CN111408114A - 用于提供健身方案的方法及设备 - Google Patents
用于提供健身方案的方法及设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111408114A CN111408114A CN202010147437.3A CN202010147437A CN111408114A CN 111408114 A CN111408114 A CN 111408114A CN 202010147437 A CN202010147437 A CN 202010147437A CN 111408114 A CN111408114 A CN 111408114A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- fitness
- user
- information
- difficulty level
- scheme
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A63—SPORTS; GAMES; AMUSEMENTS
- A63B—APPARATUS FOR PHYSICAL TRAINING, GYMNASTICS, SWIMMING, CLIMBING, OR FENCING; BALL GAMES; TRAINING EQUIPMENT
- A63B24/00—Electric or electronic controls for exercising apparatus of preceding groups; Controlling or monitoring of exercises, sportive games, training or athletic performances
- A63B24/0075—Means for generating exercise programs or schemes, e.g. computerized virtual trainer, e.g. using expert databases
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Physical Education & Sports Medicine (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
本申请提供一种用于提供健身方案的方法及设备通过获取用户提供的健身目标信息；获取所述用户对应的健身难度级别信息；根据所述用户的健身目标信息及健身难度级别信息，在健身方案数据库中进行匹配，其中所述健身方案设置有与所述健身目标信息及健身难度级别信息的标签信息；根据所述匹配结果，确定所述用户对应的健身方案；将所述健身方案提供给所述用户。从而可以根据用户的健身目标，例如，力量、增肌等，以及用户当前体质情况确定的健身难度级别信息，确定用户对应的健身方案，并通过用户设备端展示给用户，供用户选择最终的健身方案；从而实现了针对用户不同需求及实际体质情况，精准提供健身方案，提高用户健身效率，增加了用户体验。
Description
技术领域
本申请涉及健身领域，尤其涉及一种用于提供健身方案的技术。
背景技术
随着生活水平日益提升，人们对健身的需求也越来越多，然而不同的人对健身的目的并不相同，例如大多数女性以减肥、塑型目的为主，而大多数男性以增肌、健身为主。针对不同的需求，健身的方法也不相同。
目前市场上大多的健身房都是通过专业指导顾客的健身教练进行现场指导，这样会出现对于同一个顾客来说，经常更换教练，无法根据顾客当前的实际身体状况确定健身动作的强度等问题，从而导致顾客无法有效达到健身目的。
针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案，故如何精准地为用户推荐合适的健身方案成为亟需解决的问题。
发明内容
本申请的一个目的是针对用户自身体质、健身目标等在预设的健身方案数据库中，提供一种符合用户需求的健身方案的方法与设备，以解决针对用户的自身状况及健身目标等向用户提供精准匹配的健身方案的问题。
根据本申请的一个方面，提供了一种用于提供健身方案的方法，其中，该方法包括：
获取用户提供的健身目标信息；
获取所述用户对应的健身难度级别信息；
根据所述用户的健身目标信息及健身难度级别信息，在健身方案数据库中进行匹配，其中所述健身方案设置有与所述健身目标信息及健身难度级别信息对应的标签信息；
若所述匹配结果中的健身方案数量大于预设值，根据所述匹配结果确定所述用户对应的健身方案；
将所述健身方案提供给所述用户。
根据本申请的一个方面，提供了一种用于提供健身方案的设备，其中，该设备包括：
处理器；以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行根据以上任一项所述方法的操作。
根据本申请的另一个方面，提供了一种存储指令的计算机可读介质，所述指令在被执行时使得系统进行根据以上任一项所述方法的操作。
与现有技术相比，本申请所述的方法及设备通过获取用户提供的健身目标信息；获取所述用户对应的健身难度级别信息；根据所述用户的健身目标信息及健身难度级别信息，在健身方案数据库中进行匹配，其中所述健身方案设置有与所述健身目标信息及健身难度级别信息的标签信息；根据所述匹配结果，确定所述用户对应的健身方案；将所述健身方案提供给所述用户。从而可以根据用户的健身目标，例如，力量、增肌等，以及用户当前体质情况确定的健身难度级别信息，确定用户对应的健身方案，并通过用户设备端展示给用户，供用户选择最终的健身方案；从而实现了针对用户不同需求及实际体质情况，精准提供健身方案，提高用户健身效率，增加了用户体验。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1是根据本申请一个实施例的一种用于提供健身方案的方法流程图；
图2是根据本申请一个实施例的一种用于提供健身方案的设备的功能模块；
图3示出本申请的一种示例性系统的功能模块。
附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。
具体实施方式
下面结合附图对本申请作进一步详细描述。
在本申请一个典型的配置中，终端、服务网络的设备和可信方均包括一个或多个处理器(例如，中央处理器(Central Processing Unit,CPU))、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(Read Only Memory,ROM)或闪存(Flash Memory)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(Phase-Change Memory,PCM)、可编程随机存取存储器(Programmable Random Access Memory,PRAM)、静态随机存取存储器(Static Random-Access Memory,SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic Random AccessMemory,DRAM)、其他类型的随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically-ErasableProgrammable Read-Only Memory,EEPROM)、快闪记忆体(Flash Memory)或其他内存技术、只读光盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory,CD-ROM)、数字多功能光盘(Digital Versatile Disc,DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。
本申请所指设备包括但不限于用户设备、网络设备、或用户设备与网络设备通过网络相集成所构成的设备。所述用户设备包括但不限于任何一种可与用户进行人机交互(例如通过触摸板进行人机交互)的移动电子产品，例如智能手机、平板电脑等，所述移动电子产品可以采用任意操作系统，如Android操作系统、iOS操作系统等。其中，所述网络设备包括一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和信息处理的电子设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit,ASIC)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、嵌入式设备等。所述网络设备包括但不限于计算机、网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云；在此，云由基于云计算(Cloud Computing)的大量计算机或网络服务器构成，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个虚拟超级计算机。所述网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、VPN网络、无线自组织网络(Ad Hoc Network)等。优选地，所述设备还可以是运行于所述用户设备、网络设备、或用户设备与网络设备、网络设备、触摸终端或网络设备与触摸终端通过网络相集成所构成的设备上的程序。
当然，本领域技术人员应能理解上述设备仅为举例，其他现有的或今后可能出现的设备如可适用于本申请，也应包含在本申请保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
在本申请的描述中，“多个”的含义是两个或者更多，除非另有明确具体的限定。
根据本申请的一个方面，提供了一种用于提供健身方案的方法。参考图1，该方法包括如下步骤：
S101获取用户提供的健身目标信息。
具体地，用户的健身目标信息为用户根据自身实际情况需要以及健身的目标选择的健身目的信息，例如，增加肌肉，增加力量，减少脂肪，塑造体型等等。获取用户选择的健身目标信息，可以通过多种方式进行，可以通过采集用户在多个健身目标信息的选择信息，也可以通过采集用户输入健身目标信息的关键词实现，用户对健身目标信息的选择信息可以是语音信息、字符信息、手势信息等，具体获取方式并不做限制。此处，本领域内的技术人员应当能够理解，只要能够获取到用户的选择信息的方案均在本申请的保护范围之内。
S102获取所述用户对应的健身难度级别信息。
具体地，健身难度级别信息为用户做同样的健身动作对应的动作强度级别，本申请的健身方案包括由一系列健身动作组成的健身视频课程，每个健身动作均对应多个强度级别，以符合各种用户的需求，确保健身动作强度不会让用户过于负担而造成不必要的身体损伤，同时还可以使用户达到健身的目标。
具体地，用户的健身难度级别信息为用户经过预设的标准体测模块测试，根据测试结果确定该用户的健身难度级别信息。其中，所述标准体测模块可以通过标准的体测设备完成，获取所述体测设备针对该用户的测试结果，根据该测试结果便可对应出该用户的健身难度级别信息；所述标准体测模块也可以通过预设的标准体测流程实现，具体包括体测动作顺序，以及每个动作对应的时间要求，例如，标准健身动作可以为深蹲、仰卧起坐、开合跳、俯卧撑等等，通过让用户在标准的时间内执行标准的动作的个数来判断用户的健身动作难度级别信息。本领域技术人员应能理解，这些具体实施方式并非对本申请的任何限定，其他现有的或今后可能出现的具体实施方式如能适用于本申请，也包含在本申请的保护范围内，并以引用的方式包含于此。
S103根据所述用户的健身目标信息及健身难度级别信息，在健身方案数据库中进行匹配，其中所述健身方案设置有与所述健身目标信息及健身难度级别信息对应的标签信息。
具体地，健身方案数据库中预设有若干健身方案，每个健身方案均包括一定时长的多个健身动作视频课程，这些健身动作视频组成用户的健身计划，作为举例，用户可按照每天一个健身视频的方式根据该健身计划进行健身运动，每个健身视频一般为一次健身运动的时长，例如，可以为30分钟。所述健身动作视频提供健身动作示范，每个健身动作的动作要领、时长、不同难度级别的示范等信息，供用户按照视频里的健身动作标准进行健身运动。
具体地，所述健身方案数据库中的健身方案均包括健身动作强度标签信息及健身目的标签信息，所述健身动作强度标签信息与健身难度级别信息相对应，所述健身目的标签信息与用户的健身目标信息相对应；获取用户的健身目标信息及健身难度级别信息后，便可以在健身方案数据库中通过与其中健身方案的健身动作强度标签信息及健身目的标签信息相关联，查找出满足对应要求的健身方案，也即匹配出符合用户健身目标及健身难度级别的健身方案。
此处，根据用户健身目标信息及健身难度级别信息匹配出健身方案数据库中健身方案的方式，可以为先根据用户的健身目标信息初步匹配出健身方案数据库中符合用户健身目标的健身方案，然后再从初步匹配结果中，进一步匹配出符合用户健身难度级别的健身方案；也可以先初步匹配出符合用户健身难度级别的健身方案，再从初步匹配结果中，进一步匹配出符合用户健身目标的健身方案。本领域技术人员应能理解，这些具体实施方式并非对本申请的任何限定，其他现有的或今后可能出现的具体实施方式如能适用于本申请，也包含在本申请的保护范围内，并以引用的方式包含于此。
S104若所述匹配结果中的健身方案数量大于预设值，根据所述匹配结果确定所述用户对应的健身方案。
具体地，所述匹配结果为根据用户健身目标信息及健身难度级别信息匹配出的健身数据库中的健身方案，当对应用户的匹配结果中包括的健身方案数量大于预设值时，便需要对该匹配结果进行筛选，从而确定该用户对应的健身方案，具体的筛选方式，可以根据该健身方案被选中的频次信息，也即流行程度信息，筛选出选择频次比较多的符合数量要求的健身方案作为该用户对应的健身方案；也可以跟该用户选择的历史记录情况，优先筛选出用户曾经多次选择过的健身方案作为该用户对应的健身方案。本领域技术人员应能理解，这些具体实施方式并非对本申请的任何限定，其他现有的或今后可能出现的具体实施方式如能适用于本申请，也包含在本申请的保护范围内，并以引用的方式包含于此。
S105将所述健身方案提供给所述用户。
具体地，将所述用户对应的健身方案提供给用户的方式可以包括推送至该用户的手持终端设备上，也可以包括推送至用户健身方案播放设备上，还可以包括推送至用户在健身房操作的健身房管理设备上等，具体的推送方式可以为有线、无线等方式实现。本领域技术人员应能理解，这些具体实施方式并非对本申请的任何限定，其他现有的或今后可能出现的具体实施方式如能适用于本申请，也包含在本申请的保护范围内，并以引用的方式包含于此。
在一些实施例中，所述方法还包括：
S106(未示出)在所述健身计划数据库中预设多个健身方案并为所述健身方案设置健身目标标签、健身动作强度标签；其中，所述健身方案包括一定健身周期天数对应的健身课程视频组。
具体地，在所述健身计划数据库中预设的健身方案包括一定周期天数的健身视频课程组，所述周期天数的设置，根据一般用户坚持执行健身运动可以实现健身目标的效果来确定，可以优选设置为28天，当然此处具体天数并不做限制；所述健身视频为每天健身运动标准课程视频，视频时长一般根据视频健身动作及用户完成一次健身运动大概消耗的热量等效果来确定，此处优先设置为每个健身视频课程30分钟，当然此处具体天数并不做限制。
进一步地，在健身方案数据库中设置的健身方案为一定天数对应的健身视频组，例如，28天为周期的28个健身视频，每个健身视频30分钟，也即，用户可以每天按照健身视频信息指导健身运动，直至完成整个健身方案的健身视频。
具体地，健身方案在健身计划数据库中通过设置的健身目标标签、健身动作强度标签信息作为索引信息，以供根据用户健身目标信息及健身难度级别信息进行检索，从而可以从健身计划数据库中匹配出符合该用户的健身方案。其中的健身目标标签可以为：力量、增肌、增腹肌、增股肌、减脂、塑型等等，健身动作强度标签为按照健身动作的强度大小从简单到困难划分为多个强度等级，例如，可以划分为0-5,6个等级，以供不同体质的用户选择不同的健身动作强度，从而使用户更好的达到健身目的的效果。
在一些实施例中，所述健身目标信息包括初级健身目标信息；其中，所述S103包括：根据所述用户的初级健身目标信息及健身难度级别信息，在健身计划数据库中进行匹配。
具体地，其中的健身目标信息仅包括用户根据自身需要或者希望达到的效果等选择的初级健身目标信息，初级健身目标信息为用户比较笼统的需求，也即在用户对健身了解不是特别多，或者健身时间比较短，比较初步的健身者，对健身可以达到的目的可以仅提供初级健身目标信息，一般初级健身目标信息可以包括：力量、增肌、减脂、塑型等，其中力量为增加力量，但并不明确提出增加哪些部位的力量，例如，是上肢还是下肢还是腰部等，增肌为增加肌肉，但并不明确增加肌肉的部位，例如，是增加腹肌还是增肌上肢、下肢肌肉等，减脂为降低脂肪，但并不明确提出降低脂肪的部位，例如是腹部、腰部、上肢还是下肢等，塑型为塑造体型，但并不明确塑型的具体部位，例如，臀部、小腿、腹部等。
具体地，通过获取用户的初级健身目标信息及健身难度级别信息，并根据该初级健身目标信息及健身难度级别信息在健身计划数据库中进行匹配，其中健身计划数据库中的健身方案设置有健身目的标签及健身强度级别标签，健身目的标签与用户的初级健身目标信息相对应，健身强度级别标签与健身难度级别信息相对应，从而进行健身方案的匹配，确定出符合用户健身目标及健身难度级别的健身方案。
在一些实施例中，所述健身目标信息还包括针对所述单个初级目标信息对应的具体健身目标信息；其中，所述S106还包括：为所述预设的多个健身方案设置强化动作标签。
具体地，该实施例针对用户有比较具体的健身目标的情况，也即在用户对健身了解到一定程度，对健身可以达到的目的便比较具体，一般针对单个初级健身目标信息的具体健身目标信息可以包括：例如，初级健身目标增加力量，可以包括以下具体健身目标：增加上肢、下肢或者腰部力量等，初级健身目标为增肌，可以包括增加腹肌还是增肌上肢、下肢肌肉等，初级健身目标为减脂，可以包括腹部、腰部、上肢还是下肢减脂等，初级健身目标为塑型，可以包括臀部、小腿、腹部塑型等等。
进一步地，在健身计划数据库中的健身方案的标签信息中还设置有与上述具体健身目标对应的强化动作标签，该强化动作标签为健身方案包括的健身动作的中出现的频次比较多，并且比较典型的针对身体某个/某些部位的健身动作，这些健身动作为健身方案的强化动作，可以作为与用户的具体健身目标相对应的标签信息，例如：强化动作可以为俯卧撑、深蹲跳跃、卷腹、开合跳、坐姿体前屈等，其中的俯卧撑可以强化上肢力量，便可以与用户增加上肢力量的健身目的进行对应。此处强化动作的具体数量、类型并不做限制，以满足用户具体健身目标的需要为准，当然二者对应的越细致，匹配出的健身课程便越准确。
在一些实施例中，其中所述S103包括：
S1031(未示出)根据所述用户的健身难度级别信息，在健身计划数据库中匹配出符合健身难度级别的健身方案；
S1032(未示出)根据从上述筛选出的健身方案对应的强化动作标签信息与所述用户的具体健身目标信息进行匹配。
具体地，该实施例主要针对用户提供具体健身目标信息，在健身计划数据库中根据用户的健身难度级别信息及具体健身目标信息进行匹配的情况。
在步骤S1031中，用户的健身难度级别信息可以通过预设的标准体测模块测试，根据测试结果确定该用户的健身难度级别信息；也可以通过预设的标准体测流程实现，具体包括体测动作顺序，以及每个动作对应的时间要求，例如，标准健身动作可以为深蹲、仰卧起坐、开合跳、俯卧撑等等，通过让用户在标准的时间内执行标准的动作的个数来判断用户的健身动作难度级别信息。进一步地，根据获取的用户健身难度级别信息以及健身计划数据库中健身方案的健身动作强度标签，从而匹配出符合该用户健身难度级别的健身方案。
在步骤S1032中，根据用户的具体健身目标信息，与上述筛选出的符合用户健身难度级别的健身方案中的强化动作标签信息进行匹配，从而进一步筛选出符合用户具体健身目标的健身方案。
具体地，在健身计划数据库中的健身方案的强化动作标签为健身方案包括的健身动作中出现的频次比较多，并且比较典型的针对身体某个/某些部位的健身动作，这些健身动作为健身方案的强化动作与用户的具体健身目标相对应，二者进行匹配的方式，作为举例可以为：用户具体健身目标为增加上肢力量，那么此时便需要匹配可以增加上肢力量的强化动作，例如俯卧撑，根据该强化动作匹配到带有该强化动作的健身方案。强化动作可以为俯卧撑、深蹲跳跃、卷腹、开合跳、坐姿体前屈等，其中的俯卧撑可以强化上肢力量，便可以与用户增加上肢力量的具体健身目的进行对应。此处强化动作的具体数量、类型并不做限制，以满足用户健身目标的需要为准，当然二者对应的越细致，匹配出的健身课程便越准确。
在一些实施例中，所述S106还包括，为所述预设的多个健身方案设置权重系数标签；其中，所述S105包括：根据所述多个健身方案的权重系数将所述多个健身方案提供给所述用户。
该实施例针对匹配出的符合该用户的健身方案为多个或者超过预设的数量时，需要对其进行筛选、排序的情况。
具体地，其中的健身方案的权重系数标签为该健身方案被用户最终选择的频次信息，权重系数越小代表最优先提供用户的健身方案，也即将符合用户健身目标及健身难度级别的情况下，优选向用户提供最受用户欢迎的健身方案。
进一步地，在有多个健身方案需要推送给用户时，可将这些健身方案根据其权重系数排序，将权重系数比较小，也即最受欢迎的健身方案排在最前面，依次类推地将所述多个健身方案提供给用户。也可以根据健身方案的权重系数信息，筛选出符合数量要求的健身方案，并对筛选出的健身方案按照权重系数进行排序，按照权重系数最小至最大的顺序提供给用户，以确保用户可以先看到最有可能被选中的健身方案，从而提高用户的体验。
在一些实施例中，所述S102还包括：根据用户在一定时间内完成对应预设测试动作的个数确定该用户的健身动作难度级别信息。
此处，所述S102包括：
S1021(未示出)根据用户在预设的时间内执行对应测试动作数量确定该动作对应的难度级别信息。
S1022(未示出)从用户多个测试动作测试的难度级别信息中，确定其中最低难度级别为该用户健身方案的难度级别。
该实施例为获取用户健身动作难度级别信息的一种方式，具体通过用户按照一定顺序及时间要求执行对应的健身动作，根据执行每个健身动作的数量情况，进一步确定用户的健身难度级别信息，优选地，可以为用户在指导下在1分钟内完成深蹲、仰卧起坐、开合跳及坐姿体前屈四个动作的完成数量情况，根据所述完成数量情况确定该用户的健身难度级别信息，以深蹲为例，深蹲数量0-10个对应的健身难度级别为“0”级别，深蹲11-20个对应的健身难度级别为“1”级别，深蹲21-30个对应的健身难度级别为“2”级别，深蹲31-40个对应的健身难度级别为“3”级别，深蹲41-50个对应的健身难度级别为“4”级别，深蹲51-60个对应的健身难度级别为“5”级别；其他三种健身动作确定用户的健身难度级别信息的原理与此本质上相同，在此不再赘述。
进一步地，当用户在预设的时间内做完预设的健身动作后，会获得每个健身动作对应的用户的健身难度级别信息，此时，一般选择用户所有健身动作中健身难度级别最低的难度级别数值作为该用户的健身难度级别。
在一些实施例中，所述方法还包括获取用户的肌肉分布信息；其中，所述S106还包括：为所述预设的多个健身方案设置强化动作标签。
具体地，该实施例针对在可以获得用户肌肉分布的情况下，匹配符合用户健身目标及健身难度级别的健身方案的情况。
进一步地，根据用户的肌肉分布情况，以及用户的健身目标(力量、增肌、减脂、塑型)，可以分析出用户更具体的健身目标，例如，如果用户选择的健身目标为增肌，根据用户肌肉分布情况分析出用户的腹肌比较弱，此时便可以判断出用户需要增腹肌；如果用户选择的健身目标为减脂，根据用户肌肉分布情况分析出用户腹部、腰部比较弱，此时便可以判断出用户需要减腰部脂肪等等。
用户肌肉分布情况可以通过具体的体测模块实现，体测模块的具体实施方式不做限制，本领域技术人员应能理解，体测模块具体实施方式并非对本申请的任何限定，其他现有的或今后可能出现的具体实施方式如能适用于本申请，也包含在本申请的保护范围内，并以引用的方式包含于此。
进一步地，在健身计划数据库中的健身方案的标签信息中还设置有与上述用户肌肉分布对应的强化动作标签，该强化动作标签为健身方案包括的健身动作的中出现的频次比较多，并且比较典型的针对身体某个/某些部位的健身动作，这些健身动作为健身方案的强化动作，可以作为与用户的肌肉分布情况相对应的标签信息，例如：强化动作可以为俯卧撑、深蹲跳跃、卷腹、开合跳、坐姿体前屈等，其中的俯卧撑可以强化上肢力量，便可以与用户增加力量的健身目的及用户上肢肌肉分布若的情况进行对应。此处强化动作的具体数量、类型并不做限制，以满足用户健身目标的需要为准，当然二者对应的越细致，匹配出的健身课程便越准确。
所述S103包括：
S1033(未示出)根据所述用户的健身难度级别信息、健身目标信息，在健身计划数据库中匹配出符合的健身方案；
S1034(未示出)根据从上述筛选出的健身方案对应的强化动作标签与所述用户的肌肉分布信息进行匹配。
在步骤S1033中，用户的健身难度级别信息可以通过预设的标准体测模块测试，根据测试结果确定该用户的健身难度级别信息；也可以通过预设的标准体测流程实现，具体包括体测动作顺序，以及每个动作对应的时间要求，例如，标准健身动作可以为深蹲、仰卧起坐、开合跳、俯卧撑等等，通过让用户在标准的时间内执行标准的动作的个数来判断用户的健身动作难度级别信息。进一步地，根据获取的用户健身难度级别信息以及健身计划数据库中健身方案的健身动作强度标签，从而匹配出符合该用户健身难度级别的健身方案。
在步骤S1034中，根据用户的肌肉分布信息，与上述筛选出的符合用户健身难度级别的健身方案中的强化动作标签信息进行匹配，从而进一步筛选出符合用户具体健身目标的健身方案。
具体地，在健身计划数据库中的健身方案的强化动作标签为健身方案包括的健身动作中出现的频次比较多，并且比较典型的针对身体某个/某些部位的健身动作，这些健身动作为健身方案的强化动作与用户的肌肉分布情况相对应，二者进行匹配的方式，作为举例可以为：用户健身目标为增加力量，用户的肌肉分布情况显示用户上肢的肌肉分布比较弱，那么此时便需要匹配可以增加上肢力量的强化动作，例如俯卧撑，根据该强化动作匹配到带有该强化动作的健身方案。强化动作可以为俯卧撑、深蹲跳跃、卷腹、开合跳、坐姿体前屈等，其中的俯卧撑可以强化上肢力量，便可以与用户增加力量的健身目的及用户上肢肌肉分布弱的情况进行对应。此处强化动作的具体数量、类型并不做限制，以满足用户健身目标的需要为准，当然二者对应的越细致，匹配出的健身课程便越准确。
在一些实施例中，所述S105包括：将所述多个健身方案提供给用户；其中，所述方法还包括：
获取用户在所述多个健身方案中选择的健身方案信息。
具体地，在向用户提供多个健身方案时，用户需要对所述多个健身方案进行选择，并获取到用户选择的最终健身方案，从而确定与该用户对应的健身方案。进一步地，获取用户选择的健身方案信息的方式可以包括通过用户的手持终端设备获取，也可以通过用户操作健身方案播放设备获取，还可以通过用户在健身房操作的健身房管理设备获取，具体的获取方式可以为有线、无线等方式实现。本领域技术人员应能理解，这些具体实施方式并非对本申请的任何限定，其他现有的或今后可能出现的具体实施方式如能适用于本申请，也包含在本申请的保护范围内，并以引用的方式包含于此。
与现有技术相比，本申请所述的方法通过获取用户提供的健身目标信息；获取所述用户对应的健身难度级别信息；根据所述用户的健身目标信息及健身难度级别信息，在健身方案数据库中进行匹配，其中所述健身方案设置有与所述健身目标信息及健身难度级别信息的标签信息；根据所述匹配结果，确定所述用户对应的健身方案；将所述健身方案提供给所述用户。从而可以根据用户的健身目标，例如，力量、增肌等，以及用户当前体质情况确定的健身难度级别信息，确定用户对应的健身方案，并通过用户设备端展示给用户，供用户选择最终的健身方案；从而实现了针对用户不同需求及实际体质情况，精准提供健身方案，提高用户健身效率，增加了用户体验。
本申请还公开了一种用于提供健身方案设备100，参图2所示，设备100包括健身目标信息获取单元101、健身难度级别获取单元102、健身方案匹配单元103、健身方案确定单元104、健身方案提供单元105。
具体而言，健身目标信息获取单元101获取用户提供的健身目标信息；健身难度级别获取单元102获取所述用户对应的健身难度级别信息；健身方案匹配单元103根据所述用户的健身目标信息及健身难度级别信息，在健身方案数据库中进行匹配，其中所述健身方案设置有与所述健身目标信息及健身难度级别信息对应的标签信息；健身方案确定单元104若所述匹配结果中的健身方案数量大于预设值，根据所述匹配结果确定所述用户对应的健身方案；健身方案提供单元105将所述健身方案提供给所述用户。
具体地，用户的健身目标信息为用户根据自身实际情况需要以及健身的目标选择的健身目的信息，例如，增加肌肉，增加力量，减少脂肪，塑造体型等等。获取用户选择的健身目标信息，可以通过多种方式进行，可以通过采集用户在多个健身目标信息的选择信息，也可以通过采集用户输入健身目标信息的关键词实现，用户对健身目标信息的选择信息可以是语音信息、字符信息、手势信息等，具体获取方式并不做限制。此处，本领域内的技术人员应当能够理解，只要能够获取到用户的选择信息的方案均在本申请的保护范围之内。
具体地，健身难度级别信息为用户做同样的健身动作对应的动作强度级别，本申请的健身方案包括由一系列健身动作组成的健身视频课程，每个健身动作均对应多个强度级别，以符合各种用户的需求，确保健身动作强度不会让用户过于负担而造成不必要的身体损伤，同时还可以使用户达到健身的目标。
具体地，用户的健身难度级别信息为用户经过预设的标准体测模块测试，根据测试结果确定该用户的健身难度级别信息。其中，所述标准体测模块可以通过标准的体测设备完成，获取所述体测设备针对该用户的测试结果，根据该测试结果便可对应出该用户的健身难度级别信息；所述标准体测模块也可以通过预设的标准体测流程实现，具体包括体测动作顺序，以及每个动作对应的时间要求，例如，标准健身动作可以为深蹲、仰卧起坐、开合跳、俯卧撑等等，通过让用户在标准的时间内执行标准的动作的个数来判断用户的健身动作难度级别信息。本领域技术人员应能理解，这些具体实施方式并非对本申请的任何限定，其他现有的或今后可能出现的具体实施方式如能适用于本申请，也包含在本申请的保护范围内，并以引用的方式包含于此。
具体地，健身方案数据库中预设有若干健身方案，每个健身方案均包括一定时长的多个健身动作视频课程，这些健身动作视频组成用户的健身计划，作为举例，用户可按照每天一个健身视频的方式根据该健身计划进行健身运动，每个健身视频一般为一次健身运动的时长，例如，可以为30分钟。所述健身动作视频提供健身动作示范，每个健身动作的动作要领、时长、不同难度级别的示范等信息，供用户按照视频里的健身动作标准进行健身运动。
具体地，所述健身方案数据库中的健身方案均包括健身动作强度标签信息及健身目的标签信息，所述健身动作强度标签信息与健身难度级别信息相对应，所述健身目的标签信息与用户的健身目标信息相对应；获取用户的健身目标信息及健身难度级别信息后，便可以在健身方案数据库中通过与其中健身方案的健身动作强度标签信息及健身目的标签信息相关联，查找出满足对应要求的健身方案，也即匹配出符合用户健身目标及健身难度级别的健身方案。
此处，根据用户健身目标信息及健身难度级别信息匹配出健身方案数据库中健身方案的方式，可以为先根据用户的健身目标信息初步匹配出健身方案数据库中符合用户健身目标的健身方案，然后再从初步匹配结果中，进一步匹配出符合用户健身难度级别的健身方案；也可以先初步匹配出符合用户健身难度级别的健身方案，再从初步匹配结果中，进一步匹配出符合用户健身目标的健身方案。本领域技术人员应能理解，这些具体实施方式并非对本申请的任何限定，其他现有的或今后可能出现的具体实施方式如能适用于本申请，也包含在本申请的保护范围内，并以引用的方式包含于此。
具体地，所述匹配结果为根据用户健身目标信息及健身难度级别信息匹配出的健身数据库中的健身方案，当对应用户的匹配结果中包括的健身方案数量大于预设值时，便需要对该匹配结果进行筛选，从而确定该用户对应的健身方案，具体的筛选方式，可以根据该健身方案被选中的频次信息，也即流行程度信息，筛选出选择频次比较多的符合数量要求的健身方案作为该用户对应的健身方案；也可以跟该用户选择的历史记录情况，优先筛选出用户曾经多次选择过的健身方案作为该用户对应的健身方案。本领域技术人员应能理解，这些具体实施方式并非对本申请的任何限定，其他现有的或今后可能出现的具体实施方式如能适用于本申请，也包含在本申请的保护范围内，并以引用的方式包含于此。
具体地，将所述用户对应的健身方案提供给用户的方式可以包括推送至该用户的手持终端设备上，也可以包括推送至用户健身方案播放设备上，还可以包括推送至用户在健身房操作的健身房管理设备上等，具体的推送方式可以为有线、无线等方式实现。本领域技术人员应能理解，这些具体实施方式并非对本申请的任何限定，其他现有的或今后可能出现的具体实施方式如能适用于本申请，也包含在本申请的保护范围内，并以引用的方式包含于此。
在一些实施例中，所述设备还包括健身方案预设单元106(未示出)，用于在所述健身计划数据库中预设多个健身方案并为所述健身方案设置健身目标标签、健身动作强度标签；其中，所述健身方案包括一定健身周期天数对应的健身课程视频组。
具体地，在所述健身计划数据库中预设的健身方案包括一定周期天数的健身视频课程组，所述周期天数的设置，根据一般用户坚持执行健身运动可以实现健身目标的效果来确定，可以优选设置为28天，当然此处具体天数并不做限制；所述健身视频为每天健身运动标准课程视频，视频时长一般根据视频健身动作及用户完成一次健身运动大概消耗的热量等效果来确定，此处优先设置为每个健身视频课程30分钟，当然此处具体天数并不做限制。
进一步地，在健身方案数据库中设置的健身方案为一定天数对应的健身视频组，例如，28天为周期的28个健身视频，每个健身视频30分钟，也即，用户可以每天按照健身视频信息指导健身运动，直至完成整个健身方案的健身视频。
具体地，健身方案在健身计划数据库中通过设置的健身目标标签、健身动作强度标签信息作为索引信息，以供根据用户健身目标信息及健身难度级别信息进行检索，从而可以从健身计划数据库中匹配出符合该用户的健身方案。其中的健身目标标签可以为：力量、增肌、增腹肌、增股肌、减脂、塑型等等，健身动作强度标签为按照健身动作的强度大小从简单到困难划分为多个强度等级，例如，可以划分为0-5,6个等级，以供不同体质的用户选择不同的健身动作强度，从而使用户更好的达到健身目的的效果。
在一些实施例中，所述健身目标信息包括初级健身目标信息；其中，所述健身方案单元103用于：根据所述用户的初级健身目标信息及健身难度级别信息，在健身计划数据库中进行匹配。
具体地，其中的健身目标信息仅包括用户根据自身需要或者希望达到的效果等选择的初级健身目标信息，初级健身目标信息为用户比较笼统的需求，也即在用户对健身了解不是特别多，或者健身时间比较短，比较初步的健身者，对健身可以达到的目的可以仅提供初级健身目标信息，一般初级健身目标信息可以包括：力量、增肌、减脂、塑型等，其中力量为增加力量，但并不明确提出增加哪些部位的力量，例如，是上肢还是下肢还是腰部等，增肌为增加肌肉，但并不明确增加肌肉的部位，例如，是增加腹肌还是增肌上肢、下肢肌肉等，减脂为降低脂肪，但并不明确提出降低脂肪的部位，例如是腹部、腰部、上肢还是下肢等，塑型为塑造体型，但并不明确塑型的具体部位，例如，臀部、小腿、腹部等。
具体地，通过获取用户的初级健身目标信息及健身难度级别信息，并根据该初级健身目标信息及健身难度级别信息在健身计划数据库中进行匹配，其中健身计划数据库中的健身方案设置有健身目的标签及健身强度级别标签，健身目的标签与用户的初级健身目标信息相对应，健身强度级别标签与健身难度级别信息相对应，从而进行健身方案的匹配，确定出符合用户健身目标及健身难度级别的健身方案。
在一些实施例中，所述健身目标信息还包括针对所述单个初级目标信息对应的具体健身目标信息；其中，所述健身方案预设单元106还用于为所述预设的多个健身方案设置强化动作标签。
具体地，该实施例针对用户有比较具体的健身目标的情况，也即在用户对健身了解到一定程度，对健身可以达到的目的便比较具体，一般针对单个初级健身目标信息的具体健身目标信息可以包括：例如，初级健身目标增加力量，可以包括以下具体健身目标：增加上肢、下肢或者腰部力量等，初级健身目标为增肌，可以包括增加腹肌还是增肌上肢、下肢肌肉等，初级健身目标为减脂，可以包括腹部、腰部、上肢还是下肢减脂等，初级健身目标为塑型，可以包括臀部、小腿、腹部塑型等等。
进一步地，在健身计划数据库中的健身方案的标签信息中还设置有与上述具体健身目标对应的强化动作标签，该强化动作标签为健身方案包括的健身动作的中出现的频次比较多，并且比较典型的针对身体某个/某些部位的健身动作，这些健身动作为健身方案的强化动作，可以作为与用户的具体健身目标相对应的标签信息，例如：强化动作可以为俯卧撑、深蹲跳跃、卷腹、开合跳、坐姿体前屈等，其中的俯卧撑可以强化上肢力量，便可以与用户增加上肢力量的健身目的进行对应。此处强化动作的具体数量、类型并不做限制，以满足用户具体健身目标的需要为准，当然二者对应的越细致，匹配出的健身课程便越准确。
在一些实施例中，其中所述健身方案匹配单元103包括健身强度级别匹配模块1031(未示出)及健身目标匹配模块1032(未示出)。
健身强度级别匹配模块1031，用于根据所述用户的健身难度级别信息，在健身计划数据库中匹配出符合健身难度级别的健身方案；
健身目标匹配模块1032，用于根据从上述筛选出的健身方案对应的强化动作标签信息与所述用户的具体健身目标信息进行匹配。
具体地，该实施例主要针对用户提供具体健身目标信息，在健身计划数据库中根据用户的健身难度级别信息及具体健身目标信息进行匹配的情况。
进一步地，用户的健身难度级别信息可以通过预设的标准体测模块测试，根据测试结果确定该用户的健身难度级别信息；也可以通过预设的标准体测流程实现，具体包括体测动作顺序，以及每个动作对应的时间要求，例如，标准健身动作可以为深蹲、仰卧起坐、开合跳、俯卧撑等等，通过让用户在标准的时间内执行标准的动作的个数来判断用户的健身动作难度级别信息。进一步地，根据获取的用户健身难度级别信息以及健身计划数据库中健身方案的健身动作强度标签，从而匹配出符合该用户健身难度级别的健身方案。
具体地，根据用户的具体健身目标信息，与上述筛选出的符合用户健身难度级别的健身方案中的强化动作标签信息进行匹配，从而进一步筛选出符合用户具体健身目标的健身方案。
具体地，在健身计划数据库中的健身方案的强化动作标签为健身方案包括的健身动作中出现的频次比较多，并且比较典型的针对身体某个/某些部位的健身动作，这些健身动作为健身方案的强化动作与用户的具体健身目标相对应，二者进行匹配的方式，作为举例可以为：用户具体健身目标为增加上肢力量，那么此时便需要匹配可以增加上肢力量的强化动作，例如俯卧撑，根据该强化动作匹配到带有该强化动作的健身方案。强化动作可以为俯卧撑、深蹲跳跃、卷腹、开合跳、坐姿体前屈等，其中的俯卧撑可以强化上肢力量，便可以与用户增加上肢力量的具体健身目的进行对应。此处强化动作的具体数量、类型并不做限制，以满足用户健身目标的需要为准，当然二者对应的越细致，匹配出的健身课程便越准确。
在一些实施例中，所述健身方案预设单元106还用于，为所述预设的多个健身方案设置权重系数标签；其中，所述健身方案提供单元105用于根据所述多个健身方案的权重系数将所述多个健身方案提供给所述用户。
该实施例针对匹配出的符合该用户的健身方案为多个或者超过预设的数量时，需要对其进行筛选、排序的情况。
具体地，其中的健身方案的权重系数标签为该健身方案被用户最终选择的频次信息，权重系数越小代表最优先提供用户的健身方案，也即将符合用户健身目标及健身难度级别的情况下，优选向用户提供最受用户欢迎的健身方案。
进一步地，在有多个健身方案需要推送给用户时，可将这些健身方案根据其权重系数排序，将权重系数比较小，也即最受欢迎的健身方案排在最前面，依次类推地将所述多个健身方案提供给用户。也可以根据健身方案的权重系数信息，筛选出符合数量要求的健身方案，并对筛选出的健身方案按照权重系数进行排序，按照权重系数最小至最大的顺序提供给用户，以确保用户可以先看到最有可能被选中的健身方案，从而提高用户的体验。
在一些实施例中，所述健身难度级别获取单元102还用于根据用户在一定时间内完成对应预设测试动作的个数确定该用户的健身动作难度级别信息。
此处，所述健身难度级别获取单元102包括：
单个动作难度级别确定模块1021(未示出)，用于根据用户在预设的时间内执行对应测试动作数量确定该动作对应的难度级别信息。
健身方案难度级别确定模块1022(未示出)，用于从用户多个测试动作测试的难度级别信息中，确定其中最低难度级别为该用户健身方案的难度级别。
该实施例为获取用户健身动作难度级别信息的一种方式，具体通过用户按照一定顺序及时间要求执行对应的健身动作，根据执行每个健身动作的数量情况，进一步确定用户的健身难度级别信息，优选地，可以为用户在指导下在1分钟内完成深蹲、仰卧起坐、开合跳及坐姿体前屈四个动作的完成数量情况，根据所述完成数量情况确定该用户的健身难度级别信息，以深蹲为例，深蹲数量0-10个对应的健身难度级别为“0”级别，深蹲11-20个对应的健身难度级别为“1”级别，深蹲21-30个对应的健身难度级别为“2”级别，深蹲31-40个对应的健身难度级别为“3”级别，深蹲41-50个对应的健身难度级别为“4”级别，深蹲51-60个对应的健身难度级别为“5”级别；其他三种健身动作确定用户的健身难度级别信息的原理与此本质上相同，在此不再赘述。
进一步地，当用户在预设的时间内做完预设的健身动作后，会获得每个健身动作对应的用户的健身难度级别信息，此时，一般选择用户所有健身动作中健身难度级别最低的难度级别数值作为该用户的健身难度级别。
在一些实施例中，所述设备还包括用户肌肉信息获取单元107(未示出)，用于获取用户的肌肉分布信息；其中，所述健身方案预设单元106还用于为所述预设的多个健身方案设置强化动作标签。
具体地，该实施例针对在可以获得用户肌肉分布的情况下，匹配符合用户健身目标及健身难度级别的健身方案的情况。
进一步地，根据用户的肌肉分布情况，以及用户的健身目标(力量、增肌、减脂、塑型)，可以分析出用户更具体的健身目标，例如，如果用户选择的健身目标为增肌，根据用户肌肉分布情况分析出用户的腹肌比较弱，此时便可以判断出用户需要增腹肌；如果用户选择的健身目标为减脂，根据用户肌肉分布情况分析出用户腹部、腰部比较弱，此时便可以判断出用户需要减腰部脂肪等等。
用户肌肉分布情况可以通过具体的体测模块实现，体测模块的具体实施方式不做限制，本领域技术人员应能理解，体测模块具体实施方式并非对本申请的任何限定，其他现有的或今后可能出现的具体实施方式如能适用于本申请，也包含在本申请的保护范围内，并以引用的方式包含于此。
进一步地，在健身计划数据库中的健身方案的标签信息中还设置有与上述用户肌肉分布对应的强化动作标签，该强化动作标签为健身方案包括的健身动作的中出现的频次比较多，并且比较典型的针对身体某个/某些部位的健身动作，这些健身动作为健身方案的强化动作，可以作为与用户的肌肉分布情况相对应的标签信息，例如：强化动作可以为俯卧撑、深蹲跳跃、卷腹、开合跳、坐姿体前屈等，其中的俯卧撑可以强化上肢力量，便可以与用户增加力量的健身目的及用户上肢肌肉分布若的情况进行对应。此处强化动作的具体数量、类型并不做限制，以满足用户健身目标的需要为准，当然二者对应的越细致，匹配出的健身课程便越准确。
所述健身方案匹配单元103包括健身方案匹配模块1033(未示出)及健身方案筛选模块1034(未示出)。
健身方案匹配模块1033，用于根据所述用户的健身难度级别信息、健身目标信息，在健身计划数据库中匹配出符合的健身方案；
健身方案筛选模块1034，用于根据从上述筛选出的健身方案对应的强化动作标签与所述用户的肌肉分布信息进行匹配。
具体地，用户的健身难度级别信息可以通过预设的标准体测模块测试，根据测试结果确定该用户的健身难度级别信息；也可以通过预设的标准体测流程实现，具体包括体测动作顺序，以及每个动作对应的时间要求，例如，标准健身动作可以为深蹲、仰卧起坐、开合跳、俯卧撑等等，通过让用户在标准的时间内执行标准的动作的个数来判断用户的健身动作难度级别信息。进一步地，根据获取的用户健身难度级别信息以及健身计划数据库中健身方案的健身动作强度标签，从而匹配出符合该用户健身难度级别的健身方案。
具体地，根据用户的肌肉分布信息，与上述筛选出的符合用户健身难度级别的健身方案中的强化动作标签信息进行匹配，从而进一步筛选出符合用户具体健身目标的健身方案。
具体地，在健身计划数据库中的健身方案的强化动作标签为健身方案包括的健身动作中出现的频次比较多，并且比较典型的针对身体某个/某些部位的健身动作，这些健身动作为健身方案的强化动作与用户的肌肉分布情况相对应，二者进行匹配的方式，作为举例可以为：用户健身目标为增加力量，用户的肌肉分布情况显示用户上肢的肌肉分布比较弱，那么此时便需要匹配可以增加上肢力量的强化动作，例如俯卧撑，根据该强化动作匹配到带有该强化动作的健身方案。强化动作可以为俯卧撑、深蹲跳跃、卷腹、开合跳、坐姿体前屈等，其中的俯卧撑可以强化上肢力量，便可以与用户增加力量的健身目的及用户上肢肌肉分布弱的情况进行对应。此处强化动作的具体数量、类型并不做限制，以满足用户健身目标的需要为准，当然二者对应的越细致，匹配出的健身课程便越准确。
在一些实施例中，所述健身方案提供单元105用于将所述多个健身方案提供给用户；其中，所述设备还包括：
用户健身方案获取单元108(未示出)，用于获取用户在所述多个健身方案中选择的健身方案信息。
具体地，在向用户提供多个健身方案时，用户需要对所述多个健身方案进行选择，并获取到用户选择的最终健身方案，从而确定与该用户对应的健身方案。进一步地，获取用户选择的健身方案信息的方式可以包括通过用户的手持终端设备获取，也可以通过用户操作健身方案播放设备获取，还可以通过用户在健身房操作的健身房管理设备获取，具体的获取方式可以为有线、无线等方式实现。本领域技术人员应能理解，这些具体实施方式并非对本申请的任何限定，其他现有的或今后可能出现的具体实施方式如能适用于本申请，也包含在本申请的保护范围内，并以引用的方式包含于此。
与现有技术相比，本申请所述的方法及设备通过获取用户提供的健身目标信息；获取所述用户对应的健身难度级别信息；根据所述用户的健身目标信息及健身难度级别信息，在健身方案数据库中进行匹配，其中所述健身方案设置有与所述健身目标信息及健身难度级别信息的标签信息；根据所述匹配结果，确定所述用户对应的健身方案；将所述健身方案提供给所述用户。从而可以根据用户的健身目标，例如，力量、增肌等，以及用户当前体质情况确定的健身难度级别信息，确定用户对应的健身方案，并通过用户设备端展示给用户，供用户选择最终的健身方案；从而实现了针对用户不同需求及实际体质情况，精准提供健身方案，提高用户健身效率，增加了用户体验。
本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机代码，当所述计算机代码被执行时，如前任一项所述的方法被执行。
本申请还提供了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品被计算机设备执行时，如前任一项所述的方法被执行。
本申请还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个计算机程序；
当所述一个或多个计算机程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如前任一项所述的方法。
图3示出了可被用于实施本申请中所述的各个实施例的示例性系统。
如图3所示在一些实施例中，系统1000能够作为各所述实施例中的任意一个第一用户设备、第二用户设备或网络设备。在一些实施例中，系统1000可包括具有指令的一个或多个计算机可读介质(例如，系统存储器或NVM/存储设备1020)以及与该一个或多个计算机可读介质耦合并被配置为执行指令以实现模块从而执行本申请中所述的动作的一个或多个处理器(例如，(一个或多个)处理器1005)。
对于一个实施例，系统控制模块1010可包括任意适当的接口控制器，以向(一个或多个)处理器1005中的至少一个和/或与系统控制模块1010通信的任意适当的设备或组件提供任意适当的接口。
系统控制模块1010可包括存储器控制器模块1030，以向系统存储器1015提供接口。存储器控制器模块1030可以是硬件模块、软件模块和/或固件模块。
系统存储器1015可被用于例如为系统1000加载和存储数据和/或指令。对于一个实施例，系统存储器1015可包括任意适当的易失性存储器，例如，适当的DRAM。在一些实施例中，系统存储器1015可包括双倍数据速率类型四同步动态随机存取存储器(DDR4SDRAM)。
对于一个实施例，系统控制模块1010可包括一个或多个输入/输出(I/O)控制器，以向NVM/存储设备1020及(一个或多个)通信接口1025提供接口。
例如，NVM/存储设备1020可被用于存储数据和/或指令。NVM/存储设备1020可包括任意适当的非易失性存储器(例如，闪存)和/或可包括任意适当的(一个或多个)非易失性存储设备(例如，一个或多个硬盘驱动器(Hard Disk,HDD)、一个或多个光盘(CD)驱动器和/或一个或多个数字通用光盘(DVD)驱动器)。
NVM/存储设备1020可包括在物理上作为系统1000被安装在其上的设备的一部分的存储资源，或者其可被该设备访问而不必作为该设备的一部分。例如，NVM/存储设备1020可通过网络经由(一个或多个)通信接口1025进行访问。
(一个或多个)通信接口1025可为系统1000提供接口以通过一个或多个网络和/或与任意其他适当的设备通信。系统1000可根据一个或多个无线网络标准和/或协议中的任意标准和/或协议来与无线网络的一个或多个组件进行无线通信。
对于一个实施例，(一个或多个)处理器1005中的至少一个可与系统控制模块1010的一个或多个控制器(例如，存储器控制器模块1030)的逻辑封装在一起。对于一个实施例，(一个或多个)处理器1005中的至少一个可与系统控制模块1010的一个或多个控制器的逻辑封装在一起以形成系统级封装(SiP)。对于一个实施例，(一个或多个)处理器1005中的至少一个可与系统控制模块1010的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上。对于一个实施例，(一个或多个)处理器1005中的至少一个可与系统控制模块1010的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上以形成片上系统(SoC)。
在各个实施例中，系统1000可以但不限于是：服务器、工作站、台式计算设备或移动计算设备(例如，膝上型计算设备、手持计算设备、平板电脑、上网本等)。在各个实施例中，系统1000可具有更多或更少的组件和/或不同的架构。例如，在一些实施例中，系统1000包括一个或多个摄像机、键盘、液晶显示器(LCD)屏幕(包括触屏显示器)、非易失性存储器端口、多个天线、图形芯片、专用集成电路(ASIC)和扬声器。
需要注意的是，本申请可在软件和/或软件与硬件的组合体中被实施，例如，可采用专用集成电路(ASIC)、通用目的计算机或任何其他类似硬件设备来实现。在一个实施例中，本申请的软件程序可以通过处理器执行以实现上文所述步骤或功能。同样地，本申请的软件程序(包括相关的数据结构)可以被存储到计算机可读记录介质中，例如，RAM存储器，磁或光驱动器或软磁盘及类似设备。另外，本申请的一些步骤或功能可采用硬件来实现，例如，作为与处理器配合从而执行各个步骤或功能的电路。
另外，本申请的一部分可被应用为计算机程序产品，例如计算机程序指令，当其被计算机执行时，通过该计算机的操作，可以调用或提供根据本申请的方法和/或技术方案。本领域技术人员应能理解，计算机程序指令在计算机可读介质中的存在形式包括但不限于源文件、可执行文件、安装包文件等，相应地，计算机程序指令被计算机执行的方式包括但不限于：该计算机直接执行该指令，或者该计算机编译该指令后再执行对应的编译后程序，或者该计算机读取并执行该指令，或者该计算机读取并安装该指令后再执行对应的安装后程序。在此，计算机可读介质可以是可供计算机访问的任意可用的计算机可读存储介质或通信介质。
通信介质包括藉此包含例如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据的通信信号被从一个系统传送到另一系统的介质。通信介质可包括有导的传输介质(诸如电缆和线(例如，光纤、同轴等))和能传播能量波的无线(未有导的传输)介质，诸如声音、电磁、RF、微波和红外。计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据可被体现为例如无线介质(诸如载波或诸如被体现为扩展频谱技术的一部分的类似机制)中的已调制数据信号。术语“已调制数据信号”指的是其一个或多个特征以在信号中编码信息的方式被更改或设定的信号。调制可以是模拟的、数字的或混合调制技术。
作为示例而非限制，计算机可读存储介质可包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据的信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动的介质。例如，计算机可读存储介质包括，但不限于，易失性存储器，诸如随机存储器(RAM,DRAM,SRAM)；以及非易失性存储器，诸如闪存、各种只读存储器(ROM,PROM,EPROM,EEPROM)、磁性和铁磁/铁电存储器(MRAM,FeRAM)；以及磁性和光学存储设备(硬盘、磁带、CD、DVD)；或其它现在已知的介质或今后开发的能够存储供计算机系统使用的计算机可读信息/数据。
在此，根据本申请的一个实施例包括一个装置，该装置包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被该处理器执行时，触发该装置运行基于前述根据本申请的多个实施例的方法和/或技术方案。
对于本领域技术人员而言，显然本申请不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本申请。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。装置权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
Claims (13)
1.一种用于提供健身方案的方法，其中，该方法包括：
获取用户提供的健身目标信息；
获取所述用户对应的健身难度级别信息；
根据所述用户的健身目标信息及健身难度级别信息，在健身方案数据库中进行匹配，其中所述健身方案设置有与所述健身目标信息及健身难度级别信息对应的标签信息；
若所述匹配结果中的健身方案数量大于预设值，根据所述匹配结果确定所述用户对应的健身方案；
将所述健身方案提供给所述用户。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
在所述健身计划数据库中预设多个健身方案并为所述健身方案设置健身目标标签、健身动作强度标签；其中，所述健身方案包括一定健身周期天数对应的健身课程视频组。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述健身目标信息包括初级健身目标信息；其中，所述根据所述用户的健身目标信息及健身难度级别信息，在健身方案数据库中进行匹配包括：
根据所述用户的初级健身目标信息及健身难度级别信息，在健身计划数据库中进行匹配。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述健身目标信息还包括针对所述单个初级目标信息对应的具体健身目标信息；
其中，所述在所述健身计划数据库中预设多个健身方案并为所述健身方案设置健身目标标签、健身动作强度标签还包括：
为所述预设的多个健身方案设置强化动作标签。
5.根据权利要求4所述的方法，其中所述根据所述用户的健身目标信息及健身难度级别信息，在健身方案数据库中进行匹配包括：
根据所述用户的健身难度级别信息，在健身计划数据库中匹配出符合健身难度级别的健身方案；
根据从上述筛选出的健身方案对应的强化动作标签信息与所述用户的具体健身目标信息进行匹配。
6.根据权利要求2至5中任一项所述的方法，其中，所述在所述健身计划数据库中预设多个健身方案并为所述健身方案设置健身目标标签、健身动作强度标签还包括，为所述预设的多个健身方案设置权重系数标签；其中，所述将所述健身方案提供给所述用户包括：
根据所述多个健身方案的权重系数将所述多个健身方案提供给所述用户。
7.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中，所述获取所述用户对应的健身难度级别信息还包括：根据用户在一定时间内完成对应预设测试动作的个数确定该用户的健身动作难度级别信息。
8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述获取所述用户对应的健身难度级别信息包括：
根据用户在预设的时间内执行对应测试动作数量确定该动作对应的难度级别信息；
从用户多个测试动作测试的难度级别信息中，确定其中最低难度级别为该用户健身方案的难度级别。
9.根据权利要求2至5或8中任一项所述的方法，其中，所述方法还包括获取用户的肌肉分布信息；其中，所述在所述健身计划数据库中预设多个健身方案并为所述健身方案设置健身目标标签、健身动作强度标签还包括：
为所述健身方案设置强化动作标签。
10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述根据所述用户的健身目标信息及健身难度级别信息，在健身方案数据库中进行匹配包括：
根据所述用户的健身难度级别信息、健身目标信息，在健身计划数据库中匹配出符合的健身方案；
根据从上述筛选出的健身方案对应的强化动作标签信息与所述用户的肌肉分布信息进行匹配。
11.根据权利要求1至5或8或10中任一项所述的方法，其中，所述将所述健身方案提供给所述用户包括：将所述多个健身方案提供给用户；
其中，所述方法还包括：
获取用户在所述多个健身方案中选择的健身方案信息。
12.一种用于提供健身方案的设备，其中，该设备包括：
处理器；以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行根据权利要求1至11中任一项所述方法的操作。
13.一种存储指令的计算机可读介质，所述指令在被执行时使得系统执行根据权利要求1至11中任一项所述方法的操作。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010147437.3A CN111408114A (zh) | 2020-03-05 | 2020-03-05 | 用于提供健身方案的方法及设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010147437.3A CN111408114A (zh) | 2020-03-05 | 2020-03-05 | 用于提供健身方案的方法及设备 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111408114A true CN111408114A (zh) | 2020-07-14 |
Family
ID=71486185
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010147437.3A Pending CN111408114A (zh) | 2020-03-05 | 2020-03-05 | 用于提供健身方案的方法及设备 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111408114A (zh) |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112044034A (zh) * | 2020-09-10 | 2020-12-08 | 成都拟合未来科技有限公司 | 一种智能健身设备的课程编排方法、系统、终端及介质 |
| CN112085416A (zh) * | 2020-09-23 | 2020-12-15 | 北京奥康达体育产业股份有限公司 | 一种基于云计算的个性化健身管理系统 |
| CN112386882A (zh) * | 2020-10-14 | 2021-02-23 | 珠海格力电器股份有限公司 | 虚拟运动系统、方法、计算机设备及计算机可读存储介质 |
| CN113673955A (zh) * | 2021-08-23 | 2021-11-19 | 成都拟合未来科技有限公司 | 一种制定健身训练计划的方法及系统 |
| CN115426432A (zh) * | 2022-10-28 | 2022-12-02 | 荣耀终端有限公司 | 功能性体适能的评估方法、系统、电子设备及可读介质 |
| CN117727421A (zh) * | 2024-02-18 | 2024-03-19 | 金牌厨柜家居科技股份有限公司 | 一种适用于健身柜的锻炼策略自调节方法、介质和健身柜 |
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2006309627A (ja) * | 2005-04-28 | 2006-11-09 | Naraken Kenkozukuri Zaidan | 健康運動処方システム |
| WO2011143670A1 (en) * | 2010-05-14 | 2011-11-17 | Gain Fitness, Inc. | A method and system for creating personalized workout programs |
| CN103077299A (zh) * | 2012-03-28 | 2013-05-01 | 于春曼 | 健身管理系统和方法 |
| KR20180026196A (ko) * | 2016-09-02 | 2018-03-12 | 박세빈 | 유저 반응형 운동처방 시스템 및 이를 이용한 운동처방 프로그램 제공 방법 |
| CN108766524A (zh) * | 2018-05-22 | 2018-11-06 | 深圳市零度智控科技有限公司 | 健身指导方法、装置及计算机可读存储介质 |
| CN110120255A (zh) * | 2019-05-28 | 2019-08-13 | 北京柒橡树健康科技有限公司 | 健康管理系统及方法 |
| CN110289072A (zh) * | 2019-05-10 | 2019-09-27 | 咪咕互动娱乐有限公司 | 健身方案的生成方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
| CN110675935A (zh) * | 2019-10-12 | 2020-01-10 | 华东交通大学 | 智能健身房教练 |
| CN110727718A (zh) * | 2019-10-14 | 2020-01-24 | 成都乐动信息技术有限公司 | 一种健身课程智能生成方法及系统 |
-
2020
- 2020-03-05 CN CN202010147437.3A patent/CN111408114A/zh active Pending
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2006309627A (ja) * | 2005-04-28 | 2006-11-09 | Naraken Kenkozukuri Zaidan | 健康運動処方システム |
| WO2011143670A1 (en) * | 2010-05-14 | 2011-11-17 | Gain Fitness, Inc. | A method and system for creating personalized workout programs |
| CN103077299A (zh) * | 2012-03-28 | 2013-05-01 | 于春曼 | 健身管理系统和方法 |
| KR20180026196A (ko) * | 2016-09-02 | 2018-03-12 | 박세빈 | 유저 반응형 운동처방 시스템 및 이를 이용한 운동처방 프로그램 제공 방법 |
| CN108766524A (zh) * | 2018-05-22 | 2018-11-06 | 深圳市零度智控科技有限公司 | 健身指导方法、装置及计算机可读存储介质 |
| CN110289072A (zh) * | 2019-05-10 | 2019-09-27 | 咪咕互动娱乐有限公司 | 健身方案的生成方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
| CN110120255A (zh) * | 2019-05-28 | 2019-08-13 | 北京柒橡树健康科技有限公司 | 健康管理系统及方法 |
| CN110675935A (zh) * | 2019-10-12 | 2020-01-10 | 华东交通大学 | 智能健身房教练 |
| CN110727718A (zh) * | 2019-10-14 | 2020-01-24 | 成都乐动信息技术有限公司 | 一种健身课程智能生成方法及系统 |
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112044034A (zh) * | 2020-09-10 | 2020-12-08 | 成都拟合未来科技有限公司 | 一种智能健身设备的课程编排方法、系统、终端及介质 |
| CN112085416A (zh) * | 2020-09-23 | 2020-12-15 | 北京奥康达体育产业股份有限公司 | 一种基于云计算的个性化健身管理系统 |
| CN112386882A (zh) * | 2020-10-14 | 2021-02-23 | 珠海格力电器股份有限公司 | 虚拟运动系统、方法、计算机设备及计算机可读存储介质 |
| CN113673955A (zh) * | 2021-08-23 | 2021-11-19 | 成都拟合未来科技有限公司 | 一种制定健身训练计划的方法及系统 |
| CN115426432A (zh) * | 2022-10-28 | 2022-12-02 | 荣耀终端有限公司 | 功能性体适能的评估方法、系统、电子设备及可读介质 |
| CN115426432B (zh) * | 2022-10-28 | 2023-09-19 | 荣耀终端有限公司 | 功能性体适能的评估方法、系统、电子设备及可读介质 |
| CN117727421A (zh) * | 2024-02-18 | 2024-03-19 | 金牌厨柜家居科技股份有限公司 | 一种适用于健身柜的锻炼策略自调节方法、介质和健身柜 |
| CN117727421B (zh) * | 2024-02-18 | 2024-04-26 | 金牌厨柜家居科技股份有限公司 | 一种适用于健身柜的锻炼策略自调节方法、介质和健身柜 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN111408114A (zh) | 用于提供健身方案的方法及设备 | |
| CN104090912B (zh) | 信息推送方法及装置 | |
| US8172724B2 (en) | Computer automated physical fitness system | |
| CN109460514A (zh) | 用于推送信息的方法和装置 | |
| CN110033022A (zh) | 文本的处理方法、装置和存储介质 | |
| CN107220505A (zh) | 儿童发育能力评估方法及装置 | |
| CN109101624A (zh) | 对话处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN109785944A (zh) | 基于数据分析的医院评价方法及相关产品 | |
| CN107657560A (zh) | 知识点强化训练方法、介质和电子设备 | |
| CN109697289A (zh) | 一种改进的用于命名实体识别的主动学习方法 | |
| US20140212857A1 (en) | Generating a workout routine | |
| CN111198938A (zh) | 一种样本数据处理方法、样本数据处理装置及电子设备 | |
| Novatchkov et al. | Machine learning methods for the automatic evaluation of exercises on sensor-equipped weight training machines | |
| CN109731305B (zh) | 一种跑步信息确定方法、装置、终端设备及存储介质 | |
| CN109273069A (zh) | 体测数据的处理方法、装置、系统、存储介质、处理器 | |
| CN106776925A (zh) | 一种移动终端用户性别的预测方法、服务器和系统 | |
| Fiondella et al. | Optimal allocation of testing effort considering software architecture | |
| US11514815B1 (en) | System, method, and device for generating flight training scheme oriented to individual difference | |
| CN110222838A (zh) | 深度神经网络及其训练方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN107742516A (zh) | 智能识别方法、机器人及计算机可读存储介质 | |
| CN113743104B (zh) | 实体链接方法及相关装置、电子设备、存储介质 | |
| CN110457587A (zh) | 一种基于二分图的题目推荐方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN110151187A (zh) | 健身动作识别方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN110175911A (zh) | 基于深度学习的信贷审批结果预判方法及相关设备 | |
| CN107798934A (zh) | 一种训练课程的调整方法和装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200714 |