CN111339333A - 基于历史乘坐记录的优先人脸数据库的构建方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于历史乘坐记录的优先人脸数据库的构建方法及装置，该方法包括后台服务器查询若干乘客乘坐公共交通的历史乘坐记录，筛选历史乘坐频率大于等于预先确定出的乘坐频率阈值的历史乘坐记录，得到第一历史乘坐记录集合，确定第一历史乘坐记录集合中每份历史乘坐记录对应的乘客标识，基于每个乘客标识从预先确定出的人脸数据集合中确定该乘客标识对应的人脸数据，基于所有人脸数据构建优先人脸识别数据库。可见，实施本发明通过查询乘客的历史乘坐记录，并获取历史乘坐频率较大的乘客对应的人脸数据，以及基于所有人脸数据构建优先人脸识别数据库，能够提高人脸数据比对效率，从而提高乘客进站效率，给乘客的出行带来了很大的便捷性。

Description

基于历史乘坐记录的优先人脸数据库的构建方法及装置

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种基于历史乘坐记录的优先人脸数据库的构建方法及装置。

背景技术

随着社会的进步以及人脸识别技术的越发成熟，人脸识别技术因其时效性高等优点被广泛应用到各行各业，在交通行业中也发挥着重要的作用。例如，人脸识别技术被应用在乘客进站(例如：地铁进站等)校验，即通常可以通过人脸识别技术来验证乘客的身份，从而实现进/出站。人脸识别技术的应用，使得乘客无需再拿出手机或者IC卡刷卡进/出站，简化了乘客的进/出站操作。然而实践发现，当乘客通过刷脸进站时，经常出现人脸识别延时，导致乘客需要花较多的时间进站，尤其当乘客较多时，会出现排很长的队伍导致进/出站浪费时间，严重的甚至会耽误乘客的行程，给乘客造成损失。因此，提出一种如何能够提高乘客的进站效率，从而提升乘客的进站、乘坐体验显得尤为重要。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于，提供一种基于历史乘坐记录的优先人脸数据库的构建方法及装置，能够通过乘客的历史乘坐记录构建优先人脸识别数据库，有利于提高用户进站效率，提升用户的进站、乘坐体验。

为了解决上述技术问题，本发明实施例第一方面公开了一种基于历史乘坐记录的优先人脸数据库的构建方法，所述方法应用于后台服务器中，所述方法包括：

所述后台服务器查询若干乘客乘坐公共交通的历史乘坐记录，所述历史乘坐记录包括历史乘坐频率；

所述后台服务器从所有所述历史乘坐记录中筛选所述历史乘坐频率大于等于预先确定出的乘坐频率阈值的历史乘坐记录，得到第一历史乘坐记录集合；

所述后台服务器确定所述第一历史乘坐记录集合中每份所述历史乘坐记录对应的乘客标识，并基于每个所述乘客标识从预先确定出的人脸数据集合中确定该乘客标识对应的人脸数据；

所述后台服务器基于所有所述人脸数据构建优先人脸识别数据库。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述历史乘坐记录还包括历史乘坐时间；

以及，所述后台服务器基于每个所述乘客标识从预先确定出的人脸数据集合中确定该乘客标识对应的人脸数据之后，以及所述后台服务器基于所有所述人脸数据构建优先人脸识别数据库之前，所述方法还包括：

所述后台服务器根据所有所述历史乘坐时间将所有所述人脸数据进行分组，得到若干人脸数据组，每个所述人脸数据组包括的所述历史乘坐时间互不相同；

其中，所述后台服务器基于所有所述人脸数据构建优先人脸识别数据库，包括：

所述后台服务器根据每个所述人脸数据组包括的所有人脸数据构建该人脸数据组对应的子优先人脸识别数据库，并所有所述子优先人脸识别数据库构建优先人脸识别数据库。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述历史乘坐记录还包括异常乘坐次数；

以及，所述后台服务器从所有所述历史乘坐记录中筛选所述历史乘坐频率大于等于预先确定出的乘坐频率阈值的历史乘坐记录，得到第一历史乘坐记录集合之后，所述方法还包括：

所述后台服务器从所述第一历史乘坐记录集合中筛选所述异常乘坐次数小于等于预先确定出的异常乘坐次数阈值的历史乘坐记录，得到第二历史乘坐记录集合；

其中，所述后台服务器确定所述第一历史乘坐记录集合中每条所述历史乘坐记录对应的乘客标识，包括：

所述后台服务器确定所述第二历史乘坐记录集合中每条所述历史乘坐记录对应的乘客标识。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述后台服务器从所有所述历史乘坐记录中筛选所述历史乘坐频率小于预先确定出的乘坐频率阈值的历史乘坐记录，得到第三历史乘坐记录集合；

所述后台服务器从所述第三历史乘坐记录集合中筛选出某一预设时间段内消费金额大于预先确定出的消费金额阈值的历史乘坐记录，得到第四历史乘坐记录集合：

所述后台服务器基于所述第四历史乘坐记录集合更新所述第一历史乘坐记录集合。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述后台服务器确定所述第一历史乘坐记录集合中每条所述历史乘坐记录对应的乘客标识之后，以及所述后台服务器基于每个所述乘客标识从预先确定出的人脸数据集合中确定该乘客标识对应的人脸数据之前，所述方法还包括：

所述后台服务器从所有所述乘客标识中筛选出未建立优先人脸识别数据库的所有目标乘客标识；

其中，所述后台服务器基于每个所述乘客标识从预先确定出的人脸数据集合中确定该乘客标识对应的人脸数据，包括：

所述后台服务器基于每个所述目标乘客标识从预先确定出的人脸数据集合中确定该目标乘客标识对应的人脸数据。

本发明实施例第二方面公开了一种基于历史乘坐记录的优先人脸数据库的构建装置，所述构建装置应用于后台服务器中，所述构建装置包括：

查询模块，用于查询若干乘客乘坐公共交通的历史乘坐记录，所述历史乘坐记录包括历史乘坐频率；

筛选模块，用于从所有所述历史乘坐记录中筛选所述历史乘坐频率大于等于预先确定出的乘坐频率阈值的历史乘坐记录，得到第一历史乘坐记录集合；

确定模块，用于确定所述第一历史乘坐记录集合中每份所述历史乘坐记录对应的乘客标识；

所述确定模块，还用于基于每个所述乘客标识从预先确定出的人脸数据集合中确定该乘客标识对应的人脸数据；

构建模块，用于基于所有所述人脸数据构建优先人脸识别数据库。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述历史乘坐记录还包括历史乘坐时间；

以及，所述构建装置还包括：

分组模块，用于在所述确定模块基于每个所述乘客标识从预先确定出的人脸数据集合中确定该乘客标识对应的人脸数据之后，以及在所述构建模块基于所有所述人脸数据构建优先人脸识别数据库之前，根据所有所述历史乘坐时间将所有所述人脸数据进行分组，得到若干人脸数据组，每个所述人脸数据组包括的所述历史乘坐时间互不相同；

其中，所述构建模块基于所有所述人脸数据构建优先人脸识别数据库的方式具体为：

根据每个所述人脸数据组包括的所有人脸数据构建该人脸数据组对应的子优先人脸识别数据库，并所有所述子优先人脸识别数据库构建优先人脸识别数据库。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述历史乘坐记录还包括异常乘坐次数；

所述筛选模块，还用于在从所有所述历史乘坐记录中筛选所述历史乘坐频率大于等于预先确定出的乘坐频率阈值的历史乘坐记录，得到第一历史乘坐记录集合之后，从所述第一历史乘坐记录集合中筛选所述异常乘坐次数小于等于预先确定出的异常乘坐次数阈值的历史乘坐记录，得到第二历史乘坐记录集合；

其中，所述确定模块确定所述第一历史乘坐记录集合中每条所述历史乘坐记录对应的乘客标识的方式具体为：

确定所述第二历史乘坐记录集合中每条所述历史乘坐记录对应的乘客标识。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述构建装置还包括：

所述筛选模块，还用于在所述确定模块确定所述第一历史乘坐记录集合中每份所述历史乘坐记录对应的乘客标识之前，从所有所述历史乘坐记录中筛选所述历史乘坐频率小于预先确定出的乘坐频率阈值的历史乘坐记录，得到第三历史乘坐记录集合；

所述筛选模块，还用于从所述第三历史乘坐记录集合中筛选出某一预设时间段内消费金额大于预先确定出的消费金额阈值的历史乘坐记录，得到第四历史乘坐记录集合：

更新模块，用于基于所述第四历史乘坐记录集合更新所述第一历史乘坐记录集合。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述筛选模块，还用于在所述确定模块确定所述第一历史乘坐记录集合中每条所述历史乘坐记录对应的乘客标识之后，以及在所述确定模块基于每个所述乘客标识从预先确定出的人脸数据集合中确定该乘客标识对应的人脸数据之前，从所有所述乘客标识中筛选出未建立优先人脸识别数据库的所有目标乘客标识；

其中，所述确定模块基于每个所述乘客标识从预先确定出的人脸数据集合中确定该乘客标识对应的人脸数据的方式具体为：

基于每个所述目标乘客标识从预先确定出的人脸数据集合中确定该目标乘客标识对应的人脸数据。

本发明第三方面公开了另一种基于历史乘坐记录的优先人脸数据库的构建，所述构建装置包括：

存储有可执行程序代码的存储器；

与所述存储器耦合的处理器；

所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本发明第一方面公开的基于历史乘坐记录的优先人脸数据库的构建方法的操作。

本发明第四方面公开了一种计算机可存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行本发明第一方面公开的基于历史乘坐记录的优先人脸数据库的构建方法的操作。

与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：

本发明实施例中，公开了一种基于历史乘坐记录的优先人脸数据库的构建装置，该方法包括：后台服务器查询若干乘客乘坐公共交通的历史乘坐记录，该历史乘坐记录包括历史乘坐频率；后台服务器从所有历史乘坐记录中筛选历史乘坐频率大于等于预先确定出的乘坐频率阈值的历史乘坐记录，得到第一历史乘坐记录集合；后台服务器确定第一历史乘坐记录集合中每份历史乘坐记录对应的乘客标识，并基于每个乘客标识从预先确定出的人脸数据集合中确定该乘客标识对应的人脸数据；后台服务器基于所有人脸数据构建优先人脸识别数据库。可见，实施本发明实施例通过查询乘客的历史乘坐记录，并获取历史乘坐频率较大的乘客对应的人脸数据，以及基于所有人脸数据构建优先人脸识别数据库，能够提高人脸数据比对效率，从而提高乘客进站效率，给乘客的出行带来了很大的便捷性，提升了乘客的体验。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例公开的一种基于历史乘坐记录的优先人脸数据库的构建方法的流程示意图；

图2是本发明实施例公开的另一种基于历史乘坐记录的优先人脸数据库的构建方法的流程示意图；

图3是本发明实施例公开的一种基于历史乘坐记录的优先人脸数据库的构建装置的结构示意图；

图4是本发明实施例公开的另一种基于历史乘坐记录的优先人脸数据库的构建装置的结构示意图；

图5是本发明实施例公开的又一基于历史乘坐记录的优先人脸数据库的构建装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

本发明公开了一种基于历史乘坐记录的优先人脸数据库的构建方法及装置，能够通过查询乘客的历史乘坐记录，并获取历史乘坐频率较大的乘客对应的人脸数据，以及基于所有人脸数据构建优先人脸识别数据库，能够提高人脸数据比对效率，从而提高乘客进站效率，给乘客的出行带来了很大的便捷性，提升了乘客的体验。以下分别进行详细说明。

实施例一

请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种基于历史乘坐记录的优先人脸数据库的构建方法的流程示意图。其中，图1所描述的基于历史乘坐记录的优先人脸数据库的构建方法可以应用于安装有后台服务器的交通场景中，例如：地铁站、公交站、轮渡站等，本发明实施例不做限定。如图1所示，该基于历史乘坐记录的优先人脸数据库的构建方法可以包括以下步骤：

101、后台服务器查询若干乘客乘坐公共交通的历史乘坐记录，该历史乘坐记录包括历史乘坐频率。

本发明实施例中，该历史乘坐频率可以为某一时间段内(例如：一个自然月)的乘坐频率。该历史乘坐记录还可以包括历史乘坐站点、每个站点的乘坐频率、每个站点的乘坐时间、历史花费金额以及异常乘坐次数中的至少一种，本发明实施例不做限定。其中，该异常乘坐包括无进站记录的情况或无出站记录的情况。

在一个可选的实施例中，该基于历史乘坐记录的优先人脸数据库的构建方法还可以包括以下步骤：

后台服务器判断当前时刻是否到达预先确定出的、历史乘坐记录的查询时刻；

当判断出当前时刻到达历史乘坐记录的查询时刻时，后台服务器触发执行上述的查询若干乘客乘坐公共交通的历史乘坐记录的操作。

该可选的实施例中，该查询时刻可以是人为设定的，也可以是后台服务器根据乘坐数据设定的，该可选的实施例不做限定。

可见，该可选的实施例能够通过后台服务器智能化确定历史乘坐记录的查询时刻，当时刻一到，自动化地查询乘客的历史乘坐记录，减少了人工的手动操作，且还能够避免因人工手动触发而导致未能及时查询历史乘坐记录的情况发生。

102、后台服务器从所有历史乘坐记录中筛选历史乘坐频率大于等于预先确定出的乘坐频率阈值的历史乘坐记录，得到第一历史乘坐记录集合。

本发明实施例中，该乘坐频率阈值(例如：一个自然月乘坐30次公共交通)可以是后台服务器确定的，也可以是工作人员确定的，本发明实施例不做限定。

103、后台服务器确定第一历史乘坐记录集合中每份历史乘坐记录对应的乘客标识，并基于每个乘客标识从预先确定出的人脸数据集合中确定该乘客标识对应的人脸数据。

在另一个可选的实施例中，后台服务器从所有历史乘坐记录中筛选历史乘坐频率大于等于预先确定出的乘坐频率阈值的历史乘坐记录，得到第一历史乘坐记录集合之后，该基于历史乘坐记录的优先人脸数据库的构建方法可以包括以下步骤：

后台服务器从第一历史乘坐记录集合中筛选异常乘坐次数小于等于预先确定出的异常乘坐次数阈值(例如：3次)的历史乘坐记录，得到第二历史乘坐记录集合；

该可选的实施例中，作为一种可选的实施方式，后台服务器确定第一历史乘坐记录集合中每条历史乘坐记录对应的乘客标识，可以包括：

后台服务器确定第二历史乘坐记录集合中每份历史乘坐记录对应的乘客标识。

可见，该可选的实施例在确定出历史乘坐频率大于等于预先确定出的乘坐频率阈值之后的历史乘坐记录之后，进一步从确定出的所有历史乘坐记录中选择异常乘坐次数小于等于预先确定出的所有历史乘坐记录，才确定历史乘坐记录对应的乘客标识，能够筛选出具有良好历史乘坐记录的乘客，从而有利于获取到具有良好乘坐记录的优先人脸识别数据库，以及能够丰富后台服务器的智能化功能。

在又一个可选的实施例中，该基于历史乘坐记录的优先人脸数据库的构建方法可以包括以下步骤：

后台服务器从所有历史乘坐记录中筛选历史乘坐频率小于预先确定出的乘坐频率阈值的历史乘坐记录，得到第三历史乘坐记录集合；

后台服务器从所述第三历史乘坐记录集合中筛选出某一预设时间段内消费金额大于预先确定出的消费金额阈值(例如：100元)的历史乘坐记录，得到第四历史乘坐记录集合：

后台服务器基于第四历史乘坐记录集合更新第一历史乘坐记录集合。

该可选的实施例中，该某一预设时间段内可以为任意时间长度的时间段，例如：一个星期。

可见，该可选的实施例在确定出历史乘坐频率小于预先确定出的乘坐频率阈值的历史乘坐记录之后，进一步从该确定出的所有历史乘坐记录中筛选出某一时间段内消费金较高的所有历史乘坐记录，并基于该消费金较高的所有历史乘坐记录更新至历史乘坐频率较大历史乘坐记录中，能够为更多满足条件的乘客建立优先人脸识别数据库，从而进一步提升乘客的体验。

104、后台服务器基于所有人脸数据构建优先人脸识别数据库。

在又一个可选的实施例中，在基于每个乘客标识从预先确定出的人脸数据集合中确定该乘客标识对应的人脸数据之后，以及在基于所有人脸数据构建优先人脸识别数据库之前，该基于历史乘坐记录的优先人脸数据库的构建方法还可以包括以下步骤：

后台服务器根据所有历史乘坐时间将所有人脸数据进行分组，得到若干个人脸数据组，每个人脸数据组包括的历史乘坐时间互不相同；

该可选的实施例中，作为一种可选的实施方式，后台服务器基于所有所述人脸数据构建优先人脸识别数据库，可以包括：

后台服务器根据每个人脸数据组包括的所有人脸数据构建该人脸数据组对应的子优先人脸识别数据库，并基于所有子优先人脸识别数据库构建优先人脸识别数据库。

本发明实施例中，为了更形象的说明本发明实施例了，以下举例说明：

后台服务器从所有历史乘坐记录中确定出了100份历史乘坐频率较高的历史乘坐记录，其中，有10份的历史乘坐时间为早上6:00-早上8:00，40份的历史乘坐时间为上午8:00-上午10:00，30份的历史乘坐时间为下午4:00-下午5:00，20份的历史乘坐时间为晚上9:00-晚上10:00，则后台服务器将所有人脸数据分为4组，并建立4个子优先人脸识别数据库，以及基于该4个子优先人脸识别数据库构建先人脸识别数据库。

可见，该可选的实施例通过在获取历史乘坐记录的人脸数据之后，进一步根据历史乘坐时间将所有人脸数据分为若个人脸数据组，并建立若干子优先人脸识别数据库，不仅能够实现优先人脸识别数据库的构建，还能够实现子优先人脸识别数据库的个性化构建，能够便于后续根据乘客的乘坐时间在相应的子优先人脸识别数据库中查找人脸数据进行对比，从而提高人脸数据的比对效率以及准确性，进而提高乘客的进站效率。

在又一个可选的实施例中，在基于每个乘客标识从预先确定出的人脸数据集合中确定该乘客标识对应的人脸数据之后，以及在基于所有人脸数据构建优先人脸识别数据库之前，该基于历史乘坐记录的优先人脸数据库的构建方法还可以包括以下步骤：

后台服务器根据所有历史乘坐站点将所有所述人脸数据进行分组，得到若干个人脸数据组；

该可选的实施例中，作为一种可选的实施方式，后台服务器基于所有所述人脸数据构建优先人脸识别数据库，可以包括：

后台服务器根据每个人脸数据组包括的所有人脸数据构建该人脸数据组对应的子优先人脸识别数据库，并所有子优先人脸识别数据库构建优先人脸识别数据库。

本发明实施例中，为了更形象的说明本发明实施例了，以下举例说明：

后台服务器从所有历史乘坐记录中确定出了100份历史乘坐频率较高的历史乘坐记录，其中，有20份的历史乘坐站点为大地站点，30份的历史乘坐站点为美德站点，40份的历史乘坐站点为珠江站点，10份的历史乘坐站点为郁南站点，则后台服务器将所有人脸数据分为4组，并建立4个子优先人脸识别数据库，以及基于该4个子优先人脸识别数据库构建先人脸识别数据库。

可见，该可选的实施例通过在获取历史乘坐记录的人脸数据之后，进一步根据历史乘坐站点将所有人脸数据分为若个人脸数据组，并建立若干子优先人脸识别数据库，不仅能够实现优先人脸识别数据库的构建，还能够实现子优先人脸识别数据库的个性化构建，能够便于后续根据乘客的乘坐时间在相应的子优先人脸识别数据库中查找人脸数据进行对比，从而提高人脸数据的比对效率以及准确性，以及进一步丰富后台服务器的智能化功能。

在又一个可选的实施例中，后台服务器确定第一历史乘坐记录集合中每份历史乘坐记录对应的乘客标识之后，该基于历史乘坐记录的优先人脸数据库的构建方法还可以包括以下步骤：

后台服务器判断所有乘客标识中每个乘客标识是否均存在对应的唯一蓝牙标识；

当判断出所有乘客标识中存在乘客标识未存在对应的唯一蓝牙标识时，后台服务器将未存在对应的唯一蓝牙标识的乘客标识筛选出来，并向每个未存在对应的唯一蓝牙标识的乘客标识发送蓝牙标识设置提示，该蓝牙标识设置提示包括唯一蓝牙标识的设置方法，且该蓝牙标识设置提示用于提醒乘客根据唯一蓝牙标识的设置方法为其移动终端设置所述唯一蓝牙标识。

可见，该可选的实施例通过向每个未存在对应的唯一蓝牙标识的乘客标识发送蓝牙标识设置提示，能够提醒乘客为其移动终端设置蓝牙探测设备能够识别的唯一蓝牙标识，以便当乘客在进站时，蓝牙探测设备能够识别到该乘客对应的唯一蓝牙标识，从而根据该唯一蓝牙标识为该乘客确定与乘客对应的优先人脸识别数据库，进而提高该乘客的人脸数据比对效率，进而提高乘客的进站效率；以及蓝牙标识设置提醒包括设置方法，能够帮助乘客快速设置唯一蓝牙标识，进一步丰富了后台服务器的智能化功能。

可见，实施图1所描述的基于历史乘坐记录的优先人脸数据库的构建方法能够通过查询乘客的历史乘坐记录，并获取历史乘坐频率较大的乘客对应的人脸数据，以及基于所有人脸数据构建优先人脸识别数据库，能够提高人脸数据比对效率，从而提高乘客进站效率，给乘客的出行带来了很大的便捷性，提升了乘客的体验。此外，还能够智能化确定历史乘坐记录的查询时刻，自动化地查询乘客的历史乘坐记录，减少了人工的手动操作；还能够避免因人工手动触发而导致未能及时查询历史乘坐记录的情况发生；还能够筛选出具有良好历史乘坐记录的乘客；还能够丰富了后台服务器的智能化功能；还能够为更多满足条件的乘客建立优先人脸识别数据库，从而进一步提升乘客的体验。

实施例二

请参阅图2，图2是本发明实施例公开的另一种基于历史乘坐记录的优先人脸数据库的构建方法的流程示意图。其中，图2所描述的基于历史乘坐记录的优先人脸数据库的构建方法可以应用在安装有后台服务器的交通场景中，例如：地铁站、公交站、轮渡站等，本发明实施例不做限定。如图2所示，该基于历史乘坐记录的优先人脸数据库的构建方法可以包括以下步骤：

201、后台服务器查询若干乘客乘坐公共交通的历史乘坐记录，该历史乘坐记录包括历史乘坐频率。

202、后台服务器从所有历史乘坐记录中筛选历史乘坐频率大于等于预先确定出的乘坐频率阈值的历史乘坐记录，得到第一历史乘坐记录集合。

203、后台服务器确定第一历史乘坐记录集合中每份历史乘坐记录对应的乘客标识。

204、后台服务器从所有乘客标识中筛选出未建立优先人脸识别数据库的所有目标乘客标识。

本发明实施例中，作为一种可选的实施方式，后台服务器从所有乘客标识中筛选出未建立优先人脸识别数据库的所有目标乘客标识，可以包括：

后台服务器判断所有乘客标识中每个乘客标识是否存在对应的预约乘坐请求；

当判断出所有乘客标识中存在乘客标识存在对应的预约乘坐请求时，后台服务器将该存在对应的预约乘坐请求的乘客标识剔除，并基于所有乘客标识以及被剔除的乘客标识确定未存在对应的预约乘坐请求的所有乘客标识作为未建立优先人脸识别数据库的所有目标乘客标识。

可见，该可选的实施方式通过判断是否存在对应的预约乘坐请求，能够实现从所有乘客标识中筛选出未建立优先人脸识别数据库的乘客标识，能够减少因已构建过优先人脸识别数据库的乘客而导致再次构建的情况发生，以及减少人脸数据量，从而提高优先人脸数据库的构建效率，以及进一步丰富了后台服务器的智能化功能。

205、后台服务器基于每个目标乘客标识从预先确定出的人脸数据集合中确定该乘客标识对应的人脸数据。

206、后台服务器基于所有人脸数据构建优先人脸识别数据库。

本发明实施例中，步骤201-步骤203、步骤205以及步骤206的详细描述请参照实施例一中针对步骤101-步骤104的详细描述，本发明实施例不再赘述。

可见，实施图2所描述的基于历史乘坐记录的优先人脸数据库的构建方法能够通过查询乘客的历史乘坐记录，并获取历史乘坐频率较大的乘客对应的人脸数据，以及基于所有人脸数据构建优先人脸识别数据库，能够提高人脸数据比对效率，从而提高乘客进站效率，给乘客的出行带来了很大的便捷性，提升了乘客的体验。此外，还能够减少因已构建过优先人脸识别数据库的乘客而导致再次构建的情况发生，以及减少人脸数据量，从而提高优先人脸数据库的构建效率，以及进一步丰富了后台服务器的智能化功能。

实施例三

请参阅图3，图3是本发明实施例公开的一种基于历史乘坐记录的优先人脸数据库的构建装置的结构示意图。其中，图3所描述的基于历史乘坐记录的优先人脸数据库的构建装置可以应用于在安装有后台服务器的交通场景中，例如：地铁站、公交站、轮渡站等，本发明实施例不做限定。如图3所示，该基于历史乘坐记录的优先人脸数据库的构建装置可以包括查询模块301、筛选模块302、确定模块303以及构建模块304，其中：

查询模块301，用于查询若干乘客乘坐公共交通的历史乘坐记录，该历史乘坐记录包括历史乘坐频率。

筛选模块302，用于从所有历史乘坐记录中筛选历史乘坐频率大于等于预先确定出的乘坐频率阈值的历史乘坐记录，得到第一历史乘坐记录集合。

确定模块303，用于确定第一历史乘坐记录集合中每份历史乘坐记录对应的乘客标识。

确定模块303，还用于基于每个乘客标识从预先确定出的人脸数据集合中确定该乘客标识对应的人脸数据。

构建模块304，用于基于所有人脸数据构建优先人脸识别数据库。

可见，实施图3所描述的基于历史乘坐记录的优先人脸数据库的构建装置能够通过查询乘客的历史乘坐记录，并获取历史乘坐频率较大的乘客对应的人脸数据，以及基于所有人脸数据构建优先人脸识别数据库，能够提高人脸数据比对效率，从而提高乘客进站效率，给乘客的出行带来了很大的便捷性，提升了乘客的体验。

在一个可选的实施例中，上述历史乘坐记录还可以包括历史乘坐时间，以及，上述基于历史乘坐记录的优先人脸数据库的构建装置还包括分组模块305，此时，该基于历史乘坐记录的优先人脸数据库的构建装置的结构示意图可以如图4所示，图4为另一种基于历史乘坐记录的优先人脸数据库的构建装置的结构示意图，其中：

分组模块305，用于在确定模块303基于每个乘客标识从预先确定出的人脸数据集合中确定该乘客标识对应的人脸数据之后，以及在构建模块304基于所有人脸数据构建优先人脸识别数据库之前，根据所有历史乘坐时间将所有人脸数据进行分组，得到若干人脸数据组，每个人脸数据组包括的历史乘坐时间互不相同。

该可选的实施例中，作为一种可选的实施方式，构建模块304基于所有人脸数据构建优先人脸识别数据库的方式具体为：

根据每个人脸数据组包括的所有人脸数据构建该人脸数据组对应的子优先人脸识别数据库，并所有子优先人脸识别数据库构建优先人脸识别数据库。

可见，实施图4所描述的基于历史乘坐记录的优先人脸数据库的构建装置能够

在另一个可选的实施例中，上述历史乘坐记录还可以包括异常乘坐次数，以及如图4所示，筛选模块302，还用于在从所有历史乘坐记录中筛选历史乘坐频率大于等于预先确定出的乘坐频率阈值的历史乘坐记录，得到第一历史乘坐记录集合之后，从第一历史乘坐记录集合中筛选异常乘坐次数小于等于预先确定出的异常乘坐次数阈值的历史乘坐记录，得到第二历史乘坐记录集合。

该可选的实施例中，作为一种可选的实施方式，确定模块303确定第一历史乘坐记录集合中每条历史乘坐记录对应的乘客标识的方式具体为：

确定第二历史乘坐记录集合中每条历史乘坐记录对应的乘客标识。

可见，实施图4所描述的基于历史乘坐记录的优先人脸数据库的构建装置能够在确定出历史乘坐频率大于等于预先确定出的乘坐频率阈值之后的历史乘坐记录之后，进一步从确定出的所有历史乘坐记录中选择异常乘坐次数小于等于预先确定出的所有历史乘坐记录，才确定历史乘坐记录的乘客标识，能够筛选出历史乘坐记录良好的乘客，有利于获取到较好的优先人脸识别数据库以及优化优先人脸识别数据库的管理，以及能够丰富后台服务器的智能化功能。

在又一个可选的实施例中，如图4所示，基于历史乘坐记录的优先人脸数据库的构建装置还可以包括更新模块306，其中：

筛选模块302，还用于在确定模块303确定第一历史乘坐记录集合中每份历史乘坐记录对应的乘客标识之前，从所有历史乘坐记录中筛选历史乘坐频率小于预先确定出的乘坐频率阈值的历史乘坐记录，得到第三历史乘坐记录集合。

筛选模块302，还用于从第三历史乘坐记录集合中筛选出某一预设时间段内消费金额大于预先确定出的消费金额阈值的历史乘坐记录，得到第四历史乘坐记录集合。

更新模块306，用于基于第四历史乘坐记录集合更新第一历史乘坐记录集合。

可见，实施图4所描述的基于历史乘坐记录的优先人脸数据库的构建装置能够在确定出历史乘坐频率小于预先确定出的乘坐频率阈值的历史乘坐记录之后，进一步从该确定出的所有历史乘坐记录中筛选出某一时间段内消费金较高的所有历史乘坐记录，并基于该消费金较高的所有历史乘坐记录更新至历史乘坐频率较大历史乘坐记录中，能够为更多满足条件的乘客建立优先人脸识别数据库，从而进一步提升乘客的进站、乘坐体验。

在又一个可选的实施例中，如图4所示，筛选模块302，还用于在确定模块303确定第一历史乘坐记录集合中每条历史乘坐记录对应的乘客标识之后，以及在确定模块303基于每个乘客标识从预先确定出的人脸数据集合中确定该乘客标识对应的人脸数据之前，从所有乘客标识中筛选出未建立优先人脸识别数据库的所有目标乘客标识。

该可选的实施例中，作为一种可选的实施方式，确定模块303基于每个乘客标识从预先确定出的人脸数据集合中确定该乘客标识对应的人脸数据的方式具体为：

基于每个目标乘客标识从预先确定出的人脸数据集合中确定该目标乘客标识对应的人脸数据。

可见，实施图4所描述的基于历史乘坐记录的优先人脸数据库的构建装置能够减少因已构建过优先人脸识别数据库的乘客而导致再次构建的情况发生，以及减少人脸数据量，从而提高优先人脸数据库的构建效率，以及进一步丰富了后台服务器的智能化功能。

在又一个可选的实施例中，如图4所示，分组模块305，还用于在确定模块303基于每个乘客标识从预先确定出的人脸数据集合中确定该乘客标识对应的人脸数据之后，以及在构建模块304基于所有人脸数据构建优先人脸识别数据库之前，根据所有历史乘坐时间将所有人脸数据进行分组，得到若干人脸数据组，每个人脸数据组包括的历史乘坐时间互不相同；

该可选的实施例中，作为一种可选的实施方式，构建模块304基于所有所述人脸数据构建优先人脸识别数据库的方式具体为：

根据每个人脸数据组包括的所有人脸数据构建该人脸数据组对应的子优先人脸识别数据库，并所有子优先人脸识别数据库构建优先人脸识别数据库。

可见，实施图4所描述的基于历史乘坐记录的优先人脸数据库的构建装置还能够通过在获取历史乘坐记录的人脸数据之后，进一步根据历史乘坐时间将所有人脸数据分为若个人脸数据组，并建立若干子优先人脸识别数据库，不仅能够实现优先人脸识别数据库的构建，还能够实现子优先人脸识别数据库的个性化构建，能够便于后续根据乘客的乘坐时间在相应的子优先人脸识别数据库中查找人脸数据进行对比，从而提高人脸数据的比对效率以及准确性。

在又一个可选的实施例中，如图4所示，分组模块305，还用于在确定模块303基于每个乘客标识从预先确定出的人脸数据集合中确定该乘客标识对应的人脸数据之后，以及在构建模块304基于所有人脸数据构建优先人脸识别数据库之前，根据所有历史乘坐站点将所有所述人脸数据进行分组，得到若干人脸数据组；

该可选的实施例中，作为一种可选的实施方式，构建模块304基于所有所述人脸数据构建优先人脸识别数据库的方式具体为：

根据每个人脸数据组包括的所有人脸数据构建该人脸数据组对应的子优先人脸识别数据库，并所有子优先人脸识别数据库构建优先人脸识别数据库。

可见，实施图4所描述的基于历史乘坐记录的优先人脸数据库的构建装置还能够通过在获取历史乘坐记录的人脸数据之后，进一步根据历史乘坐站点将所有人脸数据分为若个人脸数据组，并建立若干子优先人脸识别数据库，不仅能够实现优先人脸识别数据库的构建，还能够实现子优先人脸识别数据库的个性化构建，能够便于后续根据乘客的乘坐时间在相应的子优先人脸识别数据库中查找人脸数据进行对比，从而提高人脸数据的比对效率以及准确性，以及进一步丰富后台服务器的智能化功能。

在又一个可选的实施例中，如图4所示，上述基于历史乘坐记录的优先人脸数据库的构建装置还可以包括判断模块307以及发送模块308，其中：

判断模块307，用于在确定模块304确定第一历史乘坐记录集合中每份历史乘坐记录对应的乘客标识之后，判断所有乘客标识中每个乘客标识是否均存在对应的唯一蓝牙标识；

筛选模块302，还用于当判断模块307判断出所有乘客标识中存在乘客标识未存在对应的唯一蓝牙标识时，将未存在对应的唯一蓝牙标识的乘客标识筛选出来；

发送模块308，用于向每个未存在对应的唯一蓝牙标识的乘客标识发送蓝牙标识设置提示，该蓝牙标识设置提示包括唯一蓝牙标识的设置方法，且该蓝牙标识设置提示用于提醒乘客根据唯一蓝牙标识的设置方法为其移动终端设置所述唯一蓝牙标识。

可见，实施图4所描述的基于历史乘坐记录的优先人脸数据库的构建装置通过向每个未存在对应的唯一蓝牙标识的乘客标识发送蓝牙标识设置提示，能够提醒乘客为其移动终端设置蓝牙探测设备能够识别的唯一蓝牙标识，以便当乘客在进站时，蓝牙探测设备能够识别到该乘客对应的唯一蓝牙标识，从而根据该唯一蓝牙标识为该乘客确定与乘客对应的优先人脸识别数据库，进而提高该乘客的人脸数据比对效率，进而提高乘客的进站效率；以及蓝牙标识设置提醒包括设置方法，能够帮助乘客快速设置唯一蓝牙标识，进一步丰富了后台服务器的智能化功能。

在又一个可选的实施例中，如图4所示，筛选模块302从所有乘客标识中筛选出未建立优先人脸识别数据库的所有目标乘客标识的方式具体为：

判断所有乘客标识中每个乘客标识是否存在对应的预约乘坐请求；

当判断出所有乘客标识中存在乘客标识存在对应的预约乘坐请求时，将该存在对应的预约乘坐请求的乘客标识剔除，并基于所有乘客标识以及被剔除的乘客标识确定未存在对应的预约乘坐请求的所有乘客标识作为未建立优先人脸识别数据库的所有目标乘客标识。

可见，实施图4所描述的基于历史乘坐记录的优先人脸数据库的构建装置还能够通过判断是否存在对应的预约乘坐请求，能够实现从所有乘客标识中筛选出未建立优先人脸识别数据库的乘客标识，能够减少因已构建过优先人脸识别数据库的乘客而导致再次构建的情况发生，以及减少人脸数据量，从而提高优先人脸数据库的构建效率，以及进一步丰富了后台服务器的智能化功能。

在又一个可选的实施例中，如图4所示，判断模块307，还用于判断当前时刻是否到达预先确定出的、历史乘坐记录的查询时刻；

查询模块301，还用于当判断模块307判断出当前时刻到达历史乘坐记录的查询时刻时，查询若干乘客乘坐公共交通的历史乘坐记录。

该可选的实施例中，该查询时刻可以是人为设定的，也可以是后台服务器根据乘坐数据设定的，该可选的实施例不做限定。

可见，实施图4所描述的基于历史乘坐记录的优先人脸数据库的构建装置还能够通过后台服务器智能化确定历史乘坐记录的查询时刻，当时刻一到，自动化地查询乘客的历史乘坐记录，减少了人工的手动操作，且还能够避免因人工手动触发而导致未能及时查询历史乘坐记录的情况发生。实施例四

请参阅图5，图5是本发明实施例公开的又一种基于历史乘坐记录的优先人脸数据库的构建装置的结构示意图。如图5所示，该构建装置可以包括：

存储有可执行程序代码的存储器501；

与存储器501耦合的处理器502；

处理器502调用存储器501中存储的可执行程序代码，用于执行实施例一或实施例二所描述的基于历史乘坐记录的优先人脸数据库的构建方法的操作。

实施例五

本发明实施例公开了一种计算机可读存储介质，其存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，该计算机程序使得计算机执行实施例一或实施例二所描述的基于历史乘坐记录的优先人脸数据库的构建方法的操作。

实施例六

本发明实施例公开了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，且该计算机程序可操作来使计算机执行实施例一或实施例二所描述的基于历史乘坐记录的优先人脸数据库的构建方法的操作。

以上所描述的装置实施例仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施例的具体描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存储器(Random Access Memory，RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-onlyMemory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read OnlyMemory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-timeProgrammable Read-OnlyMemory，OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-ErasableProgrammable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(Compact DiscRead-OnlyMemory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。

最后应说明的是：本发明实施例公开的一种基于历史乘坐记录的优先人脸数据库的构建装置所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，仅用于说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解；其依然可以对前述各项实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应的技术方案的本质脱离本发明各项实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种基于历史乘坐记录的优先人脸数据库的构建方法，其特征在于，所述方法应用于后台服务器中，所述方法包括：

所述后台服务器查询若干乘客乘坐公共交通的历史乘坐记录，所述历史乘坐记录包括历史乘坐频率；

所述后台服务器从所有所述历史乘坐记录中筛选所述历史乘坐频率大于等于预先确定出的乘坐频率阈值的历史乘坐记录，得到第一历史乘坐记录集合；

所述后台服务器确定所述第一历史乘坐记录集合中每份所述历史乘坐记录对应的乘客标识，并基于每个所述乘客标识从预先确定出的人脸数据集合中确定该乘客标识对应的人脸数据；

所述后台服务器基于所有所述人脸数据构建优先人脸识别数据库。

2.根据权利要求1所述的基于历史乘坐记录的优先人脸数据库的构建方法，其特征在于，所述历史乘坐记录还包括历史乘坐时间；

以及，所述后台服务器基于每个所述乘客标识从预先确定出的人脸数据集合中确定该乘客标识对应的人脸数据之后，以及所述后台服务器基于所有所述人脸数据构建优先人脸识别数据库之前，所述方法还包括：

所述后台服务器根据所有所述历史乘坐时间将所有所述人脸数据进行分组，得到若干人脸数据组，每个所述人脸数据组包括的所述历史乘坐时间互不相同；

其中，所述后台服务器基于所有所述人脸数据构建优先人脸识别数据库，包括：

所述后台服务器根据每个所述人脸数据组包括的所有人脸数据构建该人脸数据组对应的子优先人脸识别数据库，并所有所述子优先人脸识别数据库构建优先人脸识别数据库。

3.根据权利要求1或2所述的基于历史乘坐记录的优先人脸数据库的构建方法，其特征在于，所述历史乘坐记录还包括异常乘坐次数；

以及，所述后台服务器从所有所述历史乘坐记录中筛选所述历史乘坐频率大于等于预先确定出的乘坐频率阈值的历史乘坐记录，得到第一历史乘坐记录集合之后，所述方法还包括：

所述后台服务器从所述第一历史乘坐记录集合中筛选所述异常乘坐次数小于等于预先确定出的异常乘坐次数阈值的历史乘坐记录，得到第二历史乘坐记录集合；

其中，所述后台服务器确定所述第一历史乘坐记录集合中每条所述历史乘坐记录对应的乘客标识，包括：

所述后台服务器确定所述第二历史乘坐记录集合中每条所述历史乘坐记录对应的乘客标识。

4.根据权利要求1-3任一项所述的基于历史乘坐记录的优先人脸数据库的构建方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述后台服务器从所有所述历史乘坐记录中筛选所述历史乘坐频率小于预先确定出的乘坐频率阈值的历史乘坐记录，得到第三历史乘坐记录集合；

所述后台服务器从所述第三历史乘坐记录集合中筛选出某一预设时间段内消费金额大于预先确定出的消费金额阈值的历史乘坐记录，得到第四历史乘坐记录集合：

所述后台服务器基于所述第四历史乘坐记录集合更新所述第一历史乘坐记录集合。

5.根据权利要求1-4任一项所述的基于历史乘坐记录的优先人脸数据库的构建方法，其特征在于，所述后台服务器确定所述第一历史乘坐记录集合中每条所述历史乘坐记录对应的乘客标识之后，以及所述后台服务器基于每个所述乘客标识从预先确定出的人脸数据集合中确定该乘客标识对应的人脸数据之前，所述方法还包括：

所述后台服务器从所有所述乘客标识中筛选出未建立优先人脸识别数据库的所有目标乘客标识；

其中，所述后台服务器基于每个所述乘客标识从预先确定出的人脸数据集合中确定该乘客标识对应的人脸数据，包括：

所述后台服务器基于每个所述目标乘客标识从预先确定出的人脸数据集合中确定该目标乘客标识对应的人脸数据。

6.一种基于历史乘坐记录的优先人脸数据库的构建装置，其特征在于，所述构建装置应用于后台服务器中，所述构建装置包括：

查询模块，用于查询若干乘客乘坐公共交通的历史乘坐记录，所述历史乘坐记录包括历史乘坐频率；

筛选模块，用于从所有所述历史乘坐记录中筛选所述历史乘坐频率大于等于预先确定出的乘坐频率阈值的历史乘坐记录，得到第一历史乘坐记录集合；

确定模块，用于确定所述第一历史乘坐记录集合中每份所述历史乘坐记录对应的乘客标识；

所述确定模块，还用于基于每个所述乘客标识从预先确定出的人脸数据集合中确定该乘客标识对应的人脸数据；

构建模块，用于基于所有所述人脸数据构建优先人脸识别数据库。

7.根据权利要求6所述的基于历史乘坐记录的优先人脸数据库的构建装置，其特征在于，所述历史乘坐记录还包括历史乘坐时间；

以及，所述构建装置还包括：

分组模块，用于在所述确定模块基于每个所述乘客标识从预先确定出的人脸数据集合中确定该乘客标识对应的人脸数据之后，以及在所述构建模块基于所有所述人脸数据构建优先人脸识别数据库之前，根据所有所述历史乘坐时间将所有所述人脸数据进行分组，得到若干人脸数据组，每个所述人脸数据组包括的所述历史乘坐时间互不相同；

其中，所述构建模块基于所有所述人脸数据构建优先人脸识别数据库的方式具体为：

根据每个所述人脸数据组包括的所有人脸数据构建该人脸数据组对应的子优先人脸识别数据库，并所有所述子优先人脸识别数据库构建优先人脸识别数据库。

8.根据权利要求6或7所述的基于历史乘坐记录的优先人脸数据库的构建装置，其特征在于，所述历史乘坐记录还包括异常乘坐次数；

所述筛选模块，还用于在从所有所述历史乘坐记录中筛选所述历史乘坐频率大于等于预先确定出的乘坐频率阈值的历史乘坐记录，得到第一历史乘坐记录集合之后，从所述第一历史乘坐记录集合中筛选所述异常乘坐次数小于等于预先确定出的异常乘坐次数阈值的历史乘坐记录，得到第二历史乘坐记录集合；

其中，所述确定模块确定所述第一历史乘坐记录集合中每条所述历史乘坐记录对应的乘客标识的方式具体为：

确定所述第二历史乘坐记录集合中每条所述历史乘坐记录对应的乘客标识。

9.根据权利要求6-8任一项所述的基于历史乘坐记录的优先人脸数据库的构建装置，其特征在于，所述构建装置还包括：

所述筛选模块，还用于在所述确定模块确定所述第一历史乘坐记录集合中每份所述历史乘坐记录对应的乘客标识之前，从所有所述历史乘坐记录中筛选所述历史乘坐频率小于预先确定出的乘坐频率阈值的历史乘坐记录，得到第三历史乘坐记录集合；

所述筛选模块，还用于从所述第三历史乘坐记录集合中筛选出某一预设时间段内消费金额大于预先确定出的消费金额阈值的历史乘坐记录，得到第四历史乘坐记录集合：

更新模块，用于基于所述第四历史乘坐记录集合更新所述第一历史乘坐记录集合。

10.根据权利要求6-9任一项所述的基于历史乘坐记录的优先人脸数据库的构建装置，其特征在于，所述筛选模块，还用于在所述确定模块确定所述第一历史乘坐记录集合中每条所述历史乘坐记录对应的乘客标识之后，以及在所述确定模块基于每个所述乘客标识从预先确定出的人脸数据集合中确定该乘客标识对应的人脸数据之前，从所有所述乘客标识中筛选出未建立优先人脸识别数据库的所有目标乘客标识；

其中，所述确定模块基于每个所述乘客标识从预先确定出的人脸数据集合中确定该乘客标识对应的人脸数据的方式具体为：

基于每个所述目标乘客标识从预先确定出的人脸数据集合中确定该目标乘客标识对应的人脸数据。

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