CN107909402A - 一种基于云分析的智能商品及促销信息推荐系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种基于云分析的智能商品及促销信息推荐系统，包括用于数据分析并制定商品及促销及优惠信息推荐规则的服务器端，和多个用于推荐商品及促销信息和进行信息搜集的客户端，其特征在于：所述客户端包括一处理模块；一存储模块；一输入模块；一输出模块；一网络模块；所述存储模块、输入模块、输出模块和网络模块均分别连接到所述处理模块，所述处理模块将所述输入模块采集到的客户信息和交易信息反馈给服务器端用于实时制定商品及促销信息推荐规则。该商品及优惠信息推荐系统完全实现电子化和自动化，无需对收银员进行专门的培训就能够实现有效直接的商品及优惠信息推荐。在人力成本日渐上升的背景下，最大程度压缩了成本，从而实现利润的最大化。

Description

一种基于云分析的智能商品及促销信息推荐系统

本发明涉及一种智能商品及促销信息推荐系统，特别是涉及一种实时分析并响应的商品及促销信息推荐系统。

目前，商品及优惠促销信息推荐已常见于各种卖场中。在收银区、货架、卖场出入口附近的商品推销，通常包括广告展示和导购员推荐两种方式，其根本目的是为了扩大产品销量，增加利润。优惠券的打印主要在收银台，采用随机或者固定内容的方式打印。

广告展示的形式主要包括海报和液晶屏广告展示设备等。这些广告播放方式包括，长时间或者在一定时间内以固定形式展示某一张或多张广告图片，或者按设定好的顺序循环地播放某一组广告视频。当前这些常见的广告投放形式多为片面的追求投放量及人流量，没有针对不同受众人群进行优化，导致总体的投放效果较低，对销量的提升较为有限。例如，一位男士在付账时，收银处正在展示的是女性用品的广告，而这种广告通常不会引起男士的兴趣，这便失去了一个推销商品的机会，浪费了广告资源。

导购员推荐相对于机械式的广告展示，具有更大灵活性。一个经验丰富的导购员，可以根据消费者的实际情况，实时提供相应的建议，从而较有效的提高商品销量。然而，面对成百上千的商品时，导购员不可能一一了解它们之间的关系，所以大大限制了可供推荐的商品种类。再次，培养一个经验丰富的导购员需要极大的经济投入，包括早期的严格挑选，中期的培训和实习，以及后期的工资支出等。随着中国经济的发展，人力成本也在逐渐提高，这种以人为主的推销将由于成本上升，逐步退出历史舞台，被电子化、自动化的推销模式取代。此外，由于导购员之间素质的差异，无法保证稳定高效的服务质量，很难为消费者提供一个良好的消费体验。

现有的优惠券打印多采用客户自助的方式打印附近商户的优惠商品。采用这样的方式可以根据消费者的喜好，自己选择相应的优惠券打印。然而这样对于卖场而言，特别是零售超市，百货商场等销售成千上万商品和品牌，同时有几百上千样商品和品牌促销或者优惠的情况，这样的自助打印不仅费时费力，而且也不能很好的满足顾客的需求，从而很难达到提高商场营业额的目的。

综上所述，设计出一种高效、经济、稳定的，应用于超市、便利店、商场等零售卖场内的收银机，货架旁，过道上，针对不同客户的历史信息、特征和行为，实时分析响应的商品及促销信息推荐和精准营销系统是目前急需解决的问题。

本发明所要解决的技术问题是提供一种性能稳定、并且可实时分析响应的商品及促销信息推荐系统。

本发明解决上述技术问题所采用的技术方案为：一种基于云分析的智能商品及促销信息推荐系统，包括用于数据分析并制定商品及促销信息推荐规则的服务器端，和多个用于推荐商品和进行信息搜集的客户端，其特征在于：所述客户端包括

一加载服务器端制定的商品及促销信息推荐规则并计算广告播放的内容、商品及促销信息推荐列表的处理模块；

一存储广告及促销信息内容的存储模块；

一采集交易信息和客户信息并反馈给处理模块的输入模块；

一向客户输出广告信息和促销信息的输出模块；

一用于客户端和服务器端之间进行通信的网络模块；

所述存储模块、输入模块、输出模块和网络模块均分别连接到所述处理模块并且受所述处理模块控制，所述处理模块将所述输入模块采集到的客户信息和交易信息反馈给服务器端用于实时制定商品及促销信息推荐规则。

该商品及促销信息推荐系统完全实现电子化和自动化，无需对收银员进行专门的培训就能够实现有效直接的商品及促销信息推荐。在人力成本日渐上升的背景下，最大程度压缩了成本，从而实现利润的最大化。

优选地，为了使商品及促销信息的推荐更加具有准确性，所述客户信息包括客户的性别、年龄、穿着中的一种或者其中任意几种的组合。

优选地，所述交易信息包括商品的名称、种类、价格、支付方式和会员卡信息，交易发生的时间、地点和售货员信息中的一种或其中任意几种的组合。

作为本发明的一种优选方案，为了使商品及促销信息推荐规则更加有效和准确，所述处理模块在获得会员卡信息后可通过所述网络模块与外界会员数据库之间进行通信获得会员的历史数据，并把所述历史数据用于计算广告播放的内容、商品及促销信息推荐列表，以及将该历史数据反馈给服务器端。

为了使商品及促销信息推荐更加有效，所述输入模块采集和反馈的还包括环境信息，所述环境信息包括季节、天气、温度以及卖场所处地区的人文信息中的一种或任意几种的组合，并且所述处理器(103)将该环境信息反馈给服务器端(101)。

为了使输出模块输出的信息对客户的影响更加直观有效，所述输出模块为至少一个显示屏或至少一个打印机或者它们的组合。

优选地，所述显示屏为液晶显示屏、幻灯片式显示屏或触摸屏。

优选地，所述输入模块包括一与收银机的商品条码读取器和会员卡信息读取器相连的用于搜集交易信息的适配器，一用于捕捉当前消费者相貌特征的摄像头；一用于测量当前环境中的温度和湿度的温度湿度传感器；所述网络模块为有线或无线网络适配器。

与现有技术相比，本发明的优点在于它通过科学的分析方法预测消费者行为，有针对性地进行商品及促销信息推荐，实现交叉销售，采用业内先进的云分析技术，实现集中式的自动化大规模数据分析。而且采用这种结构使得销售推荐系统具有很好的扩展性，可以灵活地添加客户端，同时集中式的数据分析也很好的保证了数据的保密性。并且可实现推荐销售系统的完全电子化和自动化，无需对收银员及卖场管理人员进行专门的培训，节省了商家的成本，提升了利润。

图1为本发明的商品及促销信息推荐系统的结构示意图。

以下结合附图实施例对本发明作进一步详细描述。

本发明商品及促销信息推荐系统100，如图1所示，包括服务器端101和客户端102，该客户端102包括处理模块103与存储模块104连接，用于加载服务器端制定的规则并且实时计算多媒体广告播放的内容、商品及促销信息的推荐列表，该存储模块104用于保存商品的文字、图像、音频、视频等多媒体广告内容和促销信息内容。客户端102还具有网络模块105，用于与服务器端101以及零售卖场的会员数据库108之间进行通信。客户端102还包括外设的输出模块106。所述输出模块106与该处理模块103连接，所述输出模块106包括用于显示商品信息的一个或多个显示屏106-1，或者用于打印优惠券的一个或多个打印机106-2或者是显示屏和打印机组合并存。该客户端102还包括有外设的输入模块107，该输入模块107包括一与收银机的商品条码读取器和会员卡信息读取器相连的适配器107-1，用于记录当前的交易信息和客户信息；一个摄像头107-2，用于捕捉当前消费者的相貌特征等客户信息；一个温度湿度传感器107-3，用于测量当前环境中的温度和湿度等环境信息。该输入模块107与该处理模块103连接，处理模块103将输入模块107采集的数据应用于已制定的商品及促销信息推荐规则中，计算并获得最高优先级的推荐商品，并把该商品的广告信息显示在显示屏106-1或者通过打印机106-2打印优惠促销信息。而且该处理模块103还可以将搜集到的客户信息、交易信息、以及环境信息等反馈给服务器端101用于制定商品及促销信息推荐规则。

具体地，该处理模块103可优选为微处理器或图形处理器，该存储模块104可为闪存或硬盘，该网络模块105可为有线或无线网络适配器，该显示屏106-1可选为液晶显示屏、幻灯片式显示屏或触摸屏等。

服务器端101通过对历史数据的分析，获得不同产品类别之间的关联性和产品与其它因素之间的关联性。历史数据包括交易信息，如客户购买的商品的名称、种类、价格、支付方式和会员卡信息、交易发生的时间、地点和售货员信息等中的一种或几种。其它因素包括客户信息，例如消费者本人的相貌特征，如性别、年龄、穿着等信息中的一种或几种，和可能与交易相关的环境信息，如季节、天气、温度以及卖场所处地区的人文信息等信息中的一种或几种。服务器经过上述关联性分析后，可以预测不同消费者在符合上述各种信息的条件下最感兴趣的产品类别，然后把这些信息制定为规则，通过有线或无线网络传送至客户端。

客户端102所采集的数据包括本次交易的交易信息，如商品的名称、种类、价格、支付方式和会员卡信息、交易发生的时间、地点和售货员信息中的一种或几种；客户信息，例如消费者本人的相貌特征，如性别、年龄、穿着等信息中的一种或几种；和环境信息，如季节、天气、温度以及卖场所处地区的人文信息等信息中的一种或几种。客户端102还可以在扫描到客户的会员卡号后通过网络模块105从零售卖场、商场或者超市的外界会员数据库108中下载到客户的会员历史数据。客户端102在采集这些数据的同时，把这些信息应用于服务器端101制定的规则，预测出消费者此时最感兴趣的产品或者优惠促销信息，再显示在显示屏上，同时也将这些信息都反馈给服务器端101，用于服务器端101规则的制定。

例如，服务器端101通过对历史数据的分析，制定了下面这条规则，在一个寒冷的冬季上午，进入某写字楼附近的便利店的男性消费者通常会选用一杯热咖啡和一个三明治。当输入模块107捕获到上述信息，发现一位男士只购买了咖啡，那么根据规则，他很可能还可以买一个三明治，则显示屏106-1上就立刻开始播放一条三明治的广告，同时提醒收银员向客户推荐三明治。这样在多方的提示下，此消费者很可能接受建议，再购买一个三明治，实现了销售额的提升。当货架上有多种三明治时，可以通过每种三明治的实际利润进行加权，优先推荐利润最高的三明治，以实现利润的最大化。

再例如，作为本发明的另一个实施例，当一位顾客在货架边的客户端102上刷了自己的会员卡。当客户端102根据从会员数据库108中下载的顾客的历史数据得知该客户经常消费咖啡，根据从服务器端101下载的规则，向该顾客推荐正在促销的进口咖啡。该顾客还可以通过选择输出，将优惠券通过打印机106-2打印出来，并在结帐的时候出示，以获得优惠价格。

使用时，本发明的商品及促销信息推荐系统100的客户端102，首先从服务器端101下载或更新商品及促销信息推荐规则。当有消费者走近客户端102时，输入模块107中采集到的信息(如当前交易信息、会员卡历史数据、消费者的相貌特征、环境信息等)被传送给处理模块103。并且该处理模块103通过网络模块105从零售卖场的会员数据库108中下载客户历史数据。客户端102把采集到的信息应用于该商品及促销信息推荐规则，获得按该消费者购买的概率由高到低排序的多件商品，例如商品1、商品2、商品3等，可以使用各商品的实际利润进行加权，计算出各件商品预计的利润水平，例如品2＞商品3＞商品1，并在显示屏106-1上按预计利润水平由高到低依次显示各商品的信息，例如商品2、商品3、商品1等。在显示屏106-1是触摸屏的情况下，消费者还可以与该客户端102进行互动，按照喜好选择不同商品的信息。该客户端102还会在显示屏106-1上提醒消费者，使用会员卡可以获得优惠券。如果消费者使用了会员卡，该客户端102可实时从服务器端101上获得该用户的历史交易数据和身份信息，从而更精确地判断该会员的喜好，从该打印机106-2上输出针对该会员的收益水平最高的商品的优惠券，引导消费者进行消费，从而增大商品销量。

本发明商品及促销信息推荐系统具有零滞后，智能化、互动化的特点。它通过科学的分析方法预测消费者行为，有针对性地进行商品及促销信息推荐，实现交叉销售，从而提高商品销量，提升企业利润。采用业内先进的云分析技术，实现集中式的自动化大规模数据分析。采用这种结构使得系统具有很好的扩展性，可以灵活地添加客户端，同时集中式的数据分析也很好的保证了数据的保密性。本发明商品及促销信息推荐系统完全实现电子化和自动化，无需对管理员和收银员进行专门的培训。在人力成本日渐上升的背景下，可以最大程度上压缩了成本，从而实现利润的最大化。本发明商品及促销信息推荐销系统采用统一的界面，有助于保持稳定高效的服务质量，改善消费者体验，提升卖场形象，为卖场赢得更大的客流和销量。

Claims (3)

1.一种基于云分析的智能商品及促销信息推荐系统，包括用于数据分析并制定商品及促销信息推荐规则的服务器端(101)，和多个用于推荐商品和进行信息搜集的客户端(102)，其特征在于：所述客户端(102)包括

一加载服务器端(101)制定的商品及促销信息推荐规则并计算广告播放的内容、商品及促销信息推荐列表的处理模块(103)；

一存储广告及促销信息内容的存储模块(104)；

一采集交易信息和客户信息并反馈给处理模块(103)的输入模块(107)；

一向客户输出广告信息和促销信息的输出模块(106)；

一用于客户端(102)和服务器端(101)之间进行通信的网络模块(105)；所述存储模块(104)、输入模块(107)、输出模块(106)和网络模块(105)均分别连接到所述处理模块(103)并且受所述处理模块(103)控制，所述处理模块(103)将所述输入模块(107)采集到的客户信息和交易信息反馈给服务器端(101)用于实时制定商品及促销信息推荐规则。

2.如权利要求1所述的智能商品及促销信息推荐系统，其特征在于：所述输出模块(106)为至少一个显示屏(106 1)或至少一个打印机(1062)或者它们的组合。

3.如权利要求2所述的智能商品及促销信息推荐系统，其特征在于：所述显示屏(106)为液晶显示屏、幻灯片式显示屏或触摸屏。