CN111382883A - 网约车接单权限控制方法、装置及设备 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供一种网约车接单权限控制方法、装置及设备，该方法包括：获取用户终端的第一信息，所述第一信息包括所述用户终端对应的账号信息、历史订单信息或网约车行驶信息中的至少一种；根据所述第一信息确定所述用户终端对应的司机存在危险驾驶的概率；在所述概率大于或等于第一阈值时，停止所述用户终端对应的接单权限。用于降低网约车事故的发生率。
Description
技术领域
本发明实施例涉及互联网中网约车领域，尤其涉及一种网约车接单权限控制方法、装置及设备。
背景技术
网约车由于其方便、快捷、及时性强等特点，逐渐成为人们青睐的交通工具。
在现有技术中，用户可以通过注册的方式成为网约车司机，在用户进行注册时，服务器仅根据用户的注册信息对网约车司机的可靠性进行简单验证。在实际应用过程中，在用户进行了网约车司机进行注册之后，网约车司机可以根据其需要随时进行接单。然而，由于一些网约车司机不良的驾驶行为，例如急刹车次数、急转弯次数和急加速次数过多，以及在驾驶过程中玩手机等不良行为，给交通安全带来极大的隐患，网约车平台进行安全管控，需要限制危险司机的接单，面临根据网约车司机信息，评估司机危险驾驶概率，实现系统安全派单的问题。
发明内容
本发明实施例提供一种网约车接单权限控制方法、装置及设备，用于降低网约车事故的发生率。
第一方面，本发明实施例提供一种网约车接单权限控制方法，包括：
获取用户终端的第一信息，所述第一信息包括所述用户终端对应的账号信息、历史订单信息或网约车行驶信息中的至少一种；
根据所述第一信息确定所述用户终端对应的司机存在危险驾驶的概率；
在所述概率大于或等于第一阈值时，停止所述用户终端对应的接单权限。
在一种可能的实施方式中，所述根据所述第一信息确定所述用户终端对应的司机存在危险驾驶的概率，包括：
在所述账号信息、所述历史订单信息和所述网约车行驶信息中提取特征信息；
根据所述用户终端对应的网约车的连续行驶时长或连续休息时长中的至少一种、所述特征信息、以及预设模型，确定所述用户终端对应的司机存在危险驾驶的概率。
在另一种可能的实施方式中，所述根据所述用户终端对应的网约车的连续行驶时长或连续休息时长中的至少一种、所述特征信息、以及预设模型，确定所述用户终端对应的司机存在危险驾驶的概率，包括：
根据所述用户终端对应的网约车的连续行驶时长或连续休息时长中的至少一种，判断所述用户终端对应的司机是否疲劳驾驶；
若是，则确定所述用户终端对应的司机存在危险驾驶的概率为1；
若否，则根据所述特征信息和预设模型，确定所述用户终端对应的司机存在危险驾驶的概率。
在另一种可能的实施方式中，所述根据所述用户终端对应的网约车的连续行驶时长或连续休息时长中的至少一种，判断所述用户终端对应的司机是否疲劳驾驶，包括：
在所述网约车为行驶状态时，若所述连续行驶时长大于或等于第二阈值，则确定所述用户终端对应的司机为疲劳驾驶；
在所述网约车为非行驶状态时，若所述连续行驶时长大于或等于所述第二阈值、且所述连续休息时长小于或等于第三阈值，则确定所述用户终端对应的司机为疲劳驾驶。
在另一种可能的实施方式中，所述预设模型为根据样本数据学习得到的，所述样本数据包括危险驾驶对应的样本数据和安全驾驶对应的样本数据。
在另一种可能的实施方式中，所述在所述概率大于第一阈值时，停止所述用户终端对应的接单权限之后，还包括：
在所述概率小于所述第一阈值时，开启所述用户终端对应的接单权限。
第二方面、本发明实施例提供一种网约车接单权限控制装置，包括：第一获取模块、第一确定模块和控制模块，其中，
所述第一获取模块，用于获取用户终端的第一信息，所述第一信息包括所述用户终端对应的账号信息、历史订单信息或网约车行驶信息中的至少一种；
所述第一确定模块，用于根据所述第一信息确定所述用户终端对应的司机存在危险驾驶的概率；
所述控制模块，用于在所述概率大于或等于第一阈值时，停止所述用户终端对应的接单权限。
在一种可能的实施方式中，所述第一确定模块具体用于：
在所述账号信息、所述历史订单信息和所述网约车行驶信息中提取特征信息；
根据所述用户终端对应的网约车的连续行驶时长或连续休息时长中的至少一种、所述特征信息、以及预设模型，确定所述用户终端对应的司机存在危险驾驶的概率。
在另一种可能的实施方式中，所述第一确定模块具体用于：
根据所述用户终端对应的网约车的连续行驶时长或连续休息时长中的至少一种，判断所述用户终端对应的司机是否疲劳驾驶；
若是，则确定所述用户终端对应的司机存在危险驾驶的概率为1；
若否，则根据所述特征信息和预设模型，确定所述用户终端对应的司机存在危险驾驶的概率。
在另一种可能的实施方式中，所述第一确定模块具体用于：
在所述网约车为行驶状态时，若所述连续行驶时长大于或等于第二阈值，则确定所述用户终端对应的司机为疲劳驾驶；
在所述网约车为非行驶状态时，若所述连续行驶时长大于或等于所述第二阈值、且所述连续休息时长小于或等于第三阈值，则确定所述用户终端对应的司机为疲劳驾驶。
在另一种可能的实施方式中，所述预设模型为根据样本数据学习得到的，所述样本数据包括危险驾驶对应的样本数据和安全驾驶对应的样本数据。
在另一种可能的实施方式中，所述装置还包括开启模块，所述开启模块用于，在所述控制模块停止所述用户终端对应的接单权限之后，在所述概率小于所述第一阈值时，开启所述用户终端对应的接单权限。
第三方面，本发明实施例提供一种服务器，包括：处理器，所述处理器与存储器耦合；
所述存储器用于，存储计算机程序；
所述处理器用于，执行所述存储器中存储的计算机程序，以使得所述服务器执行上述第一方面任一项所述的方法。
第四方面，本发明实施例提供一种可读存储介质，包括程序或指令，当所述程序或指令在计算机上运行时，如上述第一方面任意一项所述的方法被执行。
本发明实施例提供的网约车接单权限控制方法、装置及设备，获取用户终端的第一信息，第一信息包括所述用户终端对应的账号信息、历史订单信息或网约车行驶信息中的至少一种；根据第一信息确定用户终端对应的司机存在危险驾驶的概率；概率大于或等于第一阈值时，停止所述用户终端对应的接单权限。在上述过程中，在司机在接单以前，获取用户终端的第一信息，利用第一信息来确定用户终端对应的司机存在危险驾驶的概率(即对司机进行危险驾驶评估)，从而根据概率与第一阈值的大小关系，来确定是否停止用户终端对应的接单权限。使得司机在每次接单前都可以进行危险驾驶评估，而不在盲目接单，降低了网约车事故的发生率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的网约车接单权限控制方法的架构图；
图2为本发明实施例提供的网约车接单权限控制方法的流程示意图一；
图3为本发明实施例提供的网约车接单权限控制方法的流程示意图二；
图4为本发明实施例提供的确定危险驾驶概率的方法流程图；
图5为本发明实施例提供的网约车接单权限控制装置的结构示意图一；
图6为本发明实施例提供的网约车接单权限控制装置的结构示意图二；
图7为本发明实施例提供的服务器的硬件结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1为本发明实施例提供的网约车接单权限控制方法的架构图，请参见图1，包括服务器11和终端设备12，其中，终端设备12中安装有司机端应用程序，终端设备12通过司机端应用程序与服务器11进行信息交互。
可选的，终端设备12可以记录网约车的账号信息、历史订单信息和网约车行驶信息。服务器11可以从终端设备12中，获取多个网约车的账号信息、历史订单信息或网约车行驶信息。
可选的，服务器11根据账号信息、历史订单信息和网约车行驶信息，执行本发明所述的方法，以确定开启、停止各个网约车司机的接单权限。
在实际应用中，例如某一客户终端设备，通过设置在其中的网约车应用程序，向服务器11发送网约车请求信息，服务器11接收到网约车请求信息，从终端设备12中获取某一网约车司机的账号信息、历史订单信息或网约车行驶信息，并执行网约车接单权限控制方法，以确定开启、停止网约车司机的接单权限，若开启网约车司机的接单权限，则司机端应用程序中显示接单信息，若停止网约车司机的接单权限，则司机端应用程序中不显示接单信息。
本发明实施例所示的方法在每次网约车司机接单以前，对其进行危险驾驶评估，可降低网约车事故的发生率。
下面，通过具体实施例对本申请所示的技术方案进行详细说明。需要说明的是，下面几个具体实施例可以相互结合，对于相同或相似的内容，在不同的实施例中不再进行重复说明。
图2为本发明实施例提供的网约车接单权限控制方法的流程示意图一，请参见图2。网约车接单权限控制方法具体可以包括：
S201：获取用户终端的第一信息，第一信息包括用户终端对应的账号信息、历史订单信息或网约车行驶信息中的至少一种。
本发明实施例的执行主体可以为服务器，也可以为设置在服务器中的网约车接单权限控制装置。可选的，网约车接单权限控制装置可以通过软件和硬件的结合实现。
可选的，用户终端为网约车司机的手机。
可选的，第一信息是与用户终端对应的网约车司机的数据信息。
可选的，第一信息可以存储在服务器的数据库中。
可选的，数据库中可以存储多个用户终端的第一信息。
可选的，账号信息可以包括网约车司机的真实姓名、身份证号、性别、电话号码、年龄、籍贯、现居地址、注册时间等。
可选的，历史订单信息可以包括多个订单信息。
可选的，订单信息中通常可以包括：接单起始时间和地点、结束的时间和地点，服务过程中玩手机行为次数和是否被投诉次数等。
可选的，网约车行驶信息包括每个订单信息的连续行驶时长、连续休息时长、在线时长、被投诉次数占服务次数的比例、急刹车次数、急转弯次数、急加速次数、急变道次数、超速次数、超车次数、交通违法行为次数。
S202：根据第一信息确定用户终端对应的司机存在危险驾驶的概率。
可选的，用户终端对应的司机可以为网约车司机。
可选的，危险驾驶的概率用于评估网约车司机下次接单的安全性。
可选的，概率的可以为大于等于0、且小于等于1之间的任意一个实数，例如0、1/6、4/5、1等。需要说明的是，概率越大，网约车司机在下次接单时的安全性越低，概率越小，网约车司机在下次接单时的安全性越高。
在实际应用中，若网约车中的终端设备故障时，其记录的第一信息无法发送至服务器，可能导致服务器的数据库中与用户终端对应的第一信息中的某些信息缺失，例如历史订单信息中的连续行驶时长缺失。此时，为了能够精确的确定用户终端对应的司机存在危险驾驶的概率，服务器利用其数据库内多个历史订单信息(每个用户终端的第一信息中的历史订单信息)的连续行驶时长，计算连续行驶时长的平均值，并将该平均值作为缺失的连续行驶时长。
可选的，为了能够精确的确定用户终端对应的司机存在危险驾驶的概率，服务器可以获得被注册的网约车的每个订单信息，并计算每个订单信息中连续行驶时长的标准差和平均值，将每个订单信息中大于N倍标准差的连续行驶时长修改为连续行驶时长的平均值。可选的，N可以为3、4、5等。
S203：在概率大于或等于第一阈值时，停止用户终端对应的接单权限。
可选的，服务器中设置有第一阈值。可选的，第一阈值可以为1/2、3/5等。
可选的，服务器中可以开启、停止用户终端的对应的接单权限。
例如，当概率为4/5、第一阈值3/5时，由于概率4/5大于或等于第一阈值3/5，则服务器停止用户终端对应的接单权限。具体的，当概率4/5大于或等于第一阈值3/5时，若用户终端对应的接单权限为开启状态，则服务器停止用户终端的对应的接单权限。
需要说明的是，服务器停止用户终端的对应的接单权限时，终端设备不向用户终端的对应的网约车司机显示接单信息。
可选的，停止用户终端对应的接单权限后，服务器可以向客服显示该停止接单权限信息，客服看到该该停止接单权限信息后，可以通过用户终端对应的账号信息中的电话号码，联系、并告知网约车司机被停止接单权限。
本发明实施例提供的网约车接单权限控制方法，获取用户终端的第一信息，第一信息包括所述用户终端对应的账号信息、历史订单信息或网约车行驶信息中的至少一种；根据第一信息确定用户终端对应的司机存在危险驾驶的概率；概率大于或等于第一阈值时，停止所述用户终端对应的接单权限。在上述过程中，在司机在接单以前，获取用户终端的第一信息，利用第一信息来确定用户终端对应的司机存在危险驾驶的概率(即对司机进行危险驾驶评估)，从而根据概率与第一阈值的大小关系，来确定是否停止用户终端对应的接单权限。使得司机在每次接单前都可以进行危险驾驶评估，而不在盲目接单，降低了网约车事故的发生率。
在上述任意一个实施例的基础上，下面，结合图3，对本发明所述方法的技术方案作进一步的说明，具体的请参见图3。
图3为本发明实施例提供的网约车接单权限控制方法的流程示意图二。具体的，请参见图3。网约车接单权限控制方法具体可以包括：
S301：获取用户终端的第一信息，第一信息包括用户终端对应的账号信息、历史订单信息或网约车行驶信息中的至少一种。
需要说明的是，S301与S201相同，在此，不再赘述。
S302：在账号信息、历史订单信息和网约车行驶信息中提取特征信息。
可选的，特征信息可以包括4种类型信息，4种类型信息是从账号信息、历史订单信息和网约车行驶信息中提取出来的。
需要说明的是，4种类型信息具体为当前时刻信息、网约车司机信息、上一次订单行驶信息和历史数据统计信息。
具体的，当前时刻信息包括年、月、日、时，以及是否为工作日、周末、节假日。
具体的，网约车司机信息包括网约车司机一段时长(例如4个小时)内的在线时长、连续休息时长、连续行驶时长、司机当前时刻所在城市以及该城市的经度和纬度。
具体的，上一次订单行驶信息包括急刹车次数、急转弯次数、急加速次数、急变道次数、超速次数、被投诉次数、交通违法行为次数、服务中手机行为次数。
具体的，历史数据统计信息包括服务总时长、在线总时长、被投诉总次数占服务总次数的比例、急刹车总次数、急转弯总次数、急加速总次数、急变道总次数、超速总次数、超车总次数、交通违法行为总次数、服务中玩手机行为总次数、被投诉总次数。
可选的，历史数据统计信息可以根据将网约车行驶信息获得。例如，某一网约车的历史数据统计信息中的急刹车总次数，是该网约车的每个订单信息中的(网约车行驶信息中的)急刹车次数之和。
S303：在网约车行驶信息中获取用户终端对应的网约车的连续行驶时长或连续休息时长中的至少一种，连续行驶时长为距离当前时刻最近的一次连续行驶的时长，连续休息时长为距离当前时刻最近的一次连续休息的时长。
可选的，网约车行驶信息的具体内容在S201中进行了详细的说明，具体的，可参见S201。
可选的，当前时刻为服务器执行本发明所述方法的时刻。
S304：根据用户终端对应的网约车的连续行驶时长或连续休息时长中的至少一种、特征信息、以及预设模型，确定用户终端对应的司机存在危险驾驶的概率。
可选的，服务器可以根据S201来获取用户终端的第一信息，进而从第一信息中获取用户终端对应的网约车的连续行驶时长、连续休息时长。
可选的，根据用户终端对应的网约车的连续行驶时长或连续休息时长中的至少一种，可以确定用户终端对应的司机存在危险驾驶的概率。
具体的，确定用户终端对应的司机存在危险驾驶的概率的方法，可请参见图4实施例。
在一种可能的实施方式中，预设模型为根据样本数据学习得到的，样本数据包括危险驾驶对应的样本数据和安全驾驶对应的样本数据。
需要说明的是，预设模型根据输入特征信息，输出用户终端对应的司机存在危险驾驶的概率
可选的，预设模型为xgboost模型。
S305：判断概率是否大于或等于第一阈值。
若是，则执行S306。
若否，则执行S307。
S306：当用户终端存在接单权限时，停止用户终端对应的接单权限。
需要说明的是，当用户终端存在接单权限时，即概率大于或等当于第一阈值时，若此时用户终端对应的接单权限为开启状态，则服务器停止用户终端对应的接单权限。
S307：当用户终端无接单权限时，开启用户终端对应的接单权限。
需要说明的是，当用户终端无接单权限时，即概率小于第一阈值时，若此时用户终端对应的接单权限为停止状态，则服务器开启用户终端对应的接单权限。
可选的，概率为2/5、第一阈值3/5时，概率小于第一阈值时，服务器开启用户终端对应的接单权限。
具体的，服务器开启用户终端的对应的接单权限时，终端设备中的司机端应用程序可以向用户终端的对应的网约车司机显示接单信息。
在上述任意实施例的基础上，下面，对确定用户终端对应的司机存在危险驾驶的概率的方法作进一步详细的说明，具体的，请参见图4实施例。
图4为本发明实施例提供的确定危险驾驶概率的方法流程图，请参见图4。确定危险驾驶概率的方法包括：
S401：获取用户终端的第一信息，第一信息包括所述用户终端对应的账号信息、历史订单信息或网约车行驶信息中的至少一种。
需要说明的是，S401与S201相同，在此，不再赘述。
S402：在网约车行驶信息中获取用户终端对应的网约车的连续行驶时长或连续休息时长中的至少一种，连续行驶时长为距离当前时刻最近的一次连续行驶的时长，连续休息时长为距离当前时刻最近的一次连续休息的时长。
需要说明的是，S402与S302相同，在此不作详细的说明。
S403：根据用户终端对应的网约车的连续行驶时长或连续休息时长中的至少一种，判断用户终端对应的司机是否疲劳驾驶。
若是，则执行S404。
若否，则执行S407。
S404：判断网约车是否为行驶状态。
若是，则执行S405。
若否，则执行S406。
S405：若连续行驶时长大于或等于第二阈值，则确定用户终端对应的司机为疲劳驾驶，即确定用户终端对应的司机存在危险驾驶的概率为1。
可选的，第二阈值为一段时长。具体的，可以为2小时、3小时等。
可选的，服务器中设置有第二阈值。
可选的，例如第二阈值为4小时，在网约车为行驶状态时，从服务器利用网约车的第一信息、针对该网约车执行本发明所述方法时刻起，若网约车连续行驶时长为5小时，由于连续行驶时长(5小时)大于第二阈值(4小时)，则服务器确定用户终端对应的司机为疲劳驾驶。
可选的，在确定用户终端对应的司机为疲劳驾驶之后，若此时用户终端对应的接单权限为开启状态，则服务器停止用户终端(即该网约车对应的用户终端)对应的接单权限。
S406：若连续行驶时长大于或等于所述第二阈值、且连续休息时长小于或等于第三阈值，则确定用户终端对应的司机为疲劳驾驶，即确定用户终端对应的司机存在危险驾驶的概率为1。
可选的，第三阈值为一段时长。具体的，可以为20分钟、30分钟等。
可选的，服务器中设置有第三阈值。
可选的，例如第二阈值为4小时、第三阈值为20分钟，在网约车为非行驶状态时，从服务器利用网约车的第一信息、针对该网约车执行本发明所述方法时刻起，若该网约车连续行驶时长为5小时、且连续休息时长为10分钟，由于连续行驶时长(5小时)大于第二阈值(4小时)、且连续休息时长(10分钟)小于第三阈值(20分钟)，则服务器确定用户终端对应的司机为疲劳驾驶。
S407：则根据特征信息和预设模型，确定用户终端对应的司机存在危险驾驶的概率。
可选的，特征信息可以根据S302获取。
可选的，将特征信息输入到预设模型中，所述预设模型可以输出用户终端对应的司机存在危险驾驶的概率。
图5为本发明实施例提供的网约车接单权限控制装置的结构示意图一。请参见图5，网约车接单权限控制装置50包括：第一获取模块51、第一确定模块52和控制模块53，其中，
所述第一获取模块51，用于获取用户终端的第一信息，所述第一信息包括所述用户终端对应的账号信息、历史订单信息或网约车行驶信息中的至少一种；
所述第一确定模块52，用于根据所述第一信息确定所述用户终端对应的司机存在危险驾驶的概率；
所述控制模块53，用于在所述概率大于或等于第一阈值时，停止所述用户终端对应的接单权限。
本发明实施例提供的网约车接单权限控制装置可以执行上述方法实施例所示的技术方案，其实现原理以及有益效果类似，此处不再进行赘述。
在一种可能的实施方式中，所述第一确定模块51具体用于：
在所述账号信息、所述历史订单信息和所述网约车行驶信息中提取特征信息；
根据所述用户终端对应的网约车的连续行驶时长或连续休息时长中的至少一种、所述特征信息、以及预设模型，确定所述用户终端对应的司机存在危险驾驶的概率。
在另一种可能的实施方式中，所述第一确定模块51具体用于：
根据所述用户终端对应的网约车的连续行驶时长或连续休息时长中的至少一种，确定所述用户终端对应的司机是否疲劳驾驶；
若是，则确定所述用户终端对应的司机存在危险驾驶的概率为1；
若否，则根据所述特征信息和预设模型，确定所述用户终端对应的司机存在危险驾驶的概率。
在另一种可能的实施方式中，所述第一确定模块51具体用于：
在所述网约车为行驶状态时，若所述连续行驶时长大于或等于第二阈值，则确定所述用户终端对应的司机为疲劳驾驶；
在所述网约车为非行驶状态时，若所述连续行驶时长大于或等于所述第二阈值、且所述连续休息时长小于或等于第三阈值，则确定所述用户终端对应的司机为疲劳驾驶。
在另一种可能的实施方式中，所述预设模型为根据样本数据学习得到的，所述样本数据包括危险驾驶对应的样本数据和安全驾驶对应的样本数据。
本发明实施例提供的网约车接单权限控制装置可以执行上述方法实施例所示的技术方案，其实现原理以及有益效果类似，此处不再进行赘述。
图6为本发明实施例提供的网约车接单权限控制装置的结构示意图二。请参见图6，网约车接单权限控制装置50还包括开启模块54，所述开启模块54用于，在所述控制模块53停止所述用户终端对应的接单权限之后，在所述概率小于所述第一阈值时，开启所述用户终端对应的接单权限。
本发明实施例提供的网约车接单权限控制装置可以执行上述方法实施例所示的技术方案，其实现原理以及有益效果类似，此处不再进行赘述。
图7为本发明实施例提供的服务器的硬件结构示意图，如图7所示，该服务器70包括：至少一个处理器71和存储器72。可选地，该终端设备还包括通信部件73。其中，处理器71、存储器72以及通信部件73通过总线74连接。
在具体实现过程中，至少一个处理器71执行所述存储器72存储的计算机执行指令，用于实现上述方法实施例所示的方法。
通信部件73可以与服务器进行数据交互。
处理器71的具体实现过程可参见上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。
应理解，处理器可以是中央处理单元(英文：Central Processing Unit，简称：CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文：Digital Signal Processor，简称：DSP)、专用集成电路(英文：Application Specific Integrated Circuit，简称：ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
存储器可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储NVM，例如至少一个磁盘存储器。
总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component，PCI)总线或扩展工业标准体系结构(ExtendedIndustry Standard Architecture，EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，本申请附图中的总线并不限定仅有一根总线或一种类型的总线。
本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如上方式实施例所示的方法。
上述的计算机可读存储介质，上述可读存储介质可以是由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。可读存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。
一种示例性的可读存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该可读存储介质读取信息，且可向该可读存储介质写入信息。当然，可读存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和可读存储介质可以位于专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuits，简称：ASIC)中。当然，处理器和可读存储介质也可以作为分立组件存在于设备中。
所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明实施例的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明实施例进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例方案的范围。
Claims (14)
1.一种网约车接单权限控制方法，其特征在于，包括：
获取用户终端的第一信息，所述第一信息包括所述用户终端对应的账号信息、历史订单信息或网约车行驶信息中的至少一种；
根据所述第一信息确定所述用户终端对应的司机存在危险驾驶的概率；
在所述概率大于或等于第一阈值时，停止所述用户终端对应的接单权限。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一信息确定所述用户终端对应的司机存在危险驾驶的概率，包括：
在所述账号信息、所述历史订单信息和所述网约车行驶信息中提取特征信息；
根据所述用户终端对应的网约车的连续行驶时长或连续休息时长中的至少一种、所述特征信息、以及预设模型，确定所述用户终端对应的司机存在危险驾驶的概率。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户终端对应的网约车的连续行驶时长或连续休息时长中的至少一种、所述特征信息、以及预设模型，确定所述用户终端对应的司机存在危险驾驶的概率，包括：
根据所述用户终端对应的网约车的连续行驶时长或连续休息时长中的至少一种，判断所述用户终端对应的司机是否疲劳驾驶；
若是，则确定所述用户终端对应的司机存在危险驾驶的概率为1；
若否，则根据所述特征信息和预设模型，确定所述用户终端对应的司机存在危险驾驶的概率。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户终端对应的网约车的连续行驶时长或连续休息时长中的至少一种，判断所述用户终端对应的司机是否疲劳驾驶，包括：
在所述网约车为行驶状态时，若所述连续行驶时长大于或等于第二阈值，则确定所述用户终端对应的司机为疲劳驾驶；
在所述网约车为非行驶状态时，若所述连续行驶时长大于或等于所述第二阈值、且所述连续休息时长小于或等于第三阈值，则确定所述用户终端对应的司机为疲劳驾驶。
5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述预设模型为根据样本数据学习得到的，所述样本数据包括危险驾驶对应的样本数据和安全驾驶对应的样本数据。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在所述概率大于第一阈值时，停止所述用户终端对应的接单权限之后，还包括：
在所述概率小于所述第一阈值时，开启所述用户终端对应的接单权限。
7.一种网约车接单权限控制装置，其特征在于，包括：第一获取模块、第一确定模块和控制模块，其中，
所述第一获取模块，用于获取用户终端的第一信息，所述第一信息包括所述用户终端对应的账号信息、历史订单信息或网约车行驶信息中的至少一种；
所述第一确定模块，用于根据所述第一信息确定所述用户终端对应的司机存在危险驾驶的概率；
所述控制模块，用于在所述概率大于或等于第一阈值时，停止所述用户终端对应的接单权限。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块具体用于：
在所述账号信息、所述历史订单信息和所述网约车行驶信息中提取特征信息；
根据所述用户终端对应的网约车的连续行驶时长或连续休息时长中的至少一种、所述特征信息、以及预设模型，确定所述用户终端对应的司机存在危险驾驶的概率。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块具体用于：
根据所述用户终端对应的网约车的连续行驶时长或连续休息时长中的至少一种，判断所述用户终端对应的司机是否疲劳驾驶；
若是，则确定所述用户终端对应的司机存在危险驾驶的概率为1；
若否，则根据所述特征信息和预设模型，确定所述用户终端对应的司机存在危险驾驶的概率。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块具体用于：
在所述网约车为行驶状态时，若所述连续行驶时长大于或等于第二阈值，则确定所述用户终端对应的司机为疲劳驾驶；
在所述网约车为非行驶状态时，若所述连续行驶时长大于或等于所述第二阈值、且所述连续休息时长小于或等于第三阈值，则确定所述用户终端对应的司机为疲劳驾驶。
11.根据权利要求9或10所述的装置，其特征在于，所述预设模型为根据样本数据学习得到的，所述样本数据包括危险驾驶对应的样本数据和安全驾驶对应的样本数据。
12.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括开启模块，所述开启模块用于，在所述控制模块停止所述用户终端对应的接单权限之后，在所述概率小于所述第一阈值时，开启所述用户终端对应的接单权限。
13.一种服务器，其特征在于，包括：处理器，所述处理器与存储器耦合；
所述存储器用于，存储计算机程序；
所述处理器用于，执行所述存储器中存储的计算机程序，用于实现权利要求1-6任一项所述的方法。
14.一种可读存储介质，其特征在于，包括程序或指令，当所述程序或指令在计算机上运行时，权利要求1-6任一项所述的方法被执行。
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