CN111481199A - 一种检测人体肌肉健康程度的方法及电子设备 - Google Patents

一种检测人体肌肉健康程度的方法及电子设备 Download PDF

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Abstract

本申请公开了一种检测人体肌肉健康程度的方法及电子设备，涉及测试仪器技术领域。通过本申请提供的包括手柄和底板的电子设备，在用户握持手柄的过程中通过正负极片测量多个人体阻抗值，以得到用户四肢肌肉量；在用户用力握持手柄的过程中，通过手柄上的压力传感器测量手柄压力值，以得到用户的手部握力；在用户蹲起测试或坐站测试的过程中，通过底板上的压力传感器测量底板压力值，以得到用户的下肢力量。通过上述方法可以快速、便捷地完成用户肌肉健康指标的测量，便于电子设备可以结合用户的实际年龄、性别等因素综合评估用户的肌肉健康程度。提升用户体验。

Description

一种检测人体肌肉健康程度的方法及电子设备
技术领域
本申请实施例涉及测试仪器技术领域，尤其涉及一种检测人体肌肉健康程度的方法及电子设备。
背景技术
肌少症(Sarcopenia)是以肌容积、肌力和躯体功能下降为特征的疾病。2016年肌少症获得了世界卫生组织提供的国际疾病分类(ICD-10)编码(M62.84)，这标志着肌少症被认定为一种新的疾病。肌少症可能会导致老年人行走、坐立等各种日常活动完成困难，增加跌倒风险，造成骨折，甚至死亡等严重问题。即使是年轻人，由于缺乏运动、久坐、维生素D及光照不足等原因，也会呈现出肌肉量和肌肉质量下降的趋势，增加肌少症的发病率。因此，就需要提供一种可以检测人体肌肉健康(如肌肉量、肌肉力量等)的方法，以便用户可以实时了解自己的肌肉健康状况，防患于未然。
目前，可以通过体成分分析仪，采用磁共振成像(magnetic resonance imaging，MRI)，X线计算机断层摄影(computed tomography，CT)，双能X线吸收测量法(dual energyX-ray absorptiometry，DEXA)或生物电阻抗分析(bioelectrical impedance analysis，BIA)等方法测量获得肌肉量(如肌肉量指数(lean mass index，LMI))。通过握力计、拉力计等测量得到肌肉力量；如通过握力计测量得到手部握力，通过拉力计测量得到上臂拉力。
但是，采用上述方法完成上述多个肌肉指标的测量需要多种测量设备(如体成分分析仪、握力计、拉力计和秒表等)；另外，采用上述方法需要人工辅助计时以及人工辅助分析测量结果。因此，上述方法操作起来太复杂。
发明内容
本申请提供一种检测人体肌肉健康程度的方法及电子设备，可以快速、便捷地完成用户肌肉指标的测量，进而评估人体肌肉健康程度。
为达到上述目的，本申请实施例采用如下技术方案：
第一方面，提供一种检测人体肌肉健康程度的方法，该方法应用于包括手柄和底板的电子设备，其中，电子设备的手柄和所述底板上分别设置有正负极片和压力传感器；该方法包括：电子设备在检测到手柄被用户握持时，通过手柄和底板上设置的正负极片测量多个人体阻抗值，并基于测量获得的多个人体阻抗值，确定用户的四肢肌肉量；电子设备在检测到手柄被用户用力握持时，通过所手柄上设置的压力传感器检测手柄压力值，并基于检测获得的手柄压力值，确定用户的手部握力；电子设备在检测到用户开始蹲起测试或坐站测试时，通过底板上设置的压力传感器检测底板压力值，并基于检测获得的底板压力值，确定用户的下肢力量；电子设备根据四肢肌肉量，手部握力和下肢力量，结合获取到的所述用户的年龄和性别，以及人体肌肉健康程度与四肢肌肉量、手部握力、下肢力量，以及年龄和性别的对应关系，确定用户的肌肉健康程度。
上述第一方面提供的技术方案，通过包括手柄和底板的电子设备，在用户握持手柄的过程中通过正负极片测量多个人体阻抗值，以得到用户四肢肌肉量；在用户用力握持手柄的过程中，通过手柄上的压力传感器测量手柄压力值，以得到用户的手部握力；在用户蹲起测试或坐站测试的过程中，通过底板上的压力传感器测量底板压力值，以得到用户的下肢力量。通过上述检测结果，可以结合用户的实际年龄、性别等因素综合评估用户的肌肉健康程度。
在一种可能的实现方式中，上述手柄为可拉出手柄，手柄通过弹性部件与电子设备连接，弹性部件的一端还设置有拉力传感器；上述方法还包括：电子设备在检测到用户开始拉伸测试时，通过拉力传感器检测拉力值，并基于检测获得的拉力值，确定用户的上臂拉力；上述电子设备根据四肢肌肉量，手部握力和下肢力量，结合获取到的用户的年龄和性别，以及人体肌肉健康程度与四肢肌肉量、手部握力、下肢力量，以及年龄和性别的对应关系，确定用户的肌肉健康程度，具体包括：电子设备根据所述四肢肌肉量，手部握力，下肢力量和上臂拉力，结合获取到的用户的年龄和性别，以及人体肌肉健康程度与四肢肌肉量、手部握力、下肢力量、上臂拉力，以及年龄和性别的对应关系，确定用户的肌肉健康程度。通过包括可拉出手柄一端设置的拉力传感器检测用户作拉伸测试过程中的拉力值，以快速、便捷地完成用户上臂拉力指标的测量。提升用户体验。
在一种可能的实现方式中，上述电子设备在检测到用户开始拉伸测试时，通过拉力传感器检测拉力值，并基于检测获得的拉力值，确定用户的上臂拉力，具体包括：电子设备提示用户在第一预设时间内握持手柄多次拉出和收回，在收到用户确认后或在提示的预设时间后，检测在第一预设时间内手柄被拉出和收回的次数；并基于检测的次数，确定用户的上臂拉力；或者，电子设备提示用户完成第一预设次数的手柄拉出和收回操作，在收到用户确认后或在提示的预设时间后，所述手柄被用户拉出和收回第一预设次数所消耗的时间；并基于检测到的时间，确定所述用户的上臂拉力。通过检测用户完成预设次数的拉伸测试需要的时间，或者用户在预设时间内可以完成拉伸的次数，以快速、便捷地完成用户上臂拉力指标的测量。提升用户体验。
在一种可能的实现方式中，上述电子设备在检测到用户开始蹲起测试或坐站测试时，通过底板上设置的压力传感器检测底板压力值，并基于检测获得的底板压力值，确定用户的下肢力量，具体包括：电子设备提示所用户站在底板上，在第二预设时间内多次站起和蹲下，在收到用户确认后或在提示的预设时间后，检测在第二预设时间内用户站起和蹲下的次数；并基于检测的用户站起和蹲下的次数，确定用户的下肢力量；或者，电子设备提示用户站在底板上，完成第二预设次数的站起和/或蹲下操作，在收到用户确认后或在提示的预设时间后，检测用户完成第二预设次数的站起和蹲下的时间；并基于检测的用户完成第二预设次数的站起和蹲下的时间，确定用户的下肢力量；或者，电子设备提示用户站在底板上，在第三预设时间内多次站起和坐下，在收到用户确认后或在提示的预设时间后，检测用户在第三预设时间内的站起和坐下的次数；并基于检测的用户在第三预设时间内的站起和坐下的次数，确定用户的下肢力量；或者，电子设备提示用户站在底板上，完成第三预设次数的站起和/或坐下操作，在收到用户确认后或在提示的预设时间后，检测用户完成第三预设次数的站起和坐下的时间；并基于检测的用户完成第三预设次数的站起和蹲下的时间，确定用户的下肢力量。通过包括底板的电子设备，提示用户使用底板进行站起和蹲下操作/站起和坐下操作，以辅助电子设备获取用户下肢力量，使得电子设备可以快速、便捷地完成用户下肢力量指标的测量。提升用户体验。
在一种可能的实现方式中，电子设备与便携设备之间建立了通信连接；上述方法还包括：电子设备从用户携带的便携设备获取用户在第四预设时间内的行走速度和/或路程；电子设备根据四肢肌肉量，手部握力和下肢力量，结合获取到的用户的年龄和性别，以及人体肌肉健康程度与四肢肌肉量、手部握力、下肢力量，以及年龄和性别的对应关系，确定用户的肌肉健康程度，具体包括：电子设备根据四肢肌肉量，手部握力，下肢力量，在第四预设时间内的行走速度和/或路程，结合获取到的用户的年龄和性别，以及人体肌肉健康程度与四肢肌肉量、手部握力、下肢力量、在第四预设时间内的行走速度和/或路程，以及年龄和性别的对应关系，确定用户的肌肉健康程度。通过与电子设备建立了通信连接的便携设备测量用户行走时的速度和/或路程，使得电子设备可以快速、便捷地完成用户心肺耐力指标的测量。提升用户体验。
在一种可能的实现方式中，在上述电子设备从用户携带的便携设备获取所述行走速度和路程之前，上述方法还包括：电子设备确定用户的所述四肢肌肉量、手部握力、下肢力量和上臂拉力中的至少一个在人体肌肉健康程度与四肢肌肉量、手部握力、下肢力量、以及年龄和性别的对应关系中的对应结果为低于对应的参数阈值。当用户的上臂拉力、手部握力或下肢力量中的一个或多个指标低于标准时，则可以预测用户可能有肌少症等风险，在这种情况下，可以进一步通过与电子设备建立了通信连接的便携设备测量用户行走时的速度和/或路程，以便进一步确定用户是否有肌少症风险。
在一种可能的实现方式中，上述方法还包括：电子设备在检测到用户以第一状态站立在底板上时，通过底板上设置的压力传感器检测压力分布数据，并基于所检测到的压力分布数据获取用户的平衡能力；上述电子设备根据四肢肌肉量，手部握力和下肢力量，结合获取到的用户的年龄和性别，以及人体肌肉健康程度与四肢肌肉量、手部握力、下肢力量，以及年龄和性别的对应关系，确定用户的肌肉健康程度，具体包括：电子设备根据四肢肌肉量，手部握力，下肢力量和平衡能力，结合获取到的用户的年龄和性别，以及人体肌肉健康程度与四肢肌肉量、手部握力、下肢力量、平衡能力，以及年龄和性别的对应关系，确定用户的肌肉健康程度；其中，用户以第一状态站立包括用户睁开眼睛单腿站立、闭上眼睛单腿站立或者闭上眼睛双腿站立。通过底板上设置的压力传感器获取用户执行睁眼单腿站、闭眼单腿站或者闭眼双腿站立等操作时的底板压力分布数据，以便可以快速、便捷地完成用户平衡能力指标的测量。提升用户体验。
第二方面，提供一种电子设备，该电子设备包括手柄、底板和处理单元，手柄和底板上分别设置有正负极片和压力传感器；手柄上的压力传感器用于，检测电子设备的手柄是否被用户握持；以及在检测到手柄被用户用力握持时，检测手柄压力值；正负极片用于测量多个人体阻抗值；底板上的压力传感器用于，在检测到用户开始蹲起测试或坐站测试时，检测底板压力值；处理单元用于获取上述正负极片测量的多个人体阻抗值，并基于测量获得的多个人体阻抗值，确定用户的四肢肌肉量；获取手柄上的压力传感器检测获得的手柄压力值，确定用户的手部握力；以及，获取底板上的压力传感器检测获得的底板压力值，确定用户的下肢力量；以及，根据四肢肌肉量，手部握力和下肢力量，结合获取到的用户的年龄和性别，以及人体肌肉健康程度与四肢肌肉量、手部握力、下肢力量，以及年龄和性别的对应关系，确定用户的肌肉健康程度。
上述第二方面提供的技术方案，通过包括手柄和底板的电子设备，在用户握持手柄的过程中通过正负极片测量多个人体阻抗值，以得到用户四肢肌肉量；在用户用力握持手柄的过程中，通过手柄上的压力传感器测量手柄压力值，以得到用户的手部握力；在用户蹲起测试或坐站测试的过程中，通过底板上的压力传感器测量底板压力值，以得到用户的下肢力量。通过上述检测结果，可以结合用户的实际年龄、性别等因素综合评估用户的肌肉健康程度。
在一种可能的实现方式中，上述手柄为可拉出手柄，手柄通过弹性部件与电子设备连接，弹性部件的一端还设置有拉力传感器；拉力传感器用于，在检测到用户开始拉伸测试时，检测拉力值；处理单元还用于，基于检测获得的拉力值，确定用户的上臂拉力；处理单元根据所述四肢肌肉量，手部握力和下肢力量，结合获取到的用户的年龄和性别，以及人体肌肉健康程度与四肢肌肉量、手部握力、下肢力量，以及年龄和性别的对应关系，确定用户的肌肉健康程度，具体包括：处理单元根据四肢肌肉量，手部握力，下肢力量和上臂拉力，结合获取到的用户的年龄和性别，以及人体肌肉健康程度与四肢肌肉量、手部握力、下肢力量、上臂拉力，以及年龄和性别的对应关系，确定用户的肌肉健康程度。通过包括可拉出手柄一端设置的拉力传感器检测用户作拉伸测试过程中的拉力值，以快速、便捷地完成用户上臂拉力指标的测量。提升用户体验。
在一种可能的实现方式中，上述电子设备还包括：提示单元，用于提示用户在第一预设时间内握持手柄多次拉出和收回；拉力传感器在检测到用户开始拉伸测试时，检测拉力值，具体包括：拉力传感器在收到用户确认后或在提示的预设时间后，检测用户拉伸测试过程中的拉力值；处理单元基于检测获得的拉力值，确定用户的上臂拉力，具体包括：处理单元基于用户拉伸测试过程中的拉力值，确定在第一预设时间内手柄被拉出和收回的次数；处理单元基于在第一预设时间内手柄被拉出和收回的次数，确定所述用户的上臂拉力。通过检测用户在预设时间内可以完成拉伸的次数，以快速、便捷地完成用户上臂拉力指标的测量。提升用户体验。
在一种可能的实现方式中，上述电子设备还包括：提示单元，用于提示用户完成第一预设次数的手柄拉出和收回操作；处理单元基于获得的拉力值，确定所述用户的上臂拉力，具体包括：处理单元基于在收到用户确认后或在提示的预设时间后、用户拉伸测试过程中的拉力值，确定手柄被用户拉出和收回第一预设次数所消耗的时间；以及，基于手柄被用户拉出和收回第一预设次数所消耗的时间，确定所述用户的上臂拉力。通过检测用户完成预设次数的拉伸测试需要的时间，以快速、便捷地完成用户上臂拉力指标的测量。提升用户体验。
在一种可能的实现方式中，电子设备还包括：提示单元，用于提示用户站在底板上，在第二预设时间内多次站起和蹲下；处理单元基于检测获得的底板压力值，确定用户的下肢力量，具体包括：处理单元确定在收到用户确认后或在所述提示的预设时间后，用户在蹲起测试过程中的底板压力值，并根据该获取的底板压力值，确定在第二预设时间内用户站起和蹲下的次数；以及，基于在第二预设时间内用户站起和蹲下的次数，确定用户的下肢力量。通过包括底板的电子设备，提示用户使用底板进行站起和蹲下操作，以辅助电子设备获取用户下肢力量，使得电子设备可以快速、便捷地完成用户下肢力量指标的测量。提升用户体验。
在一种可能的实现方式中，电子设备还包括：提示单元，用于提示用户站在底板上，完成第二预设次数的站起和/或蹲下操作；底板上的压力传感器在检测到用户开始蹲起测试或坐站测试时，检测底板压力值，具体包括：底板上的压力传感器在收到用户确认后或在提示的预设时间后，检测用户在蹲起测试过程中的底板压力值；处理单元基于检测获得的底板压力值，确定用户的下肢力量，具体包括：处理单元基于用户在蹲起测试过程中的底板压力值，确定用户完成第二预设次数的站起和蹲下的时间；处理单元基于用户完成第二预设次数的站起和蹲下的时间，确定用户的下肢力量。通过包括底板的电子设备，提示用户使用底板进行站起和蹲下操作，以辅助电子设备获取用户下肢力量，使得电子设备可以快速、便捷地完成用户下肢力量指标的测量。提升用户体验。
在一种可能的实现方式中，电子设备还包括：提示单元，用于提示用户站在底板上，在第三预设时间内多次站起和坐下；上述底板上的压力传感器在检测到用户开始蹲起测试或坐站测试时，检测底板压力值，具体包括：底板上的压力传感器在收到用户确认后或在提示的预设时间后，检测用户在坐站测试过程中的底板压力值；处理单元基于检测获得的底板压力值，确定用户的下肢力量，具体包括：处理单元基于用户在坐站测试过程中的底板压力值，确定用户在第三预设时间内的站起和坐下的次数；处理单元基于用户在第三预设时间内的站起和坐下的次数，确定用户的下肢力量。通过包括底板的电子设备，提示用户使用底板进行站起和坐下操作，以辅助电子设备获取用户下肢力量，使得电子设备可以快速、便捷地完成用户下肢力量指标的测量。提升用户体验。
在一种可能的实现方式中，电子设备还包括：提示单元，用于提示用户站在底板上，完成第三预设次数的站起和/或坐下操作；上述底板上的压力传感器在检测到用户开始蹲起测试或坐站测试时，检测底板压力值，具体包括：底板上的压力传感器在收到用户确认后或在所述提示的预设时间后，检测用户在坐站测试过程中的底板压力值；处理单元基于检测获得的底板压力值，确定用户的下肢力量，具体包括：处理单元基于用户在坐站测试过程中的底板压力值，确定用户完成第三预设次数的站起和坐下的时间；处理单元基于用户完成第三预设次数的站起和蹲下的时间，确定用户的下肢力量。通过包括底板的电子设备，提示用户使用底板进行站起和坐下操作，以辅助电子设备获取用户下肢力量，使得电子设备可以快速、便捷地完成用户下肢力量指标的测量。提升用户体验。
在一种可能的实现方式中，电子设备与便携设备之间建立了通信连接；电子设备还包括：通信单元，用于从用户携带的便携设备获取用户在第四预设时间内的行走速度和/或路程；上述处理单元根据四肢肌肉量，手部握力和下肢力量，结合获取到的用户的年龄和性别，以及人体肌肉健康程度与四肢肌肉量、手部握力、下肢力量，以及年龄和性别的对应关系，确定用户的肌肉健康程度，具体包括：处理单元根据四肢肌肉量，手部握力，下肢力量，在第四预设时间内的行走速度和/或路程，结合获取到的用户的年龄和性别，以及人体肌肉健康程度与四肢肌肉量、手部握力、下肢力量、在第四预设时间内的行走速度和/或路程，以及年龄和性别的对应关系，确定用户的肌肉健康程度。通过与电子设备建立了通信连接的便携设备测量用户行走时的速度和/或路程，使得电子设备可以快速、便捷地完成用户心肺耐力指标的测量。提升用户体验。
在一种可能的实现方式中，在上述通信单元从用户携带的便携设备获取用户在第四预设时间内的行走速度和/或路程之前，处理单元还用于，确定用户的四肢肌肉量、手部握力、下肢力量和上臂拉力中的至少一个在所述人体肌肉健康程度与四肢肌肉量、手部握力、下肢力量、以及年龄和性别的对应关系中的对应结果为低于对应的参数阈值。当用户的上臂拉力、手部握力或下肢力量中的一个或多个指标低于标准时，则可以预测用户可能有肌少症等风险，在这种情况下，可以进一步通过与电子设备建立了通信连接的便携设备测量用户行走时的速度和/或路程，以便进一步确定用户是否有肌少症风险。
在一种可能的实现方式中，底板上的压力传感器还用于，在检测到用户以第一状态站立在底板上时，通过底板设置的压力传感器检测压力分布数据；处理单元还用于，基于底板上的压力传感器所检测到的压力分布数据获取用户的平衡能力；处理单元根据四肢肌肉量，手部握力和下肢力量，结合获取到的用户的年龄和性别，以及人体肌肉健康程度与四肢肌肉量、手部握力、下肢力量，以及年龄和性别的对应关系，确定用户的肌肉健康程度，具体包括：处理单元根据四肢肌肉量，手部握力，下肢力量和平衡能力，结合获取到的用户的年龄和性别，以及人体肌肉健康程度与四肢肌肉量、手部握力、下肢力量、平衡能力，以及年龄和性别的对应关系，确定用户的肌肉健康程度；其中，用户以第一状态站立包括用户睁开眼睛单腿站立、闭上眼睛单腿站立或者闭上眼睛双腿站立。通过底板上设置的压力传感器获取用户执行睁眼单腿站、闭眼单腿站或者闭眼双腿站立等操作时的底板压力分布数据，以便可以快速、便捷地完成用户平衡能力指标的测量。提升用户体验。
第三方面，提供一种电子设备，该电子设备包括：存储器，用于存储计算机程序代码，该计算机程序代码包括指令；处理器，用于执行上述指令，使得电子设备执行第一方面任一种可能的实现方式中的检测人体肌肉健康程度的方法。
第四方面，提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机执行指令，该计算机执行指令被处理器执行时实现如第一方面任一种可能的实现方式中的检测人体肌肉健康程度的方法。
第五方面，提供一种芯片系统，该芯片系统包括处理器、存储器，存储器中存储有指令；所述指令被所述处理器执行时，实现如第一方面任一种可能的实现方式中的检测人体肌肉健康程度的方法。该芯片系统可以由芯片构成，也可以包含芯片和其他分立器件。
第六方面，提供一种计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得实现如第一方面任一种可能的实现方式中的检测人体肌肉健康程度的方法。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图；
图2为本申请实施例提供的三种电子设备的形态结构示意图；
图3为本申请实施例提供的一种手柄剖面结构示意图；
图4为本申请实施例提供的一种可拉出手柄收回和拉出两种状态转换过程示意图；
图5为本申请实施例提供的一种检测人体肌肉健康程度的方法流程图一；
图6为本申请实施例提供的一种应用响应于用户的握持操作进行响应的原理示意图；
图7为本申请实施例提供的一种人体阻抗示意图；
图8为本申请实施例提供的电子设备测量得到的六种阻抗示意图；
图9为本申请实施例提供的两种用于辅助电子设备确定用户的下肢力量的操作示意图；
图10为本申请实施例提供的一种检测人体肌肉健康程度的方法流程图二；
图11为本申请实施例提供的一种检测人体肌肉健康程度的方法流程图三；
图12为本申请实施例提供的一种检测人体肌肉健康程度的方法流程图四；
图13为本申请实施例提供的两种用户闭上眼睛单腿站立在底板上，压力薄膜检测到的压力分布图；
图14为本申请实施例提供的一种电子设备的结构框图；
图15为本申请实施例提供的另一种电子设备的结构框图；
图16为本申请实施例提供的再一种电子设备的结构框图；
图17为本申请实施例提供的一种电子设备的示意性结构图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。
为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请作进一步地详细描述。
以下，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”等的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。
此外，本申请中，“上”、“下”等方位术语是相对于附图中的部件示意置放的方位来定义的，应当理解到，这些方向性术语是相对的概念，它们用于相对于的描述和澄清，其可以根据附图中部件所放置的方位的变化而相应地发生变化。
本申请实施例提供一种电子设备，该电子设备可以用于检测用户的肌肉健康指标。以便用户可以解自己的肌肉健康程度，采取相应措施，防患于未然。
其中，用户的肌肉健康指标包括但不限于用户的四肢肌肉量、用户的手部握力、用户的上臂拉力、用户的下肢力量、用户的心肺耐力(cardiorespiratory endurance)或用户的平衡能力中的一种或多种。
作为一种可能的实现方式，用户的四肢肌肉量可以通过在用户的双手和双脚处加载微小电流，根据四肢之间的多个阻抗值计算得到。用户的手部握力可以通过检测用户用力握持物体时，物体的形变情况计算得到。用户的上臂拉力可以通过检测用户拉伸物体时，物体的受力情况计算得到。用户的下肢力量可以通过检测用户进行“坐起”测试或者“蹲起”测试过程中，用户脚部压力计算得到。用户的体能可以通过检测用户走路或跑步等体能项目时用户的配速计算得到。用户的心肺耐力可以通过检测用户走路或跑步等体能项目时用户的运动速度、运动距离和运动时心率等中的一个或多个计算得到。用户的平衡能力可以通过检测用户单腿站或闭眼站等测试项目时用户脚部的压力分布计算得到。其中，“坐起”测试是指用户多次站起和坐下的测试。“蹲起”测试是指用户多次站起和蹲下的测试。
为完成上述肌肉健康指标的测量，作为一种可能的结构，如图1所示，本申请提供的电子设备100可以包括底板101、手柄102、处理器103、充电管理模块104、电池105、电源管理模块106、扬声器107和显示屏108。其中，底板101上设置有四个电极(包括第一正极、第一负极、第二正极和第二负极)，以及第一传感器模块109。手柄102上设置有四个电极(包括第三正极、第三负极、第四正极和第四负极)，以及第二传感器模块110。
第一正极和第一负极设置在底板101上，供用户左脚站立的地方；第二正极和第二负极设置在底板101上，供用户右脚站立的地方。或者，第一正极和第一负极设置在底板101上，供用户右脚站立的地方；第二正极和第二负极设置在底板101上，供用户左脚站立的地方。手柄102包括第一手柄1021和第二手柄1022。第一手柄1021供用户左手握持，第二手柄1022供用户右手握持。如图1所示，第三正极和第三负极设置在第一手柄1021上；第四正极和第四负极设置在第二手柄1022上。或者，还可以是：第三正极和第三负极设置在第二手柄1022上；第四正极和第四负极设置在第一手柄1021上。
可以理解的是，本发明实施例示意的结构并不构成对电子设备100的具体限定。在本申请另一些实施例中，电子设备100可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件，软件或软件和硬件的组合实现。
在本申请中，第一正极、第一负极、第二正极、第二负极、第三正极、第三负极、第四正极和第四负极分别用于在用户的双脚和双手处加载微小电流，以便辅助电子设备100得到用户的四肢肌肉量。
第一传感器模块109可以包括一个或多个传感器。在本申请实施例中，第一传感器模块109可以包括一个或多个压力传感器。或者，在一些实施例中，第一传感器模块109可以包括压力薄膜。在本申请实施例中，第一传感器模块109用于检测用户进行“坐起”测试或者“蹲起”测试等测试过程中，用户脚部在底板101上施加的压力。
底板上的压力传感器或者压力薄膜用于感受压力信号，可以将压力信号转换成电信号。压力传感器和压力薄膜的种类很多，如电阻式压力传感器/电阻式压力薄膜，电感式压力传感器/电感式压力薄膜，电容式压力传感器/电容式压力薄膜等。电容式压力传感器/电容式压力薄膜可以是包括至少两个具有导电材料的平行板。当有力作用于压力传感器/压力薄膜，电极之间的电容改变。电子设备100根据电容的变化确定压力的强度。在本申请实施例中，当有压力作用于底板101，电子设备100通过压力传感器/压力薄膜检测压力强度。电子设备100也可以根据压力传感器/压力薄膜检测压力在底板101上的施加位置。
第二传感器模块110包括一个或多个传感器和形变材料。在本申请实施例中，第一传感器模块109可以包括触摸传感器，拉力传感器113，以及一个或多个压力传感器或者压力薄膜。在本申请实施例中，第一传感器模块109用于检测手柄102是否被用户握持，以及检测用户用力握持手柄102的过程中，用户手部在手柄102上施加的压力；或者用户多次拉出和收回手柄102等测试的过程中，用户在手柄102上施加的拉力。
触摸传感器，也称“触控器件”。触摸传感器可以用于检测作用于其上或附近的触摸操作。在本申请实施例中，触摸传感器可以设置在手柄102的外表面。当触摸传感器检测到用户手部接触手柄102，则可以将检测到的触摸操作传递给应用处理器，以确定触摸事件类型。
形变材料可以是可形变的橡胶或者塑料等。在本申请实施例中，形变材料可以设置在压力传感器或者压力薄膜外侧。例如，形变材料可以将压力传感器/压力薄膜包裹在其中。形变材料用于与压力传感器/压力薄膜协同测量得到施加在手柄102上的压力。
压力传感器或者压力薄膜用于感受压力信号，可以将压力信号转换成电信号。压力传感器和压力薄膜也可以是电阻式的，电感式的或者电容式的等。在本申请实施例中，当有压力作用于手柄102上时，形变材料会发生形变。形变材料的形变被压力传感器/压力薄膜检测到时，可以被电子设备100换算成压力值。电子设备100也可以根据形变材料的形变位置分布得到压力在手柄102上的施加位置。
拉力传感器113也叫做电阻应变式传感器。拉力传感器113可以将物理信号转换为电信号以便进行准确测量。拉力传感器可以基于这样一个原理：弹性体(弹性元件，敏感梁)在外力作用下产生弹性变形，使粘贴在他表面的电阻应变片(转换元件)也随同产生变形，电阻应变片变形后，它的阻值将发生变化(增大或减小)，再经相应的测量电路把这一电阻变化转换为电信号(电压或电流)，从而完成了将外力变换为电信号的过程。
处理器103可以包括一个或多个处理单元，例如：处理器103可以包括应用处理器(application processor，AP)，调制解调处理器，图形处理器(graphics processingunit，GPU)，图像信号处理器(image signal processor，ISP)，控制器，视频编解码器，数字信号处理器(digital signal processor，DSP)，基带处理器，和/或神经网络处理器(neural-network processing unit，NPU)等。其中，不同的处理单元可以是独立的器件，也可以集成在一个或多个处理器中。
控制器可以根据指令操作码和时序信号，产生操作控制信号，完成取指令和执行指令的控制。
处理器103中还可以设置存储器，用于存储指令和数据。在一些实施例中，处理器103中的存储器为高速缓冲存储器。该存储器可以保存处理器103刚用过或循环使用的指令或数据。如果处理器103需要再次使用该指令或数据，可从所述存储器中直接调用。避免了重复存取，减少了处理器103的等待时间，因而提高了系统的效率。
存储器可以包括外部存储器接口和内部存储器。外部存储器接口用于连接外部存储卡，例如Micro SD卡，实现扩展电子设备100的存储能力。外部存储卡通过外部存储器接口与处理器103通信，实现数据存储功能。例如将音乐，视频等文件保存在外部存储卡中。
内部存储器可以用于存储计算机可执行程序代码，所述可执行程序代码包括指令。内部存储器可以包括存储程序区和存储数据区。其中，存储程序区可存储操作系统，至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能，图像播放功能等)等。存储数据区可存储电子设备100使用过程中所创建的数据(比如音频数据，电话本等)等。此外，内部存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件，闪存器件，通用闪存存储器(universal flash storage，UFS)等。处理器103通过运行存储在内部存储器的指令，和/或存储在设置于处理器中的存储器的指令，执行电子设备100的各种功能应用以及数据处理。
在一些实施例中，处理器103可以包括一个或多个接口。接口可以包括集成电路(inter-integrated circuit，I2C)接口，集成电路内置音频(inter-integrated circuitsound，I2S)接口，脉冲编码调制(pulse code modulation，PCM)接口，通用异步收发传输器(universal asynchronous receiver/transmitter，UART)接口，移动产业处理器接口(mobile industry processor interface，MIPI)，通用输入输出(general-purposeinput/output，GPIO)接口，用户标识模块(subscriber identity module，SIM)接口，和/或通用串行总线(universal serial bus，USB)接口等。
可以理解的是，本发明实施例上述列举的一个或多个接口只作为示例，并不构成对电子设备100的结构限定。在本申请另一些实施例中，电子设备100也可以采用不同与列举的上述接口连接电子设备100的各个模块。
充电管理模块104用于从充电器接收充电输入。其中，充电器可以是无线充电器，也可以是有线充电器。在一些有线充电的实施例中，充电管理模块104可以通过USB接口接收有线充电器的充电输入。在一些无线充电的实施例中，充电管理模块104可以通过电子设备100的无线充电线圈接收无线充电输入。充电管理模块104为电池105充电的同时，还可以通过电源管理模块106为电子设备100供电。
电源管理模块106用于连接电池105，充电管理模块104与处理器103。电源管理模块106接收电池105和/或充电管理模块104的输入，为处理器103，内部存储器等供电。电源管理模块106还可以用于监测电池容量，电池循环次数，电池健康状态(漏电，阻抗)等参数。在其他一些实施例中，电源管理模块106也可以设置于处理器103中。在另一些实施例中，电源管理模块106和充电管理模块104也可以设置于同一个器件中。
在一些可能的结构中，电子设备100还可以包括无线通信模块111和移动通信模块112。在本申请中，无线通信模块111用于与便携设备(如手机、智能手环或智能手表等)通信，获取便携设备检测到的用户的运动参数，从而得到用户的心肺耐力。在一些实施例中，通信装置还用于将电子设备100测量得到的肌肉健康指标发送给便携设备，用于便携设备评估肌肉健康指标，得到用户的肌肉健康程度。
电子设备100的无线通信功能可以通过天线1，天线2，移动通信模块112，无线通信模块111，调制解调处理器以及基带处理器等实现。
天线1和天线2用于发射和接收电磁波信号。电子设备100中的每个天线可用于覆盖单个或多个通信频带。不同的天线还可以复用，以提高天线的利用率。例如：可以将天线1复用为无线局域网的分集天线。在另外一些实施例中，天线可以和调谐开关结合使用。
移动通信模块112可以提供应用在电子设备100上的包括2G/3G/4G/5G等无线通信的解决方案。移动通信模块112可以包括至少一个滤波器，开关，功率放大器，低噪声放大器(low noise amplifier，LNA)等。移动通信模块112可以由天线1接收电磁波，并对接收的电磁波进行滤波，放大等处理，传送至调制解调处理器进行解调。移动通信模块112还可以对经调制解调处理器调制后的信号放大，经天线1转为电磁波辐射出去。在一些实施例中，移动通信模块112的至少部分功能模块可以被设置于处理器103中。在一些实施例中，移动通信模块112的至少部分功能模块可以与处理器103的至少部分模块被设置在同一个器件中。
调制解调处理器可以包括调制器和解调器。其中，调制器用于将待发送的低频基带信号调制成中高频信号。解调器用于将接收的电磁波信号解调为低频基带信号。随后解调器将解调得到的低频基带信号传送至基带处理器处理。低频基带信号经基带处理器处理后，被传递给应用处理器。应用处理器通过音频设备(如扬声器107等)输出声音信号。或者，通过显示屏108显示图像或视频。在一些实施例中，调制解调处理器可以是独立的器件。在另一些实施例中，调制解调处理器可以独立于处理器103，与移动通信模块112或其他功能模块设置在同一个器件中。
无线通信模块111可以提供应用在电子设备100上的包括无线局域网(wirelesslocal area networks，WLAN)(如无线保真(wireless fidelity，Wi-Fi)网络)，蓝牙(bluetooth，BT)，全球导航卫星系统(global navigation satellite system，GNSS)，调频(frequency modulation，FM)，近距离无线通信技术(near field communication，NFC)，红外技术(infrared，IR)等无线通信的解决方案。无线通信模块111可以是集成至少一个通信处理模块的一个或多个器件。无线通信模块111经由天线2接收电磁波，将电磁波信号调频以及滤波处理，将处理后的信号发送到处理器103。无线通信模块111还可以从处理器103接收待发送的信号，对其进行调频，放大，经天线2转为电磁波辐射出去。
在一些实施例中，电子设备100的天线1和移动通信模块112耦合，天线2和无线通信模块111耦合，使得电子设备100可以通过无线通信技术与网络以及其他设备通信。所述无线通信技术可以包括全球移动通讯系统(global system for mobile communications，GSM)，通用分组无线服务(general packet radio service，GPRS)，码分多址接入(codedivision multiple access，CDMA)，宽带码分多址(wideband code division multipleaccess，WCDMA)，时分码分多址(time-division code division multiple access，TD-SCDMA)，长期演进(long term evolution，LTE)，BT，GNSS，WLAN，NFC，FM，和/或IR技术等。所述GNSS可以包括全球卫星定位系统(global positioning system，GPS)，全球导航卫星系统(global navigation satellite system，GLONASS)，北斗卫星导航系统(beidounavigation satellite system，BDS)，准天顶卫星系统(quasi-zenith satellitesystem，QZSS)和/或星基增强系统(satellite based augmentation systems，SBAS)。
电子设备100通过GPU，显示屏108，以及应用处理器等实现显示功能。GPU为图像处理的微处理器，连接显示屏108和应用处理器。GPU用于执行数学和几何计算，用于图形渲染。处理器103可包括一个或多个GPU，其执行程序指令以生成或改变显示信息。
显示屏108用于显示图像，视频等。显示屏108包括显示面板。显示面板可以采用液晶显示屏(liquid crystal display，LCD)，有机发光二极管(organic light-emittingdiode，OLED)，有源矩阵有机发光二极体或主动矩阵有机发光二极体(active-matrixorganic light emitting diode的，AMOLED))，柔性发光二极管(flex light-emittingdiode，FLED)，Miniled，MicroLed，Micro-oLed，量子点发光二极管(quantum dot lightemitting diodes，QLED)等。在本申请实施例中，电子设备100可以通过显示屏108提示用户做拉伸测试、坐起测试或站坐测试等指定动作，以及提示用户执行的次数/时长等。
扬声器107，也称“喇叭”，用于将音频电信号转换为声音信号。电子设备100可以通过扬声器107提示用户执行拉伸测试、坐起测试或站坐测试等指定动作，以及提示用户执行的次数/时长等。
请参考图2，图2示出了本申请提供的三种电子设备100的形态结构示意图。如图2中的(a)和图2中的(b)所示，电子设备100包括底板101、手柄102(包括第一手柄1021和第二手柄1022)和支架201。其中，支架201的一端连接在底板101上。支架的另一端与手柄102连接。
其中，底板101上设置有第一正极202、第一负极203、第二正极204和第二负极205。底板101上还设置有压力传感器或者压力薄膜(图2中的(a)和图2中的(b)未示出)。手柄102上设置有第三正极206、第三负极207、第四正极208和第四负极209。手柄102上还设置在有形变材料、触摸传感器、压力传感器或者压力薄膜(图2中的(a)和图2中的(b)未示出)。
示例性的，手柄102的结构可以参考图3所示的手柄剖面结构示意图。如图3所示，手柄102靠近外表面的位置设置有触摸传感器105A、正极片(如第三正极206或第四正极208)和负极片(如第三负极207或第四负极209)。手柄102中还设置有压力传感器或者压力薄膜。形变材料则充满了手柄102的其余位置。压力传感器或者压力薄膜可以根据施加在形变材料上的力导致的形变材料的变形情况，得到施加力的情况(包括施加例的施加位置和大小等)。
关于第一正极202、第一负极203、第二正极204、第二负极205、第三正极206、第三负极207、第四正极208、第四负极209、底板上的压力传感器/压力薄膜、形变材料、触摸传感器105A、压力传感器105B或者压力薄膜105C的介绍，可以参考上文中对图2的介绍，这里不做赘述。关于上述各个部分在肌肉健康指标测试过程中的具体实施细节，将在下文中具体展开。
在本申请实施例中，图2中的(a)和图2中的(b)的区别在于：图2中的(a)所示的电子设备100不包括显示屏，但是包括扬声器107。扬声器107可以用于提示用户执行指定操作(如第一操作或第二操作等)。图2中的(a)所示的电子设备100不包括扬声器，但是包括显示屏108。显示屏108可以用于提示用户执行指定操作(如第一操作或第二操作等)，以及，在一些情况下，显示屏108还可以用于向用户展示电子设备100分析得到的用户的人体肌肉健康程度。
需要说明的是，图2中的(a)和图2中的(b)所示的手柄102可以是可拉出手柄。可拉出手柄用于供用户拉出和收回，从而确定用户的上臂拉力等肌肉指标。其中，图2中的(a)和图2中的(b)示出的是可拉出手柄收回时的状态。可拉出手柄由收回状态转换为处于被拉出状态的过程，可以参考图4。图4以图2中的(a)所示的电子设备的可拉出手柄为例，示出了可拉出手柄的两种状态转换过程。在一些实施例中，手柄102可以通过弹性部件与电子设备100连接。弹性部件的一端设置有拉力传感器113。
当然，图2中的(a)和图2中的(b)仅作为两种电子设备100的形态结构示例。电子设备100还可以是其他的形态结构。例如，电子设备100还可以既包括扬声器107，又包括显示屏108。又例如，电子设备100还可以是如图2中的(c)所示的结构。即电子设备100仅包括底板101、可拉出手柄102和扬声器107。其中，可拉出手柄102连接在底板101上；扬声器107设置在底板101上。或者，电子设备100还可以是其他的形态结构，对于电子设备100的具体形态结构，本申请不作具体限定。
本申请实施例提供一种检测人体肌肉健康程度的方法，该方法可以用于获取被测试人员(以下简称用户)的肌肉健康指标，从而根据用户的肌肉健康指标评估用户的人体肌肉健康程度，以便用户可以实时了解自己的肌肉健康状况，防患于未然。该方法可以通过具有图2中的(a)、图2中的(b)或者图2中的(c)所示形态结构或者类似形态结构，具有图1所示硬件结构或者类似硬件结构的电子设备100来实现。
以下结合图2中的(b)所示形态结构，具有图1所示硬件结构的电子设备100为例，具体介绍本申请实施例提供的检测人体肌肉健康程度的方法。其中，电子设备100的手柄102为可拉出手柄。
如图5所示，本申请提供的检测人体肌肉健康程度的方法可以包括以下步骤S501-S504：
S501、电子设备100在检测到手柄102被用户握持时，通过所述手柄和所述底板上设置的所述正负极片测量多个人体阻抗值，并基于所述测量获得的多个人体阻抗值，确定所述用户的四肢肌肉量。
在本申请实施例中，电子设备100可以根据手柄102上设置的压力传感器105B检测到手柄102被用户握持的时长超过预设时长(如3秒)时，确定手柄102被用户握持。
可以理解，由于手柄102的表面设置有触摸传感器105A，因此在用户手掌握持手柄102时，触摸传感器105A可以检测到。触摸传感器105A会将其检测到的触摸事件上报给应用程序层，以便应用程序层对该触摸事件进行响应。
请参考图6，图6示出了一种应用响应于用户的握持操作进行响应的原理示意图。如图6所示，响应于接收到用户握持手柄102的操作，手柄102通过相应的驱动向内核层610上报用户的上述握持操作产生的触摸事件(如触摸点位置、触摸操作强度和触摸操作时间等参数)。内核层610可以将握持事件封装后调用对应的应用程序接口(ApplicationProgram Interface，API)620向应用程序层630的用于检测人体肌肉健康程度的应用程序(以下简称“肌肉健康程度检测应用”)分发该握持事件，以便肌肉健康程度检测应用对该握持事件进行响应。关于内硬件层、内核层、API和应用程序层的详细信息，可以参考常规技术中的介绍和说明，本申请实施例中不做赘述。
示例性的，四肢肌肉量可以用四肢肌肉量指数(lean mass index，LMI)来表示。四肢LMI可以根据四肢总肌肉量和身高计算得到。例如，四肢LMI等于四肢总肌肉量与身高平方的比值。或者，四肢肌肉量还可以用体质量指数(body mass index，BMI)和体脂肪指数(fat mass index，FMI)来表示。其中，BMI等于体重与身高平方的比值。FMI等于体脂肪质量与身高平方的比值。或者，四肢肌肉量还可以用其他参数来表示，本申请实施例对此不作限定。
示例性的，对于手柄102上设置有正极片和负极片的电子设备100(如图1、图2中的(a)、图2中的(b)或图2中的(c)所示的电子设备)，在肌肉健康程度检测应用接收到硬件层上报的握持事件之后，电子设备100对握持事件的响应至少可以包括以下步骤(1)和步骤(2)：
步骤(1)、电子设备100启动肌肉健康程度检测应用。
步骤(2)、电子设备100调用电源管理模块106和电池105，通过第一手柄1021和第二手柄1022上的第三正极、第三负极、第四正极和第四负极向用户手掌加载微小电流。同时，通过底板101上的第一正极、第一负极、第二正极和第二负极向用户脚掌加载微小电流。
在电子设备100执行完上述步骤(1)和步骤(2)之后，电子设备100执行以下步骤(3)-步骤(5)，得到用户的四肢肌肉量：
步骤(3)、电子设备100根据测量得到的用户左手到右手、左手到右脚、左手到左脚、右手到左脚、右手到右脚、左脚到右脚之间的电压值，分别计算得到多个阻抗值。
请参考图7，图7示出了人体阻抗示意图。如图7所示，左上肢的阻抗值为ZLH，右上肢的阻抗值为ZRH，左下肢的阻抗值为ZLF，右下肢的阻抗值为ZRF，躯干的阻抗值为ZT。
电子设备100根据测量得到的用户左手到右手、左手到右脚、左手到左脚、右手到左脚、右手到右脚、左脚到右脚之间的电压值，分别可以计算得到如图8中的(a)所示的ZLHRH、图8中的(b)所示的ZLHRF、图8中的(c)所示的ZLHLF、图8中的(d)所示的ZRHLF、图8中的(e)所示的ZRHRF和图8中的(f)所示的ZLFRF，共6个阻抗值。其中，ZLHRH是左手到右手之间的阻抗值。ZLHRF是左手到右脚之间的阻抗值。ZLHLF是左手到左脚之间的阻抗值。ZRHLF是右手到左脚之间的阻抗值。ZRHRF是右手到右脚之间的阻抗值。ZLFRF是左脚到右脚之间的阻抗值。
步骤(4)、电子设备100根据上述多个阻抗值计算得到左上肢、右上肢、左下肢、右下肢、躯干的阻抗值。
示例性的，左上肢的阻抗值
Figure BDA0002422310640000131
右上肢的阻抗值
Figure BDA0002422310640000132
左下肢的阻抗值
Figure BDA0002422310640000133
右下肢的阻抗值
Figure BDA0002422310640000134
躯干的阻抗值
Figure BDA0002422310640000135
步骤(5)、电子设备100根据上述左上肢、右上肢、左下肢、右下肢、躯干的阻抗值，结合用户的身高、体重、年龄、性别等信息，使用经验模型，得到用户四肢及躯干的肌肉量。
其中，经验模型可以是常规技术中的任何经验模型，本申请实施例对此不作限定。
示例性的，用户的四肢肌肉量y可以采用以下经验模型计算得到：
Figure BDA0002422310640000136
其中，Ht为用户身高。Z是用户的全身阻抗和，即Z＝ZLH+ZRH+ZLF+ZRF+ZT。Wt是用户体重。A是用户年龄。G是用户性别。a1、a2、a3、a4、a5、a6和a7为经验参数。
可以理解，肌肉内含有较多血液等水份，由于血液等水份可以导电，因此肌肉可以导电。而脂肪含水量低，因此脂肪的导电能力很弱。利用这个特性，当电子设备100通过手柄102和底板101上的电极片输入微电流到人体之后，便可以根据测量得到的电压值计算出多个阻抗值。进而计算出用户四肢及躯干的阻抗值。再根据用户的身高、体重等信息，结合预先设置的算法模型，即可计算得到用户的四肢肌肉量。
需要说明的是，上述步骤(1)-步骤(5)介绍的生物阻抗分析BIA方法仅作为电子设备10获取用户四肢肌肉量的一种方法示例，本申请对电子设备100获取用户四肢肌肉量的方式和方法不作具体限定。任何常规的可以获取用户四肢肌肉量的方式和方法都可以适用于本申请提供的检测人体肌肉健康程度的方法。
S502、电子设备100在检测到手柄102被用户用力握持时，通过手柄102上设置的压力传感器105B检测手柄压力值，并基于检测获得的手柄压力值，确定用户的手部握力。
在本申请实施例中，电子设备100可以根据手柄102上设置的压力传感器105B检测到用户手部在手柄102上施加的压力值大于预设阈值(如25kg)，且手柄102被用户握持的时长超过预设时长(如3秒)确定用户用力握持手柄102。
在一些实施例中，电子设备100可以提示用户双手同时用力握持手柄102；也可以提示用户先一只手掌用力握持对应的手柄，再提示用户另一只手掌用力握持对应的手柄。或者，在电子设备100包括显示屏108的情况下，电子设备100还可以在显示屏上显示多个选项，并提示用户选择同时测量或者逐一测量。
在一些实施例中，电子设备100通过手柄102上设置的压力传感器105B/压力薄膜105C检测到的手柄压力值可以是用户用力握持手柄102的过程中的压力平均值(或者峰值压力)。
其中，在用户用力握持手柄102的过程中，压力传感器105B/压力薄膜105C检测到的压力变化为：压力值A→增大→压力值A。在压力传感器105B/压力薄膜105C检测到压力值由压力A突然增大时，电子设备100可以确定手部握力测试开启。在压力值恢复到压力了A时，电子设备100可以确定手部握力测试结束。
S503、电子设备100在检测到用户开始蹲起测试或坐站测试时，通过底板101上设置的压力传感器检测底板压力值，并基于检测获得的底板压力值，确定用户的下肢力量。
在一些实施例中，上述步骤S503可以包括：电子设备100可以提示用户站在底板101上，在第二预设时间内多次站起和蹲下。在电子设备100收到用户确认后或在提示的预设时间后，检测在第二预设时间内用户站起和蹲下的次数。然后，电子设备100基于检测的用户站起和蹲下的次数，确定用户的下肢力量。
请参考图9，图9示出了两种用于辅助电子设备100确定用户的下肢力量的操作示意图。如图9中的(a)所示，用户最初站在底板101上，之后用户从站立状态转换到蹲下状态。在用户从站立状态转换到蹲下状态的过程中，电子设备100通过设置在底板101上的压力传感器(或者压力薄膜)不断检测其受到的压力大小及压力的施加位置。
在本申请实施例中，电子设备100可以提示用户在第二预设时间内多次站起和蹲下，以便在第二预设时间长度合理(如足够用户完成多次站起和蹲下测试)时，可以结合用户的下肢肌肉耐力，评估用户的下肢力量。
在一些实施例中，上述步骤S503可以包括：电子设备100可以提示用户站在底板101上，完成第二预设次数的站起和/或蹲下操作。在电子设备100收到用户确认后或在提示的预设时间后，检测用户完成第二预设次数的站起和蹲下的时间。然后，电子设备100基于检测的用户完成第二预设次数的站起和蹲下的时间，确定用户的下肢力量。
在本申请实施例中，电子设备100可以提示用户完成第二预设次数的站起和/或蹲下操作，以便可以结合多次检测结果，综合评估用户的下肢力量。
在一些实施例中，上述步骤S503可以包括：电子设备100提示所述用户站在底板101上，在第三预设时间内多次站起和坐下。在电子设备100收到用户确认后或在提示的预设时间后，检测用户在第三预设时间内的站起和坐下的次数。然后，电子设备100基于检测的用户在第三预设时间内的站起和坐下的次数，确定用户的下肢力量。
如图9中的(b)所示，用户最初站在底板101上，之后用户从站立状态转换到坐在凳子上的状态。在用户从站立状态转换到坐在凳子上的状态的过程中，电子设备100通过设置在底板101上的压力传感器(或者压力薄膜)不断检测其受到的压力大小及压力的施加位置。
在本申请实施例中，电子设备100可以提示用户在第三预设时间内多次站起和坐下，以便在第三预设时间长度合理(如足够用户完成多次站起和坐下测试)时，可以结合用户的下肢肌肉耐力，评估用户的下肢力量。
在另一些实施例中，上述步骤S503可以包括：电子设备100提示用户站在底板101上，完成第三预设次数的站起和/或坐下操作。在电子设备100收到用户确认后或在提示的预设时间后，检测用户完成第三预设次数的站起和坐下的时间。然后，电子设备100基于检测的用户完成第三预设次数的站起和蹲下的时间，确定用户的下肢力量。
在本申请实施例中，电子设备100可以提示用户完成第三预设次数的站起和/或坐下操作，以便可以结合多次检测结果，综合评估用户的下肢力量。
需要说明的是，上述图9中的(a)是以用户从站在底板101上的状态转换到蹲在底板101上的状态为例的，图9中的(b)是以用户从站在底板101上的状态转换到坐在凳子上的状态为例作为示例的。电子设备100还可以提示用户从蹲在底板101上的状态转换到站在底板101上的状态，或者从坐在凳子上的状态转换到站在底板101上的状态。或者，电子设备100还可以提示用户从站在地面上的状态转换到坐在放置在凳子上的底板101上的状态等。本申请实施例对用于辅助电子设备100确定用户的下肢力量的操作的具体形式不作具体限定。
在一些实施例中，在电子设备100提示用户执行站起和蹲下操作时，电子设备100确定用户的下肢力量可以包括以下过程：
第一步：电子设备100记录通过压力传感器(或者压力薄膜)测量到的处于稳定状态的压力值。
其中，压力传感器(或者压力薄膜)测量到的用户处于稳定状态的压力值是用户站在底板101上时(如图9中的(b)所示的状态1)，用户脚掌施加在底板101上的压力值。通常，压力传感器(或者压力薄膜)测量到的用户处于稳定状态的压力值与用户的体重基本相同。或者，压力传感器(或者压力薄膜)测量到的处于稳定状态的压力值还可能是用户坐在凳子上，脚掌放在底板101上时(如图9中的(b)所示的状态2)，用户脚掌施加在底板101上的压力值。
第二步：电子设备100启动计时，并持续记录用户执行站起和蹲下操作过程中，通过压力传感器(或者压力薄膜)检测到的压力值。
第三步：电子设备100确定用户完成站起和蹲下操作。
具体的，对于站起和蹲下操作是用户在第二预设时间内多次站起和蹲下的情况，电子设备100确定第二预设时间结束时刻为用户完成站起和蹲下操作的时刻。对于站起和蹲下操作是用户完成第二预设次数的站起和/或蹲下操作的情况，电子设备100以确定用户完成第二预设次数的最后一次蹲下的时刻为用户完成站起和蹲下操作的时刻。其中，电子设备100在检测到压力值逐渐增大直到趋于稳定，则认为用户蹲下。
在电子设备100提示用户在底板101上执行站起和坐下操作时，电子设备100获取用户的下肢力量也可以采用类似上述第一步-第三步的过程。区别仅在于，对于站立→坐下的过程，压力值由稳定→逐渐增大→突然减小；对于站立→蹲下的过程，压力值由稳定→逐渐增大→稳定。
在一些实施例中，电子设备100在检测到用户开始蹲起测试或坐站测试时，通过底板101上设置的压力传感器检测底板压力值，并基于检测获得的底板压力值，还可以确定用户的下肢爆发力。具体的，电子设备100在检测到用户开始蹲起测试或坐站测试时，可以通过底板101上设置的压力传感器检测压力平均值(或者压力峰值)和压力变化率平均值(或者压力变化率峰值)等。通过压力变化率平均值(或者压力变化率峰值)，结合压力平均值(或者峰值压力)，可以评估用户的下肢爆发力。
S504、电子设备100根据四肢肌肉量，手部握力和下肢力量，结合获取到的用户的年龄和性别，以及人体肌肉健康程度与四肢肌肉量、手部握力、下肢力量，以及年龄和性别的对应关系，确定用户的肌肉健康程度。
在一些实施例中，电子设备100中可以预先存储有每一种肌肉健康指标的评估标准。电子设备100可以根据预先存储的每一种肌肉健康指标的评估标准，评估用户的每一项肌肉健康指标。
示例性的，四肢肌肉量状况可以根据以下表1所示的四肢肌肉量占比(单位：％)评估标准评估得到：
表1
年龄(岁) 性别 1分 2分 3分
20-30 男 55％-64％ 64％-73％ 73％-81％
20-30 女 50％-61％ 61％-69％ 69％-78％
40-50 男 54％-63％ 63％-72％ 72％-80％
40-50 女 50％-60％ 60％-68％ 68％-77％
50-55 男 52％-61％ 61％-70％ 70％-78％
50-55 女 48％-58％ 58％-66％ 66％-75％
55-60 男 50％-59％ 59％-68％ 68％-76％
55-60 女 46％-56％ 56％-64％ 64％-73％
60以上 男 49％-58％ 58％-67％ 67％-75％
60以上 女 45％-55％ 55％-63％ 63％-72％
用户的手部握力可以根据以下表2所示的手部握力(单位：公斤(kg))评估标准评估得到：
表2
年龄(岁) 性别 1分 2分 3分
20-30 男 29-40 40-56 ＞56
20-30 女 18-27 27-35 ＞35
40-50 男 28-39 39-55 ＞55
40-50 女 17-26 26-34 ＞34
50-55 男 26-37 37-53 ＞53
50-55 女 15-24 24-32 ＞32
55-60 男 23-34 34-50 ＞50
55-60 女 13-23 23-30 ＞30
60以上 男 20-31 31-45 ＞45
60以上 女 12-21 21-28 ＞28
关于用户的下肢力量的评估标准可以参考本申请实施例上述用户四肢肌肉量或用户的手部握力的评估标准。例如，根据完成预设次数的坐站测试(站起测试)所需要的时间标准，或者在预设时间内进行坐站测试(站起测试)的次数标准评估用户的下肢力量。或者，还可以参考常规技术中的评估标准，本申请实施例这里不做赘述。
需要说明的是，上述表1和表2仅作为示例，本申请实施例对肌肉健康指标的评估标准不做具体限定。例如，评估标准并不限于年龄和性别这两个维度，还可以包括身高、体重等维度。另外，不同评分对应的参数范围也可以根据实际情况调整等。
进一步的，电子设备100根据一项肌肉健康指标的评估结果综合确定用户的肌肉健康程度。例如，若用户的四肢肌肉量分数较低(如低于2分)，则可以认为用户有肌少症风险。若用户的四肢肌肉量分数较低(如低于2分)、且用户的下肢力量评分较低(如低于2分)，则可以认为用户四肢力量薄弱。
或者，电子设备100还可以将用户的肌肉健康程度换算成与该肌肉健康程度匹配的“肌肉健康年龄”。“肌肉健康年龄”越接近20-30岁，则代表肌肉健康状况越好。
需要说明的是，上述仅作为几种综合评估肌肉健康程度的示例，本申请实施例对评估肌肉健康程度的评估标准、方式或方法等均不做具体限定。
在另一些实施例中，电子设备100还可以将上述四肢肌肉量，手部握力和下肢力量检测结果发送给与电子设备100连接的便携设备，用于便携设备根据上述四肢肌肉量，手部握力和下肢力量，结合获取到的用户的年龄和性别，以及人体肌肉健康程度与四肢肌肉量、手部握力、下肢力量，以及年龄和性别的对应关系，确定用户的肌肉健康程度。
其中，便携设备中可以预先存储有每一种肌肉健康指标的评估标准。便携设备可以根据预先存储的每一种肌肉健康指标的评估标准，评估用户的肌肉健康指标，得到用户的肌肉健康程度。
在一些实施例中，基于手柄102通过弹性部件与电子设备100连接，且弹性部件的一端设置有拉力传感器113的电子设备100，如图10所示，本申请实施例提供的检测人体肌肉健康程度的方法还可以包括以下步骤S1001：
S1001、电子设备100在检测到用户开始拉伸测试时，通过拉力传感器113检测拉力值，并基于检测获得的拉力值，确定用户的上臂拉力。
在一些实施例中，上述步骤S1001可以包括：电子设备100提示用户在第一预设时间内握持手柄102多次拉出和收回。电子设备100在收到用户确认后或在所述提示的预设时间后，检测在第一预设时间内手柄102被拉出和收回的次数。然后，电子设备100基于检测的在第一预设时间内手柄102被拉出和收回的次数，确定用户的上臂拉力。
其中，在用户握持手柄102多次拉出和收回的过程中，拉力传感器113检测到的拉力变化为：0→增大→减小→0。在拉力传感器113检测到拉力值由0突然增大时，电子设备100可以确定拉出和收回操作开启。在拉力值恢复到0时，电子设备100可以确定拉出和收回操作结束。
在本申请实施例中，电子设备100可以提示用户在第一预设时间内握持手柄102多次拉出和收回，以便在第一预设时间长度合理(如足够用户完成多次拉出和收回)时，可以结合用户的上臂肌肉耐力，评估用户的上臂拉力。
在另一些实施例中，上述步骤S1001可以包括：电子设备100提示用户完成第一预设次数的手柄102拉出和收回操作。电子设备100在收到用户确认后或在提示的预设时间后，检测手柄102被用户拉出和收回第一预设次数所消耗的时间。然后，电子设备100基于检测到的手柄102被用户拉出和收回第一预设次数所消耗的时间，确定用户的上臂拉力。
在本申请实施例中，电子设备100可以提示用户完成第一预设次数的手柄102拉出和收回操作，以便可以结合多次检测结果，综合评估用户的上臂拉力。
在一些实施例中，电子设备100中可以预先存储有每一种肌肉健康指标的评估标准，包括上臂拉力的评估标准。其中，四肢肌肉量，手部握力和下肢力量可以参考上文中的评估标准。
示例性的，上臂拉力状况可以根据以下表3所示的上臂拉力(单位：牛顿(N))评估标准评估得到：
表3
Figure BDA0002422310640000171
Figure BDA0002422310640000181
需要说明的是，上述表3仅作为示例，本申请实施例对上臂拉力的评估标准不做具体限定。例如，评估标准并不限于年龄和性别这两个维度，还可以包括身高、体重等维度。另外，不同评分对应的参数范围也可以根据实际情况调整等。
在一些实施例中，电子设备100在检测到用户开始拉伸测试时，通过拉力传感器113检测拉力值，并基于检测获得的拉力值，确定用户的上臂爆发力。具体的，电子设备100在检测到用户开始拉伸测试时，可以通过拉力传感器113检测拉力平均值(或者峰值拉力)和拉力变化率峰值平均值(或者拉力变化率峰值)等。通过拉力变化率峰值平均值(或者拉力变化率峰值)，结合峰值拉力平均值(或者峰值拉力)，可以评估用户的上臂爆发力。
在电子设备100执行上述步骤S1001的情况下，如图10所示，上述步骤S504具体可以包括S1002：
S1002、电子设备100根据四肢肌肉量，手部握力，下肢力量和上臂拉力，结合获取到的用户的年龄和性别，以及人体肌肉健康程度与四肢肌肉量、手部握力、下肢力量、上臂拉力，以及年龄和性别的对应关系，确定用户的肌肉健康程度。
在本申请实施例中，电子设备可以根据对用户的四肢肌肉量、用户的手部握力、用户的上臂拉力和用户的下肢力量等指标的评估结果，综合评估用户的肌肉健康程度。例如，若用户的四肢肌肉量分数较低(如低于2分)、且用户的上臂拉力评分较低(如低于2分)和/或用户的下肢力量评分较低(如低于2分)，则可以认为用户四肢力量薄弱。若用户的四肢肌肉量分数较低(如低于2分)、用户的上臂拉力评分较低(如低于2分)，且用户的下肢力量评分较低(如低于2分)，则可以认为用户的肌少症较严重。
在一些实施例中，如图11所示，本申请实施例提供的检测人体肌肉健康程度的方法还可以包括以下步骤S1101：
S1101、电子设备100从用户携带的便携设备获取用户在第四预设时间内的行走速度和/或路程。
在一些实施例中，电子设备100可以提醒用户携带便携设备，在第四预设时间内进行行走测试。其中，行走测试用于辅助便携设备获取运动参数(包括行走速度、行走路程或行走时心率等中的一项或多项)。便携设备可以包括手机、智能手环或智能手表等，或者还可以是便携式多媒体播放器(Portable Multimedia Player，PMP)等其他类型或功能的便携设备，本申请实施例对便携设备的具体类型和结构不作限定。
电子设备100与便携设备之间建立了通信连接。该通信连接可以是直接的，也可以是间接的。例如，电子设备100可以通过云端与便携设备建立通信连接。又如，在便携设备是智能手环时，电子设备100可以通过手机等终端与智能手环建立通信连接。示例性的，在本申请实施例中，电子设备100可以提示用户携带便携设备，完成5分钟快走测试。或者，电子设备100也可以提示用户携带便携设备，完成预设路程(如500m)的行走测试。本申请实施例对行走测试的具体实施细节不作具体限定。在本申请实施例中，运动参数至少用于表征所述用户的心肺耐力。
在本申请实施例中，便携设备可以借助便携设备中的GPS，在检测到用户位置发生变化时，启动测量。具体的，便携设备可以测量用户的配速。在一些实施例中，便携设备还可以测量用户行走过程中的心率。以及，在确定第四预设时间截止时，停止上述测量。
对于用户进行预设路程(如500m)的行走测试的情况，用户的运动参数可以包括用户完成上述预设路程所需要的时间、用户在行走过程中的配速情况或行走过程中的心率等中的一项或多项。
在电子设备100执行上述步骤S1101的情况下，如图11所示，上述步骤S504具体可以包括以下步骤S1102：
S1102、电子设备100根据四肢肌肉量，手部握力，下肢力量，在第四预设时间内的行走速度和/或路程，结合获取到的用户的年龄和性别，以及人体肌肉健康程度与四肢肌肉量、手部握力、下肢力量、在第四预设时间内的行走速度和/或路程，以及年龄和性别的对应关系，确定用户的肌肉健康程度。
例如，若用户的四肢肌肉量分数较低(如低于2分)、用户的上臂拉力评分较低(如低于2分)、用户的下肢力量评分较低(如低于2分)，且用户的体能较差(如低于2分)，则可以认为用户的肌少症较严重。
需要说明的是，电子设备100也可以既执行上述步骤S1001，又执行上述步骤S1101，在这种情况下，上述步骤S504具体可以包括：电子设备100根据四肢肌肉量，手部握力，下肢力量，上臂拉力，在第四预设时间内的行走速度和/或路程，结合获取到的用户的年龄和性别，以及人体肌肉健康程度与四肢肌肉量、手部握力、下肢力量、上臂拉力、在第四预设时间内的行走速度和/或路程，以及年龄和性别的对应关系，确定用户的肌肉健康程度。
另外，在一些实施例中，本申请实施例对电子设备100执行上述步骤S501、S502、S503、S1001和S1101的执行顺序不作具体限定。例如，电子设备100也可以先执行上述步骤S1101，在执行步骤S1001。
或者，在另一些实施例中，电子设备100也可以在确定用户的四肢肌肉量、手部握力、下肢力量和上臂拉力中的至少一个在人体肌肉健康程度与四肢肌肉量、手部握力、下肢力量、以及年龄和性别的对应关系中的对应结果为低于对应的参数阈值之后，执行上述步骤S1101。
可以理解，若用户的肌肉量参数、手部握力、下肢力量和上臂拉力中的至少一个低于对应的参数阈值，则用户患有肌少症的可能性较大。在这种情况下，为了进一步了解用户患有肌少症的可能性以及用户肌肉健康程度对用户体能的影响程度，电子设备100可以进一步提示用户执行步骤S1101，进行上述行走测试。
在一些实施例中，如图12所示，本申请实施例提供的检测人体肌肉健康程度的方法还可以包括以下步骤S1201：
S1201、电子设备100在检测到用户以第一状态站立在底板101上时，通过底板101上设置的压力传感器检测压力分布数据，并基于所检测到的压力分布数据获取用户的平衡能力。
其中，用户以第一状态站立在底板101上至少包括用户睁开眼睛单腿站立在底板101上、用户闭上眼睛单腿站立在底板101上或者用户闭上眼睛双腿站立在底板101上。
请参考图13，图13示出了两种用户闭上眼睛单腿站立在底板101上，压力薄膜检测到的压力分布图。如图13中的A所示，用户脚掌在底板101上的压力分布主要集中在人体脚掌的几个主要支撑点。而图13中的B示出的压力分布图中，用户脚掌在底板101上的压力分布较分散。因此，图13中的A对应的用户相比于图13中的B对应的用户，平衡能力更强。
在电子设备100执行上述步骤S1201的情况下，如图12所示，上述步骤S504具体可以包括以下步骤S1202：
S1202、电子设备100根据四肢肌肉量，手部握力，下肢力量和平衡能力，结合获取到的用户的年龄和性别，以及人体肌肉健康程度与四肢肌肉量、手部握力、下肢力量、平衡能力，以及年龄和性别的对应关系，确定用户的肌肉健康程度。
需要说明的是，电子设备100也可以既执行上述步骤S1001和/或S1101，又执行上述步骤S1201，在这种情况下，上述步骤S504具体可以包括：电子设备100根据四肢肌肉量，手部握力，下肢力量，上臂拉力和/或在第四预设时间内的运动参数，结合获取到的用户的年龄和性别，以及人体肌肉健康程度与四肢肌肉量、手部握力、下肢力量、上臂拉力和/或在第四预设时间内的运动参数，以及年龄和性别的对应关系，确定用户的肌肉健康程度。
另外，在一些实施例中，本申请实施例对电子设备100执行上述步骤S501、S502、S503、S1001、S1101和S1201的执行顺序不作具体限定。例如，电子设备100也可以先执行上述步骤S1201，在执行步骤S1101。
可以理解的是，电子设备为了实现上述任一个实施例的功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以对电子设备进行功能模块的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能模块，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对模块的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
比如，以采用集成的方式划分各个功能模块的情况下，如图14所示，为本申请实施例提供的一种电子设备的结构框图。该电子设备100可以包括检测单元1410和处理单元1420。
其中，检测单元1410用于支持电子设备100检测手柄102是否被用户握持，手柄102是否被用户用力握持，检测用户用力握持手柄102时的手柄压力分布，检测用户的人体阻抗值，检测用户是否进行坐站测试/蹲起测试，在检测到用户进行坐站测试/蹲起测试时检测底板101上的压力分布，以及检测用户以第一状态站立在底板101上的压力分布等中的一项或多项，和/或用于本文所描述的技术的其他过程。处理单元1420用于支持电子设备100确定用户的四肢肌肉量，手部握力，下肢力量，上臂拉力或平衡能力等中的一项或多项，和/或用于本文所描述的技术的其他过程。
可选的，如图15所示，电子设备100还可以包括提示单元1430，用于提醒用户握持手柄102，提醒用户用力握持手柄102，提醒用户进行坐站测试/蹲起测试，提醒用户进行体能测试或者提醒用户进行平衡能力测试等中的一项或多项，和/或用于本文所描述的技术的其他过程。
可选的，如图16所示，在一些可能的结构中，电子设备100还可以包括通信单元1440。其中，通信单元1440用于支持电子设备100从与其建立了通信连接的便携设备获取用户在第四预设时间内的行走速度和/或路程等运动参数，和/或用于支持电子设备100将检测得到的肌肉健康指标发送给与其建立了通信连接的便携设备，以便便携设备进行进一步综合分析得到人体肌肉健康程度并将分析结果展示给用户，和/或用于本文所描述的技术的其他过程。
需要说明的是，上述通信单元1440采用的无线通信协议可以是射频，蓝牙，NFC，Wi-Fi，Zigbee等无线通信协议。示例性的，通信单元1440可以包括射频电路。具体的，电子设备可以通过射频电路进行无线信号的接收和发送。通常，射频电路包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频电路还可以通过无线通信和其他设备通信。所述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯系统、通用分组无线服务、码分多址、宽带码分多址、长期演进、电子邮件、短消息服务等。
应理解，电子设备100中的各个模块可以通过软件和/或硬件形式实现，对此不作具体限定。换言之，电子设备100是以功能模块的形式来呈现。这里的“模块”可以指特定应用集成电路ASIC、电路、执行一个或多个软件或固件程序的处理器和存储器、集成逻辑电路，和/或其他可以提供上述功能的器件。可选地，在一个简单的实施例中，本领域的技术人员可以想到电子设备100可以采用图17所示的形式。处理单元1420可以通过图17所示的处理器1710实现。通信单元1440可以通过图17所示的收发器1720来实现。具体的，处理器通过执行存储器中存储的计算机程序来实现。可选地，当电子设备100包括芯片时，那么通信单元1440的功能和/或实现过程还可以通过管脚或电路等来实现。可选地，所述存储器为所述芯片内的存储单元，比如寄存器、缓存等，所述存储单元还可以是所述计算机设备内的位于所述芯片外部的存储单元，如图17所示的存储器1730。
图17示出了根据本申请实施例的电子设备100的结构示意图。如图17所示，所述电子设备100包括：处理器1710和收发器1720。
其中，处理器1710可以用于支持电子设备100执行上述处理单元1420执行的过程，和/或用于本文所描述的技术的其他过程。收发器1720可以用于支持电子设备100执行上述通信单元1440执行的过程，和/或用于本文所描述的技术的其他过程。
可选地，电子设备100还包括存储器1730，存储器1730中可以存储上述方法实施例中的程序代码，以便于处理器1710调用。
具体地，若电子设备100包括处理器1710、存储器1730和收发器1720，则处理器1710、存储器1730和收发器1720之间通过内部连接通路互相通信，传递控制和/或数据信号。在一个可能的设计中，处理器1710、存储器1730和收发器1720可以通过芯片实现，处理器1710、存储器1730和收发器1720可以是在同一个芯片中实现，也可能分别在不同的芯片实现，或者其中任意两个功能组合在一个芯片中实现。该存储器1730可以存储程序代码，处理器1710调用存储器1730存储的程序代码，以实现电子设备100的相应功能。
在一种可选的方式中，当使用软件实现数据传输时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地实现本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid statedisk，SSD))等。
结合本申请实施例所描述的方法或者算法的步骤可以硬件的方式来实现，也可以是由处理器执行软件指令的方式来实现。软件指令可以由相应的软件模块组成，软件模块可以被存放于RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、移动硬盘、CD-ROM或者本领域熟知的任何其它形式的存储介质中。一种示例性的存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于ASIC中。另外，该ASIC可以位于探测装置中。当然，处理器和存储介质也可以作为分立组件存在于探测装置中。
通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
在一种可选的方式中，本申请提供一种芯片系统，该芯片系统包括处理器、存储器，存储器中存储有指令；当指令被处理器执行时，实现本申请提供的任一种可能的实现方式中的检测人体肌肉健康程度的方法。该芯片系统可以由芯片构成，也可以包含芯片和其他分立器件。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的用户设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个装置，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是一个物理单元或多个物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个不同地方。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机，芯片等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何在本申请揭露的技术范围内的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (22)

1.一种检测人体肌肉健康程度的方法，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备包括手柄和底板，所述手柄和所述底板上分别设置有正负极片和压力传感器；所述方法包括：
所述电子设备在检测到所述手柄被用户握持时，通过所述手柄和所述底板上设置的所述正负极片测量多个人体阻抗值，并基于所述测量获得的多个人体阻抗值，确定所述用户的四肢肌肉量；
所述电子设备在检测到所述手柄被所述用户用力握持时，通过所述手柄上设置的压力传感器检测手柄压力值，并基于所述检测获得的手柄压力值，确定所述用户的手部握力；
所述电子设备在检测到所述用户开始蹲起测试或坐站测试时，通过所述底板上设置的压力传感器检测底板压力值，并基于所述检测获得的底板压力值，确定所述用户的下肢力量；
所述电子设备根据所述四肢肌肉量，手部握力和下肢力量，结合获取到的所述用户的年龄和性别，以及人体肌肉健康程度与四肢肌肉量、手部握力、下肢力量，以及年龄和性别的对应关系，确定所述用户的肌肉健康程度。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述手柄为可拉出手柄，所述手柄通过弹性部件与所述电子设备连接，所述弹性部件的一端还设置有拉力传感器；所述方法还包括：
所述电子设备在检测到所述用户开始拉伸测试时，通过所述拉力传感器检测拉力值，并基于所述检测获得的拉力值，确定所述用户的上臂拉力；
所述电子设备根据所述四肢肌肉量，手部握力和下肢力量，结合获取到的所述用户的年龄和性别，以及人体肌肉健康程度与四肢肌肉量、手部握力、下肢力量，以及年龄和性别的对应关系，确定所述用户的肌肉健康程度，具体包括：
所述电子设备根据所述四肢肌肉量，手部握力，下肢力量和上臂拉力，结合获取到的所述用户的年龄和性别，以及人体肌肉健康程度与四肢肌肉量、手部握力、下肢力量、上臂拉力，以及年龄和性别的对应关系，确定所述用户的肌肉健康程度。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述电子设备在检测到所述用户开始拉伸测试时，通过所述拉力传感器检测拉力值，并基于所述检测获得的拉力值，确定所述用户的上臂拉力，具体包括：
所述电子设备提示所述用户在第一预设时间内握持所述手柄多次拉出和收回，在收到用户确认后或在所述提示的预设时间后，检测在所述第一预设时间内所述手柄被拉出和收回的次数；并基于所述检测的次数，确定所述用户的上臂拉力；或者，
所述电子设备提示所述用户完成第一预设次数的手柄拉出和收回操作，在收到用户确认后或在所述提示的预设时间后，检测所述手柄被用户拉出和收回第一预设次数所消耗的时间；并基于所述检测到的时间，确定所述用户的上臂拉力。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述电子设备在检测到所述用户开始蹲起测试或坐站测试时，通过所述底板上设置的压力传感器检测底板压力值，并基于所述检测获得的底板压力值，确定所述用户的下肢力量，具体包括：
所述电子设备提示所述用户站在所述底板上，在第二预设时间内多次站起和蹲下，在收到用户确认后或在所述提示的预设时间后，检测在所述第二预设时间内用户站起和蹲下的次数；并基于所述检测的用户站起和蹲下的次数，确定所述用户的下肢力量；或者，
所述电子设备提示所述用户站在所述底板上，完成第二预设次数的站起和/或蹲下操作，在收到用户确认后或在所述提示的预设时间后，检测用户完成第二预设次数的站起和蹲下的时间；并基于所述检测的用户完成第二预设次数的站起和蹲下的时间，确定所述用户的下肢力量；或者，
所述电子设备提示所述用户站在所述底板上，在第三预设时间内多次站起和坐下，在收到用户确认后或在所述提示的预设时间后，检测用户在第三预设时间内的站起和坐下的次数；并基于所述检测的用户在第三预设时间内的站起和坐下的次数，确定所述用户的下肢力量；或者，
所述电子设备提示所述用户站在所述底板上，完成第三预设次数的站起和/或坐下操作，在收到用户确认后或在所述提示的预设时间后，检测用户完成第三预设次数的站起和坐下的时间；并基于所述检测的用户完成第三预设次数的站起和蹲下的时间，确定所述用户的下肢力量。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述电子设备与便携设备之间建立了通信连接；所述方法还包括：
所述电子设备从用户携带的便携设备获取所述用户在第四预设时间内的行走速度和/或路程；
所述电子设备根据所述四肢肌肉量，手部握力和下肢力量，结合获取到的所述用户的年龄和性别，以及人体肌肉健康程度与四肢肌肉量、手部握力、下肢力量，以及年龄和性别的对应关系，确定所述用户的肌肉健康程度，具体包括：
电子设备根据所述四肢肌肉量，手部握力，下肢力量，在第四预设时间内的行走速度和/或路程，结合获取到的所述用户的年龄和性别，以及人体肌肉健康程度与四肢肌肉量、手部握力、下肢力量、在第四预设时间内的行走速度和/或路程，以及年龄和性别的对应关系，确定所述用户的肌肉健康程度。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述电子设备从用户携带的便携设备获取所述用户在第四预设时间内的行走速度和/或路程之前，所述方法还包括：
所述电子设备确定所述用户的所述四肢肌肉量、所述手部握力、所述下肢力量和所述上臂拉力中的至少一个在所述人体肌肉健康程度与四肢肌肉量、手部握力、下肢力量、以及年龄和性别的对应关系中的对应结果为低于对应的参数阈值。
7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述电子设备在检测到所述用户以第一状态站立在所述底板上时，通过所述底板上设置的压力传感器检测压力分布数据，并基于所检测到的压力分布数据获取所述用户的平衡能力；
所述电子设备根据所述四肢肌肉量，手部握力和下肢力量，结合获取到的所述用户的年龄和性别，以及人体肌肉健康程度与四肢肌肉量、手部握力、下肢力量，以及年龄和性别的对应关系，确定所述用户的肌肉健康程度，具体包括：
所述电子设备根据所述四肢肌肉量，手部握力，下肢力量和平衡能力，结合获取到的所述用户的年龄和性别，以及人体肌肉健康程度与四肢肌肉量、手部握力、下肢力量、平衡能力，以及年龄和性别的对应关系，确定所述用户的肌肉健康程度；
其中，所述用户以第一状态站立包括所述用户睁开眼睛单腿站立、闭上眼睛单腿站立或者闭上眼睛双腿站立。
8.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括手柄、底板和处理单元，所述手柄和所述底板上分别设置有正负极片和压力传感器；
所述手柄上的压力传感器用于，检测所述电子设备的手柄是否被用户握持；以及在检测到所述手柄被用户用力握持时，检测手柄压力值；
所述正负极片用于测量多个人体阻抗值；
所述底板上的压力传感器用于，在检测到所述用户开始蹲起测试或坐站测试时，检测底板压力值；
所述处理单元用于获取所述正负极片测量的多个人体阻抗值，并基于所述测量获得的多个人体阻抗值，确定所述用户的四肢肌肉量；获取所述手柄上的压力传感器检测获得的手柄压力值，确定所述用户的手部握力；以及，获取所述底板上的压力传感器检测获得的底板压力值，确定所述用户的下肢力量；以及，根据所述四肢肌肉量，手部握力和下肢力量，结合获取到的所述用户的年龄和性别，以及人体肌肉健康程度与四肢肌肉量、手部握力、下肢力量，以及年龄和性别的对应关系，确定所述用户的肌肉健康程度。
9.根据权利要求8所述的电子设备，其特征在于，所述手柄为可拉出手柄，所述手柄通过弹性部件与所述电子设备连接，所述弹性部件的一端还设置有拉力传感器；
所述拉力传感器用于，在检测到所述用户开始拉伸测试时，检测拉力值；
所述处理单元还用于，基于所述检测获得的拉力值，确定所述用户的上臂拉力；
所述处理单元根据所述四肢肌肉量，手部握力和下肢力量，结合获取到的所述用户的年龄和性别，以及人体肌肉健康程度与四肢肌肉量、手部握力、下肢力量，以及年龄和性别的对应关系，确定所述用户的肌肉健康程度，具体包括：
所述处理单元根据所述四肢肌肉量，手部握力，下肢力量和上臂拉力，结合获取到的所述用户的年龄和性别，以及人体肌肉健康程度与四肢肌肉量、手部握力、下肢力量、上臂拉力，以及年龄和性别的对应关系，确定所述用户的肌肉健康程度。
10.根据权利要求9所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备还包括：提示单元，用于提示所述用户在第一预设时间内握持所述手柄多次拉出和收回；
所述处理单元基于所述检测获得的拉力值，确定所述用户的上臂拉力，具体包括：
所述处理单元基于在收到用户确认后或在所述提示的预设时间后、所述用户拉伸测试过程中的拉力值，确定在所述第一预设时间内所述手柄被拉出和收回的次数；基于所述在所述第一预设时间内所述手柄被拉出和收回的次数，确定所述用户的上臂拉力。
11.根据权利要求9所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备还包括：提示单元，用于提示所述用户完成第一预设次数的手柄拉出和收回操作；
所述处理单元基于所述检测获得的拉力值，确定所述用户的上臂拉力，具体包括：
所述处理单元基于在收到用户确认后或在所述提示的预设时间后、所述用户拉伸测试过程中的拉力值，确定所述手柄被用户拉出和收回第一预设次数所消耗的时间；以及，基于所述手柄被用户拉出和收回第一预设次数所消耗的时间，确定所述用户的上臂拉力。
12.根据权利要求10或11所述的电子设备，其特征在于，所述提示单元，还用于提示所述用户站在所述底板上，在第二预设时间内多次站起和蹲下；
所述处理单元基于所述检测获得的底板压力值，确定所述用户的下肢力量，具体包括：
所述处理单元确定在收到用户确认后或在所述提示的预设时间后，所述用户在蹲起测试过程中的底板压力值，并根据获取的所述底板压力值确定在所述第二预设时间内用户站起和蹲下的次数；以及，基于在所述第二预设时间内用户站起和蹲下的次数，确定所述用户的下肢力量。
13.根据权利要求10或11所述的电子设备，其特征在于，所述提示单元，还用于提示所述用户站在所述底板上，完成第二预设次数的站起和/或蹲下操作；
所述底板上的压力传感器在检测到所述用户开始蹲起测试或坐站测试时，检测底板压力值，具体包括：
所述底板上的压力传感器在收到用户确认后或在所述提示的预设时间后，检测所述用户在蹲起测试过程中的底板压力值；
所述处理单元基于所述检测获得的底板压力值，确定所述用户的下肢力量，具体包括：
所述处理单元基于所述用户在蹲起测试过程中的底板压力值，确定用户完成第二预设次数的站起和蹲下的时间；
所述处理单元基于用户完成第二预设次数的站起和蹲下的时间，确定所述用户的下肢力量。
14.根据权利要求10或11所述的电子设备，其特征在于，所述提示单元，还用于提示所述用户站在所述底板上，在第三预设时间内多次站起和坐下；
所述底板上的压力传感器在检测到所述用户开始蹲起测试或坐站测试时，检测底板压力值，具体包括：
所述底板上的压力传感器在收到用户确认后或在所述提示的预设时间后，检测所述用户在坐站测试过程中的底板压力值；
所述处理单元基于所述检测获得的底板压力值，确定所述用户的下肢力量，具体包括：
所述处理单元基于所述用户在坐站测试过程中的底板压力值，确定用户在第三预设时间内的站起和坐下的次数；
所述处理单元基于用户在第三预设时间内的站起和坐下的次数，确定所述用户的下肢力量。
15.根据权利要求10或11所述的电子设备，其特征在于，所述提示单元，还用于提示所述用户站在所述底板上，完成第三预设次数的站起和/或坐下操作；
所述底板上的压力传感器在检测到所述用户开始蹲起测试或坐站测试时，检测底板压力值，具体包括：
所述底板上的压力传感器在收到用户确认后或在所述提示的预设时间后，检测所述用户在坐站测试过程中的底板压力值；
所述处理单元基于所述检测获得的底板压力值，确定所述用户的下肢力量，具体包括：
所述处理单元基于所述用户在坐站测试过程中的底板压力值，确定用户完成第三预设次数的站起和坐下的时间；
所述处理单元基于用户完成第三预设次数的站起和蹲下的时间，确定所述用户的下肢力量。
16.根据权利要求8-15中任一项所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备与便携设备之间建立了通信连接；所述电子设备还包括：
通信单元，用于从用户携带的便携设备获取所述用户在第四预设时间内的行走速度和/或路程；
所述处理单元根据所述四肢肌肉量，手部握力和下肢力量，结合获取到的所述用户的年龄和性别，以及人体肌肉健康程度与四肢肌肉量、手部握力、下肢力量，以及年龄和性别的对应关系，确定所述用户的肌肉健康程度，具体包括：
所述处理单元根据所述四肢肌肉量，手部握力，下肢力量，在第四预设时间内的行走速度和/或路程，结合获取到的所述用户的年龄和性别，以及人体肌肉健康程度与四肢肌肉量、手部握力、下肢力量、在第四预设时间内的行走速度和/或路程，以及年龄和性别的对应关系，确定所述用户的肌肉健康程度。
17.根据权利要求16所述的电子设备，其特征在于，在所述通信单元从用户携带的便携设备获取所述用户在第四预设时间内的行走速度和/或路程之前，所述处理单元还用于，确定所述用户的所述四肢肌肉量、所述手部握力、所述下肢力量和所述上臂拉力中的至少一个在所述人体肌肉健康程度与四肢肌肉量、手部握力、下肢力量、以及年龄和性别的对应关系中的对应结果为低于对应的参数阈值。
18.根据权利要求8-17中任一项所述的电子设备，其特征在于，
所述底板上的压力传感器还用于，在检测到所述用户以第一状态站立在所述底板上时，通过所述底板设置的压力传感器检测压力分布数据；
所述处理单元还用于，基于所述底板上的压力传感器所检测到的压力分布数据获取所述用户的平衡能力；
所述处理单元根据所述四肢肌肉量，手部握力和下肢力量，结合获取到的所述用户的年龄和性别，以及人体肌肉健康程度与四肢肌肉量、手部握力、下肢力量，以及年龄和性别的对应关系，确定所述用户的肌肉健康程度，具体包括：
所述处理单元根据所述四肢肌肉量，手部握力，下肢力量和平衡能力，结合获取到的所述用户的年龄和性别，以及人体肌肉健康程度与四肢肌肉量、手部握力、下肢力量、平衡能力，以及年龄和性别的对应关系，确定所述用户的肌肉健康程度；
其中，所述用户以第一状态站立包括所述用户睁开眼睛单腿站立、闭上眼睛单腿站立或者闭上眼睛双腿站立。
19.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：存储器，用于存储计算机程序代码，所述计算机程序代码包括指令；
处理器，用于执行所述指令，使得所述电子设备行如权利要求1-7中任一项所述的检测人体肌肉健康程度的方法。
20.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理电路执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的检测人体肌肉健康程度的方法。
21.一种芯片系统，其特征在于，所述芯片系统包括处理电路、存储介质，所述存储介质中存储有指令；所述指令被所述处理电路执行时，实现如权利要求1-7中任一项所述的检测人体肌肉健康程度的方法。
22.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括程序指令，所述程序指令被执行时，以实现如权利要求1-7中任一项所述的检测人体肌肉健康程度的方法。
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