CN113539487A

CN113539487A - 数据处理方法、装置与终端设备

Info

Publication number: CN113539487A
Application number: CN202010297354.2A
Authority: CN
Inventors: 吕嘉遒; 黎元昶
Original assignee: Huawei Technologies Co Ltd
Current assignee: Huawei Technologies Co Ltd
Priority date: 2020-04-15
Filing date: 2020-04-15
Publication date: 2021-10-22

Abstract

本申请提供一种数据处理方法、装置与终端设备，涉及数据处理技术领域，其中，该方法包括接收用户的触发操作；然后响应于触发操作，获取用户的多种生理健康指标的健康行为数据；对于每种生理健康指标，根据生理健康指标的健康行为数据确定生理健康指标的健康生活因子，并根据健康生活因子确定生理健康指标的健康评分；然后根据各生理健康指标的健康评分确定用户的健康生活指数，并显示健康生活指数。其中，多种生理健康指标包括生理指标、活动指标、睡眠指标和压力指标中的多种，每个生理健康指标包括至少一个健康生活因子。本申请提供的技术方案使用户可以在整体上了解自身的健康情况，并可以提高确定的健康生活指数的准确性。

Description

数据处理方法、装置与终端设备

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置与终端设备。

背景技术

近年来，各种智能健康设备(例如：可穿戴设备和智能体脂秤等)逐渐进入人们的生活，这些智能健康设备可以监测人体的各项生理健康指标，例如：体重、睡眠和运动时长等，以方便用户及时了解自身的健康状况。

为了方便用户使用，目前的各种智能健康设备大多都可以与手机等智能终端进行通信，使得智能终端可以通过健康管理功能收集和管理各种智能健康设备采集的健康行为数据，以供用户查看。同时，一些智能终端可以对收集的各项生理健康指标的健康行为数据进行简单的分析，提示用户每项生理健康指标是否符合健康标准，以方便用户更清楚的了解健康状况。

但是，目前的健康分析方法得到的分析结果无法反映出用户的整体健康生活指数，导致用户无法在整体上了解自身的健康情况。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种数据处理方法、装置与终端设备，用于提供整体健康生活指数，以方便用户在整体上了解自身健康情况。

为了实现上述目的，第一方面，本申请实施例提供一种数据处理方法，包括：接收用户的触发操作；然后响应于所述触发操作，获取用户的多种生理健康指标的健康行为数据；对于每种生理健康指标，根据所述生理健康指标的健康行为数据确定所述生理健康指标的健康生活因子，并根据所述健康生活因子确定所述生理健康指标的健康评分；然后根据各生理健康指标的健康评分确定所述用户的健康生活指数，并显示所述健康生活指数。其中，所述多种生理健康指标包括下列指标中的多种：用于反映用户生理状况的生理指标、用于反映用户活动情况的活动指标、用于反映用户睡眠状况的睡眠指标和用于反映用户压力值的压力指标；每个生理健康指标包括至少一个影响所述生理健康指标的健康度的健康生活因子。

上述技术方案可以综合分析各种生理健康指标的健康行为数据，向用户提供一个整体的健康生活指数，使用户可以在整体上了解自身的健康情况；而且采用分层结构的健康生活模型来计算健康生活指数，可以提高确定的健康生活指数的准确性；此外，生理指标、活动指标、睡眠指标和压力指标均为决定健康状况的关键因素，本实施例中，基于这些生理健康指标确定健康生活指数，可以进一步提高确定的健康生活指数的准确性。

在第一方面的一种可能的实施方式中，所述生理指标的健康生活因子包括：体重指数和最大摄氧量，其中，所述体重指数是根据所述健康行为数据中的身体质量指数和脂肪率确定的。

上述实施方式中，生理指标的各种健康生活因子都会对人体健康产生一定的影响，因此，基于这些健康生活因子确定生理指标，可以使确定的生理指标具有较高的准确度。

在第一方面的一种可能的实施方式中，所述活动指标的健康生活因子包括下列因子中的多种：活动时长、中高强度运动量和运动频率，其中：

所述活动时长是根据下列参数中的多个参数确定的：轻度运动时长、中度运动时长、高度运动时长、非久坐时长、中度运动所产生的步数和总步数；

所述中高强度运动量是根据下列参数中的多个参数确定的：中度运动时长、高度运动时长、中度和高度运动所产生的步数以及总步数；

所述运动频率是根据总运动时长达到目标时长的天数确定的，总运动时长为轻度运动时长、中度运动时长和高度运动时长之和；

所述活动指标的各个参数是根据所述活动指标的健康行为数据确定的。

上述实施方式中，活动指标的各种参数都会对人体健康产生一定的影响，因此，基于这些参数确定活动指标的健康生活因子，进而确定活动指标，可以使确定的活动指标具有较高的准确度。

在第一方面的一种可能的实施方式中，所述睡眠指标的健康生活因子包括下列因子中的多种：夜间睡眠时长、睡眠质量和睡眠习惯，其中：

所述睡眠质量是根据下列参数中的多个参数确定的：深度睡眠时长、浅度睡眠时长、快速眼动睡眠时长、深度睡眠连续性和呼吸质量；

所述睡眠习惯是根据下列参数中的多个参数确定的：计划睡眠时长、入睡规律性、出睡规律性、睡前运动时长、睡前看手机时长、小睡时长、入睡时间和出睡时间；

所述睡眠指标的参数中，计划睡眠时长是预先设置的，睡前看手机时长是根据入睡时间前的第一预设时间段内的终端设备使用时间确定的，其他参数是根据睡眠指标的健康行为数据确定的。

上述实施方式中，睡眠指标的各种参数都会对睡眠健康产生一定的影响，因此，基于这些参数确定睡眠指标的健康生活因子，进而确定睡眠指标，可以使确定的睡眠指标具有较高的准确度。

在第一方面的一种可能的实施方式中，所述压力指标的健康生活因子包括：工作时长和心理压力，所述工作时长是根据预先确定的工作天数确定的，所述心理压力是根据所述健康行为数据中的心率变异性确定的。

上述实施方式中，压力指标的各种健康生活因子都会对人体健康产生一定的影响，因此，基于这些健康生活因子确定压力指标，可以使确定的压力指标具有较高的准确度。

在第一方面的一种可能的实施方式中，在确定健康生活因子之前，所述方法还包括：对各生理健康指标的健康行为数据进行数据清洗。这样可以提高生成的健康生活指数的准确性。

在第一方面的一种可能的实施方式中，所述获取用户的多种生理健康指标的健康行为数据，包括：当所述触发操作为手动同步操作或用户在自动同步功能开启的情况下进行的健康生活指数查询操作时，从连接的智能健康设备中获取用户的各种生理健康指标的健康行为数据；当所述触发操作为用户的用于添加健康行为数据的手动输入操作时，获取用户手动输入的各种生理健康指标的健康行为数据。

在第一方面的一种可能的实施方式中，所述对于每种生理健康指标，根据所述生理健康指标的健康行为数据确定所述生理健康指标的健康生活因子，包括：

对于每种生理健康指标，根据最近获取的第二预设时间段内的所述生理健康指标的健康行为数据确定所述生理健康指标的健康生活因子。这样确定的健康生活指数可以更好的反映用户最近的健康生活状况。

在第一方面的一种可能的实施方式中，所述对于每种生理健康指标，根据所述生理健康指标的健康行为数据确定所述生理健康指标的健康生活因子，包括：在距离上一次确定健康生活指数的时间超过预设时长的情况下，对于每种生理健康指标，根据所述生理健康指标的健康行为数据确定所述生理健康指标的健康生活因子。这样可以对确定健康生活指数的频率进行限制，从而节省计算资源。

在第一方面的一种可能的实施方式中，所述健康生活因子的值为所述健康生活因子对应的健康评分，所述根据所述健康生活因子确定所述生理健康指标的健康评分，包括：

将所述生理健康指标的各所述健康生活因子的加权平均值确定为所述生理健康指标的健康评分；

所述根据各生理健康指标的健康评分确定所述用户的健康生活指数，包括：

将各所述生理健康指标的健康评分的加权平均值确定为所述用户的健康生活指数。

在第一方面的一种可能的实施方式中，所述方法还包括：根据各生理健康指标的健康行为数据确定健康生活解读信息，并将所述健康生活解读信息推送给用户。这样可以提高帮助用户更清楚的了解自身的健康行为信息，提高用户使用的便利性。

在第一方面的一种可能的实施方式中，将所述健康生活解读信息推送给用户，包括：

若确定的健康生活解读信息中存在非重复信息，则将优先级最高的非重复信息推送给用户，其中，非重复信息为距离当前时间最近的第三预设时间段内未推送过的健康生活解读信息，健康生活解读信息的优先级用于指示所述健康生活解读信息的重要程度；

若确定的健康生活解读信息中不存在非重复信息，则在确定的各健康生活解读信息的重复次数不相同的情况下，将重复次数最少的健康生活解读信息中优先级最高的健康生活解读信息推送给用户；在确定的各健康生活解读信息的重复次数均相同的情况下，将优先级最高的健康生活解读信息推送给用户。这样可以方便用户查看健康生活解读信息。

在第一方面的一种可能的实施方式中，将所述健康生活解读信息推送给用户，包括：显示所述健康生活解读信息，和/或，将所述健康生活解读信息发送给绑定的可穿戴设备。

在第一方面的一种可能的实施方式中，所述方法还包括：根据各生理健康指标的健康评分和健康行为数据生成干预计划，并提醒用户执行干预计划。这样可以帮助用户获取健康生活方式，提高用户使用的便利性。

在第一方面的一种可能的实施方式中，所述干预计划包括下列干预计划中的至少一种：运动计划、膳食计划和睡眠计划；每种干预计划包括：至少一项干预内容、每项干预内容的干预时间和每项干预内容的至少一种干预方式，所述干预方式包括下列中的至少一项：声音提醒、消息提醒和控制关联的智能家居设备执行目标指令。

第二方面，本申请实施例提供一种数据处理装置，包括：

接收模块，用于接收用户的触发操作；

获取模块，用于响应于所述触发操作，获取用户的多种生理健康指标的健康行为数据，其中，所述多种生理健康指标包括下列指标中的多种：用于反映用户生理状况的生理指标、用于反映用户活动情况的活动指标、用于反映用户睡眠状况的睡眠指标和用于反映用户压力值的压力指标；

第一确定模块，用于对于每种生理健康指标，根据所述生理健康指标的健康行为数据确定所述生理健康指标的健康生活因子，并根据所述健康生活因子确定所述生理健康指标的健康评分，其中，每个生理健康指标包括至少一个影响所述生理健康指标的健康度的健康生活因子；

第二确定模块，用于根据各生理健康指标的健康评分确定所述用户的健康生活指数；

显示模块，用于显示所述健康生活指数。

在第二方面的一种可能的实施方式中，所述生理指标的健康生活因子包括：体重指数和最大摄氧量，其中，所述体重指数是根据所述健康行为数据中的身体质量指数和脂肪率确定的。

在第二方面的一种可能的实施方式中，所述活动指标的健康生活因子包括下列因子中的多种：活动时长、中高强度运动量和运动频率，其中：

在第二方面的一种可能的实施方式中，所述睡眠指标的健康生活因子包括下列因子中的多种：夜间睡眠时长、睡眠质量和睡眠习惯，其中：

在第二方面的一种可能的实施方式中，所述压力指标的健康生活因子包括：工作时长和心理压力，所述工作时长是根据预先确定的工作天数确定的，所述心理压力是根据所述健康行为数据中的心率变异性确定的。

在第二方面的一种可能的实施方式中，所述装置还包括：

数据清洗模块，用于在第一确定模块确定健康生活因子之前，对各生理健康指标的健康行为数据进行数据清洗。

在第二方面的一种可能的实施方式中，所述获取模块具体用于：

当所述触发操作为手动同步操作或用户在自动同步功能开启的情况下进行的健康生活指数查询操作时，从连接的智能健康设备中获取用户的各种生理健康指标的健康行为数据；

当所述触发操作为用户的用于添加健康行为数据的手动添加操作时，获取用户手动添加的各种生理健康指标的健康行为数据。

在第二方面的一种可能的实施方式中，所述第一确定模块具体用于：对于每种生理健康指标，根据最近获取的第二预设时间段内的所述生理健康指标的健康行为数据确定所述生理健康指标的健康生活因子。

在第二方面的一种可能的实施方式中，所述第一确定模块具体用于：在距离上一次确定健康生活指数的时间超过预设时长的情况下，对于每种生理健康指标，根据所述生理健康指标的健康行为数据确定所述生理健康指标的健康生活因子。

在第二方面的一种可能的实施方式中，所述健康生活因子的值为所述健康生活因子对应的健康评分，所述第一确定模块具体用于：将所述生理健康指标的各所述健康生活因子的加权平均值确定为所述生理健康指标的健康评分；

所述第二确定模块具体用于：将各所述生理健康指标的健康评分的加权平均值确定为所述用户的健康生活指数。

在第二方面的一种可能的实施方式中，所述装置还包括：健康生活解读模块，用于根据各生理健康指标的健康行为数据确定健康生活解读信息，并将所述健康生活解读信息推送给用户。

在第二方面的一种可能的实施方式中，所述健康生活解读模块具体用于：

若确定的健康生活解读信息中不存在非重复信息，则在确定的各健康生活解读信息的重复次数不相同的情况下，将重复次数最少的健康生活解读信息中优先级最高的健康生活解读信息推送给用户；在确定的各健康生活解读信息的重复次数均相同的情况下，将优先级最高的健康生活解读信息推送给用户。

在第二方面的一种可能的实施方式中，所述健康生活解读模块具体用于：显示所述健康生活解读信息，和/或，将所述健康生活解读信息发送给绑定的可穿戴设备。

在第二方面的一种可能的实施方式中，所述装置还包括：干预模块，用于根据各生理健康指标的健康评分和健康行为数据生成干预计划，并提醒用户执行干预计划。

在第二方面的一种可能的实施方式中，所述干预计划包括下列干预计划中的至少一种：运动计划、膳食计划和睡眠计划；每种干预计划包括：至少一项干预内容、每项干预内容的干预时间和每项干预内容的至少一种干预方式，所述干预方式包括下列中的至少一项：声音提醒、消息提醒和控制关联的智能家居设备执行目标指令。

第三方面，本申请实施例提供一种终端设备，包括：存储器和处理器，存储器用于存储计算机程序；处理器用于在调用计算机程序时执行上述第一方面或第一方面的任一实施方式所述的方法。

第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面或第一方面的任一实施方式所述的方法。

第五方面，本申请实施例提供一种芯片，应用于终端设备，该芯片包括：处理器，处理器与存储器耦合，处理器执行存储器中存储的计算机程序时使得终端设备实现上述第一方面或第一方面的任一实施方式所述的方法。

第六方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行上述第一方面或第一方面的任一实施方式所述的方法。

可以理解的是，上述第二方面至第六方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种应用场景示意图；

图2为本申请实施例提供的一种应用界面示意图；

图3为本申请实施例提供的数据处理方法的流程示意图；

图4为本申请实施例提供的应用设置界面的示意图；

图5为本申请实施例提供的健康生活模型的示意图；

图6为本申请实施例提供的另一种应用界面示意图；

图7为本申请实施例提供的目标设置界面的示意图；

图8为本申请实施例提供的一种健康生活详情页面的示意图；

图9为本申请实施例提供的另一种健康生活详情页面的示意图；

图10为本申请实施例提供的又一种健康生活详情页面的示意图；

图11为本申请实施例提供的另一种应用场景示意图；

图12为本申请实施例提供的终端设备的结构示意图；

图13为本申请实施例提供的数据处理装置的结构示意图。

具体实施方式

下面结合本申请实施例中的附图对本申请实施例进行描述。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。

首先介绍本申请实施例涉及的健康管理系统。图1为本申请实施例提供的一种应用场景示意图，如图1所示，该应用场景中涉及的设备可以包括：终端设备100和智能健康设备200。

其中，终端设备100可以是智能手机或平板电脑等，图中以智能手机为例进行示例性说明。终端设备100可以通过健康管理功能收集各种智能健康设备200采集的健康行为数据，并可以对收集的各种生理健康指标的健康行为数据进行统计和分析，使用户可以查看各种生理健康指标的统计结果和健康度。

智能健康设备200可以包括智能手表210、智能手环220、智能体脂秤230、智能耳机240和智能跑步机250等，终端设备100可以从智能手表210和/或智能手环220收集包含生理数据、活动数据和睡眠数据等的健康行为数据，从智能体脂秤230收集包含体重、身体质量指数(Body Mass Index，BMI)和脂肪率(Body fat Percentage)等的生理数据，从智能耳机240收集心率等数据，从智能跑步机250收集活动数据。当然，智能健康设备200还可以包括图中未示出的其他设备，例如智能血糖仪和智能血压计等，本实施例中对终端设备100可连接的智能健康设备200的数量和种类不做特别限定。

其中，终端设备100收集的生理数据可以包括：心率、心率变异性(Heart RateViability，HRV)和最大摄氧量(Maximal oxygen consumption，VO2Max)等数据；活动数据可以包括：运动时间、运动强度、久坐时间、步数产生时间和总步数等数据中的多种数据；睡眠数据可以包括：总睡眠时间、各睡眠阶段的睡眠时间、睡前看手机时间和睡眠过程中的呼吸质量等数据中的多种数据。

健康管理功能提供的生理健康指标可以包括：用于反映用户生理状况的生理指标、用于反映用户活动情况的活动指标、用于反映用户睡眠质量的睡眠指标和用于反映用户压力值的压力指标等指标中的多种。

本申请实施例中，健康管理功能可以是某应用中的一个功能，也可以是单独的一个应用(即健康管理应用)，本申请实施例中以健康管理功能为单独的一个应用为例进行示例性说明。下面介绍终端设备100上健康管理功能的示例性用户界面。

图2为本申请实施例提供的一种应用界面示意图，如图2中的(a)所示，终端设备100的屏幕界面中显示有健康管理应用对应的应用图标(例如图2中所示的运动健康图标11)和其他应用图标，用户可以点击该运动健康图标11打开健康管理应用；如图2中的(b)所示，终端设备100响应用户点击运动健康图标的操作，显示健康管理应用的主界面10，该主界面100中可以包括功能名称101、卡片列表102和导航栏103，其中：

功能名称101可用于指示当前打开的功能，例如图中所示的“健康”功能。

卡片列表102中可以包括健康管理应用提供的各种生理健康指标对应的卡片，例如图中所示的主卡片1021(可用于查看步数和热量等基础活动数据)、运动记录卡片1022、睡眠卡片1023、体重卡片1024和压力卡片1025，以及未示出的心率卡片、血糖卡片和血压卡片等，卡片列表102中可以显示全部或部分卡片；用户可以通过滑动操作查看卡片列表102的隐藏部分，例如：体重卡片1024和压力卡片1025的隐藏部分，以及卡片列表102中的其他卡片(例如：心率卡片)。另外，卡片列表102的下方可以提供编辑卡片控件(未示出)供用户编辑卡片列表102中包含的卡片；卡片列表102下方还可以包含其他内容，例如：健康生活推荐内容。

用户可以通过点击卡片查看卡片对应的卡片详情页面，例如图2中的(b)所示，用户点击运动记录卡片1022后进入运动详情页面20，如图2中的(c)所示，运动详情页面20中可以展示用户的运动记录，其可以包括返回控件201和运动类型选择控件202，用户可以通过返回控件201返回运动详情页面20的上一级界面；通过运动类型选择控件202选择待显示的运动类型的运动记录，其中运动类型可以包括跑步、步行、骑行、健身、游泳和所有运动等，如图2中的(c)所示的，运动详情页面20中可以默认显示所有运动的运动记录203。另外，运动详情页面20中可以包括添加控件204和统计控件205等控件，用户可以通过添加控件204打开运动记录添加界面手动添加运动数据，通过统计控件205查看运动统计数据(可以包括以天为单位统计的周统计数据、以周为单位统计的月统计数据和以月为单位统计的年统计数据等)。类似的，其他卡片对应的卡片详情页面中也可以提供供用户手动添加健康行为数据的控件和/或供用户查看对应的统计数据的统计控件等。

如图2中的(d)所示，运动记录添加界面30中可以包括功能名称301、参数编辑项302、取消控件303和确认控件304，其中，功能名称301可指示“添加运动记录”，参数编辑项302可以包括运动类型、运动时长、距离、运动日期和开始时间等与运动数据相关的编辑选项，通过这些参数编辑项303可以引导用户完成运动记录的添加；用户可以通过点击取消控件303取消添加运动记录，并返回运动记录添加界面30的上一级界面；用户在编辑完各个参数编辑项302后，可以通过点击确认控件304确认添加的运动记录。

导航栏103中可以包括各种功能菜单，例如图2中的(b)所示的：用于查看各种生理健康指标的“健康”功能、用于查看各种运动数据的“运动”功能、用于管理连接的智能健康设备200的“设备”功能和用于进行个人账号管理的“我的”功能。

本申请实施例中，终端设备100还可以综合分析各种生理健康指标的健康行为数据，向用户提供一个整体的健康生活指数，使用户可以在整体上了解自身的健康情况。

在具体实现时，本实施例中，卡片列表102中则还可以包括健康生活指数对应的卡片，用户可以通过该卡片查看整体的健康生活指数，其中，该卡片可以是独立的卡片，也可以合并在其他卡片中，即作为其他卡片中的一个显示参数，例如图2中所示的，在主卡片1021中显示该健康生活指数。当然，健康生活指数也可以作为导航栏103中的一个独立的功能菜单，本实施例对健康生活指数的具体展示形式不做特别限定。同样的，终端设备100也可以提供健康生活指数对应的健康生活详情页面(具体可参见后续描述)，供用户了解更多与健康生活指数相关的信息。

下面对终端设备生成健康生活指数的过程进行介绍。

图3为本申请实施例提供的数据处理方法的流程示意图，如图3所示，该方法可以包括如下步骤：

S110、获取用户的多种生理健康指标的健康行为数据。

终端设备可以接收用户的触发操作，响应该触发操作，获取用户的各种生理健康指标的健康行为数据。参阅图2所示的实施例，终端设备可以从各种智能健康设备获取多种生理健康指标的健康行为数据。具体的，终端设备可以通过蓝牙、WiFi或其他通信方式与智能健康设备建立通信连接，对于已建立通信连接的智能健康设备，终端设备可以响应用户的手动同步操作(即触发操作)，获取智能健康设备采集的健康行为数据，也可以在自动同步功能被启动的情况下，在接收到用户的健康生活指数查询操作(即触发操作)后，自动获取智能健康设备采集的健康行为数据，其中，健康生活指数查询操作可以是开启健康管理功能的操作，例如打开健康管理应用；也可以是将健康管理功能从后台运行切换到前台运行的操作。在健康管理功能运行期间，自动获取操作可以是每隔预设周期获取一次。另外，终端设备还可以根据用户的手动添加操作(即触发操作)获取用户输入的健康行为数据。

具体实现时，可以如图4中所示的，在应用设置界面40中提供手动同步数据对应的同步控件401和自动同步数据的开关控件402，用户可以通过点击同步控件401手动同步数据，通过点击开关控件402选择打开或关闭自动同步数据的功能。其中，该应用设置界面40可以通过点击“我的”功能中的设置选项打开，该界面中还可以包括其他设置选项，例如图中所示的消息管理、隐私和清除缓存等选项，本实施例对此不做特别限定。为了便于用户使用，用户也可以通过在主界面10中向下触摸滑动进行数据的同步，即手动同步操作可以是对同步控件的点击操作，也可以是在主界面10中进行的向下触摸滑动操作。

本实施例中，终端设备获取到健康行为数据后，可以直接存储到目标位置，也可以按照预定义的数据存储格式，对获取的健康行为数据进行预处理后存储到目标位置。例如：对于获取的每条运动数据，其可以包含如下属性信息：运动类型、运动时长、距离、运动日期和开始时间，在存储时可以直接进行存储；也可以在存储时增加一些属性信息，例如预定义的运动数据的数据存储格式是：对于每条运动数据，除了包含上述五个属性信息之外，还包括确定健康生活指数所需的属性信息：运动强度，则终端设备获取到运动数据后，对于每条运动数据，可以根据运动数据中的运动类型和距离等属性信息确定对应的运动强度，然后添加到该条运动数据中进行存储，这样在根据健康行为数据实时计算健康生活指数时，可以减少实时计算量，提高计算速度。

S120、对各生理健康指标的健康行为数据进行数据清洗。

为了提高最终生成的健康生活指数的准确性，在确定健康生活指数之前，可以先对获取的各种健康行为数据进行数据清洗，通过数据清洗对健康行为数据进行校验，以处理异常值、缺失值和重复数据等不符合要求的数据。其中，数据清洗可以包括异常值处理、缺失值处理和去重处理等。

具体的，由于用户的误操作或其他异常操作，智能健康设备采集的健康行为数据可能会出现异常，例如：用户在使用体脂秤时手中拿有其他重物，则终端设备从体脂秤获取的体重和脂肪率等健康行为数据则并非准确的数据。对于这种情况，终端设备可以对获取到的健康行为数据进行异常值处理，例如：可以将异常值删除，或者可以根据最近一段时间获取的健康行为数据对异常值进行修正等。

另外，用户有时候可能未通过智能健康设备采集健康行为数据，例如：用户在某时段未佩戴智能手表和智能手环，终端设备获取到的健康行为数据则会存在缺失的情况。对于这种情况，终端设备可以对获取到的健康行为数据进行缺失值处理，例如：可以在计算健康生活指标时，忽略(即删除)该健康行为数据；在缺失数据较多时，可以对健康生活指数的计算方法进行适应性调整，具体可参见后续描述。终端设备也可以采用数据填充的方式补充缺失值，例如可以将缺失值填充为0，或者也可以根据获取的用户信息(例如年龄和性别等)，从云服务器或网络上获取相关的统计数据，提取缺失的健康行为数据对应的平均值，将该平均值作为缺失的健康行为数据的值。

此外，终端设备可能获取到重复的健康行为数据，例如：用户在某时间段内同时佩戴了智能手表和智能手环，终端设备则会获取到该时间段内的两份健康行为数据。对于这种情况，终端设备可以对获取的重复的健康行为数据进行去重处理，例如：可以将相似度超过预设阈值的健康行为数据确定为重复数据，然后将重复数据进行删除处理，只保留一份健康行为数据。

本实施例中，在具体进行数据清洗时，可以根据需要采用上述缺失值处理、异常值处理和去重处理中的一种或多种处理方式；当然，也可以根据实际需要采用其他数据清洗方式，本实施例对此不做特别限定。

S130、对于每种生理健康指标，根据生理健康指标的健康行为数据确定生理健康指标的健康生活因子，并根据健康生活因子确定生理健康指标的健康评分。

具体的，终端设备可以在每获取一次健康行为数据后计算一次健康生活指数，也可以在检测到用户的健康生活指数查询操作的情况下，计算健康生活指数，以减少终端设备计算健康生活指数的频率，节省终端设备的计算资源。

本实施例中，终端设备也可以在检测到用户的手动同步操作后计算一次健康生活指数，以对健康生活指数进行更新，在节省计算资源的同时提高健康生活指数的准确性。

另外，终端设备也可以对更新频率(即确定健康生活指数的频率)进行限制，以进一步节省计算资源。具体的，可以在距离上一次确定健康生活指数超过预设时长的情况下再进行更新，该预设时间可以根据需要设置，例如可以为1小时，即如果距离上次更新时间不足1小时，则不进行更新。

本实施例中，通过构建分层结构的健康生活模型来计算健康生活指数，以提高确定的健康生活指数的准确性。请参阅图5，图5为本申请实施例提供的健康生活模型的示意图，如图5所示，健康生活模型包括输入参数层、健康生活因子层、生理健康指标层和健康生活指数层，其中，输入参数层中的各输入参数根据获取的健康行为数据确定，健康生活因子层中的各健康生活因子根据对应的输入参数确定，生理健康指标层中的各生理健康指标根据对应的健康生活因子确定，最终的健康生活指数根据各生理健康指标确定。在每次计算健康生活指数时，则可以先计算每个生理健康指标，再根据各个生理健康指标计算健康生活指数。

本实施例中，通过上述分层结构的健康生活模型，将健康生活指数的计算一层层的分解为多个子计算，这样可以降低每个计算的算法复杂度，即可以降低健康生活指数的计算复杂性；进一步的，降低每个计算的算法复杂度，可以有助于提高每个计算的准确性，从而提高确定的健康生活指数的准确性。

具体的，终端设备在计算健康生活指数时，可以根据最近获取的预设时间段(即第二预设时间段)内的各生理健康指标的健康行为数据进行计算，以更好的反映用户最近的健康生活状况。其中，该预设时间段可以根据需要设定，例如可以是一周、两周或一月等；终端设备在计算健康生活指数时，获取到的健康行为数据越多，计算结果越准确，例如：用户刚开始使用健康管理应用时，终端设备获取的健康行为数据只有一天的数据，此时计算的健康生活指数准确性会稍低，随着获取的健康行为数据逐渐增多，计算的健康生活指数会越来越准确。

以预设时间段为一周为例，则可以在确定任一个生理健康指标时，根据最近一周内获取的生理指标的健康行为数据确定该生理健康指标的健康生活因子，然后根据确定的健康生活因子确定生理健康指标。

在具体实现时，对于各个健康生活因子，可以根据其日平均值确定，即根据其输入参数在一日内的值确定该健康生活因子该日对应的值，然后将确定的该健康生活因子的各日(7日)的值求平均，得到该健康生活因子的日平均值。为了节省计算资源，对于各个健康生活因子，也可以根据其输入参数的日平均值确定，即对于任一个输入参数，可以将该输入参数在一周内(7日)获取到的值求平均，得到该输入参数的日平均值，然后可以根据该健康生活因子的各输入参数的日平均值确定该健康生活因子的值。

其中，在确定健康生活因子时，一般是根据各输入参数的值和对应的目标值，确定健康生活因子的值，输入参数的值越接近目标值则表示越健康，对应的健康生活因子的值越高。其中，目标值的确定方式与健康生活因子的确定方法相关，在采用上述基于日平均值的方式确定健康生活因子的情况下，健康生活因子中各输入参数对应的目标值也基于日平均数据确定，基于该相关性，在采用上述基于日平均值的方式确定健康生活因子时，还可以提高计算结果的准确性。以根据输入参数的日平均值确定健康生活因子为例，例如获取到的最近数据为五天内的数据，不足一周，此种情况下，最终计算的各输入参数的值为日平均值，采用该日平均值与对应的目标值衡量输入参数的健康度，进而确定健康生活因子，其结果仍然能够较为准确的反映真实情况，而不受数据量多少的影响。当然，对于不太适合采用上述均值方法计算的健康生活因子(例如下面所述的运动频率)，其计算方法也可以进行适应性调整。

各健康生活因子的输入参数，有些可以直接从获取的健康行为数据中提取，有些可以根据获取的健康行为数据计算得到，有些可以根据用户的设置操作确定；如步骤120中所述的，有些健康行为数据可能存在缺失的情况，若在进行缺失值处理时是采用删除缺失数据的方法，则缺失的健康行为数据对应的输入参数会存在获取不到的情况，这种情况下可以与健康行为数据的缺失值处理方法类似，在确定健康生活因子时可以删除该输入参数。在另一些实施例中，也可以通过云服务器或者网络获取相关数据填充输入参数的缺失值。例如：对于各种睡眠时长，可以根据用户的年龄从云服务器或网络上获取该年龄所属年龄段对应的平均睡眠时长，将该平均睡眠时长作为缺失的睡眠时长的值。

本实施例中，生理健康指标可以包括下列指标中的多种：生理指标、活动指标、睡眠指标和压力指标。其中，每个生理健康指标包括至少一个影响该生理健康指标的健康度的健康生活因子。下面分别介绍各个生理健康指标的确定方法。

一、生理指标

生理指标用于反映用户的生理状况，其影响因素(即健康生活因子)可以包括体重指数和VO2 Max等。如图5所示，本实施例中即以生理指标的健康生活因子包括BMI和VO2Max为例进行示例性说明。其中，生理指标相关的参数(包括健康生活因子和输入参数)可以如下表所示：

表1生理指标相关参数

类型	参数
		健康生活因子	体重指数
输入参数	身体质量指数(BMI)
		输入参数	脂肪率(Body fat Percentage)
健康生活因子	最大摄氧量(VO2 Max)

其中，BMI、脂肪率和最大摄氧量均可以直接从智能健康设备中获取，即可以从获取的健康行为数据中提取到。

体重指数用于衡量人体肥胖程度，其中，BMI是常用的衡量人体肥胖程度和是否健康的重要指标，其可以根据体重和身高确定。

脂肪率是指身体成分中脂肪组织所占的比率，脂肪率比单纯的体重更能反映人体肥胖程度，其可以避免将严格肌肉人士评价为肥胖。因此，为了提高确定的体重指数的准确度，本实施例中，在确定体重指数时，可以结合BMI和脂肪率进行计算，即体重指数的输入参数可以包括BMI和脂肪率。需要说明的是，此处只是列明了确定体重指数的主要输入参数，在具体确定时，也可以结合其他辅助参数(例如性别)确定。

在具体计算体重指数时，可以根据预先设置的输入参数与体重指数之间的映射关系确定体重指数的值，例如：若脂肪率位于区间a1，身高位于区间b1，体重位于区间c1，则体重指数的值为d1；若脂肪率位于区间a2，身高位于区间b2，体重位于区间c2，则体重指数的值为d2。也可以采用设定的算法确定体重指数的值，例如：体重指数＝(BMI*X+Body fatPercentage*Y)*Z，其中，X、Y和Z为系数。本实施例对体重指数的计算方法不做特别限定。

另外，为了便于生理健康指数的计算，在具体确定健康生活因子的值时，可以直接以健康评分的形式表示，即健康生活因子的值为健康生活因子对应的健康评分，其中。健康评分可以为0-100的分值，分值越大表示越健康。则VO2 Max在具体确定时可以将获取的最大摄氧量换算为对应健康评分，具体的换算方法可以采用上述基于映射关系或设定算法的计算方法，此处不做特别限定。

在确定了生理指标的各健康生活因子后，就可以根据健康生活因子确定生理指标的健康评分。具体的，若健康生活因子的值未采用健康评分的形式表示，则可以采用上述基于映射关系或设定算法的计算方法，确定生理指标的健康评分；若健康生活因子的值采用健康评分的形式表示，则可以将生理指标的各健康生活因子的加权平均值确定为生理指标的健康评分，对应的计算公式可以如下所示：

其中，LifeStyle markers表示生理指标，A1和A2表示权重，具体的权重可以根据对应的健康生活因子的重要程度(即健康生活因子对对应的生理健康指标的影响程度)设置，例如，A1和A2可以相等。

二、活动指标

活动指标用于反映用户的活动情况，影响其健康度的因素(即健康生活因子)可以包括：活动时长、中高强度运动量和运动频率等。如图5所示，本实施例中即以活动指标的健康生活因子包括活动时长、中高强度运动量和运动频率为例进行示例性说明。其中，活动指标相关的参数可以如下表所示：

表2活动指标相关参数

活动时长是衡量活动量的直观指标，低活动量和久坐会导致各种因素的死亡率升高，特别是心血管疾病导致的死亡率升高；另外，体育锻炼(中高强度运动)对人体健康有很大的好处，不运动是最重要的健康风险因素之一；此外，有规律的运动可以降低心血管疾病的发病率，它还可以减少肥胖、糖尿病、结肠癌和骨质疏松症的发病率，并可以降低患抑郁症的风险，改善轻度至中度抑郁患者的症状。即活动时长、中高强度运动量和运动频率对人体健康都会产生较大的影响，因此，将活动时长、中高强度运动量和运动频率作为健康生活因子来确定活动指标，可以提高确定的活动指标的准确性。

如图5和表2所示，活动时长的输入参数可以包括：轻度运动时长、中高强度运动时长、非久坐时长和中度运动步数/总步数。

其中，运动强度的划分可以根据运动速度、运动类型和/或活动热量(即活动产生的热量)等因素确定，例如：可以将慢走、做体操、平地低速骑行和低强度训练归为轻度运动，将慢跑、快走、中速骑行和中强度训练归为中度运动，将快跑、快速骑行和高强度训练归为高度运动。本实施例中以运动强度包括轻度运动、中度运动和高度运动三个强度等级为例进行示例性说明，在具体实现时也可以将运动强度划分为其他数量的强度等级，本实施例对此不作特别限定。

上述输入参数中，中高强度运动时长即为中度运动时长和高度运动时长之和，非久坐时长即为一天中除久坐时长之外的时长，中度运动步数是指中度运动所产生的步数，即在进行中等强度的运动的过程中产生的步数。

如图5和表2所示，中高强度运动量的输入参数可以包括：中度运动时长、高度运动时长和中高强度运动步数/总步数。

其中，中高强度运动步数是指中度和高度运动所产生的步数，即在进行中度和高度运动的过程中产生的步数。

如图5和表2所示，运动频率可以通过运动时长达到目标时长的天数衡量，其中，运动时长表示各种强度(轻度、中度和高度)运动的总时长。

目标时长可以是系统预设的，具体设置时可以根据需要设置，例如可以为30分钟；目标时长也可以是用户设置的，即终端设备可以提供运动目标设置界面供用户输入目标时长。

在具体实现时，可以在运动详情页面20中提供设置目标时长的触发选项，例如图6中的(a)所示的，可以在运动详情页面20的运动记录下面显示运动目标设置选项206(即图中的“设置运动目标”)，用户点击该运动目标设置选项206后可以进入运动目标设置界面(例如图6中的(b)所示的)，在该界面中设置目标时长。

若健康管理应用涉及的目标设置项较多，则也可以提供包含各种目标设置项的界面，如图4所示，可以在应用设置界面40中提供用于设置各种目标的目标选项403，如图7中的(a)和(b)所示，用户可以点击目标选项403进入目标设置界面50，在目标设置界面50中，用户可以设置健康管理应用涉及的各种目标，例如图中所示的运动目标501以及后面所述的睡眠目标502等。其中，通过点击运动目标设置选项206打开的运动目标设置界面和目标设置界面50中，运动目标的设置方式可以相同也可以不同，本实施例中是以两界面中运动目标的设置方式相同为例进行示例性说明，其并非用于限定本申请。

在确定了目标时长后，就可以根据每天的运动时长确定运动时长达到目标时长的天数。其中，每天的运动时长，以及上述活动时长和中高强度运动量的各输入参数，在具体确定时，终端设备可以从健康行为数据中提取得到；也可以在健康行为数据中没有这些输入参数的情况下，根据获取的健康行为数据计算得到。也就是说，终端设备从智能健康设备中获取的各种运动时长和步数，可以是智能健康设备已计算好的，也可以是终端设备根据智能健康设备提供的运动数据计算的，例如：智能健康设备传输给终端设备的运动数据中包含运动类型、运动开始时间和运动结束时间，终端设备可以根据运动类型确定运动强度，根据运动开始时间和运动结束时间确定该运动强度的运动时长；智能健康设备也可以计算出各运动强度的运动时长后，传输给终端设备。

与生理指标的健康生活因子的计算方法类似，活动指标的各健康生活因子可以采用基于映射关系的计算方法确定，也可以采用设定的算法确定，本实施例对此不作特别限定。

同样的，活动指标的各健康生活因子的值可以直接以健康评分的形式表示，在确定活动指标时，可以将活动指标的各健康生活因子的加权平均值确定为活动指标的健康评分，对应的计算公式可以如下所示：

其中，Physical activity表示活动指标，B1、B2和B3表示权重，具体的权重可以根据对应的健康生活因子的重要程度设置，例如，活动时长(Active time)和中高强度运动量(Intensity points)可以占较大比重，运动频率(Active frequency)可以占较少比重，即B3可以小于B1和B2。

三、睡眠指标

睡眠指标用于反映用户的睡眠状况，影响其健康度的因素(即健康生活因子)可以包括：夜间睡眠时长、睡眠质量和睡眠习惯等。如图5所示，本实施例中即以睡眠指标的健康生活因子包括夜间睡眠时长、睡眠质量和睡眠习惯为例进行示例性说明。其中，睡眠指标相关的参数可以如下表所示：

表3睡眠指标相关参数

睡眠时间过长或过短都不利于身体健康，保证正常的睡眠时长有利于身体健康；另外，睡眠质量会影响人体的身心健康和身体活力，睡眠质量差会严重影响人的身体健康；而睡眠障碍可能是由不良的睡眠习惯引起的，良好的睡眠习惯有助于改善睡眠质量。即夜间睡眠时长、睡眠质量和睡眠习惯对人体健康都会产生较大的影响，因此，本实施例中，将夜间睡眠时长、睡眠质量和睡眠习惯作为健康生活因子来确定睡眠指标，可以提高确定的睡眠指标的准确性。

如图5和表3所示，睡眠质量的输入参数可以包括：深度睡眠时长、浅度睡眠时长、快速眼动睡眠时长、深度睡眠连续性和呼吸质量。

具体的，人的睡眠可以分为三个阶段：浅度睡眠阶段、深度睡眠阶段和REM睡眠阶段，各睡眠阶段的睡眠时长影响着睡眠质量，其中，深度睡眠有助于人体快速恢复精力，深度睡眠阶段的长短和连续性很大程度上决定了睡眠质量，如果深度睡眠出现集中而连续，说明睡眠质量相对较好，如果出现分散且持续性短，则睡眠质量有待提升；REM睡眠则在巩固大脑功能方面(如记忆和学习等)有重要作用。健康的睡眠具有以下特点：入睡快、睡眠深、具有足够的REM睡眠时长和较高的深度睡眠连续性。其中，睡眠阶段具体可以通过心率数据和/或人体微小运动数据确定。

需要说明的是，本实施例中以睡眠分为三个阶段为例进行示例性说明，作为一种可选的实施方式，睡眠也可以按照其他规则划分睡眠阶段，例如：睡眠也可以分为五个阶段：入睡阶段、浅度睡眠阶段、熟睡阶段、深度睡眠阶段和REM睡眠阶段，在具体实现时可以根据实际需要选择，本实施例对此不作特别限定。

另外，呼吸质量差容易引起供氧不足，时间长了会对大脑形成影响，导致记忆力和反应力下降，甚至会引起短暂的呼吸暂停，因此，健康的睡眠还应具备良好的睡眠呼吸质量。其中，呼吸质量具体可以根据睡眠的打呼噜情况和心率确定。

通过上述分析可知，上述这些与睡眠质量相关的输入参数都会对睡眠健康产生一定的影响，本实施例中，基于上述输入参数确定睡眠质量，可以使确定的睡眠质量具有较高的准确度。

如图5和表3所示，睡眠习惯的输入参数可以包括：计划睡眠时长、入睡规律性、出睡规律性、睡前运动时长、睡前看手机时长、小睡时长、入睡时间和出睡时间。

其中，计划睡眠时长可以由用户设置，用户可以根据自身情况设置适合自己的计划睡眠时长，通过该计划睡眠时长可以更好的了解用户自身习惯。与运动目标的设置方式类似，可以提供专门用于设置计划睡眠时长的睡眠目标设置界面，并在睡眠详情页面中提供设置计划睡眠时长的睡眠目标设置选项，使用户可以通过该选项进入睡眠目标设置界面设置计划睡眠时长；也可以如图7中的(b)所示的，在用于设置各种目标的目标设置界面50中提供睡眠目标502的设置选项，供用户设置计划睡眠时长。

入睡规律性和出睡规律性可以基于一段时间内(例如一周内)的入睡时间和出睡时间确定，睡眠不规律会对人体健康产生较大影响。其中，入睡时间和出睡时间可以是智能健康设备(智能手表或智能手环)或终端设备根据心率数据确定的，也可以是终端设备根据终端设备的使用情况确定的，例如：终端设备可以根据一天中的最后一次的息屏时间确定入睡时间，根据第二天的首次亮屏时间确定出睡时间，比如某天晚上12点息屏，入睡时间即为12点；第二天早上8点亮屏，出睡时间即为8点。

睡前运动时长是指入睡前一预定时间段(例如一个小时)内的运动时长，其时间长短对睡眠的影响也较大，适当的睡前运动有助于睡眠，过长时间的睡前运动则会影响人的睡眠。

终端设备发出的光会影响睡眠，睡前使用手机不仅会引发睡眠拖延，造成入睡困难，还会导致夜间频繁醒来，因此，要建立良好的睡眠习惯，应尽量减少睡前看手机时长。其中，睡前看手机时长可以根据入睡时间前的目标时间段(即第一预设时间段)内的终端设备使用时间(例如亮屏时长)确定。

在白天适当的小睡，有助于快速恢复精力，提高学习和工作效率，因此，可以通过保持适当的小睡时长来建立良好的睡眠习惯。其中，小睡时长具体可以根据白天的睡眠时长确定。

入睡时间和出睡时间过早或过晚都不利于人体健康，因此，良好的入睡和出睡时间也是保证健康睡眠的基础。

通过上述分析可知，上述这些与睡眠习惯相关的输入参数都会对睡眠健康产生一定的影响，本实施例中，根据上述输入参数确定睡眠习惯，可以使确定的睡眠习惯具有较高的准确度。

如前所述，上述夜间睡眠时长、睡眠质量和睡眠习惯的各输入参数中，睡前看手机时长可以是终端设备检测到的，计划睡眠时长可以是用户设置的；对于其他输入参数，与活动指标类似，可以直接从获取的健康行为数据中提取得到，也可以在健康行为数据中没有这些输入参数的情况下，根据获取的健康行为数据计算各输入参数的值，例如：智能健康设备传输给终端设备的睡眠数据中包含心率数据和/或人体微小运动数据，终端设备可以根据心率数据和/或人体微小运动数据确定各睡眠阶段的时间数据(可以包括起始时间、结束时间和时长)；智能健康设备也可以根据心率数据和/或人体微小运动数据计算出各睡眠阶段的时长后，传输给终端设备。

与生理指标的健康生活因子的计算方法类似，睡眠指标的各健康生活因子可以采用基于映射关系的计算方法确定，也可以采用设定的算法确定，本实施例对此不作特别限定。

同样的，睡眠指标的各健康生活因子的值可以直接以健康评分的形式表示，在确定睡眠指标时，可以将睡眠指标的各健康生活因子的加权平均值确定为睡眠指标的健康评分，对应的计算公式可以如下所示：

其中，Sleep表示睡眠指标，C1、C2和C3表示权重，具体的权重可以根据对应的健康生活因子的重要程度设置，例如，可以是C1>C2>C3。

本实施例中，各时长的单位可以是小时或者分钟，本实施例对此不作特别限定。

四、压力指标

压力指标用于反映用户的压力值，适度的压力可以使人高效的工作和生活，但是长期的过度的压力会导致血压、激素分泌和交感神经系统生理活动的紊乱，引起心脏病、抑郁、焦虑和睡眠不足等，因此，压力也是影响人体健康的重要因素。

心理压力可以用来衡量压力指标，另外，工作是影响人压力的一个重要因素，工作时长也可以用来衡量压力指标。如图5所示，本实施例中即以压力指标的健康生活因子包括工作时长和心理压力为例进行示例性说明。其中，压力指标相关的参数可以如下表所示：

表4压力指标相关参数

类型	参数
		健康生活因子	工作时长(Working time)
输入参数	一周内工作天数(Number of working days)
		健康生活因子	心理压力(Psychological stress)
输入参数	心率变异性(HRV)

本实施例中，工作时长可以根据工作天数确定，具体可以采用预设时间段内(例如：一周内)的工作天数确定，图5和表4即是以此为例进行示例性说明。其中，工作时长的值可以是用户设置的，也可以是终端设备检测得到的，例如：终端设备可以根据上下班打卡应用中的打卡记录、用户的通话记录和/或用户的活动规律，确定工作时长。

人体压力状态受自主神经系统控制，其中，交感神经活跃程度的提高会提高压力水平，副交感神经活跃程度的提高会降低压力水平。而心率变异性可用于指示交感神经与副交感神经活跃程度，因此，通过心率变异性可以了解人体心理压力水平。

与生理指标的健康生活因子的计算方法类似，压力指标的健康生活因子可以采用基于映射关系的计算方法确定，也可以采用设定的算法确定，本实施例对此不作特别限定。

同样的，压力指标的健康生活因子的值可以直接以健康评分的形式表示，在确定压力指标时，可以将压力指标的健康生活因子的加权平均值确定为活动指标的健康评分，对应的计算公式可以如下所示：

其中，Stress表示压力指标，D1和D2表示权重，具体的权重可以根据对应的健康生活因子的重要程度设置，例如，D1和D2可以均为50％。

需要说明的是，本实施例中只是举例说明了各健康生活因子可包括的各种输入参数，并非用于限定本申请，在具体实现时，各健康生活因子可以包括更多或更少的输入参数。

另外，各健康生活因子在终端设备的健康管理功能中已有对应评分的情况下，也可以直接采用对应的评分，而无需再根据相关的输入参数计算，例如：睡眠质量因子，目前的健康管理功能中一般提供有睡眠质量评分功能，此时则可以直接采用该评分作为睡眠质量因子的值。

S140、根据各生理健康指标的健康评分确定用户的健康生活指数并进行显示。

在确定了各生理健康指标的健康评分后，就可以根据各生理健康指标的健康评分确定用户的健康生活指数。具体实现时，可以将各生理健康指标的健康评分的加权平均值确定为用户的健康生活指数，对应的公式可以如下所示：

其中，Lifestyle index表示健康生活指数，E1、E2、E3和E4表示权重，具体的权重可以根据对应的生理健康指标的重要程度设置，例如，E1、E2和E3可以设置较大的值，E4可以设置较小的值。

该健康生活指数反映了用户的健康生活方式的健康指数，指数越高代表生活方式越健康，用户可以通过该指数在整体上了解自身的健康情况。

通过步骤S130中的相关分析可知，生理指标、活动指标、睡眠指标和压力指标均为决定健康状况的关键因素，本实施例中，基于这些生理健康指标确定健康生活指数，可以有效提高确定结果的准确性。

终端设备计算出健康生活指标后，可以进行显示供用户查看，使用户可以通过该指数在整体上了解自身的健康情况。为了方便用户更详细的了解与健康生活指数相关的信息，本实施例中，终端设备可以提供健康生活指数的详情查看功能，在接收到用户查看健康生活指数详情页面的操作后，响应该操作，显示健康生活指数详情信息。图8为本申请实施例提供的健康生活详情页面示意图，例如图8中所示的，用户可以点击健康生活指数对应的卡片显示区域(参见图8中的(a)图)，使终端设备响应该点击操作打开健康生活指数对应的健康生活详情页面60(参见图8中的(b)图)。

如图8中的(b)所示，健康生活详情页面60中可以包括功能名称601、健康生活评价栏602和返回控件603，其中，功能名称601可指示“健康生活”；健康生活评价栏602中可以显示健康生活指数和各生理健康指标的健康评分；返回控件603用于返回健康生活详情页面60的上一级界面。

具体的，在显示生理健康指标的健康评分时，可以将健康评分转换为相应的等级，采用图形化方式显示，以方便用户理解。具体的等级设置和图形表示方式可以根据需要设置，例如：等级可以包括五级，等级与健康评分的对应关系可以为：一级：[0，30)，二级：[30，60)，三级：[60，75)，四级：[75，90)，五级：[90，100]，当然，此处只是一种示例，等级也可以包括其他数量的等级，等级与健康评分的对应关系也可以根据需要设置。健康评分对应的等级图可以采用柱状图或饼状图等图形表示，图8中的(b)是以等级包括五级，等级图采用柱状图为例进行示例性说明。另外，在显示健康生活评价信息时，也可以显示一些说明信息，帮助用户更清楚的了解健康生活模型，例如图8中的(b)所示的，可以在健康生活评价栏的底部显示说明信息：“基于近7天数据计算所得”。

为了方便用户使用，终端设备也可以在检测到用户点击生理健康指标的健康评分对应的显示区域时，进入该生理健康指标对应的详情页面，例如用户点击运动指标的健康评分对应的等级图后，可以打开如图2中的(c)所示的运动详情页面20。

另外，健康生活详情页面60中还可以显示介绍健康生活理念和健康生活模型的动画(未示出)，以帮助用户快速了解健康生活模型。用户初次打开该详情页面时，该动画可以位于页面顶部，以提示用户观看；如果用户已经完整播放过该动画，在用户下次打开健康生活详情页面60时，可以将该动画移至页面底部或取消显示该动画，以提高用户体验。

如前所述，获取到的健康行为数据可能存在缺失的情况，对于这种数据缺失的情况，可以采用数据填充的方式补全缺失值，也可以在确定健康生活指数的过程中，对健康生活指数和各生理健康指标的计算方法进行适应性调整。

具体的，用户的健康行为数据可能存在的缺失情况，可以包括如下几种：第一种，缺少智能健康设备导致的数据缺失；第二种，新用户刚开始使用健康管理功能，导致获取的健康行为数据不足预设时间段(例如一周)；第三种，老用户停止使用健康管理功能一段时间后重新开始使用健康管理功能，导致最近获取的健康行为数据不足预设时间段(例如一周)；第四种，用户在一天内的部分时间段的健康行为数据缺失，比如用户在睡眠的时候未佩戴智能健康设备或者佩戴的智能健康设备没电了等。

这些情况对健康生活指数的各种参数具体可能产生如下影响：导致缺失某生理健康指标的全部健康行为数据，比如未绑定可穿戴设备，导致睡眠指标的所有健康行为数据缺失；导致缺失某健康生活因子的全部健康行为数据，比如未绑定支持压力检测的可穿戴设备，导致压力指标的心理压力对应的健康行为数据缺失；导致缺失某输入参数的部分或全部健康行为数据，比如上述第二种、第三种和第四种情况均可能导致健康生活因子的输入参数对应的健康行为数据缺失。

对于上述情况，如果某生理健康指标的所有健康行为数据缺失，对应的，该生理健康指标的健康评分缺失，则可以忽略该生理健康指标，即在计算健康生活指数时，如果某生理健康指标的健康评分缺失，可以删除该生理健康指标，只根据健康评分未缺失的生理健康指标进行计算。例如：在缺少睡眠指标对应的所有健康行为数据时，可以对生理指标、活动指标和压力指标的健康评分进行加权平均，得到健康生活指数。

类似的，如果某生理健康指标的健康生活因子或输入参数对应的所有健康行为数据缺失，则可以忽略该健康生活因子或输入参数；如果某健康生活因子的输入参数对应的部分健康行为数据缺失，则可以忽略该部分健康行为数据，对于此种情况，例如可以采用前面所述的根据输入参数的日平均值确定健康生活因子的方式，使计算结果不受数据量多少的影响。

另外，在确定健康生活指数时，为了保证健康生活指数的科学性，可以在获取到的健康行为数据大于等于预设天数的情况下，计算健康生活指数，否则可以不计算健康生活指数，即可以认为健康生活指数缺失。

具体的，对于生理指标，可以在获取到一次健康行为数据的情况下计算出生理指标；对于活动指标、睡眠指标和压力指标，考虑到各种健康生活因子的计算均需要至少一天的数据，因此，活动指标、睡眠指标和压力指标也需要至少一天的健康行为数据进行计算，即预设天数可以大于等于一天。如果是新用户，考虑到新用户第一天的日间数据往往不完整，因此，新用户可以在第三天获得活动指标和压力指标的健康评分，即预设天数可以大于等于两天。

对于生理健康指标的健康评分或者健康生活指数缺失的情况，健康生活详情页面60则可以不进行显示相关评分。参见图9，为新用户使用健康管理应用的第二天，健康生活详情页面60的示意图，如图9所示的，活动指标和压力指标的健康评分对应的等级图位置和健康生活指数对应的显示位置可以显示为“--”；健康生活评价栏的底部显示的说明信息可以为：“健康生活需要2～3天构建数据模型，请耐心等待”，以方便用户更清楚的了解健康生活模型。

为了进一步提高健康生活指数的科学性，本实施例中，可以在至少两种目标生理健康指标(例如生理指标和活动指标)的健康评分未缺失的情况下计算健康生活指数；如果缺少生理指标和活动指标的健康评分，可以认为健康生活指数缺失。

另外，对于缺少智能健康设备的情况，健康生活详情页面60中还可以显示提示信息605，例如图10中所示的，在未绑定相关的可穿戴设备的情况下，可以在健康生活详情页面60的底部显示提示信息605：“绑定可穿戴设备，获取睡眠和压力评价”。

在具体显示时，可以为提示信息设置优先级(优先级具体可以根据提示信息的重要程度确定)，同一时间可以只显示一条提示信息，优先显示高优先级的信息，以提升用户体验，例如：在没有绑定体脂秤和绑定的可穿戴设备不支持心率测量的情况下，可以优先显示提示信息：“您的可穿戴设备不支持睡眠和压力检测”，然后在之后的另一时刻显示提示信息：“绑定体脂秤，生理状态评价更精确”。

此外，若检测到绑定的智能健康设备未连接，或者检测到其他应用连接的智能健康设备未与健康管理应用绑定，也可以显示提示信息，以提示用户连接该智能健康设备。

S150、根据各生理健康指标的健康行为数据确定健康生活解读信息，并将健康生活解读信息推送给用户。

本实施例中，在向用户提供健康生活指数的同时，还可以向用户提供一些健康生活解读信息，引导用户保持良好的生活方式，改善不良的生活方式，以提高健康生活指数。

在具体实现时，可以预先配置健康生活解读信息库，健康生活解读信息库中可以包括每个生理健康指标的各种目标健康行为数据对应的健康生活解读信息，其中，健康生活解读信息可以包括正向反馈信息和改进建议信息中的至少一种健康生活解读信息，其中，正向反馈信息指示了用户的健康生活行为，其用于提示用户继续保持正向反馈信息中的健康生活行为；改进建议信息指示了用户需要改进的健康生活行为，用户可以根据改进建议信息改进自身的健康生活行为。每个生理健康指标对应的正向反馈信息和改进建立信息均可以包括多条。

基于上述健康生活解读信息库，在确定健康生活指数的过程中，则对于每个生理健康指标，可以将该生理健康指标的健康行为数据与健康生活解读信息库中该生理健康指标的目标健康行为数据进行匹配，得到该生理健康指标的健康生活解读信息，然后将匹配得到的健康生活解读信息推送给用户。

本实施例中，根据各生理健康指标的健康评分和健康行为数据确定的任一种健康生活解读信息均可以包括N条，其中，N为大于等于0的整数。对于每种健康生活解读信息来说，如果确定的健康生活解读信息包括多条，可以筛选一条进行推送，以方便用户查看和执行。其中，筛选健康生活解读信息时可以采用如下筛选规则：

优先推送非重复的高优先级健康生活解读信息，其中，重复信息为最近一段时间(例如一周)推送过的信息，健康生活解读信息的优先级可以根据健康生活解读信息的重要程度(即对健康的影响程度)确定；如果确定的健康生活解读信息都是重复信息，则优先推送重复次数最少的高优先级健康生活解读信息；如果确定的健康生活解读信息的重复次数都相同，则推送优先级最高的健康生活解读信息。也就是说，若确定的健康生活解读信息中存在非重复信息，则选择优先级最高的非重复信息推送给用户，其中，非重复信息为离当前时间最近的预设时间段(即第三预设时间段)内未推送过的健康生活解读信息；若确定的健康生活解读信息中不存在非重复信息，则在确定的各健康生活解读信息的重复次数不相同的情况下，从重复次数最少的健康生活解读信息中选择优先级最高的健康生活解读信息推送给用户；在确定的各健康生活解读信息的重复次数均相同的情况下，选择优先级最高的健康生活解读信息推送给用户。

在具体推送时，可以在健康生活指数对应的健康生活详情页面60中显示健康生活解读信息，也可以在终端设备的通知中心栏中显示健康生活解读信息，还可以将健康生活解读信息发送给建立了通信连接的可穿戴设备，以方便用户查看健康生活解读信息。

如图8中的(b)所示，健康生活详情页面60中还可以包括健康生活解读栏604，用于显示健康生活解读信息，其中，健康生活解读信息在显示时可以采用文字描述加图形的呈现方式，以便于用户理解，提高用户体验。例如图8中的(b)所示的，“跑步时长对比”所在栏中的图文信息对应健康生活解读信息中的正向反馈信息，“睡前剧烈运动”所在栏中的图文信息对应健康生活解读信息中的改进建议信息；又例如图9所示的，“BMI”所在栏中的图文信息对应健康生活解读信息中的正向反馈信息。对于健康生活解读信息中的改进建议信息，若用户当天已完成该改进建议信息对应的任务，则可以删除该改进建议信息，当天不再显示改进建议信息。

S160、根据各生理健康指标的健康评分和健康行为数据生成干预计划，并提醒用户执行干预计划。

本实施例中，在向用户提供健康生活指数的同时，还可以向用户提供干预措施，引导用户改善生活方式，以提高健康生活指数。

在具体实现时，可以配置包括各个生理健康指标对应的干预数据的干预计划库，基于干预计划库和各生理健康指标的健康行为数据确定目标干预数据，然后基于目标干预数据生成干预计划；也可以直接根据上述基于健康生活解读信息库匹配得到的改进建议信息，生成干预计划，以提高数据的复用性。

具体的，干预计划可以包括干预内容、干预时间和干预方式，其中，干预内容可以包括至少一项，每项干预内容可以设置对应的干预时间和干预方式。例如：用户活动指标或生理指标评分太低，干预计划中可以包括运动计划，例如：下班后两个小时，采用铃声(即声音提醒)加消息通知(即消息提醒)的方式提示用户做目标运动(比如慢跑)30分钟，并将干预内容发送到绑定的可穿戴设备上，即干预内容为做目标运动30分钟，对应的干预时间为下班后两个小时，对应的干预方式包括铃声加消息通知的方式和向绑定的可穿戴设备发送干预内容的方式。另外，干预计划中还可以包括膳食计划，膳食计划中可以包括膳食搭配信息和饮食时间，终端设备可以在每日清晨采用消息推送方式提示用户一天内的膳食计划，也可以分别在不同的饮食时间提示用户该饮食时间对应的膳食搭配信息。其中，在生成膳食计划时，也可以结合从其他应用(例如：智能家居应用)获取的用户的饮食信息生成更符合用户饮食习惯的膳食计划，例如图11中所示的，终端设备100通过智能家居应用可以从连接的智能电饭煲310(即智能家居设备300)获取用户的饮食信息，终端设备100则可以从智能家居应用中提取该饮食信息。

若用户睡眠指标评分太低，干预计划中还可以包括睡眠计划，例如：晚上9点半采用铃声加消息通知的方式提示用户睡觉，早晨7点半采用铃声加消息通知的方式提示用户起床，另外，可以在晚上9点半控制智能灯具关灯，早晨7点半控制智能窗帘打开。即睡眠计划包括两项干预内容，其中一项干预内容为睡觉，对应的干预时间为晚上9点半，对应的干预方式包括铃声加消息通知的方式和控制智能灯具关灯的方式；另一项干预内容为起床，对应的干预时间为早晨7点半，对应的干预方式包括铃声加消息通知的方式和控制智能窗帘打开的方式。也就是说，干预方式除了系统提醒之外，还可以包括控制关联的智能家居设备执行目标指令；终端设备100可以如图11中所示的，预先通过智能家居应用连接智能电饭煲310、智能灯具320和/或智能窗帘330等智能家居设备300，在干预计划生成后，可以根据干预计划控制相关的智能家居设备300执行目标指令。

在具体实现时，为了提高用户体验度，健康管理应用中可以提供智能家居控制选项供用户设置，例如图4中所示的，可以在应用设置界面中提供智能家居控制控件404，用户可以点击智能家居控制控件404打开或关闭智能家居控制功能。另外，也可以在健康生活详情页面60中显示提示用户打开智能家居控制功能的设置选项，用户可以点击该设置选项进入应用设置界面，通过智能家居控制控件404打开或关闭智能家居控制功能。

具体的，终端设备可以通过向智能家居应用发送控制指令来控制智能家居应用连接的智能家居设备，其中，智能家居设备可以包括上述的智能灯具、智能窗帘和智能电饭煲，还可以包括智能空调和智能音箱等设备。

本实施例提供的数据处理方法，在响应用户的触发操作，获取到多种生理健康指标的健康行为数据后，对于每种生理健康指标，根据该生理健康指标的健康行为数据确定生理健康指标的健康生活因子，然后根据健康生活因子确定生理健康指标的健康评分，最后根据各生理健康指标的健康评分确定用户的健康生活指数，其中，多种生理健康指标包括下列指标中的多种：用于反映用户生理状况的生理指标、用于反映用户活动情况的活动指标、用于反映用户睡眠状况的睡眠指标和用于反映用户压力值的压力指标。该方案可以综合分析各种生理健康指标的健康行为数据，向用户提供一个整体的健康生活指数，使用户可以在整体上了解自身的健康情况；而且采用分层结构的健康生活模型来计算健康生活指数，可以提高确定的健康生活指数的准确性；此外，生理指标、活动指标、睡眠指标和压力指标均为决定健康状况的关键因素，本实施例中，基于这些生理健康指标确定健康生活指数，可以进一步提高确定的健康生活指数的准确性。

基于同一发明构思，本申请实施例还提供了一种终端设备，图12为本申请实施例提供的终端设备的结构示意图。

如图12所示，终端设备100可以包括处理器110，外部存储器接口120，内部存储器121，通用串行总线(Universal Serial Bus，USB)接口130，充电管理模块140，电源管理模块141，电池142，天线1，天线2，移动通信模块150，无线通信模块160，音频模块170，扬声器170A，受话器170B，麦克风170C，耳机接口170D，传感器模块180，按键190，马达191，指示器192，摄像头193，显示屏194，以及用户标识模块(Subscriber Identification Module，SIM)卡接口195等。其中传感器模块180可以包括压力传感器180A，陀螺仪传感器180B，气压传感器180C，磁传感器180D，加速度传感器180E，距离传感器180F，接近光传感器180G，指纹传感器180H，温度传感器180J，触摸传感器180K，环境光传感器180L，骨传导传感器180M等。

可以理解的是，本申请实施例示意的结构并不构成对终端设备100的具体限定。在本申请另一些实施例中，终端设备100可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件，软件或软件和硬件的组合实现。

处理器110可以包括一个或多个处理单元，例如：处理器110可以包括应用处理器(Application Processor，AP)，调制解调处理器，图形处理器(Graphics ProcessingUnit，GPU)，图像信号处理器(Image Signal Processor，ISP)，控制器，存储器，视频编解码器，数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)，基带处理器，和/或神经网络处理器(Neural-network Processing Unit，NPU)等。其中，不同的处理单元可以是独立的器件，也可以集成在一个或多个处理器中。

其中，控制器可以是终端设备100的神经中枢和指挥中心。控制器可以根据指令操作码和时序信号，产生操作控制信号，完成取指令和执行指令的控制。

处理器110中还可以设置存储器，用于存储指令和数据。在一些实施例中，处理器110中的存储器为高速缓冲存储器。该存储器可以保存处理器110刚用过或循环使用的指令或数据。如果处理器110需要再次使用该指令或数据，可从所述存储器中直接调用。避免了重复存取，减少了处理器110的等待时间，因而提高了系统的效率。

在一些实施例中，处理器110可以包括一个或多个接口。接口可以包括集成电路(Inter-Integrated Circuit，I2C)接口，集成电路内置音频(Inter-Integrated circuitSound，I2S)接口，脉冲编码调制(Pulse Code Modulation，PCM)接口，通用异步收发传输器(Universal Asynchronous Receiver/Transmitter，UART)接口，移动产业处理器接口(Mobile Industry Processor Interface，MIPI)，通用输入输出(General-PurposeInput/Output，GPIO)接口，用户标识模块(Subscriber Identity Module，SIM)接口，和/或通用串行总线(Universal Serial Bus，USB)接口等。

I2C接口是一种双向同步串行总线，包括一根串行数据线(Serial Data Line，SDA)和一根串行时钟线(Serail Clock Line，SCL)。在一些实施例中，处理器110可以包含多组I2C总线。处理器110可以通过不同的I2C总线接口分别耦合触摸传感器180K，充电器，闪光灯，摄像头193等。例如：处理器110可以通过I2C接口耦合触摸传感器180K，使处理器110与触摸传感器180K通过I2C总线接口通信，实现终端设备100的触摸功能。

I2S接口可以用于音频通信。在一些实施例中，处理器110可以包含多组I2S总线。处理器110可以通过I2S总线与音频模块170耦合，实现处理器110与音频模块170之间的通信。在一些实施例中，音频模块170可以通过I2S接口向无线通信模块160传递音频信号，实现通过蓝牙耳机接听电话的功能。

PCM接口也可以用于音频通信，将模拟信号抽样，量化和编码。在一些实施例中，音频模块170与无线通信模块160可以通过PCM总线接口耦合。在一些实施例中，音频模块170也可以通过PCM接口向无线通信模块160传递音频信号，实现通过蓝牙耳机接听电话的功能。所述I2S接口和所述PCM接口都可以用于音频通信。

UART接口是一种通用串行数据总线，用于异步通信。该总线可以为双向通信总线。它将要传输的数据在串行通信与并行通信之间转换。在一些实施例中，UART接口通常被用于连接处理器110与无线通信模块160。例如：处理器110通过UART接口与无线通信模块160中的蓝牙模块通信，实现蓝牙功能。在一些实施例中，音频模块170可以通过UART接口向无线通信模块160传递音频信号，实现通过蓝牙耳机播放音乐的功能。

MIPI接口可以被用于连接处理器110与显示屏194，摄像头193等外围器件。MIPI接口包括摄像头串行接口(Camera Serial Interface，CSI)，显示屏串行接口(DisplaySerial Interface，DSI)等。在一些实施例中，处理器110和摄像头193通过CSI接口通信，实现终端设备100的拍摄功能。处理器110和显示屏194通过DSI接口通信，实现终端设备100的显示功能。

GPIO接口可以通过软件配置。GPIO接口可以被配置为控制信号，也可被配置为数据信号。在一些实施例中，GPIO接口可以用于连接处理器110与摄像头193，显示屏194，无线通信模块160，音频模块170，传感器模块180等。GPIO接口还可以被配置为I2C接口，I2S接口，UART接口，MIPI接口等。

USB接口130是符合USB标准规范的接口，具体可以是Mini USB接口，Micro USB接口，USB Type C接口等。USB接口130可以用于连接充电器为终端设备100充电，也可以用于终端设备100与外围设备之间传输数据。也可以用于连接耳机，通过耳机播放音频。该接口还可以用于连接其他终端设备，例如AR设备等。

可以理解的是，本申请实施例示意的各模块间的接口连接关系，只是示意性说明，并不构成对终端设备100的结构限定。在本申请另一些实施例中，终端设备100也可以采用上述实施例中不同的接口连接方式，或多种接口连接方式的组合。

充电管理模块140用于从充电器接收充电输入。其中，充电器可以是无线充电器，也可以是有线充电器。在一些有线充电的实施例中，充电管理模块140可以通过USB接口130接收有线充电器的充电输入。在一些无线充电的实施例中，充电管理模块140可以通过终端设备100的无线充电线圈接收无线充电输入。充电管理模块140为电池142充电的同时，还可以通过电源管理模块141为终端设备供电。

电源管理模块141用于连接电池142，充电管理模块140与处理器110。电源管理模块141接收电池142和/或充电管理模块140的输入，为处理器110，内部存储器121，外部存储器，显示屏194，摄像头193，和无线通信模块160等供电。电源管理模块141还可以用于监测电池容量，电池循环次数，电池健康状态(漏电，阻抗)等参数。在其他一些实施例中，电源管理模块141也可以设置于处理器110中。在另一些实施例中，电源管理模块141和充电管理模块140也可以设置于同一个器件中。

终端设备100的无线通信功能可以通过天线1，天线2，移动通信模块150，无线通信模块160，调制解调处理器以及基带处理器等实现。

天线1和天线2用于发射和接收电磁波信号。终端设备100中的每个天线可用于覆盖单个或多个通信频带。不同的天线还可以复用，以提高天线的利用率。例如：可以将天线1复用为无线局域网的分集天线。在另外一些实施例中，天线可以和调谐开关结合使用。

移动通信模块150可以提供应用在终端设备100上的包括2G/3G/4G/5G等无线通信的解决方案。移动通信模块150可以包括至少一个滤波器，开关，功率放大器，低噪声放大器(Low Noise Amplifier，LNA)等。移动通信模块150可以由天线1接收电磁波，并对接收的电磁波进行滤波，放大等处理，传送至调制解调处理器进行解调。移动通信模块150还可以对经调制解调处理器调制后的信号放大，经天线1转为电磁波辐射出去。在一些实施例中，移动通信模块150的至少部分功能模块可以被设置于处理器110中。在一些实施例中，移动通信模块150的至少部分功能模块可以与处理器110的至少部分模块被设置在同一个器件中。

调制解调处理器可以包括调制器和解调器。其中，调制器用于将待发送的低频基带信号调制成中高频信号。解调器用于将接收的电磁波信号解调为低频基带信号。随后解调器将解调得到的低频基带信号传送至基带处理器处理。低频基带信号经基带处理器处理后，被传递给应用处理器。应用处理器通过音频设备(不限于扬声器170A，受话器170B等)输出声音信号，或通过显示屏194显示图像或视频。在一些实施例中，调制解调处理器可以是独立的器件。在另一些实施例中，调制解调处理器可以独立于处理器110，与移动通信模块150或其他功能模块设置在同一个器件中。

无线通信模块160可以提供应用在终端设备100上的包括无线局域网(WirelessLocal Area Networks，WLAN)(如无线保真(Wireless Fidelity，Wi-Fi)网络)，蓝牙(Bluetooth，BT)，全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System，GNSS)，调频(Frequency Modulation，FM)，近距离无线通信技术(Near Field Communication，NFC)，红外技术(Infrared，IR)等无线通信的解决方案。无线通信模块160可以是集成至少一个通信处理模块的一个或多个器件。无线通信模块160经由天线2接收电磁波，将电磁波信号调频以及滤波处理，将处理后的信号发送到处理器110。无线通信模块160还可以从处理器110接收待发送的信号，对其进行调频，放大，经天线2转为电磁波辐射出去。

在一些实施例中，终端设备100的天线1和移动通信模块150耦合，天线2和无线通信模块160耦合，使得终端设备100可以通过无线通信技术与网络以及其他设备通信。所述无线通信技术可以包括全球移动通讯系统(Global System for Mobile communications，GSM)，通用分组无线服务(General Packet Radio Service，GPRS)，码分多址接入(CodeDivision Multiple Access，CDMA)，宽带码分多址(Wideband Code Division MultipleAccess，WCDMA)，时分同步码分多址(Time Division-Synchronous Code DivisionMultiple Access，TD-SCDMA)，长期演进(Long Term Evolution，LTE)，BT，GNSS，WLAN，NFC，FM，和/或IR技术等。所述GNSS可以包括全球卫星定位系统(Global Positioning System，GPS)，全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System，GNSS)，北斗卫星导航系统(BeiDou Navigation Satellite System，BDS)，准天顶卫星系统(Quasi-ZenithSatellite System，QZSS)和/或星基增强系统(Satellite Based Augmentation Systems，SBAS)。

终端设备100通过GPU，显示屏194，以及应用处理器等实现显示功能。GPU为图像处理的微处理器，连接显示屏194和应用处理器。GPU用于执行数学和几何计算，用于图形渲染。处理器110可包括一个或多个GPU，其执行程序指令以生成或改变显示信息。

显示屏194用于显示图像，视频等。显示屏194包括显示面板。显示面板可以采用液晶显示屏(Liquid Crystal Display，LCD)，有机发光二极管(Organic Light-EmittingDiode，OLED)，有源矩阵有机发光二极体或主动矩阵有机发光二极体(Active-MatrixOrganic Light Emitting Diode的，AMOLED)，柔性发光二极管(Flex Light-EmittingDiode，FLED)，Mini LED，Micro LED，量子点发光二极管(Quantum Dot Light EmittingDiodes，QLED)等。在一些实施例中，终端设备100可以包括1个或N个显示屏194，N为大于1的正整数。

终端设备100可以通过ISP，摄像头193，视频编解码器，GPU，显示屏194以及应用处理器等实现拍摄功能。

ISP用于处理摄像头193反馈的数据。例如，拍照时，打开快门，光线通过镜头被传递到摄像头感光元件上，光信号转换为电信号，摄像头感光元件将所述电信号传递给ISP处理，转化为肉眼可见的图像。ISP还可以对图像的噪点，亮度，肤色进行算法优化。ISP还可以对拍摄场景的曝光，色温等参数优化。在一些实施例中，ISP可以设置在摄像头193中。

摄像头193用于捕获静态图像或视频。物体通过镜头生成光学图像投射到感光元件。感光元件可以是电荷耦合器件(Charge Coupled Device，CCD)或互补金属氧化物半导体(Complementary Metal-Oxide-Semiconductor，CMOS)光电晶体管。感光元件把光信号转换成电信号，之后将电信号传递给ISP转换成数字图像信号。ISP将数字图像信号输出到DSP加工处理。DSP将数字图像信号转换成标准的RGB，YUV等格式的图像信号。在一些实施例中，终端设备100可以包括1个或N个摄像头193，N为大于1的正整数。

数字信号处理器用于处理数字信号，除了可以处理数字图像信号，还可以处理其他数字信号。例如，当终端设备100在频点选择时，数字信号处理器用于对频点能量进行傅里叶变换等。

视频编解码器用于对数字视频压缩或解压缩。终端设备100可以支持一种或多种视频编解码器。这样，终端设备100可以播放或录制多种编码格式的视频，例如：动态图像专家组(Moving Picture Experts Group，MPEG)1，MPEG2，MPEG3，MPEG4等。

NPU为神经网络(Neural-Network，NN)计算处理器，通过借鉴生物神经网络结构，例如借鉴人脑神经元之间传递模式，对输入信息快速处理，还可以不断的自学习。通过NPU可以实现终端设备100的智能认知等应用，例如：图像识别，人脸识别，语音识别，文本理解等。

外部存储器接口120可以用于连接外部存储卡，例如Micro SD卡，实现扩展终端设备100的存储能力。外部存储卡通过外部存储器接口120与处理器110通信，实现数据存储功能。例如将音乐，视频等文件保存在外部存储卡中。

内部存储器121可以用于存储计算机可执行程序代码，所述可执行程序代码包括指令。处理器110通过运行存储在内部存储器121的指令，从而执行终端设备100的各种功能应用以及数据处理。内部存储器121可以包括存储程序区和存储数据区。其中，存储程序区可存储操作系统，至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能，图像播放功能等)等。存储数据区可存储终端设备100使用过程中所创建的数据(比如音频数据，电话本等)等。此外，内部存储器121可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件，闪存器件，通用闪存存储器(Universal Flash Storage，UFS)等。

终端设备100可以通过音频模块170，扬声器170A，受话器170B，麦克风170C，耳机接口170D，以及应用处理器等实现音频功能。例如音乐播放，录音等。

音频模块170用于将数字音频信息转换成模拟音频信号输出，也用于将模拟音频输入转换为数字音频信号。音频模块170还可以用于对音频信号编码和解码。在一些实施例中，音频模块170可以设置于处理器110中，或将音频模块170的部分功能模块设置于处理器110中。

扬声器170A，也称“喇叭”，用于将音频电信号转换为声音信号。终端设备100可以通过扬声器170A收听音乐，或收听免提通话。

受话器170B，也称“听筒”，用于将音频电信号转换成声音信号。当终端设备100接听电话或语音信息时，可以通过将受话器170B靠近人耳接听语音。

麦克风170C，也称“话筒”，“传声器”，用于将声音信号转换为电信号。当拨打电话或发送语音信息时，用户可以通过人嘴靠近麦克风170C发声，将声音信号输入到麦克风170C。终端设备100可以设置至少一个麦克风170C。在另一些实施例中，终端设备100可以设置两个麦克风170C，除了采集声音信号，还可以实现降噪功能。在另一些实施例中，终端设备100还可以设置三个，四个或更多麦克风170C，实现采集声音信号，降噪，还可以识别声音来源，实现定向录音功能等。

耳机接口170D用于连接有线耳机。耳机接口170D可以是USB接口130，也可以是3.5mm的开放移动终端设备平台(Open Mobile Terminal Platform，OMTP)标准接口，美国蜂窝电信工业协会(Cellular Telecommunications Industry Association of the USA，CTIA)标准接口。

压力传感器180A用于感受压力信号，可以将压力信号转换成电信号。在一些实施例中，压力传感器180A可以设置于显示屏194。压力传感器180A的种类很多，如电阻式压力传感器，电感式压力传感器，电容式压力传感器等。电容式压力传感器可以是包括至少两个具有导电材料的平行板。当有力作用于压力传感器180A，电极之间的电容改变。终端设备100根据电容的变化确定压力的强度。当有触摸操作作用于显示屏194，终端设备100根据压力传感器180A检测所述触摸操作强度。终端设备100也可以根据压力传感器180A的检测信号计算触摸的位置。在一些实施例中，作用于相同触摸位置，但不同触摸操作强度的触摸操作，可以对应不同的操作指令。例如：当有触摸操作强度小于第一压力阈值的触摸操作作用于短消息应用图标时，执行查看短消息的指令。当有触摸操作强度大于或等于第一压力阈值的触摸操作作用于短消息应用图标时，执行新建短消息的指令。

陀螺仪传感器180B可以用于确定终端设备100的运动姿态。在一些实施例中，可以通过陀螺仪传感器180B确定终端设备100围绕三个轴(即，x，y和z轴)的角速度。陀螺仪传感器180B可以用于拍摄防抖。示例性的，当按下快门，陀螺仪传感器180B检测终端设备100抖动的角度，根据角度计算出镜头模组需要补偿的距离，让镜头通过反向运动抵消终端设备100的抖动，实现防抖。陀螺仪传感器180B还可以用于导航，体感游戏场景。

气压传感器180C用于测量气压。在一些实施例中，终端设备100通过气压传感器180C测得的气压值计算海拔高度，辅助定位和导航。

磁传感器180D包括霍尔传感器。终端设备100可以利用磁传感器180D检测翻盖皮套的开合。在一些实施例中，当终端设备100是翻盖机时，终端设备100可以根据磁传感器180D检测翻盖的开合。进而根据检测到的皮套的开合状态或翻盖的开合状态，设置翻盖自动解锁等特性。

加速度传感器180E可检测终端设备100在各个方向上(一般为三轴)加速度的大小。当终端设备100静止时可检测出重力的大小及方向。还可以用于识别终端设备姿态，应用于横竖屏切换，计步器等应用。

距离传感器180F，用于测量距离。终端设备100可以通过红外或激光测量距离。在一些实施例中，拍摄场景，终端设备100可以利用距离传感器180F测距以实现快速对焦。

接近光传感器180G可以包括例如发光二极管(LED)和光检测器，例如光电二极管。发光二极管可以是红外发光二极管。终端设备100通过发光二极管向外发射红外光。终端设备100使用光电二极管检测来自附近物体的红外反射光。当检测到充分的反射光时，可以确定终端设备100附近有物体。当检测到不充分的反射光时，终端设备100可以确定终端设备100附近没有物体。终端设备100可以利用接近光传感器180G检测用户手持终端设备100贴近耳朵通话，以便自动熄灭屏幕达到省电的目的。接近光传感器180G也可用于皮套模式，口袋模式自动解锁与锁屏。

环境光传感器180L用于感知环境光亮度。终端设备100可以根据感知的环境光亮度自适应调节显示屏194亮度。环境光传感器180L也可用于拍照时自动调节白平衡。环境光传感器180L还可以与接近光传感器180G配合，检测终端设备100是否在口袋里，以防误触。

指纹传感器180H用于采集指纹。终端设备100可以利用采集的指纹特性实现指纹解锁，访问应用锁，指纹拍照，指纹接听来电等。

温度传感器180J用于检测温度。在一些实施例中，终端设备100利用温度传感器180J检测的温度，执行温度处理策略。例如，当温度传感器180J上报的温度超过阈值，终端设备100执行降低位于温度传感器180J附近的处理器的性能，以便降低功耗实施热保护。在另一些实施例中，当温度低于另一阈值时，终端设备100对电池142加热，以避免低温导致终端设备100异常关机。在其他一些实施例中，当温度低于又一阈值时，终端设备100对电池142的输出电压执行升压，以避免低温导致的异常关机。

触摸传感器180K，也称“触控面板”。触摸传感器180K可以设置于显示屏194，由触摸传感器180K与显示屏194组成触摸屏，也称“触控屏”。触摸传感器180K用于检测作用于其上或附近的触摸操作。触摸传感器可以将检测到的触摸操作传递给应用处理器，以确定触摸事件类型。可以通过显示屏194提供与触摸操作相关的视觉输出。在另一些实施例中，触摸传感器180K也可以设置于终端设备100的表面，与显示屏194所处的位置不同。

骨传导传感器180M可以获取振动信号。在一些实施例中，骨传导传感器180M可以获取人体声部振动骨块的振动信号。骨传导传感器180M也可以接触人体脉搏，接收血压跳动信号。在一些实施例中，骨传导传感器180M也可以设置于耳机中，结合成骨传导耳机。音频模块170可以基于所述骨传导传感器180M获取的声部振动骨块的振动信号，解析出语音信号，实现语音功能。应用处理器可以基于所述骨传导传感器180M获取的血压跳动信号解析心率信息，实现心率检测功能。

按键190包括开机键，音量键等。按键190可以是机械按键。也可以是触摸式按键。终端设备100可以接收按键输入，产生与终端设备100的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。

马达191可以产生振动提示。马达191可以用于来电振动提示，也可以用于触摸振动反馈。例如，作用于不同应用(例如拍照，音频播放等)的触摸操作，可以对应不同的振动反馈效果。作用于显示屏194不同区域的触摸操作，马达191也可对应不同的振动反馈效果。不同的应用场景(例如：时间提醒，接收信息，闹钟，游戏等)也可以对应不同的振动反馈效果。触摸振动反馈效果还可以支持自定义。

指示器192可以是指示灯，可以用于指示充电状态，电量变化，也可以用于指示消息，未接来电，通知等。

SIM卡接口195用于连接SIM卡。SIM卡可以通过插入SIM卡接口195，或从SIM卡接口195拔出，实现和终端设备100的接触和分离。终端设备100可以支持1个或N个SIM卡接口，N为大于1的正整数。SIM卡接口195可以支持Nano SIM卡，Micro SIM卡，SIM卡等。同一个SIM卡接口195可以同时插入多张卡。所述多张卡的类型可以相同，也可以不同。SIM卡接口195也可以兼容不同类型的SIM卡。SIM卡接口195也可以兼容外部存储卡。终端设备100通过SIM卡和网络交互，实现通话以及数据通信等功能。在一些实施例中，终端设备100采用eSIM，即：嵌入式SIM卡。eSIM卡可以嵌在终端设备100中，不能和终端设备100分离。

本实施例提供的终端设备可以执行上述方法实施例，其实现原理与技术效果类似，此处不再赘述。

基于同一发明构思，本申请实施例还提供了一种数据处理装置，图13为本申请实施例提供的数据处理装置的结构示意图，如图13所示，本实施例提供的装置包括：接收模块210、获取模块220、第一确定模块230、第二确定模块240和显示模块250，其中：

接收模块210，用于接收用户的触发操作。

获取模块220，用于响应于触发操作，获取用户的多种生理健康指标的健康行为数据，其中，多种生理健康指标包括下列指标中的多种：用于反映用户生理状况的生理指标、用于反映用户活动情况的活动指标、用于反映用户睡眠状况的睡眠指标和用于反映用户压力值的压力指标。

第一确定模块230，用于对于每种生理健康指标，根据生理健康指标的健康行为数据确定生理健康指标的健康生活因子，并根据健康生活因子确定生理健康指标的健康评分，其中，每个生理健康指标包括至少一个影响生理健康指标的健康度的健康生活因子。

第二确定模块240，用于根据各生理健康指标的健康评分确定用户的健康生活指数。

显示模块250，用于显示健康生活指数。

作为本申请实施例一种可选的实施方式，生理指标的健康生活因子包括：体重指数和最大摄氧量，其中，体重指数是根据健康行为数据中的身体质量指数和脂肪率确定的。

作为本申请实施例一种可选的实施方式，活动指标的健康生活因子包括下列因子中的多种：活动时长、中高强度运动量和运动频率，其中：

活动时长是根据下列参数中的多个参数确定的：轻度运动时长、中度运动时长、高度运动时长、非久坐时长、中度运动所产生的步数和总步数。

中高强度运动量是根据下列参数中的多个参数确定的：中度运动时长、高度运动时长、中度和高度运动所产生的步数以及总步数。

运动频率是根据总运动时长达到目标时长的天数确定的，总运动时长为轻度运动时长、中度运动时长和高度运动时长之和。

活动指标的各个参数是根据活动指标的健康行为数据确定的。

作为本申请实施例一种可选的实施方式，睡眠指标的健康生活因子包括下列因子中的多种：夜间睡眠时长、睡眠质量和睡眠习惯，其中：

睡眠质量是根据下列参数中的多个参数确定的：深度睡眠时长、浅度睡眠时长、快速眼动睡眠时长、深度睡眠连续性和呼吸质量。

睡眠习惯是根据下列参数中的多个参数确定的：计划睡眠时长、入睡规律性、出睡规律性、睡前运动时长、睡前看手机时长、小睡时长、入睡时间和出睡时间。

睡眠指标的参数中，计划睡眠时长是预先设置的，睡前看手机时长是根据入睡时间前的第一预设时间段内的终端设备使用时间确定的，其他参数是根据睡眠指标的健康行为数据确定的。

作为本申请实施例一种可选的实施方式，压力指标的健康生活因子包括：工作时长和心理压力，工作时长是根据预先确定的工作天数确定的，心理压力是根据健康行为数据中的心率变异性确定的。

作为本申请实施例一种可选的实施方式，该装置还包括：

数据清洗模块260，用于在第一确定模块230确定健康生活因子之前，对各生理健康指标的健康行为数据进行数据清洗。

作为本申请实施例一种可选的实施方式，获取模块220具体用于：

当触发操作为手动同步操作或用户在自动同步功能开启的情况下进行的健康生活指数查询操作时，从连接的智能健康设备中获取用户的各种生理健康指标的健康行为数据。

当触发操作为用户的用于添加健康行为数据的手动添加操作时，获取用户手动添加的各种生理健康指标的健康行为数据。

作为本申请实施例一种可选的实施方式，第一确定模块230具体用于：对于每种生理健康指标，根据最近获取的第二预设时间段内的生理健康指标的健康行为数据确定生理健康指标的健康生活因子。

作为本申请实施例一种可选的实施方式，第一确定模块230具体用于：在距离上一次确定健康生活指数的时间超过预设时长的情况下，对于每种生理健康指标，根据生理健康指标的健康行为数据确定生理健康指标的健康生活因子。

作为本申请实施例一种可选的实施方式，健康生活因子的值为健康生活因子对应的健康评分，第一确定模块230具体用于：将生理健康指标的各健康生活因子的加权平均值确定为生理健康指标的健康评分。

第二确定模块240具体用于：将各生理健康指标的健康评分的加权平均值确定为用户的健康生活指数。

作为本申请实施例一种可选的实施方式，该装置还包括：健康生活解读模块270，用于根据各生理健康指标的健康行为数据确定健康生活解读信息，并将健康生活解读信息推送给用户。

作为本申请实施例一种可选的实施方式，健康生活解读模块270具体用于：

若确定的健康生活解读信息中存在非重复信息，则将优先级最高的非重复信息推送给用户，其中，非重复信息为距离当前时间最近的第三预设时间段内未推送过的健康生活解读信息，健康生活解读信息的优先级用于指示健康生活解读信息的重要程度。

作为本申请实施例一种可选的实施方式，健康生活解读模块270具体用于：显示健康生活解读信息，和/或，将健康生活解读信息发送给绑定的可穿戴设备。

作为本申请实施例一种可选的实施方式，该装置还包括：干预模块280，用于根据各生理健康指标的健康评分和健康行为数据生成干预计划，并提醒用户执行干预计划。

作为本申请实施例一种可选的实施方式，干预计划包括下列干预计划中的至少一种：运动计划、膳食计划和睡眠计划；每种干预计划包括：至少一项干预内容、每项干预内容的干预时间和每项干预内容的至少一种干预方式，干预方式包括下列中的至少一项：声音提醒、消息提醒和控制关联的智能家居设备执行目标指令。

本实施例提供的装置可以执行上述方法实施例，其实现原理与技术效果类似，此处不再赘述。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述方法实施例所述的方法。

本申请实施例还提供一种芯片，应用于终端设备，该芯片包括：处理器，处理器与存储器耦合，处理器执行存储器中存储的计算机程序时使得终端设备实现上述方法实施例所述的方法。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行时实现上述方法实施例所述的方法。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者通过所述计算机可读存储介质进行传输。所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质(例如软盘、硬盘或磁带)、光介质(例如DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘(Solid State Disk，SSD))等。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，该流程可以由计算机程序来指令相关的硬件完成，该程序可存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法实施例的流程。而前述的存储介质可以包括：ROM或随机存储记忆体RAM、磁碟或者光盘等各种可存储程序代码的介质。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

应当理解，当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。

另外，在本申请说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。

Claims

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

接收用户的触发操作；

响应于所述触发操作，获取用户的多种生理健康指标的健康行为数据，其中，所述多种生理健康指标包括下列指标中的多种：用于反映用户生理状况的生理指标、用于反映用户活动情况的活动指标、用于反映用户睡眠状况的睡眠指标和用于反映用户压力值的压力指标；

对于每种生理健康指标，根据所述生理健康指标的健康行为数据确定所述生理健康指标的健康生活因子，并根据所述健康生活因子确定所述生理健康指标的健康评分，其中，每个生理健康指标包括至少一个影响所述生理健康指标的健康度的健康生活因子；

根据各生理健康指标的健康评分确定所述用户的健康生活指数，并显示所述健康生活指数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生理指标的健康生活因子包括：体重指数和最大摄氧量，其中，所述体重指数是根据所述健康行为数据中的身体质量指数和脂肪率确定的。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述活动指标的健康生活因子包括下列因子中的多种：活动时长、中高强度运动量和运动频率，其中：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述睡眠指标的健康生活因子包括下列因子中的多种：夜间睡眠时长、睡眠质量和睡眠习惯，其中：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述压力指标的健康生活因子包括：工作时长和心理压力，所述工作时长是根据预先确定的工作天数确定的，所述心理压力是根据所述健康行为数据中的心率变异性确定的。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定健康生活因子之前，所述方法还包括：

对各生理健康指标的健康行为数据进行数据清洗。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户的多种生理健康指标的健康行为数据，包括：

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对于每种生理健康指标，根据所述生理健康指标的健康行为数据确定所述生理健康指标的健康生活因子，包括：

对于每种生理健康指标，根据最近获取的第二预设时间段内的所述生理健康指标的健康行为数据确定所述生理健康指标的健康生活因子。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对于每种生理健康指标，根据所述生理健康指标的健康行为数据确定所述生理健康指标的健康生活因子，包括：

在距离上一次确定健康生活指数的时间超过预设时长的情况下，对于每种生理健康指标，根据所述生理健康指标的健康行为数据确定所述生理健康指标的健康生活因子。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述健康生活因子的值为所述健康生活因子对应的健康评分，所述根据所述健康生活因子确定所述生理健康指标的健康评分，包括：

11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据各生理健康指标的健康行为数据确定健康生活解读信息，并将所述健康生活解读信息推送给用户。

12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，将所述健康生活解读信息推送给用户，包括：

13.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，将所述健康生活解读信息推送给用户，包括：

显示所述健康生活解读信息，和/或，将所述健康生活解读信息发送给绑定的可穿戴设备。

14.根据权利要求1-13任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据各生理健康指标的健康评分和健康行为数据生成干预计划，并提醒用户执行干预计划。

15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述干预计划包括下列干预计划中的至少一种：运动计划、膳食计划和睡眠计划；

每种干预计划包括：至少一项干预内容、每项干预内容的干预时间和每项干预内容的至少一种干预方式，所述干预方式包括下列中的至少一项：声音提醒、消息提醒和控制关联的智能家居设备执行目标指令。

16.一种终端设备，其特征在于，包括：存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器用于在调用所述计算机程序时执行如权利要求1-15任一项所述的方法。

17.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-15任一项所述的方法。

18.一种芯片，应用于终端设备，其特征在于，所述芯片包括：处理器，所述处理器与存储器耦合，所述处理器执行所述存储器中存储的计算机程序时使得终端设备实现如权利要求1-15任一项所述的方法。