CN109472640A - 客户识别方法、装置、设备以及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种客户识别方法、装置、设备以及存储介质。该客户识别方法包括：通过采集用户的出行行为信息以及车辆信息，所述出行行为信息为表示出行时长和驾驶行为的信息，根据所述出行行为信息以及所述车辆信息，获取所述用户的客户标签，并获取与所述客户标签对应的营销策略。实现了利用不敏感的出行信息以及车辆信息对车主进行识别，有效解决了客户敏感信息难以获取，易引起客户的反感，降低了客户好感度问题。提高对客户精准营销的准确性和便利性。

Description

客户识别方法、装置、设备以及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及产品营销领域，尤其涉及一种客户识别方法、装置、设备以及存储介质。

背景技术

随着全球化经济的发展，市场竞争日益加剧，客户资源的竞争也尤为激烈，对于稳固客户资源，以及对客户实现精准营销是各行业不断发展的必要条件。

现有技术中，对客户的识别大多通过获取客户的收入情况、资产情况、历史消费记录等，来对客户进行购买力和消费倾向的评估。但上述数据均为客户的敏感信息，难于获取，若要求客户填写表格或者电话访问会引起客户的反感，降低了客户好感度。

发明内容

本发明实施例提供一种客户识别方法、装置、设备以及存储介质，以提高对客户精准营销的准确性和便利性。

第一方面，本发明提供一种客户识别方法，包括：

采集用户的出行行为信息以及车辆信息，所述出行行为信息为表示出行时长和驾驶行为的信息；

根据所述出行行为信息以及所述车辆信息，获取所述用户的客户标签；

获取与所述客户标签对应的营销策略。

在一种具体实现方式中，所述根据所述出行行为信息以及所述车辆信息，获取所述用户的客户标签，包括：

将所述出行行为信息以及所述车辆信息输入预先获取的客户价值模型，得到所述所述用户的所述客户标签。

在一种具体实现方式中，所述方法还包括：

根据所述出行行为信息以及所述车辆信息，确定所述用户的资产信息；

相应的，根据所述出行行为信息以及所述车辆信息，获取所述用户的客户标签，包括：

根据所述资产信息和预先获取的客户价值模型，获取所述用户的所述客户标签；其中，所述资产信息包括客户的购买力信息以及购买倾向信息。

具体的，所述根据所述出行行为信息以及所述车辆信息，确定所述用户的资产信息，包括：

根据所述出行行为信息、所述车辆信息以及所述用户的基本信息，确定车主的资产信息。

具体的，所述客户标签包括以下任意一种：

高净值消费型、低净值消费型、高净值保守型、低净值保守型。

第二方面，本发明提供一种客户识别装置，包括：

采集模块，用于采集用户的出行行为信息以及车辆信息，所述出行行为信息为表示出行时长和驾驶行为的信息；

第一处理模块，用于根据所述出行行为信息以及所述车辆信息，获取所述用户的客户标签；

获取模块，用于获取与所述客户标签对应的营销策略。

在一种具体实现方式中，所述第一处理模块具体用于将所述出行行为信息以及所述车辆信息输入预先获取的客户价值模型，得到所述所述用户的所述客户标签。

在一种具体实现方式中，所述装置还包括：

第二处理模块，用于根据所述出行行为信息以及所述车辆信息，确定所述用户的资产信息；

相应的，所述第一处理模块具体用于根据所述资产信息和预先获取的客户价值模型，获取所述用户的所述客户标签；其中，所述资产信息包括客户的购买力信息以及购买倾向信息。

具体的，所述第二处理模块具体用于根据所述出行行为信息、所述车辆信息以及所述用户的基本信息，确定车主的资产信息。

具体的，所述客户标签包括以下任意一种：

高净值消费型、低净值消费型、高净值保守型、低净值保守型。

第三方面，本发明提供一种电子设备，包括：至少一个处理器和存储器；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如上第一方面及第一方面各种可能的设计所述的客户识别方法。

第四方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如上第一方面及第一方面各种可能的设计所述的客户识别方法。

本发明实施例提供的客户识别方法、装置、设备以及存储介质，通过获取用户的基本信息、出行行为信息以及车辆信息得到用户的资产信息，并根据客户价值模型及以上获取到的用户资产信息，可快速获取客户标签。根据客户标签最终可以获取营销策略。实现了利用不敏感的出行信息以及车辆信息对车主进行准确营销，有效解决了客户敏感信息难以获取，易引起客户的反感，降低了客户好感度问题。提高对客户精准营销的准确性和便利性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为本发明实施例提供的一种客户识别方法实施例一的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的一种客户识别方法实施例二的流程示意图；

图3为本发明实施例提供的一种客户识别装置的结构示意图一；

图4为本发明实施例提供的一种客户识别装置的结构示意图二；

图5为本发明实施例提供的电子设备结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

现有技术中，对客户的识别大多通过获取客户的收入情况、资产情况、历史消费记录等，来对客户进行购买力和消费倾向的评估。但上述数据均为客户的敏感信息，难于获取，若要求客户填写表格或者电话访问会引起客户的反感，降低了客户好感度。

为克服现有技术的问题，本方案提出一种客户识别方法。通过获取用户的基本信息、出行行为信息以及车辆信息得到用户的资产信息，并根据客户价值模型及以上获取到的用户资产信息，可快速获取客户标签。根据客户标签最终可以获取营销策略，以实现利用不敏感的出行信息以及车辆信息对车主进行准确营销。提高对客户精准营销的准确性和便利性。

下面通过几个具体实施例对该方案进行详细说明。

实施例一：

图1为本发明实施例提供的一种客户识别方法实施例一的流程示意图，如图1所示，客户识别的实现方法具体包括以下步骤：

S101：采集用户的出行行为信息以及车辆信息。

在本步骤中，采集用户的出行行为信息及车辆信息，为获取客户标签提供依据。

在一种具体实现方式中，采集用户的出行行为信息及车辆信息可以是通过接收用户直接输入的信息，也可以是通过终端设备获取并上传的信息。其中，终端设备可以是手机，智能车载导航、车载电脑等智能终端设备，本方案对此不做要求。

可选的，出行行为信息及车辆信息可以通过行车记录仪及维修保养记录采集。信息采集方式可以通过人工筛选或通过计算机筛选可用信息，信息采集亦可通过其他检测设备及手段采集，本方案对此不做要求。

可选的，出行行为信息包括但不限于：位置信息、出行信息、驾驶行为。

进一步的，位置信息包括但不限于以下一项或者多项：家庭地址、在家是否有固定车位、公司地址、公司是否有固定车位、常用停留点、周末常用商圈、工作日常用商圈、节假日常用商圈。

进一步的，出行信息包括但不限于以下一项或者多项：日均时长、日均里程、出行半径、月行驶天数、月行驶时长、月里程、周末日均时长、周末日均里程、工作日均时长、工作日均里程。

进一步的，驾驶行为包括但不限于以下一项或者多项：用车指数评分、安全驾驶评分、文明驾驶评分、绿色驾驶评分、用车成本的评分、百公里急加速次数、百公里急刹车次数、高速时长占比、中速时长占比、低速时长占比。

可选的，车辆信息包括但不限于以下一项或者多项：品牌、车型、颜色、排量、质量、能耗、燃油类型、里程数、保养次数、4S店保养次数、大修次数。

获取上述出行行为信息以及车辆信息能够间接通过分析用户的用车习惯，在车辆及车辆周边领域的支出，用户的喜好偏向，以及车辆使用频率，得出用户的购买能力信息以及购买偏好信息。

S102：根据出行行为信息以及车辆信息，获取用户的客户标签。

在本步骤中，根据步骤S101中采集的出行行为信息以及车辆信息，通过对出行行为信息和车辆信息分析得出该用户的购买能力以及购买倾向，从而获取用户的客户标签。

其中，客户标签可以包括以下任意一种：高净值消费型、低净值消费型、高净值保守型、低净值保守型。

在一种具体实现方式中，将用户的出行行为信息以及车辆信息输入预先获取的客户价值模型，能够得到用户的客户标签。该客户价值模型是经过预先训练的能够通过输入用户的出行行为信息和车辆信息获得该用户的客户标签的模型。

S103：获取与所述客户标签对应的营销策略。

在本步骤中，根据步骤S102中获取的客户标签，获取与其对应的营销策略。

在一种具体实现方式中，可提前针对客户标签制定相应的营销策略，获取客户标签后，通过查询即可获取对应的营销策略。

在本方案中，应理解，该营销策略为差异化的营销策略，即根据用户的差异性的购买能力以及差异性的购买倾向，制定的针对性的营销策略。

可选的，可以根据对应的营销策略，通过向用户推送邮件、发送短信、拨打电话等方式进行产品推荐。

本发明实施例提供的客户识别方法，通过获取用户的基本信息、出行行为信息以及车辆信息得到用户的客户标签。根据客户标签可以快速获取营销策略，以实现利用不敏感的出行信息以及车辆信息对车主进行准确营销。提高对客户精准营销的准确性和便利性。

实施例二：

图2为本发明实施例提供的一种客户识别方法实施例二的流程示意图，在图1所示实施例一的基础上，如图2所示，该客户识别方法还包括以下步骤：

S201：根据出行行为信息以及车辆信息，确定用户的资产信息。

在本步骤中，根据实施例一的步骤S101中采集的用户的出行行为信息以及车辆信息，确定用户的资产信息，例如，能够经过分析得出用户的购买力信息以及购买倾向信息。

在一种具体的实现方式中，在获取资产信息时，可结合用户的基本信息，例如年龄、性别、资产情况、信用情况等客户的个人信息，以及其朋友圈、亲朋等社交信息，可选的，用户的基本信息的采集可以是通过接收用户直接输入的信息，也可以是通过终端设备获取并上传的信息。其中，终端设备可以是手机，智能车载导航、车载电脑等智能终端设备，本方案对此不做要求。

在一种具体的实现方式中，用户基本信息可以通过保险系统及征信系统采集。

可选的，资产信息包括客户的购买力信息以及购买倾向信息。

S202：根据资产信息和预先获取的客户价值模型，获取用户的客户标签。

在本步骤中，根据客户的资产信息和预先获取的客户价值模型，获取用户的客户标签，该客户价值模型为经过预先训练得到的可以通过输入用户的资产信息获得该用户的客户标签的模型。

其中，客户标签可以包括以下任意一种：高净值消费型、低净值消费型、高净值保守型、低净值保守型。

本实施例提供的获取用户客户标签方法，通过实施例一中采集用户的出行行为信息以及车辆信息获取用户资产信息，同时，也可结合采集的用户基本信息，并根据预先获取的客户价值模型，最终获取客户标签，以实现精准营销。

实施例三：

本发明提供一种客户识别装置，该装置可以用于执行实施例一至实施例二的任一方法的技术方案。

图3为本发明实施例提供的一种客户识别装置的结构示意图一，如图3所示，该客户识别装置10，包括：

采集模块101：用于采集用户的基本信息、出行行为信息以及车辆信息，出行行为信息包括但不限于位置信息、出行信息、驾驶行为；

第一处理模块102：用于根据出行行为信息以及车辆信息，获取用户的客户标签；

获取模块103：用于获取与所述客户标签对应的营销策略。

本实施例提供的一种客户识别装置，通过获取用户的基本信息、出行行为信息以及车辆信息得到用户的客户标签。根据客户标签可以快速获取营销策略，以实现利用不敏感的出行信息以及车辆信息对车主进行准确营销。提高对客户精准营销的准确性和便利性。

在上述实施例的基础上，在一种具体实现方式中，第一处理模块102具体用于将出行行为信息以及车辆信息输入预先获取的客户价值模型，得到用户的客户标签。

本实施例提供的客户识别装置，用于执行前述任一方法实施例中客户识别方法的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。

在图3所示实施例的基础上，图4为本发明实施例提供的一种客户识别装置的结构示意图二，如图4所示，该客户识别装置10，还包括：

第二处理模块104，用于根据所述出行行为信息以及所述车辆信息，确定所述用户的资产信息；

相应的，所述第一处理模块102具体用于根据所述资产信息和预先获取的客户价值模型，获取所述用户的所述客户标签；其中，所述资产信息包括客户的购买力信息以及购买倾向信息。

在一种具体实现方式中，第二处理模块104具体用于根据出行行为信息、车辆信息以及用户的基本信息，确定车主的资产信息。

可选的，客户标签包括以下任意一种：高净值消费型、低净值消费型、高净值保守型、低净值保守型。

可选的，第二处理模块104既可以是独立的，也可以跟第一处理模块102集成在一起。

本实施例提供一种客户识别装置，通过用户的出行行为信息以及车辆信息获取用户资产信息，同时，也可结合用户基本信息，并根据预先获取的客户价值模型，最终获取客户标签，以实现精准营销。

实施例四：

图5为本发明实施例提供的电子设备结构示意图。如图5所示，本实施例的电子设备20包括：处理器202以及存储器201；其中

存储器201，用于存储计算机执行指令；

处理器202，用于执行存储器存储的计算机执行指令，以实现上述实施例中客户识别装置所执行的各个步骤。具体可以参见前述方法实施例中的相关描述。

可选的，存储器201既可以是独立的，也可以跟处理器202集成在一起。当存储器201独立设置时，该电子设备还包括总线203，用于连接存储器201和处理器202。

可选的，该电子设备可以包括多个处理器和存储器，多个处理器和存储器协同工作可提高该电子设备工作效率，本方案对此不做要求。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如上所述的客户识别方法。

其中，存储器201和处理器202之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可以通过一条或者多条通信总线或信号线实现电性连接，如可以通过总线203连接。存储器201中存储有实现数据访问控制方法的计算机执行指令，包括至少一个可以软件或固件的形式存储于存储器201中的软件功能模块，处理器202通过运行存储在存储器201内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。

存储器201可以是，但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，简称：RAM)，只读存储器(Read Only Memory，简称：ROM)，可编程只读存储器(ProgrammableRead-Only Memory，简称：PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-OnlyMemory，简称：EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，简称：EEPROM)等。其中，存储器201用于存储程序，处理器202在接收到执行指令后，执行程序。进一步地，上述存储器201内的软件程序以及模块还可包括操作系统，其可包括各种用于管理系统任务(例如内存管理、存储设备控制、电源管理等)的软件组件和/或驱动，并可与各种硬件或软件组件相互通信，从而提供其他软件组件的运行环境。

处理器202可以是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。上述的处理器202可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称：CPU)、网络处理器(Network Processor，简称：NP)等。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。可以理解，图5的结构仅为示意，还可以包括比图5中所示更多或者更少的组件，或者具有与图5所示不同的配置。图5中所示的各组件可以采用硬件和/或软件实现。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机执行指令，计算机执行指令被处理器执行时可以实现上述任一方法实施例提供的访问指令的处理方法。

本实施例中的计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质，或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备，可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如SSD)等。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (12)

1.一种客户识别方法，其特征在于，包括：

采集用户的出行行为信息以及车辆信息，所述出行行为信息为表示出行时长和驾驶行为的信息；

根据所述出行行为信息以及所述车辆信息，获取所述用户的客户标签；

获取与所述客户标签对应的营销策略。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述出行行为信息以及所述车辆信息，获取所述用户的客户标签，包括：

将所述出行行为信息以及所述车辆信息输入预先获取的客户价值模型，得到所述所述用户的所述客户标签。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述出行行为信息以及所述车辆信息，确定所述用户的资产信息；

相应的，根据所述出行行为信息以及所述车辆信息，获取所述用户的客户标签，包括：

根据所述资产信息和预先获取的客户价值模型，获取所述用户的所述客户标签；其中，所述资产信息包括客户的购买力信息以及购买倾向信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述出行行为信息以及所述车辆信息，确定所述用户的资产信息，包括：

根据所述出行行为信息、所述车辆信息以及所述用户的基本信息，确定车主的资产信息。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述客户标签包括以下任意一种：

高净值消费型、低净值消费型、高净值保守型、低净值保守型。

6.一种客户识别装置，其特征在于，包括：

采集模块，用于采集用户的出行行为信息以及车辆信息，所述出行行为信息为表示出行时长和驾驶行为的信息；

第一处理模块，用于根据所述出行行为信息以及所述车辆信息，获取所述用户的客户标签；

获取模块，用于获取与所述客户标签对应的营销策略。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一处理模块具体用于将所述出行行为信息以及所述车辆信息输入预先获取的客户价值模型，得到所述所述用户的所述客户标签。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二处理模块，用于根据所述出行行为信息以及所述车辆信息，确定所述用户的资产信息；

相应的，所述第一处理模块具体用于根据所述资产信息和预先获取的客户价值模型，获取所述用户的所述客户标签；其中，所述资产信息包括客户的购买力信息以及购买倾向信息。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第二处理模块具体用于根据所述出行行为信息、所述车辆信息以及所述用户的基本信息，确定车主的资产信息。

10.根据权利要求6至9任一项所述的装置，其特征在于，所述客户标签包括以下任意一种：

高净值消费型、低净值消费型、高净值保守型、低净值保守型。

11.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器和存储器；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如权利要求1至5任一项所述的客户识别方法。

12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如权利要求1至5任一项所述的客户识别方法。