CN115426432A - 功能性体适能的评估方法、系统、电子设备及可读介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种功能性体适能的评估方法、系统、电子设备及可读介质，该功能性体适能的评估方法包括：显示第一界面，并响应于对第一界面的操作，显示坐站测试椅子的高度信息，以提醒待测用户寻找合适的坐站测试椅子。响应于对第二界面的操作，显示坐站测试的方案信息，待测用户可通过阅读坐站测试的方案信息，获知如何进行坐站测试。电子设备响应于对第三界面的操作，确定待测用户开始进行坐站测试，并获取待测用户在坐站测试过程中的加速度信号，利用加速度信号得到下肢肌肉适能的评估结果，再显示下肢肌肉适能的评估结果，如此可以实现待测用户通过通用的电子设备完成坐站测试，并利用待测用户的加速度信号得到待测用户的下肢肌肉适能的评估。

Description

功能性体适能的评估方法、系统、电子设备及可读介质

技术领域

本申请涉及电子设备技术领域，尤其涉及一种功能性体适能的评估方法、系统、电子设备、及计算机可读存储介质。

背景技术

功能性体适能(Functional Fitness，FF)，可以理解成是包括身体成分、心肺适能、肌肉适能、柔韧素质以及平衡素质等方面的综合生理功能。在功能性体适能中，下肢肌肉适能是衡量人的健康程度的重要指标。

目前，在功能性体适能的评估方案中，坐站测试是公认的用于评估用户尤其是老年人的下肢肌肉适能的方案。传统的坐站测试大多数是在实验室中使用专门的设备进行，难以在日常生活中普及。

发明内容

本申请提供了一种功能性体适能的评估方法、电子设备、计算机程序产品及计算机可读存储介质，以实现由通用的电子设备执行坐站测试，并利用坐站测试过程中的数据实现下肢肌肉适能的评估。

第一方面，本申请提供了一种功能性体适能的评估方法，可应用于电子设备，该功能性体适能的评估方法包括：显示第一界面；响应于对第一界面的操作，显示第二界面，第二界面显示有坐站测试椅子的高度信息；响应于对第二界面的操作，显示第三界面，第三界面显示有坐站测试的方案信息；响应于对第三界面的操作，获取待测用户在坐站测试过程中的加速度信号，并利用加速度信号，得到待测用户的下肢肌肉适能的评估结果；显示功能性体适能的评估结果界面，功能性体适能的评估结果界面包括：待测用户的下肢肌肉适能的评估结果。

由上述内容可以看出：待测用户进行坐站测试时，电子设备可显示第一界面，并响应于对第一界面的操作，显示坐站测试椅子的高度信息，以提醒待测用户寻找合适的坐站测试椅子。电子设备还响应于对第二界面的操作，显示坐站测试的方案信息，待测用户可通过阅读坐站测试的方案信息，获知如何进行坐站测试。电子设备响应于对第三界面的操作，确定待测用户开始进行坐站测试，并获取待测用户在坐站测试过程中的加速度信号，利用加速度信号，得到待测用户的下肢肌肉适能的评估结果，再显示待测用户的下肢肌肉适能的评估结果，由于待测用户的加速度信号也可由电子设备检测得到，如此可以实现待测用户通过通用的电子设备完成坐站测试，并利用待测用户的加速度信号得到待测用户的下肢肌肉适能的评估。

在一种可能的实施方式中，利用加速度信号，得到待测用户的下肢肌肉适能的评估结果，包括：利用加速度信号，计算出待测用户完成多次坐站测试的时间；利用待测用户完成多次坐站测试的时间，在坐站测试的完成时间和下肢肌肉适能的等级的对应关系中，确定出待测用户的下肢肌肉适能的等级；其中，加速度信号用于指示待测用户在坐站测试过程中在竖直方向上的移动加速度；坐站测试的完成时间和下肢肌肉适能的等级的对应关系用于表明：坐站测试的完成时间越长，下肢肌肉适能的等级越低。

在一种可能的实施方式中，显示功能性体适能的评估结果界面之前，该功能性体适能的评估方法还包括：利用加速度信号，得到待测用户的跌倒风险的评估结果；其中：功能性体适能的评估结果界面还包括待测用户的跌倒风险的评估结果。

在上述可能的实施方式中，电子设备利用加速度信号，得到待测用户的跌倒风险的评论结果，并将其显示于功能性体适能的评估结果界面，可以实现对待测用户对可能发生跌倒的预警。

在一种可能的实施方式中，利用加速度信号，得到待测用户的跌倒风险的评估结果，包括：利用待测用户完成多次坐站测试的时间，在坐站测试的完成时间和跌倒风险的对应关系中，确定出待测用户的初始跌倒风险；坐站测试的完成时间和跌倒风险的对应关系表明：坐站测试的完成时间越长，跌倒风险越高；利用待测用户完成一次坐站测试的时间，调整待测用户的初始跌倒风险，得到待测用户的跌倒风险的评估结果；其中：待测用户完成一次坐站测试的时间，以及完成多次坐站测试的时间利用加速度信号得到。

在一种可能的实施方式中，该功能性体适能的评估方法还包括：响应于对第三界面的操作，获取待测用户的心率数据，心率数据包括：待测用户在坐站测试过程中的心率数据，以及停止坐站测试后的预设时间段内的心率数据；利用待测用户的心率数据，得到待测用户的心肺适能的评估结果；其中，功能性体适能的评估结果界面还包括：待测用户的心肺适能的评估结果。

在上述可能的实施方式中，电子设备利用待测用户的心率数据，得到待测用户的心肺适能的评估结果，可以实现对待测用户的心肺适能水平的提醒。

在一种可能的实施方式中，该功能性体适能的评估方法还包括：利用待测用户的下肢肌肉适能的评估结果和心肺适能的评估结果，得到待测用户的训练方案，其中，功能性体适能的评估结果界面还包括：待测用户的训练方案。

在上述可能的实施方式中，电子设备利用待测用户的下肢肌肉适能的评估结果和心肺适能的评估结果，得到待测用户的训练方案，可提醒按照训练方案进行训练，提升自身的机体能力，降低跌倒风险。

在一种可能的实施方式中，显示第二界面之前，该功能性体适能的评估方法还包括：获取待测用户的人体图像或身高信息，人体图像满足人体正面图像的要求；根据人体图像或身高信息，计算得到坐站测试椅子的高度信息。

第二方面，本申请提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器、存储器和显示屏；存储器和显示屏，与一个或多个处理器耦合，存储器用于存储计算机程序代码，计算机程序代码包括计算机指令，当一个或多个处理器执行计算机指令时，电子设备执行如第一方面或者第一方面中任意一个可能的实施方式公开的功能性体适能的评估方法。

第三方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序，计算机程序被执行时，具体用于实现如第一方面或者第一方面中任意一个可能的实施方式公开的功能性体适能的评估方法。

第四方面，本申请提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行如第一方面或者第一方面中任意一个可能的实施方式公开的功能性体适能的评估方法。

第五方面，本申请提供了一种功能性体适能的评估系统，包括电子设备和可穿戴设备；其中：电子设备用于执行如第一方面或者第一方面中任意一个可能的实施方式公开的功能性体适能的评估方法；可穿戴设备用于在待测用户在坐站测试的过程中，检测得到待测用户的加速度信号。

由上述内容可以看出：电子设备和可穿戴设备配合完成待测用户的坐站测试，并利用坐站测试中的待测用户的加速度信号，得到待测用户的下肢肌肉适能的评估结果，可以实现仅采用便捷设备执行坐站测试，并利实现下肢肌肉适能的评估。

在一种可能的实施方式中，可穿戴设备还用于：在待测用户在坐站测试的过程中，检测得到待测用户的心率数据，以及在待测用户停止坐站测试后的预设时间段内，检测得到待测用户的心率数据。

在一种可能的实施方式中，可穿戴设备还用于震动提醒待测用户开始进行坐站测试，停止进行坐站测试，以及待测用户停止坐站测试后达到预设时间段。

在一种可能的实施方式中，可穿戴设备还用于在待测用户进行坐站测试的过程中，利用待测用户的加速度信号，确定待测用户完成多次坐站测试。

附图说明

图1为本申请实施例提供的坐站测试的示意图；

图2为本申请实施例提供的电子设备的硬件结构图；

图3为本申请实施例提供的电子设备的软件框架图；

图4为本申请实施例提供的可穿戴设备的硬件结构图；

图5至图7为本申请实施例提供的电子设备进行坐站测试的图形用户界面的示意图；

图8为本申请实施例提供的通过坐站测试来评估下肢肌肉适能和心肺适能的整体框架图；

图9为本申请实施例提供的手机和智能手表完成坐站测试流程的展示图；

图10为本申请实施例提供的坐站测试过程中手机中的运动健康应用与智能手表的信令交互图；

图11为本申请实施例提供的运动健康应用的结构示意图；

图12为本申请实施例提供的加速度传感器的三轴信号的展示图；

图13为本申请实施例提供的心率数据的展示图；

图14为本申请实施例提供的下肢肌肉适能和跌倒风险的评估标准；

图15为本申请实施例中训练方案的制定标准示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。以下实施例中所使用的术语只是为了描述特定实施例的目的，而并非旨在作为对本申请的限制。如在本申请的说明书和所附权利要求书中所使用的那样，单数表达形式“一个”、“一种”、“所述”、“上述”、“该”和“这一”旨在也包括例如“一个或多个”这种表达形式，除非其上下文中明确地有相反指示。还应当理解，在本申请实施例中，“一个或多个”是指一个、两个或两个以上；“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系；例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B的情况，其中A、B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

在本说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。

本申请实施例涉及的多个，是指大于或等于两个。需要说明的是，在本申请实施例的描述中，“第一”、“第二”等词汇，仅用于区分描述的目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性，也不能理解为指示或暗示顺序。

目前，跌倒已成为老年社会中一个严重的公共安全问题，跌倒常给老年人造成严重的伤害，导致死亡率和失能情况的增加。从坐到站的基本动作是预测老年人跌倒风险的评价要素之一，也是移行能力的基础，完成从坐到站的过程需要良好的关节活动度、肌肉力量和姿势控制能力。然而老年人随着年龄增长和身体机能的退化，使得完成从坐到站的过程变得异常困难，从而影响到日常生活的行动能力，进而也增加了跌倒发生的风险。

随着人们对预防老年人跌倒意识的提高，越来越多的评估老年人跌倒风险的产品和方法出现在大众视野中。其中，坐站测试（Chair Stand Test）是公认的评估老年人跌倒风险指标的方法。然而，传统的坐站测试实验大多数是在实验室中使用专门的设备进行测量，难以在日常生活中普及。具体的，实验室内会提供通用性的座椅，待测用户可在该座椅上完成坐站测试。在待测用户执行坐站测试过程中，由红外传感器等专门设备进行测量，以实现对待测用户进行坐站测试的计时。

目前也存在一些带有测量跌倒风险的穿戴产品，穿戴产品通过步态来测量跌倒风险，但是只有待测用户发生动态的跌落迹象时才会识别出跌倒，即在跌倒发生时才能够预报风险，对于潜在跌倒风险较高的老年人来说，没有任何的作用。

基于此，本申请提供了一种功能性体适能的评估方法，通过电子设备与可穿戴设备的互联互通完成对待测用户的坐站测试，利用待测用户执行坐站测试中的信号，对待测用户的下肢肌肉适能水平、心肺适能和跌倒风险进行评估。当然，还可结合待测用户的下肢肌肉适能水平和心肺适能水平给出训练方案，从而有针对性的提高待测用户的下肢肌肉适能，降低待测用户的跌倒风险。

需要说明的是，功能性体适能(Functional Fitness，FF)，可以理解成是包括身体成分、心肺适能、肌肉适能、柔韧素质以及平衡素质等方面的综合生理功能。因肌肉适能中的下肢肌肉适能能够衡量人的跌倒风险，心肺适能用于得出针对待测用户的训练方案，因此，本申请实施例对待测用户的下肢肌肉适能和心肺适能的评估进行介绍。并且，本申请实施例还对待测用户的跌倒风险的评估进行介绍。

图1展示了本申请实施例提供的待测用户完成坐站测试时的姿势示意图。如图1所示，待测用户佩戴智能手表或者手环等可穿戴设备，双手交叉抱于胸前，起始姿势为站姿，在无扶手的椅子上重复完成一定次数的坐站，在完成最后一次坐站重复动作之后，坐站测试结束。坐站测试的结果用于对待测用户的下肢肌肉适能进行评估，以及制定适合待测用户的训练方法，降低待测用户的跌倒风险。

可以理解的是，本申请实施例中提到的电子设备可以是手机，平板电脑，个人数字助理（Personal Digital Assistant，PDA）等移动设备；也可以是于桌面型、膝上型、笔记本电脑，超级移动个人计算机（Ultra-mobile Personal Computer，UMPC），手持计算机和上网本等PC设备。本申请实施例中提到的可穿戴设备可以是可穿戴的电子设备，智能手表，智能手环等。

以手机为例，图2为本申请实施例提供的一种电子设备的组成示例。如图2所示，电子设备200可以包括处理器210、内部存储器220、摄像头230、显示屏240、天线1、天线2、移动通信模块250、无线通信模块260、音频模块270、传感器模块280、以及按键290等。

可以理解的是，本实施例示意的结构并不构成对电子设备200的具体限定。在另一些实施例中，电子设备200可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件，软件或软件和硬件结合实现。

处理器210可以包括一个或多个处理单元，例如：处理器210可以包括中央处理器（Central Processing Unit，CPU），调制解调处理器，图形处理器（graphics processingunit，GPU），图像信号处理器（image signal processor，ISP），控制器，视频编解码器，数字信号处理器（digital signal processor，DSP），基带处理器，智能传感集线器（sensorhub）和/或神经网络处理器（neural-network processing unit，NPU）等。其中，不同的处理单元可以是独立的器件，也可以集成在一个或多个处理器中。

处理器210中还可以设置存储器，用于存储指令和数据。在一些实施例中，处理器210中的存储器为高速缓冲存储器。该存储器可以保存处理器210刚用过或循环使用的指令或数据。如果处理器210需要再次使用该指令或数据，可从所述存储器中直接调用。避免了重复存取，减少了处理器210的等待时间，因而提高了系统的效率。

内部存储器220可以用于存储计算机可执行程序代码，可执行程序代码包括指令。处理器210通过运行存储在内部存储器220的指令，从而执行电子设备200的各种功能应用以及数据处理。内部存储器220可以包括存储程序区和存储数据区。其中，存储程序区可存储操作系统，至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能，图像播放功能等)等。存储数据区可存储电子设备200使用过程中所创建的数据(比如音频数据，电话本等)等。此外，内部存储器220可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件，闪存器件，通用闪存存储器(universal flash storage，UFS)等。处理器210通过运行存储在内部存储器220的指令，和/或存储在设置于处理器中的存储器的指令，执行电子设备200的各种功能应用以及数据处理。

一些实施例中，内部存储器220存储的是用于执行下肢肌肉适能的评估和训练的指令。处理器210可以通过执行存储在内部存储器220中的指令，实现控制电子设备进行下肢肌肉适能的评估和训练的操作，并最终将下肢肌肉适能的评估和训练的结果显示在显示屏240上。

电子设备通过GPU，显示屏260，以及应用处理器等实现显示功能。GPU为图像处理的微处理器，连接显示屏260和应用处理器。GPU通过执行数学和几何计算，用于图像渲染。处理器210可包括一个或多个GPU，其执行程序指令以生成或改变显示信息。

显示屏240用于显示图像，视频等。显示屏240包括显示面板。显示面板可以采用液晶显示屏(liquid crystal display，LCD)，有机发光二极管(organic light-emittingdiode，OLED)，有源矩阵有机发光二极体或主动矩阵有机发光二极体(active-matrixorganic light emitting diode的，AMOLED)，柔性发光二极管(flex light-emittingdiode，FLED)，Miniled，MicroLed，Micro-oled，量子点发光二极管(quantum dot lightemitting diodes，QLED)等。在一些实施例中，电子设备可以包括1个或N个显示屏240，N为大于1的正整数。

一些实施例中，电子设备拍摄得到的图像，由显示屏140向用户显示。

电子设备200可以通过ISP，摄像头230，视频编解码器，GPU，显示屏240以及应用处理器等实现拍摄功能。

ISP用于处理摄像头230反馈的数据。例如，拍照时，打开快门，光线通过镜头被传递到摄像头感光元件上，光信号转换为电信号，摄像头感光元件将所述电信号传递给ISP处理，转化为肉眼可见的图像。ISP还可以对图像的噪点，亮度，肤色进行算法优化。ISP还可以对拍摄场景的曝光，色温等参数优化。在一些实施例中，ISP可以设置在摄像头230中。

摄像头230用于捕获静态图像或视频。物体通过镜头生成光学图像投射到感光元件。感光元件可以是电荷耦合器件(charge coupled device，CCD)或互补金属氧化物半导体(complementary metal-oxide-semiconductor，CMOS)光电晶体管。感光元件把光信号转换成电信号，之后将电信号传递给ISP转换成数字图像信号。ISP将数字图像信号输出到DSP加工处理。DSP将数字图像信号转换成标准的RGB，YUV等格式的图像信号。在一些实施例中，电子设备200可以包括1个或N个摄像头230，N为大于1的正整数。

一些实施例中，摄像头230用于拍摄本申请实施例提及的人体正面照。

数字信号处理器用于处理数字信号，除了可以处理数字图像信号，还可以处理其他数字信号。例如，当电子设备200在频点选择时，数字信号处理器用于对频点能量进行傅里叶变换等。

视频编解码器用于对数字视频压缩或解压缩。电子设备200可以支持一种或多种视频编解码器。这样，电子设备200可以播放或录制多种编码格式的视频，例如：动态图像专家组(moving picture experts group，MPEG)4，MPEG2，MPEG3，MPEG4等。

电子设备200的无线通信功能可以通过天线1，天线2，移动通信模块250，无线通信模块260，调制解调处理器以及基带处理器等实现。

天线1和天线2用于发射和接收电磁波信号。电子设备200中的每个天线可用于覆盖单个或多个通信频带。不同的天线还可以复用，以提高天线的利用率。例如：可以将天线1复用为无线局域网的分集天线。在另外一些实施例中，天线可以和调谐开关结合使用。

移动通信模块250可以提供应用在电子设备200上的包括2G/3G/4G/5G等无线通信的解决方案。移动通信模块250可以包括至少一个滤波器，开关，功率放大器，低噪声放大器(low noise amplifier，LNA)等。移动通信模块250可以由天线1接收电磁波，并对接收的电磁波进行滤波，放大等处理，传送至调制解调处理器进行解调。移动通信模块150还可以对经调制解调处理器调制后的信号放大，经天线1转为电磁波辐射出去。在一些实施例中，移动通信模块250的至少部分功能模块可以被设置于处理器210中。在一些实施例中，移动通信模块250的至少部分功能模块可以与处理器210的至少部分模块被设置在同一个器件中。

无线通信模块260可以提供应用在电子设备200上的包括无线局域网(wirelesslocal area networks，WLAN)(如无线保真(wireless fidelity，Wi-Fi)网络)，蓝牙(bluetooth，BT)，全球导航卫星系统(global navigation satellite system，GNSS)，调频(frequency modulation，FM)，近距离无线通信技术(near field communication，NFC)，红外技术(infrared，IR)等无线通信的解决方案。无线通信模块260可以是集成至少一个通信处理模块的一个或多个器件。无线通信模块260经由天线2接收电磁波，将电磁波信号调频以及滤波处理，将处理后的信号发送到处理器210。无线通信模块260还可以从处理器210接收待发送的信号，对其进行调频，放大，经天线2转为电磁波辐射出去。

电子设备可以通过音频模块270，扬声器270A，受话器270B，麦克风270C，耳机接口270D，以及应用处理器等实现音频功能。例如音乐播放，录音等。

音频模块270用于将数字音频信息转换成模拟音频信号输出，也用于将模拟音频输入转换为数字音频信号。音频模块270还可以用于对音频信号编码和解码。在一些实施例中，音频模块270可以设置于处理器210中，或将音频模块270的部分功能模块设置于处理器210中。

扬声器270A，也称“喇叭”，用于将音频电信号转换为声音信号。电子设备可以通过扬声器270A收听音乐，或收听免提通话。

受话器270B，也称“听筒”，用于将音频电信号转换成声音信号。当电子设备接听电话或语音信息时，可以通过将受话器270B靠近人耳接听语音。

麦克风270C，也称“话筒”，“传声器”，用于将声音信号转换为电信号。当拨打电话或发送语音信息时，用户可以通过人嘴靠近麦克风270C发声，将声音信号输入到麦克风270C。电子设备可以设置至少一个麦克风270C。在另一些实施例中，电子设备可以设置两个麦克风270C，除了采集声音信号，还可以实现降噪功能。在另一些实施例中，电子设备还可以设置三个，四个或更多麦克风270C，实现采集声音信号，降噪，还可以识别声音来源，实现定向录音功能等。

耳机接口270D用于连接有线耳机。耳机接口270D可以是USB接口，也可以是3.5mm的开放移动电子设备平台(open mobile terminal platform，OMTP)标准接口，美国蜂窝电信工业协会(cellular telecommunications industry association of the USA，CTIA)标准接口。

传感器模块280中，压力传感器280A用于感受压力信号，可以将压力信号转换成电信号。在一些实施例中，压力传感器280A可以设置于显示屏240。压力传感器280A的种类很多，如电阻式压力传感器，电感式压力传感器，电容式压力传感器等。电容式压力传感器可以是包括至少两个具有导电材料的平行板。当有力作用于压力传感器280A，电极之间的电容改变。电子设备根据电容的变化确定压力的强度。当有触摸操作作用于显示屏240，电子设备根据压力传感器180A检测触摸操作强度。电子设备也可以根据压力传感器280A的检测信号计算触摸的位置。在一些实施例中，作用于相同触摸位置，但不同触摸操作强度的触摸操作，可以对应不同的操作指令。

触摸传感器280B，也称“触控器件”。触摸传感器280B可以设置于显示屏240，由触摸传感器280B与显示屏240组成触摸屏，也称“触控屏”。触摸传感器280B用于检测作用于其上或附近的触摸操作。触摸传感器可以将检测到的触摸操作传递给应用处理器，以确定触摸事件类型。可以通过显示屏240提供与触摸操作相关的视觉输出。在另一些实施例中，触摸传感器280B也可以设置于电子设备的表面，与显示屏240所处的位置不同。

一些实施例中，压力传感器280A和触摸传感器280B可用于检测用户对显示屏240展示的控件、图像、图标、视频等的触控操作。电子设备可响应压力传感器280A和触摸传感器280B检测的触控操作，执行对应流程。电子设备执行的流程的具体内容，可参考下述实施例内容。

按键290包括开机键，音量键等。按键290可以是机械按键，也可以是触摸式按键。电子设备可以接收按键输入，产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。

另外，在上述部件之上，电子设备运行有操作系统。例如iOS^®操作系统，Android^®操作系统，Windows^®操作系统等。在操作系统上可以安装运行应用程序。

图3为本申请实施例提供的电子设备的软件结构示意图。

分层架构将电子设备的操作系统分成若干个层，每一层都有清晰的角色和分工。层与层之间通过软件接口通信。在一些实施例中，电子设备的操作系统为Android系统。Android系统，从上至下分别为应用程序（application，APP）层、应用程序框架层（简称为FWK）、系统库、以及内核层。

应用程序层可以包括一系列应用程序包。如图3所示，应用程序包可以包括相机，图库，地图，通话，日历，运动健康等应用程序。

一些实施例中，相机用于拍摄图像或视频。当然，相机可响应用户的操作，拍摄人体正面照，上传至运动健康应用。运动健康应用可以是操作系统自带的原生应用程序，或者也可以是第三方应用程序。同时，运动健康应用可以理解成是支持下肢肌肉适能评估的应用。

应用程序框架层为应用程序层的应用程序提供应用编程接口(applicationprogramming interface，API)和编程框架。应用程序框架层包括一些预先定义的函数。如图3所示，应用程序框架层可以包括窗口管理器，内容提供器，电话管理器，资源管理器等。

窗口管理器用于管理窗口程序。窗口管理器可以获取显示屏大小，判断是否有状态栏，锁定屏幕，截取屏幕等。

内容提供器用来存放和获取数据，并使这些数据可以被应用程序访问。所述数据可以包括视频，图像，音频，拨打和接听的电话，浏览历史和书签，电话簿等。

电话管理器用于提供电子设备的通信功能。例如通话状态的管理（包括接通，挂断等）。

资源管理器为应用程序提供各种资源，比如本地化字符串，图标，图片，布局文件，视频文件等等。

Android Runtime包括核心库和虚拟机。Android runtime负责安卓系统的调度和管理。在本申请一些实施例中，应用冷启动会在Android runtime中运行，Android runtime由此获取到应用的优化文件状态参数，进而Android runtime可以通过优化文件状态参数判断优化文件是否因系统升级而导致过时，并将判断结果返回给应用管控模块。

核心库包含两部分：一部分是java语言需要调用的功能函数，另一部分是安卓的核心库。

应用程序层和应用程序框架层运行在虚拟机中。虚拟机将应用程序层和应用程序框架层的java文件执行为二进制文件。虚拟机用于执行对象生命周期的管理，堆栈管理，线程管理，安全和异常的管理，以及垃圾回收等功能。

系统库可以包括多个功能模块。例如：表面管理器（surface manager）、三维图形处理库（例如：OpenGL ES）以及二维图形引擎（例如：SGL）等。

表面管理器用于对显示子系统进行管理，并且为多个应用程序提供了2D和3D图层的融合。

三维图形处理库用于实现三维图形绘图，图像渲染、合成和图层处理等。

二维图形引擎是2D绘图的绘图引擎。

内核层是硬件和软件之间的层。内核层至少包含显示驱动，摄像头驱动，传感器驱动等。一些实施例中，显示驱动用于控制显示屏显示图像；摄像头驱动用于控制摄像头运行。传感器驱动用于控制多个传感器运行，如控制压力传感器和触摸传感器运行。

在上述四层架构之下，电子设备还设置有硬件层，硬件层可包括前述提出的电子设备硬件部件。示例性的，图3展示了显示屏和摄像头。

需要说明的是，本申请实施例虽然以Android^®系统为例进行说明，但是其基本原理同样适用于基于iOS^®、Windows^®等操作系统的电子设备。

以智能手表为例，图4展示了本申请实施例提供的一种可穿戴设备400的组成示例。如图4所示，其中，天线3、天线4、移动通信模块440、无线通信模块450、音频模块460、显示屏430和内部存储器420的功能如图2对应部件所述内容，在此不再赘述。

传感器模块480中的压力传感器480A和触摸传感器480B如图2所述对应内容，在此不再赘述。

加速度传感器480C可检测电子设备200在各个方向上（一般为三轴）加速度的大小，用于在待测用户执行坐站测试过程中，采集加速度信号。

PPG传感器480D用于采集待测用户的心率数据。

通常情况下，可穿戴设备400的软件结构与电子设备200的软件结构基本相同，在此不再赘述。在一些实施例中，可穿戴设备400的内核层可以没有摄像头驱动，硬件层可以没有摄像头。

可以理解的是，本实施例示意的结构并不构成对电子设备200以及可穿戴设备400的具体限定。在另一些实施例中，电子设备200以及可穿戴设备400可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件，软件或软件和硬件结合实现。

以下实施例中所涉及的技术方案可以在具有上述硬件架构的电子设备200和可穿戴设备400中实现，其中，电子设备200与可穿戴设备400可进行蓝牙连接。

为了便于理解，本申请以下实施例将结合具有图2所示结构的电子设备以及具有图4所示结构的可穿戴设备，对本申请实施例提供的功能性体适能的评估进行具体阐述。并且，本申请以下实施例中，电子设备以手机为例，可穿戴设备以智能手表为例。手机与智能手表进行蓝牙连接，手机和智能手表中都安装有运动健康应用。

以下结合图5、图6和图7，对手机启动运动健康应用完成坐站测试时的界面进行描述。

示例性的，用户可以通过触摸手机屏幕上特定的空间、按压特定的物理按键或按键组合、输入语音、隔空手势等方式，指示手机开启运动健康应用。图5中（a）展示了用户开启运动健康应用的一种实现方式。如图5中（a）所示，用户点击手机显示屏展示的运动健康应用的图标501以输入开启运动健康应用的指示，手机响应于接收到用户开启运动健康应用的指示后，手机启动运动健康应用，显示如图5中（b）展示的界面。

图5中（b）展示的界面为坐站测试开始前的准备界面。在坐站测试开始前，需要确定坐站测试过程中使用的椅子的高度范围，以使得待测用户采用符合高度范围的椅子进行坐站测试，测试的结果更加准确。图5中（b）所示的界面包括：上传控件502、拍照控件503、身高信息的输入框504及身高信息的确认控件505。

其中，上传控件502与手机的图库应用关联，可以用于控制手机打开图库应用。示例性的，用户点击上传控件502，手机界面跳转到如图5中（c）所示的图库界面。

拍照控件503与手机的相机应用关联，可以用于控制手机打开相机应用。示例性的，用户点击拍照片控件503，手机界面跳转到如图5中（d）所示的相机应用的相机预览界面。

身高信息的输入框504可以用于响应于用户的操作，接收用户输入的身高信息。示例性的，用户点击输入框504，在输入框504中输入身高。

身高信息的确认控件505可以用于控制手机确认身高信息后，控制手机跳转至身高分析界面。

用户点击如图5中（a）所示的运动健康应用的图标501，手机启动运动健康应用，显示如图5中（b）展示的界面。从图5中（b）可知：有三种计算坐站测试椅子高度范围的方式，其中，

第一种方式为：待测用户点击图5中（b）所示的上传控件502，控制手机显示图库界面。示例性的，图库界面可如图5中（c）所示，图5中（c）所示的图库界面中可以包括手机保存的所有图像。待测用户可以通过点击图像选择框507对图像进行选中操作。可以理解的是，待测用户在图库中应该选中人体正面照片进行上传。图像上传完成之后，运动健康应用可对上传图像进行分析，并显示图像分析界面。示例性的，图像分析界面如图6中（a）所示。运动健康应用通过对上传的人体正面照片进行分析，获得坐站测试椅子的高度范围，并将坐站测试椅子的高度范围进行展示。示例性的，展示坐站测试椅子高度范围的界面如图6中（b）所示。

第二种方式为：待测用户可以通过点击如图5中（b）所示的拍照控件503，控制手机打开相机应用，显示相机预览界面。示例性的，相机预览界面可如图5中（d）所示。如图所示，手机的相机预览界面可以包括：控制拍摄的控件506等。

控制拍摄的控件506为提供于用户启动拍摄的控件。在手机的拍照模式，待测用户触控一次控制拍摄的控件506，摄像头可拍摄一帧图像。当然，摄像头也可以拍摄多帧图像，而仅选择一帧图像出图。

如图5中（d）所示，待测用户将人体正面置于相机预览界面中，点击控制拍摄的控件506进行拍摄，便可以获得一张人体正面照片，该人体正面照片通常为人体正面全身照片，至少要包括人体下半身的正面。与第一种方式相同，摄像头拍摄的人体正面全身照片上传至运动健康应用，运动健康应用对人体正面照片进行分析，得到坐站测试椅子的高度范围。运动健康应用对人体正面照片进行分析的过程，运动健康应用也可显示如图6中（a）所示的图像分析界面，并在分析结束后，显示如图6中（b）所示的展示坐站测试椅子高度范围的界面。

第三种方式为：待测用户可以通过输入身高信息来获取坐站测试椅子高度范围。示例性的，如图7中（a）所示，待测用户点击身高信息的输入框504以输入身高信息，输入身高信息之后，点击身高信息的确认控件505。运动健康应用响应于用户的点击操作，分析身高信息，得到坐站测试椅子的高度范围。运动健康应用对身高进行分析的过程中，运动健康应用也可显示如图7中（b）所示的图像分析界面，并在分析结束后，显示如图7中（c）所示的展示坐站测试椅子高度范围的界面。

手机的运动健康应用，利用上述三种方式中的任意一种方式得到坐站测试椅子的高度范围，并由显示屏显示。待测用户可根据显示屏显示的坐站测试椅子的高度范围寻找合适的椅子。需要说明的是，如果待测用户未找到在推荐的坐站测试椅子高度范围内的椅子，可选择一个比推荐的坐站测试椅子高度范围低的椅子，可以通过增加坐垫的方式将找到的椅子增高到推荐的坐站测试椅子的高度范围内。

还需要说明的是，因进行坐站测试的用户的身高有差异，手机的运动健康应用利用上述三种方式，可以计算出符合每一个待测用户的身高需求的坐站测试椅子高度。待测用户利用符合自身身高需求的坐站测试椅子进行坐站测试，可以保证待测用户进行坐站测试的连贯性，剔除因坐站测试椅子过高、过低对待测用户进行坐站测试的不良干扰，保证用户进行坐站测试时，可穿戴设备采集的数据性能够精准的反映出待测用户的功能性体适能。

用户已准备好合适的椅子时，示例性的，可通过点击图6中（b）所示界面中的确认控件601或图7中（c）所示界面的确认控件703，控制手机跳转到开始测试界面。示例性的，如图6中（c）所示，开始测试界面上显示有坐站测试图例及坐站测试方案，结合坐站测试图例说明坐站测试方案为：在无扶手的椅子上重复完成一定次数的坐站，起始姿势为站姿，身体处于中立位，双手交叉抱于胸前，当完成最后一次坐站重复之后，在测试者坐回椅子上时，测试结束。该界面还包括开始测试的控件602等。图7中（d）展示的也是开始测试界面，该界面与图6中（c）展示的开始测试界面相同，包括坐站测试图例、坐站测试方案以及开始测试的控件704，开始测试的控件704与开始测试的控件602功能相同。

开始测试的控件602用于控制智能手表完成坐站测试。一些实施例中，智能手表进行坐站测试时，可震动提醒用户开始进行坐站测试并记录开始测试时间。

可以理解的是，在手机的界面显示开始测试控件的同时，智能手表上也会显示开始测试的控件，用户也可以通过点击智能手表上的开始测试的控件控制智能手表进行坐站测试。

智能手机完成坐站测试之后，可通过手机的显示屏显示测试结果界面。示例性的，测试结果界面如图6中（d）所示，包括下肢肌肉适能的评估结果、心肺适能评估结果、跌倒风险和训练方案。

本申请实施例提供的通过坐站测试来评估下肢肌肉适能和心肺适能的过程，分为测试前、测试中和测试后三个阶段。

图8展示了本申请实施例提供的通过坐站测试来评估下肢肌肉适能和心肺适能的整体框架图。

以下结合图8对本申请实施例提供的通过坐站测试来评估下肢肌肉适能和心肺适能的整体思路进行介绍。

如图8所示，测试前的阶段属于整个坐站测试过程的准备阶段，主要目的是确定坐站测试的椅子高度范围以及待测用户的个人基本信息，待测用户的个人基本信息用于确定坐站测试的次数。

需要说明的是，手机的运动健康应用可利用前述三种方式，计算出坐站测试椅子的高度范围。具体的，待测用户可以通过前述方式一或方式二提供的方案，利用手机摄像头拍摄或者上传图库中的一张待测用户的人体正面照片，运动健康应用接收该待测用户的人体正面照片，通过对待测用户的人体正面照片的分析，得到待测用户的下肢长度。运动健康应用根据待测用户的下肢长度计算得到坐站测试椅子的高度范围。待测用户还可以通过前述方式三提供的方案，利用待测用户输入的身高信息，运动健康应用接收该待测用户输入的身高信息，通过对待测用户身高信息的分析，得出坐站测试的椅子高度范围。

测试中阶段，待测用户需按照前述坐站测试的姿势进行坐站测试。在待测用户进行坐站测试的过程中，智能手表会通过内置的加速度传感器采集加速度信号，通过内置的PPG传感器采集待测用户心率数据。加速度信号会反映出待测用户已完成坐站测试的次数。当智能手表检测到坐站测试的次数已达到要求的次数时，会通过震动提醒待测用户可以停止坐站测试，并停止采集加速度信号。在结束坐站测试后的1min后，智能手表震动提醒待测用户并停止采集待测用户的心率数据。

测试后阶段，智能手表将采集到的加速度信号和心率数据发送给手机。手机通过分析加速度信号和心率数据获取评估结果、跌倒风险及训练方案。其中，评估结果主要包括两部分，一部分是下肢肌肉适能评估结果，其根据加速度信号中反映的坐站测试完成时间进行评估。另一部分是心肺适能评估结果，其根据待测用户的心率数据进行评估。跌倒风险根据加速度信号中反映的单次坐站时间和坐站测试完成时间进行评估。结合心肺适能评估结果和下肢肌肉适能评估结果得出待测用户针对性的训练方案。

本申请实施例中提供的坐站测试与传统坐站测试不同的是，本申请实施例是通过电子设备与可穿戴设备互联互通完成的。本申请实施例中，电子设备以手机为例，可穿戴设备以智能手表为例，更具体地说，是手机中的运动健康应用与智能手表的数据交互过程。

图10展示了本申请实施例提供的坐站测试过程中手机中的运动健康应用与智能手表的信令交互图。以下结合图9和图10，对本申请实施例提供的坐站测试过程中手机中的运动健康应用与智能手表的信令交互的过程进行详细介绍。

S1001、手机的运动健康应用响应于第一操作，获取待测用户的人体正面图像或响应于第二操作，获取待测用户的身高信息。

在开始坐站测试之前，手机的运动健康应用需要根据待测用户的人体正面图像或者是待测用户的身高信息来确定坐站测试椅子的高度范围。

需要说明的是，由前述对应图5的内容可知，手机的运动健康应用可以根据待测用户的人体正面图像来确定坐站测试的椅子高度范围，而获取待测用户的人体正面图像的方式有两种，因此，第一操作可以代表不同的操作。示例性的，第一操作可以用于启动图库应用，并指定图库应用保存的一张图像，也可以用于启动相机应用，由相机应用控制摄像头拍摄一张图像。

当第一操作用于启动图库应用时，手机接收第一操作，解析第一操作可确定该操作用于启动图库应用，手机响应于该操作跳转到如图5中（c）所示的图库界面。示例性的，待测用户点击图库界面中的图片选择框507对存储在图库中的待测用户的一张人体正面照片进行选中后上传。

当第一操作用于启动相机应用时，手机接收第一操作，解析第一操作可确定该操作用于启动相机应用，手机响应于该操作跳转到如图5中（d）所示的相机预览界面。待测用户如图5中（d）所示，将人体正面置于相机预览界面的拍摄框中，通过点击拍照控件503，拍摄出一张待测用户的人体正面照。

还需要说明的是，由前述对应图5的内容可知，手机的运动健康应用还可以通过获取待测用户的身高信息来确定坐站测试的椅子高度范围，因此，第二操作可以用于选中身高信息输入框，并在信息输入框输入身高信息。手机接收第二操作，解析第二操作可确定该操作用于选中身高信息输入框，并获取待测用户在选中的身高信息输入框中输入自己的身高信息。

S1002、手机的运动健康应用根据待测用户的人体正面图像或身高信息计算坐站测试的椅子高度范围。

当手机检测到待测用户已经上传或者是拍摄了一张正面全身照之后，手机就会对待测用户的正面全身照进行分析，通过分析得到坐站测试的椅子高度范围。

需要说明的是，手机的运动健康应用可以获取待测用户人体正面图像上各个关节点的空间坐标信息，尤其是胫骨点和内踝点的空间坐标信息，通过胫骨点和内踝点的空间坐标信息计算出待测用户的小腿长度，坐站测试的椅子高度范围为待测用户的小腿长度上下加减五厘米。

如图11中的（a）所示，运动健康应用可以包括视频帧获取模块、检测框确定模块和关节点特征获取模块，其中，视频帧获取模块可用于获取前述步骤S1001中的提出的待测用户的人体正面图像；检测框确定模块用于辅助待测用户上传完成人体正面图像，检测框确定模块可控制在显示屏显示检测框，以提供给待测用户移动自身位置，以使得摄像头能够采集到位于检测框内人体正面图像；关节点特征获取模块用于获取待测用户人体正面图像上各个关节点的空间坐标信息。示例性的，图11中的（b）展示了待测用户的两个肩关节点，两个肘关节点，两个腕关节点，两个大腿股关节点，两个胫骨点以及两个内踝点。

运动健康应用还可利用待测用户人体正面图像上的各个关节点，判断待测用户上传的人体正面图像是否符合人体正面图像的要求。也就是说：待测用户可能上传一张非正面图像，例如侧面图像，因此，运动健康应用获取待测用户上传的一张图像之后，由关节点特征获取模块确定出该图像上的人体各个关节点的空间坐标信息之后，利用关键关节点的空间坐标信息，确定该图像是否为人体正面图像，即该图像是否符合人体正面图像的要求。

一些实施例中，运动健康应用可利用两个肩关节的空间坐标信息，计算出两个肩关节的高度差，若两个肩关节的高度差在门限值内，则说明待测应用上传的图像为人体正面图像。反之，则可提醒待测用户重新上传一张图像。

另一些实施例中，运动健康应用可利用两个肘关节的空间坐标信息，计算出两个肘关节的高度差，若两个肘关节的高度差在门限值内，则说明待测应用上传的图像为人体正面图像。反之，则可提醒待测用户重新上传一张图像。

还需要说明的是，手机的运动健康应用还可以根据获取到的待测用户的身高信息，通过胫骨相关系数（亚洲男性平均为25.79，女性平均为25.44）以及确定坐站测试的椅子高度范围的公式确定出坐站测试的椅子高度范围。

其中，确定坐站测试的椅子高度范围的公式为：椅子高度H=胫骨相关系数均值/100*待测用户身高±5cm。

S1003、手机的运动健康应用显示坐站测试的椅子高度范围。

当手机通过上述步骤S1002提供的两种方式分析得出坐站测试椅子高度范围后，会在手机界面上显示坐站测试的椅子高度范围，手机通过如图6中（b）所示或是通过如图7中（c）所示，显示出系统推荐的坐站测试的椅子高度范围，也可以在显示的同时进行语音播报，如：“坐站测试椅子高度为XXCM-XXCM”，以便待测用户寻找符合高度的椅子。

S1004、手机的运动健康应用采集待测用户的个人基本信息，并利用个人基本信息确定坐站测试的坐站次数。

为了减少膝关节的负荷，本申请实施例针对不同的人群制定了不同的测试方案：

60岁以下人群在进行坐站测试时，需要进行10次坐站；

60岁以上人群（含60岁人群）在进行坐站测试时，需要进行5次坐站。

手机可以通过待测用户注册运动健康应用时填写的个人基本信息中获取待测用户的年龄信息，进而根据待测用户的年龄信息确定坐站测试需要进行坐站的次数。

S1005、手机发送开始坐站测试指令到智能手表。

当待测用户准备好符合高度要求的椅子，且确定好需要进行坐站的次数后，待测用户会点击开始测试，与此同时手机会将开始坐站测试指令发送到智能手表。示例性的，如图6中（c）所示，待测用户通过点击图6中（c）所示的开始测试控件602，手机会响应待测用户点击开始测试控件602的操作，将开始测试的指令发送给智能手表。

S1006、智能手表接收开始坐站测试的指令，震动提醒并记录第一时间戳。

为提醒待测用户已经开始测试，智能手表在接收到开始坐站测试的指令时，震动提醒待测用户开始进行坐站测试。并且，在震动提醒的同时，智能手表记录待测用户开始坐站测试的时间。智能手表可将开始坐站测试的时间记为第一时间戳。

S1007、在坐站测试过程中，智能手表记录加速度传感器的加速度信号以及待测用户的心率数据。

在待测用户进行坐站测试的过程中，智能手表中的加速度传感器会检测智能手表在移动过程中的加速度，得到加速度信号。通常情况下，加速度传感器得到X轴、Y轴和Z轴三个方向的加速度信号。智能手表中的PPG传感器即光学心率传感器对待测用户的心率数据进行采集并实时记录。通过PPG传感器上的发光LED发射特定颜色波长的光入射进人体特定部位的表皮皮肤，再根据光敏传感器接收对应的反射光或入射光来达到采集心率数据的目的。示例性的，通过PPG传感器上的发光LED发射绿色光入射进智能手表覆盖的皮肤，再根据光敏传感器接收对应的反射光或入射光来采集心率数据。

S1008、坐站次数达到坐站测试要求，智能手表震动提醒并停止记录加速度信号，记录第二时间戳。

如前述对应图1的内容，待测用户按照如图1所示的坐站测试示意图进行坐站测试的过程中，待测用户的双手交叉置于胸前，因此，智能手表的加速度的变化主要体现在矢状轴的变化上，即Y轴。因此，智能手表可以根据Y轴方向上加速度的变化，推算出坐站测试的次数。

图12展示了待测用户进行坐站测试的过程中，加速度传感器采集的X轴、Y轴、Z轴方向上的加速度信号。如图12所示，从加速度信号中可以得出已完成多少次坐站、单次坐站时间及坐站测试完成时间。一些实施例中，可利用Y轴的加速度信号，计算出待测用户的已完成多少次坐站、单次坐站时间及坐站测试完成时间。示例性的，如图12所示，横轴代表的时间T，纵轴代表加速度信号，其中，t1代表了完成第一次坐站的时间，从图中可以看出，当Y轴经过0点向下形成波谷，再向上穿过0点形成波峰后降至下一个0点处即为完成一次坐站，可以理解的是，当规定的坐站次数为10次时，t代表了整个坐站测试的时间。

当加速度信号反映出待测用户完成的坐站测试次数已经达到坐站测试要求的次数时，智能手表会震动提醒待测用户已完成坐站测试要求的坐站次数，待测用户可以停止坐站测试，并且智能手表会停止采集加速度信号，并记录此时的时间为第二时间戳。

S1009、智能手表继续采集1分钟心率数据。

坐站测试结束以后，智能手表会继续采集待测用户1分钟的心率数据，此处的1分钟只是示例性的说明，并不做硬性规定，也可以是其他时间。

需要说明的是，智能手表继续采集1分钟的心率数据，是为了测量出坐站测试结束后待测用户的心率恢复水平。坐站测试过程中待测用户的心率数据以及坐站测试结束后待测用户1分钟内的心率恢复数据反映了待测用户的心肺适能水平，心肺适能水平决定了推送给待测用户的训练方案中是否包含跳跃类运动以及跳跃类动作的数量。

如图9所示，智能手表会将自身产生的加速度信号以及待测用户的心率数据实时存储到存储器中，用于后续将数据发送给手机。

S1010、智能手表震动提醒并停止记录心率数据，获取第三时间戳。

智能手表的PPG传感器继续采集1min心率数据后，智能手表震动提醒待测用户，并停止采集心率数据，记录此时的时间。智能手表可将此时的时间记为第三时间戳。

S1011、智能手表将自身记录的加速度信号及心率数据发送给手机。

坐站测试完成后，评估下肢肌肉适能和心肺适能的工作可以由手机完成，智能手表将坐站测试中加速度信号及心率数据发送给手机进行分析。

S1012、手机的运动健康应用对接收到的加速度信号进行分析，得到下肢肌肉适能评估结果和跌倒风险。

坐站测试过程中获取采集的加速度信号可以用于下肢肌肉适能和跌倒风险的评估。图14展示了本申请实施例下肢肌肉适能和跌倒风险的评估标准。以下结合图14，对待测用户的下肢肌肉适能和跌倒风险的评估标准进行描述。

如图14所示，下肢肌肉适能分为力量素质和耐力素质，分别用坐站测试完成时间和单次坐站的时间来反映。需要说明的是，坐站测试完成时间可以反映待测用户的下肢肌肉适能水平，坐站测试完成时间以及单次坐站的时间可以反映60岁以上的待测用户的跌倒风险。

在下肢肌肉适能的评估标准的设定上，通常以10岁为一个年龄段进行评估标准的设定，每个年龄段根据坐站测试完成时间的长短，将下肢肌肉适能水平分为优秀、良好、一般和较低四个等级评价。并且，不同年龄段评定四个等级的下肢肌肉适能水平时，对坐站测试完成时间的要求可不相同。通常情况下，年龄高的人相对于年龄低的人，每个等级对应的坐站测试完成时间的要求要更为宽松，即坐站测试完成时间可更长。

一些实施例中，可针对60岁以上人群，还可利用坐站测试完成时间进行跌倒风险评估，跌倒风险上限通常设置为30%。坐站测试完成时间越短，跌倒风险越低，坐站测试完成时间越长，跌倒风险越高。如果在坐站测试过程中有一次坐站测试的时间大于2秒，还可在利用坐站测试完成时间，评估出的跌倒风险的基础上增加5%的跌倒风险。

需要说明的是，本申请实施例中，手机和智能手表进行交互，配合待测用户完成坐站测试，手机可利用加速度信号得到跌倒风险，属于对待测用户是否会发生跌倒的预测，待测用户可以通过跌倒风险的具体数值，来获知自身发生跌倒的概率，实现了对待测用户的警示作用。

S1013、手机的运动健康应用对接收到的心率数据进行分析，得到心肺适能评估结果。

坐站测试过程中获取的心率数据可以用于评估心肺适能水平。图13展示了本申请实施例中PPG传感器采集的待测用户的心率数据。以下结合图13，对待测用户的心肺适能的评估标准进行描述。

如图13所示，从心率数据中可以得出待测用户坐站测试过程中的心率增长数据和待测用户坐站测试结束后的心率恢复数据。示例性的，如图13所示，横轴代表时间，纵轴代表心率数据。需要说明的是，若开始时间戳对应的心率数据值为静息心率HRrest±5bpm，则纳入使用，否则调用HRrest值作为初始心率数据值T1HR。示例性的，图13中第一时间戳对应的初始心率数据值约为82bpm。在进行坐站测试过程中，智能手表使用PPG信号监测心率数据，当坐站次数达到坐站测试规定次数时，记录此时的心率数据值T2HR，计算心率增长数据为：

△HR1=T2HR-T1HR。

示例性的，如图13所示，第二时间戳对应的心率数据值约为117.5bpm，心率增长数据为：△HR1=117.5-82=35.5bpm。

在完成坐站测试规定次数后，停止坐站行为，智能手表继续采集1分钟的心率数据，记录1分钟后的心率数据值T3HR，计算得到第三时间戳对应的心率恢复数据：

△HR2=T2HR-T3HR。

示例性的，如图13所示，第三时间戳对应的心率数据值约为85bpm，心率恢复数据为：△HR2=117.5-85=32.5bpm。

本申请实施例为定量负荷，在反映心肺适能水平时，在坐站测试过程中的心率变化值越小越好，在坐站测试结束后1分钟内恢复心率值越大越好，一般恢复心率的变化值为24bpm时较好，但坐站测试过程中心率变化值小于24bpm时，也是心肺适能较好的表现，心肺适能的评估标准综合两者进行判定。

示例性的，如图13中所示可知，该待测用户在坐站测试过程中的心率变化值较大，在坐站测试结束后1分钟内恢复心率值也较大，综合两者可得知该待测用户的心肺适能水平一般。

S1014、手机的运动健康应用结合下肢肌肉适能评估结果和心肺适能评估结果，给待测用户推送针对性的训练方案。

根据以上标准对心肺适能和下肢肌肉适能进行评估后，手机会结合心肺适能评估结果和下肢肌肉适能评估结果推送针对性的训练方案。

图15展示了本申请实施例中训练方案的制定标准示意图。以下结合图15，对训练方案的制定进行描述。

训练方案的制定是根据待测用户的下肢肌肉适能评估结果和心肺适能评估结果来进行针对性制定的。需要说明的是，训练课程内容的标签与待测用户所需要提升的训练部位相匹配，分为上肢、核心、下肢以及全身；课程难度的标签与待测用户的下肢肌肉适能评估结果相匹配，可以包括五个难度等级，难度等级由低到高为H1-H5，H1为最低等级的难度，H5为最高等级的难度；跳跃类动作数量的标签与待测用户的心肺适能评估结果相匹配，可以包括跳跃类动作数量≤2和跳跃类动作数量＞3两个标准。

如图15所示，本申请实施例中训练部位标签选择“下肢”，训练课程难度由低到高为H1-H5。当待测用户的下肢肌肉适能评估结果为较低时，推送的训练课程难度为H1；当待测用户的下肢肌肉适能评估结果为一般时，推送的训练课程难度为H2-H3；当待测用户的下肢肌肉适能评估结果为良好时，推送的训练课程难度为H3-H4；当待测用户的下肢肌肉适能评估结果为优秀时，推送的训练课程难度为H5。心肺适能评估结果为对应训练方案中的跳跃类动作数量，当待测用户的心肺适能评估结果为一般时，训练方案中跳跃类动作数量≤2；当待测用户的心肺适能评估结果为良好时，训练方案中跳跃类动作数量＞3。

S1015、手机的运动健康应用显示下肢肌肉适能评估结果、跌倒风险、心肺适能评估结果及训练方案。

手机将分析后得到的下肢肌肉适能评估结果、跌倒风险、心肺适能评估结果及训练方案显示在手机显示屏上，如图6中（d）所示，用户可以从界面中看到自己的下肢肌肉适能以及心肺适能处于哪种水平，同时还会看到自己的跌倒风险以及对应的训练方案，待测用户可以根据训练方案进行训练从而降低跌倒风险。建议以一个月为一个周期进行重测，获得下肢肌肉适能、心肺适能和跌倒风险的趋势变化。

可以理解的是，评估下肢肌肉适能、跌倒风险、心肺适能及得出训练方案的工作也可以由智能手表完成，智能手表可以采用前述步骤S1012-S1014提出的方案，对坐站测试中加速度信号及心率数据进行分析，并将分析得到的下肢肌肉适能评估结果、跌倒风险、心肺适能评估结果和训练方案发送到手机的运动健康应用，由运动健康应用展示给待测用户。

还需要说明的是，在一些实施例中，电子设备设置有加速度传感器和PPG传感器，电子设备也可在待测用户进行坐站测试过程中，采集待测用户的加速度信号和心率数据，因此，电子设备也可独立执行图10展示的功能性体适能的评估方法，配合待测用户完成坐站测试，并利用坐站测试中采集的数据，得到待测用户的下肢肌肉适能、心肺适能的评估、跌倒风险的预测以及训练方案的生成。

当然，可穿戴设备设置运动健康应用，可穿戴设备也可独立执行图10展示的功能性体适能的评估方法，配合待测用户完成坐站测试，并利用坐站测试中采集的数据，得到待测用户的下肢肌肉适能、心肺适能的评估、跌倒风险的预测以及训练方案的生成。

本申请另一实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机或处理器上运行时，使得计算机或处理器执行上述任一个方法中的一个或多个步骤。

计算机可读存储介质可以是非临时性计算机可读存储介质，例如，非临时性计算机可读存储介质可以是只读存储器 (Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器（RandomAccess Memory，RAM）、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

本申请另一实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品。当该计算机程序产品在计算机或处理器上运行时，使得计算机或处理器执行上述任一个方法中的一个或多个步骤。

Claims (13)

1.一种功能性体适能的评估方法，其特征在于，包括：

显示第一界面；

响应于对所述第一界面的操作，显示第二界面，所述第二界面显示有坐站测试椅子的高度信息；

响应于对所述第二界面的操作，显示第三界面，所述第三界面显示有坐站测试的方案信息；

响应于对所述第三界面的操作，获取待测用户在坐站测试过程中的加速度信号，并利用所述加速度信号，得到待测用户的下肢肌肉适能的评估结果；

显示功能性体适能的评估结果界面，所述功能性体适能的评估结果界面包括：待测用户的下肢肌肉适能的评估结果。

2.根据权利要求1所述的功能性体适能的评估方法，其特征在于，所述利用所述加速度信号，得到待测用户的下肢肌肉适能的评估结果，包括：

利用所述加速度信号，计算出所述待测用户完成多次坐站测试的时间；其中，所述加速度信号用于指示所述待测用户在坐站测试过程中在竖直方向上的移动加速度；

利用所述待测用户完成多次坐站测试的时间，在坐站测试的完成时间和下肢肌肉适能的等级的对应关系中，确定出所述待测用户的下肢肌肉适能的等级；所述坐站测试的完成时间和下肢肌肉适能的等级的对应关系，用于表明所述坐站测试的完成时间越长，所述下肢肌肉适能的等级越低。

3.根据权利要求1所述的功能性体适能的评估方法，其特征在于，所述显示功能性体适能的评估结果界面之前，还包括：

利用所述加速度信号，得到所述待测用户的跌倒风险的评估结果；

其中：所述功能性体适能的评估结果界面还包括待测用户的跌倒风险的评估结果。

4.根据权利要求3所述的功能性体适能的评估方法，其特征在于，所述利用所述加速度信号，得到所述待测用户的跌倒风险的评估结果，包括：

利用所述待测用户完成多次坐站测试的时间，在坐站测试的完成时间和跌倒风险的对应关系中，确定出所述待测用户的初始跌倒风险；所述坐站测试的完成时间和跌倒风险的对应关系，用于表明所述坐站测试的完成时间越长，所述跌倒风险越高；

利用所述待测用户完成一次坐站测试的时间，调整所述待测用户的初始跌倒风险，得到所述待测用户的跌倒风险的评估结果；

其中：所述待测用户完成一次坐站测试的时间，以及完成多次坐站测试的时间利用所述加速度信号得到。

5.根据权利要求1至4中任意一项所述的功能性体适能的评估方法，其特征在于，还包括：

响应于对所述第三界面的操作，获取所述待测用户的心率数据，所述心率数据包括：所述待测用户在坐站测试过程中的心率数据，以及停止坐站测试后的预设时间段内的心率数据；

利用所述待测用户的心率数据，得到所述待测用户的心肺适能的评估结果；

其中，所述功能性体适能的评估结果界面还包括：所述待测用户的心肺适能的评估结果。

6.根据权利要求5所述的功能性体适能的评估方法，其特征在于，还包括：

利用所述待测用户的下肢肌肉适能的评估结果和心肺适能的评估结果，得到所述待测用户的训练方案；

其中，所述功能性体适能的评估结果界面还包括：所述待测用户的训练方案。

7.根据权利要求1所述的功能性体适能的评估方法，其特征在于，所述显示第二界面之前，还包括：

获取待测用户的人体图像或身高信息，所述人体图像满足人体正面图像的要求；

根据所述人体图像或所述身高信息，计算得到所述坐站测试椅子的高度信息。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器、存储器和显示屏；

所述存储器和所述显示屏，与所述一个或多个所述处理器耦合，所述存储器用于存储计算机程序代码，所述计算机程序代码包括计算机指令，当所述一个或多个处理器执行所述计算机指令时，所述电子设备执行如权利要求1至7任意一项所述的功能性体适能的评估方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于存储计算机程序，所述计算机程序被执行时，具体用于实现如权利要求1至7任意一项所述的功能性体适能的评估方法。

10.一种功能性体适能的评估系统，其特征在于，包括电子设备和可穿戴设备；其中：

所述电子设备用于执行如权利要求1至4中任意一项所述的功能性体适能的评估方法，或者执行如权利要求7所述的功能性体适能的评估方法；

所述可穿戴设备用于在所述待测用户在坐站测试的过程中，检测得到所述待测用户的加速度信号。

11.根据权利要求10所述的功能性体适能的评估系统，其特征在于，

所述电子设备还用于执行如权利要求5或6所述的功能性体适能的评估方法；

所述可穿戴设备还用于：在所述待测用户在坐站测试的过程中，检测得到所述待测用户的心率数据，以及在所述待测用户停止坐站测试后的预设时间段内，检测得到所述待测用户的心率数据。

12.根据权利要求11所述的功能性体适能的评估系统，其特征在于，所述可穿戴设备还用于震动提醒所述待测用户开始进行坐站测试，停止进行坐站测试，以及所述待测用户停止坐站测试后达到预设时间段。

13.根据权利要求12所述的功能性体适能的评估系统，其特征在于，所述可穿戴设备还用于在所述待测用户进行坐站测试的过程中，利用所述待测用户的加速度信号，确定所述待测用户完成多次坐站测试。

Images