CN113409952B - 多点触发视角下的传染病监测防控系统和方法 - Google Patents

多点触发视角下的传染病监测防控系统和方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种多点触发视角下的传染病监测防控系统，包括传染病监测预警处置模块，以及均与其通讯连接的监测模块、规则管理模块和预警分析模块，所述预警分析模块上依次通讯连接移动端和应急处置模块；其中，监控模块设计了监控传染病疑似病例的数据以及监控医疗器械的使用数据两种模式。其能够将传染病预警的关口信息化、即时化、准确化、简单化，能够更早发现传染病，便于更早控制疫情，减少对社会和经济的伤害，节约了人工成本。

Description

多点触发视角下的传染病监测防控系统和方法
技术领域
本发明涉及传染病防控，具体涉及一种多点触发视角下的传染病监测防控系统，还涉及一种多点触发视角下的传染病监测防控方法。
背景技术
传染病自始以来就伴随着人类。然而由于历次传染病暴发的时间间隔极长，人们无法保持对各种传染病的敏感性。且暴发之前患者散落在各个地方，在初期本就数量不多的情况下，分别对接到了不同的门诊、医院等地方，在未形成较大规模前，医护人员无法迅速警觉，而确定诊断结果又需要一定的时间。所以，直至目前，人们依然只是在传染病暴发传染到极大的数量后，才后知后觉的去处置。但此时已经造成了极大的人员伤害和经济损失。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种多点触发视角下的传染病监测防控系统，其能够将传染病预警的关口信息化、即时化、准确化、简单化，能够更早发现传染病，便于更早控制疫情，减少对社会和经济的伤害，节约了人工成本。
为了解决上述技术问题，本发明提供了一种多点触发视角下的传染病监测防控系统，包括传染病监测预警处置模块，以及均与其通讯连接的监测模块、规则管理模块和预警分析模块，所述预警分析模块上依次通讯连接移动端和应急处置模块；所述监测模块用于至少从时间和区域两个维度收集传染病疑似病例的数据，并将数据上传至所述传染病监测预警处置模块；所述规则管理模块用于为所述传染病监测预警处置模块设定阈值；所述传染病监测预警处置模块用于从传染病疑似病例数据中筛选有效数据，并将有效数据与阈值进行比对；所述预警分析模块用于在有效数据越过阈值后，向持有所述移动端的管理人员发送确认请求；所述管理人员确认为突发或暴发传染病后，触发所述应急处置模块，进行应急处置。
本发明一个较佳实施例中，进一步包括所述应急处置模块上通讯连接资源管理模块和能够接收、显示、上传信息的调查处置移动端，所述资源管理模块至少与专家库、设备库和装备库通讯连接，所述调查处置移动端由现场调查处置人员持有。
本发明一个较佳实施例中，进一步包括所述资源管理模块上通讯连接记载不同传染病切断传播途径方式的知识库。
本发明一个较佳实施例中，进一步包括所述监测模块至少包括设置在各现场的信息采集单元。
本发明一个较佳实施例中，进一步包括所述现场包括但不限于门诊、HIS、药店、CDC和12320中的一种或几种。
本发明一个较佳实施例中，进一步包括所述传染病监测预警处置模块设置于不同地区和管理层级，所述传染病监测预警处置模块上通讯连接同一用于存储历史传染病和非传染病数据的数据库。
本发明还提供了另一种多点触发视角下的传染病监测防控系统，包括传染病监测预警处置模块，以及均与其通讯连接的监测模块、规则管理模块和预警分析模块，所述预警分析模块上依次通讯连接移动端和应急处置模块；
所述监测模块用于至少从时间和区域两个维度收集医疗器械的使用数据，并将数据上传至所述传染病监测预警处置模块；
所述规则管理模块用于为所述传染病监测预警处置模块设定阈值；
所述传染病监测预警处置模块用于从医疗器械的使用数据中筛选有效数据，并将有效数据与阈值进行比对；
所述预警分析模块用于在有效数据越过阈值后，向持有所述移动端的管理人员发送确认请求；所述管理人员确认为突发或暴发传染病后，触发所述应急处置模块，进行应急处置。
本发明一个较佳实施例中，所述监测模块至少包括设置在各现场的信息采集单元，所述规则管理模块用于为所述传染病监测预警处置模块设定阈值；该阈值的设定是基于前次或前几次传染病爆发时的医疗使用情况所设定的，其包括在该传染病爆发时医疗器械使用频次或时长超过平时的数据的医疗器械集合以及该些医疗器械集合的使用频次和/或时长。
本发明还提供了一种多点触发视角下的传染病监测防控方法，包括以下步骤：
S1，至少从时间和区域两个维度收集传染病疑似病例的数据；
S2，以个人信息为数据基准，从收集来的数据中筛选出带有首次出现传染病症状信息或传染病药品信息时的时间信息和区域信息的有效数据；
S3，汇总有效数据后，设定阈值，并判断当前有效数据是否越过阈值；
设定阈值时，首先设定历史暴发传染病的区域内的最小单元格，并对每个最小单元格赋予坐标点；并根据该区域内历史暴发传染病的有效数据的空间分布和时间分布计算空间阈值
Figure 786790DEST_PATH_IMAGE001
和时间阈值
Figure 817194DEST_PATH_IMAGE002
；
判断当前有效数据是否越过阈值，首先设定与历史暴发传染病区域内的最小单元格等同的当前监测区域内的最小单元格，并对每个当前监测区域内的最小单元格赋予坐标点；并计算当前监测区域内有效数据的空间分布特征和时间特征；
比对空间分布特征和空间阈值
Figure 555343DEST_PATH_IMAGE001
，以及时间特征和时间阈值
Figure 606475DEST_PATH_IMAGE002
，空间阈值
Figure 239363DEST_PATH_IMAGE001
和时间阈值
Figure 198092DEST_PATH_IMAGE002
任一被越过，则发出预警信号；
S4，在发出预警信号后，由管理人员确认；
S5，若确认为传染病突发或暴发，则派遣人员应急处置，如不是则继续监测。
本发明一个较佳实施例中，所述空间阈值
Figure 462851DEST_PATH_IMAGE001
的计算方法包括以下步骤：对于某一次历史暴发的传染病，在干预之前，有n个坐标点
Figure 888147DEST_PATH_IMAGE003
，分别出现了
Figure 238357DEST_PATH_IMAGE004
条有效数据，其中n=m，则通过式（1）计算得到该区域内有效数据分布的期望值
Figure 968153DEST_PATH_IMAGE005
：
Figure 680894DEST_PATH_IMAGE006
（1）
其中，
Figure 277092DEST_PATH_IMAGE007
为
Figure 442494DEST_PATH_IMAGE004
的累加；
通过式（2）计算该区域内有效数据的空间分布特征
Figure 415129DEST_PATH_IMAGE008
：
Figure 513535DEST_PATH_IMAGE009
（2）
对于p次历史暴发的传染病，通过式（1）和（2）分别计算得到每一次的空间分布特征
Figure 280634DEST_PATH_IMAGE010
，并通过式（3）得到空间阈值基数
Figure 198911DEST_PATH_IMAGE011
：
Figure 303134DEST_PATH_IMAGE012
（3）
其中
Figure 98789DEST_PATH_IMAGE013
分别为p次历史暴发传染病在干预前的确诊人数，
Figure 427002DEST_PATH_IMAGE014
为
Figure 442363DEST_PATH_IMAGE013
的累加；
对于不同的传染病，通过式（4）设定空间阈值
Figure 412593DEST_PATH_IMAGE001
为：
Figure 829799DEST_PATH_IMAGE015
（4）
其中K为传染系数。
本发明一个较佳实施例中，判断当前有效数据是否越过阈值包括以下步骤：
通过式（1）和（2）计算当前监测的有效数据的空间分布特征
Figure 328913DEST_PATH_IMAGE016
；
当
Figure 831570DEST_PATH_IMAGE017
时，判定为有效数据越过阈值；
当
Figure 277595DEST_PATH_IMAGE018
时，判定为有效数据未越过阈值。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明能够将传染病预警的关口信息化、即时化，能够更早发现传染病，提高了整个监测预警处置环节的效率，缩短由发现到预警再到处置耗费的时间，便于更早控制疫情，减少对社会和经济的伤害。且在预警判断时更加简单准确，节约了人工成本。
附图说明
为了更清楚的说明本发明实施例技术中的技术方案，下面将对实施例技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还能够根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明多点触发视角下的传染病监测防控系统的结构示意图；
图2为本发明多点触发视角下的传染病监测防控方法的流程示意图。
具体实施方式
下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1
参照图1所示，本发明公开了一种多点触发视角下的传染病监测防控系统，包括传染病监测预警处置模块，以及均与其通讯连接的监测模块、规则管理模块和预警分析模块。预警分析模块上依次通讯连接移动端和应急处置模块。监测模块至少从时间和区域两个维度收集传染病疑似病例的数据，并将数据上传至传染病监测预警处置模块。规则管理模块用于为传染病监测预警处置模块设定阈值。传染病监测预警处置模块从传染病疑似病例数据中筛选有效数据，并将有效数据与阈值进行比对。预警分析模块用于在有效数据越过阈值后，向持有移动端的管理人员发送确认请求。管理人员确认为突发或暴发传染病后，触发应急处置模块，进行应急处置。以上优化的设计，能够将传染病预警的关口通过信息化、即时化的方式，更早发现传染病，提高了整个监测预警处置环节的效率，缩短由发现到预警再到处置耗费的时间，便于更早控制疫情，减少对社会和经济的伤害。
具体而言，上述监测模块至少包括设置在各现场的信息采集单元。信息采集单元可以是增设在现场的客户端，也可以是各现场本身正在使用的系统。现场包括但不限于门诊、HIS（hospital information system，医院信息系统）、药店、CDC和12320（公共卫生服务电话）中的一种或几种。门诊和HIS收诊病人后记录个人信息和传染病症状信息。药店在出售药品时记录个人信息和传染病药品信息。CDC和12320记录接收到的报告、咨询中涉及的个人信息、传染病症状信息和传染病药品信息。
上述个人信息至少包括姓名、性别、年龄、家庭住址、体征和就诊时间。上述传染病症状信息至少包括检查检验结果和影像学信息。检查检验结果包括发烧、头痛、止咳、感冒和腹泻。传染病药品信息归类记录为发烧药、头痛药、止咳药、感冒药和腹泻药。在进行各类信息的录入时，可以使用自然语义识别、文本识别等，以提高录入效率。
上述传染病监测预警处置模块可以是设置在CDC（疾病预防控制中心）或其它相关职能部门的服务器。基层的传染病监测预警处置模块对辖区内的数据进行处理，从监测模块上报的数据中筛选出有效数据。筛选过程包括但不限于合并数据、剔除重复数据和剔除信息重大缺失数据。对剔除的无效数据由人工干预，使用电话确认或现场确认。人工干预后，如果数据满足要求，则变为有效数据，重新录入到传染病监测预警处置模块中，如果数据依然为无效数据，则直接排除。传染病监测预警处置模块在获得完整的有效数据后，将有效数据与阈值进行比对。如果有效数据的条数越过阈值，则向预警分析模块发出预警信号，否则不发出预警信号。优选的，阈值包括空间阈值和时间阈值。
为了提高预警的准确性、及时性和响应速度，预警分析模块与移动端无线通讯。移动端由管理人员随身持有。在预警分析模块接收到预警信号后，向移动端发出确认请求。管理人员则针对确认请求记载的个人信息、传染病症状信息和传染病药品信息进行查看和确认。如果管理人员确认为突发或暴发传染病，则立即触发应急处置模块。
上述预警分析模块可以包括设置在监测防控办公室的警示灯，为监测防控办公室提供预警，确保预警被人员收到。
为确保预警后，传染病能够有效的被确认和处置。上述应急处置模块上通讯连接资源管理模块和调查处置移动端。
上述资源管理模块至少与专家库、设备库和装备库通讯连接。专家库中记载不同专业、能力的专家；设备库中储存治疗不同传染病的医疗设备，或记载医疗设备的所在处；装备库中储存应对不同传染病的防护装备，或记载防护装备的所在处。专家、医疗设备和防护装备由资源管理模块进行匹配与调用，并反馈给应急处置模块。
另外，在本发明的一些优选的实施例中，上述资源管理模块上还通讯连接知识库。知识库中至少记载不同传染病切断传播途径的方式。例如，消毒剂的种类和配比。以供调查处置人员调取后使用。
上述调查处置移动端由现场调查处置人员持有。调查处置移动端能够接收、显示、上传信息。调查处置移动端在收到出勤信息后，由调查处置人员携带出勤信息上显示的医疗设备和防护装备赶赴现场进行调查处置。并通过调查处置移动端将现场状况推送给专家和管理人员，供分析决策使用。同时，调查处置移动端通过AI语音处理，自动记录设定的准结构化流行病学调查语音，并转化为文本，之后通过自然语义识别和后期的人工干预，形成结构化的流行病学调查数据，并进一步形成实体关系图，帮助流行病学调查处置人员推断确定传染源和密切接触者，以及传播途径，为控制传染病提供依据。实体关系图是指与传染源接触过的人和物，并以时间线或空间线列举标识。
为方便对比历史传染病和非传染病的数据，可以在上述传染病监测预警处置模块上通讯连接数据库。数据库用于存储历史传染病和非传染病的数据。不同地区和管理层级的传染病监测预警处置模块使用同一数据库，避免多处调用带来的处置延迟和标准的不一致。
参照图2所示，本发明还公开了一种多点触发视角下的传染病监测防控方法，包括以下步骤：
S1，至少从时间和区域两个维度收集传染病疑似病例的数据；
在收集传染病疑似病例的数据时，首先通过现场登记、记录的个人信息锚定到具体的每个疑似患者，然后将其所有的症状信息和购买的药品信息对应该疑似患者的名下。
收集的场所包括但不限于门诊、HIS（hospital information system，医院信息系统）、药店、CDC和12320（公共卫生服务电话）中的一种或几种。
S2，筛选有效数据；根据出现或咨询甲类或按照甲类管理的传染病、较为罕见或重点关注的传染病症状信息的患者，以及购买或咨询甲类或按照甲类管理的传染病、较为罕见或重点关注的传染病药品信息的患者，剔除其普通症状信息和普通药品信息，记录其首次出现症状信息或购买传染病药品的时间和区域，然后剔除其后续的持续的就诊和购买信息。从而筛选形成带有个人信息、首次出现传染病症状信息或传染病药品信息的时间和区域的有效数据。
上述传染病包括但不限于鼠疫、霍乱、非典、脊灰、人禽流感、肺炭疽、白喉、丝虫病、不明原因肺炎、人感染H7N9禽流感、埃博拉出血热、新型冠状病毒肺炎、麻疹、手足口病（重症或死亡病例）、疟疾、急性血吸虫病和寨卡病毒病。不同地区可根据其监测防控需要，增加其它传染病。
上述个人信息至少包括姓名、性别、年龄、家庭住址、体征和就医时间。上述传染病症状信息包括发烧、头痛、止咳、感冒和腹泻。上述传染病药品信息包括发烧药、头痛药、止咳药、感冒药和腹泻药。
对于个人信息、传染病症状信息、传染病药品信息存在重大缺失的无效数据，由人工干预确认后补充为有效信息。如无法确认则直接排除。
S3，汇总有效数据后，设定阈值，并判断当前有效数据是否越过阈值；
1.设定阈值
设定时，根据统计需要和技术条件确定区域的最小单元格，并将每个最小单元格赋予一个坐标点。最小单元格可以为户、楼栋、小区、街道、区、市等。坐标点可以是二维或三维的。优选的，坐标点为经度和纬度组成的二维面上的点坐标。
1）首先计算空间阈值
Figure 673941DEST_PATH_IMAGE001
，对于某一次历史暴发的传染病，在干预之前，有n个坐标点
Figure 717858DEST_PATH_IMAGE003
，分别出现了
Figure 98024DEST_PATH_IMAGE004
条有效数据，其中n=m，则通过式（1）计算得到该区域内有效数据分布的期望值
Figure 754264DEST_PATH_IMAGE005
：
Figure 270696DEST_PATH_IMAGE006
（1）
其中，
Figure 314876DEST_PATH_IMAGE007
为
Figure 792125DEST_PATH_IMAGE004
的累加；
通过式（2）计算该区域内有效数据的空间分布特征
Figure 376690DEST_PATH_IMAGE019
：
Figure 888574DEST_PATH_IMAGE009
（2）
对于空间分布特征
Figure 900392DEST_PATH_IMAGE019
，其数值越大，代表有效数据分布的越离散；数值越小，代表有效数据分布的越集中。
对于p次历史暴发的传染病，通过式（1）和（2）分别计算得到每一次的空间分布特征
Figure 927254DEST_PATH_IMAGE010
，并通过式（3）得到空间阈值基数
Figure 316227DEST_PATH_IMAGE020
：
Figure 744934DEST_PATH_IMAGE012
（3）
其中
Figure 803020DEST_PATH_IMAGE013
分别为p次历史暴发传染病在干预前的确诊人数，
Figure 379495DEST_PATH_IMAGE014
为
Figure 181229DEST_PATH_IMAGE013
的累加。
对于不同的传染病，通过式（4）设定空间阈值
Figure 526760DEST_PATH_IMAGE001
为：
Figure 755747DEST_PATH_IMAGE015
（4）
其中K为传染系数。对于传染系数越大的传染病，则其空间阈值
Figure 724577DEST_PATH_IMAGE001
越大。在传染病尚未集中暴发，即有效数据分布较为分散时，就有可能越过阈值。
需要说明的是，K值可以使用国际历史平均值，但由于传染病在不同温度和湿度地区、不同人群之间等情况下的传染性不同，K值也可以根据当地的特征进行调整。如，若在低温地区传染病的传染性强于高温地区，则由高温地区得出的K值在低温地区适用时，可以适当的增大，反之亦然。
2.判断当前的有效数据是否越过阈值
通过式（1）和（2）计算当前监测的有效数据的空间分布特征
Figure 189057DEST_PATH_IMAGE021
。计算时，以当前时间
Figure 530039DEST_PATH_IMAGE022
为基准点，在前推的时间t内收集的有效数据为计算依据。
则具体判断方法为：
当
Figure 461086DEST_PATH_IMAGE023
时，判定为有效数据越过阈值，且为高等预警级别；
当
Figure 746574DEST_PATH_IMAGE024
时，判定为有效数据未越过阈值，且为低等预警级别；
一旦阈值被越过，则发出预警信号。
另外，在本发明另外一些优选的实施例公开的一种多点触发视角下的传染病监测防控方法，为了监测到以前未发现过的传染病或进一步提高监测预警的准确性，可以在步骤S3中计算时间阈值
Figure 890111DEST_PATH_IMAGE025
。时间阈值
Figure 147917DEST_PATH_IMAGE026
和空间阈值
Figure 108920DEST_PATH_IMAGE001
可以同时监测，也可以任意择一监测。
首先，收集当前时间
Figure 990026DEST_PATH_IMAGE022
以前时间t´年内的有效数据，并将时间t´以日、周或月为单位分为宽度为
Figure 61887DEST_PATH_IMAGE027
的
Figure 377462DEST_PATH_IMAGE028
段，计算每段下监测症状或监测药品的有效数据的数量，拟合成曲线：
Figure 243786DEST_PATH_IMAGE029
（5）
然后以当前时间
Figure 707129DEST_PATH_IMAGE022
为基准点，将前推的时间
Figure 192468DEST_PATH_IMAGE030
（时间
Figure 221604DEST_PATH_IMAGE030
未发生传染病）以年为单位分为宽度为
Figure 134196DEST_PATH_IMAGE031
的
Figure 881572DEST_PATH_IMAGE032
段。找到当前时间
Figure 934717DEST_PATH_IMAGE022
在每段宽度为
Figure 818359DEST_PATH_IMAGE033
的时间内对应的时间
Figure 495328DEST_PATH_IMAGE034
，并分别在此点处求导后求值，得到式（6）：
Figure 339787DEST_PATH_IMAGE035
(6)
通过式（7）得到时间阈值
Figure 291563DEST_PATH_IMAGE036
：
Figure 170657DEST_PATH_IMAGE037
(7)
判断当前的有效数据是否越过时间阈值
Figure 549686DEST_PATH_IMAGE038
的方法为：
当
Figure 881441DEST_PATH_IMAGE039
均不为零时，且满足
Figure 902487DEST_PATH_IMAGE040
大于
Figure 140482DEST_PATH_IMAGE041
内任意一个数值的
Figure 955991DEST_PATH_IMAGE042
倍时，判定为有效数据越过阈值，记为
Figure 102939DEST_PATH_IMAGE043
，即
Figure 271883DEST_PATH_IMAGE044
；若
Figure 250204DEST_PATH_IMAGE045
中存在为零的，则排除该项的计算。
Figure 111980DEST_PATH_IMAGE042
可以取多种传染病传染系数的平均值，也可以是传染系数的最小值。
在空间阈值
Figure 542962DEST_PATH_IMAGE001
和时间阈值
Figure 515597DEST_PATH_IMAGE046
综合判断时，其具体判断方法为：
当
Figure 286107DEST_PATH_IMAGE047
，且
Figure 443419DEST_PATH_IMAGE048
成立时，判定为有效数据越过阈值，且为高等预警级别；
当
Figure 735597DEST_PATH_IMAGE049
成立，且
Figure 370978DEST_PATH_IMAGE048
不成立时，判定为有效数据越过阈值，且为中等预警级别；
当
Figure 933678DEST_PATH_IMAGE049
不成立，且
Figure 261891DEST_PATH_IMAGE048
不成立时，判定为有效数据未越过阈值，为无预警级别。
实施例2
实施例1中的监测模块需要至少包括设置在各现场的信息采集单元。信息采集单元可以是增设在现场的客户端，也可以是各现场本身正在使用的系统。现场包括但不限于门诊、HIS（hospital information system，医院信息系统）、药店、CDC和12320（公共卫生服务电话）中的一种或几种。门诊和HIS收诊病人后记录个人信息和传染病症状信息。药店在出售药品时记录个人信息和传染病药品信息。CDC和12320记录接收到的报告、咨询中涉及的个人信息、传染病症状信息和传染病药品信息。
为了进一步降低监测模块的成本，且更容易进行实时的汇总和分析，以便于更加及时发现和有效控制传染病，本实施例提供了一种基于医疗器械的使用情况而形成的多点触发视角下的传染病监测防控系统，具体包括传染病监测预警处置模块，以及均与其通讯连接的监测模块、规则管理模块和预警分析模块。预警分析模块上依次通讯连接移动端和应急处置模块。各个模块的功能和作用与实施例1基本类似，区别主要集中在监测模块。
具体而言，上述监测模块包括设置共享网络端，其中各地区、各种医疗器械与共享网络端通讯连接，该医疗器械包括疾病诊断器械、疾病治疗器械等。具体的，疾病诊断器械可以是例如CT设备、核磁共振仪、心电诊断仪器等，其主要用于辅助确诊疾病，而疾病治疗器械可以包括微波治疗仪、呼吸麻醉设备、输氧机等，其主要用于治疗疾病。
共享网络端还包括信息采集单元，该信息采集单元用于采集当前和之前传染病爆发时医疗器械的使用情况，该使用情况不仅包括不同地区的医疗器械使用情况、不同时间的医疗器械使用情况，还具体包括医疗器械的使用频次、使用时间以及同时运行的台数等，由此获得当前和之前传染病爆发时多地（即多点）医疗器械的使用情况。所述监测模块用于至少从时间和区域两个维度收集医疗器械的使用数据，并将数据上传至所述传染病监测预警处置模块。
例如，某地在某个传染病爆发时，其需要至少使用医疗器械集合[X1、X2、X3]（X1、X2、X3指不同的医疗器械），每个医疗器械X1、X2、X3对应使用的频次是每天N1、N2、N3次，那么阈值可以设置为接近该N系列的值。在某天监测的医疗数据情况下，该地X1、X2、X3……Xn医疗器械使用的频次是M1、M2、M3……Mn次，其中，M1、M2、M3恰好与平时相比出现异常增多，由此对M1与N1、M2与N2、M3与N3进行比对，M系列与N系列的接近程度，反映了传染病爆发的可能性。但是当只出现M1、M2、M4医疗器械异常时，则无需认定该传染病爆发，需要去匹配与X1、X2、X4医疗器械对应的传染病。
特别的，需要考虑多地的医疗器械使用情况去综合考虑，并兼顾某一传染病爆发时所惯常使用的多个医疗器械的使用情况，才可以去综合判断。
当然，在信息采集单元采集信息之后，还包括筛选过程。筛选过程包括但不限于合并数据、剔除重复数据和剔除信息重大缺失数据。对剔除的无效数据由人工干预，使用电话确认或现场确认。
所述规则管理模块用于为所述传染病监测预警处置模块设定阈值；该阈值的设定是基于前次或前几次传染病爆发时的医疗使用情况所设定的，其包括在该传染病爆发时医疗器械使用频次或时长超过平时的数据的医疗器械集合以及该些医疗器械集合的使用频次和/或时长。
所述传染病监测预警处置模块用于从医疗器械使用数据中筛选有效数据，并将有效数据与阈值进行比对。该比对过程即为
该预警分析模块用于将当前的医疗器械使用情况与以前传染病爆发时期的各类医疗器械的使用情况进行比对，其有效数据越过阈值，则向预警分析模块发出预警信号，否则不发出预警信号。优选的，阈值包括空间阈值和时间阈值。其中，时间维度即为当前以及过去传染病爆发时，而空间维度即为各个地区。
为了提高预警的准确性、及时性和响应速度，预警分析模块与移动端无线通讯。移动端由管理人员随身持有。在预警分析模块接收到预警信号后，向移动端发出确认请求。管理人员则针对确认请求记载的个人信息、传染病症状信息和传染病药品信息进行查看和确认。如果管理人员确认为突发或暴发传染病，则立即触发应急处置模块。
上述预警分析模块可以包括设置在监测防控办公室的警示灯，为监测防控办公室提供预警，确保预警被人员收到。
为确保预警后，传染病能够有效的被确认和处置。上述应急处置模块上通讯连接资源管理模块和调查处置移动端。
上述资源管理模块至少与专家库、设备库和装备库通讯连接。专家库中记载不同专业、能力的专家；设备库中储存治疗不同传染病的医疗设备，或记载医疗设备的所在处；装备库中储存应对不同传染病的防护装备，或记载防护装备的所在处。专家、医疗设备和防护装备由资源管理模块进行匹配与调用，并反馈给应急处置模块。
另外，在本发明的一些优选的实施例中，上述资源管理模块上还通讯连接知识库。知识库中至少记载不同传染病切断传播途径的方式。例如，消毒剂的种类和配比。以供调查处置人员调取后使用。
上述调查处置移动端由现场调查处置人员持有。调查处置移动端能够接收、显示、上传信息。调查处置移动端在收到出勤信息后，由调查处置人员携带出勤信息上显示的医疗设备和防护装备赶赴现场进行调查处置。并通过调查处置移动端将现场状况推送给专家和管理人员，供分析决策使用。同时，调查处置移动端通过AI语音处理，自动记录设定的准结构化流行病学调查语音，并转化为文本，之后通过自然语义识别和后期的人工干预，形成结构化的流行病学调查数据，并进一步形成实体关系图，帮助流行病学调查处置人员推断确定传染源和密切接触者，以及传播途径，为控制传染病提供依据。实体关系图是指与传染源接触过的人和物，并以时间线或空间线列举标识。
为方便对比历史传染病和非传染病的数据，可以在上述传染病监测预警处置模块上通讯连接数据库。数据库用于存储历史传染病和非传染病的数据。不同地区和管理层级的传染病监测预警处置模块使用同一数据库，避免多处调用带来的处置延迟和标准的不一致。本实施例的传染病监测防控方法参见实施例1，其主要区别在于监测模块的监测对象和具体构成不同，在此不再赘述。
本实施例通过监测医疗器械的使用情况来综合判断传染病爆发与否，极大的提高了监控的准确性和及时性。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理能够在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖点相一致的最宽的范围。

Claims (7)

1.一种多点触发视角下的传染病监测防控系统，其特征在于，包括传染病监测预警处置模块，以及均与其通讯连接的监测模块、规则管理模块和预警分析模块，所述预警分析模块上依次通讯连接移动端和应急处置模块；
所述监测模块用于至少从时间和区域两个维度收集传染病疑似病例的数据，并将数据上传至所述传染病监测预警处置模块；
所述规则管理模块用于为所述传染病监测预警处置模块设定阈值；
所述传染病监测预警处置模块用于从传染病疑似病例数据中筛选有效数据，并将有效数据与阈值进行比对；
所述预警分析模块用于在有效数据越过阈值后，向持有所述移动端的管理人员发送确认请求；所述管理人员确认为突发或暴发传染病后，触发所述应急处置模块，进行应急处置；
所述应急处置模块上通讯连接资源管理模块和能够接收、显示、上传信息的调查处置移动端，所述资源管理模块至少与专家库、设备库和装备库通讯连接，所述调查处置移动端由现场调查处置人员持有；
所述多点触发视角下的传染病监测防控系统进行传染病监测防控的方法包括以下步骤：
S1，至少从时间和区域两个维度收集传染病疑似病例的数据；
S2，以个人信息为数据基准，从收集来的数据中筛选出带有首次出现传染病症状信息或传染病药品信息时的时间信息和区域信息的有效数据；
S3，汇总有效数据后，设定阈值，并判断当前有效数据是否越过阈值；
设定阈值时，首先设定历史暴发传染病的区域内的最小单元格，并对每个最小单元格赋予坐标点；并根据该区域内历史暴发传染病的有效数据的空间分布和时间分布计算空间阈值
Figure 572795DEST_PATH_IMAGE001
和时间阈值
Figure 744013DEST_PATH_IMAGE002
；
判断当前有效数据是否越过阈值，首先设定与历史暴发传染病区域内的最小单元格等同的当前监测区域内的最小单元格，并对每个当前监测区域内的最小单元格赋予坐标点；并计算当前监测区域内有效数据的空间分布特征和时间特征；
比对空间分布特征和空间阈值
Figure 308987DEST_PATH_IMAGE001
，以及时间特征和时间阈值
Figure 489433DEST_PATH_IMAGE002
，空间阈值
Figure 557883DEST_PATH_IMAGE001
和时间阈值
Figure 165582DEST_PATH_IMAGE002
任一被越过，则发出预警信号；
S4，在发出预警信号后，由管理人员确认；
S5，若确认为传染病突发或暴发，则派遣人员应急处置，如不是则继续监测；
所述空间阈值
Figure 217851DEST_PATH_IMAGE001
的计算方法包括以下步骤：对于某一次历史暴发的传染病，在干预之前，有n个坐标点
Figure 163505DEST_PATH_IMAGE003
，分别出现了
Figure 352041DEST_PATH_IMAGE004
条有效数据，其中n=m，则通过式（1）计算得到该区域内有效数据分布的期望值
Figure 130641DEST_PATH_IMAGE005
：
Figure 670207DEST_PATH_IMAGE006
（1）
其中，
Figure 926876DEST_PATH_IMAGE007
为
Figure 235497DEST_PATH_IMAGE008
的累加；
通过式（2）计算该区域内有效数据的空间分布特征
Figure 417955DEST_PATH_IMAGE009
：
Figure 179237DEST_PATH_IMAGE010
（2）
对于p次历史暴发的传染病，通过式（1）和（2）分别计算得到每一次的空间分布特征
Figure 505177DEST_PATH_IMAGE011
，并通过式（3）得到空间阈值基数
Figure 668305DEST_PATH_IMAGE012
：
Figure 523128DEST_PATH_IMAGE013
（3）
其中
Figure 37286DEST_PATH_IMAGE014
分别为p次历史暴发传染病在干预前的确诊人数，
Figure 901337DEST_PATH_IMAGE015
为
Figure 151927DEST_PATH_IMAGE016
的累加；
对于不同的传染病，通过式（4）设定空间阈值
Figure 708811DEST_PATH_IMAGE017
为：
Figure 444686DEST_PATH_IMAGE018
（4）
其中K为传染系数。
2.如权利要求1所述的多点触发视角下的传染病监测防控系统，其特征在于，所述资源管理模块上通讯连接记载不同传染病切断传播途径方式的知识库。
3.如权利要求1所述的多点触发视角下的传染病监测防控系统，其特征在于，所述监测模块至少包括设置在各现场的信息采集单元。
4.如权利要求3所述的多点触发视角下的传染病监测防控系统，其特征在于，所述现场包括但不限于门诊、HIS、药店、CDC或12320。
5.如权利要求1所述的多点触发视角下的传染病监测防控系统，其特征在于，所述传染病监测预警处置模块设置于不同地区和管理层级，所述传染病监测预警处置模块上通讯连接同一用于存储历史传染病和非传染病数据的数据库。
6.一种多点触发视角下的传染病监测防控方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1，至少从时间和区域两个维度收集传染病疑似病例的数据；
S2，以个人信息为数据基准，从收集来的数据中筛选出带有首次出现传染病症状信息或传染病药品信息时的时间信息和区域信息的有效数据；
S3，汇总有效数据后，设定阈值，并判断当前有效数据是否越过阈值；
设定阈值时，首先设定历史暴发传染病的区域内的最小单元格，并对每个最小单元格赋予坐标点；并根据该区域内历史暴发传染病的有效数据的空间分布和时间分布计算空间阈值
Figure 112427DEST_PATH_IMAGE001
和时间阈值
Figure 718989DEST_PATH_IMAGE002
；
判断当前有效数据是否越过阈值，首先设定与历史暴发传染病区域内的最小单元格等同的当前监测区域内的最小单元格，并对每个当前监测区域内的最小单元格赋予坐标点；并计算当前监测区域内有效数据的空间分布特征和时间特征；
比对空间分布特征和空间阈值
Figure 446774DEST_PATH_IMAGE001
，以及时间特征和时间阈值
Figure 404365DEST_PATH_IMAGE002
，空间阈值
Figure 108754DEST_PATH_IMAGE001
和时间阈值
Figure 100981DEST_PATH_IMAGE002
任一被越过，则发出预警信号；
S4，在发出预警信号后，由管理人员确认；
S5，若确认为传染病突发或暴发，则派遣人员应急处置，如不是则继续监测；
所述空间阈值
Figure 734087DEST_PATH_IMAGE001
的计算方法包括以下步骤：对于某一次历史暴发的传染病，在干预之前，有n个坐标点
Figure 178975DEST_PATH_IMAGE003
，分别出现了
Figure 188519DEST_PATH_IMAGE004
条有效数据，其中n=m，则通过式（1）计算得到该区域内有效数据分布的期望值
Figure 35253DEST_PATH_IMAGE005
：
Figure 839261DEST_PATH_IMAGE006
（1）
其中，
Figure 275839DEST_PATH_IMAGE007
为
Figure 823495DEST_PATH_IMAGE008
的累加；
通过式（2）计算该区域内有效数据的空间分布特征
Figure 790314DEST_PATH_IMAGE009
：
Figure 499644DEST_PATH_IMAGE010
（2）
对于p次历史暴发的传染病，通过式（1）和（2）分别计算得到每一次的空间分布特征
Figure 184703DEST_PATH_IMAGE011
，并通过式（3）得到空间阈值基数
Figure 270471DEST_PATH_IMAGE012
：
Figure 590332DEST_PATH_IMAGE013
（3）
其中
Figure 1722DEST_PATH_IMAGE014
分别为p次历史暴发传染病在干预前的确诊人数，
Figure 908498DEST_PATH_IMAGE015
为
Figure 532377DEST_PATH_IMAGE016
的累加；
对于不同的传染病，通过式（4）设定空间阈值
Figure 473788DEST_PATH_IMAGE017
为：
Figure 790500DEST_PATH_IMAGE018
（4）
其中K为传染系数。
7.如权利要求6所述的多点触发视角下的传染病监测防控方法，其特征在于，判断当前有效数据是否越过阈值包括以下步骤：
通过式（1）和（2）计算当前监测的有效数据的空间分布特征
Figure 918993DEST_PATH_IMAGE019
；
当
Figure 110678DEST_PATH_IMAGE020
时，判定为有效数据越过阈值；
当
Figure 906595DEST_PATH_IMAGE021
时，判定为有效数据未越过阈值。
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