CN1112900A - 电梯的分组管理控制法 - Google Patents

Abstract

一种改进的电梯的分组管理控制方法，能够基于 客流和有别于各楼房特性的模糊理论按照预定的楼 层呼叫决定被指定分配的相应轿厢来根据楼房条件 有效地实行电梯的分组管理控制，该方法包括以下步 骤：客流收集步骤，客流调研步骤，客流预测步骤，特 定模式判别步骤，建立分配控制对策的步骤，综合评 估函数操作步骤，选择可能分配的轿厢的步骤，控制 项目值操作步骤，以及决定分配的轿厢的步骤。依据 使用预测规则来决定一部轿厢。

Description

本发明涉及电梯的分组管理控制法，特别是涉及一种改进的电梯的分组管理控制法，它能够基于客流和有别于每幢楼房特征的模糊理论按照预定的楼层呼叫决定被分配的相应轿厢来根据楼房的条件有效地实行电梯的分组管理控制。

通常，电梯的分组管理控制一般地是指在规定的控制条件下控制电梯的运行。其主要目标是降低在各楼层的等候时间，提高预期的呼叫比，使每个轿厢升降容量最大，以及有益地减少电功率消耗。

这里，预期的呼叫比定义为在预定楼层预定的楼层呼叫之后按照楼层呼叫，对应的轿厢实际的运行和其预期的运行之间的比率。

此外，楼层呼叫定义为在预定楼层上呼叫预定轿厢的呼叫，而轿厢呼叫定义为在电梯内为在要求的楼层下梯而按一预定的按钮。

为了满足以上条件，电梯的分组管理控制的功能一般由楼层呼叫分配功能、分布控制功能、显示控制功能，以及基于运送条件变更的适合性控制功能组成。

楼层分配功能中，一种根据过去的和当前的带统计数据的运送信息的预测可能客流的方法被使用。这里，客流被定义为在每一层进入和/或离开轿厢的乘客的分布。更精确的客流预测依从于大楼的条件，那个大楼电梯可能还没有被很好地管理。

还有，尽管正确的统计值决定电梯最好的性能，但由于突然的运输堵塞和突然的客流增加使电梯的正确管理可能达不到。为了解决上述问题，电梯应考虑大楼的条件和特性来设计，从而达到对于改变的客流有适宜的运行。

然而，现今有一种使用了所谓的基于模糊理论的人工智能的新系统已被使用，因而解决了根据统计数据的控制方法发生的难以解决的问题。

如示于图1的惯用的电梯分组管理控制包括了：楼层呼叫登记装置10，用于登记来自使用人的楼层呼叫;轿厢控制装置20，用于控制电梯各轿厢的驱动;运送状态信息输入装置30，用来输出将从楼层呼叫登记装置10和轿厢控制装置20输出的运送信息IN进行处理后的运送状态信息TI;分组管理控制装置50，用于在接收了运送状态信息TI后输出电梯控制信息CO;以及分组管理控制信号输出装置40，用于将分组管理控制信号OUT输出给楼层呼叫登记装置10和轿厢控制装置20。

分组管理控制装置50，如示于图2，包括：中央处理单元51;楼层呼叫分配控制装置52，用于控制楼层呼叫分配功能;输入/输出控制装置53，用于致能接口运送状态信息输入装置30和分组管理控制信号输出装置40。

现解释惯用的电梯分组管理控制方法的操作。在决定哪一个轿厢被分配给楼层呼叫处的各种功能中，主要的功能是所谓的楼层呼叫分配控制功能，它决定在准备状态的轿厢中预定一个轿厢。

一开始，在客流预测步骤S1中，从运送状态信息输入装置30输出的运送状态信息TI被送入分组管理控制装置50的输入/输出控制装置52。

运送状态信息TI，例如，包含有指示出各轿厢中每单位小时乘客数的客流量、轿厢的停靠和移动方向、在各轿厢中载有的乘客数、轿厢呼叫登记和楼层呼叫登记的数目、以及当时的控制性能统计值P。

这里，控制性能统计值P包括：乘客平均等待时间;乘客最大等待时间;轿厢呼叫登记的变化比;以及各轿厢行走次数。

其中，平均等待时间指的是乘客等待到达发生楼层呼叫的指定楼层的时间的平均值;乘客最大等待时间指的是乘客等待时间的最大值;轿厢呼叫登记变化比指的是登记的轿厢呼叫和新近登记的轿厢呼叫之间的比率。

当运送信息TI被输入时，由于由先前所贮存的客流和运送信息TI得到的当前客流用指数修正值作指数修正值作指数规律修正，因而可能的客流可以被预测。即，预测的客流可用下式获得：

LT1＝（1-β＊Told+β＊Tnew……（1）

其中，LT1是预测客流，Told是先前贮存的客流，Tnew是由例如运送状态信息T1获得的当时客流，而β是指数修正值。

此后，在控制性能预测步骤S2中，依据预测客流，控制常数由模拟决定。这里，控制常数指的是一个比率，反映计算出的每个评估项目，这些项目用来评估各轿厢性能，并且随运行对策而有不同的值。

现在详细解释应用模拟法来决定控制常数的方法。

一开始，决定一个预定的客流来测试电梯分组管理控制的性能，并定义适合于先前的设定客流的控制常数，再模拟分组管理，从而得到运行结果。此后，改变常数，使用改变了的常数再数再模拟分组管理的运行，通过反复模拟可得到最好运行性能时规定的常数，此常数被用于实际分组管理控制。

在综合的评估函数操作步骤S3中，综合评估函数根据运送信息TI及上述常数来操作。此处，综合评估函数指的是对每一轿厢的评估项目作评估的函数，以便来决定哪一轿厢被指定停靠到楼层呼叫发生的规定楼层，并可表示为以下式子：

E＝Min｛θ（e）｝

θ（e）＝｛A+kb＊B）+（kc＊C）+...｝-（kx＊X）+（ky＊Y）

其中E是综合评估函数的最小值，Min是最小值，θ（e）是各轿厢的综合评估函数，A是对于一次楼层呼叫的乘客可能的等待时间，B是在有楼层呼叫的那一楼层满轿厢的统计数，C是在分配楼层呼叫时乘客的长的等待时间的统计数，X是停止密集度，Y是电梯状态评估函数，和kb、kc、kx、ky是各评估项的常数。

即，综合评估函数θ（e）按照上述各轿厢的评估项A、B、C、X、Y及各评估项反映比kb、kc、kx、ky来计算。这里，停止的密集度X的是对发生楼层呼叫的各楼层间的距离的评估值，若停止的密集度上升，电梯的行走数就下降，从而减少了电能消耗。

在决定轿厢停靠的步骤S4中，决定对应于综合评估函数θ（e）最小值的轿厢，并为了控制所选定的轿厢将电梯控制信息CO输出到分组管理输出装置40中去。

被从分组管理装置50传送到分组管理控制信号输出装置40去的电梯控制信息CO，例如，包括电梯门开/闭指令;对各轿厢分配的指令;楼层呼叫分配信号;及对各种显示装置的控制信号。

然而，按照惯用的电梯分组管理控制，因为控制性能预测装置是用重复模拟的操作来决定的，不可能实时地控制客流。此外，由于直接使用综合评估函数的算法，客流的改变有和先前定义的统计模型不同的分布，以致使分组管理客流的控制常数的优化实际上是不可能的。即，惯用的电梯分组管理控制法在基于大楼的特性、使用控制常数优化方法解决广泛范围应用客流方面问题受到不利的限制。

因此，本发明的目的是提供一种改进的电梯分组管理控制方法，它能有效地基于装备了电梯的大楼实现电梯的分组管理控制，在客流和与各大楼特性不同的模糊理论基础上按照预定的楼层呼叫来选定相应的要停靠的轿厢。

为达到上述目的，所提供一种改进的电梯分组管理控制方法包括：客流收集步骤，用来收集关于发生在各楼层呼叫处及轿厢的当前的客流信息;客流调研步骤，用来调研在客流收集步骤中收集到的信息;客流预测步骤，用来基于在客流调研步骤中调研的信息经一规定的时间之后预测客流;特定模式判别步骤，用来判别与运送预测步骤预测的客流相对应的特定模式;建立停靠控制对策的步骤，用来依据在特定模式判别步骤中判别的特定模式和由大楼管理人员规定的规则和信息指定合适的轿厢来停靠;综合评估函数操作步骤，用来当有了楼层呼叫时对各轿厢作综合评估函数的操作;选择可能分配的轿厢的步骤，用来按照在综合评估函数操作步骤操作的综合评估函数对楼层呼叫选择可能的指定轿厢;控制项目值操作步骤，用来对在选择可能分配的轿厢的步骤中选择的可能分配轿厢的每个控制项目输入值进行操作;以及决定分配轿厢的步骤，用来依据使用了在控制项目值操作步骤中操作的每个控制项目的输入值规定的预测规则来决定一部轿厢。

本发明的目的、特征及优点将通过实施例结合附图进行详细说明。

附图简要说明

图1是惯用的电梯分组管理控制设备的方框图。

图2是按照惯用技术的图1中的分组管理控制装置的方框图。

图3是按照惯用技术的图2中的楼层呼叫分配控制装置的楼层呼叫分配控制方法的流程图。

图4是按照本发明的电梯分组管理控制方法的流程图。

图5是按照本发明的贮存在客流调研数据库中的数据结构图。

图6是按照本发明的图5中的预测客流计算方法的曲线图。

图7是按照本发明的图6中的特定模式判别方法的流程图。

图8是按照本发明的图6中的用于特定模式判别的模糊理论的规则说明用表。

图9是按照本发明的图5中建立分配控制对策方法的流程图。

图10是按照本发明的图9中的控制项目和评估准则优先级之间的关系图。

图11是按照本发明的图9中的模糊函数调整方法的曲线图。

图12是适用于按照本发明的图11中的相应函数调整方法的调整规则图。

图13表示贮存在分配信息数据库中的分配规则。

开始时，判断当前的状态是否是客流时期（步骤00）。若所判断的状态为客流时期，就执行步骤S10。

在步骤S10中，当前客流根据输入给它的运送状态信息CO以每一分钟及五分钟进行计算。

这里，每五分钟收集的客流量是由以每一分钟所得的客流量累计而得并计算所累计的客流量的平均值。

在运送状态信息CO中间，用在对楼层呼叫分配方面的主要信息是关于在各层上梯和下梯的人数;向上方向的客流量;向下方向的客流量;集中度（Complexity）;当前时间;运行性能;及各轿厢的方向和停靠。

在步骤S20中，由步骤S10中收集的当前客流量和在与当前时间一样的时间里得到的并被贮存在调研数据库内的以前的客流量都使其流畅地存入客流调研数据库TDB中。此后，在客流调研数据库TDB中和当前时间一样的时间里的客流被修正，从而完成对当前客流的调研。

每小时所得客流不同，然而，单位小时的客流的特性是周期性地重复的。因此，若以上述方法调研客流，我们可以获得一个预定的特性当作电梯日复一日地这样运行，所以用以上特性可以估计出适当的客流。

关于储存在客流调研数据库TDB中客流的信息，如图5A中所示，是通过在每一天完成的调研而获得的信息，它由每五分钟调研的信息所组成。此外，通过五分钟调研取得的信息，如图5B所示，是由客流信息和统计信息所构成。

以上客流信息是指每一轿厢和各层的上、下梯人数以及乘客平均等待时间、乘客长时间等待统计数、每一轿厢运行次数、和电梯门关/开的时间。

在步骤S30中，一分钟以后的客流是依据在步骤S20中调研的有关当前客流的信息取得。这里，正确估计可能的客流的功能变成决定电梯分组管理控制的主要功能。

预测一分钟以后客流的方法现在参阅图6依据在步骤S10中收集的当前客流和在步骤S20中先前每五分钟存入客流调研数据库的客流量来解释。

五分钟以后贮存的客流可表示为以下方程：

Tpre＝（1-α）＊Told+α＊Tnow

其中Tnow是当前客流，Told是预测客流Tpre的那段时间里过去的客流，α是过去客流Told和当前客流Tnow之比，具有在0和1之间的一定的值，按规定算法变化。

对于预测从当前时间t到时间t+1的规定时间内的客流PWP根据客流信息Tpre得到。因此，涂黑的面是1分钟后预测的客流PWP。

在步骤S40中，对应于在步骤S30中预测的客流PWP的客流特定模式按照储存在特定模式识别模糊规则数据库BKB中的模糊规则来判别。

此外，客流特定模式指的是限定客流的规定模式，因为有各种各样的客流。

现在解释判别客流特定模式的步骤。

一般，由一天内取得的客流基本特性可以分成以下三种。

第一种，其特征是特定楼层集中上梯而通常的楼层分布下梯，这通常出现在上班时和午餐时间后。

第二种，其特征是通常的楼层分布上梯及特定楼层集中下梯，这通常出现在下班时及午餐时间之前。

第三种，其特征是通常的楼层分布上梯及通常的楼层分布下梯，这通常出现在平常的白天中。

根据这些特性，可获得以下模式：轻载模式、上班模式、普通模式、午餐前模式、午餐后模式、下班模式、繁忙模式和特别楼层集中的模式。

这些模式中，轻载模式和上班模式将更详细解释。

轻载模式表征为只有较少的总载客量以及没有集中的上梯，指的是在午夜或凌晨时刻，此时使用电梯的人极少。

还有，上班模式表征为在预定楼层集中上梯而在每一层分布下梯，指的是在上班时刻。

按照惯用的技术为了判断当前客流的特定模式，通常使用最小二乘方比较法。其中，计算每个当前客流的客流接近水平及先前定义的特定模式，从而当前客流的特定模式用接近水平来判断。

然而，若事先定义好相应于对应模式的规定客流，按照具有依从于大楼各种特点的客流由于有各种问题而不能正确的控制电梯，本发明适用于为了判别特定模式而采用的特定模式识别规则的模糊理论。

现在参阅图7和8解释采用模糊理论的判别特定模式的步骤S40。

在步骤S41中，输入步骤S30的客流，并检测输入给它的客流PWP的特定单元值。特定单元值的例子如下：

-总载客量：对一分钟内乘梯向上和向下方向的总人数。

-集中登梯量：总载客量和在集中楼层（Complexity floor）载客人数之比。

-集中下梯量：总载客量和在集中下梯楼层下梯人数之比。

-分布登梯量：总载客量和除了在集中登梯楼层登梯人数以外的登梯人数之比。

-分布下梯量：总载客量和除了在集中下梯楼层下梯人数以外的下梯人数之比。

-当前时间。

-过去的客流的特定模式。

其中，登梯集中楼层是指发生集中的楼层，下梯集中楼层是指发生集中的楼层。

在步骤S42中，模糊估计法是指使用了在步骤S42中检测的特定单元值和储存在特定模式识别模糊规则数据库BKB中的模糊规则估计对应于预测客流的特定模式。

模糊估计法对技术人员是熟知的，所以它的描述被省略。基于模糊估计法的并使用于本发明中的评估法是指Mandadi E.H.教授的最小-最大评估法。

储存在特定模式识别模糊规则数据库BKB中的模糊理论的一个例子已在图8中叙述。具有最高满意程度的特定模式是由对应于预测运送楼层的特定模式来决定。

在步骤S50中，为指定一适宜的轿厢来分配，根据预测的客流PWP、在步骤S42中决定的特定模式、大楼管理人员的请求数据库SDB和建立控制对策信息的数据库CKB来设定分配控制对策。

现在参阅图9到13解释为建立分配控制对策的步骤S50。

参阅图9，在步骤S51中，判断在步骤S30中预测的客流PWP的集中性。此外，若在那里判断的集中性是低的，则由大楼管理者设定的评估准则优先级（priority）适用于此，若集中性水平是高的，由分组管理专家设定的评估准则优先级适用于此。

这里，评估准则指的是用在评估对电梯的分组管理控制方法的性能之准则。每个评估准则要满足的条件和例子为：

-乘客平均等待时间应该短

-乘客长时间等待统计数应该低

-电能消耗应该低

-乘客平均登梯下梯时间应该短

-预报精度应该高

-集中性程度应该低

其中，乘客的长等待时间是指超过一分钟，乘客平均登梯下梯时间是指在指定楼层登梯/下梯一个指定的轿厢所用的时间。此处理想的电梯满足如此条件，然而，由于其中存在相组合的或相反的条件，实际上评估准则的所有条件不可能都满足。

所以，按照大楼的使用，每个评估准则优先级应由大楼管理者识别，因为电梯分组管理控制的性能依从于大楼的使用。

例如，对办公大楼，乘客平均等待时间，乘客的长时间等待统计数，和乘客的平均登梯/下梯时间应作为更重要的因素来评估。对饭店大楼，电能消耗，预报精度比，和集中性应着重作为更重要的因素。

关于含有由大楼管理者确定的评估准则优先级的电梯运行计划的信息和关于楼层的信息应该存入大楼的管理者的请求数据库SDB中。

在步骤S52中，优先级的决定是按照步骤S51的判断和在步骤S40中判断的特定模式在评估优先级的基础上作出。

这种项目包括楼层呼叫等待时间，最大楼层呼叫等待时间，可能的登梯运送量，客流量处置能力，轿厢集中程度，及负载集中性，其中楼层等待时间指从被预定楼层到发生楼层呼叫预定楼层所用的时间;最大楼层呼叫等待时间指楼层呼叫等待时间中的最大时间;可能的登梯运送量指登上到达发生楼层呼叫的指定楼层的指定轿厢的乘客人数，此数是从最大容量中扣除实际登梯的人数来计算的;分配的集中程度是指预定的楼层呼叫被集中到各轿厢要分配的相同方向上的那个规定方向之程度，此处假如分配的集中程度是高的，在各层上乘客等待时间缩短，因而统计数的错误率变高;负载集中程度指的是各轿厢分配的楼层呼叫数之总和。此外，安全距离指从当前位置在规定时间内要到达规定位置处的距离。可使用的运送量指对每个轿厢在安全距离上可能的登梯客流量的总和。预测登梯客流量指在规定的时间内在每层上预测的登梯客流量。此时，客流量管理能力指可使用的运送客流量对可能的登梯客流量之比。当乘客集中在某一层，楼层呼叫等待时间及可能的登梯量被选作主要因素。当特定模式是轻载模式，即，客流很小，分配集中性或负载集中性应被选为主要因素，以便使电能消耗为最小。

如上所述，控制项目的优先级随大楼的特性各不相同地适用客流的特定模式，从而提高了电梯分组管理控制的性能。

参阅图10，各评估准则的优先级可以对多个控制项目有影响，在这种情况下，对各控制项目有影响的评估准则中组合成组合的优先级是控制项目的优先级。

例如，评估准则中的乘客平均等待时间优先级影响到控制项目中的楼层呼叫等待时间、最大楼层呼叫等待时间、和可能的登梯运送量。即，楼层呼叫等待时间、最大楼层呼叫等待时间，在楼层呼叫分配之后可能的登梯量应超过一规定的水平，以使得乘客平均等待时间优先级可以达到大楼管理者希望的规定水平。

在步骤S53中，每个控制项目的模糊函数可按在步骤S52中决定的每个控制项目的优先级来调整，从而改变控制项目的值的标准。

这里，模糊函数是表示了模糊变量值和控制项目值之间的关系的函数，模糊变量被划分成二种表示“较少或较大”的函数。模糊函数归结为一种表示为“较少”值的规定函数G1及一种表示为“较大”值的规定函数G2。

现在参阅图11解释各控制项目模糊函数的调整方法。

一开始，对于指定的控制项目，假如该控制项目的优先级被增加，则模糊函数G1及G2向左移动。这样以后，当模糊函数G1如此移动后，模糊函数G1移动后的模糊值S1变得小于模糊值S。模糊函数G2移动后的模糊值L1变得大于模糊函数G2移动前的模糊值L。

因此，控制项目的值X比起模糊函数G1及G2调整之前的值是增加了。

例如，对于控制项目，若其值较小较好，像楼层呼叫等待时间，如果它的优先级较大，模糊函数向左移。

图12表示了关于调整对应函数的规则的例子，而该规则被贮存在建立控制对策信息数据库CKB中。

在按照本发明的电梯分组管理控制方法的控制流程中，从步骤S00到步骤S50的处理以每周期反复进行，它被称作对决定轿厢所必需的准备处理步骤。

同时，在步骤S00判断的状态不在运送研判时期范围内时，步骤S60被执行。

在步骤S60中，判断是否必需对楼层呼叫进行分配，假如楼层分配是必需的，就执行步骤S70。

在步骤S70中，计算综合评估函数。

因为综合评估函数的操作方法和现有技术中的一样，其叙述省略。

在步骤S80中，多个可能分配的轿厢被按照在步骤S70中操作的各轿厢综合评估函数Φ（e）来选择。

在惯用的电梯分组管理控制方法中，综合评估函数Φ（e）按逐个轿厢进行运算，再选择具有运算最低值的轿厢。然而，本发明的电梯分组管理控制方法从综合评估函数的运算所得的结果中选择多个可能分配的轿厢。

选择可能分配的轿厢的过程可表示为以下方程：

E（k）＝μ（i）｛Φ（e）｝

其中E（k）是被选为可能分配轿厢的轿厢之集合，μ（i）是从所给的Φ（e）决定轿厢数目“i”的集合。

这里，具有最低综合评估函数值的二个以上轿厢被选作可能的分配的轿厢，在其余的轿厢中具有适宜的最大楼层呼叫等待时间和可能登梯客流量评估值的轿厢被附加地选择作为可能分配的轿厢。

附加选择可能分配轿厢的理由是防止按照运送条件来决定最佳分配轿厢的任何可能性，尽管附加选择的轿厢相比于其它轿厢只有较好的综合评估函数，可它有最好的单项评估准则。

在步骤S90，对于在步骤S80中选择的可能的分配轿厢，在步骤S52中叙述的控制项目的输入值被操作。控制项目输入值在控制项目的输入值被操作。控制项目输入值在假设各轿厢都可以被选为可能的轿厢情况下进行操作。

此外，对可能分配的轿厢的可使用运送量在考虑了新的楼层呼叫及期望的轿厢呼叫条件时来进行计算。

在步骤S100中，按照储存在分配轿厢信息数据库AKB中的评估规则要分配的各轿厢依据在步骤S90中操作的每个控制项目的输入值进行评估。

然而，对于轿厢的最佳评估，使用了较高优先级值和较低优先级的两类模糊输入变量，每种模糊变量包括三种等级：“好”、“普通”及“差”。

六种控制项目按照控制项目优先级的次序分成对应于较高优先级和较低优先级的若干个控制项目。

此外，在步骤S90中操作的每个控制项目的输入值被累计作为在步骤S52中建立的控制项目的优先级，且平均累计值被评估是否有哪一个值达到对可能分配轿厢的较高的和较低的优先级的满意水平，由此最终分配的轿厢按照高的和低的优先级的满意水平及储存在分配信息数据库AKB中的评估规则来决定。

参阅图13，示出了一个储存在分配信息数据库AKB中的评估规则的一例。评估规则由多步骤评估形结构构成。可达到能选择具有高优先级和满意水平的最佳轿厢的最佳信息结构。多步骤评估结构中，当选出一个适宜的轿厢时，其余的步骤就不执行。

如上所述，因为应用模糊理论及对楼层呼叫评估可能的轿厢可以适应各种基于大楼特性的要求。本发明的电梯分组管理控制法具有按照大楼特性平稳地处理电梯分组管理的效果。

Claims (12)

1、一种电梯分组管理控制方法，其特征在于，包括以下步骤：

客流收集步骤，用来收集关于发生在各楼层呼叫处及轿厢内的当前的客流信息；

客流调研步骤，用来调研在客流收集步骤中收集到的信息；

客流预测步骤，用来预测基于在客流调研步骤中调研的信息，经一规定时间之后的客流；

特定模式判别步骤，用来判别与运送预测步骤预测的客流相对应的特定模式；

建立分配控制对策的步骤，用来依据在特定模式判别步骤中判别的特定模式和由大楼管理者规定的规则和信息指定分配合适的轿厢；

综合评估函数操作步骤，用来当发生楼层呼叫时对各轿厢作综合评估函数的操作；

选择可能分配的轿厢的步骤，用来按照在综合评估函数操作步骤操作的综合评估函数对楼层呼叫选择可能的指定轿厢；

控制项目值操作步骤，用来对在选择可能分配的轿厢的步骤中选择的可能分配轿厢的每个控制项目输入值进行操作；以及

决定分配的轿厢的步骤，用来依据使用了在控制项目值操作步骤中操作的每个控制项目的输入值规定的预测规则来决定一部轿厢。

2、根据权利要求1的方法，其特征在于，在所述的客流调研步骤中调研的信息逐日按每一规定时间被存入数据库。

3、根据权利要求1的方法，其特征在于，在所述的特定模式判别步骤中判别的特定模式依照指定规则使用在客流预测步骤中预测的客流的特定单元值进行评估。

4、根据权利要求3的方法，其特征在于，所述特定单元值包括总载客量、集中载客量、分布载客量、当前时间、和过去客流模式。

5、根据权利要求1的方法，其特征在于，所述建立分配控制对策步骤以下述方式执行：有选择地使用由在客流预测步骤中的预测的客流集中性及大楼管理者所设立的各评估准则的优先级;从各评估准则的优先级中决定一项最主要的优先级;并应用所决定的控制项目的优先级决定控制项目的值。

6、根据权利要求5的方法，其特征在于，所述各评估准则的优先级包括：平均等待时间优先级、长时间等待率优先级、电能消耗优先级、平均乘梯时间优先级、预报精度比优先级、及集中性优先级。

7、根据权利要求5的方法，其特征在于，所述控制项目包括：楼层呼叫等待时间、最大楼层呼叫等待时间、可能的登梯容量、轿厢集中度、及负载集中度。

8、根据权利要求1的方法，其特征在于，在所述可能分配的轿厢选择步骤中选定的可能分配的轿厢是在综合评估函数有最小值的电梯和其它电梯中具备其最大楼层呼叫等待时间和可能登梯客流量有适宜评估值的轿厢。

9、根据权利要求1的方法，其特征在于，所述决定分配轿厢步骤指向：将控制项目分成高优先级组和低优先级和低优先级组以便评估可能分配的轿厢;按预定的规则应用高优先级值和低优先级的满意水平值来决定可能分配的轿厢;以及根据所评估的结果决定一部轿厢。

10、根据权利要求9的方法，其特征在于，所述的高优先级和低优先级的满意水平各包括好、差和普通水平。

11、根据权利要求9的方法，其特征在于，所述的高优先级和低优先级的满意水平由将在控制项目值操作步骤中操作的各控制项目输入值加到控制项目优先级中去并且产生其平均值来取得。

12、根据权利要求5的方法，其特征在于，所述的控制项的优先级通过移动各控制项目相应函数向需要的方向来取得。

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