CN113827185A - 穿戴设备佩戴松紧程度的检测方法、装置及穿戴设备 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供一种穿戴设备佩戴松紧程度的检测方法、装置及穿戴设备,该方法包括:在所述穿戴设备处于佩戴状态的情况下,获取所述穿戴设备内目标传感器各坐标轴的数据;根据所述各坐标轴的数据,确定所述穿戴设备的佩戴方向;在所述佩戴方向下,获取用户的生理参数信息;根据所述生理参数信息与生理参数阈值之间的关系,确定所述佩戴方向下所述用户佩戴所述穿戴设备的佩戴松紧程度,所述生理参数阈值为所述佩戴方向对应的阈值。本申请实施例,由于佩戴松紧程度是基于生理参数信息确定的,可以更准确、可靠的确定穿戴设备的佩戴松紧程度,进而确保了在正式采集用户的生理参数信息的质量。
Description
本申请要求于2020年06月23日提交国家知识产权局、申请号为202010580832.0、发明名称为“穿戴设备佩戴松紧程度的检测方法、装置及穿戴设备”的中国专利申请的优先权,其全部内容通过引用结合在本申请中。
技术领域
本申请实施例属于可穿戴设备技术领域,尤其涉及穿戴设备佩戴松紧程度的检测方法、装置及穿戴设备。
背景技术
随着可穿戴设备的智能化发展,大多数可穿戴设备具备对心率、睡眠等健康数据的检测功能;通过光电容积脉搏波描记(Photoplethaysmography,PPG)方法采集光电容积脉搏波描记PPG信号,对于实现健康数据的检测非常重要;而采集PPG信号的质量好坏,决定了健康数据检测结果的准确性。影响信号质量的因素存在多方面,例如硬件问题(器件质量、结构布局、调光灯),用户生理情况(弱灌注、肤色等),以及设备佩戴的松紧等。其中,设备佩戴的松紧对信号质量的影响尤为关键。
发明内容
本申请公开了一种穿戴设备佩戴松紧程度的检测方法、装置及穿戴设备,用于更准确、可靠的确定穿戴设备的佩戴松紧程度。
第一方面,本申请实施例提供一种穿戴设备佩戴松紧程度的检测方法,该方法包括在所述穿戴设备处于佩戴状态的情况下,获取所述穿戴设备内目标传感器各坐标轴的数据;根据所述各坐标轴的数据,确定所述穿戴设备的佩戴方向;在所述佩戴方向下,获取用户的生理参数信息;根据所述生理参数信息与生理参数阈值之间的关系,确定所述佩戴方向下所述用户佩戴所述穿戴设备的佩戴松紧程度,所述生理参数阈值为所述佩戴方向对应的阈值。
通过本申请实施例,穿戴设备根据内部目标传感器的各坐标轴的数据确定穿戴设备当前的佩戴方向。在确定佩戴方向后,穿戴设备采集当前佩戴方向下用户的生理参数信息。后续穿戴设备根据用户的生理参数信息与该佩戴方向关联的生理参数阈值,确定当前佩戴方向下用户佩戴该穿戴设备的佩戴松紧程度。由于佩戴松紧程度是基于生理参数信息确定的,因此提高了检测佩戴松紧程度的准确性及可靠性,进而确保了在正式采集用户的生理参数信息的质量,具有较强的易用性和实用性。
示例性的,所述佩戴方向下的生理参数阈值为穿戴设备佩戴在参考佩戴方向时获取的生理参数的参考信号。
示例性的,所述佩戴方向包括所述穿戴设备的屏幕所处的方向。
示例性的,所述穿戴设备的屏幕所处的方向包括朝上、朝下以及侧向。
结合第一方面,在一些实施例中,在所述佩戴方向下,获取用户的生理参数信息,包括:
在所述佩戴方向下,获取用户在预设时间段内的光电容积脉搏波描记PPG波形信号,将所述光电容积脉搏描记PPG波形信号作为所述生理参数信息。
可以理解的,在穿戴设备正式检测用户的生理参数信息之前,采集预设时间内的用户生理参数信息,初步判断采集的生理参数信息与当前佩戴方向是否匹配,以确定当前佩戴方向的佩戴松紧程度是否合适,进而确保后续采集的生理参数信息的准确性及可靠性,具有较强的易用性和实用性。
结合第一方面,在一些实施例中,所述生理参数阈值包括第一PPG波形特征阈值和/或第二PPG波形特征阈值,所述PPG波形信号包括第一PPG波形特征的参数值和/或第二PPG波形特征的参数值;所述方法还包括:
将所述第一PPG波形特征的参数值和所述第一PPG波形特征阈值之间的大小关系,和/或,所述第二PPG波形特征的参数值和所述第二PPG波形特征阈值之间的大小关系,确定为所述生理参数信息与生理参数阈值之间的关系。
可以理解的,在不同的佩戴方向下,对PPG波形信号分析统计,提取到PPG波形信号的波形特征,将波形特征的参数值与生理参数阈值中各个阈值进行对比,得到大小关系。
示例性的,针对不同的佩戴方向,设置有不同的生理参数阈值,生理参数阈值与穿戴设备的佩戴方向对应关联;在确定佩戴方向及采集到的用户的生理参数信息后,穿戴设备调取存储的与佩戴方向对应关联的生理参数阈值,并将用户的生理参数信息与生理参数阈值进行对比。
结合第一方面,在一些实施例中,所述第一PPG波形特征的参数值为波峰时间间隔,所述第二PPG波形特征的参数值为波形斜率;所述第一PPG波形特征阈值包括第一波峰时间间隔阈值和第二波峰时间间隔阈值中的一个或多个,所述第一波峰时间间隔阈值大于所述第二波峰时间间隔阈值;所述第二PPG波形特征阈值包括第一波形斜率阈值和第二波形斜率阈值中的一个或多个,所述第一波形斜率阈值大于所述第二波形斜率阈值;相应的,根据所述生理参数信息与生理参数阈值之间的关系,确定所述佩戴方向下所述用户佩戴所述穿戴设备的佩戴松紧程度,包括:
所述波峰时间间隔大于所述第一波峰时间间隔阈值且所述波形斜率大于所述第一波形斜率阈值,确定所述佩戴松紧程度为过紧;或者,所述波峰时间间隔小于所述第二波峰时间间隔阈值且所述波形斜率小于所述第二波形斜率阈值,确定所述佩戴松紧程度为过松;或者,所述波峰时间间隔位于所述第一波峰时间间隔阈值和所述第二波峰时间间隔阈值之间,且所述波形斜率位于所述第一波形斜率阈值和所述第二波形斜率阈值之间,则确定所述佩戴松紧程度为适中。
结合第一方面,在一些实施例中,所述第一PPG波形特征的参数值为波峰个数,所述第二PPG波形特征的参数值为波谷个数;所述第一PPG波形特征阈值包括第一波峰个数阈值和第二波峰个数阈值中的一个或多个,所述第一波峰个数阈值大于所述第二波峰个数阈值;所述第二PPG波形特征阈值包括第一波谷个数阈值和第二波谷个数阈值中的一个或多个,所述第一波谷个数阈值大于所述第二波谷个数阈值;相应的,根据所述生理参数信息与生理参数阈值之间的关系,确定所述佩戴方向下所述用户佩戴所述穿戴设备的佩戴松紧程度,包括:
所述波峰个数大于所述第一波峰个数阈值,和/或所述波谷个数大于所述第一波谷个数阈值,确定所述佩戴松紧程度为过紧;或者,所述波峰个数小于所述第二波峰个数阈值,和/或所述波谷个数小于所述第二波谷个数阈值,确定所述佩戴松紧程度为过松;或者,所述波峰个数位于所述第一波峰个数阈值和所述第二波峰个数阈值之间,和/或,所述波谷个数位于所述第一波谷个数阈值和所述第二波谷个数阈值之间,确定所述佩戴松紧程度为适中。
结合第一方面,在一些实施例中,根据所述生理参数信息与生理参数阈值之间的关系,确定所述佩戴方向下所述用户佩戴所述穿戴设备的佩戴松紧程度之后,所述方法还包括:
在所述佩戴松紧程度为过紧或过松的情况下,提示用户调整所述穿戴设备的佩戴位置。
通过上述实施例,在进行正式健康项目的测试之前,穿戴设备检测佩戴方向下的佩戴松紧程度,若佩戴松紧程度为过松或过紧,则发出提示信息,以提示用户调整穿戴设备的佩戴位置或松紧性,实现对佩戴方向下佩戴松紧程度的可靠识别,从而可以提高穿戴设备采集用户生理参数信息的质量,提高后续依据生理参数信息换算用户其他生理信息的准确度,进而解决由于佩戴松紧程度造成睡眠呼吸暂停、房颤等生理特性监测准确度低的问题,提高监测的可靠性。
第二方面,本申请实施例提供一种装置,该装置包括:
第一数据采集单元,用于在穿戴设备处于佩戴状态的情况下,获取所述穿戴设备内目标传感器各坐标轴的数据;
佩戴方向确定单元,用于根据所述各坐标轴的数据,确定所述穿戴设备的佩戴方向;
第二数据采集单元,用于在所述佩戴方向下,获取用户的生理参数信息;
佩戴结果确定单元,用于根据所述生理参数信息与生理参数阈值之间的关系,确定所述佩戴方向下所述用户佩戴所述穿戴设备的佩戴松紧程度,所述生理参数阈值为所述佩戴方向对应的阈值。
第三方面,本申请实施例提供一种穿戴设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面及第一方面任一种可能的实施方式提供的方法。
第四方面,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面及第一方面任一种可能的实施方式提供的方法。
第五方面,本申请实施例提供一种包含指令的计算机程序产品,所述计算机程序产品在计算机上运行时,使得计算机执行如第一方面及第一方面任一种可能的实施方式提供的方法。
可以理解地,上述提供的第二方面所述的装置、第三方面所述的穿戴设备、第四方面所述的计算机可读存储介质或者第五方面所述的包含指令的计算机程序产品均用于执行第一方面中任一所提供的方法。因此,其所能达到的有益效果可参考对应方法中的有益效果,此处不再赘述。
附图说明
图1是本申请实施例提供的一种穿戴设备100的结构示意图;
图2是本申请实施例的穿戴设备100的软件结构框图;
图3是本申请实施例提供的穿戴设备应用场景架构示意图;
图4是本申请实施例提供的穿戴设备的一种佩戴方向示意图;
图5是本申请实施例提供的对应穿戴设备一种佩戴方向的采集信号波形示意图;
图6是本申请实施例提供的穿戴设备的另一种佩戴方向示意图;
图7是本申请实施例提供的对应穿戴设备另一种佩戴方向的采集信号波形示意图:
图8是本申请实施例提供的穿戴设备的另一种佩戴方向示意图;
图9是本申请实施例提供的对应穿戴设备另一种佩戴方向的采集信号波形示意图;
图10是本申请实施例提供的穿戴设备显示界面示意图;
图11是本申请实施例提供的穿戴设备佩戴松紧程度的检测方法的流程示意图;
图12是申请实施例提供的应用场景的整体流程示意图;
图13是本申请实施例提供的装置示意图。
具体实施方式
下面结合本申请实施例中的附图对本申请实施例进行描述。本申请实施例的实施方式部分使用的术语仅用于对本申请的具体实施例进行解释,而非旨在限定本申请。
为了便于清楚描述本申请实施例的技术方案,在本申请的实施例中,采用了“第一”、“第二”等字样对功能和作用基本相同的相同项或相似项进行区分。例如,第一阈值和第二阈值仅仅是为了区分不同的阈值,并不对其先后顺序进行限定。本领域技术人员可以理解“第一”、“第二”等字样并不对数量和执行次序进行限定,并且“第一”、“第二”等字样也并不限定一定不同。
需要说明的是,本申请中,“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其他实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言,使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
本申请实施例描述穿戴设备以及业务场景是为了更加清楚的说明本申请实施例的技术方案,并不构成对于本申请实施例提供的技术方案的限定,本领域普通技术人员可知,随着穿戴设备的智能化发展和新业务场景的出现,本申请实施例提供的技术方案对于类似的技术问题,同样适用。
本申请中,“至少一个”是指一个或者多个,“多个”是指两个或两个以上。“和/或”,描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B的情况,其中A,B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达,是指的这些项中的任意组合,包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如,a,b,或c中的至少一项(个),可以表示:a,b,c,a-b,a-c,b-c,或a-b-c,其中a,b,c可以是单个,也可以是多个。
本申请实施例中提供的一种穿戴设备佩戴松紧程度的检测方法中所涉及到的步骤仅仅作为示例,并非所有的步骤均是必须执行的步骤,或者并非各个信息或消息中的内容均是必选的,在使用过程中可以根据需要酌情增加或减少。
本申请实施例中同一个步骤或者具有相同功能的步骤或者消息在不同实施例之间可以互相参考借鉴。
本申请实施例描述的业务场景是为了更加清楚的说明本申请实施例的技术方案,并不构成对于本申请实施例提供的技术方案的限定,本领域普通技术人员可知,随着穿戴设备的智能化发展和新业务场景的出现,本申请实施例提供的技术方案对于类似的技术问题,同样适用。
首先介绍本申请实施例涉及的穿戴设备,该穿戴设备可以是应用穿戴式技术对日常穿戴进行智能化设计、开发出可以穿戴的设备的总称,如眼镜、手套、手表、服饰及鞋等。穿戴设备即直接穿在身上,或是整合到用户的衣服或配件的一种便携式设备。穿戴设备不仅仅是一种硬件设备,更是通过软件支持以及数据交互、云端交互来实现强大的功能。广义穿戴式智能设备包括功能全、尺寸大、可不依赖智能手机实现完整或者部分的功能,如智能手表或智能眼镜等,以及只专注于某一类应用功能,需要和其它设备如智能手机配合使用,如各类进行体征监测的智能手环、智能首饰等。
请参阅图1,图1是本申请实施例提供的一种穿戴设备100的结构示意图。
穿戴设备100可以包括处理器110,外部存储器接口120,内部存储器121,通用串行总线(universal serial bus,USB)接口130,充电管理模块140,电源管理模块141,电池142,天线1,天线2,移动通信模块150,无线通信模块160,音频模块170,扬声器170A,受话器170B,麦克风170C,耳机接口170D,传感器模块180,按键190,马达191,指示器192,摄像头193,显示屏194,以及用户标识模块(subscriber identification module,SIM)卡接口195等。其中传感器模块180可以包括压力传感器180A,陀螺仪传感器180B,气压传感器180C,磁传感器180D,加速度传感器180E,距离传感器180F,接近光传感器180G,指纹传感器180H,温度传感器180J,触摸传感器180K,环境光传感器180L,骨传导传感器180M以及光学心率传感器180N等。
可以理解的是,本申请实施例示意的结构并不构成对穿戴设备100的具体限定。在本申请另一些实施例中,穿戴设备100可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者拆分某些部件,或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件,软件或软件和硬件的组合实现。
处理器110可以包括一个或多个处理单元,例如:处理器110可以包括应用处理器(application processor,AP),调制解调处理器,图形处理器(graphics processingunit,GPU),图像信号处理器(image signal processor,ISP),控制器,存储器,视频编解码器,数字信号处理器(digital signal processor,DSP),基带处理器,和/或神经网络处理器(neural-network processing unit,NPU)等。其中,不同的处理单元可以是独立的器件,也可以集成在一个或多个处理器中。
其中,控制器可以是穿戴设备100的神经中枢和指挥中心。控制器可以根据指令操作码和时序信号,产生操作控制信号,完成取指令和执行指令的控制。
处理器110中还可以设置存储器,用于存储指令和数据。在一些实施例中,处理器110中的存储器为高速缓冲存储器。该存储器可以保存处理器110刚用过或循环使用的指令或数据。如果处理器110需要再次使用该指令或数据,可从所述存储器中直接调用。避免了重复存取,减少了处理器110的等待时间,因而提高了系统的效率。
在一些实施例中,处理器110可以包括一个或多个接口。接口可以包括集成电路(inter-integrated circuit,I2C)接口,集成电路内置音频(inter-integrated circuitsound,I2S)接口,脉冲编码调制(pulse code modulation,PCM)接口,通用异步收发传输器(universal asynchronous receiver/transmitter,UART)接口,移动产业处理器接口(mobile industry processor interface,MIPI),通用输入输出(general-purposeinput/output,GPIO)接口,用户标识模块(subscriber identity module,SIM)接口,和/或通用串行总线(universal serial bus,USB)接口等。
I2C接口是一种双向同步串行总线,包括一根串行数据线(serial data line,SDA)和一根串行时钟线(derail clock line,SCL)。在一些实施例中,处理器110可以包含多组I2C总线。处理器110可以通过不同的I2C总线接口分别耦合触摸传感器180K,充电器,闪光灯,摄像头193等。例如:处理器110可以通过I2C接口耦合触摸传感器180K,使处理器110与触摸传感器180K通过I2C总线接口通信,实现穿戴设备100的触摸功能。
I2S接口可以用于音频通信。在一些实施例中,处理器110可以包含多组I2S总线。处理器110可以通过I2S总线与音频模块170耦合,实现处理器110与音频模块170之间的通信。在一些实施例中,音频模块170可以通过I2S接口向无线通信模块160传递音频信号,实现通过蓝牙耳机接听电话的功能。
PCM接口也可以用于音频通信,将模拟信号抽样,量化和编码。在一些实施例中,音频模块170与无线通信模块160可以通过PCM总线接口耦合。在一些实施例中,音频模块170也可以通过PCM接口向无线通信模块160传递音频信号,实现通过蓝牙耳机接听电话的功能。所述I2S接口和所述PCM接口都可以用于音频通信。
UART接口是一种通用串行数据总线,用于异步通信。该总线可以为双向通信总线。它将要传输的数据在串行通信与并行通信之间转换。在一些实施例中,UART接口通常被用于连接处理器110与无线通信模块160。例如:处理器110通过UART接口与无线通信模块160中的蓝牙模块通信,实现蓝牙功能。在一些实施例中,音频模块170可以通过UART接口向无线通信模块160传递音频信号,实现通过蓝牙耳机播放音乐的功能。
MIPI接口可以被用于连接处理器110与显示屏194,摄像头193等外围器件。MIPI接口包括摄像头串行接口(camera serial interface,CSI),显示屏串行接口(displayserialinterface,DSI)等。在一些实施例中,处理器110和摄像头193通过CSI接口通信,实现穿戴设备100的拍摄功能。处理器110和显示屏194通过DSI接口通信,实现穿戴设备100的显示功能。
GPIO接口可以通过软件配置。GPIO接口可以被配置为控制信号,也可被配置为数据信号。在一些实施例中,GPIO接口可以用于连接处理器110与摄像头193,显示屏194,无线通信模块160,音频模块170,传感器模块180等。GPIO接口还可以被配置为I2C接口,I2S接口,UART接口,MIPI接口等。
USB接口130是符合USB标准规范的接口,具体可以是Mini USB接口,Micro USB接口,USB Type C接口等。USB接口130可以用于连接充电器为穿戴设备100充电,也可以用于穿戴设备100与外围设备之间传输数据。也可以用于连接耳机,通过耳机播放音频。该接口还可以用于连接其他电子设备,例如AR设备等。
可以理解的是,本申请实施例示意的各模块间的接口连接关系,只是示意性说明,并不构成对穿戴设备100的结构限定。在本申请另一些实施例中,穿戴设备100也可以采用上述实施例中不同的接口连接方式,或多种接口连接方式的组合。
充电管理模块140用于从充电器接收充电输入。其中,充电器可以是无线充电器,也可以是有线充电器。在一些有线充电的实施例中,充电管理模块140可以通过USB接口130接收有线充电器的充电输入。在一些无线充电的实施例中,充电管理模块140可以通过穿戴设备100的无线充电线圈接收无线充电输入。充电管理模块140为电池142充电的同时,还可以通过电源管理模块141为穿戴设备供电。
电源管理模块141用于连接电池142,充电管理模块140与处理器110。电源管理模块141接收电池142和/或充电管理模块140的输入,为处理器110,内部存储器121,外部存储器,显示屏194,摄像头193,和无线通信模块160等供电。电源管理模块141还可以用于监测电池容量,电池循环次数,电池健康状态(漏电,阻抗)等参数。在其他一些实施例中,电源管理模块141也可以设置于处理器110中。在另一些实施例中,电源管理模块141和充电管理模块140也可以设置于同一个器件中。
穿戴设备100的无线通信功能可以通过天线1,天线2,移动通信模块150,无线通信模块160,调制解调处理器以及基带处理器等实现。
天线1和天线2用于发射和接收电磁波信号。穿戴设备100中的每个天线可用于覆盖单个或多个通信频带。不同的天线还可以复用,以提高天线的利用率。例如:可以将天线1复用为无线局域网的分集天线。在另外一些实施例中,天线可以和调谐开关结合使用。
移动通信模块150可以提供应用在穿戴设备100上的包括2G/3G/4G/5G等无线通信的解决方案。移动通信模块150可以包括至少一个滤波器,开关,功率放大器,低噪声放大器(low noise amplifier,LNA)等。移动通信模块150可以由天线1接收电磁波,并对接收的电磁波进行滤波,放大等处理,传送至调制解调处理器进行解调。移动通信模块150还可以对经调制解调处理器调制后的信号放大,经天线1转为电磁波辐射出去。在一些实施例中,移动通信模块150的至少部分功能模块可以被设置于处理器110中。在一些实施例中,移动通信模块150的至少部分功能模块可以与处理器110的至少部分模块被设置在同一个器件中。
调制解调处理器可以包括调制器和解调器。其中,调制器用于将待发送的低频基带信号调制成中高频信号。解调器用于将接收的电磁波信号解调为低频基带信号。随后解调器将解调得到的低频基带信号传送至基带处理器处理。低频基带信号经基带处理器处理后,被传递给应用处理器。应用处理器通过音频设备(不限于扬声器170A,受话器170B等)输出声音信号,或通过显示屏194显示图像或视频。在一些实施例中,调制解调处理器可以是独立的器件。在另一些实施例中,调制解调处理器可以独立于处理器110,与移动通信模块150或其他功能模块设置在同一个器件中。
无线通信模块160可以提供应用在穿戴设备100上的包括无线局域网(wirelesslocal area networks,WLAN)(如无线保真(wireless fidelity,Wi-Fi)网络),蓝牙(bluetooth,BT),全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS),调频(frequency modulation,FM),近距离无线通信技术(near field communication,NFC),红外技术(infrared,IR)等无线通信的解决方案。无线通信模块160可以是集成至少一个通信处理模块的一个或多个器件。无线通信模块160经由天线2接收电磁波,将电磁波信号调频以及滤波处理,将处理后的信号发送到处理器110。无线通信模块160还可以从处理器110接收待发送的信号,对其进行调频,放大,经天线2转为电磁波辐射出去。
在一些实施例中,穿戴设备100的天线1和移动通信模块150耦合,天线2和无线通信模块160耦合,使得穿戴设备100可以通过无线通信技术与网络以及其他设备通信。所述无线通信技术可以包括全球移动通讯系统(global system for mobile communications,GSM),通用分组无线服务(general packet radio service,GPRS),码分多址接入(codedivision multiple access,CDMA),宽带码分多址(wideband code division multipleaccess,WCDMA),时分码分多址(time-division code division multiple access,TD-SCDMA),长期演进(long term evolution,LTE),BT,GNSS,WLAN,NFC,FM,和/或IR技术等。所述GNSS可以包括全球卫星定位系统(global positioning system,GPS),全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GLONASS),北斗卫星导航系统(beidounavigation satellite system,BDS),准天顶卫星系统(quasi-zenith satellitesystem,QZSS)和/或星基增强系统(satellite based augmentation systems,SBAS)。
穿戴设备100通过GPU,显示屏194,以及应用处理器等实现显示功能。GPU为图像处理的微处理器,连接显示屏194和应用处理器。GPU用于执行数学和几何计算,用于图形渲染。处理器110可包括一个或多个GPU,其执行程序指令以生成或改变显示信息。
显示屏194用于显示图像,视频等。显示屏194包括显示面板。显示面板可以采用液晶显示屏(liquid crystal display,LCD),有机发光二极管(organic light-emittingdiode,OLED),有源矩阵有机发光二极体或主动矩阵有机发光二极体(active-matrixorganic light emitting diode的,AMOLED),柔性发光二极管(flex light-emittingdiode,FLED),Miniled,MicroLed,Micro-oLed,量子点发光二极管(quantum dot lightemitting diodes,QLED)等。在一些实施例中,穿戴设备100可以包括1个或N个显示屏194,N为大于1的正整数。
穿戴设备100可以通过ISP,摄像头193,视频编解码器,GPU,显示屏194以及应用处理器等实现拍摄功能。
ISP用于处理摄像头193反馈的数据。例如,拍照时,打开快门,光线通过镜头被传递到摄像头感光元件上,光信号转换为电信号,摄像头感光元件将所述电信号传递给ISP处理,转化为肉眼可见的图像。ISP还可以对图像的噪点,亮度,肤色进行算法优化。ISP还可以对拍摄场景的曝光,色温等参数优化。在一些实施例中,ISP可以设置在摄像头193中。
摄像头193用于捕获静态图像或视频。物体通过镜头生成光学图像投射到感光元件。感光元件可以是电荷耦合器件(charge coupled device,CCD)或互补金属氧化物半导体(complementary metal-oxide-semiconductor,CMOS)光电晶体管。感光元件把光信号转换成电信号,之后将电信号传递给ISP转换成数字图像信号。ISP将数字图像信号输出到DSP加工处理。DSP将数字图像信号转换成标准的RGB,YUV等格式的图像信号。在一些实施例中,穿戴设备100可以包括1个或N个摄像头193,N为大于1的正整数。
数字信号处理器用于处理数字信号,除了可以处理数字图像信号,还可以处理其他数字信号。例如,当穿戴设备100在频点选择时,数字信号处理器用于对频点能量进行傅里叶变换等。
视频编解码器用于对数字视频压缩或解压缩。穿戴设备100可以支持一种或多种视频编解码器。这样,穿戴设备100可以播放或录制多种编码格式的视频,例如:动态图像专家组(moving picture experts group,MPEG)1,MPEG2,MPEG3,MPEG4等。
NPU为神经网络(neural-network,NN)计算处理器,通过借鉴生物神经网络结构,例如借鉴人脑神经元之间传递模式,对输入信息快速处理,还可以不断的自学习。通过NPU可以实现穿戴设备100的智能认知等应用,例如:图像识别,人脸识别,语音识别,文本理解等。
外部存储器接口120可以用于连接外部存储卡,例如Micro SD卡,实现扩展穿戴设备100的存储能力。外部存储卡通过外部存储器接口120与处理器110通信,实现数据存储功能。例如将音乐,视频等文件保存在外部存储卡中。
内部存储器121可以用于存储计算机可执行程序代码,所述可执行程序代码包括指令。处理器110通过运行存储在内部存储器121的指令,从而执行穿戴设备100的各种功能应用以及数据处理。内部存储器121可以包括存储程序区和存储数据区。其中,存储程序区可存储操作系统,至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能,图像播放功能等)等。存储数据区可存储穿戴设备100使用过程中所创建的数据(比如音频数据,电话本等)等。此外,内部存储器121可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件,闪存器件,通用闪存存储器(universal flash storage,UFS)等。
穿戴设备100可以通过音频模块170,扬声器170A,受话器170B,麦克风170C,耳机接口170D,以及应用处理器等实现音频功能。例如音乐播放,录音等。
音频模块170用于将数字音频信息转换成模拟音频信号输出,也用于将模拟音频输入转换为数字音频信号。音频模块170还可以用于对音频信号编码和解码。在一些实施例中,音频模块170可以设置于处理器110中,或将音频模块170的部分功能模块设置于处理器110中。
扬声器170A,也称“喇叭”,用于将音频电信号转换为声音信号。穿戴设备100可以通过扬声器170A收听音乐,或收听免提通话。
受话器170B,也称“听筒”,用于将音频电信号转换成声音信号。当穿戴设备100接听电话或语音信息时,可以通过将受话器170B靠近人耳接听语音。
麦克风170C,也称“话筒”,“传声器”,用于将声音信号转换为电信号。当拨打电话或发送语音信息时,用户可以通过人嘴靠近麦克风170C发声,将声音信号输入到麦克风170C。穿戴设备100可以设置至少一个麦克风170C。在另一些实施例中,穿戴设备100可以设置两个麦克风170C,除了采集声音信号,还可以实现降噪功能。在另一些实施例中,穿戴设备100还可以设置三个,四个或更多麦克风170C,实现采集声音信号,降噪,还可以识别声音来源,实现定向录音功能等。
耳机接口170D用于连接有线耳机。耳机接口170D可以是USB接口130,也可以是3.5mm的开放移动电子设备平台(open mobile terminal platform,OMTP)标准接口,美国蜂窝电信工业协会(cellular telecommunications industry association of the USA,CTIA)标准接口。
压力传感器180A用于感受压力信号,可以将压力信号转换成电信号。在一些实施例中,压力传感器180A可以设置于显示屏194。压力传感器180A的种类很多,如电阻式压力传感器,电感式压力传感器,电容式压力传感器等。电容式压力传感器可以是包括至少两个具有导电材料的平行板。当有力作用于压力传感器180A,电极之间的电容改变。穿戴设备100根据电容的变化确定压力的强度。当有触摸操作作用于显示屏194,穿戴设备100根据压力传感器180A检测所述触摸操作强度。穿戴设备100也可以根据压力传感器180A的检测信号计算触摸的位置。在一些实施例中,作用于相同触摸位置,但不同触摸操作强度的触摸操作,可以对应不同的操作指令。例如:当有触摸操作强度小于第一压力阈值的触摸操作作用于短消息应用图标时,执行查看短消息的指令。当有触摸操作强度大于或等于第一压力阈值的触摸操作作用于短消息应用图标时,执行新建短消息的指令。
陀螺仪传感器180B可以用于确定穿戴设备100的运动姿态。在一些实施例中,可以通过陀螺仪传感器180B确定穿戴设备100围绕三个轴(即,x,y和z轴)的角速度。陀螺仪传感器180B可以用于拍摄防抖。示例性的,当按下快门,陀螺仪传感器180B检测穿戴设备100抖动的角度,根据角度计算出镜头模组需要补偿的距离,让镜头通过反向运动抵消穿戴设备100的抖动,实现防抖。陀螺仪传感器180B还可以用于导航,体感游戏场景。
气压传感器180C用于测量气压。在一些实施例中,穿戴设备100通过气压传感器180C测得的气压值计算海拔高度,辅助定位和导航。
磁传感器180D包括霍尔传感器。穿戴设备100可以利用磁传感器180D检测翻盖皮套的开合。在一些实施例中,当穿戴设备100是翻盖机时,穿戴设备100可以根据磁传感器180D检测翻盖的开合。进而根据检测到的皮套的开合状态或翻盖的开合状态,设置翻盖自动解锁等特性。
加速度传感器180E可检测穿戴设备100在各个方向上(一般为三轴)加速度的大小。当穿戴设备100静止时可检测出重力的大小及方向。还可以用于识别穿戴设备的姿态,应用于横竖屏切换,佩戴状态的检测以及计步器等应用。
距离传感器180F,用于测量距离。穿戴设备100可以通过红外或激光测量距离。在一些实施例中,拍摄场景,穿戴设备100可以利用距离传感器180F测距以实现快速对焦。
接近光传感器180G可以包括例如发光二极管(LED)和光检测器,例如光电二极管。发光二极管可以是红外发光二极管。穿戴设备100通过发光二极管向外发射红外光。穿戴设备100使用光电二极管检测来自附近物体的红外反射光。当检测到充分的反射光时,可以确定穿戴设备100附近有物体。当检测到不充分的反射光时,穿戴设备100可以确定穿戴设备100附近没有物体。穿戴设备100可以利用接近光传感器180G检测用户手持穿戴设备100贴近耳朵通话,以便自动熄灭屏幕达到省电的目的。
环境光传感器180L用于感知环境光亮度。穿戴设备100可以根据感知的环境光亮度自适应调节显示屏194亮度。环境光传感器180L也可用于拍照时自动调节白平衡。环境光传感器180L还可以与接近光传感器180G配合,检测穿戴设备100是否在口袋里,以防误触。
指纹传感器180H用于采集指纹。穿戴设备100可以利用采集的指纹特性实现指纹解锁,访问应用锁,指纹拍照,指纹接听来电等。
温度传感器180J用于检测温度。在一些实施例中,穿戴设备100利用温度传感器180J检测的温度,执行温度处理策略。例如,当温度传感器180J上报的温度超过阈值,穿戴设备100执行降低位于温度传感器180J附近的处理器的性能,以便降低功耗实施热保护。在另一些实施例中,当温度低于另一阈值时,穿戴设备100对电池142加热,以避免低温导致穿戴设备100异常关机。在其他一些实施例中,当温度低于又一阈值时,穿戴设备100对电池142的输出电压执行升压,以避免低温导致的异常关机。
触摸传感器180K,也称“触控面板”。触摸传感器180K可以设置于显示屏194,由触摸传感器180K与显示屏194组成触摸屏,也称“触控屏”。触摸传感器180K用于检测作用于其上或附近的触摸操作。触摸传感器可以将检测到的触摸操作传递给应用处理器,以确定触摸事件类型。可以通过显示屏194提供与触摸操作相关的视觉输出。在另一些实施例中,触摸传感器180K也可以设置于穿戴设备100的表面,与显示屏194所处的位置不同。
骨传导传感器180M可以获取振动信号。在一些实施例中,骨传导传感器180M可以获取人体声部振动骨块的振动信号。骨传导传感器180M也可以接触人体脉搏,接收血压跳动信号。在一些实施例中,骨传导传感器180M也可以设置于耳机中,结合成骨传导耳机。音频模块170可以基于所述骨传导传感器180M获取的声部振动骨块的振动信号,解析出语音信号,实现语音功能。应用处理器可以基于所述骨传导传感器180M获取的血压跳动信号解析心率信息,实现心率检测功能。
光学心率传感器180N可以测量人体心率信号。光学心率传感器180N包括光敏二极管,在测量心率时,光敏二极管发出照射光,当光射向皮肤,透过皮肤组织,由于动脉里有血液的流动,对光的吸收存在变化,反射回的光被光敏传感器接受并转换成电信号,再经过模数转换器转换成数字信号;从而通过光电传感器检测经过人体血液和组织吸收后的反射光强度的不同,描记出血管容积在心动周期内的变化,从得到的脉搏波形中计算出心率信号。
按键190包括开机键,音量键等。按键190可以是机械按键。也可以是触摸式按键。穿戴设备100可以接收按键输入,产生与穿戴设备100的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。
马达191可以产生振动提示。马达191可以用于来电振动提示,也可以用于触摸振动反馈。例如,作用于不同应用(例如拍照,音频播放等)的触摸操作,可以对应不同的振动反馈效果。作用于显示屏194不同区域的触摸操作,马达191也可对应不同的振动反馈效果。不同的应用场景(例如:时间提醒,接收信息,闹钟,游戏等)也可以对应不同的振动反馈效果。触摸振动反馈效果还可以支持自定义。
指示器192可以是指示灯,可以用于指示充电状态,电量变化,也可以用于指示消息,未接来电,通知等。
SIM卡接口195用于连接SIM卡。SIM卡可以通过插入SIM卡接口195,或从SIM卡接口195拔出,实现和穿戴设备100的接触和分离。穿戴设备100可以支持1个或N个SIM卡接口,N为大于1的正整数。SIM卡接口195可以支持Nano SIM卡,Micro SIM卡,SIM卡等。同一个SIM卡接口195可以同时插入多张卡。所述多张卡的类型可以相同,也可以不同。SIM卡接口195也可以兼容不同类型的SIM卡。SIM卡接口195也可以兼容外部存储卡。穿戴设备100通过SIM卡和网络交互,实现通话以及数据通信等功能。在一些实施例中,穿戴设备100采用eSIM,即:嵌入式SIM卡。eSIM卡可以嵌在穿戴设备100中,不能和穿戴设备100分离。
穿戴设备100的软件系统可以采用分层架构,事件驱动架构,微核架构,微服务架构,或云架构。本申请实施例以分层架构的Android系统为例,示例性说明穿戴设备100的软件结构。
图2是本申请实施例的穿戴设备100的软件结构框图。
分层架构将软件分成若干个层,每一层都有清晰的角色和分工。层与层之间通过软件接口通信。在一些实施例中,将Android系统分为四层,从上至下分别为应用程序层,应用程序框架层,安卓运行时(Android runtime)和系统库,以及内核层。
应用程序层可以包括一系列应用程序包。
如图2所示,应用程序包可以包括相机,日历,通话,地图,导航,WLAN,蓝牙等应用程序。
应用程序框架层为应用程序层的应用程序提供应用编程接口(applicationprogramming interface,API)和编程框架。应用程序框架层包括一些预先定义的函数。
如图2所示,应用程序框架层可以包括窗口管理器,内容提供器,视图系统,电话管理器,资源管理器,通知管理器等。
窗口管理器用于管理窗口程序。窗口管理器可以获取显示屏大小,判断是否有状态栏,锁定屏幕等。
内容提供器用来存放和获取数据,并使这些数据可以被应用程序访问。所述数据可以包括视频,图像,音频,拨打和接听的电话,浏览历史和书签,电话簿等。
视图系统包括可视控件,例如显示文字的控件,显示图片的控件等。视图系统可用于构建应用程序。显示界面可以由一个或多个视图组成的。例如,包括短信通知图标的显示界面,可以包括显示文字的视图以及显示图片的视图。
电话管理器用于提供穿戴设备100的通信功能。例如通话状态的管理(包括接通,挂断等)。
资源管理器为应用程序提供各种资源,比如本地化字符串,图标,图片,布局文件,视频文件等等。
通知管理器使应用程序可以在状态栏中显示通知信息,可以用于传达告知类型的消息,可以短暂停留后自动消失,无需用户交互。比如通知管理器被用于告知下载完成,消息提醒等。通知管理器还可以是以图表或者滚动条文本形式出现在系统顶部状态栏的通知,例如后台运行的应用程序的通知,还可以是以对话窗口形式出现在屏幕上的通知。例如在状态栏提示文本信息,发出提示音,电子设备振动,指示灯闪烁等。
Android Runtime包括核心库和虚拟机。Android runtime负责安卓系统的调度和管理。
核心库包含两部分:一部分是java语言需要调用的功能函数,另一部分是安卓的核心库。
应用程序层和应用程序框架层运行在虚拟机中。虚拟机将应用程序层和应用程序框架层的java文件执行为二进制文件。虚拟机用于执行对象生命周期的管理,堆栈管理,线程管理,安全和异常的管理,以及垃圾回收等功能。
系统库可以包括多个功能模块。例如:表面管理器(surface manager),媒体库(Media Libraries),三维图形处理库(例如:OpenGL ES),2D图形引擎(例如:SGL)等。
表面管理器用于对显示子系统进行管理,并且为多个应用程序提供了2D和3D图层的融合。
三维图形处理库用于实现三维图形绘图,图像渲染,合成,和图层处理等。
2D图形引擎是2D绘图的绘图引擎。
内核层是硬件和软件之间的层。内核层至少包含显示驱动,摄像头驱动,音频驱动,传感器驱动。
下面结合健康信息检测应用场景中穿戴设备检测佩戴松紧度的过程,示例性说明穿戴设备100软件以及硬件的工作流程。
当触摸传感器180K接收到触摸操作,相应的硬件中断被发给内核层。内核层将触摸操作加工成原始输入事件(包括触摸坐标,触摸操作的时间戳等信息)。原始输入事件被存储在内核层。应用程序框架层从内核层获取原始输入事件,识别该输入事件所对应的控件。以该触摸操作是触摸单击操作,该单击操作所对应的控件为健康应用程序(Application,APP)图标的控件为例,健康APP应用调用应用框架层的接口,启动健康APP应用,进而通过调用内核层启动传感器驱动,通过陀螺仪传感器180B或加速度传感器180E采集穿戴设备的当前状态信息,并将陀螺仪传感器180B或加速度传感器180E各坐标轴的数据传输至处理器110;处理器110根据各坐标轴的数据确定穿戴设备的佩戴方向;通过光学心率传感器180N采集当前佩戴状态下用户的脉搏波形数据,经过处理器110对脉搏波形数据的逻辑处理(将脉搏波形数据与当前佩戴状态的脉搏波形参考数据对比),根据对比结果输出当前佩戴方向佩戴松紧程度的信息。若佩戴松紧程度为过松或过紧,则穿戴设备通过语音或文字显示形式提醒用户调整佩戴位置;若穿戴设备检测到佩戴状态适中,穿戴设备根据采集到的脉搏波形数据计算健康项目的检测结果,并输出对应健康项目的检测结果,将检测结果展示在显示屏194的显示界面。
为了便于理解,本申请以下实施例将以具有图1和图2所示结构的穿戴设备为例,结合附图和应用场景,对本申请实施例提供的穿戴设备佩戴松紧程度的检测方法进行具体阐述。
随着穿戴设备的智能化发展,越来越多的穿戴设备可以支持心率、睡眠等健康信息的检测功能。在进行健康信息检测时,通常通过光电容积脉搏波描记(photoplethysmograph,PPG)方法计算心率等健康信息。根据光电传感器检测经过人体血液和组织吸收后的反射光强度的不同,描记出血管容积在心动周期内变化的脉搏波形,得到光电容积脉搏波描记PPG波形信号。
其中,穿戴设备的佩戴松紧程度对于获取光电容积脉搏波描记PPG波形信号的质量尤为重要,合适的佩戴松紧度,穿戴设备可以采集到更优的光电容积脉搏波描记PPG波形信号,从而向用户反馈更佳的健康信息检测结果。目前主要通过在穿戴设备中引入新的压力传感器,获取压力值,以确定穿戴设备的佩戴松紧度;或者,依据采集不同佩戴位置处的PPG信号对松紧度进行判别。然而,在穿戴设备处于不同的佩戴方向时,通过压力传感器所确定的佩戴松紧度并不准确,并且在其他影响信号质量的因素(例如硬件问题)出现问题时,依据采集的PPG信号也容易出现对佩戴松紧度的误判。
本申请实施例提供的穿戴设备通过检测佩戴方向对应的松紧程度,在检测到佩戴方向下的佩戴松紧程度过松或过紧而影响到采集信号的质量时,提醒用户调整佩戴位置,保证后续计算睡眠呼吸暂停信号、血氧信号以及睡眠分期信号等的准确度更高,降低佩戴松紧程度对健康信息检测结果的影响,例如对睡眠呼吸暂停信号、血氧信号以及睡眠分期信号等特性结果的影响。
参见图3,是本申请实施例提供的穿戴设备应用场景架构示意图,穿戴设备可以是智能手环、智能手表等电子设备,在此不做具体限定。如图3所示,在穿戴设备处于佩戴状态,或者收到用户启动测试的指令时,获取第一预设时间内的三轴传感器、陀螺仪(即陀螺仪传感器)或加速度计(Accelerometer,ACC)(即加速度传感器)的状态数据,例如加速度计各坐标轴的值,将状态数据传输至处理器,由处理器根据状态数据进行逻辑处理,确定穿戴设备的佩戴方向,其中,佩戴方向可以包括穿戴设备的屏幕方向,例如穿戴设备的屏幕朝上、屏幕朝下或屏幕侧向等。其中,设定第一预设时间是为了确保穿戴设备测试健康信息之前的稳定性,而不是测得的某一瞬间状态的数据,确保后续采集的生理参数信息质量的可靠性。
在一些实施例中,穿戴设备可以安装有健康类应用程序,如图3所示,健康类应用程序包括但不限于具有睡眠分析检测、呼吸暂停检测、血氧检测等功能的应用程序。在穿戴设备上,同一个健康类应用程序可以包括一种或多种健康项目的检测功能,穿戴设备也可以包括一种或多种健康类应用程序。启动健康类应用程序时,穿戴设备可以调用不同硬件采集模块或软件处理模块,采集用户的生理参数信息以及根据生理参数信息计算睡眠呼吸暂停、睡眠呼吸分期等健康信息,得到健康项目的检测结果。
在一些实施例中,穿戴设备的加速度计或陀螺仪可以输出对应佩戴状态的各坐标轴的坐标值,并将坐标值传输至处理器。处理器根据坐标值确定当前佩戴方向后,启动光学心率传感器,通过光学心率传感器采集当前佩戴方向下用户的生理参数信息。在基于生理参数信息确定当前佩戴方向的佩戴松紧程度合适后,继续获取生理参数信息。穿戴设备调用健康类应用程序中关于健康项目的算法,依据生理参数信息计算对应健康项目的健康信息,例如睡眠呼吸暂停、房颤、血氧以及睡眠分期等信息。
在一些实施例中,加速度计集成至穿戴设备的微处理器上,以穿戴设备作为参考坐标系,确定加速度计相对于处理器芯片或穿戴设备的坐标轴(xyz轴)的方向,从而统一穿戴设备和加速度计的坐标系。穿戴设备可以通过加速度计输出的坐标值确定佩戴方向。
具体的,穿戴设备在启动健康类应用程序检测用户健康信息时,在第一预设时间内,通过加速度计检测到的沿各坐标轴方向的矢量加速度,确定在各坐标轴上的惯性力或假想力,通过在各坐标轴上的惯性力或假想力表示各坐标轴的值;其中,各坐标轴上的惯性力或假想力与加速度计沿坐标轴的加速度方向是相反的。根据在第一预设时间内获取的各坐标轴的值,确定穿戴设备的佩戴方向。
在一些实施例中,在确定佩戴方向后,获取用户的生理参数信息,将生理参数信息与所述佩戴方向下的生理参数阈值进行对比,得到生理参数信息与生理参数阈值之间的大小关系;根据大小关系,确定所述佩戴状态下的佩戴松紧程度。
在一些实施例中,在确定佩戴方向后,根据光电容积脉搏波描记方法,穿戴设备通过传感器采集用户的生理参数信息,例如通过光学心率传感器采集用户的光电容积脉搏波描记PPG波形信号,即脉搏波形信号,分析统计脉搏波形信号特征,根据脉搏波形信号特征对佩戴松紧性进行识别,确定佩戴方向下的松紧程度。在佩戴方向下的松紧程度为过松或过紧时,提醒用户调整佩戴方式或佩戴位置至佩戴适中的状态。提高采集脉搏波形信号的质量,降低佩戴状态不适对脉搏波形信号质量的影响。
具体的,穿戴设备启动通过光学心率传感器采集用户生理参数信息时,穿戴设备以智能手表或智能手环为例,在手表或手环的表盘底部(贴近用户皮肤的一侧)通过发光二极管发出绿光、红光或者红外光,当发光二级管发出的光射向用户的皮肤,透过皮肤组织反射回的光被光敏传感器接收,由光敏传感器将反射回的光信号转换成电信号,再经过模数转换器将电信号转换成数字信号,将数字信号传输至处理器,由处理器根据数字信号进行逻辑判断,确定穿戴设备当前佩戴方向的松紧程度。
需要说明的是,在发光二极管的光透射到用户的皮肤组织再反射到光敏传感器时,光照会发生一定的衰减;在静置的测量状态下,皮肤组织中的肌肉、骨骼、静脉和其他连接组织等对光的吸收能力基本不变,而动脉中流动的血液对光的吸收能力则不同。由于动脉对光的吸收有变化,而其他组织对光的吸收基本不变,当把光信号转换成电信号时,得到的电信号包括直流电信号和交流电信号;提取其中的交流电信号,通过交流电信号反应血液流动的特点,即通过光电容积脉搏描记法得到PPG波形信号。
在一些实施例中,通过多次测量试验,可以确定与不同的佩戴方向对应的生理参数阈值,生理参数阈值为穿戴设备佩戴方向的佩戴松紧程度为适中时,确定的生理参数阈值的范围值;或者根据用户的历史测量数据,穿戴设备确定并调整参考佩戴方向的生理参数阈值的取值范围;或者根据实际健康项目的测试应用场景及测试对象的需要,依据参考佩戴方向直接设置常规的生理参数阈值的取值范围,在此不做具体的限制。
可理解的,佩戴方向下的生理参数阈值为穿戴设备佩戴在参考佩戴方向时生成的生理参数的参考信息。在试验过程中,设定具体的参考佩戴方向,例如图4中穿戴设备的屏幕朝上时的佩戴方向,在佩戴适中的状态下,采集多组用户的生理参数信息,将该多组生理参数信息作为该屏幕朝上时的佩戴方向的生理参数参考信息,以确定生理参数阈值的取值范围,并将生理参数阈值存储至存储器中;同理,针对其他参考佩戴位置,以同样的方式获取生理参数参考信息并存储,并将生理参数参考信息作为佩戴方向下的生理参数阈值。
在一些实施例中,如表1所示,不同的佩戴方向对应不同的生理参数阈值,即在穿戴设备屏幕朝上时的佩戴方向对应匹配第一生理参数阈值;在穿戴设备屏幕朝下时的佩戴方向对应匹配第二生理参数阈值;在穿戴设备屏幕侧向时的佩戴方向对应匹配第三生理参数阈值。
佩戴方向 | 生理参数阈值 |
穿戴设备屏幕朝上 | 第一生理参数阈值 |
穿戴设备屏幕朝下 | 第二生理参数阈值 |
穿戴设备屏幕侧向 | 第三生理参数阈值 |
表1
可理解的,表1存储在穿戴设备中,在确定穿戴设备的佩戴方向后,可以匹配与佩戴方向对应的生理参数阈值。
示例性的,在佩戴方向下,获取用户在预设时间段内的光电容积脉搏波描记PPG波形信号,将光电容积脉搏描记PPG波形信号作为所述生理参数信息。
具体的,穿戴设备基于时域或频域,通过时间序列模型法或傅里叶变换方法,提取PPG波形信号中的PPG波形特征。其中,PPG波形信号包括第一PPG波形特征的参数值和/或第二PPG波形特征的参数值。生理参数阈值包括第一PPG波形特征阈值和/或第二PPG波形特征阈值。
示例性的,将第一PPG波形特征的参数值和第一PPG波形特征阈值之间的大小关系,和/或,第二PPG波形特征的参数值和第二PPG波形特征阈值之间的大小关系,确定为生理参数信息与生理参数阈值之间的关系。
具体的,如表2所示,第一PPG波形特征的参数值为波峰时间间隔,第二PPG波形特征的参数值为波形斜率;或者,第一PPG波形特征的参数值为波峰个数,第二PPG波形特征的参数值为波谷个数。
表2
示例性的,如表2所示,第一PPG波形特征阈值包括第一波峰时间间隔阈值和第二波峰时间间隔阈值中的一个或多个,第一波峰时间间隔阈值大于第二波峰时间间隔阈值;第二PPG波形特征阈值包括第一波形斜率阈值和第二波形斜率阈值中的一个或多个,所述第一波形斜率阈值大于所述第二波形斜率阈值。
示例性的,如表2所示,第一PPG波形特征阈值还可以包括第一波峰个数阈值和第二波峰个数阈值中的一个或多个,第一波峰个数阈值大于第二波峰个数阈值;第二PPG波形特征阈值包括第一波谷个数阈值和第二波谷个数阈值中的一个或多个,第一波谷个数阈值大于第二波谷个数阈值。
其中,第一PPG波形特征的参数值和第一PPG波形特征阈值之间的大小关系包括:波峰时间间隔与第一波峰时间间隔阈值、第二波峰时间间隔阈值的大小关系;和/或,波峰个数与第一波峰个数阈值、第二波峰个数阈值的大小关系。第二PPG波形特征的参数值和第二PPG波形特征阈值之间的大小关系包括:波形斜率与第一波形斜率阈值、第二波形斜率阈值的大小关系;和/或,波谷个数与第一波谷个数阈值、第二波谷个数阈值。
具体的,若第一波峰时间间隔阈值大于第二波峰时间间隔阈值,则第一波峰时间间隔阈值和第二波峰时间间隔阈值可以分别为第一PPG波形特征阈值的上限值和下限值;若第一波形斜率阈值大于第二波形斜率阈值,则第一波形斜率阈值和第二波形斜率阈值可以分别为第二PPG波形特征阈值的上限值和下限值。
其中,第一PPG波形特征阈值中的第一波峰时间间隔阈值和第二波峰时间间隔阈值为第二预设时间内,PPG波形信号的波峰时间间隔平均阈值分别对应的上限值和下限值;第二PPG波形特征阈值中的第一波形斜率阈值和第二波形斜率阈值为第二预设时间内,所有的波谷到波峰的上程斜率以及所有波峰到波谷的下程斜率的平均波形斜率阈值分别对应的上限值和下限值。
可理解的,不同的佩戴方向下,穿戴设备采集到的PPG波形信号的变化趋势存在差异性,通过不同佩戴方向下的第一PPG波形特征阈值和第二PPG波形特征阈值,识别佩戴方向对应的松紧程度。
示例性的,提取PPG波形信号中的PPG波形特征,得到第一PPG波形特征的参数值和第二波形特征的参数值。第一PPG波形特征的参数值可以包括波峰时间间隔和/或波峰个数,第二PPG波形特征的参数值可以包括波形斜率和/或波谷个数。
可以理解的,从时域分析PPG波形信号,提取第二预设时间内PPG波形信号的波峰个数,计算PPG波形信号的平均波峰时间间隔,将平均波峰时间间隔作为第一PPG波形特征的参数值的波峰时间间隔,将PPG波形信号的平均波峰时间间隔与第一波峰时间间隔阈值、第二波峰时间间隔阈值对比,得到大小关系。提取第二预设时间内PPG波形信号的波峰值与波谷值,根据波峰值与波谷值计算波形的斜率,包括波谷到波峰的上程斜率及波峰到波谷的下程斜率,然后计算第二预设时间内所有上程斜率与所有下程斜率的平均波形斜率值,将平均波形斜率值作为第二PPG波形特征的参数值的波形斜率;将平均波形斜率与第一波形斜率阈值、第二波形斜率阈值对比,得到大小关系。
示例性的,提取第二预设时间内PPG波形信号中的PPG波形特征,得到第一PPG波形特征参数值和第二PPG波形特征的参数值。其中第一PPG波形特征的参数值可以为波峰个数,第二PPG波形特征的参数值可以为波谷个数;将提取的波峰个数与第一波峰个数阈值、第二波峰个数阈值对比,和/或将提取的波谷个数与第一波谷个数阈值、第二波谷个数阈值对比,得到大小关系。
具体的,若第一波峰个数阈值大于第二波峰个数阈值,则第一波峰个数阈值和第二波峰个数阈值可以分别为第一PPG波形特征阈值的上限值和下限值;若第一波谷个数阈值大于第二波谷个数阈值,则第一波谷个数阈值和第二波谷个数阈值可以分别为第二PPG波形特征阈值的上限值和下限值。
在一些实施例中,佩戴松紧程度包括过紧、过松以及适中。若第一PPG波形特征的参数值为波峰时间间隔,第二PPG波形特征的参数值为波形斜率;第一PPG波形特征阈值包括第一波峰时间间隔阈值和第二波峰时间间隔阈值中的一个或多个,第一波峰时间间隔阈值大于第二波峰时间间隔阈值;第二PPG波形特征阈值包括第一波形斜率阈值和第二波形斜率阈值中的一个或多个,第一波形斜率阈值大于第二波形斜率阈值;则根据生理参数信息与生理参数阈值之间的关系,确定佩戴方向下用户佩戴所述穿戴设备的佩戴松紧程度,包括:波峰时间间隔大于第一波峰时间间隔阈值且波形斜率大于第一波形斜率阈值,确定佩戴松紧程度为过紧;或者,波峰时间间隔小于第二波峰时间间隔阈值且波形斜率小于第二波形斜率阈值,确定佩戴松紧程度为过松;或者,波峰时间间隔位于第一波峰时间间隔阈值和第二波峰时间间隔阈值之间,且波形斜率位于第一波形斜率阈值和第二波形斜率阈值之间,则确定佩戴松紧程度为适中。
可理解的,波峰时间间隔位于第一波峰时间间隔阈值和第二波峰时间间隔阈值之间,实际是指波峰时间间隔大于或等于第二波峰时间间隔阈值,且小于或等于第一波峰时间间隔阈值。且波形斜率位于第一波形斜率阈值和第二波形斜率阈值之间,实际是指波形斜率大于或等于第二波形斜率阈值,且小于或等于第一波形斜率阈值。
具体的,如表3所示,波峰时间间隔x1与第一波峰时间间隔阈值Thd11、第二波峰时间间隔阈值Thd21对比,波形斜率y1与第一波形斜率阈值Thd12、第二波形斜率阈值Thd22对比,得到大小关系,根据大小关系确定松紧程度。
表3
在一些实施例中,佩戴松紧程度包括过紧、过松以及适中。若第一PPG波形特征的参数值为波峰个数,第二PPG波形特征的参数值为波谷个数;第一PPG波形特征阈值包括第一波峰个数阈值和第二波峰个数阈值中的一个或多个,第一波峰个数阈值大于第二波峰个数阈值;第二PPG波形特征阈值包括第一波谷个数阈值和第二波谷个数阈值中的一个或多个,第一波谷个数阈值大于第二波谷个数阈值;则根据生理参数信息与生理参数阈值之间的关系,确定佩戴方向下用户佩戴所述穿戴设备的佩戴松紧程度,包括:波峰个数大于第一波峰个数阈值,和/或波谷个数大于第一波谷个数阈值,确定佩戴松紧程度为过紧;或者,波峰个数小于第二波峰个数阈值,和/或波谷个数小于第二波谷个数阈值,确定佩戴松紧程度为过松;或者,波峰个数位于第一波峰个数阈值和第二波峰个数阈值之间,和/或,波谷个数位于第一波谷个数阈值和第二波谷个数阈值之间,确定佩戴松紧程度为适中。
可理解的,波峰个数位于第一波峰个数阈值和第二波峰个数阈值之间,实际是指波峰个数大于或等于第二波峰个数阈值,且小于或等于第一波峰个数阈值。波谷个数位于第一波谷个数阈值和第二波谷个数阈值之间,实际是指波谷个数大于或等于第二波谷个数阈值,且小于或等于第一波谷个数阈值。
可理解的,还可以将波形信号的其他波形特征作为对比的特征参量,例如波峰值或波谷值的相关特征量,在此不做具体限制。
需要说明的是,不同的用户体感不同,因此针对不同的用户身份,所对应的佩戴设备在不同佩戴方向下的佩戴松紧程度的检测结果也不同。
参见图5,是本申请实施例提供的对应穿戴设备一种佩戴方向的采集信号波形示意图。以时间t(单位毫秒ms)为横轴,以示波器输出的经过光电转化后得到的PPG波形信号对应的电压值(单位微伏μV)为纵轴,得到PPG波形信号的波形示意图。在佩戴方向为穿戴设备的屏幕朝上时,所对应的PPG波形信号的变化趋势。对应图4中的佩戴方向,当检测到佩戴方向为穿戴设备屏幕朝上时,在第二预设时间内,采集到的PPG波形信号与表1中第一生理参数阈值进行对比。若PPG波形信号的波峰时间间隔大于第一生理参数阈值中的第一波峰时间间隔阈值且波形斜率大于第一生理参数阈值中的第一波形斜率阈值时,如图5中的(a)所示的波形信号的变化趋势(与图4中的(a)对应),则判定在屏幕朝上的佩戴方向时的佩戴松紧程度为过紧。若PPG波形信号的波峰时间间隔小于第一生理参数阈值中的第二波峰时间间隔阈值且波形斜率小于第一生理参数阈值中的第二波形斜率阈值时,如图5中的(b)所示的波形信号的变化趋势(与图4中的(b)对应),则判定在屏幕朝上的佩戴方向时的佩戴松紧程度为过松。若PPG波形信号的波峰时间间隔大于或等于第一生理参数阈值中第二波峰时间间隔阈值、小于或等于第一生理参数阈值中的第一波峰时间间隔阈值,且波形斜率大于或等于第一生理参数阈值中的第二波形斜率阈值、小于或等于第一生理参数阈值中的第一波形斜率阈值时,则判定在屏幕朝上的佩戴方向时的佩戴松紧程度为适中。
参见图7,是本申请实施例提供的对应穿戴设备另一种佩戴方向的采集信号波形示意图。以时间t(单位毫秒ms)为横轴,以示波器输出的经过光电转化后得到的PPG波形信号对应的电压值(单位微伏μV)为纵轴,得到PPG波形信号的波形示意图。在佩戴方向为穿戴设备的屏幕朝下时,所对应的PPG波形信号的变化趋势。对应图6中的佩戴方向,当检测到佩戴方向为穿戴设备屏幕朝下时,在第二预设时间内,采集到的PPG波形信号与表1中的第二生理参数阈值进行对比。若PPG波形信号的波峰时间间隔大于第二生理参数阈值中的第一波峰时间间隔阈值,且波形斜率大于第二生理参数阈值中的第一波形斜率阈值时,如图7中的(a)所示的波形信号的变化趋势(与图6中的(a)对应),则判定在屏幕朝下的佩戴方向时的佩戴松紧程度为过紧。若PPG波形信号的波峰时间间隔小于第二生理参数阈值中的第二波峰时间间隔阈值,且波形斜率小于第二生理参数阈值中的第二波形斜率阈值时,如图7中的(b)所示的波形信号的变化趋势(与图6中的(b)对应),则判定在屏幕朝下的佩戴方向时的佩戴松紧程度为过松。若PPG波形信号的波峰时间间隔大于或等于第二生理参数阈值中的第二波峰时间间隔阈值、小于或等于第二生理参数阈值中的第一波峰时间间隔阈值,且波形斜率大于或等于第二生理参数阈值中的第二波形斜率阈值、小于或等于第二生理参数阈值中的第一波形斜率阈值时,则判定在屏幕朝下的佩戴方向时的佩戴松紧程度为适中。
参见图9,是本申请实施例提供的对应穿戴设备另一种佩戴方向的采集信号波形示意图。以时间t(单位毫秒ms)为横轴,以示波器输出的经过光电转化后得到的PPG波形信号对应的电压值(单位微伏μV)为纵轴,得到PPG波形信号的波形示意图。在佩戴方向为穿戴设备的屏幕侧向时,所对应的PPG波形信号的变化趋势。对应图8中的佩戴方向,当检测到佩戴方向为穿戴设备屏幕侧向时,在第二预设时间内,采集到的PPG波形信号与表1中的第三生理参数阈值进行对比。若PPG波形信号的波峰时间间隔大于第三生理参数阈值中的第一波形时间间隔阈值,且波形斜率大于第三生理参数阈值中的第一波形斜率阈值时,如图9中的(a)所示的波形信号的变化趋势(与图8中的(a)对应),则判定在屏幕侧向的佩戴方向时的佩戴松紧程度为过紧。若PPG波形信号的波峰时间间隔小于第三生理参数阈值中的第二波峰时间间隔阈值,且波形斜率大于第三生理参数阈值中的第二波形斜率阈值时,如图9中的(b)所示的波形信号的变化趋势(与图8中的(b)对应)),则判定在屏幕侧向的佩戴方向时的佩戴松紧程度为过松。若PPG波形信号的波峰时间间隔大于或等于第三生理参数阈值中的第二波峰时间间隔阈值、小于或等于第三生理参数阈值中的第一波峰时间间隔阈值,且波形斜率大于或等于第三生理参数阈值中的第二波形斜率阈值、小于或等于第三生理参数阈值中的第一波形斜率阈值时,则判定在屏幕侧向的佩戴方向时的佩戴松紧程度为适中。
需要说明的是,以上实施例提供的波形图为示例性说明不同佩戴方向下采集到的PPG波形信号的变化趋势,采用不同的示波器件,得到的波形图的形状也不同,对应输出的光电转化数据(即纵轴)的表示也存在差异,仅示例性说明,不做具体限制。
可理解的,在穿戴设备不同的佩戴方向(即佩戴穿戴设备的屏幕朝向不同),以及不同佩戴方向下的佩戴松紧程度,使得光学心率传感器采集用户的生理参数信息的结果存在差异。上述提供的三种佩戴方向的佩戴松紧程度的判定方式仅示例性说明佩戴方向与采集的波形信号的对应关系,本申请提出的佩戴松紧程度的检测方法并不仅限于上述三种情景,同样适用于穿戴设备其他佩戴方向的松紧程度的识别。
在一些实施例中,穿戴设备测试用户的健康项目过程中,穿戴设备根据采集的生理参数信息与佩戴方向下的生理参数阈值对比结果,确定佩戴方向对应的佩戴松紧程度后,会发出相应的提示信息;例如,在检测出当前佩戴方向的佩戴松紧程度为过松或过紧时,可以通过语音或文字形式,提示用户当前佩戴状态过松或过紧,重新调整佩戴位置,例如提示调整表带的卡扣位置,使佩戴松紧程度适中,以确保更准确的测量结果;在检测出当前佩戴方向的佩戴松紧程度适中时,可以通过语音或文字形式,提示或显示请用户继续保持当前测试状态。
本申请实施例,手环、手表等穿戴设备通过加速度传感器各轴的数据识别用户佩戴穿戴设备的方向性;根据用户佩戴穿戴设备的方向性,分析统计采集到的PPG波形信号特征,检测佩戴的松紧程度;根据佩戴的松紧程度,提示用户调整佩戴位置,确保PPG信号等的质量,提高后续睡眠呼吸暂停、睡眠分期等算法的准确度,进而解决由于佩戴松紧程度造成睡眠呼吸暂停、房颤等特性监测准确度低的问题。
需要说明的是,本申请实施例提供的手环或手表等穿戴设备,可以通过手环和手表现有硬件系统进行佩戴状态及佩戴松紧程度的检测,无需增加新的硬件模块,不增加硬件成本;其次,通过结合多种佩戴方向下的PPG波形信息检测佩戴的松紧程度,使得采集到的PPG信号更加准确,进而对睡眠呼吸暂停、房颤等特性的监测的准确度更高、更可靠。
参见图10,是本申请实施例提供的穿戴设备显示界面示意图。在启动健康项目测试后,穿戴设备检测到当前佩戴方向的佩戴松紧程度适中时,显示或语音输出佩戴舒适、请继续保持的提示信息,如图10中的(a)所示,显示测试结果正常,给出测试建议内容等。同时在显示界面还可以提供测试的健康项目对应的每日小知识等栏目,以及提供测试的健康项目的具体时间段、测试次数及时间轴等信息;具体显示界面可以显示的内容以及内容显示方式的布局可以根据需要进行设置。
示例性的,如图10中的(b)所示,在启动健康项目测试后,穿戴设备检测到当前佩戴方向的佩戴松紧程度过紧时,显示或语音输出佩戴过紧、请调整的提示信息,并显示正在测量中及测试建议内容正在生成中,待调整佩戴位置后,佩戴松紧程度的提示信息为佩戴舒适、请继续保持时,根据采集的生理参数信息生成健康项目的测试结果及测试建议内容。
示例性的,如图10中的(c)所示,在启动健康项目测试后,穿戴设备检测到当前佩戴方向的佩戴松紧程度过松时,显示或语音输出佩戴过松、请调整的提示信息,并显示正在测量中及测试建议内容正在生成中,待调整佩戴位置后,佩戴松紧程度的提示信息为佩戴舒适、请继续保持时,根据采集的生理参数信息生成健康项目的测试结果及测试建议内容。
通过上述实施例,穿戴设备检测佩戴状态的松紧程度,若佩戴松紧程度为过松或过紧,则发出提示信息,以提示用户调整穿戴设备的佩戴位置或松紧性,从而可以提高穿戴设备采集用户生理参数信息的质量,提高后续依据生理参数信息换算用户其他生理信息的准确度,进而解决由于佩戴松紧程度造成睡眠呼吸暂停、房颤等生理特性监测准确度低的问题,提高监测的准确度及可靠性。
如图11所示,本申请实施例提供了一种穿戴设备佩戴松紧程度的检测方法,该方法可以在如图1、图2所示的具有光学心率传感器及加速度传感器(或陀螺仪传感器)的穿戴设备(例如智能手表、智能手环)中实现,该方法可以包括以下步骤:
步骤S1101,在穿戴设备处于佩戴状态的情况下,穿戴设备获取穿戴设备内目标传感器各坐标轴的数据。
示例性的,目标传感器可以为如图1所示的陀螺仪传感器180B或加速度传感器180E等。
用户佩戴穿戴设备时,则该穿戴设备处于佩戴状态。所谓穿戴设备处于佩戴状态可以指穿戴设备被用户佩戴在手部(例如,手腕)、头部、胸部等身体部位。具体的说,以穿戴设备为智能手表或手环为例,智能手表或手环处于佩戴状态指智能手表被用户佩戴在手腕上,如图4所示。以穿戴设备为智能眼镜为例,智能眼镜处于佩戴状态可以指智能眼镜被用户佩戴在头部。以穿戴设备为智能指环为例,智能指环处于佩戴状态指智能指环被用户佩戴在手指上。
作为一种可能的实现方式,本申请实施例中的步骤S1101可以通过以下方式实现:穿戴设备在第一预设时间段内获取加速度计或陀螺仪的各坐标轴的值。该第一预设时间段可以根据需要设置,例如设置为2秒或3秒等时长的时间段。
步骤S1102,穿戴设备根据各坐标轴的数据,确定穿戴设备的佩戴方向。
本申请实施例中穿戴设备(手环、手表等)的佩戴方向可以由穿戴设备的屏幕方向确定。
参见图4,是本申请实施例提供的穿戴设备的一种佩戴方向示意图。如图4所示的穿戴设备所处的坐标系,以穿戴设备的屏幕为基准,建立加速度计相对穿戴设备的三维坐标系。此时,加速度计测得的加速度方向沿z-方向向下,惯性力与加速度方向相反,惯性力方向沿z+方向向上,则加速度计输出的z轴的值较大且大于零,x轴和y轴方向无加速度值,加速度计输出的x轴和y轴的值几乎为零,则确定穿戴设备的当佩戴方向为朝上或者向上,换言之该穿戴设备的屏幕方向朝上或者向上。
参见图6,是本申请实施例提供的穿戴设备的另一种佩戴方向示意图。如图6所示的穿戴设备所处的坐标系,以穿戴设备的屏幕为基准,建立加速度计相对穿戴设备的三维坐标系。此时,加速度计测得的加速度方向沿z+方向向下,惯性力与加速度方向相反,惯性力方向沿z-方向向上,则加速度计输出的z轴的值小于零,x轴和y轴方向无加速度值,加速度计输出的x轴和y轴的值几乎为零,则确定穿戴设备的当佩戴方向为朝下或者向下,换言之该穿戴设备的屏幕方向朝下或者向下。
参见图8,是本申请实施例提供的穿戴设备的另一种佩戴方向示意图。如图8所示的穿戴设备所处的坐标系,以穿戴设备的屏幕为基准,建立加速度计相对穿戴设备的三维坐标系。此时,加速度计测得的加速度方向沿y-方向向下,惯性力与加速度方向相反,惯性力方向沿y+方向向上,则加速度计输出的y轴的值大于零,x轴和z轴方向无加速度值,加速度计输出的x轴和z轴的值几乎为零,则确定穿戴设备的当佩戴方向为侧向,换言之该穿戴设备的屏幕方向为侧向。
在一些实施例中,通过加速度计还可以输出其他坐标轴的值,通过坐标轴的值确定穿戴设备屏幕的朝向,以确定穿戴设备的佩戴方向,例如,当加速度计输出的z轴的值大于零,y轴的值大于零,且z轴的值与y轴的值处于预设阈值范围内,x轴的值几乎为零,则可以确定穿戴设备当前的佩戴状态的屏幕朝向介于朝上和侧向之间。
需要说明的是,以上几种确定穿戴设备佩戴状态的实施例仅示例性说明,穿戴设备的其他屏幕朝向的佩戴方向,也可以通过上述测量原理,根据加速度计输出的各坐标轴的值确定穿戴设备的屏幕方向,进而确定穿戴设备的佩戴方向。
一方面,穿戴设备根据各坐标轴的数据,确定穿戴设备的佩戴方向可以通过以下方式实现:穿戴设备将坐标轴的数据发送给与该穿戴设备通信的终端或者服务器,以由终端或者服务器根据坐标轴的数据确定穿戴设备的佩戴方向。然后,终端或者服务器将确定的穿戴设备的佩戴方向发送给该穿戴设备。终端或者服务器根据坐标轴的数据确定穿戴设备的佩戴方向的方式也可以参考图4、图8以及图6的描述,此处不再赘述。
另一方面,穿戴设备根据各坐标轴的数据,确定穿戴设备的佩戴方向可以通过以下方式实现:穿戴设备自主根据坐标轴的数据,确定穿戴设备的佩戴方向,详见图4、图8以及图6的描述。
步骤S1103,在所述佩戴方向下,穿戴设备获取用户的生理参数信息。
在一种可能的实现方式中,在确定穿戴设备的佩戴方向的情况下,穿戴设备启动检测流程,基于此,本申请实施例中的步骤S1103可以通过以下方式实现:
在该佩戴方向下,穿戴设备通过目标传感器采集用户在预设时间段内的光电容积脉搏波描记PPG波形信号。
在一种可能的实现方式中,步骤S1103可以通过以下方式实现:具体的,根据光电容积脉搏波描记法,在当前佩戴方向下,穿戴设备通过光学心率传感器采集用户在预设时间段内的光电容积脉搏波描记PPG波形信号,将光电容积脉搏波描记PPG波形信号作为生理参数信息。
应理解,该穿戴设备内具有光电容积脉搏波描记PPG,因此当穿戴设备与人体接触(即穿戴设备处于佩戴状态时),可采集人体生物特征,例如,当该穿戴设备为智能手表时,可以将智能手表戴在手上时,采集光电容积脉搏波描记信号等,该采集过程可以为自动采集,或者穿戴设备控制PPG进行采集。本申请实施例对此不做限定。
步骤S1104,穿戴设备根据生理参数信息与生理参数阈值之间的关系,确定所述佩戴方向下用户佩戴穿戴设备的佩戴松紧程度,生理参数阈值为佩戴方向对应的阈值。
在一些实施例中,生理参数阈值为穿戴设备在参考佩戴方向或参考佩戴位置的佩戴松紧程度为适中时,采集到的生理参数范围的阈值;可以根据用户的历史测量数据,穿戴设备分析并调整参考佩戴方向及参考佩戴位置的生理参数阈值的取值范围并存储;或者根据实际健康项目的测试应用场景及测试对象的需要,依据参考佩戴方向及参考佩戴位置直接设置常规的生理参数阈值的取值范围并存储,在此不做具体的限制。
示例性的,生理参数阈值包括第一PPG波形特征阈值和/或第二PPG波形特征阈值,所述PPG波形信号包括第一PPG波形特征的参数值和/或第二PPG波形特征的参数值。
在一种可能的实现方式中,将第一PPG波形特征的参数值和第一PPG波形特征阈值之间的大小关系,和/或,第二PPG波形特征的参数值和第二PPG波形特征阈值之间的大小关系,确定为生理参数信息与生理参数阈值之间的关系。
其中,佩戴松紧程度包括过紧、过松以及适中。
示例性的,第一PPG波形特征的参数值为波峰时间间隔,第二PPG波形特征的参数值为波形斜率,第一PPG波形特征阈值包括第一波峰时间间隔阈值和第二波峰时间间隔阈值中的一个或多个,第一波峰时间间隔阈值大于第二波峰时间间隔阈值,第二PPG波形特征阈值包括第一波形斜率阈值和第二波形斜率阈值中的一个或多个,第一波形斜率阈值大于第二波形斜率阈值。若波峰时间间隔大于第一波峰时间间隔阈值且波形斜率大于第一波形斜率阈值,则确定佩戴松紧程度为过紧。或者,若波峰时间间隔小于第二波峰时间间隔阈值且波形斜率小于第二波形斜率阈值,则确定佩戴松紧程度为过松。或者,若波峰时间间隔位于第一波峰时间间隔阈值和第二波峰时间间隔阈值之间,且波形斜率位于第一波形斜率阈值和第二波形斜率阈值之间,则确定佩戴松紧程度为适中。
示例性的,第一PPG波形特征的参数值为波峰个数,第二PPG波形特征的参数值为波谷个数;第一PPG波形特征阈值包括第一波峰个数阈值和第二波峰个数阈值中的一个或多个,第一波峰个数阈值大于第二波峰个数阈值;第二PPG波形特征阈值包括第一波谷个数阈值和第二波谷个数阈值中的一个或多个,第一波谷个数阈值大于第二波谷个数阈值。若波峰个数大于第一波峰个数阈值,和/或波谷个数大于第一波谷个数阈值,则确定佩戴松紧程度为过紧。或者,若波峰个数小于第二波峰个数阈值,和/或波谷个数小于第二波谷个数阈值,则确定佩戴松紧程度为过松。或者,若波峰个数位于第一波峰个数阈值和第二波峰个数阈值之间,和/或,波谷个数位于第一波谷个数阈值和第二波谷个数阈值之间,则确定佩戴松紧程度为适中。
在一种可能的实现方式中,本申请实施例提供的方法在步骤S1104之后还可以包括:在佩戴松紧程度为过紧或过松的情况下,穿戴设备提示用户调整穿戴设备的佩戴位置。
举例说明,穿戴设备提示用户调整穿戴设备的佩戴位置可以通过以下方式实现:穿戴设备发出振动或者闪烁指示灯或者发出语音提示信息,该语音提示信息用于提示用户调整穿戴设备的佩戴位置。通过闪烁指示灯进行提示,比如指示灯绿色表示佩戴松紧程度适中,指示灯红色表示佩戴松紧程度过紧,指示灯黄色表示佩戴松紧程度过松。
举例说明,穿戴设备提示用户调整穿戴设备的佩戴位置可以通过以下方式实现:穿戴设备在可穿戴设备的屏幕上显示用于提示用户调整穿戴设备的佩戴位置的提示信息。比如,当前佩戴过紧或过松,请调整。
请参见图12,本申请实施例提供的应用场景的整体流程示意图。如图12所示,在应用场景中,检测流程开始后,确定用户佩戴手表或手环等穿戴设备。在穿戴设备处于佩戴状态的情况下,执行以下步骤:
步骤S121,获取第一预设时间段T1内的加速度计ACC或陀螺仪的各坐标轴的数据。
其中,第一预设时间段T1可以根据需要设置,例如设置为2秒或3秒等时长的时间段。
步骤S122,根据加速度计ACC或陀螺仪的各坐标轴(X轴、Y轴、Z轴)的数据,确定穿戴设备的屏幕所处的方向。
其中,屏幕所处的方向包括:朝上或者向上、朝下或者向下以及侧向。
步骤S123,获取第二预设时间段T2内的光电容积脉搏波描记PPG波形信号。
其中,光电容积脉搏波描记PPG波形信号通过以时间t(单位毫秒ms)为横轴,以示波器输出的经过光电转化后得到的PPG波形信号对应的电压值(单位微伏μV)为纵轴,表示PPG波形信号的波形图。第二预设时间段T2可以根据需要设置,例如设置为2秒或3秒等时长的时间段。
步骤S124,提取光电容积脉搏波描记PPG波形信号的波峰时间间隔、波形斜率或者波峰个数、波谷个数。
根据PPG波形信号的波形图,提取第二预设时间段T2内波形图的波峰时间间隔、波形斜率或者波峰个数、波谷个数。
步骤S125,判断波峰时间间隔是否大于第一波峰时间间隔阈值Thd11,且波形斜率是否大于第一波峰斜率阈值Thd12。若是,则执行步骤S126;若否,则执行步骤S127。
其中,第一波峰时间间隔阈值Thd11为第二预设时间段内,PPG波形信号的波峰时间间隔平均阈值对应的上限值;第一波形斜率阈值Tdh12为第二预设时间段内,所有的波谷到波峰的上程斜率以及所有波峰到波谷的下程斜率的平均波形斜率阈值对应的上限值。
步骤S126,提示用户佩戴过紧,可以稍微放松表带。例如通过可以调整表带上表格的位置等,以改变佩戴的松紧程度。
步骤S127,判断波峰时间间隔是否小于第二波峰时间间隔阈值Thd21,且波形斜率是否小于第二波峰斜率阈值Thd22。若是,则执行步骤S128,;若否,则执行步骤S129。
其中,第一波峰时间间隔Thd11大于第二波峰时间间隔阈值Thd21,第一波形斜率阈值Thd12大于第二波形斜率阈值Thd22。第二波峰时间间隔阈值Thd21为第二预设时间段内,PPG波形信号的波峰时间间隔平均阈值对应的下限值,第二波形斜率阈值Thd22为第二预设时间段内,所有的波谷到波峰的上程斜率以及所有波峰到波谷的下程斜率的平均波形斜率阈值对应的下限值。
步骤S128,提示用户佩戴过松,调整表带,确保准确测量。
步骤S129,提示用户佩戴舒适,请继续保持。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
应理解,上述由穿戴设备执行的步骤也可以由应用于可穿戴设备中的装置(例如,芯片)执行。或者,上述穿戴设备执行的步骤可以由图3所示的处理器执行。
通过本申请实施例,穿戴设备根据内部目标传感器的各坐标轴的数据确定穿戴设备当前的佩戴方向。在确定佩戴方向后,穿戴设备采集当前佩戴方向下用户的生理参数信息。后续穿戴设备根据用户的生理参数信息与该佩戴方向关联的生理参数阈值,确定当前佩戴方向下用户佩戴该穿戴设备的佩戴松紧程度。由于佩戴松紧程度是基于生理参数信息确定的,因此提高了检测佩戴松紧程度的准确性及可靠性,进而确保了在正式采集用户的生理参数信息的质量,具有较强的易用性和实用性。
可以理解的是,穿戴设备为了实现上述功能,其包含了执行各个功能相应的硬件和/或软件模块。结合本文中所公开的实施例描述的各示例的算法步骤,本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。本领域技术人员可以结合实施例对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本实施例可以根据上述方法示例对穿戴设备进行功能模块的划分,例如可以对应各功能划分各个功能模块,也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块可以采用硬件的形式实现。需要说明的是,本实施例中对模块的划分是示意性的,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
对应于上文实施例所述的穿戴设备佩戴松紧程度的检测以及应用场景的实施例,在采用对应各个功能划分各个功能模块的情况下,图13示出了本申请另一实施例提供装置的结构框图,为了便于说明,仅示出了与本申请实施例相关的部分。
如图13所示,该装置可以包括:第一数据采集单元1301,佩戴方向确定单元1302,第二数据采集单元1303以及佩戴结果确定单元1304。其中,各单元功能如下:
第一数据采集单元1301,可以用于支持穿戴设备100执行上述步骤S1101等,和/或用于本文所描述的技术的其他过程。
佩戴方向确定单元1302,可以用于支持穿戴设备100执行上述步骤S1102等,和/或用于本文所描述的技术的其他过程。
第二数据采集单元1303,可以用于支持穿戴设备100执行上述步骤S1103等,和/或用于本文所描述的技术的其他过程。
佩戴结果确定单元1304,可以用于支持穿戴设备100执行上述步骤S1104等,和/或用于本文所描述的技术的其他过程。
需要说明的是,上述方法实施例涉及的各步骤的所有相关内容可以援引到对应的功能模块的功能描述,在此不再赘述。
本申请的实施例提供的装置,具体可以是芯片、组件或模块,该装置包括相连的处理器和存储器;其中,存储器用于存储计算机执行指令;当装置运行时,处理器可以执行存储器存储的计算机指令,以使芯片执行上述各个方法实施例中的佩戴松紧程度检测方法。
通过本申请实施例,通过本申请实施例,穿戴设备根据内部目标传感器的各坐标轴的数据确定穿戴设备当前的佩戴方向。在确定佩戴方向后,穿戴设备采集当前佩戴方向下用户的生理参数信息。后续穿戴设备根据用户的生理参数信息与该佩戴方向关联的生理参数阈值,确定当前佩戴方向下用户佩戴该穿戴设备的佩戴松紧程度。由于佩戴松紧程度是基于生理参数信息确定的,因此提高了检测佩戴松紧程度的准确性及可靠性,进而确保了在正式采集用户的生理参数信息的质量,具有较强的易用性和实用性。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中,上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。另外,各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
本实施例提供的穿戴设备,用于执行上述佩戴松紧程度检测的方法,因此可以达到与上述实现方法相同的效果。
在采用集成的单元的情况下,穿戴设备可以包括处理模块、存储模块和通信模块。其中,处理模块可以用于对穿戴设备的动作进行控制管理,例如,可以用于支持穿戴设备执行上述第一数据采集单元1301,佩戴状态确定单元1302,第二数据采集单元1303和佩戴结果确定单元1304执行的步骤。存储模块可以用于支持穿戴设备执行存储程序代码和数据等。通信模块,可以用于支持电子设备与其他设备的通信。
其中,处理模块可以是处理器或控制器。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框,模块和电路。处理器可以是实现计算功能的组合,例如包含一个或多个微处理器组合,数字信号处理(digital signal processing,DSP)和微处理器的组合等等。存储模块可以是存储器。通信模块具体可以为射频电路、蓝牙芯片、Wi-Fi芯片等与其他电子设备交互的设备。
在一个实施例中,当处理模块为处理器,存储模块为存储器时,本实施例所涉及的穿戴设备可以为具有图1所示结构的设备。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现所述穿戴设备佩戴松紧程度的检测方法。
本申请实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品。当所述计算机程序产品在计算机上或处理器上运行时,使得计算机或处理器执行上述任一个方法中的一个或多个步骤。
其中,本实施例提供的穿戴设备、计算机存储介质、计算机程序产品或芯片均用于执行上文所提供的对应的方法,因此,其所能达到的有益效果可参考上文所提供的对应的方法中的有益效果,此处不再赘述。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者通过所述计算机可读存储介质进行传输。所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如,固态硬盘(solid state disk,SSD))等。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,该流程可以由计算机程序来指令相关的硬件完成,该程序可存储于计算机可读存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法实施例的流程。而前述的存储介质包括:ROM或随机存储记忆体RAM、磁碟或者光盘等各种可存储程序代码的介质。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程,可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读存储介质至少可以包括:能够将计算机程序代码携带到拍照装置/终端设备的任何实体或装置、记录介质、计算机存储器、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random AccessMemory,RAM)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质。例如U盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等。在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不可以是电载波信号和电信信号。
处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置/设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置/设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通讯连接,可以是电性,机械或其它的形式。
应当理解,当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解,在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。
如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样,术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地,短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
另外,在本申请说明书和所附权利要求书的描述中,术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此,在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例,而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”,除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”,除非是以其他方式另外特别强调。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。
Claims (10)
1.一种穿戴设备佩戴松紧程度的检测方法,其特征在于,包括:
在所述穿戴设备处于佩戴状态的情况下,获取所述穿戴设备内目标传感器各坐标轴的数据;
根据所述各坐标轴的数据,确定所述穿戴设备的佩戴方向;
在所述佩戴方向下,获取用户的生理参数信息;
根据所述生理参数信息与生理参数阈值之间的关系,确定所述佩戴方向下所述用户佩戴所述穿戴设备的佩戴松紧程度,所述生理参数阈值为所述佩戴方向对应的阈值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在所述佩戴方向下,获取用户的生理参数信息,包括:
在所述佩戴方向下,获取用户在预设时间段内的光电容积脉搏波描记PPG波形信号,将所述光电容积脉搏描记PPG波形信号作为所述生理参数信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述生理参数阈值包括第一PPG波形特征阈值和/或第二PPG波形特征阈值,所述PPG波形信号包括第一PPG波形特征的参数值和/或第二PPG波形特征的参数值;
所述方法还包括:
将所述第一PPG波形特征的参数值和所述第一PPG波形特征阈值之间的大小关系,和/或,所述第二PPG波形特征的参数值和所述第二PPG波形特征阈值之间的大小关系,确定为所述生理参数信息与生理参数阈值之间的关系。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第一PPG波形特征的参数值为波峰时间间隔,所述第二PPG波形特征的参数值为波形斜率;所述第一PPG波形特征阈值包括第一波峰时间间隔阈值和第二波峰时间间隔阈值中的一个或多个,所述第一波峰时间间隔阈值大于所述第二波峰时间间隔阈值;所述第二PPG波形特征阈值包括第一波形斜率阈值和第二波形斜率阈值中的一个或多个,所述第一波形斜率阈值大于所述第二波形斜率阈值;
相应的,根据所述生理参数信息与生理参数阈值之间的关系,确定所述佩戴方向下所述用户佩戴所述穿戴设备的佩戴松紧程度,包括:
所述波峰时间间隔大于所述第一波峰时间间隔阈值且所述波形斜率大于所述第一波形斜率阈值,确定所述佩戴松紧程度为过紧;或者,
所述波峰时间间隔小于所述第二波峰时间间隔阈值且所述波形斜率小于所述第二波形斜率阈值,确定所述佩戴松紧程度为过松;或者,
所述波峰时间间隔位于所述第一波峰时间间隔阈值和所述第二波峰时间间隔阈值之间,且所述波形斜率位于所述第一波形斜率阈值和所述第二波形斜率阈值之间,则确定所述佩戴松紧程度为适中。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第一PPG波形特征的参数值为波峰个数,所述第二PPG波形特征的参数值为波谷个数;所述第一PPG波形特征阈值包括第一波峰个数阈值和第二波峰个数阈值中的一个或多个,所述第一波峰个数阈值大于所述第二波峰个数阈值;所述第二PPG波形特征阈值包括第一波谷个数阈值和第二波谷个数阈值中的一个或多个,所述第一波谷个数阈值大于所述第二波谷个数阈值;
相应的,根据所述生理参数信息与生理参数阈值之间的关系,确定所述佩戴方向下所述用户佩戴所述穿戴设备的佩戴松紧程度,包括:
所述波峰个数大于所述第一波峰个数阈值,和/或所述波谷个数大于所述第一波谷个数阈值,确定所述佩戴松紧程度为过紧;或者,
所述波峰个数小于所述第二波峰个数阈值,和/或所述波谷个数小于所述第二波谷个数阈值,确定所述佩戴松紧程度为过松;或者,
所述波峰个数位于所述第一波峰个数阈值和所述第二波峰个数阈值之间,和/或,所述波谷个数位于所述第一波谷个数阈值和所述第二波谷个数阈值之间,确定所述佩戴松紧程度为适中。
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法,其特征在于,在根据所述生理参数信息与生理参数阈值之间的关系,确定所述佩戴方向下所述用户佩戴所述穿戴设备的佩戴松紧程度之后,所述方法还包括:
在所述佩戴松紧程度为过紧或过松的情况下,提示用户调整所述穿戴设备的佩戴位置。
7.一种装置,其特征在于,包括:
第一数据采集单元,用于在穿戴设备处于佩戴状态的情况下,获取所述穿戴设备内目标传感器各坐标轴的数据;
佩戴方向确定单元,用于根据所述各坐标轴的数据,确定所述穿戴设备的佩戴方向;
第二数据采集单元,用于在所述佩戴方向下,获取用户的生理参数信息;
佩戴结果确定单元,用于根据所述生理参数信息与生理参数阈值之间的关系,确定所述佩戴方向下所述用户佩戴所述穿戴设备的佩戴松紧程度,所述生理参数阈值为所述佩戴方向对应的阈值。
8.一种穿戴设备,其特征在于,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6中任一项所述的穿戴设备佩戴松紧程度的检测方法。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述穿戴设备佩戴松紧程度的检测方法。
10.一种包含指令的计算机程序产品,其特征在于,所述计算机程序产品在计算机上运行时,使得计算机执行如权利要求1至6任一项所述穿戴设备佩戴松紧程度的检测方法。
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---|---|
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Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114431848A (zh) * | 2022-01-17 | 2022-05-06 | 厦门大学 | 一种无线水生生物监测系统及方法 |
CN114485739A (zh) * | 2021-12-27 | 2022-05-13 | 荣耀终端有限公司 | 参数校准方法和穿戴设备 |
CN115005870A (zh) * | 2022-07-26 | 2022-09-06 | 首都医科大学宣武医院 | 一种综合检测装置 |
CN116007669A (zh) * | 2023-01-03 | 2023-04-25 | 芯海科技(深圳)股份有限公司 | 佩戴状态检测的方法、装置、设备及存储介质 |
CN116570291A (zh) * | 2023-07-14 | 2023-08-11 | 北京中科心研科技有限公司 | 穿戴设备的佩戴状态判定方法、装置、电子设备和介质 |
WO2023179541A1 (zh) * | 2022-03-23 | 2023-09-28 | 华为技术有限公司 | 基于体温监测的发热告警方法及相关设备 |
FR3134707A1 (fr) | 2022-04-25 | 2023-10-27 | Withings | Méthode d’évaluation d’une pression de contact entre un capteur optique et la peau d’un utilisateur et dispositif associé |
CN116999035A (zh) * | 2023-10-07 | 2023-11-07 | 深圳曼瑞德科技有限公司 | 便携式远程监护终端及远程监护系统 |
CN117398075A (zh) * | 2023-12-14 | 2024-01-16 | 荣耀终端有限公司 | 一种生理参数检测方法及可穿戴设备 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104135917A (zh) * | 2012-03-07 | 2014-11-05 | 精工爱普生株式会社 | 脉搏计以及程序 |
CN104602592A (zh) * | 2012-06-18 | 2015-05-06 | 麻省理工学院 | 用于持续心脏监测的可穿戴式装置 |
CN104665794A (zh) * | 2013-11-29 | 2015-06-03 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 血压检测信号修正方法及血压检测装置 |
CN105342623A (zh) * | 2015-09-25 | 2016-02-24 | 广东乐源数字技术有限公司 | 智能跌倒监护装置及其处理方法 |
CN105433933A (zh) * | 2014-09-09 | 2016-03-30 | 博能电子公司 | 用于光学心率测量的腕戴装置 |
TW201805768A (zh) * | 2016-08-08 | 2018-02-16 | 心動生技股份有限公司 | 可偵測鬆緊變化的穿戴式裝置 |
CN108697329A (zh) * | 2017-06-29 | 2018-10-23 | 华为技术有限公司 | 可穿戴设备的检测方法及可穿戴设备 |
WO2019019029A1 (zh) * | 2017-07-25 | 2019-01-31 | 华为技术有限公司 | 一种可穿戴设备的佩戴提示方法及装置 |
WO2019237281A1 (zh) * | 2018-06-13 | 2019-12-19 | 华为技术有限公司 | 一种ppg传感器、智能手表或手环 |
-
2020
- 2020-12-04 CN CN202011404969.7A patent/CN113827185B/zh active Active
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104135917A (zh) * | 2012-03-07 | 2014-11-05 | 精工爱普生株式会社 | 脉搏计以及程序 |
CN104602592A (zh) * | 2012-06-18 | 2015-05-06 | 麻省理工学院 | 用于持续心脏监测的可穿戴式装置 |
CN104665794A (zh) * | 2013-11-29 | 2015-06-03 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 血压检测信号修正方法及血压检测装置 |
CN105433933A (zh) * | 2014-09-09 | 2016-03-30 | 博能电子公司 | 用于光学心率测量的腕戴装置 |
CN105342623A (zh) * | 2015-09-25 | 2016-02-24 | 广东乐源数字技术有限公司 | 智能跌倒监护装置及其处理方法 |
TW201805768A (zh) * | 2016-08-08 | 2018-02-16 | 心動生技股份有限公司 | 可偵測鬆緊變化的穿戴式裝置 |
CN108697329A (zh) * | 2017-06-29 | 2018-10-23 | 华为技术有限公司 | 可穿戴设备的检测方法及可穿戴设备 |
WO2019019029A1 (zh) * | 2017-07-25 | 2019-01-31 | 华为技术有限公司 | 一种可穿戴设备的佩戴提示方法及装置 |
WO2019237281A1 (zh) * | 2018-06-13 | 2019-12-19 | 华为技术有限公司 | 一种ppg传感器、智能手表或手环 |
Cited By (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114485739A (zh) * | 2021-12-27 | 2022-05-13 | 荣耀终端有限公司 | 参数校准方法和穿戴设备 |
CN114431848A (zh) * | 2022-01-17 | 2022-05-06 | 厦门大学 | 一种无线水生生物监测系统及方法 |
WO2023179541A1 (zh) * | 2022-03-23 | 2023-09-28 | 华为技术有限公司 | 基于体温监测的发热告警方法及相关设备 |
WO2023208586A1 (fr) | 2022-04-25 | 2023-11-02 | Withings | Méthode d'évaluation d'une pression de contact entre un capteur optique et la peau d'un utilisateur et dispositif associé |
FR3134707A1 (fr) | 2022-04-25 | 2023-10-27 | Withings | Méthode d’évaluation d’une pression de contact entre un capteur optique et la peau d’un utilisateur et dispositif associé |
CN115005870A (zh) * | 2022-07-26 | 2022-09-06 | 首都医科大学宣武医院 | 一种综合检测装置 |
CN115005870B (zh) * | 2022-07-26 | 2024-05-28 | 首都医科大学宣武医院 | 一种综合检测装置 |
CN116007669A (zh) * | 2023-01-03 | 2023-04-25 | 芯海科技(深圳)股份有限公司 | 佩戴状态检测的方法、装置、设备及存储介质 |
CN116570291B (zh) * | 2023-07-14 | 2023-10-03 | 北京中科心研科技有限公司 | 穿戴设备的佩戴状态判定方法、装置、电子设备和介质 |
CN116570291A (zh) * | 2023-07-14 | 2023-08-11 | 北京中科心研科技有限公司 | 穿戴设备的佩戴状态判定方法、装置、电子设备和介质 |
CN116999035A (zh) * | 2023-10-07 | 2023-11-07 | 深圳曼瑞德科技有限公司 | 便携式远程监护终端及远程监护系统 |
CN116999035B (zh) * | 2023-10-07 | 2024-01-02 | 深圳曼瑞德科技有限公司 | 便携式远程监护终端及远程监护系统 |
CN117398075A (zh) * | 2023-12-14 | 2024-01-16 | 荣耀终端有限公司 | 一种生理参数检测方法及可穿戴设备 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN113827185B (zh) | 2023-06-20 |
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