2011-10-18 Indian Institute Of Technology Low complexity bandwidth efficient carrier frequency offset estimation technique for OFDMA uplink transmissions
CN102970270A (zh) * 2012-11-30 2013-03-13 西安交通大学 一种高速移动环境下ofdm 系统的多多普勒频偏估计方法
CN103441966A (zh) * 2013-08-30 2013-12-11 电子科技大学 一种高速下基于ecm的分布式mimo频偏和信道估计
CN104168227A (zh) * 2014-08-04 2014-11-26 东南大学 一种应用于正交频分复用系统的载波同步的方法
CN104717174A (zh) * 2015-03-27 2015-06-17 电子科技大学 一种复杂多径信道下的ofdm抗干扰同步方法
CN105099982A (zh) * 2015-09-06 2015-11-25 北京北方烽火科技有限公司 一种频偏估计方法及装置
CN108418772A (zh) * 2018-02-12 2018-08-17 华南理工大学 一种ofdm-im系统频偏估计方法

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1889553A (zh) * 2005-06-30 2007-01-03 都科摩（北京）通信技术研究中心有限公司 训练序列的生成方法、通信系统和通信方法
US8040790B2 (en) * 2008-08-29 2011-10-18 Indian Institute Of Technology Low complexity bandwidth efficient carrier frequency offset estimation technique for OFDMA uplink transmissions
CN102970270A (zh) * 2012-11-30 2013-03-13 西安交通大学 一种高速移动环境下ofdm 系统的多多普勒频偏估计方法
CN103441966A (zh) * 2013-08-30 2013-12-11 电子科技大学 一种高速下基于ecm的分布式mimo频偏和信道估计
CN104168227A (zh) * 2014-08-04 2014-11-26 东南大学 一种应用于正交频分复用系统的载波同步的方法
CN104717174A (zh) * 2015-03-27 2015-06-17 电子科技大学 一种复杂多径信道下的ofdm抗干扰同步方法
CN105099982A (zh) * 2015-09-06 2015-11-25 北京北方烽火科技有限公司 一种频偏估计方法及装置
CN108418772A (zh) * 2018-02-12 2018-08-17 华南理工大学 一种ofdm-im系统频偏估计方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
JIE ZHU: ""carrier frequency offset estimation for ofdm systems with null subcarriers"", 《IEEE》 *
M.GHOGHO: ""Optimized null-subcarrier selection for cfo estimation in ofdm over frequency-selective fading channels"", 《IEEE》 *
杜瑞燕: ""适用于OFDM/OFDMA无线通信系统的频偏估计算法研究"", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》 *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114584438A (zh) * 2022-01-05 2022-06-03 华信咨询设计研究院有限公司 一种基于基准载波频偏的5g cfo估计方法
CN114584438B (zh) * 2022-01-05 2023-08-15 华信咨询设计研究院有限公司 一种基于基准载波频偏的5g cfo估计方法
CN114884781A (zh) * 2022-03-30 2022-08-09 西安电子科技大学 一种基于线性规划和多信号分类算法的载波频偏估计方法
CN114866383A (zh) * 2022-04-17 2022-08-05 西北工业大学 一种无线分布式均衡通信方法、计算机系统、介质及程序

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