CN111312383B - 设备的使用率参考数据获取方法及服务器和实现获取设备的使用效率参考数据的系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种设备使用率的参考数据获取方法，包括如下步骤：根据设备的历史使用数据生成统计数据；根据统计数据生成设备的使用率参考数据。本发明还公开了一种用于获取设备使用率的参考数据的服务器、电子装置和系统平台。通过本发明提出的方法、服务器及系统等，可以优化医疗影像设备的使用效率及对设备的使用安排，同时通过对统计数据的分析处理，还可以反映我国各地区各类疾病分布变化趋势以及我国各医院对影像医疗设备各种扫描功能的使用情况，方便辅助医院做采购决策。

Description

设备的使用率参考数据获取方法及服务器和实现获取设备的 使用效率参考数据的系统

技术领域

本发明涉及设备管理技术领域，特别是一种设备的使用率参考数据获取方法及服务器，同时本发明还涉及一种电子装置以及一种实现获取设备的使用效率参考数据的系统。

背景技术

随着我国人口老龄化日益严重，对医疗资源的需求日益增加，其中医疗影像大设备一直在疾病诊断治疗中扮演了重要角色，但是由于其价格昂贵、操作复杂，在各大医院中都十分紧缺，这就造成了病人等待检查、使用医疗设备进行扫描等的耗时较长。例如，某医院的核磁共振设备，如果过去一个月每天平均可以扫描三十个病人，医院一般就会按照三十人的量来预约以后的扫描。但这样的运营安排经常会出现安排过紧或过松的情况，不利于人员的最优化运营。并且，对于管理和操作设备的工作人员来说，也不能对其做到合理的排班。

此外，在医疗设备的使用过程中，由于对病人开放的预约检测的时间安排的不合理，还造成了医疗设备非工作时间占比过大，这也会使得医疗设备使用效率过低。

发明内容

本发明的其中一个目的在于，通过基于医疗影像设备的历史使用数据进行分析，按扫描部位、扫描方法统计出其扫描时长和统计出扫描部位之间的切换时间间隔，从而获取用于优化医疗影像设备的使用率的参考数据。

另外，本发明还可以应用获取的数据，反映我国各地区各类疾病分布变化趋势以及我国各医院对医疗影像设备各种扫描功能的使用情况，辅助医院做采购决策。本发明的系统和方法可以应用于多种设备环境中，特别是医院的医疗设备的运营监控中，例如核磁共振设备、CT设备、X光机等。其中，在应用到其他设备环境中时，主要扩展环境为需要在同一设备上进行不同类型或部位的操作处理的情况，即需要在不同的操作类型(可以是操作对象不同，也可以是操作方法不同)间进行切换，此时，扫描部位和扫描方法可以相应扩展为操作部位(或操作对象)和操作方法。

根据本发明的一个方面，提供了一种设备使用率的参考数据获取方法，包括如下步骤：根据设备的历史使用数据生成统计数据；根据统计数据生成所述设备的使用率参考数据。根据历史使用数据可以获取当前设备的各种状态信息和数据，方便提取有利于分析统计的数据，将数据进行统计后可以较为直观的看到设备的使用情况、损耗情况等信息。并且，由于历史使用数据是具有针对性的(针对单台设备)真实有效的数据，因此，基于该数据进行的统计分析，以及通过统计数据得到的设备的使用率参考数据，更具有参考价值，而且有利于提高和优化设备的使用效率。

在一些实施方式中，设备使用率的参考数据获取方法中，统计数据包括第一使用指标数据和第二使用指标数据，使用率参考数据包括设备预约决策信息，根据统计数据生成设备的使用率参考数据包括如下步骤：获取对设备的预约信息；根据预约信息和第一使用指标数据及第二使用指标数据生成当天的设备预约决策存储和/或输出。根据第一使用指标数据和第二使用指标数据可以对获取的预约信息进行分析，及时处理已预约的用户，并根据分析结果确定当天的可预约人数，克服了由于对病人开放的预约检测的时间安排的不合理、造成医疗设备非工作时间占比过大、使得医疗设备使用效率过低的问题，大大的提高了设备的利用率。而且，通过两个使用指标数据进行预约决策分析，能够保证结果的准确性。

在一些实施方式中，设备使用率的参考数据获取方法，统计数据包括第一使用指标数据，使用率参考数据包括设备的操作信息分布数据，根据统计数据生成设备的使用率参考数据还包括如下步骤：响应于外部请求，获取设备的实时操作信息，根据实时操作信息和第二使用指标数据生成设备的操作信息分布图输出，操作信息分布图包括实际操作曲线和最优排序曲线。由此，当工作人员等提出对设备的操作信息进行查询的请求后，就会根据第二使用指标呈现出操作信息分布图，可以较为直观的展现当前设备的使用情况，而通过同时展示实际操作曲线和理论最优排序曲线，可以直观看出设备利用率与理论最优的差距，有利于对该设备做出利用率评估或决策。并且，由于该操作信息分布图是基于该设备的真实使用情况分析生成，能够真实反映设备情况，参考价值高。

在一些实施方式中，上述的设备使用率的参考数据获取方法，统计数据包括第三使用指标数据，使用率参考数据包括疾病预警趋势信息，根据统计数据生成设备的使用率参考数据还包括如下步骤：响应于外部请求，根据第三使用指标数据生成地区疾病预警趋势图输出。由此，根据这一外部请求可以通过对当前设备的各种功能的使用率进行查看，并基于设备使用情况对当前设备处于的医院以及当前医院所处的地区的疾病情况进行分析，这样就可以通过对医疗影像设备的统计数据的分析，反映出我国各地区各类疾病分布变化趋势以及我国各医院对影像医疗设备各种扫描功能的使用情况。

在一些实施方式中，上述的设备使用率的参考数据获取方法，统计数据包括第四使用指标数据，使用率参考数据包括分析决策信息，根据统计数据生成设备的使用率参考数据还包括：响应于外部请求，根据第四使用指标数据生成对所述设备的分析决策信息输出。由此，当获取到相关的外部请求时，可以通过对统计数据的分析，基于设备的真实使用率来辅助医院做出分析决策，提高医院的经济效益。

在一些实施方式中，统计数据包括第五使用指标数据，使用率参考数据包括高级功能使用占比图，根据统计数据生成所述设备的使用率参考数据还包括：响应于外部请求，根据所述第五使用指标数据生成对设备的高级功能使用占比图输出。由于高级功能选择包是付费项目其价格不菲，根据该分析结果可以为用户提供购买决策，提高设备效益，参考价值高。另外，通过对高级功能使用情况的分析，也可以同时反映某医院或某类型医院或某地区医院的临床科研能力。

在一些实施方式中，上述的设备使用率的参考数据获取方法，根据操作时间参数、操作部位参数和操作方法参数生成设备的第一使用指标数据；和/或根据操作时间参数和操作部位参数生成设备的第二使用指标数据；或历史使用数据包括设备的操作时间参数、操作部位参数、操作方法参数以及所属对象参数，根据设备的历史使用数据生成统计数据包括如下步骤：根据操作时间参数、操作部位参数、操作方法参数和所属对象参数生成设备的第三使用指标数据和/或第四使用指标数据。由此，根据通过设备的历史使用数据中包含的操作时间参数、操作部分参数、操作方法参数以及所属对象参数生成的第一使用指标数据、第二使用指标数据第三使用指标数据和第四使用指标数据可以更为精准的对设备的各种使用情况进行分析，且有利于基于设备的利用率，进行相应的数据分析处理，例如辅助医院做出购买决策等，以实现基于精准的设备实际使用情况，为用户提供高价值的分析报告和意见。

根据本发明的另一个发明，提供了一种用于获取设备使用率的参考数据的服务器，包括存储介质，存储介质包括：数据获取模块，用于获取设备的历史使用数据，并根据历史使用数据生成统计数据；和参考数据获取模块，用于根据统计数据生成设备的使用率参考数据。由此，根据该存储介质的数据获取模块和参考数据获取模块可以通过历史使用数据获取当前设备的各种状态信息和数据，方便分析出统计数据，且分析出的统计数据是针对单台设备的实际使用情况的真实数据，更具有代表性和参考价值。同时，将数据进行统计后可以较为直观的看到设备的使用情况、损耗情况等信息，这样就可以通过统计数据得到设备的使用率的参考数据，参考价值高，有利于提高和优化设备的使用效率。且通过将相应的模块部署在服务器上，就能够基于该服务器为多个设备同时提供服务，提高数据处理效率，且能够有效节约本地资源(例如不需要每个设备都配置一个服务器，可以实现服务器资源共享)，且基于网络能够实现远程服务器部署，非常方便，安全性高。

在一些实施方式中，用于获取设备使用率的参考数据的服务器，统计数据包括第一使用指标数据和第二使用指标数据，参考数据获取模块包括预约单元，与数据获取模块连接，用于获取对设备的预约信息，并根据预约信息和第一使用指标数据及第二使用指标数据生成当天的设备预约决策存储和/或输出。由此，根据预约单元可以对获取的预约信息进行分析，及时处理已预约的用户，并根据分析结果确定当天的可预约人数，克服了由于对病人开放的预约检测的时间安排的不合理、造成医疗设备非工作时间占比过大、使得医疗设备使用效率过低的问题，大大的提高了设备的利用率。

在一些实施方式中，上述的用于获取设备使用率的参考数据的服务器，所述统计数据包括第二使用指标数据，参考数据获取模块包括图表生成单元，用于根据外部请求，获取设备的实时操作信息，根据设备的实时操作信息和第二使用指标数据生成设备的操作信息分布图输出，其中，操作信息分布图包括实际操作曲线和最优排序曲线。由此，根据图表生成单元生成的操作信息分布图可以通过对当前设备的各使用率的查看，简单直观，参考价值高。

在一些实施方式中，用于获取设备使用率的参考数据的服务器，统计数据包括第三使用指标数据，参考数据获取模块包括预警单元，用于根据外部请求，根据第三使用指标数据生成地区疾病预警趋势图输出。由此可以获取当前设备处于的医院以及当前医院所处的地区的疾病情况，这样就可以通过对医疗影响设备的统计图反映我国各地区各类疾病分布变化趋势以及我国各医院对影像医疗设备各种扫描功能的使用情况，简单直观，参考价值高，且具有实际的应用价值。

在一些实施方式中，用于获取设备使用率的参考数据的服务器，参考数据获取模块包括决策生成单元，用于根据外部请求和统计数据进行分析生成对设备的购买决策输出。由此，可以通过对设备的统计数据的分析辅助医院做出采购决策。

根据本发明的另一个方面，提供了一种电子装置，其包括显示单元、存储单元和执行单元，存储单元存储有应用程序，执行单元用于执行应用程序，显示单元用于对应用程序的执行结果进行显示，其中，应用程序配置为实现了上述的用于获取设备使用率的参考数据的方法的功能。由此，可以根据该电子装置实现通过统计数据得到设备的使用率的参考数据，有利于提高和优化设备的使用效率。

在一些实施方式中，提供了一种实现获取设备的使用效率参考数据的系统，包括数据采集装置和服务器，数据采集装置分别能够与设备及服务器进行通信；数据采集装置与设备连接，用于获取设备的历史使用数据，并将历史使用数据传输至服务器，用于实现获取设备的使用效率，其中，服务器为上述的用于获取设备使用率的参考数据的服务器。由此，根据该系统，可以根据用户需求，个性化的定制不同功能的服务器，在此为上述服务器，可以实现对设备的历史使用数据进行分析统计获取有利于提高设备利用率的参考数据。

附图说明

图1为本发明一实施方式的设备的使用率参考数据获取方法流程图；

图2为本发明另一实施方式的设备的使用率参考数据获取方法流程图；

图3为本发明另一实施方式的设备的使用率参考数据获取方法流程图；

图4为本发明另一实施方式的设备的使用率参考数据获取方法流程图；

图5为本发明一实施方式的用于获取设备的使用率参考数据的服务器示意图；

图6为本发明另一实施方式的用于获取设备的使用率参考数据的服务器示意图；

图7为本发明一实施方式的用于获取设备的使用率参考数据的服务器示意图；

图8为本发明一实施方式的电子装置结构示意图；

图9为本发明一实施方式的实现获取设备的使用效率参考数据的系统框图；

图10为本发明一实施方式的各个扫描部位和扫描方法的操作次数的占比图；

图11为本发明一实施方式的扫描部位的折线对比图；

图12为本发明一实施方式的各个扫描部位的总扫描次数以及各个扫描方法的总扫描次数在所有设备的扫描次数中所占的百分比饼图；

图13为本发明一实施方式的各种扫描方法的总扫描次数在所有设备的扫描次数中所占的百分比饼图；

图14为本发明一实施方式的各种高级功能的使用次数在某设备中的使用占比图；

图15显示了本发明一实施方式的操作信息分布图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明作进一步详细的说明。

在本发明的一个实施例中，提供的获取设备的使用率参考数据的方法主要通过获取设备的历史使用数据，通过历史使用数据获取设备的操作时间参数、操作部位参数和操作方法参数进行分析，生成统计数据，这样就可以向用户提供设备在各个部位、各个时间段的使用情况，使得用户根据设备的利用率进行任务调度和人员调配，提高设备的利用率。

需要说明的是，统计数据是指通过历史使用数据统计出的相关设备指标数据，使用率参考数据是指基于统计数据得到的能够反映设备使用情况、能够用于进行设备管理决策等信息，其是统计数据的应用反映，下文将基于不同的实现例进行详细阐述。

其中，统计数据不局限于仅用于提高设备的利用率，还可以根据统计数据，通过对该设备的使用情况的统计反应时下的疾病发作情况，宏观的获取当今医学的地域发病情况等等。另外，还可以基于设备的使用率，辅助医院对设备做出相关的购买决策。在具体实施例中，获取设备历史使用数据可以是通过获取设备运行日志(设备日志一般包括故障日志和运行日志，运行日志指包括设备运行信息的日志，例如从运行日志可以得到某个时间对某个对象做某种处理，还可以获取每次所做的处理操作的其他参数信息)进行解析得到，也可以是通过连接原有的管理信息系统获取，例如当设备为医疗设备时，通过连接医院的预约信息管理系统，从相应医院的预约信息管理系统获取对应医疗设备的使用数据信息。

下文将以设备主要为医疗设备，操作方式主要是扫描为例进行具体实现方式的阐述，本领域技术人员应当理解的是，在实际应用中，设备也可以不局限于医疗设备，而可以是具备需要进行操作类型切换、且能够获取到设备历史使用数据等特征的其他类型的设备。在下文的实现例中，针对具体设备类型为医疗设备的情况，为方便理解，前文述及的操作时间参数、操作部位参数和操作方法参数下文将分别对应描述为扫描时间(包括扫描开始时间和扫描结束时间)、扫描部位和扫描方法。

图1示意性地显示了根据本发明的一种实施方式的设备的使用率参考数据获取方法流程图。本实施例以使用率参考数据实现为包括设备预约决策信息，设备历史使用数据是通过设备日志信息获取为例进行阐述，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S101：根据设备的历史使用数据生成统计数据。具体实现为：首先，通过数据采集装置采集医疗设备的日志信息，然后通过对日志信息进行解析(如通过关键词匹配进行分析)，提取得到设备的历史使用数据，包括设备ID、设备类型、病人ID、扫描部位、扫描方法、扫描开始时间、扫描结束时间，并将其进行存储。例如以下方数据表的形式进行存储：

接着，在获取到了历史使用数据后，会根据需求对多个表格的纵向数据进行统计分析，生成统计数据。其中，本实施例中生成的统计数据包括第一使用指标数据和第二使用指标数据，第一使用指标数据为部位方法平均操作时间，根据操作时间参数和操作方法参数生成，具体实现可以是：针对医疗设备，以扫描部位和扫描方法为索引，对扫描的开始时间和结束时间作统计取平均数，例如获取头部的弥散加权成像的第一使用指标数据，就会先从历史使用数据中查询出扫描部位关键词为“头”、扫描方法关键词为“弥散加权成像”的记录(可以筛选一周、一个月或一年，允许用户根据对数据要求的精准度自行设置调节)，将获取的符合统计标准的每条记录的扫描结束时间减去扫描开始时间，得到每条记录对应的该扫描部位和扫描方法的操作的扫描时间，并对统计的各记录的扫描时间作和取平均值，就可以得到头部的弥散加权成像的第一指标数据。其它扫描部位及其它扫描部位对应的扫描方法的第一指标数据获取方式可以参照于此，在此不进行赘述。

对于统计数据中的第二使用指标数据，其为平均部位使用切换间隔时间，第二使用指标数据根据操作时间参数和操作部位参数生成，具体实现可以是：针对医疗设备，计算不同扫描部位之间切换的时间间隔，并统计出由某一扫描部位切换到另一扫描部位所使用的平均部位切换时间间隔，例如从扫描部位A切换到扫描部位B，基于扫描部位A的扫描结束时间和扫描部位B的扫描开始时间获得两者之间切换的时间间隔为T，即扫描部位A与扫描部位B的切换时间间隔T，同样，根据对数据精准度的要求统计设定时间段内(如一年或一个月)的多条从部位A切换到部位B的时间间隔的记录数据，并计算出平均值，就可以得到从扫描部位A切换到扫描部位B的平均部位使用切换间隔时间。其中，由某一扫描部位切换到另一扫描部位，可以是切换到不同扫描部位，也可以是切换到相同扫描部位。

示例性地，由某一扫描部位切换到另一扫描部位的切换时间间隔的数据记录的获取方式可以是基于病人来统计得到的，如实现为：通过对设备的运行日志进行关键词匹配解析获取到每个病人的扫描数据，包括病人ID、扫描部位、扫描开始时间和扫描结束时间；计算出不同两个病人之间的切换时间，并按不同部位进行分类，具体为，取上一位病人的最后一个扫描部位的结束时间和下一位病人的第一个扫描部位的开始时间做减法运算，得到两个病人之间的切换时间间隔，然后根据上一位病人的最后一个扫描部位(假设为部位A)和下一位病人的第一个扫描部位(假设为部位B)，来对计算出的切换时间间隔进行分类，将其标记为由部位A切换到部位B的部位切换时间间隔。同理就可以统计出部位A至部位A的切换时间间隔、部位B到部位A的切换时间间隔，等等。这样，就可以基于病人来计算切换时间间隔，并将切换时间间隔细分为不同部位间的切换，之后，基于该数据记录，就可以统计出由某一扫描部位切换到另一扫描部位所使用的平均部位切换时间间隔(通过将相同切换类型的切换时间间隔统计求平均值)。通过细分切换时间间隔的类型，能够提高时间估算的精准度,并且为预约决策提供了数据支持。

步骤S102：根据统计数据生成设备的预约决策信息。

根据实际情况，本方案生成的预约决策信息可以有多种，例如针对当天的预约，可以通过计算出预计扫描结束时间来确定当天是否还能继续预约，或通过计算出预计扫描结束时间来确定单个病人的预计开始时间以通知病人；而针对第二天或之后的预约，可以运用智能算法对预约的病人进行扫描安排的排序，以最大化机器使用效率。示例性地，该步骤的具体实现方案可以为：

针对当天预约的情况，通过医院的管理系统获取对设备的预约信息，预约信息包括病人的姓名、性别、预约扫描部位信息、预约扫描方法信息、预约扫描时间信息，根据获取到的预约信息进行分析和统计，例如统计出获取到的预约信息为当天的预约头部弥散加权成像的病人为20个，预约肩部平扫的病人为10个，这两种扫描方法均在一台设备上完成，由此，就可以根据第一使用指标数据的头部弥散加权成像的数据为5分钟，肩部平扫的数据为6分钟，以及第二使用指标数据的两种扫描部位存在的切换间隔时间，即头部和头部的第二使用指标数据为2分钟，头部和肩部的第二使用指标数据为6分钟，肩部和肩部的第二使用指标数据为4分钟，计算得出当天已预约肩部平扫的操作时间为肩部平扫的数据*预约肩部平扫的病人个数＝60分钟，当天预约头部弥散加权成像的操作时间为头部弥散加权成像的数据*预约头部弥散加权成像的病人个数＝100分钟，已预约的扫描类型的切换操作时间(该时间需要根据具体预约时已预约操作部位的排序情况进行计算，将所有的切换时间即第二使用指标数据进行累加统计，即可得到总的切换操作时间)，并由此得到完成目前已预约信息所需的总操作时间(即预计扫描用时)为：肩部平扫的操作时间+头部弥散加权成像的操作时间+切换操作时间。之后再根据工作时间，例如某医院的工作开始时间为早上8:00，下班时间为下午5:00，就可以根据算出的总操作时间，得到已预约病人的预计扫描结束时间，并根据下班时间决定是否能够继续预约。而对于现场预约的情况，则可以根据前面已排队人数及扫描部位、方法，利用第一使用指标数据和第二使用指标数据计算出前面人员的预估总操作时间，这样就可以提前告知患者预计需要的等待时间。另外，随着预约情况的变化，可以通过实时统计估算(例如每分钟算一次或每五分钟算一次或当每次扫描完一个病人或预约顺序发生变化时算一次)的方式，估算等待时间和预计扫描结束时间，这样，还能够实现根据当前时间和剩余预约人数，对输出的等待时间和预计扫描结束时间进行实时更新。为患者实时更新预计需要的等待时间，可以大幅提高用户体验。

针对预约到第二天或之后进行扫描的情况，运用智能算法进行排序，以最大化机器使用效率。示例性地，具体实现可以为：对于预计会在第二天进行扫描的病人，每增加/更改一个病人都重新执行一遍智能算法进行排序，并在当天晚上将第二天的预计扫描时间通知病人(这时基本可以确定第二天要扫描的病人的情况，因此，不再进行排序，而是根据最后一次的算法结果通知病人具体的预约安排)。对于排到第三天的病人，只对第三天需要扫描的病人进行排序优化，以此类推。

示例性地，智能排序算法的具体实现为，以假设某一天截止某一时刻为止共预约了n个病人，且医院有k台机器为例，包括如下步骤：

步骤一，采用数据挖掘领域的常用聚类算法，如K-means，如果n<＝k，随机挑选n台设备，每台分配一个病人，结束；如果n>k,将n个病人分成k组,使得每组里的切换时间总和最小，每一组对应一台设备，进入步骤二；

步骤二，利用求图中最短路径算法，如Dijkstra、floyd等，对每一组病人排序，得到最小切换时间总和的病人排序方案，其中，每一个病人可以看作图中一个点，切换时间可以看作点与点之间的距离权重。

在一些实施例中，智能排序算法还可以实现为将n个病人全部利用最短路径算法排序，然后再平均分到k台机器上。

在一些实施例中，智能排序算法还可以实现为不使用最短路径算法，直接遍历所有排序情况，取时间总和最短的情况。

在一些实施例中，智能排序算法还可以实现为，n个病人共涉及到m种扫描部位，有k台设备可以用。如果m<＝k，就可以将n个病人按扫描部位分成m组，让每台设备各负责一种部位，从而使每台设备都没有部位切换，实现最优排列。如果m>k,把n个病人按部位分成m组，各组之间利用求图中最短路径算法，如Dijkstra、floyd等，得到最小切换时间总和的排序方案，然后把所有n个病人按m组的顺序排列，组内顺序按先来后到，之后平均分到k台机器上。

本领域技术人员应当理解的是，利用上述指标数据，可以通过多种排序算法实现对已预约病人的排序，以使得时间总和最短，本发明实施例不对选用的具体智能排序算法进行限制，能达到上述发明目的，即视为在本发明构思下的适当变形。

图2示意性地显示了根据本发明的另一种实施方式的设备使用率的参考数据获取方法流程图。本实施例以使用率参考数据实现为包括设备的操作信息分布数据为例进行阐述，如图2所示，包括如下步骤：

步骤S201：根据设备的历史使用数据生成第二使用指标数据。具体实现方式可以参照步骤S101。

步骤S202：根据第二使用指标数据生成设备的操作信息分布图。使用率参考数据还可以包括设备的操作信息分布数据，其中，优选地，操作信息分布图可以是实际扫描曲线，还可以是同时包括实际扫描曲线和最优扫描曲线，当为后者时，可以直观地呈现实际情况和最优情况的差距，以后者为例，可以实现为：针对当天的预约，实时获取病人的扫描部位和第二使用指标数据，每有一个新增的病人，都用上述智能算法重新计算最优排序，绘制出最优排序曲线，同时绘制实际扫描曲线，并将两者的第二使用指标数据求和进行比较，在图上进行显示，由此可以看出实际情况和最优情况的差距，如图15所示。其中，绘制实际扫描曲线15A和最优排序曲线15B，可以是以当前扫描次数为横轴，以扫描部位为纵轴，以第二使用指标数据作为前次扫描和当次扫描之间的间距，由此形成坐标点，进行曲线绘制，示例性地，如图15所示，第一次扫描为头部弥散扫描，其坐标点对应横轴的1，纵轴的脑部，第二次扫描假设依然是头部，那么其纵轴依然对应脑部，横轴则对应第二次扫描即2，但2的位置，即横轴的取值则根据头部与头部之间的第二使用指标数据即头部与头部之间的切换时间间隔进行设置，由此，就形成了图中的曲线。在优选实施例中，还可以添加鼠标事件，设置成在鼠标移动到指定坐标点时可以显示扫描时间、扫描部位、扫描方法，移到线上可以显示扫描间隔时间(即第二使用指标数据)。通过该分布图，可以直观的展现由于扫描部位切换而带来的设备使用率下降，并及时对相关的技术人员做出提示。

图3示意性地显示了根据本发明的另一种实施方式的设备使用率的参考数据获取方法流程图。本实施例以使用率参考数据实现为包括地区预警趋势信息为例进行阐述，如图3所示，本实施例的方法包括如下步骤：

步骤S301：根据设备的历史使用数据生成第三使用指标数据。具体实现方式可以参照步骤S101，不同仅在于在本实施例中，生成的历史使用数据记录还包括有设备所属对象参数信息如设备所属的医院和地区信息，统计生成的统计数据为第三使用指标数据，该第三使用指标数据为某一地区所有的医院以及其设备针对相同扫描部位和/或扫描方法在某一时间段内的操作次数。该数据可以基于预存的该设备的医院信息和地区信息进行统计得到，例如如下表所示生成的历史使用数据记录中存储有设备所属的医院和医院的地理位置信息，那么根据请求中指定的地区信息(即地理位置信息)即可获取到该地区所有的医院及其名下的设备的相关数据信息，进而可以基于获取的查询结果进行统计，得到该地区的医院的某一设备的针对某一扫描部位及方法如GEMR设备的头部弥散加权成像在某一时间段内的被使用次数，即第三使用指标数据。

步骤S302：根据第三使用指标数据生成设备的地区预警趋势图。由于影像扫描是诊断疫病的前期工作，因此，可以通过统计某一地区扫描部位和/或扫描方法的分布，来显示该地区疾病的变化趋势，例如某地区某一部位的扫描方法的使用率突然增多，可以预见其相应疾病有可能呈上升趋势。另外，也可以通过统计某一地区扫描部位和/或扫描方法的分布，来显示该地区医疗设备的使用情况和医疗诊断水平。该步骤的具体实现可以为：当相关的工作人员想要了解某区域的疾病增长或下降趋势、或者想了解某地区的医院的医疗设备的使用情况或医疗诊断水平，就可以对该地区的设备进行第三使用指标数据的统计，该第三使用指标数据为该地区所有的医院以及其设备的相同扫描部位和/或扫描方法的操作次数，并将统计出的第三使用指标数据生成分布图(例如柱状分布图)输出，这样就可以根据输出的分布图上显示的第三使用指标数据，来判断该地区的疾病变化趋势、医疗设备的使用情况、医疗诊断水平等。例如，当第三使用指标数据为该地区所有的医院以及其设备的相同扫描部位和扫描方法的操作次数时，当需要了解广州市的疾病发展趋势，会首先获取针对该地区的设备，获取其在相应时间段内的扫描部位+扫描方法的操作次数，如头部弥散加权成像在2018年的扫描次数，将其输出，其输出结果例如如图10所示，该图为包括两个圆环的空心饼图，图中第一圆环10a内的为各个扫描部位的操作次数的占比图，第二圆环10b内的为针对某一部位的各个扫描方法的操作次数的占比图，这样通过该饼图呈现出的第三使用指标数据的次数对比，基于扫描部位和方法与疫病的对应情况，就可以直观地观察和预测出该地区疾病的发展趋势等。再如，当第三使用指标数据为某地区所有的医院以及其设备的相同扫描部位的操作次数时，可以基于扫描部位的扫描次数的分布对比图输出，例如如图11所示，该图为包括多个扫描部位的折线对比图，每条折线代表一个扫描部位，横轴为对应的统计时间，纵轴为该时间对应的扫描次数。其中，示例性地，图11中折线代表的扫描部位分别为：11a表示腹部扫描部分，11b表示头部扫描部分，11c表示脊柱扫描部分，11d表示四肢扫描部分，11e表示胸部扫描部分。

由此可以统计出某一地区扫描部位和/或扫描方法的分布，由于影像扫描是诊断疫病的前期工作，所以该疾病预警趋势图对于疫苗的预警有着重大意义，如果某一地区的某一部位方法突然增多，可以预见其相应疾病有可能成上升趋势。当然，根据需求，也可以根据该统计结果的分布图，来判断某地区的医疗设备的使用情况和水平等，本发明实施例对其实际应用价值不做限制。

图4示意性地显示了根据本发明的另一种实施方式的设备使用率的参考数据获取方法流程图。本实施例以使用率参考数据实现为包括分析决策信息(可以为部位方法分布图，还可以为购买决策)为例进行阐述，如图4所示，包括如下步骤：

步骤S401：根据设备的历史使用数据生成第四使用指标数据。具体实现方式可以参照步骤S101，不同仅在于在本实施例中，统计生成的统计数据为第四使用指标数据，包括设备的不同扫描部位(即该医院的所有扫描设备的历史数据中涉及到的所有扫描部位进行分别统计)在某一时间段内的总扫描时间或次数，以及设备的不同扫描方法(即该医院的所有扫描设备的历史数据中涉及到的所有扫描方法进行分别统计)在某一时间段内的总扫描时间或次数。此时，设备的历史记录里还包括有设备所属对象的参数信息例如所属的医院。

步骤S402：根据统计数据生成设备的部位方法分布图。具体实现为：当相关工作人员想要了解某医院的医疗影像水平或者相应针对某医院进行医疗设备的购买决策分析时，就可以进行分析请求指令，以根据第四指标数据进行分析生成对该医院的医疗设备的分析信息输出，其中该分析信息可以是设备的各种类型的扫描部位和/或扫描方法在整个设备操作数据中的占比分布图，该占比既可以是基于总操作时间的占比，也可以是基于操作次数的占比，当基于时间占比时，第四使用指标数据统计为设备的不同扫描部位在某一时间段内的总扫描时间，或/和设备的不同扫描方法在某一时间段内的总扫描时间，当基于操作次数占比时，第四使用指标数据统计为设备的不同扫描部位在某一时间段内的总扫描次数，或/和设备的不同扫描方法在某一时间段内的总扫描次数。以基于操作次数进行占比分布图的绘制为例，例如会根据上述方法分别统计出该医院各个扫描部位在设定时间段内(如一年)的总扫描次数以及各个扫描方法在设定时间段内的总扫描次数，然后将各个扫描部位的总扫描次数以及各个扫描方法的总扫描次数在整个医院的所有设备的扫描次数中所占的百分比进行如图12所示的空心饼图的显示，如图12所示该饼图包括两个圆环，第一圆环12A中的内容为扫描部位的总扫描次数占比，第二圆环12B中的内容为扫描次数的总扫描次数占比，这样就可以直观的观察到该医院不同扫描部位占的百分比，以及各个扫描部位中不同扫描方法占的百分比。在其他实现例中，还可以根据需求仅仅将各种扫描方法的总扫描次数在整个医院的所有设备的扫描次数中所占的百分比进行如图13所示的饼图的显示，图中所示的每个扇形饼块对应分别对应一个扫描方法，其面积显示了该扫描方法的扫描次数的占比。示例性地，图13中的各个扇形分别代表的扫描方法为：13a表示平扫扫描方法，13b表示其它扫描方法，13c表示灌注加权扫描方法，13d表示弥散张量扫描方法，13e表示波谱扫描方法，13f表示动态增强扫描方法，13g表示常规增强扫描方法，13h表示弥散加权扫描方法。由此，可以基于占比图的展示结果，可以方便相关工作人员决策，例如，在具体实践中，医院或政府可以根据扫描部位和扫描方法的分布情况来决定影像设备的购买与替换，根据各扫描部位和方法的使用率情况决策是否购买相关的设备，例如某些部位和方法从来不用，就可以不购买相关的设备选择包，某一部位扫描的次数多，就可以考虑购置专用线圈等。

在其他实施例中，还可以是对同类型医院进行如上统计，以反映同类型医院的临床使用和科研情况。在另一些实施例中，根据需求，也可以在不同类型医院间进行对比。

在其他优选实现例中，还可以基于历史使用数据统计出第五使用指标数据，第五使用指标数据为某医院或某类型医院或某地区医院的各种设备的高级功能的使用次数，其统计方式可参照前文方式类比实现。在统计出第五使用指标数据后，还可以基于该高级功能的使用次数绘制出各种高级功能的使用次数在该类型设备中的使用占比图，例如如图14所示的各种高级功能的使用次数在某类设备中的使用比例，以方便根据输出的占比图直观体现该医院影像技术的发展水平(即高级扫描方法和复杂扫描方法的占比率)，以及辅助决策是否购买相应的高级功能选择包。示例性地，图14所示的使用的高级功能分别为：14a表示血流速分析功能(Flow analysis)，14b表示等体素容积成像功能(CUBE)，14c表示心脏三维成像功能(3D heart)，14d表示腹部动态增强功能(Lava-flex)，14e表示脂铁双定量功能(Idea-iq)，14f表示乳腺动态增强功能(Vibrant)。在其他实现例中，还可以统计各个高级功能在总扫描数中的占比，以更好地体现该医院影像技术的发展水平。由于高级功能选择包为设备的单独付费项目，且费用较高，通过对高级功能进行分析，可以更好地辅助用户做出有益决策，具有重要实用和参考价值。

优选地，在具体实现中，还可以将显示的分布图中的不同扫描部位和/或扫描方法进行不同的颜色显示，以方便用户进行直观的观察判断。

更优地，也可以根据分布图的情况，直接生成购买决策建议，例如不建议购买某选择包或建议购买某线圈等的建议信息输出。

图5示意性地显示了根据本发明一实施方式的用于获取设备使用率的参考数据的服务器示意图。如图5所示，包括存储介质1，存储介质1包括：数据获取模块2和参考数据获取模块3，数据获取模块2用于获取设备的历史使用数据，并根据历史使用数据生成统计数据；参考数据获取模块3用于根据统计数据生成设备的使用率参考数据。历史使用数据包括设备的操作时间参数、操作部位参数和操作方法参数，例如当针对医疗设备时，该历史使用数据具体可以为包括设备ID、设备类型、病人ID、扫描部位、扫描方法、扫描开始时间、扫描结束时间。其中，数据获取模块2包括：第一指标数据获取单元201和第二指标数据获取单元202，第一指标数据获取单元201用于根据操作时间参数和操作方法参数生成设备的第一使用指标数据；第二指标数据获取单元202用于根据操作时间参数和操作部位参数生成设备的第二使用指标数据。具体获取第一使用指标数据和第二使用指标数据的方式可以参照上述方法部分的描述。

参考数据获取模块3包括预约单元301，与数据获取模块2连接，用于获取对设备的使用预约信息，并根据预约信息和第一使用指标数据及第二使用指标数据生成当天的设备预约决策存储和/或输出。针对医疗设备，可以通过医院的预约系统获取当天的扫描预约信息，包括病人的姓名、性别、预约扫描部位信息、预约扫描方法信息、预约扫描时间信息，而具体生成预约决策的方式可以参照上述方法部分的描述。

图6示意性地显示了根据本发明另一实施方式的用于获取设备使用率的参考数据的服务器示意图。如图6所示，

上述的服务器的参考数据获取模块3还包括图表生成单元302，用于根据外部请求(可以为由终端向服务器发出的请求)生成设备的操作信息分布图输出。当图表生成单元302接收到这一请求后，就会将设备的各操作部位按第二使用指标数据进行排序，并将排序结果作为纵轴、将当日各操作部位的实际操作时间点作为横轴生成设备的操作信息分布图输出，具体实现方式可以参照上述方法部分的描述。

在该实施例中，数据获取模块2还包括第三使用指标数据获取单元203，用于统计生成第三使用指标数据。参考数据获取模块3还包括预警单元303，用于根据外部对于地域的疫病观察请求，获取设备所在的医院信息和地区信息，调用第三使用指标数据获取单元203统计出第三使用指标数据(在其他实现例中也可以是预警单元303直接进行统计计算)，并根据第三指标数据即该地区所有的医院以及其设备的相同扫描部位及方法的操作次数，生成分布图(例如柱状分布图)输出。此时，历史使用数据记录中还包括设备所属对象参数信息，即设备所属的医院和地区的信息，例如可以是在服务器中存储着多个地域、多个医院的多台设备的历史使用数据。这样就可以根据输出的分布图上显示的第三使用指标数据，来判断该地区的疾病变化趋势。具体的实现方式可以参照上述方法部分的描述，在此不进行赘述。优选地，服务器中的信息是实时更新的，即历史使用数据记录是根据实时获取的日志信息生成的最新历史记录，这样每次请求的结果可能会有变化，所以在具体实现例中，还可以根据需求设置成将每次的请求结果即每次请求后计算出的第三使用指标数据及计算时间进行存储或直接将分布图及其生成时间进行存储，以供后续的研究和查看。

图7示意性地显示了根据本发明另一实施方式的用于获取设备使用率的参考数据的服务器示意图。如图7所示，

上述服务器的数据获取模块2还包括第四使用指标数据获取单元204，用于统计生成第四使用指标数据。参考数据获取模块3还包括决策生成单元304，用于根据外部请求和第四使用指标数据，将第四使用指标进行分析生成设备的各种类型的扫描部位和扫描方法在整个设备操作数据中的占比分布图并输出显示。其中，第四使用指标数据包括设备的不同扫描部位(即该医院的所有扫描设备的历史数据中涉及到的所有扫描部位进行分别统计)在某一时间段内的总扫描时间或次数，以及设备的不同扫描方法(即该医院的所有扫描设备的历史数据中涉及到的所有扫描方法进行分别统计)在某一时间段内的总扫描时间或次数。具体实现方式可以参照上述方法部分，由此就可以辅助相关人员对相关设备进行购买决策的确定，大大的提高了人工决策的准确性、有效性，以及设备对医院的贡献度。

图8示意性地显示了根据本发明一实施方式的电子装置结构示意图。如图8所示，该电子装置7包括显示单元703、存储单元701和至少一个执行单元702，存储单元701存储有程序指令，执行单元702能够执行该程序指令并得到程序指令预期的结果，显示单元703用于对程序指令的执行结果进行显示，其中，该程序指令配置为实现了上述的用于获取设备使用率的参考数据的方法的功能。其中，该电子装置例如可以是智能设备终端(例如智能手机、智能手表、处理器等)、平板电脑等。在其他实现例中，该电子装置7也可以仅仅为可编程的存储介质，可以不具有显示单元和执行单元，或在其他实现例中，电子装置7也可以实现为仅具有存储单元和执行单元而不具有显示单元。

图9示意性地显示了根据本发明一实施方式的实现获取设备的使用效率的系统框图。如图9所示，该系统包括：

包括数据采集装置801、服务器802和设备803；数据采集装置801与设备803连接，用于实时获取设备803的历史使用数据，并将历史使用数据传输至服务器802，以用于实现获取设备的使用效率参考数据，其中，服务器802为上述的用于获取设备使用率的参考数据的服务器。其中，数据采集装置801可以实现为与设备803连接的数据采集盒，数据采集盒从设备直接采集的数据可以是日志信息，数据采集盒中可以设置有数据解析模块以对日志信息进行解析得到符合上述要求的历史使用数据输出给服务器，以供服务器进行统计分析使用。在其他实现方式中，数据采集装置采集的历史使用数据可以是设备的日志信息，其直接将日志信息上传给服务器，服务器上可以设有解析模块对上传的日志信息进行解析，从而形成相应的历史记录进行存储，以方便进行前述的统计分析。其中，历史使用数据记录中可能涉及的相关数据字段可以参照前文示例。根据该系统可以为多种终端提供平台进行设备的使用率的分析。

需要说明的是，上述的实施例中的各个方法步骤和功能模块可以单独使用，也可以根据需求进行组合选用，本发明实施例不视为对此的限制。

以上所述的仅是本发明的一些实施方式。对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明创造构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。

Claims (14)

1.设备使用率的参考数据获取方法，其特征在于，包括如下步骤：

根据设备的历史使用数据生成统计数据，其中，所述统计数据包括第二使用指标数据，第二使用指标数据为平均部位使用切换间隔时间；

根据所述统计数据生成所述设备的使用率参考数据，其中，所述使用率参考数据包括设备预约决策信息，所述设备预约决策信息包括针对第二天或之后预约情况的设备预约决策信息；

其中，针对第二天或之后预约情况的设备预约决策信息是基于智能排序算法和第二使用指标数据对相应天的已预约扫描排序方案进行优化后得到的最优预约扫描排序方案，所述智能排序算法在每增加或更改一个病人预约信息时被执行一次，所述最优预约扫描排序方案为完成相应天的所有已预约扫描所需的时间总和最短的排序方案。

2.根据权利要求1所述的设备使用率的参考数据获取方法，其特征在于，所述统计数据还包括第一使用指标数据，第一使用指标数据为部位方法平均操作时间，所述设备预约决策信息还包括针对当天是否还能继续预约的设备预约决策信息和确定单个病人的扫描的预计开始时间的设备预约决策信息，所述根据所述统计数据生成所述设备的使用率参考数据包括如下步骤：

获取对所述设备的预约信息；

根据所述预约信息和所述第一使用指标数据及第二使用指标数据生成针对当天是否还能继续预约的设备预约决策信息或确定单个病人的扫描的预计开始时间的设备预约决策信息存储和/或输出。

3.根据权利要求1所述的设备使用率的参考数据获取方法，其特征在于，所述使用率参考数据包括设备的操作信息分布数据，所述根据所述统计数据生成所述设备的使用率参考数据还包括如下步骤：

响应于外部请求，获取设备的实时操作信息，根据实时操作信息和所述第二使用指标数据生成设备的操作信息分布图输出，所述操作信息分布图包括实际操作曲线和最优排序曲线。

4.根据权利要求1所述的设备使用率的参考数据获取方法，其特征在于，所述统计数据包括第三使用指标数据，所述使用率参考数据包括预警趋势信息，所述根据所述统计数据生成所述设备的使用率参考数据还包括如下步骤：

响应于外部请求，根据所述第三使用指标数据生成地区预警趋势图输出。

5.根据权利要求1所述的设备使用率的参考数据获取方法，其特征在于，所述统计数据包括第四使用指标数据，所述使用率参考数据包括分析决策信息，所述根据所述统计数据生成所述设备的使用率参考数据还包括：

响应于外部请求，根据所述第四使用指标数据生成对所述设备的分析决策信息输出。

6.根据权利要求1所述的设备使用率的参考数据获取方法，其特征在于，所述统计数据包括第五使用指标数据，所述使用率参考数据包括高级功能使用占比图，所述根据所述统计数据生成所述设备的使用率参考数据还包括：

响应于外部请求，根据所述第五使用指标数据生成对所述设备的高级功能使用占比图输出。

7.根据权利要求1至5任一项所述的设备使用率的参考数据获取方法，其特征在于，所述历史使用数据包括设备的操作时间参数、操作部位参数和操作方法参数，所述根据所述设备的历史使用数据生成统计数据包括如下步骤：

根据所述操作时间参数、操作部位参数和所述操作方法参数生成所述设备的第一使用指标数据；和/或

根据所述操作时间参数和所述操作部位参数生成所述设备的第二使用指标数据；

或

所述历史使用数据包括设备的操作时间参数、操作部位参数、操作方法参数以及所属对象参数，所述根据所述设备的历史使用数据生成统计数据包括如下步骤：

根据所述操作时间参数、操作部位参数、所述操作方法参数和所属对象参数生成所述设备的第三使用指标数据和/或第四使用指标数据。

8.用于获取设备的使用率参考数据的服务器，其特征在于，所述服务器上包括有：

数据获取模块，用于获取设备的历史使用数据，并根据所述历史使用数据生成统计数据，其中，所述统计数据包括第二使用指标数据，第二使用指标数据为平均部位使用切换间隔时间；和

参考数据获取模块，用于根据所述统计数据生成所述设备的使用率参考数据，其中，所述使用率参考数据包括设备预约决策信息，所述设备预约决策信息包括针对第二天或之后预约情况的设备预约决策信息；

其中，针对第二天或之后预约情况的设备预约决策信息是基于智能排序算法和第二使用指标数据对相应天的已预约扫描排序方案进行优化后得到的最优预约扫描排序方案，所述智能排序算法在每增加或更改一个病人预约信息时被执行一次，所述最优预约扫描排序方案为完成相应天的所有已预约扫描所需的时间总和最短的排序方案。

9.根据权利要求8所述的用于获取设备的使用率参考数据的服务器，其特征在于，所述统计数据还包括第一使用指标数据，第一使用指标数据为部位方法平均操作时间，所述设备预约决策信息还包括针对当天是否还能继续预约的设备预约决策信息和确定单个病人的扫描的预计开始时间的设备预约决策信息；

所述参考数据获取模块包括预约单元，用于响应于接收到的请求，获取设备的预约信息，根据所述预约信息和所述第一使用指标数据及第二使用指标数据生成针对当天是否还能继续预约的设备预约决策信息或确定单个病人的扫描的预计开始时间的设备预约决策信息存储和/或输出。

10.根据权利要求8所述的用于获取设备的使用率参考数据的服务器，其特征在于，所述参考数据获取模块包括图表生成单元，用于响应于接收到的请求，获取设备的实时操作信息，根据设备的实时操作信息和所述第二使用指标数据生成设备的操作信息分布图输出，其中，所述操作信息分布图包括实际操作曲线和最优排序曲线。

11.根据权利要求8所述的用于获取设备的使用率参考数据的服务器，其特征在于，所述统计数据包括第三使用指标数据，所述参考数据获取模块包括预警单元，用于响应于接收到的请求，根据所述第三使用指标数据生成地区疾病预警趋势图输出。

12.根据权利要求8所述的用于获取设备的使用率参考数据的服务器，其特征在于，所述参考数据获取模块包括决策生成单元，用于根据接收到的请求和所述统计数据进行分析生成对所述设备的购买决策信息输出。

13.一种电子装置，其特征在于，其包括显示单元、存储单元和执行单元，所述存储单元存储有实现了权利要求1至7任一项所述方法的程序指令，所述执行单元用于执行所述程序指令以实现权利要求1至7任一项所述的方法步骤，所述显示单元用于对所述程序指令的执行结果进行显示。

14.一种实现获取设备的使用效率参考数据的系统，其特征在于，包括数据采集装置和服务器，所述数据采集装置分别能够与所述设备及服务器进行通信；

所述数据采集装置用于获取设备的历史使用数据，并将所述历史使用数据传输至所述服务器，其中，所述服务器为权利要求8至12任一项所述的用于获取设备的使用率参考数据的服务器。