CN111246414A - 面向超市的商品交易智能服务系统 - Google Patents

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Abstract

一种面向超市的商品交易智能服务系统，包括移动终端软件、基于WiFi探针的消费者数据采集模块和实时商品信息推送模块，移动终端软件用于消费者线上购物，即在实体超市对应的线上商城进行商品浏览，列举购物清单并申请商品交易；基于WiFi的消费者数据采集模块用于采集消费者移动设备信息，建立用户行为画像，帮助商家制定有效的营销策略；实时商品信息推送模块基于消费者在超市内的位置向消费者实时推送商品信息。本发明线上线下一体、实时收集消费者数据和实时提供推送服务，通过该智能硬件来配合软件打造传统线下门店解决方案，结合消费者数据应用，将智趣门店数字化，提供精准商品推送服务，以智能化场景式体验来完成顾客消费转化。

Description

面向超市的商品交易智能服务系统
技术领域
本发明涉及超市购物智能服务技术领域，包括客户端APP和商户软件实时数据交互的智能硬件设备和基于WiFi探针的客户行为数据分析以及实时定位商品信息推送服务系统。
背景技术
近年来，随着信息化技术的全面应用，对我们的生活方式带来了极大的冲击，改变了以前的传统方式。就连传统的买卖交易模式，也发生了巨大的改变。随着网络的到来，人们直接可以通过线上进行支付，不断地方便了人们的生活。随后出现了线上商店，引来了电商时代，并且随着物流行业的兴起，足不出户购买商品为人们的日常生活提供了很多便利。
然而，随着人们生活质量逐渐提高，纯电商模式已经不能满足人们日益增长的对高品质、异质化、体验式消费的需求，相较于价格，人们在意质量以及相应的性价比，顾客线上购物的体验始终不及线下购物。
自新零售模式被提出以来，推动线上与线下的一体化进程，促进互联网力量和线下实体店终端形成结合成为打造“新零售”模式的核心。未来的线下门店将会从以售卖为中心转为以流量运营为中心，数据会越用越值钱。实质上，消费模式转型的最终目的是更好的服务客户，让客户有更优质的消费购物体验。因此，必然存在以下几点问题：
1)线上线下有效结合的问题。过去这一年，行业精英和企业家们极力参与打造新零售模式、践行新零售模式的浪潮中，各种新零售业态竞争市场。改变营销策略，更好的服务顾客，既要满足方便、快捷、优惠的线上购物体验，还要满足客户体验触摸商品的需求。
2)客户行为数据价值最大化的问题。一直以来，数据与商业密不可分，通过数据建立客户行为画像，预测公众喜好，帮助商家制定有效的营销策略。因此，在传统消费模式转型的同时，还要抓住大数据时代的风头，发挥数据价值。
3)精准推送服务的问题。顾客的最终目的是商品，快速获取商品属性、享受优惠策略会提高顾客的购物体验。根据分析顾客消费行为，然后向顾客提供一系列例如店铺导购、信息推送等服务，可以给顾客主动推送兴趣营销、新品、打折、促销等购物信息。当消费者能够获得实时精准的广告推送(如会员卡、优惠券、促销等)、便捷自主的消费体验(如自助点餐、支付等)，消费转化自然会高效完成。
发明内容
为了实现线上线下有效结合、有效利用消费者数据以及向消费者提供精准的商品推送，本发明提供了一套线上线下一体、实时收集消费者数据和实时提供推送服务的面向超市的商品交易智能服务系统，通过该智能硬件来配合软件打造传统线下门店解决方案，结合消费者数据应用，将智趣门店数字化，提供精准商品推送服务，以智能化场景式体验来完成顾客消费转化。
为了解决上述技术问题本发明所采用的技术方案是：
一种面向超市的商品交易智能服务系统，所述商品交易智能服务系统包括移动终端软件、基于WiFi探针的消费者数据采集模块和实时商品信息推送模块，其中：
所述移动终端软件用于消费者线上购物，即在实体超市对应的线上商城进行商品浏览，列举购物清单并申请商品交易；
所述基于WiFi的消费者数据采集模块用于采集消费者移动设备信息，建立用户行为画像，当消费者进入购物范围并且移动设备打开WiFi开关，WiFi探针采集消费者移动设备MAC，通过统计分析历史信息获取进店率、进店次数和驻留时长三项消费者行为数据，帮助商家制定有效的营销策略；
所述实时商品信息推送模块基于消费者在超市内的位置向消费者实时推送商品信息。
进一步，所述实时商品信息推送模块中，基于当下超市以货架形式摆列商品，这样便于以货架为单位对商品类型进行划分，利用此特点，可以利用WiFi探针作为信号探测器实现对消费者的定位。在每个货架两端放置WiFi探测器(以下称为“簇节点”)，簇节点通过探测移动设备WiFi信号获取消费者在货架之间的出入信息。
再进一步，借助移动设备计步传感器获取消费者在货架间行进的大致距离，并与货架间商品分布区域进行匹配，实现向消费者实时推送当前货架之间的商品信息。
所述商品交易智能服务系统还包括辅助硬件设备管理模块，所述辅助硬件设备管理模块用于消费者线下体验时购物信息校对，即消费者线上购物后获得唯一凭证码，线下体验时通过此凭证码核对消费清单信息。
本发明的技术构思为：随着WiFi探针技术和移动设备的普及，基于WiFi探针技术的移动设备WiFi信号收集模块让统计消费者消费行为数据成为可能。此外，利用WiFi探针技术结合移动设备计步传感器技术为消费者实时定位提供了新的思路。
本发明的有益效果表现在：
○1低成本。随着廉价集成模块的普及，本发明不需要安置高价设备，基于小型WiFi模块的WiFi探针完全可以实现本发明所述Wi-Fi探测功能。
○2实时性。基于簇节点的位置定位功能有效获取消费者在货架间的出入信息，结合移动设备的计步传感器技术，实现对消费者货架间精准实时定位。
○3精准推送服务。基于商品种类多样化，消费者往往在选择上面临难题。所述精准推送服务的目的是向消费者实时推送附近商品的详细信息，包括同类商品之间的对比，让消费者一目了然，帮助消费者体验商品的同时做出最需要的选择。
附图说明
图1为面向超市的商品交易智能服务终端模块示意图。
图2为消费者线上购物及线下体验流程。
图3为消费者数据采集流程。
图4为实时商品信息推送模块示意图。
图5为实时商品信息推送流程。
具体实施方式
下面结合附图对本发明做进一步描述。
参照图1～图5，一种面向超市的商品交易智能服务终端，包括移动终端软件模块、基于WiFi的消费者信息采集模块和商品信息实时推送模块。
所述移动终端软件用于消费者线上购物，即在实体超市对应的线上商城进行商品浏览，列举购物清单并申请商品交易；
所述基于WiFi的消费者数据采集模块用于采集消费者移动设备信息，建立用户行为画像，当消费者进入购物范围并且移动设备打开WiFi开关，WiFi探针采集消费者移动设备MAC，通过统计分析历史信息获取进店率、进店次数和驻留时长三项消费者行为数据，帮助商家制定有效的营销策略；
所述实时商品信息推送模块基于消费者在超市内的位置向消费者实时推送商品信息。
进一步，所述实时商品信息推送模块中，基于当下超市以货架形式摆列商品，这样便于以货架为单位对商品类型进行划分，利用此特点，可以利用WiFi探针作为信号探测器实现对消费者的定位。在每个货架两端放置WiFi探测器(以下称为“簇节点”)，簇节点通过探测移动设备WiFi信号获取消费者在货架之间的出入信息。
再进一步，借助移动设备计步传感器获取消费者在货架间行进的大致距离，并与货架间商品分布区域进行匹配，实现向消费者实时推送当前货架之间的商品信息。
所述商品交易智能服务系统还包括辅助硬件设备管理模块，所述辅助硬件设备管理模块用于消费者线下体验时购物信息校对，即消费者线上购物后获得唯一凭证码，线下体验时通过此凭证码核对消费清单信息。
其中移动终端软件模块包括线上购物模块和移动设备计步传感器数据获取模块。线上购物模块帮助消费者通过线上商城完成商品交易申请。如图2所示为商品交易流程：
步骤201：交易申请。消费者在线上商城订购商品，申请商品交易。
步骤202：响应申请并生成凭码。终端服务器响应消费者服务申请，并生成唯一凭证码返回给消费者。
步骤203：凭证码校验。消费者到超市体验商品需要提供凭证码，凭证码核对校验无误后邀请消费者体验商品。
步骤204：消费者体验商品结束并结算费用，完成交易。
移动设备计步传感器数据获取模块结合移动设备信号探测簇节点实现消费者超市内实时定位。
图4为实时商品信息推送示意图。在实施例中，簇节点为小型WiFi探针，获取消费者在不同商品分布区域的出入信息。消费者移动设备通过获取计步传感器数据实时锁定消费者移动距离。如图5所示为实时商品信息推送流程：
步骤501：簇节点探测信号。消费者进出货架时簇节点探测到移动设备WiFi信号，同步到服务器端锁定消费者所在区域。
步骤502：标记设备。服务器端标记该设备所在区域，同步在该区域的出入信息。
步骤503：实时获取移动距离。当消费者进入某一区域并在服务器端标记设备，同时触发移动终端软件的计步传感器数据获取模块实时获取设备在该区域的移动距离。
步骤504：商品分布匹配。通过对消费者在商品分布区进行实时定位，在服务器端实时同步消费者所在位置商品分布详情，即匹配该区域的商品信息。
步骤505：商品信息推送。随着消费者位置实时变化，所在区域呈现不同种类的商品分布。因此，服务器端根据商品信息匹配结果动态的向消费者推送商品信息，让消费者对商品信息一目了然。
上述步骤中，关键问题在于准确标记移动设备在商品分布区域的出入信息以及精确获取消费者在进入区域后的移动距离。第一，商品排列货架距离比较近，这对WiFi探针探测移动设备信号时的硬度要求相对较高；第二，由于消费者移动步频和步长不同，实时获取的消费者移动距离有所偏差。
消费者信息采集模块通过采集移动设备MAC信息来统计消费者进店次数、驻留时长等数据，进一步通过一系列的数据分析策略展示有价值的信息，帮助商家制定有效的营销策略。如图3为消费者信息采集分析流程：
步骤301：采集移动设备信息。在商品分布区域放置WiFi探针，当消费者进入超市内，WiFi探针采集到移动设备MAC信息，设定一定时间段作为采集周期，将数据上传服务器端。
步骤302：建立消费者画像。服务器端通过将实时采集的数据与历史数据结合，建立消费者行为特征画像。
步骤303：统计分析消费者数据。在步骤302的基础上，统计客流量、当前店内顾客，分析进店率、新老顾客比等客流特征。
步骤304：分析结果展示。将步骤303所述分析结果以一定的形式展示，直观、清晰的反映客流特征。

Claims (4)

1.一种面向超市的商品交易智能服务系统，其特征在于，所述商品交易智能服务系统包括移动终端软件、基于WiFi探针的消费者数据采集模块和实时商品信息推送模块，其中：
所述移动终端软件用于消费者线上购物，即在实体超市对应的线上商城进行商品浏览，列举购物清单并申请商品交易；
所述基于WiFi的消费者数据采集模块用于采集消费者移动设备信息，建立用户行为画像，当消费者进入购物范围并且移动设备打开WiFi开关，WiFi探针采集消费者移动设备MAC，通过统计分析历史信息获取进店率、进店次数和驻留时长三项消费者行为数据，帮助商家制定有效的营销策略；
所述实时商品信息推送模块基于消费者在超市内的位置向消费者实时推送商品信息。
2.如权利要求1所述的面向超市的商品交易智能服务系统，其特征在于，所述实时商品信息推送模块中，基于当下超市以货架形式摆列商品，以货架为单位对商品类型进行划分，利用WiFi探针作为信号探测器实现对消费者的定位，在每个货架两端放置WiFi探测器，该WiFi探测器称为“簇节点”，簇节点通过探测移动设备WiFi信号获取消费者在货架之间的出入信息。
3.如权利要求2所述的面向超市的商品交易智能服务系统，其特征在于，借助移动设备计步传感器获取消费者在货架间行进的距离，并与货架间商品分布区域进行匹配，实现向消费者实时推送当前货架之间的商品信息。
4.如权利要求1～3之一所述的面向超市的商品交易智能服务系统，其特征在于，所述商品交易智能服务系统还包括辅助硬件设备管理模块，所述辅助硬件设备管理模块用于消费者线下体验时购物信息校对，即消费者线上购物后获得唯一凭证码，线下体验时通过此凭证码核对消费清单信息。
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